特許 6465346 書籍の注文支援システムおよび書籍の注文支援プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6465346

(24)【登録日】2019年1月18日

(45)【発行日】2019年2月6日

(54)【発明の名称】書籍の注文支援システムおよび書籍の注文支援プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/06 20120101AFI20190128BHJP

   G06Q 30/02 20120101ALI20190128BHJP

【ＦＩ】

   G06Q30/06

   G06Q30/02 300

【請求項の数】4

【全頁数】12

(21)【出願番号】特願2015-5533(P2015-5533)

(22)【出願日】2015年1月15日

(65)【公開番号】特開2016-130991(P2016-130991A)

(43)【公開日】2016年7月21日

【審査請求日】2017年12月11日

(73)【特許権者】

【識別番号】398040158

【氏名又は名称】株式会社ビジュアルジャパン

(74)【代理人】

【識別番号】100134832

【弁理士】

【氏名又は名称】瀧野 文雄

(74)【代理人】

【識別番号】100070002

【弁理士】

【氏名又は名称】川崎 隆夫

(74)【代理人】

【識別番号】100165308

【弁理士】

【氏名又は名称】津田 俊明

(72)【発明者】

【氏名】山田 徳廣

【審査官】 梅岡 信幸

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００９−２６５７６１（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００８−１７６６６２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１３−１０９５０６（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特表２００７−５２０８０２（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｑ １０／００−９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

データベースから所定の情報を取得して書籍の注文の支援を行う書籍の注文支援装置であって、
前記データベースから、少なくとも書籍名、当該書籍のジャンル、当該書籍の販売開始日、当該書籍の１日当たりの販売数を含む書籍情報を取得する書籍情報取得手段と、
前記書籍の販売開始日から、最も販売数が多い日の販売数の所定の割合に低下する日までの期間である販売期待期間を前記ジャンルごとに取得する販売期待期間取得手段と、
前記書籍情報取得手段が取得した前記書籍情報に基づいて、特定のジャンルの、現在から前記販売期待期間取得手段が取得した前記販売期待期間まで遡った期間内に販売開始された書籍ごとの現在までの販売数を算出する販売数算出手段と、
前記販売数算出手段が算出した前記販売数を多い順にランク付けしたランクデータを算出するランクデータ算出手段と、
前記ランクデータ算出手段が算出した前記ランクデータに基づいて書店の前記ジャンルに割り当てられた書棚の所定割合に相当する数の書籍を注文候補として選択する注文候補選択手段と、
を有することを特徴とする書籍の注文支援装置。

【請求項2】

前記取得手段が取得した前記書籍情報に基づいて、前記販売期待期間を前記ジャンルごとに決定する販売期待期間決定手段と、
前記販売期待期間決定手段が決定した前記販売期待期間を保存する販売期待期間保存手段と、をさらに有するとともに、
前記販売数算出手段は、前記販売期待期間保存手段に保存されている前記販売期待期間に基づいて前記販売数を算出することを特徴とする請求項１に記載の書籍の注文支援装置。

【請求項3】

前記注文候補選択手段が選択した前記注文候補を注文候補データとして出力する出力手段を有することを特徴とする請求項１または２に記載の書籍の注文支援装置。

【請求項4】

データベースから所定の情報を取得して書籍の注文の支援を行う書籍の注文支援プログラムであって、
コンピュータが、
前記データベースから、少なくとも書籍名、当該書籍のジャンル、当該書籍の販売開始日、当該書籍の１日当たりの販売数を含む書籍情報を取得する書籍情報取得手段と、
前記書籍の販売開始日から、最も販売数が多い日の販売数の所定の割合に低下する日までの期間である販売期待期間を前記ジャンルごとに取得する販売期待期間取得手段と、
前記書籍情報取得手段が取得した前記書籍情報に基づいて、特定のジャンルの、現在から前記販売期待期間取得手段が取得した前記販売期待期間まで遡った期間内に販売開始された書籍ごとの現在までの販売数を算出する販売数算出手段と、
前記販売数算出手段が算出した前記販売数を多い順にランク付けしたランクデータを算出するランクデータ算出手段と、
前記ランクデータ算出手段が算出した前記ランクデータに基づいて書店の前記ジャンルに割り当てられた書棚の所定割合に相当する数の書籍を注文候補として選択する注文候補選択手段と、
として機能することを特徴とする書籍の注文支援プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、本発明は、書店が書籍の注文を行う場合における、注文作業を支援する書籍の注文支援装置および書籍の注文支援プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

毎年おびただしい数の新刊書籍が発行され、書店の書棚等に載置できる書籍数には限りがあるため、書店では書籍の入れ替えを頻繁に行っている。我が国では、書籍に関して委託販売制度が採用されており、同制度の下では、一定期間書棚に載置したが販売に至らなかった書籍は、取次店に返品することができる。そのため、上記書籍の入れ替えに当たっては、書棚に配置しても販売の見込みが薄い書籍を、売れ行きが好調な書籍、すなわち、販売の見込みが大きい書籍と入れ替えている。

【0003】

従来、書籍の入れ替えに当たっては、書店の仕入れ担当者が、各書籍の売れ行きや自己の書店書棚の在庫情報を参考にしながら、経験に基づき、返品とする書籍及び注文する書籍を決定していた。ところで、一日に発刊される新刊書籍は２００ないし３００冊、１年間ではおよそ１０万の新刊書籍が発刊されており、この中から売れ筋の商品を見極め、それと入れ替えるべき返品書籍を決定することは非常に困難であり、販売の機会を逸したり、販売見込みの少ない在庫を発生させたりしがちであるため、より収益性の高い書店に成長させることが困難であった。

【0004】

上記事情に鑑み、本出願人は特許文献１に記載されている書籍の注文及び返品支援システムを提案している。特許文献１に記載された書籍の注文及び返品支援システムは、書棚をデジタルカメラ等で撮影して、書籍の背表紙画像をコード化し、コード化データと背表紙マスタデータベースとを照合して対象書籍の書籍コードを抽出する。そして、撮影した書棚のジャンルに基づいて現在時点において書棚に陳列されている書籍のうち販売が見込めない書籍、及びこれと入れ替えるべき売れる可能性の高い書籍を選定することが記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２０１３−１０９５０６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

特許文献１に記載されている書籍の注文及び返品支援システムを利用することによって、現在時点において書棚に陳列されている書籍のうち販売が見込めない書籍、及びこれと入れ替えるべき売れる可能性の高い書籍を選定することができる。ここで、売れる可能性の高い書籍を選定については、所定期間の販売数順から当該ジャンルの書棚に無いタイトルを選定している。しかしながら、コミックのように短期間で販売数が急激に低下するものや、学術書のように販売数の低下が比較的緩いものなど、短期間で売り上げが急激に落ち込むジャンルや長期間売上を維持しているジャンルがある。したがって、単に書棚のジャンルごとに選定するだけでは、売れる可能性の高い書籍を選定できるとは限らず、販売が見込める書籍の選定については改善の余地を残していた。

【0007】

本発明は、上記のような問題点を解決しようとするものであり、販売が見込まれる書籍を注文候補書籍として決定することができる書籍の注文支援装置および書籍の注文支援プログラムを提供することを課題とする。

【課題を解決するための手段】

【0008】

上記課題を解決するためになされた請求項１に記載の発明は、データベースから所定の情報を取得して書籍の注文の支援を行う書籍の注文支援装置であって、前記データベースから、少なくとも書籍名、当該書籍のジャンル、当該書籍の販売開始日、当該書籍の１日当たりの販売数を含む書籍情報を取得する書籍情報取得手段と、前記書籍の販売開始日から、最も販売数が多い日の販売数の所定の割合に低下する日までの期間である販売期待期間を前記ジャンルごとに取得する販売期待期間取得手段と、前記書籍情報取得手段が取得した前記書籍情報に基づいて、特定のジャンルの、現在から前記販売期待期間取得手段が取得した前記販売期待期間まで遡った期間内に販売開始された書籍ごとの現在までの販売数を算出する販売数算出手段と、前記販売数算出手段が算出した前記販売数を多い順にランク付けしたランクデータを算出するランクデータ算出手段と、前記ランクデータ算出手段が算出した前記ランクデータに基づいて書店の前記ジャンルに割り当てられた書棚の所定割合に相当する数の書籍を注文候補として選択する注文候補選択手段と、を有することを特徴とする書籍の注文支援装置である。

【0009】

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記取得手段が取得した前記書籍情報に基づいて、前記販売期待期間を前記ジャンルごとに決定する販売期待期間決定手段と、前記販売期待期間決定手段が決定した前記販売期待期間を保存する販売期待期間保存手段と、をさらに有するとともに、前記販売数算出手段は、前記販売期待期間保存手段に保存されている前記販売期待期間に基づいて前記販売数を算出することを特徴とするものである。

【0010】

請求項３に記載の発明は、請求項１または２に記載の発明において、前記注文候補選択手段が選択した前記注文候補を注文候補データとして出力する出力手段を有することを特徴とすることを特徴とするものである。

【0011】

請求項４に記載の発明は、データベースから所定の情報を取得して書籍の注文の支援を行う書籍の注文支援プログラムであって、コンピュータが、前記データベースから、少なくとも書籍名、当該書籍のジャンル、当該書籍の販売開始日、当該書籍の１日当たりの販売数を含む書籍情報を取得する書籍情報取得手段と、前記書籍の販売開始日から、最も販売数が多い日の販売数の所定の割合に低下する日までの期間である販売期待期間を前記ジャンルごとに取得する販売期待期間取得手段と、前記書籍情報取得手段が取得した前記書籍情報に基づいて、特定のジャンルの、現在から前記販売期待期間取得手段が取得した前記販売期待期間まで遡った期間内に販売開始された書籍ごとの現在までの販売数を算出する販売数算出手段と、前記販売数算出手段が算出した前記販売数を多い順にランク付けしたランクデータを算出するランクデータ算出手段と、前記ランクデータ算出手段が算出した前記ランクデータに基づいて書店の前記ジャンルに割り当てられた書棚の所定割合に相当する数の書籍を注文候補として選択する注文候補選択手段と、として機能することを特徴とする書籍の注文支援プログラムである。

【発明の効果】

【0012】

以上説明したように請求項１に記載の発明によれば、書籍の販売開始日から最も販売数が多い日の販売数の所定の割合に低下する日までの期間である販売期待期間を書籍のジャンルごとに取得する。そして、販売数算出手段が、特定のジャンルの現在から販売期待期間まで遡った期間内に販売開始された書籍ごとの現在から販売期待期間まで遡った期間内における販売数を算出する。このようにすることにより、短期間で売り上げが急激に落ち込むジャンルや長期間売上を維持しているジャンルなどそのジャンルの売り上げ特性に合った期間における販売数を算出できる。例えばコミックのように短期間で販売数が急激に低下するものは販売期待期間が短くなり、学術書のように販売数の低下が比較的緩いものは販売期待期間が長くなる。

【0013】

また、ランクデータ算出手段が、販売数算出手段が算出した販売数を多い順にランク付けしたランクデータを算出する、そして、注文候補選択手段が、ランクデータ算出手段が算出したランクデータに基づいて書店の当該ジャンルに割り当てられた書棚の所定割合に相当する数の書籍を注文候補として選択する。このようにすることにより、ジャンルごとの特性に合った期間における販売数上位の書籍が書棚の所定の割合を占めるように注文候補を選択、決定することができる。

【0014】

請求項２に記載の発明によれば、販売期待期間決定手段が決定した販売期待期間を販売期待期間保存手段に保存し、販売期待期間保存手段に保存されている販売期待期間に基づいて販売数算出手段が販売数を算出する。このようにすることにより、販売期待期間は、ジャンルごとに設定される期間であり、更新頻度を高くする必要が無い。そこで、販売期待期間保存手段に保存することにより、販売期待期間を毎回算出する必要が無くなる。

【0015】

請求項３に記載の発明によれば、出力手段により注文候補選択手段が選択した注文候補を注文候補データとして出力されるので、例えば書店等ではオンラインを介して、あるいは画面表示等で注文候補を確認することができる。

【0016】

請求項４に記載の発明よれば、コンピュータプログラムにより、短期間で売り上げが急激に落ち込むジャンルや長期間売上を維持しているジャンルなどそのジャンルの売り上げ特性に合った期間における販売数を算出できる。また、ジャンルごとの特性に合った期間における販売数上位の書籍が書棚の所定の割合を占めるように注文候補を選択、決定することができる。さらに、コンピュータプログラムであるので、インストールやバージョンアップ等も容易に行える。

【図面の簡単な説明】

【0017】

【図1】本発明の一実施形態にかかる書籍の注文支援装置を含む書籍の注文支援システムの概略構成図である。

【図2】図１に示されたサーバの概略構成図である。

【図3】図１に示されたサーバが書籍の注文支援装置として機能する際の機能的構成図である。

【図4】図１に示されたサーバにおける販売期待期間決定動作のフローチャートである。

【図5】図１に示されたサーバにおける注文候補を選択する動作のフローチャートである。

【図6】販売数算出のための販売期待期間の説明図である。

【図7】本発明の他の実施形態にかかる書籍の注文支援装置を含む書籍の注文支援システムの概略構成図である。

【発明を実施するための形態】

【0018】

本発明の一実施形態にかかる書籍の注文支援装置を図１乃至図６を参照して説明する。図１は、本発明の一実施形態にかかる書籍の注文支援装置を含む書籍の注文支援システムの概略構成図である。

【0019】

図１に示した書籍の注文支援システムは、サーバ１と、データベース２と、を有している。そして、サーバ１は、インターネット３を介して書店４に設置された不図示の端末等と接続されており、サーバ１で後述する動作により選択された注文候補情報を書店４の端末等に出力する。

【0020】

サーバ１は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１２と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３と、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）１４と、入出力インタフェース１５と、を有し、これらがバス１６で接続されている汎用のコンピュータである。

【0021】

ＣＰＵ１１は、ＨＤＤ１４に格納されている書籍の注文支援プログラムが実行される。ＲＡＭ１２は、ＣＰＵ１１が動作する際に必要なデータ等を一時的に記憶するワークメモリ等として機能する。ＲＯＭ１３は、サーバ１の起動時等に動作するプログラム等が記憶されている。

【0022】

ＨＤＤ１４は、ＣＰＵ１１で実行される書籍の注文支援プログラムや、データベース２から入出力インタフェース１５を介して取得した書籍情報等が格納される。

【0023】

入出力インタフェース１５は、例えば、データベース２とのデータのやり取りや、書店４とのデータのやり取り等に用いられるインターフェース（Ｉ／Ｆ）である。入出力インタフェース１５は、具体的には有線または無線のネットワークインタフェース等で構成される。

【0024】

なお、図１の構成例では、サーバ１は、データベース２とインターネット３の２つに接続されているので、入出力インタフェース１５は２系統の入出力を持つが、データベース２をインターネット３に接続してもよい。その場合は入出力インタフェース１５は１系統の入出力を持つ。

【0025】

データベース２は、図１に示したように、書籍情報データベース２ａと、販売情報データベース２ｂと、を有する所謂データベースサーバである。書籍情報データベース２ａは、書籍コードと、その書籍の書籍名、出版社、価格、著者、ジャンル、販売開始日等が関連付けられて蓄積されている。販売情報データベース２ｂは、書籍コードとその書籍コードに対応する書籍の１日当たりの販売数と販売開始日から１日ごとに関連付けて蓄積されている。

【0026】

書籍コードとは、書籍固有に付されるコードであり、例えば書籍の裏表紙等にバーコード等で印刷されている。また、販売情報データベース２ｂに蓄積される販売数は、全国規模などなるべく多くの書店４の情報が集計されていることが好ましい。

【0027】

データベース２は、サーバ１からの要求に基づいて、書籍情報データベース２ａと販売情報データベース２ｂとを検索し、書籍コード、書籍名、出版社、価格、著者、ジャンル、販売開始日等と、１日ごとの販売数の情報と、を書籍情報として出力する。なお、データベース２を独立して設けずに書籍情報データベース２ａと販売情報データベース２ｂとをサーバ１が有する構成としてもよい。

【0028】

次に、図２に示した構成のサーバ１が本発明の一実施形態にかかる書籍の注文支援装置として機能する際の機能的構成を図３を示して説明する。図３に示したように、サーバ１は、書籍情報取得手段２１と、販売期待期間決定手段２２と、保存手段２３と、販売数算出手段２４と、ランクデータ算出手段２５と、注文候補選択手段２６と、出力手段２７と、を有している。

【0029】

書籍情報取得手段２１は、販売期待期間決定手段２２または販売数算出手段２４からの要求に応じてデータベース２から上述した書籍情報を取得する。書籍情報取得手段２１は、例えば入出力インタフェース１５が機能する。

【0030】

販売期待期間決定手段２２は、書籍情報取得手段２１が取得した書籍情報に基づいて、販売期待期間を決定する。販売期待期間とは、特定のジャンルについて、販売開始日（発行日、発売日等店頭に置かれて購入が可能となる日）から最も販売数が多い日の販売数の所定の割合に低下する日までの期間である。算出方法としては、例えば、特定のジャンルの個々の書籍ごとに、販売開始日から販売数のピーク値の所定の割合（１／１０等）まで低下する日までの販売期間を算出して平均値を算出する。また、同じジャンルで販売開始日が同じ書籍が複数ある場合は販売数をまとめて算出してもよい。販売期待期間決定手段２２は、例えばＣＰＵ１１が機能する。

【0031】

保存手段２３には、販売期待期間決定手段２２で算出された販売期待期間が保存される。保存手段２３は、例えばＨＤＤ１４などが機能する。即ち、保存手段２３は、販売期待期間保存手段として機能する。販売期待期間は、ジャンルごとに算出するものであり、同じジャンルであれば時期的変動は大きくないと考えられるので、頻繁に算出する必要はない。そこで、保存手段２３に保存して、以降の処理に利用する。

【0032】

販売数算出手段２４は、書籍情報取得手段２１が取得した書籍情報に基づいて、予め指定されたジャンルの現在から保存手段２３に保存された販売期待期間まで遡った期間内に販売開始された当該ジャンルの書籍の現在までの販売数を書籍ごとに算出する。販売期待期間は、勿論指定されたジャンルに対応したものを用いる。書籍情報には、１日ごとの販売数と販売日が含まれているので、例えば販売期待期間分の販売数を積算することで算出することができる。販売数算出手段２４は、例えばＣＰＵ１１が機能する。

【0033】

なお、本実施形態における販売数算出手段２４は上述した説明から明らかなように保存手段２３に保存された販売期待期間を取得するので、保存手段２３と販売数算出手段２４とが、販売期待期間取得手段としても機能する。

【0034】

ランクデータ算出手段２５は、販売数算出手段が算出した販売数を多い順にランキング（ランク付け）したランクデータを算出する。ランクデータ算出手段２５は、例えばＣＰＵ１１が機能する。

【0035】

注文候補選択手段２６は、ランクデータ算出手段２５がランキングしたランクデータの上位（販売数が多い）の書籍を販売が見込める書籍の注文候補としてリストアップ（選択）する。注文候補としてリストアップする数は、例えばサーバ１に注文候補の選択要求をした書店４における当該ジャンルの書籍が収容されている書棚（当該ジャンルに割り当てられた書棚）の１割など、書棚における予め定めた所定割合に相当する数とすればよい。なお、書店４における書棚の収容可能書籍数はジャンルごとに予めサーバ１に登録する。注文候補選択手段２６は、例えばＣＰＵ１１が機能する。

【0036】

なお、上記書棚の所定割合は、書店の規模や当該書店の方針（例えば特定のジャンルの書籍を充実させたい等）に基づいて適宜定めればよい。

【0037】

出力手段２７は、注文候補選択手段２６が選択した注文候補を注文候補データとして、サーバ１に注文候補の選択要求をした書店４の端末等に出力する。書籍情報取得手段２１は、例えば入出力インタフェース１５が機能する。注文候補データには少なくとも書籍名が含まれている。

【0038】

次に、上述した構成の書籍のサーバ１の動作（ＣＰＵ１１で動作する書籍の注文支援プログラムの動作）について図４および図５のフローチャートを参照して説明する。

【0039】

まず、販売期待期間決定動作を図４のフローチャートを参照して説明する。まず、ステップＳ１０１において、販売期待期間を決定するジャンルを選択する。本ステップで選択されたジャンルは販売期待期間決定手段２２が取得する。なお、選択はサーバ１に接続されている図示しないキーボードやマウス等の入力手段で行ってもよいし、サーバ１に接続された他の端末等で行ってもよい。あるいは、サーバ１において自動的に順次ジャンルを選択するようにしてもよい。

【0040】

次に、ステップＳ１０２において、販売期待期間決定手段２２が販売期待期間を決定する。販売期待期間は、上述したように、選択されたジャンルについて、個々の書籍ごとに販売開始日から販売数のピーク値の所定の割合（１／１０等）まで低下する日までの販売期間を算出して平均値を算出して決定する。

【0041】

次に、ステップＳ１０３において、ステップＳ１０２で決定した販売期待期間を保存手段２３に保存する。そして、ステップＳ１０４において、全てのジャンルについて販売期待期間が決定された（全ジャンル完）か否かを判断し、全ジャンル完の場合（ＹＥＳの場合）は販売期待期間決定動作を終了し、全ジャンル完でない場合（ＮＯの場合）は、ステップＳ１０１に戻る。

【0042】

なお、図４のフローチャートの動作は例えば１年に１度程度実行すればよい。また、図４では、全ジャンルについて販売期待期間を決定していたが、指定した一部のジャンルのみを決定するようにしてもよい。即ち、ジャンルごとに販売期待期間の算出間隔は異なっていてもよい。また、販売期待期間は、最初に決定した期間を変更せずに以後利用し続けることでも構わない。

【0043】

次に、注文候補を選択する動作を図５のフローチャートを参照して説明する。まず、ステップＳ２０１において、注文候補を選択するジャンルや販売が見込める書籍で埋める書棚の割合等の必要事項を入力する。この必要事項の入力は、例えば注文候補の選択要求をする書店４の端末等から入力する。なお、書棚に収容可能な書籍数等の書店４の書棚の情報は上述したように予めサーバ１に登録してあり、入力された割合から注文候補としてリストアップする書籍数を算出することが可能となっている。

【0044】

次に、ステップＳ２０２において、販売数算出手段２４が、ステップＳ２０１で入力されたジャンルの現在から保存手段２３に保存されている販売期待期間分遡った期間に販売開始された当該ジャンルの書籍の現在までの販売数を書籍ごとに算出する。

【0045】

このステップＳ２０２について図６に示した例を参照して説明する。図６において、現在から販売期待期間遡った日をｄとする。この場合、ｄから現在までの間に販売開始された書籍Ａ、Ｂ、Ｃについて販売数を算出する対象とするが、ｄ以前に販売開始された書籍Ｄに関しては販売数を算出する対象とはしない。そして、書籍Ａは販売開始日（図中の書籍Ａ）から現在までの販売数、書籍Ｂは販売開始日（図中の書籍Ｂ）から現在までの販売数、書籍Ｃは販売開始日（図中の書籍Ｃ）から現在までの販売数、がそれぞれ算出される。

【0046】

次に、ステップＳ２０３において、ランクデータ算出手段２５が、ステップＳ２０２で算出された販売数を多い順にランキングしたランクデータを算出する。

【0047】

次に、ステップＳ２０４において、注文候補選択手段２６が、ステップＳ２０３でランキングされたランクデータに基づいて注文候補を選択する。本ステップでは、ステップＳ２０１で入力された書棚の割合に基づいてランキングの上位から所定数を販売が見込める書籍の注文候補として選択する。例えば書棚に５００冊収容できる場合で割合を１割としたとすると、ランキングの上位５０冊（アイテム）が注文候補として選択される。

【0048】

次に、ステップＳ２０５において、出力手段２７が、ステップＳ２０４で選択された注文候補の少なくとも書籍名を含む情報を注文候補データとして書店４の端末等に出力する。

【0049】

注文候補データを受信した書店４では、例えば、当該注文候補データと在庫データとを突き合わせて在庫の少ないあるいは無い書籍を注文する。

【0050】

注文した書籍と入れ替えて返品する書籍の選択については、特に限定しないが、例えば特許文献１に記載された方法により行えばよい。即ち、所定期間以上前に販売開始された注文候補を選択したジャンルの書籍のうち、販売数が所定数以下の書籍を販売数が少ない順にリストアップし、新たに注文した書籍数に相当する書籍を選択する。

【0051】

なお、図４または図５に示したフローチャート中で書籍とあるのは、使用者等が参照する可能性がある注文候補データを除いて書籍名に限らず、書籍コードであってもよい。つまり、個々の書籍を識別できる情報であればよく、その情報に基づいて販売数の算出や、ランキングをすればよい。

【0052】

以上に説明した本実施形態によれば、販売期待期間決定手段２２が書籍のジャンルごとに販売開始日から最も販売数が多い日の販売数の所定の割合に低下する日までの期間である販売期待期間を決定し、保存手段２３に保存する。そして、販売数算出手段２４が現在から販売期待期間まで遡った期間に販売開始された書籍の現在までの販売数を算出する。このようにすることにより、短期間で売り上げが急激に落ち込むジャンルや長期間売上を維持しているジャンルなどそのジャンルの売り上げ特性に合った期間における販売数を算出できる。例えばコミックのように短期間で販売数が急激に低下するものは販売期待期間が短くなり、学術書のように販売数の低下が比較的緩いものは販売期待期間が長くなる。

【0053】

また、販売期待期間決定手段２２が決定した販売期待期間を保存手段２３に保存し、保存手段２３に保存されている販売期待期間に基づいて販売数算出手段２４が販売数を算出するので、更新頻度を高くする必要が無い販売期待期間を毎回算出する必要が無くなる。

【0054】

また、販売数算出手段２４が、現在から販売期待期間まで遡った期間内に販売開始された書籍の販売数を算出するので、販売開始されてから日が浅く比較的販売が見込まれる書籍のみのランクデータを作成することができる。したがって、販売が見込まれる書籍をより精度良く注文候補として選択することができる。

【0055】

また、ランクデータ算出手段２５が、販売数算出手段２４が算出した販売数を多い順にランク付けしたランクデータをジャンルごとに算出する。次に、注文候補選択手段２６が、ランクデータ算出手段２５が算出したランクデータに基づいて書店の当該ジャンルに割り当てられた書棚の所定割合に相当する数の書籍を注文候補として選択する。そして、出力手段２７が、注文候補選択手段２６が選択した注文候補を注文候補データとして出力する。このようにすることにより、ジャンルごとの特性に合った期間における販売数上位の書籍が書棚の所定の割合を占めるように注文候補を選択、決定することができる。

【0056】

また、出力手段２７により注文候補選択手段２６が選択した注文候補を注文候補データとして出力されるので、例えば書店等ではオンラインを介して、あるいは画面表示等で注文候補を確認することができる。

【0057】

なお、上述した実施形態では、サーバ１を書店４の外部に設置し複数の書店が共有して利用する構成であったが、例えば図７に示したように、サーバ１’として書店４に設置し、書店ごとに販売数算出手段２４以降の処理を行うようにしてもよい。図７では、書籍情報取得手段２１、販売期待期間決定手段、保存手段２３は別のサーバ２０が機能し、インターネット３に接続されている。そして、販売数算出手段２４は、サーバ２０から販売期待期間を取得し、データベース２から書籍情報を取得して販売数算出動作を行う。図７の構成において、販売期待期間は一度に全ジャンル分を取得してもよいし、必要なジャンル分を取得するようにしてもよい。

【0058】

また、サーバ１’として書店４に設置した場合の出力手段２７は、例えば液晶ディスプレイ等の表示手段が相当する。また、図７の構成の場合、サーバ２０が取得する書籍情報と、サーバ１（販売数取得手段２４）が取得する書籍情報（販売数等）とは、異なるデータベースから取得するものであってもよい。例えば、サーバ２０は全国規模の情報が蓄積されているデータベースから書籍情報を取得して販売期待期間を決定し、サーバ１は、当該書店が属する書店チェーンのみの情報が蓄積されているデータベースから書籍情報を取得して販売数を算出してもよい。

【0059】

また、図７に示したように販売期待期間をインターネット３から取得するに限らず、販売期待期間をＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc-Read Only Memory）等の可搬型記憶媒体に記憶させ、それを読み出すことで取得するようにしてもよい。販売期待期間は、頻繁に更新されないので、ＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体から取得することでも構わない。

【0060】

また、データベース２については、全国規模等のより多くの情報が蓄積された方が販売期待期間やランクデータの精度が向上するので、複数の書店４のデータが蓄積できるような形態が好ましい。

【0061】

また、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。即ち、当業者は、従来公知の知見に従い、本発明の骨子を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。かかる変形によってもなお本発明の書籍の注文支援装置および書籍の注文支援プログラムの構成を具備する限り、勿論、本発明の範疇に含まれるものである。

【符号の説明】

【0062】

１ サーバ
２ データベース
４ 書店
２１ 取得手段（書籍情報取得手段）
２２ 販売期待期間決定手段
２３ 保存手段（販売期待期間保存手段）
２４ 販売数算出手段（販売期待期間取得手段）
２５ ランクデータ算出手段
２６ 注文候補選択手段
２７ 出力手段

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】