特開 2021-27424 悪質通話対策システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】特開2021-27424(P2021-27424A)

(43)【公開日】2021年2月22日

(54)【発明の名称】悪質通話対策システム

(51)【国際特許分類】

   H04M 3/42 20060101AFI20210125BHJP

   H04M 3/56 20060101ALI20210125BHJP

   H04M 3/58 20060101ALI20210125BHJP

   H04Q 3/58 20060101ALI20210125BHJP

【ＦＩ】

   H04M3/42 Z

   H04M3/56 Z

   H04M3/58 Z

   H04Q3/58

【審査請求】未請求

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

【全頁数】13

(21)【出願番号】特願2019-142118(P2019-142118)

(22)【出願日】2019年8月1日

(71)【出願人】

【識別番号】515237887

【氏名又は名称】株式会社フィールトラスト

(74)【代理人】

【識別番号】110001885

【氏名又は名称】特許業務法人ＩＰＲコンサルタント

(72)【発明者】

【氏名】野田 真一

(72)【発明者】

【氏名】西川 佳廣

(72)【発明者】

【氏名】津田 健

【テーマコード（参考）】

5K049

5K201

【Ｆターム（参考）】

5K049BB01

5K049BB12

5K049BB13

5K049BB16

5K049EE02

5K049FF12

5K049GG07

5K049GG09

5K201BB09

5K201BC17

5K201CA02

5K201CB14

5K201DC05

5K201EA05

5K201EC03

5K201EC06

5K201EC09

5K201EC10

5K201ED05

5K201ED07

5K201EE08

(57)【要約】      （修正有）

【課題】第三者によってクライアントを補助し、振込め詐欺等の悪質な通話に確実かつ簡便に対応可能な悪質通話対策システムの提供する。
【解決手段】悪質通話対策システムにおいて、通話パターン分析部を具備するクラウドＰＢＸサーバ１と、クライアント端末３と、セキュリティ端末５とを具備する。クラウドＰＢＸサーバ１と、クライアント端末３とがＩＰネットワーク３９を介して仮想内線網を構築している。クライアント端末３がその他端末７と通話を行う際、通話パターン分析部９が、クライアント端末３とその他端末間７の通話パターンを分析し、特定のパターンに該当した場合は、クラウドＰＢＸサーバ１が、クライアント端末３−その他端末７−セキュリティ端末５の三者通話又はその他端末７−セキュリティ端末５の二者通話に切り替える。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

通話パターン分析部を具備するクラウドＰＢＸサーバと、クライアント端末と、セキュリティ端末と、を含み、
前記クラウドＰＢＸサーバと、前記クライアント端末と、がＩＰネットワークを介して仮想内線網を構築しており、
前記クライアント端末がその他端末と通話を行う際、前記通話パターン分析部が、前記クライアント端末と前記その他端末間の通話パターンを分析し、特定のパターンに該当した場合は、前記クラウドＰＢＸサーバが、前記セキュリティ端末に通知して、前記クライアント端末、前記その他端末、及び前記セキュリティ端末の三者通話、又は前記その他端末と前記セキュリティ端末との二者通話に切り替えること、
を特徴とする悪質通話対策システム。

【請求項2】

前記クライアント端末が通信用アプリケーションを具備し、前記通信用アプリケーションを用いて前記クラウドＰＢＸサーバと通信を行うこと、
を特徴とする請求項１に記載の悪質通話対策システム。

【請求項3】

前記仮想内線網の内又は外に、音声録音ストレージが載置され、
前記クライアント端末と前記その他端末との通話を前記音声録音ストレージに記憶すること、
を特徴とする請求項１又は２に記載の悪質通話対策システム。

【請求項4】

前記仮想内線網の内又は外に、声紋記憶データベースが載置され、
悪質通話歴を有する声紋情報を前記声紋記憶データベースに記憶すること、
を特徴とする請求項１〜３に記載の悪質通話対策システム。

【請求項5】

前記仮想内線網の内又は外に、声紋分析部が載置され、
前記声紋分析部が、前記その他端末の声紋を分析すること、
を特徴とする請求項４に記載の悪質通話対策システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、振込め詐欺等の悪質な通話に対応可能な悪質通話対策システムに関し、電話詐欺を防止するためのシステムに関すると言ってもよい。

【背景技術】

【0002】

電話による詐欺行為は減少することがなく、特に判断力が低下した高齢者を対象としたいわゆる「オレオレ詐欺」等の通話型振込め詐欺が手法を変え、新手の詐欺行為として依然として問題視されている。

【0003】

オレオレ詐欺の対策としては、予め登録済みの電話番号以外を拒否する方法、非通知・公衆電話からの電話を拒否する方法、着信時に注意喚起のメッセージを表示又は音声出力する方法、通話中の音声を音声認識によりテキストに変換してあらかじめ登録してある会話パターン或いはキーワード辞書と比較する方法、あらかじめ登録された声紋データベースと照合する方法、等が知られている（例えば特許文献１（特開２０１０−２７３０７１号公報）及び特許文献２（特開２０１０−１９７７０６号公報）等）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１０−２７３０７１号公報

【特許文献2】特開２０１０−１９７７０６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、従来の対策方法では、通話が通話パターンや声紋データベースに該当して悪質であることが通知されたとしても、クライアント本人が悪質通話者に直接対応する必要があり、精神的に負荷がかかる。また、悪質通話を指摘されたとしても、クライアントが脅迫や強引な誘導によって言いくるめられてしまったりするおそれがある。

【0006】

従来の対策方法を実施するために用いる従来の通話のネットワークは、クライアントと悪質通話者との２者間に限定されており、最終的に通話をどう終了させるかは、クライアント本人の能力に依存しているため、そういう意味で、通話のネットワークに未だ改善の余地がある。

【0007】

そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、第三者によってクライアントを補助し、振込め詐欺等の悪質通話者に確実かつ簡便に対応可能な悪質通話対策システムの提供を目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0008】

上記の課題を解決すべく、本発明は、
通話パターン分析部を具備するクラウドＰＢＸサーバと、クライアント端末と、セキュリティ端末と、を含み、
前記クラウドＰＢＸサーバと、前記クライアント端末と、がＩＰネットワークを介して仮想内線網を構築しており、
前記クライアント端末がその他端末と通話を行う際、前記通話パターン分析部が、前記クライアント端末と前記その他端末間の通話パターンを分析し、
分析した前記通話パターンが、特定のパターンに該当した場合に、前記クラウドＰＢＸサーバが、前記セキュリティ端末に通知して、前記クライアント端末、前記その他端末、及び前記セキュリティ端末の三者通話に、又は、前記その他端末と前記セキュリティ端末との二者通話に切り替えること、
を特徴とする悪質通話対策システムを提供する。

【0009】

このような構成を有する本発明の悪質通話対策システムでは、クラウド型交換機の機能を有しつつ、構成したネットワークを使用してクライアントと他者との通話を監視し、通話内容及び他者の声紋に応じて当該通話に第三者を参加させる、又はクライアントに代わって第三者に他者と通話させる。これにより、例えば振込め詐欺に代表されるオレオレ詐欺や還付金等詐欺等、電話を介した悪質通話者からクライアントを守ることができる。

【0010】

また、本発明の悪質通話対策システムにおいては、
前記クライアント端末が、通信用アプリケーションを具備し、前記通信用アプリケーションを用いて前記クラウドＰＢＸサーバと通信を行うことが望ましい。

【0011】

このような構成を有する本発明の悪質通話対策システムでは、仮想内線網内に位置するクライアント端末及びセキュリティ端末が通信用アプリケーションを内部に具備することで、クラウドＰＢＸサーバと連携して互いに内線通話を行うことができる。

【0012】

また、本発明の悪質通話対策システムにおいては、
前記仮想内線網の内又は外に、音声録音ストレージが載置され、
前記クライアント端末と前記その他端末との通話を前記音声録音ストレージに記憶することが望ましい。

【0013】

このような構成を有する本発明の悪質通話対策システムでは、クライアント端末とその他端末との通話を録音することができる。音声録音ストレージに記憶した録音データは、クライアント端末が悪質通話を受けた際の証拠とできる他、通話パターン分析部の判断材料として継続的に使用することができる。

【0014】

また、本発明の悪質通話対策システムにおいては、
前記仮想内線網の内又は外に、声紋記憶データベースが載置され、
悪質通話歴を有する声紋情報を前記声紋記憶データベースに記憶することが望ましい。

【0015】

このような構成を有する本発明の悪質通話対策システムでは、クライアント端末に入電したその他端末の使用者が悪質通話を行った場合、声紋分析部がその他端末の使用者の声紋情報を声紋記憶データベースに記憶することができる。声紋記憶データベースに記憶された声紋情報は、声紋分析部の判断材料として継続的に使用することができる。

【0016】

また、本発明の悪質通話対策システムにおいては、
前記仮想内線網の内又は外に、声紋分析部が載置され、
前記声紋分析部が、前記その他端末の声紋を分析することが望ましい。

【0017】

このような構成を有する本発明の悪質通話対策システムでは、クライアント端末と通話するその他端末の声紋を分析し、悪質通話歴を有する者か否かを判断することができる。

【発明の効果】

【0018】

本発明によって、第三者によってクライアントを補助し、振込め詐欺等の悪質通話者に確実かつ簡便に対応可能な悪質通話対策システムを提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0019】

【図1】本実施形態に係る悪質通話対策システムの概要を示すネットワーク概念図である。

【図2】本実施形態に係る悪質通話対策システムのシステム構成図である。

【図3】通話パターン分析部９によって悪質通話に対応する際の情報の流れを示すシーケンス図である。

【図4】声紋分析部１５によって悪質通話に対応する際の情報の流れを示すシーケンス図である。

【図5】通話パターン分析部９及び声紋分析部１５を同時に使用して悪質通話対策を行う場合の流れを示すフローチャート図である。

【発明を実施するための形態】

【0020】

以下、図を参照しながら、本発明に係る悪質通話対策システムの代表的な実施形態を詳細に説明する。但し、本発明は図示されるものに限られるものではない。図面は本発明を概念的に説明するためのものであるから、理解容易のために必要に応じて比や数を誇張又は簡略化して表している場合もある。更に、以下の説明では、同一又は相当部分には同一符号を付し、重複する説明は省略することもある。

【0021】

１．悪質通話対策システムの概要
図１を用いて、本実施形態に係る悪質通話対策システムの概要について説明する。図１は、悪質通話対策システムの概要を示すネットワーク概念図である。図１に示す悪質通話対策システムは、クラウド型交換機の機能を有し、ネットワークを介してクライアントと他者との通話を監視している。悪質通話対策システムは、当該通話の内容及び当該他者の声紋に応じて当該通話に第三者を参加させたり、クライアントに代わって第三者に当該他者と通話させたりすることを可能としている。第三者としては、例えば、クライアントの近親者、及び、警察や弁護士等の専門家が想定されているが、これに限られない。これにより、悪質通話対策システムは、例えば振込め詐欺に代表されるオレオレ詐欺や還付金等詐欺等の、電話詐欺からクライアントを守ることができる。

【0022】

なお、本実施形態においては、クライアントが使用する端末がクライアント端末３であり、第三者が使用する端末がセキュリティ端末５である。また、他者が使用する端末がその他端末７である。

【0023】

２．悪質通話対策システムの構成
次に、図２を用いて本実施形態に係る悪質通話対策システムの構成について詳述する。図２は、悪質通話対策システムのシステム構成図である。図２に示す悪質通話対策システムは、通話パターン分析部９を具備するクラウドＰＢＸサーバ１と、クライアント端末３と、セキュリティ端末５と、を具備している。また、クラウドＰＢＸサーバ１と、クライアント端末３と、が、ＩＰネットワークを介して、仮想内線網を構築している。

【0024】

そして、クライアント端末３がその他端末７と通話を行う際、通話パターン分析部９が、クライアント端末３とその他端末７との間の通話パターンを分析し、分析した通話パターンが特定のパターンに該当した場合、クラウドＰＢＸサーバ１が、セキュリティ端末５に通知して、クライアント端末３−その他端末７−セキュリティ端末５の三者通話、又は、その他端末７−セキュリティ端末５の二者通話、に切り替える。このような機能が本発明の最大の特徴である。

【0025】

＜クラウドＰＢＸサーバ１の構成＞
クラウドＰＢＸサーバ１は、インターネット上で電話交換サービスを実現する１台又は複数台のコンピュータである。クラウドＰＢＸサーバ１は、演算処理を行うプロセッサ（中央演算装置）１９と、メモリ２１と、種々のプログラム及び当該プログラムの実行に必要な各種データを記憶する記憶装置２３と、外部の端末等との接続を行う通信部２５と、通話パターン分析部９と、を具備する。通話パターン分析部９の機能は、プロセッサ１９及びメモリ２１によって実行されてもよい。

【0026】

メモリ２１及び記憶装置２３は、双方ともデータを格納するデバイスである。メモリ２１より記憶装置２３の方が通常大容量であり、記憶装置２３として例えばＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶媒体を用いることができる。

【0027】

記憶装置２３には、クラウド型交換機に関する機能を実行するためのプログラムであるＰＢＸ機能部２７と、データベース２９と、が格納されている。データベース２９は、回線使用状態を示す回線管理テーブル（図示せず）、クラウドＰＢＸサーバ１に接続する全ての端末の電話番号を管理する電話番号管理テーブル（図示せず）、及び、その他の種々のデータを記憶する。

【0028】

通話パターン分析部９は、クライアント端末３とその他端末７との会話から通話パターンを分析し、分析した通話パターンが悪質通話に該当するか否かを判断する。このような通話パターン分析部９は、例えば、悪質通話の特徴を人工知能学習モデルに学習させることで得られた学習済みモデル、単純ベイズ分類器などの分析用ソフトウエアを含んでいてもよい。通話パターン分析部９は、例えば、通話内容を、閾値として予め記憶させた情報（形態素解析により音声から品詞情報を有した単語に分解した単語群を機会学習等によって予め集合化された情報）と比較することで、通話パターンのヒューリスティック分析をリアルタイムに行うこととしてもよい。

【0029】

なお、上述したデバイスの構成及び格納したデータは一例であって、必ずしもこれに限定されるものではなく、各デバイスのスペックは使用する規模及び要求される安定性等に応じて適宜変更すればよい。

【0030】

＜仮想内線網の構成＞
仮想内線網は、クラウドＰＢＸサーバ１及びＩＰネットワークを介してクラウドＰＢＸサーバ１と相互接続された複数の端末を含む、仮想ネットワークである。この仮想内線網には、仮想内線網に含まれる端末の種類及び接続態様に応じた幾つかのタイプがある。以下に代表的なタイプを挙げるが、これらタイプの仮想内線網を仮想内線網１７と総称することがある。

【0031】

第１に、仮想内線網は、ＶｏＩＰルータ３１等を用いて構成された物理的な拠点内ネットワークに配置された端末と、クラウドＰＢＸサーバ１と、を接続して構成した拠点型仮想内線網１７Ａであってもよい。この場合の仮想内線網は、光信号と電気信号間の情報交換及び情報変換を行うＯＮＵ（光回線終端装置）３３と、クラウドＰＢＸサーバ１とＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）接続するＶＰＮアダプタ３５と、外側のネットワークと自身の傘下にある各端末との情報通信を行うＶｏＩＰルータ３１と、クライアント端末３又はセキュリティ端末５と、を具備する。なお、後述するが、セキュリティ端末５は、必ずしも仮想内線網の傘下に位置している必要はなく、公衆網３７に接続された一般の端末であってもよい。

【0032】

ここで用いるＶｏＩＰルータ３１としては、ネットワーク間を相互接続するルーティング機能と、音声を各種符号化方式で符号化及び圧縮し、更にパケットに変換したものをＴＣＰ／ＩＰプロトコルスイートにて伝送するＶｏＩＰ（Ｖｏｉｃｅ ｏｖｅｒ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）機能と、を有する。

【0033】

本実施形態では、光回線を介したＩＰネットワークとの接続態様を採用しているため、回線終端装置としてＯＮＵ３３が含まれているが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、ＡＤＳＬ等の他の接続態様を用いることもでき、この場合には、モデム等をＯＮＵ３３に代替して使用すればよい。また、ＶｏＩＰルータ３１とこれに接続される複数の各端末（クライアント端末３、及びセキュリティ端末５）との間に、別途、ＨＵＢ（図示せず）等の集線装置を置いて、情報通信を行ってもよい。

【0034】

拠点型仮想内線網１７Ａにおいて利用可能な端末としては、一般的な宅内電話機、ビジネスフォンと称される多機能電話機、スマートフォン等の携帯電話機、又は、ＰＣ（ｐｅｒｓｏｎａｌ ｃｏｍｐｕｔｅｒ）若しくはタブレット等のコンピュータ端末が挙げられる。なお、スマートフォン等の携帯電話機は、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等によってＶｏＩＰルータ３１に接続すればよい。

【0035】

第２に、仮想内線網が、独立してインターネット３９と通信する各端末（クライアント端末３、及びセキュリティ端末５）と、クラウドＰＢＸサーバ１と、を接続して構成した独立型仮想内線網１７Ｂであってもよい。この場合、後述する通信用アプリケーションを内蔵しインターネット３９と接続可能な端末を使用可能である。

【0036】

独立型仮想内線網１７Ｂにおいて利用可能な端末としては、インターネット３９と接続可能な、３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ、及びＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）等の通信規格に対応するスマートフォン等の携帯電話機が好ましい。また、インターネット３９と接続可能なモバイル型のルータを併用することで、タブレット等のコンピュータを端末として使用することもできる。

【0037】

ここで、上述した仮想内線網１７の内又は外に、音声録音ストレージ１１が配置され、クライアント端末３とその他端末７との間の会話を音声録音ストレージ１１に記憶することができる。音声録音ストレージ１１は、デジタル又はアナログで通話音声を録音可能なデバイスであり、例えばＨＤＤやＳＳＤ等の記憶媒体である。また、音声録音ストレージ１１の配設位置は、仮想内線網１７内であれば特に限定されるものではないが、例えば、クラウドＰＢＸサーバ１内に配置されてもよいし、クラウドＰＢＸサーバ１が属する仮想内線網２１Ａ内に配置されてもよい。

【0038】

仮想内線網１７の内又は外に、音声録音ストレージ１１を載置することで、クライアント端末３とその他端末７との通話を録音することができる。音声録音ストレージ１１に記憶した録音データは、クライアント端末３が悪質通話を受けた事実の証拠として、また、上述した通話パターン分析部９の判断材料として継続的に、使用することができる。

【0039】

また、仮想内線網１７の内又は外に、声紋記憶データベース１３が配置され、声紋記憶データベース１３は、声紋情報を悪質通話歴と関連付けて記憶する。声紋記憶データベース１３は、その他端末７から取得した声紋情報を記憶可能なデバイスであり、例えばＨＤＤやＳＳＤ等の記憶媒体である。また、声紋記憶データベース１３の配置は、仮想内線網１７内（クラウドＰＢＸサーバ１内を含む）であっても、又は、仮想内線網１７外であってもよい。声紋記憶データベース１３を仮想内線網１７外に設置した場合は、インターネット３９等の通信回線を介して、声紋記憶データベース１３と仮想内線網１７内の各デバイスとの間の情報通信を行えばよい。

【0040】

声紋記憶データベース１３は、複数の悪質通話対策システムの間で共有することもできる。例えばインターネット上の声紋記憶データベース１３を各悪質通話対策システムとＶＰＮ等で接続し、共有データベースに声紋情報を蓄積することで、悪質通話歴を有する者（悪質通話者）の声紋情報を共有できる。また、悪質通話対策システムの提供者が各々取得した悪質通話者の声紋情報を声紋記憶データベース１３に適宜追加する等、共有データベースのアップデートを行えば、セキュリティレベルを更に向上させることができる。

【0041】

例えば、その他端末７の使用者がクライアント端末３の使用者に対して悪質通話を行ったと判定された場合、後述する声紋分析部１５がその他端末７の使用者の声紋情報を声紋記憶データベース１３に記憶することができる。声紋記憶データベース１３に記憶された声紋情報は、声紋分析部１５の判断材料として継続的に使用される。

【0042】

また、本実施形態では、仮想内線網１７の内又は外に、声紋分析部１５が配置され、この声紋分析部１５は、クライアント端末３と通話するその他端末７の使用者の声紋を分析することができる。

【0043】

具体的には、声紋分析部１５は、クライアント端末３と通話するその他端末７の使用者の声紋を分析し、その他端末７の使用者が悪質通話歴を有する者か否か、を判断する。このような声紋分析部１５は、例えば、音声又は声紋の特徴を人工知能学習モデルに学習させることで得られた学習済みモデル、単純ベイズ分類器などの分析用ソフトウエアを含んでいてもよい。あるいは、声紋分析部１５は、あらかじめ与えた特定の声紋情報と比較することで、その他端末７の声紋をリアルタイムにヒューリスティック分析してもよい。

【0044】

なお、図２では、音声録音ストレージ１１、声紋記憶データベース１３、及び声紋分析部１５を、クラウドＰＢＸサーバ１と接続して、仮想内線網２１Ａ内に配置した態様を表現している。

【0045】

＜セキュリティ端末５の位置＞
セキュリティ端末５は、クライアントをサポートする立場にある第三者が使用する端末であって、仮想内線網１７内外のどちらに配置してもよい。セキュリティ端末５を仮想内線網１７内に配置する場合は、例えば、後述する通信用アプリケーションを具備させて拠点型仮想内線網１７Ａ内に配置することができる。または、セキュリティ端末５を独立型仮想内線網１７Ｂ内に配置して、セキュリティ端末５をインターネット３９と接続させてもよい。また、仮想内線網１７外に配置する場合は、セキュリティ端末５を公衆網３７を介して通信可能な状態にする。

【0046】

よって、セキュリティ端末５を使用する第三者は居場所を限定されることがなく、どこからでもクライアント端末３をサポートすることができる。なお、セキュリティ端末５を使用する第三者は、クライアントの近親者の他、警察や弁護士等、種々の専門家とすればよい。

【0047】

＜クライアント端末３の位置＞
クライアント端末３は、後述する通信用アプリケーションを具備しており、上述した仮想内線網１７（拠点型仮想内線網１７Ａ又は独立型仮想内線網１７Ｂ）内に位置しているが、独立型仮想内線網１７Ｂは使用する端末（無線通信が可能な携帯電話機）の条件さえ合えば実質的に場所を限定するものではなく、どこに位置してもよい。

【0048】

＜その他端末７の位置＞
その他端末７は、基本的に公衆網３７を介してクライアント端末３に入電する端末であるため、仮想内線網１７外に位置する。

【0049】

＜通信用アプリケーション＞
クライアント端末３が通信用アプリケーションを具備し、通信用アプリケーションを用いてクラウドＰＢＸサーバ１と通信を行うこと、が望ましい。通信用アプリケーションは、仮想内線網１７内に位置するクライアント端末３及びセキュリティ端末５（仮想内線網１７外に位置する場合は不要）にインストールされ、クラウドＰＢＸサーバ１のＰＢＸ機能部２７と連携して相互通信を行う。なお、通信用アプリケーションは仮想内線網１７内の通信用であるから、その他端末７は、通信用アプリケーションを具備しない。

【0050】

通信用アプリケーションとＰＢＸ機能部２７の連携によって、仮想内線網１７内に位置するクライアント端末３とセキュリティ端末５の間の内線通信が可能となる。なお、セキュリティ端末５の外線番号があらかじめクラウドＰＢＸサーバ１に登録されている場合は、外線通信によって公衆網３７経由でセキュリティ端末５と悪質通話対策システムとを通信させることができる。

【0051】

３．悪質通話対策システムを用いた通話の流れ
図３及び図４を用い、悪質通話対策システムを用いた通話の流れについて詳細に説明する。図３は、通話パターン分析部９によって悪質通話に対応する際の情報の流れを示すシーケンス図である。また、図４は、声紋分析部１５によって悪質通話に対応する際の情報の流れを示すシーケンス図である。なお、ここではクライアント端末３は拠点型仮想内線網１７Ａ内に位置し、セキュリティ端末５は独立型仮想内線網１７Ｂ内に位置する場面を想定して説明する。

【0052】

また、本実施形態に係る悪質通話対策システムでは、通話パターン分析部９と声紋分析部１５のいずれか一方により悪質通話の特定が可能であるが、通話パターン分析部９と声紋分析部１５とを同時に使用することで、より高精度に悪質通話であるか否かを特定することができる。ここでは、通話パターン分析部９を使用した場合の情報の流れと、声紋分析部１５を使用した場合の情報の流れと、を別々に説明する。

【0053】

＜通話パターン分析部９によって悪質通話に対応する場合＞
図３に示すとおり、振込め詐欺等の悪質通話を目的とした者が、その他端末７から公衆網３７を介してクライアント端末３に呼出し信号を発信する。その他端末７から出された呼出し信号は拠点型仮想内線網１７Ａ内のＶｏＩＰルータ３１に着信した後、ＶＰＮアダプタ３５からＶＰＮ経由でクラウドＰＢＸサーバ１に伝送される。

【0054】

クラウドＰＢＸサーバ１は、ＰＢＸ機能部２７によって該当するクライアント端末３を選定した後、再度ＶＰＮ経由でＶＰＮアダプタ３５及びＶｏＩＰルータ３１を介し、選定したクライアント端末３に呼び出し通知を送信する。クライアント端末３は、当該呼び出し通知に応答することによってその他端末７との通話を開始することができる。

【0055】

また、クライアント端末３とその他端末７との通話開始と同時に、クラウドＰＢＸサーバ１が、通話パターン分析部９を用いて両端末間の通話パターンを分析する。両端末の通話パターンが通常であると判定すれば、クラウドＰＢＸサーバ１は引き続き両端末間の通話を監視する。しかし、両端末の通話パターンが悪質通話に用いられる特定の通話パターンに該当すると判定する場合は、クラウドＰＢＸサーバ１は、クライアント端末３とその他端末７との通話を切断し、セキュリティ端末５に呼び出し通知を発信して、その他端末７とセキュリティ端末５とを通話させる（二者通話）。又は、クラウドＰＢＸサーバ１は、クライアント端末３とその他端末７との通話を維持したまま、セキュリティ端末５に呼び出し通知を発信して、クライアント端末３とその他端末７との通話に、セキュリティ端末５を参加させる（三者通話）。

【0056】

＜声紋分析部１５によって悪質通話に対応する場合＞
図４に示すとおり、悪質通話者が、その他端末７から公衆網３７を介してクライアント端末３に呼出し信号を発信する。その他端末７から出された呼出し信号は拠点型仮想内線網１７Ａ内のＶｏＩＰルータ３１に着信した後、ＶＰＮアダプタ３５からＶＰＮ経由でクラウドＰＢＸサーバ１に伝送される。

【0057】

クラウドＰＢＸサーバ１は、ＰＢＸ機能部２７によって該当するクライアント端末３を選定した後、再度ＶＰＮ経由でＶＰＮアダプタ３５及びＶｏＩＰルータ３１を介し、選定したクライアント端末３に呼び出し通知を送信する。クライアント端末３は、当該呼び出し通知に応答することによってその他端末７との通話を開始する。

【0058】

また、クライアント端末３とその他端末７との通話開始と同時に、クラウドＰＢＸサーバ１が、声紋分析部１５を用いてその他端末７の声紋情報を取得及び分析する。その他端末７の声紋情報に問題がないと判定すれば、クラウドＰＢＸサーバ１は特に新たな動きを行わないが、その他端末７の声紋情報が悪質通話歴を有する声紋情報に該当すると判定すると、クラウドＰＢＸサーバ１は、クライアント端末３とその他端末７との通話を切断し、セキュリティ端末５に呼び出し通知を発信してその他端末７とセキュリティ端末５とを通話させる（二者通話）。又は、クラウドＰＢＸサーバ１は、クライアント端末３とその他端末７との通話を維持したまま、セキュリティ端末５に呼び出し通知を発信して、クライアント端末３とその他端末７との通話に、セキュリティ端末５を参加させる（三者通話）。

【0059】

次に、図５を用いて、通話パターン分析部９及び声紋分析部１５を同時に使用して悪質通話対策を行う場合の流れを説明する。図５は、通話パターン分析部９及び声紋分析部１５を同時に使用して悪質通話対策を行う場合の流れを示すフローチャート図である。

【0060】

図５に示すとおり、その他端末７から着信したクライアント端末３が通話を開始すると、クラウドＰＢＸサーバ１が通話パターン分析部９を用いてクライアント端末３とその他端末７との通話パターンを分析し、問題がなければ通話が終了するまで通話パターンの分析を継続する。しかし、悪質通話に用いられる特定の通話パターンに該当すると判定した場合は、クラウドＰＢＸサーバ１は、クライアント端末３とその他端末７との通話を切断し、セキュリティ端末５に呼び出し通知を発信して、その他端末７とセキュリティ端末５とを通話させる（二者通話）。又は、クラウドＰＢＸサーバ１は、クライアント端末３とその他端末７との通話を維持したまま、セキュリティ端末５に呼び出し通知を発信して、クライアント端末３とその他端末７との通話に、セキュリティ端末５を参加させる（三者通話）。

【0061】

上記通話パターンの分析と同時に、クラウドＰＢＸサーバ１が、声紋分析部１５を用いてその他端末７の声紋情報を分析する。その他端末７の声紋情報に問題がないと判定すれば、クラウドＰＢＸサーバ１は声紋分析を終了し、また、悪質通話歴を有する声紋情報に該当すると判定する場合は、クラウドＰＢＸサーバ１はクライアント端末３とその他端末７との通話を切断し、セキュリティ端末５に呼び出し通知を発信して、その他端末７とセキュリティ端末５とを通話させる（二者通話）。又は、クラウドＰＢＸサーバ１は、クライアント端末３とその他端末７との通話を維持したまま、セキュリティ端末５に呼び出し通知を発信して、クライアント端末３とその他端末７との通話に、セキュリティ端末５を参加させる（三者通話）。

【0062】

上述したとおり、通話パターン分析部９と声紋分析部１５とを同時に使用することで、より高精度に悪質通話であるか否かを特定することができる。

【0063】

上記のとおり、クライアント端末３は、特別な警戒や操作を要することなく、通常通りの通話を行うのみで悪質通話に対応することができ、悪質通話を受けた場合はあらかじめ対応を依頼した第三者に通話対応を交代する、又は第三者を通話に参加させることで通話補助を受けることができる。

【0064】

以上、本発明の実施形態について図面を参照しつつ説明してきたが、本発明は、これらの実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲の記載の精神及び教示を逸脱しない範囲でその他の改良例や変形例が存在する。そして、かかる改良例や変形例は全て本発明の技術的範囲に含まれることは、当業者にとっては容易に理解されるところである。

【符号の説明】

【0065】

１ クラウドＰＢＸサーバ
３ クライアント端末
５ セキュリティ端末
７ その他端末
９ 通話パターン分析部
１１ 音声録音ストレージ
１３ 声紋記憶データベース
１５ 声紋分析部
２１Ａ 仮想内線網
１７Ａ 拠点型仮想内線網
１７Ｂ 独立型仮想内線網
１９ プロセッサ
２１ メモリ
２３ 記憶装置
２５ 通信部
２７ ＰＢＸ機能部
２９ データベース
３１ ＶｏＩＰルータ
３３ ＯＮＵ
３５ ＶＰＮアダプタ
３７ 公衆網
３９ インターネット

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】