特許 5936606 視野計

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】5936606

(24)【登録日】2016年5月20日

(45)【発行日】2016年6月22日

(54)【発明の名称】視野計

(51)【国際特許分類】

   A61B 3/024 20060101AFI20160609BHJP

【ＦＩ】

   A61B3/02 F

【請求項の数】12

【全頁数】13

(21)【出願番号】特願2013-509956(P2013-509956)

(86)(22)【出願日】2012年4月12日

(86)【国際出願番号】JP2012059997

(87)【国際公開番号】WO2012141240

(87)【国際公開日】20121018

【審査請求日】2015年3月20日

(31)【優先権主張番号】特願2011-88894(P2011-88894)

(32)【優先日】2011年4月13日

(33)【優先権主張国】JP

(73)【特許権者】

【識別番号】000163006

【氏名又は名称】興和株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100083138

【弁理士】

【氏名又は名称】相田 伸二

(72)【発明者】

【氏名】島田 賢

【審査官】 宮川 哲伸

(56)【参考文献】

【文献】 特開２０１０−２８２３６６（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００７−１９５７８７（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００９−１３６４２４（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１０−２４６７７９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００９−０３４４８０（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開平０４−１２２２３６（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ａ６１Ｂ ３／００ − ３／１８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

被検眼の視野を測定して、その結果を測定結果として出力する視野測定手段を有する視野計であって、
該視野計は、
過去において測定された多数の被検眼の視野測定結果のうち、正常眼に関する測定結果を正常眼に関するデータベースとして格納した測定データベースメモリ、
得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能か否かを統計的に判定する正常眼データ判定手段、
前記正常眼データ判定手段により、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能と判定された場合に、該得られた測定結果を、データベース検索用属性データと共に前記正常眼に関するデータベースに追加処理する、データベース管理手段、
を有して構成される視野計。

【請求項2】

前記測定データベースメモリは、前記正常眼に関するデータベースに加えて緑内障眼に関するデータベースを格納しており、過去において測定された多数の被検眼の視野測定結果を、前記正常眼に関するデータベースと緑内障眼に関するデータベースとに区分する形で測定データベースとして格納した、
ことを特徴とする、請求項１記載の視野計。

【請求項3】

前記正常眼についての視野測定における各測定点の被検眼の感度分布を示す感度分布データを格納する感度分布メモリを有し、
前記正常眼データ判定手段は、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能か否かを、該得られた測定結果が前記感度分布データの、最低感度領域以上で、最高感度領域以下の中間感度領域に含まれるか否かを判定し、該中間感度領域に含まれる場合には、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能と判定する、
ことを特徴とする、請求項１又は２記載の視野計。

【請求項4】

正常眼における視野角に対する感度分布を示す視野角−感度分布モデルを格納するモデルメモリを有し、
前記正常眼データ判定手段は、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能か否かを、該得られた測定結果の前記視野角−感度分布モデルに対する乖離度が所定値以下であるか否かで判定し、該所定値以下の場合には、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能と判定する、
ことを特徴とする、請求項１又は２記載の視野計。

【請求項5】

前記測定データベースメモリから前記正常眼に関するデータベースを読み出して、各測定点の被検眼の感度の分布を示す感度分布データを演算して、前記感度分布メモリに格納する、感度分布演算手段を有する、
ことを特徴とする、請求項３記載の視野計。

【請求項6】

前記測定データベースメモリから前記正常眼に関するデータベースを読み出して前記視野角−感度分布モデルを演算して、前記モデルメモリに格納する、分布モデル演算手段を有する、
ことを特徴とする、請求項４記載の視野計。

【請求項7】

前記正常眼についての視野測定における各測定点の被検眼の感度分布を示す感度分布データを格納する感度分布メモリ、
正常眼における視野角に対する感度分布を示す視野角−感度分布モデルを格納するモデルメモリを有し、
前記正常眼データ判定手段は、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能か否かを、
１）前記得られた測定結果が前記感度分布データの、最低感度領域以上で、最高感度領域以下の中間感度領域に含まれるか否か、
２）前記得られた測定結果の前記視野角−感度分布モデルに対する乖離度が所定の値以下であるか否か、
で判断し、前記得られた測定結果が、前記中間感度領域に含まれ、かつ前記得られた測定結果の前記視野角−感度分布モデルに対する乖離度が所定値以下の場合には、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能と判定する、
ことを特徴とする、請求項１又は２記載の視野計。

【請求項8】

前記測定データベースメモリから前記正常眼に関するデータベースを読み出して、各測定点の被検眼の感度の分布を示す感度分布データを演算して、前記感度分布メモリに格納する、感度分布演算手段及び、
前記測定データベースメモリから前記正常眼に関するデータベースを読み出して前記視野角−感度分布モデルを演算して、前記モデルメモリに格納する、分布モデル演算手段を有する、
ことを特徴とする、請求項７記載の視野計。

【請求項9】

前記正常眼データ判定手段により、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用できないものと判定された場合に、当該判定結果をディスプレイに表示する、判定結果出力手段を有し、
前記データベース管理手段は、入力手段から、前記得られた測定結果が緑内障のものであることを指定する信号が入力された場合に、該得られた測定結果を、データベース検索用属性データと共に前記緑内障眼に関するデータベースに追加処理する、
ことを特徴として構成される請求項２記載の視野計。

【請求項10】

被検眼の視野を測定して、その結果を測定結果として出力する視野測定手段を有する視野計であって、
該視野計は、
過去において測定された多数の被検眼の視野測定結果のうち、正常眼に関する測定結果を正常眼に関するデータベースとして前記視野計の外部に設けられた測定データベースメモリに格納するデータ格納手段、
得られた測定結果が正常眼の測定結果として使用可能か否かを統計的に判定する正常眼データ判定手段、
前記正常眼データ判定手段により、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能と判定された場合に、該得られた測定結果を、データベース検索用属性データと共に前記正常眼に関するデータベースに追加処理する、データベース管理手段、
を有して構成される視野計。

【請求項11】

前記正常眼に関するデータベースは、
１）正常眼とされる被検眼の複数の測定結果を、前記視野計が実際に被検眼の測定に使用される前にデータベースとして予め前記測定データベースメモリに格納されたデフォルトデータベースと、
２）前記視野計で測定した測定結果を順次追加処理することで、当該視野計で測定した正常眼の測定結果が多数蓄積される蓄積データベースと、
をそれぞれ分離した形で前記測定データベースメモリに格納する、
ことを特徴とする、請求項１又は２又は１０記載の視野計。

【請求項12】

前記デフォルトデータベース及び蓄積データベースに対して、前記データベース検索用属性データをパラメータとして前記測定結果を検索抽出し、新たなデータベースを生成構築するデータベース生成手段を設けた、
ことを特徴とする請求項１１記載の視野計。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、視野の測定結果をテータベースとして保存することの出来る視野計に関する。

【背景技術】

【0002】

視野計や眼圧計、検眼装置などの眼科機器の測定結果をデータベースとして保存する装置としては、例えば、特許文献１に示すものが知られている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０００−３００５１７

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかし、特許文献１に示すものは、単に被検眼（患者）毎の測定データを集めたものであり、多数の被検眼の測定結果に基づいて、正常な眼（正常眼）や緑内障の眼（緑内障眼）などの被検眼の病状別（正常も含む）の視野の状態を統計的に纏めたものではない。従って、それらのデータベースを利用して、測定結果を評価して、被検眼の病状を判定するようなことも出来なかった。

【0005】

そこで、本発明は、被検眼の視野測定の結果を病状別（正常も含む）に集積する形でデータベースを装置内又はインターネットなどの通信回線を介して適宜な外部データベース装置に生成し、被検眼の診断に利用することの出来る、視野計を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の第１の観点は、被検眼の視野を測定して、その結果を測定結果（ＭＲ）として出力する視野測定手段（１３）を有する視野計（２）であって、
該視野計は、
過去において測定された多数の被検眼の視野測定結果のうち、正常眼に関する測定結果を正常眼に関するデータベース（ＤＢ１）として格納した測定データベースメモリ（１７）、
得られた測定結果（ＭＲ）が前記正常眼の測定結果として使用可能か否かを統計的に判定する正常眼データ判定手段（１６）、
前記正常眼データ判定手段により、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能と判定された場合に、該得られた測定結果を、データベース検索用属性データ（例えば、被検眼の被検者についての年齢、性別、人種、視力、屈折率、病名、住居地、検査日時などのデータ）と共に前記正常眼に関するデータベース（ＤＢ１）に追加処理する、データベース管理手段（１５）、
を有して構成されるものである。
なお本発明の視野計は、視野計本体にコンピュータ機能を組み込んで構成することもできるし、視野計の測定部と市販のパーソナルコンピュータを接続した形で構成することもできる。

【0007】

本発明の第２の観点は、前記測定データベースメモリ（１７）は、前記正常眼に関するデータベースに加えて緑内障眼に関するデータベースを格納しており、過去において測定された多数の被検眼の視野測定結果を、前記正常眼に関するデータベース（ＤＢ１）と緑内障眼に関するデータベース（ＤＢ２）とに区分する形で測定データベース（ＭＤＢ）として格納した、
ことを特徴とするものである。

【0008】

本発明の第３の観点は、前記正常眼についての視野測定における各測定点の被検眼の感度分布を示す感度分布データ（ＤＡ１）を格納する感度分布メモリを有し、
前記正常眼データ判定手段（１６）は、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能か否かを、該得られた測定結果が前記感度分布データ（ＤＡ１）の、最低感度領域以上で、最高感度領域以下の中間感度領域に含まれるか否かを判定し、該中間感度領域に含まれる場合には、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能と判定する、
ことを特徴とする点である。

【0009】

本発明の第４の観点は、正常眼における視野角に対する感度分布を示す視野角−感度分布モデル（ＤＡ２）を格納するモデルメモリを有し、
前記正常眼データ判定手段（１６）は、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能か否かを、該得られた測定結果の前記視野角−感度分布モデルに対する乖離度が所定値以下であるか否かで判定し、該所定値以下の場合には、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能と判定する、
ことを特徴とする点である。

【0010】

本発明の第５の観点は、前記測定データベースメモリ（１７）から前記正常眼に関するデータベース（ＤＢ１）を読み出して、各測定点の被検眼の感度の分布を示す感度分布データ（ＤＡ１）を演算して、前記感度分布メモリに格納する、感度分布演算手段（１６）を有する、
ことを特徴とする点である。

【0011】

本発明の第６の観点は、前記測定データベースメモリ（１７）から前記正常眼に関するデータベース（ＤＢ１）を読み出して前記視野角−感度分布モデル（ＤＡ２）を演算して、前記モデルメモリに格納する、分布モデル演算手段（１６）を有する、
ことを特徴とする点である。

【0012】

本発明の第７の観点は、前記正常眼についての視野測定における各測定点の被検眼の感度分布を示す感度分布データ（ＤＡ１）を格納する感度分布メモリ、
正常眼における視野角に対する感度分布を示す視野角−感度分布モデルを格納するモデルメモリを有し、
前記正常眼データ判定手段（１６）は、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能か否かを、
１）前記得られた測定結果が前記感度分布データ（ＤＡ１）の、最低感度領域以上で、最高感度領域以下の中間感度領域に含まれるか否か、
２）前記得られた測定結果の前記視野角−感度分布モデル（ＤＡ２）に対する乖離度が所定の値以下であるか否か、
で判断し、前記得られた測定結果が、前記中間感度領域に含まれ、かつ前記得られた測定結果の前記視野角−感度分布モデルに対する乖離度が所定値以下の場合には、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能と判定する、
ことを特徴とする点である。

【0013】

本発明の第８の観点は、前記測定データベースメモリから前記正常眼に関するデータベースを読み出して、各測定点の被検眼の感度の分布を示す感度分布データを演算して、前記感度分布メモリに格納する、感度分布演算手段及び、
前記測定データベースメモリから前記正常眼に関するデータベースを読み出して前記視野角−感度分布モデルを演算して、前記モデルメモリに格納する、分布モデル演算手段を有する、
ことを特徴とする点である。

【0014】

本発明の第９の観点は、前記正常眼データ判定手段（１６）により、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用できないものと判定された場合に、当該判定結果をディスプレイ（２０）に表示する、判定結果出力手段（１９）を有し、
前記データベース管理手段（１５）は、入力手段から、前記得られた測定結果（ＭＲ）が緑内障のものであることを指定する信号が入力された場合に、該得られた測定結果を、データベース検索用属性データと共に前記緑内障眼に関するデータベース（ＤＢ２）に追加処理する、
ことを特徴として構成される点である。

【0015】

本発明の第１０の観点は、被検眼の視野を測定して、その結果を測定結果として出力する視野測定手段を有する視野計であって、
該視野計は、
過去において測定された多数の被検眼の視野測定結果のうち、正常眼に関する測定結果を正常眼に関するデータベースとして前記視野計の外部に設けられた測定データベースメモリに格納するデータ格納手段、
得られた測定結果が正常眼の測定結果として使用可能か否かを統計的に判定する正常眼データ判定手段、
前記正常眼データ判定手段により、前記得られた測定結果が前記正常眼の測定結果として使用可能と判定された場合に、該得られた測定結果を、データベース検索用属性データと共に前記正常眼に関するデータベースに追加処理する、データベース管理手段、
を有する点である。

【0016】

本発明の第１１の観点は、前記正常眼に関するデータベースは、
正常眼とされる被検眼の複数の測定結果を、前記視野計が実際に被検眼の測定に使用される前にデータベースとして予め前記測定データベースメモリに格納されたデフォルトデータベースと、
前記視野計で測定した測定結果を順次追加処理することで、当該視野計で測定した正常眼の測定結果が多数蓄積される蓄積データベースと、
をそれぞれ分離した形で前記測定データベースメモリに格納する、ことである。

【0017】

本発明の第１2の観点は、前記デフォルトデータベース及び蓄積データベースに対して、前記データベース検索用属性データをパラメータとして前記測定結果を検索抽出し、新たなデータベースを生成構築するデータベース生成手段を設けた点である。

【発明の効果】

【0018】

本発明の第１及び第２の観点によれば、被検眼の視野を測定するたびに、測定結果が正常眼データ判定手段（１６）により、正常眼の測定結果として使用可能か否かが判定され、測定結果が正常眼の測定結果として使用可能と判定された場合に、データベース管理手段（１５）が測定結果を、データベース検索用属性データ（例えば、被検眼の被検者についての年齢、性別、人種、視力、屈折率、病名、住居地、検査日時などのデータ）と共に正常眼に関するデータベース（ＤＢ１）に追加処理するので、正常眼に関する被検眼の視野測定の結果が選択的にデータベースとして集積され、その後の被検眼の診断をする際に適切に利用することが出来る。

【0019】

また、測定結果が正常眼の測定結果として使用できないものと判定された場合には、第９の観点で示したように、判定結果をディスプレイ（２０）に表示し、入力手段から、測定結果（ＭＲ）が緑内障のものであることを指定する信号が入力された場合に、測定結果を、データベース検索用属性データと共に緑内障眼に関するデータベース（ＤＢ２）に追加する処理を行うので、緑内障眼に関しても、被検眼の視野測定の結果が選択的にデータベースとして集積され、その後の被検眼の診断をする際に適切に利用することが出来る。

【0020】

本発明の第３及び第４の観点によれば、測定結果が正常眼の測定結果として使用可能か否かを、各測定点の被検眼の感度分布を示す感度分布データ（ＤＡ１）又は、視野角−感度分布モデル（ＤＡ２）に基づいて判定されるので、測定結果を統計的又は生理学的な観点から自動的に判定することが出来、判定の精度を向上させることが出来る。

【0021】

本発明の第5及び第6の観点によれば、感度分布データ（ＤＡ１）又は、視野角−感度分布モデル（ＤＡ２）が、視野計に格納された正常眼に関するデータベース（ＤＢ１）に基づいて演算されるので、当該視野計における過去の計測データを反映することが出来、視野計の設置された地域的な特色などを反映させることが出来る。

【0022】

なお、括弧内の番号等は、図面における対応する要素を示す便宜的なものであり、従って、本記述は図面上の記載に限定拘束されるものではない。

【図面の簡単な説明】

【0023】

【図1】図１は、本発明が適用される視野計の一例を示す斜視図。

【図2】図２は、図１の視野計の制御部分の一例を示す制御ブロック図。

【図3】図３は、各検査点における正常眼の感度測定結果の分布の一例を示す図。

【図4】図４は、測定データの視野角に対する感度分布の一例を示す図。

【発明を実施するための形態】

【0024】

以下、図面に基づき、本発明の実施例を説明する。

【0025】

視野計２は、図１に示すように、全体が箱状に形成された本体３を有しており、本体３の前面３ａには、あご載せ５及びひたい当て６が設けられている。本体３の、図１右側には、応答スイッチ１が接続コード９を介して着脱自在に設けられており、更に、あご載せ５及びひたい当て６の前方、即ち図１紙面の奥方の本体３の内部には、視標が提示される半球状の視野ドーム７が設けられている。視野ドーム７は、本体３に内蔵された公知の視標提示装置により視野測定用の視標（図示せず）が視野ドーム７内の任意の位置に視標を投影自在に構成されている。

【0026】

また、本体３の内部には、図２に示すように、視野計２の制御部１０が設けられており、制御部１０は、主制御部１１を有している。主制御部１１には、バス線１２を介して視野測定部１３，測定データ管理部１５，データ収集制御部１６、測定データベースメモリ１７，検査結果判定部１９及びディスプレイ２０が接続している。なお、図２に示す制御部ブロック図は、本発明と関連の有る部分のみを表示しており、本発明と関連のない視野計１の他の構成部分の図示は行っていない。

【0027】

視野計１は、以上のような構成を有するので、被検眼（図示せず）についてその視野を測定する場合には、被検者に対して、あご載せ５にあごを載せ、更に、ひたい部分をひたい当て６に押圧接触させて、被検者の前眼部の被検眼を、所定の視野測定位置に配置するようにする。この状態で、図示しないキーボードなどの操作部を介して視野計２に対して被検眼の視野測定の開始を指令すると、制御部１０の主制御部１１は、視野測定部１３に対して被検眼の視野の測定を指令し、これを受けて視野測定部１３は、公知の手法で、視標（図示せず）を、視野ドーム７内の適宜な位置に順次提示してゆく。被検者は当該提示された視標を被検眼を介して視認した場合には、応答スイッチ１を操作し、視認できなかった場合には、応答スイッチ１の操作は行わないので、応答スイッチ１の操作状態と、その際の視野ドーム７内の視標位置を関連付ける形で、視野測定部１３は、公知の手法で被検眼の視野を測定してゆく。

【0028】

こうして、被検眼に関する一連の視野測定結果が得られたところで、その測定結果ＭＲは視野測定部１３からデータ収集制御部１６へ出力される。データ収集制御部１６は、得られた被検眼に関する測定結果ＭＲを、測定データベースメモリ１７に格納された測定データベースＭＤＢにどのような形で格納すべきか否かを判定する。なお、被検眼の測定結果ＭＲには、被検眼の被検者についての年齢、性別、人種、視力、屈折率、病名、住居地、検査日時などのデータが属性データ（データベース検索用の属性データ）として、検査者などにより図示しない入力手段を介して入力格納されている。また、測定データベースメモリ１７には、過去において視野計２において測定された多数の被検眼の視野測定結果が測定データベースＭＤＢとして格納されている。

【0029】

測定データベースＭＤＢには、正常眼に関するデータベースＤＢ１と、緑内障眼に関するデータベースＤＢ２が蓄積されている。データ収集制御部１６は、得られた測定結果ＭＲが正常眼の測定結果として使用できるか否かを統計的及び生理学的な面から判定する。そのためには、データ収集制御部１６は、測定データベースメモリ１７の測定データベースＭＤＢの内、正常眼に関するデータベースを読み出し、視野測定における各視野測定点の被検眼の感度の分布を、正常眼における感度分布データＤＡ１として演算し、図示しないメモリ（感度分布メモリ）に格納する。通常、正常眼の感度は、図３に示すように、被検眼の感度（ｄＢ）に対してデータ数（データベースを構成する被検眼の標本数）Ｎが正規分布のような傾向を示す。データ収集制御部１６は、メモリに格納された感度分布データＤＡ１を構成する標本の最低感度を０とし、最高感度を１００とした場合において、当該測定結果ＭＲが、当該感度分布データＤＡ１における最低感度からα％以上（即ち、最低感度領域以上）で最高感度から１００−α％以下（即ち、最高感度領域以下）の間の領域である、中間感度領域に含まれか否かを判定し、含まれる場合には、当該測定結果ＭＲは正常眼の測定結果であり、当該測定結果ＭＲは正常眼の測定結果として使用可能なものと判断する。なお、図３に示す正常眼における感度分布データＤＡ１、即ち各視野測定点の感度の分布のグラフは、他の視野計を用いた過去の測定結果を統計したものをデフォルトデータとして、視野計２の製造時に予め測定データベースメモリ１７等に格納しておくように構成することも出来る。これにより、被検眼の測定データの少ない、視野計２の導入初期の頃の判定精度を高めることが出来る。なお、領域を設定するパラメータαについては、予め検査者がキーボードなどの入力手段を介して任意に設定したり、所定の検査プログラムに従ってデータ収集制御部１６側で、適宜設定するように構成したりすることも出来る。

【0030】

こうして、測定結果ＭＲが正常眼の測定結果として使用可能であると、データ収集制御部１６により、統計的に判定された場合には、データ収集制御部１６は、次に、得られた当該測定結果ＭＲが生理学的に正常なものであるか否かを判定する。それには、データ収集制御部１６が、測定データベースメモリ１７から、図４に示すような、正常眼における視野角に対する生理学的な感度分布を示す視野角−感度分布モデルＤＡ２を読み出す。この正常眼における視野角−感度分布モデルは、生理学的な視野角−感度分布として公知のモデルをデフォルトデータとして、視野計２の製造時に予め測定データベースメモリ１７等に格納しておくように構成するとよい。また、多数の正常眼に関する測定結果ＭＲが正常眼に関するデータベースＤＢ１として当該視野計２で収集された後は、該データベースＤＢ１からそれら多数の測定結果ＭＲを読み出して、データ収集制御部１６が、正常眼における視野角−感度分布モデルＤＡ２を演算して、適宜なメモリ（モデルメモリ）に格納しておくようにしても良い。

【0031】

データ収集制御部１６は、読み出された（又は、演算された）視野角−感度分布モデルＤＡ２と、今回得られた測定結果ＭＲを比較し、測定結果ＭＲの視野角−感度分布モデルＤＡ２に対する乖離度Ｋを、図中ハッチングで示すように、測定結果ＭＲと視野角−感度分布モデルＤＡ２とにより囲まれた面積として演算して求め、当該面積が所定の値β以下の場合には、得られた測定結果ＭＲは生理学的に正常なもの、即ち、当該測定結果ＭＲは正常眼の測定結果として使用可能であると判定する。なお、所定の値βについては、予め検査者がキーボードなどの入力手段を介して任意に設定したり、所定の検査プログラムに従ってデータ収集制御部１６側で、適宜設定するように構成したりすることも出来る。

【0032】

こうして、データ収集制御部１６により、統計的及び生理学的な面から測定結果ＭＲが正常眼の測定結果として使用できるものと判定された場合には、当該判定結果をディスプレイ２０に表示して検査者に告知すると共に、当該測定結果ＭＲを測定データ管理部１５に出力する。測定データ管理部１５は、測定結果ＭＲを、測定データベースメモリ１７に格納されている測定データベースＭＤＢの内、正常眼に関するデータベースＤＢ１に追加する処理を行う。この際、被検眼の被検者に関する年齢、性別、人種、視力、屈折率、病名、住居地、検査日時などのデータがデータベース検索用の属性データとして同時に格納される。これにより、正常眼に関するデータベースＤＢ１は、測定結果ＭＲが追加されることで、より統計的に信頼性の高いものとなる。なお、測定結果ＭＲの統計的及び生理学的な面からの判定は、両方を行わず、どちらか一方のみで判定し、判定処理を簡易的に済ませることも可能である。

【0033】

また、データ収集制御部１６により、統計的及び生理学的な面から測定結果ＭＲが正常眼の測定結果として使用できないものと判定された場合には、主制御部１１は検査結果判定部１９を介して、その結果をディスプレイ２０に表示させる。検査者は、正常眼の測定結果として採用できない旨の判定結果から、被検眼に関する緑内障を疑い、その測定結果ＭＲを検討し、被検眼が緑内障であるか否かを判定する。検査者により、測定結果ＭＲが緑内障のものであると判定された場合には、検査者は、入力手段を介して測定結果ＭＲが緑内障のものであることを指定する信号を入力する。これを受けて、主制御部１１は、測定データ管理部１５に対して、当該測定結果ＭＲを緑内障眼に関するデータベースＤＢ２に追加するように指令する。測定データ管理部１５は、直ちに、測定データベースメモリ１７に格納されている測定データベースＭＤＢの内、緑内障に関するデータベースＤＢ２に測定結果ＭＲを追加する処理を行う。この際、被検眼の被検者に関する年齢、性別、人種、視力、屈折率、病名、住居地、検査日時などのデータが属性データとして同時に格納される。これにより、緑内障に関するデータベースＤＢ２も、測定結果ＭＲが追加されることで、より統計的に信頼性の高いものとなる。

【0034】

測定データベースメモリ１７に格納されている正常眼に関するデータベースＤＢ１と、緑内障眼に関するデータベースＤＢ２からなる測定データベースＭＤＢは、既に述べたように、被検眼の被検者に関する年齢、性別、人種、視力、屈折率、病名、住居地、検査日時などのデータが属性データとして同時に格納されているので、検査者による測定結果ＭＲの緑内障の判定に際して、検査者は、入力手段を介して検査結果判定部１９により、データベースＤＢ１及びＤＢ２から、年齢、性別、人種、視力、屈折率、病名、住居地、検査日時などをパラメータとする形で各データベースＤＢ１又はＤＢ２を検索して、緑内障の診断に必要なデータを収集表示させることが出来る。これにより、例えば、正視眼と近視眼の視野の相違や、検査日時の相違による正常眼データの相違など、診断に際して有効な多彩なデータの抽出が可能となる。

【0035】

更に、データ収集制御部１６により測定結果ＭＲが正常眼の測定結果として使用できるものと判定された測定結果ＭＲも、検査結果判定部１９に出力され、ディスプレイ３を介して検査者に提示される。検査者は、提示された測定結果ＭＲを、測定データベースメモリ１７に格納されている測定データベースＭＤＢの内、正常眼に関するデータベースＤＢ１を年齢、性別、人種、視力、屈折率、病名、住居地、検査日時などの多様なパラメータを介して検索して、比較することで、被検眼の状態を詳細に診断することが出来る。なお、測定結果ＭＲの診断に際しては、どのようなパラメータでデータベースＤＢ１を検索して診断したかを測定結果ＭＲ、診断結果と共に記録しておくとよい。

【0036】

なお、このように、視野計１での被検眼の測定結果ＭＲを順次追加する形で測定データベースＭＤＢを更新してゆくことで、視野計１が設置されている土地に合った測定データベースＭＤＢが構築され、当該設置地に適合した診断・判定が可能となる。また、地理的に異なる場所に設置された複数の視野計１からの測定データベースＭＤＢを収集して分析することで、地域的な視野測定結果の相違、緑内障の症状の相違など決めの細かな研究が可能となる。

【0037】

また、視野計２では、予め検査者がキーボードなどの入力手段を介して制御部１０に対して判定に使用するパラメータやその判定ルールなどを設定することも可能である。これにより、測定結果ＭＲをデータ収集制御部１６で正常眼の測定結果として使用可能か否かを検査者などが逐一判定することなく、検査者自身が設定した判定基準に基づいて、測定データベースメモリ１７に格納された正常眼に関するデータベースＤＢ１及び緑内障眼に関するデータベースＤＢ２から、年齢、性別、人種、視力、屈折率、病名、住居地、検査日時などの多様なパラメータを介して過去の測定結果を検索して、それらと測定結果ＭＲを比較して、当該測定結果ＭＲについて、正常眼／緑内障の診断をすることも可能である。

【0038】

なお、視野計２の測定データベースメモリ１７に生成格納する測定データベースとしては、正常眼に関するデータベースＤＢ１のみとし（基本構成）、緑内障眼に関するデータベースＤＢ２は、診断結果など必要に応じて、ソフトウエアにより選択的に又はオプション装置などを導入することで生成格納可能とするような構成としても良い。これにより、基本的な正常眼に関するデータベースＤＢ１の構築を担保しつつ、測定結果のより迅速な処理が可能となる。

【0039】

また、正常眼に関するデータベースＤＢ１に対する測定結果ＭＲの追加は、データ収集制御部１６による自動追加処理の他に、検査者や医師などが測定結果ＭＲを検討して、検査者や医師などの判断で入力手段を介して手動でデータ収集制御部１６に対して該測定結果ＭＲを正常眼に関するデータベースＤＢ１に追加処理するように指令するように構成することも可能である。これにより、図３に示す中感度領域と最低感度領域、中感度領域と最高感度領域の境界部分や、図４の測定結果ＭＲと視野角−感度分布モデルＤＡ２とにより囲まれた面積が所定の値βの境界付近の値を示す場合に、画一的に正常眼の測定結果として使用できないものと判定される事態を避けることが出来る。

【0040】

なお、緑内障に関するデータベースＤＢ２に、測定結果ＭＲと共に格納される属性データとしては、前述した被検眼の被検者に関する年齢、性別、人種、視力、屈折率、病名、住居地、検査日時などのデータの他に、当該検査結果ＭＲから判定される緑内障の病期、即ち早期、中期、末期などのデータも同時に格納することで、病状の進行度に応じたデータベースＤＢ２とすることが出来、将来の緑内障の病状の進行度の判定をより適切に行うよりことが可能となる。

【0041】

更に、正常眼に関するデータベースＤＢ１を、視野計２による測定結果ＭＲを格納する前のデフォルトデータベース、即ち、一般的に正常眼とされる被検眼の多数（複数）の測定結果に関するデータを、視野計２を実際に被検眼の測定に使用する前に予め測定データベースメモリ１７に格納したデータベースと、当該デフォルトデータベースに対して、視野計２で測定した測定結果ＭＲを順次追加処理することで、当該視野計２で測定した正常眼の測定結果ＭＲが多数蓄積された蓄積データベースとに分離した形で測定データベースメモリ１７に格納しておくことも出来る。これにより、測定結果ＭＲをデフォルトデータベースと蓄積データベースの両方で判定することが出来る。更に、デフォルトデータベースと蓄積データベースの両データベースから、検査者がキーボードなどの入力手段を介して指定した任意のデータベース検索用属性データをパラメータとして過去の測定結果ＭＲを検索抽出し、共通のパラメータを持った新たなデータベースを測定データベースメモリ１７内に生成構築するように構成する（データベース生成手段）ことも可能である。

【0042】

例えば、デフォルトデータベース及び蓄積データベースから視力（例えば、近視と判定される程度の視力）をパラメータとして、それらデータベースに蓄積された過去の測定結果ＭＲを抽出して、新たなデータベースとすることで、時間の経過によって、近視の被検眼における感度がどのように変化しているかなどを把握し、被検眼の診断に際して応用することが可能となる。

【0043】

また、測定結果ＭＲを格納する測定データベースは、図２に示すように、視野計２に内蔵する測定データベースメモリ１７に格納する構成の他に、測定データ管理部１５がインターネットなどの通信回線を介して外部のデータベース装置の測定データベースメモリに格納しておき、当該データベース装置に対しては複数の視野計２からアクセス自在に構成するようにしてもよい。こうすることで、データベース装置側で、多様な場所に設置された視野計２の測定結果を管理し、分析することが出来、測定結果ＭＲの局所（地理）的な特徴や、傾向を把握することも可能となる。なお、この場合、各視野計２での測定結果ＭＲは、測定データ管理部１５が外部の測定データベースに対してアクセスすることで測定データベースに対する測定結果ＭＲの追加処理などを行う。

【符号の説明】

【0044】

２……視野計
１３……視野測定手段（視野測定部）
１５……データベース管理手段（測定データ管理部）
１６……正常眼データ判定手段、感度分布演算手段、分布モデル演算手段（データ収集制御部）
１９……判定結果出力手段（検査結果判定部）
１７……測定データベースメモリ
２０……ディスプレイ
ＭＲ……測定結果
ＤＡ１……感度分布データ
ＤＡ２……視野角−感度分布モデル
ＤＢ１……正視眼に関するデータベース
ＤＢ２……緑内障眼に関するデータベース
ＭＤＢ……測定データベース

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】