特許 5966446 メンタルケア支援システム、装置、方法およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】5966446

(24)【登録日】2016年7月15日

(45)【発行日】2016年8月10日

(54)【発明の名称】メンタルケア支援システム、装置、方法およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/22 20120101AFI20160728BHJP

   A61B 5/16 20060101ALI20160728BHJP

   A61B 5/11 20060101ALI20160728BHJP

【ＦＩ】

   G06Q50/22

   A61B5/16

   A61B5/10 310A

【請求項の数】7

【全頁数】30

(21)【出願番号】特願2012-46817(P2012-46817)

(22)【出願日】2012年3月2日

(65)【公開番号】特開2013-182493(P2013-182493A)

(43)【公開日】2013年9月12日

【審査請求日】2015年2月5日

(73)【特許権者】

【識別番号】000004237

【氏名又は名称】日本電気株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100103090

【弁理士】

【氏名又は名称】岩壁 冬樹

(74)【代理人】

【識別番号】100124501

【弁理士】

【氏名又は名称】塩川 誠人

(72)【発明者】

【氏名】坂尾 要祐

(72)【発明者】

【氏名】山口 智治

【審査官】 長 由紀子

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００８−０１１８６５（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００４−１１８６６３（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００２−１３６４８４（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００３−１４１２５３（ＪＰ，Ａ）

【文献】 国際公開第２０１０／０５９５２７（ＷＯ，Ａ１）

【文献】 加藤 真理子 外５名，継続的な心身状態推定のための着心地に考慮したウェアラブルセンサの開発，Ｈｕｍａｎ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ ２００９ 論文集 人と暮らしとインタフェース ［ＤＶＤ−ＲＯＭ］ ヒューマンインタフェースシンポジウム２００９ 論文集，日本，ヒューマンインタフェース学会，２００９年 ９月 １日，p.73-76

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｑ ５０／２２

Ａ６１Ｂ ５／１１

Ａ６１Ｂ ５／１６

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

患者の生体情報を計測する生体センサと患者の行動情報を計測する行動センサと患者周辺の環境情報を計測する環境センサとから送られた計測結果をもとに、患者の感情、患者の行動および患者の周囲の環境を判断し、患者の症状の分析を行う分析手段であって、前記生体情報から患者の感情を分析する感情分析手段と、前記行動情報から患者の行動を分析する行動分析手段と、前記環境情報から患者周辺の環境を分析する環境分析手段と、前記感情分析手段から送られた感情分析結果と前記行動分析手段から送られた行動分析結果と前記環境分析手段から送られた環境分析結果とをもとに、患者の精神症状を分析し、前記症状をその重さに応じて分類するための条件に用いられる指標の値を示す症状分析結果を生成する精神症状分析手段とを含む分析手段と、
前記症状分析結果に基づいて分類される患者の精神症状の重さに応じて患者に対する療法を選択する療法選択手段と、
選択した前記療法の実行方法を提示するための情報を生成する実行方法選択手段と、
前記感情分析結果と前記行動分析結果とをもとに患者に実行した療法の効果の分析を行う療法効果分析手段と、
前記行動分析結果と前記環境分析結果とをもとに患者が療法に沿った行動を実行したかを分析する療法実行分析手段と、
前記療法効果分析手段から送られた療法の効果の分析結果と、前記療法実行分析手段から送られた患者の療法実行の分析結果とをもとに、患者の症状の治療に向いた療法を再選択する療法再選択手段と、
予め分析対象とされる精神症状ごとに、前記条件に用いられる前記指標を算出するための、前記感情分析結果、前記行動分析結果および前記環境分析結果として求められる各値に対応する重みを記憶する記憶手段とを備え、
前記精神症状分析手段は、前記重みを用いた前記各値の重み付け和により前記指標の値を算出して、前記症状分析結果を生成し、
前記療法選択手段は、前記症状分析結果により示される前記指標の値をもとに前記条件に従って患者の精神症状を分類する
ことを特徴とするメンタルケア支援システム。

【請求項2】

患者の精神症状の重さおよび治療状況と、前記精神症状および前記治療状況に適した療法とを対応付けた療法対応情報を記憶する療法データベースを備え、
療法選択手段は、前記療法対応情報と症状分析結果とをもとに、患者の症状の治療に向いた療法の選択を行う
請求項１に記載のメンタルケア支援システム。

【請求項3】

問診結果を入力する問診手段を備え、
感情分析手段は、生体センサから送られた生体情報と問診手段から送られた問診結果とをもとに患者の感情を分析し、
行動分析手段は、行動センサから送られた行動情報と問診手段から送られた問診結果とをもとに患者の行動を分析し、
環境分析手段は、環境センサから送られた環境情報と問診手段から送られた問診結果とをもとに患者周辺の環境を分析する
請求項２に記載のメンタルケア支援システム。

【請求項4】

患者の薬品に対する嗜好を示す薬品嗜好情報を記憶する患者データベースを備え、
実行方法選択手段は、前記薬品嗜好情報をもとに、療法選択手段が選択した療法の患者向けの実行方法を選択し、選択した前記実行方法を提示するための情報を生成する
請求項１から請求項３のうちのいずれか１項に記載のメンタルケア支援システム。

【請求項5】

患者の生体情報を計測する生体センサと患者の行動情報を計測する行動センサと患者周辺の環境情報を計測する環境センサとから送られた計測結果をもとに、患者の感情、患者の行動および患者の周囲の環境を判断し、患者の症状の分析を行う分析手段であって、前記生体情報から患者の感情を分析する感情分析手段と、前記行動情報から患者の行動を分析する行動分析手段と、前記環境情報から患者周辺の環境を分析する環境分析手段と、前記感情分析手段から送られた感情分析結果と前記行動分析手段から送られた行動分析結果と前記環境分析手段から送られた環境分析結果とをもとに、患者の精神症状を分析し、前記症状をその重さに応じて分類するための条件に用いられる指標の値を示す症状分析結果を生成する精神症状分析手段とを含む分析手段と、
前記症状分析結果に基づいて分類される患者の精神症状の重さに応じて患者に対する療法を選択する療法選択手段と、
選択した前記療法の実行方法を提示するための情報を生成する実行方法選択手段と、
前記感情分析結果と前記行動分析結果とをもとに患者に実行した療法の効果の分析を行う療法効果分析手段と、
前記行動分析結果と前記環境分析結果とをもとに患者が療法に沿った行動を実行したかを分析する療法実行分析手段と、
前記療法効果分析手段から送られた療法の効果の分析結果と、前記療法実行分析手段から送られた患者の療法実行の分析結果とをもとに、患者の症状の治療に向いた療法を再選択する療法再選択手段と、
予め分析対象とされる精神症状ごとに、前記条件に用いられる前記指標を算出するための、前記感情分析結果、前記行動分析結果および前記環境分析結果として求められる各値に対応する重みを記憶する記憶手段とを備え、
前記精神症状分析手段は、前記重みを用いた前記各値の重み付け和により前記指標の値を算出して、前記症状分析結果を生成し、
前記療法選択手段は、前記症状分析結果により示される前記指標の値をもとに前記条件に従って患者の精神症状を分類する
ことを特徴とするメンタルケア支援装置。

【請求項6】

コンピュータが、
患者の生体情報を計測する生体センサから送られた生体情報から患者の感情を分析し、
患者の行動情報を計測する行動センサから送られた行動情報から患者の行動を分析し、
患者周辺の環境情報を計測する環境センサから送られた環境情報から患者周辺の環境を分析し、
前記感情の分析結果である感情分析結果と、前記行動の分析結果である行動分析結果と、前記環境の分析結果である環境分析結果とをもとに、患者の精神症状を分析し、前記症状をその重さに応じて分類するための条件に用いられる指標の値を示す症状分析結果を生成し、
前記症状分析結果に基づいて分類される患者の精神症状の重さに応じて患者に対する療法を選択し、
選択した前記療法の実行方法を提示するための情報を生成し、
前記感情分析結果と前記行動分析結果とをもとに患者に実行した療法の効果の分析を行い、
前記行動分析結果と前記環境分析結果とをもとに患者が療法に沿った行動を実行したかを分析し、
前記療法の効果の分析結果と、前記療法実行の分析結果とをもとに、患者の症状の治療に向いた療法を再選択し、
前記精神症状を分析する際、予め分析対象とされる精神症状ごとに、前記条件に用いられる前記指標を算出するための、前記感情分析結果、前記行動分析結果および前記環境分析結果として求められる各値に対応する重みを記憶する記憶手段に記憶されている前記重みを用いた前記各値の重み付け和により前記指標を算出し、
前記精神症状を分類する際、前記症状分析結果により示される前記指標の値をもとに前記条件に従って患者の精神症状を分類する
ことを特徴とするメンタルケア支援方法。

【請求項7】

コンピュータに、
患者の生体情報を計測する生体センサから送られた生体情報から患者の感情を分析する処理と、
患者の行動情報を計測する行動センサから送られた行動情報から患者の行動を分析する処理と、
患者周辺の環境情報を計測する環境センサから送られた環境情報から患者周辺の環境を分析する処理と、
前記感情の分析結果である感情分析結果と、前記行動の分析結果である行動分析結果と、前記環境の分析結果である環境分析結果とをもとに、患者の精神症状を分析し、前記症状をその重さに応じて分類するための条件に用いられる指標の値を示す症状分析結果を生成する処理と、
前記症状分析結果に基づいて分類される患者の精神症状の重さに応じて患者に対する療法を選択する処理と、
選択した前記療法の実行方法を提示するための情報を生成する処理と、
前記感情分析結果と前記行動分析結果とをもとに患者に実行した療法の効果を分析する処理と、
前記行動分析結果と前記環境分析結果とをもとに患者が療法に沿った行動を実行したかを分析する処理と、
前記療法の効果の分析結果と、前記療法実行の分析結果とをもとに、患者の症状の治療に向いた療法を再選択する処理とを実行させ、
前記精神症状を分析する際、予め分析対象とされる精神症状ごとに、前記条件に用いられる前記指標を算出するための、前記感情分析結果、前記行動分析結果および前記環境分析結果として求められる各値に対応する重みを記憶する記憶手段に記憶されている前記重みを用いた前記各値の重み付け和により前記指標を算出させ、
前記精神症状を分類する際、前記症状分析結果により示される前記指標の値をもとに前記条件に従って患者の精神症状を分類させる
ためのメンタルケア支援プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、患者の症状に適した療法の選択を支援するメンタルケア支援システム、メンタルケア支援装置、メンタルケア支援方法およびメンタルケア支援プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

カウンセリングによるメンタルケアには、行動療法、論理療法、行動分析など様々な療法があり、患者の症状により適切な療法を使い分けることが好ましい。患者の症状による療法の選択は、カウンセラーや精神科医などの専門家の問診などにより行われる場合が多い。この場合、問診などにより患者の症状を把握しなければならないため、専門家に大きな負担がかかる。専門家にかかる負担を低減するためには、患者の症状の把握や療法の選択を支援するシステムが必要である。

【0003】

精神疾病に対する療法では、非特許文献１のように患者の症状により使用する薬物や療法の選択を行う方法が提案されている。患者の症状により適切な療法の選択を支援するシステムの例として、患者へのアンケート結果により適切なアクションを推薦する技術が挙げられる（例えば、特許文献１参照。）。患者の症状を自動的に分析する技術の例として、行動を分析することによりメンタルに問題のある従業員を発見する技術が挙げられる（例えば、特許文献２参照。）。患者の症状の質の違いに着目して療法を分類する技術の例として、問診および生体情報を分析して適切なリラクゼーションプログラムを選択して実行するシステムが挙げられる（例えば、特許文献３参照。）。

【0004】

また、ユーザの生体に関するデータとして脳波、体温、血圧を検出し、ユーザの周囲の環境に関するデータとして気温、気圧、位置を検出し、そのユーザの生体データおよび環境データをもとに、ユーザの過去のスケジュールが生体にどのような影響を及ぼしたかを分析し、その分析結果を健康管理アドバイスとして提供する技術がある（例えば、特許文献４参照。）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２００５−１１５８５０号公報

【特許文献2】特開２００８−２４２７０３号公報

【特許文献3】特開２００４−３５５３２８号公報

【特許文献4】特開平１０−３０５０１６号公報

【非特許文献】

【0006】

【非特許文献1】大嶋明彦， 沖本啓治， 岩波明， 大坪天平， 上島国利， 樋口輝彦， 精神病性うつ病の治療アルゴリズムの実証的研究， 厚生労働省精神・神経疾患研究委託費による研究報告集 平成１４年度（２年度班・初年度班）， ｐｐ２３６， ２００３

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0007】

特許文献１に記載されている技術によれば、患者の症状を分析することができる。しかし、患者の症状の分析にアンケートが用いられているので患者に対する負担が大きい。

【0008】

特許文献２に記載されている技術では、患者の行動から症状が重さで分類され、重さのレベルにアラートが発せられるのみであり、症状の質による分類や療法の使い分けを行うことができない。

【0009】

特許文献３に記載されている技術では、症状の分析に使用するセンサデータに生体データのみが用いられているので、精神面より行動面の症状に着目して治療を行う行動療法に向いた症状を抽出することが難しい。また、リラクゼーションプログラム実行後の患者の行動をチェックできないので、患者が療法で推薦された行動を実践しているか否かの確認が難しい。

【0010】

そこで、本発明は、患者に対して負担をかけることなく症状の分類を行うことが可能であり、さらに、患者の症状を質的に分類し、適切な療法を選択して患者に提供することが可能なメンタルケア支援システム、メンタルケア支援装置、メンタルケア支援方法およびメンタルケア支援プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0011】

本発明によるメンタルケア支援システムは、患者の生体情報を計測する生体センサと患者の行動情報を計測する行動センサと患者周辺の環境情報を計測する環境センサとから送られた計測結果をもとに、患者の感情、患者の行動および患者の周囲の環境を判断し、患者の症状の分析を行う分析手段であって、生体情報から患者の感情を分析する感情分析手段と、行動情報から患者の行動を分析する行動分析手段と、環境情報から患者周辺の環境を分析する環境分析手段と、感情分析手段から送られた感情分析結果と行動分析手段から送られた行動分析結果と環境分析手段から送られた環境分析結果とをもとに、患者の精神症状を分析し、該症状をその重さに応じて分類するための条件に用いられる指標の値を示す症状分析結果を生成する精神症状分析手段とを含む分析手段と、症状分析結果に基づいて分類される患者の精神症状の重さに応じて患者に対する療法を選択する療法選択手段と、選択した療法の実行方法を提示するための情報を生成する実行方法選択手段と、感情分析結果と行動分析結果とをもとに患者に実行した療法の効果の分析を行う療法効果分析手段と、行動分析結果と環境分析結果とをもとに患者が療法に沿った行動を実行したかを分析する療法実行分析手段と、療法効果分析手段から送られた療法の効果の分析結果と、療法実行分析手段から送られた患者の療法実行の分析結果とをもとに、患者の症状の治療に向いた療法を再選択する療法再選択手段と、予め分析対象とされる精神症状ごとに、条件に用いられる指標を算出するための、感情分析結果、行動分析結果および環境分析結果として求められる各値に対応する重みを記憶する記憶手段とを備え、精神症状分析手段は、重みを用いた各値の重み付け和により指標の値を算出して、症状分析結果を生成し、療法選択手段は、症状分析結果により示される指標の値をもとに条件に従って患者の精神症状を分類することを特徴とする。

【0012】

本発明によるメンタルケア支援装置は、患者の生体情報を計測する生体センサと患者の行動情報を計測する行動センサと患者周辺の環境情報を計測する環境センサとから送られた計測結果をもとに、患者の感情、患者の行動および患者の周囲の環境を判断し、患者の症状の分析を行う分析手段であって、生体情報から患者の感情を分析する感情分析手段と、行動情報から患者の行動を分析する行動分析手段と、環境情報から患者周辺の環境を分析する環境分析手段と、感情分析手段から送られた感情分析結果と行動分析手段から送られた行動分析結果と環境分析手段から送られた環境分析結果とをもとに、患者の精神症状を分析し、該症状をその重さに応じて分類するための条件に用いられる指標の値を示す症状分析結果を生成する精神症状分析手段とを含む分析手段と、症状分析結果に基づいて分類される患者の精神症状の重さに応じて患者に対する療法を選択する療法選択手段と、選択した療法の実行方法を提示するための情報を生成する実行方法選択手段と、感情分析結果と行動分析結果とをもとに患者に実行した療法の効果の分析を行う療法効果分析手段と、行動分析結果と環境分析結果とをもとに患者が療法に沿った行動を実行したかを分析する療法実行分析手段と、療法効果分析手段から送られた療法の効果の分析結果と、療法実行分析手段から送られた患者の療法実行の分析結果とをもとに、患者の症状の治療に向いた療法を再選択する療法再選択手段と、予め分析対象とされる精神症状ごとに、条件に用いられる指標を算出するための、感情分析結果、行動分析結果および環境分析結果として求められる各値に対応する重みを記憶する記憶手段とを備え、精神症状分析手段は、重みを用いた各値の重み付け和により指標の値を算出して、症状分析結果を生成し、療法選択手段は、症状分析結果により示される指標の値をもとに条件に従って患者の精神症状を分類することを特徴とする。

【0013】

本発明によるメンタルケア支援方法は、コンピュータが、患者の生体情報を計測する生体センサから送られた生体情報から患者の感情を分析し、患者の行動情報を計測する行動センサから送られた行動情報から患者の行動を分析し、患者周辺の環境情報を計測する環境センサから送られた環境情報から患者周辺の環境を分析し、感情の分析結果である感情分析結果と、行動の分析結果である行動分析結果と、周囲の環境の分析結果である環境分析結果とをもとに、患者の精神症状を分析し、該症状をその重さに応じて分類するための条件に用いられる指標の値を示す症状分析結果を生成し、症状分析結果に基づいて分類される患者の精神症状の重さに応じて患者に対する療法を選択し、選択した療法の実行方法を提示するための情報を生成し、感情分析結果と行動分析結果とをもとに患者に実行した療法の効果の分析を行い、行動分析結果と環境分析結果とをもとに患者が療法に沿った行動を実行したかを分析し、療法の効果の分析結果と、療法実行の分析結果とをもとに、患者の症状の治療に向いた療法を再選択し、精神症状を分析する際、予め分析対象とされる精神症状ごとに、条件に用いられる指標を算出するための、感情分析結果、行動分析結果および環境分析結果として求められる各値に対応する重みを記憶する記憶手段に記憶されている重みを用いた各値の重み付け和により指標を算出し、精神症状を分類する際、症状分析結果により示される指標の値をもとに条件に従って患者の精神症状を分類することを特徴とする。

【0014】

本発明によるメンタルケア支援プログラムは、コンピュータに、患者の生体情報を計測する生体センサから送られた生体情報から患者の感情を分析する処理と、患者の行動情報を計測する行動センサから送られた行動情報から患者の行動を分析する処理と、患者周辺の環境情報を計測する環境センサから送られた環境情報から患者周辺の環境を分析する処理と、感情の分析結果である感情分析結果と、行動の分析結果である行動分析結果と、環境の分析結果である環境分析結果とをもとに、患者の精神症状を分析し、該症状をその重さに応じて分類するための条件に用いられる指標の値を示す症状分析結果を生成する処理と、症状分析結果に基づいて分類される患者の精神症状の重さに応じて患者に対する療法を選択する処理と、選択した療法の実行方法を提示するための情報を生成する処理と、感情分析結果と行動分析結果とをもとに患者に実行した療法の効果を分析する処理と、行動分析結果と環境分析結果とをもとに患者が療法に沿った行動を実行したかを分析する処理と、療法の効果の分析結果と、療法実行の分析結果とをもとに、患者の症状の治療に向いた療法を再選択する処理とを実行させ、精神症状を分析する際、予め分析対象とされる精神症状ごとに、条件に用いられる指標を算出するための、感情分析結果、行動分析結果および環境分析結果として求められる各値に対応する重みを記憶する記憶手段に記憶されている重みを用いた各値の重み付け和により指標を算出させ、精神症状を分類する際、症状分析結果により示される指標の値をもとに条件に従って患者の精神症状を分類させることを特徴とする。

【発明の効果】

【0015】

本発明によれば、患者に対して負担をかけることなく症状の分類を行うことができ、さらに、患者の症状を質的に分類し、適切な療法を選択して患者に提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0016】

【図1】本発明によるメンタルケア支援システムの第１の実施形態の構成を示すブロック図である。

【図2】メンタルケア支援システムの第１の実施形態の動作を示すフローチャートである。

【図3】本発明によるメンタルケア支援システムの第２の実施形態の構成を示すブロック図である。

【図4】メンタルケア支援システムの第２の実施形態の動作を示すフローチャートである。

【図5】本発明によるメンタルケア支援システムの第３の実施形態の構成を示すブロック図である。

【図6】メンタルケア支援システムの第３の実施形態の動作を示すフローチャートである。

【図7】本発明によるメンタルケア支援システムの第４の実施形態の構成を示すブロック図である。

【図8】メンタルケア支援システムの第４の実施形態の動作を示すフローチャートである。

【図9】本発明によるメンタルケア支援システムの主要部を示すブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0017】

実施形態１．
以下、本発明の第１の実施形態を図面を参照して説明する。

【0018】

図１は、本発明によるメンタルケア支援システムの第１の実施形態の構成を示すブロック図である。

【0019】

図１に示すように、メンタルケア支援システムは、ｘ個の生体センサ１−１〜１−ｘと、ｙ個の行動センサ２−１〜２−ｙと、ｗ個の環境センサ３−１〜３−ｗと、感情分析部４と、行動分析部５と、環境分析部６と、精神症状分析部７と、療法データベース（ＤＢ）８と、療法選択部９と、患者ＤＢ１０と、実行方法選択部１１とを備える。

【0020】

生体センサ１−１〜１−ｘと感情分析部４、行動センサ２−１〜２−ｙと行動分析部５と、環境センサ３−１〜３−ｗと環境分析部６は、それぞれ、有線または無線により通信可能に接続される。

【0021】

本実施形態では、感情分析部４、行動分析部５、環境分析部６、精神症状分析部７、療法ＤＢ８、療法選択部９、患者ＤＢ１０および実行方法選択部１１が、一つの装置（メンタルケア支援装置）に含まれている場合について説明する。なお、各部は、同一の装置に備えられていなくてもよい。例えば、各部が機能ごとに別々の装置で実現されていてもよい。

【0022】

生体センサ１−１〜１−ｘは、患者の生体情報を計測して、計測結果を感情分析部４へ送る。

【0023】

行動センサ２−１〜２−ｙは、患者の行動情報を計測して、計測結果を行動分析部５へ送る。

【0024】

環境センサ３−１〜３−ｗは、患者周辺の環境情報を計測して、計測結果を環境分析部６へ送る。

【0025】

感情分析部４は、生体センサ１−１〜１−ｘから送られた生体情報をもとに患者の感情を分析し、分析結果である感情分析結果を精神症状分析部７へ送る。

【0026】

行動分析部５は、行動センサ２−１〜２−ｙから送られた行動情報をもとに患者の行動を分析し、分析結果である行動分析結果を精神症状分析部７へ送る。

【0027】

環境分析部６は、環境センサ３−１〜３−ｗから送られた環境情報をもとに患者周辺の環境を分析し、分析結果である環境分析結果を精神症状分析部７へ送る。

【0028】

精神症状分析部７は、感情分析部４から送られた感情分析結果と行動分析部５から送られた行動分析結果と環境分析部６から送られた環境分析結果とをもとに、患者の精神症状の分析および分類を行い、症状分析の結果（以下、症状分析結果という。）を療法選択部９へ送る。

【0029】

療法ＤＢ８は、患者の精神症状や治療状況と、それらに適した療法とを対応付けた療法対応情報を記憶するデータベースである。

【0030】

療法選択部９は、精神症状分析部７から送られた症状分析結果と、療法ＤＢ８に格納された療法対応情報とをもとに、患者の治療に向いた療法を選択し、選択した療法を示す情報（以下、療法情報という。）を実行方法選択部１１へ送る。

【0031】

患者ＤＢ１０は、患者の薬品に対する嗜好を示す情報（以下、薬品嗜好情報という。）を記憶するデータベースである。

【0032】

実行方法選択部１１は、患者ＤＢ１０に格納された薬品嗜好情報をもとに、療法選択部９から送られた療法情報が示す療法の患者向けの実行方法を選択し、当該実行方法を示す情報を生成する。実行方法選択部１１は、メンタルケア支援システムと通信可能な表示装置（図示せず）などに、実行方法を示す情報を出力してユーザ、例えば、患者に提示する。なお、実行方法の提示方法は、その他の方法であってもよい。例えば、実行方法を示す情報を電子メールで送信してもよい。

【0033】

なお、感情分析部４、行動分析部５、環境分析部６、精神症状分析部７、療法選択部９および実行方法選択部１１は、例えば、プログラムに従って動作するコンピュータのＣＰＵによって実現される。

【0034】

また、本実施形態では、療法ＤＢ８および患者ＤＢ１０がメンタルケア支援システムに含まれる場合について説明したが、療法ＤＢ８および患者ＤＢ１０は、メンタルケア支援システムの外部に設置されていてもよい。

【0035】

また、生体センサ１−１〜１−ｘ、行動センサ２−１〜２−ｙおよび環境センサ３−１〜３−ｗがメンタルケア支援システムに含まれる場合について説明したが、生体センサ１−１〜１−ｘ、行動センサ２−１〜２−ｙおよび環境センサ３−１〜３−ｗは、メンタルケア支援システムの外部に設置されていてもよい。

【0036】

次に、本実施形態の動作を説明する。

【0037】

図２は、メンタルケア支援システムの第１の実施形態の動作を示すフローチャートである。

【0038】

生体センサ１−１〜１−ｘは、患者の生体情報を計測して、計測結果を感情分析部４へ送る（ステップＡ１）。

【0039】

行動センサ２−１〜２−ｙは、患者の行動情報を計測して、計測結果を行動分析部５へ送る（ステップＡ２）。

【0040】

環境センサ３−１〜３−ｗは、患者周辺の環境情報を計測して、計測結果を環境分析部６へ送る（ステップＡ３）。

【0041】

感情分析部４は、生体センサ１−１〜１−ｘから送られた生体情報をもとに患者の感情を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る（ステップＢ１）。

【0042】

行動分析部５は、行動センサ２−１〜２−ｙから送られた行動情報をもとに患者の行動を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る（ステップＢ２）。

【0043】

環境分析部６は、環境センサ３−１〜３−ｗから送られた環境情報をもとに患者周辺の環境を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る（ステップＢ３）。

【0044】

精神症状分析部７は、感情分析部４から送られた感情分析結果と、行動分析部５から送られた行動分析結果と、環境分析部６から送られた環境分析結果とをもとに、患者の精神症状の分析および分類を行い、症状分析結果を療法選択部９へ送る（ステップＣ１）。

【0045】

療法選択部９は、精神症状分析部７から送られた症状分析結果と、療法ＤＢ８に格納された療法対応情報とをもとに、患者の治療に向いた療法を選択し、選択した療法を示す療法情報を実行方法選択部１１へ送る（ステップＤ１）。

【0046】

実行方法選択部１１は、患者ＤＢ１０に格納された薬品嗜好情報をもとに、療法選択部９から送られた療法情報が示す療法の患者向けの実行方法を選択し、ユーザに提示する（ステップＥ１）。

【0047】

なお、ステップＡ１〜Ｂ１と、ステップＳＡ２〜Ｂ２と、ステップＡ３〜Ｂ３とはそれぞれ独立した処理であり、並列に実行することができる。

【0048】

次に、具体例を用いて、本実施形態の動作を説明する。ここでは、メンタルケア支援システムがうつ病の療法選択支援に適用される場合を例にする。

【0049】

本具体例では、メンタルケア支援システムは、３つの生体センサ１−１〜１−３と接続される。生体センサ１−１は、患者の心拍数を取得する心拍センサである。生体センサ１−２は、患者の脳波を取得する脳波センサである。生体センサ１−３は、患者の皮膚表面電気活動を取得する皮膚表面電気活動センサである。なお、生体センサは、メンタルケア支援システムにいくつ接続されていてもよい。

【0050】

また、メンタルケア支援システムは、２つの行動センサ２−１、２−２と接続される。行動センサ２−１は、患者の腕部の動作を取得する加速度センサである。行動センサ２−２は、患者の移動を取得する位置センサである。なお、行動センサは、メンタルケア支援システムにいくつ接続されていてもよい。

【0051】

また、メンタルケア支援システムは、２つの環境センサ３−１、３−２と接続される。環境センサ３−１は、患者周囲の明るさを取得する明度センサである。環境センサ３−２は、患者周囲の音の大きさを取得する音量センサである。なお、環境センサは、メンタルケア支援システムにいくつ接続されていてもよい。

【0052】

感情分析部４は、生体センサ１−１（心拍センサ）、生体センサ１−２（脳波センサ）、生体センサ１−３（皮膚表面電気活動センサ）から送られた情報から患者の感情を、例えば以下のように分析する。

【0053】

・心拍センサから取得した患者の心拍数を示す情報と、脳波センサから取得した脳波を示す情報とをもとに、「ストレス度」を分析する。例えば、「非運動時の心拍数の大きさ」、「脳波のガンマ波の大きさ」は、それぞれストレスが高いと上昇する傾向にあるため、「非運動時の心拍数の平均値」と「脳波のガンマ波の大きさの平均値」との重み付け和を「ストレス度」とする。

【0054】

・皮膚表面電気活動センサから取得した患者の皮膚表面電気活動を示す情報をもとに、患者の皮膚表面電気活動の急激な変異が起こる頻度を認識し、「感情の高ぶりやすさ」を分析する。例えば、予め決められた閾値（５マイクロジーメンス等）を超える変異が一定時間内（２秒以内等）に発生することを「感情の高ぶり」と定義し、１時間に「感情の高ぶり」が発生する平均回数を「感情の高ぶりやすさ」とする。

【0055】

行動分析部５は、患者の腕部に装着した行動センサ２−１（加速度センサ）と、患者に装着した行動センサ２−２（位置センサ）とから送られた情報をもとに、患者の行動を、例えば以下のように分析する。

【0056】

・加速度センサから取得した患者の腕部の加速度を示す情報をもとに、患者の腕部動作を認識し、「自傷行動の頻度」を分析する。例えば、１日あたりの自傷行為の平均回数を「自傷行為の頻度」とする。

【0057】

・位置センサから取得した患者の位置情報をもとに、「引きこもり度」を分析する。例えば、１日で起床している時間中の「自宅内で過ごす平均時間」と「就寝場所に留まっている平均時間」との重み付け和を「引きこもり度」とする。

【0058】

環境分析部６は、環境センサ３−１（明度センサ）と環境センサ３−２（音量センサ）とから送られた情報から患者周囲の環境を、例えば以下のように分析する。

【0059】

・明度センサから取得した患者周囲の明度を示す情報および患者周囲の音量示す情報から、「患者周囲のにぎやかさ」を分析する。例えば、１日で起床している時間中の「平均的な患者周囲の明度」と「平均的な患者周囲の音量」との重み付け和を「患者周囲のにぎやかさ」とする。

【0060】

精神症状分析部７は、感情分析部４から送られた「ストレス度」と「感情の高ぶりやすさ」、行動分析部５から送られた「自傷行動の頻度」と「引きこもり度」、および環境分析部６から送られた「患者周囲のにぎやかさ」をもとに、患者の精神症状を、例えば以下のように分析する。

【0061】

・「ストレス度」と「引きこもり度」から「憂うつ度の深さ」を分析する。例えば、「ストレス度」と「引きこもり度」との重み付け和を「憂うつ度の深さ」とする。

【0062】

・「感情の高ぶりやすさ」と「自傷行為の頻度」から「激越性」を分析する。例えば、「感情の高ぶりやすさ」と「自傷行為の頻度」との重み付け和を「激越性」とする。

【0063】

・「患者周囲のにぎやかさ」を、そのまま患者がどの程度にぎやかな環境に曝されているかの指標として用いる。

【0064】

なお、各値に対応する重みは予めメンタルケア支援システムが備える記憶部（図示せず）に格納しておけばよい。

【0065】

療法ＤＢ８は、精神症状ごとの療法選択について、例えば、以下の（１）〜（４）に示すように記述された療法対応情報を記憶する。

【0066】

（１）「激越性」が大きい場合は症状が重篤であるので、抗精神病薬と抗うつ薬の双方を用いた薬物療法を選択する。

【0067】

（２）（１）に当てはまらず「憂うつ度の深さ」が大きい場合は、「激越性」が大きいときほどではないが症状が大きいので抗うつ薬を用いた薬物療法を選択する。

【0068】

（３）（１）または（２）に当てはまり且つ「患者周囲のにぎやかさ」が大きい場合は、にぎやかな患者が患者の負担となっている可能性があるので、患者ににぎやかな環境から離れるよう勧める療法も追加で選択する。

【0069】

（４）（２）に当てはまらない場合、すなわち「激越性」も「憂うつ度の深さ」も小さい場合は、センサで検出された情報からは重い症状が見られないので、既に患者が治療中であれば現状の療法を維持することを選択する。まだ患者が治療中でなければカウンセリング等で様子を見ることを選択する。

【0070】

患者ＤＢ１０は、患者の薬品に対する嗜好（味、形状（錠剤・カプセル・粉末など）、薬品摂取自体に対する好悪など）が記述された薬品嗜好情報を記憶する。

【0071】

実行方法選択部１１は、療法選択部９が選択した療法において使用される薬剤の種類（抗精神病薬、抗うつ薬など）と患者ＤＢ１０が記憶する薬品嗜好情報とをもとに、具体的に患者に使用する薬剤の種類を選択する。

【0072】

次に、図２を参照して、本具体例におけるメンタルケア支援システムの動作を詳細に説明する。

【0073】

まず、生体センサ１−１〜１−３にあたる心拍センサ、脳波センサおよび皮膚表面電気活動センサは、それぞれ、患者の生体情報である心拍数、脳波および皮膚表面電気活動を計測して、計測結果を感情分析部４へ送る（ステップＡ１）。

【0074】

行動センサ２−１、２−２にあたる加速度センサおよび位置センサは、それぞれ、患者の行動情報である腕部の動作および患者の位置を計測して、計測結果を行動分析部５へ送る（ステップＡ２）。

【0075】

環境センサ３−１、３−２にあたる明度センサおよび音量センサは、それぞれ、患者周辺の環境情報である明度および音量を計測して、計測結果を環境分析部６へ送る（ステップＡ３）。

【0076】

感情分析部４は、生体センサ１−１〜１−３から送られた生体情報をもとに、患者の感情として「ストレス度」と「感情の高ぶりやすさ」とを分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る（ステップＢ１）。

【0077】

行動分析部５は、行動センサ２−１、２−２から送られた行動情報をもとに、患者の行動として「自傷行為の頻度」と「引きこもり度」とを分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る（ステップＢ２）。

【0078】

環境分析部６は、環境センサ３−１、３−２から送られた環境情報をもとに、患者周辺の環境として「患者周囲のにぎやかさ」を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る（ステップＢ３）。

【0079】

精神症状分析部７は、感情分析部４から送られた感情分析結果と、行動分析部５から送られた行動分析結果と、環境分析部６から送られた環境分析結果とをもとに、患者の精神症状の分析および分類を行い、症状分析結果を療法選択部９へ送る（ステップＣ１）。

【0080】

療法選択部９は、精神症状分析部７から送られた症状分析結果と、療法ＤＢ８に格納された療法対応情報とをもとに、患者の治療に向いた療法を選択し、選択した療法を示す療法情報を実行方法選択部１１へ送る（ステップＤ１）。

【0081】

実行方法選択部１１は、患者ＤＢ１０に格納された薬品嗜好情報をもとに、療法選択部９から送られた療法情報が示す療法の患者向けの実行方法を選択し、ユーザに提示する（ステップＥ１）。

【0082】

なお、生体センサ１−１〜１−ｘが計測する「心拍数」、「皮膚表面電気活動」および「脳波」は、生体情報の一例であり、生体センサ１−１〜１−ｘは、「体温」、「音声情報」、「表情」、「発汗」、「まばたき（頻度と速度）」、「筋電位」など、その他の生体情報を計測するようにしてもよい。

【0083】

また、行動センサ２−１〜２−ｙが計測する「動作」および「位置」は、行動情報の一例であり、行動センサ２−１〜２−ｙは、「歩数」、「姿勢」、「コンピュータや携帯の使用履歴」、「発言音声の記録」など、その他の行動情報を計測するようにしてもよい。

【0084】

また、環境センサ３−１〜３−ｗが計測する「明度」および「音量」は、環境情報の一例であり、環境センサ３−１〜３−ｗは、「気温」、「湿度」など、その他の環境情報を計測するようにしてもよい。

【0085】

また、感情分析部４の分析結果である「ストレス度」および「感情の高ぶりやすさ」は、感情分析結果の一例であり、感情分析部４は、「特定の感情（怒り、悲しみ等）へのなりやすさ」、「不安感の大きさ」、「感情の不安定さ」など、その他の感情分析結果を生成するようにしてもよい。

【0086】

また、行動分析部５の分析結果である「自傷行為の頻度」および「引きこもり度」は、行動分析結果の一例であり、行動分析部５は、「体のこわばりの多さ」、「コミュニケーションの頻度」「発言内容中のネガティブな発言の頻度」、「運動の多さ」など、その他の行動分析結果を生成するようにしてもよい。

【0087】

また、環境分析部６の分析結果である「患者周囲のにぎやかさ」は、環境分析結果の一例であり、環境分析部６は、「不快指数」など、その他の環境分析結果を生成するようにしてもよい。

【0088】

また、精神症状分析部７の分析結果である「憂うつ度の深さ」、「激越度」および「患者周囲のにぎやかさ」は、分析結果の一例であり、精神症状分析部７は、例えば、「発言内容中のネガティブな発言の頻度」や「不安感の大きさ」等から「思考のネガティブさ」を分析するようにしてもよい。また、「コミュニケーションの頻度」や「不安感の大きさ」等から「孤独への不安感」を分析するようにしてもよい。また、「コミュニケーション中のストレス度」や「コミュニケーション中の特定の感情（怒り、悲しみ等）へのなりやすさ」から「コミュニケーション不満度」を分析するようにしもよい。

【0089】

また、本具体例において療法対応情報に記述されている療法選択の基準は、一例であり、その他の基準であってもよい。例えば、「思考のネガティブさ」が高い場合はカウンセリングとして思考を改める点を重視する論理療法や認知療法を選択する基準であってもよい。また、「孤独への不安感」が高い場合はカウンセリングとして相手の話しを傾聴する点を重視する精神対話を選択する基準であってもよい。また、「コミュニケーション不満度」が高い場合はカウンセリングとしてコミュニケーションの改善を重視する交流分析を選択する基準であってもよい。また、「不快指数」が高い場合は適度な室温・湿度の場所で過ごす時間を延ばすよう指導することを薦める基準であってもよい。

【0090】

また、本具体例において薬品嗜好情報に記述されている患者の薬剤に対する嗜好の情報は、一例であり、その他の情報が記述されていてもよい。また、実行方法選択部１１による薬剤種別の選択は、一例であり、その他の選択方法を用いてもよい。例えば、薬品嗜好情報に患者がカウンセラーとの対話を好むか否かが記述されていて、実行方法選択部１１は、その薬品嗜好情報の記述内容をもとに、論理療法か認知療法かを選択するようにしてもよい。その際、実行方法選択部１１は、患者がカウンセラーとの対話を好むと判断した場合には、カウンセラーとの対話による論理療法を選択する。また、カウンセラーとの対話を好まないと判断した場合には、自身の行動や思考の記録による認知療法を選択する。

【0091】

以上に説明したように、本実施の形態では、センサによる計測結果から患者の症状を分析している。そのため、患者に対して負担をかけることなく、また、カウンセラーや精神科医などの専門家による問診などを必要とせずに、患者の症状の分類を行うことが可能となる。

【0092】

また、本実施の形態は、感情、行動および環境と多面的に患者の症状の分析をしている。そのため、患者の症状を質的に分類することで適切な療法を選択することが可能となる。

【0093】

実施形態２．
以下、本発明の第２の実施形態を図面を参照して説明する。

【0094】

図３は、本発明によるメンタルケア支援システムの第２の実施形態の構成を示すブロック図である。

【0095】

図３に示すように、第２の実施形態のメンタルケア支援システムは、図１に示す第１の実施形態のメンタルケア支援システムの構成に加えて、問診部１２を備える。

【0096】

問診部１２は、問診結果の入力を受け付け、問診結果を感情分析部４と行動分析部５と環境分析部６へ送る。

【0097】

感情分析部４は、生体センサ１−１〜１−ｘから送られた生体情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに患者の感情を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る。

【0098】

行動分析部５は、行動センサ２−１〜２−ｙから送られた行動情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに患者の行動を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る。

【0099】

環境分析部６は、環境センサ３−１〜３−ｗから送られた環境情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに患者周辺の環境を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る。

【0100】

なお、生体センサ１−１〜１−ｘ、行動センサ２−１〜２−ｙ、環境センサ３−１〜３−ｗ、精神症状分析部７、療法ＤＢ８、療法選択部９、患者ＤＢ１０および実行方法選択部１１は、第１の実施形態と同様であるため説明を省略する。

【0101】

次に、本実施形態の動作を説明する。

【0102】

図４は、メンタルケア支援システムの第２の実施形態の動作を示すフローチャートである。

【0103】

なお、ステップＡ２１〜Ａ２３、Ｃ２、Ｄ２、Ｅ２の処理は、第１の実施形態のステップＡ１〜Ａ３、Ｃ１、Ｄ１、Ｅ１の処理と同様であるため、説明を省略する。

【0104】

問診部１２は、問診結果の入力を受け付け、問診結果を感情分析部４と行動分析部５と環境分析部６へ送る（ステップＡ２４）。

【0105】

感情分析部４は、生体センサ１−１〜１−ｘから送られた生体情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに患者の感情を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る（ステップＢ２１）。

【0106】

行動分析部５は、行動センサ２−１〜２−ｙから送られた行動情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに患者の行動を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る（ステップＢ２２）。

【0107】

環境分析部６は、環境センサ３−１〜３−ｗから送られた環境情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに患者周辺の環境を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る（ステップＢ２３）。

【0108】

なお、ステップＡ２１、Ａ２２、Ａ２３、Ａ２４はそれぞれ独立した処理であり、並列に実行することができる。また、ステップＢ２１、Ｂ２２、Ｂ２３はそれぞれ独立した処理であり、並列に実行することができる。

【0109】

次に、具体例を用いて、本実施形態の動作を説明する。ここでは、メンタルケア支援システムがうつ病の療法選択支援に適用される場合を例にする。

【0110】

生体センサ１−１〜１−３、行動センサ２−１〜２−２、環境センサ３−１〜３−２、精神症状分析部７、療法選択部９、患者ＤＢ１０、実行方法選択部１１の具体例は、第１の実施形態の具体例と同様のものであるとする。

【0111】

問診部１２は、例えば、患者が「ストレスを感じているか」、「感情の高ぶりを経験したか」、「自傷行為があったか」、「外出頻度はどの程度か」、「にぎやかな場所への外出はどの程度か」等についての問診結果を入力するための、コンピュータや携帯電話上で動作するアプリケーションである。

【0112】

感情分析部４は、心拍センサ、脳波センサ、皮膚表面電気活動センサおよび問診部１２から送られた情報をもとに、患者の感情を、例えば以下のように分析する。

【0113】

・心拍センサから取得した患者の心拍数を示す情報、脳波センサから取得した脳波を示す情報および問診結果をもとに、「ストレス度」を分析する。例えば、「非運動時の心拍数の平均値」、「脳波のガンマ波の大きさの平均値」および「『ストレスを感じているか』という問診内容に対する返答」との重み付け和を「ストレス度」とする。

【0114】

・皮膚表面電気活動センサから取得した患者の皮膚表面電気活動を示す情報をもとに、患者の皮膚表面電気活動の急激な変異が起こる頻度を分析する。そして、患者の皮膚表面電気活動の急激な変異が起こる頻度および問診結果をもとに、「感情の高ぶりやすさ」を分析する。例えば、予め決められた閾値（5マイクロジーメンス等）を超える変異が一定時間内（２秒以内等）に発生することを「感情の高ぶり」と定義し、１時間に「感情の高ぶり」が発生する平均回数と「『感情の高ぶりを経験したか』という問診内容に対する返答」との重み付け和を「感情の高ぶりやすさ」とする。

【0115】

行動分析部５は、腕部の加速度センサと位置センサおよび問診部１２から送られた情報とをもとに患者の行動を、例えば以下のように分析する。

【0116】

・加速度センサから取得した患者の腕部の加速度をもとに、患者の腕部動作を認識する。そして、腕部動作および問診結果をもとに、「自傷行動の頻度」を分析する。例えば、１日あたりの自傷行為の平均回数と「『自傷行為があったか』という問診内容に対する返答」との重み付け和を「自傷行為の頻度」とする。

【0117】

・位置センサから取得した患者の位置情報および問診結果をもとに「引きこもり度」を分析する。例えば、１日で起床している時間中の「自宅内で過ごす平均時間」と「就寝場所に留まっている平均時間」と「『外出頻度はどの程度か』という問診内容に対する返答」との重み付け和を「引きこもり度」とする。

【0118】

環境分析部６は、明度センサ、音量センサおよび問診部１２から送られた情報をもとに、患者周囲の環境を、例えば以下のように分析する。

【0119】

・明度センサから取得した患者周囲の明度を示す情報と、音量センサから取得した患者周囲の音量を示す情報と、問診結果とをもとに、「患者周囲のにぎやかさ」を分析する。例えば、１日で起床している時間中の「平均的な患者周囲の明度」と「平均的な患者周囲の音量」と「『にぎやかな場所への外出はどの程度か』という問診内容に対する返答」との重み付け和を「患者周囲のにぎやかさ」とする。

【0120】

次に、図４を参照して、本具体例におけるメンタルケア支援システムの動作を詳細に説明する。

【0121】

なお、本具体例におけるステップＡ２１〜Ａ２３、Ｃ２、Ｄ２、Ｅ２の処理は、第１の実施形態の具体例におけるステップＡ１〜Ａ３、Ｃ１、Ｄ１、Ｅ１の処理と同様であるため説明を省略する。

【0122】

問診部１２は、問診結果の入力を受け付け、問診結果を感情分析部４と行動分析部５と環境分析部６へ送る（ステップＡ２４）。

【0123】

感情分析部４は、生体センサ１−１〜１−３から送られた生体情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに、患者の感情として「ストレス度」と「感情の高ぶりやすさ」とを分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る（ステップＢ２１）。

【0124】

行動分析部５は、行動センサ２−１〜２−２から送られた行動情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに、患者の行動として「自傷行為の頻度」と「引きこもり度」とを分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る（ステップＢ２２）。

【0125】

環境分析部６は、環境センサ３−１〜３−２から送られた環境情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに、患者周辺の環境として「患者周囲のにぎやかさ」を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る（ステップＢ２３）。

【0126】

なお、生体センサ１−１〜１−ｘが計測する生体情報、行動センサ２−１〜２−ｙが計測する行動情報、環境センサ３−１〜３−ｗが計測する感情情報、感情分析部４の分析内容、行動分析部５の分析内容、環境分析部６の分析内容、精神症状分析部７の分析内容、療法対応情報の記述内容、薬品嗜好情報の記述内容、実効方法選択部１１の選択基準は、本具体例で挙げたもの以外のものであってもよい。

【0127】

また、問診部１２は、本具体例で挙げた問診内容の他に、感情分析部４の分析内容、行動分析部５の分析内容、環境分析部６の分析内容に合わせた問診内容を含む問診結果の入力を受け付けるようにしてもよい。

【0128】

以上に説明したように、本実施の形態では、センサによる計測結果と問診結果を組み合わせて患者の症状を分析している。そのため、より詳細に患者の症状を質的に分類することができる。従って、第１の実施形態に比べて、より詳細に適切な療法を選択することが可能となる。

【0129】

実施形態３．
以下、本発明の第３の実施形態を図面を参照して説明する。

【0130】

図５は、本発明によるメンタルケア支援システムの第３の実施形態の構成を示すブロック図である。

【0131】

図５に示すように、第３の実施形態のメンタルケア支援システムは、図１に示す第１の実施形態のメンタルケア支援システムの構成に加えて、療法効果分析部１３と、療法実行分析部１４と、療法再選択部１５とを備える。

【0132】

感情分析部４は、生体センサ１−１〜１−ｘから送られた生体情報から患者の感情を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る。感情分析部４は、メンタルケア支援システムがある患者に対し２度目以降に療法選択を行う場合には、分析結果を療法効果分析部１３へ送る。

【0133】

行動分析部５は、行動センサ２−１〜２−ｙから送られた行動情報から患者の行動を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る。行動分析部５は、メンタルケア支援システムがある患者に対し２度目以降に療法選択を行う場合には、分析結果を療法効果分析部１３と療法実行分析部１４へ送る。

【0134】

環境分析部６は、環境センサ３−１〜３−ｗから送られた環境情報から患者周辺の環境を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る。環境分析部６は、メンタルケア支援システムがある患者に対し２度目以降に療法選択を行う場合には、分析結果を療法実効分析部１４へ送る。

【0135】

療法選択部９は、精神症状分析部７から送られた症状分析結果と、療法ＤＢ８に格納された療法対応情報とをもとに、患者の治療に向いた療法を選択し、選択した療法を示す療法情報を療法再選択部１５と実行方法選択部１１へ送る。

【0136】

療法効果分析部１３は、感情分析部４から送られた感情分析結果と行動分析部５から送られた行動分析結果とをもとに、患者に実行した療法の効果の分析を行い、分析結果を療法再選択部１５へ送る。

【0137】

療法実行分析部１４は、行動分析部５から送られた行動分析結果と環境分析部６から送られた環境分析結果とをもとに、患者が療法に沿った行動を実行したかを分析し、分析結果を療法再選択部１５へ送る。

【0138】

療法再選択部１５は、療法選択部９から送られた療法情報と、療法効果分析部１３から送られた療法の効果の分析結果と、療法実行分析部１４から送られた患者の療法実行の分析結果とをもとに、患者にふさわしい療法を選択し、実行方法選択部１１へ送る。

【0139】

なお、療法効果分析部１３、療法実行分析部１４および療法再選択部１５は、例えば、プログラムに従って動作するコンピュータのＣＰＵによって実現される。

【0140】

実行方法選択部１１は、患者ＤＢ１０を用いて療法再選択部１５から送られた療法の患者向けの実行方法を選択し、ユーザに提示する。

【0141】

なお、生体センサ１−１〜１−ｘ、行動センサ２−１〜２−ｙ、環境センサ３−１〜３−ｗ、精神症状分析部７、療法ＤＢ８、患者ＤＢ１０および実行方法選択部１１は、第１の実施形態と同様であるため説明を省略する。

【0142】

次に、本実施形態の動作を説明する。

【0143】

図６は、メンタルケア支援システムの第３の実施形態の動作を示すフローチャートである。

【0144】

メンタルケア支援システムは、ある患者に対し初めて療法選択を行う際に、本発明の第１の実施形態と同様に動作する。つまり、図２に示すフローチャートに沿って動作する。

【0145】

しかし、療法選択部９は、図２に示すステップＤ１において、精神症状分析部７から送られた症状分析結果と、療法ＤＢ８に格納された療法対応情報とをもとに、患者の治療に向いた療法を選択し、選択した療法を示す療法情報を療法再選択部１５と実行方法選択部１１へ送る。このとき、療法再選択部１５は、療法選択部９から送られた療法情報を、前回の療法情報として記憶する。

【0146】

メンタルケア支援システムは、ある患者に対し２度目以降に療法選択を行う際に、図６に示すフローチャートに沿って、次のように動作する。

【0147】

なお、図６に示すステップＡ３１〜Ａ３３の処理は、図２に示すステップＡ１〜Ａ３の処理と同様であるため、説明を省略する。

【0148】

感情分析部４は、生体センサ１−１〜１−ｘから送られた生体情報をもとに患者の感情を分析し、分析結果を療法効果分析部１３へ送る。（ステップＢ３１）。

【0149】

行動分析部５は、行動センサ２−１〜２−ｙから送られた行動情報をもとに患者の行動を分析し、分析結果を療法効果分析部１３と療法実行分析部１４へ送る（ステップＳＢ３２）。

【0150】

環境分析部６は、環境センサ３−１〜３−ｗから送られた環境情報をもとに患者周辺の環境を分析し、分析結果を療法実効分析部１４へ送る（ステップＢ３３）。

【0151】

療法効果分析部１３は、感情分析部４から送られた感情分析結果と行動分析部５から送られた行動分析結果とをもとに、患者に実行した療法の効果の分析を行い、分析結果を療法再選択部１５へ送る（ステップＦ３１）。

【0152】

療法実行分析部１４は、行動分析部５から送られた行動分析結果と環境分析部６から送られた環境分析結果とをもとに、患者が療法に沿った行動を実行したかを分析し、分析結果を療法再選択部１５へ送る（ステップＦ３２）。

【0153】

療法再選択部１５は、記憶する前回の療法情報と、療法効果分析部１３から送られた療法の効果の分析結果と、療法実行分析部１４から送られた患者の療法実行の分析結果とをもとに、患者にふさわしい療法を選択し、選択した療法を示す情報を実行方法選択部１１へ送る（ステップＧ３）。

【0154】

実行方法選択部１１は、患者ＤＢ１０に格納された薬品嗜好情報をもとに、療法再選択部１５から送られた療法情報が示す療法の患者向けの実行方法を選択し、ユーザに提示する（ステップＥ３）。

【0155】

なお、ステップＡ３１〜Ｂ３１と、ステップＡ３２〜Ｂ３２と、ステップＡ３３〜Ｂ３３とはそれぞれ独立した処理であり、並列に実行することができる。また、ステップＦ３１とステップＦ３２とはそれぞれ独立した処理であり、並列に実行することができる。

【0156】

次に、具体例を用いて、本実施形態の動作を説明する。ここでは、メンタルケア支援システムがうつ病の療法選択支援に適用される場合を例にする。

【0157】

生体センサ１−１〜１−３、行動センサ２−１〜２−２、環境センサ３−１〜３−２、感情分析部４、環境分析部６、精神症状分析部７、療法選択部９、患者ＤＢ１０、実行方法選択部１１の具体例は、第１の実施形態の具体例と同様のものであるとする。

【0158】

行動分析部５は、本具体例では、第１の実施形態の具体例に示す「自傷行為の頻度」、「引きこもり度」に加え、位置センサの情報から「患者の外出先」の情報を分析する。

【0159】

療法効果分析部１３は、感情分析部４から送られた「ストレス度」と「感情の高ぶりやすさ」、行動分析部５から送られた「自傷行動の頻度」と「引きこもり度」から患者に対して施した療法の効果を、例えば以下のように分析する。

【0160】

・第１の実施形態と同様に「ストレス度」と「引きこもり度」とをもとに「憂うつ度の深さ」を計算し、「前回療法選択時からの憂うつ度の深さの変化」を分析する。

【0161】

・第１の実施形態と同様に「感情の高ぶりやすさ」と「自傷行為の頻度」とをもとに「激越性」を計算し、「前回療法選択時からの激越性の変化」を分析する。

【0162】

療法実行分析部１４は、行動分析部５から送られた「患者の外出先」と、環境センサから送られた「患者周囲のにぎやかさ」とをもとに、患者に対して施した療法に指示された行動を患者が実行したか否かを、例えば以下のように分析する。

【0163】

・「患者の外出先」と「患者周囲のにぎやかさ」とをもとに、「患者のにぎやかな場所への移動の多さ」を分析する。例えば、ゲームセンター等のいくつかのにぎやかな施設・場所に対してにぎやかさを示す「にぎやか場所スコア」を予め設定しておき、「患者の外出先」が示す外出先の「にぎやか場所スコア」の合計と「患者周囲のにぎやかさ」との重み付け和を、「患者のにぎやかな場所への移動の多さ」とする。

【0164】

療法ＤＢ８に格納された療法対応情報に、第１の実施形態の具体例における記述内容に加え、療法再選択部１５に入力するための情報として、例えば、以下の（１）〜（４）に示すような療法再選択の基準が記述されている。

【0165】

（１）「前回療法選択時からの激越性の変化」において激越性の上昇が確認された場合は症状の重篤化が進んでいるので、抗精神病薬と抗うつ薬の双方を用いた薬物療法を選択する。前回療法選択時も抗精神病薬と抗うつ薬の双方を用いた薬物療法を選択していた際に、前回選択した抗精神病薬・抗うつ薬とは異なる抗精神病薬・抗うつ薬による薬物療法を選択する。

【0166】

（２）（１）に当てはまらず「前回療法選択時からの憂うつ度の深さの変化」において憂うつ度の深さの上昇が確認された場合は、「激越性」が上昇しているときときほどではないが症状が悪化しているので抗うつ役を用いた薬物療法を選択する。前回療法選択時も抗うつ薬を用いた薬物療法を選択していた際に、前回選択した抗うつ薬とは異なる抗うつ薬による薬物療法を選択する。

【0167】

（３）前回療法選択時に患者ににぎやかな環境から離れるよう勧める療法を選択していて、（１）または（２）に当てはまりかつ「患者のにぎやか場所への移動の多さ」が大きい場合は、患者が療法に従った行動をとらず精神症状が悪化したということなので、引き続き患者ににぎやかな環境から離れるよう勧める療法を継続し、より強く患者ににぎやかな環境からはなれるよう指導することを推奨する。

【0168】

（４）前回療法選択時に患者ににぎやかな環境から離れるよう勧める療法を選択していて、（１）または（２）に当てはまりかつ「患者のにぎやか場所への移動の多さ」が小さい場合は、患者が療法に従った行動をとったにも関わらず精神症状が悪化したということなので、患者ににぎやかな環境から離れるよう勧める療法には効果がないのでやめることを推奨する。

【0169】

（５）（２）に当てはまらず（すなわち「激越性」も「憂うつ度の深さ」も悪化していない場合）は、センサで検出された情報からは症状の悪化が見られないので現状の療法の維持を選択する。

【0170】

患者ＤＢ１０は、例えば、第１の実施形態の具体例と同様に、患者の薬品に対する嗜好（味、形状（錠剤・カプセル・粉末など）、薬品摂取自体に対する好悪など）が記述された薬品嗜好情報を記憶する。

【0171】

実行方法選択部１１は、例えば、療法再選択時には療法再選択部１５が選択した療法において使用される薬剤の種類（抗精神病薬、抗うつ薬など）と患者ＤＢ１０に記述された患者の薬品に対する嗜好とをもとに、具体的に患者に使用する薬剤の種類を選択する。

【0172】

次に、図２および図６を参照して、本具体例におけるメンタルケア支援システムの動作を詳細に説明する。

【0173】

メンタルケア支援システムは、ある患者に対し初めて療法選択を行う際に、第１の実施形態の具体例と同様に、図２に示すフローチャートに沿って動作する。

【0174】

しかし、療法選択部９は、図２に示すステップＤ１において、精神症状分析部７から送られた症状分析結果と、療法ＤＢ８に格納された療法対応情報とをもとに、患者の治療に向いた療法を選択し、選択した療法を示す療法情報を療法再選択部１５と実行方法選択部１１へ送る。このとき、療法再選択部１５は、療法選択部９から送られた療法情報を、前回の療法情報として記憶する。

【0175】

メンタルケア支援システムは、ある患者に対し２度目以降に療法選択を行う際に、図６に示すフローチャートに沿って、次のように動作する。

【0176】

まず、３個の生体センサ１−１〜１−３にあたる心拍センサ、脳波センサおよび皮膚表面電気活動センサは、それぞれ、患者の生体情報である心拍数、脳波および皮膚表面電気活動を計測して、計測結果を感情分析部４へ送る（ステップＡ３１）。

【0177】

２個の行動センサ２−１、２−２にあたる加速度センサおよび位置センサは、それぞれ、患者の行動情報である腕部の動作および患者の位置を計測して、計測結果を行動分析部５へ送る（ステップＡ３２）。

【0178】

２個の環境センサ３−１、３−２にあたる明度センサおよび音量センサは、それぞれ、患者周辺の環境情報である明度および音量を計測して、計測結果を環境分析部６へ送る（ステップＡ３３）。

【0179】

感情分析部４は、生体センサ１−１〜１−３から送られた生体情報をもとに、患者の感情として「ストレス度」と「感情の高ぶりやすさ」とを分析し、分析結果を療法効果分析部１３へ送る。（ステップＢ３１）。

【0180】

行動分析部５は、行動センサ２−１、２−２から送られた行動情報をもとに、患者の行動として「自傷行為の頻度」、「引きこもり度」および「患者の外出先」を分析し、分析結果を療法効果分析部１３と療法実行分析部１４へ送る（ステップＢ３２）。

【0181】

環境分析部６は、環境センサ３−１、３−２から送られた環境情報をもとに、患者周辺の環境として「患者周囲のにぎやかさ」を分析し、分析結果を療法実効分析部１４へ送る（ステップＢ３３）。

【0182】

療法効果分析部１３は、感情分析部４から送られた感情分析結果と行動分析部５から送られた行動分析結果とをもとに、患者に実行した療法の効果の分析を行い、分析結果を療法再選択部１５へ送る（ステップＦ３１）。

【0183】

療法実行分析部１４は、行動分析部５から送られた行動分析結果と環境分析部６から送られた環境分析結果とをもとに、患者が療法に沿った行動を実行したかを分析し、分析結果を療法再選択部１５へ送る（ステップＦ３２）。

【0184】

療法再選択部１５は、記憶する前回の療法情報と、療法効果分析部１３から送られた療法の効果の分析結果と、療法実行分析部１４から送られた患者の療法実行の分析結果とをもとに、患者にふさわしい療法を選択し、選択した療法を示す療法情報を実行方法選択部１１へ送る（ステップＧ３）。

【0185】

実行方法選択部１１は、患者ＤＢ１０に格納された薬品嗜好情報と、療法再選択部１５から送られた療法情報とをもとに、患者向けの実行方法を選択し、ユーザに提示する（ステップＥ３）。

【0186】

なお、生体センサ１−１〜１−ｘが計測する生体情報、行動センサ２−１〜２−ｙが計測する行動情報、環境センサ３−１〜３−ｗが計測する感情情報、感情分析部４の分析内容、行動分析部５の分析内容、環境分析部６の分析内容、精神症状分析部７の分析内容、療法対応情報の記述内容、薬品嗜好情報の記述内容、実効方法選択部１１の選択基準は、本具体例で挙げたもの以外のものであってもよい。

【0187】

また、本具体例で挙げた療法効果分析部１３の分析結果である「前回療法選択時からの憂うつ度の深さの変化」、「前回療法選択時からの激越性の変化」は、一例であり、療法効果分析部１３は、その他の分析をしてもよい。例えば、療法効果分析部１３は、第１の実施形態に示す精神症状分析部７の分析例である「思考のネガティブさ」、「孤独への不安感」、「コミュニケーション不満度」などの前回療法選択時からの変化を分析してもよい。

【0188】

また、本具体例で挙げた療法実行分析部１４の分析結果である「患者のにぎやかな場所への移動の多さ」は一例であり、療法実行分析部１４は、その他の分析をしてもよい。例えば、実行分析部１４は、前回選択した療法で選択した薬物を摂取しているか否かを分析してもよい。また、実行分析部１４は、前回選択した療法で指定した内容やカウンセリングで指導した内容を実行しているか否かを分析してもよい。

【0189】

また、本具体例において療法対応情報に記述されている療法再選択の基準は、一例であり、その他の基準であってもよい。例えば、「思考のネガティブさ」が悪化している場合は現在行っているカウンセリング療法（論理療法や認知療法等から選択）と異なるカウンセリング療法を選択する基準であってもよい。また、「孤独への不安感」が悪化している場合はカウンセリング等の対話の時間を延ばす基準であってもよい。

【0190】

以上に説明したように、本実施の形態では、センサ情報から療法の患者への効果と患者の療法行動の実行を分析している。そのため、患者が療法行動を実行したか否かを確認しながら療法の再提案を行うことができる。

【0191】

実施形態４．
以下、本発明の第４の実施形態を図面を参照して説明する。

【0192】

図７は、本発明によるメンタルケア支援システムの第４の実施形態の構成を示すブロック図である。

【0193】

図７に示すように、第４の実施形態のメンタルケア支援システムは、図３に示す第２の実施形態のメンタルケア支援システムの構成に加えて、図５に示す療法効果分析部１３と、療法実行分析部１４と、療法再選択部１５とを備える。

【0194】

感情分析部４は、生体センサ１−１〜１−ｘから送られた生体情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに患者の感情を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る。感情分析部４は、メンタルケア支援システムがある患者に対し２度目以降に療法選択を行う場合には、分析結果を療法効果分析部１３へ送る。

【0195】

行動分析部５は、行動センサ２−１〜２−ｙから送られた行動情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに患者の行動を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る。行動分析部５は、メンタルケア支援システムがある患者に対し２度目以降に療法選択を行う場合には、分析結果を療法効果分析部１３と療法実行分析部１４へ送る。

【0196】

環境分析部６は、環境センサ３−１〜３−ｗから送られた環境情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに患者周辺の環境を分析し、分析結果を精神症状分析部７へ送る。環境分析部６は、メンタルケア支援システムがある患者に対し２度目以降に療法選択を行う場合には、分析結果を療法実効分析部１４へ送る。

【0197】

なお、生体センサ１−１〜１−ｘ、行動センサ２−１〜２−ｙ、環境センサ３−１〜３−ｗ、精神症状分析部７および療法選択部９は、第２の実施形態と同様であるため説明を省略する。

【0198】

また、療法効果分析部１３、療法実行分析部１４、療法再選択部１５および実行方法選択部１１は、第３の実施形態と同様であるため説明を省略する。

【0199】

次に、本実施形態の動作を説明する。

【0200】

図８は、メンタルケア支援システムの第４の実施形態の動作を示すフローチャートである。

【0201】

メンタルケア支援システムは、ある患者に対し初めて療法選択を行う際に、本発明の第２の実施形態と同様に動作する。つまり、図４に示すフローチャートに沿って動作する。

【0202】

しかし、療法選択部９は、図４に示すステップＤ２において、精神症状分析部７から送られた症状分析結果と、療法ＤＢ８に格納された療法対応情報とをもとに、患者の治療に向いた療法を選択し、選択した療法を示す療法情報を療法再選択部１５と実行方法選択部１１へ送る。このとき、療法再選択部１５は、療法選択部９から送られた療法情報を、前回の療法情報として記憶する。

【0203】

メンタルケア支援システムは、ある患者に対し２度目以降に療法選択を行う際に、図８に示すフローチャートに沿って、次のように動作する。

【0204】

なお、ステップＡ４１〜Ａ４４の処理は、第２の実施形態のステップＡ２１〜Ａ２４の処理と同様であるため、説明を省略する。また、ステップＦ４１〜Ｆ４２、Ｇ４、Ｅ４の処理は、第３の実施形態のステップＦ３１〜Ｆ３２、Ｇ３、Ｅ３の処理と同様であるため、説明を省略する。

【0205】

感情分析部４は、生体センサ１−１〜１−ｘから送られた生体情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに患者の感情を分析し、分析結果を療法効果分析部１３へ送る。（ステップＢ４１）。

【0206】

行動分析部５は、行動センサ２−１〜２−ｙから送られた行動情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに患者の行動を分析し、分析結果を療法効果分析部１３と療法実行分析部１４へ送る（ステップＢ４２）。

【0207】

環境分析部６は、環境センサ３−１〜３−ｗから送られた環境情報と問診部１２から送られた問診結果とをもとに患者周辺の環境を分析し、分析結果を療法実効分析部１４へ送る（ステップＢ４３）。

【0208】

なお、ステップＡ４１、ステップＡ４２、ステップＡ４３、ステップＡ４４はそれぞれ独立した処理であり、並列に実行することができる。また、本実施の形態におけるステップＢ４１、ステップＢ４２、ステップＢ４３はそれぞれ独立した処理であり、並列に実行することができる。さらに、本実施の形態におけるステップＦ４１、ステップＦ４２はそれぞれ独立した処理であり、並列に実行することができる。

【0209】

次に、具体例を用いて、本実施形態の動作を説明する。ここでは、メンタルケア支援システムがうつ病の療法選択支援に適用される場合を例にする。

【0210】

生体センサ１−１〜１−３、行動センサ２−１〜２−２、環境センサ３−１〜３−２、精神症状分析部７、療法ＤＢ８、療法選択部９、患者ＤＢ１０、実行方法選択部１１、療法効果分析部１３、療法実行分析部１４、療法再選択部１５の具体例は、第３の実施形態の具体例と同様のものであるとする。

【0211】

感情分析部４および環境分析部６の具体例は、第２の実施形態の具体例と同様のものであるとする。

【0212】

問診部１２は、例えば、患者が「ストレスを感じているか」、「感情の高ぶりを経験したか」、「自傷行為があったか」、「外出頻度はどの程度か」、「にぎやかな場所への外出はどの程度か」、「普段どこへ外出しているか」等についての問診結果を入力するための、コンピュータや携帯電話上で動作するアプリケーションである。

【0213】

行動分析部５は、第２の実施形態の具体例に示す「自傷行為の頻度」、「引きこもり度」に加え、例えば、位置センサの情報および「『普段どこへ外出しているか』という問診内容に対する返答」から「患者の外出先」の情報を分析する。

【0214】

次に、図４および図８を参照して、本具体例におけるメンタルケア支援システムの動作を詳細に説明する。

【0215】

メンタルケア支援システムは、ある患者に対し初めて療法選択を行う際に、第２の実施形態の具体例と同様に、図４に示すフローチャートに沿って動作する。

【0216】

しかし、療法選択部９は、図４に示すステップＤ２において、精神症状分析部７から送られた症状分析結果と、療法ＤＢ８に格納された療法対応情報とをもとに、患者の治療に向いた療法を選択し、選択した療法を示す療法情報を療法再選択部１５と実行方法選択部１１へ送る。このとき、療法再選択部１５は、療法選択部９から送られた療法情報を、前回の療法情報として記憶する。

【0217】

メンタルケア支援システムは、ある患者に対し２度目以降に療法選択を行う際に、図８に示すフローチャートに沿って、次のように動作する。

【0218】

本具体例におけるステップＡ４１〜Ａ４４の処理は、第２の実施形態の具体例におけるステップＳＡ２１〜Ａ２４の処理と同様であるため説明を省略する。

【0219】

感情分析部４は、生体センサ１−１〜１−３から送られた生体情報と、問診部１２から送られた問診結果とをもとに、患者の感情として「ストレス度」と「感情の高ぶりやすさ」を分析し、分析結果を療法効果分析部１３へ送る。（ステップＢ４１）。

【0220】

行動分析部５は、行動センサ２−１、２−２から送られた行動情報と、問診部１２から送られた問診結果とをもとに、患者の行動として「自傷行為の頻度」と「引きこもり度」および「患者の外出先」を分析し、分析結果を療法効果分析部１３と療法実行分析部１４へ送る（ステップＢ４２）。

【0221】

環境分析部６は、環境センサ３−１、３−２から送られた環境情報と、問診部１２から送られた問診結果とをもとに、患者周辺の環境として「患者周囲のにぎやかさ」を分析し、分析結果を療法実効分析部１４へ送る（ステップＢ４３）。

【0222】

療法効果分析部１３は、感情分析部４から送られた感情分析結果と、行動分析部５から送られた行動分析結果とをもとに、患者に実行した療法の効果の分析を行い、分析結果を療法再選択部１５へ送る（ステップＦ４１）。

【0223】

療法実行分析部１４は、行動分析部５から送られた行動分析結果と、環境分析部６から送られた環境分析結果とをもとに、患者が療法に沿った行動を実行したかを分析し、分析結果を療法再選択部１５へ送る（ステップＦ４２）。

【0224】

療法再選択部１５は、療法効果分析部１３から送られた療法の効果の分析結果と、療法実行分析部１４から送られた患者の療法実行の分析結果とをもとに、患者にふさわしい療法を選択し、実行方法選択部１１へ送る（ステップＧ４１）。

【0225】

実行方法選択部１１は、患者ＤＢ１０を用いて療法再選択部１５から送られた療法の患者向けの実行方法を選択し、ユーザに提示する（ステップＥ４１）。

【0226】

なお、生体センサ１−１〜１−ｘにより計測する生体情報、行動センサ２−１〜２−ｙにより計測する行動情報、環境センサ３−１〜３−ｗにより計測する感情情報、感情分析部４の分析内容、行動分析部５の分析内容、環境分析部６の分析内容、精神症状分析部７の分析内容、療法ＤＢ８の記述内容、患者ＤＢ１０の記述内容、実効方法選択部１１の選択基準は、本具体例で挙げたもの以外のものであってもよい。

【0227】

また、問診部１２は、本具体例で挙げた問診内容の他に、感情分析部４の分析内容、行動分析部５の分析内容、環境分析部６の分析内容に合わせた問診内容を含む問診結果の入力を受け付けるようにしてもよい。

【0228】

以上に説明したように、本実施の形態では、センサによる計測結果と問診結果を組み合わせて療法の患者への効果と患者の療法行動の実行を分析している。そのため、第３の実施形態に比べて、より詳細に療法の患者への効果と患者の療法行動の実行を分析することができ、より詳細に適切な療法を再選択することができる。

【0229】

図９は、本発明によるメンタルケア支援システムの主要部を示すブロック図である。図９に示すように、メンタルケア支援システムは、患者の生体情報を計測する生体センサ２０１−１〜２０１−ｘ（図１に示す生体センサ１−１〜１−ｘに相当。）と患者の行動情報を計測する行動センサ２０２−１〜２０２−ｙ（図１に示す行動センサ２−１〜２−ｙに相当。）と患者周囲の環境情報を計測する環境センサ２０３−１〜２０３−ｗ（図１に示す環境センサ１−１〜１−ｗに相当。）とから送られた計測結果をもとに、患者の感情、患者の行動および患者の周囲の環境を判断し、患者の症状の分析を行い、患者の症状を質的に分類する分析手段１０１（図１に示す感情分析部４、行動分析部５、環境分析部６および精神症状分析部７に相当。）と、分析手段１０１の分析および分類の結果に応じて患者に対する療法を選択する療法選択手段１０２（図１に示す療法選択部９に相当。）と、選択した療法の実行方法を提示するための情報を生成する実行方法選択手段１０３（図１に示す実行方法選択部１１に相当。）とを備える。

【0230】

上記の実施形態には、以下のようなメンタルケア支援システムも開示されている。

【0231】

（１）患者の精神症状および治療状況と、精神症状および治療状況に適した療法とを対応付けた療法対応情報を記憶する療法データベース（図１に示す療法ＤＢ８に相当。）を備え、分析手段１０１は、生体セン２０１−１〜２０１−ｘから送られた生体情報から患者の感情を分析する感情分析手段（図１に示す感情分析部４に相当。）と、行動センサ２０２−１〜２０２−ｙから送られた行動情報から患者の行動を分析する行動分析手段（図１に示す行動分析部５に相当。）と、環境センサ２０３−１〜２０３−ｗから送られた環境情報から患者周辺の環境を分析する環境分析手段（図１に示す環境分析部６に相当。）と、感情分析手段から送られた感情分析結果と、行動分析手段から送られた行動分析結果と、環境分析手段から送られた環境分析結果とをもとに、患者の精神症状の分析および分類を行い、分析および分類の結果を示す症状分析結果を生成する精神症状分析手段（図１に示す精神症状分析部７に相当。）とを含み、療法選択手段１０２は、療法対応情報と精神症状分析手段から送られた症状分析結果とをもとに、患者の症状の治療に向いた療法の選択を行うメンタルケア支援システム。

【0232】

そのような構成によれば、感情、行動および環境と多面的に患者の症状の分析をすることができる。従って、患者の症状を質的に分類することで適切な療法を選択することが可能となる。

【0233】

（２）問診結果を入力する問診手段（図３に示す問診部１２に相当。）を備え、感情分析手段は、生体センサ２０１−１〜２０１−ｘから送られた生体情報と問診手段から送られた問診結果とをもとに患者の感情を分析し、行動分析手段は、行動センサ２０２−１〜２０２−ｙから送られた行動情報と問診手段から送られた問診結果とをもとに患者の行動を分析し、環境分析手段は、環境センサ２０３−１〜２０３−ｗから送られた環境情報と問診手段から送られた問診結果とをもとに患者周辺の環境を分析し、精神症状分析手段は、感情分析手段から送られた感情分析結果と、行動分析手段から送られた行動分析結果と、環境分析手段から送られた環境分析結果とをもとに、患者の精神症状の分析および分類を行い、分析および分類の結果を示す症状分析結果を生成し、療法選択手段１０２は、療法対応情報と精神症状分析手段から送られた症状分析結果とをもとに、患者の症状の治療に向いた療法の選択を行うメンタルケア支援システム。

【0234】

そのような構成によれば、各センサによる計測結果と問診結果を組み合わせて患者の症状を分析することができる。従って、より詳細に患者の症状を質的に分類することができ、より詳細に適切な療法を選択することが可能となる。

【0235】

（３）感情分析手段から送られた感情分析結果と行動分析手段から送られた行動分析結果とをもとに患者に実行した療法の効果の分析を行う療法効果分析手段（図５に示す療法効果分析部１３に相当。）と、行動分析手段から送られた行動分析結果と環境分析手段から送られた環境分析結果とをもとに患者が療法に沿った行動を実行したかを確認する療法実行分析手段（図５に示す療法実行分析部１４に相当。）と、療法効果分析手段から送られた療法の効果の分析結果と、療法実行分析手段から送られた患者の療法実行の分析結果とをもとに、患者の症状の治療に向いた療法を再選択する療法再選択手段（図５に示す療法再選択部１５に相当。）とを備えたメンタルケア支援システム。

【0236】

そのような構成によれば、患者が療法行動を実行したか否かを確認しながら療法の再提案を行うことができるので、より適切な療法を選択することができる。

【0237】

（４）患者の薬品に対する嗜好を示す薬品嗜好情報を記憶する患者データベース（図１に示す患者ＤＢ１０に相当。）を備え、実行方法選択手段１０３は、薬品嗜好情報をもとに、療法選択手段１０２が選択した療法の患者向けの実行方法を選択し、選択した実行方法を提示するための情報を生成するするメンタルケア支援システム。

【0238】

そのような構成によれば、患者の薬品に対する嗜好に合わせて、療法の実行方法を選択することができるので、より適切な療法を選択することができる。

【0239】

また、上記の実施形態には、以下のようなメンタルケア支援装置も開示されている。

【0240】

（５）患者の生体情報を計測する生体センサ２０１−１〜２０１−ｘと患者の行動情報を計測する行動センサ２０２−１〜２０２−ｙと患者周囲の環境情報を計測する環境センサ２０３−１〜２０３−ｗと通信可能であって、生体センサ２０１−１〜２０１−ｘと行動センサ２０２−１〜２０２−ｙと環境センサ２０３−１〜２０３−ｗとから送られた計測結果をもとに、患者の感情、患者の行動および患者の周囲の環境を判断し、患者の症状の分析を行い、患者の症状を質的に分類する分析手段１０１と、分析手段１０１の分析および分類の結果に応じて患者に対する療法を選択する療法選択手段１０２と、選択した療法の実行方法を提示するための情報を生成する実行方法選択手段１０３とを備えるメンタルケア支援装置。

【符号の説明】

【0241】

１−１〜１−ｘ、２０１−１〜２０１−ｘ 生体センサ
２−１〜２−ｙ、２０２−１〜２０２−ｙ 行動センサ
３−１〜３−ｗ、２０３−１〜２０３−ｗ 環境センサ
４ 感情分析部
５ 行動分析部
６ 環境分析部
７ 精神症状分析部
８ 療法ＤＢ
９ 療法選択部
１０ 患者ＤＢ
１１ 実行方法選択部
１２ 問診部
１３ 療法効果分析部
１４ 療法実行分析部
１５ 療法再選択部
１０１ 分析手段
１０２ 療法選択手段
１０３ 実行方法選択手段

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】