特許 5969893 スマートエネルギーシステム及びその制御方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】5969893

(24)【登録日】2016年7月15日

(45)【発行日】2016年8月17日

(54)【発明の名称】スマートエネルギーシステム及びその制御方法

(51)【国際特許分類】

   F24F 11/02 20060101AFI20160804BHJP

   H05B 37/02 20060101ALI20160804BHJP

【ＦＩ】

   F24F11/02 103D

   F24F11/02 A

   F24F11/02 105

   H05B37/02 Z

【請求項の数】8

【全頁数】13

(21)【出願番号】特願2012-232902(P2012-232902)

(22)【出願日】2012年10月22日

(65)【公開番号】特開2014-85034(P2014-85034A)

(43)【公開日】2014年5月12日

【審査請求日】2015年3月2日

(73)【特許権者】

【識別番号】000220262

【氏名又は名称】東京瓦斯株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100091096

【弁理士】

【氏名又は名称】平木 祐輔

(74)【代理人】

【識別番号】100105463

【弁理士】

【氏名又は名称】関谷 三男

(74)【代理人】

【識別番号】100102576

【弁理士】

【氏名又は名称】渡辺 敏章

(74)【代理人】

【識別番号】100114546

【弁理士】

【氏名又は名称】頭師 教文

(72)【発明者】

【氏名】川崎 茂

【審査官】 佐藤 正浩

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００６−３３６８７５（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１０−０４８４５５（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１０−１２１８８７（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｆ２４Ｆ １１／０２

Ｈ０５Ｂ ３７／０２

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

制御エリア毎にその空調温度又は照明の明るさを設定値に調整する機能を備える需要者設備と、需要者設備にエネルギーを供給するエネルギー供給設備と、利用者から収集した意見データに基づいて各制御エリアの空調温度又は照明の明るさの設定値を決定する情報処理装置とを有するスマートエネルギーシステムにおいて、
前記情報処理装置は、
制御エリアと利用者を対応付ける処理部と、
空調温度又は照明の明るさに対する意見データを利用者端末から収集する処理部と、
制御エリア毎に意見データを集計する処理部と、
集計結果に基づいて制御エリア毎に設定温度又は照明の明るさを決定する処理部と、
制御エリア毎に利用者全体の中での各利用者の意見ポジションを決定する処理部と、
各利用者に対し、利用者全体の中での各自の意見ポジションをフィードバックする処理部と、
少なくとも決定された設定値と意見が異なる利用者に対してインセンティブ情報を通知する処理部と
を有することを特徴とするスマートエネルギーシステム。

【請求項2】

請求項１に記載のスマートエネルギーシステムにおいて、
前記インセンティブ情報は、ポイント情報である
ことを特徴とするスマートエネルギーシステム。

【請求項3】

請求項１に記載のスマートエネルギーシステムにおいて、
前記利用者端末は、対応する制御エリアの集計結果を示すグラフ上に利用者の意見ポジションを特定の色又は輝度で表示する
ことを特徴とするスマートエネルギーシステム。

【請求項4】

請求項１に記載のスマートエネルギーシステムにおいて、
前記利用者端末は、対応する制御エリアの集計結果を示すグラフ上での利用者の意見ポジションを矢印で示す
ことを特徴とするスマートエネルギーシステム。

【請求項5】

制御エリア毎にその空調温度又は照明の明るさを設定値に調整する機能を備える需要者設備と、需要者設備にエネルギーを供給するエネルギー供給設備と、利用者から収集した意見データに基づいて各制御エリアの空調温度又は照明の明るさの設定値を決定する情報処理装置とを有するスマートエネルギーシステムの制御方法において、
前記情報処理装置が、
各制御エリアに利用者を対応付ける処理と、
空調温度又は照明の明るさに対する意見データを利用者端末から収集する処理と、
制御エリア毎に意見データを集計する処理と、
集計結果に基づいて制御エリア毎に設定温度又は照明の明るさを決定する処理と、
制御エリア毎に利用者全体の中での各利用者の意見ポジションを決定する処理と、
各利用者に対し、利用者全体の中での各自の意見ポジションをフィードバックする処理と、
少なくとも決定された設定値と意見が異なる利用者に対してインセンティブ情報を通知する処理と
を実行することを特徴とするスマートエネルギーシステム制御方法。

【請求項6】

請求項５に記載のスマートエネルギーシステム制御方法において、
前記インセンティブ情報は、ポイント情報である
ことを特徴とするスマートエネルギーシステム制御方法。

【請求項7】

請求項５に記載のスマートエネルギーシステム制御方法において、
前記情報処理装置が、前記利用者端末に対し、対応する制御エリアの集計結果を示すグラフ上に利用者の意見ポジションを特定の色又は輝度で表示する情報を通知する
ことを特徴とするスマートエネルギーシステム制御方法。

【請求項8】

請求項５に記載のスマートエネルギーシステム制御方法において、
前記情報処理装置が、前記利用者端末に対し、対応する制御エリアの集計結果を示すグラフ上での利用者の意見ポジションを矢印で示す情報を通知する
ことを特徴とするスマートエネルギーシステム制御方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、制御エリア内の利用者から意見を収集し、意見の集計結果により対応する制御エリアの設定温度や照明の明るさを集中制御するスマートエネルギーシステム及びその制御方法に関する。

【背景技術】

【0002】

集中制御方式（いわゆるセントラル方式）により空調温度を制御するシステムには、個人の「暑い」、「寒い」などといった主観を制御に活用し、多数決判定により空調の設定温度を実際に変更するか否か判定するものがある（特許文献１、特許文献２）。また、ニューラルネットワークによる学習機能を用い、快適な空調環境を省エネルギーで実現することを目的とする空調制御装置がある（特許文献３）。また、ユーザの快適性を保ちつつ、自動的にエネルギー消費を減らす方向に温度を制御する空調温度制御装置がある（特許文献４）。また、ユーザをエネルギーの消費タイプで分類し、各ユーザに消費タイプを通知するシステムもある（特許文献５）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００４−００３７５９号公報

【特許文献2】特開平７−１５８９２４号公報

【特許文献3】特開平９−１９６４３４号公報

【特許文献4】特開２００３−２５４５８１号公報

【特許文献5】特開２０１２−１５５３８５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ところで、体感温度には個人差が存在する。このため、例えば多くの人が快適に感じる空調温度でも、暑く感じる人と寒く感じる人が必ず存在する。このため、暑がりの人は常に「暑い」、寒がりの人は常に「寒い」といった情報を空調システムに発信する傾向がある。ただし、暑がり又は寒がりの人は一般に少数派である。このため、多数決判定に基づいて設定温度を変更する空調システムでは、暑がりの人又は寒がりの人の意見が設定温度に反映されない状況がたびたび発生する。結果的に、暑がり又は寒がりの人は、不快な状況が継続することに不満を持ち、自身の要求が棄却され続けることに不満を募らせてしまう。そして、これらの不満は空調システム自体に対する不満となり、テナントの満足度低下、テナントの離脱、ビル価値の低下の一因になりかねない。また、同様の不満は照明についても想定される。

【0005】

本発明は以上の課題を考慮してなされたもので、集中制御される制御エリアの設定温度の決定や照明の明るさの決定に対する利用者の納得感を高め、主体的な対応行動を促進して不満の低減を図ることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

このため、本発明では、制御エリア毎にその空調温度又は照明の明るさを設定値に調整する機能を備える需要者設備と、需要者設備にエネルギーを供給するエネルギー供給設備と、利用者から収集した意見データに基づいて各制御エリアの空調温度又は照明の明るさの設定値を決定する情報処理装置とを有するスマートエネルギーシステムにおいて、情報処理装置に、各制御エリアに利用者を対応付ける処理部と、空調温度又は照明の明るさに対する意見データを利用者端末から収集する処理部と、制御エリア毎に意見データを集計する処理部と、集計結果に基づいて制御エリア毎に設定温度又は照明の明るさを決定する処理部と、制御エリア毎に利用者全体の中での各利用者の意見ポジションを決定する処理部と、各利用者に対し、利用者全体の中での各自の意見ポジションをフィードバックする処理部とを設ける。

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、各利用者は、同じ制御エリア内に居る利用者全体に対する自身の意見ポジションを知ることができる。この結果、空調温度や照明の明るさの設定値に対する個々人の納得感を高めることができ、主体的な対応行動を促進できる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】スマートエネルギーシステムの全体構成例を示す図。

【図2】実施例に係る情報処理装置の機能構成を示す図。

【図3】空調制御手順の一例を示す図。

【図4-1】設定温度決定処理手順の一例を示す図。

【図4-2】設定温度決定処理手順の一例を示す図。

【図5】温度制御結果のフィードバック手順の一例を示す図。

【図6】集団内における意見ポジションのフィードバック手順の一例を示す図。

【図7】入力操作画面例を示す図。

【図8】意見ポジションのフィードバック画面例を示す図。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、図面に基づいて、本発明の実施の形態を説明する。なお、本発明の実施の態様は、後述する実施例に限定されるものではなく、その技術思想の範囲において、種々の変形が可能である。

【0010】

〔実施例〕
［システム構成］
図１に、実施例に係るスマートエネルギーシステム１の概念構成を示す。本システムは、地域冷暖房システム、地域エネルギーシステム等とも呼ばれるシステムを想定する。同システムは、利用者端末１０と、ネットワーク２０と、情報処理装置３０と、エネルギー供給設備４０と、需要者設備５０とで構成される。

【0011】

利用者端末１０は、制御エリア（例えば空調制御エリア、照明制御エリア）内に居る利用者が操作する端末であり、例えばパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末である。利用者端末１０は、データ処理部と、メモリと、通信インタフェースと、表示デバイスとを有している。利用者端末１０には、空調温度や照明の明るさに対する利用者個人の主観に基づく意見の入力を受付ける機能、受け付けた意見を意見データとして情報処理装置３０に送信する機能、情報処理装置３０から利用者全体の中での自身の意見ポジションを取得する機能、取得した意見ポジションを表示する機能を実行するアプリケーションがインストールされている。利用者端末１０とネットワーク２０との間の通信方式は無線通信方式でも有線通信方式でも良い。また、通信プロトコルは任意である。

【0012】

本実施例の場合、空調制御エリアは、空調機（AHU: Air Handling Unit）５３１によって個別に温度調整可能なエリア毎に設定される。照明制御エリアは、照明器具５２１によって明るさを個別に調整可能なエリア毎に設定される。なお、照明器具５２１の明るさの調整は、調光機能による調整や点灯制御する照明器具５２１の数の増減により実現する。

【0013】

ネットワーク２０は、通信キャリアが提供する無線ネットワークやＩＰネットワーク等である。例えば利用者端末１０との間の通信には無線ネットワークが使用され、情報処理装置３０やエネルギー供給設備４０等との間の通信にはＩＰネットワークが使用される。

【0014】

情報処理装置３０は、物理的にはネットワーク２０に接続された１つ又は複数のコンピュータ又はサーバで構成され、その処理機能は例えばクラウドコンピューティングサービス上のサービスの１つとして実現される。情報処理装置３０には、後述するようにネットワーク２０経由で利用者の意見データを収集する機能、収集した意見データを統計処理する機能、多数決判定により空調温度や照明の明るさの設定値を決定する機能（その制御に必要な目標数値を決定する機能を含む）、利用者全体の中での各利用者の意見ポジション（例えば平均値や最頻値からの離散値）をフィードバックする機能等を有している。統計処理では、多数決処理、正規化処理、重み付け処理等が必要に応じて実行される。

【0015】

エネルギー供給設備４０は、エネルギー事業者が例えば熱需要に基づいてエネルギーを供給するシステムであり、中央監視システムと各種の熱源システムとで構成される。エネルギー供給設備４０と一定地域内の需要者設備５０とは地域導管を通じて接続されており、地域導管を通じ、冷水、温水、蒸気などの熱媒体や電力が供給される。なお、電力の供給は任意である。また、供給される熱媒体の種類も任意である。

【0016】

需要者設備５０は、エネルギー供給設備４０からエネルギーの供給を受けるビル内に設けられる設備であり、ビルオートメーションシステム５１、照明設備５２（照明器具５２１）、空調設備５３（ＡＨＵ５３１）、ダクト、ネットワーク、温度センサ、照度センサ等で構成される。ここで、ビルオートメーションシステム５１は、ネットワーク２０を通じて情報処理装置３０やエネルギー供給設備４０と接続されており、個々の照明器具５２１やＡＨＵ５３１を設定値に制御するために必要な制御情報を送受する。

【0017】

［情報処理装置の機能構成］
図２に、情報処理装置３０の機能構成例を示す。前述したように、情報処理装置３０は、物理的には１つ又は複数のコンピュータ又はサーバで構成される。図２に示すように、情報処理装置３０は、データベース３１と、データ処理部３２と、通信インタフェース３３とで構成される。データベース３１は、データ処理部３２で発生する又はデータ処理に必要となる各種のデータを格納する記憶領域であり、例えばハードディスク装置で構成される。

【0018】

データ処理部３２は、利用者位置確認処理部３２１、意見データ収集処理部３２２、エリア別集計処理部３２３、エリア別設定値決定処理部３２４、意見ポジション決定処理部３２５、設定値フィードバック処理部３２６、意見ポジションフィードバック処理部３２７、エネルギー情報フィードバック処理部３２８、ポイント付与処理部３２９を含んでいる。

【0019】

利用者位置確認処理部３２１は、利用者の現在位置と制御エリア（空調制御エリアや照明制御エリア）との対応関係を確認する処理を実行する。現在位置は、例えば利用者端末１０が通信に使用するアクセスポイントやルータ等のＩＰアドレスと制御エリアとの対応関係から確認する。現在位置の確認処理により、個々の制御エリアと利用者との対応関係が確定する。

【0020】

意見データ収集処理部３２２は、利用者端末１０の利用者に宛てて、現在の空調温度や照明の明るさについての意見を問い合わせ、各利用者端末１０から意見データを収集する処理を実行する。利用者端末１０に対する意見の入力には、後述する入力操作画面を使用する。意見の入力には主観や数値を選択項目から選択する方法、任意の数値を入力する方法などがある。なお、意見データの収集は、一定時間毎に繰り返し実行される。

【0021】

エリア別集計処理部３２３は、利用者から収集した意見データを制御エリア毎に集計する処理を実行する。ここでの集計結果は、制御エリア別に空調温度や照明の明るさを変更するか否かを決定するために使用される他、その判定ロジックの選択にも使用される。

【0022】

エリア別設定値決定処理部３２４は、判定ロジックと意見データの集計結果に基づいて、空調温度や明るさを変更するか否かを決定する処理を実行する。

【0023】

意見ポジション決定処理部３２５は、制御エリア別に利用者全体の中での各利用者の意見ポジションを決定する処理を実行する。例えば意見が主観を表す項目名（例えば「暑い」、「ちょうどいい」、「寒い」）で入力されている場合、同じ項目名を意見ポジションに使用する。例えば利用者が意見を数値で入力する場合、入力された数値を意見ポジションとする他、平均値や最頻値に対する離散値等を意見ポジションとする。

【0024】

設定値フィードバック処理部３２６は、制御エリア毎に決定した空調温度や照明の明るさの設定値を、対応する制御エリアの利用者にフィードバックする処理を実行する。

【0025】

意見ポジションフィードバック処理部３２７は、制御エリア毎に集計された集計結果に対する利用者の意見ポジションを対応する利用者にフィードバックする処理を実行する。このフィードバック機能は本実施例に特徴的な機能の一つである。この機能の搭載により、利用者は、利用者全体の中での自身の意見ポジションを客観的に認識することが可能になる。利用者全体の中での意見ポジションが分かることで、利用者の納得感は少なからず向上するものと期待される。また、納得感の向上に伴い、利用者の主体的な行動（例えば卓上扇風機や卓上電気スタンドの設置、上着の着用、薄着への変更等）を促すことができ、快適性とより積極的なエネルギーの需要調整を実現できる。

【0026】

エネルギー情報フィードバック処理部３２８は、エネルギー情報（例えばエネルギー消費やエネルギーコスト、二酸化炭素発生量など）に関する増減を利用者にフィードバックする処理を実行する。

【0027】

ポイント付与処理部３２９は、自身の意見が設定値に反映されなかった利用者に対してポイントを付与する処理を実行する。ポイントの付与は、利用者の意見が設定値を基準にある数値範囲に収まる場合に限定しても良い。極端な意見にポイントを付与すると、エネルギー消費の低減に反する可能性があるためである。なお、利用者毎に付与されたポイントは、データベース３１に保存する。ここでのポイントの付与やエネルギー情報のフィードバックは、設定値の決定に対する利用者の不満を低減させるインセンティブとしての効果も期待できる。

【0028】

［設定温度の調整処理］
図３に、情報処理装置３０を通じて実行される空調制御手順例を示す。なお、図３では、空調制御エリア毎に空調温度を制御する場合を前提とするが、照明制御エリア毎に照明の明るさを制御する場合も同様の手順で実現することができる。なお、照明制御手順の場合には、図３における「空調制御エリア」を「照明制御エリア」と、「暑い」を「明るい」と、「寒い」を「暗い」と、「温度設定」を「照明設定」等と読み替えれば良い。

【0029】

空調制御を開始した情報処理装置３０は、初期設定温度T0を確認する（Ｓ１００）。次に、情報処理装置３０は、利用者個人の位置を確認する（Ｓ１０１）。ここで、情報処理装置３０は、例えば利用者が使用する利用者端末１０がアクセスしたネットワーク機器のＩＰアドレスを取得する。この後、情報処理装置３０は、２系統の処理を並行に実行する。一方の系統はＳ１０２〜Ｓ１０４であり、他方の系統はＳ１０５〜Ｓ１０７である。

【0030】

まず、Ｓ１０２〜Ｓ１０４で規定される系統において、情報処理装置３０は、取得した利用者の位置情報と空調制御エリアとの対応付けを実行する（Ｓ１０２）。次に、情報処理装置３０は、空調制御エリアに居る人数を決定する（Ｓ１０３）。その後、情報処理装置３０は、空調制御エリアに居る人数に応じ、設定温度の決定時に使用する温度制御判定ロジックを決定する。

【0031】

一方、Ｓ１０５〜Ｓ１０７で規定される系統において、情報処理装置３０は、現空調温度に対する利用者の意見を問い合わせる（Ｓ１０５）。具体的には、確認対象とする空調制御エリアに居る利用者全員に対し（具体的には各自の利用者端末１０を宛て先として）現空調温度に対する意見を問い合わせるメッセージを送信する。例えば「暑い」、「寒い」、「ちょうどいい」のいずれに該当するかを問い合わせるメッセージを送信する。その後、情報処理装置３０は、メッセージ送信時点からの経過時間ｔが閾値ｔ１を越えたか否か判定する（Ｓ１０６）。ここでの閾値ｔ１は利用者が確認メッセージに応答するために与えられた時間（秒）である。経過時間ｔが判定時間ｔ１を超えると、情報処理装置３０は、その時点で利用者端末１０からの意見データの収集を締め切り、集計する（Ｓ１０７）。

【0032】

これらの処理の後、情報処理装置３０は、空調制御エリア毎に設定温度の決定処理を実行する（Ｓ１０８）。本実施例の場合、図４−１に示す温度制御判定ロジックと図４−２に示す温度制御判定ロジックのいずれか一方がＳ１０４の決定に従って選択され、情報処理装置３０において実行される。

【0033】

図４−１に示す温度制御判定ロジックが選択された場合、情報処理装置３０は、まず「暑い」が最多か否かを判定する（Ｓ１０８１）。Ｓ１０８１で肯定結果が得られた場合、情報処理装置３０は、設定温度を現在値よりもT1℃低い値に決定する（Ｓ１０８２）。これに対し、Ｓ１０８１で否定結果が得られた場合、情報処理装置３０は、「寒い」が最多か否か判定する（Ｓ１０８３）。Ｓ１０８３で肯定結果が得られた場合、情報処理装置３０は、設定温度を現在値よりもT1℃高い値に決定する（Ｓ１０８４）。これに対し、Ｓ１０８３でも否定結果が得られた場合、情報処理装置３０は、設定温度の変更が必要ないと判定し、そのまま次の処理Ｓ１０９に進む。

【0034】

一方、図４−２に示す温度制御判定ロジックが選択された場合、情報処理装置３０は、まず最も多い意見と２番目に多い意見の頻度を比較する（Ｓ１１８１）。次に、情報処理装置３０は、２つの意見の間にある頻度の差が全体のｘ％以上か否かを判定する。ｘの値は判定状況に応じて修正可能である。頻度の差が小さい場合、情報処理装置３０は、設定温度の変更が必要ないと判定し、そのまま次の処理Ｓ１０９に進む。一方、頻度の差がｘ％よりも大きかった場合、情報処理装置３０は、「寒い」が最も頻度の高い意見か否か判定する（Ｓ１１８３）。Ｓ１１８３で肯定結果が得られた場合、情報処理装置３０は、設定温度を現在値よりもT1℃高い値に決定する（Ｓ１１８４）。これに対し、Ｓ１１８３で否定結果が得られた場合、情報処理装置３０は、「暑い」が最も頻度の高い意見か否か判定する（Ｓ１１８５）。Ｓ１１８５で肯定結果が得られた場合、情報処理装置３０は、設定温度を現在値よりもT1℃低い値に決定する（Ｓ１１８６）。これに対し、Ｓ１１８５でも否定結果が得られた場合、情報処理装置３０は、設定温度の変更が必要ないと判定し、そのまま次の処理Ｓ１０９に進む。

【0035】

この設定温度の決定後、情報処理装置３０は、決定された設定温度に従ってビルオートメーションシステム５１に対して温度の制御を指示すると共に、各利用者に対して温度制御の結果をフィードバックする（Ｓ１０９）。図５に、Ｓ１０９で実行される処理内容の詳細を示す。まず、情報処理装置３０は、空調制御エリア毎に設定温度の変更の有無を確認する（Ｓ１０９１）。次に、情報処理装置３０は、フィードバック対象者の意見と対応する空調制御エリアにおける設定温度の変更の有無との関係を整理する（Ｓ１０９２）。例えば設定温度の変更の有無とフィードバック対象者の意見との一致・不一致を確認する。この後、情報処理装置３０は、フィードバック対象者に対して設定温度の変更の実施・未実施をフィードバックする（Ｓ１０９３）。このＳ１０９の処理では、例えば「設定温度を２７℃から２６℃に変更しました。あなたの意見が反映されました。」や「設定温度は引き続き２７℃です。他の多くの方の意見が反映されています」等のメッセージがフィードバックされる。

【0036】

続いて、情報処理装置３０は、集団内における個人の意見ポジションをフィードバックする（Ｓ１１０）。図６に、Ｓ１１０で実行される処理内容の詳細を示す。まず、情報処理装置３０は、空調制御エリア毎に温度設定の決定に参加した利用者の人数を整理する（Ｓ１１０１）。例えば空調制御エリア１については３０人、空調制御エリア２については２３人というように整理する。次に、情報処理装置３０は、空調制御エリア毎に温度設定の決定に参加した利用者の意見を人数別に整理する（Ｓ１１０２）。例えば空調制御エリア１の場合、「寒い」が３人、「ちょうどいい」が１８人、「暑い」が「９人」というふうに同じ意見区分に属する人数を整理する。次に、情報処理装置３０は、フィードバック対象者が送信した意見を確認する（Ｓ１１０３）。その後、情報処理装置３０は、集団内におけるフィードバック対象者の意見ポジションをフィードバックする（Ｓ１１０４）。

【0037】

この後、情報処理装置３０は、エネルギー情報（例えばエネルギー消費量、エネルギーコスト、二酸化炭素等）の増減をフィードバックする（Ｓ１１１）。その後、情報処理装置３０は、データベース３１に、利用者個人の意見と設定温度の変更の有無等を保存する（Ｓ１１２）。これらの後、情報処理装置３０は、今回の判定開始からの経過時間ｔが閾値ｔ２を越えたか否か判定する（Ｓ１１３）。ここでの閾値ｔ２は利用者に空調温度に対する意見を問い合わせる周期（インターバル）を与える時間（秒）である。

【0038】

［インタフェース例］
図７及び図８に、主観に基づく意見を利用者に問い合わせる際に使用するインタフェース画面例と意見ポジションをフィードバックする際に使用するインタフェース画面例を示す。なお、図７と図８は空調制御エリアの空調温度を利用者の意見に基づいて制御する場合の例である。

【0039】

図７（ａ）は、主観に対応する「暑い」、「ちょうどいい」、「寒い」を選択方式で入力するためのインタフェース画面である。図７（ｂ）は、主観による入力方式である点では図７（ａ）と同じであるが、さらに詳細なニュアンスを入力可能なインタフェース画面である。本例の場合、スライダー７１を軸線に沿って左右に移動させることにより、主観を入力する。図７（ｃ）は、利用者の意見を数値入力する際に使用するインタフェース画面である。図では、数値入力の基準として現在温度が表示されている。

【0040】

図８（ａ）は、利用者の意見を主観表現で収集した場合に用いるインタフェース画面である。図８（ａ）は、利用者の意見ポジションを他の意見の棒グラフとは異なる色又は輝度で表す例であり、意見ポジションが「ちょうどいい」の場合を表している。図８（ｂ）は、利用者の意見を数値で収集した場合のインタフェース画面の一例である。この場合、集計結果を表示する数値範囲（上下限値）を一定範囲に限定したり、数値の表示範囲を一定刻みに加工しても良い。この場合も、色や輝度の違いで利用者の意見ポジションを表示することも可能であるが、図８（ｂ）では矢印にて利用者の意見ポジションを表す手法を採用している。図８（ｃ）は集計結果を正規分布図で表す例である。この例では、利用者の意見ポジションを矢印で表している。

【0041】

［具体例のイメージ］
最後に、具体例に基づいて、意見ポジションのフィードバック機能のイメージを説明する。ここでは、ある部屋に１０人の在室者がおり、現在の室温が２７℃に設定されているものとする。また、各人は、システム側からの問い合わせに対し、現在の室温が「暑い」、「寒い」、「ちょうどいい」のいずれかを回答するものとする。本例では、例えば１０人のうち９人が「ちょうどいい」を回答し、１人が「暑い」を回答したとする。

【0042】

この場合、情報処理装置３０は、これらの１０人が在室する部屋の空調を行うＡＨＵ５３１の設定温度を「変更しない」に決定する。なお、従来方式のように「暑い」と回答した人に対して情報をフィードバックしない場合、自分の希望が採択されなかった人は、その決定に対して不満を持つ。この状態は、メンバーが代わらない限り基本的に繰り返され、空調温度を「暑い」と感じる人の不満が蓄積されることになる。

【0043】

これに対し、本実施例では、意見が反映されなかった人が、自身の意見が在室者全体の中でどのような位置づけにあるかを客観的に確認できるため、納得感の向上を図ることができる。また、温度を１℃下げるために、○○○のエネルギー量（あるいは◎◎◎の電気代）が追加で必要である場合に、本実施例では、「暑い」と感じた人に対して「◎◎◎円の費用節減に貢献できました。」というようなメッセージをフィードバックする。すなわち、今回の我慢に対する心理的なインセンティブ（代償）をフィードバックする。なお、インセンティブは、ポイントの付与の形態で行うこともできる。この納得感の向上とインセンティブの付与により、多くの利用者の我慢は肯定的なものに変化し、意見が反映されないことに対する不満の解消や軽減が期待されることになる。

【0044】

［まとめ］
前述したように、集中制御方式（セントラル方式）では、「個の意見」を「全体の意見」に発展させて設定温度や明るさを決定するため、どうしても「全体の意見」と一致しない「個の意見」が生じることになる。

【0045】

しかし、本実施例では、意見が棄却される根拠を利用者全体の中での個人の意見ポジションとしてフィードバックすることにより、意見が棄却されたことに対する納得感を高め、その結果としての主体的な対応行動（例えば卓上扇風機、卓上電気スタンドの設置、上着の着用、薄着への変更等）を促すことができ、快適性とより積極的なエネルギーの需要調整を実現することができる。

【0046】

また、前述の実施例では、意見が棄却された利用者の我慢に対してインセンティブを与えているが、エネルギーコストの削減により発生するメリットを個人や所属団体に対するインセンティブ（例えばポイント）として還元する仕組みを導入することにより、集中制御方式（セントラル方式）における制御をエネルギーコストが削減される方向に誘導することもできる。

【符号の説明】

【0047】

１…スマートエネルギーシステム、１０…利用者端末、２０…ネットワーク、３０…情報処理装置、３１…データベース、３２…データ処理部、３２１…利用者位置確認処理部、３２２…意見データ収集処理部、３２３…エリア別集計処理部、３２４…エリア別設定値決定処理部、３２５…意見ポジション決定処理部、３２６…設定値フィードバック処理部、３２７…意見ポジションフィードバック処理部、３２８…エネルギー情報フィードバック処理部、３２９…ポイント付与処理部、３３…通信インタフェース、４０…エネルギー供給設備、５０…需要者設備、５１…ビルオートメーションシステム、５２…照明設備、５２１…照明器具、５３…空調設備、５３１…ＡＨＵ。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4-1】

【図4-2】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】