特許 6057025 昇降機の部品需要予測システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6057025

(24)【登録日】2016年12月16日

(45)【発行日】2017年1月11日

(54)【発明の名称】昇降機の部品需要予測システム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/04 20120101AFI20161226BHJP

   G06Q 10/04 20120101ALI20161226BHJP

   B66B 5/00 20060101ALI20161226BHJP

【ＦＩ】

   G06Q50/04

   G06Q10/04

   B66B5/00 G

【請求項の数】5

【全頁数】9

(21)【出願番号】特願2016-528944(P2016-528944)

(86)(22)【出願日】2014年6月26日

(86)【国際出願番号】JP2014066999

(87)【国際公開番号】WO2015198453

(87)【国際公開日】20151230

【審査請求日】2016年5月17日

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】000236056

【氏名又は名称】三菱電機ビルテクノサービス株式会社

(73)【特許権者】

【識別番号】000006013

【氏名又は名称】三菱電機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100082175

【弁理士】

【氏名又は名称】高田 守

(74)【代理人】

【識別番号】100106150

【弁理士】

【氏名又は名称】高橋 英樹

(74)【代理人】

【識別番号】100142642

【弁理士】

【氏名又は名称】小澤 次郎

(72)【発明者】

【氏名】木村 洋昭

(72)【発明者】

【氏名】阪田 恒次

(72)【発明者】

【氏名】掛野 真弘

【審査官】 佐藤 裕子

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００３−３３１０８７（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００７−１９９８４４（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００５−１８２５５８（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｑ １０／００ − ９９／００

Ｂ６６Ｂ ５／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

需要の予測対象となる部品が利用された昇降機の契約形態毎に当該部品の交換予定時期から実際の交換時期までの交換実施率を確率分布として求め、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて当該部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する交換率補正部、
を備えた昇降機の部品需要予測システム。

【請求項2】

前記交換率補正部により補正された交換率に基づいて当該部品の経過時間毎の需要を昇降機の契約形態毎に算出し、昇降機の契約形態毎における当該部品の経過時間毎の需要を加算することにより当該部品の総合的な需要を予測する需要予測部、
を備えた請求項１に昇降機の部品需要予測システム。

【請求項3】

前記需要予測部は、昇降機の契約形態毎の割合に応じて当該部品の経過時間毎の需要を昇降機の契約形態毎に算出する請求項２に記載の昇降機の部品需要予測システム。

【請求項4】

前記需要予測部は、経過時間に応じて変化する昇降機の契約形態毎の割合に応じて当該部品の経過時間毎の需要を昇降機の契約形態毎に算出する請求項３に記載の昇降機の部品需要予測システム。

【請求項5】

前記交換率補正部は、遠隔管理により当該部品の交換率が通常よりも下がっている昇降機に対して当該部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の昇降機の部品需要予測システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

この発明は、昇降機の部品需要予測システムに関する。

【背景技術】

【0002】

例えば、特許文献１には、部品需要予測システムが記載されている。当該部品需要予測システムにおいては、製品の保有台数と当該製品の部品における経過時間毎の交換率とに基づいて部品毎の需要を予測する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】日本特開２００３−３３１０８７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、昇降機の部品においては、交換予定時期から実際の交換時期までの期間が一定でない。このため、特許文献１に記載のもので昇降機の部品の需要を予測した場合、予測の精度が低い。

【0005】

この発明は、上述の課題を解決するためになされた。この発明の目的は、昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる昇降機の部品需要予測システムを提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

この発明に係る昇降機の部品需要予測システムは、需要の予測対象となる部品が利用された昇降機の契約形態毎に当該部品の交換予定時期から実際の交換時期までの交換実施率を確率分布として求め、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて当該部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する交換率補正部、を備えた。

【発明の効果】

【0007】

この発明によれば、交換率補正部は、部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を昇降機の契約形態毎に求める。交換率補正部は、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する。このため、昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】この発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムが適用される昇降機の構成図である。

【図2】この発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムのブロック図である。

【図3】この発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより集計された昇降機の管理台数を示す図である。

【図4】この発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより計算された部品の交換率を示す図である。

【図5】この発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより補正された部品の交換率を示す図である。

【図6】この発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより予測された部品の需要を示す図である。

【図7】この発明の実施の形態２における昇降機の部品需要予測システムが適用される昇降機の構成図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

この発明を実施するための形態について添付の図面に従って説明する。なお、各図中、同一又は相当する部分には同一の符号が付される。当該部分の重複説明は適宜に簡略化ないし省略する。

【0010】

実施の形態１．
図１はこの発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムが適用される昇降機の構成図である。

【0011】

図１において、第１昇降機１は、エレベータからなる。管理会社は、第１昇降機１を所有した顧客と第１昇降機１に対する管理契約を結ぶ。第２昇降機２は、エレベータからなる。管理会社は、第２昇降機２を所有した顧客と第２昇降機２に対する管理契約を結ぶ。

【0012】

第１昇降機１の契約形態と第２昇降機２の契約形態とは異なる場合もある。例えば、第１昇降機１の契約形態は、ＦＭからなる。契約形態ＦＭは、機能維持修理の部品交換を含む契約形態である。例えば、第２昇降機２の契約形態は、ＰＯＧからなる。契約形態ＰＯＧは、機能維持修理の部品交換を含まない契約形態である。

【0013】

昇降機の部品においては、交換予定時期から実際の交換時期までの期間が一定でない。例えば、契約形態ＦＭの昇降機の部品においては、交換予定時期から実際の交換時期までの期間が比較的短く設定される。例えば、契約形態ＰＯＧの昇降機の部品においては、交換予定時期から実際の交換時期までの期間が顧客の側の発注の遅れ等により比較的長くなる場合がある。

【0014】

第１記憶装置３は、管理会社に設けられる。第１記憶装置３は、顧客情報データベースを記憶する。顧客情報データベースは、昇降機の契約形態に関する情報を含む。例えば、第１記憶装置３は、第１昇降機１の契約形態がＦＭであることを示す情報を記憶する。例えば、第１記憶装置３は、第２昇降機２の契約形態がＰＯＧであることを示す情報を記憶する。

【0015】

第２記憶装置４は、管理会社に設けられる。第２記憶装置４は、交換履歴データベースを記憶する。交換履歴データベースは、昇降機の部品毎の交換履歴に関する情報を含む。例えば、第２記憶装置４は、部品ｘの交換履歴に関する情報を記憶する。

【0016】

部品需要予測システム５は、管理会社に設けられる。部品需要予測システム５は、第１記憶装置３の顧客情報データベースと第２記憶装置４の交換履歴データベースとに基づいて第１昇降機１と第２昇降機２とに利用された部品毎の需要を経過時間毎に予測する。当該予測に基づいて、補修部品の製造、部品毎の在庫管理、部品毎の交換が正確に行われる。

【0017】

次に、図２を用いて、部品需要予測システム５を説明する。
図２はこの発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムのブロック図である。

【0018】

部品需要予測システム５は、交換実績記憶部５ａと管理台数集計部５ｂと交換率計算部５ｃと交換率補正部５ｄと需要予測部５ｅとを備える。

【0019】

交換実績記憶部５ａは、契約別交換実績データベースを記憶する。契約別交換実績データベースは、昇降機の契約毎における部品毎の交換実績に関する情報を含む。当該交換実績に関する情報は、第１記憶装置３の顧客情報データベースと第２記憶装置４の交換履歴データベースとに基づいて求められる。

【0020】

管理台数集計部５ｂは、第１記憶装置３の顧客情報データベースに基づいて経過時間毎の昇降機の管理台数を集計する。例えば、管理台数集計部５ｂは、経過年数ｉの昇降機の管理台数をｎ（ｉ）として集計する。管理台数集計部５ｂは、経過時間毎の部品毎の数を計算する。例えば、管理台数集計部５ｂは、経過年数毎の部品毎の数を計算する。

【0021】

交換率計算部５ｃは、第２記憶装置４の交換履歴データベースに基づいて経過時間毎の部品毎の交換率を計算する。例えば、交換率計算部５ｃは、経過年数ｉの部品ｘの交換率をｃ_ｘ（ｉ）として計算する。

【0022】

交換率補正部５ｄは、需要の予測対象となる部品が利用された昇降機の契約形態毎に当該部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を求める。例えば、交換率補正部５ｄは、昇降機の契約形態がＦＭの際の交換実施率をｐ_ＦＭ（ｔ）として求める。例えば、交換率補正部５ｄは、昇降機の契約形態がＰＯＧの際の交換実施率をｐ_ＰＯＧ（ｔ）として求める。

【0023】

交換率補正部５ｄは、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて当該部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する。例えば、交換率補正部５ｄは、昇降機の契約形態がＦＭの際における交換率ｃ_ｘ（ｉ）を交換実施率ｐ_ＦＭ（ｔ）に基づいて補正する。例えば、交換率補正部５ｄは、昇降機の契約形態がＰＯＧの際における交換率ｃ_ｘ（ｉ）を交換実施率ｐ_ＰＯＧ（ｔ）に基づいて補正する。

【0024】

需要予測部５ｅは、昇降機の契約形態毎の割合を経過時間毎に計算する。例えば、需要予測部５ｅは、経過年数ｉにおける昇降機の契約形態ＦＭの割合をα（ｉ）として計算する。この際、需要予測部５ｅは、経過年数ｉにおける昇降機の契約形態ＰＯＧの割合を（１−α（ｉ））として計算する。

【0025】

需要予測部５ｅは、交換率補正部５ｄにより補正された交換率に基づいて当該部品の経過時間毎の需要を昇降機の契約形態毎に算出する。需要予測部５ｅは、昇降機の契約形態毎における当該部品の経過時間毎の需要を加算することにより当該部品の総合的な需要を予測する。

【0026】

例えば、契約形態ＦＭの昇降機に対し、需要予測部５ｅは、経過年数ｉにおける部品ｘの基準となる交換数Ｂ_ＦＭ（ｉ）を次の（１）式で計算する。

【0027】

Ｂ_ＦＭ（ｉ）＝Ｃ_ｘ（ｉ）・α（ｉ）・ｎ（ｉ） （１）

【0028】

需要予測部５ｅは、経過年数ｉに対し他の年から回ってくる部品ｘの交換数Ａ_ＦＭ（ｉ）を次の（２）式で計算する。

【0029】

Ａ_ＦＭ（ｉ）＝Σ_ｊｐ_ＦＭ（ｉ−ｊ）・Ｃ_ｘ（ｊ）・α（ｊ）・ｎ（ｊ），Ｊ≠ｉ （２）

【0030】

需要予測部５ｅは、経過年数ｉから他の年に回る部品ｘの交換数Ｃ_ＦＭ（ｉ）を次の（３）式で計算する。

【0031】

Ｃ_ＦＭ（ｉ）＝Ｃ_ｘ（ｉ）・α（ｉ）・ｎ（ｉ）・（１−ｐ_ＦＭ（０）） （３）

【0032】

需要予測部５ｅは、経過年数ｉにおける部品ｘの需要Ｄ_ＦＭ（ｉ）を次の（４）式で計算する。

【0033】

Ｄ_ＦＭ（ｉ）＝Ｂ_ＦＭ（ｉ）＋Ａ_ＦＭ（ｉ）−Ｃ_ＦＭ（ｉ） （４）

【0034】

契約形態ＰＯＧの昇降機に対し、需要予測部５ｅは、経過年数ｉにおける部品ｘの基準となる交換数Ｂ_ＰＯＧ（ｉ）を次の（５）式で計算する。

【0035】

Ｂ_ＰＯＧ（ｉ）＝Ｃ_ｘ（ｉ）・（１−α（ｉ））・ｎ（ｉ） （５）

【0036】

需要予測部５ｅは、経過年数ｉに対し他の年から回ってくる部品ｘの交換数Ａ_ＰＯＧ（ｉ）を次の（６）式で計算する。

【0037】

Ａ_ＰＯＧ（ｉ）＝Σ_ｊｐ_ＰＯＧ（ｉ−ｊ）・Ｃ_ｘ（ｊ）・（１−α（ｊ））・ｎ（ｊ），Ｊ≠ｉ （６）

【0038】

需要予測部５ｅは、経過年数ｉから他の年に回る部品ｘの交換数Ｃ_ＰＯＧ（ｉ）を次の（７）式で計算する。

【0039】

Ｃ_ＰＯＧ（ｉ）＝Ｃ_ｘ（ｉ）・（１−α（ｉ））・ｎ（ｉ）・（１−ｐ_ＰＯＧ（０）） （７）

【0040】

需要予測部５ｅは、経過年数ｉにおける部品ｘの需要Ｄ_ＰＯＧ（ｉ）を次の（８）式で計算する。

【0041】

Ｄ_ＰＯＧ（ｉ）＝Ｂ_ＰＯＧ（ｉ）＋Ａ_ＰＯＧ（ｉ）−Ｃ_ＰＯＧ（ｉ） （８）

【0042】

需要予測部５ｅは、総合的な部品ｘの需要Ｄ_ｘを次の（９）式で計算する。

【0043】

Ｄ_ｘ＝Σ_ｉ（Ｄ_ＦＭ（ｉ）＋Ｄ_ＰＯＧ（ｉ）） （９）

【0044】

次に、図３を用いて、管理台数集計部５ｂの動作を説明する。
図３はこの発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより集計された昇降機の管理台数を示す図である。図３の横軸は経過年数である。図３の縦軸は昇降機の管理台数である。

【0045】

図３に示すように、管理台数集計部５ｂは、経過年数毎の昇降機の管理台数を集計する。図３においては、１年目から３年目にかけて、昇降機の管理台数が徐々に増えている。３年目から６年目にかけては、昇降機の管理台数が徐々に減っている。

【0046】

次に、図４を用いて、交換率計算部５ｃの動作を説明する。
図４はこの発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより計算された部品の交換率を示す図である。図４の横軸は経過年数である。図４の縦軸は部品の交換率である。

【0047】

図４に示すように、交換率計算部５ｃは、経過年数毎の部品毎の交換率を計算する。図４においては、経過年数が増えるにつれて、部品の交換率が上がっている。

【0048】

次に、図５を用いて、交換率補正部５ｄの動作を説明する。
図５はこの発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより補正された部品の交換率を示す図である。図５の横軸は部品の交換予定時期からの実際の経過年数である。図５の縦軸は部品の交換率である。

【0049】

図５に示すように、交換率補正部５ｄは、昇降機の契約形態毎に部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を求める。図５においては、契約形態ＦＭの昇降機の部品に関し、交換予定時期から実際の交換時期までの期間の平均値は、比較的短い期間となっている。契約形態ＰＯＧの昇降機の部品に関し、交換予定時期から実際の交換時期までの期間の平均値は、比較的長い期間となっている。

【0050】

次に、図６を用いて、需要予測部５ｅの動作を説明する。
図６はこの発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより予測された部品の需要を示す図である。図６の横軸は経過年数である。図６の縦軸は部品の総合的な需要である。

【0051】

図６に示すように、需要予測部５ｅは、昇降機の契約形態毎における部品の経過年数毎の需要を加算することにより部品の総合的な需要を予測する。図６においては、部品の総合的な需要の分布は、交換率補正部５ｄにより求められた確率分布を反映する。その結果、１年目から３年目にかけては、部品の総合的な需要が減っている。３年目から５年目にかけては、部品の総合的な需要が増えている。５年目から６年目にかけては、部品の総合的な需要が減っている。

【0052】

以上で説明した実施の形態１によれば、交換率補正部５ｄは、部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を昇降機の契約形態毎に求める。交換率補正部５ｄは、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する。このため、昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる。

【0053】

具体的には、部品の経過時間毎の需要は、補正された交換率に基づいて昇降機の契約形態毎に算出される。部品の総合的な需要は、昇降機の契約形態毎における部品の経過時間毎の需要を加算することにより予測される。このため、昇降機の契約形態に応じて部品の需要をより高精度に予測することができる。

【0054】

また、部品の経過時間毎の需要は、昇降機の契約形態毎の割合に応じて昇降機の契約形態毎に算出される。このため、部品の需要を経過時間毎により高精度に算出することができる。

【0055】

この際、昇降機の契約形態毎の割合は、経過時間に応じて変化する。このため、部品の需要を経過時間毎により高精度に算出することができる。

【0056】

実施の形態２．
図７はこの発明の実施の形態２における昇降機の部品需要予測システムが適用される昇降機の構成図である。なお、実施の形態１と同一又は相当部分には同一符号を付して説明を省略する。

【0057】

図７において、遠隔管理装置６は、管理会社に設けられる。遠隔管理装置６は、第１昇降機１の状態と第２昇降機２の状態とをほぼリアルタイムで把握する。

【0058】

管理会社は、遠隔管理装置６の把握状態に基づいて第１昇降機１と第２昇降機２とを遠隔管理する。管理会社は、遠隔管理装置６が第１昇降機１または第２昇降機２の異変を把握した際に当該異変を解消する保守を行う。例えば、管理会社は、第１昇降機１または第２昇降機における部品の取り付けの状態を調整する。その結果、第１昇降機１と第２昇降機２とにおいては、部品の摩耗、部品の破損等が減る。

【0059】

以上で説明した実施の形態２によれば、第１昇降機１と第２昇降機２においては、部品の摩耗、部品の破損等が減る。このため、部品の交換率を通常よりも下げることができる。その結果、部品の総合的な需要を減らすことができる。

【0060】

なお、説明上経過年数で説明したが、経過月数、経過日数等の時間であれば、単位は何でもよい。

【0061】

なお、昇降機の契約形態は、３種類以上あってもよい。この場合も、昇降機の契約形態に応じて部品の需要をより高精度に予測することができる。

【0062】

また、未契約を契約形態の一種としてもよい。この際、管理契約を結んでいない昇降機に対して部品の手配のみを依頼された時期を未契約の昇降機における部品の交換時期とすればよい。この場合、未契約の昇降機の部品も考慮しつつ、昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる。

【0063】

また、第１昇降機１と第２昇降機２とを乗客コンベアとしてもよい。この場合、乗客コンベアの部品の需要をより高精度に予測することができる。

【産業上の利用可能性】

【0064】

以上のように、この発明に係る昇降機の部品需要予測システムは、部品が交換予定時期に達してから実際に交換されるまでの期間が一定でない昇降機に利用できる。

【符号の説明】

【0065】

１ 第１昇降機、 ２ 第２昇降機、 ３、第１記憶装置、 ４ 第２記憶装置、 ５ 部品需要予測システム、 ５ａ 交換実績記憶部、 ５ｂ 管理台数集計部、 ５ｃ 交換率計算部、 ５ｄ 交換率補正部、 ５ｅ 需要予測部、 ６ 遠隔管理装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】