特開 2021-51419 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】特開2021-51419(P2021-51419A)

(43)【公開日】2021年4月1日

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20210305BHJP

【ＦＩ】

   G06Q50/10

【審査請求】有

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

【全頁数】23

(21)【出願番号】特願2019-172559(P2019-172559)

(22)【出願日】2019年9月24日

(11)【特許番号】特許第6744470号(P6744470)

(45)【特許公報発行日】2020年8月19日

(71)【出願人】

【識別番号】515321223

【氏名又は名称】オープンワーク株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100158850

【弁理士】

【氏名又は名称】明坂 正博

(72)【発明者】

【氏名】増井 慎二郎

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049CC17

(57)【要約】      （修正有）

【課題】より効果的なマッチングを行うことができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供する。
【解決手段】情報処理システムにおいて、情報処理サーバのＣＰＵ２００Ｃは、ユーザに対する診断結果に応じて、ユーザを所定のタイプに分類する分類部２０４と、タイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、分類部２０４で分類されたタイプに応じて、ユーザと就業先とをマッチングするマッチング部２０５とを備える。マッチング部２０５は、ユーザが分類されたタイプに関連付けられた就業先の評価に応じて、就業先及びユーザの少なくとも一方を推奨又は非推奨とする。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザに対する診断結果に応じて、前記ユーザを所定のタイプに分類する分類部と、
前記タイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、前記分類部で分類されたタイプに応じて、前記ユーザと前記就業先とをマッチングするマッチング部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

前記マッチング部は、
前記ユーザが分類されたタイプに関連付けられた就業先の評価に応じて、前記就業先及び前記ユーザの少なくとも一方を推奨又は非推奨とすることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記ユーザが分類されたタイプに属する前記ユーザとは異なる他のユーザと、前記ユーザとの類似度を算出する類似度算出部と、
前記類似度算出部での算出結果に応じて、前記他のユーザと前記ユーザとが類似するか否かを判定する判定部と
を備え、
前記就業先の評価には、前記他のユーザごとの評価が関連付けられ、
前記マッチング部は、
前記判定部で類似すると判定された前記他のユーザによる前記就業先の評価に応じて、前記ユーザと前記就業先とをマッチングする
ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記マッチング部でマッチングされた前記就業先の評価の情報を出力する出力部
を備えることを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記診断結果は、前記ユーザに対する２以上の項目に対する回答を含み、
前記出力部は、
前記２以上の項目のうち前記ユーザによる回答のなかった項目の情報を出力することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記診断結果は、
ユーザの性格及び価値観の少なくとも一方の診断結果である
ことを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれかに記載の情報処理装置。

【請求項7】

分類部が、ユーザに対する診断結果に応じて、前記ユーザを所定のタイプに分類する工程と、
マッチング部が、前記タイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、前記分類部で分類されたタイプに応じて、前記ユーザと前記就業先とをマッチングする工程と
を有することを特徴とする情報処理方法。

【請求項8】

コンピュータを、
ユーザに対する診断結果に応じて、前記ユーザを所定のタイプに分類する分類部、
前記タイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、前記分類部で分類されたタイプに応じて、前記ユーザと前記就業先とをマッチングするマッチング部
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。

【請求項9】

ユーザと前記ユーザとは異なる他のユーザとの類似度を算出する類似度算出部と、
前記他のユーザと前記他のユーザによる就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、前記類似度算出部で算出された類似度に応じて、前記ユーザと前記就業先とをマッチングするマッチング部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。

【請求項10】

ユーザに対する診断結果に応じて分類された前記ユーザのタイプを取得する取得部と、
前記タイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、前記取得部で取得されたタイプに応じて、前記ユーザと前記就業先とをマッチングするマッチング部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラムに関し、特に求人に関する情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、取引や販売の仲介を行うためのマッチング技術として、例えば求人のような人材マッチングが知られている。この人材マッチングでは、登録された求職者の履歴書情報から求人企業の求人条件に合うものを抽出し、求職者に対して抽出した求人企業の求人条件を送付したり、求人企業に対して求人条件を満たす登録者のリストを送付したりする。

【0003】

例えば、特許文献１には、ユーザにマッチングする求人情報のみを効率的に提供するために所定の無線通信規格に準拠した第一信号を発信する信号発信装置と、信号発信装置から発信された第一信号を受信し、第一信号に含まれている信号発信装置を示す固有情報を含む第二信号を送信するユーザ端末装置と、ユーザ端末装置から第二信号を受信し、予め記憶している複数の求人情報の中から、第二信号に含まれる固有情報から特定される位置情報の履歴を含む第１のユーザ情報と、ユーザの属性を示す第２のユーザ情報とにマッチングする求人情報を抽出して、ユーザ端末装置に送信する情報提供サーバと、を備える情報提供システムが提案されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１９−１２１２０９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、特許文献１に開示される情報提供サーバでは、位置情報に基づいて求人情報を提案するだけであり、ユーザと就業先とのマッチングに改善の余地がある。

【0006】

本発明は、上記課題を鑑みてなされたものであり、より効果的なマッチングを行うことができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上記の課題を解決すべく、本発明の情報処理装置は、ユーザに対する診断結果に応じて、ユーザを所定のタイプに分類する分類部と、タイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、分類部で分類されたタイプに応じて、ユーザと就業先とをマッチングするマッチング部とを備える。

【発明の効果】

【0008】

本発明によれば、より効果的なマッチングを行うことができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】第１実施形態に係る情報処理システムの概略構成図である。

【図2】第１実施形態に係る情報処理サーバ（情報処理装置）の構成図である。

【図3】第１実施形態に係る情報処理サーバの機能ブロック図である。

【図4】第１実施形態に係るユーザ端末の構成図及び機能ブロック図である。

【図5】第１実施形態に係る企業端末の構成図及び機能ブロック図である。

【図6】第１実施形態に係る情報処理システムの登録処理の一例を示すフローチャート図である。

【図7】第１実施形態に係る情報処理システムの診断処理の一例を示すフローチャート図である。

【図8】第１実施形態に係る情報処理システムのマッチング処理１（ユーザへの推奨・非推奨）の一例を示すフローチャート図である。

【図9】第１実施形態に係る情報処理システムのマッチング処理２（就業先への推奨・非推奨）の一例を示すフローチャート図である。

【図10】第１実施形態の変形例に係る情報処理サーバの機能ブロック図である。

【図11】第１実施形態の変形例に係る情報処理システムのマッチング処理の一例を示すフローチャート図である。

【図12】第２実施形態に係る情報処理サーバの機能ブロック図である。

【図13】第２実施形態に係る情報処理システムのマッチング処理の一例を示すフローチャート図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、図面を参照して本発明の各実施形態を説明する。なお、以下の説明では、企業には、社団法人、株式会社、合名会社、合資会社、合同会社、相互会社、協同組合のほか官公庁など、営利目的及び非営利目的を問わず設立されたあらゆる法人、組合、機構、個人事業、団体、事業体などが含まれる。

【0011】

[第１実施形態]
図１を参照して情報処理システム１の構成について説明する。情報処理システム１は、情報処理サーバ２と、ユーザ端末３と、企業端末４がネットワーク５を介して接続された構成を有する。なお、情報処理システム１が具備する情報処理サーバ２、ユーザ端末３及び企業端末４の数は任意である。また、ネットワーク５は、情報処理サーバ２、ユーザ端末３及び企業端末４が相互に通信できればよくどのような通信網で構成されていてもかまわない。

【0012】

（情報処理サーバ２）
図２は、実施形態に係る情報処理サーバ２の構成図である。図２は、情報処理サーバ２の主なハード構成を示しており、情報処理サーバ２は、通信ＩＦ２００Ａ、記憶装置２００Ｂ及びＣＰＵ２００Ｃがバス２００Ｄを介して接続された構成を備える。なお、情報処理サーバ２は、その他、キーボード、マウス、タッチパネルなどの入力装置、及び液晶モニタや有機ＥＬモニタなどの表示装置を備えていてもよい。

【0013】

通信ＩＦ２００Ａは、他の装置（第１実施形態では、ユーザ端末３及び企業端末４）と通信するためのインターフェースである。記憶装置２００Ｂは、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体記憶装置（ＳＳＤ(Solid State Drive)）である。なお、記憶装置２００Ｂに記憶された情報の詳細については後述する。ＣＰＵ２００Ｃは、実施形態に係る情報処理サーバ２を制御するものであり、図示しないＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）を備えている。

【0014】

第１実施形態では、図２に示すように、情報処理サーバ２が記憶装置２００Ｂを備える構成となっているが、情報処理サーバ２とネットワーク５を介して接続された他のサーバが記憶装置２００Ｂの全部又はその一部を備える構成であってもよい。この場合、情報処理サーバ２は、他のサーバが備える記憶装置２００Ｂを参照する。また、後述する情報処理プログラムを情報処理サーバ２とネットワーク５を介して接続された他のサーバからダウンロード可能に構成されていてもよい。

【0015】

下記表１から表３は、第１実施形態に係る情報処理サーバ２の記憶装置２００Ｂに記憶されている情報の一例である。以下、表１から表３を参照して記憶装置２００Ｂに記憶されている情報について説明する。

【0016】

【表1】

表１に示すように、記憶装置２００Ｂには、ユーザの属性情報、勤務履歴情報、履歴書情報、診断結果などの情報がユーザＩＤに関連付けて記憶されている。

【0017】

属性情報は、例えば、氏名、連絡先（メールアドレスなど）、パスワード（ＰＷ）、生年月日、性別、現在の住まい（現住所）、などの情報である。

【0018】

勤務履歴情報は、例えば、ユーザの現在のキャリア（社会人、学生、その他（求職中）など）、現在及び過去の勤め先と部署、勤務期間（何年何月から何年何月まで）、などの情報である。

【0019】

履歴書情報は、ユーザの履歴書の情報である。

【0020】

診断結果は、性格及び価値観に対する質問のユーザの回答である。診断結果の詳細は、表２を参照して後述する。

【0021】

なお、表１に示す項目はあくまで一例であり、ユーザＩＤに関連付けて登録する項目は表１に示すものに限られない。例えば、社会人であれば、現在の年収（万円）、経験社数、経験職種、経験年数などを登録させるようにしてもよいし、学生であれば、学校種別（大学、短大、高校など）、学校名、学部・学科、文理区分、卒業年月、卒業区分(見込み)などを登録させるようにしてもよい。また、企業のＵＲＬ、雇用形態（正社員、派遣、パートなど）、在籍期間、現在も在籍中か否か、職務内容などを登録させるようにしてもよい。

【0022】

表２に診断結果の詳細を示す。

【表2】

上記表２に示すように、診断結果は、性格診断及び価値観診断とで構成される。性格診断及び価値観診断は、それぞれ１以上の項目（質問）を含んでおり、各項目に対するユーザの回答が関連付けられている。性格診断の項目には、時間変化や環境変化（例えば、結婚、出産、親の介護など）による影響が比較的小さい項目、例えば、外交性、協調性、良識性、情緒安定性、ストレス適用性など、ユーザの性格を診断するための項目が含まれている。また、価値観診断の項目は、時間変化や環境変化（例えば、結婚、出産、親の介護など）による影響が比較的大きな項目、例えば、仕事とプライベートのバランス、将来への不安、社会的追及、やりがい、評価の基準、転職への考え方など、ユーザの価値観、特に勤労に対する価値観を診断するための項目が含まれている。なお、表２では、性格診断及び価値観診断ともに項目が５つであるが、性格診断及び価値観診断の項目はそれぞれ５つに限られない。また、本実施形態では、性格診断及び価値観診断の両方の評価結果を利用しているが、性格診断又は価値観診断のいずれか一方の評価結果だけを利用するようにしてもよい。

【0023】

【表3】

上記表３に示すように、記憶装置２００Ｂには、ユーザに対する診断結果に応じて、分類されたタイプ、企業名、部署名、項目及び項目から算出される就業先（企業名及び部署名）の評価などの情報がユーザＩＤに関連付けて記憶されている。

【0024】

タイプは、分類部２０４により診断結果から分類されるユーザのタイプである。ユーザは、診断結果から把握されるユーザの性格及び価値観に基づいて所定のタイプに分類される。このため同じタイプに分類されたユーザは、性格や価値観の傾向が類似する（性格や価値観の傾向が一定の範囲内となる）。なお、類似には同一の場合が含まれる。

【0025】

企業名は、例えば、ユーザが勤務する勤務先の名称である。部署名は企業での部署名である。

【0026】

項目Ａから項目Ｈは、企業を評価する項目であり、例えば、「待遇面の満足度」、「社員の士気」、「風通しの良さ」、「社員の相互尊重」、「成長環境」、「人材の長期育成」、「法令順守意識」、「人事評価の適正感」などである。ユーザは、ユーザ端末３を利用して上記項目Ａから項目Ｈに１から５の点数を付与することで評価が算出される。

【0027】

評価は、項目Ａから項目Ｈの点数から算出される点数である。第１実施形態では、評価の点数は、項目Ａから項目Ｈの点数の平均点となっているが、項目Ａから項目Ｈの点数に各々重みづけをしてもよいし、項目Ａから項目Ｈの点数を加算した値を評価としても良い。また、第１実施形態では、項目１から８の点数及び総評価の点数は１から５の範囲内となっているが、必ずしも、点数を１から５の範囲内とする必要はない。

【0028】

また、情報処理サーバ２は、企業に勤務した経験のあるユーザのみから企業評価を受け付ける。例えば、情報処理サーバ２は、企業Ａの評価を受け付ける場合、企業Ａに現在勤務しているユーザ又は過去に勤務経験のあるユーザから企業Ａの評価を受け付ける。ユーザは、企業Ａの評価を行う場合、企業Ａの勤務経験の情報の登録を求められる。これにより、企業に勤務した経験のあるユーザのみが企業評価を行うことができる。なお、ここで言う、企業に勤務した経験のあるユーザには、現在も勤務中のユーザ、企業評価時は勤務していたが現在は退職しているユーザ、企業評価時にはすでに退職しているユーザの３種類のユーザのうち少なくともいずれか１種類のユーザが含まれる。なお、情報処理サーバ２は、企業Ｂの勤務経験があるとしても、該企業Ｂの勤務期間があまりに短いユーザ（例えば、勤務期間が３か月未満のユーザ）からの該企業Ｂへの評価を受け付けないようにしてもよい。

【0029】

その他、記憶装置２００Ｂには、その他、情報処理プログラムなどが記憶されている。

【0030】

図３は、実施形態に係る情報処理サーバ２の機能ブロック図である。図３に示すように、情報処理サーバ２は、受信部２０１、送信部２０２、記憶装置制御部２０３、分類部２０４、マッチング部２０５、評価算出部２０６、出力部２０７を備えている。なお、図３に示す機能は、情報処理サーバ２のＲＯＭ等（不図示）に記憶された情報処理プログラムをＣＰＵ２００Ｃが実行することにより実現される。

【0031】

受信部２０１は、ユーザ端末３及び企業端末４から送信される情報を受信する。

【0032】

送信部２０２は、ユーザ端末３及び企業端末４へ情報を送信する。

【0033】

記憶装置制御部２０３は、記憶装置２００Ｂを制御する。具体的には、記憶装置制御部２０３は、記憶装置２００Ｂへの情報の書き込みや読み出しを行い、記憶装置２００Ｂに記憶されている情報を更新する。より具体的には、記憶装置制御部２０３は、受信部２０１で受信されるユーザ端末３及び企業端末４からの情報を記憶装置２００Ｂに記憶する。

【0034】

分類部２０４は、ユーザに対する診断結果に応じて、ユーザを所定のタイプに分類する。具体的には、分類部２０４は、記憶装置２００Ｂに記憶されている診断結果を解析する。そして、分類部２０４は、各ユーザを解析結果に応じて所定のタイプに分類する。なお、分類部２０４による分類には、どのような分類方法（例えば、既知の統計的手法）を用いてもよい。

【0035】

マッチング部２０５は、記憶装置２００Ｂに記憶されているタイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、分類部２０４で分類されたタイプに応じて、ユーザと就業先とをマッチングする。また、マッチング部２０５は、ユーザが分類されたタイプに関連付けられた就業先の評価に応じて、就業先及びユーザの少なくとも一方を推奨又は非推奨とする。

【0036】

評価算出部２０６は、受信部２０１で受信された各項目の評価（具体的には、表３の項目Ａから項目Ｈの点数）に基づいて就業先の総評価の点数を算出する。例えば、評価算出部２０６は、ユーザが評価した各項目の点数の平均点を項目ごとに算出する。評価算出部２０６は、各項目の点数を加算した後、項目数（第１実施形態では「８」）で除して就業先の総評価の点数を算出する。評価算出部２０６で算出された総評価の点数は、記憶装置２００Ｂに記憶される。

【0037】

なお、上記評価算出部２０６による就業先の総評価の点数の算出は、あくまで一例であり、就業先を評価したユーザが現在も就業先に勤務しているか否か、勤務期間の長さ、過去に勤務していた場合は、退職からの経過期間（退職日から現在までの経過期間）に応じて、各ユーザが評価した各項目の点数に重み付けを行うようにしてもよい。

【0038】

出力部２０７は、マッチング部２０５でのマッチングの情報を出力する。

【0039】

（ユーザ端末３）
図４は、ユーザ端末３の構成図である。ユーザ端末３は、例えば、スマートフォンやタブレット端末、デスクトップＰＣ、ノートＰＣなどである。図４（ａ）は、ユーザ端末３の主なハード構成を示しており、通信ＩＦ３００Ａ、記憶装置３００Ｂ、入力装置３００Ｃ、表示装置３００Ｄ及びＣＰＵ３００Ｅがバス３００Ｆを介して接続された構成を備える。

【0040】

通信ＩＦ３００Ａは、他の装置（第１実施形態では、情報処理サーバ２）と通信するためのインターフェースである。

【0041】

記憶装置３００Ｂは、例えば、ＨＤＤや半導体記憶装置である。記憶装置３００Ｂには、ユーザ端末３の識別情報である端末ＩＤや情報処理プログラムが記憶されている。なお、端末ＩＤは、ユーザ端末３を識別するための識別子である。ユーザ端末３から送信する情報に端末ＩＤを付与することで、情報処理サーバ２は、受信した情報がどのユーザ端末３から送信されたものであるかを判定することができる。なお、端末ＩＤは、ＩＰ（Internet Protocol）アドレス、ＭＡＣ（Media Access Control）アドレスなどを利用してもよく、情報処理サーバ２がユーザ端末３に対して付与するようにしてもよい。

【0042】

入力装置３００Ｃは、例えば、キーボード、タッチパネル、マウスなどであり、ユーザは、入力装置３００Ｃを操作して、情報処理システム１の運用に必要な情報（例えば、表１から表３に示す情報）を入力することができる。

【0043】

表示装置３００Ｄは、例えば、液晶モニタや有機ＥＬモニタなどである。表示装置３００Ｄは、第１実施形態に係る情報処理システム１の利用に必要な画面を表示する。

【0044】

ＣＰＵ３００Ｅは、ユーザ端末３を制御するものであり、図示しないＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）を備えている。

【0045】

図４（ｂ）は、実施形態に係るユーザ端末３の機能ブロック図である。図４（ｂ）に示すように、ユーザ端末３は、入力受付部３０１、表示制御部３０２、送信部３０３、受信部３０４及び記憶制御部３０５を備える。なお、図４（ｂ）に示す機能は、ユーザ端末３のＲＯＭ（不図示）に記憶された情報処理プログラムをＣＰＵ３００Ｅが実行することにより実現される。

【0046】

入力受付部３０１は、入力装置３００Ｃで入力された情報を受け付ける。

【0047】

表示制御部３０２は、表示装置３００Ｄを制御する。

【0048】

送信部３０３は、入力受付部３０１で受け付けられた情報を情報処理サーバ２へ送信する。

【0049】

受信部３０４は、情報処理サーバ２から送信される情報を受信する。

【0050】

記憶制御部３０５は、記憶装置３００Ｂを制御する。具体的には、記憶制御部３０５は、記憶装置３００Ｂを制御して情報の書き込みや読み出しを行う。

【0051】

（企業端末４の構成）
図５は、企業端末４の構成図である。企業端末４は、例えば、スマートフォンやタブレット端末、デスクトップＰＣ、ノートＰＣなどである。図５（ａ）は、企業端末４の主なハード構成を示しており、通信ＩＦ４００Ａ、記憶装置４００Ｂ、入力装置４００Ｃ、表示装置４００Ｄ及びＣＰＵ４００Ｅがバス４００Ｆを介して接続された構成を備える。

【0052】

また、図５（ｂ）は、実施形態に係る企業端末４の機能ブロック図である。図５（ｂ）に示すように、企業端末４は、入力受付部４０１、表示制御部４０２、送信部４０３、受信部４０４及び記憶制御部４０５を備える。なお、図５（ｂ）に示す機能は、企業端末４のＲＯＭ（不図示）に記憶された情報処理プログラムをＣＰＵ４００Ｅが実行することにより実現される。

【0053】

なお、企業端末４の通信ＩＦ４００Ａ、記憶装置４００Ｂ、入力装置４００Ｃ、表示装置４００Ｄ、ＣＰＵ４００Ｅ、バス４００Ｆ、入力受付部４０１、表示制御部４０２、送信部４０３、受信部４０４及び記憶制御部４０５は、それぞれユーザ端末３の通信ＩＦ３００Ａ、記憶装置３００Ｂ、入力装置３００Ｃ、表示装置３００Ｄ、ＣＰＵ３００Ｅ、バス３００Ｆ、入力受付部３０１、表示制御部３０２、送信部３０３、受信部３０４及び記憶制御部３０５と略同じであるため詳細な説明を省略する。

【0054】

（情報処理システム１の動作）
図６〜図９は、第１実施形態に係る情報処理システム１の処理の一例を示すフローチャート図である。以下、図６〜図９を参照して第１実施形態に係る情報処理システム１の処理について説明する。

【0055】

（登録処理）
図６を参照して情報処理システム１の登録処理について説明する。
（ステップＳ１０１）
ユーザ端末３の表示制御部３０２は、表示装置３００Ｄに属性情報の入力画面を表示させる。ユーザがユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して、属性情報を入力すると、入力された情報は、ユーザ端末３の入力受付部３０１で受け付けられた後、送信部３０３により情報処理サーバ２へと送信される。情報処理サーバ２の受信部２０１は、ユーザ端末３から送信された属性情報を受信する。

【0056】

（ステップＳ１０２）
情報処理サーバ２の記憶装置制御部２０３は、受信部２０１で受信された属性情報をユーザＩＤに関連付けて記憶装置２００Ｂに記憶する。

【0057】

（ステップＳ１０３）
ユーザ端末３の表示制御部３０２は、表示装置３００Ｄに勤務履歴情報の入力画面を表示させる。ユーザがユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して、勤務履歴情報を入力すると、入力された情報は、ユーザ端末３の入力受付部３０１で受け付けられた後、送信部３０３により情報処理サーバ２へと送信される。情報処理サーバ２は、ユーザ端末３から送信された勤務履歴情報を受信したか否かを判定する。情報処理サーバ２は、受信部２０１が勤務履歴情報を受信したと判定する場合（ＹＥＳ）、ステップＳ１０４の処理を実行する。情報処理サーバ２は、受信部２０１が勤務履歴情報を受信したと判定しない場合（ＮＯ）、ステップＳ１０８の処理を実行する。

【0058】

（ステップＳ１０４）
情報処理サーバ２の記憶装置制御部２０３は、受信部２０１で受信された勤務履歴情報をユーザＩＤに関連付けて記憶装置２００Ｂに記憶する。なお、勤務履歴情報については、勤務経験者以外の者が成りすまして情報を登録することを防ぐために、より多くの文字数を入力させる、目視で審査する、といった対応を行い、登録される勤務履歴情報の正当性を担保するようにしてもよい。

【0059】

（ステップＳ１０５）
ユーザ端末３の表示制御部３０２は、表示装置３００Ｄに就業先の評価の情報の入力画面を表示させる。ユーザがユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して、就業先の評価の情報を入力すると、入力された情報は、ユーザ端末３の入力受付部３０１で受け付けられた後、送信部３０３により情報処理サーバ２へと送信される。情報処理サーバ２は、ユーザ端末３から送信された就業先の評価の情報を受信したか否かを判定する。情報処理サーバ２は、受信部２０１が就業先の評価の情報を受信したと判定する場合（ＹＥＳ）、ステップＳ１０６の処理を実行する。情報処理サーバ２は、受信部２０１が就業先の評価の情報を受信したと判定しない場合（ＮＯ）、ステップＳ１０８の処理を実行する。

【0060】

（ステップＳ１０６）
情報処理サーバ２の評価算出部２０６は、受信部２０１で受信された就業先の評価の情報に基づいて就業先の総評価の点数を算出する。なお、評価算出部２０６による総評価の点数を算出については既に説明したので重複する説明を省略する。

【0061】

（ステップＳ１０７）
情報処理サーバ２の記憶装置制御部２０３は、評価算出部２０６で算出された就業先の企業名、部署名、各項目の点数及び評価をユーザＩＤに関連付けて記憶装置２００Ｂに記憶する。

【0062】

（ステップＳ１０８）
ユーザ端末３の表示制御部３０２は、表示装置３００Ｄに履歴書情報の入力画面を表示させる。ユーザがユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して、履歴書情報を入力すると、入力された情報は、ユーザ端末３の入力受付部３０１で受け付けられた後、送信部３０３により情報処理サーバ２へと送信される。情報処理サーバ２は、ユーザ端末３から送信された履歴書情報を受信したか否かを判定する。情報処理サーバ２は、受信部２０１が履歴書情報を受信したと判定する場合（ＹＥＳ）、ステップＳ１０９の処理を実行する。情報処理サーバ２は、受信部２０１が履歴書情報を受信したと判定しない場合（ＮＯ）、登録処理を終了する。

【0063】

（ステップＳ１０９）
情報処理サーバ２の記憶装置制御部２０３は、受信部２０１で受信された履歴書情報をユーザＩＤに関連付けて記憶装置２００Ｂに記憶する。

【0064】

なお、図６の登録処理では、とりあえず属性情報だけを行い、その後（例えば、数日後や数週間後）に勤務履歴情報、就業先の評価、履歴書情報を登録してもよい。また、勤務履歴情報、就業先の評価、履歴書情報の登録を一度に行う必要はなく、分けて登録してもよい。さらに、勤務履歴情報、就業先の評価、履歴書情報については必ずしも登録する必要はない。

【0065】

（診断処理）
図７を参照して情報処理システム１の診断処理について説明する。
（ステップＳ２０１）
ユーザ端末３の表示制御部３０２は、表示装置３００Ｄに性格診断の情報の入力画面を表示させる。ユーザがユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して、性格診断の情報を入力すると、入力された情報は、ユーザ端末３の入力受付部３０１で受け付けられた後、送信部３０３により情報処理サーバ２へと送信される。情報処理サーバ２の受信部２０１は、ユーザ端末３から送信された性格診断の情報を受信する。

【0066】

（ステップＳ２０２）
ユーザ端末３の表示制御部３０２は、表示装置３００Ｄに価値観診断の情報の入力画面を表示させる。ユーザがユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して、価値観診断の情報を入力すると、入力された情報は、ユーザ端末３の入力受付部３０１で受け付けられた後、送信部３０３により情報処理サーバ２へと送信される。情報処理サーバ２の受信部２０１は、ユーザ端末３から送信された価値観診断の情報を受信する。

【0067】

（ステップＳ２０３）
情報処理サーバ２の分類部２０４は、受信部２０１で受信された性格診断及び価値観診断の診断結果に応じて、ユーザを所定のタイプに分類する。

【0068】

（ステップＳ２０４）
情報処理サーバ２の記憶装置制御部２０３は、受信部２０１で受信された性格診断、価値観診断及び分類部２０４が分類したユーザのタイプの情報をユーザＩＤに関連付けて記憶装置２００Ｂに記憶する。

【0069】

なお、図７では、ステップＳ２０１で性格診断を、Ｓ２０２で価値観診断を個別に受信しているが、性格診断及び価値観診断を一つのステップで受信してもよい。

【0070】

（マッチング処理１（ユーザへの推奨・非推奨））
図８を参照して情報処理システム１のマッチング処理１（ユーザへの推奨・非推奨）について説明する。
（ステップＳ３０１）
情報処理サーバ２のマッチング部２０５は、記憶装置２００Ｂに記憶されたタイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、分類部２０４で分類されたタイプに応じて、ユーザと就業先とをマッチングする。具体的には、マッチング部２０５は、ユーザが分類されたタイプと同じタイプに属する他のユーザの就業先の評価を取得する。

【0071】

（ステップＳ３０２）
マッチング部２０５は、取得した評価が第１所定値以上（例えば、評価が３以上）である就業先を推奨マッチング先と判定する。また、マッチング部２０５は、取得した評価が所定値未満（例えば、評価が２未満）である就業先を非推奨マッチング先と判定する。なお、第１所定値及び第２所定値をどのような値とするかは任意であり、第１所定値及び第２所定値を必ずしも各々３及び２とする必要はない。

【0072】

（ステップＳ３０３）
情報処理サーバ２の出力部２０７は、マッチング部２０５でのマッチング結果を出力する。具体的には、出力部２０７は、マッチング部２０５でのマッチング結果の情報（推奨する就業先と他のユーザによる評価、非推奨の就業先と他のユーザによる評価）を、マッチング処理を行ったユーザのユーザ端末３へ送信するよう送信部２０２へ指示する。送信部２０２は、出力部２０７からの指示に基づいて、マッチング結果の情報をユーザ端末３へ送信する。

【0073】

なお、図８のステップＳ３０３では、推奨する就業先と他のユーザによる評価及び非推奨の就業先と他のユーザによる評価の両方を、マッチング処理を行ったユーザのユーザ端末３へ送信しているが、推奨する就業先と他のユーザによる評価又は非推奨の就業先と他のユーザによる評価の一方だけをマッチング処理を行ったユーザのユーザ端末３へ送信するようにしてもよい。また、ユーザ端末３の表示装置３００Ｄへの推奨度の表示形態は、どのような形態であってもよく、例えば、「おすすめ度３．５」のように点数や数値としてもよいし、「マッチ度７０％」のようにパーセンテージとしてもよいし、記号を用いた複数段階の評価としてもよい。

【0074】

（マッチング処理２（就業先への推奨・非推奨））
図９を参照して情報処理システム１のマッチング処理２（就業先への推奨・非推奨）について説明する。
（ステップＳ４０１）
情報処理サーバ２のマッチング部２０５は、記憶装置２００Ｂに記憶されたタイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、分類部２０４で分類されたタイプに応じて、ユーザと就業先とをマッチングする。具体的には、マッチング部２０５は、ユーザが分類されたタイプに属する他のユーザの就業先の評価を取得する。

【0075】

（ステップＳ４０２）
マッチング部２０５は、取得した評価が第１所定値以上（例えば、評価が３以上）であるユーザを推奨マッチング先と判定する。また、マッチング部２０５は、取得した評価が所定値未満（例えば、評価が２未満）であるユーザを非推奨マッチング先と判定する。なお、第１所定値及び第２所定値をどのような値とするかは任意であり、第１所定値及び第２所定値を必ずしも各々３及び２とする必要はない。

【0076】

（ステップＳ４０３）
情報処理サーバ２の出力部２０７は、マッチング部２０５でのマッチング結果を出力する。具体的には、出力部２０７は、マッチング部２０５でのマッチング結果の情報（推奨するユーザと他のユーザによる評価、非推奨のユーザと他のユーザによる評価）を、マッチング処理を行った就業先の企業端末４へ送信するよう送信部２０２へ指示する。送信部２０２は、出力部２０７からの指示に基づいて、マッチング結果の情報を企業端末４へ送信する。

【0077】

なお、図９のステップＳ４０３では、推奨するユーザと他のユーザによる評価及び非推奨のユーザと他のユーザによる評価の両方を、マッチング処理を行った就業先の企業端末４へ送信しているが、推奨するユーザと他のユーザによる評価又は非推奨のユーザと他のユーザによる評価の一方だけをマッチング処理を行った就業先の企業端末４へ送信するようにしてもよい。また、企業端末４の表示装置４００Ｄへの推奨度の表示形態は、どのような形態であってもよく、例えば、「おすすめ度３．５」のように点数や数値としてもよいし、「マッチ度７０％」のようにパーセンテージとしてもよいし、記号を用いた複数段階の評価としてもよい。

【0078】

以上のように、第１実施形態に係る情報処理サーバ２は、ユーザに対する診断結果に応じて、ユーザを所定のタイプに分類する分類部２０４と、記憶装置２００Ｂに記憶されているタイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、分類部２０４で分類されたタイプに応じて、ユーザと就業先とをマッチングするマッチング部２０５とを備えている。このように、ユーザの診断結果に応じて分類されるユーザのタイプ応じてユーザと就業先とをマッチングするので、ユーザ、就業先にとってより効果的なマッチングを行うことができる。

【0079】

また、第１実施形態に係る情報処理サーバ２のマッチング部２０５は、ユーザが分類されたタイプに関連付けられた就業先の評価に応じて、就業先及びユーザの少なくとも一方を推奨又は非推奨としている。このように、ユーザが分類されたタイプに関連付けられた就業先の評価に応じて、就業先及びユーザの少なくとも一方を推奨又は非推奨とすることで、ユーザに対しては、推奨できる就業先又は推奨できない非推奨の就業先を提示することができる。また、就業先に対しては、推奨できるユーザ及び推奨できない非推奨のユーザを提示することができる。

【0080】

また、第１実施形態に係る情報処理サーバ２は、マッチング部２０５でマッチングされた就業先の評価の情報を出力する出力部２０７を備えている。このため、ユーザは、推奨又は非推奨の就業先に加えて、他のユーザによる就業先の評価を確認することができ利便性が向上する。また、他のユーザによる就業先の評価を出力することで、ユーザに対して推奨又は非推奨とされた根拠を提示することができる。

【0081】

また、診断結果は、時間変化や環境変化（例えば、結婚、出産、親の介護など）による影響が比較的小さいユーザの性格及び時間変化や環境変化による影響が比較的大きい価値観の少なくとも一方の診断結果であるため、ユーザをより正確に診断して所定のタイプに分類することができる。この結果、ユーザと就業先とのマッチング精度が向上する。また、ユーザの性格及び価値観の少なくとも一方に応じて分類された他のユーザの評価に応じてマッチングされるので、就業先には、組織風土に適したユーザをマッチングすることができ、ユーザには、性格や価値観に適した就業先をマッチングすることができる。このため、就業後の満足感が向上することが期待できる。

【0082】

[第1実施形態の変形例]
第１実施形態の変形例では、分類部２０４がユーザを分類したタイプに属する他のユーザと、ユーザとの類似度を算出し、類似と判定された他のユーザの評価に応じてユーザと就業先とをマッチングする形態について説明する。

【0083】

以下、図１０及び図１１を参照して第1実施形態の変形例に係る情報処理システム１について説明する。なお、以下の説明では、図１から図９を参照して説明した第1実施形態に係る情報処理システム１と異なる構成について説明し、重複する説明を省略する。

【0084】

図１０は、第１実施形態の変形例に係る情報処理サーバ２の機能ブロック図である。図１０に示すように、情報処理サーバ２は、受信部２０１、送信部２０２、記憶装置制御部２０３、分類部２０４、マッチング部２０５、評価算出部２０６、出力部２０７の他、類似度算出部２０８、判定部２０９をさらに備えている。

【0085】

類似度算出部２０８は、分類部２０４がユーザを分類したタイプに属する他のユーザと、ユーザとの類似度を算出する。具体的には、類似度算出部２０８は、記憶装置２００Ｂに記憶されている診断結果（各項目の回答）の類似度を算出する。なお、類似度の算出は、種々の手法を利用することができる。例えば、ユークリッド距離、ピアソンの積率相関係数、Jaccard係数などを利用して、対象ユーザと、分類部２０４が対象ユーザを分類したタイプに属する他のユーザとの類似度を算出することができる。

【0086】

判定部２０９は、類似度算出部２０８での算出結果に応じて、対象のユーザと、他のユーザとが類似するか否かを判定する。具体的には、判定部２０９は、第３所定値（例えば、８０％）以上である場合、対象のユーザと、他のユーザとが類似すると判定する。なお、第３所定値をどのような値とするかは任意であり、第３所定値を必ずしも８０％とする必要はない。

【0087】

（情報処理システム１の動作）
図１１は、第１実施形態の変形例に係る情報処理システム１のマッチング処理（ユーザへの推奨・非推奨）の一例を示すフローチャート図である。以下、図１１を参照して第１実施形態の変形例に係る情報処理システム１の処理について説明する。

【0088】

（ステップＳ５０１）
情報処理サーバ２の類似度算出部２０８は、記憶装置２００Ｂに記憶されたタイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、分類部２０４で分類されたタイプに属する他のユーザとの類似度を、前記他のユーザごとに算出する。

【0089】

（ステップＳ５０２）
判定部２０９は、類似度算出部２０８が算出した類似度が第３所定値（例えば、８０％）以上あるか否かを前記他のユーザごとに判定する。なお、第３所定値をどのような値とするかは任意であり、第３所定値を必ずしも８０％とする必要はない。

【0090】

（ステップＳ５０３）
情報処理サーバ２のマッチング部２０５は、判定部２０９が類似すると判定した他のユーザの就業先の評価を取得する。より具体的には、マッチング部２０５は、判定部２０９が、類似度算出部２０８が算出した類似度が第３所定値（例えば、８０％）以上であると判定した他のユーザの就業先の評価を取得する。

【0091】

（ステップＳ５０４）
マッチング部２０５は、取得した評価が第１所定値以上（例えば、評価が３以上）である就業先を推奨マッチング先と判定する。また、マッチング部２０５は、取得した評価が所定値未満（例えば、評価が２未満）である就業先を非推奨マッチング先と判定する。なお、第１所定値及び第２所定値をどのような値とするかは任意であり、第１所定値及び第２所定値を必ずしも各々３及び２とする必要はない。

【0092】

（ステップＳ５０５）
情報処理サーバ２の出力部２０７は、マッチング部２０５でのマッチング結果を出力する。具体的には、出力部２０７は、マッチング部２０５でのマッチング結果の情報（推奨する就業先と他のユーザによる評価、非推奨の就業先と他のユーザによる評価）を、マッチング処理を行ったユーザのユーザ端末３へ送信するよう送信部２０２へ指示する。送信部２０２は、出力部２０７からの指示に基づいて、マッチング結果の情報をユーザ端末３へ送信する。

【0093】

なお、第１実施形態に係る情報処理システム１と同様に、マッチング部２０５は、取得した評価が第１所定値以上（例えば、評価が３以上）であるユーザを推奨マッチング先と判定し、取得した評価が所定値未満（例えば、評価が２未満）であるユーザを非推奨マッチング先と判定して、情報処理サーバ２の出力部２０７が、マッチング部２０５でのマッチング結果を出力する構成としてもよい。出力部２０７は、マッチング部２０５でのマッチング結果の情報（推奨するユーザと他のユーザによる評価、非推奨のユーザと他のユーザによる評価）を、マッチング処理を行った就業先の企業端末４へ送信するよう送信部２０２へ指示する。送信部２０２は、出力部２０７からの指示に基づいて、マッチング結果の情報を企業端末４へ送信する。

【0094】

以上のように、第１実施形態の変形例に係る情報処理サーバ２は、ユーザが分類されたタイプに属するユーザとは異なる他のユーザと、ユーザとの類似度を算出する類似度算出部２０８と、類似度算出部２０８での算出結果に応じて、他のユーザとユーザとが類似するか否かを判定する判定部２０９とを備えている。そして、就業先の評価には、他のユーザごとの評価が関連付けられており、マッチング部２０５は、判定部２０９で類似すると判定された他のユーザによる就業先の評価に応じて、ユーザと就業先とをマッチングしている。このように、分類部２０４がユーザを分類したタイプに属する他のユーザと、ユーザとの類似度を算出し、類似と判定された他のユーザの評価に応じてユーザと就業先とをマッチングしているので、マッチング精度の向上が期待できる。

【0095】

[第２実施形態]
第２実施形態では、ユーザをタイプに分類せずに、他のユーザと、ユーザとの類似度を算出し、類似と判定された他のユーザの評価に応じてユーザと就業先とをマッチングする形態について説明する。

【0096】

以下、図１２及び図１３を参照して第２実施形態に係る情報処理システム１について説明する。なお、以下の説明では、図１から図１１を参照して説明した第1実施形態及び第1実施形態の変形例に係る情報処理システム１と異なる構成について説明し、重複する説明を省略する。

【0097】

図１２は、第２実施形態に係る情報処理サーバ２の機能ブロック図である。図１２に示すように、情報処理サーバ２は、受信部２０１、送信部２０２、記憶装置制御部２０３、マッチング部２０５、評価算出部２０６、出力部２０７、類似度算出部２０８、判定部２０９を備えているが、ユーザに対する診断結果に応じて、ユーザを所定のタイプに分類しないので分類部２０４を備えていない。

【0098】

（情報処理システム１の動作）
図１３は、第２実施形態に係る情報処理システム１のマッチング処理（ユーザへの推奨・非推奨）の一例を示すフローチャート図である。以下、図１３を参照して第２実施形態の変形例に係る情報処理システム１の処理について説明する。

【0099】

（ステップＳ６０１）
情報処理サーバ２の類似度算出部２０８は、記憶装置２００Ｂに記憶された他のユーザと就業先の評価を関連付けた情報を参照し、他のユーザとの類似度を、前記他のユーザごとに算出する。すなわち、第２実施形態に係る情報処理サーバ２の類似度算出部２０８は、タイプに関係なく記憶装置２００Ｂに記憶されている全ての他のユーザと、ユーザとの類似度を算出する。

【0100】

（ステップＳ６０２）
判定部２０９は、類似度算出部２０８が算出した類似度が第３所定値（例えば、８０％）以上あるか否かを前記他のユーザごとに判定する。なお、第３所定値をどのような値とするかは任意であり、第３所定値を必ずしも８０％とする必要はない。

【0101】

（ステップＳ６０３）
情報処理サーバ２のマッチング部２０５は、判定部２０９が類似すると判定した他のユーザの就業先の評価を取得する。より具体的には、マッチング部２０５は、判定部２０９が、類似度算出部２０８が算出した類似度が第３所定値（例えば、８０％）以上であると判定した他のユーザの就業先の評価を取得する。

【0102】

（ステップＳ６０４）
マッチング部２０５は、取得した評価が第１所定値以上（例えば、評価が３以上）である就業先を推奨マッチング先と判定する。また、マッチング部２０５は、取得した評価が所定値未満（例えば、評価が２未満）である就業先を非推奨マッチング先と判定する。なお、第１所定値及び第２所定値をどのような値とするかは任意であり、第１所定値及び第２所定値を必ずしも各々３及び２とする必要はない。

【0103】

（ステップＳ６０５）
情報処理サーバ２の出力部２０７は、マッチング部２０５でのマッチング結果を出力する。具体的には、出力部２０７は、マッチング部２０５でのマッチング結果の情報（推奨する就業先と他のユーザによる評価、非推奨の就業先と他のユーザによる評価）を、マッチング処理を行ったユーザのユーザ端末３へ送信するよう送信部２０２へ指示する。送信部２０２は、出力部２０７からの指示に基づいて、マッチング結果の情報をユーザ端末３へ送信する。

【0104】

なお、第１実施形態に係る情報処理システム１と同様に、マッチング部２０５は、取得した評価が第１所定値以上（例えば、評価が３以上）であるユーザを推奨マッチング先と判定し、取得した評価が所定値未満（例えば、評価が２未満）であるユーザを非推奨マッチング先と判定して、情報処理サーバ２の出力部２０７が、マッチング部２０５でのマッチング結果を出力する構成としてもよい。出力部２０７は、マッチング部２０５でのマッチング結果の情報（推奨するユーザと他のユーザによる評価、非推奨のユーザと他のユーザによる評価）を、マッチング処理を行った就業先の企業端末４へ送信するよう送信部２０２へ指示する。送信部２０２は、出力部２０７からの指示に基づいて、マッチング結果の情報を企業端末４へ送信する。

【0105】

以上のように、第２実施形態に係る情報処理サーバ２は、ユーザと、ユーザとは異なる他のユーザとの類似度を算出する類似度算出部２０８と、記憶装置２００Ｂに記憶されている他のユーザと、他のユーザによる就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、類似度算出部２０８で算出された類似度に応じて、ユーザと就業先とをマッチングするマッチング部２０５とを備えている。このように、他のユーザと、ユーザとの類似度を算出し、類似と判定された他のユーザの評価に応じてユーザと就業先とをマッチングするので、ユーザを分類することなく、ユーザと就業先とをマッチングすることができる。

【0106】

[その他の実施形態]
本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない限りにおいて適宜に構成を変更して具体化できる。例えば、上記第１，第２実施形態及びその変形例に係る情報処理システム１が備える構成を適宜組み合わせたり、除外したりすることができる。

【0107】

また、上記第１実施形態及びその変形例では、情報処理サーバ２の分類部２０４が、記憶装置２００Ｂに記憶されている診断結果に応じて、ユーザを所定のタイプに分類している。しかしながら、情報処理サーバ２の分類部２０４を備えずに、診断結果に応じて分類されたユーザのタイプを記憶装置２００Ｂに予め記憶するようにしてもよい。この場合、情報処理サーバ２は、記憶装置２００Ｂに記憶された情報を参照してユーザのタイプを取得する取得部を備え、マッチング部２０５は、記憶装置２００Ｂに記憶された情報を参照し、他のユーザのタイプと就業先の評価とを関連付けた情報と、取得部で取得されたユーザのタイプとに応じて、ユーザと就業先とをマッチングする。

【0108】

また、就業先にて評価の高いユーザの評価を得た又は得ているユーザと診断結果（履歴書やスキルの情報（例えば、保有資格（語学検定の級数、ＴＯＥＩＣの点数、ＴＯＥＦＬの点数）、職歴、得意な科目、実務経験、経験業務、経験年数など）を加えてもよい）が類似するユーザを推奨マッチング先として就業先の企業端末４へ出力してもよいし、前記就業先を推奨マッチング先として前記類似するユーザのユーザ端末３へ出力してもよい。また、就業先にて評価の低いユーザの評価を得た又は得ているユーザに類似するユーザを非推奨マッチング先として就業先の企業端末４へ出力してもよいし、前記就業先を非推奨マッチング先として前記類似するユーザのユーザ端末３へ出力してもよい。なお、類似か否か判定には、例えば、ユークリッド距離、ピアソンの積率相関係数、Jaccard係数などを利用することができる。

【0109】

また、就業先にて評価の高いユーザの評価を得た又は得ているユーザを前記就業先に適合するタイプとし、診断結果がこのタイプに分類されるユーザを推奨マッチング先として就業先の企業端末４へ出力してもよいし、前記就業先を推奨マッチング先として前記分類されるユーザのユーザ端末３へ出力してもよい。また、就業先にて評価の低いユーザの評価を得た又は得ているユーザを前記就業先に適合しないタイプとし、診断結果がこのタイプに分類されるユーザを非推奨マッチング先として就業先の企業端末４へ出力してもよいし、前記就業先を非推奨マッチング先として前記分類されるユーザのユーザ端末３へ出力してもよい。

【0110】

また、第１，第２実施形態及びその変形例に係る情報処理サーバ２が備える分類部２０４は、診断結果に応じてユーザを所定のタイプに分類し、類似度算出部２０８は、診断結果に応じてユーザと他のユーザの類似度を算出している。しかしながら、診断結果の情報だけでなく、診断結果の情報に加えてユーザの履歴書やスキルの情報を加えて、分類部２０４による分類及び類似度算出部２０８による類似度の算出を行うようにしてもよい。ユーザの履歴書やスキルの情報を加えることで、より精度の高いマッチングを行うことが期待できる。

【0111】

また、第１，第２実施形態及びその変形例に係る情報処理サーバ２が備える分類部２０４は、診断結果に応じてユーザを所定のタイプに分類し、類似度算出部２０８は、診断結果に応じてユーザと他のユーザの類似度を算出している。しかしながら、診断結果の項目の内、分類部２０４による分類や類似度算出部２０８による類似度の算出に利用できなかった項目（例えば、ユーザによる回答のなかった項目）があれば、出力部２０７がマッチング部２０５でのマッチング結果とともに、分類部２０４による分類や類似度算出部２０８による類似度の算出に利用できなかった項目（例えば、ユーザによる回答のなかった項目）の情報を出力するようにしてもよい。

【0112】

なお、診断結果の情報だけでなく、診断結果の情報に加えてユーザの履歴書やスキルの情報を加えて、分類部２０４による分類及び類似度算出部２０８による類似度の算出を行う場合についても、出力部２０７がマッチング部２０５でのマッチング結果とともに、分類部２０４による分類や類似度算出部２０８による類似度の算出に利用できなかった項目（例えば、ユーザによる回答のなかった項目）の情報を出力するようにしてもよい。利用できなかった項目を合わせて出力することで、マッチング結果を判断材料として利用する有用性の向上が期待できる。

【0113】

また、推奨された企業の評価に応じて、ユーザ端末３の表示装置３００Ｄに表示される企業や企業による求人情報を並び替える機能を備えるようにしてもよい。また、推奨されたユーザのタイプに応じて、企業端末４の表示装置４００Ｄに表示されるユーザを並び替える機能を備えるようにしてもよい。例えば、評価の高い順に企業もしくは企業による求人情報をユーザ端末３の表示装置３００Ｄに表示させたり、評価が所定値以上の企業もしくは企業による求人情報を評価の高い順にユーザ端末３の表示装置３００Ｄに表示させてもよい。

【産業上の利用可能性】

【0114】

以上説明したように、本発明は、より効果的にユーザと企業のマッチングを行うことができるので、求人、就職、職業のあっせん等に好適である。

【符号の説明】

【0115】

１ 情報処理システム
２ 情報処理サーバ
３ ユーザ端末
４ 企業端末
５ ネットワーク
２００Ａ 通信ＩＦ
２００Ｂ 記憶装置
２００Ｃ ＣＰＵ
２００Ｄ バス（ＢＵＳ）
２０１ 受信部
２０２ 送信部
２０３ 記憶装置制御部
２０４ 分類部
２０５ マッチング部
２０６ 評価算出部
２０７ 出力部
２０８ 類似度算出部
２０９ 判定部
３００Ａ，４００Ａ 通信ＩＦ
３００Ｂ，４００Ｂ 記憶装置
３００Ｃ，４００Ｃ 入力装置
３００Ｄ，４００Ｄ 表示装置
３００Ｅ，４００Ｅ ＣＰＵ
３００Ｆ，４００Ｆ バス（ＢＵＳ）
３０１，４０１ 入力受付部
３０２，４０２ 表示制御部
３０３，４０３ 送信部
３０４，４０４ 受信部
３０５，４０５ 記憶制御部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【手続補正書】

【提出日】2020年3月12日

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザに対する診断結果の類似性に応じて、前記ユーザを所定のタイプに分類する分類部と、
前記タイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、前記分類部で分類されたタイプに応じて、前記ユーザと前記就業先とをマッチングするマッチング部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

前記マッチング部は、
前記ユーザが分類されたタイプに関連付けられた就業先の評価に応じて、前記就業先及び前記ユーザの少なくとも一方を推奨又は非推奨とすることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記ユーザが分類されたタイプに属する前記ユーザとは異なる他のユーザと、前記ユーザとの類似度を算出する類似度算出部と、
前記類似度算出部での算出結果に応じて、前記他のユーザと前記ユーザとが類似するか否かを判定する判定部と
を備え、
前記就業先の評価には、前記他のユーザごとの評価が関連付けられ、
前記マッチング部は、
前記判定部で類似すると判定された前記他のユーザによる前記就業先の評価に応じて、前記ユーザと前記就業先とをマッチングする
ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記マッチング部でマッチングされた前記就業先の評価の情報を出力する出力部
を備えることを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記診断結果は、前記ユーザに対する２以上の項目に対する回答を含み、
前記出力部は、
前記２以上の項目のうち前記ユーザによる回答のなかった項目の情報を出力することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記診断結果は、
ユーザの性格及び価値観の少なくとも一方の診断結果である
ことを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれかに記載の情報処理装置。

【請求項7】

分類部が、ユーザに対する診断結果の類似性に応じて、前記ユーザを所定のタイプに分類する工程と、
マッチング部が、前記タイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、前記分類部で分類されたタイプに応じて、前記ユーザと前記就業先とをマッチングする工程と
を有することを特徴とする情報処理方法。

【請求項8】

コンピュータを、
ユーザに対する診断結果の類似性に応じて、前記ユーザを所定のタイプに分類する分類部、
前記タイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、前記分類部で分類されたタイプに応じて、前記ユーザと前記就業先とをマッチングするマッチング部
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。

【請求項9】

ユーザと前記ユーザとは異なる他のユーザとの類似度を算出する類似度算出部と、
前記他のユーザと前記他のユーザによる就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、前記類似度算出部で算出された類似度に応じて、前記ユーザと前記就業先とをマッチングするマッチング部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。

【請求項10】

ユーザに対する診断結果の類似性に応じて分類された前記ユーザのタイプを取得する取得部と、
前記タイプと就業先の評価とを関連付けた情報を参照し、前記取得部で取得されたタイプに応じて、前記ユーザと前記就業先とをマッチングするマッチング部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。