特許 6263298 検針データの処理システム、その処理プログラム、その処理装置、その処理方法、およびガスメータ

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】6263298

(24)【登録日】2017年12月22日

(45)【発行日】2018年1月17日

(54)【発明の名称】検針データの処理システム、その処理プログラム、その処理装置、その処理方法、およびガスメータ

(51)【国際特許分類】

   F17C 13/02 20060101AFI20180104BHJP

   G06Q 50/06 20120101ALI20180104BHJP

   G01F 3/22 20060101ALI20180104BHJP

【ＦＩ】

   F17C13/02 301A

   G06Q50/06

   G01F3/22 Z

【請求項の数】24

【全頁数】24

(21)【出願番号】特願2017-93195(P2017-93195)

(22)【出願日】2017年5月9日

【審査請求日】2017年5月9日

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】000220262

【氏名又は名称】東京瓦斯株式会社

(73)【特許権者】

【識別番号】317006074

【氏名又は名称】東京ガスリキッドホールディングス株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100083725

【弁理士】

【氏名又は名称】畝本 正一

(74)【代理人】

【識別番号】100140349

【弁理士】

【氏名又は名称】畝本 継立

(74)【代理人】

【識別番号】100153305

【弁理士】

【氏名又は名称】畝本 卓弥

(72)【発明者】

【氏名】増田 智紀

(72)【発明者】

【氏名】宇野 太郎

(72)【発明者】

【氏名】塩野 直志

(72)【発明者】

【氏名】小津 努

(72)【発明者】

【氏名】川田 拓也

(72)【発明者】

【氏名】池田 陽一

(72)【発明者】

【氏名】石川 洋一

【審査官】 高橋 裕一

(56)【参考文献】

【文献】 国際公開第２０１３／１８３３０８（ＷＯ，Ａ１）

【文献】 特開２０１０−１４４７５１（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｆ１７Ｃ １３／０２

Ｇ０１Ｆ ３／２２

Ｇ０６Ｑ ５０／０６

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

単一または複数のガス容器のうち、少なくともひとつのガス容器のガス使用量またはガス残量を計測し、ガス使用量またはガス残量を表す検針データを出力する計測部と、
前記計測部から前記検針データを取得して一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量を表すトレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を表す収集タイミングを生成し、この収集タイミングで取得した検針データを送出し、または前記トレンドデータを送出する処理部と、
を備えることを特徴とする、検針データ処理システム。

【請求項2】

ガス容器の交換時に第１の検針日を設定し、この第１の検針日から一定期間に前記計測部が出力する検針データを取得して前記トレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を選択して収集タイミングを生成することを特徴とする、請求項１に記載の検針データ処理システム。

【請求項3】

前記高密度収集時期は、前記定期収集時期の間隔より短い時間間隔で前記検針データを取得する期間であることを特徴とする、請求項１または請求項２に記載の検針データ処理システム。

【請求項4】

さらに、前記検針データまたは前記トレンドデータの何れか一方または双方を保存する記憶部を備えることを特徴とする、請求項１ないし請求項３の何れかの請求項に記載の検針データ処理システム。

【請求項5】

さらに、前記処理部は前記計測部とともにガスメータに備えていることを特徴とする、請求項１ないし請求項４の何れかの請求項に記載の検針データ処理システム。

【請求項6】

さらに、前記処理部が送出する前記検針データまたは前記トレンドデータを送信する通信部を備えることを特徴とする、請求項１ないし請求項５の何れかの請求項に記載の検針データ処理システム。

【請求項7】

さらに、前記通信部に有線または無線で接続され、前記収集タイミングで前記通信部から送信された前記検針データまたは前記トレンドデータを受け、前記検針データまたは前記トレンドデータから一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量を割り出し、ガス容器の交換時期を算出する演算部と、
前記交換時期を表す提示情報を出力する情報提示部と、
を備えることを特徴とする、請求項６に記載の検針データ処理システム。

【請求項8】

単一または複数のガス容器のうち、少なくともひとつのガス容器のガス使用量またはガス残量を計測し、ガス使用量またはガス残量を表す検針データの処理をコンピュータで実行させる検針データ処理プログラムであって、
前記検針データを出力する計測部から検針データを取得して一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量を表すトレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を表す収集タイミングを生成し、この収集タイミングで取得した検針データを送出し、または前記トレンドデータを送出する機能と、
を前記コンピュータで実現するための、検針データ処理プログラム。

【請求項9】

ガス容器の交換時に第１の検針日を設定し、この第１の検針日から一定期間に前記計測部が出力する検針データを取得して前記トレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を選択して収集タイミングを生成する機能を含むことを特徴とする、請求項８に記載の検針データ処理プログラム。

【請求項10】

前記トレンドデータの前記高密度収集時期は、前記定期収集時期の間隔より短い時間間隔で前記検針データを取得する期間であることを特徴とする、請求項８または請求項９に記載の検針データ処理プログラム。

【請求項11】

さらに、前記検針データまたは前記トレンドデータの何れか一方または双方を保存する機能を含むことを特徴とする、請求項８ないし請求項１０のいずれかの請求項に記載の検針データ処理プログラム。

【請求項12】

単一または複数のガス容器のうち、少なくともひとつのガス容器のガス使用量またはガス残量を計測し、ガス使用量またはガス残量を表す検針データを出力する計測部を備えるガスメータに内蔵または併設される検針データ処理装置であって、
前記計測部から前記検針データを取得して一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量を表すトレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を表す収集タイミングを生成し、この収集タイミングで取得した検針データを送出し、または前記トレンドデータを送出する処理部と、
を備えることを特徴とする、検針データ処理装置。

【請求項13】

ガス容器の交換時に第１の検針日を設定し、この第１の検針日から一定期間に前記計測部が出力する検針データを取得して前記トレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を選択して収集タイミングを生成することを特徴とする、請求項１２に記載の検針データ処理装置。

【請求項14】

前記トレンドデータの前記高密度収集時期は、前記定期収集時期の間隔より短い時間間隔で前記検針データを取得する期間であることを特徴とする、請求項１２または請求項１３に記載の検針データ処理装置。

【請求項15】

さらに、前記検針データまたは前記トレンドデータの何れか一方または双方を保存する記憶部を備えることを特徴とする、請求項１２ないし請求項１４の何れかの請求項に記載の検針データ処理装置。

【請求項16】

さらに、前記処理部は前記計測部とともにガスメータに備えていることを特徴とする、請求項１２ないし請求項１５の何れかの請求項に記載の検針データ処理装置。

【請求項17】

さらに、前記処理部が送出する前記検針データまたは前記トレンドデータを送信する通信部を備えることを特徴とする、請求項１２ないし請求項１６の何れかの請求項に記載の検針データ処理装置。

【請求項18】

さらに、前記通信部に有線または無線で接続され、前記収集タイミングで前記通信部から送信された前記検針データまたは前記トレンドデータを受け、前記検針データまたは前記トレンドデータから一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量を割り出し、ガス容器の交換時期を算出する演算部と、
前記交換時期を表す提示情報を出力する情報提示部と、
を備えることを特徴とする、請求項１７に記載の検針データ処理装置。

【請求項19】

計測部が単一または複数のガス容器のうち、少なくともひとつのガス容器のガス使用量またはガス残量を計測し、ガス使用量またはガス残量を表す検針データを出力する工程と、
処理部が前記計測部から前記検針データを取得して一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量を表すトレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を表す収集タイミングを生成し、この収集タイミングで取得した検針データを送出し、または前記トレンドデータを送出する工程と、
を含むことを特徴とする、検針データ処理方法。

【請求項20】

さらに、前記処理部がガス容器の交換時に第１の検針日を設定し、この第１の検針日から一定期間に前記計測部が出力する検針データを取得して前記トレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を選択して収集タイミングを生成する工程を含むことを特徴とする、請求項１９に記載の検針データ処理方法。

【請求項21】

さらに、記憶部に前記検針データまたは前記トレンドデータの何れか一方または双方を保存する工程を含むことを特徴とする、請求項１９または請求項２０に記載の検針データ処理方法。

【請求項22】

単一または複数のガス容器のうち、少なくともひとつのガス容器のガス使用量またはガス残量を計測し、ガス使用量またはガス残量を表す検針データを出力する計測部と、
前記計測部から前記検針データを取得して一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量を表すトレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を表す収集タイミングを生成し、この収集タイミングで取得した検針データを送出し、または前記トレンドデータを送出する処理部と、
を備えることを特徴とするガスメータ。

【請求項23】

さらに、前記検針データまたは前記トレンドデータの何れか一方または双方を保存する記憶部を備えることを特徴とする、請求項２２に記載のガスメータ。

【請求項24】

さらに、前記処理部が送出する前記検針データまたは前記トレンドデータを送信する通信部を備えることを特徴とする、請求項２２または請求項２３に記載のガスメータ。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明はたとえば、ＬＰＧ（Liquefied Petroleum Gas ：液化石油ガス）容器の交換などに利用される検針データの処理技術に関する。

【背景技術】

【0002】

ＬＰＧは、ボンベやシリンダなどのガス容器に装填されてユーザーの軒先などに配送される。ユーザーに設置されるガス容器はガス消費量に応じて設置され、通常、バックアップ用を含めて複数本が設置される。このガス容器はガス切れ前の段階で配送業者により交換することが行われている。
ＬＰＧの残量管理に関し、ガス容器とガス消費設備との間にあるガス供給路に配置された流量計測手段で検知したガス消費量とガス容器のガス残量から、ガス消費設備で消費可能な残時間を算出して表示することが知られている（特許文献１）。
ガス容器の配送予測に関し、安全率マスタを用いてガス切れの発生日を予測し、配送効率およびガス切れリスクを考慮した配送予定日を算出することが知られている（特許文献２）。

【0003】

ガス容器の配送日に関し、ガスメータの指針データを受け付け、前回指針日から次回指針日までの間のガス使用量に基づいてガス残量を更新し、指針日間の一日当たりのガス使用量と、過去の期間における一日当たりのガス使用量の変化率とに基づいて予測された一日当たりのガス使用量に応じて、更新されたガス残量を減少させて将来のガス残量を予測し、このガス残量が所定日となる日を配送日に決定することが知られている（特許文献３）。また、ガスメータの複数の検針データからガス使用量を得てガス残量を更新し、ガス容器の過去のガス使用量の比較によるガス使用量の変化に基づき更新されたガス残量を減少させて将来のガス残量を予測し、予測されたガス残量が所定値となる日をガス容器の配送日に決定することが知られている（特許文献４）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１６−０７５３６６号公報

【特許文献2】特許第５８０２２２５号公報

【特許文献3】特許第５５７０５５２号公報

【特許文献4】特許第５５７０５５３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ところで、ガス使用量をガスメータで測定しても、ガス容器のガス残量をガス使用量が上回れば、ガス切れを来すことになる。ガス切れを回避するために安全率を高くすれば、残量の多いガス容器の交換となり、配送回数を増加させ、配送業者の負担や配送コストを増大させるという課題がある。
ガス消費設備のガス供給路で検知したガス使用量とガス容器の充填残量から消費可能な残時間を算出し表示する方法（特許文献１）では、残時間表示を利用できるとしてもガス切れ回避には安全率を高く設定する必要があるという課題がある。

【0006】

ガス容器の配送予定日について、ガス容量およびガス容器の設置本数からマスタ容量の算出、一定期間の指針データの差分から使用量の算出、マスタ容量と使用量に基づいて安全率の決定、マスタ容量、前回配送日および使用量からガス切れ日の予測、ガス切れ日に安全率を掛け合わせた配送予定日の算出という演算手法（特許文献２）では、マスタ容量と使用量に基づいて決定される安全率の如何で配送予定日が変動し、最適化されているとはいえないし、ガス切れ回避のためには残量の多いガス容器の回収を余儀なくされるという課題がある。
ガス容器の配送日について、ガスメータの前回指針日から次回指針日までの間のガス使用量に基づいてガス残量を更新し、指針日間の一日当たりのガス使用量と、過去の期間における一日当たりのガス使用量の変化率とに基づいて予測された一日当たりのガス使用量に応じて、更新されたガス残量を減少させて将来のガス残量を予測し、このガス残量が所定日となる日を配送日に決定する方法（特許文献３）では、ガス残量の予測結果如何で配送日が大きく変動するという課題がある。

【0007】

ガスメータの複数の検針データからガス使用量を得てガス残量を更新し、ガス容器の過去のガス使用量の比較によるガス使用量の変化に基づき更新されたガス残量を減少させて将来のガス残量を予測し、このガス残量が所定値となる日をガス容器の配送日に決定する方法（特許文献４）においても、ガス使用量の変化に応じてガス残量を予測しており、この予測結果如何で配送日が大きく変動するという課題がある。
このように過去のデータから算出した指標から配送予定日や配送日を予測するだけの配送管理では、ガス残量の把握が不十分となるためガス切れを生じさせ、ユーザーに不便を強いるおそれがある。
また、一カ月程度のほぼ一定間隔で検針日を設定する場合、安全率や安全日といった指標を用いて設定された配送日では交換するガス容器のガス残量が多くなり、配送回数の増加、配送業者の負担や配送コストを増大させるという課題がある。

【0008】

そこで、本発明の目的は上記課題に鑑み、ガスの使用形態、増減変化、傾向など、ガス使用量またはガス残量のトレンドを把握してガス切れ回避とともに、ガス容器の交換時のガス残量を最少化することにある。

【課題を解決するための手段】

【0009】

上記目的を達成するため、本発明の検針データ処理システムの一側面によれば、単一または複数のガス容器のうち、少なくともひとつのガス容器のガス使用量またはガス残量を計測し、ガス使用量またはガス残量を表す検針データを出力する計測部と、前記計測部から前記検針データを取得して一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量を表すトレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を表す収集タイミングを生成し、この収集タイミングで取得した検針データを送出し、または前記トレンドデータを送出する処理部を備える。
上記検針データ処理システムにおいて、ガス容器の交換時に第１の検針日を設定し、この第１の検針日から一定期間に前記計測部が出力する検針データを取得して前記トレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を選択して収集タイミングを生成してよい。
上記検針データ処理システムにおいて、前記高密度収集時期は、前記定期収集時期の間隔より短い時間間隔で前記検針データを取得する期間であってよい。

【0010】

上記検針データ処理システムにおいて、さらに、前記検針データまたは前記トレンドデータの何れか一方または双方を保存する記憶部を備えてよい。
上記検針データ処理システムにおいて、さらに、前記処理部は前記計測部とともにガスメータに備えてよい。
上記検針データ処理システムにおいて、さらに、前記処理部が送出する前記検針データまたは前記トレンドデータを送信する通信部を備えてよい。
上記検針データ処理システムにおいて、さらに、前記通信部に有線または無線で接続され、前記収集タイミングで前記通信部から送信された前記検針データまたは前記トレンドデータを受け、前記検針データまたは前記トレンドデータから一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量を割り出し、ガス容器の交換時期を算出する演算部と、前記交換時期を表す提示情報を出力する情報提示部とを備えてよい。

【0011】

上記目的を達成するため、本発明の検針データ処理プログラムの一側面によれば、単一または複数のガス容器のうち、少なくともひとつのガス容器のガス使用量またはガス残量を計測し、ガス使用量またはガス残量を表す検針データの処理をコンピュータで実行させる検針データ処理プログラムであって、前記検針データを出力する計測部から検針データを取得して一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量を表すトレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を表す収集タイミングを生成し、この収集タイミングで取得した検針データを送出し、または前記トレンドデータを送出する機能を前記コンピュータで実現する。
上記検針データ処理プログラムにおいて、ガス容器の交換時に第１の検針日を設定し、この第１の検針日から一定期間に前記計測部が出力する検針データを取得して前記トレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を選択して収集タイミングを生成する機能を含んでよい。
上記検針データ処理プログラムにおいて、前記トレンドデータの前記高密度収集時期は、前記定期収集時期の間隔より短い時間間隔で前記検針データを取得する期間でよい。
上記検針データ処理プログラムにおいて、さらに、前記検針データまたは前記トレンドデータの何れか一方または双方を保存する機能を含んでよい。

【0012】

上記目的を達成するため、本発明の検針データ処理装置の一側面によれば、上記検針データ処理プログラムにおいて、単一または複数のガス容器のうち、少なくともひとつのガス容器のガス使用量またはガス残量を計測し、ガス使用量またはガス残量を表す検針データを出力する計測部を備えるガスメータに内蔵または併設される検針データ処理装置であって、前記計測部から前記検針データを取得して一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量を表すトレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を表す収集タイミングを生成し、この収集タイミングで取得した検針データを送出し、または前記トレンドデータを送出する処理部を備える。
上記検針データ処理装置において、ガス容器の交換時に第１の検針日を設定し、この第１の検針日から一定期間に前記計測部が出力する検針データを取得して前記トレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を選択して収集タイミングを生成してよい。

【0013】

上記検針データ処理装置において、前記トレンドデータの前記高密度収集時期は、前記定期収集時期の間隔より短い時間間隔で前記検針データを取得する期間であってよい。
上記検針データ処理装置において、さらに、前記検針データまたは前記トレンドデータの何れか一方または双方を保存する記憶部を備えてよい。
上記検針データ処理装置において、さらに、前記処理部は前記計測部とともにガスメータに備えてよい。
上記検針データ処理装置において、さらに、前記処理部が送出する前記検針データまたは前記トレンドデータを送信する通信部を備えてよい。
上記検針データ処理装置において、さらに、前記通信部に有線または無線で接続され、前記収集タイミングで前記通信部から送信された前記検針データまたは前記トレンドデータを受け、前記検針データまたは前記トレンドデータから一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量を割り出し、ガス容器の交換時期を算出する演算部と、前記交換時期を表す提示情報を出力する情報提示部とを備えてよい。

【0014】

上記目的を達成するため、本発明の検針データ処理方法の一側面によれば、計測部が単一または複数のガス容器のうち、少なくともひとつのガス容器のガス使用量またはガス残量を計測し、ガス使用量またはガス残量を表す検針データを出力する工程と、処理部が前記計測部から前記検針データを取得して一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量を表すトレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を表す収集タイミングを生成し、この収集タイミングで取得した検針データを送出し、または前記トレンドデータを送出する工程を含む。

【0015】

上記検針データ処理方法において、さらに、前記処理部がガス容器の交換時に第１の検針日を設定し、この第１の検針日から一定期間に前記計測部が出力する検針データを取得して前記トレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を選択して収集タイミングを生成する工程を含んでよい。
上記検針データ処理方法において、さらに、記憶部に前記検針データまたは前記トレンドデータの何れか一方または双方を保存する工程を含んでよい。

【0016】

上記目的を達成するため、本発明のガスメータの一側面によれば、単一または複数のガス容器のうち、少なくともひとつのガス容器のガス使用量またはガス残量を計測し、ガス使用量またはガス残量を表す検針データを出力する計測部と、前記計測部から前記検針データを取得して一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量を表すトレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出された一定期間におけるガス使用量またはガス残量の変化量に応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を表す収集タイミングを生成し、この収集タイミングで取得した検針データを送出し、または前記トレンドデータを送出する処理部を備える。
上記ガスメータにおいて、さらに、前記検針データまたは前記トレンドデータの何れか一方または双方を保存する記憶部を備えてよい。
上記ガスメータにおいて、さらに、前記処理部が送出する前記検針データまたは前記トレンドデータを送信する通信部を備えてよい。

【発明の効果】

【0017】

本発明によれば、次のいずれかの効果が得られる。
(1) ガス使用の増減変化などの使用形態を表すトレンドの推定精度を高めることができる。
(2) ガス使用量のトレンドの推定精度を高め、ガス容器の交換タイミングを最適化できる。
(3) ガス切れを回避できるとともに、ガス容器の交換時のガス残量を最少化でき、ガス容器配送を効率化することができる。

【0018】

(4) ガス容器の配送者の勘や経験による人的スキルに依存するガス容器交換を合理化でき、ガス容器配送の計画性をより高めることができる。
(5) ユーザー側に設置されるガスメータ側で検針データのデータ処理が可能になり、データ通信は所定のタイミングで実行でき、データ通信のトラフィック負荷を軽減できるとともに、ガスメータ側を省電化できる。
(6) 検針データを常時収集しなくても、少ない検針データの送受信により、ガス容器の交換日精度を向上させることができ、たとえば、電池駆動のガスメータまたはデータ送信設備の電池寿命を延ばすことができ、システムの信頼性を高めることができる。
(7) 検針タイミング間でガス需要に顕著な変化が生じても、ガス切れに至ることなく、ガス容器交換を迅速化でき、利便性の高いガス容器の交換管理を実現できる。

【図面の簡単な説明】

【0019】

【図1】一実施の形態に係る検針データ処理システムを示す図である。

【図2】検針データの処理手順を示すフローチャートである。

【図3】実施例１に係る検針データ処理システムを示す図である。

【図4】ガス残量の推移とデータ収集を示す図である。

【図5】実施例１に係る検針データテーブルを示す図である。

【図6】検針データの処理手順を示すフローチャートである。

【図7】図４および図５に示す検針データを用いた処理手順を示すフローチャートである。

【図8】図７に続く処理手順を示すフローチャートである。

【図9】実施例２に係る検針データ処理システムを示す図である。

【図10】実施例３に係るガス残量の推移とデータ収集を示す図である。

【図11】検針データテーブルを示す図である。

【図12】実施例４に係るガス容器交換システムを含むブロック図である。

【図13】管理サーバーを示す図である。

【図14】ガス容器交換の処理シーケンスを示す図である。

【図15】実施例５に係る検針データ処理システムを示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0020】

〔一実施の形態〕
この検針データ処理システム２には図１に示すように、計測部４および処理部６が含まれる。
計測部４はガスメータ８に設置されてガス容器１０のガス使用量またはガス残量を計測し、ガス使用量またはガス残量を表す検針データＳを出力する。この検針データＳにはガスメータ８から得られるガス流量の検針値、ガス使用量、ガス残量、ロードサーベイやガスメータ８の出力パルス、検針値と同様にガス使用量やガス残量を示すデータ、アラーム情報、ガス使用量やガス残量を表す容器内圧力の何れでもよいし、これらの２以上を組合せたデータでもよい。
ガスメータ８はガス容器１０とガス機器１２を接続するガス供給路１４に設置され、ガス容器１０からガス機器１２に流れるガスＧを計測する。この例では、ガス容器１０にはたとえば、供給用のガス容器１０−１と、バックアップ用のガス容器１０−２が備えられる。ガス容器１０−１側にガス切れが生じたとき、ガスの供給元をガス容器１０−１からバックアップ側のガス容器１０−２に切換器１６が切り換え、ガス容器１０−２からガス機器１２にガス供給を行う。ガス機器１２にはガス器具や給湯機器など、複数のガス機器１２−１、１２−２が含まれる。

【0021】

処理部６はたとえば、コンピュータで構成される。この処理部６の情報処理にはａ．検針データの取得、ｂ．トレンドデータＤＡの生成、ｃ．トレンドの割出し、ｄ．データの収集タイミングの生成、ｅ．データ送出、ｆ．データ記憶、ｇ．データ送信などの処理が含まれる。
ａ．検針データの取得：
処理部６は計測部４から検針データＳを連続または不連続に取得する。
ｂ．トレンドデータＤＡの生成
処理部６は、取得した検針データＳからガス使用量またはガス残量のトレンドを推定するためのトレンドデータＤＡを生成する。

【0022】

ｃ．トレンドの割出し
処理部６は、トレンドデータＤＡを用いてガス使用量またはガス残量のトレンドの割り出しを行う。
ｄ．データの収集タイミングＴＳの生成
処理部６は、割り出されたトレンドに応じてトレンドデータＤＡの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかまたはこれら全ての時期を表す収集タイミングＴＳを生成する。
ｅ．データ送出
処理部６は、検針データＳまたはトレンドデータＤＡを通信部２０へ送出する。このトレンドデータＤＡは収集タイミングＴＳで送出すればよいが、全ての収集タイミングＴＳでトレンドデータＤＡを送出する必要はない。この一実施の形態ではガスメータ８側の処理部６でガス使用量またはガス残量のトレンドの割り出しを行うので、その結果に応じてトレンドデータＤＡを送出すればよい。つまり、その送出時期の収集タイミングＴＳの到来に応じてトレンドデータＤＡを送出すればよい。たとえば、高密度収集時期にトレンドデータＤＡを送出し、その他の時期において、トレンドデータＤＡを送出しない収集タイミングＴＳがあってよい。

【0023】

ｆ．データ記憶
処理部６には記憶部１８が接続されている。この記憶部１８には処理部６が取得する検針データＳの他、情報処理によって生成したトレンドデータＤＡ、タイミング情報などが格納される。
ｇ．データ送信
処理部６には通信部２０が接続されている。この通信部２０は、処理部６から必要に応じて提供された検針データＳ、トレンドデータＤＡ、タイミング情報などの送信データを受け、この送信データをたとえば、ＬＰＧの配送センターの管理サーバーに送信する。

【0024】

＜検針データの処理手順＞
処理部６はたとえば、図２に示すように、計測部４から検針データＳを取得し（Ｓ１０１）、記憶部１８に格納する（Ｓ１０２）。この検針データＳはガス使用量またはガス残量のトレンドを表すトレンドデータＤＡの生成に用いられる。
処理部６は、取得した検針データＳを用いてトレンドデータＤＡを生成し（Ｓ１０３）、このトレンドデータＤＡからガス使用量またはガス残量を表すトレンドを割り出す（Ｓ１０４）。このガス使用量またはガス残量のトレンドはたとえば、ユーザーに設置したガス容器１０のガスの使用傾向であり、具体的にはガス容器１０の交換時点から次の交換時点またはガス切れ時点までの時間経過に応じたガス残量の減少傾向を表す。

【0025】

トレンドデータＤＡから割り出されたガス使用量またはガス残量のトレンドに応じ、処理部６は次のトレンドデータＤＡの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を表す収集タイミングＴＳを生成する（Ｓ１０５）。
そして、この処理部６は、収集タイミングＴＳで取得した検針データＳ、またはトレンドデータＤＡを通信部２０に送出し（Ｓ１０６）、通信部２０は検針データＳ、またはトレンドデータＤＡを送信する（Ｓ１０７）。

【0026】

＜一実施の形態の効果＞
一実施の形態によれば、次の効果が得られる。
(1) ガスメータ８の計測部４に接続された処理部６により、連続または不連続に計測部４から取得した一定期間の検針データＳを用いてガス使用量またはガス残量の増減変化、傾向などのトレンドを表すトレンドデータＤＡを作成することができる。つまり、ガスメータ８側でガス使用量またはガス残量のトレンドを表すトレンドデータが得られる。
(2) トレンドデータＤＡからガス使用量またはガス残量のトレンドを検針データ処理システム２で把握することができる。

【0027】

(3) トレンドデータＤＡから割り出されたガス使用量またはガス残量のトレンドに応じてトレンドデータＤＡの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を表す収集タイミングＴＳを生成することができる。
(4) トレンドデータＤＡからガス残量の推定精度が高められ、ガス切れやガス交換時点の予測精度が高められ、ガス容器１０の交換回数を削減してガス容器交換の効率を高めることができる。
(5) ガス残量の少ないガス容器１０を交換でき、配送者の負担を低減できる。

【実施例1】

【0028】

＜データ処理システム２＞
図３は実施例１に係る検針データ処理システム２を示している。図３において、図１と共通部分には同一符号を付してある。
処理部６はコンピュータで構成され、プロセッサ２２、クロック生成部２４、入出力部（Ｉ／Ｏ）２６、記憶部２８を備える。プロセッサ２２は、記憶部１８にあるＯＳ（Operating System）を実行し、検針データＳの処理プログラムの実行などが含まれる。検針データの処理プログラムの実行により、処理部６で既述の情報処理ａ、ｂ、ｃ、ｄ、ｅ、ｆ、ｇの機能を実現する。

【0029】

クロック生成部２４はクロック信号を生成する。このクロック信号が検針データＳの取得、トレンドデータＤＡの生成、検針データＳおよびトレンドデータＤＡの送出、送信、ガス容器交換タイミングなどの基準として用いられる。
Ｉ／Ｏ２６は、計測部４からの検針データＳの取得、検針データＳやトレンドデータＤＡの送出、記憶部１８へのデータ書込みに用いられる。

【0030】

記憶部２８は記憶部１８が外部記憶手段であるのに対し、処理部６内の内部記憶手段の一例である。この記憶部２８にはＲＯＭ（Read-Only Memory）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory ）、ＲＡＭ（Random-Access Memory）などの記憶素子の他、ハードディスク装置を用いてもよい。ＲＯＭやＥＥＰＲＯＭにはＯＳや検針データの処理プログラムなどのプログラムが格納される。ＲＡＭは検針データＳの取得や記憶、トレンドデータＤＡの生成や記憶、ガス使用量またはガス残量のトレンドの割り出し、検針データＳやトレンドデータＤＡの送出または送信などの情報処理エリアとして用いられる。

【0031】

記憶部１８はデータロガーの一例であり、記憶手段として半導体メモリやハードディスク装置などが用いられる。この記憶部１８のデータ格納、データ更新またはデータ削除は処理部６の制御による。この記憶部１８には、検針データＳ、検針データＳから生成したトレンドデータＤＡ、トレンドデータＤＡから割り出されたトレンド、データ収集タイミングＴＳなどの情報を格納する検針データベースが構築される。この検針データベースはたとえば、検針データテーブル３０（図５）である。
通信部２０は処理部６によって制御され、検針データＳやトレンドデータＤＡなどの検針データに関するデータの送受信を行う。

【0032】

＜検針データの収集およびその処理＞
図４は、ガス残量の推移から検針データＳまたはトレンドデータＤＡの送出までの処理を示している。この図４において、Ａはガス残量Ｇを示すガス残量線ＬＣ、ＢはトレンドデータＤＡ、Ｃはデータ収集期間Ｔ、Ｄはデータ収集タイミング信号Ｔｓを示している。ガス残量線ＬＣは一例として直線的な漸減傾向を示す直線で示しているが、漸減傾向によっては曲線となる。
処理部６では図４のＡに示すように、時点ｔ０から時点ｔ１０までの間、計測部４から複数の検針データＳ１、Ｓ２、Ｓ３・・・Ｓｎ−１、Ｓｎが取り込まれる。時点ｔ０はガス容器１０の交換時点であり、ガス容器１０のガス残量またはガス使用量の第１検針日である。ガス残量Ｇは、時点ｔ０のガス残量Ｇが最大ガス残量Ｇｍａｘからガス使用に応じて漸減し、ガス容器１０の交換時点である時点ｔ１０で最小ガス残量Ｇｍｉｎとなる。

【0033】

この検針データＳの取得により、処理部６には図４のＢに示すように、取得した検針データＳからガス使用量またはガス残量のトレンドを表すトレンドデータＤＡとして、時間経過に応じ複数のトレンドデータＤＡ１、ＤＡ２、ＤＡ３・・・ＤＡ９が生成される。トレンドデータＤＡ１は時点ｔ０〜ｔ１の一定期間の検針データＳから生成され、トレンドデータＤＡ２は時点ｔ１〜ｔ２の一定期間の検針データＳから生成され、トレンドデータＤＡ３は時点ｔ２〜ｔ３の一定期間の検針データＳから生成され、同様に、トレンドデータＤＡ４、ＤＡ５、ＤＡ６、ＤＡ７、ＤＡ８、ＤＡ９が生成される。
処理部６では図４のＣに示すように、データ収集期間Ｔ０−１、Ｔ１−２、Ｔ２−５、Ｔ５−９が生成される。Ｔ０−１は第１検針日からの一定期間での初期のデータ収集期間（ｔ０≦Ｔ０−１＜ｔ１）、Ｔ２−５は定期のデータ収集期間（ｔ２≦Ｔ２−５＜ｔ５）である。Ｔ１−２はデータ収集期間Ｔ０−１から次のデータ収集期間Ｔ２−５に移行するまでの間のデータ収集期間（ｔ１≦Ｔ１−２＜ｔ２）、Ｔ５−９は高密度のデータ収集期間（ｔ５≦Ｔ５−９＜ｔ９）である。データ収集期間Ｔ０−１、Ｔ１−Ｔ２はデータ収集時期の一例、データ収集期間Ｔ２−５（図５）は定期収集時期の一例、データ収集期間Ｔ５−９は高密度収集時期の一例である。

【0034】

そして、処理部６はトレンドデータＤＡをたとえば、管理センター（管理センター３６：図１２）に送信または提供するタイミングとしてたとえば、図４のＤに示すように、トレンドデータＤＡの取得タイミングを表すタイミング信号Ｔｓ１、Ｔｓ２、Ｔｓ３、Ｔｓ４、Ｔｓ５、Ｔｓ６、Ｔｓ７、Ｔｓ８、Ｔｓ９を生成する。つまり、タイミング信号Ｔｓ１はトレンドデータＤＡ１の生成後に出力される。次のタイミング信号Ｔｓ２はトレンドデータＤＡ２から割り出されたトレンドにより生成される。以後、タイミング信号Ｔｓ３はトレンドデータＤＡ３のトレンドにより、タイミング信号Ｔｓ４はトレンドデータＤＡ４のトレンドにより、タイミング信号Ｔｓ５はトレンドデータＤＡ５のトレンドにより、タイミング信号Ｔｓ６はトレンドデータＤＡ６のトレンドにより、タイミング信号Ｔｓ７はトレンドデータＤＡ７のトレンドにより、タイミング信号Ｔｓ８はトレンドデータＤＡ８のトレンドにより、タイミング信号ＴｓはトレンドデータＤＡ９のトレンドにより生成される。

【0035】

＜検針データテーブル３０＞
図５は、第１の検針データテーブル３０の一例を示している。この検針データテーブル３０は検針データベースの一例である。この検針データテーブル３０には図５に示すように、時点ｔ、検針データＳ、トレンドデータＤＡ、データ収集期間Ｔ、タイミング信号Ｔｓおよびガス容器の交換時期が格納されている。図５において、図４と同一部分には同一符号を付してある。
データ収集期間Ｔには既述の収集時期（収集期間Ｔ０−１、Ｔ１−２）、定期収集時期（定期データ収集期間Ｔ２−５）、高密度収集時期（高密度データ収集期間Ｔ５−９）が格納される。タイミング信号ＴｓにはＴｓ１、Ｔｓ２、Ｔｓ３・・・Ｔｓ９が格納される。これらの格納データはトレンドデータＤＡの取得後、トレンドの把握による修正によって更新される。

【0036】

＜検針データの処理手順＞
図６は、ガス残量の推移に応じた検針データＳの処理手順を示している。この処理手順は、本発明の検針データの処理プログラムまたは検針データの処理方法の一例である。
この処理手順では、処理の開始とともに、ガス容器１０の交換を判断する（Ｓ１５１）。
ガス容器１０の交換であれば（Ｓ１５１のＹＥＳ）、第１検針日が確定する（Ｓ１５２）。つまり、ガス容器１０の交換タイミングが確定する。この処理に続き、ｉ＝０とし、データを初期化する（Ｓ１５３）。処理部６は交換タイミングから一定期間Ｔ（ｉ）−（ｉ＋１）で検針データＳを計測部４から取得し（Ｓ１５４）、この検針データＳからトレンドデータＤＡ（ｉ＋１）を生成する（Ｓ１５５）。この場合、ガス容器１２の交換時点後の最初のトレンドデータＤＡ１は予め設定した値、または前回のガス容器交換時のトレンドデータＤＡが存在する場合にはこれらの値のいずれかを初期値のトレンドデータＤＡとすればよい。また、初期データ収集をスキップし、定期データ収集からトレンドデータＤＡを生成する処理でもよい。

【0037】

処理部６はトレンドデータＤＡ（ｉ＋１）からトレンドの割り出し、時点ｔ（ｉ＋１）、ｔ（ｉ＋２）、ガス切れ時点ｔｘの修正を行い、タイミング信号Ｔｓ（ｉ＋１）を送出する（Ｓ１５６）。
次に、処理部６はガス容器１０の交換時期かを判断する（Ｓ１５７）。ガス容器１０の交換時期でなければ（Ｓ１５７のＮＯ）、時点ｔの更新（ｉ＝ｉ＋１）を行い（Ｓ１５８）、Ｓ１５４ないしＳ１５７の処理、つまり検針データＳの取得、トレンドデータＤＡの作成、トレンドの割り出し、時点ｔ（ｉ＋１）、ｔ（ｉ＋２）、ガス切れ時点ｔｘの修正を繰り返し、ガス容器１０の交換時期かの判断（Ｓ１５７）を行う。
また、ガス容器１０の交換時期であれば（Ｓ１５７のＹＥＳ）、Ｓ１５２ないしＳ１５７の処理、つまり検針データＳの取得、トレンドデータＤＡの作成、トレンドの割り出し、時点ｔ（ｉ＋１）、ｔ（ｉ＋２）、ガス切れ時点ｔｘの修正を繰り返し、ガス容器１０の交換時期かの判断（Ｓ１５７）を行う。

【0038】

図７および図８は、図４および図５に示すガス残量の推移に応じた検針データＳの具体的な処理手順を示している。この処理手順は検針データの処理プログラムまたは検針データの処理方法の一例である。図７および図８において、ａおよびｂはフローチャート間の連結子を示している。
この処理手順では、ガス容器１０の交換が判定され（Ｓ２０１）、ガス容器１０の交換まで待機状態が維持される。ガス容器１０の交換であれば（Ｓ２０１のＹＥＳ）、第１検針日が確定する（Ｓ２０２）。この例では、時点ｔ０から時点ｔ１までの一定期間Ｔ０−１で処理部６が計測部４から検針データＳを取得し（Ｓ２０３）、トレンドデータＤＡ１を生成する（Ｓ２０４）。このトレンドデータＤＡ１は、一定期間Ｔ０−１で取得した複数の検針データＳを用いてガス残量のトレンドを把握するためのデータである。

【0039】

処理部６はトレンドデータＤＡ１からトレンドの割り出し、図４のＡに示す時点ｔ２、ｔ３、ｔ４、ｔ５、ｔ６、ｔ７、ｔ８、ｔ９、ｔ１０、ガス切れ時点ｔｘの仮決定を行い、タイミング信号Ｔｓ１を送出する（Ｓ２０５）。つまり、トレンドデータＤＡ１からユーザーの家族構成やユーザーのガス使用形態を示すトレンドを把握し、予測することが可能である。具体的には、最大ガス残量Ｇｍａｘと、ガス残量の減少傾向から既述のデータの収集時期、定期収集時期、高密度収集時期などのデータ収集時期を仮設定する。
タイミング信号Ｔｓ１の送出後、時間経過に従い、時点ｔ１から時点ｔ２までの一定期間Ｔ１−２で検針データＳの取得（Ｓ２０６）、トレンドデータＤＡ２の生成（Ｓ２０７）、トレンドデータＤＡ２からトレンドの割り出し、時点ｔ３、ｔ４、ｔ５、ｔ６、ｔ７、ｔ８、ｔ９、ｔ１０、ガス切れ時点ｔｘの修正、タイミング信号Ｔｓ２の送出（Ｓ２０８）を行う。
タイミング信号Ｔｓ２の送出後、時間経過に従い、時点ｔ２から時点ｔ３までの一定期間Ｔ２−３で検針データＳの取得（Ｓ２０９）、トレンドデータＤＡ３の生成（Ｓ２１０）、トレンドデータＤＡ３からトレンドの割り出し、時点ｔ４、ｔ５、ｔ６、ｔ７、ｔ８、ｔ９、ｔ１０、ガス切れ時点ｔｘの修正、タイミング信号Ｔｓ３の送出（Ｓ２１１）を行う。

【0040】

タイミング信号Ｔｓ３の送出後、時間経過に従い、時点ｔ３から時点ｔ４までの一定期間Ｔ３−４で検針データＳの取得（Ｓ２１２）、トレンドデータＤＡ４の生成（Ｓ２１３）、トレンドデータＤＡ４からトレンドの割り出し、時点ｔ５、ｔ６、ｔ７、ｔ８、ｔ９、ｔ１０、ガス切れ時点ｔｘの修正、タイミング信号Ｔｓ４の送出（Ｓ２１４）を行う。
タイミング信号Ｔｓ４の送出後、時間経過に従って時点ｔ４から時点ｔ５までの一定期間Ｔ４−５で検針データＳの取得（Ｓ２１５）、図８のトレンドデータＤＡ５の生成（Ｓ２１６）、トレンドデータＤＡ５からトレンドの割り出し、時点ｔ６、ｔ７、ｔ８、ｔ９、ｔ１０、ガス切れ時点ｔｘの修正、タイミング信号Ｔｓ５の送出（Ｓ２１７）を行う。

【0041】

タイミング信号Ｔｓ５の送出後、時間経過に従い、時点ｔ５から時点ｔ６までの一定期間Ｔ５−６で検針データＳの取得（Ｓ２１８）、トレンドデータＤＡ６の生成（Ｓ２１９）、トレンドデータＤＡ６からトレンドの割り出し、時点ｔ７、ｔ８、ｔ９、ｔ１０、ガス切れ時点ｔｘの修正、タイミング信号Ｔｓ６の送出（Ｓ２２０）を行う。
タイミング信号Ｔｓ６の送出後、時間経過に従い、時点ｔ６から時点ｔ７までの一定期間Ｔ６−７で検針データＳの取得（Ｓ２２１）、トレンドデータＤＡ７の生成（Ｓ２２２）、トレンドデータＤＡ７からトレンドの割り出し、時点ｔ８、ｔ９、ｔ１０、ガス切れ時点ｔｘの修正、タイミング信号Ｔｓ７の送出（Ｓ２２３）を行う。
タイミング信号Ｔｓ７の送出後、時間経過に従い、時点ｔ７から時点ｔ８までの一定期間Ｔ７−８で検針データＳの取得（Ｓ２２４）、トレンドデータＤＡ８の生成（Ｓ２２５）、トレンドデータＤＡ８からトレンドの割り出し、時点ｔ９、ｔ１０、ガス切れ時点ｔｘの修正、タイミング信号Ｔｓ８の送出（Ｓ２２６）を行う。

【0042】

タイミング信号Ｔｓ８の送出後、時間経過に従い、時点ｔ８から時点ｔ９までの一定期間Ｔ８−９で検針データＳの取得（Ｓ２２７）、トレンドデータＤＡ９の生成（Ｓ２２８）、トレンドデータＤＡ９からトレンドの割り出し、時点ｔ１０、ガス切れ時点ｔｘの修正、タイミング信号Ｔｓ９の送出（Ｓ２２９）を行う。タイミング信号Ｔｓ９の送出後、ガス容器１０の交換時期かを判断する（Ｓ２３０）。
ガス容器１０の交換時期でなければ（Ｓ２３０のＮＯ）、待機状態となり、また、ガス容器１０の交換時期であれば（Ｓ２３０のＹＥＳ）、図７のＳ２０２に戻り、Ｓ２０２〜Ｓ２３０の処理を行う。
なお、Ｓ２１２、Ｓ２１５、Ｓ２１８、Ｓ２２１、Ｓ２２４、Ｓ２２７、Ｓ２３０、Ｓ２３１において、前段階の処理で得たトレンドデータＤＡのトレンドの割り出しで、時点ｔ（＝ｔ３、ｔ４、ｔ５、ｔ６、ｔ７、ｔ８、ｔ９、ｔ１０）およびガス切れ時点ｔｘの成否を確認し、ガス切れなどの不測の事態を回避するため、これらの時点ｔを修正し、時点ｔの最適化を図る。この修正には、時点を省略し、次のデータ収集時期にスキップする場合も包含するものとする。

【0043】

＜実施例１の効果＞
この実施例１によれば、次の効果が得られる。
(1) ガス容器１０の交換後の一定期間でガス使用またはガス残量のトレンドを把握し、そのトレンドにより検針データＳやトレンドデータＤＡの収集時期、定期収集時期、高密度収集時期を設定するので、ガス使用量やガス残量のトレンドの推定精度を高めることができる。
(2) 前回のデータ収集によって得たトレンドで次のデータ収集時期を設定し、そのデータ収集時期に相当する期間の幅をトレンドによって修正するので、ガス残量ないしガス使用のトレンドをタイムリーに把握でき、ガス切れに陥ることなくガス容器の交換時期の精度を高めることができる。

【0044】

(3) 定期収集時期の後、ガス切れ前のガス容器の交換時期の前、高密度収集時期が設定されてデータ収集を頻繁に行い、データ収集頻度を高めているので、ガス容器１０の交換時期の精度が高められ、ガス切れなどの不測の事態を回避できる。
(4) 交換するガス容器のガス残量を抑制できるので、ガス容器の交換回数を低減し、ガス容器の交換効率を高め、ガス容器の交換コストを低減できる。
(5) 季節係数などの補完的な処理を軽減できる。トレンドデータの作成の際、季節係数（たとえば、最初の検針が４月とすると家庭用のユーザーは夏にかけて使用量が減っていくため、その分を割り引いた係数）を入れてもよい。実施例１では検針データのトレンドによって検針間隔の増減に季節的なガス使用やガス残量の変動の吸収が既に行われており、季節係数などの補完的な処理が不要であるなど、データ処理を簡略化できる。

【実施例2】

【0045】

実施例１の検針データ処理システム２では、ガスメータ８の外側に処理部６を備えているが、ガスメータ８の内部に処理部６を備えてもよい。実施例２に係る検針データ処理システム２では図９に示すように、ガスメータ８に計測部４とともに、プロセッサ２２、クロック生成部２４、Ｉ／Ｏ２６、記憶部２８を備える。これら機能部の機能や処理は実施例１と同様であるので、その説明を割愛する。
この実施例２において、記憶部１８や通信部２０がガスメータ８の外部に設置されているが、これらもガスメータ８内に設置してよい。

【0046】

＜実施例２の効果＞
この実施例２によれば次の効果が得られる。
(1) 検針データ処理システム２を一体化したガスメータ８を提供できる。
(2) 検針データ処理システム２の処理部６を含むデータロガーをガスメータ８と別構成とした場合に比較し、ガスの検針設備のコンパクト化を図ることができる。
(3) ガスメータ８の交換で検針データ処理システム２のメンテナンスを行うことができ、設置、交換およびメンテナンスの簡略化を図ることができる。

【実施例3】

【0047】

実施例１ではデータ収集時期について、第１検針日から初期のデータ収集時期、定期収集時期を経て高密度収集時期を設定したが、第１検針日から高密度収集期間を設定し、ガス残量の推移からトレンドを把握してもよい。
図１０は実施例３に係るガス残量の推移とデータ収集を示している。Ａは実施例３で新たに設定されるデータ収集期間Ｔ、Ｂはガス残量の推移を表すガス残量線ＬＣ、ＣはトレンドデータＤＡ、Ｄはデータ収集期間、Ｅはデータ収集タイミングＴＳを示している。
図１０のＡに示すように、このデータ収集期間には第１検針日ＣＨから第２検針日ＣＨまでの一定期間に第１の高密度データ収集期間Ｔ０−５（高密度収集時期）、定期データ収集期間Ｔ５−８（定期収集時期）、第２の高密度データ収集期間Ｔ８−１２（高密度収集時期）が設定されている。
高密度データ収集期間Ｔ０−５は第１検針日ＣＨから一定期間で、高密度に検針データを取得する期間である。定期データ収集期間Ｔ５−８は高密度データ収集期間Ｔ０−５の後、次の高密度データ収集期間Ｔ８−１２に至る中間期間であり、定期的に密度の低いデータ収集を行う期間である。高密度データ収集期間Ｔ８−１２は高密度に検針データＳを取得する期間であり、データ収集密度は定期データ収集期間Ｔ５−８と同等でもよいし、よりデータ収集密度を高めてもよい。

【0048】

処理部６では図１０のＢに示すように、ガス残量線ＬＣ上の複数の検針データＳ１、Ｓ２、Ｓ３・・・Ｓｎ−１、Ｓｎが時点ｔ０から時点ｔ１３までの間、計測部４から処理部６に取り込まれる。時点ｔ０はガス容器１０の交換時点であり、ガス容器のガス残量の第１検針日である。ガス残量Ｇは、時点ｔ０のガス残量Ｇは最大ガス残量Ｇｍａｘからガス使用に応じて漸減し、ガス容器１０の交換時点である時点ｔ１３で最小ガス残量Ｇｍｉｎとなる。
この検針データＳの取得により、処理部６には図１０のＣに示すように、取得した検針データＳからガス使用量またはガス残量のトレンドを表すトレンドデータとして、時間経過に応じ複数のトレンドデータＤＡ１、ＤＡ２、ＤＡ３・・・ＤＡ１２が生成される。トレンドデータＤＡ１は時点ｔ０〜ｔ１の一定期間の検針データＳから生成され、トレンドデータＤＡ２は時点ｔ１〜ｔ２の一定期間の検針データＳから生成され、トレンドデータＤＡ３は時点ｔ２〜ｔ３の一定期間の検針データＳから生成され、同様に、トレンドデータＤＡ４、ＤＡ５、ＤＡ６、・・・ＤＡ１２が生成される。

【0049】

処理部６では図１０のＤに示すように、データ収集期間Ｔ０−１、Ｔ１−２、Ｔ２−３、Ｔ３−４、Ｔ４−５、Ｔ５−６、Ｔ６−７、Ｔ７−８、Ｔ８−９、Ｔ９−１０、Ｔ１０−１１、Ｔ１１−１２が生成される。Ｔ０−１は第１検針日からの一定期間でデータ収集期間（ｔ０≦Ｔ０−１＜ｔ１）、Ｔ１−２は定期のデータ収集期間（ｔ１≦Ｔ１−２＜ｔ２）、Ｔ２−３は定期のデータ収集期間（ｔ２≦Ｔ２−３＜ｔ３）、Ｔ３−４は定期のデータ収集期間（ｔ３≦Ｔ３−４＜ｔ４）、Ｔ４−５は定期のデータ収集期間（ｔ４≦Ｔ４−５＜ｔ５）であり、これらは第１検針日からの高密度のデータ収集期間Ｔ０−５（高密度収集時期）である。
Ｔ５−６はデータ収集期間（ｔ５≦Ｔ５−６＜ｔ６）、Ｔ６−７はデータ収集期間（ｔ６≦Ｔ６−７＜ｔ７）、Ｔ７−８はデータ収集期間（ｔ７≦Ｔ７−８＜ｔ８）であり、定期データ収集期間（Ｔ５−８）である。
Ｔ８−９は定期のデータ収集期間後のデータ収集期間（ｔ８≦Ｔ８−９＜ｔ９）、Ｔ９−１０はデータ収集期間（ｔ９≦Ｔ９−１０＜ｔ１０）、Ｔ１０−１１はデータ収集期間（ｔ１０≦Ｔ１０−１１＜ｔ１１）、Ｔ１１−１２はデータ収集期間（ｔ１１≦Ｔ１１−１２＜ｔ１２）であり、第２の高密度のデータ収集期間Ｔ８−１２（高密度収集時期）である。

【0050】

そして、処理部６には図１０のＥに示すように、トレンドデータＤＡの取得タイミングを表すタイミング信号Ｔｓ１、Ｔｓ２、Ｔｓ３・・・Ｔｓ１２が生成される。つまり、タイミング信号Ｔｓ１はトレンドデータＤＡ１の生成後に出力される。次のタイミング信号Ｔｓ２にはトレンドデータＤＡ２から割り出されたトレンドにより生成される。以後、タイミング信号Ｔｓ３はトレンドデータＤＡ３のトレンドにより、タイミング信号Ｔｓ４はトレンドデータＤＡ４のトレンドにより、タイミング信号Ｔｓ５はトレンドデータＤＡ５のトレンドにより、タイミング信号Ｔｓ６はトレンドデータＤＡ６のトレンドにより、タイミング信号Ｔｓ７はトレンドデータＤＡ７のトレンドにより、タイミング信号Ｔｓ８はトレンドデータＤＡ８のトレンドにより、タイミング信号Ｔｓ９はトレンドデータＤＡ９のトレンドにより生成される。同様に、タイミング信号Ｔｓ１０、Ｔｓ１１、Ｔｓ１２がトレンドデータＤＡ１０、ＤＡ１１、ＤＡ１２のトレンドにより生成される。図１０のＥの各タイミング信号Ｔｓについて、一例としてＨは高レベル区間、Ｌは低レベル区間を示すが、これらは逆の関係としてもよい。

【0051】

＜検針データテーブル３２＞
図１１は、第２の検針データテーブル３２の一例を示している。この検針データテーブル３２は検針データベースの一例である。この検針データテーブル３２には図１１に示すように、時点ｔ、検針データＳ、トレンドデータＤＡ、データ収集期間Ｔ、タイミング信号Ｔｓおよびガス容器の交換時期ＣＨが格納されている。
データ収集期間Ｔには第１の高密度収集時期（高密度データ収集期間Ｔ０−５）、定期収集時期（定期データ収集期間Ｔ５−８）、第２の高密度収集時期（高密度データ収集期間Ｔ８−１２）が格納される。タイミング信号ＴｓにはＴｓ１、Ｔｓ２、Ｔｓ３・・・Ｔｓ１２が格納される。
これらの格納データは実施例１と同様に、トレンドデータの取得後、トレンドの把握により修正され更新される。

【0052】

＜実施例３の効果＞
実施例３によれば、次の効果が得られる。
(1) 第１検針日を起点に高密度で検針データＳを取得してガス残量、ガス使用量のトレンドを計測し予測するので、第１検針日から早い時期にユーザーのガス使用のトレンドを把握することができる。
(2) 第１検針日を起点に高密度で検針データＳを取得するので、ユーザーの家族構成など、ユーザー側のガス需要を特定するためのユーザー情報を別に取得することなく、これらの情報が反映されたトレンドを把握でき、この結果、ガス容器１０の交換日の予測精度が高められる。

【0053】

(3) 第１の高密度収集時期でトレンドを把握した後、定期収集時期を経て第２の検針日前に第２の高密度収集時期でガス使用量またはガス残量のトレンドを再び把握するので、ガス使用量のトレンドの把握精度を高めることができ、ユーザーの突発的なガス使用量の増加に伴うガス切れ、供給側のガス容器１０−１のガス切れ（片切れ）の予測時刻の精度を高めることができる。
(4) 第１検針日を起点に高密度で検針データＳを取得する高密度収集時期を第１検針日からどの程度の期間にするかについて、過去の高密度収集時期でガス使用量またはガス残量のトレンドを参照し、制御することができる。たとえば、前回の高密度収集時期の二分の一や二倍など、高密度収集時期を最適化することができ、データ収集の簡略化とともに期間設定の精度を高めることができる。

【実施例4】

【0054】

図１２は、実施例４に係るガス容器交換システムを示している。ガス容器交換システム３４には複数のユーザーに設置される各検針データ処理システム２−１、２−２・・・と管理センター３６が含まれる。
管理センター３６には管理サーバー３８、第１の通信部４０−１、第２の通信部４０−２、情報提示部４２が備えられる。
各検針データ処理システム２−１、２−２・・・の通信部２０から送信される検針データＳまたはトレンドデータＤＡは管理センター３６の通信部４０−１に向けて送信される。この送信データは中継局４４を介して通信部４０−１で受信する。

【0055】

管理サーバー３８は通信部４０−１を制御し、受信した検針データＳ、トレンドデータＤＡまたは検針日を表すデータを受信する。この管理サーバー３８には、図１３に示すように、プロセッサ４６、記憶部４８、入出力部（Ｉ／Ｏ）５０が備えられる。
プロセッサ４６は、記憶部４８にあるＯＳや検針データ処理プログラムを実行し、ガス残量やガス使用量のトレンドの把握に基づき、ガス容器１０の交換日などの交換情報を出力する。記憶部４８には、プロセッサ４６による制御により、各検針データ処理システム２−１、２−２・・・から送信されたユーザー毎に検針データＳやトレンドデータＤＡが格納される。入出力部５０は検針データＳ、トレンドデータＤＡの入力、交換日などの交換情報などの出力に用いられる。

【0056】

情報提示部４２には情報表示部４２−１、プリンタ４２−２、情報通信端末４２−３が含まれる。情報表示部４２−１はたとえば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）で構成され、ユーザーを特定するＩＤ（IDentification）情報とともに交換日が提示される。プリンタ４２−２には帳票５２が出力され、この帳票５２にユーザーを特定するＩＤ情報とともに交換日が提示される。
情報通信端末４２−３には配送者が携帯するスマートフォンなどの通信端末を用いればよい。この情報通信端末４２−３には通信部４０−２との近距離無線通信などにより、ユーザーを特定するＩＤ情報とともに交換日が情報通信端末４２−３の画面表示部に表示される。

【0057】

＜ガス容器交換処理＞
図１４は、ガス容器交換処理シーケンスを示す。処理部６は、図２に示す処理手順と同様に、計測部４から検針データＳの取得（Ｓ３０１）、検針データＳの記憶部１８への格納（Ｓ３０２）、トレンドデータＤＡの生成（Ｓ３０３）、ガス使用量またはガス残量のトレンドの割り出し（Ｓ３０４）、収集タイミングＴＳの生成（Ｓ３０５）、検針データＳまたはトレンドデータＤＡの送出（Ｓ３０６）の処理を実行する。

【0058】

通信部２０は処理部６から検針データＳまたはトレンドデータＤＡを受け、通信部４０−１に向けて送信する（Ｓ３０７）。
通信部４０−１は受信した検針データＳまたはトレンドデータＤＡを管理サーバー３８に提供する（Ｓ３０８）。
管理サーバー３８は、提供された検針データＳまたはトレンドデータＤＡからトレンドを把握し、ガス容器１０の交換日の提示を情報提示部４２に指示する（Ｓ３０９）。これにより、情報提示部４２は、ガス容器の交換日の提示を行う（Ｓ３１０）。

【0059】

＜実施例４の効果＞
この実施例４によれば、次の効果が得られる。
(1) ガス使用量またはガス残量のトレンドの把握精度が高められるので、ガス容器のガス切れを防止でき、交換日を特定する精度を高めることができる。
(2) 交換するガス容器のガス残量を低減でき、ガス容器におけるガスの使用効率が高まり、ガス容器の交換効率、配送効率を高め、配送コストを低減できる。
(3) ガス容量の少ないガス容器を交換でき、配送者の負担を軽減できる。

【実施例5】

【0060】

実施例１ないし実施例４の検針データ処理システム２、２−１、２−２・・・では、ガスメータ８側に設置された処理部６でトレンドデータＤＡを作成しているが、この作成処理を管理センター３６の管理サーバー３８側で行ってもよい。
図１５は、実施例５に係る検針データ処理システム２００を示している。この検針データ処理システム２００では、ガスメータ８側に既述の処理部６に代え、検針データＳを計測部４から取得するデータ取得部５４が設置されている。このデータ取得部５４は、検針データＳを記憶部１８に格納するとともに、通信部２０から管理センター３６に向けて送信させる。

【0061】

管理センター３６には実施例４と同様に、管理サーバー３８が備えられる。管理サーバー３８は実施例１の処理部６と同様に機能するので、処理部６に相当する。管理センター３６は実施例４と同様に構成すればよいので、実施例４と同様の機能部に共通の符号を付し、その説明を割愛する。
そして、管理センター３６ではデータ取得部５４の検針データＳを取得し、既述したトレンドデータＤＡを生成し、このトレンドデータＤＡからガス使用量またはガス残量のトレンドを把握し、ユーザーのガス交換日を特定する処理を管理センター３６側の管理サーバー３８で行う。この処理は、実施例１〜４に記載した通りであるから、その説明を割愛する。

【0062】

＜実施例５の効果＞
この実施例５によれば次の効果が得られる。
(1) 実施例１〜４ではガスメータ８側に設置された処理部６で検針データＳからガス使用量またはガス残量のトレンドを計測ないし予測するためのトレンドデータＤＡを生成しているが、この処理を実施例５では管理サーバー３８側で実行するので、検針データＳを記憶部１８に格納させれば、処理部６の負担を軽減できる。
(2) この実施例５によれば、ガスメータ８側のシステム構成を簡略化できる。

【0063】

〔他の実施の形態〕
(1) 検針データＳは連続または不連続に計測部４から処理部６に取り込む形態であってもよい。
(2) 検針データＳの高密度収集時期について、実施例１では時点ｔ１０まで展開し、実施例３では時点ｔ１３まで展開しているが、この高密度収集時期はトレンド需要と実需要の差が出る場合、既述した時点は変動する。たとえば、定期収集期間にトレンド需要より実需要が下回った場合、高密度収集時期は時点ｔ１０までの間隔が空きすぎる場合が予想される。この場合には、時点ｔ１０からｔ１２に検針データＳの収集時点を増加させればよいし、不必要なデータ収集を回避するため、収集時点を間引いてもよいし、部分的に省略してもよい。
(3) 上記実施の形態または上記実施例では計測部４が検針データＳを一定の時間間隔で出力させることを例示（図４のＡ、図１０のＢ）しているが、検針データＳは既述のトレンドに応じて任意の時間間隔で出力する構成であってもよい。
(4) 図１０のＣおよび図１１に示すトレンドデータＤＡ１はガス容器１０を設置しているユーザーの過去のガス使用やガス残量のトレンドから作成したデータを使用してもよく、一般的に想定されるトレンドから求められる固定値または変動値を用いてよい。

【0064】

以上説明したように、本発明の最も好ましい実施の形態等について説明した。本発明は、上記記載に限定されるものではない。特許請求の範囲に記載され、または発明を実施するための形態に開示された発明の要旨に基づき、当業者において様々な変形や変更が可能である。斯かる変形や変更が、本発明の範囲に含まれることは言うまでもない。

【産業上の利用可能性】

【0065】

本発明の検針データの処理システムは、ガス容器を単位とするＬＰＧの配送、交換システムにおいて、ガス切れなどの不測の事態を回避しつつガス容器配送、ガス容器交換の効率を高め、配送担当者の負荷を軽減できるなど、有益である。

【符号の説明】

【0066】

２、２−１、２−２ ２００ 検針データ処理システム
４ 計測部
６ 処理部
８ ガスメータ
１０、１０−１、１０−２ ガス容器
１２、１２−１、１２−２ ガス機器
１４ ガス供給路
１６ 切換器
１８、２８、４８ 記憶部
２０、４０−１、４０−２ 通信部
２２ プロセッサ
２４ クロック生成部
２６、５０ Ｉ／Ｏ
３０、３２ 検針データテーブル
３４ ガス容器交換システム
３６ 管理センター
３８ 管理サーバー
４２ 情報提示部
４２−１ 情報表示部
４２−２ プリンタ
４２−３ 情報通信端末
４４ 中継局
４６ プロセッサ
５２ 帳票
５４ データ取得部

【要約】

【課題】ガス使用量の使用形態、増減変化、傾向など、ガス残量（またはガス使用量）のトレンドを把握してガス切れ回避とともにガス容器の交換時のガス残量を最少化する。
【解決手段】単一または複数のガス容器のうち、少なくともひとつのガス容器のガス使用量またはガス残量を計測し、ガス使用量またはガス残量を表す検針データを出力する計測部（４）と、前記計測部から前記検針データを取得してガス使用量またはガス残量のトレンドを表すトレンドデータを生成し、該トレンドデータから割り出されたガス使用量またはガス残量のトレンドに応じて前記トレンドデータの収集時期、定期収集時期または高密度収集時期の何れかの時期を表す収集タイミングを生成し、この収集タイミングで取得した検針データを送出し、または前記トレンドデータを送出する処理部（６）を備える。
【選択図】図１

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】