特開 2021-174497 フォント生成方法及びシステム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】特開2021-174497(P2021-174497A)

(43)【公開日】2021年11月1日

(54)【発明の名称】フォント生成方法及びシステム

(51)【国際特許分類】

   G06F 40/109 20200101AFI20211004BHJP

   G09G 5/24 20060101ALI20211004BHJP

【ＦＩ】

   G06F40/109

   G09G5/24 690

【審査請求】有

【請求項の数】14

【出願形態】ＯＬ

【全頁数】31

(21)【出願番号】特願2020-116916(P2020-116916)

(22)【出願日】2020年7月7日

(31)【優先権主張番号】10-2020-0046430

(32)【優先日】2020年4月17日

(33)【優先権主張国】KR

(71)【出願人】

【識別番号】505205812

【氏名又は名称】ネイバー コーポレーション

【氏名又は名称原語表記】ＮＡＶＥＲ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ

(74)【代理人】

【識別番号】100107766

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠重

(74)【代理人】

【識別番号】100070150

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠彦

(74)【代理人】

【識別番号】100135079

【弁理士】

【氏名又は名称】宮崎 修

(71)【出願人】

【識別番号】321003371

【氏名又は名称】ＬＩＮＥ株式会社

(72)【発明者】

【氏名】チャ ジュンボム

(72)【発明者】

【氏名】チョン サンヒョク

(72)【発明者】

【氏名】イ ガヨン

(72)【発明者】

【氏名】イ バド

(72)【発明者】

【氏名】キム スンヒョン

(72)【発明者】

【氏名】イ ファルソク

【テーマコード（参考）】

5B109

5C182

【Ｆターム（参考）】

5B109LA01

5B109RA01

5B109RA11

5B109RA13

5C182AB02

5C182FA01

5C182FA07

5C182FA12

5C182FA14

5C182FA21

5C182FA47

5C182FA66

5C182FA67

(57)【要約】      （修正有）

【課題】特定の書体が反映された一部の文字を利用し、特定の書体が反映された様々な文字を生成することができるフォント生成方法及びシステムを提供する。
【解決手段】フォント生成システムは、複数の単位文字をコンポーネント単位で分解し、分解されたコンポーネントそれぞれから書体の情報を抽出するエンコーダ部１１０と、抽出された書体の情報を分解されたコンポーネントとマッピングして保存するメモリ部１２０と、メモリ部に保存された書体の情報を利用して、複数の単位文字の書体と対応する書体を有する複数の文字を生成するデコーダ部１３０とを含む。
【選択図】図２ａ

【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数の単位文字をコンポーネント単位で分解し、分解されたコンポーネントそれぞれから書体の情報を抽出するエンコーダ部と、
前記抽出された書体の情報を前記分解されたコンポーネントとマッピングして保存するメモリ部と、
前記メモリ部に保存された書体の情報を利用して、前記複数の単位文字の書体と対応する書体を有する複数の文字を生成するデコーダ部とを含み、
前記デコーダ部を介して生成された複数の文字は、
前記複数の単位文字と少なくとも１つの他の文字を含む、フォント生成システム。

【請求項2】

前記複数の単位文字それぞれは、
互いに異なるコンポーネントタイプを有する少なくとも２つのコンポーネントの組み合わせによって形成され、
前記少なくとも２つのコンポーネント間の相対位置は、
前記少なくとも２つのコンポーネントのコンポーネントタイプによって決定される、請求項１に記載のフォント生成システム。

【請求項3】

前記複数の単位文字は、複数のコンポーネントタイプを有する特定言語の文字体系に沿い、
前記複数の単位文字は、
前記複数のコンポーネントタイプのそれぞれに該当するコンポーネントを少なくとも１つ以上含む、請求項２に記載のフォント生成システム。

【請求項4】

前記エンコーダ部は複数のヘッドを備え、
前記複数のヘッドそれぞれは、前記複数のコンポーネントタイプのいずれかのコンポーネントタイプとマッチングされ、
前記複数のヘッドそれぞれにマッチングされたコンポーネントタイプは、互いに異なる、請求項３に記載のフォント生成システム。

【請求項5】

前記複数のヘッドのうちの第１及び第２ヘッドは、それぞれ前記複数のコンポーネントタイプのうちの第１及び第２コンポーネントタイプとマッチングされ、
前記エンコーダ部は、
前記第１ヘッドを介して、前記分解されたコンポーネントのうちの第１コンポーネントタイプに該当するコンポーネントの書体の情報を抽出し、
前記第２ヘッドを介して、前記複数のコンポーネントタイプのうちの前記第１コンポーネントタイプと異なる第２コンポーネントタイプに該当するコンポーネントの書体の情報を抽出する、請求項４に記載のフォント生成システム。

【請求項6】

前記特定言語が韓国語である場合、
前記複数のコンポーネントタイプは、ハングルの音を構成する基準に基づいて分類される初声、中声、及び終声にそれぞれ対応し、
前記第１ヘッドでは、前記分解されたコンポーネントのうち、初声に該当するコンポーネントの書体の情報が抽出され、
前記第２ヘッドでは、前記分解されたコンポーネントのうち、中声に該当するコンポーネントの書体の情報が抽出され、
前記エンコーダ部に備えられた第３ヘッドでは、前記分解されたコンポーネントのうち、終声に該当するコンポーネントの書体の情報が抽出される、請求項５に記載のフォント生成システム。

【請求項7】

前記メモリ部は、
前記抽出された書体の情報を保存する第１メモリ部と、
前記分解されたコンポーネントが有する固有の模様の情報を保存する第２メモリ部とを含む、請求項１乃至６のうちいずれか１項に記載のフォント生成システム。

【請求項8】

前記デコーダ部は、
前記第１メモリ部に保存された書体の情報、及び前記第２メモリ部に保存された模様の情報を利用して、前記複数の文字を生成する、請求項７に記載のフォント生成システム。

【請求項9】

前記分解されたコンポーネントそれぞれは、前記複数の単位文字に該当するユニコードを根拠に設定された互いに異なるラベルを有し、
前記第１メモリ部に保存された書体の情報、及び前記第２メモリ部に保存された模様の情報は、前記ラベルに基づき、前記分解されたコンポーネントとそれぞれマッピングされる、請求項７に記載のフォント生成システム。

【請求項10】

メモリアドレッサをさらに含み、
前記メモリアドレッサは、
前記複数の単位文字それぞれに対するユニコードを利用して、前記書体の情報それぞれに対するメモリアクセスアドレスを生成する、請求項１乃至９のうちいずれか１項に記載のフォント生成システム。

【請求項11】

前記メモリアクセスアドレスは、
前記複数の単位文字それぞれに対するユニコード、及び前記複数の単位文字それぞれを構成するコンポーネントのコンポーネントタイプにより特定される、請求項１０に記載のフォント生成システム。

【請求項12】

学習部をさらに含み、
前記学習部は、
前記他の文字を前記他の文字に対応する基準文字と比較し、
比較結果を利用して、前記エンコーダ部、前記メモリ部、及び前記デコーダ部のうち少なくとも１つをアップデートする、請求項１乃至１１のうちいずれか１項に記載のフォント生成システム。

【請求項13】

前記学習部は、
前記比較を通じて、前記他の文字と前記基準文字との差異値を抽出し、
前記デコーダ部で新たな文字が生成される場合、前記差異値が最小化されるように、前記エンコーダ部、前記メモリ部、及び前記デコーダ部のうち少なくとも１つをアップデートする、請求項１２に記載のフォント生成システム。

【請求項14】

複数の単位文字の入力を受ける段階と、
前記複数の単位文字を、前記複数の単位文字をそれぞれ形成するコンポーネント単位で分解する段階と、
前記分解されたコンポーネントそれぞれから書体の情報を抽出し、抽出された書体の情報をそれぞれのコンポーネントとマッピングして保存する段階と、
前記保存された書体の情報を利用して、前記複数の単位文字の書体と対応する書体を有する複数の文字を生成する段階とを含み、
前記生成された複数の文字は、
前記複数の単位文字と少なくとも１つの他の文字を含む、フォント生成方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、フォントを生成する方法、及びそのシステムに関する。

【背景技術】

【0002】

フォント（ｆｏｎｔ）は、書体又は字体とも名付けられ、文字（又は字、ｃｈａｒａｃｔｅｒ）の模様又は様式を意味する。同じ言語に該当する文字であっても、フォントが異なることがあり、ＰＣ、携帯電話などには互いに異なる複数のフォントが提供されている。

【0003】

このようなフォントは、その種類に応じて、見る人に同じ文字であっても、互いに異なる雰囲気を感じさせてくれるので、最近では、重要なデザイン要素となっている。一方、最近では、技術の発展に伴い、手書きのフォント特性を抽出してデータ化又はデジタル化することにより、電子機器上で手書きのフォントを利用できるようになった。

【0004】

但し、手書きに該当するフォントをデータ化するためには、言語を構成する全ての文字に該当する手書きフォントの情報を収集し、収集された情報をデジタル化すべきであるので、非常に多くの努力が必要である。

【0005】

特に、ハングル、中国語、タイ語などのように、字母の組み合わせによって文字が形成される文字の場合には、字母の組み合わせにおける場合の数が非常に膨大である。従って、実質的にすべての文字に対するデータを収集し、これをデータ化することは非常に難しい作業に分類される。例えば、ハングルの場合、初声、中声、及び終声の組み合わせで文字を形成する。より具体的に、初声１９個、中声２１個、及び終声２８（終声を含んでいない場合の数「１」追加される）個が形成できる文字の組み合わせは１１，１７２個が存在し、１１，１７２個の文字のデータを収集することは非常に多くの努力が必要である。

【0006】

従って、少ない手書きのデータを利用して、様々な組み合わせの文字を生成するための活発な研究が進められている。その一例として、韓国登録特許１０−１２２９１７５による先行文献では、自筆フォント生成方法及び装置について開示している。このような方法によると、最小の文字の入力を受けることをコンセプトにしている。しかし、このような方法は、入力を受けていない文字に該当する書体に対してはユーザーから、ユーザー自身の書体と同じようなスタイルの選択を受ける過程を行う。従って、公開文献によると、ユーザーの意思選択の過程を経てフォントを生成すべきであるという限界が存在する。

【0007】

よって、最小限の手書きを利用して、手書きの特性を最大限にうまく反映したすべての組み合わせの文字を生成することができるフォント生成方法に対するニーズが依然として存在する。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0008】

本発明の特定の書体が反映された一部の文字を利用して、特定の書体が反映された様々な文字を生成することができるフォント生成方法及びシステムを提供する。

【課題を解決するための手段】

【0009】

前記で見てみた課題を解決するために、本発明にかかるフォント生成システムは、複数の単位文字をコンポーネント単位で分解し、分解されたコンポーネントそれぞれから書体の情報を抽出するエンコーダ部と、前記抽出された書体の情報を前記分解されたコンポーネントとマッピングして保存するメモリ部と、前記メモリ部に保存された書体の情報を利用して、前記複数の単位文字の書体と対応する書体を有する複数の文字を生成するデコーダ部とを含むようになり得る。この際、前記デコーダ部を介して生成された複数の文字は、前記複数の単位文字と少なくとも１つの他の文字を含み得る。

【0010】

さらに、本発明で、前記複数の単位文字それぞれは、互いに異なるコンポーネントタイプを有する少なくとも２つのコンポーネントの組み合わせによって形成され、前記少なくとも２つのコンポーネント間の相対位置は、前記少なくとも２つのコンポーネントのコンポーネントタイプによって決定され得る。

【0011】

また、前記で見てみた、前記複数の単位文字は、複数のコンポーネントタイプを有する特定言語の文字体系に沿って、前記複数の単位文字は、前記複数のコンポーネントタイプのそれぞれに該当するコンポーネントを少なくとも１つ以上含み得る。

【0012】

本発明にかかるフォント生成システムで、メモリ部は、前記抽出された書体の情報を保存する第１メモリ部、及び前記分解されたコンポーネントが有する固有の模様の情報を保存する第２メモリ部を含み得る。

【0013】

さらに、本発明にかかるフォント生成システムは、学習部をさらに含み、前記学習部は、前記他の文字を前記他の文字に対応する基準文字と比較し、比較結果を利用して、前記エンコーダ部、前記メモリ部、及び前記デコーダ部のうち少なくとも１つをアップデートし得る。

【0014】

一方、本発明にかかるフォント生成方法は、互いに異なる音を有する複数の単位文字の入力を受ける段階と、前記複数の単位文字を、前記複数の単位文字をそれぞれ形成するコンポーネント単位で分解する段階と、前記分解されたコンポーネントそれぞれから書体の情報を抽出し、抽出された書体の情報をそれぞれのコンポーネントとマッピングして保存する段階と、前記保存された書体の情報を利用して、前記複数の単位文字の書体と対応する書体を有する複数の文字を生成する段階とを含み得る。

【発明の効果】

【0015】

本発明にかかるフォント生成方法及びシステムは、特定言語の文字体系をなす様々なコンポーネントが、少なくとも１回以上含まれた複数の文字をサンプル文字として入力を受ける。従って、特定の言語の文字体系をなす様々なコンポーネントに対する書体の情報を確保することができる。

【図面の簡単な説明】

【0016】

【図1】本発明にかかるフォント生成方法及びシステムを説明するための概念図である。

【図2a】本発明にかかるフォント生成システムを説明するための概念図である。

【図2b】本発明にかかるフォント生成システムを説明するための概念図である。

【図2c】本発明にかかるフォント生成システムを説明するための概念図である。

【図3】本発明にかかるフォント生成方法を説明するためのフローチャートである。

【図4a】本発明にかかるフォント生成方法及びシステムで、文字から分解されたコンポーネントを説明するための概念図である。

【図4b】本発明にかかるフォント生成方法及びシステムで、文字から分解されたコンポーネントを説明するための概念図である。

【図5】本発明にかかるフォント生成方法及びシステムで、文字をエンコーディングする方法を説明するための概念図である。

【図6a】本発明にかかるフォント生成方法及びシステムで、メモリの構造を説明するための概念図である。

【図6b】本発明にかかるフォント生成方法及びシステムで、メモリの構造を説明するための概念図である。

【図6c】本発明にかかるフォント生成方法及びシステムで、メモリの構造を説明するための概念図である。

【図7a】本発明にかかるフォント生成方法及びシステムで、メモリの構造を説明するための概念図である。

【図7b】本発明にかかるフォント生成方法及びシステムで、メモリの構造を説明するための概念図である。

【図7c】本発明にかかるフォント生成方法及びシステムで、メモリの構造を説明するための概念図である。

【図8】本発明にかかるフォント生成方法及びシステムを介して生成された文字を利用して学習を行う方法を説明するための概念図である。

【発明を実施するための形態】

【0017】

以下、添付図を参照として本明細書に開示された実施例を詳細に説明し、図面符号に関係なく、同一又は類似の構成要素には同一の参照番号を付与し、これに対する重複する説明は省略することとする。以下の説明で使用される構成要素に対する接尾辞「モジュール」及び「部」は、明細書の作成における容易さのみを考慮して付与されたり混用されるものであって、それ自体で互いに区別される意味又は役割を有するものではない。また、本明細書に開示された実施例を説明するにあたって、関連した公知技術に対する具体的な説明が本明細書に開示された実施例の要旨をぼやかすことがあると判断される場合、その詳細な説明を省略する。また、添付図は、本明細書に開示された実施例を容易に理解できるようにするためのものであるだけで、添付図により本明細書に開示された技術的思想が制限されず、本発明の思想及び技術範囲に含まれる全ての変更、均等物乃至代替物を含むものと理解されるべきである。

【0018】

第１、第２などのように序数を含む用語は、様々な構成要素を説明するために使用され得るが、前記構成要素は前記用語により限定されない。前記用語は、１つの構成要素を他の構成要素から区別する目的としてのみ使用される。

【0019】

ある構成要素が他の構成要素に「連結されて」いるか、「接続されて」いると言及された際には、その他の構成要素に直接的に連結されている、又は接続されていることもあるが、中間に他の構成要素が存在することもあると理解されるべきである。反面、ある構成要素が他の構成要素に「直接連結されて」いるか、「直接接続されて」いると言及された際には、中間に他の構成要素が存在しないものと理解されるべきである。

【0020】

単数の表現は、文脈上明らかに異なる意味ではない限り、複数の表現を含む。

【0021】

本出願で、「含む」又は「有する」等の用語は、明細書上に記載された特徴、数字、段階、動作、構成要素、部品、又はこれらを組み合わせたものが存在するということを指定しようとするものであり、一つ又はそれ以上の異なる特徴や数字、段階、動作、構成要素、部品、又はこれらを組み合わせたものの存在又は付加の可能性を予め排除しないものと理解されるべきである。

【0022】

本発明は、特定の書体を有する文字（特定の書体が反映された一部の文字）を利用して、該当文字の書体が反映された様々な文字を生成することができるフォント生成方法及びシステムを提供するものである。

【0023】

このような一部の文字は、サンプル文字と名付けられ、本発明はこのようなサンプル文字として利用し、サンプル文字の書体が反映された様々な文字を生成することができるフォント生成方法及びシステムを提供する。

【0024】

さらに、本発明は、人の手書きに該当するサンプル文字を利用して、該当手書きの書体が反映された様々な文字を生成することができるフォント生成方法及びシステムを提供する。

【0025】

特に、本発明は、サンプル文字に含まれていない文字にも、サンプル文字の書体を反映することができるフォント生成方法及びシステムを提供する。

【0026】

このため、本発明は、最小のサンプル文字を利用して、サンプル文字に含まれていない文字を生成するのに活用できる書体の情報を獲得することが可能なフォント生成方法及びシステムを提供する。

【0027】

さらに、本発明は、サンプル文字から、サンプル文字の書体と類似度の高い様々な文字を生成するようにする学習アルゴリズムが反映されたフォント生成方法及びシステムを提供する。

【0028】

ここで、特定の書体を有する文字は、人により書かれた手書きを含み得る。この場合、本発明は、手書きのイメージから書体の情報を抽出し、手書きに該当するフォントを生成することによって、コンピュータ上でも手書きと同一又は類似の書体を利用することができるようにする方法を提供することができる。

【0029】

本発明で、手書きとは、人により書かれたり、デジタル化されていない文字を意味するものと理解され得る。手書きは、同じ内容の文字であっても、書く人のスタイルに応じて、その視覚的外観が異なる特性を有するので、手書きの書体は文字を書く人の個性を反映することができる。

【0030】

一方、特定の書体を有する文字、例えば、手書きに該当する文字をデータ化するためには、特定言語を構成する全ての文字に該当する手書きの情報を収集し、収集された情報をデジタル化すべきであるので、非常に多くの努力が必要である。よって、本発明では、最小限の入力文字を利用して、入力された文字の特性を最大限にうまく反映した全ての組み合わせの文字を生成することができるフォント生成方法及びシステムについてみて見る。

【0031】

本発明で、「文字（ｇｌｙｐｈ）」とは、言葉を書く一定の体系の符号に関し、言語に応じてその符号が異なり得る。例えば、「韓国語」と「英語」は互いに異なる言語に関するものであって、韓国語と英語は互いに異なる体系の符号を有する文字で構成されることができる。韓国語の場合、「ハングル」の符号を利用して表現され、英語の場合、「スペリング」の符号を利用して表現される。

【0032】

このように、言語に応じて互いに異なる符号体系を有することがあり、一部言語による文字は、複数の構成要素による組み合わせによって１つの文字が形成される組み合わせ文字からなり得る。例えば、韓国語、タイ語、中国語等がその例である。

【0033】

一例として、ハングルの場合、１つの完成した文字、例えば、

【0034】

［外１］

を形成するためには、複数のコンポーネント（例えば、

【0035】

［外２］

）を組み合わせるべきである組み合わせ文字に該当する。

【0036】

この際、複数のコンポーネントは、字母と名付けられ、このような複数のコンポーネントは、互いに異なるコンポーネントタイプに該当し得る。即ち、組み合わせ文字は、互いに異なるコンポーネントタイプによる複数のコンポーネントが組み合わせられ、１つの文字を形成する特性を有し得る。

【0037】

例えば、ハングルの場合、１つの文字を形成するためには、少なくとも２つの互いに異なるコンポーネントタイプに該当するコンポーネントの組み合わせが必要である。ハングルの場合、互いに異なるコンポーネントタイプは、三つの種類のタイプを有し得る。より具体的に、第１タイプは「初声」、第２タイプは「中声」、第３タイプは「終声」とそれぞれ区分できる。一方、組み合わせ文字がどの言語であるかに応じて、そのコンポーネントタイプの種類は変更され得る。

【0038】

一方、このような組み合わせ文字の場合、互いに異なるコンポーネントのタイプに該当するコンポーネントの組み合わせにより新たな文字が形成されるので、そのコンポーネントの数に応じて様々な文字が形成される。例えば、ハングルの場合、初声１９個、中声２１個、及び終声２８（終声を含んでいない場合の数「１」追加される）個が形成し得る文字の組み合わせは１１，１７２個であり、一組のフォントを生成するためには、計１１，１７２個の文字に対する生成が必要である。

【0039】

一方、本発明で「フォント（ｆｏｎｔ）」とは、文字の模様を意味するものであって、共通の特徴を有する書体からなる活字一組を意味し得る。ここで、「活字一組」とは、「特定言語を表現するのに使用される文字一セット」とも理解され得る。

【0040】

前記で見たように、組み合わせ文字の場合、ハングルで、一組のフォントを生成するためには、１１，１７２個の文字が必要であるが、実質的に１１，１７２個の文字を収集し、これをデータ化するのは非常に難しいことが実情である。

【0041】

よって、本発明は、組み合わせ文字に該当するフォントをより効率的に生成することができる方法及びシステムを提案する。例えば、本発明は、図１の（ａ）に示すように、

【0042】

［外３］

という９個の文字１００を複数の単位文字として入力を受けた場合（例えば、手書きで入力され得る）、入力された複数の単位文字をコンポーネント別に分解し、分解されたコンポーネントを利用して、新たな文字を生成することに関する。より具体的に、本発明は、図１の（ｂ）に示すように、入力された手書きと同一又は類似の書体を有する

【0043】

［外４］

という文字を生成することができるフォント生成方法及びシステムに関する。図１の（ｂ）で生成された文字を見ると、

【0044】

［外５］

という文字は、入力された複数の単位文字に存在するが、

【0045】

［外６］

は、入力された複数の単位文字に存在しない文字である。しかし、生成された文字に該当する

【0046】

［外７］

を構成するコンポーネント

【0047】

［外８］

は、入力された複数の単位文字に含まれていたコンポーネントである。

【0048】

このように、本発明は、文字を構成するコンポーネントを利用して、フォントを生成することができる方法及びシステムを提供するものであって、以下では、添付図と共に、本発明にかかるフォントを生成する方法について、添付図と共により具体的に見てみる。図２ａ、図２ｂ、及び図２ｃは、本発明にかかるフォント生成システムを説明するための概念図である。

【0049】

以下の説明では、「ハングル」を例に挙げて説明するが、本発明は、ハングルだけでなく、複数のコンポーネントタイプによって組み合わせられる組み合わせ文字（例えば、タイ語、中国語等）に共通して活用できることは勿論である。

【0050】

まず、図２ａを見ると、本発明にかかるフォント生成システムは、エンコーダ部１１０、メモリ部１２０、及びデコーダ部１３０のうち少なくとも１つを含み得る。

【0051】

エンコーダ部１１０は、エンコーダ部１１０に入力される複数の単位文字１００をエンコーディングする役割を行い、より具体的には、複数の単位文字をコンポーネント単位で分解し、分解されたコンポーネントそれぞれから書体の情報を抽出する役割を行うことができる。本発明では、説明の便宜のために、エンコーダ部１１０に入力される文字を、状況に応じて、単位文字、入力された文字、又は入力文字と表現することとする。

【0052】

従って、エンコーダ部１１０に「複数の文字が入力された」というのは、「複数の単位文字が入力された」と理解され得る。

【0053】

さらに、複数の文字又は複数の単位文字は、「サンプル文字」又は「生成の対象になる文字」とも名付けられる。

【0054】

一方、エンコーダ部１１０に入力される複数の単位文字は、人により書かれた手書きからなり得、これは、アナログデータからなり得る。エンコーダ部１１０には、手書きに該当するイメージ形式の複数の単位文字が入力され得、エンコーダ部１１０は、このような複数の単位文字に対応するイメージから、文字を認識し、データ化又はデジタル化する役割を行うことができる。

【0055】

一方、エンコーダ部１１０から抽出された、複数の単位文字を形成するコンポーネントの書体の情報は、メモリ部１２０に保存され得る。

【0056】

メモリ部１２０は、コンポーネント単位で書体の情報を保存するようになっており、それぞれのコンポーネントは互いに異なるアクセスアドレス（ａｃｃｅｓｓ ａｄｄｒｅｓｓ）を有し得る。

【0057】

さらに、メモリ部１２０には、コンポーネントが有する固有の模様の情報が保存され得る。このような書体の情報及び固有の模様の情報は、１つの統合されたメモリ構造を有するメモリ部１２０上に、コンポーネント単位で区分されて保存され得る。

【0058】

さらに、このような書体の情報及び固有の模様の情報は、デュアルメモリ構造を有するメモリ部１２０にそれぞれ区分されて保存され得る。

【0059】

この際、メモリ部１２０は、エンコーダ部１１０から抽出された書体の情報を保存する第１メモリ部、及びコンポーネントが有する固有の模様の情報を保存する第２メモリ部を含み得る。

【0060】

第１メモリ部は、「ダイナミックメモリ（ｄｙｎａｍｉｃ ｍｅｍｏｒｙ）」又は「エピソードメモリ（ｅｐｉｓｏｄｉｃ ｍｅｍｏｒｙ）」と名付けられる。さらに、第２メモリ部は、「パーシステントメモリ（ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔ ｍｅｍｏｒｙ）」とも名付けられる。

【0061】

一方、第１及び第２メモリ部にそれぞれ保存された書体の情報及び固有の模様の情報は、コンポーネント単位で互いに異なるアクセスアドレスを有し得る。第１及び第２メモリ部のそれぞれのアクセスアドレスは、コンポーネントを基準に互いにマッピング（ｍａｐｐｉｎｇ）され得る。第１及び第２メモリ部でのコンポーネント単位のマッピングは、ユニコード（ＵＮＩＣＯＤＥ）を利用してなり得る。

【0062】

一方、本発明で「書体の情報」は、文字を書く人によって変更可能な情報であって、文字のスタイル、雰囲気のように外向的な要素に対することを意味し得る。

【0063】

即ち、同じ内容を有する文字であっても、互いに異なる書体の情報に該当する文字は、その視覚的外観が異なり得る。しかし、互いに異なる書体を有するが、その文字のコンポーネントの構成が同一である場合、該当文字を見る人は、全て同じ意味で理解したり、発音し得る。即ち、本発明で「書体」は、文字を形成するためのコンポーネント固有の模様は損なわないとともに、文字を構成するコンポーネントの細部的な模様（画の方向、画の長さ、文字の厚さ、文字の大きさ等）に対することを意味し得る。

【0064】

反面、「固有の模様の情報」は、書体の情報と関係なく、該当コンポーネント又は文字が持つべきである固有の模様に対するものであって、特定の言語体系により約束した模様に対する情報又は符号を意味し得る。

【0065】

例えば、図２ｂの（ａ）に示すように、

【0066】

［外９］

というコンポーネント７１０の場合、固有の模様の情報は、ｉ）第１画７１１の右側終端で第２画７１２と所定の角度をなす、ｉｉ）第２画７１２の上端は、第１画７１１の右側終端と互いに接する等のように、該当言語体系で、該当コンポーネントの模様に設定した規則による情報を含み得る。

【0067】

このような固有の模様の情報は、書体の情報が変更されても、変更されないことがある。即ち、固有の模様の情報は、書体の情報に関係なく、同じ言語に該当する同一のコンポーネントであれば、共通に適用され得る情報を意味し得る。

【0068】

反面、書体の情報は（図２ｂの（ａ）の図面符号７２０を参照）、固有の模様の情報に基づくとともに、コンポーネントに対するディテールな模様の情報を意味し得る。このような書体の情報は、コンポーネントを構成する画の厚さ、複数の画間の配置位置、配置間隔、画の斜め程度、画の長さ、画の曲がり程度、コンポーネントの大きさ程度のように、コンポーネント又は文字の個性を示し得る情報を含み得る。書体の情報に含まれる情報は、前記で挙げられた情報以外にも非常に多様なことがある。

【0069】

例えば、図２ｂの（ａ）の図面符号７２０を参照すると、同一のコンポーネント

【0070】

［外１０］

であっても、異なる書体の情報に応じて、互いに視覚的な外観および雰囲気を有することが分かる。このような書体の情報は、手書き毎の固有のスタイル、個性を反映する情報であって、手書きからどれだけ正確に書体の情報を抽出するかによって、実際の人の手書きと類似度の高いフォントを生成することができる。

【0071】

他の例として、図２ｂの（ｂ）を見ると、

【0072】

［外１１］

のコンポーネント７３０もやはり、固有の模様の情報（例えば、円の記号７３３の上端に、２つの画７３１、７３２が配置される）を有し、図２ｂの（ｂ）の図面符号７４０を参照すると、互いに異なる視覚的な外観を有するように示し得る。これは、同一である固有の模様の情報を有しても、互いに異なる書体の情報を有するためである。

【0073】

従って、このような書体の情報によると、図２ｃの（ａ）、（ｂ）、（ｃ）、及び（ｄ）に示すように、同じ意味を有する文字であっても（例えば、

【0074】

［外１２］

）、互いに異なる模様、即ち、互いに異なる書体又はスタイルを有する文字を形成することができる。

【0075】

次に、デコーダ部１３０は、メモリ部１２０に保存された書体の情報及び固有の模様の情報のうち少なくとも一つを利用して、エンコーダ部１１０に入力された複数の単位文字の書体と対応する書体を有する複数の文字を生成するようになり得る。ここで、対応する書体とは、入力された文字の書体と類似又は同一の書体を意味するものであってもよい。

【0076】

デコーダ部１３０は、エンコーダ部１１０に入力された複数の単位文字から分解されたコンポーネントの書体の情報を利用し、前記複数の単位文字と同一又は類似の書体を有する文字を生成できる。この際、本発明にかかるデコーダ部１３０は、前記複数の単位文字と少なくとも１つの他の文字を生成できる。即ち、デコーダ部１３０は、入力された文字でなくても、入力された文字から抽出した書体の情報を利用し、入力された文字と類似又は同一の書体を有する文字を生成できる。

【0077】

例えば、図１で見たように、入力文字として

【0078】

［外１３］

が入力された場合（図１の（ａ）参照）、入力された文字に含まれているコンポーネントを利用し、入力された文字

【0079】

［外１４］

と、入力された文字に含まれていない

【0080】

［外１５］

（図１の（ｂ）参照）を生成できる。

【0081】

従って、本発明にかかるフォント生成システムによると、特定言語を構成する全ての文字に対するデータがなくても、特定言語に該当する全ての文字を生成することが可能である。以下では、前記で見てみた本発明にかかるフォント生成システムを参照し、フォントを生成する方法について添付図と共により具体的に見てみる。図３は、本発明にかかるフォント生成方法を説明するためのフローチャートであり、図４ａ及び図４ｂは、本発明にかかるフォント生成方法及びシステムで、文字から分解されたコンポーネントを説明するための概念図である。さらに、図５は、本発明にかかるフォント生成方法及びシステムで、文字をエンコーディングする方法を説明するための概念図であり、図６ａ、図６ｂ、図６ｃ、図７ａ、図７ｂ、及び図７ｃは、本発明にかかるフォント生成方法及びシステムで、メモリ構造を説明するための概念図である。

【0082】

本発明にかかるフォント生成方法によると、複数の単位文字の入力を受ける過程が進められる（Ｓ３１０）。ここで、複数の単位文字は、イメージ形式で存在し得る。本発明で、複数の単位文字が有する実質的な意味は重要ではなくてもよい。

【0083】

一方、本発明にかかる複数の単位文字は、前記で見たように、複数のコンポーネントタイプを有する特定言語の文字体系（例えば、韓国語、タイ語、中国語等）に沿う文字からなり得る。

【0084】

このような複数の単位文字は、複数のコンポーネントタイプのそれぞれに該当するコンポーネントを少なくとも１つ以上含むようになり得る。

【0085】

例えば、図４ａの（ａ）に示すように、複数の文字の入力を受けた場合、図４ａの（ｂ）に示すように、複数の文字を構成するコンポーネントは、複数のコンポーネントタイプ（例えば、第１乃至第３タイプ）に該当するコンポーネントを少なくとも１つ以上は含むようになり得る。

【0086】

一方、複数の単位文字それぞれは、互いに異なるコンポーネントタイプを有する少なくとも２つのコンポーネントの組み合わせにより形成され得る。この際、前記少なくとも２つのコンポーネント間の相対位置は、前記少なくとも２つのコンポーネントのコンポーネントタイプによって決定され得る。

【0087】

複数のコンポーネントタイプは、組み合わせ文字でコンポーネント別に共通する性質によって分類したものであって、ハングルの場合、音を構成する原理によって区分される複数のコンポーネントタイプを有し得る。例えば、ハングルの場合、第１乃至３タイプ（又はコンポーネントタイプ）で構成されたコンポーネントタイプを有し得る。ここで、第１タイプは、「初声」を構成するコンポーネントを分類するタイプであり、第２タイプは、「中声」を構成するコンポーネントを分類するタイプであり、第３タイプは「終声」を構成するコンポーネントを分類するタイプであり得る。

【0088】

ここで、「初声」、即ち、第１タイプに該当するコンポーネントは単位音を構成する音節で最初の音を構成するものであって、子音のコンポーネントからなり得る。

【0089】

次に、「中声」、即ち、第２タイプに該当するコンポーネントは、単位音を構成する音節で中間音を構成するものであって、母音のコンポーネントからなり得る。

【0090】

最後に、「終声」、即ち、第３タイプに該当するコンポーネントは、単位音を構成する音節で最後の音を構成するものであって、子音のコンポーネントからなり得る。

【0091】

例えば、ハングルの場合、図４ｂに示すように、第１タイプのコンポーネントは１９個の子音を含み、第２タイプのコンポーネントは２１個の母音を含み、第３タイプのコンポーネントは２８（終声を含んでいない場合の数「１」追加される（これは図示せず））個の子音を含み得る。

【0092】

このように、本発明で、エンコーダ部１１０に入力される複数の単位文字は、 複数のコンポーネントタイプに含まれたそれぞれのコンポーネントが少なくとも１回以上含まれた文字からなり得る。即ち、複数の単位文字には、第１タイプによる子音１９個が少なくとも１つ以上含まれ得る。

【0093】

また、第２タイプによる母音２１個が少なくとも１つ以上含まれ得る。

【0094】

さらに、第３タイプによる子音２８個（終声を含んでいない場合の数「１」追加される）が少なくとも１つ以上含まれ得る。これは、本発明にかかるフォント生成システムで、全てのコンポーネントに対する情報を確保するためである。

【0095】

一方、このように、複数のコンポーネントタイプによる全てのコンポーネントが少なくとも１つ以上含まれるために最小に必要な文字の数は、複数のコンポーネントタイプのうち最も多くのコンポーネントを含んでいるコンポーネントタイプによって決定され得る。本発明では、フォントの生成のための入力データとして、コンポーネントそのものではなく、文字単位のデータを利用することができる。従って、本発明で、全てのコンポーネントに対する情報を確保するためには、最も多くのコンポーネントを含んでいるコンポーネントタイプに含まれたコンポーネントの数だけの文字を入力データとして入力を受けることができる。

【0096】

結果として、ハングルの場合、第３タイプ（終声）の場合、第１及び第２タイプ（初声及び中声）より多くの２８個のコンポーネントを有するので、２８個の文字を入力データとして入力を受けることができる。従って、入力される複数の単位文字は、少なくとも２８個の文字である。もちろん、２８個以上の文字が入力されることもまた可能である。一方、２８個の文字で、少なくとも１つの文字は、第３タイプ（終声）を含んでいない文字を含み得る。

【0097】

一方、このように、複数の単位文字が入力されると、複数の単位文字をコンポーネント単位で分解する過程、及び分解されたコンポーネントのそれぞれから書体の情報を抽出する過程が進められる（Ｓ３２０、Ｓ３３０）。

【0098】

エンコーダ部１１０は、図５に示すように、エンコーダ部１１０に入力される複数の単位文字１００をエンコーディングする役割を行うことができる。より具体的に、エンコーダ部１１０は、複数の単位文字をコンポーネント単位で分解（図５の図面符号５００による表参照）し、分解されたコンポーネントそれぞれから書体の情報を抽出することができる。

【0099】

エンコーダ部１１０は、複数の単位文字をコンポーネント単位で分解し、分解されたコンポーネントから書体の情報を抽出するが、この際、コンポーネントタイプ別に区分し、書体の情報を抽出することができる。

【0100】

このため、エンコーダ部１１０は、複数のヘッド１１１、１１２、１１３の構造を有するようになり得る。複数のヘッド１１１、１１２、１１３は、複数のコンポーネントタイプのいずれかとマッチングされるようになり得る。複数のヘッド１１１、１１２、１１３それぞれでは、それぞれのヘッドにマッチングされたコンポーネントタイプの書体の情報が抽出されるようになる。

【0101】

この際、複数のヘッド１１１、１１２、１１３それぞれにマッチングされたコンポーネントタイプは互いに異なって設定され、それぞれのヘッドでは互いに異なるコンポーネントタイプの書体の情報が出力できる。

【0102】

即ち、複数のヘッド１１１、１１２、１１３それぞれは、前記複数のコンポーネントタイプのいずれかのコンポーネントタイプとマッチングされるようになり得る。例えば、第１ヘッド１１１には、第１コンポーネントタイプ（又は第１タイプ）がマッチングされ、第２ヘッド１１２には第２コンポーネントタイプ（又は第２タイプ）がマッチングされ、かつ第３ヘッド１１３には、第３コンポーネントタイプ（又は第３タイプ）がマッチングされ得る。

【0103】

従って、各ヘッドでは、複数のコンポーネントタイプのうち、既にマッチングされたコンポーネントタイプの書体の情報が抽出及び出力され得る。

【0104】

従って、図５に示すように、エンコーダ部１１０は、第１ヘッド１１１を介して、前記分解されたコンポーネントのうち第１コンポーネントタイプ（例えば、「初声」）に該当するコンポーネント（図面符号１１１ａ参照：

【0105】

［外１６］

）の書体の情報を抽出し、第２ヘッド１１２を介して、前記複数のコンポーネントタイプのうち、前記第１コンポーネントタイプ（例えば、「初声」）と異なる第２コンポーネントタイプ（例えば、「中声」）に該当するコンポーネント（図面符号１１２ａ参照：

【0106】

［外１７］

）の書体の情報を抽出するようになり得る。この際、各ヘッドで出力される書体の情報はベクトル構造をなし得る。

【0107】

示していないものの、本発明にかかるエンコーダ部１１０は、複数のコンポーネントタイプに該当する全てのコンポーネントに対してエンコーディングを行うことによって、全てのコンポーネントに対する書体の情報を抽出することができる。

【0108】

一方、前記の例では、エンコーダ部１１０がコンポーネントタイプにそれぞれマッチングされた複数のヘッド構造を有することについて見てみたが、エンコーダ部１１０は、コンポーネントタイプにそれぞれマッチングされたヘッドだけでなく、さらなるヘッドをさらに含み得る。この場合、さらなるヘッドでは、エンコーダ部に入力される複数の単位文字が共通に有する書体の情報が抽出され得る。このような書体の情報は、文字の大きさ、文字の画の厚さ、文字内で各コンポーネント間の配置割合等に対する情報が含まれ得る。このような書体の情報は、デコーダ部１３０で文字を生成するのに活用されることができる。

【0109】

一方、エンコーダ部１１０を介したエンコーディングを介して書体の情報が抽出されると、抽出された書体の情報を、それぞれのコンポーネントとマッピングして保存する過程が進められる（Ｓ３４０）。

【0110】

メモリ部１２０は、コンポーネント単位で書体の情報を保存するようになり、それぞれのコンポーネントは互いに異なるアクセスアドレス（ａｃｃｅｓｓ ａｄｄｒｅｓｓ）を有し得る。このようなアクセスアドレスは、デコーダ１３０でそれぞれのコンポーネントに対する書体の情報を呼び出すのに利用されることができる。

【0111】

メモリ部１２０は、図６ａ乃至図６ｃに示すように、コンポーネント単位で書体の情報が保存されるように、コンポーネント単位でそれぞれ空間が割り当てられて存在し得る。従って、コンポーネントそれぞれに対する書体の情報は、それぞれのコンポーネントに割り当てられた空間にマッピングされて保存され得る（図６ａ乃至図６ｃの表で、「メモリ部」列の表示は、互いに異なる書体の情報であることを表現するための概念であり、実質的なデータの構造はこれと異なり得る）。

【0112】

メモリ部１２０は、コンポーネントの種類及び数を基準に、保存空間が予め区分されて存在し得る。従って、エンコーダ部１１０から抽出された書体の情報は、メモリ部１２０上にコンポーネントを基準に割り当てられた複数の空間のうち、前記抽出された書体の情報に対応するコンポーネントに割り当てられた空間に保存され得る。このように、メモリ部１２０は、コンポーネント単位で書体の情報を保存するようになっており、これを介してコンポーネントと書体の情報が互いにマッピングされて存在し得る。

【0113】

一方、エンコーダ部から抽出された書体の情報が、メモリ部１２０の既に割り当てられた空間に保存されるためには、抽出された書体の情報がどのコンポーネントに対する書体の情報であるかラベリングをする過程が必要であるかもしれない。このようなラベルの過程を、本発明では「書体の情報にアクセスアドレス」を割り当てる（又は付与、生成）と表現し得る。

【0114】

それぞれのコンポーネントから抽出された書体の情報に対する互いに異なるアクセスアドレスは、エンコーダ部１１０で、複数の単位文字を分解する過程で付与され得る。

【0115】

示していないものの、本発明にかかるフォント生成システムは、それぞれのコンポーネントから抽出される書体の情報に対して、コンポーネント単位でアクセスアドレスを付与（又は割り当て、生成）するメモリアドレッサ（ｍｅｍｏｒｙ ａｄｄｒｅｓｓｏｒ）をさらに含み得る。

【0116】

従って、抽出された書体の情報は、前記アクセスアドレスを根拠に、メモリ部１２０上に、抽出された書体の情報に対応するコンポーネントのために割り当てられた空間に保存され得る。

【0117】

一方、メモリアドレッサは、エンコーダ部１１０に含まれる概念とも理解され得る。この場合、エンコーダ部１１０は、メモリアドレッサの役割を行うようになり得る。

【0118】

一方、それぞれのコンポーネントから抽出された書体の情報に対するアクセスアドレスは、ユニコード（Ｕｎｉｃｏｄｅ）を使用して生成され得る。

【0119】

より具体的に、抽出された書体の情報に対するアクセスアドレスを割り当てるために、メモリアドレッサは、複数の文字それぞれに該当するユニコードを抽出することができる。ユニコードは、各国別の言語をコンピュータが認識することができるように表現したコード体系であって、エンコーダ部１１０に入力される複数の文字それぞれは、いずれもユニコードで表現され得る。

【0120】

メモリアドレッサは、複数の文字それぞれに対するユニコードを抽出することによって、該当文字にどのコンポーネントが含まれているかを把握することができる。

【0121】

この際、複数の文字それぞれに対するユニコードは、エンコーダ部１１０から抽出されることも可能である。即ち、エンコーダ部１１０で入力された複数の単位文字それぞれに対するユニコードを抽出し、メモリアドレッサは、抽出されたユニコードを利用してコンポーネントそれぞれに対するアクセスアドレスを生成することができる。

【0122】

一方、ユニコードを利用する場合、メモリアドレッサは、エンコーダ部１１０に入力された複数の単位文字がそれぞれどのコンポーネントで構成されているか分かるようになる。従って、本発明にかかるフォント生成システムは、コンポーネント別にメモリ空間が割り当てられたメモリ部１２０にそれぞれのコンポーネントに対応する書体の情報を正確に保存できるようになる。

【0123】

一方、メモリアドレッサは、コンポーネント単位でメモリアクセスアドレスを割り当てることができる。このため、メモリアドレッサは、文字に対するユニコードと共に、文字を構成するコンポーネントのコンポーネントタイプを利用して、コンポーネント別にメモリアクセスアドレスを割り当てることができる。

【0124】

この際、メモリアドレッサは、エンコーダ部１１０の複数のヘッド１１１、１１２、１１３を基準に、コンポーネントそれぞれに対するメモリアクセスアドレスを割り当てることができる。

【0125】

即ち、複数のヘッド１１１、１１２、１１３は、それぞれ互いに異なるコンポーネントタイプにマッチングされている。従って、メモリアドレッサは、複数のヘッド１１１、１１２、１１３のうちどのヘッドから書体の情報が出力されているかによって、該当書体の情報が特定文字のどのコンポーネントタイプの情報であるかを認知することができるようになる。例えば、特定文字が

【0126】

［外１８］

である場合、第１ヘッドでは、第１コンポーネントタイプ（例えば、初声）に該当する

【0127】

［外１９］

の書体の情報が抽出され得、第２ヘッドでは、第２コンポーネントタイプ（例えば、中声）に該当する

【0128】

［外２０］

の書体の情報が抽出され得る。

【0129】

従って、メモリアドレッサは、文字に対するユニコードと複数のヘッドのうち、どのヘッドから書体の情報が出力されるかに対する情報を組み合わせることができる。その結果、メモリアドレッサは、エンコーダ１１０から抽出される書体の情報が、メモリ部１２０上でどこに保存されるべきであるかを指すメモリアクセスアドレスを生成することができる。

【0130】

このように、それぞれのコンポーネントに対する書体の情報が抽出され、抽出された書体の情報に対するメモリアクセスアドレスが割り当てられると（即ち、ラベリングが行われると）、抽出された書体の情報は、メモリアクセスアドレスに基づき、図６ａ、図６ｂ及び図６ｃに示すように、コンポーネント単位でメモリ部１２０上に書体の情報を保存するように構成されることができる。この際、図６ａ、図６ｂ及び図６ｃに示す「ａｄｄｒｅｓｓ」列に表示されたデータは、概念的に示したものであって、実際のアクセスアドレスは異なり得る。

【0131】

一方、本発明にかかるメモリ部１２０は、図７ａ、図７ｂ及び図７ｃに示すように、第１及び第２メモリ部を含むデュアルメモリ部の構造を有し得る。示すように、メモリ部１２０は、エンコーダ部１１０から抽出された書体の情報を保存する第１メモリ部、及びコンポーネントが有する固有の模様の情報を保存する第２メモリ部を含み得る。第１及び第２メモリ部に保存された書体の情報及び固有の模様の情報は、前記で見たように、コンポーネント単位で互いに異なるアクセスアドレスを有し得る。第１及び第２メモリ部のそれぞれのアクセスアドレスはコンポーネントを基準に互いにマッピングされ得る。

【0132】

第１及び第２メモリ部は、それぞれのコンポーネントに該当するユニコードを基準に互いにマッピングされ得る。即ち、第１及び第２メモリ部で、同一のコンポーネントには、同一のユニコードによるアクセスアドレスが割り当てられ得る。

【0133】

言い換えると、エンコーダから分解されたコンポーネントから抽出された書体の情報それぞれは、前記複数の単位文字に該当するユニコードを根拠に設定された互いに異なるラベル（互いに異なるアクセスアドレス）を有し得る。

【0134】

さらに、前記第１メモリ部に保存された書体の情報、及び前記第２メモリ部に保存された模様の情報（又は固有の模様の情報）は、前記ラベルに基づき、互いに対応するコンポーネント同士に互いにマッピングされ得る。

【0135】

一方、前記第２メモリ部に保存された前記固有の模様の情報は、コンポーネント間の配置情報をさらに含み得る。ここで、コンポーネント間の配置情報は、特定文字でコンポーネント間の配置関係、又は配置規則に対するものであり得る。

【0136】

一方、このような固有の配置関係内で、互いに異なる書体毎のディテールな配置関係の情報は、第１メモリ部に保存された書体の情報に含まれ得る。

【0137】

一方、第１メモリ部に保存される書体の情報は、エンコーディング部１１０を介したエンコーディング過程で抽出及び保存され得る。これと異なり、第２メモリ部に保存された固有の模様の情報は、エンコーディング過程と別個に保存又は学習され得る。さらに、第２メモリ部に保存された固有の模様の情報は、互いに異なる書体に対して共通的に活用され得る。

【0138】

一方、第２メモリ部は、前記で見てみたエンコーディングの過程と別個の過程として情報が抽出又は学習され得る。即ち、固有の模様の情報は、エンコーディングの際に入力される複数の文字以外に、他の文字から情報が抽出又は学習され得る。

【0139】

第２メモリ部に保存される固有の模様の情報を獲得するために、別個のエンコーダ部が存在し得る。このような別個のエンコーダ部は、前記で見てみた本発明にかかるエンコーダ部１１０の動作に影響を与えない。

【0140】

前記の別個のエンコーダ部には、前記で見てみたコンポーネントタイプ別に区分される全てのコンポーネント間の組み合わせにより生成される文字が入力データとして入力され得る。この場合、別個のエンコーダ部は、コンポーネント固有の模様、コンポーネントのなす文字でコンポーネント間の配置関係等を学習するようになり得る。

【0141】

但し、本発明では、このような固有の模様の情報を獲得する方法と独立して、第２メモリ部に既に獲得された固有の模様の情報が存在することを前提に説明する。

【0142】

このように、前記で見たように、書体の情報の抽出が完了すると、保存された書体を利用して、入力された複数の単位文字の書体と対応する書体を有する複数の文字を生成する過程が進められる（Ｓ３５０）。

【0143】

ここで、生成される文字は、ターゲット文字とも名付けられる。文字の生成は、デコーダ部１３０でなされることができる。デコーダ部１３０は、メモリに保存された書体の情報及び固有の模様の情報を利用して、文字を生成するようになることができる。

【0144】

一方、本発明では、デコーダ部１３０で生成される文字を、「ターゲット文字」と名付けることができる。

【0145】

より具体的に、デコーダ部１３０は、前記で見てみた第１メモリ部に保存された書体の情報、及び第２メモリ部に保存された模様の情報を利用して、複数の文字、即ち、ターゲット文字を生成し得る。

【0146】

この際、本発明にかかるデコーダ部１３０は、前記複数の単位文字と少なくとも１つの他の文字を生成し得る。即ち、デコーダ部１３０は、デコーダ部を介して入力された文字ではなくても、入力された文字から抽出した書体の情報を利用して、入力された文字と類似又は同一の書体を有する文字を生成し得る。

【0147】

例えば、前記図１で見たように、入力文字として

【0148】

［外２１］

の入力を受けた場合（図１の（ａ）参照）、デコーダ部１３０は入力を受けた文字に含まれているコンポーネントを利用し、入力された文字

【0149】

［外２２］

と、入力された文字に含まれていない

【0150】

［外２３］

（図１の（ｂ）参照）を生成することができる。

【0151】

デコーダ部１３０は、メモリ部１２０でそれぞれのコンポーネントに対してアクセスするためのアクセスアドレスを有している。デコーダ部１３０は、このようなアクセスアドレスを利用し、生成しようとするターゲット文字の書体の情報及び固有の模様の情報を呼び出すことによって、ターゲット文字を生成することができる。

【0152】

前記で見てみた方法を通じて、本発明ではコンポーネント単位で保存された書体の情報及び固有の模様の情報を利用し、デコーダ部１３０で特定言語に対する一組のフォントを生成することができる。この際、デコーダ部１３０には、一組のフォントを生成するためのターゲット文字に対する情報を予め保存していることがある。

【0153】

一方、本発明にかかるフォント生成方法及びシステムは、前記で見た方法で書体の情報を抽出し、これを保存することによって、特定言語に対する一組のフォントを生成することができる。さらに、本発明では、見てみたフォント生成システムをより高度化するために、エンコーダ部１１０、メモリ部１２０、及びデコーダ部１３０の少なくとも１つをアップデートする過程を行うことができる。このようなアップデートを介して、本発明にかかるフォント生成システムは、フォントの生成の対象になる文字の書体とさらに類似する書体を有するフォントを生成することができる。

【0154】

このようなアップデートの過程は、デコーダ部１３０を介して生成された文字と、基準文字（例えば、生成された文字に対する手書き）を利用した学習を介してなることができる。

【0155】

本発明では、このような学習を介して、デコーダ部１３０を介して生成された文字と基準文字との誤差を減らすことによって、フォントの生成の対象になる文字とさらに類似するフォントを生成することができる。

【0156】

ここで、基準文字は、「グラウンドトゥルース（ｇｒｏｕｎｄ ｔｒｕｔｈ）」又は「グラウンドトゥルース（ｇｒｏｕｎｄ ｔｒｕｔｈ）データ」又は「正答データ」とも名付けられる。

【0157】

以下では、学習を行う方法について添付図とともにより具体的に見てみる。図８は、本発明にかかるフォント生成方法及びシステムを介して生成された文字を利用し、学習を行う方法を説明するための概念図である。

【0158】

本発明にかかるフォント生成システムでの学習は、特定言語を構成する全てのコンポーネントに対するエンコーディングが完了した後、又は完了する前であっても可能である。即ち、本発明にかかる学習過程は、メモリ部１２０上に一部のコンポーネントに対してのみ書体の情報が保存された状態でも可能である。

【0159】

本発明で学習の目標は、ｉ）デコーダ部１３０を介して生成される文字が有するコンポーネントの書体又は文字が、実際の手書きが有するコンポーネントの書体又は文字とさらに類似するようにし、ｉｉ）エンコーダ部１１０を介して抽出された書体の情報が、抽出された書体の情報と対応するコンポーネントに割り当てられたメモリに正確にマッピングされるようにし、ｉｉｉ）エンコーダ部１１０に入力されない文字であっても、入力された文字の書体とさらに類似の書体を有するようにするためである。

【0160】

一方、学習の過程は、学習部８００（又は制御部）により制御され得る。

【0161】

学習の過程についてより具体的に見てみると、学習部８００はデコーダ部１３０を介して生成された複数の文字のうち、エンコーダ部１１０を介して入力されない文字、即ち、実際の手書きデータが存在しない文字を学習の対象に設定できる。本明細書で、学習の対象に設定された文字は、「学習対象の文字」と名付けられる。この際、学習部８００は、エンコーダ部１１０を介して入力された文字に含まれているコンポーネントを利用して生成することができる文字は「学習対象の文字」と決定し、これに対する文字をデコーダ部１３０を介して生成することができる。

【0162】

デコーダ部１３０は、学習部８００の制御下に、エンコーダ部１１０に入力された文字

【0163】

［外２４］

を構成するコンポーネントのうち一部のコンポーネントの書体の情報を利用し、学習対象の文字を生成できる。この際、学習対象の文字には、前記入力された文字と同じ文字が含まれないことがある。即ち、学習部８００は、本発明にかかるフォント生成システムにより新たに生成された文字を学習対象として選択できる。

【0164】

例えば、学習のために、デコーダ部１３０は、エンコーダから入力された

【0165】

［外２５］

から分解されたコンポーネントのうち、複数のコンポーネント（例えば、

【0166】

［外２６］

８０１、

【0167】

［外２７］

８０２、

【0168】

［外２８］

８０３、

【0169】

［外２９］

８０４、

【0170】

［外３０］

８０５、

【0171】

［外３１］

８０６、

【0172】

［外３２］

８０７）に該当する書体の情報をメモリ部１２０からロードし、学習対象の文字

【0173】

［外３３］

を生成できる。

【0174】

学習部８００は、デコーダ部１３０を介して学習された学習対象の文字と、実際の手書きに該当する基準文字８１０を利用し、学習対象の文字に対する学習を行うことができる。また、学習部８００は学習結果を利用し、エンコーダ部１１０、メモリ部１２０、及びデコーダ部１３０のうち少なくとも１つをアップデートすることができる。

【0175】

この際、学習対象の文字と基準文字は、それぞれイメージ形式を有し得る。

【0176】

学習部８００は、学習対象の文字と基準文字間のイメージ比較できる。そして、学習部８００は、前記比較を通じて、前記学習対象の文字と前記基準文字との差異値を抽出する学習を行うことができる。学習部８００は、デコーダ部１３０で新たな文字が生成される場合、前記差異値が最小化されるように、前記エンコーダ部１１０、前記メモリ部１２０及び前記デコーダ部１３０のうち少なくとも１つをアップデートできる。

【0177】

この際、「エンコーダ部１１０をアップデートする」という意味は、エンコーダ部１１０で書体の情報をよりうまく抽出するために、エンコーダ部１１０のパラメータを補正又は調整することを意味し得る。即ち、学習部８００は、前記差異値を最小化するためのエンコーダ部１１０のパラメータを補正又は調整できる。前記差異値が最小化されるエンコーダ部１１０のパラメータの補正（又は調整）は、エンコーダ部１１０でコンポーネントの書体の情報を抽出する際、どんな情報をどのように抽出すべきであるかに対するパラメータに対する補正（又は調整）を意味し得る。

【0178】

さらに、「メモリ部１２０をアップデートする」ということは、メモリ部１２０に保存された書体の情報及び固有の模様の情報のうち少なくとも１つに関する情報をアップデートすることを意味し得る。この際、メモリ部１２０はコンポーネント単位でアップデートされ得る。

【0179】

さらに、「デコーダ部１３０をアップデートする」という意味は、デコーダ部１３０で文字を生成する際、実際の手書きデータとより類似する文字を生成するために、デコーダ部１３０のパラメータを補正又は調整することを意味し得る。即ち、学習部８００は、前記差異値を最小化するためのデコーダ部１３０のパラメータを補正又は調整できる。前記差異値が最小化されるデコーダ部１３０のパラメータの補正（又は調整）は、デコーダ部１３０で文字を生成することと関連し得る。即ち、前記差異値が最小化されるデコーダ部１３０のパラメータの補正（又は調整）は、メモリ部１２０に保存された書体の情報及び固有のフォント情報を利用し、コンポーネントをどのように組み合わせて文字を実際の手書きデータとさらに類似の文字を生成するかと関連したパラメータに対する補正（又は調整）を意味し得る。

【0180】

一方、学習部８００は、様々な学習アルゴリズムで学習を行うことができ、学習のために、鑑別部（ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｏｒ）及びコンポーネント分類器（ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ）を含み得る。

【0181】

鑑別部（ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｏｒ）で、鑑別のためのデータを生成する生成器（ｇｅｎｅｒａｔｏｒ）は、デコーダ部１３０に代替され得る。即ち、鑑別部（ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｏｒ）は、デコーダ部１３０で生成された学習対象の文字を、基準文字と比較することによって、学習を行うことができる。

【0182】

このような鑑別部は、複数の鑑別過程に区分されることができ、複数の鑑別過程は、学習対象の文字と基準文字間の誤差又はロス（ｌｏｓｓ）を減らすための過程であると理解され得る。

【0183】

例えば、複数の鑑別過程のために、様々なロス関数又はロスアルゴリズムによるディープラーニング学習技法が活用でき、例えば、このような関数は、ＧＡＮ ｌｏｓｓ、Ｆｅａｔｕｒｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｌｏｓｓ、Ｌ１ ｌｏｓｓ、ＡＣ ｌｏｓｓ等が存在し得る。

【0184】

さらに、学習部８００は、デコーダ部１３０から生成された学習対象の文字をエンコーダ部１１０を介して、再度コンポーネント単位で分解できる。また、学習部８００は、コンポーネント分類器（ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ）を介して、分解されたコンポーネントが、学習対象の文字を構成するコンポーネントで構成されているか判断できる。さらに、学習部８００は、判断結果を利用して、エンコーダ部１１０、メモリ部１２０、及びデコーダ部１３０のうち少なくとも１つのパラメータを調整又は補正できる。

【0185】

このように、本発明にかかるフォント生成システムは、前記で見てみた学習過程を介して、より実際のデータと類似する書体を有するフォントを生成することが可能である。

【0186】

一方、本発明にかかるフォント生成システムで、学習が完了すると、フォントを生成するためには、メモリ部１２０に含まれた情報及びデコーダ１３０のみ活用されることが可能である。

【0187】

以上で見てみたように、本発明にかかるフォント生成方法及びシステムは、特定言語の文字体系をなす全てのコンポーネントが少なくとも１回以上含まれた複数の文字の入力を受けることによって、特定言語の文字体系をなす全てのコンポーネントに対する書体の情報を確保することができる。

【0188】

より具体的に、本発明にかかるフォント生成方法及びシステムは、入力された文字をコンポーネント単位で分解し、分解されたコンポーネントそれぞれから、書体の情報を抽出することによって、特定の言語の文字体系をなす全てのコンポーネントに対する書体の情報をコンポーネント単位で確保できる。

【0189】

従って、本発明にかかるフォント生成方法及びシステムは、事前に入力を受けていない文字を生成する場合であっても、コンポーネント単位で確保された書体の情報を利用することによって、事前に入力を受けた文字の書体と類似度が非常に高い新たな文字を生成できる。

【0190】

結果として、本発明にかかるフォント生成方法及びシステムは、特定言語の文字体系をなす、全ての文字に対する書体の情報が確保されていない場合であっても、いくつかの文字を活用し、統一性のある書体を有する様々な文字を生成することが可能である。

【0191】

さらに、本発明にかかるフォント生成方法及びシステムは、前記で見てみた方法で新たに生成された文字と事前に入力を受けた文字間の差異を抽出し、抽出された情報をアップデートする学習を介して、事前に入力を受けた文字の書体とさらに類似の書体の文字を生成することが可能である。

【図1】

【図2a】

【図2b】

【図2c】

【図3】

【図4a】

【図4b】

【図5】

【図6a】

【図6b】

【図6c】

【図7a】

【図7b】

【図7c】

【図8】