発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

しかしながら、上述した従来手法には以下のような問題がある。照明光や物体の色に関する性質を利用する手法の場合、仮定として用いる性質が成り立たない環境には適用できない。即ち、非特許文献１の手法では画像中に鏡面反射成分があることが必須であり、非特許文献２の手法では画像中の被写体の色が灰色仮説を満たす、即ち、シーン中の被写体の色を平均すると灰色になることが条件であり、これら条件が満たされない場合には推定精度が悪化するという問題がある。 また、非特許文献３の手法は、画像中の色分布を同色領域にクラスタリングすることにより代表色で表現し、画像中から灰色仮説を満たすような色を選択することによって非特許文献２における問題を解決するものであるが、画像中に含まれる色に大きく偏りがある場合や色数が極端に少ない場合には上述のような灰色仮説を満たすような色を抽出することができないため推定精度が悪化するという問題がある。 一方、特許文献１に記載の手法では、画像中に無彩色の被写体が存在することを前提としており、この前提が成り立たない場合には推定精度が悪くなるという問題がある。さらに、非特許文献４の手法では、高彩度の色は照明光色による影響が小さいため、異なる照明光下の色領域のオーバーラップの範囲が大きく、入力画像に高彩度の色が少ない場合には、入力画像の画素値の大半がオーバーラップの範囲に含まれるため、照明光色を正確に推定することができないという問題がある。 本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、画像中に含まれる色の偏りや色数に依存せずに照明光色を推定することができる照明光色推定装置、照明光色推定方法及び照明光色推定プログラムを提供することを目的とする。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明によれば、画像中に含まれる色の偏りや色数に依存せずに照明光色を推定することができるという効果が得られる。