特許 6261217 浴槽給湯システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6261217

(24)【登録日】2017年12月22日

(45)【発行日】2018年1月17日

(54)【発明の名称】浴槽給湯システム

(51)【国際特許分類】

   F24H 1/00 20060101AFI20180104BHJP

【ＦＩ】

   F24H1/00 602B

   F24H1/00 602G

【請求項の数】2

【全頁数】11

(21)【出願番号】特願2013-147847(P2013-147847)

(22)【出願日】2013年7月16日

(65)【公開番号】特開2015-21631(P2015-21631A)

(43)【公開日】2015年2月2日

【審査請求日】2016年7月1日

(73)【特許権者】

【識別番号】504093467

【氏名又は名称】トヨタホーム株式会社

(73)【特許権者】

【識別番号】307042385

【氏名又は名称】ミサワホーム株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100079049

【弁理士】

【氏名又は名称】中島 淳

(74)【代理人】

【識別番号】100084995

【弁理士】

【氏名又は名称】加藤 和詳

(74)【代理人】

【識別番号】100099025

【弁理士】

【氏名又は名称】福田 浩志

(72)【発明者】

【氏名】青木 亮

【審査官】 藤原 弘

(56)【参考文献】

【文献】 特開２０１１−１４１１０１（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１２−１８０９８５（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００６−０９０２４０（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０００−３１４６６４（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｆ２４Ｈ １／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

外部から供給された水を加熱して得た温水を浴槽に供給すると共に前記浴槽内の水を加熱する給湯手段と、
気象情報を取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段が取得した気象情報が含む前記浴槽に給湯する当日の最高気温予測に基づいて前記当日の第１の所定の時刻に前記浴槽に所定の量の水を入れ前記当日の第２の所定の時刻に前記浴槽内の水の加熱を開始する第１の給湯方式及び前記当日の第３の所定の時刻に前記浴槽に所定の温度の温水を前記所定の量で供給を開始する第２の給湯方式からエネルギー消費量が少ない給湯方式を選択し、該選択した給湯方式で給湯するように前記給湯手段を制御する制御手段と、
最高気温と前記第１の給湯方式における前記第２の所定の時刻の前記浴槽内の水温である第１給湯方式浴槽水温との相関関係である気温水温相関性、及び水温閾値を予め記憶した記憶手段と、
を備えた浴槽給湯システムであって、
前記制御手段は、前記気温水温相関性において前記当日の前記最高気温予測に対応する前記第１給湯方式浴槽水温が前記水温閾値以上の場合に前記第１の給湯方式を選択する浴槽給湯システム。

【請求項2】

前記外部から供給された水の水温である供給水温を検知する供給水温検知手段と、
前記浴槽内の水温である浴槽水温を検知する浴槽水温検知手段と、
浴室内の気温である浴室内気温を検知する気温検知手段と、をさらに備え、
前記情報取得手段は、前記当日の最高気温の実測値を取得し、
前記記憶手段は、前記供給水温検知手段が検知した前記供給水温、前記浴槽水温検知手段が検知した浴槽水温及び前記気温検知手段が検知した浴室内気温を各々記憶し、
前記制御手段は、前記選択した給湯方式で前記当日に前記浴槽に給湯した後に、前記情報取得手段が取得した前記当日の最高気温の実測値、前記記憶手段に記憶された前記当日の前記第１の所定の時刻から前記当日の前記第２の所定の時刻までの前記供給水温、前記当日に前記第１の給湯方式によって給湯した場合に前記記憶手段に記憶された前記当日の前記第２の所定の時刻での前記浴槽水温及び前記記憶手段に記憶された前記当日の前記第１の所定の時刻から前記当日の前記第２の所定の時刻までの前記浴室内気温に基づいて前記気温水温相関性を修正する請求項１に記載の浴槽給湯システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、建物における浴槽給湯システムに関する。

【背景技術】

【0002】

可燃性のガスを燃料とする給湯システムは、給湯するお湯の温度が同じでも、給水温及び外気温等の影響により燃料である可燃性ガスの消費量が異なってくる。

【0003】

特許文献１には、水道管を流れる水道水の水温を測定し、給湯に要するガスの消費量を予測するガス需要予測システムの技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０００−３１４６６４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、特許文献１に記載の技術では、水道水の水温に基づいて給湯に要するガスの量を予測することは可能なものの、給湯に要するガスの消費量を抑制することは考慮されていないという問題点があった。

【0006】

本発明は、上記事実を考慮して成されたもので、給湯に要するエネルギー消費量を抑制できる浴槽給湯システムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上記課題を解決するための請求項１の発明は、外部から供給された水を加熱して得た温水を浴槽に供給すると共に前記浴槽内の水を加熱する給湯手段と、気象情報を取得する情報取得手段と、前記情報取得手段が取得した気象情報が含む前記浴槽に給湯する当日の最高気温予測に基づいて前記当日の第１の所定の時刻に前記浴槽に所定の量の水を入れ前記当日の第２の所定の時刻に前記浴槽内の水の加熱を開始する第１の給湯方式及び前記当日の第３の所定の時刻に前記浴槽に所定の温度の温水を前記所定の量で供給を開始する第２の給湯方式からエネルギー消費量が少ない給湯方式を選択し、該選択した給湯方式で給湯するように前記給湯手段を制御する制御手段と、最高気温と前記第１の給湯方式における前記第２の所定の時刻の前記浴槽内の水温である第１給湯方式浴槽水温との相関関係である気温水温相関性、及び水温閾値を予め記憶した記憶手段と、を備えた浴槽給湯システムであって、前記制御手段は、前記気温水温相関性において前記当日の前記最高気温予測に対応する前記第１給湯方式浴槽水温が前記水温閾値以上の場合に前記第１の給湯方式を選択する浴槽給湯システムである。

【0008】

請求項１に記載の発明によれば、給湯する当日の最高気温予測に基づいて、第１又は第２の給湯方式のうち、エネルギー消費量が少ない給湯方式で給湯することができる。。

【0010】

また、請求項１に記載の発明によれば、給湯する当日の最高気温予測を予め記憶した気温水温相関性に当てはめて推算した第１給湯方式浴槽水温が水温閾値以上か否かによってエネルギー消費量が少ない給湯方式を選択できる。

【0011】

請求項２の発明は、請求項１に記載の浴槽給湯システムにおいて、前記外部から供給された水の水温である供給水温を検知する供給水温検知手段と、前記浴槽内の水温である浴槽水温を検知する浴槽水温検知手段と、前記浴室内の気温である浴室内気温を検知する気温検知手段と、をさらに備え、前記情報取得手段は、前記当日の最高気温の実測値を取得し、前記記憶手段は、前記供給水温検知手段が検知した前記供給水温、前記浴槽水温検知手段が検知した浴槽水温及び前記気温検知手段が検知した浴室内気温を各々記憶し、前記制御手段は、前記選択した給湯方式で前記当日に前記浴槽に給湯した後に、前記情報取得手段が取得した前記当日の最高気温の実測値、前記記憶手段に記憶された前記当日の前記第１の所定の時刻から前記当日の前記第２の所定の時刻までの前記供給水温、前記当日に前記第１の給湯方式によって給湯した場合に前記記憶手段に記憶された前記当日の前記第２の所定の時刻での前記浴槽水温及び前記記憶手段に記憶された前記当日の前記第１の所定の時刻から前記当日の前記第２の所定の時刻までの前記浴室内気温に基づいて前記気温水温相関性を修正する。

【0012】

請求項３に記載の発明によれば、予想値に基づいて給湯を行った後に、実測値によって気温水温相関性を修正し、修正した気温水温相関性を次回の給湯の制御に使用できる。

【発明の効果】

【0013】

以上説明したように、請求項１に記載の発明は、給湯する当日の最高気温予測に基づいて、第１又は第２の給湯方式のうち、エネルギー消費量が少ない給湯方式で給湯する。これにより、給湯に要するエネルギー消費量を抑制できるという効果を有する。

【0014】

また、請求項１に記載の発明によれば、給湯する当日の最高気温予測を予め記憶した気温水温相関性に当てはめて推算した第１給湯方式浴槽水温が水温閾値以上か否かによってエネルギー消費量が少ない給湯方式を選択する。かかる選択により、給湯に要するエネルギー消費量を抑制できるという効果を有する。

【0015】

請求項２に記載の発明によれば、予想値に基づいて給湯を行った後に、実測値によって気温水温相関性を修正し、修正した気温水温相関性を次回の給湯の制御に使用する。これにより、給湯に要するエネルギー消費量をより的確に抑制できるという効果を有する。

【図面の簡単な説明】

【0016】

【図1】本発明の実施の形態に係る浴槽給湯システムの一例を示す概略図である。

【図2】本発明の実施の形態に係る浴槽給湯システムにおける制御装置の概略構成を示すブロック図である。

【図3】本発明の実施の形態に係る浴槽給湯システムの給湯方式の判定の原理を示した図である。

【図4】本発明の実施の形態に係る浴槽給湯システムにおける給湯方式の判定の処理の一例を示すフローチャートである。

【図5】本発明の実施の形態に係る浴槽給湯システムにおける予想面積Ｓの算出に用いるグラフの一例である。

【図6】本発明の実施の形態に係る浴槽給湯システムにおける予想浴槽水温Ｔ_Ｂの算出に用いるグラフの一例である。

【図7】本発明の実施の形態に係る浴槽給湯システムにおける当日予想最高気温、面積、浴槽水温、給水温の各データの集積の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0017】

以下、図面を参照して本発明の実施の形態の一例を詳細に説明する。図１は、本実施の形態に係る浴槽給湯システム１０の一例を示す概略図である。

【0018】

図１に示したように、本実施の形態では、住宅等の建物１２の屋外に給湯器１４が設けられ、給湯器１４には都市ガス又はＬＰＧ（液化石油ガス）等の可燃性の気体が燃料として供給され、水道水を供給された燃料で加熱して、浴槽１６に供給する。また、給湯器１４は、浴槽１６に予め張られている水を加熱する、いわゆる追い炊きが可能である。

【0019】

燃料として供給されたガスの量、及び供給された水道水の量は、各々ガスメータ１８及び水道メータ２０によって検知され、検知結果は、給湯器１４を制御する制御装置３０に送信される。また、水道メータ２０には水温センサが設けられており、供給される水道水の温度を給水温として検知し、検知した給水温を制御装置３０に送信する。

【0020】

浴室２２内には、給湯器１４を操作するための給湯器リモコン２４が設けられている。 給湯器リモコン２４は、タッチパネル等である操作部と液晶等で構成された表示部とを備えた入出力装置の一種で操作部から給湯器１４の操作が可能であり、給湯器１４の動作状況等の情報が表示部に表示される。また、給湯器リモコンは、浴室２２内の気温を検知する気温センサを備え、気温センサが検知した浴室２２内の気温は、制御装置３０に送信される。

【0021】

また、浴槽１６には浴槽内の水温を検知する浴槽水温センサ２６が設けられている。浴槽水温センサ２６が検知した浴槽水温は、制御装置３０に送信される。

【0022】

浴室２２とは別個の居室３２には、制御装置３０とネットワーク４０とを接続するゲートウェイである終端装置３４が設けられている。制御装置３０は、終端装置３４及びネットワーク４０を介して、気象情報サーバ５０から、給湯する当日の予想最高気温等の気象情報を取得する。

【0023】

図２は、本実施の形態に係る浴槽給湯システム１０における制御装置３０の概略構成を示すブロック図である。図１においては、制御装置３０と操作部及び表示部を有する給湯器リモコン２４は分離して描かれていたが、図２では操作部及び表示部は後述するバス７４で接続された状態で示されている。

【0024】

図２に示した浴槽給湯システム１０の制御装置は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）６２と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）６４と、ＲＡＭ（Random Access Memory）６６と、ネットワークＩ／Ｆ部６８と、ＲＯＭ（Read Only Memory）７０と、表示部７２と、操作部７６と、バス７４とを含む。

【0025】

ＣＰＵ６２は、給湯器１４の全体の動作を司るものであり、後述する給湯方式の判定のフローチャートの処理は、ＣＰＵ６２により実行される。ＨＤＤ６４は、給湯方式の判定のプログラム、ＯＳ（Operating System）及び閾値等が記憶される不揮発性の記憶装置である。また、ＨＤＤ６４は、後述する最高気温と気温及び給水温の差の積分値との相関性、当該積分値と浴槽水温との相関性を各々予め記憶する。さらにＨＤＤ６４は、給湯器リモコンが検知した浴室２２内の気温、水道メータ２０が検知した給水温及び浴室水温センサ２６が検知した浴槽１６内の水温を各々記憶する。ＲＡＭ６６は、ＯＳやプログラムやデータが展開される揮発性の記憶装置である。ネットワークＩ／Ｆ部６８は、ネットワークに接続するためのものであり、ＮＩＣ（Network Interface Card）やそのドライバで構成される。ＲＯＭ７０は、浴槽給湯システム１０の起動時に動作するブートプログラム等が記憶されている不揮発性の記憶装置である。表示部７２は、浴槽給湯システム１０に関する情報を操作者に表示するものである。操作部７６は、操作者が浴槽給湯システム１０の操作や情報を入力する際に用いられるものであり、一例としてタッチパネル等の入力装置が含まれる。バス７４は、情報のやりとりが行われる際に使用される。

【0026】

図３は、本実施の形態に係る浴槽給湯システム１０の給湯方式の判定の原理を示した図である。図３は、浴室２２内の気温と、給水温８４との略１日での変化を示している。なお、給水温８４は、水道メータ２０の水温センサによって計測される水温である。

【0027】

図３において、気温８２は、日中に上昇し、夕方には下降する。給水温８４も日中に上昇し、夕方に下降する傾向は気温８２と同様だが、地中に埋設された水道管を通るので、太陽光の影響を気温８２ほどは受けず、温度変化は緩慢である。

【0028】

図３では、浴槽１６に水を入れる水張り開始時８６から浴槽１６の湯を沸かす湯沸し開始時８８までの気温８２と給水温８４との差の積分値がハッチングで示されている。気温８２が給水温８４を上回っている場合は、気温８２と給水温８４の差の積分値は正になり、気温８２が給水温８４を下回っている場合は、気温８２と給水温８４の差の積分値は負になる。図３で「＋」が記してある領域は気温８２が給水温８４を上回っている場合であり、「−」が記してある領域は気温８２が給水温８４を下回っている場合である。また、気温８２と給水温８４との差の積分値は、日中の最高気温が高ければ大きくなる。

【0029】

本実施の形態では、気温８２と給水温８４との差の積分値が所定の閾値以上の場合に、図３の水張り開始時８６に浴槽１６に水を入れ、湯沸し開始時８８に湯を沸かす。理想的には、給湯する当日の朝方に当日の気温の変化の予測を行い、図３に示したような気温と給水温の変化の予測から、積分値を算出する。しかしながら、かかる予測に基づく算出は困難である。本実施の形態では、積分値と１日の最高気温との相関関係、さらには積分値と湯沸し開始時８８における浴槽の水温である浴槽水温との相関関係を実験値から予め把握し、予想される最高気温をかかる相関関係に当てはめて上述の積分値さらには浴槽水温を推算する。

【0030】

図４は、本実施の形態に係る浴槽給湯システム１０における給湯方式の判定の処理の一例を示すフローチャートである。ステップ４００では、給湯する当日の予想最高気温を含む気象情報を入手する。本実施の形態では、制御装置３０は、気象庁等に備えられている気象情報サーバ５０からネットワーク４０を介して当日の予想最高気温の情報を取得可能である。しかしながら、入力装置である給湯器リモコン２４からユーザが入力してもよい。また、制御装置３０のＨＤＤ６４に例えば過去１０年間の最高気温のデータを記憶しておき、当該記憶した同月同日に係る最高気温のデータの平均値を算出して、当日の予想最高気温としてもよい。

【0031】

ステップ４０２では、図３においてハッチングで示した気温８２と給水温８４との差の積分値の領域を、予想面積Ｓとして算出する。予想面積Ｓは、図５を用いて近似的に算出される。図５は、本実施の形態に係る浴槽給湯システム１０における予想面積Ｓの算出に用いるグラフの一例である。図５は、過去の最高気温に対応する過去の気温と給水温との差の積分値を複数プロットし、プロットしたデータを最小二乗法等の既知の手法を用いて線形回帰を行い、検量線９０を算出している。ステップ４０２では、図５の検量線９０にステップ４００で取得した当日予想最高気温Ｔ_ｍａｘを当てはめて、予想面積Ｓを算出する。

【0032】

ステップ４０４では、浴槽１６に汲み置きされた水の湯沸し開始時８８における予想温度である予想浴槽水温Ｔ_Ｂを算出する。予想浴槽水温Ｔ_Ｂは、図６を用いて近似的に算出される。図６は、本実施の形態に係る浴槽給湯システム１０における予想浴槽水温Ｔ_Ｂの算出に用いるグラフの一例である。図６は、過去の予想面積Ｓに対応する過去の予想浴槽水温Ｔ_Ｂを複数プロットし、プロットしたデータを最小二乗法等の既知の手法を用いて線形回帰を行い、検量線９２を算出している。ステップ４０４では、図６の検量線９２にステップ４０４で算出した予想面積Ｓを当てはめて、予想浴槽水温Ｔ_Ｂを算出する。

【0033】

ステップ４０６では、予想浴槽水温Ｔ_Ｂが閾値水温Ｔ_Ｓ以上か否かを判定する。ステップ４０６で肯定判定の場合には、ステップ４０８で、水張り開始時８６に浴槽に予め水を所定の量で満たした後に湯沸し開始時８８に浴槽１６で湯を沸かす。浴槽１６に汲み置きされた水の温度が十分に高ければ、加熱に必要となる燃料の消費が少なくなるからである。ステップ４０６で否定判定の場合には、ステップ４１６で、浴槽１６に水を汲み置きせず、所定の時間に所定温度の温水を所定の量で浴槽１６に供給する。

【0034】

なお、閾値水温Ｔ_Ｓは、以下のように算出する。原理としては、浴槽１６に水を張った後に浴槽１６の水を沸かす場合と、浴槽１６に直接給湯する場合とで燃料であるガスの消費量が同じとなる条件から下記の式（１）を設定する。
{(Ｔ_ｓｅｔ−Ｔ_Ｐ)×Ｖ}／η_Ｐ＝{(Ｔ_ｓｅｔ−Ｔ_Ｓ)×Ｖ}／η_Ｂ ・・・（１）

【0035】

式（１）において、Ｔ_ｓｅｔは入浴設定温度（℃）であり、Ｔ_Ｐは湯沸しを開始する時間である設定湯沸し時間の予想給水温度（℃）である。Ｔ_Ｐは、一例として、前日の湯沸し開始時８８の水温を援用する。Ｖは、浴槽の容量（ｍ^３）である。

【0036】

η_Ｐは、給湯効率（％）であり、給湯器の機種に固有の値である。η_Ｂは、湯沸し効率（％）であり、給湯器の機種に固有の値である。

【0037】

Ｔ_Ｓは、上記の式（１）から誘導された下記の式（２）から算出される。
Ｔ_Ｓ＝Ｔ_ｓｅｔ−(η_Ｂ／η_Ｐ)・( Ｔ_ｓｅｔ−Ｔ_Ｐ) ・・・（２）

【0038】

一例として、上記の式（２）に、Ｔ_ｓｅｔ＝４０℃、Ｔ_Ｐ＝２０℃、η_Ｐ＝９５％、η_Ｂ＝８０％を代入すると、Ｔ_Ｓは、下記のように算出される。
Ｔ_Ｓ＝４０−(０．８０／０．９５)・（４０−２０）＝２３．１６（℃）

【0039】

ステップ４０８で、浴槽１６に予め水を満たした後に浴槽１６で湯を沸かした後は、ステップ４１０で、給湯した当日の浴室２２内の気温８２及び給水温８４の変化から図３に示したハッチング部分の面積Ｓのデータを入手し、入手したデータで図５に示したデータを更新する。具体的には、ＨＤＤ６４に記憶した気温８２及び給水温８４から図３における水張り開始時８６から湯沸し開始時８８までの気温８２と給水温８４との差の積分値を算出。算出した積分値を面積Ｓとし、面積Ｓと当日の最高気温とを図５にプロットする。新たなデータをプロットした後は、最小二乗法等によって検量線９０を再算出し、再算出した検量線９０をその後の判定に使用する。当日の最高気温のデータは、気象情報サーバ５０から入手してもよいが、建物１２に気温センサを備えた場合は、当該気温センサが検知した最高気温を使用する。または、ユーザが給湯器リモコン２４から最高気温のデータを入力してもよい。

【0040】

なお、プロットできるデータの総数に上限がある場合には、新たなデータをプロットした時に、最も古いデータを消去する。

【0041】

ステップ４１２では、ＨＤＤ６４に記憶した実際の浴槽水温のデータに基づき、図６で示したデータを更新する。浴槽水温のデータは、予め水を張っておいた浴槽の湯沸し開始時８８における水温である。本実施の形態では、浴槽１６に設けられた浴槽水温センサ２６が湯沸し開始時８８に検知した水温を実際の浴槽水温Ｔ_Ｂとし、対応する面積Ｓと共に図６にプロットする。新たなデータをプロットした後は、最小二乗法等によって検量線９２を再算出し、再算出した検量線９２をその後の判定に使用する。

【0042】

なお、プロットできるデータの総数に上限がある場合には、新たなデータをプロットした時に、最も古いデータを消去する。

【0043】

ステップ４１４では、水道メータ２０の検知した給水温をＨＤＤ６４から入手し、翌日の給湯の際に使用する予想給水温度Ｔ_ＰとしてＨＤＤ６４に記憶して処理を終了する。本実施の形態では、湯沸し開始時８８における給水温８４を予想給水温度Ｔ_Ｐとする。

【0044】

また、ステップ４１６で、浴槽に水を汲み置きせず、所定の時間に浴槽に給湯した場合には、ステップ４１８で実際の面積Ｓのデータの入手及び更新をステップ４１０と同様に行い、ステップ４２０で、実際の給水温のデータの入手及び更新をステップ４１４と同様に行って処理を終了する。

【0045】

また、本実施の形態では、水を浴槽１６に予め張っておいて湯を沸かす場合と浴槽１６に直接給湯する場合とでのＣＯ_２の排出量を算出でき、よりＣＯ_２の排出量が少ない給湯方式を選択した場合のＣＯ_２の削減効果を算出できる。

【0046】

以下、水を浴槽１６に予め張っておいて湯を沸かす場合のＣＯ_２の排出量をＸ_Ｂ、浴槽１６に直接給湯する場合のＣＯ_２の排出量をＸ_Ｐとすると、Ｘ_Ｂ及びＸ_Ｐは各々下記の式（３）、（４）で算出できる。
Ｘ_Ｂ=[{(Ｔ_set-Ｔ_Ｂ)×Ｖ×１０^６×４.１９}/η_Ｂ]×Ｚ×１０^-9×(４４/１２)×１０^３
・・・（３）
Ｘ_Ｐ=[{(Ｔ_set-Ｔ_Ｐ)×Ｖ×１０^６×４.１９}/η_Ｐ]×Ｚ×１０^-9×(４４/１２)×１０^３
・・・（４）

【0047】

上記の式（３）、（４）共に、[]で括った部分は、浴槽１６内の水を沸かすのに必要な熱量（Ｊ）を算出する項であり、４．１９は、単位をｃａｌからＪに変換する係数である。Ｚは燃料の使用に関する炭素の排出係数で、ＧＪ単位の熱量あたりの炭素のトン単位の排出量を規定したものである。一例として、メタンを主成分とする都市ガスを燃料にした場合、Ｚ＝０．０１３６（ｔ／ＧＪ）である。

【0048】

１０^−９は、[]で括った部分をＧＪ単位に変換するための係数である。４４/１２は、炭素の排出量をＣＯ_２の排出量に変換する係数である。炭素の排出量を１モルの炭素の質量で除算して得られた商に１モルのＣＯ_２の質量を乗算することで、炭素の排出量をＣＯ_２の排出量に変換する。また、最後の１０^３は、トン単位の排出量をｋｇ単位に変換するための係数である。

【0049】

一例として、Ｔ_set＝４０℃、Ｔ_Ｐ＝２０℃、Ｔ_Ｂ＝２６℃、Ｖ＝０．１８ｍ^３、η_Ｐ＝９０％、η_Ｂ＝８０％の場合、Ｘ_Ｂ及びＸ_Ｐの算出は下記の通りである。
Ｘ_Ｂ＝[{(４０−２６)×０.１８×１０^６×４.１９}/０．８０]
×０.０１３６×１０^-９×(４４/１２)×１０^３
≒０.６１（ｋｇ）
Ｘ_Ｐ＝[{(４０−２０)×０.１８×１０^６×４.１９}/０．９０]
×０.０１３６×１０^-９×(４４/１２)×１０^３
≒０.８４（ｋｇ）

【0050】

Ｘ_ＰとＸ_Ｂとの差分がＣＯ_２の削減効果となる。Ｘ_Ｐ−Ｘ_Ｂ-＝０．２３（ｋｇ）なので、水を浴槽１６に予め張っておいて湯を沸かすのであれば、浴槽１６に直接給湯する場合よりもＣＯ_２の排出量を０．２３ｋｇ削減できる。

【0051】

本実施の形態では、Ｘ_Ｐ、Ｘ_Ｂ、Ｘ_ＰとＸ_Ｂとの差分であるＣＯ_２の削減効果を各々給湯器リモコンに２４表示することで、ユーザに省エネルギーを意識させ、燃料であるガスの消費量を抑制できる。

【0052】

以上のように、本実施の形態によれば、給水温と浴室２２の気温とに基づいて、水を浴槽１６に予め張っておいて湯を沸かす場合と浴槽１６に直接給湯する場合とでどちらが省エネルギーであるかを判定できる。これにより、給水に係る水道の水温及び気温に基づいて給湯に要する燃料の消費量を抑制できる。

【0053】

本実施の形態の図３で示した水張り開始時８６は、ユーザが設定する湯沸し完了時間（図示せず）に湯沸しが完了するように給湯器の湯沸し能力から決定すればよい。また、水張り開始時は、湯沸し開始時より前に浴槽に必要な水量をためられる時間であればよい。しかしながら、当日予想最高気温、面積、浴槽水温、給水温を予めデータを集積しておくことで、浴槽水温が高くなり湯沸しに必要な燃料の消費量を抑えられるように決定することもできる。さらに、図４のステップ４１６で浴槽に水を汲み置きせず、所定の時間に浴槽に給湯を開始する場合の所定の時間は、ユーザが設定する湯沸し完了時刻に給湯が完了するように給湯器の給湯能力から決定すればよく、湯沸し開始時８８と別であっても同じであってもよい。

【0054】

図７は、本実施の形態に係る浴槽給湯システム１０における当日予想最高気温、面積、浴槽水温、給水温の各データの集積の一例を示す図である。図７のように例えば３０分ごとの時間別に各データを集積することで、本実施の形態に係る浴槽給湯システムの燃料であるガスの消費量を抑制する制御の精度を向上させることができる。

【0055】

本実施の形態では、給湯器１４が燃料に可燃性の気体を使用するタイプを記載したが、給湯器１４が電力によって温水を得る電気温水器であってもよい。かかる場合であっても、気象情報に含まれる最高気温の予測値及び図５、６に示した相関性に基づいて、事前に浴槽に水を張ってから浴槽の水を加熱する給湯方式と、浴槽に直接給湯する給湯方式とでよりエネルギー消費量が少ない給湯方式を選択することができる。

【符号の説明】

【0056】

１０ 浴槽給湯システム
１２ 建物
１４ 給湯器
１６ 浴槽
２２ 浴室
２４ 給湯器リモコン
２６ 浴槽水温センサ
３０ 制御装置
３４ 終端装置
４０ ネットワーク
５０ 気象情報サーバ
６２ ＣＰＵ
６４ ＨＤＤ
６６ ＲＡＭ
６８ ネットワークＩ／Ｆ部
７２ 表示部
７４ バス
７６ 操作部
８２ 気温
８４ 給水温
８６ 水張り開始時
８８ 湯沸し開始時
９０、９２ 検量線
Ｓ 予想面積
Ｔ_Ｂ 予想浴槽水温
Ｔ_ｍａｘ 当日予想最高気温
Ｔ_Ｐ 予想給水温度
Ｔ_Ｓ 閾値水温

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】