特許 5948092 試着装置及び試着プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】5948092

(24)【登録日】2016年6月10日

(45)【発行日】2016年7月6日

(54)【発明の名称】試着装置及び試着プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/06 20120101AFI20160623BHJP

   G06T 5/50 20060101ALI20160623BHJP

【ＦＩ】

   G06Q30/06

   G06T5/50

【請求項の数】4

【全頁数】14

(21)【出願番号】特願2012-48501(P2012-48501)

(22)【出願日】2012年3月5日

(65)【公開番号】特開2013-186490(P2013-186490A)

(43)【公開日】2013年9月19日

【審査請求日】2014年10月3日

(73)【特許権者】

【識別番号】000003562

【氏名又は名称】東芝テック株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100108855

【弁理士】

【氏名又は名称】蔵田 昌俊

(74)【代理人】

【識別番号】100159651

【弁理士】

【氏名又は名称】高倉 成男

(74)【代理人】

【識別番号】100088683

【弁理士】

【氏名又は名称】中村 誠

(74)【代理人】

【識別番号】100109830

【弁理士】

【氏名又は名称】福原 淑弘

(74)【代理人】

【識別番号】100075672

【弁理士】

【氏名又は名称】峰 隆司

(74)【代理人】

【識別番号】100103034

【弁理士】

【氏名又は名称】野河 信久

(74)【代理人】

【識別番号】100153051

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 直樹

(74)【代理人】

【識別番号】100140176

【弁理士】

【氏名又は名称】砂川 克

(74)【代理人】

【識別番号】100158805

【弁理士】

【氏名又は名称】井関 守三

(74)【代理人】

【識別番号】100172580

【弁理士】

【氏名又は名称】赤穂 隆雄

(74)【代理人】

【識別番号】100179062

【弁理士】

【氏名又は名称】井上 正

(74)【代理人】

【識別番号】100124394

【弁理士】

【氏名又は名称】佐藤 立志

(74)【代理人】

【識別番号】100112807

【弁理士】

【氏名又は名称】岡田 貴志

(74)【代理人】

【識別番号】100111073

【弁理士】

【氏名又は名称】堀内 美保子

(72)【発明者】

【氏名】須藤 泰

【審査官】 塩田 徳彦

(56)【参考文献】

【文献】 特開平０７−２１０６０８（ＪＰ，Ａ）

【文献】 国際公開第２０１１／１４２６５５（ＷＯ，Ａ２）

【文献】 特表２００３−５０３７７６（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００５−０９９９５６（ＪＰ，Ａ）

【文献】 国際公開第２０１１／１５８１４３（ＷＯ，Ａ１）

【文献】 特表２０１３−５２６７３５（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特表２０１３−５２８９１９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 米国特許出願公開第２００４／００３９５９２（ＵＳ，Ａ１）

【文献】 特開２００３−２８８５０５（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００３−００６６２３（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００４−１９２５０５（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００３−１８６９６５（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｑ １０／００ − ９９／００

Ｇ０６Ｔ ５／５０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

衣料品を試着する人物が出入するための出入口を有する試着室に装備される試着装置であって、
前記試着装置は、
前記試着室の前記出入口と対向する室内の面に設けられた表示部と、
前記室内の床面に設けられた計量部と、
前記床面に立つ人物を撮影するカメラと、
前記人物が試着する衣料品の識別データを読み取る読取手段と、
制御部と、
を具備し、
前記制御部は、
前記計量部で前記人物の体重が計量されたことに応じて前記カメラを動作させる撮影制御手段、
前記カメラで撮影された画像から前記人物の身長を推定し、前記身長と前記体重とを基に体格指数を算出する体格指数演算手段、
前記体格指数演算手段により算出された前記体格指数に基づいて前記読取手段により読み取られた前記識別データで識別される衣料品のサイズを決定するサイズ決定手段、
各衣料品のサイズ別の画像を記憶するデータベースから、前記識別データで識別される衣料品の前記サイズ決定手段により決定されたサイズの画像を取得する衣料品画像取得手段、
前記衣料品画像取得手段により取得した前記衣料品の画像を前記カメラにより撮影された人物の画像に重ね合わせた合成画像を前記表示部に表示させる表示制御手段、および、
前記計量部で前記人物の体重が計量された後に設定重量以上の減量変化があった場合に、前記表示部の画像を消去する消去手段、
を有することを特徴とする試着装置。

【請求項2】

前記体格指数演算手段により算出される体格指数は、体重を身長の二乗で除することにより求められるＢＭＩ（Body Mass Index）値であることを特徴とする請求項１記載の試着装置。

【請求項3】

前記撮影制御手段は、前記計量部で前記人物の体重が計量されたことに応じて前記人物を前記表示部に向けて立たせることを指示するガイダンスを前記表示部に表示させてから前記カメラを動作させることを特徴とする請求項１記載の試着装置。

【請求項4】

衣料品を試着する人物が出入するための出入口を有する試着室に装備され、前記試着室の前記出入口と対向する室内の面に設けられた表示部と、前記室内の床面に設けられた計量部と、前記床面に立つ人物を撮影するカメラと、前記人物が試着する衣料品の識別データを読み取る読取手段とを備えた試着装置のコンピュータを、
前記計量部で前記人物の体重が計量されたことに応じて前記カメラを動作させる撮影制御手段、
前記カメラで撮影された画像から前記人物の身長を推定し、前記身長と前記体重とを基に体格指数を算出する体格指数演算手段、
前記体格指数演算手段により算出された前記体格指数に基づいて前記読取手段により読み取られた前記識別データで識別される衣料品のサイズを決定するサイズ決定手段、
各衣料品のサイズ別の画像を記憶するデータベースから、前記識別データで識別される衣料品の前記サイズ決定手段により決定されたサイズの画像を取得する衣料品画像取得手段、
前記衣料品画像取得手段により取得した前記衣料品の画像を前記カメラにより撮影された人物の画像に重ね合わせた合成画像を前記表示部に表示させる表示制御手段、および、
前記計量部で前記人物の体重が計量された後に設定重量以上の減量変化があった場合に、前記表示部の画像を消去する消去手段、
として機能させるための試着プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明の実施形態は、衣料品の試着装置及びコンピュータを前記試着装置として機能させるための試着プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、人物を撮影した画像データに対して、衣料品を撮影した画像データを重ね合わせた合成画像を形成する技術が開発されている。この技術を用いることにより、購入を検討している衣料品を顧客が実際に試着することなく、衣料品を着用したイメージを捉えることが可能となる。その結果、衣料品を試着する手間が省けるので、多くの顧客が利用するようになり、衣料品の購買を促すことができる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００６−２５１８３９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、従来技術においては、顧客の体格とは無関係に、衣料品の画像データがその顧客の画像データに重ね合わされる。このため、衣料品の試着イメージが実際に着用したときのイメージとは異なるおそれがある。

【0005】

本発明が解決しようとする課題は、顧客の体格に合ったサイズの衣料品の画像データをその顧客の画像データに重ね合わせた合成画像を作成することで、実際の着用時に限りなく近い試着イメージを顧客が捉えることができる試着装置を提供しようとするものである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

一実施形態において、衣料品を試着する人物が出入するための出入口を有する試着室に装備される試着装置は、試着室の出入口と対向する室内の面に設けられた表示部と、室内の床面に設けられた計量部と、床面に立つ人物を撮影するカメラと、人物が試着する衣料品の識別データを読み取る読取手段と、制御部とを備える。制御部は、計量部で人物の体重が計量されたことに応じてカメラを動作させる撮影制御手段、カメラで撮影された画像から人物の身長を推定し、身長と体重とを基に体格指数を算出する体格指数演算手段、算出された体格指数に基づいて読取手段により読み取られた識別データで識別される衣料品のサイズを決定するサイズ決定手段、各衣料品のサイズ別の画像を記憶するデータベースから、識別データで識別される衣料品のサイズ決定手段により決定されたサイズの画像を取得する衣料品画像取得手段、衣料品画像取得手段により取得した衣料品の画像をカメラにより撮影された人物の画像に重ね合わせた合成画像を表示部に表示させる表示制御手段、および前記計量部で前記人物の体重が計量された後に設定重量以上の減量変化があった場合に、前記表示部の画像を消去する消去手段を有する。

【図面の簡単な説明】

【0007】

【図1】一実施形態に係る試着支援システムの全体構成図。

【図2】同システムにおいて、商品情報データベースに格納される商品情報の一例を示す模式図。

【図3】同システムにおいて、商品画像データベースに格納される画像情報の一例を示す模式図。

【図4】同システムにおいて、試着室端末を装備した試着室を示す斜視図。

【図5】同システムにおいて、試着室内で使用可能なカタログを示す模式図。

【図6】同システムにおいて、試着室端末の要部構成を示すブロック図。

【図7】同システムにおいて、試着室端末のフラッシュメモリに格納される置換テーブルの一例を示す模式図。

【図8】同システムにおいて、試着室端末のＣＰＵが試着プログラムに従って実行する情報処理手順のステップＳＴ１からステップＳＴ１２までを示す流れ図。

【図9】同システムにおいて、試着室端末のＣＰＵが試着プログラムに従って実行する情報処理手順のステップＳＴ１３からステップＳＴ２４までを示す流れ図。

【図10】同システムにおいて、試着室端末の表示部に表示されるスタート画面の一例を示す模式図。

【図11】同システムにおいて、試着室端末の表示部に表示される操作画面の一例を示す模式図。

【図12】同システムにおいて、試着室端末の表示部に表示される合成画像の一例を示す模式図。

【図13】同システムにおいて、試着室端末の表示部に表示される合成画像の他の例を示す模式図。

【発明を実施するための形態】

【0008】

以下、試着装置の実施形態について、図面を用いて説明する。なお、この実施形態は、衣料品を販売する衣料品店の試着室に装備される試着室端末を試着装置に適用した場合である。
図１は、本実施形態に係る試着支援システムの全体構成図である。このシステムは、試着支援サーバ１と試着室端末２とを含む。試着室端末２は、衣料品店の試着室３に装備される。試着支援サーバ１と試着室端末２とは、インターネット等のネットワーク４によって双方向通信自在に接続される。

【0009】

試着支援サーバ１は、商品情報データベース５と商品画像データベース６とを管理する。商品情報データベース５は、当該衣料品店にて販売される各種商品（衣料品）に関する情報を蓄積する。商品画像データベース６は、前記各種商品の画像データを蓄積する。

【0010】

図２は、商品情報データベース５に格納される商品情報の一具体例であり、男性のスーツに関する情報の一部を示している。図２に示すように、商品情報データベース５には、各商品を識別するために商品毎に設定される商品コードに関連付けて、サイズ区分別のフラグ、商品分類、価格等の項目情報が格納される。サイズ区分は、対応する商品コードで識別される商品に対して設定されるものであり、本実施形態では、男性のスーツに対して、細身型の“Ｙ”、標準型の“Ａ”、やや肥満型の“ＡＢ”及び肥満型の“ＢＢ”の４つのサイズが設定されているものと仮定する。そして、これらサイズ区分別のフラグは、対応する商品コードで識別される商品の在庫がある場合は“１”となり、在庫がない場合は“０”となる。

【0011】

図３は、商品画像データベース６に格納される画像情報の一例であり、図２において、商品コード“１２３４５６”で識別される商品の画像情報を模式的に示している。すなわち、商品コード“１２３４５６”で識別される商品「メンズスーツ」は、サイズとして“Ｙ”、“Ａ”、“ＡＢ”及び “ＢＢ”の４種類が設定されているので、商品画像データベース６には、図３に示すように、前記商品コード“１２３４５６”と各サイズ区分“Ｙ”、“Ａ”、“ＡＢ”、“ＢＢ”とにそれぞれ関連付けて、その商品コードで識別される商品のうちそのサイズ区分で特定されるサイズの画像データが格納される。

【0012】

図４は、前記試着室端末２を装備した試着室３を示す斜視図である。試着室３は、図４に示すように、上面と正面の一部とが開口した直方体形状を有する。試着室３の正面の開口部分は、顧客が出入するための出入口３１となる。出入口３１には、布製のカーテン３２が図示しないカーテンレールによって開閉自在に取り付けられる。なお、試着室３の出入口３１は、カーテン３２の代わりに、例えばスライド開閉自在な扉を設けてもよい。

【0013】

図４では、カーテン３２を開いた状態の試着室３を示しているため、試着室３の中を視認できる。図４に示すように、試着室３の中の背面側の壁には、商品である衣料品７を試着した顧客の画像を表示する試着室端末２が取り付けられる。そして、この試着室端末２の上方位置に、蛍光灯である照明３３が取り付けられる。

【0014】

試着室端末２は、厚みのある平板状のハウジング２１を備える。このハウジング２１には、例えば液晶ディスプレイからなる表示部２２と、試着室３に入って衣料品を試着する顧客（人物）の画像を撮影する撮影手段としてのカメラ２３とが取り付けられる。

【0015】

また、試着室３の中の背面側の壁には、バーコード９を読み取るためのスキャナ２４も取り付けられる。スキャナ２４は、試着室端末２との間でデータ通信可能に有線接続される。バーコード９は、例えば衣料品７に付されたタグ７１に印刷されている。あるいは、図５に示すように、各種衣料品の画像データ８１をまとめたカタログ８に、各画像データ８１と１対１に対応してバーコード９が印刷されている。これらのバーコード９は、対応する商品の商品コードをバーコード化したものである。

【0016】

試着室３の床面には、この床面に加わる荷重を計量する計量部としての秤部２５が取り付けられる。秤部２５で測定された重量データは、図示しない通信線を介して試着室端末２に送信される。

【0017】

試着室３の背面には、細長い円柱状のポール３４が立設される。ポール３４の先端部には、例えば赤色を発光可能な発光部２６が設けられる。発光部２６は、ポール３４を通る図示しない通信線によって試着室端末２と接続されており、試着室端末２のＣＰＵ２０１（図６参照）によって動作制御を受ける。なお、ＣＰＵ２０１による動作制御を受けていない状態では、発光部２６は発光動作をしていない。

【0018】

図６は、試着室端末２の要部構成を示すブロック図である。試着室端末２は、制御部本体としてＣＰＵ（Central Processing Unit）２０１を備える。また、主記憶部であるＲＯＭ（Read Only Memory）２０２及びＲＡＭ（Random Access Memory）２０３と、不揮発性メモリであるフラッシュメモリ２０４とを備える。ＲＯＭ２０２，ＲＡＭ２０３及びフラッシュメモリ２０４は、アドレスバス，データバス等のバスライン２０５を介してＣＰＵ２０１に接続される。

【0019】

また、試着室端末２は、前記ネットワーク４に接続され、このネットワーク４を介して前記試着支援サーバ１との間で行われるデータ通信を司る通信インターフェース２０６、前記スキャナ２４で読み取られたバーコードデータを取り込むスキャナインターフェース２０７、前記カメラ２３の撮影動作を制御するカメラコントローラ２０８、前記表示部２２の画像表示を制御する表示コントローラ２０９、前記秤部２５で計測された計量データをデジタルデータに変換するＡ／Ｄコンバータ２１０及び前記発光部２６に対して発光オン、オフの信号を出力する出力ポート２１１を備える。これら通信インターフェース２０６、スキャナインターフェース２０７、カメラコントローラ２０８、表示コントローラ２０９、Ａ／Ｄコンバータ２１０及び出力ポート２１１も、前記バスライン２０５を介してＣＰＵ２０１に接続される。

【0020】

ＲＯＭ２０２には、後述する試着プログラム等の固定的データが予め格納される。ＲＡＭ２０３には、種々のデータが書き換え自在に格納される。フラッシュメモリ２０４には、図７に示すように、各種の衣料品を種別に区分する商品分類毎に、ＢＭＩ値のレベルに対応付けて、その商品分類に属する衣料品のサイズ情報を設定した置換テーブル７０が格納される。

【0021】

因みに、ＢＭＩ値は、Body Mass Indexの略であり、人物の身長と体重とから算出される体格指数の一種である。具体的には、ＢＭＩ値は、体重を身長の二乗で除することにより求められる。

【0022】

図７は、商品分類が「メンズスーツ」の場合の置換テーブル７０を示しており、ＢＭＩ値が“１８．０”より小さい場合には、サイズ区分として細身型の“Ｙ”が対応付けられる。ＢＭＩ値が“１８．０”以上で“２５．０未満の場合には、サイズ区分として標準型の“Ａ” が対応付けられる。ＢＭＩ値が“２５．０”以上で“３０．０未満の場合には、サイズ区分としてやや肥満型の“ＡＢ”が対応付けられる。ＢＭＩ値が“３０．０”以上の場合には、サイズ区分として肥満型の“ＢＢ”が対応付けられる。

【0023】

かかる構成の試着室端末２において、ＣＰＵ２０１は、人物が試着する衣料品の識別データであるバーコード９を受け付ける衣料品受付手段、人物の身長と体重とを基に体格指数であるＢＭＩ値を算出する体格指数演算手段、体格指数演算手段により算出されたＢＭＩ値（体格指数）に応じて衣料品受付手段により受け付けたバーコード（識別データ）９で識別される衣料品のサイズを決定するサイズ決定手段、各衣料品のサイズ別の画像を記憶する商品画像データベース６から、衣料品受付手段により受け付けたバーコード（識別データ）９で識別される衣料品のサイズ決定手段により決定されたサイズの画像を取得する衣料品画像取得手段、この衣料品画像取得手段により得られた衣料品画像を撮影手段であるカメラ２３により撮影された人物の画像に重ね合わせた合成画像を表示部２２に表示する表示手段として機能する。またＣＰＵ２０１は、カメラ（撮影手段）２３により撮影された人物の画像から当該人物の身長を推定する身長推定手段としても機能する。これらの機能は、試着プログラムに従って実現される。

【0024】

図示しない試着室端末２の電源オンにより試着プログラムが起動すると、ＣＰＵ２０１は、図８及び図９の流れ図に示す手順の情報処理を開始する。先ず、ＣＰＵ２０１は、Ａ／Ｄコンバータ２１０から出力されるデジタルデータを解析して、秤部２５で計量されている重量データを取り込む（ＳＴ１）。取り込んだ重量データは、ＲＡＭ２０３に順次蓄積される。ＣＰＵ２０１は、蓄積された重量データにより、単位時間（例えば５秒）以内に設定重量（例えば３０Ｋｇ）以上の増量変化があったか否かを判断する（ＳＴ２）。増量変化がない場合（ＳＴ２にてＮＯ）、ＣＰＵ２０１は、ステップＳＴ１に戻り、次の重量データを取り込む。

【0025】

このように、ＣＰＵ２０１は、秤部２５で計量されている重量データを周期的に取り込み、増量変化があるのを待機する。増量変化が認められると（ＳＴ２にてＹＥＳ）、試着室３に顧客が入ったとみなされる。ＣＰＵ２０１は、その増量分を、試着室３を利用する顧客（人物）の体重として、ＲＡＭ２０３に格納する（ＳＴ３）。

【0026】

ＣＰＵ２０１は、出力ポート２１１から発光部２６に対して駆動信号を出力する。これにより、発光部２６は、例えば赤色に点灯する（ＳＴ４）。また、ＣＰＵ２０１は、予め用意されたスタート画面２２１（図１０を参照）の表示データを表示コントローラ２０９に出力する（ＳＴ５）。これにより、表示部２２にはスタート画面２２１が表示される。

【0027】

図１０は、スタート画面２２１の一例である。図１０に示すように、スタート画面２２１には、試着室３を利用する顧客を表示部２２に向けて立たせることを指示するガイダンス（例えば「こちらを向いてお立ちください」）が表示される。

【0028】

このガイダンスに従い、顧客は、表示部２２に向かって立つので、ＣＰＵ２０１は、撮像オン信号をカメラコントローラ２０８に出力する（ＳＴ６）。これにより、カメラ２３が作動し、試着室３内を撮影する。撮影された動画像のデータはフレーム毎にＲＡＭ２０３に格納される。

【0029】

ＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０３に格納されたフレーム画像を取り込み、この画像から表示部２２に向かって立っている顧客の画像を抽出する。すなわちＣＰＵ２０１は、フレーム画像を二値化した画像から輪郭線を抽出する。そしてＣＰＵ２０１は、抽出された輪郭線を結んで画像に映し出されている人物の輪郭抽出を試みる（ＳＴ７）。

【0030】

ＣＰＵ２０１は、表示部２２に向かって立っている人物の輪郭を抽出できたか否かを判断する（ＳＴ８）。抽出できなかった場合（ＳＴ８にてＮＯ）、ＣＰＵ２０１は、ステップＳＴ７に戻り、次のフレーム画像を取り込んで人物の輪郭抽出を試みる。

【0031】

表示部２２に向かって立っている人物の輪郭が抽出されると（ＳＴ８にてＹＥＳ）、ＣＰＵ２０１は、そのときのフレーム画像をＲＡＭ２０３に格納する。またＣＰＵ２０１は、撮像オフ信号をカメラコントローラ２０８に出力する（ＳＴ９）。これにより、カメラ２３が停止する。

【0032】

ＣＰＵ２０１は、抽出された輪郭から人物の身長を推定する。フラッシュメモリ２０４には、人物の輪郭の高さに対する実際の身長との対応関係を示すデータテーブルが予め格納されている。ＣＰＵ２０１は、このデータテーブルを参酌して人物の身長を推定し、推定された身長データをＲＡＭ２０３に格納する（ＳＴ１０）
ＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０３に記憶された体重と身長の各データから次の（１）式によりＢＭＩ値を算出する（ＳＴ１１）。そしてＣＰＵ２０１は、算出されたＢＭＩ値をＲＡＭ２０３に格納する。
ＢＭＩ値＝体重（kg）÷身長（ｍ）÷身長（ｍ） …（１）
ＢＭＩ値を算出後、ＣＰＵ２０１は、予め用意された操作画面２２２（図１１を参照）の表示データを表示コントローラ２０９に出力する（ＳＴ１２）。これにより、表示部２２には操作画面２２２が表示される。

【0033】

図１１は、操作画面２２２の一例である。図１１に示すように、操作画面２２２には、試着をする商品（衣料品）の識別データであるバーコードをスキャナ２４で読み取らせることを顧客に指示するガイダンス（例えば「試着する商品のバーコードをスキャナに読み取らせてください」）が表示される。

【0034】

このガイダンスに従い、顧客は、試着する衣料品７に付されたタグ７１のバーコード９またはカタログ８に印刷されたバーコード９をスキャナ２４に読み取らせるので、ＣＰＵ２０１は、スキャナ２４で商品コードのバーコードが読み取られるのを待機する（ＳＴ１３）。この待機期間中、ＣＰＵ２０１は、秤部２５で計量されている重量データを取り込み（ＳＴ１４）、単位時間（例えば５秒）以内に設定重量（例えば３０Ｋｇ）以上の減量変化があったか否かを判断する（ＳＴ１５）。減量変化がない場合（ＳＴ１５にてＮＯ）、ＣＰＵ２０１は、ステップＳＴ１３に戻り、商品コードのバーコードが読み取られるのを待機する。

【0035】

スキャナ２４で読み取られたバーコードデータを解析して商品コードが入力されると（ＳＴ１３にてＹＥＳ）、ＣＰＵ２０１は、試着支援サーバ１にアクセスして、当該商品コードに対応して商品情報データベース５に蓄積されている商品情報を取得する（ＳＴ１６）。取得した商品情報は、ＲＡＭ２０３に記憶される。

【0036】

ＣＰＵ２０１は、取得した商品情報から商品分類情報を検出する。そしてＣＰＵ２０１は、この検出された商品分類情報別の置換テーブル７０を参酌して、ＲＡＭ２０３に記憶されたＢＭＩ値をサイズ区分に置換する（ＳＴ１７）。例えば、商品分類が「メンズスーツ」の場合でＢＭＩ値が“１７．０”の場合には、図７の置換テーブル７０により、サイズ区分として細身型の“Ｙ”が選択される。同様に、商品分類が「メンズスーツ」の場合でＢＭＩ値が“２６．０”の場合は、サイズ区分としてやや肥満型の“ＡＢ”が選択される。

【0037】

ＣＰＵ２０１は、取得した商品情報のサイズ区分別フラグを参酌して、ＢＭＩ値から置換されたサイズ区分の商品の在庫があるか否かを判定する（ＳＴ１８）。在庫がある場合、ＣＰＵ２０１は、ステップＳＴ１７にて得られたサイズ区分を当該顧客が試着する商品のサイズとして決定する。これに対し、在庫がない場合には、ＣＰＵ２０１は、置換テーブル７０を参酌して、ＢＭＩ値に対応していないサイズ区分のうち、商品の在庫がある区分の中でＢＭＩ値に最も近いサイズ区分を、当該顧客が試着する商品のサイズとして決定する（ＳＴ１９）。

【0038】

ステップＳＴ１９の処理の一具体例として、サイズ区分“ＡＢ”の商品在庫がなく、サイズ区分“Ａ”と“ＢＢ”の商品在庫がある場合を想定する。この場合、ＢＭＩ値がサイズ区分“ＡＢ”の領域（“２５．０”以上で“３０．０”未満）内であるときには、ＢＭＩ値が“２５．０”以上で“２７．５”未満であればサイズ区分を“Ａ”と決定し、“２７．５”以上で“３０．０”未満であればサイズ区分を“ＢＢ”と決定する。

【0039】

顧客が試着する商品のサイズ区分が決定されると、ＣＰＵ２０１は、試着支援サーバ１にアクセスして、ステップＳＴ１３にて入力された商品コードと当該サイズ区分とに対応して商品画像データベース６に蓄積されている商品画像データを取得する（ＳＴ２０）。取得した商品画像データは、ＲＡＭ２０３に記憶される。

【0040】

しかる後、ＣＰＵ２０は、ステップＳＴ７の処理にて表示部２２に向かって立っている人物の輪郭が抽出されたフレーム画像に映し出されている人物の画像に、ステップＳＴ２０の処理にて取得した商品画像を重ね合わせた合成画像を生成し、表示コントローラ２０９に出力する（ＳＴ２１）。これにより、表示部２２には、上記合計画像２２３，２２４（図１２，図１３を参照）が表示される。

【0041】

合成画像２２３，２２４が表示された後、ＣＰＵ２０１は、ステップＳＴ１３の処理に戻る。そしてＣＰＵ２０１は、次の商品コードが入力されるのを待機する。バーコード９のスキャニングにより商品コードが入力されると、ＣＰＵ２０１は、前記ステップＳＴ１６〜ＳＴ２１の処理を繰り返す。

【0042】

一方、単位時間内に設定重量以上の減量変化があった場合（ＳＴ１５にてＹＥＳ）、試着室３を顧客が出たとみなされる。ＣＰＵ２０１は、表示部２２の画像を消去する（ＳＴ２２）。またＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０３に記憶した身長、体重などのデータをクリアする（ＳＴ２３）。さらにＣＰＵ２０１は、発光部２６に対する駆動信号を停止する。これにより、発光部２６は、消灯する（ＳＴ２４）。以上で、１顧客に対する試着プログラムの処理は終了する。

【0043】

ここに、試着室端末２においては、試着プログラムにしたがってＣＰＵ２０１が実行する情報処理手順のステップＳＴ１３の処理により衣料品受付手段が構成され、ステップＳＴ１１の処理により体格指数演算手段が構成され、ステップＳＴ１７の処理によりサイズ決定手段が構成され、ステップＳＴ２０の処理により衣料品画像取得手段が構成され、ステップＳＴ２１の処理により表示手段が構成される。また、ステップＳＴ１０の処理により身長推定手段が構成される。

【0044】

図１２は、ＢＭＩが“１８．０”未満の細身の男性顧客が、試着室端末２を利用して、メンズスーツを仮想的に試着した場合の合成画像２２３を示す。図７の置換テーブル７０に従うと、ＢＭＩが“１８．０”未満の場合にはメンズスーツのサイズ区分は“Ｙ”である。したがって、サイズ区分が“Ｙ”のスーツ画像が商品画像データベース６から選択される。そして、図１２に示すように、細身の顧客の画像の上に、サイズ区分が“Ｙ”のスーツ画像が重ねられた合成画像２２３が表示される。すなわち、表示部２２に表示される衣料品の試着イメージは、当該顧客が実際に着用したときのイメージを損なわないものとなる。

【0045】

一方、図１３は、ＢＭＩが“３０．０”以上の太目の男性顧客が、試着室端末２を利用して、メンズスーツを仮想的に試着した場合の合成画像２２４を示す。図７の置換テーブル７０に従うと、ＢＭＩが“３０．０”以上の場合にはメンズスーツのサイズ区分は“ＢＢ”である。したがって、サイズ区分が“ＢＢ”のスーツ画像が商品画像データベース６から選択される。そして、図１３に示すように、太目の顧客の画像の上に、サイズ区分が“ＢＢ”のスーツ画像が重ねられた合成画像２２４が表示される。すなわち、表示部２２に表示される衣料品の試着イメージは、当該顧客が実際に着用したときのイメージを損なわないものとなる。

【0046】

このように本実施形態の試着室端末２は、試着を行う顧客の身長と体重とを基に体格指数としてＢＭＩ値を算出し、このＢＭＩ値に応じて衣料品のサイズを決定する。そして試着室端末２は、商品画像データベース６から、決定されたサイズの衣料品の画像を取得し、カメラ２３によって撮影された顧客の画像に重ね合わせた合成画像を、試着室３内の表示部２２に表示する。したがって、試着室端末２では、顧客の体格に合ったサイズの衣料品の画像データをその体格を有する顧客の画像データに重ね合わせた合成画像が表示されるので、実際の着用時に限りなく近い試着イメージを顧客が捉えることができる。

【0047】

また、前記実施形態では、体格指数として、体重を身長の二乗で除することにより求められるＢＭＩ値を採用した。ＢＭＩ値は、人間の体格のバランスを把握するために計算される指数として非常に有効である。したがって、実際の着用時に限りなく近い試着イメージを精度よく顧客が捉えることができる。

【0048】

また、前記実施形態では、カメラ２３により撮影された人物の画像から、試着室端末２のＣＰＵ２０１が人物の身長を推定するようにした。したがって、顧客の身長を測定するための専用の計測器は不要である。さらに、前記実施形態では、試着室３の床面に計量部である秤部２５を設け、試着室３内に入った顧客の体重を自動的に計測するようにした。したがって、身長や体重を手入力することなく顧客の体格指数であるＢＭＩ値が算出されて衣料品のサイズが決定されるので、顧客が負担に感じることなくその顧客に実際の着用時に限りなく近い試着イメージを提示することができる。

【0049】

また、前記実施形態では、試着室３内に入った顧客の体重が秤部２５で計量されたことを条件に、カメラ２３が撮影動作するようにした。したがって、試着室３内に顧客が入ったことを検知するための格別なセンサが不要である。また、秤部２５で計量されていた顧客の体重が計量されなくなったことを条件に、カメラ２３が撮影動作を停止するようにした。したがって、カメラ２３は、試着室３内に顧客が居るときのみ撮影動作するので、上述したようなセンサを用いることなく省電力化を図ることができる。

【0050】

なお、本発明は、前記実施形態に限定されるものではない。
例えば、体格指数は、ＢＭＩ値に限定されるものではない。例えば、学童の評価に用いられるローレル指数やリビー指数、ポンデラル指数等であってもよい。あるいは身長及び体重に加えて胸囲のデータも取得できるようにすることで、ベルベック指数やピネー指数またはボルハルト指数等を採用することも可能である。

【0051】

また、前記実施形態において、試着室端末２にテンキーを接続することで、顧客の身長と体重のうち少なくとも一方を顧客自身が手入力するようにしてもよい。この場合、表示部２２の画面の一部をタッチパネルとし、このタッチパネルにテンキーの画像を表示させて、手入力を促すことも可能である。

【0052】

また、前記実施形態では、試着室端末２と試着支援サーバ１とをネットワーク４で接続し、試着支援サーバ１が商品情報データベース５と商品画像データベース６とを管理するようにした。この点については、試着室端末２にＨＤＤ（Hard Disk Drive）装置等の大容量記憶装置を接続し、この大容量記憶装置に商品情報データベース５と商品画像データベース６とを保存して、試着支援サーバ１を省略してもよい。こうすることにより、試着室端末２と試着支援サーバ１とを接続するネットワーク４を店舗内に構築する必要がなくなる。

【0053】

また、前記実施形態は、装置内部のプログラム記憶部であるＲＯＭ２０２に発明の機能を実現させる試着プログラムが予め記録されているものとした。しかしこれに限らず、同様のプログラムがネットワークから装置にダウンロードされてもよい。あるいは、記録媒体に記録された同様のプログラムが、装置にインストールされてもよい。記録媒体は、ＣＤ−ＲＯＭ，メモリカード等のようにプログラムを記憶でき、かつ装置が読み取り可能であれば、その形態は問わない。また、プログラムのインストールやダウンロードにより得る機能は、装置内部のＯＳ（オペレーティング・システム）等と協働してその機能を実現させるものであってもよい。

【0054】

この他、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
［１］衣料品を試着する人物を撮影する撮影手段と、前記人物が試着する衣料品の識別データを受け付ける衣料品受付手段と、前記人物の身長と体重とを基に体格指数を算出する体格指数演算手段と、前記体格指数演算手段により算出された前記体格指数に応じて前記衣料品受付手段により受け付けた識別データで識別される衣料品のサイズを決定するサイズ決定手段と、各衣料品のサイズ別の画像を記憶するデータベースから、前記衣料品受付手段により受け付けた識別データで識別される衣料品の前記サイズ決定手段により決定されたサイズの画像を取得する衣料品画像取得手段と、この衣料品画像取得手段により得られた衣料品画像を前記撮影手段により撮影された人物の画像に重ね合わせた合成画像を表示する表示手段と、を具備したことを特徴とする試着装置。
［２］前記体格指数演算手段により算出される体格指数は、体重を身長の二乗で除することにより求められるＢＭＩ（Body Mass Index）値であることを特徴とする付記［１］記載の試着装置。
［３］前記撮影手段により撮影された人物の画像から前記人物の身長を推定する身長推定手段、をさらに具備し、前記体格指数演算手段は、前記身長推定手段により推定された身長を用いて前記体格指数を算出することを特徴とする付記［１］または［２］記載の試着装置。
［４］前記表示手段により前記合成画像が表示されるディスプレイを備えた試着室内に入った人物の体重を計測する計量部を備え、前記体格指数演算手段は、前記計量部で計測された体重を用いて前記体格指数を算出することを特徴とする付記［１］乃至［３］のうちいずれか１に記載の試着装置。
［５］前記撮影手段は、前記計量部で前記人物の体重が計測されたことに応じて撮影動作することを特徴とする付記［４］記載の試着装置。
［６］衣料品を試着する人物を撮影する撮影手段、及びこの撮影手段で撮影された人物の画像が表示される表示部を接続したコンピュータを、前記人物が試着する衣料品の識別データを受け付ける衣料品受付手段、前記人物の身長と体重とを基に体格指数を算出する体格指数演算手段、この体格指数演算手段により算出された前記体格指数に応じて前記衣料品受付手段により受け付けた識別データで識別される衣料品のサイズを決定するサイズ決定手段、各衣料品のサイズ別の画像を記憶するデータベースから、前記衣料品受付手段により受け付けた識別データで識別される衣料品の前記サイズ決定手段により決定されたサイズの画像を取得する衣料品画像取得手段、及び、この衣料品画像取得手段により得られた衣料品画像を前記撮影手段により撮影された人物の画像に重ね合わせた合成画像を前記表示部に表示させる表示手段、として機能させるための試着プログラム。

【符号の説明】

【0055】

１…試着支援サーバ、２…試着室端末、３…試着室、４…ネットワーク、５…商品情報データベース、６…商品画像データベース、７…衣料品、８…カタログ、９…バーコード、２２…表示部、２３…カメラ（撮影手段）、２４…スキャナ、２５…秤部（計量部）、７０…置換テーブル、２０１…ＣＰＵ。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】