特許 6358586 拡張現実感表示によって従業員に健康情報を提供するためのシステム、コンピュータ媒体およびコンピュータにより実行される方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6358586

(24)【登録日】2018年6月29日

(45)【発行日】2018年7月18日

(54)【発明の名称】拡張現実感表示によって従業員に健康情報を提供するためのシステム、コンピュータ媒体およびコンピュータにより実行される方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/00 20120101AFI20180709BHJP

【ＦＩ】

   G06Q10/00

【請求項の数】17

【全頁数】57

(21)【出願番号】特願2017-32312(P2017-32312)

(22)【出願日】2017年2月23日

(62)【分割の表示】特願2014-519271(P2014-519271)の分割

【原出願日】2012年7月3日

(65)【公開番号】特開2017-111837(P2017-111837A)

(43)【公開日】2017年6月22日

【審査請求日】2017年2月23日

(31)【優先権主張番号】61/664,399

(32)【優先日】2012年6月26日

(33)【優先権主張国】US

(31)【優先権主張番号】61/659,790

(32)【優先日】2012年6月14日

(33)【優先権主張国】US

(31)【優先権主張番号】61/659,796

(32)【優先日】2012年6月14日

(33)【優先権主張国】US

(31)【優先権主張番号】61/659,831

(32)【優先日】2012年6月14日

(33)【優先権主張国】US

(31)【優先権主張番号】61/659,818

(32)【優先日】2012年6月14日

(33)【優先権主張国】US

(31)【優先権主張番号】61/659,810

(32)【優先日】2012年6月14日

(33)【優先権主張国】US

(31)【優先権主張番号】61/664,414

(32)【優先日】2012年6月26日

(33)【優先権主張国】US

(31)【優先権主張番号】61/659,824

(32)【優先日】2012年6月14日

(33)【優先権主張国】US

(31)【優先権主張番号】13/540,335

(32)【優先日】2012年7月2日

(33)【優先権主張国】US

(31)【優先権主張番号】61/659,807

(32)【優先日】2012年6月14日

(33)【優先権主張国】US

(31)【優先権主張番号】61/659,800

(32)【優先日】2012年6月14日

(33)【優先権主張国】US

(31)【優先権主張番号】61/504,638

(32)【優先日】2011年7月5日

(33)【優先権主張国】US

(31)【優先権主張番号】61/664,387

(32)【優先日】2012年6月26日

(33)【優先権主張国】US

(73)【特許権者】

【識別番号】506018363

【氏名又は名称】サウジ アラビアン オイル カンパニー

(74)【代理人】

【識別番号】100088616

【弁理士】

【氏名又は名称】渡邉 一平

(74)【代理人】

【識別番号】100154829

【弁理士】

【氏名又は名称】小池 成

(74)【代理人】

【識別番号】100132403

【弁理士】

【氏名又は名称】永岡 儀雄

(72)【発明者】

【氏名】ホースマン，サマンサ，ジェイ．

【審査官】 宮地 匡人

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００８−０９９８３４（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００６−０８５２６２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１０−２７４１１９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００８−１７８５４６（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００４−０２１９３１（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００８−０１５５８５（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｑ １０／００−９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

従業員が職務に従事しているときに健康情報のリアルタイムのフィードバックを前記従業員に提供するためのシステムであって、
前記従業員が職務に従事しているときに前記従業員上または前記従業員の近くに設けられるように構成された１つ以上の健康センサの組であって、当該１つ以上の健康センサが、前記従業員のバイオメトリック特性を検知するように構成されたバイオメトリックセンサおよび前記従業員のバイオメカニック特性を検知するように構成されたバイオメカニックセンサの少なくとも１つを備え、当該１つ以上の健康センサの組によって検知されたバイオメトリック特性およびバイオメカニック特性の少なくとも一つに対応する健康データを出力するように構成され、前記１つ以上の健康センサの組は、前記従業員の手によって及ぼされた力を感知するように構成された手の力センサ、および前記従業員の足によって及ぼされた力を感知するように構成された足の力センサを備え、前記健康データは、前記手の力センサによって感知された力に対応する手の力データ、および前記足の力センサによって感知された力に対応する足の力データを備える、１つ以上の健康センサの組と、
拡張現実感表示デバイスであって、前記従業員が職務に従事しているときに前記従業員に装着されるように構成され、前記従業員が職務に従事しているときに前記従業員によって視認可能に構成されたヘッドアップ表示を含む拡張現実感ビューを前記従業員に提供するように構成され、前記ヘッドアップ表示は、前記従業員の周囲の環境の実世界のビューと、前記周囲の環境の前記実世界のビュー上に重ねられた前記従業員についての健康状況情報とを含む、拡張現実感表示デバイスと、
健康サーバであって、
前記１つ以上の健康センサの組によって出力された前記健康データを通信ネットワーク経由で受信することと、
前記従業員についての前記健康状況情報を識別するために受信された前記健康データを処理することであり、前記処理することは、
前記手の力データおよび前記足の力データに基づいて、前記従業員が重い物を持ち上げる行動に従事していると判断することを含む、前記従業員によって取られた行動、または前記従業員によって取られると予測された行動を判断することと、
前記重い物を持ち上げる前記行動の結果として発生すると予測される損傷を判断することを含む、前記行動の結果として発生すると予測される損傷を判断することと、
重い物を持ち上げるための適切な技法を判断することを含む、前記行動をとるための適切な技法を判断することと、を含む、処理することと、
前記通信ネットワーク経由で前記拡張現実感表示デバイスに対して前記従業員についての健康状況情報を含む拡張現実感コンテンツを提供することであり、前記健康状況情報は、前記重い物を持ち上げる前記行動の結果として発生すると予測される前記損傷と、重い物を持ち上げるための前記適切な技法のアニメーションによる実演を含む、前記行動の結果として発生すると予測される前記損傷の表示と、前記行動をとるための前記適切な技法のアニメーションによる実演を含む、拡張現実感コンテンツを提供することと、を行うように構成された健康サーバと、を備える、システム。

【請求項2】

前記１つ以上の健康センサの組から前記健康データを収集し、
前記健康データを前記健康サーバに転送し、
前記健康サーバから前記拡張現実感コンテンツを受信し、
前記従業員への表示のために前記拡張現実感表示デバイスに前記拡張現実感コンテンツを提供するように構成されたモバイル通信デバイスを更に備える、請求項１に記載のシステム。

【請求項3】

従業員が職務に従事しているときに健康情報のフィードバックを前記従業員に提供するためのシステムであって、
前記従業員が職務に従事しているときに前記従業員上または前記従業員の近くに設けられるように構成された１つ以上の健康センサの組であって、当該１つ以上の健康センサが、前記従業員のバイオメトリック特性を検知するように構成されたバイオメトリックセンサおよび前記従業員のバイオメカニック特性を検知するように構成されたバイオメカニックセンサの少なくとも１つを備え、当該１つ以上の健康センサの組によって検知されたバイオメトリック特性およびバイオメカニック特性の少なくとも一つに対応する健康データを出力するように構成され、前記１つ以上の健康センサの組は、前記従業員の手によって及ぼされた力を感知するように構成された手の力センサ、および前記従業員の足によって及ぼされた力を感知するように構成された足の力センサを備え、前記健康データは、前記手の力センサによって感知された力に対応する手の力データ、および前記足の力センサによって感知された力に対応する足の力データを備える、１つ以上の健康センサの組と、
拡張現実感表示デバイスであって、前記従業員が職務に従事しているときに前記従業員に装着されるように構成され、前記従業員が職務に従事しているときに前記従業員によって視認可能に構成されたヘッドアップ表示を含む拡張現実感ビューを前記従業員に提供するように構成され、前記ヘッドアップ表示が、前記従業員の周囲の環境の実世界のビューと、前記従業員の周囲の環境の前記実世界のビュー上に重ねられた前記従業員についての健康状況情報とを含む、拡張現実感表示デバイスと、
拡張現実感プロセッサであって、
前記１つ以上の健康センサによって出力された前記健康データを受信することと、
前記従業員についての前記健康状況情報を識別するために受信された前記健康データを処理することであり、前記処理することは、
前記手の力データおよび前記足の力データに基づいて、前記従業員が重い物を持ち上げる行動に従事していると判断することを含む、前記健康データの少なくとも一部に基づいて前記従業員によって取られた行動を判断することと、
前記重い物を持ち上げる前記行動の結果として発生すると予測される損傷を判断することを含む、前記従業員によって取られた前記行動の予測された健康上の結果を判断することと、
前記重い物を持ち上げるための適切な技法を判断することを含む、前記行動を取るための適切な技法を判断することと、を含む、処理することと、
前記拡張現実感表示デバイスを介して表示するために、前記従業員についての健康状況情報を含む拡張現実感コンテンツを提供することであり、前記拡張現実感コンテンツは、従業員によって取られた行動の前記予測された健康上の結果の重ね合わせを有する前記従業員の周囲の環境の前記実世界のビュー、および前記行動を取るための前記適切な技法のアニメーションによる実演を備える拡張現実感ビューを前記従業員に提供するように、前記予測された健康上の結果および前記行動を取るための前記適切な技法のアニメーションによる実演を含み、前記健康状況情報は、前記重い物を持ち上げる前記行動の結果として発生すると予測される前記損傷と、重い物を持ち上げるための前記適切な技法のアニメーションによる実演を含む、拡張現実感コンテンツを提供することと、を行うように構成された拡張現実感プロセッサと、を備える、システム。

【請求項4】

前記従業員についての前記健康状況情報を識別するために受信された前記健康データを処理することは、前記従業員についての健康特性を判断するために前記健康データを処理することを含み、
前記拡張現実感コンテンツは、前記従業員についての前記健康特性の重ね合わせを有する前記従業員の周囲の環境の実世界のビューを備える拡張現実感ビューを前記従業員に提供するように、前記従業員についての前記健康特性を備える、請求項３に記載のシステム。

【請求項5】

前記従業員についての健康状況情報を識別するために受信された前記健康データを処理することは、
前記従業員によって取られるべき第二の行動を予測するために、前記健康データを処理することと、
前記第二の行動の、第二の予測された健康上の結果を判断することと、を含み、
前記拡張現実感コンテンツは、前記従業員によって取られると予測される第二の行動の少なくとも一部に基づいて、前記第二の予測された健康上の結果の重ね合わせを備える前記従業員の周囲の環境の実世界のビューを、前記従業員に提供するように、第二の予測された健康上の結果を含み、
前記第二の予測された健康上の結果の重ね合わせは、前記従業員が前記第二の行動を実際に取る前に、前記従業員に表示されるように構成される、請求項３または４に記載のシステム。

【請求項6】

前記健康センサの少なくとも１つは、前記従業員の脳活動を検知するように構成された神経センサを備え、前記従業員によって取られるべき第二の行動を予測するために前記健康データを処理することは、前記従業員の前記脳活動の少なくとも一部に基づいて前記第二の行動を予測することを含む、請求項５に記載のシステム。

【請求項7】

前記ヘッドアップ表示は、前記従業員によって装着されるように構成されている安全ヘルメット内に提供されている、請求項３〜６のいずれか一項に記載のシステム。

【請求項8】

前記ヘッドアップ表示は、前記従業員によって装着されるように構成されている目の装着物内に提供されている、請求項３〜７のいずれか一項に記載のシステム。

【請求項9】

前記１つ以上の健康センサの組は、前記従業員の体温を示す温度データを出力するように構成された温度センサ、前記従業員の血液酸素化レベルを示す血液状態データを出力するように構成された血液状態センサ、従業員の血圧を示す血圧データを出力するように構成された血圧センサ、従業員の体脂肪を示す体脂肪データを出力するように構成された体脂肪センサ、前記従業員の呼吸数を示す呼吸データを出力するように構成された呼吸センサ、前記従業員の脳活動を示す神経データを出力するように構成された神経センサ、前記従業員の体重もしくは前記従業員によって及ぼされた力を示す力データを出力するように構成された力センサ、前記従業員の身体の位置を示す位置データを出力するように構成された位置センサ、および、前記従業員のバイオメトリック特性もしくはバイオメカニック特性の少なくとも１つを示す画像データを出力するように構成されたカメラセンサの少なくとも１つを備える、請求項３〜８のいずれか一項に記載のシステム。

【請求項10】

前記従業員の周囲の環境の実世界のビューは、実世界の前記従業員の視野を含み、前記健康情報は、前記従業員がそれを通して実世界を見る透明窓に書かれているかのように、前記従業員の実世界の視野に重ね合わされている、請求項３〜９のいずれか一項に記載のシステム。

【請求項11】

従業員が職務に従事しているときに健康情報のフィードバックを従業員に提供するためのコンピュータにより実行される方法であって、
前記従業員が職務に従事しているときに前記従業員上または前記従業員の近くに設けられた１つ以上の健康センサの組であって、当該１つ以上の健康センサが、前記従業員のバイオメトリック特性を検知するように構成されたバイオメトリックセンサおよび前記従業員のバイオメカニック特性を検知するように構成されたバイオメカニックセンサの少なくとも１つを備える、１つ以上の健康センサの組によって出力された健康データであって、前記１つ以上の健康センサの組によって検知されたバイオメトリック特性およびバイオメカニック特性の少なくとも１つに対応する健康データを受信することであり、前記１つ以上の健康センサの組は、前記従業員の手によって及ぼされた力を感知するように構成された手の力センサ、および前記従業員の足によって及ぼされた力を感知するように構成された足の力センサを備え、前記健康データは、前記手の力センサによって感知された力に対応する手の力データ、および前記足の力センサによって感知された力に対応する足の力データを備える、健康データを受信することと、
前記従業員についての健康状況情報を識別するために受信された前記健康データを処理することであり、前記処理することは、
前記手の力データおよび前記足の力データに基づいて、前記従業員が重い物を持ち上げる行動に従事していると判断することを含む、前記健康データの少なくとも一部に基づいて前記従業員によって取られた行動を判断することと、
前記重い物を持ち上げる前記行動の結果として発生すると予測される損傷を判断することを含む、前記従業員によって取られた行動の予測された健康上の結果を判断することと、
重い物を持ち上げるための適切な技法を判断することを含む、前記行動を取るための適切な技法を判断することと、を含む、処理することと、
前記従業員が職務に従事しているときに前記従業員によって装着されるように構成された拡張現実感表示デバイスを介して前記従業員についての健康状況情報を含む拡張現実感コンテンツを提供することであって、前記拡張現実感表示デバイスは、前記従業員が職務に従事しているときに前記従業員によって視認可能に構成されたヘッドアップ表示を含む拡張現実感ビューを前記従業員に提供し、前記ヘッドアップ表示は、前記従業員の周囲の環境の実世界のビューを含み、前記健康状況情報は、前記従業員の周囲の環境の実世界のビューに重ね合わされている、前記従業員についての健康状況情報を含む拡張現実感コンテンツを提供することと、を含み、
前記拡張現実感コンテンツは、前記従業員によって取られた行動の前記予測された健康上の結果の重ね合わせを有する前記従業員の前記周囲の環境の前記実世界のビューおよび前記行動を取るための前記適切な技法のアニメーションによる実演を含む拡張現実感ビューを前記従業員に提供するように、前記予測された健康上の結果および前記行動を取るための前記適切な技法の前記アニメーションによる実演を備え、前記健康状況情報は、前記重い物を持ち上げる前記行動の結果として発生すると予測される前記損傷と、重い物を持ち上げるための前記適切な技法のアニメーションによる実演を含む、方法。

【請求項12】

前記従業員についての前記健康状況情報を識別するために受信された前記健康データを処理することは、前記従業員についての健康特性を判断するために前記健康データを処理することを含み、
前記拡張現実感コンテンツは、前記従業員についての前記健康特性の重ね合わせを有する前記従業員の前記周囲の環境の前記実世界のビューを備える拡張現実感ビューを前記従業員に提供するように、前記従業員についての前記健康特性を備える、請求項１１に記載の方法。

【請求項13】

前記従業員についての前記健康状況情報を識別するために受信された前記健康データを処理することは、
前記従業員によって取られるべき第二の行動を予測するために、前記健康データを処理することと、
前記第二の行動の、第二の予測された健康上の結果を判断することと、を含み、
前記拡張現実感コンテンツは、前記従業員によって取られるべきと予測された前記第二の予測された行動の少なくとも一部に基づいて、前記第二の予測された健康上の結果の重ね合わせを有する前記従業員の前記周囲の環境の前記実世界のビューを含む拡張現実感ビューを前記従業員に提供するように、前記第二の予測された健康上の結果を含み、
前記第二の予測された健康上の結果の重ね合わせは、前記従業員が前記第二の行動を実際に取る前に、前記従業員に表示されるように構成される、請求項１１または１２に記載の方法。

【請求項14】

前記健康センサの少なくとも１つは、前記従業員の脳活動を検知するように構成された神経センサを備え、前記従業員によって取られるべき第二の行動を予測するために前記健康データを処理することは、前記従業員の前記脳活動の少なくとも一部に基づいて前記第二の行動を予測することを含む、請求項１３に記載の方法。

【請求項15】

前記ヘッドアップ表示は、前記従業員によって装着された安全ヘルメットおよび目の装着物のうちの少なくとも１つ内に提供され、且つ前記従業員が職務に従事しているときに前記従業員によって視認可能に構成された、請求項１１〜１４のいずれか一項に記載の方法。

【請求項16】

前記従業員の周囲の環境の実世界のビューは、実世界の前記従業員の視野を含み、前記健康情報は、前記従業員がそれを通して実世界を見る透明窓に書かれているかのように、前記従業員の実世界の視野に重ね合わされている、請求項１１〜１５のいずれか一項に記載の方法。

【請求項17】

従業員が職務に従事しているときに健康情報のフィードバックを前記従業員に提供するために請求項１１〜１６のいずれか一項に記載の前記方法のステップをもたらすようにプロセッサによって実行可能であるプログラム命令を格納する、コンピュータ可読記憶媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本出願は、２０１２年６月２６日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＰＲＯＶＩＤＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＴＯ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＶＩＡ ＡＵＧＭＥＮＴＥＤ ＲＥＡＬＩＴＹ ＤＩＳＰＬＡＹ」の米国仮特許出願第６１／６６４，３９９号、２０１１年７月５日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＰＲＯＧＲＡＭ ＰＲＯＤＵＣＴ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤ ＦＯＲ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＡＮＤ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＴＨＥ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／５０４，６３８号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８３１号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＣＯＧＮＩＴＩＶＥ ＡＮＤ ＥＭＯＴＩＶＥ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，７９０号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＯＵＳＥ ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＡＳＳＯＣＩＡＴＥＤ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，７９６号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＣＨＡＩＲ ＰＡＤ ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＡＳＳＯＣＩＡＴＥＤ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８００号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＦＬＯＯＲ ＭＡＴ ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＡＳＳＯＣＩＡＴＥＤ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８０７号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＢＩＯＭＥＴＲＩＣ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８１０号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＢＩＯＭＥＣＨＡＮＩＣＡＬ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８１８号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＣＯＡＣＨＩＮＧ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＢＡＳＥＤ ＵＰＯＮ ＭＯＮＩＴＯＲＥＤ ＨＥＡＬＴＨ ＣＯＮＤＩＴＩＯＮＳ ＵＳＩＮＧ ＡＮ ＡＶＡＴＡＲ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８２４号、２０１２年６月２６日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ， ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＵＳＩＮＧ ＭＯＢＩＬＥ ＤＥＶＩＣＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６６４，３８７号、および２０１２年６月２６日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ， ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＥＲＧＯＮＯＭＩＣ ＳＴＡＴＵＳ ＯＦ ＤＲＩＶＥＲＳ ＯＦ ＶＥＨＩＣＬＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６６４，４１４号の利益を主張する、２０１２年７月２日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＰＲＯＶＩＤＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＴＯ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＶＩＡ ＡＵＧＭＥＮＴＥＤ ＲＥＡＬＩＴＹ ＤＩＳＰＬＡＹ」の米国特許出願第１３／５４０，３３５号の利益を主張し、これらの開示はそれぞれ参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。

【0002】

本発明は、概して、健康の監視に関し、より具体的には、健康情報を従業員に提供するためのシステム、機械、非一過性コンピュータ媒体の上に格納されたコンピュータプログラム命令を有する非一過性コンピュータ媒体、およびコンピュータにより実行される方法に関する。

【背景技術】

【0003】

雇用主の間の大きな懸念は、疾病就業の課題、すなわち、従業員の労働中に腰痛、疲労、高血圧、および肥満などの健康問題により彼らが最適に働くことが阻まれ、従業員の医療費の急増を来たす現象である。残念ながら、従業員が、健全な健康習慣および人間工学的習慣を意識していたとしても、彼らはしばしば、仕事に没頭している間、不健康な健康習慣および人間工学的習慣に逆戻りする。例えば、従業員は、（例えば、毎年の健康への気付きの提示に基づいて）背中の損傷の危険性を減らすために、彼らが重い物を持ち上げることを避ける必要があることを知っている可能性があるが、従業員は、彼らの毎日の作業活動に没頭している間に簡単に忘れ、重い物を持ち上げる可能性がある。

【0004】

現在の最先端の解決策は、従業員に定期的な健康試験を積極的に受けることを要求する職場健康プログラムに基づいて、従業員に健康状態および人間工学的な悪さを通知することである。例えば、健康プログラムは、離散的な試験時間に行われる健康試験（例えば、四半期のまたは毎年の健康試験）を用いて従業員を監視し得、その時にだけ、従業員に試験結果を提供する。それ故、既存の健康プログラムは、従業員に単にプログラムを受ける労力を費やすことを要求し得、従業員が、健康プログラムに更に参加する可能性を減らし、ましてや長期間健康プログラムを継続しないであろう。その上、健康試験の頻度の低い性質は、１年を通して少しの離散的な時間周期に基づく結果を提供し得、それ故、彼らの日々の行動が動的に調整されるように、従業員によって使用され得る頻繁な（例えば、実時間の）フィードバックを提供することができない。結果として、従業員は、就業日の間の彼らの行動に起因する健康上の結果に気付くことができず、従業員が（例えば、四半期のまたは毎年の健康試験に基づいて）彼らの行動の結果に気付くときでさえも、従業員は、彼らが仕事に没頭している間に良い健康的な習慣に従うことを簡単に忘れる可能性があり、彼らの健康に及ぼす彼らの行動の影響に集中しない。

【発明の概要】

【0005】

出願人は、既存の健康プログラムと関連付けられたいくつかの欠点を認識し、これらの欠点に鑑みて、健康データが、従業員から彼らの職場環境において収集されることを可能にすると同時に、また、安全で健康な手法で従業員を彼らの職務を遂行する際に助けることができるフィードバックを提供する健康監視システムの必要性を認識した。出願人は、伝統的な健康プログラムおよび関連した試験システムは、試験時における従業員の健康の断片だけを提供し得るが、彼らの日々の職場環境において彼らが作業している間の従業員の健康の動的変化を考慮に入れることができない可能性があることを認識した。それ故、伝統的な健康システムは、就業日を通して彼らの行動に関する情報に基づく決断を下すために従業員によって使用され得る実時間のフィードバックを従業員に提供することができない。例えば、伝統的な健康システムは、従業員に彼らの現在の健康状況の実時間の概要を提供せず、従業員が行動に従事した直後に（または従業員が行動に従事する前でさえ）従業員に彼らの行動の結果に関して通知せず、あるいは彼らの現在の状況に基づく従業員の健康を改善するための提案を与えない。従業員に彼らの行動の健康上の結果について通知されない結果として、従業員は、彼らの健康に有害な活動に従事する可能性がある。上記に鑑みて、本発明の様々な実施形態は、従業員の健康を彼らの職場環境において監視するためのおよび拡張現実感表示によって従業員に実時間のフィードバックを提供するためのシステム、機械、非一過性コンピュータ媒体の上に格納されたコンピュータプログラム命令を有する非一過性コンピュータ媒体、ならびにコンピュータにより実行される方法を有利に提供する。

【0006】

いくつかの実施形態では、従業員が彼らの職務に従事しているときに実時間の健康情報のフィードバックを従業員に提供するためのシステムが提供される。システムは、従業員が職務に従事しているときに従業員上または従業員の近くに設けられるように構成された１つ以上の健康センサの組を含む。１つ以上の健康センサは、従業員のバイオメトリック特性を検知するように構成されたバイオメトリックセンサおよび従業員のバイオメカニック特性を検知するように構成されたバイオメカニックセンサの少なくとも１つを含む。１つ以上の健康センサは、１つ以上の健康センサの組によって検知されたバイオメトリック特性およびバイオメカニック特性の少なくとも１つに対応する健康データを出力するように構成される。システムはまた、周囲の環境の実世界のビューと、周囲の環境の実世界のビュー上にオーバーレイされた従業員についての健康状況情報とを含む拡張現実感ビューを従業員に提供するように構成された拡張現実感表示デバイスを含む。システムはまた、従業員が職務に従事しているときに従業員上または従業員の近くに設けられるように構成された１つ以上の健康センサの組経由で収集された健康データの少なくとも一部に基づいて、従業員が、従業員についての健康状況情報のオーバーレイを有する周囲の環境の実世界のビューを含む拡張現実感ビューを提供されるように、１つ以上の健康センサの組によって出力された健康データを通信ネットワーク経由で受信し、従業員についての健康状況情報を識別するために受信された健康データを処理し、拡張現実感表示デバイス経由の表示のために通信ネットワーク経由で、周囲の環境の実世界のビュー上にオーバーレイされることになる従業員についての健康状況情報を含む拡張現実感コンテンツを供給するように構成された健康サーバを含む。

【0007】

一定の実施形態では、システムは、１つ以上の健康センサの組から健康データを収集し、健康サーバに健康データを転送し、サーバから拡張現実感コンテンツを受信し、従業員への表示のために拡張現実感コンテンツを拡張現実感表示デバイスに提供するように構成されたモバイル通信デバイスを含む。

【0008】

いくつかの実施形態では、従業員が彼らの職務に従事しているときに、健康情報のフィードバックを従業員に提供するためのシステムが提供される。システムは、従業員が彼らの職務に従事しているときに従業員上または従業員の近くに設けられるように構成された１つ以上の健康センサの組を含む。１つ以上の健康センサは、従業員のバイオメトリック特性を検知するように構成されたバイオメトリックセンサおよび従業員のバイオメカニック特性を検知するように構成されたバイオメカニックセンサの少なくとも１つを含む。１つ以上の健康センサは、１つ以上の健康センサの組によって検知されたバイオメトリック特性およびバイオメカニック特性の少なくとも１つに対応する健康データを出力するように構成される。システムはまた、周囲の環境の実世界のビューと、周囲の環境の実世界のビュー上にオーバーレイされた従業員についての健康状況情報とを含む拡張現実感ビューを従業員に提供するように構成された拡張現実感表示を含む。システムはまた、従業員が職務に従事しているときに従業員上または従業員の近くに設けられるように構成された１つ以上の健康センサの組経由で収集された健康データの少なくとも一部に基づいて、従業員が、従業員についての健康状況情報のオーバーレイを有する周囲の環境の実世界のビューを含む拡張現実感ビューを提供されるように、１つ以上の健康センサによって出力された健康データを受信し、従業員についての健康状況情報を識別するために受信した健康データを処理し、健康状況情報を含む拡張現実感コンテンツを拡張現実感表示による表示のために提供するように構成された拡張現実感プロセッサを含む。

【0009】

一定の実施形態では、従業員についての健康状況情報を識別するために受信された健康データを処理することは、従業員についての健康特性を判断するために健康データを処理することを含み、従業員が、従業員についての健康特性のオーバーレイを有する周囲の環境の実世界のビューを含む拡張現実感ビューを提供されるように、拡張現実感コンテンツは、従業員についての健康特性を含む。

【0010】

いくつかの実施形態では、従業員についての健康状況情報を識別するために受信された健康データを処理することは、従業員によって取られた行動を識別することと、従業員によって取られた行動の少なくとも一部に基づいて予測された結果を判断することとを含む。拡張現実感コンテンツは、従業員が、従業員によって取られる行動の少なくとも一部に基づいて予測された結果のオーバーレイを有する周囲の環境の実世界のビューを含む拡張現実感ビューを提供されるように、予測された結果を含む。

【0011】

一定の実施形態では、予測された結果は、従業員の身体的な健康または精神的な健康への結果を含む。

【0012】

いくつかの実施形態では、従業員についての健康状況情報を識別するために受信された健康データを処理することは、従業員によって取られるべき行動を予測するために健康データを処理することと、従業員によって取られる予測された行動の少なくとも一部に基づいて予測された結果を判断することとを含む。従業員が、従業員によって取られる予測された行動の少なくとも一部に基づいて、予測された結果のオーバーレイを含む周囲の環境の実世界のビューを含む拡張現実感ビューを提供されるように、拡張現実感コンテンツは、予測された結果を含み、予測された結果は、従業員が予測された行動を実際に取る前に従業員に表示されるように構成される。

【0013】

一定の実施形態では、健康センサの少なくとも１つは、従業員の脳活動を検知するように構成された神経センサを含み、従業員によって取られるべき行動を予測するために健康データを処理することは、従業員の脳活動の少なくとも一部に基づいて行動を予測することを含む。

【0014】

いくつかの実施形態では、拡張現実感表示は、従業員が職務に従事しているときに従業員によって見ることができるように構成されたヘッドアップ表示を含む。

【0015】

一定の実施形態では、拡張現実感表示は、従業員によって装着された安全ヘルメット内に提供されるヘッドアップ表示であって、従業員が職務に従事しているときに従業員によって見ることができるように構成されたヘッドアップ表示を含む。

【0016】

いくつかの実施形態では、拡張現実感表示は、従業員によって装着された目の装着物内に提供されるヘッドアップ表示であって、従業員が職務に従事しているときに従業員によって見ることができるように構成されたヘッドアップ表示を含む。

【0017】

一定の実施形態では、１つ以上の健康センサの組は、従業員の体温を示す温度データを出力するように構成された温度センサ、従業員の血液酸素化レベルを示す血液状態データを出力するように構成された血液状態センサ、従業員の血圧を示す血圧データを出力するように構成された血圧センサ、従業員の体脂肪を示す体脂肪データを出力するように構成された体脂肪センサ、従業員の呼吸数を示す呼吸データを出力するように構成された呼吸センサ、従業員の脳活動を示す神経データを出力するように構成された神経センサ、従業員の体重もしくは従業員によって及ぼされた力を示す力データを出力するように構成された力センサ、従業員の身体の位置を示す位置データを出力するように構成された位置センサ、および、従業員のバイオメトリックもしくはバイオメカニック特性の少なくとも１つを示す画像データを出力するように構成されたカメラセンサの少なくとも１つの少なくとも１つを含む。

【0018】

いくつかの実施形態では、従業員が彼らの職務に従事しているときに健康情報のフィードバックを従業員に提供するためのコンピュータにより実行される方法が提供される。方法は、従業員が職務に従事しているときに従業員上または従業員の近くに設けられた１つ以上の健康センサの組によって出力された健康データを受信することを含む。１つ以上の健康センサは、従業員のバイオメトリック特性を検知するように構成されたバイオメトリックセンサおよび従業員のバイオメカニック特性を検知するように構成されたバイオメカニックセンサの少なくとも１つを含み、健康データは、１つ以上の健康センサの組によって検知されたバイオメトリック特性およびバイオメカニック特性の少なくとも１つに対応する。方法は、従業員についての健康状況情報を識別するために受信された健康データを処理することと、健康状況情報を含む拡張現実感コンテンツを拡張現実感表示による表示を提供することとを含む。従業員が職務に従事しているときに従業員上または従業員の近くに設けられた１つ以上の健康センサの組によって収集された健康データの少なくとも一部に基づいて、従業員が、従業員についての健康状況情報のオーバーレイを有する周囲の環境の実世界のビューを含む拡張現実感ビューを提供されるように、拡張現実感表示は、周囲の環境の実世界のビューと、周囲の環境の実世界のビュー上にオーバーレイされた従業員についての健康状況情報とを含む拡張現実感ビューを従業員に提供する。

【0019】

従って、本明細書で以下に記載されるように、従業員の健康を監視し、従業員に健康情報を提供することを可能にする、システム、コンピュータプログラム命令、および関連するコンピュータにより実行される方法の実施形態。

【図面の簡単な説明】

【0020】

本発明の特徴および利点、ならびにその他のものが明らかとなるであろう方法をより詳細に理解することができるように、上に簡単に要約された本発明のより具体的な説明は、本明細書の一部を形成する添付の図面に例示される、その実施形態への参照によって得ることができる。しかしながら、図面は、本発明の様々な実施形態を例示するだけであり、従って、これは他の有効な実施形態も同様に含み得るため、本発明の範囲を制限すると見なされるべきではないことに留意されたい。

【0021】

【図1】本発明の１つ以上の実施形態に従って従業員健康情報システムを例示するブロック図である。

【0022】

【図2】本発明の１つ以上の実施形態に従って拡張現実感表示デバイスによって提供された例示的な拡張現実感（「ＡＲ」）ビューを例示する。

【0023】

【図3A】本発明の１つ以上の実施形態に従って１対の安全ゴーグル内に集積されたＡＲ表示デバイスを含むＡＲ表示システムを例示する。

【0024】

【図3B】本発明の１つ以上の実施形態に従って１対の眼鏡内に集積されたＡＲ表示デバイスを含むＡＲ表示システムを例示する。

【0025】

【図3C】本発明の１つ以上の実施形態に従って安全ヘルメット内に集積されたＡＲ表示デバイスを含むＡＲ表示システムを例示する。

【0026】

【図4】本発明の１つ以上の実施形態に従ってＡＲ表示デバイスの構成要素を例示するブロック図である。

【0027】

【図5】本発明の１つ以上の実施形態に従ってＡＲ表示によって健康情報を従業員に提供するための方法を例示するフローチャートである。

【0028】

【図6】本発明の１つ以上の実施形態に従って従業員健康監視システムを例示する。

【0029】

【図7A】本発明の１つ以上の実施形態に従ってネットワーク経由でサーバに接続されるモバイル健康監視システムを例示するブロック図である。

【0030】

【図7B】本発明の１つ以上の実施形態に従ってネットワーク経由でサーバに接続される健康監視ワークステーションを例示するブロック図である。

【0031】

【図8】本発明の１つ以上の実施形態に従ってモバイルデバイスの構成要素を例示するブロック図である。

【0032】

【図9】本発明の１つ以上の実施形態に従って従業員コンピュータの構成要素を例示するブロック図である。

【0033】

【図10】本発明の１つ以上の実施形態に従って様々なセンサを装着している従業員を例示する図である。

【0034】

【図11】本発明の１つ以上の実施形態に従って例示的なワークステーション環境を例示する図である。

【0035】

【図12】本発明の１つ以上の実施形態に従って健康データを収集する方法を例示するフローチャートである。

【0036】

【図13】本発明の１つ以上の実施形態に従ってサーバの構成要素を例示するブロック図である。

【0037】

【図14】本発明の１つ以上の実施形態に従って従業員の健康を監視する方法を例示するフローチャートである。

【0038】

【図15】本発明の１つ以上の実施形態に従って健康監視システム内のデータフローを例示するブロック図である。

【0039】

【図16】本発明の１つ以上の実施形態に従って例示的な健康レポートを例示する。

【0040】

【図17】本発明の１つ以上の実施形態に従って拡張現実感表示デバイス経由で健康情報を表示するための方法を例示するフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0041】

本発明は、これから、本発明の例示的な実施形態が示される添付の図面を参照して、以下により完全に記載される。本発明は、しかしながら、多数の異なる形態で実施することができ、本明細書に記載の例示される実施形態に制限されるものと見なされるべきではなく、むしろ、これらの例示的な実施形態は、本開示を詳細かつ完全なものにし、本発明の範囲を当業者に伝えるために提供される。

【0042】

いくつかの実施形態では、ユーザ（例えば、従業員）に彼らの健康（例えば、健康情報）に関するフィードバックを提供する健康監視システムが提供される。一定の実施形態では、健康監視システムは、従業員の実世界のビューにおいて健康情報の表示を提供する拡張現実感（「ＡＲ」）表示を含む。いくつかの実施形態では、拡張現実感（「ＡＲ」）表示は、健康情報のヘッドアップ表示を提供するために実世界のユーザの視野（「ＦＯＶ」）の上にオーバーレイされる健康情報を含む。そのような実施形態は、ユーザが、様々な活動に従事している間に健康情報を見ることを可能にし得る。

【0043】

一定の実施形態では、表示される健康情報は、１つ以上の健康概要（例えば、従業員についての健康特性、症状、危険性および／または同様のことのリスト）および／または１つ以上の健康警告（例えば、注意が必要とされ得る健康特性、症状、危険性および／または同様のことを従業員に警告するように意図されたメッセージもしくはグラフィック）を含む。いくつかの実施形態では、健康警告は、従業員に従業員の健康を改善する行動を取ることおよび／または従業員の健康に悪影響を及ぼし得る行動をやめさせることを促進する情報を含む。一定の実施形態では、健康警告は、従業員によって取られた行動および／または従業員によって取られることを予想される予測された行動への潜在的な結果をリスト化し得る。いくつかの実施形態では、健康警告は、従業員の健康を改善するための指導／提案を提供し得る（例えば、代替の行動を提案する）。それ故、いくつかの実施形態は、従業員が、彼らの健康に悪影響を及ぼし得る行動に従事することを阻止するのに役に立ち得る。

【0044】

一定の実施形態では、健康情報が、従業員に彼らの健康に関する実時間のフィードバックを提供するように、健康情報は、従業員についての現在の健康データに基づく。いくつかの実施形態では、健康データは、従業員が彼らの職務に従事している間に従業員上または従業員の近くに位置する（例えば、従業員によって装着された、従業員によって所持されたモバイルデバイス内に位置するおよび／または従業員のワークステーションに位置する）様々な健康センサ（例えば、バイオメトリックおよび／またはバイオメカニック健康センサ）によって収集される。そのような実施形態は、デスクで作業しているとき、遠隔の仕事場で作業しているとき、および／または移動しているときを含む従業員の就業日を通して健康データを収集することをもたらし得る。

【0045】

一定の実施形態では、健康データは、従業員の様々なバイオメトリックおよびバイオメカニック特性（例えば、特性、症状、および危険性）、例えば従業員の体重、体温、体脂肪率、心拍数、血圧、血糖値、血液酸素化レベル、身体の位置／姿勢、眼精疲労、神経活動、感情、考え、顔面運動／表情、運動技能、身体労作および同様のものなどを評価するために使用され得る。いくつかの実施形態では、健康データは、従業員によって取られた行動を判断するおよび／または従業員によって取られ得る行動を予測するために使用され得る。それ故、健康データは、従業員が彼らの日々の作業活動に従事している間の従業員の健康および行動を示し得、就業日を通して従業員の健康および行動の動的な／実時間の変化を監視することができ得る。

【0046】

健康監視システムの実施形態は、非侵入型の（例えば、受動的な）健康試験環境によって彼らの健康を監視する際に従業員に関与を促す職場環境を提供し得る。その上、健康監視システムの実施形態は、従業員が、就業日を通して彼らの行動に関する情報に基づいた決断を下すことができる（例えば、拡張現実感（ＡＲ）表示によって）従業員の健康に関する実時間のフィードバックを提供し得る。

【0047】

図１は、本発明の１つ以上の実施形態に従って従業員健康情報システム（「システム」）１００を例示するブロック図である。描写されるように、システム１００は、１つ以上の健康センサ（「センサ」）１０２の組、健康監視プロセッサ１０４および拡張現実感（ＡＲ）表示デバイス（「ＡＲ表示」）１０６を含み得る。

【0048】

いくつかの実施形態では、センサ１０２は、従業員１１０についての健康データを収集するために使われる。健康データは、ＡＲ表示１０６によって従業員に表示される従業員についての健康情報を生成するために、健康監視プロセッサ１０４によって処理され得る。例えば、センサ１０２は、従業員１１０のバイオメトリックおよび／またはバイオメカニック特性を検知する／測定するために使用されるバイオメトリックおよび／またはバイオメカニックセンサを含み得る。検知され／測定されたバイオメトリックおよび／またはバイオメカニック特性に対応する健康データは、健康監視プロセッサ１０４に転送され得、次いで、その健康監視プロセッサは、従業員についての健康情報を生成するために、受信された健康データを処理する。健康情報は、ＡＲ表示１０６によって従業員に表示され得る。

【0049】

いくつかの実施形態では、健康情報は、収集された健康データの少なくとも一部に基づく従業員についての健康プロファイルを含む。例えば、健康情報は、従業員についての健康プロファイルを含み得る。健康プロファイルは、収集された健康データを用いて判断された従業員についてのバイオメトリックおよび／またはバイオメカニック健康特性、健康状態、および／または健康の危険性を含み得る。

【0050】

いくつかの実施形態では、健康情報は、収集された健康データ、従業員の現在の健康プロファイルおよび／または取られた行動（あるいは従業員によって取られることを予測される行動）の少なくとも一部に基づく、従業員についての潜在的な健康上の結果を含む。例えば、従業員が重いものを持ち上げたことが判断される場合、健康情報は、ユーザが背中の損傷を体験することになるという高い危険性の識別された健康上の結果を含み得る。

【0051】

いくつかの実施形態では、従業員によって取られるべき行動は、収集された健康データの少なくとも一部に基づいて予測される。例えば、健康データが、従業員の脳活動を示す神経データを含む場合、神経データは、将来行動に従事することについての従業員の考えを含む従業員の考えを識別するために使用され得る。いくつかの実施形態では、将来行動に従事することに関する識別された考えは、従業員による行動を予測するために使用され、予測された行動は、行動が取られているかどうかの対応する予測された結果を識別する／予測するために使用される。例えば、識別された従業員の考えが「重い箱を持ち上げる」である場合、その考えは、ユーザが「重い箱を持ち上げる」という行動に従事するであろうことを予測し、彼らが「重い箱を持ち上げる」という予測された行動を取る場合にユーザが背中の損傷を体験するであろうという高い危険性を含む予測された結果を識別するために使用され得る。

【0052】

いくつかの実施形態では、拡張現実感（ＡＲ）表示１０６は、コンピュータによって生成された知覚入力、例えば音データ、動画データ、グラフィックデータまたは同様のものなどによって、拡張された要素を有する物理的な実世界の環境のビューを提供する。そのような表示は、ユーザが、追加的にコンピュータによって生成された知覚入力を見ることと組み合わせて同時に実世界を見ることを可能にし得る。いくつかの実施形態では、拡張現実感ＡＲ表示１０６は、実世界のユーザのビュー上に情報をオーバーレイすることを提供する。例えば、ユーザに有用であり得るデータは、ユーザが実世界を見る間にデータを同時に見ることができるように、ユーザの視野の上にオーバーレイされ得る。

【0053】

いくつかの実施形態では、ＡＲ表示１０６は、健康情報のいくつかまたは全てをユーザに提示するために使用される。例えば、ＡＲ表示１０６は、従業員についての健康プロファイルの概要が従業員の視野に表示されることが可能であり得る。それ故、従業員は、彼らが現在仕事をしていようとまたはそうではなくて集中していようとも、目をそらすことなく、彼らの健康状況を評価することができ得る。そのような実施形態は、例えば、従業員が、大きな注意を必要とする重要な職務に従事している場合であるが、従業員が彼らの現在の健康状況を監視することもまた重要である場合、あるいはそのことを少なくとも望まれている場合に、特に役に立ち得る。

【0054】

更なる例として、ＡＲ表示１０６は、従業員についての識別された健康上の結果が従業員の視野に表示されることを可能にし得る。それ故、従業員は、彼らの行動の結果に関して実時間のフィードバックを提供され得る。そのような実施形態は、例えば、従業員が、彼らの健康に悪影響を与え得る行動に従事している場合、特に役に立ち得、彼らの視野における潜在的な結果の実時間の表示は、従業員がその行動または類似の行動に従事することをやめさせるのに役に立ち得る。

【0055】

更なる例として、ＡＲ表示１０６は、従業員についての予測された健康上の結果が従業員の視野に表示されることを可能にし得る。それ故、従業員は、彼らが行動を実際に取る前でさえも、彼らの予測された行動の結果に関して実時間のフィードバックを提供され得る。そのような実施形態は、例えば、従業員が、彼らの健康に悪影響を与え得る行動に従事しようとしている場合、特に役に立ち得、予測された結果の実時間の表示は、従業員がその行動または類似の行動に従事することをやめさせるのに役に立ち得る。

【0056】

いくつかの実施形態は、悪い健康上の結果をもたらし得る行動について従業員にやめさせることに関して記載されたが、他の実施形態は、彼らの健康に良い影響を及ぼす行動に従事することを従業員に促す健康情報を含み得ることは、当業者に理解されるであろう。例えば、従業員が３０分の運動に従事したことが判断されている場合、健康情報は、「素晴らしい働きです！あなたはちょうど５００カロリーを燃焼しました。毎日少なくとも３０分の運動を続けるようにしてください。」を述べる健康警告を含み得る。そのようなポジティブな警告は、従業員に健康的な生活様式に従事し続けるよう励ますことに役に立ち得る。

【0057】

図２は、本発明の１つ以上の実施形態に従ってＡＲ表示デバイス１０６によって提供される例示的な拡張現実感（ＡＲ）ビュー２００を例示する。描写されるように、ＡＲビュー２００は、従業員に見える視野（「ＦＯＶ」）２０２を含み得る。ＦＯＶ２０２は、どのように従業員が通常、実世界を見るかを含み得る。ＦＯＶ２０２は、例示目的のためにバウンディングボックスを用いて例示されるが、ＦＯＶは、人間の通常のＦＯＶの上部、下部、右、および左の周辺端部を含むユーザの視野の全体を含み得ることが、当業者によって理解されるであろう。

【0058】

いくつかの実施形態では、ＡＲビュー２００は、視野２０２の上にオーバーレイされた健康情報２０４を含む。例えば、描写されるように、健康情報２０４は、健康情報を従業員に通信するために使用される文字、グラフィック（例えば、アイコン）または他の情報を含み得る。健康情報は、健康情報２０４が、透明窓上に書かれ、その窓を通して従業員が実世界を見るかのように現れるように、ＦＯＶ２０２内にオーバーレイされ得る。

【0059】

いくつかの実施形態では、健康情報２０４は、従業員についての１つ以上の健康特性、健康状態、および／または健康の危険性を含む健康状況概要２０６を含む。例えば、例示された実施形態では、健康状況概要２０６は、従業員の現在の血圧（「ＢＰ」）、心拍数（「ＨＲ」）および疲労レベルのリストを含む。本明細書中に記述されるように、健康状況概要２０６のコンテンツは、従業員についての収集された健康データおよび／または判断された健康プロファイルに基づくことができる。

【0060】

健康状況情報２０４は、従業員に至急通信される必要がある健康情報を提供する健康警告２０８を含み得る。例えば、例示された実施形態では、健康警告２０８は、重い物を持ち上げることに関する警報を示すグラフィック描写を提供する警告アイコン２１０（例えば、アバター）を伴う、「重い物を持ち上げない」および「重い物を持ち上げることは、腰の損傷をもたらす可能性があります」を述べる警告メッセージ２０９を含む。いくつかの実施形態では、健康警告２０８は、従業員の注意を引くように目立つものである。例えば、警告アイコン２１０は、従業員の注意を引くようにおよび／または彼らの注意をメッセージ２０９に向けるように意図された点滅する／閃光を発するアイコンを含み得る。いくつかの実施形態では、表示される必要がある現在の健康警告がない場合、健康警告２０９の領域は、空白であり得るか、またはデフォルトのメッセージ／アイコン（例えば、メッセージ「警告なし」を伴う、緑色のチェックアイコン）を含み得る。

【0061】

健康警告２０８は、従業員についての特定の健康情報に適応され得る。本明細書中に記述されるように、健康警告２０８のコンテンツは、収集された健康データ、従業員についての健康プロファイル、従業員によって取られたことを判断された行動、従業員によって取られることを予想された予測された行動、およびそれに関して対応する結果に基づくことができる。例えば、収集された健康データに基づいて（例えば、従業員の作業手袋および／または作業ブーツの中に集積された力センサによって取得された力データに基づいて）ユーザが重い物を持ち上げたことが判断された場合、また、腰の損傷の健康上の結果が重い物を持ち上げることに関連する場合、警告アイコン２１０に類似する警告アイコンは、「重い物を持ち上げない。重い物を持ち上げることは、腰の損傷をもたらす可能性があります」を述べる警告メッセージ、および／または、例えば、あなたの膝を曲げることによって重い物を持ち上げるための適切な技法を例示するアニメーションアバターを伴うメッセージ「あなたの背中ではなくて、あなたの膝を曲げることによって、重い物を持ち上げて下さい」などの結果を軽減するための指導提案と共に表示され得る。

【0062】

別の例として、収集された健康データが、重い物を持ち上げる従業員の意図を示す神経データを含み、腰の損傷の健康上の結果が、重い物を持ち上げることと関連付けられる場合、類似の警告アイコン２１０は、「重い物を持ち上げない。重い物を持ち上げることは、腰の損傷をもたらす可能性があります」を述べる警告メッセージ、および／または、例えば、あなたの膝を曲げることによって重い物を持ち上げるための適切な技法を例示するアニメーションアバターを伴う「あなたの背中ではなく、あなたの膝を曲げることによって、重い物を持ち上げて下さい」などの結果を軽減する指導提案と共に表示され得る。

【0063】

一定の実施形態は、例示目的のために、重い物を持ち上げることに関して記載されたが、類似の技法が、任意の様々な行動や関連付けられた健康上の結果のために健康情報を識別するおよび表示するために使用され得ることは、当業者によって理解されるであろう。例えば、健康データが（例えば、彼らがその日に消費した食品のユーザのログと彼らの健康プロファイルのカロリー摂取目標に基づいて）従業員が彼らの毎日の１５００カロリー摂取目標のうち１０００カロリーを消費したことを示す場合、食品の描写を含む警告アイコンが、「あなたは、あなたの毎日の１５００カロリーの限度のうち１０００カロリーを消費しました」を述べる警告メッセージおよび／または例えば「その日の残りには高カロリー食品を避けるようにしてください」などの指導提案と共に表示され得る。更に別の例として、健康データが、（例えば、収集された健康データを用いて判断された疲労のレベルに基づいて）従業員が疲労していることを示す場合、点滅する／閃光を発する警告アイコンは、「あなたは現在疲労しています」を述べる警告メッセージおよび／または「あなたの職務を少し休みなさい」などの指導提案と共に表示され得る。

【0064】

そのような実施形態（例えば、健康状況概要および／または健康警告を提供することを含む実施形態）は、そうでなければ従業員が彼らの現在の健康状況に気付いていないであろう期間に（例えば、伝統的な健康試験または同様のことによって彼らの健康を監視する機会を与えない職務に没頭している間に）従業員に彼らの健康に関して知らせることに役立ち得る。それ故、そのような実施形態は、従業員が、就業日を通して実時間に彼らの健康を評価し、健康的な生活様式に従事するように彼らの作業習慣や行動を動的に変えることを可能にし得る。

【0065】

ＡＲ表示１０６は、健康情報を従業員のＦＯＶの上に重ね合わせる（例えば、オーバーレイする）ヘッドアップ「表示」を含み得る。そのような実施形態では、結果として生じる表示は、実世界のビューの上にオーバーレイされた／重ね合わされた情報（例えば、健康情報）を有する実世界のビューを含むヘッドアップビューを含み得る。いくつかの実施形態では、ＡＲ表示１０６はヘッドマウント型表示（「ＨＭＤ」）を含む。ＨＭＤは、彼らが彼らの頭を動かし様々な方向を見る際に、表示される情報がユーザのＦＯＶ内にとどまるように、ＨＭＤが従業員の頭および／または目の動きと一体して動くように、従業員の頭に物理的に結合され得る。いくつかの実施形態では、ＨＭＤは、従業員の目の前に配置されたレンズであって、レンズを通して実世界の画像を伝え、レンズを用いてオーバーレイデータをユーザの目の中に反射するレンズを含む。それ故、オーバーレイデータ（例えば、健康情報）は、まるでオーバーレイデータが、透明窓上に書かれ、その窓を通して従業員が実世界を見るかのように現れるように、従業員のＦＯＶ内にオーバーレイされ得る。いくつかの実施形態では、ＨＭＤは、従業員が見ているＦＯＶが追跡され得るように、（例えば、６自由度で）レンズの動きを追跡するセンサを含む。そのような追跡は、従業員が何を見ているかおよび／または従業員のＦＯＶに関連するところを判断するために使用され得る。いくつかの実施形態では、ＨＭＤのレンズは、従業員用の目の装着物の中に集積される。例えば、ＨＭＤのレンズは、彼らの職務および／または他の時間の間に従業員によって装着された眼鏡、安全ゴーグル／眼鏡、透明安全シールドおよび／または同様のもののレンズを含み得る。それ故、例えば、ＨＭＤの眼鏡、安全ゴーグル／眼鏡、透明安全シールドおよび／または同様のもののレンズを通して見ているとき、従業員は、その上に反射された健康情報を有するＦＯＶを見ることができる。それ故、従業員は、図２のビュー２００のものに類似する現実の作業のビューを提供され得る。

【0066】

いくつかの実施形態では、ＡＲ表示１０６は仮想網膜表示（「ＶＲＤ」）を含む。ＶＲＤは、従業員の網膜の上に画像を投影する光線を含み得る。画像は、オーバーレイデータを含み得る。それ故、オーバーレイデータ（例えば、健康情報）は、まるでオーバーレイデータが、透明窓上に書かれ、その窓を通して従業員が実世界を見るかのように現れるように、従業員のＦＯＶ内にオーバーレイされ得る。そのような実施形態では、画像データは、別個のレンズによって反射されるのとは対照的に、従業員の目／網膜の上に直接投影され得る。

【0067】

いくつかの実施形態では、ＡＲ表示１０６は、手持ち式表示（「ＨＨＤ」）を含む。ＨＨＤは、彼らの手の中に従業員によって把持され得るデバイス、例えば携帯電話、パーソナルデジタルアシスタント、タブレット型コンピュータ、カメラまたは同様のものなどを含み得る。ＨＨＤは、それが、まるで従業員がＨＨＤの表示画面を通して見ているかのように現れるように、デバイスの後／向こうのＦＯＶに対応する画像を提供する表示画面を含み得る。画像は、表示画面の反対方向に向いているカメラによってキャプチャされ得る。表示画面は、ＦＯＶを表示する画像と、その画像上に重ね合わされたオーバーレイデータで占められ得る。ＨＨＤは、それが位置する実世界の環境に関するＨＨＤの位置を判断するために使用され得るＨＨＤの位置および／または方位を追跡するセンサ（例えば、ジャイロスコープ）を含み得る。

【0068】

図３Ａは、本発明の１つ以上の実施形態に係る１対の安全ゴーグル３０１内に集積されたＡＲ表示デバイス１０６を含むＡＲ表示システム３００を例示する。安全ゴーグル３００は、１対のレンズ３０２、および画像プロジェクタ３０４を含む。使用の間、画像プロジェクタ３０４は、安全ゴーグル３００を装着している間に画像が従業員によって見られるように、従業員の目の方へ反射されるレンズ３０２の内部側の上に画像（例えば、健康コンテンツ２０４の画像）を投影し得、それによって、安全ゴーグル３００のレンズ３０２の内部上のヘッドアップ表示を従業員に提供する。画像は、例えば、健康状況概要２０６、健康警告２０８および／または同様のものを含む健康コンテンツ２０４を含み得る。例示された実施形態は、１対の安全ゴーグルを含むが、他の実施形態は、従業員によって装着された例えば、眼鏡、安全眼鏡、透明安全シールドおよび／または同様のものなどの他の目の装着物内に集積されたＡＲ表示を含み得ることが当業者によって理解されるであろう。

【0069】

図３Ｂは、本発明の１つ以上の実施形態に従って１対の眼鏡３２１（例えば、安全眼鏡、度付き眼鏡、サングラス、または同様のもの）内に集積されたＡＲ表示デバイス１０６を含むＡＲ表示システム３２０を例示する。安全眼鏡３２１は、１対のレンズ３０２および画像プロジェクタ３０４を含む。使用の間、画像プロジェクタ３０４は、安全眼鏡３２０を装着している間に画像が従業員によって見ることができるように、従業員の目の方へ反射されるレンズ３０２の内部側の上に画像（例えば、健康コンテンツ２０４の画像）を投影し得、それによって、安全眼鏡３２０のレンズ３０２の内部上のヘッドアップ表示を従業員に提供する。画像は、例えば、健康状況概要２０６、健康警告２０８および／または同様のものを含む健康コンテンツ２０４を含み得る。

【0070】

図３Ｃは、本発明の１つ以上の実施形態に従って安全ヘルメット３３１（例えば、保護帽）内に集積されたＡＲ表示デバイス１０６を含むＡＲ表示システム３３０を例示する。安全ヘルメット３３１は、ヘルメット３３２の前部分から下方に延びる透明安全シールド／レンズ３３４を有するヘルメット部分３３２を含む。従業員によって装着されるとき、シールド３３４は、破片または同様のものから彼らを保護するために従業員の目の前に延び得る。従業員は、シールドを通して実世界の様子を見ることができる。使用の間、画像プロジェクタ３０４は、安全ヘルメット３３０を装着している間に画像が従業員によって見られることができるように、従業員の目の方へ反射されたシールド３３４の内部側の上に画像（例えば、健康コンテンツ２０４の画像）を投影し得、それによって、安全ヘルメット３３０のシールド３３４の内部上のヘッドアップ表示を従業員に提供する。画像は、例えば、健康状況概要２０６、健康警告２０８および／または同様のものを含む健康コンテンツ２０４を含み得る。

【0071】

図４は、本発明の１つ以上の実施形態に従ってＡＲ表示デバイス１０６の構成要素を例示するブロック図である。いくつかの実施形態では、ＡＲ表示デバイス１０６は、ＡＲ表示デバイス１０６の動作態様を制御するためのＡＲ表示デバイスコントローラ４００を含む。例えば、ＡＲ表示デバイスがＡＲプロジェクタ４０２を含む場合、ＡＲ表示デバイスコントローラ４００は、視野上にオーバーレイされることになるＡＲコンテンツ（例えば、健康コンテンツ）を受信すること、画像をＡＲ表示媒体４０４（例えば、３０２のレンズ、従業員の網膜または同様のもの）の上に投影するために受信されたＡＲコンテンツに対応するＡＲ画像データを（例えば、プロジェクタ３０４と同じまたはプロジェクタ３０４に類似する）ＡＲプロジェクタ４０２に供給すること、ＡＲプロジェクタ４０２に電力を配分すること、および／または同様のことを提供し得る。いくつかの実施形態では、ＡＲ表示デバイスコントローラ４００は、メモリ４０６、プロセッサ４０８および入力／出力（入出力）インターフェース４１０を含む。

【0072】

メモリ４０６は、不揮発性メモリ（例えば、フラッシュメモリ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭメモリ）、揮発性メモリ（例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、同期型ダイナミックＲＡＭ（ＳＤＲＡＭ））、大容量記憶装置メモリ（例えば、ＣＤ‐ＲＯＭおよび／またはＤＶＤ‐ＲＯＭ、ハードドライブ）または同様のものを含み得る。メモリ４０６は、ＡＲ表示デバイス１０６に関して本明細書に記載した機能動作（例えば、方法／ルーチン／プロセス）をもたらすために、コンピュータプロセッサ（例えば、プロセッサ４０８）によって実行可能である非一過性コンピュータ可読記憶媒体の上に格納されたプログラム命令４１２を有するその非一過性コンピュータ可読記憶媒体を含み得る。プログラム命令４１２は、ＡＲ表示デバイス１０６に関して本明細書に記載した機能のいくつかまたは全てを提供するために、プロセッサ４０８によって実行可能であるプログラム命令を含むＡＲ表示デバイスモジュール４１４を含み得る。

【0073】

プロセッサ４０８は、プログラム命令を実行する／遂行することが可能な任意の適切なプロセッサであり得る。プロセッサ４０８は、本明細書に記載されたものを含むＡＲ表示デバイス１０６の算術、論理、および入力／出力演算を遂行するために、プログラム命令（例えば、ＡＲ表示デバイスモジュール４１４のプログラム命令）を実行する中央処理装置（ＣＰＵ）を含み得る。

【0074】

入出力インターフェース４１０は、１つ以上の入出力デバイスをＡＲ表示デバイス１０６に接続するためのインターフェースを提供し得る。入出力デバイスは、ＡＲプロジェクタ４０２、電源４１６（例えば、バッテリ）、外部デバイス４１８（例えば、健康監視プロセッサ１０４）、および／または同様のものを含み得る。外部デバイス４１８は、有線または無線接続によって入出力インターフェース４１０に接続され得る。例えば、外部デバイス４１８（例えば、健康監視プロセッサ１０４）は、ネットワークへの無線接続によって入出力インターフェースに接続され得る。

【0075】

使用の間、ＡＲ表示デバイス１０６は、視野上にオーバーレイされることになるＡＲコンテンツを受信し得、プロセッサ４０８は、ＡＲコンテンツを処理し得、対応するＡＲ画像データをＡＲプロジェクタ４０２に提供し得、ＡＲプロジェクタ４０２は、ＡＲコンテンツが従業員の視野内にオーバーレイされるように、ＡＲ表示媒体４０４の上にＡＲコンテンツに対応する画像を投影し得る。

【0076】

図５は、本発明の１つ以上の実施形態に従って拡張現実感（ＡＲ）表示によって従業員に健康情報を提供するための方法５００を例示するフローチャートである。方法５００は、ブロック５０２に描写されるように、従業員についての健康データを収集することを含み得る。いくつかの実施形態では、従業員についての健康データを収集することは、健康監視プロセッサ１０４が、健康センサ１０２によって検知された従業員についての健康データを収集することを含む。例えば、健康監視プロセッサ１０４は、従業員が彼らの職務に従事している間に従業員上または従業員の近くに配置された（例えば、従業員のワークステーションにおいて、従業員によって装着された、従業員の衣類、安全器具と共に集積された、従業員によって所持されたモバイルデバイスと共に集積された等）対応する健康センサ１０２によって検知された健康データ（例えば、従業員についての体温、血圧、心拍数など）を収集し得る。

【0077】

方法５００は、ブロック５０４に描写されるように、従業員についての健康情報を生成するために、従業員についての収集された健康データを処理することを含み得る。いくつかの実施形態では、収集された健康データを処理することは、健康監視プロセッサ１０４が、従業員によって取られた行動を識別するために、従業員によって取られる可能性がある行動を予測するために、行動の健康上の結果を識別するために、および／または同様のことのために、例えば従業員についての健康プロファイルを含む健康情報を生成するように、収集された健康データを処理することを含む。例えば、健康プロファイルを生成するように、収集された健康データを処理することは、健康監視プロセッサ１０４が、従業員についての健康特性（例えば、健康特性および健康特性に基づく健康状態）、従業員についての健康の危険性、従業員についての健康計画、および／または同様のことを含む健康プロファイルを生成するように、収集されたデータを処理することを含み得る。いくつかの実施形態では、従業員によって取られた行動は、健康データに基づいて判断される。例えば、健康監視プロセッサ１０４は、従業員の手および／または足によって及ぼされた比較的大きな力を示す従業員の作業手袋および／または作業ブーツの中に集積されたセンサから戻った力データを含む健康データに基づいて従業員が重い物を持ち上げたことを判断し得る。いくつかの実施形態では、従業員についての予測された行動は、健康データに基づいて判断される。例えば、健康データが、「重い箱を持ち上げる」という従業員の考えを示す神経データを含む場合、その考えは、ユーザが「重い箱を持ち上げる」という行動に従事するであろうことを予測するために使用され得る。いくつかの実施形態では、健康上の結果は、健康データおよび／または識別された行動に基づく。例えば、健康監視プロセッサ１０４は、背中の損傷と関連付けられた「重い箱を持ち上げる」という行動に基づく結果として、背中の損傷を識別し得る。

【0078】

方法５００は、ブロック５０６に描写されるように、従業員についての健康情報を拡張現実感（ＡＲ）表示によって従業員に提示することを含み得る。いくつかの実施形態では、従業員についての健康情報を拡張現実感（ＡＲ）表示によって従業員に提示することは、健康監視プロセッサ１０４が、従業員の視野の上にオーバーレイされる健康情報コンテンツを提供すること含む。例えば、ＡＲ表示デバイス１０６は、視野が、（例えば、従業員についての判断された健康特性か従業員の健康プロファイルの他の情報のいくつかまたは全てを含む）健康状況概要および／または従業員に至急通信される必要がある健康情報を含む健康警告でオーバーレイされるように、表示用の健康情報コンテンツをレンダリングし得る（図２を見よ）。

【0079】

いくつかの実施形態では、従業員が、彼らの健康情報の実時間の表示を提示されるように、方法５００に関して記載されたプロセスが継続的に行われる。例えば、健康データは、健康データの継続的なストリームが健康監視プロセッサ１０４によって継続的に／定期的に収集され処理されるように、可能な限り速くまたは定期的な間隔で（例えば、０．５秒、１秒、３０秒、１分、２分、５分、または同様のとき毎に）収集され得る。結果として、いくつかの実施形態では、従業員は、健康データを取得するために、健康情報を生成するよう健康データを処理するために、およびＡＲ表示デバイス１０６経由の表示用に対応する健康情報コンテンツをレンダリングするために、必要とされる時間に起因する遅延を含む健康情報の実時間のＡＲ表示を提供される。そのような実時間の提示は、従業員が警報を直ちに受信すること、例えば、従業員が行動に実際に従事する時間がある前に従業員にその行動を取ることをやめさせるために、予測された行動の予測された結果を表示することなどが重要であるとき、特に役に立ち得る。プロセスが、長い長さの定期的な間隔（例えば、１分、２分、５分、またはそれ以上）で行われるときでさえ、そのような実施形態は、従業員が就業日を通して彼らの行動を評価することを可能にするほぼ実時間のフィードバックをそれらが従業員に提供する際に特に有用であり得、彼らの健康を改善するために就業日の間に動的な調整を行う。

【0080】

いくつかの実施形態では、拡張現実感（ＡＲ）表示インターフェース経由の健康データの収集、健康データの処理、および／または健康情報の表示の提供は、従業員健康監視システムとの関連において提供され得る。例えば、健康データは、従業員上または従業員の近くに位置する（例えば、従業員によって装着された、従業員によって所持されたモバイルデバイス内に集積された、および／または従業員のワークステーションに位置する）センサから健康データを収集するように構成されたモバイルデバイスおよび／またはコンピュータワークステーションから収集され得、健康データは、従業員についての健康情報を生成するよう処理するために健康サーバに転送され得、サーバは、従業員が健康情報のヘッドアップ表示を提供されるように、ＡＲ表示デバイス（例えば、従業員によって装着された眼鏡、安全ゴーグル／眼鏡、透明安全シールドおよび／または同様のもの）経由で従業員に表示するために（例えば、健康状況概要、健康警告、または同様のものを含む）健康情報コンテンツを供給し得る。

【0081】

一定の実施形態が、健康データの収集、健康データの処理および健康情報の提示に関する様々なタスクを完了する様々なデバイスに関して記載されたが、他の実施形態は、類似の機能を提供する単一のデバイスまたは複数の他のデバイスを含み得ることが、当業者によって理解されるであろう。例えば、従業員のモバイルデバイスおよび／またはコンピュータワークステーションは、健康センサから健康データを収集し、従業員についての健康情報を生成するために収集されたものを処理し、および／またはＡＲ表示デバイス経由の従業員への表示用に（例えば、健康状況概要、健康警告または同様のものを含む）健康コンテンツを供給するのに使われ得る。いくつかの実施形態では、モバイルデバイスは、視野（ＦＯＶ）上にオーバーレイされた健康コンテンツを含む拡張現実感（ＡＲ）ビューを表示することができる手持ち式表示（「ＨＨＤ」）を含み得る。

【0082】

図６は、本発明の１つ以上の実施形態に従って従業員健康監視システム（「システム」）６００を例示する。描写されるように、システム６００は、１つ以上のモバイル従業員健康監視システム（「モバイル健康監視システム」）６０２、ワークステーション６０３（例えば、１つ以上の従業員ワークステーション６０３ａおよび雇用主ワークステーション６０３ｂ）、健康サーバ（「サーバ」）６０４、（例えば、１人以上の従業員についての健康情報６０９（例えば、個人プロファイル情報、健康プロファイル情報、行動、結果、および／または同様のもの）を格納する）データストア６０８に結合されるファイルサーバ６０６、および１つ以上の遠隔ワークステーション６１２に接続されるウェブサーバ６１０を含み得る。いくつかの実施形態では、モバイル従業員健康監視システム６０２は、１つ以上の健康センサ１０２（例えば、モバイル健康センサ１０２ａ）および１つ以上の従業員モバイルデバイス（「モバイルデバイス」）６２２を含み得る。いくつかの実施形態では、従業員ワークステーション６０３ａは、１つ以上の健康センサ１０２（例えば、ワークステーション健康センサ１０２ｂ）および１つ以上の従業員コンピュータ（「従業員コンピュータ」）６３０を含み得る。いくつかの実施形態では、ワークステーション６０３ａ、６０３ｂおよび６１２は、ネットワーク化されたコンピュータまたは類似のネットワークアクセス端末を含み得る。いくつかの実施形態では、システム６００のエンティティは、ネットワーク６１８経由で通信可能に結合され得る。

【0083】

いくつかの実施形態では、ネットワーク６１８は、システム６００のエンティティ間の通信を容易にする要素またはシステムを含み得る。例えば、ネットワーク６１８は、電子通信ネットワーク、例えばインターネット、ローカルエリアネットワーク（「ＬＡＮ」）、ワイドエリア（「ＷＡＮ」）、無線ローカルエリアネットワーク（「ＷＬＡＮ」）、セルラー式通信ネットワーク、および／または同様のものなどを含み得る。いくつかの実施形態では、ネットワーク６１８は、単一ネットワークまたはネットワークの組み合わせを含み得る。例えば、従業員モバイルデバイス６２２、ワークステーション６０３、サーバ６０４、ファイルサーバ６０６、および／またはウェブサーバ６１０は、ＷＡＮ経由でウェブサーバ６０４に接続される遠隔ワークステーション６１２（例えば、従業員ホームコンピュータ、救急人員コンピュータデバイス、または同様のもの）と、プライベート／ＬＡＮを用いてネットワーク化され得る。いくつかの実施形態では、従業員モバイルデバイス６２２は、別のネットワークノード経由でネットワーク６１８に接続され得る。例えば、モバイルデバイス６２２は、ウェブサーバ６１０経由のネットワーク６１８と、セルラー式通信ネットワークとに接続される遠隔デバイス（例えば、携帯電話）を含み得る。

【0084】

いくつかの実施形態では、モバイルデバイス６２２は、モバイルコンピューティングデバイスを含む。例えば、モバイルデバイス６２２は、モバイルコンピュータ、例えばラップトップ型コンピュータ、タブレット型コンピュータ、パーソナルデジタルアシスタント（「ＰＤＡ」）、携帯電話または同様のものなどを含み得る。いくつかの実施形態では、モバイルデバイスは、ネットワーク６１８経由で情報を通信することが可能なモバイル通信デバイスを含む。モバイルデバイス６２２は、ＬＡＮ、ＷＬＡＮ、セルラー式ネットワーク、および／または同様のものに接続するおよび／またはそれら経由で通信することが可能であり得る。

【0085】

以下により詳細に記載されるように、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、従業員の健康を監視する際に使用するための従業員健康データを収集するために使われるデバイスを含み得る。いくつかの実施形態では、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、１つ以上の健康センサ１０２からの測定値を収集し得る。例えば、モバイルデバイス６２２は、１つ以上のモバイル健康センサ１０２ａからの測定値を収集し得、および／または従業員コンピュータ６３０は、１つ以上のワークステーション健康センサ１０２ｂからの測定値を収集し得る。モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、従業員の健康を監視する際に使用するために検知された測定値に対応する健康データを健康サーバ６０４に転送し得る。例えば、サーバ６０４は、センサ１０２、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０経由で収集された健康データを用いて従業員１１０についての健康プロファイル（例えば、従業員についての健康特性、症状、危険性、計画、および／または同様のもの）を生成し得る。いくつかの実施形態では、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、従業員についての健康プロファイルに関する情報を表示するために使われ得る。例えば、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、従業員が、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０経由で彼らの健康に関するフィードバックを受信し得るように、従業員についての健康プロファイル情報のいくつかまたは全てを含む健康レポートを表示し得る。そのようなシステム６００は、従業員の健康を彼らが働いている間または様々な職場環境間を移動する間に監視することを提供し得る。例えば、システム６００は、従業員が現地で（例えば、油およびガス生産プラットフォーム、製造プラント、精製所、建設現場、および／または同様のところなどの職場で）働いている間に、彼らがワークステーション（例えば、従業員のオフィス、小部屋、アセンブリ／製造ライン上の割当ステーション、または同様のところ）に位置しているとき、および／または彼らが移動している（例えば、職場間を移動している、配達用トラックを運転している、および／または同様のことをしている）ときに、健康データの収集を可能にし得る。それ故、例えば、従業員がワークステーション６０３ａに位置している間に、健康センサ１０２ｂ経由で収集された健康データは、従業員の健康を監視するために使用され得、従業員がワークステーション６０３ａに位置していない（例えば、遠隔の職場に移動しているか遠隔の職場で働いている）間に、モバイル健康監視システム６０２の健康センサ１０２ａ経由で収集された健康データは、従業員の健康を監視するために使用され得る。いくつかの実施形態は、センサ１０２、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０経由で収集された健康データに基づく健康プロファイルに関して記載されたが、他の実施形態は、当業者によって理解されるであろうように、任意の様々なソースから収集された健康データに基づく健康プロファイルを含み得る。

【0086】

いくつかの実施形態では、健康データは、体温、体重、体脂肪、心拍数、呼吸数、血圧、血中酸素飽和度（「血液酸素化」）、血糖値、神経／脳活動、および／または同様のものの１つ以上など、従業員の健康の様々なバイオメトリックな態様を評価するために使用され得る測定値を含み得る。いくつかの実施形態では、健康データは、身体の位置、姿勢、筋肉緊張、眼精疲労、顔面表情、運動技能、および／または同様のものの１つ以上など、従業員の健康の様々なバイオメカニックな態様を評価するために使用され得る測定値を含み得る。従業員の健康の様々なバイオメトリックな態様を評価する際に使用するための測定値を取得するために使用されるセンサは、「バイオメトリックセンサ」と称され得る。従業員の健康の様々なバイオメカニックな態様を評価する際に使用するための測定値を取得するために使用されるセンサは、「バイオメカニックセンサ」と称され得る。従業員の健康のバイオメトリックおよびバイオメカニック両方の態様を評価する際に使用するための測定値を取得するために使用される、提供されるセンサは、「バイオメトリック」および／または「バイオメカニック」センサと称され得る。

【0087】

以下により詳細に記述されるように、いくつかの実施形態では、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、従業員の健康を監視する際に使用するために様々なセンサ１０２から健康データを収集することおよび／または対応する健康データをサーバ６０４に転送することを提供し得る。例えば、従業員の健康データが収集される必要があるという（例えば、サーバ６０４からの要求、従業員からの要求、予め決定された試験スケジュール、または同様のものに基づく）判断に応答して、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、センサ１０２ａおよび／または１０２ｂを監視し、そこから健康データを収集し（例えば、測定値を収集し）得、従業員の健康を監視する際に使用するために、対応する健康データをサーバ６０４に転送し得る。一定の実施形態は、健康データ測定値を収集し、対応する健康データをサーバ６０４に転送するモバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０に関して記載されたが、他の実施形態では、健康データのいくつかまたは全ては、サーバ６０４に直接（すなわち、データをモバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０を通して伝えさせることなく）提供され得る。例えば、センサ１０２は、それらがネットワーク６１８経由で健康データをサーバ６０４に直接伝送することができるように、（例えば、ＷＬＡＮ経由で）ネットワーク６１８に通信可能に結合され得る。

【0088】

図７Ａおよび図７Ｂは、本発明の１つ以上の実施形態に従ってネットワーク６１８経由でサーバ６０４にそれぞれ接続されるモバイル健康監視システム６０２およびワークステーション６０３ａを例示するブロック図である。いくつかの実施形態では、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、従業員健康データ７００を収集するためにセンサ１０２ａおよび／または１０２ｂの１つ以上に通信可能に結合される。例えば、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、１つ以上の温度センサ（例えば、熱電対、赤外線（「ＩＲ」）センサなど）７０２、１つ以上の血液状態センサ（例えば、パルスオキシメーター）７０４、１つ以上の血圧センサ（例えば、血圧測定用カフ）７０６、１つ以上の力センサ（例えば、力変換器）７０８、１つ以上の体脂肪センサ（例えば、導電接触子）７１０、１つ以上の身体の位置センサ（例えば、３次元（「３Ｄ」）画像／動画カメラ）７１２、１つ以上の音声センサ（例えば、マイクロフォン）７１４、１つ以上の呼吸センサ７１６、１つ以上の神経センサ７１８、１つ以上の心拍数センサ７２０（例えば、心拍数モニタ）および／または同様のものに、対応する健康データ７００（例えば、健康測定値）をそこから収集するために、通信可能に結合され得る。いくつかの実施形態では、健康データ７００は、対応するセンサ１０２ａおよび／または１０２ｂから収集された温度データ７００ａ、血液状態データ７００ｂ、血圧データ７００ｃ、力データ７００ｄ、体脂肪データ７００ｅ、身体の位置データ７００ｆ、音声データ７００ｇ、呼吸データ７００ｈ、神経データ７００ｉおよび／または心拍数データ７００ｊを含み得る。測定に対応する健康データ７００は、従業員の健康を監視する際に使用するためにサーバ６０４に提供され得る。

【0089】

いくつかの実施形態では、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、有線接続によってセンサ１０２ａおよび／または１０２ｂに通信可能に結合される。例えば、センサ１０２ａおよび／または１０２ｂのいくつかまたは全ては、個々のセンサのそれぞれと、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０との間に及ぶことが可能な通信を含み得る。いくつかの実施形態では、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、無線接続によってセンサ１０２ａおよび／または１０２ｂに通信可能に結合され得る。例えば、センサ１０２ａおよび／または１０２ｂのいくつかまたは全ては、例えばブルートゥース接続、ネットワーク６１８のＷＬＡＮ、および／または同様のもの）などの無線接続によってモバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０と通信し得る。いくつかの実施形態では、健康データ７００（例えば、７００ａ〜７００ｊ）は、有線もしくは無線接続によってそれぞれのセンサ１０２ａおよび／または１０２ｂからモバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０に伝送される。いくつかの実施形態では、健康データ７００は、非一過性記憶媒体、例えばユニバーサル・シリアル・バス（「ＵＳＢ」）メモリスティック（例えば、フラッシュドライブ）経由で、システム６００のデバイス間で転送される。例えば、センサ１０２ａおよび／または１０２ｂから取得された健康データ７００は、センサ１０２ａおよび／または１０２ｂから、モバイルデバイス６２２からおよび／または従業員コンピュータ６３０からＵＳＢメモリスティックにダウンロードされ得、ＵＳＢメモリスティックからシステム１００の別のデバイス、そのようなモバイルデバイス６２２、従業員コンピュータ６３０、雇用主ワークステーション６０３ｂ、遠隔ワークステーション６１２、および／またはサーバ６０４にアップロードされ得る。

【0090】

図８は、本発明の１つ以上の実施形態に従ってモバイルデバイス６２２の構成要素を例示するブロック図である。いくつかの実施形態では、モバイルデバイス６２２は、モバイルデバイス６２２の動作態様を制御するためのモバイルデバイスコントローラ８００を含む。例えば、モバイルデバイスコントローラ８００は、集積デバイスに電力を配分すること、様々なセンサ１０２ａから健康データ７００を収集すること、および／または収集された健康データ７００をサーバ６０４に伝送することを提供し得る。いくつかの実施形態では、モバイルデバイスコントローラは、メモリ８０１、プロセッサ８０２および入力／出力（入出力）インターフェース８０４を含む。

【0091】

メモリ８０１は、不揮発性メモリ（例えば、フラッシュメモリ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭメモリ）、揮発性メモリ（例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、同期型ダイナミックＲＡＭ（ＳＤＲＡＭ））、大容量記憶装置メモリ（例えば、ＣＤ‐ＲＯＭおよび／またはＤＶＤ‐ＲＯＭ、ハードドライブ）または同様のものを含み得る。メモリ８０１は、モバイルデバイス６２２に関して本明細書に記載された機能動作（例えば、方法／ルーチン／プロセス）をもたらすためにコンピュータプロセッサ（例えば、プロセッサ８０２）によって実行可能であるプログラム命令であって、非一過性コンピュータ可読記憶媒体の上に格納されたプログラム命令８０６を有する当該非一過性コンピュータ可読記憶媒体を含み得る。プログラム命令８０６は、モバイルデバイス６２２に関して本明細書に記載された機能のいくつかまたは全てを提供するために、プロセッサ８０２によって実行可能であるプログラム命令を含むモバイルデバイスモジュール８０８を含み得る。

【0092】

プロセッサ８０２は、プログラム命令を実行する／遂行することが可能な任意の適切なプロセッサであり得る。プロセッサ８０２は、本明細書に記載されたものを含むモバイルデバイス６２２の算術、論理、および入力／出力演算を遂行するために（例えば、モバイルデバイスモジュール８０８の）プログラム命令を実行する中央処理装置（ＣＰＵ）を含み得る。

【0093】

入出力インターフェース８０４は、モバイルデバイス６２２への１つ以上の入出力デバイスの接続用のインターフェースを提供し得る。入出力デバイスは、集積された入出力構成要素（例えば、ボタン、マイクロフォン、スピーカ、グラフィックによる表示（例えば、タッチ画面）、カメラ、および／または同様のもの）８１０、電源８１２（例えば、バッテリ）、集積センサ１０２ａ’、外部デバイス８２０（例えば、サーバ６０４）、および／または同様のものを含み得る。外部デバイス８２０は、有線または無線接続によって入出力インターフェース８０４に接続され得る。例えば、外部デバイス８２０（例えば、サーバ６０４）は、ネットワーク６１８への無線接続によって入出力インターフェースに接続され得る。いくつかの実施形態では、集積センサ１０２ａ’は、モバイルデバイス６２２内に物理的に集積されたセンサ１０２ａを含む。例えば、集積センサ１０２ａ’は、測定（例えば、温度測定、体脂肪を示す抵抗測定、および／または同様のこと）が、ユーザがモバイルデバイス６２２の外側を握っている間に導電接触子経由で取得され得るように、モバイルデバイス６２２の外側の中に集積された導電接触子を含み得る。いくつかの実施形態では、外部センサ１０２ａ’’は、モバイルデバイス６２２から遠く離れたセンサ１０２ａを含む。例えば、外部センサ１０２ａ’’は、従業員の体上の様々な位置で測定をするために従業員によって装着された温度センサ７１２、血圧センサ７０６、または同様のものを含み得る。

【0094】

図９は、本発明の１つ以上の実施形態に従って従業員コンピュータ６３０の構成要素を例示するブロック図である。いくつかの実施形態では、従業員コンピュータ６３０は、メモリ９００、プロセッサ９０２および入力／出力（入出力）インターフェース９０４を含む。

【0095】

メモリ９００は、不揮発性メモリ（例えば、フラッシュメモリ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭメモリ）、揮発性メモリ（例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、同期型ダイナミックＲＡＭ（ＳＤＲＡＭ））、大容量記憶装置メモリ（例えば、ＣＤ‐ＲＯＭおよび／またはＤＶＤ‐ＲＯＭ、ハードドライブ）または同様のものを含み得る。メモリ９００は、従業員コンピュータ６３０に関して本明細書に記載された機能動作（例えば、方法／ルーチン／プロセス）をもたらすために、コンピュータプロセッサ（例えば、プロセッサ９０２）によって実行可能であるプログラム命令であって、非一過性コンピュータ可読記憶媒体上に格納されたプログラム命令９０６を有する当該非一過性コンピュータ可読記憶媒体を含み得る。プログラム命令９０６は、従業員コンピュータ６３０に関して本明細書に記載された機能のいくつかまたは全てを提供するために、プロセッサ９０２によって実行可能であるプログラム命令を含む従業員コンピュータモジュール９０８を含み得る。

【0096】

プロセッサ９０２は、プログラム命令を実行する／遂行することが可能な任意の適切なプロセッサであり得る。プロセッサ９０２は、本明細書に記載されたものを含む従業員コンピュータ６３０の算術、論理、および入力／出力演算を遂行するために、（例えば、従業員コンピュータモジュール９０８の）プログラム命令を実行する中央処理装置（ＣＰＵ）を含み得る。

【0097】

入出力インターフェース９０４は、従業員コンピュータ６３０への１つ以上の入出力デバイスの接続用のインターフェースを提供し得る。入出力デバイスは、周辺機器９１０、センサ１０２ｂ、サーバ６０４、および／または同様のものを含み得る。周辺機器９１０は、例えば、グラフィカルユーザインターフェースディスプレイ（例えば、陰極線管（ＣＲＴ）もしくは液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）モニタ）、ポインティングデバイス（例えば、コンピュータマウスもしくはトラックボール）、キーボード、キーパッド、タッチパッド、スキャニングデバイス、音声認識デバイス、ジェスチャー認識デバイス、プリンタ、音声スピーカ、マイクロフォン、カメラ、および／または同様のものを含み得る。入出力デバイス（例えば、周辺機器９１０、センサ１０２ｂ、およびサーバ６０４）は、有線または無線接続によって入出力インターフェース９０４に接続され得る。

【0098】

モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、従業員の健康を監視する際に使用するために様々なセンサ１０２（例えば、モバイルセンサ１０２ａおよび／またはワークステーションセンサ１０２ｂ）から健康データ７００を収集するために、ならびに／あるいは対応する健康データ７００をサーバ６０４に転送するために使われ得る。例えば、健康データ７００（例えば、温度データ７００ａ、血液状態データ７００ｂ、血圧データ７００ｃ、位置データ７００ｄ、体脂肪データ７００ｅ、３Ｄ位置データ７００ｆ、音声データ７００ｇ、呼吸データ７００ｈ、神経データ７００ｉおよび／または心拍数データ７００ｊ）が収集される必要があるという判断に応答して、必要とされた健康データ７００が、様々なセンサ１０２からモバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０に伝送されるように、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、必要とされた健康データ７００を検知する／測定することができる特定のセンサ１０２の１つ以上を使い得、またはそうでなければ監視し得、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、必要とされた健康データ７００を収集する／格納する（例えば、取得された健康データ７００をメモリ８０１および／または９００内において格納する／待ち行列に入れる）、ならびに／あるいはモバイルデバイス６２２は、従業員の健康を監視する際に使用するために健康データ７００をサーバ６０４に転送し得る。

【0099】

いくつかの実施形態では、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、対応する処理された健康データを生成するために、生の／取得された健康データを処理する。例えば、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０が、生の健康データ（例えば、検知された温度を示す電圧を含む温度データ７００ａ）を受信する場合、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、サーバ６０４に伝送される健康データ７００に含まれ得る対応する値を生成する（例えば、参照テーブル、方程式、および／または同様のものを使用して、電圧に対応する温度値を識別する）ために、生の健康データを処理し得る。従って、いくつかの実施形態では、健康データ７００は、生の／取得された健康データ（例えば電圧値）および／またはそれに対応する処理された健康データ（例えば、電圧値に対応する温度値）を含み得る。類似の処理が、他の種類の健康データに提供され得る。

【0100】

いくつかの実施形態では、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、対応する健康データが受信される際に健康データ７００を転送する。例えば、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、健康データ７００の継続的なストリームが従業員の健康を監視する際に使用するためにサーバ６０４に提供されるように、センサ１０２ａおよび／または１０２ｂから健康データ７００を受信し、ほとんどか全く遅延がなく健康データ７００を直ちに転送し得る。いくつかの実施形態では、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、後になって伝送するために健康データ７００を格納する（例えば、待ち行列に入れるかバッファリングする）ことができる。例えば、試験ルーチンが、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０が、試験周期の終わりに、定期的な間隔で（例えば、１０分毎に）、または同様のときに健康データ７００のバッチを伝送することを要求する場合、健康データ７００は、試験周期の終わりに、定期的な間隔で、または同様のときに、サーバ６０４に伝送するために待ち行列に入ったおよび／またはバッファリングされた健康データ７００のバッチとして、メモリ８０１および／または９００内に格納され得る。

【0101】

いくつかの実施形態では、温度センサ７０２は、熱電対、ＩＲセンサまたは同様のものを含む。使用の間、温度センサ７０２は、温度センサ７０２によって検知された温度（例えば、温度測定値）を示す健康データ７００を伝送し得る。例えば、温度センサ７０２が、所与の位置で（例えば、彼らの手、手首、頭、胸または同様のところで）従業員の体温を取得するために位置付けられる場合、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、所与の位置における体温（例えば、３７℃（９８．６°Ｆ））を示す温度データ７００ａを温度センサ７０２から受信し得る。

【0102】

いくつかの実施形態では、血液状態センサ７０４は、パルスオキシメーター、血糖試験デバイス、および／または同様のものを含む。血液状態センサ２０４は、例えば、Ｎｅｌｌｃｏｒ（商標）によって製造されるＯｃｔｉｖｅＴｅｃｈ（商標）３００ＩＨパルスオキシメーター、またはＳｍｉｔｈｓ Ｍｅｄｉｃａｌ（商標）によって製造されるＢＣＩ（商標）３３０１携帯型パルスオキシメーターを含み得る。使用の間、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、血液状態センサ７０４によって検知された血液特性を示す健康データ７００を受信し得る。例えば、パルスオキシメーターが、従業員の指先付近に位置する場合、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、パルスオキシメーターから、従業員の指先における従業員の血液酸素化レベル（例えば、９５％酸素化）など、従業員の血液の様々な態様を示す血液状態データ７００ｂを受信し得る。

【0103】

いくつかの実施形態では、血圧センサ７０６は、血圧測定用カフおよび／または同様のものを含む。血圧センサ７０６は、例えば、ＬｉｆｅＳｏｕｒｃｅ（商標）によって販売されているＵＡ−７８９ＰＣ Ｅｘｔｒａ Ｌａｒｇｅ ＣｕｆｆおよびＣＭＳ（商標）によって製造されているＣＭＳ−０８Ａ Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ Ｕｐｐｅｒ Ａｒｍ Ｂｌｏｏｄ Ｐｒｅｓｓｕｒｅ Ｍｏｎｉｔｏｒを含み得る。使用の間、モバイルデバイス６２２および／従業員コンピュータ６３０は、血圧センサ７０６によって検知された従業員の血圧を示す健康データ７００を受信し得る。例えば、血圧測定用カフが、従業員の手首／腕の周囲に位置する場合、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、血圧測定用カフから、従業員の手首／腕で検知された従業員の血圧（例えば、９０／６０ｍｍＨｇ）を示す血圧データ７００ｃを受信し得る。

【0104】

いくつかの実施形態では、力センサ７０８は、力変換器、例えばひずみゲージ、ロードセルおよび／または同様のものなどを含む。使用の間、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、力センサ７０８によって検知された力を示す健康データ７００を受信し得る。例えば、ロードセルが、従業員の履物内に（例えば、従業員の右および左の作業ブーツ内に）または従業員のワークステーション６０３ａの床上に位置付けられ、従業員が立っている場合、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、従業員の足によって及ぼされた力を示す力データ７００ｄをロードセルから受信し得る。そのような力データ７００ｄは、従業員の体重（例えば、５６．５ｋｇ（１２４．６ポンド））、従業員の身体の位置または同様のことを計算するために使用され得る。更なる例として、ロードセルが、従業員の手の装着物内（例えば、従業員の右および左の作業手袋内）に位置付けられ、従業員が物を持ち上げている場合、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、従業員の手によって及ぼされた力を示す力データ７００ｄをロードセルから受信し得る。そのような力データ７００ｄは、従業員によって持ち上げられた物の重さおよび／または従業員による身体労作を判断するために使用され得る。

【0105】

いくつかの実施形態では、体脂肪センサ７１０は、従業員の体組織内の抵抗率および／または同様のものを検知するために使用され得る導電接触子を含む。使用の間、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、体脂肪センサ７１０によって検知された従業員の体脂肪を示す健康データ７００を受信し得る。例えば、導電接触子が、モバイルデバイス６２２の右および左側内に集積され、従業員が、彼らの手が導電接触子に接触するように、彼らの右および左手でモバイルデバイスの右および左側をそれぞれ握る場合、モバイルデバイス６２２は、従業員の体脂肪を示す導電接触子にわたる抵抗測定値を含む体脂肪データ７００ｅを導電接触子から受信し得る。導電接触子が、従業員の椅子の座部の右および左側内に集積され、従業員が、彼らの脚／尻の右および左上部が導電接触子に接触するように、その椅子に着席する場合、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、従業員の体脂肪を示す導電接触子にわたる抵抗測定値を含む体脂肪データ７００ｅを導電接触子から受信し得る。

【0106】

いくつかの実施形態では、身体の位置センサ７１２は、従業員の身体の位置を検知するために使用され得るカメラ（例えば、２次元スチル／動画カメラ、３次元（「３Ｄ」）スチル／動画カメラ、および／または同様のものを含む。使用の間、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、身体の位置センサ７１２によって検知される際に従業員の身体的位置を示す健康データ７００を受信し得る。例えば、身体の位置センサ７１２が、従業員の身体がそれの視野内にあるように位置付けられた３Ｄ動画カメラを含む場合、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、従業員の位置（例えば、頭、腕、手、胴、脚、および足の位置および／または姿勢）を示す身体の位置データ７００ｆ（例えば、３次元動画画像）を３Ｄカメラから受信し得る。いくつかの実施形態では、画像／動画データは、従業員の目の動きを追跡するために使用され得る。例えば、従業員の頭が動画カメラの視野内にある場合、身体の位置データ７００ｆは、従業員の目の位置、従業員の瞬目率、従業員の瞳孔拡張および／または同様のものを追跡するために使用され得る画像を含み得る。いくつかの実施形態では、３Ｄカメラは、例えばＭｉｃｒｏｓｏｆｔ社によって製造されたＫｉｎｅｃｔ（商標）などのデバイスを含み得る。そのような３Ｄカメラは、身体の位置を含む従業員の様々なバイオメトリック態様を判断するためのバイオメカニカルセンサとしてカメラの使用を提供するソフトウェア開発キットを含み得る。特定の３Ｄ動画カメラデバイスが本明細書に記載されたが、当業者によって理解されるであろうようにインスタントシステムにおける使用のために適合され得る他のそのようなカメラが、製造され得る。例えば、３Ｄ身体画像をキャプチャすることが可能な任意のカメラは、運動が、従業員の健康を監視する際に使用するために「検知され」得、対応するデータが（例えば、姿勢分析、眼精疲労分析などによって）推定され得るように使われ得る。

【0107】

いくつかの実施形態では、身体の位置センサ７１２は、従業員の相対もしくは絶対位置を突き止めるために使用され得る１つ以上の位置決めデバイス（例えば、ＲＦＩＤセンサ）を含む。例えば、位置決めデバイスが、従業員の椅子、ブーツ、作業手袋、ヘルメット、肘パッド、膝パッド、および／またはベルト内に設けられる場合、身体の位置データ７００ｆは、従業員の手、足、頭、肘、膝、および／または腰の場所が判断され得るように、位置決めデバイスのそれぞれの場所を示す信号および／または座標を含み得る。そのような場所情報は、彼らの姿勢の分析を含む従業員の身体の位置を判断することのために使用され得る。いくつかの実施形態では、位置センサ７１２は、従業員の身体の位置を判断するために組み合わせて使用され得る異なる種類の位置センサ（例えば、３Ｄカメラ、位置決めデバイス、および／または同様のもの）の組み合わせを含み得る。

【0108】

いくつかの実施形態では、音声センサ７１４は、音声データ（例えば、従業員が話した言葉）を取得するためのマイクロフォンまたは同様のものを含む。使用の間、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、音声センサ７１４によって検知された音声データを示す健康データ７００を受信し得る。例えば、音声センサ７１４がマイクロフォンを含む場合、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、音声センサ７１４から、従業員が話した言葉を示す音声データ７００ｇ（例えば、音声供給）を受信し得る。

【0109】

いくつかの実施形態では、呼吸センサ７１６は、従業員の呼吸数（例えば、一定の時間、典型的には６０秒間に行われる呼吸の数）を検知するためのデバイスを含む。使用の間、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、呼吸センサ７１６によって検知された従業員の呼吸数（「ＲＲ」）を示す健康データ７００を受信し得る。例えば、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、呼吸センサ７１６から、従業員が６０秒間に行う呼吸の数（例えば、１分間に１５回の呼吸）を示す、呼吸データ７００ｈを受信し得る。

【0110】

いくつかの実施形態では、神経センサ７１８は、従業員の脳活動（例えば、神経活動）を検知するためのデバイス（例えば、電極）を含む。いくつかの実施形態では、神経センサ７１８は、脳のニューロン内でのイオン電流フローからもたらされる神経信号の電圧変動を測定するために、脳波記録法（「ＥＥＧ」）を利用し得る。ＥＥＧとは、従業員の頭皮に配置された複数の神経センサ７１８からの短期間（例えば、２０〜４０分間）にわたる脳の自発性電気活性の記録を指し得る。例えば、複数の神経センサ７１８（例えば、１６個の神経センサ／チャネル）は、感情状態（例えば、楽しい、悲しい、興奮しているなど）、考え（例えば、認知的考え、潜在意識的考え、意図など）、顔面運動（例えば、顔面表情）、運動機能、および／または同様のものを含む、従業員の脳の状況を判定するために使用され得る神経信号（例えば、アルファ波、ベータ波、ガンマ波、およびデルタ波を含む）を検出するように従業員の頭皮の周囲に配置され得る。使用の間、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、神経センサ７１８によって検知された従業員の神経活動を示す健康データ７００を受信し得る。例えば、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、神経センサ７１８から、検知された神経信号を示す神経データ７００ｉを受信し得る。

【0111】

いくつかの実施形態では、心拍数センサ７２０は心拍数モニタを含み得る。使用の間、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、心拍数センサ７２０よって検知された従業員の心拍数を示す健康データ７００を受信し得る。例えば、心拍数モニタが従業員の胴辺りに位置付けられる場合、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、心拍数モニタから、従業員の心拍数（例えば、毎分の脈拍（「ＢＰＭ」）が８０）を示す心拍数データ７００ｊを受信し得る。

【0112】

いくつかの実施形態では、センサ１０２のいくつかまたは全ては、従業員１１０にまたは従業員１１０の近くに位置し（例えば、従業員１１０によって装着され）得、および／またはモバイルデバイス６２２を用いて物理的に集積される。例えば、センサ１０２のうちのいくつかのものは、従業員の衣服、例えば彼らの衣類（例えば、シャツやズボン、手袋など）、履物（例えば、作業ブーツ）、頭の装着物（例えば、安全ヘルメット）、および目の装着物（例えば、安全眼鏡）などの中に設けられ得、および／またはセンサ１０２のうちのいくつかのものは、モバイルデバイス６２２内に位置し得る。

【0113】

図１０は、本発明の１つ以上の実施形態に従って様々なセンサ１０２を装着する従業員１１０を例示する図である。いくつかの実施形態では、センサ１０２は、モバイルセンサ１０２ａおよび／またはワークステーションセンサ１０２ｂを含む。いくつかの実施形態では、温度センサ７０２は従業員の胸に配置される。例えば、温度センサ７０２は、帯１００４によって従業員の胴の周りに固定された体温計／熱電対１００２を含み得る。他の実施形態は、例えば従業員の手、手首、腕、背中、頭、足および／または同様のところなどの任意の数の適切な場所に設けられた任意の数の温度センサを含み得る。

【0114】

いくつかの実施形態では、血液状態センサ７０４は従業員の指に配置される。例えば、血液状態センサ７０４は、従業員によって装着された作業手袋１００８の指部分を用いて集積されたパルスオキシメーター１００６を含み得る。他の実施形態は、例えば従業員の耳たぶ、つま先および／または同様のところなどの任意の数の適切な場所に設けられた任意の数の血液状態センサを含み得る。

【0115】

いくつかの実施形態では、血圧センサ７０６は従業員の腕／手首に配置される。例えば、血圧センサ７０６は、従業員の手首の辺りに固定された血圧測定用カフ１０１０を含み得る。いくつかの実施形態では、血圧測定用カフ１０１０は、従業員のシャツの袖１０１２の中に集積され得る。他の実施形態は、例えば従業員の上腕および／または同様のところなどの任意の数の適切な場所に設けられた任意の数の血圧センサを含み得る。

【0116】

いくつかの実施形態では、力センサ７０８は、従業員の手および／または足に配置される。例えば、力センサ７０８は、従業員によって装着された作業手袋１００８の手のひら部分内に集積された力変換器１０１４を含み得る。そのような力変換器１０１４は、（例えば、物を持ち上げている間に）従業員の手によって及ぼされた力の判断を可能にし得る。更なる例として、力センサ７０８は、従業員によって装着された作業ブーツ１０１６の底部分内に集積された力変換器１０１４を含み得る。そのような力変換器１０１４は、例えば従業員の体重を判断するために使用され得る、従業員の足にかかる力の判断が可能であり得る。他の実施形態は、例えば従業員の背中、尻範囲および／または同様のところなどの任意の数の適切な場所に設けられた任意の数の力センサを含み得る。

【0117】

いくつかの実施形態では、体脂肪センサ７１０は従業員の足に配置される。例えば、体脂肪センサ７１０は、従業員によって装着された作業ブーツ１０１６の底部分内に集積された導電接触子１０１８を含み得る。導電接触子は、従業員の足の底に接触し得る。そのような体脂肪センサ７１０は、彼らの体脂肪率を示す従業員の足にわたる抵抗の判断を可能にし得る。他の実施形態は、例えば従業員の手、胸、背中、尻範囲および／または同様のところなどの任意の数の適切な場所に設けられた任意の数の体脂肪センサを含み得る。

【0118】

いくつかの実施形態では、身体の位置センサ７１２は、従業員の手、足、頭、腰、および／または同様のところに配置される。例えば、身体の位置センサ７１２は、従業員によって装着された作業手袋１００８の手のひら部分内に集積され、作業ブーツ１０１６、ベルト１０２２、安全ヘルメット１０２４、肘パッド１０２６、および／または膝パッド１０２８内に集積された位置決めデバイス１０２０を含み得る。そのような位置決めデバイス１０２０は、従業員の手、足、腰、頭、膝および肘の絶対または相対位置の判断を可能にし得る。他の実施形態は、例えば従業員の胴／胸、背中、肩、あご、尻範囲および／または同様のところなどの任意の数の適切な場所に設けられた任意の数の場所センサを含み得る。

【0119】

いくつかの実施形態では、音声センサ７１４は、従業員の口の近くに設けられる。例えば、音声センサ７１４は、従業員のシャツの襟にまたは襟の近くに固定されたマイクロフォン／スピーカ１０２９を含み得る。他の実施形態は、任意の数の適切な場所に設けられた任意の数の音声センサセンサを含み得る。

【0120】

いくつかの実施形態では、呼吸センサ７１６は、従業員の胸に配置される。例えば、呼吸センサ７１６は、帯１００４によって従業員の胴の周りに固定された呼吸の動きセンサ１０３０を含み得る。他の実施形態は、任意の数の適切な場所に設けられた任意の数の呼吸センサセンサを含み得る。

【0121】

いくつかの実施形態では、１つ以上の神経センサ７１８は、従業員の頭／頭皮の辺りに配置される。いくつかの実施形態では、安全ヘルメット１０２４は、その中に集積された（例えば、従業員がヘルメット１０２４を装着している間に従業員の頭に接触するようにヘルメット１０２４の内部に結合された）複数の神経センサ７１８（例えば、１６個の神経センサ７１８）を含む。ヘルメット１０２４は、ヘルメット１０２４が従業員によって装着されている間に従業員の頭の辺りの離散的な神経センサの場所において神経センサ７１８の位置付けをもたらし得る。他の実施形態は、任意の数の適切な場所に設けられた任意の数の神経センサセンサを含み得る。

【0122】

いくつかの実施形態では、心拍数センサ７２０は、従業員の胸の辺りに配置される。例えば、心拍数センサ７２０は、帯１００４によって従業員の胴／胸の周りに固定された心拍数モニタ１０３２を含み得、従業員の心拍数を検知するための２個の導電接触子を含む。他の実施形態は、任意の数の適切な場所に設けられた任意の数の心拍数センサを含み得る。

【0123】

従業員１１０はまた、目の安全装着物、例えば眼鏡、安全眼鏡、安全ゴーグル、シールドまたは同様のものなどを装着し得る）。いくつかの実施形態では、目の安全装着物は、ＡＲ表示デバイス１０６を含む。例えば、例示された実施形態では、目の装着物は、健康情報２０４が、ゴーグル３００を通して従業員のＦＯＶに見えるように、その上に投影された（例えば、健康状況概要２０６および健康警告２０８を含む）健康情報２０４を有するゴーグル３００を含む。

【0124】

いくつかの実施形態では、センサ１０２のいくつかまたは全ては、従業員のワークステーション１０２および周囲のワークステーション環境全体にわたって位置し得る。例えば、センサ１０２のうちのいくつかのものは、従業員のデスク、椅子、コンピュータまたは同様のものにまたはそれらの近くに位置し得る。

【0125】

図１１は、本発明の１つ以上の実施形態に従って例示的なワークステーション環境１１００を例示する図である。いくつかの実施形態では、ワークステーション環境１１００は、従業員１１０が彼らの就業日のいくらかまたは全て（例えば、８時間またはそれ以上）を費やす場所を含む。例えば、ワークステーション環境１１００は、従業員のオフィス、従業員の小部屋、アセンブリ／製造ライン上の従業員の割当ステーションまたは同様のものを含み得る。いくつかの実施形態では、ワークステーション環境１１００は、従業員ワークステーション６０３ａを含む。ワークステーション６０３ａは、従業員が彼らの職務を遂行することを容易にするデバイス、備品および同様のものを含み得る。例えば、ワークステーション６０３ａは、ワークステーション表面１１０２（例えば、デスク）、床１１０３、椅子１１０４、および従業員コンピュータ６３０を含み得る。いくつかの実施形態では、従業員コンピュータ６３０は、様々な周辺機器、例えばコンピュータマウス（「マウス」）１１０８、コンピュータキーボード１１１０、コンピュータ表示（例えば、コンピュータモニタ）１１１２、音声ヘッドセット（例えば、スピーカおよび／またはマイクロフォンを含むブルートゥースヘッドセット）１１１４または同様のものなどを含み得る。

【0126】

いくつかの実施形態では、ワークステーション６０３ａの周りの範囲は、ワークステーションゾーン１１２０を画定し得る。いくつかの実施形態では、ワークステーションゾーン１１２０は、従業員が典型的に彼らの就業日のうちのいくらかまたは全ての間に属する範囲（例えば、３次元領域）を含む。例えば、図１１の破線によって描写されるように、ワークステーションゾーン１１２０は、コンピュータ表示１１１２のすぐ前の領域を含み得、従業員の椅子１１０４の場所を含む。従業員１１０が、ゾーン１１２０内で多くの時間を費やすことを予想され得る際、ゾーン１１２０は、その中に位置する間の従業員の行動および全体的な健康に関する情報（例えば、健康データ）を集めることが望まれている領域であり得る。ワークステーション６０３ａは、ゾーン１１２０内にまたはゾーン１１２０の近くに位置する間の従業員の行動および全体的な健康に関する健康データを取得するための１つ以上のセンサ１０２（例えば、ワークステーションセンサ１０２ｂ）を含み得る。いくつかの実施形態では、様々なセンサ１０２は、ワークステーション６０３ａの範囲／構成要素を用いて集積される。例えば、１つ以上の温度センサ７０２、体脂肪センサ７１０、力センサ２０８、および／または同様のものは、椅子１１０４を用いて（例えば、従業員の椅子１１０４上に配置されるか従業員の椅子１１０４を用いて集積される椅子パッドシステム（「椅子パッド」）１１５０によって）集積され得る。別の例として、１つ以上の温度センサ７０２、体脂肪センサ７１０、力センサ２０８、および／または同様のものは、（例えば、ワークステーション環境６０３ａの床１１０３上に配置されるかその床１１０３を用いて集積される床マットシステム（「床パッド」）４６０によって）従業員の足の下に床１１０３を用いて集積され得る。更に別の例として、１つ以上の温度センサ７０２、血液状態センサ７０４、血圧センサ７０６および／または同様のものは、（例えば、マウスシステム１１７０経由で）マウス１１０８または従業員コンピュータ６３０の他の周辺機器デバイスを用いて集積され得る。別の例として、１つ以上の神経センサ７１８は、従業員の頭上に装着された神経ヘッドセットシステム（「神経ヘッドセット」）１１８０の中に集積され得る。いくつかの実施形態では、神経センサ７１８は、神経信号を検知するために使用され得る乾電極を含み得る。そのような乾電極は、従業員の頭皮上に電極接触を配置するために最小限の皮膚用製剤を必要とし得るか、または皮膚用製剤を必要とし得ない。本明細書に記載したように、神経センサ２１８は、従業員の頭に接触する／従業員の頭を支持するヘッドセットによっておよび／または様々な表面、例えば椅子／座部のヘッドレストなどに設けられ得る。図５は、本発明の１つ以上の実施形態に従って集積センサ１０２を含むワークステーション１０２を例示するブロック図である。ワークステーション環境内のセンサ１０２のそのような集積化は、従業員が彼らの日々の職務に従事している間に健康データ７００が取得されることを可能にすることによって、センサ１０２の身体プロファイルを減らすこと、そうでなければセンサ１０２の存在によって引き起こされ得る従業員１１０の気を散らすことを減らすこと、および／または従業員１１０に対して使い易さを高めることに役に立ち得る。例えば、センサ１０２は、健康試験を受けるために特別な努力を要することを従業員に要求することなく健康データ７００を受動的に取得することができ得る。

【0127】

従業員１１０はまた、目の装着物、例えば眼鏡、安全眼鏡、安全ゴーグル、顔面シールドまたは同様のものなど）を装着し得る。いくつかの実施形態では、目の装着物は、ＡＲ表示デバイス１０６を含む。例えば、例示された実施形態では、目の装着物は、彼らが眼鏡３２０を通して従業員のＦＯＶを見ることができるように、それのレンズ上に投影された（例えば、健康状況概要２０６および健康警告２０８を含む）健康情報２０４を有する眼鏡３２１を含む。

【0128】

図１２は、本発明の１つ以上の実施形態に従って健康データ７００（温度データ７００ａ、血液状態データ７００ｂ、血圧データ７００ｃ、力データ７００ｄ、体脂肪データ７００ｅ、身体の位置データ７００ｆ、音声データ７００ｇ、呼吸データ７００ｈ、神経データ７００ｉおよび／または心拍数データ７００ｊ）を収集する方法１２００を例示するフローチャートである。方法１２００は、モバイルデバイス１２２および／または従業員コンピュータ６３０によって健康データ７００を収集することをもたらすために、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０によって実行され得る。

【0129】

方法１２００は、ブロック１２０２に描写されるように、健康データ７００の必要性を監視することを含み得る。いくつかの実施形態では、健康データの必要性を監視することは、センサ１０２の１つ以上から健康データ７００を収集する必要性があるかどうかを判断することを含み得る。いくつかの実施形態では、健康データ７００の必要性は、システム６００の別の構成要素からの要求に基づいて識別される。例えば、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、サーバ６０４および／または従業員１１０から（例えば、健康試験を開始するためのユーザの要求によって）受信された健康データの要求（例えば、健康試験および／または健康データ７００のための照会を開始する要求）に応答して健康データ７００を収集する必要性があることを判断し得る。

【0130】

いくつかの実施形態では、健康データ７００の必要性が、対応する健康監視試験スケジュール／ルーチンに基づいて識別される。例えば、健康試験スケジュールが午後１２：００に健康データ７００の収集を必要とする場合、現在の時間が午後１２：００であるときに健康データ７００が必要とされていることが判断され得る。別の例として、健康試験スケジュールが、午前８：００から午後６：００の健康データ７００のバッチの継続的な収集を必要とする場合、現在の時間が午前８：００〜午後６：００の範囲内であるときに健康データ７００が必要とされていることが判断され得る。更に別の例として、健康試験スケジュールが、午前８：００から午後６：００まで１時間の間隔で健康データ７００の繰り返しの収集を必要とする場合、現在の時間が午前８：００、午前９：００などであるときに健康データ７００が必要とされていることが判断され得る。これらの試験スケジュールは例示的なものであり、他の実施形態は任意の適切な試験スケジュールを含み得ることが理解されるであろう。

【0131】

ブロック１２０４で、健康データ７００が必要とされていないことが判断される場合、方法１２００は、ブロック１２０６に描写されるように、ルーチンが停止されるべきであるかどうかの判断に進むことを含み得る。いくつかの実施形態では、試験ルーチンが、システム６００の別のデバイスからの停止する命令に基づいて停止されるべきであることが判断され得る。例えば、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、健康試験ルーチンを停止するためにサーバ６０４および／または従業員１１０からの命令（例えば、以下により詳細に記述されるように、対話型健康監視ダッシュボードによって提示される健康試験を終わらせるための従業員の要求）に応答してそれらが健康監視試験ルーチンの実行を停止するべきであることを判断し得る。健康監視試験ルーチンの実行は停止されるべきであることが判断される場合、健康試験ルーチンは停止され得る。

【0132】

ブロック１２０４で、健康データ７００が必要とされていることが判断される場合、方法１２００は、ブロック１２０８に描写されるように健康データ７００を収集するためにセンサ１０２の監視に進むことを含み得る。いくつかの実施形態では、健康データ７００を収集するためにセンサ１０２を監視することは、必要とされた特定の健康データ７００を提供する特定のセンサ１０２を監視することを含む。例えば、必要とされた健康データ７００が従業員の体温を含む場合、健康データ７００を収集するためにセンサ１０２を監視することは、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０が、対応する温度測定値（例えば、温度データ７００ａ）を収集するために温度センサ２０２の１つ以上（例えば、体温計／熱電対１００２）を監視することを含み得る。類似の技法は、システム６００の様々なセンサ１０２（例えば、モバイルセンサ１０２ａおよび／またはワークステーションセンサ１０２ｂ）から健康データ７００の他の形態を収集するために使われ得る。例えば、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、温度データ７００ａ、血液状態データ７００ｂ、血圧データ７００ｃ、力データ７００ｄ、体脂肪データ７００ｅ、身体の位置データ７００ｆ、音声データ７００ｇ、呼吸データ７００ｈ、神経データ７００ｉおよび／または心拍数データ７００ｊを、類似の手法で、健康監視システム６００の対応する１つ以上の温度センサ７０２、１つ以上の血液状態センサ７０４、１つ以上の血圧センサ７０６、１つ以上の力センサ７０８、１つ以上の体脂肪センサ７１０、１つ以上の身体の位置センサ７１２、１つ以上の音声センサ７１４、１つ以上の呼吸センサ７１６、１つ以上の神経センサ７１８、および／または１つ以上の心拍数センサ７２０から収集し得る。

【0133】

方法１２００は、ブロック１２１０に描写されるように、健康データ７００を格納することを含み得る。いくつかの実施形態では、健康データ７００を格納することは、収集された健康データ７００をローカルまたは遠隔メモリ内に格納することを含み得る。例えば、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、収集された健康データ７００をローカルメモリ８０１および／または９００内に格納し得る。いくつかの実施形態では、健康データ７００を格納することは、後になって伝送するために健康データ７００をバッファリングすること／待ち行列に入れることを含み得る。

【0134】

方法１２００は、ブロック１２１２に描写されるように、健康データ７００を伝送することを含み得る。いくつかの実施形態では、健康データ７００を伝送することは、システム６００の別の構成要素／エンティティに健康データ７００を伝送することを含み得る。例えば、モバイルデバイス６２２は、従業員１１０の健康を監視する際に使用するために、健康データ７００（例えば、メモリ８０１および／または９００内に格納された健康データ７００）をサーバ６０４に伝送し得る。いくつかの実施形態では、健康データ７００は、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０からネットワーク６１８経由でサーバ６０４に伝送され得る。

【0135】

いくつかの実施形態では、健康データ７００の伝送は、健康データを送信する／伝送するための対応するスケジュールに基づいて調節され得る。例えば、健康試験ルーチンが午後１２：００に健康データの収集を要求する場合、健康データ７００は、午後１２：００にまたはほぼ午後１２：００に収集され伝送され得る。更なる例として、健康試験ルーチンが午前８：００から午後６：００まで健康データの継続的な収集および伝送を要求とする場合、従業員の健康を監視する際に使用するために健康データ７００の実質的に継続的なストリームが（例えば、センサ１０２からモバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０に、ならびに／あるいはモバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０からサーバ６０４に）伝送されるように、健康データ７００は、午前８：００から午後６：００まで収集され伝送され得る。更なる例として、健康試験スケジュールが午前８：００から午後６：００まで健康データの継続的な収集と１時間の間隔でバッチ内の健康データの伝送とを要求する場合、健康データ７００は、午前８：００から午後６：００まで収集され格納され得、先の１時間毎についての健康データ７００のバッチは、午前９：００、午前１０：００などにまたはほぼ午前９：００、午前１０：００などに伝送される。

【0136】

いくつかの実施形態では、収集された健康データを伝送した後、方法１２００は、健康データの取得を継続するべきであるかどうかを判断するためにブロック１２０６に進み得る。従って、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、従業員の健康を監視する際に使用するために要求に応じて様々なセンサ１０２から健康データ７００を収集し得る。

【0137】

方法１２００は、本明細書に記載された技法に従って使われ得る方法の例示的な実施形態であることが理解されるであろう。方法１２００は、それの実行および使用の変形を容易にするために修正され得る。方法１２００は、ソフトウェア、ハードウェア、またはそれらの組み合わせにおいて実行され得る。方法１２００のいくつかまたは全ては、本明細書に記載されたモジュール／アプリケーションの１つ以上、例えばモバイルデバイスモジュール８０８および／または従業員コンピュータモジュール９０８などによって実行され得る。方法１２００の順序は変えることができ、様々な要素が、追加され得、並べ替えられ得、組み合わされ得、省略され得、修正され得るなどする。

【0138】

サーバ６０４（図６を見よ）は、当業者によって理解されるであろうように、他のネットワークエンティティによる要求を供給するネットワークエンティティを含み得る。例えば、サーバ６０４は、ネットワーク６１８経由でクライアントエンティティ、例えばモバイルデバイス６２２、従業員コンピュータ６３０、雇用主ワークステーション６０３ｂ、および／または同様のものなどによる要求を供給し得る。サーバ６０４は、コンテンツサイト、例えば、ウェブサイト、ファイル転送プロトコル（ＦＴＰ）サイト、インターネット検索ウェブサイトまたはネットワークコンテンツの他のソースなどをホストし得る。いくつかの実施形態では、サーバ６０４は、１つ以上のアプリケーション、そのような従業員健康監視アプリケーションをホストする。従業員健康監視アプリケーションのいくつかまたは全ては、サーバ６０４上で局所的に、ならびに／あるいは様々な他のネットワークエンティティ、例えばモバイルデバイス６２２、従業員コンピュータ６３０、雇用主ワークステーション６０３ｂ、遠隔ワークステーション６１２、および／または同様のものなどによって遠隔で実行され得る。例えば、サーバ６０４は、従業員から健康データ７００を収集するためにモバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０上の遠隔アプリケーション／プロセス（例えば、方法１２００を実行するアプリケーション）の実行を引き起こし得、従業員の健康を監視する際に使用するために、収集された健康データ７００の処理を行うように局所アプリケーション（例えば、健康監視アプリケーション）を実行し得、また、モバイルデバイス６２２、従業員コンピュータ６３０、雇用主ワークステーション６０３ｂ、遠隔ワークステーション６１２、および／または同様のもの上の表示のために健康コンテンツ（例えば、健康レポート）を供給する。

【0139】

ファイルサーバ６０６は、当業者によって理解されるであろうように、従業員健康情報６０９を管理するためにシステムによって使われ得る。例えば、ファイルサーバ６０６は、サーバ６０４を含む他のネットワークエンティティによるデータベース６０８へのアクセスを管理し得る。ファイルサーバ６０６は、データベース管理システム、例えば、データベース６０８内の健康情報６０９などのデータの編成、記憶、管理、および検索を制御する１組のソフトウェアプログラムを実行し得る。データベース６０８は、従業員情報データベースを含み得る。例えば、データベース６０８は、従業員健康情報６０９、ならびに／あるいはシステム６００の様々な特徴および／または健康情報６０９にアクセスするためのユーザの権利を確かめるために使用され得る従業員アクセス情報（例えば、ユーザ信用証明データや許可データ）を格納し得る。ファイルサーバ６０６および／またはデータベース６０９は、ネットワーク接続ストレージ（「ＮＡＳ」）、ストレージエリアネットワーク（「ＳＡＮ」）、もしくは直接アクセスストレージ（「ＤＡＳ」）、またはそれらの任意の組み合わせを含み得る。いくつかの実施形態では、データベースサーバは、ファイルサーバ６０６の代わりにまたはファイルサーバ６０６に加えて、データベース６０８を格納するために使用され得る。

【0140】

モバイルデバイス６２２、従業員コンピュータ６３０、雇用主ワークステーション６０３ｂ、遠隔ワークステーション６１２は、当技術分野において知られるようにパーソナルコンピュータ（ＰＣ）を含み得る。コンピュータは、ＵＮＩＸ、Ｌｉｎｕｘ、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）、または本明細書に記述したネットワーク化システムと互換性のあるいくつかの他のオペレーティングシステムを動かし得る。いくつかの実施形態では、モバイルデバイス６２２、従業員コンピュータ６３０、雇用主ワークステーション６０３ｂ、遠隔ワークステーション６１２は、ユーザがサーバ６０４によって制御される様々なプロセスと対話することを可能にする遠隔端末を含み得る。例えば、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０に関して本明細書に記載された動作は、サーバ６０４によって実行され得、モバイルデバイス１２２、従業員コンピュータ１２６、雇用主ワークステーション６０３ｂ、および／または遠隔ワークステーション１１２は、サーバ６０４によって提供される動作とのユーザ対話をもたらすネットワーク端末を含み得る。その上、モバイルデバイス６２２、従業員コンピュータ６３０、雇用主ワークステーション６０３ｂ、遠隔ワークステーション６１２は、サーバ６０４上に格納されたコンピュータプログラム命令へのアクセスを与え得る。例えば、サーバ６０４上で動く健康監視アプリケーションは、従業員が彼らのアカウントにログインするために信用証明にアクセスすることをもたらし得るように、モバイルデバイス６２２、従業員コンピュータ６３０、雇用主ワークステーション６０３ｂ、遠隔ワークステーション６１２経由でアクセス可能であり得、サーバ６０４は、彼らの信用証明／許可を確かめ得、また、従業員は、モバイルデバイス６２２、従業員コンピュータ６３０、雇用主ワークステーション６０３ｂ、遠隔ワークステーション６１２経由で彼らの健康情報６０９を入力／編集することができる。モバイルデバイス６２２、従業員コンピュータ６３０、雇用主ワークステーション６０３ｂ、遠隔ワークステーション６１２経由で提供された健康情報は、データベース６０８内に格納された従業員の健康情報６０９を更新する際に使用するためにサーバ６０４経由でファイルサーバ６０６に転送され得る。いくつかの実施形態では、モバイルデバイス６２２、従業員コンピュータ６３０、雇用主ワークステーション６０３ｂ、遠隔ワークステーション６１２は、通信ネットワーク６１８経由で健康情報６０９にアクセスするために、異なるサーバ（例えば、ウェブまたはネットワークサーバ６０４、６０６もしくは６１０）とインターフェースを取ることができる。

【0141】

雇用主ワークステーション６０３ｂは、雇用主（例えば、従業員の管理者、従業員の人事管理者、または同様の人）に１人以上の従業員についての従業員健康情報６０９へのアクセスを与え得る。例えば、雇用主は、彼らの従業員のいくらかまたは全ての健康に関する定期的なレポートおよび／または警告を提供され得、彼らの従業員のいくらかまたは全てについての従業員健康情報６０９の検討を積極的に開始し得、ならびに／あるいは雇用主ワークステーション６０３ｂ経由で彼らの従業員のいくらかまたは全てについての健康試験を開始し得る。いくつかの実施形態では、雇用主は、雇用主に表示される対話型ダッシュボード経由でそのような特徴にアクセスし得る。それ故、例えば、雇用主は、健康状態が所与の従業員に影響を及ぼすかどうかを判断し得、従業員が彼らの健康計画に従うか否かを判断し得、対話型健康ダッシュボードによって、（例えば、一定の施設における）従業員のグループのいくらかまたは全てがグループ全体の健康懸念を示す類似の症状を体験している（例えば、所与の施設における従業員の高い割合が喘息、慢性閉塞性肺疾患（「ＣＯＰＤ」）、または他の慢性症状にかかった）かどうかを判断し得る。

【0142】

図１３は、本発明の１つ以上の実施形態に従ってサーバ６０４の構成要素を例示するブロック図である。いくつかの実施形態では、サーバ６０４は、メモリ１３０２、プロセッサ１３０４、および入力／出力（入出力）インターフェース１３０６を含む。

【0143】

メモリ１３０２は、不揮発性メモリ（例えば、フラッシュメモリ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭメモリ）、揮発性メモリ（例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、同期型ダイナミックＲＡＭ（ＳＤＲＡＭ））、大容量記憶装置メモリ（例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、および／またはＤＶＤ−ＲＯＭ、ハードドライブ）、または同様のものを含み得る。メモリ１３０２は、サーバ６０４に関して本明細書に記載した機能動作をもたらすために、コンピュータプロセッサ（例えば、プロセッサ１３０４）によって実行可能である非一過性コンピュータ可読記憶媒体の上に格納されたプログラム命令１３０８を有するその非一過性コンピュータ可読記憶媒体を含み得る。プログラム命令１３０８は、サーバ６０４に関して本明細書に記載した機能のいくつかまたは全てを提供するために、プロセッサ１３０４によって実行可能であるプログラム命令を含むサーバモジュール１３１０を含み得る。

【0144】

プロセッサ１３０４は、プログラム命令を実行する／遂行することが可能な任意の適切なプロセッサであり得る。プロセッサ１３０４は、サーバ６０４の算術、論理、入力／出力、および他の演算を遂行するために、（例えば、サーバモジュール１３１０の）プログラム命令を実行する中央処理装置（ＣＰＵ）を含み得る。プロセッサ１３０４は、Ｉｎｔｅｌ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ製のＩｎｔｅｌ（登録商標）Ｘｅｏｎ（登録商標）マルチコアプロセッサ、Ｉｎｔｅｌ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ製のＩｎｔｅｌ（登録商標）マイクロアーキテクチャＮｅｈａｌｅｍ、ＡＭＤ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ製のＡＭＤ Ｏｐｔｅｒｏｎ（商標）マルチコアプロセッサ、または同様のものなど、サーバ６０４で使用するために適合される、任意の市販入手可能なプロセッサまたは複数のプロセッサであり得る。当業者には理解されるように、プロセッサ１３０４は、サーバ６０４を周辺機器（例えば、プロセッサおよびメモリ１３０２への直接のアクセスを可能にするディスプレイおよびキーボード、ならびに／またはサーバ６０４を介して動作するアプリケーション）に接続することを可能にする構成要素を含み得る。

【0145】

入出力インターフェース１３０６は、サーバ６０４への１つ以上の入出力デバイスの接続用のインターフェースを提供し得る。入出力デバイスは、ファイルサーバ６０６、ウェブサーバ６１０、モバイルデバイス６２２、従業員ワークステーション６０３ａ（例えば、コンピュータ６３０）、雇用主ワークステーション６０３ｂ、センサ１０２、および／または同様のものなど、他のネットワークデバイスを含み得る。入出力デバイスは、有線または無線接続によって入出力インターフェース１３０６に通信可能に結合され得る。

【0146】

いくつかの実施形態では、サーバ６０４は、従業員の健康を監視するために、収集された健康データ７００を使用する。図１４は、本発明の１つ以上の実施形態に従って従業員の健康を監視する方法１４００を例示するフローチャートである。

【0147】

方法１４００は、ブロック１４０２に描写されるように、健康データ７００を収集することを含み得る。いくつかの実施形態では、健康データを収集することは、システム１００の他のエンティティから健康データ７００を収集することを含み得る。例えば、サーバ６０４は、様々なセンサ１０２によって（例えば、モバイル健康監視システム１０２のモバイルセンサ１０２ａおよび／またはモバイルデバイス６２２ならびに／あるいはワークステーション１０３ａのワークステーションセンサ１０２ｂおよび／または従業員コンピュータ６３０によって）、従業員についての健康データ７００（例えば、温度データ７００ａ、血液状態データ７００ｂ、血圧データ７００ｃ、力データ７００ｄ、体脂肪データ７００ｅ、身体の位置データ７００ｆ、音声データ７００ｇ、呼吸データ７００ｈ、神経データ７００ｉおよび／または心拍数データ７００ｊ）を収集し得る（本発明の１つ以上の実施形態に従ってシステム６００内のデータフローを例示するブロック図を含む図１５を見よ）。

【0148】

いくつかの実施形態では、健康データを収集するために健康センサを監視することは、センサ１０２のいくつかまたは全てによる単一の測定を実行することを含む。例えば、センサ１０２のいくつかまたは全ては、単一の測定値を順々に（例えば、次々に）、または並行して（例えば、同時に）記録し、対応する健康データ７００をモバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０に送信するために使われ得る。本明細書に記載したように、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、従業員の健康を監視する際に使用するために、センサ１０２から測定値を収集し、対応する健康データ７００をサーバ６０４に送信し得る。

【0149】

いくつかの実施形態では、健康データを収集するために健康センサを監視することは、センサ１０２のいくつかまたは全てによる複数の測定を実行することを含む。例えば、センサ１２０のいくつかまたは全ては、所定の期間（例えば、５分間、１時間、８時間、または同様のもの）にわたって１組の測定値（例えば、１分毎に１つ）を記録し、対応する健康データ７００をモバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０に送信するために使われ得る。本明細書に記載したように、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、従業員の健康を監視する際に使用するために、センサ１０２から測定値を収集し、対応する健康データ７００をサーバ６０４に送信し得る。

【0150】

いくつかの実施形態では、健康データは、サーバ６０４によって開始される健康試験によって収集される。例えば、サーバ６０４は、健康データが所与の試験スケジュール／ルーチンに従って収集される（例えば、健康データを午前８時から午後６時まで検知／収集される、健康データを午前８時から午後６時まで１時間毎に検知／収集される、および／または同様のもの）ように要求する、健康監視ルーチンを実行し得、サーバ６０４は、スケジュールに基づいて健康データ７００が要求されていることを判断し得、健康データ７００が要求されていると判断することに応答して、サーバ６０４は、スケジュールに従って、モバイルデバイス６２２、従業員コンピュータ６３０、および／またはセンサ１０２に、健康データ７００の問い合わせを行い得る。試験スケジュール／ルーチンが、午前８時から午後６時までの健康データの収集を要求する場合、サーバ６０４は、午前８時に、健康データ７００の収集およびサーバ６０４への転送を開始する第１の要求を、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０に送信し得、午後６時に、健康データ７００の収集およびサーバ６０４への転送を終了する第２の要求を、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０に送信し得る。そのような実施形態では、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、午前８時から午後６時まで、継続的に健康データ７００の取得およびサーバ６０４への転送を行い得る。サーバ６０４は、任意の適切な試験スケジュール／ルーチンに従って、類似の要求を送信し得る。例えば、試験スケジュール／ルーチンが、午前８時から午後６時まで、１時間毎の健康データの収集を要求する場合、サーバ６０４は、午前８時、午前９時、午前１０時などのそれぞれに、健康データ７００を収集し、それをサーバ６０４に転送する要求を、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０に送信し得る。そのような実施形態では、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、午前８時から午後６時までの毎時間（例えば、午前８時、午前９時、午前１０時など）、１組の健康データの収集（およびサーバ１０４への転送）を行い得る。

【0151】

いくつかの実施形態では、サーバ６０４は、ユーザによって生成される要求など、外部要求／イベントに基づいて、健康試験を開始する。例えば、従業員または雇用主が、ユーザが健康試験の実行を要求することを可能にする対話型健康ダッシュボードと、所与の従業員について対話しており、ユーザが、健康試験の実行を要求する場合、サーバ６０４は、その要求に基づいて健康データが要求されていると判断し得、健康データが要求されていると判断することに応答して、サーバ６０４は、健康データについて、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０に問い合わせを行い得る。そのような実施形態では、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０は、ユーザによる健康試験実施要求時、またはそれに近い時点で、１組の健康データ７００を収集し、それをサーバ６０４に転送し得る。それ故、サーバ６０４は、自動的（例えば、試験スケジュール／ルーチンに基づいて）および／または外部要求（例えば、従業員、雇用主、または他のユーザからのユーザにより開始される要求）に応じて、健康試験を開始し得る。

【0152】

いくつかの実施形態では、１人以上の従業員についての健康データは、時間の経過に伴ってログを取られ得る。例えば、健康データ７００は、従業員の１つのグループの各従業員について収集され得、従業員のそれぞれについての健康情報６０９は、収集された健康データを反映するために更新され得る。それ故、従業員のそれぞれについての健康データのログが生成され得る。いくつかの実施形態では、所与の従業員についての健康データのログは、従業員についてのプロファイルを生成するために使用され得る。例えば、ログを取られた健康データ７００は、現在の／最近の健康データ７００（例えば、１分、１時間、１日、１週、１月、または同様のときの内に収集された健康データ７００）および／または過去の健康データ７００（例えば、１分以上、１時間以上、１日以上、１週以上、１月以上、１年以上、または同様のときより前に収集された健康データ７００）に基づく健康プロファイルおよび／またはレポートを生成するために使用され得る。いくつかの実施形態では、従業員についての健康情報６０９は、従業員の健康情報の記録／ログを含む。例えば、健康情報６０９は、各従業員について、従業員個人プロファイルデータ（例えば、名前、年齢など）、過去の／現在の従業員健康プロファイルデータ（例えば、健康データ、特性、症状、計画）および／または従業員活動データ（例えば、運動、消費した食品などのログ）などを含み得る。

【0153】

方法１４００は、ブロック１４０４に描写されるように、１つ以上の対応する健康プロファイル１５００を生成するために、収集された健康データを処理することを含み得る（図１５を見よ）。いくつかの実施形態では、健康プロファイル１５００は、収集された健康データ７００の処理に基づいて、サーバ６０４によって生成される。健康プロファイル１５００は、従業員の健康特性１５０２、健康状態１５０４、健康の危険性１５０６、および／または健康計画１５０８を含み得る。

【0154】

いくつかの実施形態では、健康特性１５０２は、収集された健康データ７００から導出される第１のレベルの健康プロファイルデータを含む。例えば、サーバ６０４は、従業員の種々のバイオメトリック健康特性１５０２ａおよび／またはバイオメカニック健康特性１５０２ｂを識別するために、収集された健康データ７００（例えば、バイオメトリック健康データおよび／またはバイオメトリック健康データ）を処理し得る。バイオメトリック健康特性１５０２ａは、例えば、従業員の検知された体温１５１０、体重１５１１、体脂肪１５１２、心拍数１５１３、血圧１５１４、血液状態（例えば、血液酸素化、血糖値など）１５１５、呼吸数１５１６、神経／脳活動１５１７、および／または同様のものを含み得る。バイオメカニック健康特性１５０２ｂは、例えば、従業員の検知された身体の位置１５２０（例えば、従業員の頭、胴、腕、手、脚、足、および／もしくは同様のものの従業員の物理的位置決めおよび／もしくは運動）、目の動き（例えば、焦点、瞬目率、目の瞳孔拡張、および／もしくは同様のもの）１５２１、神経／脳活動１５１７、身体労作１５２２、ならびに／または同様のものを含み得る。

【0155】

いくつかの実施形態では、健康特性１５０２は、健康データ７００によって直接提供され得る。例えば、心拍数データ７００ｉは、心拍数について判断された値（例えば、毎分の脈拍（「ＢＰＭ」が８０）を含み得る。類似の値は、他の健康特性１５０２のいくつかまたは全てについて提供され得る。いくつかの実施形態では、健康特性１５０２は、健康データ７００から推定／計算され得る。例えば、健康データ７００は、一定期間にわたる心臓の鼓動を示す１組の測定値（例えば、１５秒間にわたる２０回の心臓の鼓動を示す血圧データ７００ｃのログ）を含み得、サーバ６０４は、対応する心拍数値（例えば、８０ＢＰＭの心拍数）を判断するために１組の測定値を処理し得る。類似の判断は、他の健康特性１５０２のいくつかまたは全てについてなされ得る。例えば、健康データ７００は、他の健康特性１５０２のいくつかまたは全てについての値を判断するために類似の手法で（例えば、受信された値、データセット、および／または同様のものに基づいて）受信されおよび／または処理され得る。

【0156】

いくつかの実施形態では、体重１５１１は、１つ以上の力センサ２０８によって収集された力データ７００ｄに基づく。力変換器１０１４によって検知された力を示す力データ７００ｄは、従業員の体重を判断するために使用され得る。例えば、従業員のブーツ１０１６内の右および左の力変換器１０１４が約２３ｋｇ（６２ポンド）の力をそれぞれ検知する場合、その力は、従業員の体重が約５６．５ｋｇ（１２４．６ポンド）であることを判断するように共に加えられ得る。更なる例として、椅子パッド１１５０および／または床マット１１６０に位置する従業員の椅子１１０４内の力変換器１０１４が合計約５６．５ｋｇ（１２４．６ポンド）の力を検知する場合、その力は、従業員の体重が約５６．５ｋｇ（１２４．６ポンド）であることを判断するように使用され得る。

【0157】

いくつかの実施形態では、体脂肪１５１２は、１つ以上の体脂肪センサ７１０によって収集される体脂肪データ７００ｅに基づく。例えば、体脂肪１５１２は、体脂肪センサ７１０によって検知されたインピーダンス／抵抗力の生体電気インピーダンス分析（ＢＩＡ）を用いて判断され得る。理想的には、男性従業員は、約８〜１７％の体脂肪測定値を有し、女性従業員は、約１０〜２１％の測定値を有するであろう。体脂肪１５１２は、人物の脂肪の合計重量を人物の体重で除したものとして判断される、体脂肪率が含まれる。

【0158】

いくつかの実施形態では、心拍数１５１３は、１つ以上の心拍数センサ７２０によって収集された心拍数データ７００ｊに基づく。例えば、心拍数１５１３は、所与の期間、典型的には６０秒にわたって検知された心臓の鼓動の数を用いて判断され得る。いくつかの実施形態では、心拍数１５１３は、血圧センサ７０６の１つ以上によって収集された血圧データ７００ｃに基づく。例えば、心拍数１５１３は、心拍数に対応し得る血圧の脈動率を用いて判断され得る。

【0159】

いくつかの実施形態では、血圧１５１４は、１つ以上の血圧センサ７０６によって収集される血圧データ７００ｃに基づく。血圧１５１４は、血流による圧力変動を示す血圧データ７００ｃを用いて判断され得る。例えば、血圧１５１４は、血圧測定用カフによって検出された最高血圧（例えば、「収縮期」血圧）および検出された最低血圧（例えば、「拡張期」血圧）に基づいて判断され得る。血圧１５１４は、拡張期血圧を分母とした収縮期血圧（例えば、９０／６０ｍｍＨｇ）として記録され得る。

【0160】

いくつかの実施形態では、血液状態１５１５は、１つ以上の血液状態センサ７０４によって収集される血液状態データ７００ｂに基づく。例えば、血液酸素化、血糖値、および／または同様のものは、パルスオキシメーターまたは類似の血液状態センサによって提供される血液状態データ７００ｂから判断され得る。

【0161】

いくつかの実施形態では、呼吸数１５１６は、１つ以上の呼吸センサ７１６によって収集される呼吸データ７００ｈに基づく。例えば、呼吸数は、所与の期間にわたって、呼吸センサ７１６によって検知される、従業員の呼吸の数に基づいて判断され得る。例えば、呼吸データ７００ｈが、従業員が１５秒間に４回呼吸したことを示す場合、従業員の呼吸数１５１６は、１分間につき１６回として判断され得る（Ｖ_ｆ）。

【0162】

いくつかの実施形態では、脳活動１５１７は、１つ以上の神経センサ７１８によって収集される神経データ７００ｉに基づく。いくつかの実施形態では、脳活動１５１７は、従業員の感情状態、考え（例えば、認知的考え、潜在意識的考え、および意図）、顔面運動（例えば、顔面表情）、運動機能、ならびに／または同様のものを含む、従業員の脳の状況を示す神経信号（例えば、アルファ波、ベータ波、ガンマ波、およびデルタ波を含む）のログを含む。脳活動１５１７は、神経データ７００ｉを含み得るか、またはそうでなければそれから推定され得る。脳活動１５１７は、少なくとも、様々なバイオメトリックおよびバイオメカニック健康プロファイルデータ（例えば、様々なバイオメトリックおよびバイオメカニックな状態および危険性）を判断することにおけるその使用に基づく、バイオメトリック特性およびバイオメカニック特性の両方であり得る。

【0163】

いくつかの実施形態では、身体の位置１５２０は、１つ以上の身体の位置センサ７１２によって収集される身体の位置データ７００ｆに基づく。例えば、カメラおよび／または位置決めデバイスから収集された身体の位置データ７００ｆは、従業員の頭、胴、腕、肘、手、脚、膝、足、腰、および／または同様のものの相対および／または絶対位置を判断するために使用され得る。いくつかの実施形態では、従業員の身体の位置１５２０は、身体の位置データ７００ｆを用いて判断される。いくつかの実施形態では、従業員の身体の位置は、力センサ７０８のいくつかのものによって検知される力に基づいて判断される。例えば、従業員の体重とおおよそ等しい力が、力変換器１０１４および／またはフロアマット１１６０の力変換器によって検知される場合、従業員は立っていると判断され得る。

【0164】

いくつかの実施形態では、身体労作１５２２は、力センサ７０８の１つ以上によって収集される力データ７００ｄに基づく。例えば、従業員の手袋および／またはブーツに集積された力変換器１０１４によって検知される力を示す力データ７００ｄは、従業員が物体を持ち上げる／動かすことによる身体労作を判断するために使用され得る。

【0165】

いくつかの実施形態では、健康特性１５０２の１つ以上は、１つ以上の健康状態１５０４を判断するために使用され得る。健康状態１５０４は、１つ以上の健康特性１５０２および／または収集された健康データ７００から導出される、第２のレベルの健康プロファイルデータを含み得る。例えば、サーバ６０４は、従業員の種々のバイオメトリック健康状態１５０４ａおよび／またはバイオメカニック健康状態１５０４ｂを推定するために、健康特性１５０２および／または収集された健康データ７００を処理することができる。バイオメトリック健康状態１５０４ａは、例えば、従業員の肥満度指数（「ＢＭＩ」）１５３０、身体組成１５３１、健康レベル１５３２、安静時の心拍数（「ＲＨＲ」）１５３３、最大心拍数（「ＭＨＲ」）１５３４、目標心拍数（「ＴＨＲ」）１５３５、感情１５３６、考え１５３７、および／または同様のものを含み得る。バイオメカニック健康状態１５０４ｂは、例えば、従業員の姿勢（「姿勢分析」）１５４０、筋肉緊張１５４１、ストレスレベル１５４２、身体損傷１５４３、眼精疲労レベル１５４４、顔面運動１５４５、運動機能（例えば、しぐさ）１５４６、および／または同様のものを含み得る。

【0166】

いくつかの実施形態では、健康状態１５０４は、１つ以上の健康特性１５０２および／または他のデータ（例えば、従業員の個人プロファイル）に基づいて判断され得る。例えば、ＢＭＩ１３３０および／または身体組成１５３１は、体重１５１１および体脂肪１５１２から推定され得る。健康レベル１５３２は、体重１５１１、心拍数１５１３、および／または血圧１５１４に基づき得る。安静時の心拍数１５３３、最大心拍数１５３４、および／または目標心拍数１５３５は、心拍数１５１３および／または従業員の年齢に基づき得る。感情１５３６および／または考え１５３７は、従業員の脳活動１５１７に基づき得る。姿勢１５４０および筋肉緊張１５４１は、観測された従業員の身体の位置１５２０（例えば、頭、胴、腕、手、脚、足、および／もしくは同様のものの物理的位置決めおよび動き）ならびに／または身体労作１５２２に基づき得る。ストレスレベル１５４１は、観測された従業員の身体の位置１５２０、目の動き１５２１、および／または脳活動１５１７に基づき得る。身体損傷１５４３は、観測された従業員の身体の位置１５２０、目の動き１５２１、脳活動１５１７、および／または身体労作１５２２に基づき得る。眼精疲労１５４４は、観測された従業員の目の動き１５２１に基づき得る。顔の動き１５４５および／または運動機能１５４６は、脳活動１５１７に基づいて判断され得る。

【0167】

ＢＭＩ１５３０は、個人の体重（ｍ）を身長（ｈ）の二乗で除したものであり得る。いくつかの実施形態では、ＢＭＩ１５３０は、次の方程式を使用して決定される。
ＢＭＩ＝ｍ＊７０３／ｈ^２ （１）

【0168】

式中、「ｍ」は、従業員の体重（ｋｇまたはポンド単位）であり、「ｈ」は、従業員の身長（メートルまたはインチ単位）である。この方程式から、サーバ６０４は、従業員が平均体重である（例えば、約１８．５〜２５の範囲のＢＭＩを有する）か、過体重である（例えば、約２５〜３０の範囲のＢＭＩを有する）か、または肥満である（例えば、約３０を上回るＢＭＩを有する）かが判断され得る。

【0169】

身体組成１５３１は、従業員の体内の骨、脂肪、および／または筋肉の割合を示し得る。いくつかの実施形態では、身体組成１５３１は、少なくとも体脂肪率および体重１５１１に基づいて判断される。

【0170】

いくつかの実施形態では、健康レベル１５３２は、従業員の身体が、身体的作業負荷に耐える、および／または適時に回復する能力を示す。健康レベル１５３２は、従業員の心拍数に基づき得る。例えば、従業員は、安静時の心拍数１５３４が約１００ＢＰＭ未満である場合、良好な健康レベルを有すると判断され得る。

【0171】

いくつかの実施形態では、呼吸数１５１６は、所定の時間内（例えば、６０秒間）に取得された呼吸数を示す。いくつかの実施形態では、安静時の心拍数（ＲＨＲ）１５３３は、従業員の低活動性期間（例えば、椅子１１０４に着席しており、いずれの激しい作業活動にも従事していない間）に取得される測定された心拍数（ＨＲ）１５１３である。最大心拍数（ＭＨＲ）１５３４は、次の方程式を使用して判断され得る。
ＭＨＲ＝２０５．８−（０．６８５×年齢） （２）
式中、「年齢」は、年単位での従業員の年齢である。目標心拍数（ＴＨＲ）１５３５は、次の式、「カルボーネン法」を使用して計算され得る。
ＴＨＲ＝（（ＭＨＲ−ＲＨＲ）×強度％）＋ＲＨＲ （３）
式中、強度は、パーセンテージであり、通常約６５％〜８５％である。目標心拍数１５３５、安静時の心拍数１５３３、および最大心拍数１５３４は、従業員が安全な運動管理、健康計画の形成、および従業員がその日の健康計画目標を達成したかどうか、例えば、従業員が運動したことをプログラムに示した距離および時間の長さで従業員が目標心拍数１５３５に達したかどうかの判定を行うことを助けるために、従業員に提供され得る。さらに、従業員の安静時の心拍数１５３３が、１分間あたり１００を上回る心拍である場合、例えば、システムは、健康ダッシュボード１５１２、健康レポート１５１０、ＡＲ表示１０６、および／または同様のものによって、心血管疾患、卒中、または肥満の危険性に関する健康の警告注意を従業員に提供し得る。

【0172】

いくつかの実施形態では、従業員の感情１５３６、考え１５３７、顔面運動１５４５、および／または運動機能１５４６は、検知された神経信号（例えば、脳活動１５１７）に基づいて判断され得る。例えば、複数の所定の脳波パターンを、対応する感情、考え、顔面運動、および／または運動機能と関連付けることができる。脳活動１５１７の処理の間、検知／観測された神経信号を、複数の所定の神経信号パターンと比較して、その間の一致を識別することができる。観測された神経信号と所定の神経信号パターンの１つ以上とが一致すると、従業員は、一致する所定の神経信号パターンに対応する感情（例えば、楽しい、悲しい、興奮している、落ち込んでいるなど）１５３６、考え（例えば、ある行動をとろうという意図など）１５３７、顔面運動（例えば、微笑みなどの顔のしぐさ）１５４５、および／または運動機能（例えば、動きの流れ）１５４６の状態にあると判断され得る。いくつかの実施形態では、本明細書に記載したように、アニメーション化されたアバターが、従業員の現在の感情および／または顔面のしぐさを模倣するために使用され得る。例えば、従業員が楽しいおよび／または微笑んでいると判断された場合、表示されるアバターは、笑顔を含むようにアニメーション化され、従業員または従業員の健康を確認する他の人物（例えば、雇用主）に、従業員の現在の感情状態および／または顔面表情の表示を提供し得る。いくつかの実施形態では、従業員の考えを判断する能力を用いて、従業員が業務を遂行することを助けることができる。例えば、システム６００は、従業員がモバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０上で文書処理アプリケーションを開くつもりであると判断し得、システム６００は、従業員よる物理的対話を全く必要とすることなく、行動しようというその判断された意図に基づいて、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０上の文書処理アプリケーションを開始し得る。いくつかの実施形態では、脳活動１５１７および／または考え１５３７は、従業員によって取られ得る行動を予測するために使用され得る。例えば、従業員が「重い箱を持ち上げる」という考えを有する場合、従業員が重い箱を持ち上げようとしていることが判断され得る。

【0173】

いくつかの実施形態では、従業員の姿勢１５４０の判断は、身体の位置１５２０に基づき得る。例えば、従業員は、従業員の手、手首、および前腕の１つ以上が、フロアと一直線、直列、およびおおよそ平行である場合；従業員の頭が、水平もしくはわずかに前方に傾いている、前を向いている、および平衡状態であり、概して胴と並んでいる場合；従業員の肩が、リラックスしており、その上腕が身体の側面で正常に垂れている場合；従業員の肘が、身体近くに保たれ、約９０〜１０２度の角度で曲がっている場合；従業員の足が、フロアもしくはフットレスト（従業員のデスクの高さが調整可能でない場合）によって完全に支持されている場合；垂直もしくはわずかに後にもたれかかっているときに、従業員の背中が、完全に支持されている場合；従業員の太腿および臀部が、概してフロアと平行である場合；ならびに／または従業員の膝が、足がわずかに前方にある状態で、臀部とほぼ同じ高さにある場合、良い姿勢を有すると判定することができる。姿勢１５４０は、従業員が着席している／立っている場合の、頭、胴、腕、および足の判断された適正な配置、ならびに観測された身体の位置１５２０に基づく適正な配置からの従業員の偏移を含み得る。いくつかの実施形態では、理想的な身体の位置に対する従業員の実際の身体の位置を判断することが可能であり、姿勢１５４０は、理想的な身体の位置に対する実際の身体の位置の偏移率を示し得る、および／または従業員の姿勢を改善するための提案を含み得る（例えば、腰が椅子のランバーサポートとしっかりと接触する状態で、背筋を伸ばして椅子に着席するなど）。

【0174】

いくつかの実施形態では、筋肉緊張１５４１のレベルは、例えば、従業員の腕の位置および肩の高さ（例えば、従業員の肩が上がっていて腕が準最適な方向に曲がっている）を含む従業員の身体の位置１５２０、従業員の呼吸数１５１６、ならびに複数の健康試験を行う場合は従業員が身体労作１５２２に従事していた時間の長さに基づいて、判断され得る。例えば、従業員の腕が物体を持ち上げるために繰り返し延ばされた場合、従業員は、高いレベルの筋肉緊張を経験していると判断され得る。これらの測定値を用いて、システムは、従業員の筋肉緊張１５４１の推量を既知の技術を用いて判断し得る。

【0175】

いくつかの実施形態では、眼精疲労１５４４のレベルは、従業員の目の動き１５２１に基づいて判定することができる。例えば、瞬目率が１分間に１５回未満に低下した、および／または従業員が実質的に同じ位置（例えば、モバイルデバイス１２２のディスプレイ画面）を長時間（例えば、２０分間を上回って）凝視している場合、従業員が高いレベルの眼精疲労１５４４を経験していると判定することができる。

【0176】

例示される実施形態は健康特性１５０２の例示的な組およびそれらから推定された対応する健康状態１５０４を含むが、実施形態は、健康特性１５０２として提供されている列挙された健康状態１５０４のうちの１つ以上を含み得るか、またはその逆もまた可能であることが理解されるであろう。例えば、センサ１０２が、安静時の心拍数値を提供する場合、安静時の心拍数は、健康特性１５０２から推定される健康状態１５０４とは対照的な健康特性１５０２として提供され得る。例示される実施形態は、健康特性／状態の例示的な一覧を含むが、他の実施形態は、従業員、雇用主、および／または他のユーザにとって興味深いものであり得るあらゆる多様な健康特性／状態を評価することを含んでもよいことが理解されるであろう。

【0177】

バイオメトリックおよび／またはバイオメカニック健康特性１５０２および／または健康状態１５０４を使用して、対応する健康の危険性１５０６を識別することができる。健康の危険性１５０６は、健康状態１５０４、健康特性１５０２、および／または収集された健康データ７００のうちの１つ以上から導出される、第３のレベルの健康プロファイルデータを含み得る。例えば、サーバ６０４は、健康状態１５０４、健康特性１５０２、および／または収集された健康データ７００を処理して、従業員の種々のバイオメトリック健康の危険性１５０６ａおよび／またはバイオメカニック健康の危険性１５０６ｂ（すなわち、関連する健康状態を発症する危険性）を推定することができる。バイオメトリックな健康の危険性１５０６ａは、例えば、肥満１５５０の危険性、損傷１５５１の危険性、糖尿病１５５２の危険性、感染症１５５３の危険性、炎症１５５４の危険性、循環問題１５５５の危険性、心血管疾患１５５６の危険性、心血管発作（例えば、卒中）１５５７の危険性、疾病（例えば、インフルエンザ）１５５８の危険性、喘息１５５９を発症する危険性、アレルギー１５６０を発症する危険性、気管支炎１５６１を発症する危険性、鬱病１５６２を経験する危険性、および／または同様のものを含み得る。バイオメカニックな健康の危険性１５０６ｂは、例えば、背中の損傷１５６３（例えば、上／下の背中の痛み）の危険性、首の損傷１５６４の危険性、筋骨格症候群（「ＭＳＤ」）１５６５の危険性、手根管症候群（「ＣＴＳ」）１５６６の危険性、上顆炎（すなわち、テニス／ゴルフ肘）１５６７の危険性、回旋けん板損傷１５６８の危険性、眼疾患１５６９の危険性、身体疲労の危険性、および／または同様のものを含み得る。

【0178】

いくつかの実施形態では、健康の危険性は、１つ以上の健康状態１５０４、健康特性１３０２、および／または他のデータ（例えば、従業員の個人プロファイル）に基づいて判定することができる。例えば、肥満１５５０、損傷１５５１、糖尿病１５５２、および心血管疾患の危険性は、ＢＭＩ１５３０および／または身体組成１５３１に基づき得る。感染症１５５３、炎症１５５４、および循環問題１５５５の危険性は、体温１５１０に基づき得る。心血管疾患１５５６、心血管発作１５５７、および肥満１５５０の危険性は、健康レベル１５３２、血圧１５１４、および心拍数１５１３に基づき得る。疾病１５５８、喘息１５５９、アレルギー１５６０、および気管支炎１５５１の危険性は、呼吸数１５１６に基づき得る。鬱病１５６２の危険性は、従業員の感情１５３６および考え１５３７に基づき得る。背中の損傷１５６３、首の損傷１５６４、金骨格症候群（ＭＳＤ）１５６５、手根管症候群（ＣＴＳ）１５６６、上顆炎１５６７、回旋けん板損傷１５６８、および／または身体疲労１５７０の危険性は、従業員の身体の位置１５２０、身体労作１５２２、姿勢１５４０、筋肉緊張１５４１、損傷１５４３、運動機能１５４６、および／または同様のものに基づき得る。

【0179】

いくつかの実施形態では、肥満である従業員（例えば、約３０を上回るＢＭＩを有する）は、糖尿病１５５２の危険性が高い（例えば、通常よりも７．３７倍高い危険性）、心血管疾患１５５６の危険性が高い（例えば、通常よりも２．５倍高い危険性）、循環問題１５５５の危険性が高い（例えば、通常の高血圧に対する危険性よりも６．３８倍高い危険性）、喘息１５５９の危険性が高い（例えば、通常よりも２．７２倍高い危険性）、および通常よりも１．８８倍高い高コレステロールの危険性、通常よりも４．４１倍高い関節炎の危険性などの他の状態であると判断され得る。

【0180】

いくつかの実施形態では、従業員が、３８℃（１０１°Ｆ）を上回る体温１５１０、１分間に２０回を超える呼吸数１５３３、および１００ＢＰＭを超える心拍数１５１３のうちの１つ以上を有する場合、従業員は、インフルエンザまたは他の疾病の危険性にあるか、それを既に有していると判断され得る。

【0181】

いくつかの実施形態では、従業員は、例えば、従業員の血圧１５１４が上昇している、従業員の心拍数１５１３が不規則である、および／または体温１５１０が通常よりも高い（例えば、３７℃（９８．６°Ｆ）よりも高い）場合、炎症の危険性にあると判断され得る。

【0182】

いくつかの実施形態では、従業員は、例えば、従業員が、低い体温１５１０（例えば、四肢で測定して３５．５℃（９６°Ｆ）未満）または高い呼吸数１５３３（例えば、１分間に２０回を上回る呼吸）を有する場合、循環問題の危険性にあると判断され得る。

【0183】

いくつかの実施形態では、従業員は、例えば、従業員の感情１５３６および／または考え１５３７が、悲観的なパターンを示す場合、鬱病の危険性にあると判定され得る。例えば、従業員は、少なくとも１週間の観測期間のうち５０％を上回って、「楽しくない」感情を有すると判断された場合、鬱病の危険性にあると判断され得る。

【0184】

いくつかの実施形態では、従業員は、例えば、従業員の運動機能１５４６が、その通常のレベルを下回る場合、身体疲労の危険性にあると判断され得る。例えば、従業員は、その運動機能１５４６が、１時間を上回ってその通常レベルの７５％未満である場合、身体疲労の危険性にあると判断され得る。

【0185】

いくつかの実施形態では、従業員が、背中の損傷の危険性に置かれていることが判断され得、首の損傷、回旋けん板損傷、および／または身体疲労は、悪い姿勢／身体の位置（例えば、膝とは対照的に背中を曲げること）を用いる従業員の高いレベルの身体労作（例えば、２５ｋｇ（５５ポンド）の所定閾値を超えて持ち上げること）に基づき得る。

【0186】

いくつかの実施形態では、健康特性１５０２、健康状態１５０４、および／または健康の危険性１５０６のうちのいくつかまたは全ては、データを推定するための既知の技術を用いて、判断／識別され得る。例示される実施形態は、健康の危険性の例示的な一覧を含むが、他の実施形態が、従業員、雇用主、および／または他のユーザにとって興味深いものであり得るあらゆる多様な健康の危険性を評価することを含み得ることが理解されるであろう。

【0187】

いくつかの実施形態では、１つ以上の健康計画１５０８は、収集された健康データ７００、健康特性１５０２、健康状態１５０４、および／または健康の危険性１５０６に基づいて生成され得る。従って、健康計画１５０８は、従業員のバイオメトリックおよび／またはバイオメカニックな健康情報に基づき得る。健康計画１５０８は、健康目標（例えば、１０ポンドの減量、１日当たり２０００カロリーまでカロリー摂取を減少させるなど）、従業員が健康目標を達成するためにとる提案される行動（例えば、運動計画、食事管理、コンピュータの使用からの定期的な休憩、身体活動からの休憩などの提案）、および／または同様のものの一覧を提供することができる。いくつかの実施形態では、健康計画１５０８は、長期にわたって従業員の健康の維持および改善を助けるための予防的健康計画を含む。いくつかの実施形態では、健康計画１５０８は、従業員および／もしくは雇用主による修正、ならびに／または健康目標に対する従業員の進歩を追跡するための使用、および／または同様のことが可能である、対話型健康計画を含む。

【0188】

いくつかの実施形態では、健康計画１５０８は、健康試験の傾向（例えば、従業員の血圧が上昇している、従業員の体重が増加した、従業員のＢＭＩが高くなっている、従業員が低体重である、従業員の安静時の心拍数が活動レベルに基づいて低いまたは高いなど）に基づいて、計画が判断されるように、別個の健康試験を用いて判定され得るか、または複数の健康試験（例えば、現在および過去の健康常用および／または健康プロファイルデータ）から形成され得る。いくつかの実施形態では、健康計画は、現在の健康特性／状態／危険性に基づいて、従業員の理想的な健康特性／状態を計算することによって、生成される。いくつかの実施形態では、現在の健康特性／状態／危険性と理想的な健康特性／状態／危険性との間の相違は、対応する健康計画１５０８を識別または生成するために使用される。

【0189】

図１６は、本発明の１つ以上の実施形態に従って例示的な健康レポート１６００を例示する。そのような健康レポート１６００は、健康プロファイル１５００および／または他の健康情報、例えば従業員についての個人プロファイルデータなどに基づいて生成され得る。例えば、例示された実施形態では、健康レポート１６００は、個人プロファイル情報１６０２、健康プロファイル情報１６０４、およびログを取られた健康活動１６０６を含む。健康プロファイル情報１６０４は、（例えば、健康プロファイル１５００の健康特性１５０２、健康状態１５０４、および健康の危険性１５０６に対応する）健康試験結果データ１６０８と（例えば、健康プロファイル１５００の健康計画１５０８に対応する）健康計画データ１６１０とを含む。ログを取られた健康活動１６０６は、従業員による活動エントリに対応し得る。

【0190】

方法１４００は、ブロック９０６に描写されるように、健康プロファイルに対応する健康レポートを提供することを含み得る。健康プロファイルに対応する健康レポートを提供することは、従業員、雇用主、医師、救急対応員、および／または同様の者に表示するために、従業員の健康情報（例えば、個人情報および／または健康プロファイル情報１０００）のいくつかまたは全てを提供することを含み得る。いくつかの実施形態では、健康プロファイルデータは健康レポート書類によって提供される。例えば、サーバ６０４は、表示のためにモバイルデバイス６２２、従業員コンピュータ６３０および／または雇用主ワークステーション６０３ｂに図１６の健康レポート１６００のものと同じまたは類似する健康レポート書類を供給し得る。そのようなレポートは、表示のために受信デバイスによってレンダリングされ得る。

【0191】

いくつかの実施形態では、健康プロファイル１５００は対話型インターフェース経由で通信され得る。例えば、サーバ６０４は、健康プロファイル１５００のいくつかまたは全てを従業員に（例えば、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ６３０経由で）および／または雇用主に（例えば、雇用主のワークステーション１０３ｂ経由で）通信する／表示するために、対話型健康ダッシュボード１５１２をモバイルデバイス６２２、従業員コンピュータ６３０および／または雇用主ワークステーション６０３ｂに供給し得る。いくつかの実施形態では、対話型健康ダッシュボード１５１２は、ユーザ（例えば、従業員または雇用主）が、（例えば、従業員についての個人プロファイル、健康プロファイル、活動データ、および／または同様のものを含む）従業員についての健康情報６０９を選択的に見る／編集することを可能にし得る。例えば、従業員は、モバイルデバイス６２２および／またはコンピュータ６３０のアプリケーション（例えば、ウェブブラウザまたは他のネットワークアクセスアプリケーション）経由で健康ダッシュボード１５１２にログインし得、彼らの個人プロファイルデータ（例えば、名前、年齢など）を更新し、彼らの健康プロファイルを検討し、彼らの健康計画を編集し、健康活動情報（例えば、彼らが食べた食品、彼らが挑戦した運動など）を入力し、健康試験を開始することなどのためにダッシュボード１５１２と対話し得る。

【0192】

健康レポート（健康特性１５０２および状態１５０４を含む）を提供することにより、従業員にその健康状況に関して「情報を提供する」ことを助けることができる。健康レポート（健康の危険性１５０６を含む）を提供することは、対処する必要のある健康課題について従業員に警告を促すことによって、従業員の「保護」を助け得る。健康レポート（健康計画１５０８を含む）を提供することは、健康問題を発達させる危険性を減少させるために従業員がとるべき行動を提案する、一連の行動を提供することによって、従業員の「強化」を助け得る。

【0193】

いくつかの実施形態では、健康情報は、拡張現実感表示によって従業員に提供される。例えば、サーバ６０４は、拡張現実感プロセッサ１０４に関して上記したものに類似する機能を提供し得る。いくつかの実施形態では、サーバは、健康センサ１０２から健康データ７００を収集し、（例えば、従業員によって取られる行動を識別するために、従業員によって取られ得る行動を予測するために、行動の健康上の結果を識別するために、および／または同様のことのために、従業員についての健康プロファイル１５００を含む）健康情報を生成するために収集された健康データ７００を処理し、表示のために健康コンテンツ（例えば、健康情報に基づく健康状況概要、健康警告など）を従業員に拡張現実感表示デバイス１０６経由で供給する。

【0194】

図１７は、本技法の１つ以上の実施形態に従って拡張現実感（ＡＲ）表示デバイス経由で健康情報を表示するための方法１７００を例示するフローチャートである。方法１７００は、ブロック１７０２に描写されるように、健康データを収集することを含み得る。健康データを収集することは、方法１４００のブロック１４０２（図１４を見よ）に関して記載したものと同じであり得るか類似し得る。例えば、健康データを収集することは、サーバ６０４が、様々なセンサ１０２によって（例えば、モバイル健康監視システム１０２のモバイルセンサ１０２ａおよび／またはモバイルデバイス６２２ならびに／あるいはワークステーション１０３ａのワークステーションセンサ１０２ｂおよび／または従業員コンピュータ６３０によって）、従業員についての健康データ７００（例えば、温度データ７００ａ、血液状態データ７００ｂ、血圧データ７００ｃ、力データ７００ｄ、体脂肪データ７００ｅ、身体の位置データ７００ｆ、音声データ７００ｇ、呼吸データ７００ｈ、神経データ７００ｉおよび／または心拍数データ７００ｊ）を収集することを含み得る。

【0195】

方法１７００は、ブロック１７０４に描写されるように、対応する健康プロファイルを生成するために健康データを処理することを含み得る。対応する健康プロファイルを生成するために健康データを処理することは、方法１４００のブロック１４０４（図１４を見よ）に関して記載したものと同じであり得るか類似し得る。例えば、対応する健康プロファイルを生成するために健康データを処理することは、サーバ６０４が、例えば、健康特性、健康状態、健康の危険性、健康計画など）を含む対応する健康プロファイル１５００を生成するために収集された健康データ７００を処理することを含み得る。

【0196】

方法１７００は、ブロック１７０６に描写されるように、拡張現実感表示デバイス経由の表示のために健康状況概要を提供することを含み得る。拡張現実感表示デバイス経由の表示のために健康状況概要を提供することは、従業員についての健康情報を含む健康状況概要、例えば、従業員についての健康特性、健康状態および／または健康の危険性のいくつかまたは全ての指示などを含む拡張現実感デバイス経由の表示のためのコンテンツを供給することを含み得る。例えば、サーバ６０４は、従業員の視野内のオーバーレイとしてＡＲ表示デバイス１０６（例えば、従業員によって装着された安全ゴーグル３０１、眼鏡３２１、ヘルメット３３１および／または同様のもの）経由の表示のために従業員の現在の血圧（ＢＰ）、心拍数（ＨＲ）、および呼吸数（ＲＲ）を含む健康コンテンツを供給し得る。例えば、ＡＲ表示デバイス１０６は、健康状況概要２０６（図２を見よ）のものと同じか類似する健康状況概要の表示を提供するために、従業員の現在の血圧（ＢＰ）、心拍数（ＨＲ）および呼吸数（ＲＲ）をＡＲ表示媒体４０４（例えば、レンズ３０２）の上に投影するようＡＲプロジェクタ４０２を使い得る。

【0197】

いくつかの実施形態では、健康状況概要によって提供される情報は、従業員についての最も最近の健康情報に基づく。例えば、従業員が、健康データ７００を１時間に１度収集する健康試験を受ける場合、収集された健康データ７００を受信すると、サーバ６０４は、最も最近に収集された健康データ７００および／または最も最近に収集された健康データ７００に基づく現在の健康プロファイル１５００のデータに対応する健康情報を表示するために従業員の視野内にオーバーレイされた健康状況概要２０６が１時間に少なくとも１度更新されるように、最も最近に収集された健康データ７００に基づいて健康プロファイル１５００を更新し得、更新された健康状況概要を供給し得る。更なる例として、健康データ７００の継続的なストリームを収集するために従業員が継続的な健康試験を（例えば、１秒に１度、１分に１度など）受ける場合、サーバ６０４は、最も最近に収集された健康データ７００に基づいて健康プロファイル１５００を更新し得、最も最近に収集された健康データ７００および／または最も最近に収集された健康データ７００に基づく現在の健康プロファイル１５００のデータに対応する健康情報を表示するために、従業員の視野内にオーバーレイされた健康状況概要２０６が継続的に更新されるように、更新された健康状況概要を供給し得る。そのような実施形態は、従業員が、彼らの現在の健康状況／プロファイルに関する実時間のフィードバックを提供されることを可能にし得る。

【0198】

方法１７００は、ブロック１７０８に描写されるように、従業員の行動を識別することを含み得る。従業員の行動を識別することは、従業員によって既に取られた行動、従業員によって現在取られている行動および／または従業員によって取られることを予測された行動を識別することを含み得る。いくつかの実施形態では、従業員によって既に取られた行動および／または現在取られている行動を識別することは、収集された健康データ７００、健康プロファイル１５００および／または同様のものに基づいて従業員によって取られた行動を識別することを含む。例えば、サーバ６０４は、重い物を持ち上げている従業員を示す力データ７００ｄおよび／または身体労作１５２２を提供する従業員の作業手袋１００８および／またはブーツ１０１６に位置する力変換器１０１４に基づいて、従業員が重い物を持ち上げるという行動に取りかかったこと、あるいはその行動に現在取りかかっていることを判断し得る。いくつかの実施形態では、従業員による予測された行動を識別することは、収集された健康データ７００、健康プロファイル１５００および／または同様のものに基づく。例えば、サーバ６０４は、重い物を持ち上げるという従業員の意図を示す神経データ７００ｉおよび／または考え１５３７（例えば、「重い箱を持ち上げる」）に基づく重い物を持ち上げることに基づいて、従業員が重い物を持ち上げようとしていることを判断し得る。そのような実施形態は、判断され得る行動の例を提供し、他の実施形態は、類似の手法で任意の様々な行動を識別することを含み得ることが理解されるであろう。

【0199】

方法１７００は、ブロック１７１０に描写されるように、識別された従業員行動の健康上の結果を識別することを含み得る。識別された従業員行動の健康上の結果を識別することは、従業員によって既に取られた行動、従業員によって取られている行動および／または従業員によって取られることを予測された行動の健康上の結果を識別することを含み得る。例えば、識別された従業員行動の健康上の結果を識別することは、重い物を持ち上げることについての健康上の結果を識別することを含み得る。いくつかの実施形態では、識別された行動は、それらと関連付けられた所定の結果をもたらし得る。例えば、重い物を持ち上げることは、腰の損傷の高い危険性と関連付けられ得る。更なる例として、軽い物を持ち上げることは、腰の損傷についての低い危険性と関連付けられ得るか、それどころか全く健康上の結果と関連付けられ得ない。

【0200】

方法１７００は、ブロック１７１２に描写されるように、警告状態が存在するかどうかを判断することを含み得、警告状態が存在することが判断される場合、ブロック１７１４に描写されるように、警告状態についての対応する警告をもたらす。警告状態が存在するかどうかを判断することは、収集された健康データ７００、健康プロファイルデータ（例えば、健康特性１５０２、健康状態１５０４および／または健康の危険性１５０６）、および／または行動／結果が、従業員への健康警告を許可することをもたらすレベルまで到達するかどうかを判断することを含み得る。

【0201】

いくつかの実施形態では、そのような判断は、即時の警告が必要な人員に提供され得る
ように、健康試験の過程でなされる。いくつかの実施形態では、警告状態が存在するかどうかを判断することは、収集された健康データ７００および／または健康プロファイル１５００が、従業員が健康危機（例えば、卒中、心臓麻ひなど）を被っていることを示すかどうかを判断することを含み、従業員が健康危機を体験していることが判断される場合、ＡＲ表示デバイス１０６経由で従業員の視野に表示される対応する警告を生成する。例えば、サーバ６０５は、（例えば、健康データ７００に基づいて）従業員が卒中を体験していることを判断すると、サーバ６０４は、従業員の視野における表示のために卒中状態を示すグラフィック／アイコンを提供する警告アイコン２１０（例えば、アバター）を伴う、「あなたは卒中に襲われるかもしれません、医療関係者にすぐに連絡をとりなさい」を述べる警告メッセージ２０９を含む健康警告２０８を含んでいる健康コンテンツをＡＲ表示デバイス１０６に供給し得る。いくつかの実施形態では、サーバ６０４はまた、救急対応人員、雇用主、または同様の者に伝送される自動警告を彼らに健康危機を通知するために生成する。

【0202】

いくつかの実施形態では、警告状態が存在するかどうかを判断することは、収集された健康データ７００および／または健康プロファイル１５００が、従業員が、深刻な健康の危険性（例えば、健康の危険性１００６の１つについての高い潜在性または同様のこと）を被っていることを示すかどうかを判断することを含み、従業員が深刻な健康の危険性を体験していることが判断される場合には、ＡＲ表示デバイス１０６経由で従業員の視野に表示される対応する警告を生成する。例えば、サーバ６０５は、（例えば、健康データ７００に基づいて）従業員が糖尿病にかかる危険性にあることを判断すると、サーバ１０４は、従業員に表示するための「あなたは糖尿病にかかる危険性にあります」ということを述べる警告メッセージ２０９を含む健康警告２０８を含んでいる健康コンテンツをＡＲ表示デバイス１０６に供給し得る。

【0203】

いくつかの実施形態では、警告状態が存在するかどうかを判断することは、健康上の結果が識別されたかどうかを判断することを含み、健康上の結果が識別された場合、ＡＲ表示デバイス１０６経由で従業員の視野に表示される対応する警告を生成する。例えば、サーバ６０４は、重い物を持ち上げるという従業員の行動または予測された行動の結果として背中の損傷について高い危険性の健康上の結果を識別すると、サーバ１０４は、従業員の視野における表示のために腰の損傷のグラフィック描写を提供する警告アイコン２１０（例えば、アバター）を伴う、「重い物を持ち上げない。重い物を持ち上げることは、腰の損傷をもたらす可能性があります」を述べる警告メッセージ２０９を含む健康警告２０８を含んでいる健康コンテンツをＡＲ表示デバイス１０６に供給し得る。（図２、図３Ａ、図３Ｂ、および１０を見よ）。

【0204】

いくつかの実施形態では、従業員が警告状態を経験しているかどうかの判断は、収集された健康データ７００、健康プロファイルデータ（例えば、健康特性１５０２、健康状態１５０４、および／もしくは健康の危険性１５０６）、ならびに／または健康上の結果と、所定の閾値との比較に基づく。例えば、上述のように、呼吸数１５１６が１分あたり１２〜１２０回の呼吸という正常範囲外にある、血圧１５１４が９０／６０〜１８０／１２０という正常範囲外にある、血液酸素化レベルが９０％を上回る、姿勢１２３８が従業員がフロアに倒れているかまたはうずくまっていることを示すなど、健康特性１５０２、状態１５０４、または健康上の結果が所定の正常／閾値範囲外にある（例えば、所定の最大および／または最小閾値を超える）場合、従業員は、深刻な病状を経験していると判断され得る。いくつかの実施形態では、警告を提供する前に、異常な特性または状態（すなわち、正常／閾値範囲外）を他の特性または状態と比較して、それらが、全体として、実際に発生している緊急事態と整合性があることを確認し、それによって、不正確な測定値（例えば、センサ１２０の欠陥による）に基づく誤認警告の可能性を低減させることができる。例えば、警告は、心拍数が閾値上限を上回るが、他の関連する特性および状態（例えば、血圧および血液酸素化）が相対的に変化なくとどまる（すなわち、基準値と比較して異常に高くも低くもない）場合、提供されなくてもよい。

【0205】

方法１４００および１７００は、本明細書に記載される技術に従って利用することができる方法の例示的な実施形態であることが理解されるであろう。方法１４００および１７００は、その実行および使用の変更を容易にするために修正することができる。方法１４００および１７００は、ソフトウェア、ハードウェア、またはそれらの組み合わせで、実行することができる。方法１４００および１７００の一部または全ては、サーバモジュール１３１０など、本明細書に記載のモジュール／アプリケーションのうちの１つ以上によって実行することができる。方法１４００および１７００の順序は、変更可能であり、種々の要素の追加、順序の変更、組み合わせ、省略、修正などを行うことができる。

【0206】

いくつかの実施形態では、方法１４００および１７００のいくつかまたは全ては、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ１３０によって実行され得る。例えば、モバイルデバイス６２２および／または従業員コンピュータ１３０は、センサ１０２から健康データ７００を収集し得、健康プロファイル１５００（例えば、健康特性１５０２、症状１５０４、危険性１５０６および／または計画１０８）を生成するために健康データを処理し得、従業員行動およびそれらの結果を識別し得、ならびに／あるいは健康情報２０４を含む（例えば、健康状況概要２０６および／または健康警告２０８を含む）健康コンテンツを従業員の視野内の表示のためにＡＲ表示デバイス１０６に供給することをもたらし得る。そのような実施形態は、サーバ６０４上の処理負荷を減らすおよび／または排除することに役立ち得るモバイルデバイス６２２ならびに／あるいは従業員コンピュータ１３０による方法のいくつかまたは全ての局所的な実行を含む。

【0207】

図面および明細書において、本発明の典型的な好ましい実施形態が開示されており、特定の用語が利用されているが、用語は、説明の意味で使用され、限定する目的で使用されるものではない。本発明は、これらの例示される実施形態への具体的な参照により、相当に詳細に記載されている。しかしながら、種々の修正および変更が、前述の明細書に記載のように本発明の精神と範囲を逸脱することなくなされてもよいことが明らかであろう。

【0208】

本出願を通じて使用される、「可能である（ｍａｙ）」という用語は、必須という意味（すなわち、そうでなければならないことを意味する）ではなく、許容的な意味（すなわち、その可能性を有することを意味する）で使用される。「含む（ｉｎｃｌｕｄｅ）」、「含まれる（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ）」、「含む（ｉｎｃｌｕｄｅｓ）」という単語は、含まれるが、限定されないことを意味する。本出願を通じて使用される、単数形の「１つの（ａ）」、「１つの（ａｎ）」、および「その（ｔｈｅ）」は、内容によりそうでないことが明確に示されない限り、複数形の指示対象を含む。従って、「１つの要素」への言及は、２つ以上の要素の組み合わせを含み得る。そうでないことが具体的に示されない限り、説明から明らかなように、本明細書を通じて、「処理」、「演算」、「計算」、「判断」、または同様のものなどの用語を利用した説明は、専用コンピュータまたは類似の専用電子処理／演算デバイスなど、具体的な装置の動作または処理を指すことが理解される。本明細書の文脈において、専用コンピュータまたは類似の専用電子処理／演算デバイスは、典型的には、メモリ、レジスタ、または専用コンピュータまたは類似の専用電子処理／演算デバイスの他の情報記憶デバイス、送信デバイス、または表示デバイス内の、物理的な電子または磁気量として表される信号を、操作または送信することができる。

【0209】

本明細書に記載される技術は、２０１２年７月２日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＰＲＯＶＩＤＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＴＯ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＶＩＡ ＡＵＧＭＥＮＴＥＤ ＲＥＡＬＩＴＹ ＤＩＳＰＬＡＹ」の米国特許出願第１３／５４０，３３５号、２０１２年６月２６日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＰＲＯＶＩＤＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＴＯ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＶＩＡ ＡＵＧＭＥＮＴＥＤ ＲＥＡＬＩＴＹ ＤＩＳＰＬＡＹ」の米国仮特許出願第６１／６６４，３９９号、２０１１年７月５日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＰＲＯＧＲＡＭ ＰＲＯＤＵＣＴ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤ ＦＯＲ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＡＮＤ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＴＨＥ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／５０４，６３８号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８３１号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＣＯＧＮＩＴＩＶＥ ＡＮＤ ＥＭＯＴＩＶＥ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，７９０号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＯＵＳＥ ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＡＳＳＯＣＩＡＴＥＤ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，７９６号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＣＨＡＩＲ ＰＡＤ ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＡＳＳＯＣＩＡＴＥＤ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８００号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＦＬＯＯＲ ＭＡＴ ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＡＳＳＯＣＩＡＴＥＤ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＰＲＯＤＵＣＴＩＶＩＴＹ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８０７号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＢＩＯＭＥＴＲＩＣ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８１０号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ ＢＩＯＭＥＣＨＡＮＩＣＡＬ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８１８号、２０１２年６月１４日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＣＯＡＣＨＩＮＧ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＢＡＳＥＤ ＵＰＯＮ ＭＯＮＩＴＯＲＥＤ ＨＥＡＬＴＨ ＣＯＮＤＩＴＩＯＮＳ ＵＳＩＮＧ ＡＮ ＡＶＡＴＡＲ」の米国仮特許出願第６１／６５９，８２４号、２０１２年６月２６日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＯＦ ＥＭＰＬＯＹＥＥＳ ＵＳＩＮＧ ＭＯＢＩＬＥ ＤＥＶＩＣＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６６４，３８７号、および２０１２年６月２６日に出願された表題「ＳＹＳＴＥＭＳ，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＭＥＤＩＵＭ ＡＮＤ ＣＯＭＰＵＴＥＲ−ＩＭＰＬＥＭＥＮＴＥＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧ ＨＥＡＬＴＨ ＡＮＤ ＥＲＧＯＮＯＭＩＣ ＳＴＡＴＵＳ ＯＦ ＤＲＩＶＥＲＳ ＯＦ ＶＥＨＩＣＬＥＳ」の米国仮特許出願第６１／６６４，４１４号に記載の技術を含み得るか、またはそうでなければそれらと併用することができ、これらの開示は、それぞれ参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。

【0210】

本特許において、ある特定の米国特許、米国特許出願、または他の資料（例えば、記事）は、参照により本明細書に組み込まれている。このような米国特許、米国特許出願、および他の資料の本文は、しかしながら、本明細書に記載のこのような資料および記述および図面に間に矛盾が存在しない範囲でのみ、参照により組み込まれる。このような矛盾がある場合、このような参照によって組み込まれる米国特許、米国特許出願、および他の資料における全てのこのような矛盾は、参照により具体的に本特許に組み込まれるものではない。

【図1】

【図2】

【図3A】

【図3B】

【図3C】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7A】

【図7B】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】