特許 6235819 ブレードクライアント制御システムおよび予測時刻算出方法ならびに運用支援サーバならびに予測時刻算出プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6235819

(24)【登録日】2017年11月2日

(45)【発行日】2017年11月22日

(54)【発明の名称】ブレードクライアント制御システムおよび予測時刻算出方法ならびに運用支援サーバならびに予測時刻算出プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 1/26 20060101AFI20171113BHJP

【ＦＩ】

   G06F1/26 334P

【請求項の数】23

【全頁数】24

(21)【出願番号】特願2013-159157(P2013-159157)

(22)【出願日】2013年7月31日

(65)【公開番号】特開2015-32000(P2015-32000A)

(43)【公開日】2015年2月16日

【審査請求日】2016年7月27日

(73)【特許権者】

【識別番号】000233491

【氏名又は名称】株式会社日立システムズ

(74)【代理人】

【識別番号】100080001

【弁理士】

【氏名又は名称】筒井 大和

(74)【代理人】

【識別番号】100113642

【弁理士】

【氏名又は名称】菅田 篤志

(74)【代理人】

【識別番号】100117008

【弁理士】

【氏名又は名称】筒井 章子

(74)【代理人】

【識別番号】100147430

【弁理士】

【氏名又は名称】坂次 哲也

(72)【発明者】

【氏名】多田 直樹

【審査官】 宮下 誠

(56)【参考文献】

【文献】 特開２０１２−１９８８４５（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００３−３４５４６９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 米国特許出願公開第２００８／００６５７９５（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｆ １／２６

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数のブレードクライアントを備えるブレードクライアントサーバと、いずれかの前記ブレードクライアントとネットワークを介して接続されるクライアント端末と、前記ブレードクライアントサーバとネットワークを介して接続される運用支援サーバと、を有するブレードクライアント制御システムであって、
前記ブレードクライアントサーバは、前記ブレードクライアントごとに、前記クライアント端末が入力を受け付けたか否かを識別する情報と入力を受け付けた日付および時刻とを対応付けた動作状態収集情報を前記運用支援サーバへ送信し、
前記運用支援サーバは、予測部を有し、
前記予測部は、前記ブレードクライアントサーバから受信した前記動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに操作開始時刻を抽出し、前記操作開始時刻に基づき、前記ブレードクライアントごとに電源ＯＮ予測時刻を算出する、ブレードクライアント制御システム。

【請求項2】

請求項１に記載のブレードクライアント制御システムにおいて、
前記運用支援サーバの前記予測部は、前記ブレードクライアントサーバから受信した前記動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに操作終了時刻を抽出し、前記操作終了時刻に基づき、前記ブレードクライアントごとにバックアップ開始予測時刻を算出する、ブレードクライアント制御システム。

【請求項3】

請求項２に記載のブレードクライアント制御システムにおいて、
前記運用支援サーバの前記予測部は、前記バックアップ開始予測時刻に所定のバックアップ処理時間を加算することで電源ＯＦＦ予測時刻を算出する、ブレードクライアント制御システム。

【請求項4】

請求項１〜３のいずれか一項に記載のブレードクライアント制御システムにおいて、
前記運用支援サーバの前記予測部は、前記動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに前記操作開始時刻の平均値と前記操作開始時刻の標準偏差とを算出し、前記操作開始時刻の平均値と前記操作開始時刻の標準偏差とに基づいて前記電源ＯＮ予測時刻を算出する、ブレードクライアント制御システム。

【請求項5】

請求項１〜３のいずれか一項に記載のブレードクライアント制御システムにおいて、
前記運用支援サーバの前記予測部は、前記動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに、曜日ごとの前記操作開始時刻の平均値と前記操作開始時刻の標準偏差とを算出し、指定された曜日に対応する前記操作開始時刻の平均値と前記操作開始時刻の標準偏差とに基づいて前記電源ＯＮ予測時刻を算出する、ブレードクライアント制御システム。

【請求項6】

請求項２または３に記載のブレードクライアント制御システムにおいて、
前記運用支援サーバの前記予測部は、前記動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに前記操作終了時刻の平均値と前記操作終了時刻の標準偏差とを算出し、前記操作終了時刻の平均値と前記操作終了時刻の標準偏差とに基づき前記バックアップ開始予測時刻を算出する、ブレードクライアント制御システム。

【請求項7】

請求項２または３に記載のブレードクライアント制御システムにおいて、
前記運用支援サーバの前記予測部は、前記動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに、曜日ごとの前記操作終了時刻の平均値と前記操作終了時刻の標準偏差とを算出し、指定された曜日に対応する前記操作終了時刻の平均値と前記操作終了時刻の標準偏差とに基づいて前記バックアップ開始予測時刻を算出する、ブレードクライアント制御システム。

【請求項8】

請求項４または５に記載のブレードクライアント制御システムにおいて、
前記運用支援サーバの前記予測部は、前記操作開始時刻の平均値から前記標準偏差に所定の値を乗じた時間を減算した時刻を前記電源ＯＮ予測時刻として算出する、ブレードクライアント制御システム。

【請求項9】

請求項６または７に記載のブレードクライアント制御システムにおいて、
前記運用支援サーバの前記予測部は、前記操作終了時刻の平均値から前記標準偏差に所定の値を乗じた時間を加算した時刻を前記バックアップ開始予測時刻として算出する、ブレードクライアント制御システム。

【請求項10】

請求項１〜９のいずれか一項に記載のブレードクライアント制御システムにおいて、
前記運用支援サーバは、スケジュール管理システムとネットワークを介して接続され、
前記スケジュール管理システムは、前記運用支援サーバおよび経路検索システムとネットワークを介して接続され、前記運用支援サーバから送信されたユーザＩＤに対応するイベント情報を取得し、取得した前記イベント情報に含まれる出発駅名と到着駅名とを前記経路検索システムへ送信し、前記イベント情報を前記運用支援サーバへ送信し、
前記経路検索システムは、前記スケジュール管理システムから送信された前記出発駅名と前記到着駅名に対応する所要時間を取得し、取得した前記所要時間を前記運用支援サーバへ送信し、
前記運用支援サーバの前記予測部は、前記スケジュール管理システムにより送信された前記イベント情報に含まれる終了時刻に前記経路検索システムにより送信された前記所要時間を加算することで帰社予定時刻を算出し、前記帰社予定時刻が前記電源ＯＮ予測時刻から所定時間以内である場合、前記電源ＯＮ予測時刻を前記帰社予定時刻へと更新する、ブレードクライアント制御システム。

【請求項11】

請求項２、３、６、７、９のいずれか一項に記載のブレードクライアント制御システムにおいて、
前記運用支援サーバは、スケジュール管理システムとネットワークを介して接続され、
前記スケジュール管理システムは、前記運用支援サーバおよび経路検索システムとネットワークを介して接続され、前記運用支援サーバから送信されたユーザＩＤに対応するイベント情報を取得し、取得した前記イベント情報に含まれる出発駅名と到着駅名とを前記経路検索システムへ送信し、前記イベント情報を前記運用支援サーバへ送信し、
前記経路検索システムは、前記スケジュール管理システムから送信された前記出発駅名と前記到着駅名に対応する所要時間を取得し、取得した前記所要時間を前記運用支援サーバへ送信し、
前記運用支援サーバの前記予測部は、前記スケジュール管理システムにより送信された前記イベント情報に含まれる終了時刻に前記経路検索システムにより送信された前記所要時間を加算することで帰社予定時刻を算出し、前記帰社予定時刻が前記バックアップ開始予測時刻以後である場合、前記イベント情報に含まれる開始時刻から前記所要時間を減算することで出発予定時刻を算出し、前記バックアップ開始予測時刻を前記出発予定時刻へと更新する、ブレードクライアント制御システム。

【請求項12】

請求項１〜１１のいずれか一項に記載のブレードクライアント制御システムにおいて、
前記運用支援サーバは、前記電源ＯＮ予測時刻に前記ブレードクライアントの電源をＯＮさせる制御信号を生成する制御信号生成部を有する、ブレードクライアント制御システム。

【請求項13】

請求項２、３、６、７、９、１１のいずれか一項に記載のブレードクライアント制御システムにおいて、
前記運用支援サーバは、前記バックアップ開始予測時刻に前記ブレードクライアントのバックアップを開始させる制御信号を生成する制御信号生成部を有する、ブレードクライアント制御システム。

【請求項14】

請求項３に記載のブレードクライアント制御システムにおいて、
前記運用支援サーバは、前記電源ＯＦＦ予測時刻に前記ブレードクライアントの電源をＯＦＦさせる制御信号を生成する制御信号生成部を有する、ブレードクライアント制御システム。

【請求項15】

複数のブレードクライアントを備えるブレードクライアントサーバと、いずれかの前記ブレードクライアントとネットワークを介して接続されるクライアント端末と、前記ブレードクライアントサーバとネットワークを介して接続される運用支援サーバと、を有するブレードクライアント制御システムにおける予測時刻算出方法であって、
前記ブレードクライアントサーバが、前記ブレードクライアントごとに、前記クライアント端末が入力を受け付けたか否かを識別する情報と入力を受け付けた日付および時刻とを対応付けた動作状態収集情報を前記運用支援サーバへ送信する動作状態収集情報送信ステップと、
前記運用支援サーバの予測部が、前記ブレードクライアントサーバから送信された前記動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに操作開始時刻を抽出する操作時刻抽出ステップと、前記ブレードクライアントごとに、前記操作開始時刻に基づき電源ＯＮ予測時刻を算出する予測時刻算出ステップと、
を有する、予測時刻算出方法。

【請求項16】

請求項１５に記載の予測時刻算出方法において、
前記操作時刻抽出ステップは、前記運用支援サーバの前記予測部が、前記ブレードクライアントサーバから送信された前記動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに操作終了時刻を抽出し、
前記予測時刻算出ステップは、前記運用支援サーバの前記予測部が、前記ブレードクライアントごとに、前記操作終了時刻に基づきバックアップ開始予測時刻を算出する、
予測時刻算出方法。

【請求項17】

請求項１６に記載の予測時刻算出方法において、
前記操作時刻抽出ステップは、前記運用支援サーバの前記予測部が、前記バックアップ開始予測時刻に所定のバックアップ処理時間を加算することで電源ＯＦＦ予測時刻を算出する、
予測時刻算出方法。

【請求項18】

複数のブレードクライアントを備えるブレードクライアントサーバとネットワークを介して接続される運用支援サーバであって、
前記運用支援サーバは予測部を有し、
前記予測部は、ブレードクライアントごとに、クライアント端末が入力を受け付けたか否かを識別する情報と入力を受け付けた日付および時刻とを対応付けた動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに操作開始時刻を抽出し、前記操作開始時刻に基づき、前記ブレードクライアントごとに電源ＯＮ予測時刻を算出する、運用支援サーバ。

【請求項19】

請求項１８に記載の運用支援サーバにおいて、
前記予測部は、前記ブレードクライアントサーバから受信した前記動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに操作終了時刻を抽出し、前記操作終了時刻に基づき、前記ブレードクライアントごとにバックアップ開始予測時刻を算出する、運用支援サーバ。

【請求項20】

請求項１９に記載の運用支援サーバにおいて、
前記予測部は、前記バックアップ開始予測時刻に所定のバックアップ処理時間を加算することで電源ＯＦＦ予測時刻を算出する、運用支援サーバ。

【請求項21】

複数のブレードクライアントを備えるブレードクライアントサーバとネットワークを介して接続される運用支援サーバとしてコンピュータを機能させるための予測時刻算出プログラムであって、
ブレードクライアントごとに、クライアント端末が入力を受け付けたか否かを識別する情報と入力を受け付けた日付および時刻とを対応付けた動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに操作開始時刻を抽出する操作時刻抽出ステップと、
前記ブレードクライアントごとに、前記操作開始時刻に基づき電源ＯＮ予測時刻を算出する予測時刻算出ステップと、
を前記コンピュータに実行させる、予測時刻算出プログラム。

【請求項22】

請求項２１に記載の予測時刻算出プログラムにおいて、
前記操作時刻抽出ステップは、前記運用支援サーバの予測部が、前記ブレードクライアントサーバから送信された前記動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに操作終了時刻を抽出し、
前記予測時刻算出ステップは、前記運用支援サーバの前記予測部が、前記ブレードクライアントごとに、前記操作終了時刻に基づきバックアップ開始予測時刻を算出する、
予測時刻算出プログラム。

【請求項23】

請求項２２に記載の予測時刻算出プログラムにおいて、
前記操作時刻抽出ステップは、前記運用支援サーバの前記予測部が、前記バックアップ開始予測時刻に所定のバックアップ処理時間を加算することで電源ＯＦＦ予測時刻を算出する、予測時刻算出プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ブレードクライアント制御システムおよび予測時刻算出方法ならびに運用支援サーバならびに予測時刻算出プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）とメモリとハードディスクとを有するコンピュータをブレードと呼ばれる基盤に集約し、ブレードに集約された多数のブレードクライアントをブレードクライアントサーバにまとめて設置することが行われている。

【0003】

特開２００８−３３６４４号公報には、「アプリケーションサーバは、多数のブレードＰＣを備えており、これらのブレードＰＣに対して外部ネットワークを介して接続料の支払い等により発生する接続権を備えたクライアント端末を接続させることができる。」と記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２００８−３３６４４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

従来の手法では、ユーザに使用されていない時でもブレードクライアントが起動しており、無駄に電気を消費してしまうという問題があった。

【0006】

本発明の目的は、ブレードクライアントがユーザに使用される時間を予測可能にする技術を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、次の通りである。

【0008】

本発明の一実施の形態は、複数のブレードクライアントを備えるブレードクライアントサーバと、いずれかの前記ブレードクライアントとネットワークを介して接続されるクライアント端末と、前記ブレードクライアントサーバとネットワークを介して接続される運用支援サーバと、を有するブレードクライアント制御システムであって、前記ブレードクライアントサーバは、予測部を有する。また前記予測部は、前記ブレードクライアントごとに、前記クライアント端末が入力を受け付けたか否かを識別する情報と入力を受け付けた日付および時刻とを対応付けた動作状態収集情報を前記運用支援サーバへ送信する。また、前記予測部は、前記ブレードクライアントサーバから受信した前記動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに操作開始時刻を抽出し、前記操作開始時刻に基づき電源ＯＮ予測時刻を算出する。

【0009】

また、他の実施の形態では、複数のブレードクライアントを備えるブレードクライアントサーバと、いずれかの前記ブレードクライアントとネットワークを介して接続されるクライアント端末と、前記ブレードクライアントサーバとネットワークを介して接続される運用支援サーバと、を有するブレードクライアント制御システムにおける予測時刻算出方法であって、前記ブレードクライアントサーバにより、前記ブレードクライアントごとに、前記クライアント端末が入力を受け付けたか否かを識別する情報と入力を受け付けた日付および時刻とを対応付けた動作状態収集情報を前記運用支援サーバへ送信する動作状態収集情報送信ステップを有する。また、前記運用支援サーバの予測部により、前記ブレードクライアントサーバから送信された前記動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに操作開始時刻を抽出する操作時刻抽出ステップと、前記ブレードクライアントごとに、前記操作開始時刻に基づき電源ＯＮ予測時刻を算出する予測時刻算出ステップとを有する。

【0010】

また、他の実施の形態では、複数のブレードクライアントを備えるブレードクライアントサーバとネットワークを介して接続される運用支援サーバであって、運用支援サーバは、予測部を有する。また、前記予測部は、ブレードクライアントごとに、クライアント端末が入力を受け付けたか否かを識別する情報と入力を受け付けた日付および時刻とを対応付けた動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに操作開始時刻を抽出する。また、前記予測部は、前記操作開始時刻に基づき、前記ブレードクライアントごとに電源ＯＮ予測時刻を算出する。

【0011】

また、他の実施の形態では、複数のブレードクライアントを備えるブレードクライアントサーバとネットワークを介して接続される運用支援サーバとしてコンピュータを機能させるための予測時刻算出プログラムであって、ブレードクライアントごとに、クライアント端末が入力を受け付けたか否かを識別する情報と入力を受け付けた日付および時刻とを対応付けた動作状態収集情報に基づき、前記ブレードクライアントごとに操作開始時刻を抽出する操作時刻抽出ステップを前記コンピュータに実行させる。また、前記ブレードクライアントごとに、前記操作開始時刻に基づき電源ＯＮ予測時刻を算出する予測時刻算出ステップを前記コンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0012】

本願において開示される発明のうち、代表的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば以下のとおりである。

【0013】

本発明の一実施の形態によれば、ブレードクライアントがユーザに使用される時間を予測できるようになる。

【図面の簡単な説明】

【0014】

【図1】本発明の一実施の形態における、ブレードクライアント制御システムの構成例の概要を示す図である。

【図2】本発明の一実施の形態における、管理情報記憶部が記憶する管理テーブルの構成例を示す図である。

【図3】本発明の一実施の形態における、動作状態記憶部が記憶する動作状態テーブルの構成例を示す図である。

【図4】本発明の一実施の形態における、動作状態収集記憶部が記憶する収集動作状態テーブルの構成例を示す図である。

【図5】本発明の一実施の形態における、抽出情報記憶部が記憶する抽出情報テーブルの構成例を示す図である。

【図6】本発明の一実施の形態における、予測情報記憶部が記憶する予測情報テーブルの構成例を示す図である。

【図7】本発明の一実施の形態における、スケジュール記憶部が記憶するスケジュールテーブルの構成例を示す図である。

【図8】本発明の一実施の形態における、経路記憶部が記憶する経路テーブルの構成例を示す図である。

【図9】本発明の一実施の形態における全体処理の処理フローを示す図である。

【図10】本発明の一実施の形態における動作状態蓄積処理の処理フローを示す図である。

【図11】本発明の一実施の形態における動作状態収集処理の処理フローを示す図である。

【図12】本発明の一実施の形態における予測処理の処理フローを示す図である。

【図13】図１２に続く予測処理の処理フローを示す図である。

【図14】本発明の一実施の形態におけるブレードクライアント制御処理の一例である電源ＯＮ処理の処理フローを示す図である。

【図15】本発明の一実施の形態におけるブレードクライアント制御処理の一例であるバックアップ開始処理の処理フローを示す図である。

【図16】本発明の一実施の形態におけるブレードクライアント制御処理の一例である電源ＯＦＦ処理の処理フローを示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0015】

以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施の形態を説明するための全図において、同一部には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。

【0016】

本発明の一実施の形態における、ブレードクライアント制御システムは、ブレードクライアントが使用される時間をブレードクライアントごとに収集する。そして、収集された時間に基づき、ブレードクライアントの電源をＯＮさせる時刻とバックアップを開始する時刻と電源をＯＦＦさせる時刻とをブレードクライアントごとに算出する。これによって、ブレードクライアントがユーザに使用される時間を予測できるようになる。

【0017】

また、ユーザのスケジュール（例えば出張など）と所要時間（例えば出張から帰社するのに要する時間）を取得し、取得した情報に基づきブレードクライアントの使用される時間を算出する。これによって、出張などのスケジュールに要する時間を反映させてブレードクライアントがユーザに使用される時間を予測できるようになる。

【0018】

＜システム構成＞
図１は、本発明の一実施の形態における、ブレードクライアント制御システムの構成例の概要を示す図である。

【0019】

本発明の一実施の形態におけるブレードクライアント制御システムは、複数のブレードクライアント１１０を備えるブレードクライアントサーバ１００と、いずれかのブレードクライアント１１０とネットワークを介して接続されるクライアント端末３００と、ブレードクライアントサーバ１００とネットワークを介して接続される運用支援サーバ２００と、運用支援サーバ２００および経路探索システム５００とネットワークを介して接続されるスケジュール管理システム４００と、運用支援サーバ２００およびスケジュール管理システム４００とネットワークを介して接続される経路検索システム５００とを有する。

【0020】

また、ブレードクライアントサーバ１００、運用支援サーバ２００、クライアント端末３００、スケジュール管理システム４００、経路検索システム５００には、所定のハードウェアおよびソフトウェアが実装される。例えば、ブレードクライアントサーバ１００、運用支援サーバ２００、クライアント端末３００、スケジュール管理システム４００、経路検索システム５００は、プロセッサやメモリなどを有し、プロセッサによるメモリ上のプログラムの実行により、ブレードクライアント制御システムとして、ブレードクライアントサーバ１００、運用支援サーバ２００、クライアント端末３００、スケジュール管理システム４００、経路検索システム５００のコンピュータを機能させる。

【0021】

ブレードクライアントサーバ１００が備える各ブレードクライアント１１０は、動作状態取得部１１１と、動作状態記憶部１１２とを有する。

【0022】

動作状態取得部１１１は、ブレードクライアント１１０の動作状態を定期的に取得する。動作状況は、ブレードクライアント１１０の電源のＯＮおよびＯＦＦや、ブレードクライアント１１０と接続するクライアント端末３００の入力部３０１（例えば、キーボードやマウスが該当する）の入力の有無などが該当する。

【0023】

また、動作状態取得部１１１は、取得した動作状態を、動作状態を取得したブレードクライアント１１０のＩＰアドレスと動作状態を取得した時刻とを対応付けて動作状態記憶部１１２に記憶する。

【0024】

その後、ブレードクライアントサーバ１００は、各ブレーククライアント１１０が有する動作状態記憶部１１２に記憶される各情報をすべて収集し、収集した各情報に基づき、動作状態収集情報を生成し、生成した動作状態収集情報を運用支援サーバ２００へ送信する。動作状態収集情報は、各ブレードクライアント１１０のＩＰアドレスと時刻ごとの動作状態とからなる。

【0025】

運用支援サーバ２００は、動作状態収集部２０１と、予測部２０２と、制御信号生成部２０３と、動作状態収集記憶部２０４と、予測情報記憶部２０５と、管理情報記憶部２０６と、抽出情報記憶部２０７とを有する。

【0026】

動作状態収集部２０１は、ブレードクライアントサーバ１００から送信された動作状態収集情報を受信する。また、動作状態収集部２０１は、受信した動作状態収集情報を動作状態収集記憶部２０４に記憶する。

【0027】

予測部２０２は、動作状態収集記憶部２０４から動作状態収集情報を取得し、取得した動作状態収集情報に基づき、ブレードクライアント１１０ごとに操作開始時刻と操作終了時刻とを抽出する。また、予測部２０２は、ブレードクライアント１１０ごとに、操作開始時刻に基づき電源ＯＮ予測時刻を算出し、操作終了時刻に基づきバックアップ開始予測時刻を算出する。また、予測部２０２は、ブレードクライアント１１０ごとに電源ＯＦＦ予測時刻を算出する。

【0028】

制御信号生成部２０３は、電源ＯＮ予測時刻にブレードクライアント１１０の電源をＯＮさせる制御信号を生成する。また、制御信号生成部２０３は、バックアップ開始予測時刻にブレードクライアント１１０のバックアップを開始させる制御信号を生成する。また、制御信号生成部２０３は、電源ＯＦＦ予測時刻にブレードクライアント１１０の電源をＯＦＦさせる制御信号を生成する。

【0029】

運用支援サーバ２００は、制御信号生成部２０３が生成した制御信号をブレードクライアントサーバ１００へ送信する。各ブレードクライアント１１０は、運用支援サーバ２００により送信された制御信号に基づき、電源のＯＮやバックアップの開始や電源をＯＦＦする。

【0030】

スケジュール管理システム４００は、ユーザのスケジュールを記憶するスケジュール記憶部４０１を有する。

【0031】

経路探索システム５００は、出発地駅名を出発し到着地駅名に到着するまでの所要時間を記憶する経路記憶部５０１を有する。

【0032】

＜管理テーブル＞
図２は、本発明の一実施の形態における、管理情報記憶部２０６が記憶する管理テーブルの構成例を示す図である。

【0033】

図２に示されるように完了情報記憶部２０６が記憶する管理テーブルは、[ＩＰアドレス]，[ユーザＩＤ]，[ユーザ名]等のデータ項目を含む。[ＩＰアドレス]は、ブレードクライアント１１０のＩＰアドレスを示す。[ユーザＩＤ]は、ユーザを識別するための文字列を示す。

【0034】

＜動作状態テーブル＞
図３は、本発明の一実施の形態における、動作状態記憶部１１２が記憶する動作状態テーブルの構成例を示す図である。

【0035】

図３に示されるように動作状態テーブルは、ＩＰアドレスと対応付けて、[時刻]，[動作状態]などのデータ項目からなる動作状態情報を記憶する。[時刻]は、動作状態に示される動作が確認された日付と曜日と時刻とを示す。[動作状態]は、ブレードクライアント１１０の動作状態を示す。動作状態としては、「起動開始」「起動終了」や、ユーザからの入力の「有」「無」などが該当する。[ＩＰアドレス]は、動作状態記憶部１１２が備えられるブレードクライアント１１０のＩＰアドレスを示す。

【0036】

＜収集動作状態テーブル＞
図４は、本発明の一実施の形態における、動作状態収集記憶部２０４が記憶する収集動作状態テーブルの構成例を示す図である。

【0037】

図４に示されるように収集動作状態テーブルは、ＩＰアドレスと対応付けて、[動作状態]，[時刻]などのデータ項目からなる動作状態情報を記憶する。

【0038】

＜抽出情報テーブル＞
図５は、本発明の一実施の形態における、抽出情報記憶部２０７が記憶する抽出情報テーブルの構成例を示す図である。

【0039】

図５に示されるように抽出情報テーブルは、[ＩＰアドレス]，[月曜‐操作開始時刻（平均）]，[月曜‐操作開始時刻（標準偏差）]，[月曜‐操作終了時刻（平均）]，[月曜‐操作終了時刻（標準偏差）]，[月曜‐バックアップ処理時間（平均）]，[日曜‐操作開始時刻（平均）]，[日曜‐操作開始時刻（標準偏差）]，[日曜‐操作終了時刻（平均）]，[日曜‐操作終了時刻（標準偏差）]，[日曜‐バックアップ処理時間（平均）]などのデータ項目を含む。また、抽出情報テーブルは、上述したデータ項目に加え、図示しない[火曜‐操作開始時刻（平均）]，[火曜‐操作開始時刻（標準偏差）]，[火曜‐操作終了時刻（平均）]，[火曜‐操作終了時刻（標準偏差）]，[火曜‐バックアップ処理時間（平均）]，[水曜‐操作開始時刻（平均）]，[水曜‐操作開始時刻（標準偏差）]，[水曜‐操作終了時刻（平均）]，[水曜‐操作終了時刻（標準偏差）]，[水曜‐バックアップ処理時間（平均）]，[木曜‐操作開始時刻（平均）]，[木曜‐操作開始時刻（標準偏差）]，[木曜‐操作終了時刻（平均）]，[木曜‐操作終了時刻（標準偏差）]，[木曜‐バックアップ処理時間（平均）]，[金曜‐操作開始時刻（平均）]，[金曜‐操作開始時刻（標準偏差）]，[金曜‐操作終了時刻（平均）]，[金曜‐操作終了時刻（標準偏差）]，[金曜‐バックアップ処理時間（平均）]，[土曜‐操作開始時刻（平均）]，[土曜‐操作開始時刻（標準偏差）]，[土曜‐操作終了時刻（平均）]，[土曜‐操作終了時刻（標準偏差）]，[土曜‐バックアップ処理時間（平均）]などのデータ項目を含む。

【0040】

[月曜‐操作開始時刻（平均）]〜[日曜‐操作開始時刻（平均）]は、月曜日〜日曜日にブレードクライアント１１０が最初に入力を受け付けた時刻の平均時刻を示す。[月曜‐操作開始時刻（標準偏差）]〜[日曜‐操作開始時刻（標準偏差）]は、月曜日〜日曜日にブレードクライアント１１０が最初に入力を受け付けた時刻の標準偏差を示す。[月曜‐操作終了時刻（平均）]〜[日曜‐操作終了時刻（平均）]は、月曜日〜日曜日にブレードクライアント１１０が最後に入力を受け付けた時刻の平均を示す。[月曜‐操作終了時刻（標準偏差）]〜[月曜‐操作終了時刻（標準偏差）]は、月曜日〜日曜日にブレードクライアント１１０が最後に入力を受け付けた時刻の標準偏差を示す。[月曜‐バックアップ処理時間（平均）]〜[日曜‐バックアップ処理時間（平均）]は、月曜日〜日曜日にブレードクライアント１１０のバックアップの処理に要した時間の平均を示す。

【0041】

＜予測情報テーブル＞
図６は、本発明の一実施の形態における、予測情報記憶部２０５が記憶する予測情報テーブルの構成例を示す図である。

【0042】

図６に示されるように予測情報テーブルは、[ＩＰアドレス]，[電源ＯＮ予測時刻]，[バックアップ開始予測時刻]，[電源ＯＦＦ予測時刻]などのデータ項目を含む。

【0043】

[電源ＯＮ予測時刻]は、ブレードクライアント１１０の電源がＯＮされる予測時刻を示す。

【0044】

[バックアップ開始予測時刻]は、ブレードクライアント１１０のバックアップが開始される予測時刻を示す。

【0045】

[電源ＯＦＦ予測時刻]は、ブレードクライアント１１０の電源がＯＦＦされる予測時刻を示す。

【0046】

＜スケジュールテーブル＞
図７は、本発明の一実施の形態における、スケジュール記憶部４０１が記憶するスケジュールテーブルの構成例を示す図である。

【0047】

図７に示されるようにスケジュールテーブルは、[ユーザＩＤ]とを対応付けて、[イベント種別]，[開始時刻]，[終了時刻]，[場所]，[出発地駅名]，[到着地駅名]，[用件]などのデータ項目からなるイベント情報と記憶する。

【0048】

[イベント種別]は、イベントの種別を示す。イベントの種別としては、「会議」「出張」「休暇」などが該当する。

【0049】

[開始時刻]は、イベントが開始する日付と時刻とを示す。

【0050】

[終了時刻]は、イベントが終了する日付と時刻とを示す。

【0051】

[場所]は、イベントが開催される場所を示す。

【0052】

[出発地駅名]は、イベントが開催される場所へ向かう際に出発する駅の名称を示す。例えば、クライアント端末３００が設置されている施設の最寄り駅の名称などが該当する。

【0053】

[到着地駅名]は、イベントが開催される場所の最寄り駅の名称を示す。

【0054】

[用件]は、イベントでの用件を示す。

【0055】

＜経路テーブル＞
図８は、本発明の一実施の形態における、経路記憶部５０１が記憶する経路テーブルの構成例を示す図である。

【0056】

図８に示されるように経路テーブルは、[出発地駅名]，[到着地駅名]，[出発時間帯]，[所要時間]などのデータ項目を含む。

【0057】

[出発地駅名]は、出発する駅の名称を示す。

【0058】

[到着地駅名]は、到着する駅の名称を示す。

【0059】

[出発時間帯]は、出発する時間帯を示す。

【0060】

[所要時間]は、出発する駅から到着する駅までの移動にかかる時間を示す。

【0061】

＜全体処理＞
図９は、本発明の一実施の形態における全体処理の処理フローを示す図である。

【0062】

まず、Ｓ９０１にて、ブレードクライアントサーバ１００にて、動作状態蓄積処理（後述、図１０）が行われブレードクライアントサーバ１００内のブレードクライアント１１０ごとに動作状態情報が収集される。

【0063】

次に、Ｓ９０２にて、Ｓ９０１にて収集されたブレードクライアント１１０ごとの動作状態情報に基づき、運用支援サーバ２００にて、動作状態収集処理（後述、図１１）が行われる。これにより、[ＩＰアドレス]ごとに[当日の曜日‐操作開始時刻（平均）]と[当日の曜日‐操作開始時刻（標準偏差）] と[当日の曜日‐操作終了時刻（平均）]と[当日の曜日‐操作終了時刻（標準偏差）]と[当日の曜日‐バックアップ時間（平均）]とが算出される。

【0064】

次に、Ｓ９０３にて、Ｓ９０２にて算出された情報に基づき、運用支援サーバ２００にて、予測処理（後述、図１２、図１３）が行われ、[ＩＰアドレス]ごとに[電源ＯＮ予測時刻]と[バックアップ開始予測時刻]と[電源ＯＦＦ予測時刻]とが算出される。

【0065】

次に、Ｓ９０４にて、Ｓ９０３にて算出された情報に基づきブレードクライアント制御処理（後述、図１４、図１５、図１６）が行われる。

【0066】

＜動作状態蓄積処理＞
図１０は、本発明の一実施の形態における動作状態蓄積処理の処理フローを示す図である。

【0067】

動作状態蓄積処理は、ブレードクライアント１１０ごとに所定間隔（例えば、１分ごと）ごとに実行される。

【0068】

まず、Ｓ１００１にて、ブレードクライアント１１０の動作状態取得部１１１は、ブレードクライアント１１０と接続されるクライアント端末３００の入力部３０１が入力を受け付けた否かを判定する。Ｓ１００１にて、入力を受け付けていないと動作状態取得部１１１が判定する場合（Ｓ１００１−Ｎｏ）、Ｓ１００３へ進む。一方、入力を受け付けたと動作状態取得部１１１が判定する場合（Ｓ１００１−Ｙｅｓ）、Ｓ１００２へ進む。なお、動作状態取得部１１１は、現時刻から所定時間（例えば１分）前以内に入力を受け付けた場合、入力を受け付けたと判定する。

【0069】

Ｓ１００２にて、動作状態取得部１１１は、現在の日付と時刻とを取得する。そして、動作状態取得部１１１は、取得した現在の日付と時刻と入力部３０１がユーザから入力を受けたことを示す情報（[動作状態]に「有」）とＩＰアドレス（このＩＰアドレスは、動作状態取得部１１１が備えられるブレードクライアント１１０のＩＰアドレスを示す）とを対応付けて動作状態記憶部１１２に記憶し、動作状態蓄積処理を終了する。

【0070】

Ｓ１００３にて、動作状態取得部１１１は、現在の日付と時刻とを取得する。そして、動作状態取得部１１１は、取得した現在の日付と時刻と入力部３０１がユーザから入力を受け付けていないことを示す情報（[動作状態]に「無」）とＩＰアドレスとを対応付けて動作状態記憶部１１２に記憶、動作状態蓄積処理を終了する。

【0071】

なお、動作状態取得部１１１は、ブレードクライアント１１０の電源をＯＮさせる制御信号が入力された場合に、[動作状態]に「起動開始」とＩＰアドレスとを対応付けて動作状態記憶部１１２に記憶する。

【0072】

また、動作状態取得部１１１は、ブレードクライアント１１０の電源をＯＦＦさせる制御信号が入力された場合に、[動作状態]に「起動終了」とＩＰアドレスとを対応付けて動作状態記憶部１１２に記憶する。

【0073】

＜動作状態収集処理＞
図１１は、本発明の一実施の形態における動作状態収集処理の処理フローを示す図である。

【0074】

動作状態収集処理は、所定間隔（例えば、６０分）ごとに実行される。なお、６０分ごとに実行されることに替えて、動作状態収集処理を２４時間ごとに実行されるようにしても良い。

【0075】

まず、Ｓ１１０１にて、ブレードクライアントサーバ１００は、ブレードクライアントサーバ１００内の各ブレードクライアント１１０の動作状態記憶部１１２に記憶されている動作状態情報とＩＰアドレスとをすべて取得する。そして、ブレードクライアントサーバ１００は、取得したすべての動作状態情報をブレードクライアント１１０のＩＰアドレスと対応付けることで、動作状態収集情報を生成する。その後、ブレードクライアントサーバ１００は、動作状態収集情報を運用支援サーバ２００へ送信する。また、ブレードクライアントサーバ１００は、各ブレードクライアントの動作状態記憶部１１２に記憶されている動作状態情報とＩＰアドレスとをすべて削除する。

【0076】

次に、Ｓ１１０２にて、運用支援サーバ２００の動作状態収集部２０１は、ブレードクライアントサーバ１００から送信された動作状態収集情報を受信する。

【0077】

次に、Ｓ１１０３にて、動作状態収集部２０１は、受信した動作状態収集情報を動作状態収集記憶部２０４に既に記憶されている動作状態収集情報に追加して動作状態収集記憶部２０４に記憶する。

【0078】

次に、Ｓ１１０４にて、予測部２０２は、当日の曜日（この曜日は、Ｓ１１０２にて受信した動作状態収集情報の[時刻]に含まれる日付から特定される）をキーに動作状態収集記憶部２０４を検索し、キーに対応する動作状態収集情報を取得する。

【0079】

次に、Ｓ１１０５にて、予測部２０２は、ＩＰアドレスごとに、各日付の[操作開始時刻]と[操作終了時刻]とを、Ｓ１１０４にて取得した動作状態収集情報から抽出する。

【0080】

より詳細には、予測部２０２は、[動作状態]が「有」であって最先の[時刻]を[操作開始時刻]として抽出する。また、予測部２０２は、[動作状態]が「有」であって、最後の[時刻]を[操作終了時刻]として抽出する。

【0081】

次に、Ｓ１１０６にて、予測部２０２は、各日付の[操作開始時刻]の平均時刻を、[当日の曜日‐操作開始時刻（平均）]として算出する。また、予測部２０２は、各日付の[操作開始時刻]の標準偏差を、[当日の曜日‐操作開始時刻（標準偏差）]として算出する。また、各日付の[操作終了時刻]の平均時刻を、[当日の曜日‐操作終了時刻（平均）]として算出する。また、予測部２０２は、各日付の[操作終了時刻]の標準偏差を、[当日の曜日‐操作終了時刻（標準偏差）]として算出する。

【0082】

次に、Ｓ１１０７にて、予測部２０２は、ＩＰアドレスごとに、各日付の[バックアップ時間]を算出する。

【0083】

より詳細には、予測部２０２は、Ｓ１１０５にて抽出した[操作終了時刻]からブレードクライアント１１０が起動終了となる時刻（この時刻は、動作状態収集情報に含まれる[動作状態]が「起動終了」となった時の[時刻]が該当する）までの時間を[バックアップ時間]として算出する。

【0084】

次に、Ｓ１１０８にて、予測部２０２は、予測部２０２は、ＩＰアドレスごとに、各日付の[バックアップ時間]の平均時間を[当日の曜日‐バックアップ時間（平均）]として算出する。

【0085】

次に、Ｓ１１０９にて、予測部２０２は、[ＩＰアドレス]と、[当日の曜日‐操作開始時刻（平均）]と[当日の曜日‐操作開始時刻（標準偏差）] と[当日の曜日‐操作終了時刻（平均）]と[当日の曜日‐操作終了時刻（標準偏差）]と[当日の曜日‐バックアップ時間（平均）]とを対応付けて抽出情報記憶部２０７に記憶し、動作状態収集処理を終了する。

【0086】

＜予測処理＞
図１２は、本発明の一実施の形態における予測処理の処理フローを示す図である。図１３は、図１２に続く予測処理の処理フローを示す図である。

【0087】

予測処理は、所定間隔（例えば、６０分）ごとに運用支援サーバ２００にて実行される。

【0088】

まず、Ｓ１２０１にて、予測部２０２は、ブレードクライアントサーバ１００が備えるいずれかのブレードクライアント１１０の[ＩＰアドレス]を選択する。また、予測部２０２は、曜日を取得する。なお、Ｓ１２０１にて取得される曜日は、予測部２０２が予測処理を行う当日の曜日を指定しても良いし、予測部２０２が予測処理を行う日の翌日の曜日を指定しても良い。

【0089】

次に、Ｓ１２０２にて、予測部２０２は、[ＩＰアドレス]と曜日とをキーに抽出情報記憶部２０７を検索し、キーに対応する操作開始時刻（平均）（[月曜‐操作開始時刻（平均）]〜[日曜‐操作開始時刻（平均）]のいずれか）と操作開始時刻（標準偏差）（[月曜‐操作開始時刻（標準偏差）]〜[日曜‐操作開始時刻（標準偏差）]のいずれか）と操作終了時刻（平均）（[月曜‐操作終了時刻（平均）]〜[日曜‐操作終了時刻（平均）]のいずれか）と操作終了時刻（標準偏差）（[月曜‐操作終了時刻（標準偏差）]〜[日曜‐操作終了時刻（標準偏差）]のいずれか）とバックアップ時間（平均）（[月曜‐バックアップ時間（平均）]〜[日曜‐バックアップ時間（平均）]のいずれか）とを取得する。

【0090】

次に、Ｓ１２０３にて、予測部２０２は、Ｓ１２０２にて取得した操作開始時刻（平均）と操作開始時刻（標準偏差）とに基づき、電源ＯＮ予測時刻を算出する。より詳細には、予測部２０２は、操作開始時刻（平均）から、操作開始時間（標準偏差）に「３」を乗じた時間を減算した時刻を[電源ＯＮ予測時刻]として算出する。

【0091】

次に、Ｓ１２０４にて、予測部２０２は、Ｓ１２０２にて取得した操作終了時刻（平均）と操作終了時刻（標準偏差）とに基づき、[バックアップ開始予測時刻]を算出する。より詳細には、予測部２０２は、操作終了時刻（平均）に対して操作終了時刻（標準偏差）に「３」を乗じた時間を加算した時刻を[バックアップ開始予測時刻]として算出する。上述したように、操作開始時刻（平均）−（３×操作開始時刻（標準偏差））を電源ＯＮ予測時刻とし、操作終了時刻（平均）＋（３×操作終了時刻（標準偏差））をバックアップ開始予測時刻とすることで、ブレードクライアント１１０を統計上９９％強の稼働時間を含めることができる。

【0092】

次に、Ｓ１２０５にて、運用支援サーバ２００は、選択された[ＩＰアドレス]に対応する[ユーザＩＤ]（この[ユーザＩＤ]は、管理情報記憶部２０６の管理テーブルにて[ＩＰアドレス]と対応付けられる）をスケジュール管理システム４００へ送信する。

【0093】

次に、Ｓ１２０６にて、スケジュール管理システム４００は、受信した[ユーザＩＤ]をキーにスケジュール記憶部４０１を検索し、キーに対応するイベント情報を取得する。

【0094】

次に、Ｓ１２０７にて、スケジュール管理システム４００は、Ｓ１２０６にて取得したイベント情報に含まれる[イベント種別]が「出張」であるか否かを判定する。スケジュール管理システム４００が、[イベント種別]が「出張」ではないと判定する場合（Ｓ１２０７−Ｎｏ）、Ｓ１２１７へ進む。一方、スケジュール管理システム４００が、[イベント種別]が「出張」であると判定する場合（Ｓ１２０７−Ｙｅｓ）、Ｓ１２０８へ進む。

【0095】

次に、Ｓ１２０８にて、スケジュール管理システム４００は、イベント情報に含まれる[出発地駅名]と[到着地駅名]とを経路検索システム５００へ送信する。また、スケジュール管理システム４００は、イベント情報を運用支援サーバ２００へ送信する。

【0096】

次に、Ｓ１２０９にて、経路検索システム５００は、受信した[出発地駅名]と[到着地駅名]と現在の[出発時間帯]とをキーに経路記憶部５０１を検索し、キーに対応する[所要時間]を取得する。

【0097】

次に、Ｓ１２１０にて、経路検索システム５００は、取得した[所要時間]を運用支援サーバ２００へ送信する。

【0098】

次に、Ｓ１２１１にて、運用支援サーバ２００の予測部２０２は、Ｓ１２０８にてスケジュール管理システム４００から送信されたイベント情報に含まれる[終了時刻]にＳ１２１０にて送信された[所要時間]を加算することで帰社予定時刻を算出する。

【0099】

次に、Ｓ１２１２にて、予測部２０２は、Ｓ１２１０にて算出した帰社予定時刻が、Ｓ１２０３にて算出した[電源ＯＮ予測時刻]から２時間以内であるか否かを判定する。予測部２０２が、帰社予定時刻が[電源ＯＮ予測時刻]から２時間以内でないと判定する場合（Ｓ１２１２−Ｎｏ）、Ｓ１２１４へ進む。一方、予測部２０２が、帰社予定時刻が[電源ＯＮ予測時刻]から２時間以内であると判定する場合（Ｓ１２１２−Ｙｅｓ）、Ｓ１２１３へ進む。なお、２時間以内か否か判定することに、１時間〜５時間の間のいずれかの時間を適用して判定するようにしても良い。

【0100】

次に、Ｓ１２１３にて、予測部２０２は、[電源ＯＮ予測時刻]をＳ１２１１にて算出した帰社予定時刻へと更新する。

【0101】

Ｓ１２１４にて、予測部２０２は、Ｓ１２１１にて算出した帰社予定時刻が、Ｓ１２０４にて算出した[バックアップ開始予測時刻]よりも以後か否かを判定する。予測部２０２が、帰社予定時刻が[バックアップ開始予測時刻]よりも以後ではないと判定する場合（Ｓ１２１４−Ｎｏ）、ユーザが帰社予定時刻に帰社すると推定され、Ｓ１２１７へ進む。一方、予測部２０２が、帰社予定時刻が[バックアップ開始予測時刻]よりも以後であると判定する場合（Ｓ１２１４−Ｙｅｓ）、ユーザが帰社しないものと推定され、Ｓ１２１５へ進み以下の処理を行う。

【0102】

次に、Ｓ１２１５にて、予測部２０２は、Ｓ１２０８にて送信されたイベント情報に含まれる[開始時刻]からＳ１２１０にて送信された[所要時間]を減算した出発予定時刻を算出する。

【0103】

次に、Ｓ１２１６にて、予測部２０２は、バックアップ開始予測時刻をＳ１２１５にて算出した出発予定時刻へと更新する。

【0104】

次に、Ｓ１２１７にて、予測部２０２は、バックアップ開始予測時刻に所定のバックアップ処理時間（１分から３００分の間のいずれかの値が該当する）を加算することで、[電源ＯＦＦ予測時刻]を算出する。

【0105】

次に、Ｓ１２１８にて、予測部２０２は、[ＩＰアドレス]と、[電源ＯＮ予測時刻]と[バックアップ開始予測時刻]と[電源ＯＦＦ予測時刻]を対応付けて予測情報記憶部２０５に記憶する。

【0106】

次に、Ｓ１２１９にて、予測部２０２は、これまでに選択されたＩＰアドレスと、管理情報記憶部２０６に記憶された情報に基づき、すべてのブレードクライアント１１０[電源ＯＮ予測時刻]と[バックアップ開始予測時刻]と[電源ＯＦＦ予測時刻]とを算出したかを判定する。予測部２０２がすべてのブレードクライアント１１０の[電源ＯＮ予測時刻]と[バックアップ開始予測時刻]と[電源ＯＦＦ予測時刻]とを算出していないと判定する場合（Ｓ１２１９−Ｎｏ）、予測部２０２は、未だ [電源ＯＮ予測時刻]と[バックアップ開始予測時刻]と[電源ＯＦＦ予測時刻]とを算出していないブレードクライアント１１０のＩＰアドレスを選択し、Ｓ１２０２へ進む。一方、予測部２０２がすべてのブレードクライアント１１０の[電源ＯＮ予測時刻]と[バックアップ開始予測時刻]と[電源ＯＦＦ予測時刻]とを算出したと判定する場合（Ｓ１２１９−Ｙｅｓ）、予測処理を終了する。

【0107】

＜電源ＯＮ処理＞
図１４は、本発明の一実施の形態におけるブレードクライアント制御処理の一例である電源ＯＮ処理の処理フローを示す図である。

【0108】

電源ＯＮ処理は、所定間隔（例えば、１分ごと）に運用支援サーバ２００にて実行される。

【0109】

まず、Ｓ１４０１にて、制御信号生成部２０３は、現在の時刻を取得する。

【0110】

次に、Ｓ１４０２にて、制御信号生成部２０３は、現在の時刻をキーに予測情報記憶部２０５を検索し、キーと一致する[電源ＯＮ予測時刻]を含むレコードをすべて抽出し、抽出した各レコードに含まれる各[ＩＰアドレス]を取得する。なお、制御信号生成部２０３は、現在の時刻と分単位で一致する[電源ＯＮ予測時刻]を含むレコードをすべて抽出する。また、制御信号生成部２０３は、現在の時刻の前後３０分以内の[電源ＯＮ予測時刻]を含むレコードをすべて抽出するようにしても良い。

【0111】

次に、Ｓ１４０３にて、制御信号生成部２０３は、Ｓ１４０２にて取得したいずれかの[ＩＰアドレス]であって、後述するＳ１４０５にて制御信号が送信されていない[ＩＰアドレス]を選択する。

【0112】

次に、Ｓ１４０４にて、制御信号生成部２０３は、[電源ＯＮ予測時刻]にブレードクライアント１１０の電源をＯＮさせる制御信号を生成する。なお、制御信号生成部２０３は、[電源ＯＮ予測時刻]の所定時間手前（例えば、１０分）に電源をＯＮさせる制御信号を生成するようにしても良い。これによって、ブレードクライアント１１０が起動を開始してからユーザがブレードクライアント１１０を使用できる状態になるまでの時間を短縮できるようになる。

【0113】

次に、Ｓ１４０５にて、制御信号生成部２０３は、Ｓ１４０４にて生成した制御信号とＳ１４０３にて選択された[ＩＰアドレス]とを対応付けてブレードクライアントサーバ１００へ送信する。

【0114】

次に、Ｓ１４０６にて、ブレードクライアントサーバ１００は、受信した制御信号を[ＩＰアドレス]により特定されるブレードクライアント１１０に入力する。ブレードクライアント１１０は入力された制御信号に基づき、[電源ＯＮ予測時刻]にブレードクライアント１１０の電源をＯＮする。

【0115】

次に、Ｓ１４０７にて、制御信号生成部２０３は、Ｓ１４０２にて取得したすべての[ＩＰアドレス]について、Ｓ１４０５にて制御信号を送信が完了したか否かを判定する。制御信号生成部２０３が、すべての[ＩＰアドレス]について制御信号を送信していないと判定する場合（Ｓ１４０７−Ｎｏ）、Ｓ１４０２へ進む。一方、制御信号生成部２０３が、すべての[ＩＰアドレス]について制御信号を送信したと判定する場合（Ｓ１４０７−Ｙｅｓ）、電源ＯＮ処理を終了する。

【0116】

＜バックアップ開始処理＞
図１５は、本発明の一実施の形態におけるブレードクライアント制御処理の一例であるバックアップ開始処理の処理フローを示す図である。

【0117】

バックアップ開始処理は、所定間隔（例えば、１分ごと）に運用支援サーバ２００にて実行される。

【0118】

まず、Ｓ１５０１にて、制御信号生成部２０３は、現在の時刻を取得する。

【0119】

次に、Ｓ１５０２にて、制御信号生成部２０３は、現在の時刻をキーに予測情報記憶部２０５を検索し、キーと一致する[バックアップ開始予測時刻]を含むレコードをすべて抽出し、抽出した各レコードに含まれる各[ＩＰアドレス]を取得する。

【0120】

次に、Ｓ１５０３にて、制御信号生成部２０３は、Ｓ１５０２にて取得したいずれかの[ＩＰアドレス]であって、後述するＳ１５０５にて制御信号が送信されていない[ＩＰアドレス]を選択する。

【0121】

次に、Ｓ１５０４にて、制御信号生成部２０３は、[バックアップ開始予測時刻]にブレードクライアント１１０のバックアップを開始させる制御信号を生成する。

【0122】

次に、Ｓ１５０５にて、制御信号生成部２０３は、Ｓ１５０４にて生成した制御信号とＳ１５０３にて選択された[ＩＰアドレス]とを対応付けてブレードクライアントサーバ１００へ送信する。

【0123】

次に、Ｓ１５０６にて、ブレードクライアントサーバ１００は、受信した制御信号を[ＩＰアドレス]により特定されるブレードクライアント１１０に入力する。ブレードクライアント１１０は入力された制御信号に基づき、[バックアップ開始予測時刻]にブレードクライアント１１０のバックアップを開始する。

【0124】

次に、Ｓ１５０７にて、制御信号生成部２０３は、Ｓ１５０２にて取得したすべての[ＩＰアドレス]について、Ｓ１５０５にて制御信号を送信したか否かを判定する。制御信号生成部２０３が、すべての[ＩＰアドレス]について制御信号を送信していないと判定する場合（Ｓ１５０７−Ｎｏ）、Ｓ１５０２へ進む。一方、制御信号生成部２０３が、すべての[ＩＰアドレス]について制御信号を送信したと判定する場合（Ｓ１５０７−Ｙｅｓ）、バックアップ開始処理を終了する。

【0125】

＜電源ＯＦＦ処理＞
図１６は、本発明の一実施の形態におけるブレードクライアント制御処理の一例である電源ＯＦＦ処理の処理フローを示す図である。

【0126】

電源ＯＦＦ処理は、所定間隔（例えば、１分ごと）に運用支援サーバ２００にて実行される。

【0127】

まず、Ｓ１６０１にて、制御信号生成部２０３は、現在の時刻を取得する。

【0128】

次に、Ｓ１６０２にて、制御信号生成部２０３は、現在の時刻をキーに予測情報記憶部２０５を検索し、キーと一致する[電源ＯＦＦ予測時刻]を含むレコードをすべて抽出し、抽出した各レコードに含まれる各[ＩＰアドレス]を取得する。

【0129】

次に、Ｓ１６０３にて、制御信号生成部２０３は、Ｓ１６０２にて取得したいずれかの[ＩＰアドレス]であって、後述するＳ１６０５にて制御信号が送信されていない[ＩＰアドレス]を選択する。

【0130】

次に、Ｓ１６０４にて、制御信号生成部２０３は、[電源ＯＦＦ予測時刻]にブレードクライアント１１０の電源をＯＦＦさせる制御信号を生成する。

【0131】

次に、Ｓ１６０５にて、制御信号生成部２０３は、Ｓ１６０４にて生成した制御信号とＳ１６０３にて選択された[ＩＰアドレス]とを対応付けてブレードクライアントサーバ１００へ送信する。

【0132】

次に、Ｓ１６０６にて、ブレードクライアントサーバ１００は、受信した制御信号を[ＩＰアドレス]により特定されるブレードクライアント１１０に入力する。ブレードクライアント１１０は入力された制御信号に基づき、[電源ＯＦＦ予測時刻]にブレードクライアント１１０の電源をＯＦＦする。

【0133】

Ｓ１６０７にて、制御信号生成部２０３は、Ｓ１６０２にて取得したすべての[ＩＰアドレス]について、Ｓ１６０５にて制御信号を送信したか否かを判定する。制御信号生成部２０３が、すべての[ＩＰアドレス]について制御信号を送信していないと判定する場合（Ｓ１６０７−Ｎｏ）、Ｓ１６０２へ進む。一方、制御信号生成部２０３が、すべての[ＩＰアドレス]について制御信号を送信したと判定する場合（Ｓ１６０７−Ｙｅｓ）、電源ＯＦＦ処理を終了する。

【0134】

ここで、Ｓ１１０１は、動作状態収集情報送信ステップに相当する。また、Ｓ１１０５は、操作時刻抽出ステップに相当する。また、Ｓ１２０３とＳ１２０４とは、予測時刻算出ステップに相当し、Ｓ１４０４とＳ１５０４とＳ１６０４とは制御信号生成ステップに相当する。

【0135】

＜本実施の形態の効果＞
以上説明した本実施の形態におけるブレードクライアント制御システムによれば、ブレードクライアント１１０ごとに、電源ＯＮ予測時刻を算出することで、ブレードクライアント１１０の電源がＯＮされる時刻を予測できるようになる。

【0136】

また、バックアップ開始予測時刻を算出することで、ブレードクライアント１１０がユーザに使用される時間を予測できるようになる。

【0137】

また、電源ＯＦＦ予測時間を算出することで、ブレードクライアント１１０の電源がＯＦＦされる時刻を予測できるようになる。

【0138】

また、操作開始時刻の平均値と操作開始時刻の標準偏差とに基づいて電源ＯＮ予測時刻を算出し、操作終了時刻と操作終了時刻の標準偏差とに基づきバックアップ開始予測時刻を算出することで、ブレードクライアント１１０がユーザに使用される時間帯をより正確に算出できるようになる。

【0139】

また、曜日ごとの操作開始時刻の平均値と操作開始時刻の標準偏差とを算出し、指定された曜日に対応する操作開始時刻の平均値と操作開始時刻の標準偏差とに基づいて電源ＯＮ予測時刻とバックアップ開始予測時刻を算出することで、実状が反映されたブレードクライアント１１０がユーザに使用される時間帯を算出できるようになる。

【0140】

また、イベント情報と所要時間とに基づき帰社予定時刻を算出し、帰社予定時刻が電源ＯＮ予測時刻から所定時間以内である場合、電源ＯＮ予測時刻を帰社予測時刻へと更新することで、出張などのスケジュールを反映させて電源ＯＮ予測時刻を算出できるようになる。

【0141】

また、イベント情報に含まれる開始時刻から所要時間を減算することで出発予定時刻を算出し、バックアップ開始予測時刻を出発予定時刻へと更新することで、出張などのスケジュールを反映させてバックアップ開始予測時刻を算出できるようになる。

【0142】

また、バックアップ開始予測時刻に所定のバックアップ処理時間を加算することで電源ＯＦＦ予測時刻を算出することで、ブレードクライアント１１０が電源ＯＦＦされる時間を予測できるようになる。

【0143】

また、電源ＯＮ予測時刻にブレードクライアント１１０の電源をＯＮさせる制御信号を生成し、起動される時間を予測してブレードクライアント１１０を起動することで、起動に時間がかかるブレードクライアント１１０をスムーズに起動できるようになる。

【0144】

また、バックアップ開始予測時刻にブレードクライアント１１０のバックアップを開始させる制御信号を生成し、バックアップ開始時間を予測してブレードクライアント１１０のバックアップを開始することで、自動でバックアップを開始できるようになる。

【0145】

また、電源ＯＦＦ予測時刻にブレードクライアント１１０の電源をＯＦＦさせる制御信号を生成し、電源ＯＦＦされる時間を予測してブレードクライアント１１０の電源をＯＦＦさせることで、無駄に電気が消費されることを抑制できるようになる。

【0146】

以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。

【産業上の利用可能性】

【0147】

本発明は、ブレードクライアントがユーザに使用されていない間に起動する時間を予測できるようになるという優れた効果を有し、ブレードクライアント制御システムおよびブレードクライアント制御方法ならびにブレードクライアント制御プログラムにも適用することができる。

【符号の説明】

【0148】

１００ ブレードクライアントサーバ
１１０ ブレードクライアント
１１１ 動作状態取得部
１１２ 動作状態記憶部
２００ 運用支援サーバ
２０１ 動作状態収集部
２０２ 予測部
２０３ 制御信号生成部
２０４ 動作状態収集記憶部
２０５ 予測情報記憶部
２０６ 管理情報記憶部
２０７ 抽出情報記憶部
３００ クライアント端末
３０１ 入力部
４００ スケジュール管理システム
４０１ スケジュール記憶部
５００ 経路検索システム
５０１ 経路記憶部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】