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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】6158343
(24)【登録日】2017年6月16日
(45)【発行日】2017年7月5日
(54)【発明の名称】分類器を使用したサイクリックシフト遅延検出
(51)【国際特許分類】
H04L 27/26 20060101AFI20170626BHJP
【ＦＩ】
H04L27/26 410
【請求項の数】67
【全頁数】35
(21)【出願番号】特願2015-545025(P2015-545025)
(86)(22)【出願日】2013年2月6日
(65)【公表番号】特表2015-537488(P2015-537488A)
(43)【公表日】2015年12月24日
(86)【国際出願番号】US2013024983
(87)【国際公開番号】WO2014088610
(87)【国際公開日】20140612
【審査請求日】2016年1月14日
(31)【優先権主張番号】61/732,862
(32)【優先日】2012年12月3日
(33)【優先権主張国】US
(31)【優先権主張番号】13/759,844
(32)【優先日】2013年2月5日
(33)【優先権主張国】US
(73)【特許権者】
【識別番号】595020643
【氏名又は名称】クゥアルコム・インコーポレイテッド
【氏名又は名称原語表記】ＱＵＡＬＣＯＭＭ ＩＮＣＯＲＰＯＲＡＴＥＤ
(74)【代理人】
【識別番号】100108855
【弁理士】
【氏名又は名称】蔵田 昌俊
(74)【代理人】
【識別番号】100109830
【弁理士】
【氏名又は名称】福原 淑弘
(74)【代理人】
【識別番号】100158805
【弁理士】
【氏名又は名称】井関 守三
(74)【代理人】
【識別番号】100194814
【弁理士】
【氏名又は名称】奥村 元宏
(72)【発明者】
【氏名】ガリン、ライオネル・ジャッカス
(72)【発明者】
【氏名】スリダーラ、ビナイ
(72)【発明者】
【氏名】ジャン、シャオシン
(72)【発明者】
【氏名】ラマン、サンダー
(72)【発明者】
【氏名】ジャン、ゲンシェン
(72)【発明者】
【氏名】アローヨ、ベルナール・エー．
(72)【発明者】
【氏名】アルダナ、カルロス・ホラシオ
【審査官】
和平 悠希
(56)【参考文献】
【文献】
国際公開第２０１１／０９５８４８（ＷＯ，Ａ１）
【文献】
国際公開第２００８／１４９５３３（ＷＯ，Ａ１）
【文献】
米国特許出願公開第２０１０／０１９０４８６（ＵＳ，Ａ１）
【文献】
特開２００８−０４８０９３（ＪＰ，Ａ）
【文献】
米国特許出願公開第２００８／００３７６８０（ＵＳ，Ａ１）
【文献】
特表２００７−５２３５５０（ＪＰ，Ａ）
【文献】
国際公開第２００５／０８１４８１（ＷＯ，Ａ１）
【文献】
特開２００７−２２１７４６（ＪＰ，Ａ）
【文献】
国際公開第２０１０／０１６５０７（ＷＯ，Ａ１）
【文献】
米国特許出願公開第２０１１／０１１６５６６（ＵＳ，Ａ１）
【文献】
米国特許出願公開第２０１０／００９１９１５（ＵＳ，Ａ１）
(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）
Ｈ０４Ｌ ２７／２６
ＩＥＥＥ Ｘｐｌｏｒｅ
ＣｉＮｉｉ
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスにおける方法であって、前記方法は、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第１の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードに対応する第２の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
前記第１の出力および前記第２の出力の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定することと、
を備える、方法。
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第１の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードに対応する第２の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
前記第１の出力および前記第２の出力の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定することと、
を備える、方法。
【請求項2】
前記第２の出力を正規化することをさらに備える、請求項１に記載の方法。
【請求項3】
第３の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第３のＣＳＤモードに対応する第３の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることをさらに備え、
ここにおいて、前記ＣＳＤモードを決定することは、前記第１の出力、前記第２の出力、および前記第３の出力の最大値を選択することに基づく、請求項１に記載の方法。
ここにおいて、前記ＣＳＤモードを決定することは、前記第１の出力、前記第２の出力、および前記第３の出力の最大値を選択することに基づく、請求項１に記載の方法。
【請求項4】
前記第２の出力および前記第３の出力を正規化することをさらに備える、請求項３に記載の方法。
【請求項5】
第４の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第４のＣＳＤモードに対応する第４の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることをさらに備え、
ここにおいて、前記ＣＳＤモードを決定することは、前記第１の出力、前記第２の出力、前記第３の出力、および前記第４の出力の最大値を選択することに基づく、請求項３に記載の方法。
ここにおいて、前記ＣＳＤモードを決定することは、前記第１の出力、前記第２の出力、前記第３の出力、および前記第４の出力の最大値を選択することに基づく、請求項３に記載の方法。
【請求項6】
前記第２の出力、前記第３の出力、および前記第４の出力を正規化することをさらに備える、請求項５に記載の方法。
【請求項7】
複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスにおける方法であって、前記方法は、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第１の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードに対応する第２の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
分類器に前記第１の出力および前記第２の出力を結合することと、
前記分類器の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定することと、
を備える、方法。
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第１の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードに対応する第２の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
分類器に前記第１の出力および前記第２の出力を結合することと、
前記分類器の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定することと、
を備える、方法。
【請求項8】
少なくとも前記第１の出力および前記第２の出力を正規化することをさらに備える、請求項７に記載の方法。
【請求項9】
第１の抽出された時間領域特徴を生成するために、前記ＣＩＲの時間領域における第１の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第１の抽出された時間領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項７に記載の方法。
前記分類器に前記第１の抽出された時間領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項７に記載の方法。
【請求項10】
前記第１の抽出された時間領域特徴は、２つの最大ピークの関数を備える、請求項９に記載の方法。
【請求項11】
前記２つの最大ピークの関数は、２つの最大ピークの相対的な振幅を備える、請求項１０に記載の方法。
【請求項12】
前記第１の抽出された時間領域特徴は、前記ＣＳＤモードからの最大時間オフセットを備える、請求項９に記載の方法。
【請求項13】
前記第１の抽出された時間領域特徴は、ピークエネルギーおよび平均エネルギーの関数を備える、請求項９に記載の方法。
【請求項14】
前記ピークエネルギーおよび前記平均エネルギーの前記関数は、前記ピークエネルギーと前記平均エネルギーとの間の比率を備える、請求項１３に記載の方法。
【請求項15】
第２の抽出された時間領域特徴を生成するために、前記ＣＩＲの第２の時間領域特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第２の抽出された時間領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項９に記載の方法。
前記分類器に前記第２の抽出された時間領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項９に記載の方法。
【請求項16】
第３の抽出された時間領域特徴を生成するために、前記ＣＩＲの第３の時間領域特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第３の抽出された時間領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項１５に記載の方法。
前記分類器に前記第３の抽出された時間領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項１５に記載の方法。
【請求項17】
前記第２の抽出された時間領域特徴は、前記ＣＳＤモードからの最大時間オフセットを備え、前記第３の抽出された時間領域特徴は、ピークエネルギーおよび平均エネルギーの関数を備える、請求項１６に記載の方法。
【請求項18】
第３の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第３のＣＳＤモードに対応する第３の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
第４の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第４のＣＳＤモードに対応する第４の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
前記第１の出力、前記第２の出力、前記第３の出力、および前記第４の出力のうちの少なくとも３つを正規化することと
をさらに備え、ここにおいて、前記ＣＳＤモードを決定することは、前記第１の出力、前記第２の出力、前記第３の出力、および前記第４の出力の最大値を選択することに基づく、請求項１６に記載の方法。
第４の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第４のＣＳＤモードに対応する第４の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
前記第１の出力、前記第２の出力、前記第３の出力、および前記第４の出力のうちの少なくとも３つを正規化することと
をさらに備え、ここにおいて、前記ＣＳＤモードを決定することは、前記第１の出力、前記第２の出力、前記第３の出力、および前記第４の出力の最大値を選択することに基づく、請求項１６に記載の方法。
【請求項19】
第１のＣＩＲと、前記第１のＣＩＲに関連付けられていることが知られている前記第１のＣＳＤモードの識別とを用いて、および、第２のＣＩＲと、前記第２のＣＩＲに関連付けられていることが知られている前記第２のＣＳＤモードの識別とを用いて、トレーニング期間中に前記分類器をトレーニングすることをさらに備える、請求項７に記載の方法。
【請求項20】
前記ＣＩＲに関連付けられた前記ＣＳＤモードが未知である動作期間中および前記トレーニング期間の後に前記分類器を動作することをさらに備える、請求項１９に記載の方法。
【請求項21】
同相および直交（Ｉ／Ｑ）サンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換することと、
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項７に記載の方法。
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項７に記載の方法。
【請求項22】
第２の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード３信号に関する前記周波数領域における第２の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第２の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項２１に記載の方法。
前記分類器に前記第２の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項２１に記載の方法。
【請求項23】
第３の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード４信号に関する前記周波数領域における第３の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第３の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項２２に記載の方法。
前記分類器に前記第３の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項２２に記載の方法。
【請求項24】
複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスにおける方法であって、前記方法は、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
同相および直交（Ｉ／Ｑ）サンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換することと、
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出することと、
分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
前記分類器の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定することと、
を備える、方法。
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
同相および直交（Ｉ／Ｑ）サンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換することと、
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出することと、
分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
前記分類器の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定することと、
を備える、方法。
【請求項25】
第２の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード３信号に関する前記周波数領域における第２の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第２の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項２４に記載の方法。
前記分類器に前記第２の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項２４に記載の方法。
【請求項26】
第３の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード４信号に関する前記周波数領域における第３の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第３の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項２５に記載の方法。
前記分類器に前記第３の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、請求項２５に記載の方法。
【請求項27】
複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスであって、前記モバイルデバイスは、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するように構成されたトランシーバと、
前記ＯＦＤＭ信号を受信するように、および、前記ＯＦＤＭ信号に基づいてチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算し、第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第１の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させ、第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードに対応する第２の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させ、前記第１の出力および前記第２の出力の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定するように構成されたプロセッサおよびメモリと、
を備える、モバイルデバイス。
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するように構成されたトランシーバと、
前記ＯＦＤＭ信号を受信するように、および、前記ＯＦＤＭ信号に基づいてチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算し、第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第１の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させ、第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードに対応する第２の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させ、前記第１の出力および前記第２の出力の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定するように構成されたプロセッサおよびメモリと、
を備える、モバイルデバイス。
【請求項28】
前記プロセッサおよびメモリはさらに、前記第２の出力を正規化する、請求項２７に記載のモバイルデバイス。
【請求項29】
前記プロセッサおよびメモリはさらに、第３の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第３のＣＳＤモードに対応する第３の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させるように構成され、ここにおいて、前記プロセッサおよびメモリはさらに、前記第１の出力、前記第２の出力、および前記第３の出力の最大値に基づいて前記ＣＳＤモードを決定するように構成される、請求項２７に記載のモバイルデバイス。
【請求項30】
前記プロセッサおよびメモリはさらに、第４の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第４のＣＳＤモードに対応する第４の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させるように構成され、ここにおいて、前記プロセッサおよびメモリはさらに、前記第１の出力、前記第２の出力、前記第３の出力、および前記第４の出力の最大値に基づいて前記ＣＳＤモードを決定するように構成される、請求項２９に記載のモバイルデバイス。
【請求項31】
複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスであって、前記モバイルデバイスは、
チャネルインパルス応答（ＣＩＲ）ユニットと、
前記ＣＩＲユニットに結合された第１の整合フィルタと、
前記ＣＩＲユニットに結合された第２の整合フィルタと、
前記第１の整合フィルタおよび前記第２の整合フィルタに結合された比較器または分類器のうちの１つと、
を備え、ここにおいて、
前記ＣＩＲユニットは、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するように、および、前記ＯＦＤＭ信号に基づいてＣＩＲ信号を生成するように構成され、
前記第１の整合フィルタは、前記ＣＩＲ信号を受信するように、および、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに基づいて前記ＣＩＲ信号を相関させることによって第１の出力を生成するように構成され、
前記第２の整合フィルタは、前記ＣＩＲ信号を受信するように、および、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードに基づいて前記ＣＩＲ信号を相関させることによって第２の出力を生成するように構成され、
比較器または前記分類器のうちの前記１つは、前記第１の出力および前記第２の出力の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定するように構成される、
モバイルデバイス。
チャネルインパルス応答（ＣＩＲ）ユニットと、
前記ＣＩＲユニットに結合された第１の整合フィルタと、
前記ＣＩＲユニットに結合された第２の整合フィルタと、
前記第１の整合フィルタおよび前記第２の整合フィルタに結合された比較器または分類器のうちの１つと、
を備え、ここにおいて、
前記ＣＩＲユニットは、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するように、および、前記ＯＦＤＭ信号に基づいてＣＩＲ信号を生成するように構成され、
前記第１の整合フィルタは、前記ＣＩＲ信号を受信するように、および、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに基づいて前記ＣＩＲ信号を相関させることによって第１の出力を生成するように構成され、
前記第２の整合フィルタは、前記ＣＩＲ信号を受信するように、および、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードに基づいて前記ＣＩＲ信号を相関させることによって第２の出力を生成するように構成され、
比較器または前記分類器のうちの前記１つは、前記第１の出力および前記第２の出力の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定するように構成される、
モバイルデバイス。
【請求項32】
前記第２の整合フィルタに結合されたノーマライザをさらに備える、請求項３１に記載のモバイルデバイス。
【請求項33】
前記比較器または前記分類器のうちの前記１つは、前記分類器である、請求項３１に記載のモバイルデバイス。
【請求項34】
前記ＣＩＲユニットに結合され、かつ前記ＣＩＲ信号を受信するように、および、第１の時間領域の抽出された特徴を生成するように構成された第１の時間領域特徴抽出器をさらに備え、ここにおいて、前記分類器は、前記第１の時間領域特徴抽出器にさらに結合され、かつ前記第１の出力、前記第２の出力、および前記第１の時間領域の抽出された特徴の前記最大値に基づいて前記ＣＳＤモードを決定するようにさらに構成される、請求項３３に記載のモバイルデバイス。
【請求項35】
前記第１の時間領域特徴抽出器は、２つの最大ピークの関数を備える第１の時間領域の抽出された特徴を備える、請求項３４に記載のモバイルデバイス。
【請求項36】
前記２つの最大ピークの関数は、２つの最大ピークの相対的な振幅を備える、請求項３５に記載のモバイルデバイス。
【請求項37】
前記第１の特徴抽出器は、前記ＣＳＤモードからの最大時間オフセットを備える第１の抽出された特徴を備える、請求項３４に記載のモバイルデバイス。
【請求項38】
前記第１の時間領域特徴抽出器は、ピークエネルギーおよび平均エネルギーの関数を備える第１の時間領域の抽出された特徴を備える、請求項３４に記載のモバイルデバイス。
【請求項39】
前記ピークエネルギーおよび前記平均エネルギーの前記関数は、前記ピークエネルギーと前記平均エネルギーとの間の比率を備える、請求項３８に記載のモバイルデバイス。
【請求項40】
前記ＣＩＲユニットに結合され、かつ前記ＣＩＲ信号を受信するように、および、第２の時間領域の抽出された特徴を生成するように構成された第２の時間領域特徴抽出器をさらに備え、ここにおいて、前記分類器は、前記第２の時間領域特徴抽出器にさらに結合され、かつ前記第１の出力、前記第２の出力、前記第１の時間領域の抽出された特徴、および前記第２の時間領域の抽出された特徴の前記最大値に基づいて前記ＣＳＤモードを決定するようにさらに構成される、請求項３４に記載のモバイルデバイス。
【請求項41】
前記ＣＩＲユニットに結合され、かつ前記ＣＩＲ信号を受信するように、および、第３の時間領域の抽出された特徴を生成するように構成された第３の時間領域特徴抽出器をさらに備え、前記分類器は、前記第３の時間領域特徴抽出器にさらに結合され、かつ前記第１の出力、前記第２の出力、前記第１の時間領域の抽出された特徴、前記第２の時間領域の抽出された特徴、および前記第３の時間領域の抽出された特徴の前記最大値に基づいて前記ＣＳＤモードを決定するようにさらに構成される、請求項４０に記載のモバイルデバイス。
【請求項42】
高速フーリエ変換（ＦＦＴ）ユニットと、前記ＦＦＴユニットは、前記ＯＦＤＭ信号から同相および直交（Ｉ／Ｑ）サンプルを受信するように、および、前記Ｉ／Ｑサンプルに基づいてチャネル周波数応答（ＣＦＲ）信号を生成するように構成され、
前記ＦＦＴユニットに結合され、かつ前記ＣＦＲ信号に基づいて第１の周波数領域の抽出された特徴を生成するように構成された第１の周波数領域特徴抽出器と
をさらに備え、ここにおいて、前記分類器は、前記第１の周波数領域特徴抽出器にさらに結合され、かつ前記第１の出力、前記第２の出力、および前記第１の周波数領域の抽出された特徴の前記最大値に基づいて前記ＣＳＤモードを決定するようにさらに構成される、請求項３３に記載のモバイルデバイス。
前記ＦＦＴユニットに結合され、かつ前記ＣＦＲ信号に基づいて第１の周波数領域の抽出された特徴を生成するように構成された第１の周波数領域特徴抽出器と
をさらに備え、ここにおいて、前記分類器は、前記第１の周波数領域特徴抽出器にさらに結合され、かつ前記第１の出力、前記第２の出力、および前記第１の周波数領域の抽出された特徴の前記最大値に基づいて前記ＣＳＤモードを決定するようにさらに構成される、請求項３３に記載のモバイルデバイス。
【請求項43】
前記第１の周波数領域特徴抽出器は、ＣＳＤモード２信号に関するヌルと、前記ＣＳＤモード２信号に関する前記ヌルの隣接サブチャネルとの間の比率を備える、請求項４２に記載のモバイルデバイス。
【請求項44】
前記ＦＦＴユニットに結合され、かつ前記ＣＦＲ信号に基づいて第２の周波数領域の抽出された特徴を生成するように構成された第２の周波数領域特徴抽出器をさらに備え、ここにおいて、前記分類器は、前記第２の周波数領域特徴抽出器にさらに結合され、かつ前記第１の出力、前記第２の出力、前記第１の周波数領域の抽出された特徴、および前記第２の周波数領域の抽出された特徴の前記最大値に基づいて前記ＣＳＤモードを決定するようにさらに構成される、請求項４２に記載のモバイルデバイス。
【請求項45】
前記第２の周波数領域特徴抽出器は、ＣＳＤモード３信号に関するヌルと、前記ＣＳＤモード３信号に関する前記ヌルの隣接サブチャネルとの間の比率を備える、請求項４４に記載のモバイルデバイス。
【請求項46】
前記ＦＦＴユニットに結合され、かつ前記ＣＦＲ信号に基づいて第３の周波数領域の抽出された特徴を生成するように構成された第３の周波数領域特徴抽出器をさらに備え、ここにおいて、前記分類器は、前記第３の周波数領域特徴抽出器にさらに結合され、かつ前記第１の出力、前記第２の出力、前記第１の周波数領域の抽出された特徴、前記第２の周波数領域の抽出された特徴、および前記第３の周波数領域の抽出された特徴の前記最大値に基づいて前記ＣＳＤモードを決定するようにさらに構成される、請求項４４に記載のモバイルデバイス。
【請求項47】
前記第３の周波数領域特徴抽出器は、ＣＳＤモード４信号に関するヌルと、前記ＣＳＤモード４信号に関する前記ヌルの隣接サブチャネルとの間の比率を備える、請求項４６に記載のモバイルデバイス。
【請求項48】
複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスであって、前記モバイルデバイスは、
高速フーリエ変換（ＦＦＴ）ユニットと、
前記ＦＦＴユニットに結合された第１の周波数領域特徴抽出器と、
前記第１の周波数領域特徴抽出器に結合された分類器と、
を備え、ここにおいて、
前記ＦＦＴユニットは、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号から同相および直交（Ｉ／Ｑ）サンプルを受信するように、および、前記Ｉ／Ｑサンプルに基づいてチャネル周波数応答（ＣＦＲ）信号を生成するように構成され、
前記第１の周波数領域特徴抽出器は、前記ＣＦＲ信号を受信するようにするように、および、前記ＣＦＲ信号に基づいて第１の周波数領域の抽出された特徴を生成するように構成され、
前記分類器は、前記第１の周波数領域の抽出された特徴を受信するように、および最大値に基づいてＣＳＤモードを決定するように構成される、
モバイルデバイス。
高速フーリエ変換（ＦＦＴ）ユニットと、
前記ＦＦＴユニットに結合された第１の周波数領域特徴抽出器と、
前記第１の周波数領域特徴抽出器に結合された分類器と、
を備え、ここにおいて、
前記ＦＦＴユニットは、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号から同相および直交（Ｉ／Ｑ）サンプルを受信するように、および、前記Ｉ／Ｑサンプルに基づいてチャネル周波数応答（ＣＦＲ）信号を生成するように構成され、
前記第１の周波数領域特徴抽出器は、前記ＣＦＲ信号を受信するようにするように、および、前記ＣＦＲ信号に基づいて第１の周波数領域の抽出された特徴を生成するように構成され、
前記分類器は、前記第１の周波数領域の抽出された特徴を受信するように、および最大値に基づいてＣＳＤモードを決定するように構成される、
モバイルデバイス。
【請求項49】
前記第１の周波数領域特徴抽出器は、ＣＳＤモード２信号に関するヌルと、前記ＣＳＤモード２信号に関する前記ヌルの隣接サブチャネルとの間の比率を備える、請求項４８に記載のモバイルデバイス。
【請求項50】
前記ＦＦＴユニットに結合され、かつ前記ＣＦＲ信号に基づいて第２の周波数領域の抽出された特徴を生成するように構成された第２の周波数領域特徴抽出器をさらに備え、ここにおいて、前記分類器は、前記第２の周波数領域特徴抽出器にさらに結合され、かつ前記第１の周波数領域の抽出された特徴および前記第２の周波数領域の抽出された特徴の前記最大値に基づいて前記ＣＳＤモードを決定するようにさらに構成される、請求項４８に記載のモバイルデバイス。
【請求項51】
前記第２の周波数領域特徴抽出器は、ＣＳＤモード３信号に関するヌルと、前記ＣＳＤモード３信号に関する前記ヌルの隣接サブチャネルとの間の比率を備える、請求項５０に記載のモバイルデバイス。
【請求項52】
前記ＦＦＴユニットに結合され、かつ前記ＣＦＲ信号に基づいて第３の周波数領域の抽出された特徴を生成するように構成された第３の周波数領域特徴抽出器をさらに備え、ここにおいて、前記分類器は、前記第３の周波数領域特徴抽出器にさらに結合され、かつ前記第１の周波数領域の抽出された特徴、前記第２の周波数領域の抽出された特徴、および前記第３の周波数領域の抽出された特徴の前記最大値に基づいて前記ＣＳＤモードを決定するようにさらに構成される、請求項５０に記載のモバイルデバイス。
【請求項53】
前記第３の周波数領域特徴抽出器は、ＣＳＤモード４信号に関するヌルと、前記ＣＳＤモード４信号に関する前記ヌルの隣接サブチャネルとの間の比率を備える、請求項５２に記載のモバイルデバイス。
【請求項54】
複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスであって、前記モバイルデバイスは、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するための手段と、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算するための手段と、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第１の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させるための手段と、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードに対応する第２の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させるための手段と、
前記第１の出力および前記第２の出力の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定するための手段と、
を備える、モバイルデバイス。
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するための手段と、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算するための手段と、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第１の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させるための手段と、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードに対応する第２の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させるための手段と、
前記第１の出力および前記第２の出力の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定するための手段と、
を備える、モバイルデバイス。
【請求項55】
第３の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第３のＣＳＤモードに対応する第３の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させるための手段をさらに備え、
ここにおいて、前記ＣＳＤモードを決定するための前記手段は、前記第１の出力、前記第２の出力、および前記第３の出力の最大値を選択するための手段に基づく、請求項５４に記載のモバイルデバイス。
ここにおいて、前記ＣＳＤモードを決定するための前記手段は、前記第１の出力、前記第２の出力、および前記第３の出力の最大値を選択するための手段に基づく、請求項５４に記載のモバイルデバイス。
【請求項56】
複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスであって、前記モバイルデバイスは、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するための手段と、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算するための手段と、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第１の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させるための手段と、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードに対応する第２の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させるための手段と、
分類器に前記第１の出力および前記第２の出力を結合するための手段と、
前記分類器の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定するための手段と、
を備える、モバイルデバイス。
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するための手段と、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算するための手段と、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第１の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させるための手段と、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードに対応する第２の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させるための手段と、
分類器に前記第１の出力および前記第２の出力を結合するための手段と、
前記分類器の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定するための手段と、
を備える、モバイルデバイス。
【請求項57】
第１の抽出された時間領域特徴を生成するために、前記ＣＩＲの時間領域における第１の特徴を抽出するための手段と、
前記分類器に前記第１の抽出された時間領域特徴を提供するための手段と、
をさらに備える、請求項５６に記載のモバイルデバイス。
前記分類器に前記第１の抽出された時間領域特徴を提供するための手段と、
をさらに備える、請求項５６に記載のモバイルデバイス。
【請求項58】
同相および直交（Ｉ／Ｑ）サンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換するための手段と、
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出するための手段と、
前記分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供するための手段と、
をさらに備える、請求項５６に記載のモバイルデバイス。
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出するための手段と、
前記分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供するための手段と、
をさらに備える、請求項５６に記載のモバイルデバイス。
【請求項59】
複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスであって、前記モバイルデバイスは、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するための手段と、
同相および直交（Ｉ／Ｑ）サンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換するための手段と、
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出するための手段と、
分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供するための手段と、
前記分類器の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定するための手段と、
を備える、モバイルデバイス。
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するための手段と、
同相および直交（Ｉ／Ｑ）サンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換するための手段と、
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出するための手段と、
分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供するための手段と、
前記分類器の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定するための手段と、
を備える、モバイルデバイス。
【請求項60】
第２の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード３信号に関する前記周波数領域における第２の特徴を抽出するための手段と、
前記分類器に前記第２の抽出された周波数領域特徴を提供するための手段と、
をさらに備える、請求項５９に記載のモバイルデバイス。
前記分類器に前記第２の抽出された周波数領域特徴を提供するための手段と、
をさらに備える、請求項５９に記載のモバイルデバイス。
【請求項61】
第３の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード４信号に関する前記周波数領域における第３の特徴を抽出するための手段と、
前記分類器に前記第３の抽出された周波数領域特徴を提供するための手段と、
をさらに備える、請求項６０に記載のモバイルデバイス。
前記分類器に前記第３の抽出された周波数領域特徴を提供するための手段と、
をさらに備える、請求項６０に記載のモバイルデバイス。
【請求項62】
複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するための非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、その上に記憶されたプログラムコードを含み、前記プログラムコードは、プロセッサによって実行されると、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第１の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第２の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
前記第１の出力および前記第２の出力の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定することと、
を行うためのコードを備える、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第１の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第２の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
前記第１の出力および前記第２の出力の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定することと、
を行うためのコードを備える、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項63】
第３の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第３のＣＳＤモードに対応する第３の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることを行うためのコードをさらに備え、
ここにおいて、前記ＣＳＤモードを決定することは、前記第１の出力、前記第２の出力、および前記第３の出力の最大値を選択することに基づく、請求項６２に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
ここにおいて、前記ＣＳＤモードを決定することは、前記第１の出力、前記第２の出力、および前記第３の出力の最大値を選択することに基づく、請求項６２に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項64】
複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するための非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、その上に記憶されたプログラムコードを含み、前記プログラムコードは、プロセッサによって実行されると、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第１の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードに対応する第２の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
分類器に前記第１の出力および前記第２の出力を結合することと、
前記分類器の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定することと、
を行うためのコードを備える、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードに対応する第１の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードに対応する第２の整合フィルタで前記ＣＩＲを相関させることと、
分類器に前記第１の出力および前記第２の出力を結合することと、
前記分類器の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定することと、
を行うためのコードを備える、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項65】
第１の抽出された時間領域特徴を生成するために、前記ＣＩＲの時間領域における第１の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第１の抽出された時間領域特徴を提供することと、
を行うためのコードをさらに備える、請求項６４に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
前記分類器に前記第１の抽出された時間領域特徴を提供することと、
を行うためのコードをさらに備える、請求項６４に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項66】
複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するための非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、その上に記憶されたプログラムコードを含み、前記プログラムコードは、プロセッサによって実行されると、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
同相および直交（Ｉ／Ｑ）サンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換することと、
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出することと、
分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
前記分類器の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定することと、
を行うためのコードを備える、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
同相および直交（Ｉ／Ｑ）サンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換することと、
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出することと、
分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
前記分類器の最大値に基づいてＣＳＤモードを決定することと、
を行うためのコードを備える、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項67】
第２の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード３信号に関する前記周波数領域における第２の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第２の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
を行うためのコードをさらに備える、請求項６６に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
前記分類器に前記第２の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
を行うためのコードをさらに備える、請求項６６に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【関連出願の相互参照】
【0001】
[0001] 本願は、２０１２年９月２１日に出願された、「シグナリングを使用したサイクリックシフト遅延検出（Cyclic shift delay detection using signaling）」と題する米国特許出願第１３／６２４，６５３号に関連し、その内容は、参照により本明細書に組み込まれる。
【0002】
[0002] 本願は、２０１２年９月２１日に出願された、「自己相関を使用したサイクリックシフト遅延検出（Cyclic shift delay detection using autocorrelations）」と題する米国特許出願第１３／６２４，６４９号に関連し、その内容は、参照により本明細書に組み込まれる。
【0003】
[0003] 本願は、２０１２年９月２１日に出願された、「チャネルインパルス応答を使用したサイクリックシフト遅延検出（Cyclic shift delay detection using a channel impulse response）」と題する米国特許出願第１３／６２４，６４６号に関連し、その内容は、参照により本明細書に組み込まれる。
【0004】
[0004] 本願は、２０１３年２月５日に出願された、「分類器を使用したサイクリックシフト遅延検出（Cyclic Shift Delay Detection Using a Classifier）」と題する米国特許出願第１３／７５９,８４４号の利益を主張し、それは順に、２０１２年１２月３日に出願された、「分類器を使用したサイクリックシフト遅延検出」と題する米国仮特許出願第６１／７３２,８６２号の米国特許法第１１９条に基づく優先権および利益を主張し、その両方は、参照により本明細書に組み込まれる。
【背景技術】
【0005】
[0005] Ｉ．発明の分野[0006] ロケーションを推定するために、モバイルデバイスは、３つ以上のアクセスポイントから受信信号強度インジケーション（ＲＳＳＩ）測定値を捕捉しうる。サーバまたはモバイルデバイスそれ自体は、モバイルデバイスのポジションを推定するために、これらのＲＳＳＩ測定値に三辺測量を適用しうるが、これらＲＳＳＩ測定値は、大きな標準偏差を有する。不都合なことに、このようなＲＳＳＩ測定値を用いた三辺測量は、ＲＳＳＩ測定値レベルの不確実性により、高いレベルの不確実性をもたらす。
【0006】
[0007] ＲＳＳＩ測定値に関連付けられた高い不確実性を軽減するために、ラウンドトリップタイム（ＲＴＴ）測定値が使用されうる。ＲＴＴ測定値は、ＲＳＳＩ測定値よりもはるかに低いレベルの不確実性を有利に有する。ＲＴＴ測定値は、モバイルデバイスからアクセスポイントへ信号を開始することから、モバイルデバイスに戻ってくるまでのラウンドトリップタイムを記録する。ＲＴＴ測定値にはいくつかの不確実性が存在するが、これらの変数は、ＲＳＳＩ測定値に関連付けられるより少ない不確実性とともに決定または推定されうる。サーバまたはモバイルデバイスは、モバイルデバイスのポジションをより正確に推定するために、三辺測量においてＲＴＴ測定値を使用しうる。
【0007】
[0008] 近年、サイクリック遅延ダイバーシティ（ＣＤＤ）としても知られるサイクリックシフトダイバーシティ（ＣＳＤ）は、マルチプルのアンテナにわたってストリームを空間拡散し、同じ信号を異なるサイクリックシフトで送信することによって受信を改善するために、ＩＥＥＥ８０２．１１ｎ規格に導入されてきた。マルチプルの送信およびマルチパスの効果に伴い、ＲＴＴ測定値は、マルチプルの可能な開始時間により、信頼性のある時間測定値をもはや提供しない。
【0008】
[0009] 様々なＣＳＤモードが、ＩＥＥＥ８０２．１１ｎ規格において定義される。単一送信機システムは、サイクリックシフトを使用しない（ＣＳＤモード１）。言い換えれば、ＣＳＤは、ＣＳＤモード１で動作している場合に無効（disabled）であり、１つの送信機のみが動作する。２つ以上の送信機が動作している場合、ＣＳＤモードが有効（enabled）であるかどうかは未知である。サイクリックシフトが無効である場合、同一信号が、各アンテナから送信される。代替として、サイクリックシフトが有効である場合、元の信号の異なる時間シフトされた信号が、各アンテナから送信される。同様の状況が、異なるＣＳＤ値ではあるが、ＩＥＥＥ８０２．１１ａｃ規格でも生じる。
【0009】
[0010] ＣＳＤモード２では、２つの送信機が異なるＣＳＤ信号を送信する：第１の送信機は、元の信号を送信し、第２の送信機は、サイクリックシフトを使用して２００ｎｓだけ進められた（advanced）、時間シフトされた信号を送信する。ＣＳＤモード３では、３つの送信機が送信する：第１の送信機は、元の信号を送信し、第２の送信機は、１００ｎｓだけ進められた、時間シフトされた信号を送信し、第３の送信機は、さらに１００ｎｓだけ進められた信号を送信する。ＣＳＤモード４では、４つの送信機が送信する：第１の送信機は、元の信号を送信し、第２の送信機は、５０ｎｓだけ信号を進め、第３の送信機は、さらに５０ｎｓだけ信号を進め、第４の送信機は、もう５０ｎｓだけ信号を進め、元の信号から合計１５０ｎｓとなる。より多くのＣＳＤモードが、将来において定義されうる。これらのＣＳＤモードは、推奨であり、要件ではない。特定の製造者は、自由に規格外のインプリメンテーションを利用できる。したがって、規格外のＣＳＤモードは、時間間隔（temporal spacing）（例えば、５０ｎｓ、１００ｎｓ、１５０ｎｓ、２００ｎｓ）とともに、送信機の数（例えば、２つ、３つまたは４つの送信機）に基づいて定義されうる。
【0010】
[0011] 結果として、ＲＴＴ測定値は、シフトされた信号を用いてタイミングが測定される場合、ＣＳＤが有効であるときに、誤検出（false positive）信号によりスキューを発生しうる（skewed）。代替として、実際にＣＳＤが無効であり、１つの信号送信機のみが使用される場合、マルチパスは、マルチ送信機ＣＳＤモード信号として現れうる。何らかの他の検出および訂正処理がない場合、ＲＴＴ測定値は、（シフトされた信号なしの第１の送信機からの）最後の送信ではなく、（第２または後続する送信機からのサイクリックシフトを使用して送信機により進められた信号（transmitter advanced signal）を有する）最初に到着する（first-to-arrive）信号を選択しうる。
【0011】
[0012] したがって、必要とされるのは、ＣＳＤが有効であるかどうかを決定する方法である。また、有効である場合には、どのＣＳＤモードが動作可能であるのかということ、それによって、モバイルデバイス測位（positioning）のために使用されうる正確なＲＴＴ測定値を提供する。
【発明の概要】
【0012】
[0013] 本開示は、一般的には、モバイル測位のための装置および方法に関し、より詳細には、サイクリックシフトダイバーシティ（ＣＳＤ）シグナリングモードにおける最終送信を決定することに関する。
【0013】
[0014] いくつかの態様によると、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスにおける方法が開示され、この方法は、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、第１の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタする（match filtering）ことと、第２の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタすることと、第１の出力および第２の出力の最大値（maximum）からＣＳＤモードを決定することと、を備える。
【0014】
[0015] いくつかの態様によると、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスにおける方法が開示され、この方法は、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、第１の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタすることと、第２の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタすることと、分類器に第１の出力および第２の出力を結合することと、分類器の最大値からＣＳＤモードを決定することと、を備える。
【0015】
[0016] いくつかの態様によると、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスにおける方法が開示され、この方法は、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、Ｉ／Ｑサンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換することと、第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出することと、分類器に第１の抽出された周波数領域特徴を提供することと、分類器の最大値からＣＳＤモードを決定することと、を備える。
【0016】
[0017] いくつかの態様によると、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスが開示され、このモバイルデバイスは、受信された直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を決定するためのＣＩＲユニットと、ＣＩＲユニットの出力に結合された第１の整合フィルタと、第１の整合フィルタは、第１の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタするためのものであり、ＣＩＲユニットの出力に結合された第２の整合フィルタと、第２の整合フィルタは、第２の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタするためのものであり、第１の出力および第２の出力に結合された入力を有する比較器と、この比較器は、第１の出力および第２の出力の最大値からＣＳＤモードを決定するためのものである、を備える。
【0017】
[0018] いくつかの態様によると、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスが開示され、このモバイルデバイスは、受信された直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を決定するためのＣＩＲユニットと、ＣＩＲユニットの出力に結合された第１の整合フィルタと、第１の整合フィルタは、第１の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタするためのものであり、ＣＩＲユニットの出力に結合された第２の整合フィルタと、第２の整合フィルタは、第２の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタするためのものであり、第１の出力および第２の出力に結合された入力を有する分類器と、この分類器は、第１の出力および第２の出力の最大値からＣＳＤモードを決定するためのものである、を備える。
【0018】
[0019] いくつかの態様によると、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスが開示され、このモバイルデバイスは、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するための高速フーリエ変換（ＦＦＴ）ユニットと、ＦＦＴユニットに結合された入力と第１の周波数領域の抽出された特徴を生成するための出力とを有する第１の周波数領域特徴抽出器と、出力に結合された入力を有する分類器と、この分類器は、第１の出力および第２の出力の最大値からＣＳＤモードを決定するためのものである、を備える。
【0019】
[0020] いくつかの態様によると、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスが開示され、このモバイルデバイスは、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するための手段と、ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算するための手段と、第１の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタするための手段と、第２の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタするための手段と、第１の出力および第２の出力の最大値からＣＳＤモードを決定するための手段と、を備える。
【0020】
[0021] いくつかの態様によると、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスが開示され、このモバイルデバイスは、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するための手段と、ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算するための手段と、第１の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタするための手段と、第２の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタするための手段と、分類器に第１の出力および第２の出力を結合するための手段と、分類器の最大値からＣＳＤモードを決定するための手段と、を備える。
【0021】
[0022] いくつかの態様によると、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスが開示され、このモバイルデバイスは、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するための手段と、Ｉ／Ｑサンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換するための手段と、第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出するための手段と、分類器に第１の抽出された周波数領域特徴を提供するための手段と、分類器の最大値からＣＳＤモードを決定するための手段と、を備える。
【0022】
[0023] いくつかの態様によると、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するための不揮発性コンピュータ可読記憶媒体が開示され、この不揮発性コンピュータ可読記憶媒体は、その上に記憶されたプログラムコードを含み、このプログラムコードは、プロセッサによって実行されると、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、第１の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタすることと、第２の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタすることと、第１の出力および第２の出力の最大値からＣＳＤモードを決定することと、を行うためのコードを備える。
【0023】
[0024] いくつかの態様によると、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するための不揮発性コンピュータ可読記憶媒体が開示され、この不揮発性コンピュータ可読記憶媒体は、その上に記憶されたプログラムコードを含み、このプログラムコードは、プロセッサによって実行されると、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、第１の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタすることと、第２の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタすることと、分類器に第１の出力および第２の出力を結合することと、分類器の最大値からＣＳＤモードを決定することと、を行うためのコードを備える。
【0024】
[0025] いくつかの態様によると、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するための不揮発性コンピュータ可読記憶媒体が開示され、この不揮発性コンピュータ可読記憶媒体は、その上に記憶されたプログラムコードを含み、このプログラムコードは、プロセッサによって実行されると、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、Ｉ／Ｑサンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換することと、第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出することと、分類器に第１の抽出された周波数領域特徴を提供することと、分類器の最大値からＣＳＤモードを決定することと、を行うためのコードを備える。
【0025】
[0026] その他の態様は、例示として様々な態様が説明および示される以下の詳細な説明から、当業者にとって容易に明らかになるであろうことが理解される。図面および詳細な記述は、本質的に例示的であり、限定的であるとみなされるべきではない。
【図面の簡単な説明】
【0026】
[0027] 発明の実施形態は、単なる例として、図面を参照して説明される。【発明を実施するための形態】
【0027】
[0035] 添付図面に関連して以下に記載される詳細な説明は、本開示の様々な態様の説明として意図され、本開示が実現されうる唯一の態様を表すようには意図されない。本開示で説明される各態様は、単に本開示の例または例示として提供され、他の態様に対して、必ずしも好ましいまたは有利であるようには解釈されるべきでない。詳細な説明は、本開示の完全な理解を提供することを目的とする特定の詳細を含む。しかしながら、本開示がこれらの特定の詳細なしで実現されうることは、当業者にとって明らかであろう。いくつかの事例では、周知の構造およびデバイスは、本開示の概念を曖昧にすることを避けるためにブロック図形式で示される。頭文字および他の記述的な用語は、単に利便性および明確性のために使用され、本開示の範囲を限定するようには意図されない。
【0028】
[0036] ここに説明されるポジション決定技法は、無線広域ネットワーク（ＷＷＡＮ）、無線ローカルエリアネットワーク（ＷＬＡＮ）、無線パーソナルエリアネットワーク（ＷＰＡＮ）などのような、様々な無線通信ネットワークとともにインプリメントされうる。「ネットワーク」および「システム」という用語は、しばしば交換可能に用いられる。ＷＷＡＮは、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）ネットワーク、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）ネットワーク、周波数分割多元接続（ＦＤＭＡ）ネットワーク、直交周波数分割多元接続（ＯＦＤＭＡ）ネットワーク、シングルキャリア周波数分割多元接続（ＳＣ−ＦＤＭＡ）ネットワーク、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）などでありうる。ＣＤＭＡネットワークは、ｃｄｍａ２０００、広帯域ＣＤＭＡ（Ｗ−ＣＤＭＡ（登録商標））などのような、１つまたは複数の無線アクセス技術（ＲＡＴ）をインプリメントしうる。ｃｄｍａ２０００は、ＩＳ−９５、ＩＳ−２０００、およびＩＳ−８５６規格を含む。ＴＤＭＡネットワークは、モバイル通信用グローバルシステム（ＧＳＭ（登録商標））、デジタルアドバンスドモバイル電話システム（Ｄ‐ＡＭＰＳ）、または何らかの他のＲＡＴをインプリメントしうる。ＧＳＭおよびＷ‐ＣＤＭＡは、「第３世代パートナーシッププロジェクト」（３ＧＰＰ）という名称のコンソーシアムからの文書に説明されている。ｃｄｍａ２０００は、「第３世代パートナーシッププロジェクト２」（３ＧＰＰ２）という名称のコンソーシアムからの文書に説明されている。３ＧＰＰおよび３ＧＰＰ２の文書は、公衆に利用可能である。ＷＬＡＮは、ＩＥＥＥ８０２.１１ｘネットワークであり、ＷＰＡＮは、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）ネットワーク、ＩＥＥＥ８０２.１５ｘ、または何らかの他のタイプのネットワークでありうる。これら技法はまた、ＷＷＡＮ、ＷＬＡＮおよび／またはＷＰＡＮの任意の組み合わせとともにインプリメントされうる。
【0029】
[0037] 衛星測位システム（ＳＰＳ）は、典型的に、エンティティが、送信機から受信された信号に少なくとも部分的に基づいて地表または地上におけるそれらのロケーションを決定できるように配置された送信機のシステムを含む。このような送信機は、典型的に、設定されたチップ数の繰り返し疑似ランダム雑音（ＰＮ）符号により印された信号を送信し、地上ベースの制御局、ユーザ機器および／または宇宙ビークル上に位置しうる。特定の例では、このような送信機は、地球周回衛星ビークル（ＳＶ）に位置しうる。例えば、全地球測位システム（ＧＰＳ）、ガリレオ、ＧＬＯＮＡＳＳまたはコンパスのような全地球航法衛星システム（ＧＮＳＳ）のコンステレーション内のＳＶは、（例えば、ＧＰＳの場合のように、衛星ごとに異なるＰＮ符号を使用して、または、ＧＬＯＮＡＳＳの場合のように、異なる周波数上で同じ符号を使用して、）コンステレーション内の他のＳＶによって送信されたＰＮ符号と区別可能であるＰＮ符号により印された信号を送信しうる。ある特定の態様によると、ここに示される技法は、ＳＰＳ用のグローバルシステム（例えば、ＧＮＳＳ）に限定されない。例えば、ここに提供される技法は、例えば、日本上空の準天頂衛星システム（ＱＺＳＳ）、インド上空のインド地域航法衛星システム（ＩＲＮＳＳ）、中国上空の北斗などのような、様々な地域システム、および／または、１つまたは複数の全地球および／または地域航法衛星システムに関連付けられる、またはさもなければ、それらとの使用のために有効にされうる様々な補強システム（例えば、静止衛星型衛星航法補強システム（ＳＢＡＳ））に適用される、またはさもなければ、それらと使用のために有効にされうる。限定ではなく例として、ＳＢＡＳは、インテグリティ情報、ディファレンシャル補正などを提供する（単数または複数の）補強システム、例えば、広域補強システム（ＷＡＡＳ）、欧州静止衛星航法オーバレイサービス（ＥＧＮＯＳ）、運輸多目的衛星用衛星航法補強システム（ＭＳＡＳ）、ＧＰＳ支援静止衛星補強航法またはＧＰＳおよび静止衛星補強航法システム（ＧＡＧＡＮ）、および／または同様のものなどを含みうる。したがって、ここで使用される場合、ＳＰＳは、１つまたは複数の全地球および／または地域航法衛星システムおよび／または補強システムの任意の組み合わせを含むことができ、また、ＳＰＳ信号は、ＳＰＳ信号、ＳＰＳのような信号、および／またはこのような１つまたは複数のＳＰＳに関連付けられた他の信号を含むことができる。
【0030】
[0038] ここで使用される場合、モバイルデバイスは、セルラ電話、モバイル電話または他の無線通信デバイス、パーソナル通信システム（ＰＣＳ）デバイス、パーソナルナビゲーションデバイス（ＰＮＤ）、パーソナル情報マネージャ（ＰＩＭ）、携帯情報端末（ＰＤＡ）、ラップトップ、または無線通信および／またはナビゲーション信号を受信することが可能な他の適切なモバイルデバイスのような、モバイル局（ＭＳ）またはユーザ機器（ＵＥ）と呼ばれることもある。「モバイル局」という用語はまた、衛星信号受信、支援データ受信、および／またはポジション関連処理が、デバイスにおいて行われるかＰＮＤにおいて行われるかにかかわらず、短距離無線、赤外線、ワイヤライン接続、または他の接続などによって、パーソナルナビゲーションデバイス（ＰＮＤ）と通信するデバイスを含むように意図される。また、「モバイル局」は、衛星信号受信、支援データ受信、および／またはポジション関連処理が、デバイスにおいて行われるか、サーバにおいて行われるか、またはネットワークに関連付けられた別のデバイスにおいて行われるかにかかわらず、インターネット、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）、または他のネットワークなどを介して、サーバと通信することが可能である、無線通信デバイス、コンピュータ、ラップトップなどを含む、すべてのデバイスを含むように意図される。上記のうちの任意の動作可能な組み合わせもまた、「モバイルデバイス」または「デバイス」と考えられる。
【0031】
[0039] 以下のセクションは、ＩＥＥＥ８０２．１１ｎ規格を具体的に説明するが、この概念は、ＩＥＥＥ８０２．１１ａｃ規格およびＣＳＤを同様に適用する将来のＩＥＥＥ規格にも適用可能である。前述したように、第１のＣＳＤモード（ＣＳＤモード１）は、ＣＳＤを無効にし、基準アンテナから基準信号としてそのＯＦＤＭ信号を送信する。１つの送信アンテナのみが使用される。送信ダイバーシティは、１つより多くのアンテナから同一の信号を送信するために使用されうる。受信機において、受信機は、送信ダイバーシティおよび／またはマルチパスから送信された信号のマルチプルのコピーを受信しうる。
【0032】
[0040] 第２のＣＳＤモード（ＣＳＤモード２）は、ＣＳＤを有効にし、２つの送信チェーンを使用する：基準アンテナから基準信号を送信するための１つのチェーン（one chain）、および、２００ｎｓだけ周期的に進められたＣＳＤ信号を第１のＣＳＤアンテナから送信するための第２のチェーン。２つのアンテナが、送信するために使用される。
【0033】
[0041] 第３のＣＳＤモード（ＣＳＤモード３）は、ＣＳＤを有効にし、３つの送信チェーンを使用する：基準アンテナから基準信号を送信するための１つのチェーン、１００ｎｓだけ周期的に進められたＣＳＤ信号を第１のＣＳＤアンテナから送信するための第２のチェーン、および、２００ｎｓだけ周期的に進められたＣＳＤ信号を第２のＣＳＤアンテナから送信するための第３のチェーン。３つのアンテナが、送信するために使用される。
【0034】
[0042] 第４のモード（ＣＳＤモード４）は、ＣＳＤを有効にし、４つの送信チェーンを使用する：基準アンテナから基準信号を送信するための１つのチェーン、５０ｎｓだけ周期的に進められたＣＳＤ信号を第１のＣＳＤアンテナから送信するための第２のチェーン、１００ｎｓだけ周期的に進められたＣＳＤ信号を第２のＣＳＤアンテナから送信するための第３のチェーン、および、１５０ｎｓだけ周期的に進められたＣＳＤ信号を第３のＣＳＤアンテナから送信するための第４のチェーン。全部で、４つのアンテナが、送信するために使用される。
【0035】
[0043] 以下のシステム、方法およびデバイスは、受信されたＯＦＤＭ信号を分析することによって、受信機においてＣＳＤモードを決定することを説明する。
【0036】
[0044] 図１は、本発明のいくつかの実施形態による、比較器１４０を使用し、２つの整合フィルタ１２１、１２２を有する、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスを示す。このモバイルデバイスは、チャネルインパルス応答（ＣＩＲ）ユニット１１０、２つの整合フィルタ（ＣＳＤモード１のための第１の整合フィルタ１２１およびＣＳＤモード２のための第２の整合フィルタ１２２）、２つのノーマライザ（第１のノーマライザ１３１および第２のノーマライザ１３２）、および比較器１４０を含む。
【0037】
[0045] ＣＩＲユニット１１０は、受信された直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号のＣＩＲを決定する。いくつかの実施形態では、等価の未加工のＣＩＲの分解能（resolution）は、５０ｎｓである。最小のＣＳＤ時間間隔は５０ｎｓに等しいので、この分解能は、適正なＣＳＤモードの信頼性のある識別を困難にさせる。ハードウェアは、２０ＭＨｚの全帯域幅にわたって平坦であると仮定されるチャネル周波数応答（ＣＦＲ）を配信（deliver）しうる。したがって、アップサンプリング動作が使用されうる。アップサンプリングは、周波数領域において実行され、逆高速フーリエ変換（ＩＦＦＴ）を通じて時間領域に変換されうる。いくつかの実施形態におけるＩＦＦＴ動作の前に、ハニング窓（Hanning window）重み付けが、周波数応答の境界においてリンギング効果（ringing effects）を低減させるために適用される。例えば、プロセッサは、ｗ（ｎ）＝０．５・（１−ｃｏｓ（２πｎ／（Ｎ−１）））として定義される２５６−点ハニング窓の係数のセットを計算することができ、ここで、ｎは、［０，２５５］の間の範囲であり、Ｎ＝２５６である。ＣＦＲの各項（term）は、対応するハニング窓係数ｗ（ｎ）によって乗算されうる。その後、プロセッサは、時間領域アップサンプリングされたＣＩＲ ｃf（ｎ）をもたらすＩＦＦＴを実行し、ここで、ｎ＝０，１，...，２５５である。例えば、６４−点ＩＦＦＴは、計算の複雑さに基づいて使用されうる。
【0038】
[0046] ＯＦＤＭ信号の未加工のチャネルダンプ（channel dump）が、周波数領域において捕捉され、これは、既知のトーンのＣＦＲを有する。いくつかの実施形態では、ＣＦＲは、２０ＭＨｚのクロック、または５０ナノ秒（ｎｓ）のサンプリング間隔において、ＩＥＥＥ規格によって提案されるような、３．２マイクロ秒（μｓ）の間６４サンプルにわたって計算された複素数値のＣＩＲ（complex-valued CIR）に対応する。ＣＦＲは、ＤＣトーンについては線形補間（linear interpolation）、およびエッジトーンについてはゼロパディング（zero padding）を使用して、既知のトーンからすべてのトーンに拡張されうる。いくつかの実施形態では、パイロットトーンが線形補間されるとともに、ゼロパディングがエッジトーンに適用される。ＣＦＲは、レイズドコサインフィルタを使用して周波数領域における帯域幅の最大４倍までアップサンプリングされることができ、時間領域アップサンプリングされたＣＩＲ信号で終わるようにＩＦＦＴによって後続される。
【0039】
[0047] １つの実施形態では、その後、このＣＩＲ信号は、上記に概説された異なるＣＳＤモードにそれぞれ対応する２つ以上の整合フィルタ１２１、１２２のバンクによって後続される。整合フィルタ１２１、１２２からの相関出力の最大値が、対応するノーマライザ１３１、１３２によって正規化される。比較器１４０は、最大の正規化された整合フィルタ出力に関するＣＳＤモード決定を行う。
【0040】
[0048] 各整合フィルタ１２１、１２２は、ディラックデルタ信号（Dirac delta signals）の４つのタイプのうちの１つを用いて、入力ＣＩＲ信号の相関を実行する。ＣＳＤモード１は、自明な相関（trivial correlation）であることに留意されたい。他のＣＳＤモードのための整合フィルタ１２２は、（ＣＳＤモードに基づいて）正しいロケーションにおいてＣＩＲのサンプルを選び、それらを適切に合計することを伴う。以下のすべての相関は、円相関に対応する（すなわち、サンプルは、信号の先頭に折り返し戻される（wrapped back））。整合フィルタ１２１、１２２は、出力として提供される複素出力（complex output）を提供しうる、または、複素数値の大きさ（magnitude）が出力として提供されうる。整合フィルタ１２１、１２２からの出力として値の配列が提供される場合、複素数または実数の最大値（a maximum value, complex or real,）が、整合フィルタ１２１、１２２の出力として提供されうる。
【0041】
[0049] 振幅１．０のデルタを有するＣＳＤモード１を表す単一のディラックの場合、整合フィルタ１２１の出力は、入力と同じであることができ、これは、ｎ＝０，１，...，２５５についてｒ1（ｎ）＝ｃf（ｎ）である。
【0042】
[0050] ０ｎｓおよび２００ｎｓにおける、各々の振幅が１．０である、ＣＳＤモード２を表す２つのディラックデルタの場合、整合フィルタ１２２の出力は、入力と「オフセット入力」の和であることができ、ここで、「オフセット入力」は、アップサンプリングレートの４倍において２００ｎｓに対応する１６サンプルによってオフセットされた入力であり、ここで、ｒ2（ｎ）＝ｃf（ｎ1）＋ｃf（ｎ2）であるとともに、ｎ1＝０，１，...，２５５およびｎ2＝ｍｏｄ（ｎ1−１６，Ｎ）であり、ここで、Ｎ＝２５６である。
【0043】
[0051] ０ｎｓ，１００ｎｓおよび２００ｎｓにおける、各々の振幅が１．０である、３つのディラックデルタの場合、整合フィルタ１２２の出力は、入力と、「オフセット＿入力１」と、「オフセット＿入力２」との和であることができ、ここで、「オフセット＿入力１」および「オフセット＿入力２」は、アップサンプリングの４倍において、それぞれ、１００ｎｓおよび２００ｎｓの遅延に対応する８サンプルおよび１６サンプルによってオフセットされた入力であり、ここで、ｒ3（ｎ）＝ｃf（ｎ1）＋ｃf（ｎ2）＋ｃf（ｎ3）であるとともに、ｎ1＝０，１，...，２５５、ｎ2＝ｍｏｄ（ｎ1−８，Ｎ）、およびｎ3＝ｍｏｄ（ｎ1−１６，Ｎ）であり、ここで、Ｎ＝２５６である。
【0044】
[0052] 信頼度数計算（confidence number computation）は、信頼度値（confidence value）を、ここに説明される整合フィルタ／正規化／比較プロセスに関連付けうる。ＣＳＤモードがモード１でない（すなわち、ＣＩＲ信号が１つより多くのピークを有する）場合、ピーク間の間隔が測定され、信頼度数は、公称間隔と観測された間隔の間の差異に依存して計算される。
【0045】
[0053] 他の実施形態では、比較器１４０は、分類器１６０によって置き換えられ、これは、整合フィルタ１２１、１２２および特徴抽出器によっても供給される。分類器１６０における分類プロセスの出力は、（１）ＣＳＤモード決定、（２）信頼度パラメータ（例えば、０と１の間であり、ここで、１は、選択されたＣＳＤモードの絶対的な確実性であり、０は、保証または確実性がない）、および（３）基準ピークの補間された遅延ポジション、でありうる。
【0046】
[0054] モバイルデバイスはまた、ＣＩＲユニット１１０の出力に結合された第１の整合フィルタ１２１を含む。第１の整合フィルタ１２１は、第１の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードとＣＩＲを整合させる。第１のＣＳＤモードは、そのＣＩＲにおいて単一のピークを有するＣＳＤモード１でありうる。
【0047】
[0055] ＣＳＤモード（すなわち、トランシーバチェーンの数）は、ＣＳＤモード１、ＣＳＤモード２、ＣＳＤモード３またはＣＳＤモード４のうちの１つに属するであろう。不都合なことに、実際のモードは、アプリオリに知ることができないことがある。ＣＳＤモード４は、ＩＥＥＥ規格において存在するが、ＣＳＤモード４は、事実上（effectively）、現在除外されており、まだ商業的にインプリメントされていない。したがって、いくつかの実施形態は、ＣＳＤモード１−３のみで動作する。いくつかのトランシーバは、２つのチェーンのみを有する。したがって、これらの実施形態は、ＣＳＤモード１とＣＳＤモード２のみで動作しうる。さまざまな規格外のＣＳＤモードおよび将来のＩＥＥＥモードもまた、加えられうる。ＣＳＤが無効である場合（すなわち、ＣＳＤモード１）、基準チェーンのみが、信号を送信する。ＣＳＤが有効である場合（例えば、ＣＳＤモード２−４）、ＣＳＤチェーンは、基準チェーンより早く送信する。このデバイスは、さまざまなチェーンの間で区別するのに役立つ。すなわち、以下のアルゴリズムは、受信されたＯＦＤＭ信号をＣＩＲ信号に変換し、ＣＩＲ信号を調べることによって、有望な（probable）ＣＳＤモードと正しい時間オフセットを決定する。正しいＣＳＤモード、したがって、正しい時間オフセットを見つけることによって、ラウンドトリップタイプ（ＲＴＴ）測定は正しく行われうる。各ＣＳＤモードのケースでは、報告されたＲＴＴは、基準チェーン（すなわち、最後のチェーンまたは時間において周期的に進められていないチェーン）に対して計算されるべきである。
【0048】
[0056] デバイスはまた、ＣＩＲユニット１１０の出力にまた結合された第２の整合フィルタ１２２を含む。第２の整合フィルタ１２２は、第２の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードとＣＩＲを整合させる。第２のＣＳＤモードは、そのＣＩＲ信号において２つのピークを有するＣＳＤモード２でありうる。
【0049】
[0057] デバイスはまた、第１の出力および第２の出力に結合された入力を有する比較器１４０を含む。比較器１４０は、第１の出力および第２の出力の最大値からＣＳＤモードを決定する。例えば、最大の信号が第１の整合フィルタ１２１からのものである場合には、ＣＳＤモード１が現在のＣＳＤモードとして選択される。
【0050】
[0058] いくつかの実施形態では、デバイスは、整合フィルタ１２１、１２２からの出力を受信し、比較器１４０に出力を提供するように結合された１つまたは複数のノーマライザをさらに含む。ノーマライザ１３１、１３２は、整合フィルタ１２１、１２２からの出力を等価にする。例えば、各整合フィルタ１２１、１２２の最大値は、１（unity）に正規化される。ＣＳＤモード１信号がデバイスに適用される場合、第１の整合フィルタ１２１の値のこの値は１であり、他の（単数または複数の）整合フィルタ１２２は、１未満の値をそれぞれ生成する。ＣＳＤモード２信号がデバイスに適用される場合、第２の整合フィルタ１２２の値のこの値は１であり、他の（単数または複数の）整合フィルタ１２１は、１未満の値をそれぞれ生成する。理論値または分析値のいずれかが、（単数または複数の）ノーマライザ１３１、１３２を設定するために使用されうる。例えば、ＣＳＤモード１を使用する第１のトレーニング信号は、第１の整合フィルタ１２１に後続する第１のノーマライザ１３１を設定するためにデバイスに適用されうる。ＣＳＤモード２を使用する第２のトレーニング信号は、第２の整合フィルタ１２２に後続する第２のノーマライザ１３２を設定するためにデバイスに適用されうる。各ノーマライザ１３１、１３２は、このような方法で調整（tuned）されうる。
【0051】
[0059] 図２は、本発明のいくつかの実施形態による、２つの追加の整合フィルタ１２３、１２４を有する図１のモバイルデバイスを示す。デバイスは、ＣＩＲユニット１１０の出力に結合された第３の整合フィルタ１２３を含む。第３の整合フィルタ１２３は、第３の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第３のＣＳＤモードとＣＩＲを整合させる。第３のＣＳＤモードは、そのＣＩＲ信号において３つのピークを有するＣＳＤモード３でありうる。いくつかの実施形態は、３つの整合フィルタを含み、一方、他は、４つの整合フィルタを含む。示されるデバイスは、ＣＩＲユニット１１０の出力に結合された第４の整合フィルタ１２４を含む。第４の整合フィルタ１２４は、第４の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第４のＣＳＤモードとＣＩＲを整合させる。第４のＣＳＤモードは、そのＣＩＲ信号において４つのピークを有するＣＳＤモード４でありうる。
【0052】
[0060] 図１および図２の比較器１４０は、既知の信号でアプリオリにトレーニングされた分類器１６０によって置き換えられうる。図３−図１５は、分類器１６０を有するデバイスのそのような実施形態を示す。
【0053】
[0061] 図３は、本発明のいくつかの実施形態による、分類器１６０を使用し、（単数または複数の）特徴抽出器１５０、１９０を有する、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスを示す。前のとおりに、モバイルデバイスは、ＣＩＲユニット１１０と、２つ、３つまたは４つの整合フィルタ１２１、１２２、１２３、１２４とを含む。また、ノーマライザ１３１および１３２に関して上記に説明されたように、整合フィルタ１２１、１２２、１２３、１２４の出力のうちの１つまたは複数が、対応するノーマライザ１３０（具体的には、第１のノーマライザ１３１、第２のノーマライザ１３２、第３のノーマライザ１３３および第４のノーマライザ１３４）を用いて正規化されうる。整合フィルタ１２１、１２２、１２３、１２４からの各出力、および／または、ノーマライザ１３１、１３２、１３３、１３４からの正規化された出力は、分類器１６０に提供される。
【0054】
[0062] デバイスは、ＣＩＲユニット１１０、マルチプルの整合フィルタ１２０（各ＣＳＤモードにつき１つ）、１つまたは複数のノーマライザ１３０および分類器１６０を含む。デバイスはまた、時間領域特徴抽出器１５０および／または周波数領域周波数抽出器１９０と共にＦＦＴモジュール１８０を含みうる。ＣＩＲユニット１１０は、上記に説明されたように、整合フィルタ１２０およびノーマライザ１３０を供給する。時間領域特徴抽出器１５０はまた、時間領域におけるＣＩＲ信号を受信する。時間領域特徴抽出器１５０は、各ＣＳＤモード（例えば、ＣＳＤモード２−４）について特徴を抽出するために、時間領域ＣＩＲ信号を分析する。
【0055】
[0063] 代替として、デバイスは、ＣＩＲユニット１１０、整合フィルタ１２０およびノーマライザ１３０なしで、分類器１６０および周波数領域周波数抽出器１９０と共にＦＦＴモジュール１８０を含みうる。例えば、モバイルデバイスは、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定しうる。最初に、モバイルデバイスは、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信し、ＯＦＤＭ信号からのＩ／Ｑサンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換する。周波数領域周波数抽出器１９０を使用して、その後、モバイルデバイスは、第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出する。その後、モバイルデバイスは、分類器に第１の抽出された周波数領域特徴を提供し、分類器の最大値からＣＳＤモードを決定する。加えて、モバイルデバイスは、第２の抽出された周波数領域特徴を生成するために、ＣＦＲからＣＳＤモード３信号に関する周波数領域における第２の特徴を抽出し、分類器に第２の抽出された周波数領域特徴を提供しうる。さらに、モバイルデバイスは、第３の抽出された周波数領域特徴を生成するために、ＣＦＲからＣＳＤモード４信号に関する周波数領域における第３の特徴を抽出することができ、ここで、モバイルデバイスは、分類器に第３の抽出された周波数領域特徴を提供する。より多くの特徴が、周波数領域信号から抽出され、分類器に提供されうる。
【0056】
[0064] ＦＦＴモジュール１８０は、Ｉ／Ｑサンプルを受け取り、時間領域ＯＦＤＭ信号を周波数領域ＣＦＲ信号に変換（transform）する。周波数領域特徴抽出器１９０は、周波数領域特徴を抽出する。（単数または複数の）ノーマライザ１３０、時間領域特徴抽出器１５０および周波数領域特徴抽出器１９０は、分類器１６０にそれらの抽出された特徴をそれぞれ提供する。分類器１６０は、各ＣＳＤモードのために信号を提供する。デバイスは、分類器１６０によって決定されるように、現在のＣＳＤモードを決定するために、出力ＣＳＤモード信号の最大値を選択しうる。
【0057】
[0065] いくつかの実施形態では、モバイルデバイスは、周波数領域特徴抽出器１９０ではなく、時間領域特徴抽出器１５０を含む。いくつかの実施形態では、モバイルデバイスは、時間領域特徴抽出器１５０を含まないが、周波数領域特徴抽出器１９０を含む。いくつかの実施形態では、モバイルデバイスは、時間領域特徴抽出器１５０と周波数領域特徴抽出器１９０の両方を含む。周波数抽出器１５０および１９０は、アクティブなＣＳＤモードにつき最大１つの抽出された特徴をそれぞれ提供する。
【0058】
[0066] 分類器１６０は、異なるクラスに関する一般化された関係を定義するために、アプリオリにトレーニングされた学習分類器システムであり、ここで、異なるクラスは、様々なＣＳＤモードである。トレーニング中、分類器１６０への入力は、複数の抽出された特徴および現在の既知のＣＳＤモードの識別を含む。動作中、分類器１６０への入力は、複数の抽出された特徴のみを含む。分類器１６０の出力は、デバイスが受信している現在のＣＳＤモードの「推測（guess）」を識別する。現在のＣＳＤモードは、ＲＴＴを使用して送信機への距離を決定する際に重要である。現在のＣＳＤモードを知らないと、受信されたＯＦＤＭ信号は、マルチパス信号として現れることがあり得、誤った「パス」が、パス遅延を決定するために選択されうる。複数の抽出された特徴は、２つ以上の整合フィルタ１２１、１２２、１２３、１２４の出力のみならず、特徴抽出器からの１つまたは複数の出力を含む。特徴抽出器は、以下により詳細に定義される。
【0059】
[0067] 図４は、本発明のいくつかの実施形態による、図３の時間領域特徴抽出器を例示する。時間領域特徴抽出器１５０は、ＣＩＲのような、時間領域信号を考慮することによって、１つ、２つ、３つまたはそれ以上の抽出された特徴を提供しうる。一般に、抽出された特徴は、２つ以上のクラスまたはクラスのグループを互いに分離する。クラスまたはクラスのグループを分離することにおいて関係があることがわかっている特徴は、以下の時間領域特徴のうちの１つまたは複数を含む：（１）モジュール１５２からの２つの最大ピークの関数（function）、モジュール１５４からの、ＣＳＤモードからの最大時間オフセットΔｔ、および（３）モジュール１５６からのピークエネルギーおよび平均エネルギーの関数。
【0060】
[0068] モジュール１５２は、２つの最大ピークの相対的な振幅の比率（ratio）を決定する。２つの最大ピークの関数は、最初に、ＣＩＲ信号における２つの最大ピークを決定することと、その後、２つの最大ピークの相対的な振幅または同様のものを決定することと、を備える第１の比率を決定することを含みうる。モジュール１５２の出力信号は、第１の比率である。図５を参照して、より多くが説明される。
【0061】
[0069] モジュール１５４は、ＣＳＤモードからの最大時間オフセットを決定する。ＣＳＤモードからの最大時間オフセットΔｔは、有効な（valid）ＣＳＤモードを、ＯＦＤＭ信号が実際に受信されているものと比較する。すなわち、受信された信号の時間間隔は、ＣＩＲ信号に変換されて、可能なＣＳＤモード（allow CSD modes）の時間間隔（例えば、５０ｎｓ、１００ｎｓおよび２００ｎｓ）と比較される。図６−図１０を参照して、より多くが説明される。
【0062】
[0070] モジュール１５６は、ピークエネルギーと平均エネルギーとの間の比率を決定する。ピークエネルギーおよび平均エネルギーの関数は、ピークエネルギーを計算することと、平均エネルギーを計算することと、ピークエネルギーと平均エネルギーとの間の比率を決定することと、を備える第２の比率を含みうる。ピークエネルギーおよび平均エネルギーは、異なるクラス（または、同等には、定義するＣＳＤモード）の間で異なる。第２の比率は、（Ａ−Ｂ）／（Ａ＋Ｂ）として定義されることができ、ここで、Ａは、ピークエネルギーであり、Ｂは、平均エネルギーである。代替として、第２の比率は、Ａ／Ｂとして定義されることができ、ここで、Ａは、ピークエネルギーであり、Ｂは、平均エネルギーである。代替として、第２の比率は、Ａ−Ｂとして定義されることができ、ここで、Ａは、ピークエネルギーであり、Ｂは、平均エネルギーである。
【0063】
[0071] 図５−図１０は、本発明のいくつかの実施形態による、時間領域におけるチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）信号から抽出された様々な特徴を例示する。ＣＩＲ信号は、１つ、２つ、３つまたはそれ以上の主要なピーク（dominant peaks）を有しうる。示される例では、ＣＩＲ信号は、２つの主要なピーク（第１の最大ピークおよび第２の最大ピーク）を有する。第１の最大ピークをＡで表し、第２の最大ピークをＢで表す。第１の比率は、（Ａ−Ｂ）／（Ａ＋Ｂ）、Ａ／Ｂ、またはＡ−Ｂとして定義されうる。
【0064】
[0072] 参照のために、図６、図７および図８は、それぞれ、ＣＳＤモード２、３および４から定義されるようにＣＩＲ信号を示す。図６において、ＣＤＳモード２信号は、２００ｎｓだけ周期的に進められた基準信号の１つのバージョンと、シフトされていないままの基準信号のオリジナルバージョンとの、２つの送信された信号に対応する２つの最大ピークを有するＣＩＲを示す。示されるように、第１のピーク２１０は、基準ピーク２２０よりも早い時間において受信される。
【0065】
[0073] 図７において、ＣＤＳモード３信号は、２００ｎｓだけ周期的に進められた基準信号の１つのバージョン（第１のピーク２１０）と、１００ｎｓだけ周期的に進められた基準信号の第２のバージョン（第２のピーク２１２）と、シフトされていないままの基準信号２２０のオリジナルバージョンとの、３つの送信された信号に対応する３つの最大ピークを有するＣＩＲを示す。
【0066】
[0074] 図８において、ＣＤＳモード４信号は、１５０ｎｓだけ周期的に進められた基準信号の１つのバージョン（第１のピーク２１０）と、１００ｎｓだけ周期的に進められた基準信号の第２のバージョン（第２のピーク２１２）と、５０ｎｓだけ周期的に進められた基準信号の第３のバージョン（第３のピーク２１４）と、シフトされていないままの基準信号２２０のオリジナルバージョンとの、４つの送信された信号に対応する４つの最大ピークを有するＣＩＲを示し、各ピークは、次のピークから５０ｎｓだけ離されている。
【0067】
[0075] 図９は、定義されたＣＳＤモード３信号と比較されている、（第１の受信されたピーク２３０と第２の受信されたピーク２３２の間の１１０ｎｓと、第２の受信されたピーク２３２と第３の受信されたピーク２３４の間の８０ｎｓとの可変時間間隔を有する）受信された信号のＣＩＲを例示する。定義されたＣＳＤモード３信号はまた、第１のピーク２１０と、第２のピーク２１２と、第３のピークまたは基準ピーク２２０との３つのピークを有する。第１のピーク２１０は、第１の受信されたピーク２３０と時間において対応して示される。第１、第２および第３のピーク２１０、２１２、２２０は、ピーク間の１００ｎｓの定義された、固定された時間間隔を有する。
【0068】
[0076] 受信された信号のケースでは、第１の間隔は、１１０ｎｓであり、これは、定義されたＣＳＤモード３信号の１００ｎｓから１０ｎｓであり、第２の間隔は８０ｎｓであり、これは、定義されたＣＳＤモード３信号の１００ｎｓから２０ｎｓである。１０ｎｓおよび２０ｎｓの大きい方が、抽出された特徴として選択されることができ、したがって、２０ｎｓが、最大時間オフセットΔｔとしてモジュール１５４から提供される。代替として、１０ｎｓおよび２０ｎｓの両方が、分類器１６０に提供される抽出された特徴として選択されうる。
【0069】
[0077] 図１０は、モジュール１５４によって、ＣＳＤモードからの最大時間オフセットΔｔを決定するための方法３００を示す。ステップ３１０において、プロセッサは、ピークの数を数え、隣接ピークの各ペア間の時間を測定する。ステップ３２０において、ピークの数が２つである（ＣＳＤモード２を仮定する）場合には、ピーク間の測定された時間を２００ｎｓと比較する。そうでない場合、ステップ３３０において、ピークの数が３つである（ＣＳＤモード３を仮定する）場合には、ピーク間の２つの測定された時間を１００ｎｓと比較する。２つの差のうちのより大きい方を選択する。代替として、２つの差の平均を選択する。代替として、２つの差のうちの最小値を選択する。そうでない場合、ステップ３４０において、ピークの数が４つである（ＣＳＤモード４を仮定する）場合には、ピーク間の３つの測定された時間を５０ｎｓと比較する。３つの差のうちのより大きいものを選択する。代替として、３つの差の平均を選択する。代替として、３つの差のうちの最小値を選択する。ステップ３５０において、モジュール１５４において定義するＣＳＤモードからの最大時間オフセットΔｔとして選択された最大時間を使用する。
【0070】
[0078] 図１１−図１５は、本発明のいくつかの実施形態による、周波数領域における特徴抽出を示す。図１１は、ＯＦＤＭ信号の周波数スペクトルを示す。綿密な調査のもとでは、ＯＦＤＭ信号は、周波数領域における１つまたは複数のヌルを有しうる。ヌルの振幅を右または左にあるサブチャネルと比較した比率は、周波数スペクトルにおいてヌルがどのくらい深いかを示すために使用されうる。この比率は、ヌルサブチャネルにおけるｄＢ値を超える右または左のサブチャネルのｄＢ値で構成しても良い。
【0071】
[0079] 図１２は、ＣＳＤモード２シグナリングにより動作するＯＦＤＭ信号の周波数スペクトルを示す。ヌルは、サブチャネルまたは周波数トーン３、１８、３５および５１において存在する。図１３は、ＣＳＤモード３シグナリングにより動作する送信されたＯＦＤＭ信号の周波数スペクトルを示す。ヌルは、周波数トーン３および３５において存在する。図１４は、ＣＳＤモード４シグナリングにより動作するＯＦＤＭ信号の周波数スペクトルを示す。ヌルは、周波数トーン３において存在する。
【0072】
[0080] 図１５は、周波数領域特徴抽出器１９０を示す。モジュール１９２は、周波数領域ＣＦＲ信号を受信し、ＣＳＤモード２信号のために予期される４つのヌルに関する比率を決定する。この比率は、ヌルの右および／左にあるサブチャネルの（ｄＢにおける）振幅と、ヌルの（ｄＢにおける）振幅との間になりうる。モジュール１９２は、最大比率、最小比率または平均比率を提供しうる。代替として、モジュール１９２は、分類器１６０に４つすべての比率を提供しうる。
【0073】
[0081] モジュール１９４は、同様に、周波数領域ＣＦＲ信号を受信し、ＣＳＤモード３信号のために予期される２つのヌルに関する比率を決定する。モジュール１９４は、最大比率、最小比率または平均比率を提供しうる。代替として、モジュール１９４は、分類器１６０に両方の比率を提供しうる。モジュール１９６は、周波数領域ＣＦＲ信号を受信し、ＣＳＤモード４信号のために予期される１つのヌルに関する比率を決定する。
【0074】
[0082] 図１６および図１７は、本発明のいくつかの実施形態による、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスにおける方法を示す。図１６では、モバイルデバイスにおける方法４００は、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するために、どのように比較器を使用するかを示す。ステップ４０２において、プロセッサは、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信する。ステップ４０４において、プロセッサは、ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算する。ステップ４０６において、プロセッサは、第１の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタする。ステップ４０８において、プロセッサは、第２の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタする。ステップ４１０において、プロセッサは、第１の出力および第２の出力の最大値からＣＳＤモードを決定する。
【0075】
[0083] 図１７では、モバイルデバイスにおける方法５００は、複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するために、どのように分類器を使用するかを示す。ステップ５０２において、プロセッサは、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信する。ステップ５０４において、プロセッサは、ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算する。ステップ５０６において、プロセッサは、第１の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタする。ステップ５０８において、プロセッサは、第２の出力を生成するために、複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードでＣＩＲを整合フィルタする。ステップ５１０において、プロセッサは、分類器に第１の出力および第２の出力を結合する。ステップ５１２において、プロセッサは、分類器の最大値からＣＳＤモードを決定する。
【0076】
[0084] ここに説明された方法（methodologies）は、アプリケーションに依存して、様々な手段によってインプリメントされうる。例えば、これらの方法は、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、またはこれらの任意の組み合わせでインプリメントされうる。ハードウェアのインプリメンテーションの場合、処理ユニットは、１つまたは複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、デジタル信号処理デバイス（ＤＳＰＤ）、プログラマブル論理デバイス（ＰＬＤ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、電子デバイス、ここに説明された機能を実行するために設計されたその他の電子ユニット、またはこれらの組み合わせ内でインプリメントされうる。
【0077】
[0085] ファームウェアおよび／またはソフトウェアのインプリメンテーションの場合、これら方法は、ここに説明された機能を実行するモジュール（例えば、プロシージャ、機能等）でインプリメントされうる。命令を有形に具現化する（tangibly embodying）任意の機械可読媒体が、ここに説明された方法をインプリメントする際に使用されうる。例えば、ソフトウェアコードは、メモリに記憶され、プロセッサユニットによって実行されうる。メモリは、プロセッサユニット内部でまたはプロセッサユニット外部でインプリメントされうる。ここで使用される場合、「メモリ」という用語は、任意のタイプの長期、短期、揮発性、不揮発性、またはその他のメモリを指し、任意の特定のタイプのメモリまたはメモリの数、あるいはメモリが記憶される媒体のタイプに限定されるべきでない。
【0078】
[0086] ファームウェアおよび／またはソフトウェアでインプリメントされる場合、これら機能は、コンピュータ可読媒体上で、１つまたは複数の命令またはコードとして記憶されうる。例は、データ構造により符号化されたコンピュータ可読媒体、およびコンピュータプログラムにより符号化されたコンピュータ可読媒体を含む。コンピュータ可読媒体は、物理的なコンピュータ記憶媒体を含む。記憶媒体は、コンピュータによってアクセスされうる任意の利用可能な媒体でありうる。限定ではなく例として、このようなコンピュータ可読媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）、ＣＤ−ＲＯＭまたは他の光ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置またはその他の磁気記憶デバイス、あるいは、データ構造または命令の形式で所望のプログラムコードを記憶するために使用可能であり、かつコンピュータによってアクセスされうるその他任意の媒体を備えうる。ここで使用される場合、ディスク（disk）およびディスク（disc）は、コンパクトディスク（ＣＤ）、レーザーディスク（登録商標）、光ディスク、デジタル多目的ディスク（ＤＶＤ）、フロッピー（登録商標）ディスクおよびブルーレイ（登録商標）ディスクを含み、ここでディスク（disks）は、通常磁気的にデータを再生し、一方ディスク（discs）は、レーザーを用いて光学的にデータを再生する。上記の組み合わせもまた、コンピュータ可読媒体の範囲内に含まれるべきである。
【0079】
[0087] コンピュータ可読媒体上の記憶装置に加えて、命令および／またはデータは、通信装置に含まれる伝送媒体上の信号として提供されうる。例えば、通信装置は、命令およびデータを示す信号を有するトランシーバを含みうる。これら命令およびデータは、１つまたは複数のプロセッサに、特許請求の範囲において概説される機能をインプリメントさせるように構成される。すなわち、通信装置は、開示された機能を実行するための情報を示す信号を有する伝送媒体を含む。１回目は、通信装置に含まれる伝送媒体は、開示された機能を実行するための情報の第１の部分を含むことができ、一方２回目では、通信装置に含まれる伝送媒体は、開示された機能を実行するための情報の第２の部分を含むことができる。
【0080】
[0088] 開示された態様の先の説明は、いかなる当業者であっても、本開示の製造または使用を可能にするように提供される。これら態様への様々な修正は、当業者にとって容易に明らかとなり、ここに定義した一般的な原理は、本開示の趣旨または範囲から逸脱することなく他の態様に適用されうる。以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
［Ｃ１］ 複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスにおける方法であって、前記方法は、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタすることと、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタすることと、
前記第１の出力および前記第２の出力の最大値から前記ＣＳＤモードを決定することと、
を備える、方法。
［Ｃ２］ 前記第２の出力を正規化することをさらに備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ３］ 第３の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第３のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタすることをさらに備え、
ここにおいて、前記ＣＳＤモードを決定することは、前記第１の出力、前記第２の出力および前記第３の出力の最大値を選択することを備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ４］ 前記第２の出力および前記第３の出力を正規化することをさらに備える、Ｃ３に記載の方法。
［Ｃ５］ 第４の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第４のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタすることをさらに備え、
ここにおいて、前記ＣＳＤモードを決定することは、前記第１の出力、前記第２の出力、前記第３の出力および前記第４の出力の最大値を選択することを備える、Ｃ３に記載の方法。
［Ｃ６］ 前記第２の出力、前記第３の出力および前記第４の出力を正規化することをさらに備える、Ｃ５に記載の方法。
［Ｃ７］ 複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスにおける方法であって、前記方法は、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタすることと、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタすることと、
分類器に前記第１の出力および前記第２の出力を結合することと、
前記分類器の最大値から前記ＣＳＤモードを決定することと、
を備える、方法。
［Ｃ８］ 少なくとも前記第１の出力および前記第２の出力を正規化することをさらに備える、Ｃ７に記載の方法。
［Ｃ９］ 第１の抽出された時間領域特徴を生成するために、前記ＣＩＲの時間領域における第１の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第１の抽出された時間領域特徴を提供することと、
をさらに備える、Ｃ７に記載の方法。
［Ｃ１０］ 前記第１の抽出された時間領域特徴は、２つの最大ピークの関数を備える、Ｃ９に記載の方法。
［Ｃ１１］ 前記２つの最大ピークの関数は、２つの最大ピークの相対的な振幅を備える、Ｃ１０に記載の方法。
［Ｃ１２］ 前記第１の抽出された時間領域特徴は、ＣＳＤモードからの最大時間オフセットを備える、Ｃ９に記載の方法。
［Ｃ１３］ 前記第１の抽出された時間領域特徴は、ピークエネルギーおよび平均エネルギーの関数を備える、Ｃ９に記載の方法。
［Ｃ１４］ 前記ピークエネルギーおよび前記平均エネルギーの前記関数は、前記ピークエネルギーと前記平均エネルギーとの間の比率を備える、Ｃ１３に記載の方法。
［Ｃ１５］ 第２の抽出された時間領域特徴を生成するために、前記ＣＩＲの第２の時間領域特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第２の抽出された時間領域特徴を提供することと、
をさらに備える、Ｃ９に記載の方法。
［Ｃ１６］ 第３の抽出された時間領域特徴を生成するために、前記ＣＩＲの第３の時間領域特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第３の抽出された時間領域特徴を提供することと、
をさらに備える、Ｃ１０に記載の方法。
［Ｃ１７］ 前記第１の抽出された時間領域特徴は、２つの最大ピークの関数を備え、前記第２の抽出された時間領域特徴は、ＣＳＤモードからの最大時間オフセットを備え、前記第３の抽出された時間領域特徴は、ピークエネルギーおよび平均エネルギーの関数を備える、Ｃ１６に記載の方法。
［Ｃ１８］ 前記第１の出力、前記第２の出力、前記第３の出力および前記第４の出力のうちの少なくとも３つを正規化することをさらに備える、Ｃ１６に記載の方法。
［Ｃ１９］ 既知のＣＳＤモードをそれぞれ有するＣＩＲ信号を用いて、トレーニング期間中に前記分類器をトレーニングすることをさらに備える、Ｃ７に記載の方法。
［Ｃ２０］ 未知のＣＳＤモードをそれぞれ有するＣＩＲ信号を用いて、動作期間中および前記トレーニング期間の後に前記分類器を動作することをさらに備える、Ｃ１９に記載の方法。
［Ｃ２１］ Ｉ／Ｑサンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換することと、
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する前記周波数領域における第１の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、Ｃ７に記載の方法。
［Ｃ２２］ 第２の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード３信号に関する前記周波数領域における第２の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第２の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、Ｃ２１に記載の方法。
［Ｃ２３］ 第３の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード４信号に関する前記周波数領域における第３の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第３の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、Ｃ２２に記載の方法。
［Ｃ２４］ 複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスにおける方法であって、前記方法は、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
Ｉ／Ｑサンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換することと、
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する周波数領域における第１の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
前記分類器の最大値から前記ＣＳＤモードを決定することと、
を備える、方法。
［Ｃ２５］ 第２の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード３信号に関する前記周波数領域における第２の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第２の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、Ｃ２４に記載の方法。
［Ｃ２６］ 第３の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード４信号に関する前記周波数領域における第３の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第３の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
をさらに備える、Ｃ２５に記載の方法。
［Ｃ２７］ 複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスであって、前記モバイルデバイスは、
受信された直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を決定するためのＣＩＲユニットと、
前記ＣＩＲユニットの出力に結合された第１の整合フィルタと、前記第１の整合フィルタは、第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタするためのものである、
前記ＣＩＲユニットの前記出力に結合された第２の整合フィルタと、前記第２の整合フィルタは、第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタするためのものである、
前記第１の出力および前記第２の出力に結合された入力を有する比較器と、前記比較器は、前記第１の出力および前記第２の出力の最大値から前記ＣＳＤモードを決定するためのものである、
を備える、モバイルデバイス。
［Ｃ２８］ 前記第２の出力を受信するように結合されたノーマライザをさらに備える、Ｃ２７に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ２９］ 前記ＣＩＲユニットの前記出力に結合された第３の整合フィルタと、前記第３の整合フィルタは、第３の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第３のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタするためのものである、をさらに備え、
ここにおいて、前記比較器は、前記第３の出力に結合された入力をさらに備える、Ｃ２７に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ３０］ 前記ＣＩＲユニットの前記出力に結合された第４の整合フィルタと、前記第４の整合フィルタは、第４の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第４のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタするためのものである、をさらに備え、
ここにおいて、前記比較器は、前記第４の出力に結合された入力をさらに備える、Ｃ２８に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ３１］ 複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスであって、前記モバイルデバイスは、
受信された直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を決定するためのＣＩＲユニットと、
前記ＣＩＲユニットの出力に結合された第１の整合フィルタと、前記第１の整合フィルタは、第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタするためのものである、
前記ＣＩＲユニットの前記出力に結合された第２の整合フィルタと、前記第２の整合フィルタは、第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタするためのものである、
前記第１の出力および前記第２の出力に結合された入力を有する分類器と、前記分類器は、前記第１の出力および前記第２の出力の最大値から前記ＣＳＤモードを決定するためのものである、
を備える、モバイルデバイス。
［Ｃ３２］ ノーマライザをさらに備える、Ｃ３１に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ３３］ 前記分類器は、比較器を備える、Ｃ３１に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ３４］ 前記ＣＩＲユニットに結合された入力を有し、かつ前記分類器の入力に結合された第１の時間領域の抽出された特徴を生成するための第１の時間領域特徴抽出器をさらに備える、Ｃ３１に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ３５］ 前記第１の時間領域特徴抽出器は、２つの最大ピークの関数を備える第１の時間領域の抽出された特徴を備える、Ｃ３４に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ３６］ 前記２つの最大ピークの関数は、２つの最大ピークの相対的な振幅を備える、Ｃ３５に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ３７］ 前記第１の特徴抽出器は、ＣＳＤモードからの最大時間オフセットを備える第１の抽出された特徴を備える、Ｃ３４に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ３８］ 前記第１の時間領域特徴抽出器は、ピークエネルギーおよび平均エネルギーの関数を備える第１の時間領域の抽出された特徴を備える、Ｃ３４に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ３９］ 前記ピークエネルギーおよび前記平均エネルギーの前記関数は、前記ピークエネルギーと前記平均エネルギーとの間の比率を備える、Ｃ３８に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ４０］ 前記ＣＩＲユニットに結合された入力を有し、かつ前記分類器の入力に結合された第２の時間領域の抽出された特徴を生成するための第２の時間領域特徴抽出器をさらに備える、Ｃ３４に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ４１］ 前記ＣＩＲユニットに結合された入力を有し、かつ前記分類器の入力に結合された第３の時間領域の抽出された特徴を生成するための第３の時間領域特徴抽出器をさらに備える、Ｃ４０に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ４２］ 高速フーリエ変換（ＦＦＴ）ユニットに結合された入力を有し、かつ前記分類器の入力に結合された第１の周波数領域の抽出された特徴を生成するための第１の周波数領域特徴抽出器をさらに備える、Ｃ３１に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ４３］ 前記第１の周波数領域特徴抽出器は、ＣＳＤモード２信号に関するヌルと、前記ＣＳＤモード２信号に関する前記ヌルの隣接サブチャネルとの間の比率を備える、Ｃ４２に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ４４］ 前記ＦＦＴユニットに結合された入力を有し、かつ前記分類器の入力に結合された第２の周波数領域の抽出された特徴を生成するための第２の周波数領域特徴抽出器をさらに備える、Ｃ４２に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ４５］ 前記第２の周波数領域特徴抽出器は、ＣＳＤモード３信号に関するヌルと、前記ＣＳＤモード３信号に関する前記ヌルの隣接サブチャネルとの間の比率を備える、Ｃ４４に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ４６］ 前記ＦＦＴユニットに結合された入力を有し、かつ前記分類器の入力に結合された第３の周波数領域の抽出された特徴を生成するための第３の周波数領域特徴抽出器をさらに備える、Ｃ４４に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ４７］ 前記第３の周波数領域特徴抽出器は、ＣＳＤモード４信号に関するヌルと、前記ＣＳＤモード４信号に関する前記ヌルの隣接サブチャネルとの間の比率を備える、Ｃ４６に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ４８］ 複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスであって、前記モバイルデバイスは、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するための高速フーリエ変換（ＦＦＴ）ユニットと、
前記ＦＦＴユニットに結合された入力と第１の周波数領域の抽出された特徴を生成するための出力とを有する第１の周波数領域特徴抽出器と、
前記出力に結合された入力を有する前記分類器と、前記分類器は、第１の出力および第２の出力の最大値から前記ＣＳＤモードを決定するためのものである、
を備える、モバイルデバイス。
［Ｃ４９］ 前記第１の周波数領域特徴抽出器は、ＣＳＤモード２信号に関するヌルと、前記ＣＳＤモード２信号に関する前記ヌルの隣接サブチャネルとの間の比率を備える、Ｃ４８に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ５０］ 前記ＦＦＴユニットに結合された入力を有し、かつ前記分類器の入力に結合された第２の周波数領域の抽出された特徴を生成するための第２の周波数領域特徴抽出器をさらに備える、Ｃ４８に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ５１］ 前記第２の周波数領域特徴抽出器は、ＣＳＤモード３信号に関するヌルと、前記ＣＳＤモード３信号に関する前記ヌルの隣接サブチャネルとの間の比率を備える、Ｃ５０に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ５２］ 前記ＦＦＴユニットに結合された入力を有し、かつ前記分類器の入力に結合された第３の周波数領域の抽出された特徴を生成するための第３の周波数領域特徴抽出器をさらに備える、Ｃ５０に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ５３］ 前記第３の周波数領域特徴抽出器は、ＣＳＤモード４信号に関するヌルと、前記ＣＳＤモード４信号に関する前記ヌルの隣接サブチャネルとの間の比率を備える、Ｃ５２に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ５４］ 複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスであって、前記モバイルデバイスは、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するための手段と、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算するための手段と、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタするための手段と、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタするための手段と、
前記第１の出力および前記第２の出力の最大値から前記ＣＳＤモードを決定するための手段と、
を備える、モバイルデバイス。
［Ｃ５５］ 第３の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第３のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタするための手段をさらに備え、
ここにおいて、前記ＣＳＤモードを決定するための前記手段は、前記第１の出力、前記第２の出力および前記第３の出力の最大値を選択するための手段を備える、Ｃ５４に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ５６］ 複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスであって、前記モバイルデバイスは、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するための手段と、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算するための手段と、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタするための手段と、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタするための手段と、
分類器に前記第１の出力および前記第２の出力を結合するための手段と、
前記分類器の最大値から前記ＣＳＤモードを決定するための手段と、
を備える、モバイルデバイス。
［Ｃ５７］ 第１の抽出された時間領域特徴を生成するために、前記ＣＩＲの時間領域における第１の特徴を抽出するための手段と、
前記分類器に前記第１の抽出された時間領域特徴を提供するための手段と、
をさらに備える、請求５６に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ５８］ Ｉ／Ｑサンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換するための手段と、
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する前記周波数領域における第１の特徴を抽出するための手段と、
前記分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供するための手段と、
をさらに備える、Ｃ５６に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ５９］ 複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するためのモバイルデバイスであって、前記モバイルデバイスは、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信するための手段と、
Ｉ／Ｑサンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換するための手段と、
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する前記周波数領域における第１の特徴を抽出するための手段と、
前記分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供するための手段と、
前記分類器の最大値から前記ＣＳＤモードを決定するための手段と、
を備える、モバイルデバイス。
［Ｃ６０］ 第２の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード３信号に関する前記周波数領域における第２の特徴を抽出するための手段と、
前記分類器に前記第２の抽出された周波数領域特徴を提供するための手段と、
をさらに備える、Ｃ５９に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ６１］ 第３の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード４信号に関する前記周波数領域における第３の特徴を抽出するための手段と、
前記分類器に前記第３の抽出された周波数領域特徴を提供するための手段と、
をさらに備える、Ｃ６０に記載のモバイルデバイス。
［Ｃ６２］ 複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するための不揮発性コンピュータ可読記憶媒体であって、前記不揮発性コンピュータ可読記憶媒体は、その上に記憶されたプログラムコードを含み、前記プログラムコードは、プロセッサによって実行されると、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタすることと、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタすることと、
前記第１の出力および前記第２の出力の最大値から前記ＣＳＤモードを決定することと、
を行うためのコードを備える、不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
［Ｃ６３］ 第３の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第３のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタすることを行うためのコードをさらに備え、
ここにおいて、前記ＣＳＤモードを決定することは、前記第１の出力、前記第２の出力および前記第３の出力の最大値を選択することを備える、Ｃ６２に記載の不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
［Ｃ６４］ 複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するための不揮発性コンピュータ可読記憶媒体であって、前記不揮発性コンピュータ可読記憶媒体は、その上に記憶されたプログラムコードを含み、前記プログラムコードは、プロセッサによって実行されると、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
前記ＯＦＤＭ信号のチャネルインパルス応答（ＣＩＲ）を計算することと、
第１の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第１のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタすることと、
第２の出力を生成するために、前記複数のＣＳＤモードからの第２のＣＳＤモードで前記ＣＩＲを整合フィルタすることと、
分類器に前記第１の出力および前記第２の出力を結合することと、
前記分類器の最大値から前記ＣＳＤモードを決定することと、
を行うためのコードを備える、不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
［Ｃ６５］ 第１の抽出された時間領域特徴を生成するために、前記ＣＩＲの時間領域における第１の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第１の抽出された時間領域特徴を提供することと、
を行うためのコードをさらに備える、Ｃ６４に記載の不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
［Ｃ６６］ 複数のサイクリックシフト遅延（ＣＳＤ）モードからＣＳＤモードを決定するための不揮発性コンピュータ可読記憶媒体であって、前記不揮発性コンピュータ可読記憶媒体は、その上に記憶されたプログラムコードを含み、前記プログラムコードは、プロセッサによって実行されると、
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号を受信することと、
Ｉ／Ｑサンプルをチャネル周波数応答（ＣＦＲ）に変換することと、
第１の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード２信号に関する前記周波数領域における第１の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第１の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
前記分類器の最大値から前記ＣＳＤモードを決定することと、
を行うためのコードを備える、不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。
［Ｃ６７］ 第２の抽出された周波数領域特徴を生成するために、前記ＣＦＲからＣＳＤモード３信号に関する前記周波数領域における第２の特徴を抽出することと、
前記分類器に前記第２の抽出された周波数領域特徴を提供することと、
を行うためのコードをさらに備える、Ｃ６６に記載の不揮発性コンピュータ可読記憶媒体。