特許 5690421 サンプル評価システム及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】5690421

(24)【登録日】2015年2月6日

(45)【発行日】2015年3月25日

(54)【発明の名称】サンプル評価システム及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/16 20120101AFI20150305BHJP

   G06Q 30/02 20120101ALI20150305BHJP

【ＦＩ】

   G06Q50/16

   G06Q30/02 150

【請求項の数】10

【全頁数】22

(21)【出願番号】特願2014-62850(P2014-62850)

(22)【出願日】2014年3月26日

【審査請求日】2014年9月19日

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】512070540

【氏名又は名称】幸田 仁

(74)【代理人】

【識別番号】110001841

【氏名又は名称】特許業務法人梶・須原特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】幸田 仁

【審査官】 田付 徳雄

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００６−０７９５４２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００８−２５７５０７（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００７−２４８６８２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００５−１２２２３９（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｑ １０／００ − ５０／３４

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数色の可視的ドット表現が可能な画面を有する画像表示手段と、
評価対象となる複数のサンプルのそれぞれに関連付けて各サンプルの属性に対応した複数の属性値を記憶する属性記憶手段と、
前記属性に関する検索条件を取得する検索条件取得手段と、
前記検索条件取得手段が取得した検索条件に基づいて、前記属性記憶手段の記憶内容から複数のサンプルを抽出すると共に、抽出したサンプルのそれぞれに関連付けられた前記複数の属性値を前記属性記憶手段から取得する属性値取得手段と、
前記属性値取得手段が抽出したサンプルのそれぞれに関して、前記属性値取得手段が取得した前記複数の属性値に基づき、前記可視的ドット表現で用いられる複数色のいずれか１色を示す色表現値を算出する色表現値算出手段と、
前記色表現値算出手段が算出した前記色表現値が示す色のドットを、前記属性値取得手段が抽出したサンプルに関して前記画像表示手段に１画面内に表示させるサンプル色表現手段と、
基準となるサンプルに関する前記複数の属性値を取得する基準値取得手段と、
前記基準値取得手段が取得した前記複数の属性値に基づいて、前記基準となるサンプルに対応する前記色表現値を、前記色表現値算出手段における計算方法と同じ計算方法に従って算出する基準値算出手段と、
前記基準値算出手段が算出した前記基準となるサンプルに対応する前記色表現値が示す色のドットを前記画像表示手段に前記１画面内に表示させる基準色表現手段とを備えており、
前記複数の属性値が、前記可視的ドット表現で用いられる前記複数色を表現可能な所定数の色成分に、いずれの色成分にも少なくとも１つの属性値が割り当てられるように割り当てられており、
前記色表現値算出手段が、
前記色成分を示す色成分値を当該色成分に割り当てられた属性値に基づいて算出する色成分値算出手段を有し、当該色成分値算出手段が算出した色成分値から、１色を示す前記色表現値を前記サンプルごとに導出することを特徴とするサンプル評価システム。

【請求項2】

前記検索条件取得手段が、前記検索条件として、前記色成分値に関する範囲を取得することを特徴とする請求項１に記載のサンプル評価システム。

【請求項3】

前記検索条件取得手段が、ユーザが入力した前記属性値に関する入力情報に基づいて、前記色成分値に関する範囲を取得することを特徴とする請求項２に記載のサンプル評価システム。

【請求項4】

複数色の可視的ドット表現が可能な画像表示手段と、
評価対象となる複数のサンプルのそれぞれに関連付けて各サンプルの属性に対応した複数の属性値を記憶する属性記憶手段と、
２種類以上の前記属性からなる属性群に含まれる前記属性のそれぞれに対応した重みを取得する重み取得手段と、
前記可視的ドット表現で用いられる複数色のいずれか１色を示す色表現値を、前記サンプルに関連付けて前記属性記憶手段が記憶している前記複数の属性値と前記重み取得手段が取得した重みとに基づいて前記サンプルごとに算出する色表現値算出手段と、
前記色表現値算出手段が算出した前記色表現値が示す色のドットを前記サンプルごとに前記画像表示手段に表示させるサンプル色表現手段とを備えており、
前記複数の属性値が、前記可視的ドット表現で用いられる前記複数色を表現可能な、前記属性の種類より少ない所定数の色成分に、前記所定数の色成分のうちの少なくともいずれかに前記属性群が割り当てられ、且つ、いずれの色成分にも少なくとも１つの属性値が割り当てられるように割り当てられており、
前記色表現値算出手段が、
前記色成分を示す色成分値を当該色成分に割り当てられた属性値に基づいて算出する色成分値算出手段を有し、当該色成分値算出手段が算出した色成分値から、１色を示す前記色表現値を前記サンプルごとに導出し、
前記色成分値算出手段が、
前記属性群が割り当てられた前記色成分に関して、前記重み取得手段が取得した重みが大きいほど当該重みに対応した前記属性値に関する前記色成分値の変化率の絶対値が大きくなるように、当該色成分に割り当てられた前記属性群における２種類以上の前記属性値を用いて当該色成分における前記色成分値を算出することを特徴とするサンプル評価システム。

【請求項5】

基準となるサンプルに関する前記複数の属性値を取得する基準値取得手段と、
前記基準値取得手段が取得した前記複数の属性値に基づいて、前記基準となるサンプルに対応する前記色表現値を、前記色表現値算出手段における計算方法と同じ計算方法に従って算出する基準値算出手段と、
前記基準値算出手段が算出した前記基準となるサンプルに対応する前記色表現値が示す色のドットを前記画像表示手段に表示させる基準色表現手段とをさらに備えており、
前記基準値算出手段が、前記属性群が割り当てられた色成分に関する前記色成分値を算出する際に、前記色成分値算出手段が用いたものと同じ重みと同じ計算方法とに従って、前記基準となるサンプルに対応する前記色表現値を算出することを特徴とする請求項４に記載のサンプル評価システム。

【請求項6】

ネットワークを介して互いに接続されたサブシステム及びクライアント端末を備えており、
前記サブシステムが、
前記色成分値算出手段及び前記色表現値算出手段のいずれか、並びに、前記属性記憶手段を有し、前記サンプルに係る前記複数の属性値に基づいて前記色成分値算出手段が算出した前記色成分値、及び、前記サンプルに係る前記複数の属性値に基づいて前記色表現値算出手段が算出した前記色表現値の少なくともいずれかを前記クライアント端末に送信し、
前記クライアント端末が、
前記画像表示手段及び前記サンプル色表現手段を有し、前記サブシステムから受信した前記色成分値及び前記色表現値の少なくともいずれかに基づいて、前記サンプルに係る前記色表現値が示す色のドットを前記画像表示手段に表示させることを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載のサンプル評価システム。

【請求項7】

ネットワークを介して互いに接続されたサブシステム及びクライアント端末を備えており、
前記サブシステムが、
前記色成分値算出手段及び前記色表現値算出手段のいずれか、並びに、前記属性記憶手段を有し、前記サンプルに係る前記複数の属性値及び前記クライアント端末から送信された前記重みに基づいて、前記色成分値算出手段が算出した前記色成分値、及び、前記色表現値算出手段が算出した前記色表現値のいずれかを前記クライアント端末に送信し、
前記クライアント端末が、
前記重み取得手段、前記画像表示手段及び前記サンプル色表現手段を有し、前記重み取得手段が取得した前記重みを前記サブシステムに送信すると共に、前記サブシステムから受信した前記色成分値及び前記色表現値のいずれかに基づいて、前記サンプルに係る前記色表現値が示す色のドットを前記画像表示手段に表示させることを特徴とする請求項５に記載のサンプル評価システム。

【請求項8】

前記サブシステム及び前記クライアント端末のいずれかが、前記基準値算出手段をさらに有し、
前記クライアント端末が、前記基準色表現手段をさらに有していることを特徴とする請求項７に記載のサンプル評価システム。

【請求項9】

前記サブシステムが、
前記色成分値及び前記色表現値のいずれかの数値範囲を示す情報を前記クライアント端末に送信することを特徴とする請求項６〜８のいずれか１項に記載のサンプル評価システム。

【請求項10】

複数色の可視的ドット表現が可能な画像表示手段に、前記可視的ドット表現で用いられる複数色のいずれか１色を示す色表現値のドットをサンプルごとに前記画像表示手段に表示させるサンプル評価システムにおいて用いられるプログラムであって、
コンピュータを、前記可視的ドット表現で用いられる前記複数色を表現可能な所定数の色成分のそれぞれに関して、前記色表現値を構成する色成分値を算出する色成分値算出手段として機能させると共に、
サンプルの属性を示す複数の属性値が、前記属性の種類より少ない前記所定数の色成分に、２種類以上の前記属性からなる属性群が前記所定数の色成分のうちの少なくともいずれかに割り当てられ且ついずれの色成分にも少なくとも１つの属性値が割り当てられるように割り当てられており、
前記色成分値算出手段を、前記色成分に割り当てられた属性値に基づいて前記色成分値を算出すると共に、前記属性群が割り当てられた前記色成分に関しては、前記属性群に含まれる前記属性のそれぞれに対応した重みに基づいて、重みが大きいほど前記属性値に関する前記色成分値の変化率の絶対値が大きくなるように、当該色成分に割り当てられた前記属性群における２種類以上の前記属性値を用いて当該色成分における前記色成分値を算出するように機能させることを特徴とするプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、サンプル評価システム及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

不動産物件の検索システムや商品の購入システム等においては、一般に、物件の検索や購入目的となる商品の抽出などを不動産物件や商品に係る複数の属性に基づいて行う。例えば、特許文献１（の図６等）に示されるように、不動産物件の用途や築年数などの属性に基づいて検索が行われる。また、商品を購入するシステムの場合も同様に、値段や商品の内容などの複数の属性に基づいて検索が行われる。例えば、検索者は、複数の属性に関して自らの好みに応じた条件をシステムに入力する。システムは、入力された条件に合致する不動産物件や商品をデータベースから抽出し、リストアップする。検索者は、リストアップされた不動産物件や商品を比較し、所望の物件や商品を選択する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１１−２４８６０４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

従来のシステムでは、不動産や商品などの多数のサンプルからサンプルを選び出すのは困難な場合がある。例えば、ユーザの好みに近いサンプルをある程度の数まで絞り込んだとしても、その中から１つのサンプルを選び出すためには、絞り込んだサンプル同士を比較しなければならない。仮に、比較の基準となるのが単一の属性であれば、サンプル同士を比較するのはさほど難しくないかもしれない。しかし、比較の基準となる属性が複数にわたる場合、途端にサンプルを評価しにくくなることがある。例えば、商品を金額と機能の２つの属性から選択しようとしたとする。このとき、１つのサンプルについて、金額が所望の範囲であるか、機能が所望の範囲であるかをそれぞれ正しく評価できたとしても、そのサンプルと他のサンプルとを金額及び機能の２つに基づいて総合的に比較評価することが容易であるとは限らない。

【0005】

本発明の目的は、評価の基準となる属性が複数ある場合でもユーザがサンプルを評価しやすいサンプル評価システム及びプログラムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明のサンプル評価システムは、複数色の可視的ドット表現が可能な画面を有する画像表示手段と、評価対象となる複数のサンプルのそれぞれに関連付けて各サンプルの属性に対応した複数の属性値を記憶する属性記憶手段と、前記属性に関する検索条件を取得する検索条件取得手段と、前記検索条件取得手段が取得した検索条件に基づいて、前記属性記憶手段の記憶内容から複数のサンプルを抽出すると共に、抽出したサンプルのそれぞれに関連付けられた前記複数の属性値を前記属性記憶手段から取得する属性値取得手段と、前記属性値取得手段が抽出したサンプルのそれぞれに関して、前記属性値取得手段が取得した前記複数の属性値に基づき、前記可視的ドット表現で用いられる複数色のいずれか１色を示す色表現値を算出する色表現値算出手段と、前記色表現値算出手段が算出した前記色表現値が示す色のドットを、前記属性値取得手段が抽出したサンプルに関して前記画像表示手段に１画面内に表示させるサンプル色表現手段と、基準となるサンプルに関する前記複数の属性値を取得する基準値取得手段と、前記基準値取得手段が取得した前記複数の属性値に基づいて、前記基準となるサンプルに対応する前記色表現値を、前記色表現値算出手段における計算方法と同じ計算方法に従って算出する基準値算出手段と、前記基準値算出手段が算出した前記基準となるサンプルに対応する前記色表現値が示す色のドットを前記画像表示手段に前記１画面内に表示させる基準色表現手段とを備えており、前記複数の属性値が、前記可視的ドット表現で用いられる前記複数色を表現可能な所定数の色成分に、いずれの色成分にも少なくとも１つの属性値が割り当てられるように割り当てられており、前記色表現値算出手段が、前記色成分を示す色成分値を当該色成分に割り当てられた属性値に基づいて算出する色成分値算出手段を有し、当該色成分値算出手段が算出した色成分値から、１色を示す前記色表現値を前記サンプルごとに導出する。また、別の観点において、本発明のサンプル評価システムは、複数色の可視的ドット表現が可能な画像表示手段と、評価対象となる複数のサンプルのそれぞれに関連付けて各サンプルの属性に対応した複数の属性値を記憶する属性記憶手段と、２種類以上の前記属性からなる属性群に含まれる前記属性のそれぞれに対応した重みを取得する重み取得手段と、前記可視的ドット表現で用いられる複数色のいずれか１色を示す色表現値を、前記サンプルに関連付けて前記属性記憶手段が記憶している前記複数の属性値と前記重み取得手段が取得した重みとに基づいて前記サンプルごとに算出する色表現値算出手段と、前記色表現値算出手段が算出した前記色表現値が示す色のドットを前記サンプルごとに前記画像表示手段に表示させるサンプル色表現手段とを備えており、前記複数の属性値が、前記可視的ドット表現で用いられる前記複数色を表現可能な、前記属性の種類より少ない所定数の色成分に、前記所定数の色成分のうちの少なくともいずれかに前記属性群が割り当てられ、且つ、いずれの色成分にも少なくとも１つの属性値が割り当てられるように割り当てられており、前記色表現値算出手段が、前記色成分を示す色成分値を当該色成分に割り当てられた属性値に基づいて算出する色成分値算出手段を有し、当該色成分値算出手段が算出した色成分値から、１色を示す前記色表現値を前記サンプルごとに導出し、前記色成分値算出手段が、前記属性群が割り当てられた前記色成分に関して、前記重み取得手段が取得した重みが大きいほど当該重みに対応した前記属性値に関する前記色成分値の変化率の絶対値が大きくなるように、当該色成分に割り当てられた前記属性群における２種類以上の前記属性値を用いて当該色成分における前記色成分値を算出する。

【0007】

また、本発明のプログラムは、複数色の可視的ドット表現が可能な画像表示手段に、前記可視的ドット表現で用いられる複数色のいずれか１色を示す色表現値のドットをサンプルごとに前記画像表示手段に表示させるサンプル評価システムにおいて用いられるプログラムであって、コンピュータを、前記可視的ドット表現で用いられる前記複数色を表現可能な所定数の色成分のそれぞれに関して、前記色表現値を構成する色成分値を算出する色成分値算出手段として機能させると共に、サンプルの属性を示す複数の属性値が、前記属性の種類より少ない前記所定数の色成分に、２種類以上の前記属性からなる属性群が前記所定数の色成分のうちの少なくともいずれかに割り当てられ且ついずれの色成分にも少なくとも１つの属性値が割り当てられるように割り当てられており、前記色成分値算出手段を、前記色成分に割り当てられた属性値に基づいて前記色成分値を算出すると共に、前記属性群が割り当てられた前記色成分に関しては、前記属性群に含まれる前記属性のそれぞれに対応した重みに基づいて、重みが大きいほど前記属性値に関する前記色成分値の変化率の絶対値が大きくなるように、当該色成分に割り当てられた前記属性群における２種類以上の前記属性値を用いて当該色成分における前記色成分値を算出するように機能させる。

【発明の効果】

【0008】

本発明のサンプル評価システムによると、サンプルごとに色表現値を算出し、その色表現値が示す色のドットを、可視的に、つまり、視覚によって認識可能に表示する。色表現値はサンプルの属性値に基づいて算出されるため、ドットの色が属性を表すことになる。人は色の微妙な違いを直感的に捉えることができる。したがって、ユーザは、ドットの色からサンプルの属性を直感的に把握しやすい。また、本発明では、属性を色成分に割り当てるため、属性の違いは各色成分上の違いとして表れる。よって、色成分値に基づく算出結果として、ドットの色が属性の違いを表すことになる。人の視覚は色成分の違いを認識できるので、どの属性に違いがあるかを色成分に応じて分離して認識できる。以上により、評価の基準となる属性が複数ある場合でもサンプルを評価しやすいシステムが実現する。

【0009】

また、本発明のプログラムによると、色表現値を構成する色成分値を算出し、システムに提供するようにコンピュータを機能させる。なお、当該プログラムの適用方法としては以下が考えられる。一例では、画像表示手段と接続された、又は画像表示手段を搭載した一のコンピュータとネットワークを介して接続された別のコンピュータに当該プログラムを実行させる。算出された色成分値又は色表現値は、上記別のコンピュータから上記一のコンピュータへとネットワークを介して送信される。別の一例では、画像表示手段と接続された、又は画像表示手段を搭載したコンピュータ自体に当該プログラムを実行させる。当該コンピュータは、算出された色成分値又は色表現値に基づいて画像表示手段にドットを表示させる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】本発明の一実施形態に係る物件検索システムの機能ブロック図である。

【図2】図１の物件検索システムで検索される不動産物件の属性と属性値との関係を示すグラフの一例である。

【図3】属性のカテゴリ分けと色成分への関連付けを示す表である。

【図4】色成分値を算出するに当たって使用される各属性の重み値を入力するインタフェース画像の一例である。

【図5】検索者が理想とする物件と検索結果の物件とを本システムが評価した結果を表現した画像の一例である。

【図6】本システムにおいて物件の評価結果を表示するまでの一連の流れを示すシーケンス図である。

【図7】物件の評価結果となる画像の図５とは別の表現例である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

本発明のサンプル評価システムが適用された物件検索システム１について、図面を参照しつつ説明する。物件検索システム１は、図１に示すように、物件評価装置１００、物件検索端末２００（クライアント端末）及び物件データベースサーバ３００を有している。なお、物件評価装置１００及び物件データベースサーバ３００からなるシステムが、本発明におけるサブシステムに対応する。これらの３つの装置は、インターネットなどの相互通信ネットワーク（以下、ネットワークとする）を介して互いに接続されている。装置同士は、ネットワークを介して相互にデータ通信できる。以下において、これらの装置同士が条件や情報等をやりとりするといった表現を用いる場合、その表現は、当該装置同士が、当該条件や情報等を示すデータを、ネットワークを介して通信することを表す。

【0012】

これらの装置は、それぞれ、サーバや端末などのコンピュータ及び周辺機器から構成されている。コンピュータは、ＣＰＵや各種のメモリ、ハードディスク、記録媒体の読取装置及び記録装置、外部のネットワークや装置と接続するための入出力ポート等を有している。以下において説明する各装置の機能部は、ハードディスクや記録媒体に格納されたプログラムや画像データ等がメモリに転送され、転送されたデータに基づいてＣＰＵが各種の情報処理を実行することにより実現されている。周辺機器には、ディスプレイなどの表示機器や、物件の検索者からの入力を受け付けるキーボード、マウスなどの入力機器、プリンタその他の印刷機器等が含まれる。

【0013】

物件検索システム１は、例えば、不動産仲介業者等が運用するシステムであり、検索者が好みの不動産物件を検索するためのシステムである。物件データベースサーバ３００は、複数の不動産物件に係る物件情報を管理する。物件情報は、システム管理者によってデータベース３０１（属性記憶手段）に登録される。物件情報には、物件を識別するための識別情報と関連付けて、物件の名称、物件の住所などの基本的な情報の他、その物件の属性を示す情報が含まれている。属性には、その物件と最寄駅、最寄のスーパーマーケットやコンビニエンスストアなどの利便施設との距離、敷地面積や日照条件、画地形状、駐車場の条件や建物構造、間取りなどが含まれる。さらに、物件情報には、これらの属性の評価値である属性値を示す情報が含まれている。属性値は、例えば値が大きいほど好条件であることを示す。また、属性値は規格化されていることが好ましい。以下では、属性値は０以上１以下の任意の数値となるように規格化されているとする。物件情報には、物件の属性ごとに、その属性に対応する属性値を示す情報が含まれている。

【0014】

属性と属性値との関係は、あらかじめ設定された関数等によって表される。例えば、図２に示すように、属性が最寄駅等の施設からの距離である場合に、施設からの距離に応じて属性値が単調に減少するように設定されていてもよい。この関係に従うと、ある物件の施設からの距離がＸメートルである場合には、その物件の属性値はＶとなる。属性値は、あらかじめ算出された結果が物件データベースサーバ３００に登録されてもよいし、登録された属性に基づいて物件データベースサーバ３００が算出してもよい。

【0015】

属性は、図３に示すように、「利便性」、「快適性」及び「機能性」の３つのカテゴリに分類されている。以下、「利便性」「快適性」「機能性」の各カテゴリに所属する複数の属性からなる群を「利便性属性群」「快適性属性群」「機能性属性群」とする。この３つのカテゴリには、Ｒ（赤）色、Ｇ（緑）色、及びＢ（青）色の３色が一対一に対応付けられている。このような対応付けがなされている目的は後述する。図３では、利便性属性群の属性値をｒ１、ｒ２、ｒ３…、快適性属性群の属性値をｇ１、ｇ２、ｇ３…、機能性属性群の属性値をｂ１、ｂ２、ｂ３…と表している。

【0016】

物件データベースサーバ３００のデータ管理部３０２は、物件検索端末２００から検索条件を受け取ると、その検索条件に適合する物件情報をデータベース３０１から抽出する。そして、データ管理部３０２は、抽出した物件情報を物件検索端末２００に提供する。

【0017】

物件検索端末２００は、入力部２０１（基準値取得手段）、物件検索部２０２、物件評価表現部２０３（サンプル色表現手段、基準色表現手段）及びディスプレイ２０４（画像表示手段）を有している。物件検索端末２００に用いられているコンピュータ及びディスプレイ２０４は多色のドット表現が可能である。本実施形態のドット表現は、一例として、２４ビットカラー方式に対応している。２４ビットカラー方式は、Ｒ色の成分値を示す１バイトのデータ、Ｇ色の成分値を示す１バイトのデータ及びＢ色の成分値を示す１バイトのデータが連続した３バイトのデータによって、画像の１ドット分の色を示す方式である。

【0018】

入力部２０１は、マウスやキーボード等の入力機器を通じたユーザ入力を受け付ける。入力部２０１による入力処理にはＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）方式が用いられることが好ましい。例えば、入力部２０１がディスプレイ２０４にインタフェース画像を表示させる。検索者は、マウスなどのポインティングデバイスを利用してインタフェース画像上の所定の位置を指定した後、キーボードを使って情報を入力する。

【0019】

検索者は、入力部２０１を介し、物件の検索条件となる物件情報を入力する。この検索条件は、物件データベースサーバ３００に登録された多数の物件から、検索者の好みに近い複数の物件を抽出するために用いられる。

【0020】

また、検索者は、入力部２０１を介し、物件の評価条件を入力する。評価条件は、理想属性条件と属性重み条件とを含む。理想属性条件は、検索者が理想とする物件の属性条件である。属性条件は、例えば、駅距離は１００メートル、敷地面積は１００平方メートル、間取りは３ＬＤＫといった条件である。入力部２０１は、検索者が入力した属性条件に基づき、各属性の属性値を導出する。入力部２０１は、図２のような属性と属性値との関係を示す情報を保持しており、その情報に基づいて属性値を導出する。属性値は、理想属性条件として物件評価装置１００に送信される。

【0021】

属性重み条件は、物件が評価される際に、各属性が他の属性に対してどの程度の重みで考慮されるかを示す条件である。重みは、「利便性」、「快適性」及び「機能性」の各カテゴリについて入力される。例えば、駅距離、スーパー距離、コンビニ距離などの利便性属性群の属性について、入力部２０１は、図４に示すインタフェース画像２１０をディスプレイ２０４に表示させる。ユーザは、ポインティングデバイスを使用してつまみ画像２１１を上下に移動させることができる。つまみ画像２１１の上下方向の位置は、各属性の重みの大きさに対応している。入力部２０１は、入力が完了した時点でのつまみ画像２１１の位置に基づき、利便性属性群に関する重み値α１、α２、α３…をそれぞれ設定する。同様に、入力部２０１は、快適性属性群に関する重み値β１、β２、β３…、機能性属性群に関する重み値γ１、γ２、γ３…を設定する。これらの重み値は、以下の条件を満たすように設定される。重み値は、属性重み条件として物件評価装置１００に送信される。
（条件）
０≦α１，α２，α３…≦１ （β１、β２、β３…、γ１、γ２、γ３…も同様）
０≦α１＋α２＋α３＋…≦１ （β１、β２、β３…、γ１、γ２、γ３…も同様）

【0022】

物件検索部２０２は、検索者が入力部２０１を介して入力した検索条件に基づき、物件を検索する。具体的には、物件検索部２０２は、検索者が入力した検索条件を物件データベースサーバ３００に送信する。これに応じ、物件データベースサーバ３００のデータ管理部３０２から物件情報が送信される。物件検索部２０２は、物件データベースサーバ３００から送信された物件情報を受信する。

【0023】

物件評価表現部２０３は、物件検索部２０２が取得した物件情報に関して評価情報を示す画像をディスプレイ２０４に表示させる。具体的には、物件評価表現部２０３は、物件検索部２０２が受信した物件情報、及び、入力部２０１を介して検索者が入力した評価条件を物件評価装置１００へと送信する。物件評価装置１００は、後述の通り、物件検索端末２００から受信した物件情報及び評価条件に基づき、物件ごとにその物件の評価を示す２４ビットカラーの１色分のカラー値（３バイト値）を算出する。また、物件評価装置１００は、後述の通り、物件評価表現部２０３から受信した評価条件に基づき、検索者が入力した理想の属性条件を示す２４ビットカラーの１色分のカラー値（３バイト値）を算出する。そして、物件評価装置１００は、算出したカラー値を物件評価表現部２０３に送信する。物件評価表現部２０３は、物件評価装置１００からのカラー値に基づき、理想の物件に対応するカラー値が示す色の画像と、物件検索部２０２が取得した物件に対応するカラー値が示す色の画像とをディスプレイ２０４に表示させる。なお、物件評価表現部２０３において、物件検索部２０２が取得した物件に関して画像を表示させる機能が本発明におけるサンプル色表現手段の機能に対応し、理想の物件に関して画像を表示させる機能が本発明における基準色表現手段の機能に対応する。

【0024】

物件評価表現部２０３は、一例として、図５に示す画像２２０をディスプレイ２０４に表示させる。画像２２０の上部には、理想の物件条件に対応するカラー値が示す色で塗りつぶされた矩形のカラー画像２２１が含まれている。その下には、物件検索部２０２が取得した５つの物件の番号、物件名と共に、各物件に対応するカラー値が示す色で塗りつぶされた矩形のカラー画像２２２等が配置されている。これらの矩形画像の右隣には、各物件に対応するカラー値と理想の属性条件に対応するカラー値との一致度を示す数値が配置されている。この数値は、例えば以下のように算出されてもよい。なお、Ｒ、Ｇ及びＢは各物件に対応するカラー値におけるＲ色の成分値、Ｇ色の成分値及びＢ色の成分値をそれぞれ示す。Ｒ０，Ｇ０及びＢ０は、理想の属性条件に対応するカラー値におけるＲ色の成分値、Ｇ色の成分値及びＢ色の成分値をそれぞれ示す。ＳＱＲＴ（ｘ）はｘの平方根を示す。
（一致度）＝ＳＱＲＴ（［（Ｒ−Ｒ０）＾２＋（Ｇ−Ｇ０）＾２＋（Ｂ−Ｂ０）＾２］／３）／２５５＊１００

【0025】

物件評価装置１００は、物件検索端末２００から送信される物件情報等に基づいて、物件に関する評価を示すカラー値を算出するカラー値算出部１１０（色表現値算出手段、基準値取得手段）を有している。カラー値算出部１１０は、カラー値におけるＲ色の成分値を算出するＲ値算出部１１１（色成分値算出手段）、カラー値におけるＧ色の成分値を算出するＧ値算出部１１２（色成分値算出手段）及びカラー値におけるＢ色の成分値を算出するＢ値算出部１１３（色成分値算出手段）を含んでいる。

【0026】

物件検索端末２００から物件情報及び評価条件が送信されると、カラー値算出部１１０は、それらの情報に基づいてカラー値を算出する。物件情報は、物件検索部２０２が取得した物件（検索条件に基づいて物件データベースサーバ３００において抽出された物件）に関する属性値を示す情報を含んでいる。また、評価条件は、理想属性条件として属性値を含んでいる。カラー値算出部１１０は、これらの属性値に基づいて、物件検索部２０２が取得した物件に関するカラー値と、検索者にとっての理想の物件条件を示すカラー値との２つを算出する。カラー値算出部１１０が算出した２つのカラー値は物件検索端末２００へと送信される。なお、カラー値算出部１１０において、物件検索部２０２が取得した物件に関するカラー値を算出する機能が本発明における色表現値算出手段の機能に対応し、理想の物件条件を示すカラー値を算出する機能が本発明における基準色算出手段の機能に対応する。

【0027】

カラー値の具体的な算出方法は以下のとおりである。Ｒ値算出部１１１は、Ｒ色に対応付けられた利便性属性群の属性値であるｒ１、ｒ２、ｒ３…に基づいてＲ色の成分値を算出する。Ｇ値算出部１１２は、Ｇ色に対応付けられた快適性属性群の属性値であるｇ１、ｇ２、ｇ３…に基づいてＧ色の成分値を算出する。Ｂ値算出部１１３は、Ｂ色に対応付けられた機能性属性群の属性値であるｂ１、ｂ２、ｂ３…に基づいてＢ色の成分値を算出する。

【0028】

Ｒ値算出部１１１、Ｇ値算出部１１２及びＢ値算出部１１３は関数ｆｒ、ｆｇ及びｆｂに従って、以下の通りに成分値Ｒ，Ｇ及びＢをそれぞれ算出する。ｆｒ、ｆｇ及びｆｂは、それぞれ、０〜２５５の整数を取る関数である。これにより、Ｒ、Ｇ及びＢのそれぞれについて１バイト、合計で３バイトの２４ビットカラー方式に従ったカラー値が導出される。
Ｒ＝ｆｒ（ｒ１，ｒ２，ｒ３…）
Ｇ＝ｆｇ（ｇ１，ｇ２，ｇ３…）
Ｂ＝ｆｂ（ｂ１，ｂ２，ｂ３…）

【0029】

関数ｆｒ、ｆｇ及びｆｂは、あらかじめ設定されたものが用いられる。例えば、以下の数式で定義される関数形が用いられてもよい。なお、Ｎｒ、Ｎｇ、Ｎｂは利便性属性群、快適性属性群、機能性属性群のそれぞれにおける属性の数を示す。また、ＩＮＴ（ｘ）はｘの整数部分を示す。α１、β１、γ１等の重み値には、物件検索端末２００から送信される評価条件に含まれる属性重み条件が用いられる。
ｆｒ＝ＩＮＴ（（α１＊ｒ１＋α２＊ｒ２＋α３＊ｒ３＋…）＊２５５／Ｎｒ）
ｆｇ＝ＩＮＴ（（β１＊ｇ１＋β２＊ｇ２＋β３＊ｇ３＋…）＊２５５／Ｎｇ）
ｆｂ＝ＩＮＴ（（γ１＊ｂ１＋γ２＊ｂ２＋γ３＊ｂ３＋…）＊２５５／Ｎｂ）

【0030】

あるいは、ｆｒ、ｆｇ及びｆｂのそれぞれについて複数種類の関数が用意されており、検索者のライフスタイル、家族構成に基づいていずれかの関数が選択されてもよい。例えば、以下のように構成されていてもよい。物件検索端末２００において、検索者のライフスタイル等の条件も評価条件として入力される。その評価条件が物件評価装置１００に送信される。一方、ライフスタイル等の条件には「独身」「子持ち家族」などの複数のカテゴリがあり、ｆｒ、ｆｇ及びｆｂのそれぞれについて１つの関数が各カテゴリに関連付けられている。カラー値算出部１１０は、複数種類の関数から、送信された評価条件に含まれるライフスタイル等のカテゴリに関連付けられた１つの関数を、ｆｒ、ｆｇ及びｆｂのそれぞれについて選択する。そして、カラー値算出部１１０は、選択した関数に基づいてＲ色、Ｇ色及びＢ色のそれぞれの成分値を算出する。

【0031】

なお、上記いずれの場合も、同じ重みに対しては検索物件に関する成分値も理想の物件に関する成分値も同じ関数を用いて算出されることになる。このことが、本発明において、色表現値算出手段における計算方法と同じ計算方法に従って基準値算出手段が色表現値を算出することに対応する。

【0032】

以下、物件検索システム１が検索者に対して理想物件や検索物件のカラー画像を表示するまでの一連の流れを、図６を参照しつつ説明する。

【0033】

まず、検索者は、入力部２０１を介して物件検索端末２００に検索条件を入力する（Ｓ１）。物件検索端末２００は、入力された検索条件を物件データベースサーバ３００に送信する（Ｓ２）。物件データベースサーバ３００は、物件検索端末２００からの検索条件に基づき、物件を検索する（Ｓ３）と共に、検索された物件の物件情報を物件検索端末２００に送信する（Ｓ４）。次に、検索者は、入力部２０１を介して物件検索端末２００に評価条件を入力する（Ｓ５）。物件検索端末２００は、入力された評価条件及び検索物件の物件情報を物件評価装置１００に送信する（Ｓ６）。物件評価装置１００は、物件検索端末２００から送信された物件情報及び評価条件に基づき、物件の評価を示すカラー値を算出する（Ｓ７）。そして、物件評価装置１００は、検索物件及び理想の物件に関して算出したカラー値をそれぞれ物件検索端末２００に送信する。物件検索端末２００は、物件評価装置１００から送信されたカラー値に基づき、検索物件に対応するカラー値が示す色の画像（図５の画像２２２等）をディスプレイ２０４に表示させると共に、理想の物件に対応するカラー値が示す色の画像（図５の画像２２１）をディスプレイ２０４に表示させる。

【0034】

以上のように、本実施形態の物件検索システム１は、理想の属性条件に対応する色と検索結果の物件に対応する色とを物件の評価結果としてそれぞれ表現する。具体的には、図５の画像２２０として、理想の属性条件に対応するカラー画像と検索結果の物件に対応するカラー画像とを並べてディスプレイ２０４に表示する。これにより、検索者は、自らが理想とする属性条件と検索結果の物件における属性条件との差がどのようなものかを色の差を認識することで直感的に認識できる。また、「利便性」カテゴリはＲ色に、「快適性」カテゴリはＧ色に、「機能性」カテゴリはＢ色にそれぞれ対応付けられているため、色の成分の違いに応じて属性の差異を認識できる。例えば、主にＲ色に関して理想の属性と異なる物件については、理想の物件とは利便性に関して異なることが分かる。このように、基準となる理想の物件と検索結果の物件のそれぞれに関し、物件の属性を直感的に捉えることができる。また、基準となる理想の属性条件を示す画像と検索結果の物件を示す画像とが並べて表示されるため、比較による評価が容易である。このため、図５のように複数の検索物件を評価する場合でも、各検索物件を適切かつ素早く評価しやすい。

【0035】

［変形例］
以下、上述の実施形態の変形例について説明する。

【0036】

上述の実施形態では、２４ビットカラー方式のドット表現として、Ｒ，Ｇ及びＢの３つの色成分が用いられている。しかし、８ビットカラー方式などの他のカラー方式が用いられてもよい。この場合、他のカラー方式に従った色表現値を属性値から算出するための、上記ｆｒ、ｆｇ及びｆｂに代わる関数が用いられればよい。また、Ｒ、Ｇ及びＢの３つの色成分以外の別の色成分が用いられてもよい。例えば、黄色（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）及び黒（Ｋ）が色成分として用いられてもよいし、輝度成分Ｙ及び色差成分Ｃｂ，Ｃｒが色成分として用いられてもよい。なお、色差成分Ｃｂ，ＣｒはＢ又はＲとＧとの差として定義される。（Ｒ，Ｇ，Ｂ）からは、所定の線形変換によって（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）が取得される。色成分としてＲ、Ｇ及びＢ以外のものが採用される場合には、色成分値が算出されるだけでは最終的なカラー値が未だ導出されないことがある。例えば、色成分値として輝度成分Ｙ及び色差成分Ｃｂ，Ｃｒが用いられると共に、カラー方式として２４ビットカラー方式が採用される場合には、輝度成分Ｙ及び色差成分Ｃｂ，Ｃｒに基づいてＲ、Ｇ及びＢからなる３バイトのカラー値が算出される必要がある。この算出には、上記線形変換の逆変換が用いられる。

【0037】

また、上述の実施形態では、各色成分に複数の属性が関連付けられている。例えば、Ｒ色には利便性属性群が関連付けられている。このように、１つの色成分に複数の属性が関連付けられるのは、評価の基準となる属性が色成分（ＲＧＢの３つ）より多いためである。しかし、評価の基準となる属性の種類が少ない場合は、各色に１つの属性のみが関連付けられてもよい。例えば、Ｒ色には駅距離のみ、Ｇ色には敷地面積のみ、Ｂ色には駐車場条件のみがそれぞれ関連付けられてもよい。また、色成分のうち一部に複数の属性が関連付けられ、他の色成分に１つの属性のみが関連付けられていてもよい。

【0038】

また、上述の実施形態では、α１、β１、γ１等の重み値に関するｆｒ、ｆｇ、ｆｂの定義例（「ｆｒ＝ＩＮＴ（（α１＊ｒ１＋α２＊ｒ２＋α３＊ｒ３＋…）＊２５５／Ｎｒ）」等）が示されている。しかし、ｉ＝１，２，３…に関し、αｉが大きいほどｒｉに対するｆｒの変化率の絶対値が大きくなるようにｆｒが定義されていれば、他の定義が用いられてもよい。これにより、αｉが大きいほどｒｉの違いがＲ色の成分値に大きく影響するという、αｉの重みとしての役割が満たされる。同様に、ｆｇに対し、ｉ＝１，２，３…に関して、βｉが大きいほどｇｉに対するｆｇの変化率の絶対値が大きくなるような他の定義が用いられてもよい。また、ｆｂに対し、ｉ＝１，２，３…に関して、γｉが大きいほどｂｉに対するｆｂの変化率の絶対値が大きくなるような他の定義が用いられてもよい。上記条件は、αｉ，βｉ，γｉが大きいほど｜∂ｆｒ／∂ｒｉ｜，｜∂ｆｇ／∂ｇｉ｜，｜∂ｆｂ／∂ｂｉ｜が大きくなると言い換えてもよい。絶対値としているのは、例えば∂ｆｒ／∂ｒｉ＜０となることも考えられるためである。具体例としては、属性値ｒｉ（＞０）が、利便施設ではなく、墓地や発電所などの嫌悪施設からの距離と対応付けられている場合などである。

【0039】

また、上述の実施形態では、属性値として、０以上１以下の任意の数値となるように規格化された属性の評価値が用いられている。しかし、このような評価値ではなく、属性そのものを表す数値が用いられてもよい。例えば、ある物件の駅からの距離が２５０ｍである場合には、「２５０」という数値が属性値ｒ１として直接用いられてもよい。ただし、この場合、この数値を用いてＲ色の成分値を適切な範囲で算出するようにＲ値算出部１１１が構成されている必要がある。例えば、ｆｒの定義や算出アルゴリズムが適切に調整されていることが必要である。また、色成分値の算出にα１、β１、γ１等の重みを用いない場合には、属性値としてあらかじめ算出した色成分値を直接用いてもよい。この場合には、Ｒ値算出部１１１等は、属性群における属性値の平均値等を総合的な色成分値として算出する。

【0040】

また、上述の実施形態では、図５に示すように、理想物件や検索物件の評価が、単一色の矩形のカラー画像のみによって表現される。しかし、その他の要素を含む画像によって物件の評価が表現されてもよい。例えば、図７（ａ）に示すように、「形状」の要素が画像に追加されてもよい。図７（ａ）に示す４つの画像は、カラー値算出部１１０が算出したカラー値に対応する色によって内部が塗りつぶされた幾何図形の画像である。最も左の画像は正三角形の形状を有しており、左から３つ目までが正三角形の概形を有しているが、右に配置されたものほど角が丸みを帯びている。そして、最も右の画像はほぼ円形に近い。このように、形状を異ならせることで、色成分以外の要素によって属性を表現することができる。例えば、ＲＧＢの３色と図７（ａ）のような形状の変化とを組み合わせることで４つの要素を表現できるため、４つのカテゴリの属性のそれぞれを各要素で表現できる。また、人の顔を示す画像を用いることで、顔の表情の違いによって属性値の違いが形状として表現されてもよい。

【0041】

また、互いに色が異なる複数の領域を有する画像が用いられてもよい。例えば、図７（ｂ）には、グラデーションを有するように内部が色分けされた矩形の画像が示されている。このうち、最も左側の色が複数の属性値からなる属性条件Ｖ１から算出されたカラー値（ＲＧＢ値）であり、最も右側の色が複数の属性値からなる属性条件Ｖ２から算出されたカラー値（ＲＧＢ値）であるとする。このとき、図７（ｂ）の画像は、Ｖ１からＶ２までの範囲を所定のグラデーションで示すことになる。これを利用して、例えば、検索者にとっての理想の条件を数値範囲で入力させ、その数値範囲に対応するカラー範囲を図７（ｂ）の画像で表現するといった方法を採用することが可能となる。このような色分け表現は、図７（ｂ）とは異なる形状を用いてなされてもよい。例えば、図７（ｃ）のように同心円状に色分けがなされてもよい。また、図７（ｄ）に示すように、属性条件Ｖ３からＶ４までの範囲をＲＧＢの色成分に分解し、３つの色成分にｘｙｚの３軸を対応させた立体画像で表現してもよい。

【0042】

また、上述の実施形態は、不動産物件を検索するシステムに本発明を適用した場合が想定されている。しかし、インターネット販売システムなどの他の分野のシステムに本発明が適用されてもよい。インターネット販売システムの場合、商品検索の際に本発明が応用されてもよい。例えば、ユーザが検索条件を入力して複数の商品を検索すると、その商品の情報として、商品に対応する図５の画像２２１や２２２のような画像が表示される。このとき、画像の色は、商品の属性値から算出される。例えば、商品がパーソナルコンピュータや自動車の場合、Ｒ色に商品の「性能」が、Ｇ色に商品の「デザイン」が、Ｂ色に商品の「大きさ」が割り当てられてもよい。そして、ＣＰＵやエンジンなどの各部の性能に応じた属性値からＲ色の成分値が算出されればよい。また、Ｇ色及びＢ色についても、「デザイン」や「大きさ」に分類された属性値から成分値が算出されればよい。

【0043】

また、上述の実施形態は、ディスプレイ２０４に画像２２１や画像２２２を表示することで、物件の評価結果としての色を表現している。しかし、他の表示方法によって色が表現されてもよい。例えば、画像２２１や画像２２２に対応する画像をカラープリンタに用紙に印刷させることで表現させてもよい。あるいは、プロジェクターを用いて画像２２１や画像２２２に対応する画像をスクリーンに表示させてもよい。これらの場合、カラープリンタやプロジェクターが本発明の画像表示手段に対応する。また、本発明に係る「可視的ドット表現」としては、ディスプレイに表示する表現方法や用紙に印刷させる表現方法など、視覚によって認識可能な表現方法であれば、どのような表現方法が用いられてもよい。

【0044】

また、上述の実施形態は、画像２２０として、検索物件及び理想の物件条件の両方に対応する画像を並べてディスプレイ２０４に表示させる。しかし、検索物件に対応する画像のみがディスプレイ２０４に表示されてもよい。この場合でも、検索者は、別途印刷しておいた理想の物件条件に対応する画像とディスプレイ２０４に表示された画像とを比較したり、理想の物件条件に対応する画像を観察した過去の記憶に基づいてディスプレイ２０４に表示された画像を評価したりすることができる。

【0045】

また、上述の実施形態は、図６に示すように、Ｓ１において検索者に検索条件を入力させた後、Ｓ３において、入力された検索条件に従って物件をある程度絞り込む。次に、Ｓ５において検索者に評価条件を入力させる。そして、Ｓ９において、Ｓ３で絞り込まれた物件に対応するカラー値が示す色の画像を表示させると共に、Ｓ５で入力された評価条件に含まれる理想物件に対応するカラー値が示す色の画像を表示する。しかし、物件の絞り込みを行わず、評価条件のみに基づいて物件を検索するように本システムが構成されていてもよい。

【0046】

例えば、以下のような構成が採用されてもよい。まず、評価条件に含まれる理想物件の条件に基づき、物件評価装置１００に理想物件に対応するカラー値を算出させる。そして、算出された理想物件に対応するカラー値に基づき、物件データベースサーバ３００に物件を検索させる。例えば、カラー値の算出結果が（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（１００，５０，２３０）という内容であった場合に、この値の上下１０％の範囲である（９０，４５，２０７）〜（１１０，５５，２５３）の範囲を検索条件として、この範囲に該当する物件を物件データベースサーバ３００に検索させる。なお、（９０，４５，２０７）〜（１１０，５５，２５３）の範囲は、物件評価装置１００による算出結果である（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（１００，５０，２３０）に基づいて物件情報端末１００又は物件データベースサーバ３００が導出してもよいし、物件評価装置１００が直接導出してもよい。そして、物件情報端末２００が、かかる範囲に基づいて物件データベースサーバ３００が検索した物件及び理想物件のそれぞれについてカラー値が示す色の画像をディスプレイ２０４に表示させる。このような構成の場合、物件データベースサーバ３００は、カラー値を検索条件として物件を検索できるように構成されている必要がある。例えば、物件ごとにあらかじめカラー値を算出しておき、物件と関連付けてカラー値を物件データベースサーバ３００に登録しておけばよい。

【0047】

なお、物件データベースサーバ３００に物件を検索させる際、検索者が「利便性属性群」「快適性属性群」「機能性属性群」の各属性群をどの程度重視しているかに応じて、Ｒ、Ｇ及びＢのそれぞれについて検索範囲の幅を調整できるように本システムが構成されていてもよい。例えば、「利便性属性群」「快適性属性群」「機能性属性群」の重視の度合いを検索者にそれぞれ入力させる。そして、入力させた度合いに基づき、検索者が比較的重視する属性群に対応する色の検索範囲の幅を狭く設定し、検索者が比較的重視しない属性群に対応する色の検索範囲の幅を広く設定して物件データベースサーバ３００に物件を検索させてもよい。例えば、検索者が比較的、快適性属性群を重視し、利便性属性群はあまり重視しない場合には、利便性属性群に対応するＲに関する検索範囲の幅を上下２０％とし、快適性属性群に対応するＧに関する検索範囲の幅を上下５％として、物件データベースサーバ３００に物件を検索させてもよい。

【0048】

また、上述の実施形態では、カラー値算出部１１０が、物件検索端末２００からの情報等に基づいて物件ごとにＲ、Ｇ及びＢの各値からなる２４ビットカラーの１色分のカラー値を算出する。しかし、カラー値算出部１１０がさらにＲ、Ｇ及びＢのそれぞれについて数値範囲を導出し、その導出結果が物件検索端末２００に送信されてもよい。数値範囲は、一例として、カラー値算出部１１０が算出したカラー値の前後、５〜１０％であってもよい。例えば、カラー値の算出結果が（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（１００，５０，１５０）という内容であった場合に、その前後１０％の数値範囲として（９０，４５，１３５）〜（１１０，５５，１６５）が物件評価装置１００から物件検索端末２００へと送信されてもよい。

【0049】

また、物件検索端末２００から送信された重みが考慮されつつ数値範囲が導出されてもよい。例えば、物件検索端末２００から送信された重みによるとＲが最も重視される場合に、残りのＧ及びＢにおいて数値範囲が設定されてもよい。例えば、上記の通り、カラー値の算出結果が（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（１００，５０，１５０）であった場合、Ｒ値、Ｇ値及びＢ値の総和である３００の１０％として±３０が、Ｇ値及びＢ値に均等に割り振られる。これにより、最終的な数値範囲として、（１００，３５，１３５）〜（１００，６５，１６５）が物件評価装置１００から物件検索端末２００へと送信されることになる。

【符号の説明】

【0050】

１ 物件検索システム
１００ 物件評価装置
１１０ カラー値算出部
１１１ Ｒ値算出部
１１２ Ｇ値算出部
１１３ Ｂ値算出部
２００ 物件検索端末
２０１ 入力部
２０３ 物件評価表現部
２０４ ディスプレイ
３００ 物件データベースサーバ
３０１ データベース

【要約】

【課題】評価の基準となる属性が複数ある場合でもユーザがサンプルを評価しやすい。
【解決手段】物件検索部２０２は、物件の検索結果として複数の物件に関する物件情報を物件データベースサーバ３００から取得する。取得された物件情報は物件評価装置１００に送信される。カラー値算出部１１０は、物件検索端末２００から受信した物件情報に基づいてカラー値を算出する。Ｒ値算出部１１１はＲ色成分値を、Ｇ値算出部１１２はＧ色成分値を、Ｂ値算出部１１３はＢ色成分値をそれぞれ算出する。算出されたカラー値は物件検索端末２００に送信される。物件評価表現部２０３は、物件評価装置１００から受信したカラー値が示す色のドットを、物件の評価結果としてディスプレイ２０４に表示させる。
【選択図】図１

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】