特開2020-126606(P2020-126606A)IP Force 特許公報掲載プロジェクト 2022.1.31 β版

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特開2020-126606Ｎｏｎ−ＲＧＢフォーマットを有するイメージの物体に対する物体検出学習に使用され得るように、サイクルＧＡＮを使用してＲＧＢトレーニングイメージセットをＮｏｎ−ＲＧＢトレーニングイメージセットに変換して、コンピューティング負荷及びリサイクルデータを顕著に減少させ得る学習方法及び学習装置、そしてそれを利用したテスト方法及びテスト装置
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  • 特開2020126606-Ｎｏｎ−ＲＧＢフォーマットを有するイメージの物体に対する物体検出学習に使用され得るように、サイクルＧＡＮを使用してＲＧＢトレーニングイメージセットをＮｏｎ−ＲＧＢトレーニングイメージセットに変換して、コンピューティング負荷及びリサイクルデータを顕著に減少させ得る学習方法及び学習装置、そしてそれを利用したテスト方法及びテスト装置 図000023
  • 特開2020126606-Ｎｏｎ−ＲＧＢフォーマットを有するイメージの物体に対する物体検出学習に使用され得るように、サイクルＧＡＮを使用してＲＧＢトレーニングイメージセットをＮｏｎ−ＲＧＢトレーニングイメージセットに変換して、コンピューティング負荷及びリサイクルデータを顕著に減少させ得る学習方法及び学習装置、そしてそれを利用したテスト方法及びテスト装置 図000024
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  • 特開2020126606-Ｎｏｎ−ＲＧＢフォーマットを有するイメージの物体に対する物体検出学習に使用され得るように、サイクルＧＡＮを使用してＲＧＢトレーニングイメージセットをＮｏｎ−ＲＧＢトレーニングイメージセットに変換して、コンピューティング負荷及びリサイクルデータを顕著に減少させ得る学習方法及び学習装置、そしてそれを利用したテスト方法及びテスト装置 図000026
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