特許 6472206 商品提案システムおよび商品提案方法ならびに商品提案プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6472206

(24)【登録日】2019年2月1日

(45)【発行日】2019年2月20日

(54)【発明の名称】商品提案システムおよび商品提案方法ならびに商品提案プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/02 20120101AFI20190207BHJP

   G07G 1/12 20060101ALI20190207BHJP

   G07G 1/14 20060101ALI20190207BHJP

【ＦＩ】

   G06Q30/02 338

   G07G1/12 341A

   G07G1/14

【請求項の数】9

【全頁数】25

(21)【出願番号】特願2014-209134(P2014-209134)

(22)【出願日】2014年10月10日

(65)【公開番号】特開2016-81125(P2016-81125A)

(43)【公開日】2016年5月16日

【審査請求日】2017年9月13日

(73)【特許権者】

【識別番号】000233491

【氏名又は名称】株式会社日立システムズ

(74)【代理人】

【識別番号】100080001

【弁理士】

【氏名又は名称】筒井 大和

(74)【代理人】

【識別番号】100113642

【弁理士】

【氏名又は名称】菅田 篤志

(74)【代理人】

【識別番号】100117008

【弁理士】

【氏名又は名称】筒井 章子

(74)【代理人】

【識別番号】100147430

【弁理士】

【氏名又は名称】坂次 哲也

(72)【発明者】

【氏名】▲高▼村 啓輝

【審査官】 谷川 智秀

(56)【参考文献】

【文献】 特開平０８−１４７３１８（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１０−２１８４２７（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００２−２３０３８６（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｑ １０／００−９９／００

Ｇ０７Ｇ １／１２−１／１４

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

データセンタと、前記データセンタとネットワークを介して接続される端末と、を有し、
前記データセンタは、
主軸商品とセットで販売されるセット商品を表すセット商品画像と、前記セット商品の販売実績とを取得する集計部と、
前記集計部が取得した前記セット商品画像と、前記販売実績とを対応付けて一覧で表示するセット販売商品選択画面を配信することで前記端末に表示させる配信部と、
を有し、
前記端末は、一覧で表示した複数の前記セット商品画像から、所望の前記セット商品画像を選択する入力を受け付け、
前記配信部は、商品が売れた数量を表す図形が配置されたグラフが表示される商品選択画面を前記端末に表示させ、
前記端末は、前記グラフに配置された複数の前記図形から、所望の前記図形を選択する入力を受け付け、
前記集計部は、売れた数量が所定数以上の前記商品と対応する前記図形の入力を、前記端末から受け付けると、当該図形に対応する前記商品を前記主軸商品として選定し、
前記配信部は、前記集計部が選定した前記主軸商品を表す主軸商品画像と、前記主軸商品とセットで販売される前記セット商品を表す前記セット商品画像と、前記セット商品の前記販売実績とを対応付けて一覧で表示する前記セット販売商品選択画面を配信することで前記端末に表示させる、商品提案システム。

【請求項2】

データセンタと、前記データセンタとネットワークを介して接続される端末と、を有し、
前記データセンタは、
主軸商品とセットで販売されるセット商品を表すセット商品画像と、前記セット商品の販売実績とを取得する集計部と、
前記集計部が取得した前記セット商品画像と、前記販売実績とを対応付けて一覧で表示するセット販売商品選択画面を配信することで前記端末に表示させる配信部と、
を有し、
前記端末は、一覧で表示した複数の前記セット商品画像から、所望の前記セット商品画像を選択する入力を受け付け、
前記配信部は、商品が売れた数量を表す図形が配置されたグラフが表示される商品選択画面を前記端末に表示させ、
前記端末は、前記グラフに配置された複数の前記図形から、所望の前記図形を選択する入力を受け付け、
前記集計部は、売れた数量が所定数未満の前記商品と対応する前記図形の入力を、前記端末から受け付けると、当該図形に対応する商品の売価と粗利率とから特定される提案内容を記憶部から取得し、
前記配信部は、前記集計部が取得した前記提案内容を表示する前記商品選択画面を配信することで前記端末に表示させる、
商品提案システム。

【請求項3】

データセンタと、前記データセンタとネットワークを介して接続される端末と、を有し、
前記データセンタは、
主軸商品とセットで販売されるセット商品を表すセット商品画像と、前記セット商品の販売実績とを取得する集計部と、
前記集計部が取得した前記セット商品画像と、前記販売実績とを対応付けて一覧で表示するセット販売商品選択画面を配信することで前記端末に表示させる配信部と、
を有し、
前記端末は、一覧で表示した複数の前記セット商品画像から、所望の前記セット商品画像を選択する入力を受け付け、
前記配信部は、商品が売れた数量を表す図形が配置されたグラフが表示される商品選択画面を前記端末に表示させ、
前記端末は、前記グラフに配置された複数の前記図形から、所望の前記図形を選択する入力を受け付け、
前記集計部は、店舗に顧客が来店する回数が所定回数未満または前記顧客への平均販売金額が所定金額未満であって、売上または粗利率のいずれかが最高の分類を、対策対象分類として選定し、
前記配信部は、前記対策対象分類に属する前記商品が売れた数量を表す前記図形が配置された前記グラフが表示される前記商品選択画面を配信することで前記端末に表示させる、
商品提案システム。

【請求項4】

データセンタの集計部が、主軸商品とセットで販売されるセット商品を表すセット商品画像と、前記セット商品の販売実績とを記憶部から取得するセット商品取得ステップと、
前記データセンタの配信部が、前記集計部が取得した前記セット商品画像と、前記セット商品の前記販売実績とを対応付けて一覧で表示するセット販売商品選択画面を、配信することで端末に表示させるセット販売商品選択画面配信ステップと、
前記端末が、一覧で表示した複数の前記セット商品画像から、所望の前記セット商品を選択する入力を受け付ける入力ステップと、
を有し、
前記セット販売商品選択画面配信ステップでは、商品が売れた数量を表す図形が配置されたグラフが表示される商品選択画面を前記端末に表示させ、
前記入力ステップでは、前記グラフに配置された複数の前記図形から、所望の前記図形を選択する入力を受け付け、
前記セット商品取得ステップでは、売れた数量が所定数以上の前記商品と対応する前記図形の入力を、前記端末から受け付けると、当該図形に対応する前記商品を前記主軸商品として選定し、
前記セット販売商品選択画面配信ステップでは、前記セット商品取得ステップで選定した前記主軸商品を表す主軸商品画像と、前記主軸商品とセットで販売される前記セット商品を表す前記セット商品画像と、前記セット商品の前記販売実績とを対応付けて一覧で表示する前記セット販売商品選択画面を配信することで前記端末に表示させる、商品提案方法。

【請求項5】

データセンタの集計部が、主軸商品とセットで販売されるセット商品を表すセット商品画像と、前記セット商品の販売実績とを記憶部から取得するセット商品取得ステップと、
前記データセンタの配信部が、前記集計部が取得した前記セット商品画像と、前記セット商品の前記販売実績とを対応付けて一覧で表示するセット販売商品選択画面を、配信することで端末に表示させるセット販売商品選択画面配信ステップと、
前記端末が、一覧で表示した複数の前記セット商品画像から、所望の前記セット商品を選択する入力を受け付ける入力ステップと、
を有し、
前記セット販売商品選択画面配信ステップでは、商品が売れた数量を表す図形が配置されたグラフが表示される商品選択画面を前記端末に表示させ、
前記入力ステップでは、前記グラフに配置された複数の前記図形から、所望の前記図形を選択する入力を受け付け、
前記セット商品取得ステップでは、売れた数量が所定数未満の前記商品と対応する前記図形の入力を、前記端末から受け付けると、当該図形に対応する商品の売価と粗利率とから特定される提案内容を記憶部から取得し、
前記セット販売商品選択画面配信ステップでは、前記セット商品取得ステップで取得した前記提案内容を表示する前記商品選択画面を配信することで前記端末に表示させる、商品提案方法。

【請求項6】

データセンタの集計部が、主軸商品とセットで販売されるセット商品を表すセット商品画像と、前記セット商品の販売実績とを記憶部から取得するセット商品取得ステップと、
前記データセンタの配信部が、前記集計部が取得した前記セット商品画像と、前記セット商品の前記販売実績とを対応付けて一覧で表示するセット販売商品選択画面を、配信することで端末に表示させるセット販売商品選択画面配信ステップと、
前記端末が、一覧で表示した複数の前記セット商品画像から、所望の前記セット商品を選択する入力を受け付ける入力ステップと、
を有し、
前記セット販売商品選択画面配信ステップでは、商品が売れた数量を表す図形が配置されたグラフが表示される商品選択画面を前記端末に表示させ、
前記入力ステップでは、前記グラフに配置された複数の前記図形から、所望の前記図形を選択する入力を受け付け、
前記セット商品取得ステップでは、店舗に顧客が来店する回数が所定回数未満または前記顧客への平均販売金額が所定金額未満であって、売上または粗利率のいずれかが最高の分類を、対策対象分類として選定し、
前記セット販売商品選択画面配信ステップでは、前記対策対象分類に属する前記商品が売れた数量を表す前記図形が配置された前記グラフが表示される前記商品選択画面を配信することで前記端末に表示させる、商品提案方法。

【請求項7】

集計部と、配信部と、記憶部とを有するデータセンタのコンピュータに実行させる商品提案プログラムであって、
前記集計部が、主軸商品とセットで販売されるセット商品を表すセット商品画像と、前記セット商品の販売実績とを前記記憶部から取得するセット商品取得ステップと、
前記配信部が、前記集計部が取得した前記セット商品画像と、前記セット商品の前記販売実績とを対応付けて一覧で表示するセット販売商品選択画面を、外部の端末に配信するセット販売商品選択画面配信ステップと、
を前記コンピュータに実行させ、
前記セット販売商品選択画面配信ステップでは、商品が売れた数量を表す図形が配置されたグラフが表示される商品選択画面を前記端末に表示させ、
前記セット商品取得ステップでは、売れた数量が所定数以上の前記商品と対応する前記図形の入力を、前記端末から受け付けると、当該図形に対応する前記商品を前記主軸商品として選定し、
前記セット販売商品選択画面配信ステップでは、前記セット商品取得ステップで選定した前記主軸商品を表す主軸商品画像と、前記主軸商品とセットで販売される前記セット商品を表す前記セット商品画像と、前記セット商品の前記販売実績とを対応付けて一覧で表示する前記セット販売商品選択画面を配信することで前記端末に表示させる、商品提案プログラム。

【請求項8】

集計部と、配信部と、記憶部とを有するデータセンタのコンピュータに実行させる商品提案プログラムであって、
前記集計部が、主軸商品とセットで販売されるセット商品を表すセット商品画像と、前記セット商品の販売実績とを前記記憶部から取得するセット商品取得ステップと、
前記配信部が、前記集計部が取得した前記セット商品画像と、前記セット商品の前記販売実績とを対応付けて一覧で表示するセット販売商品選択画面を、外部の端末に配信するセット販売商品選択画面配信ステップと、
を前記コンピュータに実行させ、
前記セット販売商品選択画面配信ステップでは、商品が売れた数量を表す図形が配置されたグラフが表示される商品選択画面を前記端末に表示させ、
前記セット商品取得ステップでは、売れた数量が所定数未満の前記商品と対応する前記図形の入力を、前記端末から受け付けると、当該図形に対応する商品の売価と粗利率とから特定される提案内容を記憶部から取得し、
前記セット販売商品選択画面配信ステップでは、前記セット商品取得ステップで取得した前記提案内容を表示する前記商品選択画面を配信することで前記端末に表示させる、商品提案プログラム。

【請求項9】

集計部と、配信部と、記憶部とを有するデータセンタのコンピュータに実行させる商品提案プログラムであって、
前記集計部が、主軸商品とセットで販売されるセット商品を表すセット商品画像と、前記セット商品の販売実績とを前記記憶部から取得するセット商品取得ステップと、
前記配信部が、前記集計部が取得した前記セット商品画像と、前記セット商品の前記販売実績とを対応付けて一覧で表示するセット販売商品選択画面を、外部の端末に配信するセット販売商品選択画面配信ステップと、
を前記コンピュータに実行させ、
前記セット販売商品選択画面配信ステップでは、商品が売れた数量を表す図形が配置されたグラフが表示される商品選択画面を前記端末に表示させ、
前記セット商品取得ステップでは、店舗に顧客が来店する回数が所定回数未満または前記顧客への平均販売金額が所定金額未満であって、売上または粗利率のいずれかが最高の分類を、対策対象分類として選定し、
前記セット販売商品選択画面配信ステップでは、前記対策対象分類に属する前記商品が売れた数量を表す前記図形が配置された前記グラフが表示される前記商品選択画面を配信することで前記端末に表示させる、商品提案プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、商品提案システムおよび商品提案方法ならびに商品提案プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

店舗で販売される商品の販売実績を、商品および顧客単位で集計し、集計したデータをマーケティングに活用可能にするＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ Ｏｆ Ｓａｌｅｓ）システムが知られている。

【0003】

また、小売業では、店舗で販売する商品によって粗利益率を変え、店舗全体で最大の粗利益率を確保するための手法として商品ＭＩＸや粗利ＭＩＸなどが知られている。また、近年、ビッグデータを活用することが盛んになってきている。

【0004】

特開２００７−２５８４１号公報（特許文献１）には、「商品の売上げを入力するタッチパネル式の端末器を備えたＰＯＳシステムにおいて、端末器は商品の売上げを入力する際の基本画面に商品の購入者の情報の表示を指示する購入者情報表示ボタンが表示され、購入者情報表示ボタンによる基本画面での商品の購入者の情報の表示の後に商品の売上げの入力が可能になるように設定されている」と記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２００７−２５８４１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

従来の手法では、単純なレシート分析（バスケット分析）だけでも、膨大な計算量となり、実質的に不可能なオーダーとなっていた。様々な切り口で計算量を小さくする手法が取られるものの、特売から情報を抽出するなど、画一的な手法が主流であり必ずしも有効ではなかった。そのため、従来の手法では、ＰＯＳシステムにて集計されたデータに基づき、顧客単価や粗利率を向上させるのに有効な販売計画を策定することが困難であるという問題があった。

【0007】

本発明の目的は、ＰＯＳシステムにて集計されたデータに基づき、顧客単価や粗利率を向上させるのに有効な販売計画を策定可能にする技術を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、次の通りである。

【0009】

本発明の一実施の形態は、データセンタと、前記データセンタとネットワークを介して接続される端末と、を有し、前記データセンタは、主軸商品とセットで販売されるセット商品を表すセット商品画像と、前記セット商品の販売実績とを取得する集計部を有する。また、前記集計部が取得した前記セット商品画像と、前記販売実績とを対応付けて一覧で表示するセット販売商品選択画面を配信することで前記端末に表示させる配信部を有する。また、前記端末は、一覧で表示した複数の前記セット商品画像から、所望の前記セット商品画像を選択する入力を受け付ける。

【0010】

また、他の実施の形態では、データセンタの集計部が、主軸商品とセットで販売されるセット商品を表すセット商品画像と、前記セット商品の販売実績とを記憶部から取得するセット商品取得ステップを有する。また、前記データセンタの配信部が、前記集計部が取得した前記セット商品画像と、前記セット商品の前記販売実績とを対応付けて一覧で表示するセット販売商品選択画面を、配信することで端末に表示させるセット販売商品選択画面配信ステップを有する。また、前記端末が、一覧で表示した複数の前記セット商品画像から、所望の前記セット商品を選択する入力を受け付ける入力ステップを有する。

【0011】

また、他の実施の形態では、集計部と、配信部と、記憶部とを有するデータセンタのコンピュータに実行させる商品提案プログラムであって、前記集計部が、主軸商品とセットで販売されるセット商品を表すセット商品画像と、前記セット商品の販売実績とを前記記憶部から取得するセット商品取得ステップを前記コンピュータに実行させる。また、前記配信部が、前記集計部が取得した前記セット商品画像と、前記セット商品の前記販売実績とを対応付けて一覧で表示するセット販売商品選択画面を、外部の端末に配信するセット販売商品選択画面配信ステップを前記コンピュータに実行させる。また、前記集計部が、前記端末が選択する入力を受け付けた前記セット商品画像の前記セット商品と同一種類の商品である代替候補商品を表す代替候補商品画像と、前記代替候補商品の販売実績とを前記記憶部から取得する代替候補商品取得ステップを前記コンピュータに実行させる。また、前記配信部が、前記集計部が取得した前記代替候補商品画像と、前記代替候補商品の前記販売実績とを対応付けて一覧で表示する代替商品検討画面を、前記端末に配信する代替商品検討画面配信ステップを前記コンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0012】

本願において開示される発明のうち、代表的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば以下のとおりである。

【0013】

本発明の代表的な実施の形態によれば、ＰＯＳシステムにて集計されたデータに基づき、顧客単価や粗利率を向上させるのに有効な販売計画を策定できるようになる。

【図面の簡単な説明】

【0014】

【図1】本発明の一実施の形態における商品提案システムの構成例の概要を示す図である。

【図2】本発明の一実施の形態における収集部が生成する散布図の概要を示す図である。

【図3】本発明の一実施の形態における収集部が生成する散布図の概要を示す図である。

【図4】本発明の一実施の形態における記憶部に記憶されている顧客来店実績テーブルの概要を示す図である。

【図5】本発明の一実施の形態における記憶部に記憶されている顧客情報管理マスタテーブルの概要を示す図である。

【図6】本発明の一実施の形態における記憶部に記憶されている商品管理マスタテーブルの概要を示す図である。

【図7】本発明の一実施の形態における記憶部に記憶されている販売履歴テーブルの概要を示す図である。

【図8】本発明の一実施の形態における記憶部に記憶されているセグメント情報テーブルの概要を示す図である。

【図9】本発明の一実施の形態における記憶部に記憶されている分類別販売実績情報テーブルの概要を示す図である。

【図10】本発明の一実施の形態における記憶部に記憶されている商品別販売実績情報テーブルの概要を示す図である。

【図11】本発明の一実施の形態における記憶部に記憶されているセット販売実績情報テーブルの概要を示す図である。

【図12】本発明の一実施の形態における記憶部に記憶されている店舗情報マスタテーブルの概要を示す図である。

【図13】本発明の一実施の形態における記憶部に記憶されている分類マスタテーブルの概要を示す図である。

【図14】本発明の一実施の形態における記憶部に記憶されている提案条件テーブルの概要を示す図である。

【図15】本発明の一実施の形態における記憶部に記憶されている提案マスタテーブルの概要を示す図である。

【図16】本発明の一実施の形態における記憶部に記憶されている条件マスタテーブルの概要を示す図である。

【図17】本発明の一実施の形態における端末に表示される商品選択画面の例を示す図である。

【図18】本発明の一実施の形態における端末に表示される商品選択画面の例を示す図である。

【図19】本発明の一実施の形態における端末に表示される商品選択画面の例を示す図である。

【図20】本発明の一実施の形態における端末に表示されるセット販売商品選択画面の例を示す図である。

【図21】本発明の一実施の形態における端末に表示される代替商品検討画面の例を示す図である。

【図22】本発明の一実施の形態における端末に表示されるセット販売商品選択画面の例を示す図である。

【図23】本発明の一実施の形態における全体処理の概要を示す図である。

【図24】本発明の一実施の形態における対策対象分類特定処理の概要を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0015】

以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施の形態を説明するための全図において、同一部には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。

【0016】

本発明の一実施の形態における商品提案システムのデータセンタ（店舗の端末および本部の端末にサービスを提供するクラウドコンピューティング環境）は、横軸が販売された回数であり、縦軸が平均販売金額であり、点が顧客と対応する散布図（後述、図２）を生成する。そして、生成した散布図において、顧客が集中しているにも関わらず売上が低い領域を、売上を向上させるための対策が必要な領域（以下、対策対象のセグメントと呼ぶ場合がある）として選定する。これによって、対策対象のセグメントを効率的に選定できるようになり、顧客単価や粗利率を向上させるのに有効な販売計画を策定できるようになる。

【0017】

また、データセンタは、特定した領域において、最も売上が高い商品の分類（例えば、バター）を対策対象分類として特定する。

【0018】

また、データセンタは、特定した対策対象分類に属する商品（例えば、○○バター、△△バター）が売れた数量を表す円（例えば、商品が売れた数量が増加するほど、円の半径が大きくなる）が配置されたバブルチャート（後述、図１７）を店舗および本部の端末に表示させる。これによって、購入される頻度が高い商品を識別できるようになり、適当な商品を、対策をする商品ＭＩＸの対象として選定できるようになる。

【0019】

その後、店舗および本部の端末は、表示されたバブルチャートを参照することで、売れた数量が多い商品（円の半径が大きい商品）を主軸商品として選択する入力を受け付ける。

【0020】

そして、データセンタは、選択された主軸商品と、主軸商品とセットで販売されるセット商品を表すセット商品画像と、主軸商品とセット商品の売上実績を一覧で店舗および本部の端末に表示させる。これによって、商品ＭＩＸの過去の実績を確認できるようになる。また、表示された内容に基づき、どのセット商品を入れ替えることで、顧客単価や粗利率を向上させることができるのかを検討できるようになる。また、過去の実績を確認しながら、主軸商品とセット販売商品とを組み合わせることができるようになり、現場に販売戦略を伝達させることができるようになる。

【0021】

＜システム構成＞
図１は、本発明の一実施の形態における商品提案システムの構成例の概要を示す図である。図１に示されるように商品提案システムは、データセンタ１００と、データセンタ１００とネットワークを介して接続される本部２００の本部基幹システム２１０と、本部２００の記憶部２２０と、データセンタ１００とネットワークを介して接続される本部２００の端末２３０と、本部基幹システム２１０とネットワークを介して接続される店舗３００のストアコントローラー３１０と、ストアコントローラー３１０とＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を介して接続される店舗３００のＰＯＳレジ３２０と、データセンタ１００とネットワークを介して接続される店舗３００の端末３３０とを有する。

【0022】

また、データセンタ１００、本部基幹システム２１０、端末２３０，３３０、ストアコントローラー３１０、ＰＯＳレジ３２０は、所定のハードウェアおよびソフトウェアにより実装される。例えば、データセンタ１００、本部基幹システム２１０、端末２３０，３３０、ストアコントローラー３１０、ＰＯＳレジ３２０は、プロセッサやメモリなどを有し、プロセッサにより実行されるメモリ上のプログラムが、データセンタ１００、本部基幹システム２１０、端末２３０，３３０、ストアコントローラー３１０、ＰＯＳレジ３２０のコンピュータを機能させる。

【0023】

ＰＯＳレジ３２０は、バーコードリーダ（不図示）によって読み取られた商品コード（例えば、ＪＡＮ（Ｊａｐａｎｅｓｅ Ａｒｔｉｃｌｅ Ｎｕｍｂｅｒ）コード）や、各商品の代金や、各商品の合計の販売金額や、購入時刻などの情報が記載されたレシートを出力する。また、ＰＯＳレジ３２０は、商品コードや、各商品の代金や、各商品の合計の販売金額や、購入時刻や、顧客が所有する顧客カードから読み取られた個人情報（顧客ＩＤや、顧客の氏名など）などのデータ（以下、ＰＯＳデータと呼ぶ場合がある）を、ストアコントローラー３１０に入力する。

【0024】

ストアコントローラー３１０は、商品名、商品コード、商品の単価などの情報を対応付けて管理する。また、ストアコントローラー３１０は、ＰＯＳレジ３２０から入力されたＰＯＳデータに基づき、店舗で販売される商品の販売実績を、商品および顧客単位で集計する。

【0025】

ストアコントローラー３１０は、収集されたＰＯＳデータと、店舗を識別するための店舗ＩＤと対応付けて本部２００へ送信する。

【0026】

本部２００の本部基幹システム２１０は、各店舗３００のストアコントローラー３１０から送信されるＰＯＳデータに基づき、各種の統計処理を行うことで、収集したＰＯＳデータをマーケティングに活用可能にする。また、本部２００の本部基幹システム２１０は、各店舗３００から送信されるＰＯＳデータなどを記憶部２２０に記憶する。

【0027】

また、本部基幹システム２１０は、各店舗３００から収集したＰＯＳデータをデータセンタ１００に送信する。

【0028】

データセンタ１００の情報収集部１１０は、本部２００から送信されるＰＯＳデータを収集し、収集したＰＯＳデータを記憶部１４０に記憶する。

【0029】

データセンタ１００の記憶部１４０および本部２００の記憶部２２０には、顧客来店実績テーブル（後述、図４）、顧客情報管理マスタテーブル（後述、図５）、商品管理マスタテーブル（後述、図６）、販売履歴テーブル（後述、図７）、セグメント情報テーブル（後述、図８）、分類別販売実績情報テーブル（後述、図９）、商品別販売実績情報テーブル（後述、図１０）、セット販売実績情報テーブル（後述、図１１）、店舗情報マスタテーブル（後述、図１２）、分類マスタテーブル（後述、図１３）、提案条件テーブル（後述、図１４）、提案マスタテーブル（後述、図１５）、条件マスタテーブル（後述、図１６）などが記憶されている。

【0030】

データセンタ１００の集計部１２０は、記憶部１４０に記憶されている情報を取得し、取得した情報を解析する。そして、集計部１２０は、解析した結果に基づき、記憶部１４０から価格の変更や入れ替えなどの対策が必要な商品の分類（以下、対策対象分類と呼ぶ場合がある）の分類コードを取得する。

【0031】

以下、図２と図３を用いて、集計部１２０が、記憶部１４０から取得した情報を解析する処理と、解析した結果に基づき、対策対象分類の分類コードを取得する処理とを詳細に説明する。

【0032】

まず、集計部１２０は、図２に示される、横軸が販売された回数であり、縦軸が平均販売金額である散布図１５００を生成し、生成した散布図１５００に基づく解析をする。また、散布図１５００に含まれる各点１５０２は、一人の顧客と対応する。

【0033】

集計部１２０は、店舗３００を識別するための店舗ＩＤをキーに記憶部１４０に記憶されているセグメント情報テーブル（後述、図８）を検索し、対応するすべての[セグメントＩＤ]、[金額上限]、[金額下限]、[販売回数上限]、[販売回数下限]を取得する。また、集計部１２０は、店舗ＩＤをキーに記憶部１４０に記憶されている顧客来店実績テーブル（後述、図４）を検索し、対応するすべての[顧客ＩＤ]、[販売回数]、[平均販売金額]を取得する。

【0034】

そして、集計部１２０は、セグメント情報テーブルから取得した[金額上限]、[金額下限]、[販売回数上限]、[販売回数下限]から特定される各セグメント１５０１に、顧客来店実績テーブルから取得した[販売回数]（Ｘ座標）と[平均販売金額]（Ｙ座標）とから特定される座標に点１５０２を配置することで、散布図１５００を生成する。

【0035】

次に、集計部１２０は、月間購買金額が中央値（散布図１５００の縦軸の最小値「０」と最大値「６００００」の中央値である「３００００」）以上であって、かつ、月間購買回数が中央値（散布図１５００の横軸の最小値「０」と最大値「６０」の中央値である「３０」）未満のセグメント１５０１をすべて抽出する。また、集計部１２０は、月間購買金額が中央値未満であって、かつ、月間購買回数が中央値以上のセグメント１５０１をすべて抽出する。なお、集計部１２０は、店舗３００に顧客が来店する回数が所定回数（例えば、中央値）未満または顧客への平均販売金額が所定金額（例えば、中央値）未満のセグメント１５０１をすべて抽出するようにしても良い。

【0036】

そして、図３に示されるように、集計部１２０は、抽出したセグメント１５０１以外に配置されるすべての点１５０２を散布図１５００から消去する。また、集計部１２０は、抽出したセグメント１５０１ごとに、配置される点１５０２の数を集計し、配置される点１５０２の数が最大のセグメント１５０３を特定する。これによって、対策対象のセグメント１５０３が特定される。

【0037】

次に、集計部１２０は、特定した対策対象のセグメント１５０３のセグメントＩＤをキーに分類別販売実績情報テーブル（後述、図９）を検索することで、当該セグメント１５０３内において売上が最大の分類の分類コードを取得する。これによって、対策対象分類の分類コードが取得される。集計部１２０は、取得した対策対象分類の分類コードを配信部１３０に入力する。

【0038】

なお、集計部１２０は、店舗３００に顧客の月間購買回数（例えば、中央値）未満または顧客への平均販売金額が所定金額（例えば、中央値）未満であって、売上または粗利率のいずれかが最高の分類の分類コードを、対策対象分類の分類コードとして選定し、取得するようにしても良い。

【0039】

再び図１を参照する。配信部１３０は、集計部１２０から入力された対策対象分類（例えば、「バター」）の分類コード（例えば、ＪＩＣＦＳ分類コード）に属する商品（例えば、「○○バター」や「△△バター」）が売れた数量を表す円が配置されたバブルチャートが表示される商品選択画面（後述、図１７、図１９）を本部２００の端末２３０や、店舗３００の端末３３０に配信することで表示させる。端末２３０，３３０は、タッチパネルを有するタブレット端末などであり、ユーザからのタッチ操作を受け付ける。詳細には、端末２３０，３３０は、画面表示領域に対するタッチ操作を検出し、タッチ操作を受け付けた位置に対応する処理を実行する。

【0040】

端末２３０，３３０は、バブルチャートに配置された円から、円を選択する入力を受け付ける。そして、売れた数量が所定数未満の商品と対応する円が選択される入力を端末２３０，３３０が受け付けた場合、集計部１２０は、入力を受け付けた商品の売価と粗利率とから特定される予め記憶されている提案内容（例えば、売れる数量を増加させるための提案内容）を記憶部１４０から取得し、取得した提案内容を配信部１３０に入力する。配信部１３０は、集計部１２０が取得した提案内容を表示する商品選択画面（後述、図１８）を端末２３０，３３０に配信することで表示させる。

【0041】

一方、売れた数量が所定数以上の商品と対応する円が選択される入力を端末２３０，３３０が受け付けた場合、集計部１２０は、入力を受け付けた円と対応する商品を主軸商品として選定する。そして、集計部１２０は、選定した主軸商品の商品コードを記憶部１４０から取得し、取得した商品コードを配信部１３０に入力する。なお、集計部１２０は、対策対象分類の分類コードに属する商品から、売上が最高の商品を抽出し、抽出した商品を主軸商品として選定するようにしても良い。

【0042】

配信部１３０は、集計部１２０が選定した主軸商品を表す主軸商品画像と、主軸商品とセットで販売されるセット商品を表すセット商品画像と、セット商品の販売実績とを対応付けて一覧で表示するセット販売商品選択画面（後述、図２０）を端末２３０，３３０に配信することで表示させる。

【0043】

端末２３０，３３０は、一覧で表示したセット商品画像から、所望のセット商品画像を選択する入力を受け付ける。これによって、セット商品が選択される。

【0044】

集計部１２０は、端末２３０，３３０が選択する入力を受け付けたセット商品画像のセット商品と同一種類の商品である代替候補商品を表す代替候補商品画像と、代替候補商品の販売実績とを取得する。そして、集計部１２０は取得した代替候補商品画像と代替候補商品の販売実績とを配信部１３０に入力する。

【0045】

配信部１３０は、集計部１２０が取得した代替候補商品画像と、代替候補商品の販売実績とを対応付けて一覧で表示する代替商品検討画面（後述、図２１）を端末２３０，３３０に配信することで表示させる。

【0046】

端末２３０，３３０が一覧で表示した複数の代替候補商品画像から、所望の代替候補商品を選択する入力を受け付けることで、入力を受け付けた代替候補商品画像の代替候補商品が、セット販売商品選択画面にて入力を受け付けたセット商品画像のセット商品に替えて、新たなセット商品として設定される。

【0047】

＜顧客来店実績テーブル＞
図４は、本発明の一実施の形態における記憶部１４０，２２０に記憶されている顧客来店実績テーブルの概要を示す図である。図４に示されるように、顧客来店実績テーブルは、[顧客ＩＤ]、[店舗ＩＤ]、[販売回数]、[平均販売金額]、[年月]などのデータ項目により構成される。

【0048】

[顧客ＩＤ]は、顧客を識別するための符号を示す。[店舗ＩＤ]は、店舗を識別するための符号を示す。[販売回数]は、所定の期間（例えば、１ヵ月）にて、顧客が店舗に来店した回数を示す。[月間販売金額]は、所定の期間（例えば、１ヵ月）にて、顧客が１回の買い物で販売した平均額を示す。[年月]は、対応する期間の年月を示す。

【0049】

＜顧客情報管理マスタテーブル＞
図５は、本発明の一実施の形態における記憶部１４０，２２０に記憶されている顧客情報管理マスタテーブルの概要を示す図である。図５に示されるように、顧客情報管理マスタテーブルは、[顧客ＩＤ]、[氏名]などのデータ項目により構成される。

【0050】

[氏名]は、顧客の氏名を示す。

【0051】

＜商品管理マスタテーブル＞
図６は、本発明の一実施の形態における記憶部１４０，２２０に記憶されている商品管理マスタテーブルの概要を示す図である。図６に示されるように、商品管理マスタテーブルは、[商品コード]、[商品名]などのデータ項目により構成される。

【0052】

[商品コード]は、商品を識別するための符号を示す。[商品コード]は、例えば、ＪＡＮコードが該当する。[商品名]は、商品の名称を示す。

【0053】

＜販売履歴テーブル＞
図７は、本発明の一実施の形態における記憶部１４０，２２０に記憶されている販売履歴テーブルの概要を示す図である。図７に示されるように、販売履歴テーブルは、[顧客ＩＤ]、[店舗ＩＤ]、[商品コード]、[購入日]、[購入時刻]などのデータ項目により構成される。

【0054】

[購入日]は、商品が購入された年月日を示す。[購入時刻]は、商品が購入された時刻を示す。

【0055】

＜セグメント情報テーブル＞
図８は、本発明の一実施の形態における記憶部１４０，２２０に記憶されているセグメント情報テーブルの概要を示す図である。図８に示されるように、セグメント情報テーブルは、[店舗ＩＤ]、[セグメントＩＤ]、[金額上限]、[金額下限]、[販売回数上限]、[販売回数下限]などのデータ項目により構成される。

【0056】

[セグメントＩＤ]は、セグメントを識別するための符号を示す。[金額上限]、[金額下限] 、[販売回数上限]、[販売回数下限]は、セグメントの範囲を特定するための値を示す。

【0057】

＜分類別販売実績情報テーブル＞
図９は、本発明の一実施の形態における記憶部１４０，２２０に記憶されている分類別販売実績情報テーブルの概要を示す図である。図９に示されるように、分類別販売実績情報テーブルは、[店舗ＩＤ]、[セグメントＩＤ]、[分類コード]、[売上]、[顧客数]、[ＰＩ（Ｐｕｒｃｈａｓｅ Ｉｎｄｅｘ）金額]、[年月]などのデータ項目により構成される。

【0058】

[分類コード]は、商品が属する区分を識別するための符号を示す。[売上]は、対応する区分に属する商品の総売上を示す。[顧客数]は、対応する区分に属する商品を販売した顧客の数を示す。[ＰＩ金額]は、レジを通過した顧客の総数に対する商品が販売された平均の金額を示す。

【0059】

＜商品別販売実績情報テーブル＞
図１０は、本発明の一実施の形態における記憶部１４０，２２０に記憶されている商品別販売実績情報テーブルの概要を示す図である。図１０に示されるように、商品別販売実績情報テーブルは、[店舗ＩＤ]、[分類コード]、[商品コード]、[粗利率]、[売価]、[数量]、[売上]、[粗利高]、[売価偏差値]、[粗利高偏差値]、[ＰＩ数量]、[ＰＩ金額]、[原単価]、[ＰＩ粗利]、[年月]、［ＰＩ粗利率］などのデータ項目により構成される。

【0060】

[粗利率]は、商品コードから特定される商品の売上に対する粗利高の割合を示す。[売価]は、商品コードから特定される商品の売値を示す。[数量]は、商品コードから特定される商品が販売された数量を示す。[売上]は、売上の額を示す。[粗利高]は、商品コードから特定される商品の総粗利高を示す。具体的には、[粗利高]は、[売価]と[数量]と[粗利率]とを乗算することで算出される、もしくは[売価]から[原価]を減算したものに[数量]を乗算することで算出される。[売価偏差値]は、商品コードから特定される商品が店舗にて販売される[売価]の標準偏差値を示す。[粗利高偏差値]は、商品コードから特定される商品が店舗にて販売される[粗利高]の標準偏差値を示す。[ＰＩ数量]は、レジを通過した顧客に対して、商品が販売された平均の数量を示す。[原単価]は、商品コードから特定される商品の原価を示す。[ＰＩ粗利]は、レジを通過した顧客に対して、商品が販売された平均の粗利高を示す。［ＰＩ粗利率］は、商品の[ＰＩ金額]に対する[ＰＩ粗利]の割合を示す。

【0061】

＜セット販売実績情報テーブル＞
図１１は、本発明の一実施の形態における記憶部１４０，２２０に記憶されているセット販売実績情報テーブルの概要を示す図である。図１１に示されるように、セット販売実績情報テーブルは、[店舗ＩＤ]、[分類コード]、[商品コード]、[商品コード２]〜[商品コード５]、[年月]などのデータ項目により構成される。[商品コード２]〜[商品コード５]は、商品コードから特定される商品とセットで販売される商品を特定するための符号を示す。

【0062】

＜店舗情報マスタテーブル＞
図１２は、本発明の一実施の形態における記憶部１４０，２２０に記憶されている店舗情報マスタテーブルの概要を示す図である。図１２に示されるように、店舗情報マスタテーブルは、[店舗ＩＤ]、[店舗名称]、[住所]、[代表者氏名]、[ＴＥＬ]、[ＦＡＸ]などのデータ項目により構成される。

【0063】

[店舗名称]は、店舗の名称を示す。[住所]は、店舗の所在地を示す。[代表者氏名]は、代表者の氏名を示す。[ＴＥＬ]は、店舗の電話番号を示す。[ＦＡＸ]は、店舗のＦＡＸ番号を示す。

【0064】

＜分類マスタテーブル＞
図１３は、本発明の一実施の形態における記憶部１４０，２２０に記憶されている分類マスタテーブルの概要を示す図である。図１３に示されるように、分類マスタテーブルは、[分類コード]、[大分類]、[中分類]、[小分類]などのデータ項目により構成される。

【0065】

[大分類]、[中分類]、[小分類]は、商品が属する区分の種別を示す。

【0066】

＜提案条件テーブル＞
図１４は、本発明の一実施の形態における記憶部１４０，２２０に記憶されている提案条件テーブルの概要を示す図である。図１４に示されるように、提案条件テーブルは、[条件ＩＤ]、[提案ＩＤ]などのデータ項目により構成される。

【0067】

[条件ＩＤ]は、［条件］（後述、図１６）を識別するための符号を示す。[提案ＩＤ]は、［提案内容］（後述、図１５）を識別するための符号を示す。

【0068】

＜提案マスタテーブル＞
図１５は、本発明の一実施の形態における記憶部１４０，２２０に記憶されている提案マスタテーブルの概要を示す図である。図１５に示されるように、提案マスタテーブルは、[提案ＩＤ]、[提案内容]などのデータ項目により構成される。

【0069】

[提案内容]は、店舗の売上や、商品が購買される数量を増加させるための提案の内容を示す。

【0070】

＜条件マスタテーブル＞
図１６は、本発明の一実施の形態における記憶部１４０，２２０に記憶されている条件マスタテーブルの概要を示す図である。条件マスタテーブルには、店舗の売上や、商品が購買される数量を増加させるための提案内容を特定するための条件が含まれる。そして、図１６に示されるように、条件マスタテーブルは、[条件ＩＤ]、[条件]などのデータ項目により構成される。

【0071】

[条件]は、条件ＩＤと対応する条件を示す。具体的には、「売価が分類内における平均より低く、かつ粗利率が平均分類内における平均より低く、販売数量が１０個未満」などが該当する。

【0072】

＜商品選択画面＞
図１７〜図１９は、本発明の一実施の形態における端末２３０，３３０に表示される商品選択画面の例を示す図である。図１７〜図１９に示されるように商品選択画面には、縦軸を粗利率の標準偏差値とし、横軸を売価の標準偏差値とするグラフ（例えば、バブルチャート１７０１）が表示される。

【0073】

バブルチャート１７０１には、対策対象分類（例えば、商品「バター」）の分類コードに属する商品（例えば、「○○バター」や「△△バター」）が売れた数量を表す（売れた数量が大きくなるほど、円の半径が大きくなる）複数の図形（例えば、円１７０２）が配置される。例えば、商品選択画面には、図１７に示されるように、売れた数量が所定数未満の商品と対応する円１７０２が入力（例えば、タッチ操作）を受け付けると、端末２３０，３３０は、図１８に示される商品選択画面を表示する。そして、図１８に示される商品選択画面には、入力を受け付けた円１７０２と対応する商品が売れる数量を増加させるための提案内容１７０３が表示される。

【0074】

一方、図１９に示されるように、売れた数量が所定数以上の商品と対応する円１７０２が入力を受け付けると、端末２３０，３３０に表示される画面が、セット販売商品選択画面（後述、図２０）へ切り替わる。

【0075】

なお、商品が売れた数量に応じて、図形の表示態様を変化させるようにしても良い。

【0076】

＜セット販売商品選択画面＞
図２０は、本発明の一実施の形態における端末２３０，３３０に表示されるセット販売商品選択画面の例を示す図である。図２０に示されるようにセット販売商品選択画面には、商品選択画面（前述、図１９）にて入力を受け付けた商品（以下、重点商品と呼ぶ場合がある）を表す重点商品画像２００１と、重点商品とセットで販売される商品（以下、セット商品と呼ぶ場合がある）を表すセット商品画像２００２と、重点商品および各セット商品の販売実績２００３とが表示される。

【0077】

販売実績２００３は、重点商品およびセット商品と対応するＰＩ数量、ＰＩ金額、売価、原単価、ＰＩ粗利、ＰＩ粗利率などの情報からなる。

【0078】

いずれかのセット商品画像２００２が入力（例えば、タッチ操作）を受け付けると、端末２３０，３３０に表示される画面が、代替商品検討画面（後述、図２１）へ切り替わる。

【0079】

その後、図２１に示される代替商品検討画面にて代替商品が選択されることで、図２０のセット販売商品選択画面にて選択されたセット商品画像２００２が、代替商品検討画面にて選択された代替商品のセット商品画像２００２へと変更される。

【0080】

＜代替商品検討画面＞
図２１は、本発明の一実施の形態における端末２３０，３３０に表示される代替商品検討画面の例を示す図である。図２１に示されるように代替商品検討画面には、セット販売商品選択画面（前述、図２０）にて入力を受け付けたセット商品を表すセット商品画像２１０１と、代替商品の候補となる各商品の販売実績が表示される販売実績表示領域２１０２と、売上順ソートボタン２１０３と、粗利率順ソートボタン２１０４と、原単価順ソートボタン２１０５とが表示される。

【0081】

販売実績表示領域２１０２には、代替商品の候補となる商品の商品名、売価、売上、粗利率が、商品ごとに上方から下方に並んで表示される。

【0082】

売上順ソートボタン２１０３が入力（例えば、タッチ操作）を受け付けると、販売実績表示領域２１０２に表示される各商品が、売上が高い順でソートされる。

【0083】

粗利率順ソートボタン２１０４が入力を受け付けると、販売実績表示領域２１０２に表示される各商品が、粗利益が高い順にソートされる。

【0084】

原単価順ソートボタン２１０５が入力を受け付けると、販売実績表示領域２１０２に表示される各商品が、原単価が低い順でソートされる。

【0085】

販売実績表示領域２１０２に表示される商品の商品名、売価、売上、粗利率のいずれかが入力を受け付けることで代替商品が選択され、端末２３０，３３０に表示される画面が、図２２に示されるセット販売商品選択画面へ切り替わる。

【0086】

＜全体処理＞
図２３は、本発明の一実施の形態における全体処理の概要を示す図である。

【0087】

まず、Ｓ２３０１にて、本部２００の端末２３０または店舗３００の端末３３０は、店舗３００の店舗ＩＤをデータセンタ１００へ送信する。

【0088】

次に、Ｓ２３０２にて、データセンタ１００はＳ２３０１にて送信された店舗ＩＤを受信する。

【0089】

次に、Ｓ２３０３にて、データセンタ１００の集計部１２０は、対策対象分類特定処理（後述、図２４）を実行する。これによって、集計部１２０は、Ｓ２３０２にて受信した店舗ＩＤに基づいて、対策対象分類の分類コードを取得する。集計部１２０は、取得した対策対象分類の分類コードを配信部１３０に入力する。

【0090】

次に、Ｓ２３０４にて、データセンタ１００の配信部１３０は、Ｓ２３０３にて取得された対策対象分類の分類コードに基づく商品選択画面（前述、図１７、図１９）を端末２３０,３３０に配信することで表示させる。

【0091】

次に、Ｓ２３０５にて、端末２３０，３３０は、バブルチャート１７０１に配置されるいずれかの円１７０２が入力（例えば、タッチ操作）を受け付けたかを判定する。Ｓ２３０５にて、端末２３０，３３０が、円１７０２が入力を受け付けていないと判定する場合（Ｓ２３０５−Ｎｏ）、Ｓ２３０５へ進む。一方、Ｓ２３０５にて、端末２３０，３３０が、円１７０２が入力を受け付けたと判定する場合（Ｓ２３０５−Ｙｅｓ）、Ｓ２３０６へ進む。

【0092】

次に、Ｓ２３０６にて、データセンタ１００の集計部１２０は、Ｓ２３０５にて入力を受け付けた円１７０２と対応する商品の商品ＩＤをキーに、商品別販売実績情報テーブル（前述、図１０）を検索し、対応する数量と、売価と、粗利率と、売価偏差値と、粗利高偏差値とを取得する。

【0093】

次に、Ｓ２３０７にて、データセンタ１００の集計部１２０は、Ｓ２３０６にて取得した数量が所定数未満かを判定する。Ｓ２３０７にて、集計部１２０が、Ｓ２３０６にて取得した数量が所定数未満ではないと判定する場合（Ｓ２３０７−Ｎｏ）、Ｓ２３１２へ進む。一方、Ｓ２３０７にて、集計部１２０が、Ｓ２３０６にて取得した数量が所定数未満であると判定する場合（Ｓ２３０７−Ｙｅｓ）、Ｓ２３０８へ進む。

【0094】

次に、Ｓ２３０８にて、データセンタ１００の集計部１２０は、Ｓ２３０６にて取得した売価偏差値と、粗利高偏差値が５０未満か解析する。

【0095】

次に、Ｓ２３０９にて、データセンタ１００の集計部１２０は、Ｓ２３０８にて解析した結果に基づいて、対応する条件ＩＤを条件マスタテーブル（前述、図１６）から取得する。

【0096】

次に、Ｓ２３１０にて、データセンタ１００の集計部１２０は、Ｓ２３０９にて取得した条件ＩＤをキーに提案条件テーブル（前述、図１４）を検索し、対応する提案ＩＤを取得する。また、データセンタ１００の集計部１２０は、取得した提案ＩＤをキーに提案マスタテーブル（前述、図１５）を検索し、対応する提案内容を取得する。

【0097】

次に、Ｓ２３１１にて、データセンタ１００の配信部１３０は、Ｓ２３１０にて取得した提案内容が含まれる商品選択画面（前述、図１８）を端末２３０，３３０に配信することで表示させる。Ｓ２３１１の処理の後は、Ｓ２３０５に戻る。

【0098】

Ｓ２３０７にてＮＯだった場合、Ｓ２３１２にて、データセンタ１００の集計部１２０は、Ｓ２３０５にて入力を受け付けた円１７０２と対応する商品の商品ＩＤをキーに、セット販売実績情報テーブル（前述、図１１）を検索し、対応する商品コード（例えば、商品コード２〜商品コード５）を取得する。これによって、集計部１２０は、主軸商品と、セットで販売されるセット商品の商品コードを取得する。集計部１２０は、取得した、各商品コードを配信部１３０に入力する。

【0099】

次に、Ｓ２３１３にて、データセンタ１００の集計部１２０は、Ｓ２３０５にて入力を受け付けた円１７０２と対応する商品の商品ＩＤをキーに、商品別販売実績情報テーブル（前述、図１０）を検索し、対応するＰＩ数量と、ＰＩ金額と、売価と、原単価と、ＰＩ粗利と、ＰＩ粗利率とを取得する。また、集計部１２０は、取得したＰＩ数量と、ＰＩ金額と、売価と、原単価と、ＰＩ粗利と、ＰＩ粗利率とを配信部１３０に入力する。

【0100】

次に、Ｓ２３１４にて、データセンタ１００の配信部１３０は、Ｓ２３１３にて入力された各情報に基づくセット販売商品選択画面（前述、図２０）を端末２３０，３３０に配信することで表示させる。具体的には、配信部１３０は、Ｓ２３０５にて入力を受け付けた円１７０２と対応する商品の商品画像を、図２０中の重点商品画像２００１として端末２３０，３３０に表示させる。また、配信部１３０は、Ｓ２３１２にて入力された主軸商品とセットで販売されるセット商品の商品コードと対応する商品画像を、図２０中のセット商品画像２００２として端末２３０，３３０に表示させる。また、配信部１３０は、Ｓ２３１３にて取得したＰＩ数量と、ＰＩ金額と、売価と、原単価と、ＰＩ粗利と、ＰＩ粗利率とを販売実績２００３として端末２３０，３３０に表示させる。いずれかのセット商品画像２００２が選択される入力を端末２３０，３３０が受け付けると、Ｓ２３１５へ進む。

【0101】

次に、Ｓ２３１５にて、データセンタ１００の集計部１２０は、Ｓ２３１４にて選択されたセット商品画像２００２と対応する分類コード（例えば、小分類の分類コード）をキーに商品別販売実績情報テーブル（前述、図１０）を検索し、対応する商品コードと、売価と、売上と、粗利率とを取得する。集計部１２０は、取得した商品コードと、売価と、売上と、粗利率とを配信部１３０に入力する。これによって、集計部１２０は、Ｓ２３１４にて選択されたセット商品の代替商品を取得する。

【0102】

次に、Ｓ２３１６にて、データセンタ１００の配信部１３０は、Ｓ２３１５にて入力された各情報に基づく代替商品検討画面（前述、図２１）を端末２３０，３３０に配信することで表示させる。具体的には、配信部１３０は、Ｓ２３１５にて選択されたセット商品画像２００２を端末２３０，３３０に表示させる。また、配信部１３０は、Ｓ２３１５にて入力されたた商品コードと、売価と、売上と、粗利率とを販売実績表示領域２１０２として端末２３０，３３０に表示させる。代替商品検討画面の販売実績表示領域２１０２に表示される商品の商品名、売価、売上、粗利率のいずれかが入力を受け付けることで代替商品が選択されると、Ｓ２３１７へ進む。

【0103】

次に、Ｓ２３１７にて、データセンタ１００の配信部１３０は、Ｓ２３１６にて選択された代替商品のセット商品画像２００２を表示するセット販売商品選択画面（前述、図２２）を端末２３０，３３０に配信することで表示させる。また、集計部１２０は、記憶部１４０に記憶されているセット販売実績情報テーブル（前述、図１１）の、Ｓ２３１４にて選択されたセット商品の商品コードを、Ｓ２３１６にて選択された代替商品の商品コードへと更新する。

【0104】

＜対策対象分類特定処理＞
図２４は、本発明の一実施の形態における対策対象分類特定処理の概要を示す図である。

【0105】

まず、Ｓ２４０１にて、集計部１２０は、Ｓ２３０２にて受信した店舗ＩＤをキーに記憶部１４０に記憶されているセグメント情報テーブル（前述、図８）を検索し、対応するすべての[セグメントＩＤ]、[金額上限]、[金額下限]、[販売回数上限]、[販売回数下限]を取得する。

【0106】

次に、Ｓ２４０２にて、集計部１２０は、Ｓ２３０２にて受信した店舗ＩＤをキーに記憶部１４０に記憶されている顧客来店実績テーブル（前述、図４）を検索し、対応するすべての[顧客ＩＤ]、[店舗ＩＤ]、[販売回数]、[平均販売金額]を取得する。

【0107】

次に、Ｓ２４０３にて、集計部１２０は、セグメント情報テーブルから取得した[金額上限]、[金額下限]、[販売回数上限]、[販売回数下限]から特定される各セグメント１５０１に、顧客来店実績テーブルから取得した[販売回数]（Ｘ座標）と[平均販売金額]（Ｙ座標）とから特定される座標に点１５０２を配置することで、散布図１５００を生成する。

【0108】

次に、Ｓ２４０４にて、集計部１２０は、月間購買金額が中央値以上であって、かつ、月間購買回数が中央値未満のセグメント１５０１をすべて抽出する。また、集計部１２０は、月間購買金額が中央値未満であって、かつ、月間購買回数が中央値以上のセグメント１５０１をすべて抽出する。

【0109】

次に、Ｓ２４０５にて、集計部１２０は、抽出したセグメント１５０１以外に配置されるすべての点１５０２を散布図１５００から消去する。

【0110】

次に、Ｓ２４０６にて、集計部１２０は、抽出したセグメント１５０１ごとに、配置される点１５０２の数を集計し、配置される点１５０２の数が最大のセグメント１５０３を特定する。これによって、集計部１２０は、対策対象のセグメント１５０３を特定する。

【0111】

次に、Ｓ２４０７にて、集計部１２０は、特定した対策対象のセグメント１５０３のセグメントＩＤをキーに分類別販売実績情報テーブル（前述、図９）を検索することで、当該セグメント１５０３内において売上が最大の分類の分類コードを取得する。これによって、対策対象分類の分類コードが取得される。

【0112】

＜本実施の形態の効果＞
以上説明した本実施の形態における商品提案システムによれば、セット商品画像２００２と、販売実績２００３とを対応付けて一覧で表示するセット販売商品選択画面を端末２３０,３３０に配信することで、過去の実績を確認しながら、主軸商品とセット販売商品とを組み合わせることができるようになり、現場に販売戦略を伝達させることができるようになる。また、商品ＭＩＸの過去の実績を確認できるようになる。

【0113】

また、代替候補商品画像と、代替候補商品画像の販売実績とを対応付けて一覧で表示する代替商品検討画面を、端末２３０，３３０に配信することで、表示された内容に基づき、どのセット商品を入れ替えることで、顧客単価や粗利率を向上させることができるのかを検討できるようになる。

【0114】

また、商品が売れた数量を表す図形が配置されたグラフが表示される商品選択画面を端末２３０，３３０に表示させることで、購入される頻度が高い商品が識別できるようになり、対策をする商品ＭＩＸの対象として適当な商品を正確に選択できるようになる。

【0115】

さらに、表示されたグラフを参照することで、売れた数量が多い商品を主軸商品として選択できるようになる。

【0116】

店舗３００に顧客が来店する回数が所定回数未満または顧客への平均販売金額が所定金額未満であって、売上または粗利率のいずれかが最高の分類を、対策対象分類として選定することで、対策対象分類を効率的に特定できるようになり、顧客単価や粗利率を向上させるのに有効な販売計画を策定できるようになる。

【0117】

以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。

【0118】

例えば、端末２３０，３３０は、タブレット端末以外にも、スマートフォン等の様々な形態の端末を全て含むものである。

【符号の説明】

【0119】

１００…データセンタ、１１０…情報収集部、１２０…集計部、１３０…配信部、１４０…記憶部、
２００…本部、２１０…本部基幹システム、２２０…記憶部、２３０…端末、
３００…店舗、３１０…ストアコントローラー、３２０…ＰＯＳレジ、３３０…端末、
１７０１…バブルチャート、１７０２…円、１７０３…提案内容、
２００１…重点商品画像、２００２…セット商品画像、２００３…販売実績、
２１０１…セット商品画像、２１０２…販売実績表示領域、２１０３…売上順ソートボタン、２１０４…粗利率順ソートボタン、２１０５…原単価順ソートボタン。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】

【図23】

【図24】