特許 6102390 情報処理装置、睡眠障害判定システム、プログラム及び睡眠障害判定方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6102390

(24)【登録日】2017年3月10日

(45)【発行日】2017年3月29日

(54)【発明の名称】情報処理装置、睡眠障害判定システム、プログラム及び睡眠障害判定方法

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/16 20060101AFI20170316BHJP

【ＦＩ】

   A61B5/16ZIT

【請求項の数】10

【全頁数】20

(21)【出願番号】特願2013-58149(P2013-58149)

(22)【出願日】2013年3月21日

(65)【公開番号】特開2014-180503(P2014-180503A)

(43)【公開日】2014年9月29日

【審査請求日】2015年8月26日

(73)【特許権者】

【識別番号】000001443

【氏名又は名称】カシオ計算機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001254

【氏名又は名称】特許業務法人光陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】高橋 智洋

【審査官】 松本 隆彦

(56)【参考文献】

【文献】 特表２０１０−５３７６７４（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００７−２０２６８１（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ａ６１Ｂ ５／１６

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザが受けた光の強さを示す情報を複数の波長帯毎に取得する光情報取得手段と、
前記ユーザが睡眠しているか否かを示す情報と時刻とを対応付けた睡眠情報を取得する睡眠情報取得手段と、
前記睡眠情報取得手段により取得された前記睡眠情報を蓄積記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている睡眠情報に基づいて、前記ユーザの睡眠リズムに応じた重みを算出する重み算出手段と、
前記光情報取得手段により取得された波長帯毎の光の強さを示す情報に対し、波長帯に応じた重み付けと前記重み算出手段により算出された前記ユーザの睡眠リズムに応じた重みを用いた重み付けとを行う重み付け手段と、
前記重み付けされた光の強さを示す情報に基づいて、前記ユーザの睡眠障害の危険性を判定する判定手段と、
前記判定手段による判定結果を出力する出力手段と、
を備える情報処理装置。

【請求項2】

前記判定手段は、前記重み付けされた光の強さを示す情報と予め定められた閾値とを比較し、その比較結果に基づいて、前記ユーザの睡眠障害の危険性を判定する請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記重み付け手段は、短波長側の波長帯に長波長側の波長帯よりも大きい重みを付ける請求項１又は２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記重み付け手段は、更に、前記光の強さを示す情報の測定が行われた時間帯に応じた重み付けを行う請求項１〜３の何れか一項に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記重み付け手段は、深夜の時間帯に日中の時間帯よりも大きい重みを付ける請求項４に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記重み算出手段は、前記記憶手段に記憶されている睡眠情報に基づいて、前記ユーザの入眠時間帯のずれ、起床時間帯のずれ、及び睡眠の乱れの回数を算出し、前記ずれの時間又は前記乱れの回数が予め定められた基準より大きい場合に、睡眠リズムに応じた重みを大きくする請求項１〜５の何れか一項に記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記出力手段は、前記判定結果に応じて睡眠障害を抑制するためのアドバイス情報を出力する請求項１〜６の何れか一項に記載の情報処理装置。

【請求項8】

ユーザが受けた光の強さを複数の波長帯毎に測定する光センサ装置と、端末装置と、サーバ装置と、を備える睡眠障害判定システムであって、
前記端末装置は、
前記光センサ装置から前記ユーザが受けた光の強さを示す情報を複数の波長帯毎に取得する光情報取得手段と、
前記ユーザが睡眠しているか否かを示す情報と時刻とを対応付けた睡眠情報を取得する睡眠情報取得手段と、
前記睡眠情報取得手段により取得された前記睡眠情報を蓄積記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている睡眠情報に基づいて、前記ユーザの睡眠リズムに応じた重みを算出する重み算出手段と、
前記光情報取得手段により取得された波長帯毎の光の強さを示す情報に対し、波長帯に応じた重み付けと前記重み算出手段により算出された前記ユーザの睡眠リズムに応じた重みを用いた重み付けとを行う重み付け手段と、
前記重み付けされた光の強さを示す情報を前記サーバ装置に送信する光情報送信手段と、
を備え、
前記サーバ装置は、
前記端末装置から送信された前記重み付けされた光の強さを示す情報に基づいて、前記ユーザの睡眠障害の危険性を判定する判定手段と、
前記判定手段による判定結果を前記端末装置に送信する判定結果送信手段と、
を備える睡眠障害判定システム。

【請求項9】

コンピュータを、
ユーザが受けた光の強さを示す情報を複数の波長帯毎に取得する光情報取得手段、
前記ユーザが睡眠しているか否かを示す情報と時刻とを対応付けた睡眠情報を取得する睡眠情報取得手段、
前記睡眠情報取得手段により取得された前記睡眠情報を蓄積記憶する記憶手段、
前記記憶手段に記憶されている睡眠情報に基づいて、前記ユーザの睡眠リズムに応じた重みを算出する重み算出手段、
前記光情報取得手段により取得された波長帯毎の光の強さを示す情報に対し、波長帯に応じた重み付けと前記重み算出手段により算出された前記ユーザの睡眠リズムに応じた重みを用いた重み付けとを行う重み付け手段、
前記重み付けされた光の強さを示す情報に基づいて、前記ユーザの睡眠障害の危険性を判定する判定手段、
前記判定手段による判定結果を出力する出力手段、
として機能させるためのプログラム。

【請求項10】

ユーザが受けた光の強さを示す情報を複数の波長帯毎に取得する光情報取得工程と、
前記ユーザが睡眠しているか否かを示す情報と時刻とを対応付けた睡眠情報を取得する睡眠情報取得工程と、
前記取得された前記睡眠情報を蓄積記憶する記憶工程と、
前記記憶されている睡眠情報に基づいて、前記ユーザの睡眠リズムに応じた重みを算出する重み算出工程と、
前記取得された波長帯毎の光の強さを示す情報に対し、波長帯に応じた重み付けと前記算出された前記ユーザの睡眠リズムに応じた重みを用いた重み付けとを行う重み付け工程と、
前記重み付けされた光の強さを示す情報に基づいて、前記ユーザの睡眠障害の危険性を判定する判定工程と、
前記判定結果を出力する出力工程と、
を含む睡眠障害判定方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、睡眠障害判定システム、プログラム及び睡眠障害判定方法に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、人間の身体は朝目覚め、夜には眠くなるようになっている。しかしながら、このリズムに反して夜に活動する人が増え、テレビや携帯電話のディスプレイなどを見ることも時間帯を問わないようになっている。その結果、寝つきが悪くなったり、慢性的に睡眠時間が遅くなる睡眠相後退症候群などの概日リズム睡眠障害を生じたりしている人も増えている。

【0003】

就寝直前や深夜帯にテレビや携帯電話などのディスプレイからの光を見ると、網膜に入った光が刺激となって脳を覚醒させ、概日リズム睡眠障害を生じさせる一因となると言われている。特に、短波長の光は睡眠に関係するメラトニンを抑制する働きがあるため、睡眠障害への影響が大きいことが知られている（例えば、非特許文献１参照）。

【0004】

そこで、例えば、特許文献１には、被検体の概日リズムを維持するために、短波長の光を選択的に遮断する機器が提案されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２０１０−５３５５３８号公報

【非特許文献】

【0006】

【非特許文献1】George C.Brainard, John P.Hanifin, Jeffrey M. Greeson, Benda Byrne, Gena Glickman, Edward Gerner, and Mark D. Rollag, ”Action Spectrum for Melatonin Regulation in Humans :Evidence for a Novel Circadian Photoreceptor”, The Journal of Neuroscience, August 15, 2001, 21(16):p.6405-6412

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0007】

しかしながら、朝に日中の行動に向けて脳を覚醒させるために短波長から長波長までの全ての波長を含む太陽光を浴びることは寧ろ人間にとって必要なことであり、特許文献１に記載のように特定波長帯の光を遮断してしまうことは好ましくない。一方、特許文献１に記載のような機器を使用せずに睡眠障害を予防したり抑制したりするには、自身の睡眠障害の危険性を認識し、生活習慣の改善を含む適切な対処をすることが必要となるが、従来、睡眠障害の危険性を知るには医者にかかる以外に方法がなく不便であり、睡眠障害の危険性の判断材料をユーザに提供する装置が望まれていた。

【0008】

本発明の課題は、睡眠障害の危険性の判断材料をユーザに提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0009】

上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明の情報処理装置は、
ユーザが受けた光の強さを示す情報を複数の波長帯毎に取得する光情報取得手段と、
前記ユーザが睡眠しているか否かを示す情報と時刻とを対応付けた睡眠情報を取得する睡眠情報取得手段と、
前記睡眠情報取得手段により取得された前記睡眠情報を蓄積記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている睡眠情報に基づいて、前記ユーザの睡眠リズムに応じた重みを算出する重み算出手段と、
前記光情報取得手段により取得された波長帯毎の光の強さを示す情報に対し、波長帯に応じた重み付けと前記重み算出手段により算出された前記ユーザの睡眠リズムに応じた重みを用いた重み付けとを行う重み付け手段と、
前記重み付けされた光の強さを示す情報に基づいて、前記ユーザの睡眠障害の危険性を判定する判定手段と、
前記判定手段による判定結果を出力する出力手段と、
を備える。

【発明の効果】

【0010】

本発明によれば、睡眠障害の危険性の判断材料をユーザに提供することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】本実施形態における睡眠障害判定システムの全体構成例を示す図である。

【図2】眼鏡型デバイスの機能的構成を示すブロック図である。

【図3】リスト端末の機能的構成を示すブロック図である。

【図4】携帯端末の機能的構成を示すブロック図である。

【図5】サーバ装置の機能的構成を示すブロック図である。

【図6】判定テーブルのデータ格納例を示す図である。

【図7】眼鏡型デバイスの制御部により実行される光測定処理を示すフローチャートである。

【図8】リスト端末の制御部により実行される睡眠情報生成処理を示すフローチャートである。

【図9】携帯端末の制御部により実行される重み付け処理を示すフローチャートである。

【図10】サーバ装置の制御部により実行される判定処理を示すフローチャートである。

【図11】サーバ装置の制御部により実行される学習処理を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、添付図面を参照して本発明に係る好適な実施形態を詳細に説明する。なお、本発明は、図示例に限定されるものではない。

【0013】

＜睡眠障害判定システム１００の構成＞
図１は、本実施形態の睡眠障害判定システム１００の全体構成例を示す図である。
睡眠障害判定システム１００は、ユーザ（図１においてＵで示す）の網膜に入射する光の強さを示す情報に基づいて、ユーザの睡眠障害の危険性を判定し、判定結果及び睡眠障害の抑制に向けたアドバイス情報を提供するシステムである。睡眠障害判定システム１００は、図１に示すように、眼鏡型デバイス１と、リスト端末２と、携帯端末３と、サーバ装置４と、を備えて構成されている。眼鏡型デバイス１及びリスト端末２は、それぞれ携帯端末３と無線により通信接続可能である。また、携帯端末３とサーバ装置４は、通信ネットワークＮを介して通信接続可能である。通信ネットワークＮは、例えば、インターネット回線であり、各装置がインターネット回線に接続するための無線ＬＡＮ（Local Area Network）や移動体通信網等の回線網を含む。なお、眼鏡型デバイス１、リスト端末２、携帯端末３の台数は、１：１：１で対応していれば特に限定されない。

【0014】

＜眼鏡型デバイス１の構成＞
眼鏡型デバイス１は、ユーザに装着される眼鏡型のデバイスであり、ユーザの網膜に入射する光の強さを光の波長帯別に測定し、携帯端末３に送信する眼鏡型の光センサ装置である。

【0015】

図２は、眼鏡型デバイス１の機能構成例を示すブロック図である。図２に示すように、眼鏡型デバイス１は、制御部１０、光センサ１１、計時部１２、記憶部１３、通信部１４等を備えて構成され、各部はバス１５により接続されている。

【0016】

制御部１０は、図示は省略するが、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）を備えて構成される。制御部１０のＣＰＵは、ＲＯＭに記憶されているプログラムを読み出し、ＲＡＭのワークエリアに展開し、展開したプログラムに従って、後述する光測定処理を始めとする各種処理を実行する。

【0017】

光センサ１１は、眼鏡のレンズに相当する部分に設けられ、眼鏡型デバイス１を装着したユーザの網膜に入射する光の強さ（ｃｄ）を測定し、測定結果を制御部１０に出力する。光センサ１１は、光フィルタを備えており、短波長（約４２０〜約４９５ｎｍ）、中波長（約４９５〜約５９０ｎｍ）、長波長（約５９０〜６９５ｎｍ）の波長帯別に光の強さを測定する。

【0018】

計時部１２は、ＲＴＣ（Real Time Clock）等により構成され、現在日時を計測して制御部１０に出力する。

【0019】

記憶部１３は、不揮発性の半導体メモリ等により構成される。記憶部１３は、光センサ１１における測定結果を記憶するための光情報記憶部１３０を有する。

【0020】

通信部１４は、無線通信モジュール等により構成され、無線ＬＡＮ（Local Area Network）、Bluetooth（登録商標）等の所定の無線通信回線を介して携帯端末３等の外部装置と接続し、データ送受信を行う。

【0021】

＜リスト端末２の構成＞
リスト端末２は、ユーザの腕等に装着され、加速度及びユーザの心拍数を測定し、測定結果に基づきユーザが睡眠しているか否かを示す睡眠情報を生成し、生成した睡眠情報を携帯端末３に送信する装置である。

【0022】

図３は、リスト端末２の機能構成例を示すブロック図である。図３に示すように、リスト端末２は、制御部２０、加速度センサ２１、心拍計２２、計時部２３、記憶部２４、通信部２５等を備えて構成され、各部はバス２６により接続されている。

【0023】

制御部２０は、図示は省略するが、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭを備えて構成される。制御部２０のＣＰＵは、ＲＯＭに記憶されているプログラムを読み出し、ＲＡＭのワークエリアに展開し、展開したプログラムに従って、後述する睡眠情報生成処理を始めとする各種処理を実行する。

【0024】

加速度センサ２１は、３軸の加速度センサであり、加速度を検出し制御部２０に出力する。
心拍計２２は、ユーザの１分間当たりの心拍数を測定し、測定結果を制御部２０に出力する。

【0025】

計時部２３は、ＲＴＣ等により構成され、現在日時を計測して制御部２０に出力する。

【0026】

記憶部２４は、不揮発性の半導体メモリ等により構成される。記憶部２４は、睡眠情報を記憶するための睡眠情報記憶部２４０を有する。

【0027】

通信部２５は、無線通信モジュール等により構成され、無線ＬＡＮ、Bluetooth（登録商標）等の所定の無線通信回線を介して携帯端末３等の外部装置と接続し、データ送受信を行う。

【0028】

＜携帯端末３の構成＞
携帯端末３は、眼鏡型デバイス１から測定結果のデータを取得し、所定の重み付けを行った上でサーバ装置４に送信するとともに、リスト端末２から睡眠情報を取得し、取得した睡眠情報をサーバ装置４に送信する情報処理装置である。また、サーバ装置４から受信した睡眠障害の危険性の判定結果や判定結果に応じたアドバイス情報を表示する。携帯端末３としては、スマートフォン、携帯電話機、ＰＤＡ（Personal Data Assistants）、携帯用ＰＣ（Personal Computer）等が適用可能である。

【0029】

図４に、携帯端末３の構成例を示す。図４に示すように、携帯端末３は、制御部３０、操作部３１、表示部３２、計時部３３、記憶部３４、通信部３５等を備えて構成され、各部はバス３６により接続されている。

【0030】

制御部３０は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭを備えて構成される。制御部３０のＣＰＵは、ＲＯＭや記憶部３４に記憶されているプログラムを読み出し、ＲＡＭのワークエリアに展開し、展開したプログラムに従って、後述する重み付け処理を始めとする各種処理を実行する。制御部３０は、重み付け処理を実行することにより、重み付け手段として機能する。また、制御部３０は、通信部３５との協働により光情報取得手段、睡眠情報取得手段、光情報送信手段として機能する。

【0031】

操作部３１は、表示部３２の表面を覆うように透明電極を格子状に配置したタッチパネル等を有し、手指やタッチペン等で押下された位置を検出し、その位置情報を操作情報として制御部３０に出力する。

【0032】

表示部３２は、ＬＣＤ等により構成され、制御部３０からの表示制御信号に従って、各種表示を行う。表示部３２は、出力手段として機能する。

【0033】

計時部３３は、ＲＴＣ等により構成され、現在日時を計測して制御部３０に出力する。

【0034】

記憶部３４は、不揮発性の半導体メモリ等により構成される。記憶部３４には、制御部３０で実行される各種プログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。

【0035】

通信部３５は、無線通信モジュール等により構成され、無線ＬＡＮ、Bluetooth（登録商標）等の所定の無線通信回線を介して眼鏡型デバイス１やリスト端末２等の外部装置と接続し、データ送受信を行う。また、通信部３５は、無線ＬＡＮ等を介して通信ネットワークＮに接続し、サーバ装置４と通信接続し、データ送受信を行う。
なお、携帯端末３は、その他、移動体通信網による通話機能等を備えていてもよい。

【0036】

＜サーバ装置４の構成＞
サーバ装置４は、ユーザの睡眠障害の危険性を判定するための情報処理装置である。具体的には、携帯端末３から送信されたデータ（光の強さを示す情報、睡眠情報）を受信して保存するとともに、保存したデータに基づいて睡眠障害の危険性を判定し、判定結果及び判定結果に応じたアドバイス情報を携帯端末３に送信する。

【0037】

図５は、サーバ装置４の機能構成例を示すブロック図である。図５に示すように、サーバ装置４は、制御部４０、操作部４１、表示部４２、計時部４３、記憶部４４、通信部４５等を備えて構成され、各部はバス４６により接続されている。

【0038】

制御部４０は、図示は省略するが、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭを備えて構成される。制御部４０のＣＰＵは、ＲＯＭや記憶部４３に記憶されているプログラムを読み出し、ＲＡＭのワークエリアに展開し、展開したプログラムに従って、後述する判定処理、学習処理を実行する。制御部４０は、後述する判定処理を実行することにより、判定手段として機能するとともに、通信部４５と協働して判定結果送信手段として機能する。また、サーバ装置４は、学習処理を実行することにより、重み算出手段として機能する。

【0039】

操作部４１は、カーソルキー等の各種機能キー、文字キー、テンキー等を有するキーボードを備え、ユーザによる各キーの押下入力を受け付けてその操作情報を制御部４０に出力する。また、操作部４１は、表示部４２の表面を覆うように透明電極を格子状に配置したタッチパネル等を有し、手指やタッチペン等で押下された位置を検出し、その位置情報を操作情報として制御部４０に出力する構成としてもよい。

【0040】

表示部４２は、ＬＣＤ等により構成され、制御部４０からの表示制御信号に従って、各種表示を行う。
計時部４３は、ＲＴＣ等により構成され、現在日時を計測して制御部４０に出力する。

【0041】

記憶部４４は、磁気記録媒体を有するＨＤＤ（Hard Disk Drive）、不揮発性の半導体
メモリ等により構成される。記憶部４４には、制御部４０で実行されるシステムプログラムや各種処理プログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。プログラムは、コンピュータ読み取り可能なプログラムコードの形態で格納されている。制御部４０は、当該プログラムコードに従った動作を逐次実行する。

【0042】

また、記憶部４４には、ユーザ情報データベース４４０、受信データベース４４１、重みγ記憶部４４２、閾値Ｔ記憶部４４３、判定テーブル４４４等が設けられている。
ユーザ情報データベース４４０は、携帯端末３のユーザのユーザ情報を格納するためのデータベースである。例えば、ユーザ情報データベース４４０は、「ユーザ名」、「ユーザＩＤ」、「パスワード」の各フィールドを有する。これらのユーザ情報データベース４４０における登録内容は、例えば、携帯端末３からサーバ装置４にアクセスして登録することができる。

【0043】

受信データベース４４１は、携帯端末３から受信したデータを格納するためのデータベースである。例えば、受信データベース４４１は、「ユーザＩＤ」、「時刻」、「睡眠情報」、「光情報」の各フィールドを有する。「ユーザＩＤ」フィールドは、送信元の携帯端末３のユーザのユーザＩＤを格納する。「時刻」フィールドは、リスト端末２で睡眠情報生成のための測定（加速度及び心拍数）が行われた時刻を格納する。「睡眠情報」フィールドは、「時刻」フィールドの時刻にユーザが睡眠していたか否かを示す情報を格納する。「光情報」フィールドは、重み付けされた光の強さを示す情報（後述するｙの値）を格納する。

【0044】

重みγ記憶部４４２は、ユーザＩＤに対応付けて、そのユーザの睡眠情報に基づいて算出された重みγを記憶する。閾値Ｔ記憶部４４３は、ユーザＩＤに対応付けて、そのユーザの睡眠情報に基づいて算出され閾値Ｔを記憶する。

【0045】

判定テーブル４４４は、後述する判定処理における判定基準を格納したテーブルである。判定テーブル４４４は、図６に示すように、「ｙ／Ｔ」、「判定」、「アドバイス」の各フィールドを有する。「ｙ／Ｔ」フィールドは、後述する判定処理で算出されるｙ／Ｔの範囲を格納する。「判定」フィールドは、「ｙ／Ｔ」フィールドの範囲に該当する場合のユーザの睡眠障害の危険性の判定結果を格納する。「アドバイス」フィールドは、「判定」フィールドの判定結果に対応するアドバイス情報を格納する。

【0046】

通信部４５は、モデム、ルータ、ネットワークカード等により構成され、通信ネットワークＮを介して携帯端末３等の外部装置と通信接続し、データ送受信を行う。

【0047】

＜睡眠障害判定システムの動作＞
次に、本実施形態における睡眠障害判定システム１００の動作について説明する。

【0048】

（眼鏡型デバイス１の動作）
まず、眼鏡型デバイス１の動作について説明する。
図７に、眼鏡型デバイス１により実行される光測定処理のフローチャートを示す。光測定処理は、眼鏡型デバイス１の図示しない電源がＯＮの間、制御部１０のＣＰＵとＲＯＭに記憶されているプログラムとの協働により実行される。

【0049】

まず、制御部１０は、計時部１２からの時刻に基づいて、データ取得時刻であるか否かを判断する（ステップＳ１）。ここで、眼鏡型デバイス１は、予め定められた時刻（例えば、１０分ごと）にデータ取得時刻が到来するようになっている。本実施形態において、データ取得時刻はリスト端末２のデータ取得時刻と同じとする。

【0050】

データ取得時刻であると判断した場合（ステップＳ１；ＹＥＳ）、制御部１０は、光センサ１１から短波長、中波長、長波長のそれぞれの光の強さの測定結果データｘ１、ｘ２、ｘ３を取得する（ステップＳ２）。なお、短波長、中波長、長波長のそれぞれについて、データ取得時刻から予め定められた期間、所定時間間隔毎に光センサ１１からの光の強さを取得し、その平均値を測定結果データとしてもよい。

【0051】

次いで、制御部１０は、測定結果のデータをデータ取得時刻と対応付けて記憶部１３の光情報記憶部１３０に保存する（ステップＳ３）。

【0052】

次いで、制御部１０は、計時部１２からの時刻に基づいて、データ送信時刻であるか否かを判断する（ステップＳ４）。ここで、眼鏡型デバイス１は、予め定められた時刻（例えば、０時から２時間おき）にデータ送信時刻が到来するように設定されている。本実施形態において、データ送信時刻はリスト端末２のデータ送信時刻と同じとする。
データ送信時刻ではないと判断した場合（ステップＳ４；ＮＯ）、制御部１０は、ステップＳ１の処理に戻る。

【0053】

データ送信時刻であると判断した場合（ステップＳ４；ＹＥＳ）、制御部１０は、光情報記憶部１３０に書き込まれているデータを通信部１４により携帯端末３に送信し（ステップＳ５）、記憶部１３の光情報記憶部１３０を初期化し（ステップＳ６）、ステップＳ１の処理に移行する。
電源がＯＦＦとなるまで制御部１０はステップＳ１〜Ｓ６の処理を繰り返し実行する。

【0054】

（リスト端末２の動作）
次に、リスト端末２の動作について説明する。
図８に、リスト端末２により実行される睡眠情報生成処理のフローチャートを示す。睡眠情報生成処理は、リスト端末２の電源がＯＮの間、制御部２０のＣＰＵとＲＯＭに記憶されているプログラムとの協働により実行される。

【0055】

まず、制御部２０は計時部２３からの時刻に基づいて、データ取得時刻であるか否かを判断する（ステップＳ１１）。

【0056】

データ取得時刻であると判断した場合（ステップＳ１１；ＹＥＳ）、制御部２０は、加速度センサ２１から加速度の測定結果データを取得するとともに、心拍計２２に１分間当たりの心拍数の計測を行わせ、測定結果データを取得する（ステップＳ１２）。なお、データ取得時刻から予め定められた期間、所定時間間隔毎に加速度センサ２１からの加速度の測定結果データを取得し、その平均値を測定結果データとしてもよい。心拍数についても複数データの平均をとるようにしてもよい。

【0057】

次いで、制御部２０は、加速度センサ２１から取得した測定結果データ及び心拍計２２から取得した測定結果データに基づいて、ユーザが睡眠しているか否かの判別（睡眠・覚醒の判別）を行う（ステップＳ１３）。加速度及び心拍数は、起きている（睡眠していない）ときの方が睡眠しているときよりも大きい。そこで、例えば、取得した加速度と心拍数をそれぞれ予め定められた閾値と比較し、何れかが閾値より大きい場合は、起きている（睡眠してない）と判別する。両方とも閾値より小さい場合は、睡眠していると判別する。

【0058】

次いで、制御部２０は、計時部２３から現在時刻を取得し、睡眠しているか否かを示す情報と判別した時刻とを対応付けて睡眠情報として記憶部２４の睡眠情報記憶部２４０に保存する（ステップＳ１４）。

【0059】

次いで、制御部２０は、計時部２３からの時刻に基づいて、データ送信時刻であるか否かを判断する（ステップＳ１５）。データ送信時刻ではないと判断した場合（ステップＳ１５；ＮＯ）、制御部２０は、ステップＳ１１の処理に戻る。

【0060】

データ送信時刻であると判断した場合（ステップＳ１５；ＹＥＳ）、制御部２０は、睡眠情報記憶部２４０に書き込まれているデータを通信部２５により携帯端末３に送信し（ステップＳ１６）、睡眠情報記憶部２４０を初期化し（ステップＳ１７）、ステップＳ１１の処理に戻る。
電源がＯＦＦとなるまで制御部２０はステップＳ１１〜Ｓ１７の処理を繰り返し実行する。

【0061】

（携帯端末３の動作）
次に、携帯端末３の動作について説明する。
図９に、携帯端末３において実行される重み付け処理のフローチャートを示す。重み付け処理は、予め定められた時刻（例えば、眼鏡型デバイス１とリスト端末２のデータ送信時刻）が到来した際に、制御部３０のＣＰＵとＲＯＭに記憶されているプログラムとの協働により実行される。

【0062】

まず、制御部３０は、通信部３５により、眼鏡型デバイス１からの各波長帯の光の強さを示す情報ｘ１、ｘ２、ｘ３を受信するとともに、リスト端末２からの睡眠情報を受信する（ステップＳ２１）。

【0063】

次いで、制御部３０は、通信部３５を介してサーバ装置４から睡眠リズムによる重みγを取得する（ステップＳ２２）。

【0064】

次いで、制御部３０は、受信した短波長の光の強さｘ１の平均値、中波長の光の強さｘ２の平均値、長波長の光の強さｘ３の平均値をそれぞれ算出し、平均値をそれぞれｘ１、ｘ２、ｘ３とする（ステップＳ２３）。

【0065】

次いで、制御部３０は、受信した光の強さを示す情報の測定時間帯が日中であるか又は深夜帯であるかを判別する（ステップＳ２４）。ここでは、朝４時〜夜２２時までを日中、夜２２時〜朝４時までを深夜帯として判別する。測定時間帯が日中であると判別した場合（ステップＳ２４；日中）、制御部３０は、重みαをα＜１（例えば、α＝０．８）に設定し（ステップＳ２６）、ステップＳ２７の処理に移行する。測定時間帯が深夜帯であると判別した場合（ステップＳ２４；深夜帯）、制御部３０は、重みαをα＞１（例えば、α＝１．２）に設定し（ステップＳ２５）、ステップＳ２７の処理に移行する。

【0066】

ステップＳ２７において、制御部３０は、ｘ１、ｘ２、ｘ３のそれぞれに重みα、β、γを掛け合わせたｙ１、ｙ２、ｙ３を算出する（ステップＳ２７）。
重みαは、光の強さの測定時間帯による重みであり、測定時間帯が日中か深夜帯かによって異なる。深夜帯の光については睡眠障害への影響が大きいことから、重みαが１より大きくなっている。逆に、日中活動している時間帯の光については睡眠障害への影響が小さいことから、重みαが１より小さくなっている。
重みβは、波長による重みであり、波長帯によって異なる。短波長、中波長、長波長は、この順に光のエネルギーが大きい。また、短波長は、眠りを誘うホルモンであるメラトニンを抑制する働きがあることが知られている。そこで、短波長の重みβ１＞中波長の重みβ２＞長波長の重みβ３とする。ここでは、β１＝１．２、β２＝１、β３＝０．８とする。
重みγは、睡眠リズムによる重みである。この重みγは、サーバ装置４において後述する学習処理で算出されるものであり、睡眠が規則正しく取れているときの重みがγ＜１、睡眠が規則正しくとれていないときの重みがγ＞１となっている。睡眠リズムの乱れが大きいほどγの値は大きくなる。

【0067】

なお、時間帯に応じた重みα、睡眠リズムに応じた重みγに基づく重み付けは、よりユーザの状況により即した判定を行うためのものであり、簡易な構成としては、波長帯に応じた重みβのみの重み付けを行うこととしてもよい。また、重みβと重みα、重みβと重みγの組み合わせの重み付けを行うこととしてもよい。

【0068】

次いで、制御部３０は、ユーザＩＤ、ｙ１、ｙ２、ｙ３を加算したｙの値、リスト端末２から受信した睡眠情報を通信部３５によりサーバ装置４に送信する（ステップＳ２８）。

【0069】

サーバ装置４においては、携帯端末３からの情報を受信すると、後述する判定処理を実行し、受信した情報に基づいてユーザの睡眠障害の危険性を判定する。そして、判定結果及び判定結果に応じたアドバイス情報を携帯端末３に送信する。アドバイス情報は睡眠障害を抑制するためのアドバイス情報であり、例えば、睡眠障害の危険性の大きいユーザには「夜間にテレビやＰＣなどの画面を見ることはやめ、早めに寝ましょう」等のアドバイス情報を送信する。睡眠障害の危険性が中程度のユーザには「睡眠を規則正しくとりましょう」等のアドバイス情報を送信する。睡眠障害の危険性のないユーザには「このままの生活リズムを続けましょう」等のアドバイス情報を送信する。

【0070】

通信部３５によりサーバ装置４からの判定結果及びアドバイス情報を受信すると（ステップＳ２９）、制御部３０は、表示部３２に判定結果及びアドバイス情報を表示し（ステップＳ３０）、重み付け処理を終了する。

【0071】

（サーバ装置４の動作）
次に、サーバ装置４の動作について説明する。
図１０に、サーバ装置４において実行される判定処理のフローチャートを示す。判定処理は、携帯端末３からｙの値や睡眠リズムの情報等のデータを受信した場合に、制御部４０のＣＰＵとＲＯＭに記憶されているプログラムとの協働により実行される。

【0072】

まず、制御部４０は、携帯端末３から受信したデータからｙの値を取得し（ステップＳ４１）、ｙ／Ｔの値を算出する（ステップＳ４２）。Ｔの値は、記憶部４４の閾値Ｔ記憶部４４３に記憶されている閾値である。なお、受信したユーザＩＤに対応する１日或いは数日分のｙの値を受信データベース４４１から読み出し、これらのｙの値の平均値をｙとしてｙ／Ｔを算出してもよい。

【0073】

次いで、制御部４０は、ｙ／Ｔの値に基づいて、睡眠障害の危険性を判定する（ステップＳ４３）。具体的に、制御部４０は、記憶部４４から判定テーブル４４４を参照し、ｙ／Ｔの値に基づいて、睡眠障害の危険性を判定する。即ち、制御部４０は、重み付けされた光の強さを示す情報ｙと閾値Ｔの値を比較し、比較結果（ｙ／Ｔ）に基づいて、睡眠障害の危険性を判定する。

【0074】

次いで、制御部４０は、判定した危険性に応じたアドバイス情報を判定テーブル４４４から読み出して、判定結果とともに通信部４５によりデータ送信元の携帯端末３に送信する（ステップＳ４４）。アドバイス情報は、上述のように、睡眠障害を抑制するためのアドバイス情報である。なお、危険性がない場合はアドバイス情報はなしとしてもよい。
そして、制御部４０は、記憶部４４の受信データベース４４１にレコードを追加し、携帯端末３から受信したデータを格納し（ステップＳ４５）、判定処理を終了する。

【0075】

次に、サーバ装置４において実行される学習処理について説明する。
図１１に、サーバ装置４において実行される学習処理のフローチャートを示す。学習処理は、所定時刻が到来した際に、制御部４０のＣＰＵとＲＯＭに記憶されているプログラムとの協働により実行される。

【0076】

まず、制御部４０は、一人のユーザについて、受信データベース４４１に蓄積されているデータに基づいて、入眠の平均時間帯のずれが２時間以上であるか２時間未満であるかを判断する（ステップＳ５０）。即ち、一のユーザＩＤに対応するレコードを受信データベース４４１から抽出し、抽出したデータに基づいて、入眠の平均時間帯のずれが２時間以上であるか２時間未満であるかを判断する。入眠の平均時間帯のずれとは、予め定められた最適な入眠時間からの入眠の平均時間帯（例えば、直近２〜３日の平均時間帯）のずれをさす。最適な入眠時間は、例えば、ユーザ毎に携帯端末３から設定することとしてもよいし、受信データベース４４１に基づいて算出した直近ｎヶ月（ｎは正の数）の入眠平均時間としてもよい。

【0077】

入眠の平均時間帯のずれが２時間未満であると判断した場合（ステップＳ５０；２時間未満）、制御部４０は、重みγ記憶部４４２から重みγを読み出してγ１＝γ×０．８を算出し（ステップＳ５１）、ステップＳ５３に移行する。入眠の平均時間帯のずれが２時間以上であると判断した場合（ステップＳ５０；２時間以上）、制御部４０は、重みγ記憶部４４２から重みγを読み出してγ１＝γ×１．２を算出し（ステップＳ５２）、ステップＳ５３の処理に移行する。ここで重みγの初期値は１とする。

【0078】

ステップＳ５３において、制御部４０は、同じユーザについて、受信データベース４４１に蓄積されているデータに基づいて、起床の平均時間帯のずれが２時間以上であるか２時間未満であるかを判断する（ステップＳ５３）。起床の平均時間帯のずれとは、予め定められた最適な起床時間からの起床の平均時間帯（例えば、直近２〜３日の平均時間帯）のずれをさす。最適な起床時間は、例えば、ユーザ毎に携帯端末３から設定することとしてもよいし、受信データベース４４１に基づいて算出した過去ｎヶ月（ｎは正の数）の起床平均時間としてもよい。

【0079】

起床の平均時間帯のずれが２時間未満であると判断した場合（ステップＳ５３；２時間未満）、制御部４０は、γ２＝γ１×０．８を算出し（ステップＳ５４）、ステップＳ５６に移行する。起床の平均時間帯のずれが２時間以上であると判断した場合（ステップＳ５３；２時間以上）、制御部４０は、γ２＝γ１×１．２を算出し（ステップＳ５５）、ステップＳ５６の処理に移行する。

【0080】

ステップＳ５６において、制御部４０は、同じユーザについて、受信データベース４４１に蓄積されているデータに基づいて、睡眠の乱れ（途中で起きる、うたた寝）の平均頻度が３回以上であるか３回未満であるかを判断する（ステップＳ５６）。例えば、途中で起きた回数は、過去ｎヶ月の受信データから算出した平均的な睡眠時間帯において、睡眠と判定された後に睡眠していないと判定された回数の平均（例えば、直近２〜３日の平均）である。うたた寝の回数は、上記の睡眠時間帯以外で予め定められた時間帯（例えば、１５時〜２１時）に３０分以上連続して睡眠と判定された回数の平均（例えば、直近２〜３日の平均）である。なお、上記の、睡眠の乱れのカウントの方法は一例であり、これに限定されるものではない。

【0081】

睡眠の乱れの平均頻度が３回未満であると判断した場合（ステップＳ５６；３回未満）、制御部４０は、γ３＝γ２×０．８を算出し（ステップＳ５７）、ステップＳ５９に移行する。睡眠の乱れの平均頻度が３回以上であると判断した場合（ステップＳ５６；３回以上）、制御部４０は、γ３＝γ２×１．２を算出し（ステップＳ５８）、ステップＳ５９の処理に移行する。

【0082】

ステップＳ５９において、制御部４０は、重みγ記憶部４４２に記憶されている睡眠リズムによる重みγをγ３に更新し、閾値Ｔ記憶部４４３に記憶されている閾値ＴをＴ÷γ３に更新する（ステップＳ５９）。

【0083】

次いで、制御部４０は、全てのユーザについてステップＳ５０〜Ｓ５９の処理を実行したか否かを判断し、実行していないと判断した場合（ステップＳ６０；ＮＯ）、ステップＳ５０の処理に戻り、次のユーザについてステップＳ５０〜Ｓ５９の処理を実行する。全てのユーザについてステップＳ５０〜Ｓ５９の処理を実行したと判断した場合（ステップＳ６０；ＹＥＳ）、制御部４０は、学習処理を終了する。

【0084】

以上説明したように、睡眠障害判定システム１００によれば、携帯端末３の制御部３０は、眼鏡型デバイス１において測定されたユーザが受けた光の強さを示す情報を複数の波長帯毎に通信部３５を介して取得し、取得された波長帯毎の光の強さを示す情報に対し波長帯に応じた重み付けを行い、通信部３５によりサーバ装置４に送信する。サーバ装置４の制御部４０は、重み付けされた光の強さを示す情報に基づいてユーザの睡眠障害の危険性を判定し、通信部４５により送信元の携帯端末３に送信する。携帯端末３の制御部３０は、通信部３５によりサーバ装置４からの判定結果を受信すると、判定結果を表示部３２に出力する。
従って、睡眠障害の危険性の判断材料をユーザに提供することが可能となる。

【0085】

制御部３０は、重み付けされた光の強さを示す情報と予め定められた閾値とを比較し、その比較結果に基づいて、ユーザの睡眠障害の危険性を判定する。従って、重み付けされた光の強さを示す情報に基づいて容易にユーザの睡眠障害の危険性を判定することが可能となる。

【0086】

また、制御部３０は、短波長側の波長帯に長波長側の波長帯よりも大きい重みを付ける。従って、睡眠に関係するメラトニンを抑制する効果が大きく、かつエネルギーの強い短波長側の波長帯に大きい重みを付けるので、睡眠障害の危険性をより精度よく判定することが可能となる。

【0087】

また、制御部３０は、更に、光の強さを示す情報に対し、光の強さを示す情報の測定が行われた時間帯に応じた重み付けを行う。従って、ユーザが光を浴びた時間帯に応じてより精度よく睡眠障害の判定を行うことが可能となる。

【0088】

具体的に、制御部３０は、深夜の時間帯に日中の時間帯よりも大きい重みを付ける。従って、睡眠障害への影響が大きい深夜帯の光に大きい重みを付けるので、睡眠障害の危険性をより精度よく判定することが可能となる。

【0089】

また、制御部３０は、ユーザが睡眠しているか否かを示す情報と時刻とを対応付けた睡眠情報を通信部３５を介してリスト端末２から取得し、サーバ装置４へ送信する。サーバ装置４の制御部４０は、携帯端末３から送信された睡眠情報を受信データベース４４１に蓄積記憶させ、受信データベース４４１に記憶されている睡眠情報に基づいて、ユーザの睡眠リズムに応じた重みを算出する。携帯端末３の制御部３０は、通信部３５によりサーバ装置４から睡眠リズムに応じた重みを取得し、更に、光の強さを示す情報に、ユーザの睡眠リズムに応じた重みを用いて重み付けを行う。
従って、ユーザの睡眠リズムに応じてより精度よく睡眠障害の危険性を判定することができる。

【0090】

具体的に、サーバ装置４の制御部４０は、受信データベース４４１に記憶されている睡眠情報に基づいて、ユーザの入眠時間帯のずれ、起床時間帯のずれ、及び睡眠の乱れの回数を算出し、入眠時間帯、起床時間帯のずれ、又は睡眠の乱れの回数が予め定められた基準より大きい場合に、睡眠リズムに応じた重みを大きくする。従って、ユーザの睡眠リズムに応じたより精度のよい判定を行うことが可能となる。

【0091】

また、携帯端末３の表示部３２は、判定結果に応じて睡眠障害を抑制するためのアドバイス情報を表示するので、ユーザに睡眠障害を抑制するためのアドバイス情報を提供することが可能となる。

【0092】

なお、上記実施形態における記述内容は、本発明に係る睡眠障害判定システムの好適な一例であり、これに限定されるものではない。

【0093】

例えば、上記実施形態においては、携帯端末３が、光情報取得手段、睡眠情報取得手段、重み付け手段、出力手段を有し、サーバ装置４が判定手段、記憶手段、重み算出手段を備えることとして説明したが、１つの情報処理装置で全部の手段を備える構成としてもよい。この場合、その情報処理装置の記憶部には、情報処理装置のコンピュータを上記の各手段として機能させるためのプログラムが記憶されている。

【0094】

また、各種重みや閾値の数値、睡眠障害の危険性の判定の基準やアドバイス情報は一例であり、上記実施形態に限定されるものではない。また、出力手段としては、表示部に限定されず、印刷装置等から出力する態様としてもよい。

【0095】

また、上記の各処理を実行するためのプログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な媒体として、ＲＯＭやハードディスク等の他、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することも可能である。また、プログラムのデータを所定の通信回線を介して提供する媒体としては、キャリアウェーブ（搬送波）も適用される。

【0096】

その他、睡眠障害判定システムを構成する各装置の細部構成及び細部動作に関しても、発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。

【0097】

(付記)
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、本発明の範囲は、上述の実施形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲とその均等の範囲を含む。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
＜請求項１＞
ユーザが受けた光の強さを示す情報を複数の波長帯毎に取得する光情報取得手段と、
前記光情報取得手段により取得された波長帯毎の光の強さを示す情報に対し、波長帯に応じた重み付けを行う重み付け手段と、
前記重み付けされた光の強さを示す情報に基づいて、前記ユーザの睡眠障害の危険性を判定する判定手段と、
前記判定手段による判定結果を出力する出力手段と、
を備える情報処理装置。
＜請求項２＞
前記判定手段は、前記重み付けされた光の強さを示す情報と予め定められた閾値とを比較し、その比較結果に基づいて、前記ユーザの睡眠障害の危険性を判定する請求項１に記載の情報処理装置。
＜請求項３＞
前記重み付け手段は、短波長側の波長帯に長波長側の波長帯よりも大きい重みを付ける請求項１又は２に記載の情報処理装置。
＜請求項４＞
前記重み付け手段は、更に、前記光の強さを示す情報の測定が行われた時間帯に応じた重み付けを行う請求項１〜３の何れか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項５＞
前記重み付け手段は、深夜の時間帯に日中の時間帯よりも大きい重みを付ける請求項４に記載の情報処理装置。
＜請求項６＞
前記ユーザが睡眠しているか否かを示す情報と時刻とを対応付けた睡眠情報を取得する睡眠情報取得手段と、
前記睡眠情報取得手段により取得された前記睡眠情報を蓄積記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている睡眠情報に基づいて、前記ユーザの睡眠リズムに応じた重みを算出する重み算出手段と、
を備え、
前記重み付け手段は、更に、前記重み算出手段により算出された前記ユーザの睡眠リズムに応じた重みを用いて重み付けを行う請求項１〜５の何れか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項７＞
前記重み算出手段は、前記記憶手段に記憶されている睡眠情報に基づいて、前記ユーザの入眠時間帯のずれ、起床時間帯のずれ、及び睡眠の乱れの回数を算出し、前記ずれの時間又は前記乱れの回数が予め定められた基準より大きい場合に、睡眠リズムに応じた重みを大きくする請求項６に記載の情報処理装置。
＜請求項８＞
前記出力手段は、前記判定結果に応じて睡眠障害を抑制するためのアドバイス情報を出力する請求項１〜７の何れか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項９＞
ユーザが受けた光の強さを複数の波長帯毎に測定する光センサ装置と、端末装置と、サーバ装置と、を備える睡眠障害判定システムであって、
前記端末装置は、
前記光センサ装置から前記ユーザが受けた光の強さを示す情報を複数の波長帯毎に取得する光情報取得手段と、
前記光情報取得手段により取得された波長帯毎の光の強さを示す情報に対し、波長帯に応じた重み付けを行う重み付け手段と、
前記重み付けされた光の強さを示す情報を前記サーバ装置に送信する光情報送信手段と、
を備え、
前記サーバ装置は、
前記端末装置から送信された前記重み付けされた光の強さを示す情報に基づいて、前記ユーザの睡眠障害の危険性を判定する判定手段と、
前記判定手段による判定結果を前記端末装置に送信する判定結果送信手段と、
を備える睡眠障害判定システム。
＜請求項１０＞
コンピュータを、
ユーザが受けた光の強さを示す情報を複数の波長帯毎に取得する光情報取得手段、
前記光情報取得手段により取得された波長帯毎の光の強さを示す情報に対し、波長帯に応じた重み付けを行う重み付け手段、
前記重み付けされた光の強さを示す情報に基づいて、前記ユーザの睡眠障害の危険性を判定する判定手段、
前記判定手段による判定結果を出力する出力手段、
として機能させるためのプログラム。
＜請求項１１＞
ユーザが受けた光の強さを示す情報を複数の波長帯毎に取得する工程と、
前記取得された波長帯毎の光の強さを示す情報に対し、波長帯に応じた重み付けを行う工程と、
前記重み付けされた光の強さを示す情報に基づいて、前記ユーザの睡眠障害の危険性を判定する工程と、
前記判定結果を出力する工程と、
を含む睡眠障害判定方法。

【符号の説明】

【0098】

１ 眼鏡型デバイス
１０ 制御部
１１ 光センサ
１２ 計時部
１３ 記憶部
１３０ 光情報記憶部
１４ 通信部
１５ バス
２ リスト端末
２０ 制御部
２１ 加速度センサ
２２ 心拍計
２３ 計時部
２４ 記憶部
２４０ 睡眠情報記憶部
２５ 通信部
２６ バス
３ 携帯端末
３０ 制御部
３１ 操作部
３２ 表示部
３３ 計時部
３４ 記憶部
３５ 通信部
３６ バス
４ サーバ装置
４０ 制御部
４１ 操作部
４２ 表示部
４３ 計時部
４４ 記憶部
４４０ ユーザ情報データベース
４４１ 受信データベース
４４２ 重みγ記憶部
４４３ 閾値Ｔ記憶部
４４４ 判定テーブル

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】