特許 6472282 出力方法、出力装置及び出力プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6472282

(24)【登録日】2019年2月1日

(45)【発行日】2019年2月20日

(54)【発明の名称】出力方法、出力装置及び出力プログラム

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/00 20060101AFI20190207BHJP

   G16H 10/40 20180101ALI20190207BHJP

【ＦＩ】

   A61B5/00 G

   A61B5/00 D

   G16H10/40

【請求項の数】6

【全頁数】15

(21)【出願番号】特願2015-49835(P2015-49835)

(22)【出願日】2015年3月12日

(65)【公開番号】特開2016-168187(P2016-168187A)

(43)【公開日】2016年9月23日

【審査請求日】2017年12月1日

(73)【特許権者】

【識別番号】000005223

【氏名又は名称】富士通株式会社

(73)【特許権者】

【識別番号】391008559

【氏名又は名称】株式会社トランストロン

(74)【代理人】

【識別番号】100089118

【弁理士】

【氏名又は名称】酒井 宏明

(72)【発明者】

【氏名】島田 孝司

(72)【発明者】

【氏名】高野 耕世

(72)【発明者】

【氏名】星屋 正善

(72)【発明者】

【氏名】磯谷 公嗣

【審査官】 伊知地 和之

(56)【参考文献】

【文献】 国際公開第２０１４／１７１４６９（ＷＯ，Ａ１）

【文献】 特開２００４−１９４９９６（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ａ６１Ｂ ５／００ − ５／０１

Ａ６１Ｂ ５／０２ − ５／０３

Ｇ１６Ｈ １０／００ − １０／６５

Ｇ１６Ｈ ４０／００ − ４０／６７

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

特定の種別のバイタルサインを測定する第１の測定装置から、特定の利用者の当該特定の種別のバイタルサインの測定結果、当該特定の利用者を識別する利用者識別情報、当該特定の種別を識別する種別識別情報及び当該第１の測定装置の識別情報を取得し、
前記特定の種別のバイタルサインを測定する第２の測定装置から、前記特定の利用者の当該特定の種別のバイタルサインの測定結果、当該特定の利用者を識別する利用者識別情報、当該特定の種別を識別する種別識別情報及び当該第２の測定装置の識別情報を取得し、
前記利用者識別情報及び前記種別識別情報に基づき、前記特定の利用者の前記特定の種別のバイタルサインの時系列変化について、前記第１の測定装置の測定結果及び前記第２の測定装置の測定結果を組み合わせて出力する際に、前記第１の測定装置の測定結果及び前記第２の測定装置の測定結果を区別可能に出力する
処理を実行することを特徴とする出力方法。

【請求項2】

前記バイタルサインの時系列変化を出力する際に、前記第１の測定装置の測定結果及び前記第２の測定装置の測定結果を、前記第１の測定装置及び前記第２の測定装置を識別する識別表示で区別可能に出力することを特徴とする請求項１に記載の出力方法。

【請求項3】

前記バイタルサインの時系列変化を出力する際に、前記第１の測定装置の測定結果及び前記第２の測定装置の測定結果を、線種又は色を変えて区別可能に出力することを特徴とする請求項１に記載の出力方法。

【請求項4】

前記バイタルサインの時系列変化を出力する際に、前記第１の測定装置の測定結果及び前記第２の測定装置の測定結果を、前記第１の測定装置及び前記第２の測定装置を識別するアイコン表示で区別可能に出力することを特徴とする請求項１に記載の出力方法。

【請求項5】

コンピュータに、
特定の種別のバイタルサインを測定する第１の測定装置から、特定の利用者の当該特定の種別のバイタルサインの測定結果、当該特定の利用者を識別する利用者識別情報、当該特定の種別を識別する種別識別情報及び当該第１の測定装置の識別情報を取得し、
前記特定の種別のバイタルサインを測定する第２の測定装置から、前記特定の利用者の当該特定の種別のバイタルサインの測定結果、当該特定の利用者を識別する利用者識別情報、当該特定の種別を識別する種別識別情報及び当該第２の測定装置の識別情報を取得し、
前記利用者識別情報及び前記種別識別情報に基づき、前記特定の利用者の前記特定の種別のバイタルサインの時系列変化について、前記第１の測定装置の測定結果及び前記第２の測定装置の測定結果を組み合わせて出力する際に、前記第１の測定装置の測定結果及び前記第２の測定装置の測定結果を区別可能に出力する
処理を実行させることを特徴とする出力プログラム。

【請求項6】

特定の種別のバイタルサインを測定する第１の測定装置から、特定の利用者の当該特定の種別のバイタルサインの測定結果、当該特定の利用者を識別する利用者識別情報、当該特定の種別を識別する種別識別情報及び当該第１の測定装置の識別情報を取得する第１の取得部と、
前記特定の種別のバイタルサインを測定する第２の測定装置から、前記特定の利用者の当該特定の種別のバイタルサインの測定結果、当該特定の利用者を識別する利用者識別情報、当該特定の種別を識別する種別識別情報及び当該第２の測定装置の識別情報を取得する第２の取得部と、
前記利用者識別情報及び前記種別識別情報に基づき、前記特定の利用者の前記特定の種別のバイタルサインの時系列変化について、前記第１の測定装置の測定結果及び前記第２の測定装置の測定結果を組み合わせて出力する際に、前記第１の測定装置の測定結果及び前記第２の測定装置の測定結果を区別可能に出力する出力部と
を有することを特徴とする出力装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、出力方法、出力装置及び出力プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、様々な環境下で様々な健康測定装置を使用して利用者の生体情報を測定し、その測定結果に基づき、利用者の健康を管理している。健康測定装置としては、例えば、脈拍を測定する脈拍計や血圧を測定する血圧計等の機器があり、その製造元も様々であり、同一製造元でも、様々な機種が存在する。例えば、健康測定装置を脈拍計と想定した場合でも、利用者の人体に接触した接触状態で脈拍を測定する接触方式の脈拍計や、利用者の人体に接触することなく、非接触状態で脈拍を測定する非接触方式の脈拍計等がある。

【0003】

そして、接触方式の脈拍計と非接触方式の脈拍計とを併用して、これらの脈拍計を用いて同一のタイミングで特定の利用者の脈拍を測定する場合もある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２００９−１３６３７７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、複数の健康測定装置を用いて特定の利用者の特定の種別、例えば、脈拍を測定し、特定の利用者の脈拍に関する各健康測定装置の測定結果の時系列変化を比較できる方策が求められている。

【0006】

一つの側面では、異なる測定装置で取得した特定の利用者の特定の種別の測定結果の時系列変化を容易に比較できる出力方法、出力装置及び出力プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

一つの態様では、特定の種別のバイタルサインを測定する第１の測定装置から、特定の利用者の当該特定の種別のバイタルサインの測定結果及び当該第１の測定装置の識別情報を取得する。前記特定の種別のバイタルサインを測定する第２の測定装置から、前記特定の利用者の当該特定の種別のバイタルサインの測定結果及び当該第２の測定装置の識別情報を取得する。前記特定の利用者の前記特定の種別のバイタルサインの時系列変化について、前記第１の測定装置の測定結果及び前記第２の測定装置の測定結果を組み合わせて出力する際に、前記第１の測定装置の測定結果及び前記第２の測定装置の測定結果を区別可能に出力する。

【発明の効果】

【0008】

一つの側面として、異なる測定装置で取得した特定の利用者の特定の種別の測定結果の時系列変化を容易に比較できる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】図１は、本実施例の測定結果出力システムの一例を示す説明図である。

【図2】図２は、健康測定装置の一例を示す説明図である。

【図3】図３は、サーバ装置の一例を示す説明図である。

【図4】図４は、端末装置の一例を示す説明図である。

【図5】図５は、利用者ＤＢのレコード構成の一例を示す説明図である。

【図6】図６は、情報ＤＢのレコード構成の一例を示す説明図である。

【図7】図７は、端末装置の表示部上の時系列変化グラフの表示画面の一例を示す説明図である。

【図8】図８は、時系列変化出力処理に関わるサーバ装置の処理動作の一例を示すフローチャートである。

【図9】図９は、端末装置の表示部上の時系列変化グラフの表示画面の一例を示す説明図である。

【図10】図１０は、端末装置の表示部上の時系列変化グラフの表示画面の一例を示す説明図である。

【図11】図１１は、端末装置の表示部上の時系列変化グラフの表示画面の一例を示す説明図である。

【図12】図１２は、出力プログラムを実行するコンピュータの一例を示す説明図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、図面に基づいて、本願の開示する出力方法、出力装置及び出力プログラムの実施例を詳細に説明する。尚、本実施例により、開示技術が限定されるものではない。また、以下に示す実施例は、矛盾を起こさない範囲で適宜組み合わせても良い。

【実施例】

【0011】

図１は、本実施例の測定結果出力システム１の一例を示す説明図である。図１に示す測定結果出力システム１は、複数の健康測定装置２と、サーバ装置３と、複数の端末装置４とを有する。健康測定装置２は、例えば、自宅、運行現場、職場や病院等に配置された利用者の生体情報を測定する機器である。健康測定装置２は、例えば、血圧計、体重計、体温計、アルコール検知器や睡眠測定器等の測定機器である。サーバ装置３は、例えば、インターネット５経由で各健康測定装置２と通信接続する。更に、サーバ装置３は、健康測定装置２で取得した各利用者の生体情報をインターネット５経由で収集する。

【0012】

端末装置４は、測定結果出力システム１に契約した個人や会社、例えば、健康測定装置２の測定結果を必要とする利用者の自宅、利用者の勤務先、健康測定装置２を製造した製造メーカ等に配置されたコンピュータ等の端末装置である。端末装置４は、例えば、利用者の自宅に配置された端末装置を４Ａ、利用者の勤務先に配置された端末装置を４Ｂ、健康測定装置２の製造元のメーカに配置された端末装置を４Ｃとする。端末装置４は、例えば、インターネット５経由でサーバ装置３との間で通信接続する。

【0013】

図２は、健康測定装置２の一例を示す説明図である。図２に示す健康測定装置２は、測定部１１と、無線部１２と、時計部１３と、記憶部１４と、制御部１５とを有する。測定部１１は、利用者の生体情報を測定する。健康測定装置２が脈拍計の場合、測定部１１は、利用者の身体に接触して利用者の脈拍を測定する、例えば、イヤクリップタイプ等の接触方式や、例えば、利用者の身体に触れることなく、ミリ波やマイクロ波等で利用者の脈拍を測定する非接触方式の脈拍計である。また、健康測定装置２が血圧計の場合、測定部１１は、利用者の血圧を測定する、例えば、接触方式や非接触方式の血圧測定部である。例えば、健康測定装置２が体重計の場合、測定部１１は、利用者の体重を測定する、例えば、接触方式や非接触方式の体重測定部である。例えば、健康測定装置２が体温計の場合、測定部１１は、利用者の体温を測定する、例えば、接触方式や非接触方式の体温測定部である。例えば、健康測定装置２が呼気中のアルコール濃度を検知する測定装置の場合、測定部１１は、利用者の呼気中のアルコール濃度を測定する測定部である。健康測定装置２が睡眠測定装置の場合、測定部１１は、利用者の睡眠の質を測定する測定部である。

【0014】

無線部１２は、例えば、無線方式でインターネット５と通信接続する通信インタフェースである。尚、健康測定装置２は、無線部１２を内蔵していない場合、スマートフォン等の端末装置を使用してインターネット５と通信接続する機能を備えるようにしても良い。時計部１３は、例えば、測定部１１で測定した測定日時を計時する。記憶部１４は、健康測定装置２の利用者を識別する利用者ＩＤ毎に、測定日時毎の測定値等の測定結果を記憶する領域である。

【0015】

記憶部１４は、利用者ＩＤ１４Ａ毎に、機器ＩＤ１４Ｂと、属性種別１４Ｃと、測定日時１４Ｄと、測定値１４Ｅとを含む測定結果を記憶する。利用者ＩＤ１４Ａは、健康測定装置２の利用者を識別する識別情報である。機器ＩＤ１４Ｂは、例えば、製造元のメーカ毎に健康測定装置２を識別する識別情報である。尚、機器ＩＤ１４Ｂは、記憶部１４内に記憶しているものとする。属性種別１４Ｃは、健康測定装置２の測定種別、例えば、脈拍、血圧やアルコール濃度等のデータ種別である。測定日時１４Ｄは、時計部１３で計時した測定部１１の測定日時である。測定値１４Ｅは、測定部１１で測定した測定値である。

【0016】

制御部１５は、測定部１１で利用者の生体情報を測定した場合、その利用者を識別する利用者ＩＤ１４Ａ毎に、健康測定装置２の機器ＩＤ１４Ｂ、属性種別１４Ｃ、測定日時１４Ｄ及び測定値１４Ｅを対応付けた測定結果を記憶部１４に記憶する。

【0017】

図３は、サーバ装置３の一例を示す説明図である。図３に示すサーバ装置３は、入力部２１と、通信部２２と、記憶部２３と、利用者ＤＢ２４と、情報ＤＢ２５と、制御部２６とを有する。サーバ装置３は、インターネット５経由で各健康測定装置２から利用者の生体情報を収集する。

【0018】

入力部２１は、各種コマンドを入力する入力インタフェースである。通信部２２は、例えば、インターネット５と通信接続する通信インタフェースである。記憶部２３は、各種プログラム等の各種情報を記憶する領域である。

【0019】

利用者ＤＢ２４は、利用者を識別する利用者ＩＤ毎に利用者の個人情報を記憶する領域である。図５は、利用者ＤＢ２４のレコード構成の一例を示す説明図である。図５に示す利用者ＤＢ２４は、利用者ＩＤ２４Ａ毎に、利用者名２４Ｂと、性別２４Ｃと、年齢２４Ｄとを対応付けた個人情報を記憶する領域である。利用者ＩＤ２４Ａは、例えば、利用者を識別する識別情報である。利用者名２４Ｂは、例えば、利用者の姓名である。性別２４Ｃは、例えば、利用者の性別である。年齢２４Ｄは、例えば、利用者の年齢及び生年月日である。

【0020】

制御部２６は、例えば、契約の端末装置４からの入力操作で利用者ＤＢ２４内の利用者ＩＤ２４Ａ、利用者名２４Ｂ、性別２４Ｃ及び年齢２４Ｄを更新登録する。

【0021】

情報ＤＢ２５は、利用者を識別する利用者ＩＤ２５Ａ毎に各健康測定装置２で測定した利用者の生体情報の測定結果を記憶する記憶領域である。図６は、情報ＤＢ２５のレコード構成の一例を示す説明図である。情報ＤＢ２５は、利用者ＩＤ２５Ａ及び測定日時２５Ｂ毎に、機器ＩＤ２５Ｃ、属性種別２５Ｄ及び測定値２５Ｅを対応付けた測定結果を記憶する。利用者ＩＤ２５Ａは、例えば、利用者を識別するＩＤである。測定日時２５Ｂは、健康測定装置２で測定した測定日時である。機器ＩＤ２５Ｃは、測定元の健康測定装置２を識別する識別情報である。属性種別２５Ｄは、測定元の健康測定装置２で測定したデータの種別である。測定値２５Ｅは、測定元の健康測定装置２で測定した測定結果である。

【0022】

制御部２６は、通信部２２を通じて、各健康測定装置２から利用者毎の測定結果を収集する。そして、制御部２６は、その収集した測定結果内の利用者ＩＤ、測定日時、機器ＩＤ、属性種別及び測定値を利用者ＩＤ２５Ａ、測定日時２５Ｂ、機器ＩＤ２５Ｃ、属性種別２５Ｄ及び測定値２５Ｅとして情報ＤＢ２５内に記憶する。

【0023】

例えば、健康測定装置２Ａを運行現場に配置された接触方式の脈拍計、健康測定装置２Ｂを同一の運行現場に配置された非接触方式の脈拍計、健康測定装置２Ｃを自宅に配置された接触方式の脈拍計とする。更に、健康測定装置２Ａの機器ＩＤ２５Ｃを“Ａ１”、健康測定装置２Ｂの機器ＩＤ２５Ｃを“Ａ１２”、健康測定装置２Ｃの機器ＩＤ２５Ｃを“Ａ２”とする。更に、例えば、脈拍の属性種別２５Ｄを“Ｂ１”とする。

【0024】

運行現場に配置された健康測定装置２Ａは、測定部１１を通じて利用者の脈拍を測定し、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”、機器ＩＤ“Ａ１”、属性種別“Ｂ１”、測定値及び測定日時を含む測定結果を記憶部１４内に記憶する。そして、健康測定装置２Ａは、記憶部１４に記憶中の測定結果を、無線部１２を通じてインターネット５経由でサーバ装置３に所定タイミングで送信する。尚、所定タイミングは、例えば、所定時間周期や所定時刻等とする。

【0025】

また、同一の運行現場に配置された健康測定装置２Ｂも、測定部１１を通じて利用者の脈拍を測定し、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”、機器ＩＤ“Ａ１２”、属性種別“Ｂ１”、測定値及び測定日時を含む測定結果を記憶部１４内に記憶する。そして、健康測定装置２Ｂは、記憶部１４に記憶中の測定結果を、無線部１２を通じてインターネット５経由でサーバ装置３に所定タイミングで送信する。

【0026】

自宅に配置された健康測定装置２Ｃも、測定部１１を通じて利用者の脈拍を測定した場合、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ２”、機器ＩＤ“Ａ２”、属性種別“Ｂ１”、測定値及び測定日時を含む測定結果を記憶部１４内に記憶する。そして、健康測定装置２Ｃは、記憶部１４に記憶中の測定結果をインターネット５経由でサーバ装置３に所定タイミングで送信する。

【0027】

サーバ装置３内の制御部２６は、各健康測定装置２から測定結果を収集した場合、各測定結果を情報ＤＢ２５内に記憶する。尚、制御部２６は、利用者ＤＢ２４及び情報ＤＢ２５内のデータ同士を利用者ＩＤ２４Ａ（２５Ａ）で紐付けて管理している。

【0028】

制御部２６は、記憶部２３に記憶中の出力プログラムを読み出し、読み出した出力プログラムを実行することで、出力プロセスを機能として実行する。制御部２６は、機能構成として、取得部２６Ａと、特定部２６Ｂと、出力部２６Ｃとを有する。取得部２６Ａは、各健康測定装置２から測定結果を収集し、収集した測定結果を情報ＤＢ２５内に記憶する。特定部２６Ｂは、情報ＤＢ２５内に特定の利用者ＩＤ２５Ａ及び属性種別２５Ｄの測定結果があるか否かを判定する。特定部２６Ｂは、特定の利用者ＩＤ２５Ａ及び属性種別２５Ｄの測定結果がある場合、特定の利用者ＩＤ２５Ａ及び属性種別２５Ｄの測定結果を特定する。更に、特定部２６Ｂは、特定した測定結果の内、機器ＩＤ２５Ｃが異なる測定結果があるか否かを判定する。特定部２６Ｂは、特定した測定結果の内、機器ＩＤ２５Ｃが異なる測定結果を特定する。

【0029】

出力部２６Ｃは、特定した測定結果内の測定値２５Ｅ及び測定日時２５Ｂに基づき、機器ＩＤ２５Ｃ毎の測定値の時系列変化を示す時系列変化データを生成する。尚、時系列変化データは、測定結果内の測定値及び測定日時に基づく、測定値の時系列変化を示すデータである。更に、出力部２６Ｃは、生成した機器ＩＤ２５Ｃ毎の時系列変化データを所定宛先に出力する。尚、所定宛先は、測定結果出力システム１に契約した端末装置４の宛先情報である。

【0030】

図４は、端末装置４の一例を示す説明図である。端末装置４は、測定結果出力システム１に契約した、例えば、健康測定装置２の利用者の自宅に配置されたコンピュータやスマートフォン等、健康測定装置２の利用者の測定結果を使用する勤務先のコンピュータや、健康測定装置２の製造元メーカのコンピュータ等である。

【0031】

図４に示す端末装置４は、入力部３１と、通信部３２と、表示部３３と、記憶部３４と、制御部３５とを有する。入力部３１は、様々なコマンドを入力する入力インタフェースである。通信部３２は、例えば、インターネット５経由で通信接続する通信インタフェースである。表示部３３は、各種情報を表示する出力インタフェースである。記憶部３４は、各種情報を記憶する領域である。制御部３５は、端末装置４全体を制御する。

【0032】

端末装置４内の制御部３５は、サーバ装置３から利用者の時系列変化データを受信した場合、時系列変化データに基づき、機器ＩＤ毎の時系列変化グラフを表示部３３に画面表示する。図７は、端末装置４の表示部３３上の時系列変化グラフの表示画面の一例を示す説明図である。

【0033】

図７に示す表示画面には、縦軸を脈拍、横軸を測定時刻とし、機器ＩＤ“Ａ１”の健康測定装置２Ａで測定した、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の測定値の時系列変化を示す時系列変化グラフ４１Ａとして“実線”で表示している。更に、表示画面には、機器ＩＤ“Ａ１２”の健康測定装置２Ｂで測定した、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の測定値の時系列変化を示す時系列変化グラフ４１Ｂとして“点線”で表示している。その結果、端末装置４の利用者は、特定利用者及び特定種別（脈拍）の測定結果の内、異なる健康測定装置２Ａ，２Ｂで測定した測定結果を時系列で識別できる。

【0034】

次に本実施例の測定結果出力システム１の動作について説明する。図８は、時系列変化出力処理に関わるサーバ装置３の処理動作の一例を示すフローチャートである。図８に示す時系列変化出力処理は、情報ＤＢ２５から同一利用者及び同一属性種別の測定結果の内、異なる健康測定装置２で測定した測定値の時系列変化を示す時系列変化データを生成して出力する処理である。

【0035】

図８においてサーバ装置３内の制御部２６内の特定部２６Ｂは、情報ＤＢ２５内の測定結果の内、同一の利用者ＩＤ２５Ａ及び属性種別２５Ｄの測定結果があるか否かを判定する（ステップＳ１１）。特定部２６Ｂは、同一の利用者ＩＤ２５Ａ及び属性種別２５Ｄの測定結果がある場合（ステップＳ１１肯定）、情報ＤＢ２５内から同一の利用者ＩＤ２５Ａ及び属性種別２５Ｄの測定結果を特定する（ステップＳ１２）。特定部２６Ｂは、例えば、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の属性種別“Ｂ１”の測定結果を情報ＤＢ２５から特定する。

【0036】

特定部２６Ｂは、特定した測定結果の内、異なる機器ＩＤ２５Ｃを含む測定結果があるか否かを判定する（ステップＳ１３）。特定部２６Ｂは、異なる機器ＩＤ２５Ｃを含む測定結果がある場合（ステップＳ１３肯定）、ステップＳ１２で特定した測定結果の内、異なる機器ＩＤ２５Ｃを含む測定結果を特定する（ステップＳ１４）。特定部２６Ｂは、例えば、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の属性種別“Ｂ１”の測定結果の内、機器ＩＤ“Ａ１”及び“Ａ１２”の測定結果を情報ＤＢ２５から特定する。

【0037】

出力部２６Ｃは、ステップＳ１４で特定した機器ＩＤ２５Ｃ毎の測定結果内の測定値２５Ｅ及び測定日時２５Ｂに基づき、機器ＩＤ２５Ｃ毎の時系列変化データを生成する（ステップＳ１５）。つまり、出力部２６Ｃは、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の属性種別“Ｂ１”の測定結果の内、機器ＩＤ“Ａ１”及び“Ａ１２”の時系列変化データを夫々生成する。出力部２６Ｃは、機器ＩＤ２５Ｃ毎の時系列変化データを出力し（ステップＳ１６）、図８に示す処理動作を終了する。

【0038】

特定部２６Ｂは、同一の利用者ＩＤ及び属性種別の測定結果がない場合（ステップＳ１１否定）、又は、異なる機器ＩＤの測定結果がない場合（ステップＳ１３否定）、図８に示す処理動作を終了する。

【0039】

制御部２６は、情報ＤＢ２５から同一利用者、同一属性種別及び異なる機器ＩＤの測定結果を特定し、特定した測定結果内の測定値及び測定日時に基づき、機器ＩＤ毎の時系列変化データを生成し、その時系列変化データを出力する。

【0040】

サーバ装置３は、機器ＩＤ毎の時系列変化データを出力する際、時系列変化データを所定宛先の端末装置４にインターネット５経由で出力する。端末装置４は、サーバ装置３から受信した時系列変化データに基づき、図７に示すように、機器ＩＤ毎の時系列変化グラフ４１Ａ、４１Ｂを表示部３３に表示する。尚、時系列変化データを出力する所定宛先としては、時系列変化データの測定対象の利用者が契約した利用者の端末装置４、利用者の測定結果を必要とする勤務先の端末装置４や、時系列変化データの測定元である健康測定装置２の製造元メーカの端末装置４がある。そして、サーバ装置３は、時系列変化データを生成した場合に、その時系列変化データの所定宛先の端末装置４、例えば、利用者の端末装置４、勤務先の端末装置４、製造元メーカの端末装置４に時系列変化データを出力する。

【0041】

端末装置４の制御部３５は、時系列変化データに基づき機器ＩＤ毎の時系列変化グラフを組み合わせて表示部３３に表示する。制御部３５は、機器ＩＤの“Ａ１”の健康測定装置２Ａの時系列変化グラフ４１Ａを実線で表示すると共に、機器ＩＤの“Ａ１２”の健康測定装置２Ｂの時系列変化グラフ４１Ｂを点線で表示する。その結果、端末装置４の利用者は、表示画面上の時系列変化グラフ４１Ａの実線を視認して機器ＩＤの“Ａ１”の健康測定装置２Ａの測定値の時系列変化を識別できる。更に、利用者は、表示画面上の時系列変化グラフ４１Ｂの点線を視認して機器ＩＤの“Ａ１２”の健康測定装置２Ｂの測定値の時系列変化を識別できる。つまり、利用者は、異なる健康測定装置２で取得した特定の利用者の特定の属性種別に関わる測定結果の時系列変化を容易に比較できる。

【0042】

サーバ装置３は、同一の利用者ＩＤ及び属性種別の測定結果の内、異なる機器ＩＤの測定結果を特定した場合、特定した機器ＩＤ毎の測定値及び測定日時に基づき、機器ＩＤ毎の時系列変化が区別可能な時系列変化データを生成して端末装置４に出力する。更に、端末装置４は、機器ＩＤ毎の時系列変化データを受信した場合、時系列変化データに基づき、機器ＩＤ毎に区別可能な時系列変化グラフを表示部３３に画面表示する。その結果、端末装置４の利用者は、表示画面上の機器ＩＤ毎の時系列変化グラフ４１Ａ，４１Ｂを視認して同一の利用者及び属性種別の異なる健康測定装置２の測定結果の時系列変化を認識できる。

【0043】

尚、上記実施例のサーバ装置３では、同一の利用者ＩＤ及び属性種別の測定結果の内、異なる機器ＩＤの測定結果を特定し、特定した機器ＩＤ毎の測定値及び測定日時に基づき時系列変化データを生成して所定宛先の端末装置４に出力する。そして、端末装置４は、機器ＩＤ毎の時系列変化データに基づく時系列変化グラフを機器ＩＤ毎に区別可能に表示部３３に表示した。しかしながら、サーバ装置３は、特定した機器ＩＤ毎の測定値及び測定日時を含む測定結果を所定宛先の端末装置４に提供しても良く。この場合、端末装置４は、特定した機器ＩＤ毎の測定結果を受信し、機器ＩＤ毎の測定結果の内、測定値及び測定日時に基づき時系列変化データを生成する。その結果、サーバ装置３側の時系列変化データを生成する際の処理負担を軽減できる。

【0044】

上記実施例では、図７に示すように、例えば、実線や点線等の線種で時系列変化グラフ４１Ａ，４１Ｂを機器ＩＤ毎に区別可能に表示したが、色を変えて時系列変化グラフを区別可能に表示しても良い。図９は、端末装置４の表示部３３上の時系列変化グラフの表示画面の一例を示す説明図である。図９に示す表示画面には、機器ＩＤ“Ａ１”の健康測定装置２Ａで測定した、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の測定値の時系列変化を示す時系列変化グラフ４１Ｃとして赤色で表示する。更に、表示画面には、機器ＩＤ“Ａ１２”の健康測定装置２Ｂで測定した、利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の測定値の時系列変化を示す時系列変化グラフ４１Ｄとして緑色で表示する。その結果、端末装置４の利用者は、各健康測定装置２で測定した測定値の時系列変化を色で識別できる。

【0045】

また、表示画面上の時系列変化グラフ毎にアイコンを付し、表示画面上の時系列変化グラフを区別可能に表示しても良い。図１０は、端末装置４の表示部３３上の時系列変化グラフの表示画面の一例を示す説明図である。図１０に示す表示画面には、機器ＩＤ“Ａ１”の健康測定装置２Ａで測定した利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の測定値の時系列変化を示す時系列変化グラフ４１Ｅに健康測定装置２Ａの“イヤクリップタイプ”を示すアイコンを付して表示する。更に、表示画面には、機器ＩＤ“Ａ１２”の 健康測定装置２Ｂで測定した利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の測定値の時系列変化を示す時系列変化グラフ４１Ｆに健康測定装置２Ｂの非接触方式の脈拍計を示すアイコンを付して表示する。その結果、端末装置４の利用者は、各健康測定装置２で測定した測定値の時系列変化をアイコンで識別できる。

【0046】

また、表示画面上の時系列変化グラフ毎に機器ＩＤを付し、表示画面上の時系列変化グラフを区別可能に表示しても良い。図１１は、端末装置４の表示部３３上の時系列変化グラフの表示画面の一例を示す説明図である。図１１に示す表示画面には、機器ＩＤ“Ａ１”の健康測定装置２Ａで測定した利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の測定値の時系列変化を示す時系列変化グラフ４１Ｇに機器ＩＤ“Ａ１”を付して表示する。更に、表示画面には、機器ＩＤ“Ａ１２”の健康測定装置２Ｂで測定した利用者ＩＤ“ｘｘｘｘ１”の測定値の時系列変化を示す時系列変化グラフ４１Ｈに機器ＩＤ“Ａ１２”を付して表示する。その結果、端末装置４の利用者は、各健康測定装置２で測定した測定値の時系列変化を機器ＩＤ表示で識別できる。

【0047】

上記実施例では、属性種別として脈拍を例示したが、脈拍に限定されるものではなく、例えば、血圧、アルコール濃度、体重、身長や体脂肪率等のバイタルサイン等の各種生体情報でも良く、適宜変更可能である。

【0048】

上記実施例では、例えば、２台の健康測定装置２で得た同一の利用者及び属性種別の測定値及び測定日時に基づき２本分の時系列変化グラフの時系列変化データを生成した。しかしながら、例えば、２台の健康測定装置２に限定されるものではなく、３台以上の健康測定装置２で得た同一の利用者及び属性種別の測定値及び測定日時に基づき３本以上の時系列変化グラフを生成するようにしても良い。その結果、端末装置４では、３本以上の時系列変化グラフを区別可能に表示するため、各健康測定装置２の測定結果を時系列で認識できる。

【0049】

サーバ装置３は、契約した端末装置４から特定の利用者及び属性種別を指定した表示要求を受け付け、指定した特定の利用者及び属性種別の測定結果の内、異なる機器ＩＤの測定値に関わる時系列変化データを表示要求の端末装置４に提供するようにしても良い。この場合、端末装置４の利用者は、表示対象の測定結果の内、任意の利用者、属性種別や機器ＩＤを指定できる。

【0050】

端末装置４は、測定結果内の測定値及び測定日時に基づき、時系列変化グラフを時間軸で機器ＩＤ毎に区別可能に表示したが、時間単位の時系列変化グラフではなく、日や月単位の時系列変化グラフであっても良い。

【0051】

サーバ装置３は、特定の利用者ＩＤ及び属性種別の測定結果を情報ＤＢ２５から特定し、特定した測定結果から異なる機器ＩＤの測定結果を特定し、特定した測定結果内の測定日時及び測定値に基づき時系列変化データを生成した。しかしながら、サーバ装置３は、例えば、特定の属性種別の測定結果を情報ＤＢ２５から特定し、特定した測定結果から異なる機器ＩＤの測定結果を特定し、特定した測定結果に基づき時系列変化データを生成して出力しても良い。従って、測定結果を特定する方法は適宜変更可能である。

【0052】

上記実施例では、機器ＩＤとして健康測定装置２を例示したが、生体情報を測定する健康測定装置２に限定されるものではなく、例えば、気温等を測定する測定装置にも適用可能である。この場合、利用者ＩＤを測定装置の配置場所を示す場所ＩＤ、属性種別は気温、機器ＩＤは温度測定装置とし、同一場所に複数の温度測定装置を配置した場合に、各温度測定装置の時系列変化グラフを区別可能に表示できる。

【0053】

サーバ装置３は、機器ＩＤ毎の時系列変化データを所定宛先として、測定結果に関わる利用者ＩＤの利用者の自宅の端末装置４Ａに出力した。しかしながら、サーバ装置３は、機器ＩＤ毎の時系列変化データを所定宛先に出力する際、その時系列変化データを機器ＩＤの健康測定装置２を製造した製造メーカの端末装置４に出力しても良い。その結果、端末装置４Ｃの製造メーカ側の利用者は、特定の利用者の特定の属性種別に関わる他の製造メーカの健康測定装置２で測定した時系列変化グラフと自社の健康測定装置２で測定した時系列変化グラフとを比較できる。

【0054】

サーバ装置３は、機器ＩＤ毎の時系列変化データを所定宛先として、利用者の測定結果に関心のある契約者の端末装置４に出力する。その結果、利用者の測定結果に関心のある契約者の端末装置４は、特定の利用者の特定の属性種別の異なる健康測定装置２の測定結果の時系列変化グラフを比較できる。

【0055】

上記実施例の測定結果出力システム１では、インターネット５経由でサーバ装置３及び端末装置４等の装置同士で通信接続可能にした。しかしながら、インターネット５の代わりに、例えば、ＬＡＮ(Local Area Network)等を使用しても良く、適宜変更可能である。

【0056】

上記実施例では、サーバ装置３をコンピュータ、端末装置４を利用者のコンピュータとしたが、サーバ装置３及び端末装置４の各種機能や情報をクラウドコンピューティングで実現するようにしても良い。

【0057】

また、図示した各部の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各部の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。

【0058】

更に、サーバ装置３及び端末装置４をそれぞれ構成する各コンピュータで行われる各種処理機能は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）（又はＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＭＣＵ（Micro Controller Unit）等のマイクロ・コンピュータ）上で、その全部又は任意の一部を実行するようにしても良い。また、各種処理機能は、ＣＰＵ（又はＭＰＵ、ＭＣＵ等のマイクロ・コンピュータ）で解析実行するプログラム上、又はワイヤードロジックによるハードウェア上で、その全部又は任意の一部を実行するようにしても良いことは言うまでもない。

【0059】

ところで、本実施例で説明した各種の処理は、予め用意されたプログラムをコンピュータで実行することで実現できる。そこで、以下では、上記実施例と同様の機能を有するプログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図１２は、出力プログラムを実行するコンピュータ１００の一例を示す説明図である。

【0060】

図１２において出力プログラムを実行するコンピュータ１００では、通信インタフェース１１０と、ＨＤＤ１２０と、ＲＯＭ１３０、ＲＡＭ１４０、ＣＰＵ１５０、バス１６０とを有する。

【0061】

そして、ＲＯＭ１３０には、上記実施例と同様の機能を発揮する出力プログラムが予め記憶されている。尚、ＲＯＭ１３０ではなく、図示せぬドライブで読取可能な記録媒体に処理プログラムが記録されていても良い。また、記録媒体としては、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、ＵＳＢメモリ、ＳＤカード等の可搬型記録媒体、ＨＤＤ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ等でも良い。処理プログラムとしては、取得プログラム１３０Ａ及び出力プログラム１３０Ｂである。尚、取得プログラム１３０Ａ及び出力プログラム１３０Ｂについては、適宜統合又は分散しても良い。

【0062】

そして、ＣＰＵ１５０は、これらの取得プログラム１３０Ａ及び出力プログラム１３０ＢをＲＯＭ１３０から読み出し、これら読み出された各プログラムを実行する。そして、ＣＰＵ１５０は、各プログラム１３０Ａ及び１３０Ｂを、ＲＡＭ１４０上で取得プロセス１４０Ａ及び出力プロセス１４０Ｂとして機能させる。

【0063】

ＣＰＵ１５０は、特定の種別のバイタルサインを測定する第１の測定装置から、特定の利用者の当該特定の種別のバイタルサインの測定結果及び当該第１の測定装置の識別情報を取得する。更に、ＣＰＵ１５０は、特定の種別のバイタルサインを測定する第２の測定装置から、特定の利用者の当該特定の種別のバイタルサインの測定結果及び当該第２の測定装置の識別情報を取得する。ＣＰＵ１５０は、特定の利用者の前記特定の種別のバイタルサインの時系列変化について、第１の測定装置の測定結果及び第２の測定装置の測定結果を組み合わせて出力する際に、第１の測定装置の測定結果及び第２の測定装置の測定結果を区別可能に出力する。その結果、異なる測定装置で取得した特定の利用者の特定の種別の測定結果の時系列変化を容易に比較できる。

【符号の説明】

【0064】

１ 測定結果出力システム
２ 健康測定装置
３ サーバ装置
４ 端末装置
２６Ａ 取得部
２６Ｂ 特定部
２６Ｃ 出力部
４１Ａ 時系列変化グラフ
４１Ｂ 時系列変化グラフ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】