特許 6113213 広告審査支援装置、広告審査支援方法および広告審査支援プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6113213

(24)【登録日】2017年3月24日

(45)【発行日】2017年4月12日

(54)【発明の名称】広告審査支援装置、広告審査支援方法および広告審査支援プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/02 20120101AFI20170403BHJP

   G06Q 50/10 20120101ALI20170403BHJP

【ＦＩ】

   G06Q30/02 380

   G06Q50/10

【請求項の数】10

【全頁数】19

(21)【出願番号】特願2015-58100(P2015-58100)

(22)【出願日】2015年3月20日

(65)【公開番号】特開2016-177621(P2016-177621A)

(43)【公開日】2016年10月6日

【審査請求日】2015年9月17日

【早期審査対象出願】

【前置審査】

(73)【特許権者】

【識別番号】500257300

【氏名又は名称】ヤフー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】特許業務法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】酒井 正也

(72)【発明者】

【氏名】鈴木 麻美

(72)【発明者】

【氏名】元村 貴志

(72)【発明者】

【氏名】岡田 岳史

(72)【発明者】

【氏名】谷田部 和豊

(72)【発明者】

【氏名】三野 公司

【審査官】 毛利 太郎

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００２−１８９９２５（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特表２０１４−５１９１１６（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００５−１２８４７８（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１４−１１２４４５（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００９−１２２７１９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１５−０２２５５５（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｑ １０／００−９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

画像コンテンツを含む所定の広告情報を基準情報として予め記憶する記憶部と、
広告主から受け付け且つ画像コンテンツを含む複数の広告情報をそれぞれ審査対象として取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記複数の審査対象のうち前記記憶部に記憶された前記基準情報との類似度が所定条件を満たす前記審査対象を検出する検出部と
を備え、
前記検出部は、
前記基準情報の画像コンテンツとの類似度が所定条件を満たす審査対象において、画像コンテンツと当該画像コンテンツを除く情報との関連性が所定条件を満たす場合に、前記所定条件を満たす前記審査対象として検出する
ことを特徴とする広告審査支援装置。

【請求項2】

画像コンテンツおよび当該画像コンテンツを除く情報を含む所定の広告情報を基準情報として予め記憶する記憶部と、
広告主から受け付け且つ画像コンテンツおよび当該画像コンテンツを除く情報を含む複数の広告情報をそれぞれ審査対象として取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記複数の審査対象のうち前記記憶部に記憶された前記基準情報との類似度が所定条件を満たす前記審査対象を検出する検出部と
を備え、
前記画像コンテンツを除く情報は、
前記画像コンテンツに関連付けられた情報、および、前記画像コンテンツのリンク先のページの情報のうち少なくとも一つを含む
ことを特徴とする広告審査支援装置。

【請求項3】

前記検出部は、
前記基準情報の画像コンテンツと前記審査対象の画像コンテンツとの類似度を判定する第１判定部と、
前記基準情報のうち画像コンテンツを除く情報と前記審査対象のうち画像コンテンツを除く情報との類似度を判定する第２判定部と
を備え、前記第１判定部によって判定された類似度と前記第２判定部によって判定された類似度とが前記所定条件を満たす前記審査対象を検出する
ことを特徴とする請求項１または２に記載の広告審査支援装置。

【請求項4】

前記記憶部は、
前記基準情報を複数記憶しており、
前記第２判定部は、
前記複数の基準情報のうち前記第１判定部によって判定された前記審査対象との類似度が所定条件を満たす前記基準情報がある場合に、当該基準情報のうち画像コンテンツを除く情報と前記審査対象のうち画像コンテンツを除く情報との類似度を判定する
ことを特徴とする請求項３に記載の広告審査支援装置。

【請求項5】

前記記憶部は、
前記基準情報を複数記憶しており、
前記第１判定部は、
前記複数の基準情報のうち前記第２判定部によって判定された前記審査対象との類似度が所定条件を満たす前記基準情報がある場合に、当該基準情報のうち画像コンテンツと前記審査対象の画像コンテンツとの類似度を判定する
ことを特徴とする請求項３に記載の広告審査支援装置。

【請求項6】

前記所定の広告情報は、
画像コンテンツを含む入稿承認済みの広告情報である
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の広告審査支援装置。

【請求項7】

コンピュータが実行する広告審査支援方法であって、
画像コンテンツを含む所定の広告情報を基準情報として予め記憶する記憶部から前記基準情報を取得する基準情報取得工程と、
広告主から受け付け且つ画像コンテンツを含む複数の広告情報をそれぞれ審査対象として取得する取得工程と、
前記取得工程で取得された前記複数の審査対象のうち前記基準情報取得工程で取得された前記基準情報との類似度が所定条件を満たす前記審査対象を検出する検出工程と
を含み、
前記検出工程は、
前記基準情報の画像コンテンツとの類似度が所定条件を満たす審査対象において、画像コンテンツと当該画像コンテンツを除く情報との関連性が所定条件を満たす場合に、前記所定条件を満たす前記審査対象として検出する
ことを特徴とする広告審査支援方法。

【請求項8】

コンピュータが実行する広告審査支援方法であって、
画像コンテンツおよび当該画像コンテンツを除く情報を含む所定の広告情報を基準情報として予め記憶する記憶部から前記基準情報を取得する基準情報取得工程と、
広告主から受け付け且つ画像コンテンツおよび当該画像コンテンツを除く情報を含む複数の広告情報をそれぞれ審査対象として取得する取得工程と、
前記取得工程で取得された前記複数の審査対象のうち前記基準情報取得工程で取得された前記基準情報との類似度が所定条件を満たす前記審査対象を検出する検出工程と
を含み、
前記画像コンテンツを除く情報は、
前記画像コンテンツに関連付けられた情報、および、前記画像コンテンツのリンク先のページの情報のうち少なくとも一つを含む
ことを特徴とする広告審査支援方法。

【請求項9】

コンピュータに、
画像コンテンツを含む所定の広告情報を基準情報として予め記憶する記憶部から前記基準情報を取得する基準情報取得手順と、
広告主から受け付け且つ画像コンテンツを含む複数の広告情報をそれぞれ審査対象として取得する取得手順と、
前記取得手順で取得された前記複数の審査対象のうち前記基準情報取得手順で取得された前記基準情報との類似度が所定条件を満たす前記審査対象を検出する検出手順と
を実行させ、
前記検出手順は、
前記基準情報の画像コンテンツとの類似度が所定条件を満たす審査対象において、画像コンテンツと当該画像コンテンツを除く情報との関連性が所定条件を満たす場合に、前記所定条件を満たす前記審査対象として検出する
ことを特徴とする広告審査支援プログラム。

【請求項10】

コンピュータに、
画像コンテンツおよび当該画像コンテンツを除く情報を含む所定の広告情報を基準情報として予め記憶する記憶部から前記基準情報を取得する基準情報取得手順と、
広告主から受け付け且つ画像コンテンツおよび当該画像コンテンツを除く情報を含む複数の広告情報をそれぞれ審査対象として取得する取得手順と、
前記取得手順で取得された前記複数の審査対象のうち前記基準情報取得手順で取得された前記基準情報との類似度が所定条件を満たす前記審査対象を検出する検出手順と
を実行させ、
前記画像コンテンツを除く情報は、
前記画像コンテンツに関連付けられた情報、および、前記画像コンテンツのリンク先のページの情報のうち少なくとも一つを含む
ことを特徴とする広告審査支援プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、広告審査支援装置、広告審査支援方法および広告審査支援プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、インターネットを介した広告配信が盛んに行われており、ウェブページには、種々の広告コンテンツが掲載されている。上述したウェブページに広告を新たに掲載させる場合、例えば広告配信業者は、広告主から広告コンテンツを含む広告情報を受け付け、かかる広告情報が適正であるか否かの審査を事前に行っている。

【0003】

かかる広告審査に関連して、例えば広告コンテンツが掲載されるウェブページの内容を解析処理し、予め登録されている不適切な用語がウェブページ内で検出された場合に通知を行う技術が提案されている（例えば特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２００２−１８９９２５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、上記従来の技術は、広告コンテンツが掲載されるウェブページが適切であるか否かを確認するものであって、入稿される広告情報が適切かどうかを判断するものではない。

【0006】

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、広告コンテンツとして画像コンテンツが含まれる広告情報の審査を適切に支援することができる広告審査支援装置、広告審査支援方法および広告審査支援プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本願に係る広告審査支援装置は、記憶部、取得部および検出部を有する。前記記憶部は、画像コンテンツを含む所定の広告情報を基準情報として記憶する。前記取得部は、広告主から受け付け且つ画像コンテンツを含む複数の広告情報をそれぞれ審査対象として取得する。前記検出部は、前記複数の審査対象のうち前記基準情報との類似度が所定条件を満たす前記審査対象を検出する。

【発明の効果】

【0008】

実施形態の一態様によれば、広告コンテンツとして画像コンテンツが含まれる広告情報の審査を適切に支援することができる広告審査支援装置、広告審査支援方法および広告審査支援プログラムを提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】図１は、実施形態に係る広告審査支援装置が実行する広告審査支援処理の一例を示す図である。

【図2】図２は、実施形態に係る広告審査支援装置の構成例を示す図である。

【図3】図３は、基準情報ＤＢに記憶された基準情報テーブルの一例を示す図である。

【図4】図４は、広告情報ＤＢに記憶された広告情報テーブルの一例を示す図である。

【図5】図５は、広告審査支援装置による検出処理手順を示すフローチャートである。

【図6】図６は、変形例に係る広告審査支援装置による検出処理手順を示すフローチャートである。

【図7】図７は、プログラムを実行するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下に、本願に係る広告審査支援装置、広告審査支援方法および広告審査支援プログラムの実施形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る広告審査支援装置、広告審査支援方法および広告審査支援プログラムが限定されるものではない。

【0011】

［１．広告審査支援処理］
まず、図１を用いて、実施形態に係る広告審査支援処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る広告審査支援装置が実行する広告審査支援処理の一例を示す図である。

【0012】

図１に示すように、実施形態に係る広告審査支援装置１は、記憶部１２と、取得部２１と、検出部２２とを備える。記憶部１２は、基準情報データベース（ＤＢ）３１を有する。基準情報ＤＢ３１には、画像コンテンツ２ａを含む複数の基準情報２が記憶されている。

【0013】

基準情報ＤＢ３１に記憶される基準情報２は、予め設定された審査条件を満たす広告情報であり、例えば、広告主から受け付けた広告情報のうち審査によって承認された広告情報である。

【0014】

取得部２１は、広告主から受け付けた複数の広告情報をそれぞれ審査対象３として取得する。かかる広告情報には、画像コンテンツ２ａ，３ａ、キーワード２ｂ，３ｂ、ランディングページ２ｃ，３ｃの情報などの情報が含まれる。広告情報に含まれる画像コンテンツ２ａ，３ａは、広告コンテンツであり、例えば、バナー広告や動画広告などである。

【0015】

キーワード２ｂ，３ｂは、広告コンテンツを配信する際の条件であり、例えば、かかるキーワード２ｂ，３ｂを検索キーワードとして入力したユーザの端末装置へ広告コンテンツである画像コンテンツ３ａが配信される。ランディングページ２ｃ，３ｃは、例えば、広告コンテンツのリンク先となるウェブページである。

【0016】

検出部２２は、基準情報ＤＢ３１に記憶された複数の基準情報２を読み出し、かかる基準情報２と取得部２１によって取得された審査対象３との類似度を判定する。かかる判定結果に基づき、検出部２２は、基準情報２との類似度が所定条件を満たす審査対象３を検出する。

【0017】

例えば、検出部２２は、基準情報２の画像コンテンツ２ａと審査対象３の画像コンテンツ３ａとの類似度（以下、画像類似度と記載する）を判定する。検出部２２は、例えば、画像コンテンツ２ａ，３ａに含まれるオブジェクト（特徴物）を検出し、かかるオブジェクトの種類が類似する度合いを画像類似度として判定することができる。

【0018】

また、検出部２２は、基準情報２のうち画像コンテンツ２ａを除く情報と審査対象３のうち画像コンテンツ３ａを除く情報との類似度（以下、情報類似度と記載する）を判定する。検出部２２は、例えば、画像コンテンツ２ａ，３ａを除く情報として、キーワード２ｂ，３ｂやランディングページ２ｃ，３ｃに記述された情報を取得し、かかる情報を形態素解析やクラスタ分析などを行うことによって特徴語を抽出する。検出部２２は、抽出した特徴語が類似する度合いを情報類似度として判定することができる。

【0019】

また、画像コンテンツ２ａ，３ａを除く情報が、画像コンテンツ２ａ，３ａに関連付けられた情報（キーワード２ｂ，３ｂ）やランディングページ２ｃ，３ｃを含むことから、検出部２２は、情報類似度を用いて基準情報２と審査対象３との類似度を容易に判定することができる。

【0020】

検出部２２は、例えば、画像類似度と情報類似度とが所定条件を満たす審査対象３、すなわち基準情報２との類似度が比較的高い審査対象３を、審査条件を満たす広告情報として検出することができる。一方、検出部２２は、例えば、画像類似度と情報類似度とのいずれかが所定条件を満たさない審査対象３、すなわち基準情報２との類似度が比較的低い審査対象３を、審査条件を満たさない広告情報として検出することができる。

【0021】

このように、実施形態に係る広告審査支援処理では、予め設定された審査条件を満たす広告情報を基準情報２として、審査対象３である広告情報と比較しその類似度を判定するため、広告コンテンツとして画像コンテンツ３ａが含まれる広告情報の審査を適切に支援することができる。

【0022】

また、基準情報２を広告主から入稿された広告情報のうち審査によって承認された広告情報とすることによって、過去の審査履歴を用いることができるため、広告審査支援処理を容易に行うことができる。

【0023】

なお、上述した広告審査支援処理では、審査によって承認された広告情報を基準情報２としたが、審査によって拒否された広告情報を基準情報２とすることもできる。

【0024】

［２．広告審査支援装置］
次に、図２を用いて、実施形態に係る広告審査支援装置１の構成について説明する。図２は、実施形態に係る広告審査支援装置１の構成例を示す図である。

【0025】

図２に示すように、実施形態に係る広告審査支援装置１は、複数の広告主の端末装置４０，４０等にネットワークＮを介して、有線または無線により相互に通信可能に接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）である。

【0026】

端末装置４０，４０は、広告主による操作に従って、広告審査支援装置１に広告情報を入稿する。なお、図２に示す例では、端末装置４０，４０を複数台示したが、１台であってもよい。

【0027】

また、広告主は、端末装置４０，４０を用いて、広告審査支援装置１に広告情報を入稿せずに、かかる入稿を代理店に依頼する場合もある。この場合、広告審査支援装置１に広告情報を入稿するのは代理店となる。したがって、以下では、「広告主」といった表記は、広告主だけではなく代理店を含む概念であり、「端末装置」といった表記は、広告主の端末装置だけではなく代理店によって利用される代理店の端末装置を含む概念であるものとする。

【0028】

広告審査支援装置１は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３とを備えたサーバである。なお、上述した広告審査支援装置１は、単体の処理装置である必要はなく、クラウドシステム等の複数の処理装置が協調して動作することで実現されてもよい。

【0029】

［２．１．通信部１１の構成例］
通信部１１は、ネットワークＮを介して広告主の端末装置４０，４０などと通信するための通信インターフェイスであり、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。

【0030】

［２．２．記憶部１２の構成例］
記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部１２は、基準情報ＤＢ３１および広告情報ＤＢ３２を記憶する。

【0031】

基準情報ＤＢ３１には、審査条件を満たす広告情報である基準情報２が複数登録されている。図３は、基準情報ＤＢ３１に記憶された基準情報テーブルの一例を示す図である。なお、図３に示す例では、基準情報ＤＢ３１に基準情報２が複数登録されるが、これに限られず、基準情報２は１つであってもよい。

【0032】

図３に示すように、基準情報テーブルの一例は、「基準情報ＩＤ」、「画像コンテンツ」、「画像の特徴物」、「キーワード」、「ＬＰ」および「ＬＰ等の特徴語」などの情報を含み、これらの情報は互いに関連付けられている。なお、「ＬＰ」は、上述したランディングページ（Landing Page）２ｃである。

【0033】

「基準情報ＩＤ」は、基準情報２毎に割り当てられる識別情報である。「画像コンテンツ」は、例えば、ウェブページに掲載された場合に広告コンテンツに表示される画像を示す情報である。なお、ここでは、画像コンテンツ２ａは、静止画に限定されるものではなく、例えば動画などであってもよい。

【0034】

「画像の特徴物」は、画像コンテンツ２ａに含まれる特徴物を示す情報である。具体的には、画像コンテンツ２ａが解析されて、線の交わりや角、濃淡、色調などに基づいて抽出されたオブジェクトが「画像の特徴物」として登録される。

【0035】

なお、かかる画像の特徴物は、必ずしも画像解析に基づいて登録されることを要せず、例えば基準情報２の登録者によって画像コンテンツ２ａの特徴物が判断されて、人為的に登録されるようにしてもよい。

【0036】

なお、図３に示す例では、基準情報ＩＤ「ａ００１」の画像コンテンツ２ａには「車」、「乗り物」の特徴物が含まれていることを示している。また、基準情報ＩＤ「ａ００２」の画像コンテンツ２ａには「山」、「雲」の特徴物が含まれ、基準情報ＩＤ「ａ００３」の画像コンテンツ２ａには「人の顔」の特徴物が含まれていることを示している。

【0037】

「キーワード」は、広告情報である基準情報２に含まれるキーワード２ｂを示す情報である。キーワード２ｂは、上述したように、ユーザによって検索キーワードとして入力されたときに、図示しない広告配信装置からユーザの端末装置に対して広告コンテンツが配信される。

【0038】

かかる例は、検索連動型広告と呼ばれる広告配信手法であるが、この例に限られない。例えば、キーワード２ｂが、ユーザによって選択されたウェブページと関連する場合に広告コンテンツを配信するコンテンツマッチングと呼ばれる広告配信手法であってもよい。さらには、例えば、キーワード２ｂが、ユーザの属性情報（サイコグラフィック属性など）とマッチする場合に広告コンテンツを配信するターゲティング配信などの手法であってもよい。なお、上述した広告コンテンツのマッチングは、キーワード２ｂに加え、または、キーワード２ｂに代えて画像コンテンツ２ａやＬＰ２ｃの情報に基づいて行われてもよい。

【0039】

また、キーワード２ｂは、必ずしも基準情報２や、後述する広告主から受け付けた広告情報に含まれていること要しない。図３に示す例では、基準情報ＩＤ「ａ００１」のキーワード２ｂに、「新車販売」、「ニューモデル」などが含まれているが、広告ＩＤ「ａ００２」、「ａ００３」には、キーワード２ｂが含まれていないことを示している。

【0040】

「ＬＰ」は、広告コンテンツのリンク先であるＬＰ２ｃを示す情報である。なお、図３に示す例においては、「ＬＰ」として、ＬＰ２ｃのデータが置かれたＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を示しているが、これに限られず、ＬＰ２ｃを構成するＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）ファイル等であってもよい。

【0041】

「ＬＰ等の特徴語」は、ＬＰ２ｃやキーワード２ｂから抽出された特徴語を示す情報である。特徴語は、上述したように、ＬＰ２ｃなどの情報に基づいて抽出される。具体的には、例えば、ＬＰ２ｃであるウェブページ内のテキストデータと、キーワード２ｂのテキストデータとを形態素解析を用いて単語毎に分解し、分解された単語に対してクラスタ分析を行って互いに似たものを集めて分類する。そして、例えば互いに似ているとして多く分類されたテキストデータが上述した特徴語として登録される。

【0042】

なお、図３に示す例では、基準情報ＩＤ「ａ００１」の特徴語として「車販売」、基準情報ＩＤ「ａ００２」の特徴語として「登山ツアー販売」、基準情報ＩＤ「ａ００３」の特徴語に「化粧品販売」が含まれていることを示している。なお、上述した画像の特徴物やＬＰ２ｃ等の特徴語は、１つであっても複数であってもよい。

【0043】

ここで、審査条件について説明する。上述したように、基準情報２は、例えば、広告主から受け付けた広告情報のうち、審査条件を満たすとして審査によって承認された広告情報、すなわち、入稿承認済みの広告情報である。なお、かかる入稿承認済みの広告情報は、所定の広告情報の一例である。

【0044】

上述の審査条件は、例えば広告配信業者によって予め設定され、条件の内容も任意に設定可能である。広告情報が審査条件を満たすか否かの判定は、例えば、広告配信業者において人為的に行われてもよく、また、広告審査支援装置１が図示しない判定部を備え、かかる判定部によって行われてもよい。

【0045】

判定部で上述の判定が行われる場合、例えば、判定部は、広告情報の画像コンテンツ３ａと画像コンテンツ３ａを除く情報（例えばＬＰ３ｃやキーワード３ｂ）との関連性があるか否かを判定し、関連性がある場合、広告情報が審査条件を満たすと判定することができる。

【0046】

具体的には、例えば、判定部は、画像コンテンツ３ａに基づいて上述した画像の特徴物を抽出し、抽出された画像の特徴物が、いずれのカテゴリ（例えば食品、車、旅行など）に属するかを分類する。また、判定部は、ＬＰ３ｃやキーワード３ｂに基づいて上述したＬＰ３ｃ等の特徴語を抽出し、抽出された特徴語が、いずれのカテゴリに属するかを分類する。

【0047】

そして、判定部は、例えば、特徴物と特徴語とが同じまたは類似のカテゴリに属する場合、画像コンテンツ３ａと画像コンテンツ３ａを除く情報との関連性がある、すなわち、広告情報が審査条件を満たすと判定する。一方、判定部は、例えば、特徴物と特徴語とが非類似で異なるカテゴリに属する場合、画像コンテンツ３ａと画像コンテンツ３ａを除く情報との関連性がないまたは比較的低いと判定し、広告情報が審査条件を満たさないと判定する。なお、上述した審査条件は、あくまでも例示であって限定されるものではない。

【0048】

広告情報ＤＢ３２には、広告主から受け付けた広告情報が登録されている。図４は、広告情報ＤＢ３２に記憶された広告情報テーブルの一例を示す図である。図４に示すように、広告情報テーブルの一例は、「審査対象ＩＤ」、「画像コンテンツ」、「画像の特徴物」、「キーワード」、「ＬＰ」、「ＬＰ等の特徴語」、「審査対象検出」および「通知フラグ」などの情報を含み、これらの情報は互いに関連付けられている。

【0049】

「審査対象ＩＤ」は、広告主から受け付けた広告情報毎に割り当てられる識別情報である。なお、かかる審査対象ＩＤには、例えば広告主を識別する識別情報を関連付けるようにしてもよい。

【0050】

「画像コンテンツ」、「画像の特徴物」、「キーワード」、「ＬＰ」および「ＬＰ等の特徴語」については、上述した基準情報ＤＢ３１での説明が概ね妥当するため、説明を省略する。

【0051】

なお、図４に示す例では、審査対象ＩＤ「ｂ００１」の広告情報については、画像コンテンツ３ａには「車」、「乗り物」の特徴物が含まれており、キーワード３ｂは「中古車販売」、ＬＰ３ｃ等の特徴語は「車販売」が含まれていることを示している。

【0052】

また、審査対象ＩＤ「ｂ００２」の広告情報については、画像コンテンツ３ａには「山」、「雲」の特徴物が含まれており、ＬＰ等の特徴語は「宝石販売」が含まれ、キーワード３ｂは含まれていないことを示している。

【0053】

また、審査対象ＩＤ「ｂ００３」の広告情報については、画像コンテンツ３ａには「携帯電話」の特徴物が含まれており、キーワード３ｂは「携帯電話」、「ニューモデル」、ＬＰ３ｃ等の特徴語は「化粧品販売」が含まれていることを示している。

【0054】

また、審査対象ＩＤ「ｂ００４」の広告情報については、画像コンテンツ３ａには「自転車」、「乗り物」の特徴物が含まれており、ＬＰ３ｃ等の特徴語は「自転車レース参加申込」が含まれ、キーワード３ｂは含まれていないことを示している。

【0055】

続いて、「審査対象検出」は、後述する処理において、審査対象３が、対応する基準情報２との類似度において、検出される所定条件を満たしているか否かを示す情報である。図４に示す例では、所定条件を満たすとされる審査対象には「ＯＫ」、所定条件を満たさない審査対象には「ＮＧ」と登録される。

【0056】

「通知フラグ」は、後述する処理の内容に応じ、かかる内容を広告配信業者や広告主に対して通知するか否かを示す情報である。なお、図４に示す例では、広告審査支援装置１は、所定条件を満たして検出される審査対象の場合は、通知フラグに「１」を登録して通知を行う。また、広告審査支援装置１は、所定条件を満たさずに検出されない審査対象の場合は、通知フラグに「０」を登録して通知を行わない。なお、上記では、「通知フラグ」に「１」や「０」を登録する条件を示したが、これは例示であって、かかる条件は任意に設定可能である。

【0057】

［２．３．制御部１３の構成例］
制御部１３は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、制御部１３内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

【0058】

図２に示すように、制御部１３は、取得部２１と、検出部２２と、通知部２３とを備える。また、検出部２２は、第１判定部２４ａと、第２判定部２４ｂとを備える。なお、制御部１３の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する検出処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３が有する各処理部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

【0059】

取得部２１は、広告主から受け付けた複数の広告情報をそれぞれ審査対象３として取得する。なお、取得部２１においては、広告情報を広告主の端末装置４０，４０から直接取得しても、他の装置を介して取得してもよい。そして、取得部２１は、取得した広告情報を広告情報ＤＢ３２に登録する。

【0060】

検出部２２は、広告情報ＤＢ３２から審査対象３たる広告情報を複数読み出すとともに、基準情報ＤＢ３１から基準情報２を読み出して取得する。そして、検出部２２は、基準情報２や審査対象３について、上述した特徴物や特徴語を検出し、検出した特徴物や特徴語をそれぞれ対応する基準情報２や審査対象３に関連付けする。

【0061】

なお、検出部２２が基準情報２の特徴物等を検出して関連付けるタイミングは、上記したタイミングに限定されるものではない。すなわち、例えば、検出部２２は、審査対象３を読み出すタイミングよりも前に、特徴物等を基準情報２に関連付けして基準情報ＤＢ３１に予め登録しておいてもよい。これにより、例えば、後述する画像類似度の判定などの処理時間を、特徴物等の検出および関連付けに要する時間の分だけ短縮することができる。

【0062】

また、検出部２２は、読み出した審査対象３および基準情報２に基づき、複数の審査対象３のうち基準情報２との類似度が所定条件を満たす審査対象３を検出する。かかる類似度は、上述した画像類似度や情報類似度を含み、これら画像類似度や情報類似度が所定条件を満たすか否かの判定は、第１判定部２４ａまたは第２判定部２４ｂで行われる。

【0063】

第１判定部２４ａは、基準情報２の画像コンテンツ２ａと審査対象３の画像コンテンツ３ａとの類似度、すなわち画像類似度を判定する。例えば、第１判定部２４ａは、基準情報２の画像コンテンツ２ａの特徴物と、審査対象３の画像コンテンツ３ａの特徴物とに基づいて、画像類似度を判定する。

【0064】

すなわち、第１判定部２４ａは、基準情報２の画像コンテンツ２ａの特徴物と、審査対象３の画像コンテンツ３ａの特徴物とを、クラスタ分析などを用いて、例えば食品、車、旅行などのカテゴリに分類する。そして、第１判定部２４ａは、分類されたカテゴリが同じまたは類似である場合、画像類似度が所定条件を満たすと判定する。他方、第１判定部２４ａは、分類されたカテゴリが非類似で異なる場合、画像類似度が所定条件を満たさないと判定する。

【0065】

上述した画像類似度の判定について、図３，４で示した具体例を用いて説明する。まず、第１判定部２４ａが、基準情報ＩＤ「ａ００１」の基準情報２と審査対象ＩＤ「ｂ００１」の審査対象３とについて判定を行う場合、特徴物のカテゴリはともに「車」になることから、画像類似度が所定条件を満たすと判定する。他方、第１判定部２４ａが、基準情報ＩＤ「ａ００２」の基準情報２と審査対象ＩＤ「ｂ００１」の審査対象３とについて判定を行う場合、特徴物のカテゴリは「山」と「車」とで異なることから、画像類似度が所定条件を満たさないと判定する。なお、「山」と「車」とは非類似であるものとする。

【0066】

なお、上述した第１判定部２４ａにおける画像類似度の判定手法は、あくまでも例示であって限定されるものではない。すなわち、例えば、第１判定部２４ａは、基準情報２の画像コンテンツ２ａと審査対象３の画像コンテンツ３ａとをパターンマッチング処理等を行うことにより、画像間の画像類似度を判定してもよい。

【0067】

また、第１判定部２４ａは、基準情報２や審査対象３の画像コンテンツ２ａ，３ａのファイル名や画像コンテンツ２ａ，３ａにタグ付けされた情報（例えば画像内容に関する情報）などを比較し、画像類似度を判定してもよい。また、第１判定部２４ａは、画像類似度をスコア化し、スコアが所定値以上の場合に画像類似度が所定条件を満たすと判定してもよい。

【0068】

第２判定部２４ｂは、基準情報２のうち画像コンテンツ２ａを除く情報と審査対象３のうち画像コンテンツ３ａを除く情報との類似度、すなわち情報類似度を判定する。例えば、第２判定部２４ｂは、基準情報２のＬＰ２ｃ等の特徴語と、審査対象３のＬＰ３ｃ等の特徴語とに基づいて、情報類似度を判定する。

【0069】

すなわち、第２判定部２４ｂは、基準情報２の特徴語と審査対象３の特徴語とを、クラスタ分析などを用いてカテゴリ分けする。そして、第２判定部２４ｂは、分類されたカテゴリが同じまたは類似である場合、情報類似度が所定条件を満たすと判定する。他方、第２判定部２４ｂは、分類されたカテゴリが非類似で異なる場合、情報類似度が所定条件を満たさないと判定する。

【0070】

上述した情報類似度の判定について、図３，４で示した具体例を用いて説明する。まず、第２判定部２４ｂが、基準情報ＩＤ「ａ００１」の基準情報２と審査対象ＩＤ「ｂ００１」の審査対象３とについて判定を行う場合、特徴語のカテゴリはともに「車」（または車販売）になることから、情報類似度が所定条件を満たすと判定する。他方、第２判定部２４ｂが、基準情報ＩＤ「ａ００２」の基準情報２と審査対象ＩＤ「ｂ００１」の審査対象３とについて判定を行う場合、特徴語のカテゴリは「旅行」（または「登山ツアー販売」）と「車」（または「車両販売」）とで異なることから、情報類似度が所定条件を満たさないと判定する。なお、「旅行」と「車」とは非類似であるものとする。

【0071】

なお、上述した第２判定部２４ｂにおける情報類似度の判定手法は、あくまでも例示であって限定されるものではない。すなわち、例えば、第２判定部２４ｂは、基準情報２のＬＰ２ｃに含まれる画像情報と審査対象３のＬＰ３ｃに含まれる画像情報とをパターンマッチング処理等を行うことにより、情報類似度を判定してもよい。

【0072】

また、第２判定部２４ｂは、基準情報２や審査対象３のＬＰ２ｃ，３ｃのファイル名やＬＰ２ｃ，３ｃにタグ付けされた情報（例えばＬＰ２ｃ，３ｃの内容に関する情報）などを比較し、情報類似度を判定してもよい。また、第２判定部２４ｂは、情報類似度をスコア化し、スコアが所定値以上の場合に情報類似度が所定条件を満たすと判定してもよい。

【0073】

上述した画像類似度や情報類似度の判定がなされると、検出部２２は、画像類似度と情報類似度とが所定条件を満たす審査対象３を検出する。図４に示す具体例では、検出部２２は、例えば、審査対象ＩＤ「ｂ００１」の審査対象３を検出する。

【0074】

そして、検出部２２は、基準情報ＤＢ３１において、複数の審査対象３から検出した審査対象３に対応する通知フラグに「１」を、検出しない審査対象３に対応する通知フラグに「０」をセットする。

【0075】

通知部２３は、基準情報ＤＢ３１に登録された通知フラグが「１」の審査対象３について、広告配信業者や広告主に対して通知する。これにより、例えば、広告配信業者は、通知がなされた審査対象３を人為的な審査の対象から外すことが可能となり、広告情報の審査を適切に支援することができる。

【0076】

すなわち、通知がなされた審査対象３は、承認済みの基準情報２との類似度が比較的高く、よって人為的な審査でも承認される可能性が比較的高い。そこで、広告審査支援装置１にあっては、そのような審査対象３を複数の審査対象３のうちから検出することができるため、広告情報の審査を適切に支援することができる。

【0077】

［３．広告審査支援装置１の処理フロー］
次に、広告審査支援装置１による広告情報の検出処理の手順の一例について説明する。図５は、広告審査支援装置１による検出処理手順を示すフローチャートである。

【0078】

なお、図５に示す処理は、広告情報が入稿されたときのみならず、入稿されて広告情報の広告コンテンツがウェブページに掲示された後も、広告審査支援装置１の制御部１３によって繰り返し実行されるようにしてもよい。

【0079】

図５に示すように、制御部１３は、広告情報が端末装置４０，４０から入稿されたか否かを判定する（ステップＳ１０１）。制御部１３は、広告情報の入稿がないと判定された場合（ステップＳ１０１，Ｎｏ）、以降の処理をスキップしてプログラムを終了する。一方、制御部１３は、広告情報の入稿があったと判定された場合（ステップＳ１０１，Ｙｅｓ）、基準情報２を取得する（ステップＳ１０２）。

【0080】

続いて、制御部１３は、画像類似度が所定条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ１０３）。そして、制御部１３は、画像類似度が所定条件を満たすと判定された場合（ステップＳ１０３，Ｙｅｓ）、情報類似度が所定条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ１０４）。

【0081】

なお、例えば基準情報２が、図３に示すように複数ある場合、ステップＳ１０４にあっては、複数の基準情報２のうち、ステップＳ１０３で画像類似度が所定条件を満たすと判定された基準情報２に対して情報類似度が所定条件を満たすか否かを判定することが好ましい。すなわち、逆に言えば、ステップＳ１０４では、ステップＳ１０３で画像類似度が所定条件を満たさないと判定された基準情報２については、情報類似度の判定を行わないようにすることが好ましい。

【0082】

これにより、広告審査支援装置１においては、例えば、複数ある基準情報２の全てに対して、情報類似度の判定を行う場合に比べて、検出処理を効率よく、短時間で行うことが可能となる。

【0083】

続いて、制御部１３は、審査対象３と基準情報２とについて情報類似度が所定条件を満たすと判定された場合（ステップＳ１０４，Ｙｅｓ）、当該審査対象３を検出して広告配信業者へ通知する（ステップＳ１０５）。

【0084】

他方、制御部１３は、審査対象３と基準情報２とについて画像類似度が所定条件を満たさないと判定された場合（ステップＳ１０３，Ｎｏ）、または、情報類似度が所定条件を満たさないと判定された場合（ステップＳ１０４，Ｎｏ）、当該審査対象３を検出しない（ステップＳ１０６）。

【0085】

なお、上記において、制御部１３は、ステップＳ１０３，Ｓ１０４において、画像類似度、情報類似度の順番で判定を行うようにしたが、これに限定されるものではなく、例えば、情報類似度、画像類似度の順番で判定を行うようにしてもよい。

【0086】

かかる場合、後段となる画像類似度の判定処理にあっては、複数の基準情報２のうち、前段で情報類似度が所定条件を満たすと判定された基準情報２に対して画像類似度の判定を行うことが好ましい。逆に言えば、画像類似度の判定処理では、情報類似度が所定条件を満たさないと判定された基準情報２については、画像類似度の判定を行わないようにすることが好ましい。

【0087】

これにより、広告審査支援装置１においては、例えば、複数ある基準情報２の全てに対して、画像類似度の判定を行う場合に比べて、検出処理を効率よく、短時間で行うことが可能となる。

【0088】

［４．変形例］
上述した実施形態に係る広告審査支援装置１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の広告審査支援装置１の変形例について説明する。

【0089】

図６は、変形例に係る広告審査支援装置１による検出処理手順を示すフローチャートである。図６に示すように、変形例に係る制御部１３は、情報類似度が所定条件を満たさないと判定された場合（ステップＳ１０４，Ｎｏ）、画像コンテンツ３ａとＬＰ３ｃ等との関連性が所定条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ１０７）。

【0090】

具体的には、審査対象３のなかには、画像コンテンツ３ａは基準情報２の画像コンテンツ２ａと関連性があるものの、ＬＰ３ｃ等が基準情報２のＬＰ２ｃ等と関連性がないものがある。ステップＳ１０７では、そのような審査対象３について、審査対象３の画像コンテンツ３ａとＬＰ３ｃ等との関連性が所定条件を満たすか否かを判定する処理である。

【0091】

図４に示す具体例で詳説すると、該当する審査対象３は審査対象ＩＤ「ｂ００４」の広告情報である。この審査対象３は、基準情報ＩＤ「ａ００１」の基準情報２に対し、画像類似度は所定条件を満たすが、情報類似度は所定条件を満たさない。なお、「自転車レース参加申込」と「車」（または車販売）とは非類似であるものとする。

【0092】

このような審査対象ＩＤ「ｂ００４」の審査対象３に対し、変形例では、画像コンテンツ３ａとＬＰ３ｃ等との関連性が所定条件を満たすか否かを判定するようにした。そして、制御部１３は、画像コンテンツ３ａとＬＰ３ｃ等との関連性が所定条件を満たす、換言すれば、関連性があると判定された場合（ステップＳ１０７，Ｙｅｓ）、当該審査対象３を検出して広告配信業者へ通知する。なお。「自転車」と「自転車レース参加申込」とは関連性がある（類似である）ものとする。

【0093】

このように、制御部１３の検出部２２は、基準情報２の画像コンテンツ（基準画像コンテンツ）２ａとの画像類似度が所定条件を満たす審査対象３において、画像コンテンツ（審査画像コンテンツ）３ａと当該審査画像コンテンツ３ａを除く情報（例えばＬＰ３ｃ）との関連性がある場合に、所定条件を満たす審査対象として検出する。

【0094】

これにより、広告審査支援装置１にあっては、広告情報の審査をより適切に支援することができる。すなわち、審査対象ＩＤ「ｂ００４」の審査対象３のように、基準情報２とは類似度が所定条件を満たさない場合であっても、画像コンテンツ３ａとＬＰ３ｃ等との関連性を有していれば、後の人為的な審査において承認される可能性が高い。

【0095】

そこで、広告審査支援装置１にあっては、上述のように構成することで、審査対象ＩＤ「ｂ００４」の審査対象３も審査の対象から外すことが可能となり、よって広告情報の審査をより適切に支援することができる。

【0096】

なお、制御部１３は、画像コンテンツ３ａとＬＰ３ｃ等との関連性が所定条件を満たさない場合（ステップＳ１０７，Ｎｏ）、当該審査対象３を検出しない（ステップＳ１０６）。

【0097】

［５．効果］
実施形態に係る広告審査支援装置１は、記憶部１２と、取得部２１と、検出部２２とを備える。記憶部１２は、画像コンテンツ２ａを含む所定の広告情報を基準情報２として記憶する。取得部２１は、広告主から受け付け且つ画像コンテンツ３ａを含む複数の広告情報をそれぞれ審査対象３として取得する。検出部２２は、複数の審査対象３のうち基準情報２との類似度が所定条件を満たす審査対象３を検出する。これにより、広告コンテンツとして画像コンテンツ３ａが含まれる広告情報の審査を適切に支援することができる。

【0098】

また、広告審査支援装置１においては、検出部２２は、基準情報２の画像コンテンツ２ａと審査対象３の画像コンテンツ３ａとの画像類似度を判定する第１判定部２４ａと、基準情報２のうち画像コンテンツ２ａを除く情報と審査対象３のうち画像コンテンツ３ａを除く情報との情報類似度を判定する第２判定部２４ｂとを備える。第１判定部２４ａによって判定された画像類似度と第２判定部２４ｂによって判定された情報類似度とが所定条件を満たす審査対象３を検出する。これにより、広告情報の審査をより適切に支援することができる。

【0099】

また、広告審査支援装置１では、記憶部１２は、基準情報２を複数記憶しており、第２判定部２４ｂは、複数の基準情報２のうち第１判定部２４ａによって判定された審査対象３との画像類似度が所定条件を満たす基準情報２がある場合に、当該基準情報２のうち画像コンテンツ２ａを除く情報と審査対象３のうち画像コンテンツ３ａを除く情報との情報類似度を判定する。これにより、例えば、複数ある基準情報２の全てに対して、情報類似度の判定を行う場合に比べて、検出処理を効率よく、短時間で行うことが可能となる。

【0100】

また、広告審査支援装置１では、第１判定部２４ａは、複数の基準情報２のうち第２判定部２４ｂによって判定された審査対象３との情報類似度が所定条件を満たす基準情報２がある場合に、当該基準情報２のうち画像コンテンツ２ａと審査対象３の画像コンテンツ３ａとの画像類似度を判定する。これにより、例えば、複数ある基準情報２の全てに対して、画像類似度の判定を行う場合に比べて、検出処理を効率よく、短時間で行うことが可能となる。

【0101】

また、広告審査支援装置１では、検出部２２は、基準情報２の画像コンテンツ（基準画像コンテンツ）２ａとの画像類似度が所定条件を満たす審査対象３ａにおいて、画像コンテンツ（審査画像コンテンツ）３ａと当該審査画像コンテンツ３ａを除く情報との関連性が所定条件を満たす場合に、所定条件を満たす審査対象３として検出する。これにより、広告情報の審査をより適切に支援することができる。

【0102】

また、広告審査支援装置１では、画像コンテンツ２ａ，３ａを除く情報には、画像コンテンツ２ａ，３ａに関連付けられた情報（キーワード２ｂ，３ｂ）、および、画像コンテンツ２ａ，３ａのリンク先のページ（ＬＰ２ｃ，３ｃ）の情報のうち少なくとも一つを含む。これにより、検出部２２は、情報類似度を用いて基準情報２と審査対象３との類似度を容易に判定することができる。

【0103】

また、広告審査支援装置１では、所定の広告情報は、画像コンテンツ２ａを含む入稿承認済みの広告情報である。これにより、過去の審査履歴を用いることができるため、広告審査支援処理を容易に行うことができる。

【0104】

［６．ハードウェア構成］
なお、上述した実施形態における広告審査支援装置１は、例えば、図７に示すような構成のコンピュータ１００がプログラムを実行することによって実現される。図７は、プログラムを実行するコンピュータ１００のハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１００は、ＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１０４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１０５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１０６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１０７を備える。

【0105】

ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０３またはＨＤＤ１０４に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１０３は、コンピュータ１００の起動時にＣＰＵ１０１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

【0106】

ＨＤＤ１０４は、ＣＰＵ１０１によって実行されるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１０５は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１０１へ送り、ＣＰＵ１０１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。

【0107】

ＣＰＵ１０１は、入出力インターフェイス１０６を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１０１は、入出力インターフェイス１０６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１０１は、生成したデータを、入出力インターフェイス１０６を介して出力装置へ出力する。

【0108】

メディアインターフェイス１０７は、記録媒体１０８に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１０２を介してＣＰＵ１０１に提供する。ＣＰＵ１０１は、当該プログラムを、メディアインターフェイス１０７を介して記録媒体１０８からＲＡＭ１０２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１０８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

【0109】

コンピュータ１００が上述した実施形態に係る広告審査支援装置１として機能する場合、コンピュータ１００のＣＰＵ１０１は、ＲＡＭ１０２上にロードされたプログラムを実行することにより、例えば、制御部１３の機能を実現する。また、ＨＤＤ１０４には、記憶部１２内のデータが記憶される。コンピュータ１００のＣＰＵ１０１は、プログラムを、記録媒体１０８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、ネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

【0110】

なお、上述した実施形態では、基準情報２と審査対象３との間においては、画像コンテンツ２ａ，３ａ同士、画像コンテンツ２ａ，３ａを除く情報（ＬＰ２ｃ，３ｃ等）同士を比較して類似度を判定するようにしたが、類似度を判定するための比較対象は、これら２つの組み合わせに限定されるものではない。

【0111】

すなわち、例えば、基準情報２の画像コンテンツ２ａと、審査対象３の画像コンテンツ３ａを除く情報（ＬＰ３ｃ等）とを比較対象として、類似度を判定するようにしてもよい。さらには、基準情報２の画像コンテンツ２ａを除く情報（ＬＰ２ｃ等）と、審査対象３の画像コンテンツ３ａとを比較対象として、類似度を判定するようにしてもよい。

【0112】

広告審査支援装置１にあっては、上述した４つの比較対象の組み合わせの全てあるいは一部を用いるようにすれば、基準情報２と審査対象３との類似判定の精度を向上させることも可能となる。

【0113】

また、第１判定部２４ａの判定結果および第２判定部２４ｂの判定結果のいずれか一方に対して、審査対象３と基準情報２との類似度の判定精度を向上させるような重み付けを設定するようにしてもよい。

【0114】

なお、上述した実施形態では、審査する対象として広告情報を例に挙げたが、これに限定されるものではない。すなわち、例えば、審査する対象としては、画像コンテンツなどを含むものであればどのような情報であってもよい。

【0115】

なお、審査対象３となる広告情報や基準情報２は、上述した画像コンテンツ２ａ，３ａやＬＰ２ｃ，３ｃ、キーワード２ｂ，３ｂの情報に限定されるものではない。すなわち、たとえば、広告コンテンツに表示されるタイトルの情報や、広告コンテンツの説明として表示されるディスクリプションなどの情報を含んでいてもよい。

【0116】

［７．その他］
以上、本願の実施形態の一態様を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

【0117】

上述した広告審査支援装置１０は、それぞれ複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

【0118】

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、検出部は、検出手段や検出回路に読み替えることができる。

【符号の説明】

【0119】

１ 広告審査支援装置
２ 基準情報
２ａ 画像コンテンツ
２ｂ キーワード
２ｃ ランディングページ
３ 審査対象
３ａ 画像コンテンツ
３ｂ キーワード
３ｃ ランディングページ
１１ 通信部
１２ 記憶部
１３ 制御部
２１ 取得部
２２ 検出部
２３ 通知部
２４ａ 第１判定部
２４ｂ 第２判定部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】