特許 6010635 情報処理装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6010635

(24)【登録日】2016年9月23日

(45)【発行日】2016年10月19日

(54)【発明の名称】情報処理装置

(51)【国際特許分類】

   G09B 7/04 20060101AFI20161006BHJP

【ＦＩ】

   G09B7/04

【請求項の数】5

【全頁数】17

(21)【出願番号】特願2014-556854(P2014-556854)

(86)(22)【出願日】2014年9月26日

(86)【国際出願番号】JP2014075689

(87)【国際公開番号】WO2015093123

(87)【国際公開日】20150625

【審査請求日】2014年11月21日

(31)【優先権主張番号】特願2013-263522(P2013-263522)

(32)【優先日】2013年12月20日

(33)【優先権主張国】JP

(73)【特許権者】

【識別番号】513058600

【氏名又は名称】フロンティアマーケット株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000752

【氏名又は名称】特許業務法人朝日特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】諏訪 兼久

【審査官】 大熊 靖夫

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００３−１７３１２９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００１−２６５２０３（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００２−０４１０１２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００６−１２６３１９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００８−２３３５５３（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０００−２６７５５３（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開平０７−１３４５４０（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０９Ｂ ７／００−７／１２

Ｇ０６Ｑ ５０／２０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数の語句を含む文のうち選択された１以上の語句を隠した問題文を表示手段に表示させる表示制御手段と、
前記表示制御手段が表示させた前記問題文において隠された１以上の語句を表す情報を記憶する記憶手段と、
前記表示制御手段が表示させる問題文の元の文に含まれる複数の語句のうち当該問題文において隠される語句を選択する選択手段であって、元の文が同じ問題文が所定の回数表示されるまでに少なくとも１回は、前回表示された当該問題文について記憶されている前記情報が表す語句とは異なる語句を少なくとも１以上選択する選択手段と
を備える情報処理装置。

【請求項2】

前記元の文において各語句が登場する回数をそれぞれ計数する計数手段を備え、
前記選択手段は、前記計数手段により計数された回数が少ないほど、当該回数が計数された前記語句を選択する頻度を多くする
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記選択手段は、前記元の文に含まれている語句が数を表しているか否かに応じて、当該語句を選択する頻度を異ならせる
請求項１又は２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記表示制御手段が表示させた問題文についてユーザが回答した結果を取得する結果取得手段を備え、
前記選択手段は、選択する語句の数を、前記結果取得手段により取得された回答の結果に応じて変化させる
請求項１から３までのいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記選択手段は、第１の問題文が表示されてから当該第１の問題文と元の文が同じ第２の問題文が表示されるまでに経過した時間が所定の時間未満である場合には、前記所定の回数の表示がされる前であっても、前記第２の問題文について、前記第１の問題文について記憶されている前記情報が表す語句とは異なる語句を少なくとも１以上選択する
請求項１から４までのいずれか１項に記載の情報処理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、穴埋め問題をユーザに提示するための技術に関する。

【背景技術】

【0002】

穴埋め問題をユーザに提示するための技術がある。例えば、特許文献１には、教材原稿と学習語句のデータをもとに、教材原稿の学習語句を穴埋め問題の回答欄に変更する場合に、語句に優先順位を与え、はじめは優先順位が高い語句を学習し、順次優先順位の低い語句を学習するという技術が記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００４−２５８０５４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１の技術では、学習の初めでは優先順位の高い語句を繰り返し答えさせて、正答率がある程度高まったところで次の優先順位の語句を答えさせることになると考えられるが、このような学習の方法では、問題文と正解の組み合わせをユーザが覚えてしまい、学習効果が低下するおそれがある。
そこで、本発明は、問題文と正解の組み合わせをユーザが覚えにくいようにして学習効果を高めることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0005】

上記課題を達成するために、本発明は、複数の語句を含む文のうち選択された１以上の語句を隠した問題文を表示手段に表示させる表示制御手段と、前記表示制御手段が表示させた前記問題文において隠された１以上の語句を表す情報を記憶する記憶手段と、前記表示制御手段が表示させる問題文の元の文に含まれる複数の語句のうち当該問題文において隠される語句を選択する選択手段であって、元の文が同じ問題文が所定の回数表示されるまでに少なくとも１回は、前回表示された当該問題文について記憶されている前記情報が表す語句とは異なる語句を少なくとも１以上選択する選択手段とを備える情報処理装置を提供する。

【0006】

また、前記元の文において各語句が登場する回数をそれぞれ計数する計数手段を備え、前記選択手段は、前記計数手段により計数された回数にが少ないほど、当該回数が計数された前記語句を選択する頻度を多くしてもよい。
また、前記選択手段は、前記元の文に含まれている語句が数を表しているか否かに応じて、当該語句を選択する頻度を異ならせてもよい。
さらに、前記表示制御手段が表示させた問題文についてユーザが回答した結果を取得する結果取得手段を備え、前記選択手段は、選択する語句の数を、前記結果取得手段により取得された回答の結果に応じて変化させてもよい。
また、前記選択手段は、第１の問題文が表示されてから当該第１の問題文と元の文が同じ第２の問題文が表示されるまでに経過した時間が所定の時間未満である場合には、前記所定の回数の表示がされる前であっても、前記第２の問題文について、前記第１の問題文について記憶されている前記情報が表す語句とは異なる語句を少なくとも１以上選択してもよい。

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、問題文と正解の組み合わせをユーザが覚えにくいようにして学習効果を高めることができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】第１実施形態の情報処理システムの全体構成の一例を示す図

【図2】サーバ装置のハードウェア構成の一例を示す図

【図3】ユーザ装置のハードウェア構成の一例を示す図

【図4】サーバ装置の機能構成の一例を示す図

【図5】問題文データの生成方法を説明するための図

【図6】表示された穴埋め問題文の例を示す図

【図7】選択テーブルの一例を示す図

【図8】表示された穴埋め問題文の例を示す図

【図9】学習処理における各装置の動作の一例を示すシーケンス図

【図10】第２実施形態のサーバ装置の機能構成の一例を示す図

【図11】選択テーブルの一例を示す図

【図12】変形例のサーバ装置の機能構成の一例を示す図

【図13】変形例の選択テーブルの一例を示す図

【符号の説明】

【0009】

１…情報処理システム、２…ネットワーク、１０…サーバ装置、２０…ユーザ装置、１１、２１…制御部、１２、２２…記憶部、１３、２３…通信部、２４…表示部、２５…操作部、１０１…表示制御手段、１０２…選択手段、１０３…生成手段、１０４…送信手段、１０５…結果取得手段、１０６…計数手段。

【発明を実施するための形態】

【0010】

［１］第１実施形態
［１−１］全体構成
図１は、第１実施形態の情報処理システムの全体構成の一例を示す図である。図１の例では、サーバ装置１０と、ユーザにより利用されるユーザ装置２０と、ネットワーク２とを備える情報処理システム１が示されている。

【0011】

情報処理システム１は、ユーザの学習を支援するシステムであり、特に、穴埋め問題による学習を支援する。穴埋め問題とは、複数の語句を含む文のうち１以上の語句を隠した問題文をユーザに提示し、隠された語句が何であるかを答えさせる問題のことである。ネットワーク２は、インターネット及び移動体通信網等を含んで通信を行うシステムであり、自システムに接続された装置同士のデータのやり取りを仲介する。サーバ装置１０及びユーザ装置２０は、ネットワーク２を介してデータをやり取りする。

【0012】

サーバ装置１０は、前述した穴埋め問題を作成してユーザに提供する処理を行う情報処理装置である。より詳細には、サーバ装置１０は、問題文の元の文から１以上の語句を隠した問題文を示す問題文データを生成し、生成した問題文データをユーザ装置２０に送信する。なお、サーバ装置１０が行う処理は、いわゆるクラウドコンピューティングと呼ばれる仕組みで行われてもよい。ユーザ装置２０は、サーバ装置１０により作成された穴埋め問題をユーザに提示する処理を行う情報処理装置であり、例えばスマートフォンやタブレット端末、パーソナルコンピュータ、電子書籍用の端末、デジタルテキスト、電子辞書などである。ユーザ装置２０は、サーバ装置１０から送信されてきた問題文データが示す問題文を表示することで、ユーザにその問題文を提示する。

【0013】

［１−２］ハードウェア構成
図２は、サーバ装置１０のハードウェア構成の一例を示す図である。サーバ装置１０は、制御部１１と、記憶部１２と、通信部１３とを備えるコンピュータである。制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）及びリアルタイムクロックを備え、ＣＰＵが、ＲＡＭをワークエリアとして用いてＲＯＭや記憶部１２に記憶されたプログラムを実行することによって各部の動作を制御する。リアルタイムクロックは、現在の日時を算出してＣＰＵに通知する。記憶部１２は、ハードディスク等を備え、制御部１１が制御に用いるデータやプログラムを記憶している。通信部１３は、通信を行うための通信回路を備え、ネットワーク２を介したデータのやり取りを行う。

【0014】

図３は、ユーザ装置２０のハードウェア構成の一例を示す図である。ユーザ装置２０は、制御部２１と、記憶部２２と、通信部２３と、表示部２４と、操作部２５とを備えるコンピュータである。制御部２１は、制御部１１と同様の構成を有する。記憶部２２は、フラッシュメモリ等を備え、制御部２１が制御に用いるデータやプログラムの他、学習用のアプリケーションプログラム（以下「学習アプリ」という）を記憶している。制御部２１がこの学習アプリを実行することで、上述した穴埋め問題をユーザに提示する処理が行われる。通信部２３は、移動体通信等の規格に準拠した無線通信を行うための通信回路を備え、ネットワーク２を介したデータのやり取りを行う。

【0015】

表示部２４は、例えば液晶ディスプレイ等を有し、制御部２１からの制御に基づいて画像を表示する表示手段である。操作部２５は、ユーザによる操作を受け付ける。具体的には、操作部２５は、表示部２４の液晶ディスプレイに重ねて設けられた透過型のタッチスクリーンを有し、タッチスクリーンに対してユーザが操作を行った位置を示す位置データを制御部２１に供給する。制御部２１は、表示部２４に操作子を表示させ、操作子を表示させている位置に対して操作が行われたことを示す位置データが供給されると、その操作子に応じた処理を行う。

【0016】

［１−３］機能構成
サーバ装置１０の記憶部１２には、上述した穴埋め問題を作成してユーザに提示するためのプログラムが記憶されている。制御部１１がこのプログラムを実行して各部を制御することで、以下に述べる各機能が実現される。
図４は、サーバ装置１０の機能構成の一例を示す図である。サーバ装置１０は、表示制御手段１０１と、選択手段１０２とを備える。

【0017】

［１−３−１］表示制御手段
表示制御手段１０１は、複数の語句を含む文のうち選択された１以上の語句を隠した問題文を表示手段に表示させる手段である。ここでいう問題文は、上述した穴埋め問題で用いられる問題文であり、以下では「穴埋め問題文」という。表示制御手段１０１は、本実施形態では、ユーザ装置２０の表示部２４という表示手段に穴埋め問題文を表示させる。表示制御手段１０１は、生成手段１０３と送信手段１０４とを備える。

【0018】

生成手段１０３は、穴埋め問題文を表す問題文データを生成する手段である。問題文データの生成方法について図５を参照して説明する。
図５は、問題文データの生成方法を説明するための図である。図５（ａ）では、語句を隠して穴埋め問題文とする前の文、つまり穴埋め問題文の元の文の一例として、「この法律は、発明の保護及び利用を図ることにより、発明を奨励し、もつて産業の発達に寄与することを目的とする。」という元の文Ａ１が示されている。図５（ｂ）では、元の文Ａ１に含まれる語句のうちから選択された語句（以下「選択語句」という）の例として、「保護」及び「利用」という選択語句Ｂ１及びＢ２が示されている。

【0019】

生成手段１０３は、例えば、元の文Ａ１を示すテキストデータのうち選択語句Ｂ１及びＢ２を示す部分を空白などの所定の記号で表した問題文データを生成する。図５（ｃ）では、そうして生成された問題文データが示す穴埋め問題文の一例として、選択語句を「●」で表した「この法律は、発明の●●及び●●を図ることにより、発明を奨励し、もつて産業の発達に寄与することを目的とする。」という穴埋め問題文Ｃ１が示されている。なお、この例では、「●」の数で選択語句の文字数が表されるようになっているが、文字数が分からないように、「（イ）」、「（ロ）」、「（ハ）」といった穴埋め問題でよく使われる文字及び記号などで選択語句を表してもよい。また、生成手段１０３は、テキストデータだけでなく、選択画像をマスクするマスク画像（例えば長四角の画像）を示す画像データやそのマスク画像を穴埋め問題文上で重ねる位置を示す位置データなどを含む問題文データを生成してもよい。生成手段１０３は、こうして生成した問題文データを送信手段１０４に供給する。

【0020】

生成手段１０３は、例えばユーザ装置２０から問題文データを要求されたときに上記の生成を行う。具体的には、ユーザがユーザ装置２０に対して上述した学習用アプリの起動や学習の分野を選択するといった学習を開始するための操作を行うと、ユーザ装置２０が、選択された分野の問題文データを要求する要求データをサーバ装置１０に送信する。サーバ装置１０の記憶部１２には、各分野に関する元の文を示すテキストデータ（以下「元データ」という）がそれぞれ記憶されている。

【0021】

生成手段１０３は、ユーザ装置２０から送信されてきた要求データが示す分野の元データを記憶部１２から取得する。生成手段１０３が取得した元データを選択手段１０２に供給すると、選択手段１０２が選択語句を選択し（その方法は後述する）、その選択語句を生成手段１０３に通知する。生成手段１０３は、取得した元データと通知された選択語句とを用いて上記のとおり問題文データを生成する。

【0022】

送信手段１０４は、生成手段１０３により生成された問題文データをユーザ装置２０に送信する手段である。送信手段１０４は、生成手段１０３から問題文データが供給されると、前述した要求データを送信してきたユーザ装置２０に対してその問題文データを送信する。ユーザ装置２０は、こうして送信されてきた問題文データが示す穴埋め問題文を表示する。
図６は、表示された穴埋め問題文の例を示す図である。図６（ａ）では、図５に示した穴埋め問題文Ｃ１と、「以下の●●に入る語句を答えよ。」というユーザに答え方を指示する指示文Ｄ１とが表示部２４に表示されている様子が示されている。このように、表示制御手段１０１は、問題文データを生成して送信することで、穴埋め問題文を表示手段に表示させる。

【0023】

ユーザ装置２０は、図６（ａ）の例では穴埋め問題文をそのまま表示したが、穴埋め問題文を加工して表示してもよい。図６（ｂ）では、穴埋め問題文Ｃ１のうちの「●」で表された部分に重ねて表示されたマスク画像Ｅ１及びＥ２と、「以下の（１）、（２）に入る語句を答えよ。」という指示文Ｄ２とが表示部２４に表示されている。マスク画像Ｅ１及びＥ２には、それぞれ「（１）」及び「（２）」という文字列が表されている。この場合も、図５に示す元の文Ａ１で選択された選択語句Ｂ１及びＢ２は隠されたままである。このように、ユーザ装置２０は、選択語句がユーザにとって隠されている状態、言い換えれば、選択語句をユーザが読み取れない（選択語句の内容を理解できない）状態となっていれば、選択語句を表す部分を様々な態様で表して表示してもよい。

【0024】

図６に示す指示文は、ユーザ装置２０が記憶または生成することで表示してもよいし、生成手段１０３が問題文データに含めて生成するようにしてもよい。また、生成手段１０３は、図６（ａ）や（ｂ）で表示されている画像全体を示す画像データを問題文データとして生成してもよい。要するに、表示制御手段１０１が穴埋め問題文を表示手段に表示させるようになっていれば、その他の情報（指示文やマスク画像など）は、サーバ装置１０が送信して表示させてもよいし、ユーザ装置２０が記憶または生成して表示してもよい。

【0025】

［１−３−２］選択手段
選択手段１０２は、表示制御手段１０１が表示させる穴埋め問題文の元の文に含まれる複数の語句のうちその穴埋め問題文において隠される語句を選択する手段である。さらに、この選択手段１０２は、元の文が同じ穴埋め問題文については、前回とは異なる語句を少なくとも１以上選択する。具体的には、選択手段１０２は、例えば、元の文と、その元の文における選択語句の候補（以下「選択候補」という）と、各選択候補のうちのいずれが選択されている状況であるかということを示す情報（以下「選択状況」という）とを対応付けた選択テーブルを記憶している。

【0026】

図７は、選択テーブルの一例を示す図である。図７の例では、図５に示した「Ａ１」という元の文と、「発明」、「保護」、「利用」、「奨励」、「産業」、「発達」及び「寄与」という選択候補とが対応付けられている選択テーブルが示されている。これらの選択候補は、本実施形態では、情報処理システム１により学習を支援するサービスを提供するサービス提供者によって決められて選択テーブルに格納されている。また、図７では、図５で述べた例のように、選択手段１０２により「保護」及び「利用」が選択されたあとの選択テーブルが示されており、「保護」及び「利用」という選択語句には「○」という選択状況が対応付けられ、それ以外の選択候補には「−」という選択状況が対応付けられている。

【0027】

選択手段１０２は、選択テーブルが図７に示す状態のときに、再び元の文Ａ１を用いた穴埋め問題が提示されることになると、選択候補のうちの２つをランダムに選択する。選択手段１０２は、選択した選択候補の選択状況がいずれも「○」となっていれば、選択をやり直し、いずれか一方でも「−」となっていれば、それらの選択候補を選択語句として選択する。例えば、選択手段１０２は、図７の状態から「産業」及び「寄与」を選択すると、これらの選択状況を「○」に変更し、「○」となっていた「保護」及び「利用」の選択状況を「−」に変更する。また、選択手段１０２は、次に再び元の文Ａ１を用いた穴埋め問題が提示されることになり、「保護」及び「産業」を新たに選択すると、「保護」の選択状況を「○」に変更し、「○」となっていた「寄与」の選択状況を「−」に変更する。選択手段１０２は、「産業」については連続して選択したので、選択状況を変更しない。この場合に表示される穴埋め問題文の例を図８に示す。

【0028】

図８は、表示された穴埋め問題文の例を示す図である。図８では、図６（ｂ）のように選択語句の部分にマスク画像が重ねて表示される例が示されている。図８（ａ）では、「産業」及び「寄与」という選択語句が隠された穴埋め問題文Ｃ２が表示部２４に表示され、図８（ｂ）では、「保護」及び「産業」という選択語句が隠された穴埋め問題文Ｃ３が表示部２４に表示されている。以上のとおり、本実施形態では、穴埋め問題文として上記のＣ１、Ｃ２及びＣ３が表示されることで、ユーザは、元の文が同じ（この場合Ａ１）であっても、毎回少なくとも１以上の異なる語句が隠された穴埋め問題に対して回答することになる。

【0029】

穴埋め問題文Ｃ１、Ｃ２及びＣ３の例では、「保護」という語句がＣ１で隠されたあと、Ｃ２では隠されなくなり、Ｃ３で再び隠されるようになっている。一方、「発明」という語句は、これらの穴埋め問題文のいずれでも隠されていない。このように、選択手段１０２は、前回とは異なる語句を少なくとも１以上選択してさえいれば、選択候補を順番に選択していく必要はなく、例えば一度選択した語句をまだ選択されていない語句よりも先に再び選択してもよい。

【0030】

元の文が同じ場合、隠される語句が毎回同じだと、ユーザは穴埋め問題文と正解の組み合わせを覚えてしまうため、問題文の内容をほとんど読まなくても正解を思い出せてしまう。そうなると、問題文の隠された語句以外の語句が記憶に残りにくくなり、元の文の他の語句が隠されたときに正解を思い出しにくくなる。その結果、学習効果が低下するおそれがある。これに比べて、本実施形態では、上記のとおり毎回少なくとも１以上の異なる語句が隠されるようにすることで、穴埋め問題文と正解の組み合わせをユーザが覚えにくいようにして学習効果を高めることができる。

【0031】

［１−４］動作
情報処理システム１が備える各装置は、以上の構成に基づき、穴埋め問題を提示してユーザに学習させる学習処理を行う。学習処理における各装置の動作について、図９を参照して説明する。
図９は、学習処理における各装置の動作の一例を示すシーケンス図である。学習処理は、ユーザがユーザ装置２０に対して上述した学習を開始するための操作を行うことを契機に開始される。まず、ユーザ装置２０が、この学習開始操作を受け付け（ステップＳ１１）、問題文データを要求する要求データをサーバ装置１０に送信する（ステップＳ１２）。

【0032】

サーバ装置１０は、送信されてきた要求データに基づいて例えば図５等に示す元の文Ａ１を示す元データを取得する（ステップＳ１３）。次に、サーバ装置１０は、元の文Ａ１の選択候補から例えばαを選択語句として選択し（ステップＳ１４）、元の文Ａ１及び選択語句αを用いて問題文データを生成する（ステップＳ１５）。続いて、サーバ装置１０は、生成した問題文データをユーザ装置２０に送信し（ステップＳ１６）、ユーザ装置２０は、送信されてきた問題文データが示す穴埋め問題文を表示する（ステップＳ１７）。ステップＳ１４は選択手段１０２が行う動作であり、ステップＳ１５及びＳ１６は表示制御手段１０１が行う動作である。そして、ユーザ装置２０は、ユーザが穴埋め問題に回答してその正誤の結果をユーザに伝える処理（以下「回答処理」という）を行う（ステップＳ１８）。

【0033】

回答処理は、例えば次のように行われる。ステップＳ１６においてサーバ装置１０が問題文データとともに元データを送信し、ユーザ装置２０が、ステップＳ１７において穴埋め問題文を表示させるとともに、隠された選択語句を入力させる回答欄を表示する。そして、ユーザ装置２０が、その回答欄に入力された語句が選択語句と一致していれば正解、一致していなければ不正解と判定し、その判定の結果を表示するまでの処理を、回答処理として行う。

【0034】

なお、学習処理において行われる回答処理はこれに限らない。例えば、サーバ装置１０が、図７に示すような選択候補とともに回答候補を記憶しておき、選択語句に対応する回答候補を示す回答候補データを問題文データとともに送信する。回答候補は、例えば選択候補と意味が似た語句や意味が反対の語句（選択候補が「保護」であれば、「維持」や「破棄」）などである。そして、ユーザ装置２０が、隠された選択語句の選択肢としてその選択語句と対応する回答候補とを表示し、ユーザが選択語句を選べば正解、回答候補を選べば不正解と判定してもよい。

【0035】

また、図９の例では、回答処理をユーザ装置２０だけが行っているが、ユーザ装置２０とサーバ装置１０とが協働して回答処理を行ってもよい。例えば、ユーザ装置２０が回答欄に記入された語句やユーザが選択した選択肢をサーバ装置１０に通知し、サーバ装置１０がそれらの語句や選択肢が正解か不正解かを判定する。そして、サーバ装置１０がその判定の結果をユーザ装置２０に通知し、ユーザ装置２０が通知された判定の結果を表示するまでの処理が回答処理として行われるという具合である。このように、学習処理においては、どのような処理が回答処理として行われてもよい。

【0036】

続いて、サーバ装置１０は、次の問題文データを生成するため、例えば元の文Ａ１と同じ分野の元の文Ａ２を示す元データを取得し（ステップＳ２１）、元の文Ａ２の選択候補から例えばγを選択語句として選択する（ステップＳ２２）。あとは、ステップＳ１５、Ｓ１６、Ｓ１７及びＳ１８と同様の動作が行われて穴埋め問題のユーザへの提示と回答とが行われる。こうして元の文を変えながら穴埋め問題が繰り返し提示され、再び元の文Ａ１を用いた穴埋め問題の提示が行われることになる。このときの各動作を次に説明する。

【0037】

まず、サーバ装置１０は、ステップＳ１３と同様に元の文Ａ１を示す元データを取得し（ステップＳ３１）、元の文Ａ１の選択候補から、前回選択したαとは異なる語句を少なくとも１以上含む選択語句として例えばβを選択する（ステップＳ３２）。そのあと、サーバ装置１０が、ステップＳ１５（問題文データの生成）及びＳ１６（問題文データの送信）と同じステップＳ３３及びＳ３４の動作を行い、ユーザ装置２０が、ステップＳ１７（穴埋め問題文の表示）及びＳ１８（回答処理）と同じステップＳ３５及びＳ３６の動作を行う。以上の動作が行われることにより、ステップＳ１７で表示される穴埋め問題文で隠されている語句とは少なくとも１以上の異なる語句が隠された穴埋め問題がステップＳ３５において表示される。

【0038】

なお、図９の例では、元の文を毎回変えた穴埋め問題がユーザに提示されたが、同じ元の文を用いた穴埋め問題が連続してユーザに提示されてもよい。その場合、仮に隠される語句が毎回同じだと、穴埋め問題文と正解の組み合わせがすぐにユーザに覚えられてしまうため、学習効果の低下が顕著に現れることになる。しかし、本実施形態では、上記の穴埋め問題文Ｃ１、Ｃ２及びＣ３のように毎回隠される語句が変わるため、同じ元の文が連続して用いられた穴埋め問題が提示される場合でも、穴埋め問題文と正解の組み合わせをユーザが覚えにくいようにして学習効果を高めることができる。

【0039】

［２］第２実施形態
本発明の第２実施形態について、以下、第１実施形態と異なる点を中心に説明する。第１実施形態では、選択手段１０２がランダムに選択語句を選択したため、各語句が隠される頻度に偏りが生じにくいようになっていたが、第２実施形態では、各語句が隠される頻度に偏りが生じるように語句が選択される。

【0040】

［２−１］機能構成
図１０は、第２実施形態のサーバ装置の機能構成の一例を示す図である。図１０の例では、図４に示す各手段に加え、結果取得手段１０５を備えるサーバ装置１０ａが示されている。結果取得手段１０５は、表示制御手段１０１が表示させた穴埋め問題文についてユーザが回答した結果（以下「回答結果」という）を取得する手段である。結果取得手段１０５は、例えば、図９のステップＳ１８やＳ３６の回答処理を行ったユーザ装置２０から回答結果を取得する。

【0041】

この場合、ユーザ装置２０は、ユーザの回答の正誤を判定すると、その結果を示す判定結果データをサーバ装置１０に送信する。結果取得手段１０５は、こうして送信されてくる判定結果データが示す結果を回答結果として取得する。なお、上述したように、回答処理をユーザ装置２０とサーバ装置１０とが協働して行い、サーバ装置１０が正誤の判定を行う場合は、結果取得手段１０５は、自装置で判定された結果を回答結果として取得する。結果取得手段１０５は、こうして取得した回答結果を選択手段１０２に通知する。

【0042】

選択手段１０２は、結果取得手段１０５により取得された回答結果に応じて、その回答結果が取得されたときに隠されていた語句を選択する頻度（以下「選択頻度」という）を変化させる。選択手段１０２は、例えば、図７に示す選択テーブルに、各選択候補と対応付けて回答結果及び選択頻度を格納する。
図１１は、本実施形態の選択テーブルの一例を示す図である。図１１の例では、「発明」、「保護」、「利用」、「奨励」、「産業」、「発達」及び「寄与」という選択候補に、「５／５」、「４／５」、「３／６」、「２／７」、「３／４」、「４／４」及び「３／５」という回答結果が対応付けられている。この回答結果は、正解数／全回答数で表されており、例えば「発明」は５回隠されて５回とも正解であり、「利用」は６回隠されて３回が正解だったことが表されている。

【0043】

選択手段１０２は、この例では、回答結果の逆数を選択頻度として格納している。例えば「保護」の回答結果は「４／５」なので、選択頻度として「５／４」を格納し、「奨励」の回答結果は「２／７」なので、選択頻度として「７／２」を格納している。この選択頻度は、値が大きいほど選択される頻度が高いことを表している。例えば選択頻度が「５／５（つまり１）」の「発明」に比べて、選択頻度が「６／３（つまり２）」の「利用」は選択される頻度が２倍高いことを表している。このように、図１１の例では、選択手段１０２は、正解率が高い選択候補ほど選択頻度を低くし、正解率が低い選択候補ほど選択頻度を高くしている。

【0044】

これにより、ユーザは、既に覚えている語句（正解率が高い選択候補）に比べてまだ覚えていない語句（正解率が低い選択候補）を学習する機会を多くすることができ、選択頻度を変えない場合に比べて、自分の苦手な部分を早く克服することができる。また、正解率が低い語句であっても、ユーザが繰り返し回答して正答率を向上させると、選択頻度が下がっていくことになる。このように、本実施形態によれば、各語句を学習する機会の多さをユーザの学習の進展に応じてそれらの語句毎に変化させていくことができる。

【0045】

なお、選択手段１０２は、上記とは異なる方法で選択頻度を変化させてもよい。例えば、回答結果の値の範囲と選択頻度とを対応付けておいて（例えば回答結果が１以上２未満なら選択頻度が１、２以上３未満なら２、３以上４未満なら３という具合）もよい。また、例えば、試験の直前などには苦手な語句を覚えるよりもある程度覚えている語句についておさらいして確実に点を取れるようにしておいた方がよい場合がある。そのような場合に、選択手段１０２は、上記例とは反対に、正解率が高い選択候補ほど選択頻度を高くし、正解率が低い選択候補ほど選択頻度を低くしてもよい。これにより、学習した結果を試験の点数の向上に役立てやすくすることができる。

【0046】

［３］変形例
上述した各実施形態は、各々が本発明の実施の一例に過ぎず、以下のように変形させてもよい。また、上述した各実施形態及び以下に示す各変形例は、必要に応じてそれぞれ組み合わせて実施してもよい。

【0047】

［３−１］選択頻度を設定
上述した選択頻度が、例えば学習を支援するサービスを提供するサービス提供者によって予め設定されていてもよい。この場合、語句毎の難易度をサービス提供者が判断して設定することで、難しい語句ほど頻繁に隠されるようにして覚えやすくすることができる。また、サービス提供者が選択頻度を複数通り設定しておき、例えばユーザの学習の上達度に応じた設定を利用できるようにしてもよい。

【0048】

［３−２］選択頻度を自動的に設定
上記のように選択頻度を設定する場合に、人間が設定するのではなく、自動的に設定がされるようにしてもよい。例えば、選択手段１０２は、元の文に含まれている語句（実施形態では選択候補）が数を表しているか否かに応じて、その語句の選択頻度を異ならせる、という具合である。ここでいう数を表す語句とは、アラビア数字の他に、漢数字やローマ数字、ギリシア数字なども含めてもよい。そのような語句には、例えば、「２０１３年」、「１２月」、「３１日」といった年月日や「六月」、「三十日」といった期間、「第二十九条」、「第二項」といった条項の番号、「一人」、「三人」といた人数などが含まれる。選択手段１０２は、例えば、語句、すなわち選択候補が数を表している場合には、その選択候補の選択頻度を、数を表さない選択候補に比べて高くする。これにより、数を表す選択候補が隠された穴埋め問題文が提示されやすくなり、前述した年月日や期間、条項、人数などを含む語句をユーザが学習しやすいようにすることができる。

【0049】

［３−３］選択頻度を他の方法で設定
上記変形例では数を表す語句に注目したが、他の方法で選択頻度を自動的に設定させてもよい。
図１２は、本変形例のサーバ装置の機能構成の一例を示す図である。図１２の例では、図４に示す各手段に加え、計数手段１０６を備えるサーバ装置１０ｂが示されている。計数手段１０６は、元の文において各語句が登場する回数（以下「登場回数」という）をそれぞれ計数する手段である。

【0050】

計数手段１０６は、１つの文における登場回数を計数してもよいし、複数の文における登場回数を計数してもよい。複数の文とは、例えば、或る分野の学習に用いられる元の文の集まりであり、教科書や参考書から抜き出した複数の文や法律の条項から抜き出した文などである。これらの文は、例えばサーバ装置１０の記憶部１２に予め記憶されている。計数手段１０６は、記憶部１２からこれらの文を読み出し、周知の技術を用いて各語句の登場回数をそれぞれ計数する。計数手段１０６は、こうして計数した登場回数と語句との組み合わせを選択手段１０２に通知する。

【0051】

選択手段１０２は、計数手段１０６により計数された登場回数に応じて、その登場回数が計数された語句を選択する頻度を異ならせる。選択手段１０２は、例えば、図７に示すような選択テーブルに、各選択候補と対応付けて計数された登場回数を格納する。
図１３は、本変形例の選択テーブルの一例を示す図である。図１３の例では、「出願」、「公開」、「審査」及び「査定」という選択候補に、「１０」、「３」、「５」及び「２」という登場回数が対応付けられている。

【0052】

選択手段１０２は、この例では、登場回数の逆数を選択頻度として格納している。例えば「出願」の登場回数は「１０」なので、選択頻度として「１／１０」を格納し、「審査」の登場回数は「５」なので、選択頻度として「１／５」を格納している。この選択頻度は、値が大きいほど選択される頻度が高いことを表している。例えば選択頻度が「１／１０（つまり０．１）」の「出願」に比べて、選択頻度が「１／５（つまり０．２）」の「審査」は選択される頻度が２倍高いことを表している。

【0053】

このように、図１３の例では、選択手段１０２は、登場回数が多い選択候補ほど選択頻度を低くし、登場回数が少ない選択候補ほど選択頻度を高くしている。なお、選択手段は、この反対に、登場回数が多い選択候補ほど選択頻度を高くし、登場回数が少ない選択候補ほど選択頻度を低くしてもよい。元の文によっては、覚えるべき重要な語句の登場回数が多い場合もあるし、少ない場合もある。本変形例によれば、どちらの場合であっても、重要な語句ほどユーザが学習する機会を多くすることができる。

【0054】

［３−４］選択頻度の変化方法
選択手段１０２は、第２実施形態とは異なる方法で選択頻度を変化させてもよい。例えば、選択手段１０２は、各選択候補についてインターネット等で提供されている検索サービスを利用して検索を行い、その結果（検索でその語句が見つかった件数）に応じて選択頻度を変化させてもよい。検索で見つかった件数が少ないということは、その語句が学習中の分野における専門的な用語を表す語句であり、その分野を学習するユーザにとっては覚えておくべき重要な語句である場合がある。本変形例によれば、そのように重要な語句をユーザが学習しやすいようにすることができる。

【0055】

［３−５］ユーザを識別
情報処理システム１は、ユーザが学習アプリを終了させて次回起動したときに、前回の続きから学習できるようにしてもよい。この場合、例えば、ユーザ装置２０の記憶部２２が、自装置を利用するユーザのユーザＩＤ（Identification）を記憶し、サーバ装置１０は、ユーザ毎に異なる選択テーブルを作成してそれらを各ユーザのユーザＩＤに対応付けて記憶する。そして、ユーザ装置２０が、図９のステップＳ１２で要求データにユーザＩＤを付加して送信することで、サーバ装置１０が、要求データが示すユーザＩＤに対応付けて選択テーブルを用いて語句の選択や選択頻度の設定などを行う。これにより、ユーザ毎に選択状況や選択頻度などの情報が保持されて、各ユーザが前回の続きから学習できるようにすることができる。

【0056】

［３−６］他のユーザの回答結果
選択手段１０２は、他のユーザの回答結果に応じて選択頻度を変化させてもよい。この場合、結果取得手段１０５は、複数のユーザの回答結果を取得し、選択手段１０２は、取得された複数のユーザの回答結果を選択テーブルに格納する。選択手段１０２は、例えば、格納した回答結果の平均値を求め、その逆数を選択頻度として用いる。この回答結果の平均値は、その語句が隠されたときの難易度を表すことになる。これにより、ユーザがまだ回答していない語句についてもその難易度に応じて学習する時間を振り分けることができる。

【0057】

また、選択手段１０２は、各回答結果に重みを付けて選択頻度を変化させてもよい。例えば、選択手段１０２は、ユーザ自身の回答結果と１０人の他のユーザの回答結果とが取得された場合に、ユーザ自身の回答結果を１０倍した値と、他のユーザの回答結果を合計した値とに基づいた選択頻度（例えば合計した値の逆数など）を用いる。これにより、ユーザは、語句の難易度に加え、ユーザ自身の苦手な度合いに応じて学習する時間を振り分けることができる。

【0058】

［３−７］選択語句の数
選択手段１０２は、実施形態では２つの語句を毎回選択したが、これに限らず、１つの語句を選択してもよいし、３つ以上の語句を選択してもよい。また、選択手段１０２は、選択する語句の数を変化させてもよい。例えば、１回目は１つの語句を選択し、２回目は２つの語句を選択し、３回目は再び１つの語句を選択するといった具合である。さらに、選択手段１０２は、選択語句の数を、例えば結果取得手段１０５により取得された回答結果に応じて変化させてもよい。その場合、例えば、選択手段１０２は、閾値よりも高い正答率を示す回答結果が取得された場合に、選択語句の数を１つ増やす。このような選択が行われると、ユーザの学習が進んで正答率が上がっていく度に、隠される語句の数が増えていき、穴埋め問題の難易度が増すことになる。これにより、同じ元の文を繰り返し用いる場合であっても学習の効果を高めることができる。

【0059】

［３−８］語句を選択する順番
選択手段１０２は、実施形態では、選択候補を順番に選択するということはしていなかったが、例えば選択候補を隠す順番を決めておいて、その順番で語句を選択してもよい。ただし、例えば選択候補が少ないと、語句が隠される順番も含めてユーザが覚えてしまい学習効果が低下するおそれがあるから、選択手段１０２は、選択候補を一通り順番に選択し終えたら、次は順番を前回とは変えて語句を選択するとよい。本変形例によれば、ユーザが問題文を覚えにくいようにして学習効果を高めつつ、どの語句も満遍なく学習させることができる。

【0060】

［３−９］問題文を表示させる頻度
元の文が異なる複数の穴埋め問題文が表示される場合に、穴埋め問題文毎に表示される頻度が異なっていてもよい。この場合、例えば、図１０に示す結果取得手段１０５が上記の回答結果を取得し、表示制御手段１０１が、複数の穴埋め問題文のそれぞれについて結果取得手段１０５が取得した回答結果に応じて、複数の問題文のそれぞれを表示させる頻度（以下「表示頻度」という）を変化させる。具体的には、表示制御手段１０１は、元の文が異なる穴埋め問題文毎に、各選択語句における回答結果から正解率の平均値（中間値、最高値、最小値などでもよい）を求め、求めた値を用いて、第２実施形態で選択手段１０２が選択頻度を変化させたように表示頻度を変化させればよい。

【0061】

例えば、表示制御手段１０１は、正解率が高い穴埋め問題文ほど表示頻度を低くし、正解率が低い穴埋め問題文ほど表示頻度を高くする。これにより、ユーザは、理解が進んだ穴埋め問題文（正解率の平均が高い穴埋め問題文）に比べて理解が進んでいない穴埋め問題文（正解率の平均が低い穴埋め問題文）を学習する機会を多くすることができ、表示頻度を変えない場合に比べて、自分の苦手な穴埋め問題文を早く克服することができる。また、表示制御手段１０１は、正解率の平均が高い穴埋め問題文ほど表示頻度を高くし、正解率の平均が低い穴埋め問題文ほど表示頻度を低くしてもよい。これにより、学習した結果を試験の点数の向上に役立てやすくすることができる。

【0062】

［３−１０］複数の回答処理
上述した回答結果に応じて、異なる回答処理が行われてもよい。例えば、表示制御手段１０１が、隠された選択語句を入力させる回答欄を表示させる入力回答処理と、隠された選択語句の選択肢としてその選択語句と対応する回答候補とを表示させる選択回答処理とを行うものとする。そして、表示制御手段１０１は、例えば、正解率が閾値以上の選択語句が隠された穴埋め問題文を表示させる場合には、入力回答処理を行い、正解率が閾値未満の選択語句が隠された穴埋め問題文を表示させる場合には、選択回答処理を行う。

【0063】

なお、表示制御手段１０１は、入力回答処理及び選択回答処理を反対の場合に行ってもよい。また、表示制御手段１０１は、選択語句毎に回答処理を変えるのではなく、穴埋め問題文の元の文毎に回答処理を変えてもよい。選択回答処理が行われた場合、ユーザは消去法で回答したり選択肢に含まれた正解の語句を見てそれが正解であることを思い出したりすることができるため、入力回答処理が行われる場合よりも正解を回答しやすい。つまり、回答処理を異ならせることで、回答の難易度を変化させることができる。本変形例によれば、上記のとおり選択語句毎や穴埋め問題文毎に、それぞれの回答結果に応じて、回答の難易度を変化させることができる。

【0064】

［３−１１］ユーザ装置による語句の選択等
実施形態では、サーバ装置１０が語句を選択し、穴埋め問題文の表示を制御したが、ユーザ装置２０がこれを行ってもよい。この場合、ユーザ装置２０の制御部２１がプログラムを実行して図４等に示す各手段を実現する。要するに、選択語句の選択や穴埋め問題文の表示の制御などは、サーバ装置１０やユーザ装置２０のような情報処理装置によって行われればよい。

【0065】

［３−１２］同じ語句の選択
選択手段１０２は、実施形態では、元の文が同じ穴埋め問題文については、必ず前回とは異なる語句を少なくとも１以上選択したが、これに限定されない。例えば数回程度であれば、元の文が同じ穴埋め問題文であっても同じ語句を選択してもよい。本変形例の選択手段１０２は、元の文が同じ問題文が所定の回数表示されるまでに少なくとも１回は、前回に表示された問題文（元の文が同じ問題文）とは異なる語句を少なくとも１以上選択する。

【0066】

所定の回数を例えば３回とし、元の文Ａ１の穴埋め問題として問題文Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３が表示されるものとする。この場合、選択手段１０２は、Ｃ２についてはＣ１と全て同じ語句を選択することがあるが、その場合、Ｃ３についてはＣ２と異なる語句を少なくとも１以上選択する。また、選択手段１０２は、Ｃ２についてＣ１と異なる語句を少なくとも１以上選択した場合には、Ｃ３についてはＣ２と全て同じ語句を選択してもよい。なお、後者の場合、選択手段１０２は、Ｃ３についてもＣ２と異なる語句を少なくとも１以上選択してもよい。つまり、元の文Ａ１の穴埋め問題が所定の回数（この例では３回）表示されるまでに２回以上、前回に表示された問題文とは異なる語句を少なくとも１以上選択してもよい。

【0067】

また、選択手段１０２は、１回目と２回目で異なる語句を少なくとも１以上選択し、３回目に２回目と全て同じ語句を選択した場合には、４回目は３回目と異なる語句を少なくとも１以上選択しなければならない。２〜４回目までの３回のうち、少なくとも１回は前回に表示された問題文とは異なる語句を少なくとも１以上選択する必要があるからである。なお、所定の回数は、２回であってもよいし、４回以上であってもよい。所定の回数が２回の場合には、実施形態のように、選択手段１０２が前回とは異なる語句を少なくとも１以上選択することになる。この所定の回数が少ないほど、穴埋め問題文と正解の組み合わせをユーザが覚えにくくなり、学習効果を高めることができる。

【0068】

また、選択手段１０２は、問題文Ｃ１が表示されてから問題文Ｃ２が表示されるまでに経過した時間が所定の期間（例えば１日や１週間など）未満である場合には、所定の回数の表示がされる前であっても、Ｃ２について必ずＣ１と異なる語句を少なくとも１以上選択するようにしてもよい。言い換えると、この経過時間が所定の期間以上である場合のみ、選択手段１０２が前回と全て同じ語句を選択してもよい。この経過時間が短いほど、穴埋め問題文と正解の組み合わせをユーザが覚えている可能性が高くなって学習効果が下がってしまうが、経過時間が所定の期間未満の場合には必ず異なる語句を１以上選択することで、学習効果の低下を抑えることができる。なお、この経過時間に基づく場合に代えて、例えば表示した問題文の数が所定の数（例えば１００や５００など）未満である場合としてもよい。この場合も同様に、学習効果の低下を抑えることができる。

【0069】

［３−１３］発明のカテゴリ
本発明は、サーバ装置やユーザ装置といった情報処理装置の他に、これらの情報処理装置を備える情報処理システムとしても捉えられる。また、本発明は、これらの情報処理装置が実施する処理を実現するための情報処理方法としても捉えられる。ここでいう処理とは、例えば、図９に示す学習処理である。また、本発明は、サーバ装置やユーザ装置のようなコンピュータを、図４等に示す各手段として機能させるためのプログラムとしても捉えられるものである。このプログラムは、それを記憶させた光ディスク等の記録媒体の形態で提供されたり、インターネット等のネットワークを介して、コンピュータにダウンロードさせ、それをインストールして利用可能にするなどの形態でも提供されたりするものであってもよい。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】