特許 6095489 機器状態判定装置及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6095489

(24)【登録日】2017年2月24日

(45)【発行日】2017年3月15日

(54)【発明の名称】機器状態判定装置及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 11/07 20060101AFI20170306BHJP

【ＦＩ】

   G06F11/07 151

   G06F11/07 166

   G06F11/07 140V

【請求項の数】4

【全頁数】12

(21)【出願番号】特願2013-117470(P2013-117470)

(22)【出願日】2013年6月4日

(65)【公開番号】特開2014-235624(P2014-235624A)

(43)【公開日】2014年12月15日

【審査請求日】2015年10月7日

(73)【特許権者】

【識別番号】000236056

【氏名又は名称】三菱電機ビルテクノサービス株式会社

(73)【特許権者】

【識別番号】000006013

【氏名又は名称】三菱電機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001210

【氏名又は名称】特許業務法人ＹＫＩ国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】長谷川 康次

(72)【発明者】

【氏名】冨澤 一生

(72)【発明者】

【氏名】江間 敢

(72)【発明者】

【氏名】稲田 徹

(72)【発明者】

【氏名】川▲崎▼ 仁

(72)【発明者】

【氏名】増田 大樹

【審査官】 多賀 実

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００８−１９１８３９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１１−０７０５２２（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｆ１１／０７

Ｇ０６Ｆ１１／３０−１１／３４

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

状態の判定対象とする機器にかかる負荷の状態を示す負荷情報から前記機器の状態の判定対象期間に含まれる情報を切り出して、前記判定対象期間における負荷変動を示す負荷データを生成する負荷データ生成手段と、
前記判定対象期間に対して前記機器が正常の状態の場合を示すモデルデータを取得するモデルデータ取得手段と、
前記負荷データ生成手段により生成された負荷データを前記モデルデータと照合することで前記判定対象期間において前記機器の状態が正常であったか否かを判定するデータ照合手段と、
を有し、
前記データ照合手段は、
前記負荷データ生成手段により生成された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致しないと判定した場合、前記機器に関わる事象が記録されたログ情報から前記判定対象期間において外乱の発生要因となる事象が行われていた外乱発生期間を特定し、前記負荷データから前記外乱発生期間における負荷変動を消去する外乱消去部を含み、
前記外乱消去部により前記外乱発生期間における負荷変動が消去された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致した場合、前記判定対象期間における前記機器の状態を正常と判定する、
ことを特徴とする機器状態判定装置。

【請求項2】

前記データ照合手段は、
前記外乱消去部により前記外乱発生期間における負荷変動が消去された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致しないと判定した場合、前記負荷データから前記外乱発生期間部分のデータを切除する補正を行う補正部を含み、
前記補正部により補正された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致した場合、前記判定対象期間における前記機器の状態を正常と判定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の機器状態判定装置。

【請求項3】

状態の判定対象とする機器にかかる負荷の状態を示す負荷情報から前記機器の状態の判定対象期間に含まれる情報を切り出して、前記判定対象期間における負荷変動を示す負荷データを生成する負荷データ生成手段と、
前記判定対象期間に対して前記機器が正常の状態の場合を示すモデルデータを取得するモデルデータ取得手段と、
前記負荷データ生成手段により生成された負荷データと前記モデルデータとを照合することで前記判定対象期間において前記機器の状態が正常であったか否かを判定するデータ照合手段と、
を有し、
前記データ照合手段は、
前記負荷データ生成手段により生成された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致しないと判定した場合、前記機器に関わる事象が記録されたログ情報から前記判定対象期間において外乱の発生要因となる事象が行われていた外乱発生期間を特定し、前記負荷データから前記外乱発生期間部分のデータを切除する補正を行う補正部を含み、
前記補正部により補正された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致した場合、前記判定対象期間における前記機器の状態を正常と判定する、
ことを特徴とする機器状態判定装置。

【請求項4】

コンピュータを、
状態の判定対象とする機器にかかる負荷の状態を示す負荷情報から前記機器の状態の判定対象期間に含まれる情報を切り出して、前記判定対象期間における負荷変動を示す負荷データを生成する負荷データ生成手段、
前記判定対象期間に対して前記機器が正常の状態の場合を示すモデルデータを取得するモデルデータ取得手段、
前記負荷データ生成手段により生成された負荷データを前記モデルデータと照合することで前記判定対象期間において前記機器の状態が正常であったか否かを判定するデータ照合手段、
として機能させ、
前記データ照合手段は、
前記負荷データ生成手段により生成された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致しないと判定した場合、前記機器に関わる事象が記録されたログ情報から前記判定対象期間において外乱の発生要因となる事象が行われていた外乱発生期間を特定し、前記負荷データから前記外乱発生期間における負荷変動を消去する外乱消去部を含み、
前記外乱消去部により前記外乱発生期間における負荷変動が消去された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致した場合、前記判定対象期間における前記機器の状態を正常と判定する、
プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、機器状態判定装置及びプログラム、特に外乱が発生しうる機器に対する状態の判定に関する。

【背景技術】

【0002】

コンピュータが搭載された機器の保守サービスにおいて、機器や機器を含むシステムの異常を検出するために、機器の負荷情報（例えば、ＣＰＵ使用率、メモリ使用量、Ｉ／Ｏアクセス数など）を監視することが行われている。バッチ処理のような周期的な処理を中心とする機器やシステムでは、負荷情報の変動は、処理に追従した周期的な変動になることが知られている。

【0003】

従来では、この負荷情報の周期性に着目して、過去の負荷情報から生成した機器の正常時における負荷情報（以下「モデルデータ」）と、現在の負荷情報から生成したモデルデータと同じ期間長の負荷情報（以下、「負荷データ」）とを照合し、負荷データがモデルデータに一致していなければ異常と判定している。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１１−０３４２０８号公報

【特許文献2】特開２００９−０７５８１７号公報

【特許文献3】特開平０６−１７５８８６号公報

【特許文献4】特開２０１１−１５４４８３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、正常であるにもかかわらず、ユーザ操作やサーバ接続時のパケットの到着等により発生した負荷変動、すなわち外乱が負荷データに含まれていると、モデルデータと照合した結果、パターンが一致しないため異常と判断してしまうおそれがあった。

【0006】

発生しうる外乱を原因とする負荷変動パターンを予め特定しておき、そのパターンを負荷データから除去した後にモデルデータと照合することも考えられるが、発生しうる外乱の全てを推測して各外乱に対応した負荷変動パターンを予め用意しておくことは極めて困難である。

【0007】

本発明は、外乱に対応した負荷変動パターンを予め用意しておくことなく機器の状態を正確に判定することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本発明に係る機器状態判定装置は、状態の判定対象とする機器にかかる負荷の状態を示す負荷情報から前記機器の状態の判定対象期間に含まれる情報を切り出して、前記判定対象期間における負荷変動を示す負荷データを生成する負荷データ生成手段と、前記判定対象期間に対して前記機器が正常の状態の場合を示すモデルデータを取得するモデルデータ取得手段と、前記負荷データ生成手段により生成された負荷データを前記モデルデータと照合することで前記判定対象期間において前記機器の状態が正常であったか否かを判定するデータ照合手段と、を有し、前記データ照合手段は、前記負荷データ生成手段により生成された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致しないと判定した場合、前記機器に関わる事象が記録されたログ情報から前記判定対象期間において外乱の発生要因となる事象が行われていた外乱発生期間を特定し、前記負荷データから前記外乱発生期間における負荷変動を消去する外乱消去部を含み、前記外乱消去部により前記外乱発生期間における負荷変動が消去された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致した場合、前記判定対象期間における前記機器の状態を正常と判定することを特徴とする。

【0009】

また、前記データ照合手段は、前記外乱消去部により前記外乱発生期間における負荷変動が消去された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致しないと判定した場合、前記負荷データから前記外乱発生期間部分のデータを切除する補正を行う補正部を含み、前記補正部により補正された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致した場合、前記判定対象期間における前記機器の状態を正常と判定することを特徴とする。

【0010】

本発明に係る機器状態判定装置は、状態の判定対象とする機器にかかる負荷の状態を示す負荷情報から前記機器の状態の判定対象期間に含まれる情報を切り出して、前記判定対象期間における負荷変動を示す負荷データを生成する負荷データ生成手段と、前記判定対象期間に対して前記機器が正常の状態の場合を示すモデルデータを取得するモデルデータ取得手段と、前記負荷データ生成手段により生成された負荷データと前記モデルデータとを照合することで前記判定対象期間において前記機器の状態が正常であったか否かを判定するデータ照合手段と、を有し、前記データ照合手段は、前記負荷データ生成手段により生成された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致しないと判定した場合、前記機器に関わる事象が記録されたログ情報から前記判定対象期間において外乱の発生要因となる事象が行われていた外乱発生期間を特定し、前記負荷データから前記外乱発生期間部分のデータを切除する補正を行う補正部を含み、前記補正部により補正された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致した場合、前記判定対象期間における前記機器の状態を正常と判定することを特徴とする。

【0011】

本発明に係るプログラムは、コンピュータを、状態の判定対象とする機器にかかる負荷の状態を示す負荷情報から前記機器の状態の判定対象期間に含まれる情報を切り出して、前記判定対象期間における負荷変動を示す負荷データを生成する負荷データ生成手段、前記判定対象期間に対して前記機器が正常の状態の場合を示すモデルデータを取得するモデルデータ取得手段、前記負荷データ生成手段により生成された負荷データを前記モデルデータと照合することで前記判定対象期間において前記機器の状態が正常であったか否かを判定するデータ照合手段、として機能させ、前記データ照合手段は、前記負荷データ生成手段により生成された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致しないと判定した場合、前記機器に関わる事象が記録されたログ情報から前記判定対象期間において外乱の発生要因となる事象が行われていた外乱発生期間を特定し、前記負荷データから前記外乱発生期間における負荷変動を消去する外乱消去部を含み、前記外乱消去部により前記外乱発生期間における負荷変動が消去された負荷データを前記モデルデータと照合した結果、一致した場合、前記判定対象期間における前記機器の状態を正常と判定する。

【発明の効果】

【0012】

本発明によれば、外乱に対応した負荷変動パターンを予め用意しておくことなく機器の状態を正確に判定することができる。

【図面の簡単な説明】

【0013】

【図1】本発明に係る機器状態判定装置の一実施の形態を示したブロック構成図である。

【図2】本実施の形態における機器状態判定装置を形成するコンピュータのハードウェア構成図である。

【図3】本実施の形態における機器状態判定処理を示したフローチャートである。

【図4】（ａ）は状態判定対象期間における負荷データを示す図であり、（ｂ）は図４（ａ）と同じ期間長の状態判定対象期間におけるモデルデータを示す図である。

【図5】本実施の形態における外乱消去処理を示したフローチャートである。

【図6】（ａ）は状態判定対象期間において外乱が発生した負荷データを示す図であり、（ｂ）は図６（ａ）と同じ期間長の状態判定対象期間におけるモデルデータを示す図である。

【図7】本実施の形態における外乱消去処理により負荷変動を消去した後の負荷データを示す図である。

【図8】本実施の形態におけるデータ補正処理を示したフローチャートである。

【図9】（ａ）は状態判定対象期間においてデータ補正をした後の負荷データを示す図であり、（ｂ）は図６（ａ）と同じ期間長の状態判定対象期間におけるモデルデータを示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0014】

以下、図面に基づいて、本発明の好適な実施の形態について説明する。

【0015】

図１は、本発明に係る機器状態判定装置の一実施の形態を示したブロック構成図である。本実施の形態における機器状態判定装置１０は、ビル等の建造物に設置され、コンピュータが搭載された機器を遠隔地から監視する監視センタに設置されている。監視センタは、図示しない１又は複数のデータ収集装置によって建造物に設置のビル管理システムから収集した負荷情報及びログ情報をそれぞれ蓄積する負荷情報蓄積部１及びログ情報蓄積部２を有している。また、機器状態判定装置１０が実施する機器の状態が正常か否かの判定処理を実行する際に用いるモデルデータを格納するモデルデータ記憶部３を有している。なお、各記憶手段１〜３は、機器状態判定装置１０の内部に設けてもよいし、監視センタ以外に設けられていてもよい。

【0016】

機器は、運用により所定の動作を行うが、ビル管理システムは、機器のハードウェア資源にかかる負荷を示す指標として、ＣＰＵ使用率、メモリ使用量、Ｉ／Ｏアクセス数等の負荷を常時監視している。監視センタには、これらのデータがビル管理システムからリアルタイム又は定期的に送信されてくると、負荷情報として負荷情報蓄積部１に蓄積する。

【0017】

また、機器は、機器に関わる事象としてユーザ操作やネットワークアクセス等機器の動作が行われた日時及び動作内容を特定する情報を含むログ情報が、ビル管理システムが出力するシステムログやウェブサーバが出力するアクセスログ等に蓄積される。ログ情報蓄積部２には、これらの逐次蓄積されたログ情報がビル管理システムからリアルタイム又は定期的に送信され蓄積される。

【0018】

また、本実施の形態における機器状態判定装置１０は、機器の動作に基づく負荷情報を、機器が正常の状態の場合を示すモデルデータと照合することで、当該機器の状態が正常か否かを判定する。モデルデータ記憶部３には、このモデルデータが格納されている。

【0019】

モデルデータは、周期毎機器毎に予め用意される。例えば、ビル管理システムにおいて、日報、週報及び月報を生成しているのであれば、これらの周期に合わせて１日分の長さ（稼動時間又は２４時間の長さ）のモデルデータ、１週間の長さ、及び１月分の長さのモデルデータを予め用意しておく。具体的には、モデルデータを、負荷情報から正常に稼動していたときに収集された１日、１週間、１月等所定の判定対象期間単位で負荷情報を切り出して生成してもよいし、論理的に算出してもよい。基本的には、ビルに設置された機器毎にモデルデータを用意しておくのが望ましいが、機器の使用状況によっては複数の機器により共有してもよい。

【0020】

図２は、本実施の形態における機器状態判定装置１０を形成するコンピュータのハードウェア構成図である。本実施の形態において機器状態判定装置１０を形成するコンピュータは、従前から存在する汎用的なハードウェア構成で実現できる。すなわち、コンピュータは、図２に示したようにＣＰＵ２１、ＲＯＭ２２、ＲＡＭ２３、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）２４を接続したＨＤＤコントローラ２５、入力手段として設けられたマウス２６とキーボード２７、及び表示装置として設けられたディスプレイ２８をそれぞれ接続する入出力コントローラ２９、通信手段として設けられたネットワークコントローラ３０を内部バス３１に接続して構成される。

【0021】

図１に戻り、本実施の形態における機器状態判定装置１０は、負荷データ生成部１１、データ照合部１２及び表示部１３を有している。負荷データ生成部１１は、負荷データ生成手段として設けられ、状態の判定対象とする機器にかかる負荷の状態を示す負荷情報から当該機器の状態の判定対象期間に含まれる情報を切り出して、その判定対象期間における負荷変動を示す負荷データを生成する。表示部１３は、データ照合部１２による機器が正常か否かの判定結果を表示する。

【0022】

データ照合部１２は、データ照合手段として設けられ、負荷データ生成部１１により生成された負荷データをモデルデータと照合することで判定対象期間において当該機器の状態が正常であったか否かを判定する。データ照合部１２は、またモデルデータ取得手段として設けられており、負荷データと照合するモデルデータをモデルデータ記憶部３から取得する。データ照合部１２は、外乱消去部１２１及び負荷データ補正部１２２を有している。外乱消去部１２１は、負荷データ生成部１１により生成された負荷データをモデルデータと照合した結果、一致しないと判定した場合、ログ情報を参照することによって判定対象期間において外乱の発生要因となる事象が行われていた外乱発生期間を特定し、負荷データからその外乱発生期間における負荷変動を消去する。負荷データ補正部１２２は、ログ情報を参照することによって判定対象期間において外乱の発生要因となる事象が行われていた外乱発生期間を特定し、負荷データからその外乱発生期間部分のデータを切除する補正を行う。

【0023】

機器状態判定装置１０における各構成要素１１〜１３は、機器状態判定装置１０を形成するコンピュータと、コンピュータに搭載されたＣＰＵ２１で動作するプログラムとの協調動作により実現される。なお、各記憶手段１〜３が機器状態判定装置１０に設けられている場合、各記憶手段１〜３は、機器状態判定装置１０に搭載されたＨＤＤ２４にて実現される。

【0024】

また、本実施の形態で用いるプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して提供することも可能である。通信手段や記録媒体から提供されたプログラムはコンピュータにインストールされ、コンピュータのＣＰＵ２１がプログラムを順次実行することで各種処理が実現される。

【0025】

次に、本実施の形態における機器状態判定処理について図３に示したフローチャートを用いて説明する。機器状態判定処理は、機器状態判定処理プログラムを定周期的に実行することで定時処理として実行されてもよいし、管理者等のユーザにより機器状態判定処理プログラムが起動されることで実行されるようにしてもよい。また、状態の判定対象とする機器は、予め決められていてもよいし、ユーザによりその都度指定されてもよい。ここでは、１台の機器に着目して説明する。複数の機器に対して行う場合も、各機器に対して以下に説明する処理と同じ内容で処理すればよい。

【0026】

負荷データ生成部１１は、負荷情報蓄積部１に蓄積されている負荷情報から、機器の状態の判定対象期間に含まれる情報を切り出して負荷データを生成する（ステップ１１０）。状態判定対象期間は、日、週、月などの一定期間長である。状態判定対象期間を特定するために必要な始期及び期間長は、ユーザにより指定される。もちろん、予め決められた状態判定対象期間の始期（０時、日曜日、１日等）及び長さ（１日、１週間、１月等）としてユーザに指定させなくてもよい。

【0027】

続いて、データ照合部１２は、負荷データ生成部１１により生成された負荷データと同じ状態判定対象期間長の当該機器のモデルデータをモデルデータ記憶部３から取り出し取得する（ステップ１２０）。そして、負荷データ生成部１１により生成された負荷データを取得したモデルデータと照合する。

【0028】

ここで、照合した結果、負荷データがモデルデータと一致していれば（ステップ１３０でＹ）、データ照合部１２は、当該状態判定対象期間において、機器は正常な状態で動作していたと判定する（ステップ１９０）。機器が正常と判定されたときの負荷データとモデルデータの関係を図４に示す。

【0029】

図４（ａ）には状態判定対象期間における負荷データが、図４（ｂ）には図４（ａ）と同じ期間長の状態判定対象期間におけるモデルデータが、それぞれ示されている。この例では、負荷情報としてメモリ使用量を用いている場合を例に示している。各データにおける負荷変動のパターンが同一の場合、負荷データとモデルデータは一致していると判定する。パターンが一致しているかどうかは、負荷パターンにより表される負荷変動、詳細には時間軸上で変化するメモリ使用量の値（負荷）の変動より形成される山の傾きや位置、負荷データとモデルデータの各値のずれ量（誤差）の許容範囲等を考慮して判断する。このパターンが一致しているかどうかの判定基準は、従前からある基準を用いればよい。後述する照合処理においても同様である。

【0030】

一方、照合した結果、負荷データがモデルデータと一致していない場合（ステップ１３０でＮ）、本実施の形態では、一致しなかった原因として外乱が発生したと仮定して、外乱消去処理を実行する（ステップ１４０）。

【0031】

図５は、本実施の形態における外乱消去処理を示したフローチャートであり、図６（ａ）は、状態判定対象期間において範囲Ｄに外乱が発生した負荷データを示す図である。図６（ｂ）は、図４（ｂ）と同じ図であり、状態判定対象期間におけるモデルデータを示す図である。以下、外乱消去部１２１が実行する外乱消去処理について図５及び図６を用いて説明する。

【0032】

まず、外乱消去部１２１は、ログ情報蓄積部２から判定対象期間に含まれているログ情報を抽出し（ステップ１４１）、その抽出したログ情報の中から外乱に相当する事象の発生期間（外乱発生期間）を特定する（ステップ１４２）。機器をバッチ処理のみに利用するなど、つまり機器の動作に周期性や規則性がある場合、外乱としては、バッチ処理ではないユーザ操作やサーバ接続時のパケットの到着等が想定しうるが、抽出した判定対象期間内のログ情報を分析することによって外乱の発生期間を特定できる。例えば、ログ情報から外乱発生の原因としてユーザ操作が特定されると、そのユーザ操作に伴い発生した負荷変動の発生期間を外乱発生期間として特定する。ここでは、図６（ａ）に例示したように、ログ情報を分析したことにより判定対象期間の始期から範囲Ｄの期間（外乱発生期間）で外乱が発生していることが特定されたとする。この場合、外乱消去部１２１は、負荷データ生成部１１により生成された負荷データから外乱発生期間内の負荷変動を消去する（ステップ１４３）。この負荷変動を消去した後の負荷データを図７に示す。

【0033】

以上のようにして、負荷データに現れた外乱による負荷変動を消去すると、データ照合部１２は、負荷変動を消去した負荷データを、モデルデータと照合する。

【0034】

ここで、照合した結果、負荷データがモデルデータと一致していれば（ステップ１５０でＹ）、データ照合部１２は、当該状態判定対象期間において、機器は正常な状態で動作していたと判定する（ステップ１９０）。なお、例えば、図６（ａ）とは異なり、メモリ使用量の値がほぼ変化していない中盤から後半部分で外乱が発生していた場合、外乱消去部１２１により外乱を消去した後の負荷データは、モデルデータと一致するため、この時点で、機器は正常な状態で動作していたと判定されることになる。

【0035】

一方、照合した結果、負荷データがモデルデータと一致していない場合（ステップ１５０でＮ）、本実施の形態では、一致しなかった原因として外乱が発生したことにより負荷データに時間軸上のずれが発生していると仮定して、モデルデータと時間軸を合致させるためのデータ補正処理を実行する（ステップ１６０）。

【0036】

図８は、本実施の形態におけるデータ補正処理を示したフローチャートであり、図９（ａ）は、この処理により補正した後の負荷データを示す図である。図９（ｂ）は、図４（ｂ）と同じ図であり、状態判定対象期間におけるモデルデータを示す図である。以下、負荷データ補正部１２２が実行するデータ補正処理について図８及び図９を用いて説明する。

【0037】

まず、負荷データ補正部１２２は、ログ情報蓄積部２から判定対象期間に含まれているログ情報を抽出し（ステップ１６１）、その抽出したログ情報の中から外乱に相当する事象の発生期間（外乱発生期間）を特定する（ステップ１６２）。この外乱発生期間を特定する処理（ステップ１６１，１６２）は、外乱消去処理における処理（ステップ１４１，１４２）と同じでよい。従って、外乱発生期間を特定する手段をデータ照合部１２に別途設けて、外乱発生期間の特定処理を外乱消去部１２１及び負荷データ補正部１２２が共用できるようにソフトウェアを構成してもよい。

【0038】

続いて、負荷データ補正部１２２は、外乱消去部１２１により外乱が消去された負荷データからその外乱発生期間部分のデータを切除する補正を行う。具体的には、単に切除しただけでは、切除した外乱発生期間部分の負荷データは空白になってしまうので、モデルデータとの照合ができるように負荷データを補正して時間軸を合わせる。ここで、負荷データから外乱発生期間部分のデータを切除する補正というのは、次のことを意味する。

【0039】

外乱発生期間は、判定対象期間の先頭（始期から外乱発生期間長）に存在する場合と、途中に存在する場合と、最後（終期から外乱発生期間長）に存在する場合と、が考えられる。

【0040】

先頭に存在する場合、図９（ａ）に示したように、先頭部分（外乱発生期間）の負荷データを切除すると共に、切除後の残された負荷データ全体を時間軸上、先頭方向にシフトすることで、モデルデータと負荷データの始期を合わせる。途中に存在する場合、外乱発生期間の負荷データを切除すると負荷データは分断されるので、負荷データの一部をシフトしてつなげればよい。すなわち、時間軸上、分断された右側の負荷データを左側にシフトして左側の負荷データと連結して１本の負荷パターンとする。最後に存在する場合、外乱発生期間の負荷データを単に切除すればよく、切除後の残された負荷データはシフト不要である。

【0041】

なお、複数の外乱が含まれることで、負荷データが３以上に分断される場合もあり得るが、前述したシフトを組み合わせて行うことで連続した負荷データに補正できる。なお、いずれの場合も、図９（ａ）に表れているように、データ補正後の負荷データは、外乱発生期間の長さ分短くなる。従って、負荷データの終期近傍部分はモデルデータとの照合はできないので、その終期近傍部分は照合対象外とする。

【0042】

以上のようにして、負荷データを補正すると、データ照合部１２は、負荷データ補正部１２２により外乱発生期間分切除した負荷データを、モデルデータと照合する。

【0043】

ここで、照合した結果、負荷データがモデルデータと一致していれば（ステップ１７０でＹ）、データ照合部１２は、当該状態判定対象期間において、機器は正常な状態で動作していたと判定する（ステップ１９０）。

【0044】

一方、照合した結果、負荷データがモデルデータと一致していない場合（ステップ１７０でＮ）、データ照合部１２は、当該状態判定対象期間において、機器は正常な状態で動作していないと判定する（ステップ１８０）。

【0045】

以上のようにして、機器の動作の状態を判定すると、表示部１３は、ディスプレイ２８に判定結果を表示する。あるいは、判定結果を、図示しないプリンタに印刷させたり、記憶手段にファイル形式にて保存させてもよい。

【0046】

本実施の形態では、負荷情報を判定対象期間で区切ることで生成された負荷データがモデルデータと一致しなかった場合、負荷データから外乱を消去したり、時間軸上、シフトするなどの補正をして、モデルデータと照合するようにした。このように、負荷データから外乱を消去するようにしたことで多種に及ぶ外乱に対応したモデルデータを数多く用意しておく必要がない。

【0047】

なお、本実施の形態では、外乱消去と負荷データのシフト補正の双方の処理を機器状態判定処理に含めるようにしたが、いずれか一方のみを含めるようにしてもよい。

【0048】

また、本実施の形態では、負荷情報としてメモリ使用量を用いた場合を例にしたが、ＣＰＵ使用率等他の負荷情報を用いてもよい。また、単独の負荷情報ではなく、複数の負荷情報それぞれに基づき機器状態を判定し、それらの判定結果に基づき総合的に判定するようにしてもよい。更に、ある１日の機器の状態を判定する際に、その１日を判定対象期間として判定すると共に、その１日を含む１週間又は１月の少なくとも一方を判定対象期間として更に判定し、それらの判定結果に基づき総合的に判定するようにしてもよい。

【0049】

また、外乱発生期間の特定に用いる情報として、機器の動作に応じて発生するログ情報以外に、運用中の記録を利用するようにしてもよい。例えば、ビル管理システムでは、現地に出向いて行った作業を電子化して記録している。また、機器で実行するバッチ処理のスケジュール情報や実績情報も電子化されている。このように運用により得られたデータをログ情報の代わりに、あるいはログ情報と共に外乱発生期間の特定に用いるようにしてもよい。更に、外乱発生期間の特定に用いる情報として、機器を設置したシステムの信号情報を利用してもよい。例えば、エレベータ等の昇降機では、エレベータのかご内操作盤に対するユーザ操作により、戸開信号が変化するなどユーザ操作によって信号情報が変化する。この変化を外乱とみなすようにしてもよい。

【符号の説明】

【0050】

１ 負荷情報蓄積部、２ ログ情報蓄積部、３ モデルデータ記憶部、１０ 機器状態判定装置、１１ 負荷データ生成部、１２ データ照合部、１３ 表示部、２１ ＣＰＵ、２２ ＲＯＭ、２３ ＲＡＭ、２４ ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、２５ ＨＤＤコントローラ、２６ マウス、２７ キーボード、２８ ディスプレイ、２９ 入出力コントローラ、３０ ネットワークコントローラ、３１ 内部バス、１２１ 外乱消去部、１２２ 負荷データ補正部。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】