特許 6535501 識別サーバ、識別方法及び識別プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6535501

(24)【登録日】2019年6月7日

(45)【発行日】2019年6月26日

(54)【発明の名称】識別サーバ、識別方法及び識別プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/906 20190101AFI20190617BHJP

【ＦＩ】

   G06F16/906

【請求項の数】6

【全頁数】16

(21)【出願番号】特願2015-85420(P2015-85420)

(22)【出願日】2015年4月17日

(65)【公開番号】特開2016-206805(P2016-206805A)

(43)【公開日】2016年12月8日

【審査請求日】2018年1月29日

(73)【特許権者】

【識別番号】399035766

【氏名又は名称】エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001634

【氏名又は名称】特許業務法人 志賀国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】嘉手川 周子

(72)【発明者】

【氏名】遠藤 雅和

(72)【発明者】

【氏名】桝田 吉寛

(72)【発明者】

【氏名】塩見 将平

(72)【発明者】

【氏名】青木 誠志

【審査官】 後藤 昂彦

(56)【参考文献】

【文献】 米国特許出願公開第２０１３／００４６７６１（ＵＳ，Ａ１）

【文献】 特開２００７−２８０２２９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１２−１７４２２２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１２−１９４６９１（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１３−１９６６５３（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｆ １６／９０６

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報と、前記ユーザの属性を示す属性情報と、が対応付けられた属性別教師データを用いて前記属性情報毎に学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための属性別識別器を取得する属性別学習部と、
前記属性別学習部によって取得された前記属性別識別器のうち、識別対象となったファイルのユーザの属性情報に応じた前記属性別識別器を用いて識別処理を行うことによって、前記識別対象となったファイルの関連情報を取得する属性別識別部と、
を備える識別サーバ。

【請求項2】

前記ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報のうち一般のユーザに共通して用いられる単語で構成される情報と、が対応付けられた共通教師データを用いて学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための共通識別器を取得する共通学習部と、
前記共通学習部によって取得された前記共通識別器を用いて識別処理を行うことによって、識別対象となったファイルの関連情報を取得する共通識別部と、
をさらに備える請求項１に記載の識別サーバ。

【請求項3】

ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報と、前記ユーザの属性を示す属性情報と、が対応付けられた属性別教師データを用いて前記属性情報毎に学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための属性別識別器を取得する属性別学習ステップと、
前記属性別学習ステップによって取得された前記属性別識別器のうち、識別対象となったファイルのユーザの属性情報に応じた前記属性別識別器を用いて識別処理を行うことによって、前記識別対象となったファイルの関連情報を取得する属性別識別ステップと、
を有する識別方法。

【請求項4】

前記ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報のうち一般のユーザに共通して用いられる単語で構成される情報と、が対応付けられた共通教師データを用いて学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための共通識別器を取得する共通学習ステップと、
前記共通学習ステップによって取得された前記共通識別器を用いて識別処理を行うことによって、識別対象となったファイルの関連情報を取得する共通識別ステップと、
をさらに備える請求項３に記載の識別方法。

【請求項5】

ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報と、前記ユーザの属性を示す属性情報と、が対応付けられた属性別教師データを用いて前記属性情報毎に学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための属性別識別器を取得する属性別学習ステップと、
前記属性別学習ステップによって取得された前記属性別識別器のうち、識別対象となったファイルのユーザの属性情報に応じた前記属性別識別器を用いて識別処理を行うことによって、前記識別対象となったファイルの関連情報を取得する属性別識別ステップと、
をコンピュータに実行させるための識別プログラム。

【請求項6】

前記ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報のうち一般のユーザに共通して用いられる単語で構成される情報と、が対応付けられた共通教師データを用いて学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための共通識別器を取得する共通学習ステップと、
前記共通学習ステップによって取得された前記共通識別器を用いて識別処理を行うことによって、識別対象となったファイルの関連情報を取得する共通識別ステップと、
をさらに前記コンピュータに実行させるための請求項５に記載の識別プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、画像の内容に関する情報を取得するための技術に関する。

【背景技術】

【0002】

近年、デジタルカメラやスマートフォン等の撮像機能を備えた装置の普及によって、個人で写真を撮影する機会が増加している。これに伴い、ネットワーク上のストレージに保存される写真のファイル数も増大した。大量の写真の中から目的の写真を容易に検索するために、写真を検索するサービスが提供されている。例えば、撮影された日時や場所に基づいて検索を行うサービス、ユーザが手動でファイル毎に付与した関連情報に基づいて検索を行うサービス、システムが自動的にファイル毎に付与した関連情報に基づいて検索を行うサービス、がある（例えば特許文献１参照）。関連情報とは、ファイルに関連する情報であり、例えばタグであってもよい。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００９−６５３２４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、撮影された日時や場所に基づいた検索や、自動的に付与されたタグに基づいた検索では、ユーザ毎の事情に応じたタグに基づいた検索を実行できないという問題があった。また、ユーザが手動で付与したタグに基づいて検索では、ユーザ毎の事情に応じたタグに基づいた検索を実行できるものの、タグの付与に手間がかかってしまうという問題があった。このような問題は、必ずしも写真のファイルに限った問題ではなく、ユーザによって検索される対象となるファイルに共通する問題であった。

【0005】

上記事情に鑑み、本発明は、より容易により適切な関連情報をファイルに付与することを可能とする技術の提供を目的としている。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の一態様は、ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報と、前記ユーザの識別情報であるユーザ識別情報と、が対応付けられた個別教師データを用いて前記ユーザ識別情報毎に学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための個別識別器を取得する個別学習部と、前記個別学習部によって取得された前記個別識別器のうち、識別対象となったファイルのユーザ識別情報に応じた前記個別識別器を用いて識別処理を行うことによって、前記識別対象となったファイルの関連情報を取得する個別識別部と、を備える識別サーバである。

【0007】

本発明の一態様は、ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報と、前記ユーザ又は前記ファイルの属性を示す属性情報と、が対応付けられた属性別教師データを用いて前記属性情報毎に学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための属性別識別器を取得する属性別学習部と、前記属性別学習部によって取得された前記属性別識別器のうち、識別対象となったファイルのユーザ又は前記ファイルの属性情報に応じた前記属性別識別器を用いて識別処理を行うことによって、前記識別対象となったファイルの関連情報を取得する属性別識別部と、を備える識別サーバである。

【0008】

本発明の一態様は、上記の識別サーバであって、前記ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報のうち一般のユーザに共通して用いられる単語で構成される情報と、が対応付けられた共通教師データを用いて学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための共通識別器を取得する共通学習部と、前記共通学習部によって取得された前記共通識別器を用いて識別処理を行うことによって、識別対象となったファイルの関連情報を取得する共通識別部と、をさらに備える。

【0009】

本発明の一態様は、ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報と、前記ユーザの識別情報であるユーザ識別情報と、が対応付けられた個別教師データを用いて前記ユーザ識別情報毎に学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための個別識別器を取得する個別学習ステップと、前記個別学習ステップによって取得された前記個別識別器のうち、識別対象となったファイルのユーザ識別情報に応じた前記個別識別器を用いて識別処理を行うことによって、前記識別対象となったファイルの関連情報を取得する個別識別ステップと、を有する識別方法である。

【0010】

本発明の一態様は、ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報と、前記ユーザ又は前記ファイルの属性を示す属性情報と、が対応付けられた属性別教師データを用いて前記属性情報毎に学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための属性別識別器を取得する属性別学習ステップと、前記属性別学習ステップによって取得された前記属性別識別器のうち、識別対象となったファイルのユーザ又は前記ファイルの属性情報に応じた前記属性別識別器を用いて識別処理を行うことによって、前記識別対象となったファイルの関連情報を取得する属性別識別ステップと、を有する識別方法である。

【0011】

本発明の一態様は、上記の識別方法であって、前記ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報のうち一般のユーザに共通して用いられる単語で構成される情報と、が対応付けられた共通教師データを用いて学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための共通識別器を取得する共通学習ステップと、前記共通学習ステップによって取得された前記共通識別器を用いて識別処理を行うことによって、識別対象となったファイルの関連情報を取得する共通識別ステップと、をさらに備える。

【0012】

本発明の一態様は、ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報と、前記ユーザの識別情報であるユーザ識別情報と、が対応付けられた個別教師データを用いて前記ユーザ識別情報毎に学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための個別識別器を取得する個別学習ステップと、前記個別学習ステップによって取得された前記個別識別器のうち、識別対象となったファイルのユーザ識別情報に応じた前記個別識別器を用いて識別処理を行うことによって、前記識別対象となったファイルの関連情報を取得する個別識別ステップと、をコンピュータに実行させるための識別プログラムである。

【0013】

本発明の一態様は、ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報と、前記ユーザ又は前記ファイルの属性を示す属性情報と、が対応付けられた属性別教師データを用いて前記属性情報毎に学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための属性別識別器を取得する属性別学習ステップと、前記属性別学習ステップによって取得された前記属性別識別器のうち、識別対象となったファイルのユーザ又は前記ファイルの属性情報に応じた前記属性別識別器を用いて識別処理を行うことによって、前記識別対象となったファイルの関連情報を取得する属性別識別ステップと、をコンピュータに実行させるための識別プログラムである。

【0014】

本発明の一態様は、上記の識別プログラムであって、前記ファイルと、前記ファイルに関連する関連情報としてユーザによって指定された情報のうち一般のユーザに共通して用いられる単語で構成される情報と、が対応付けられた共通教師データを用いて学習処理を行うことによって、前記ファイルから前記関連情報を取得するための共通識別器を取得する共通学習ステップと、前記共通学習ステップによって取得された前記共通識別器を用いて識別処理を行うことによって、識別対象となったファイルの関連情報を取得する共通識別ステップと、をさらに前記コンピュータに実行させるための請求項７又は請求項８に記載の識別プログラム。

【発明の効果】

【0015】

本発明により、より容易により適切なタグをファイルに付与することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0016】

【図1】ファイル登録システムのシステム構成を表すシステム構成図である。

【図2】関連情報テーブルの具体例を示す図である。

【図3】識別サーバ３００の機能構成を示す概略ブロック図である。

【図4】単語テーブルの具体例を示す図である。

【図5】識別サーバ３００によって学習処理が行われる際のファイル管理システム１０の処理の流れを示すシーケンスチャートである。

【図6】識別サーバ３００によって識別処理が行われる際のファイル管理システム１０の処理の流れを示すシーケンスチャートである。

【図7】識別サーバ３００ａの構成例を示す概略ブロック図である。

【図8】ユーザ情報テーブルの具体例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0017】

図１は、ファイル登録システムのシステム構成を表すシステム構成図である。
端末装置１００は、ネットワーク４００を介してファイル管理システム１０に通信可能に接続される。ファイル管理システムは、ファイル管理サーバ２００及び識別サーバ３００を備える。ファイル管理サーバ２００及び識別サーバ３００は、ネットワークを介して通信可能に接続される。なお、端末装置１００が接続されるネットワークと、ファイル管理サーバ２００及び識別サーバ３００が互いに通信する際に使用されるネットワークとは、異なるネットワークであってもよい。

【0018】

端末装置１００は、ユーザによって使用される情報処理装置である。端末装置１００のユーザ（以下「ユーザ」という。）は、端末装置１００を使用することによって、自身のファイルをファイル管理サーバ２００に登録する。登録されるファイルの具体例として、写真等の画像ファイル、ニュース記事や書類等の文書ファイル等がある。ユーザは、端末装置１００を使用することによって、ファイル管理サーバ２００に登録されているファイルを検索する。検索する際には、ユーザは例えば検索結果として取得することを望むファイルに関連する情報（以下「関連情報」という。）を指定する。端末装置１００は、ユーザによって指定された関連情報をファイル管理システム１０に対して送信することによって、関連情報に関連するファイルをファイル管理システム１０から受信する。端末装置１００は、受信されたファイルをユーザに対して出力する。例えば、端末装置１００は、受信されたファイルを画像出力装置の画面に表示させることによってファイルをユーザに出力する。なお、各ユーザはユーザ識別情報によって一意に識別される。

【0019】

ファイル管理サーバ２００は、ネットワークを介して端末装置１００からファイルの登録の依頼を受けると、依頼されたファイルを保存する。ファイル管理サーバ２００は、ネットワークを介して端末装置１００からファイルの検索の依頼を受けると、保存されているファイルの中から、依頼時に指定される関連情報に関連するファイルを検索する。ファイル管理サーバ２００は、検索結果として得られたファイルを、依頼元である端末装置１００に送信する。以下、ファイル管理サーバ２００の構成について詳細に説明する。

【0020】

ファイル管理サーバ２００は、通信部２０１、記憶部２０２及び制御部２０３を備える。通信部２０１は、ネットワークを介して端末装置１００及び識別サーバ３００と通信する。通信部２０１は複数備えられてもよい。例えば、端末装置１００と通信する通信部２０１と、識別サーバ３００と通信する通信部２０１と、がそれぞれ別個に設けられてもよい。

【0021】

記憶部２０２は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置等の記憶装置を用いて構成される。記憶部２０２は、端末装置１００から送信されるファイルと、関連情報テーブルとを記憶する。関連情報テーブルは、ファイルの識別情報と、ユーザの識別情報と、ファイルの関連情報とが対応付けられたテーブルである。図２は、関連情報テーブルの具体例を示す図である。図２に示される関連情報テーブルは、複数の関連情報レコードを有する。関連情報レコードは、ユーザ名、画像ファイル及びタグ名の各項目の値を有する。ユーザ名は、ユーザ識別情報又はユーザの氏名を表す。画像ファイルは、ファイルが記録されているフォルダ名及びファイル名を示す。なお、関連情報テーブルに登録されるファイルは画像ファイルに限定される必要は無い。タグ名は、ファイルに対応付けられた関連情報を示す。同一のファイルに複数の関連情報（タグ）が対応付けて登録されてもよい。

【0022】

制御部２０３は、ファイル管理サーバ２００の動作を制御する。制御部２０３は、端末装置１００からファイルの登録の依頼を受けると、登録の対象となっているファイルを通信部２０１を介して取得する。制御部２０３は、取得されたファイルを、記憶部２０２に記録する。このとき、制御部２０３は、ファイルと共に端末装置１００から関連情報を取得した場合、取得された関連情報と、登録の対象となっているファイルの識別情報とを対応付けて関連情報テーブルに登録する。また、制御部２０３は、取得されたファイルに関する関連情報の識別を識別サーバ３００に依頼する。制御部２０３は、識別サーバ３００から識別結果を受信すると、受信された識別結果を含む関連情報を、取得されたファイルの関連情報として関連情報テーブルに登録する。

【0023】

制御部２０３は、ファイルの検索の依頼を受けると、指定された関連情報に対応付けて関連情報テーブルに登録されているファイルの識別情報を取得する。制御部２０３は、取得された識別情報のファイルを端末装置１００に検索結果として送信する。

【0024】

識別サーバ３００は、ファイル管理サーバ２００に登録されているファイル及び関連情報を教師データとして用いることによって、識別器を生成又は更新する。識別サーバ３００によって生成又は更新される識別器は、全てのユーザに共通した共通識別器と、個々のユーザに応じて生成又は更新される個別識別器と、を含む。識別サーバ３００は、検索を実行する前に、教師データを用いた学習処理を実行することによって、予め共通識別器及び個別識別器を生成又は更新する。識別サーバ３００は、ファイル管理サーバ２００から関連情報の識別の依頼を受けると、依頼の対象となっているファイルについて共通識別器による共通識別処理と個別識別器による個別識別処理とを実行することによって、識別結果を取得する。個別識別処理の実行において使用される個別識別器は、識別対象となっているファイルのユーザである。識別サーバ３００は、取得された識別結果を、依頼元であるファイル管理サーバ２００に送信する。

【0025】

図３は、識別サーバ３００の機能構成を示す概略ブロック図である。以下、識別サーバ３００について詳細に説明する。識別サーバ３００は、通信可能な情報処理装置を用いて構成される。識別サーバ３００は、通信部３０１、教師データ取得部３０２、単語テーブル記憶部３０３、単語判別部３０４、共通教師データ記憶部３０５、共通学習部３０６、個別教師データ記憶部３０７、個別学習部３０８、共通識別器記憶部３０９、共通識別部３１０、個別識別器記憶部３１１、個別識別部３１２及び識別制御部３１３を備える。

【0026】

通信部３０１は、ネットワークを介してファイル管理サーバ２００と通信する。
教師データ取得部３０２は、ネットワークを介して教師データを取得する。例えば、教師データ取得部３０２は、ファイル管理サーバ２００に登録されているファイル及び関連情報を、このファイルのユーザを示すユーザ識別情報とともに教師データとして取得する。このとき、教師データ取得部３０２は、ユーザによって設定された関連情報又はユーザによって選択された関連情報を教師データとして取得する。ユーザによって設定された関連情報とは、ファイルの登録時にユーザによって指定された（ユーザが端末装置１００を操作して入力した）関連情報である。ユーザによって選択された関連情報とは、識別サーバ３００による識別結果の中からユーザによって選択された関連情報である。これらの関連情報は、ファイルに関連している情報であることがユーザによって認められている。教師データ取得部３０２は、取得された関連情報を表す各単語について、一般のユーザに共通して用いられる単語（以下「共通単語」という。）であるのか、個々のユーザによって個別に用いられる単語（以下「個別単語」という。）であるのか、単語判別部３０４に判別を指示する。共通単語は、例えば一般名詞である。個別単語は、例えば固有名詞である。教師データ取得部３０２は、共通単語として判別された関連情報を、ファイルと対応付けて共通教師データ記憶部３０５に登録する。教師データ取得部３０２は、個別単語として判別された関連情報を、ファイル及びユーザ識別情報と対応付けて個別教師データ記憶部３０７に登録する。なお、教師データ取得部３０２が教師データとして取得するファイル及び関連情報は、ファイル管理サーバ２００に登録されているファイル及び関連情報に限定される必要は無い。例えば、教師データ取得部３０２は、ＳＮＳ（Social Networking Service）を提供するサーバや、ニュースの情報を提供するサーバ等の外部サーバからファイル及び関連情報を取得してもよい。

【0027】

単語テーブル記憶部３０３は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置等の記憶装置を用いて構成される。単語テーブル記憶部３０３は、単語テーブルを記憶する。単語テーブルは、共通単語と個別単語とを区別して表すテーブルである。例えば、単語テーブルは、共通単語のみが登録されたテーブルであってもよい。この場合、単語テーブルに登録されている単語であれば共通単語であり、単語テーブルに登録されていない単語であれば個別単語であると判別できる。図４は、単語テーブルの具体例を示す図である。図４に示される具体例は、共通単語のみが登録されたテーブルとして構成された単語テーブルである。図４に示される単語テーブルは、複数の共通単語レコードを有する。共通単語レコードは、識別情報及び共通単語の各値を有する。識別情報は、共通単語レコードを一意に表す識別情報である。共通単語は、上述した共通単語を表す。

【0028】

単語判別部３０４は、識別サーバ３００によって使用される教師データの関連情報の単語を、単語テーブルを参照することによって、共通単語と個別単語とに判別する。単語判別部３０４は、判別結果を教師データ取得部３０２に出力する。

【0029】

共通教師データ記憶部３０５は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置などの記憶装置を用いて構成される。共通教師データ記憶部３０５は、共通単語によって構成される関連情報とファイルとを対応づけて共通教師データとして記憶する。

【0030】

共通学習部３０６は、共通教師データ記憶部３０５に記憶されている共通教師データを用いて学習処理を行う。共通学習部３０６には、教師付き学習によって識別器を生成又は更新するための技術（例えばDeep Learning）が適用される。共通学習部３０６は、複数の共通教師データに基づいて学習処理を行うことによって、識別器（以下「共通識別器」という。）を生成又は更新する。共通学習部３０６は、生成又は更新された共通識別器を表すパラメータ等のデータを共通識別器記憶部３０９に記録する。

【0031】

個別教師データ記憶部３０７は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置などの記憶装置を用いて構成される。個別教師データ記憶部３０７は、個別単語によって構成される関連情報とファイルとユーザ識別情報とを対応づけて個別教師データとして記憶する。

【0032】

個別学習部３０８は、個別教師データ記憶部３０７に記憶されている個別教師データを用いて学習処理を行う。個別学習部３０８には、教師付き学習によって識別器を生成又は更新するための技術（例えばDeep Learning）が適用される。個別学習部３０８に適用される技術と、共通学習部３０６に適用される技術とは、同じ技術であってもよいし異なる技術であってもよい。個別学習部３０８は、ユーザ識別情報によって表されるユーザ毎に、そのユーザに対応づけられている複数の個別教師データに基づいて学習処理を行うことによって、識別器（以下「個別識別器」という。）を生成又は更新する。個別学習部３０８は、生成又は更新された個別識別器を表すパラメータ等のデータを、ユーザ識別情報と対応づけて個別識別器記憶部３１１に記録する。

【0033】

共通識別器記憶部３０９は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置などの記憶装置を用いて構成される。共通識別器記憶部３０９は、共通学習部３０６によって生成又は更新された共通識別器を表すパラメータ等のデータを記憶する。

【0034】

共通識別部３１０は、識別制御部３１３によって指定されたファイルについて、共通識別器記憶部３０９に記憶されている共通識別器を用いることによって識別処理を行う。共通識別部３１０による識別処理によって、指定されたファイルに関連する情報が識別結果として得られる。共通識別部３１０による識別処理によって得られる識別結果は、共通単語によって表される。

【0035】

個別識別器記憶部３１１は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置などの記憶装置を用いて構成される。個別識別器記憶部３１１は、個別学習部３０８によって生成又は更新された個別識別器を表すパラメータ等のデータをユーザ識別情報と対応付けて記憶する。

【0036】

個別識別部３１２は、識別制御部３１３によって指定されたファイルについて、個別識別器記憶部３１１に記憶されている個別識別器を用いることによって識別処理を行う。個別識別部３１２によって使用される個別識別器は、ファイルと共に指定されるユーザ識別情報に対応付けられている個別識別器である。個別識別部３１２による識別処理によって、指定されたファイルに関連する情報が識別結果として得られる。個別識別部３１２による識別処理によって得られる識別結果は、ユーザ識別情報によって表されるユーザの固有の個別単語によって表される。

【0037】

識別制御部３１３は、識別処理を制御する。例えば、識別制御部３１３は、ファイル管理サーバ２００からファイルの識別の要求を受けると、識別対象のファイル（以下「識別対象ファイル」という。）に関連する情報の取得を、共通識別部３１０及び個別識別部３１２に要求する。識別制御部３１３は、個別識別部３１２に対する要求に際して、ユーザ識別情報を通知する。識別制御部３１３は、共通識別部３１０によって得られた識別結果を表す情報と、個別識別部３１２によって得られた識別結果を表す情報と、を含む識別結果通知を生成する。識別制御部３１３は、生成された識別結果通知をファイル管理サーバ２００に送信する。

【0038】

次に、ファイル管理システム１０の処理の流れについて説明する。図５は、識別サーバ３００によって学習処理が行われる際のファイル管理システム１０の処理の流れを示すシーケンスチャートである。まず、ユーザが、端末装置１００を操作することによって、ユーザが所望するファイルをファイル管理システム１０に登録することを端末装置１００に指示する。端末装置１００は、ファイルの登録の指示を受ける（ステップＳ００１）。端末装置１００は、ユーザによって指定されたファイルの登録を要求するためのデータ（以下「ファイル登録要求」という。）を生成する。ファイル登録要求には、ファイルのデータ、ユーザによって指定された関連情報、ユーザの識別情報が含まれる。端末装置１００は、生成されたファイル登録要求をファイル管理サーバ２００に送信する（ステップＳ００２）。

【0039】

ファイル管理サーバ２００は、ファイル登録要求に応じてファイル登録処理を実行する（ステップＳ００３）。ファイル登録処理では、ファイル管理サーバ２００は、ファイル登録要求に含まれるファイル、関連情報及びユーザ識別情報を対応付けて関連情報テーブルに登録する。ファイル管理サーバ２００は、ファイル登録処理が完了すると、登録完了通知を生成する。登録完了通知は、ファイル登録要求によって登録することを要求されたファイルの登録が完了したことを示す。ファイル管理サーバ２００は、生成された登録完了通知を端末装置１００に送信する（ステップＳ００４）。

【0040】

ステップＳ００４までの処理とは非同期で、識別サーバ３００の教師データ取得部３０２は、ファイル管理サーバ２００に対し教師データ取得要求を送信する（ステップＳ００５）。教師データ取得要求は、教師データとなりうるファイル、関連情報及びユーザ識別情報を要求することを示すデータである。ファイル管理サーバ２００の制御部２０３は、教師データ取得要求を受信すると、記憶部２０２の関連情報テーブルに登録されている関連情報レコードと、関連情報レコードに対応するファイルと、を対応付けて識別サーバ３００に送信する（ステップＳ００６）。このとき、制御部２０３は、ユーザによって設定された関連情報又はユーザによって選択された関連情報に関する関連情報レコードを送信する。識別サーバ３００は、取得されたファイル及び関連情報に基づいて学習処理を実行する（ステップＳ００７）。

【0041】

具体的には以下のとおりである。まず、単語判別部３０４が、取得された関連情報の単語を共通単語と個別単語とに判別する。教師データ取得部３０２は、単語判別部３０４における判別結果に基づいて、取得された教師データを共通教師データ記憶部３０５又は個別教師データ記憶部３０７に記録する。共通学習部３０６及び個別学習部３０８は、所定のタイミングで学習処理を実行する。所定のタイミングとは、所定の日時になったタイミングであってもよいし、共通教師データ記憶部３０５や個別教師データ記憶部３０７に所定量以上の教師データが蓄積されたタイミングであってもよいし、その他のタイミングであってもよい。共通学習部３０６は、学習結果として得られるデータを共通識別器記憶部３０９に記録する。個別学習部３０８は、学習結果として得られるデータを個別識別器記憶部３１１に記録する。

【0042】

次に、識別処理の流れについて説明する。図６は、識別サーバ３００によって識別処理が行われる際のファイル管理システム１０の処理の流れを示すシーケンスチャートである。ステップＳ１０１〜Ｓ１０４の処理は、図５におけるステップＳ００１〜Ｓ００４の処理と同様であるため説明を省略する。

【0043】

ステップＳ１０４までの処理とは非同期で、ファイル管理サーバ２００の制御部２０３は、記憶部２０２に登録されているファイルについて、識別要求を生成する。識別要求は、ファイルの関連情報となりうる情報の取得を要求することを示すデータである。制御部２０３は、識別要求を識別サーバ３００に送信する（ステップＳ１０５）。

【0044】

識別サーバ３００の識別制御部３１３は、識別要求を受信すると、識別要求の対象となるファイル（識別対象ファイル）及びユーザ識別情報の取得をファイル管理サーバ２００に対して要求する。具体的には、識別制御部３１３は、このような要求を示すファイル取得要求をファイル管理サーバ２００に送信する（ステップＳ１０６）。ファイル管理サーバ２００の制御部２０３は、識別対象ファイル及びユーザ識別情報を識別サーバ３００に送信する（ステップＳ１０７）。

【0045】

識別サーバ３００は、識別処理を実行する（ステップＳ１０８）。具体的には以下のとおりである。まず、識別サーバ３００の識別制御部３１３は、識別対象ファイルの識別を共通識別部３１０及び個別識別部３１２に要求する。この要求に応じて、共通識別部３１０及び個別識別部３１２は識別処理を実行する。共通識別部３１０及び個別識別部３１２は、識別処理の結果を識別制御部３１３に出力する。識別制御部３１３は、共通識別部３１０によって得られた識別結果を表す情報と、個別識別部３１２によって得られた識別結果を表す情報と、を含む識別結果通知を生成する。識別制御部３１３は、生成された識別結果通知をファイル管理サーバ２００に送信する（ステップＳ１０９）。

【0046】

ファイル管理サーバ２００の制御部２０３は、識別サーバ３００から識別結果通知を受信すると、識別結果通知に含まれる識別結果を表す情報を記憶部２０２に登録する（ステップＳ１１０）。具体的には、識別対象ファイルに対応付けて、識別結果に含まれる単語を関連情報として関連情報テーブルに登録する。その後、ファイル管理サーバ２００の制御部２０３は、端末装置１００からファイルの関連情報の取得の要求を表す情報（関連情報取得要求）を受信すると（ステップＳ１１１）、関連情報テーブルからファイルの関連情報を読み出す。制御部２０３は、読み出された関連情報を、要求元の端末装置１００に対して送信する（ステップＳ１１２）。

【0047】

このように構成されたファイル管理システム１０によれば、より容易により適切な関連情報をファイルに付与することが可能となる。具体的には以下のとおりである。

【0048】

ファイル管理システム１０では、ユーザによって設定された関連情報又はユーザによって選択された関連情報が教師データとして取得される。この教師データに基づいて学習処理が行われることによって、識別器が生成又は更新される。そして、ユーザによって登録されるファイルについて、生成又は更新された識別器を用いた識別処理を行うことによって、タグ等として用いられる関連情報が取得される。このように自動的に関連情報が取得されるため、より容易に関連情報を取得することが可能となる。また、実際にユーザによって設定又は選択された関連情報（ユーザによって指定された関連情報）が教師データとして用いられるため、より適切な関連情報を取得する事が可能となる。

【0049】

また、ファイル管理システム１０では、教師データとして用いられる関連情報は、共通単語であれば共通教師データとして用いられ、個別単語であれば個別教師データとして用いられる。個別学習部３０８は、ユーザ毎に、そのユーザの関連情報として登録された個別教師データを用いて学習処理を実行する。そのため、ユーザ毎により適切な関連情報を取得することが可能となる。例えば、あるユーザが飼っているペットの名前や個人の名前のように、通常の学習処理では学習できないような情報を関連情報としてファイルに対応付けることが可能となる。

【0050】

（変形例）
識別サーバ３００は、特定の属性のカテゴリに属するユーザに応じて、このカテゴリに属するユーザに共通して利用される識別器を生成又は更新してもよい。この場合、教師データとして、カテゴリに属するユーザによって生成されたファイルと関連情報との組み合わせが用いられる。カテゴリの具体例として、年齢によって区別されるカテゴリや、性別によって区別されるカテゴリや、出身の県や地方や国によって区別されるカテゴリや、趣味によって区別されるカテゴリなどがある。以下、このような処理を行う識別サーバ３００ａについて説明する。

【0051】

図７は、識別サーバ３００ａの構成例を示す概略ブロック図である。識別サーバ３００ａは、教師データ取得部３０２、個別教師データ記憶部３０７、個別学習部３０８及び個別識別部３１２に代えて教師データ取得部３０２ａ、属性別教師データ記憶部３０７ａ、属性別学習部３０８ａ及び属性別識別部３１２ａを備える点、ユーザデータ記憶部３２１をさらに備える点、において識別サーバ３００と異なる。識別サーバ３００ａの他の構成は、識別サーバ３００と同様である。

【0052】

ユーザデータ記憶部３２１は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置などの記憶装置を用いて構成される。ユーザデータ記憶部３２１は、ユーザ情報テーブルを記憶する。図８は、ユーザ情報テーブルの具体例を示す図である。ユーザ情報テーブルは、複数のユーザ情報レコードを有する。ユーザ情報レコードは、各ユーザに関する属性情報を有する。図８の例では、ユーザ情報レコードは、ユーザ識別情報、ユーザ名、性別、年齢及び住所の値を有する。ユーザ識別情報は、ユーザの識別情報を示す。ユーザ名は、ユーザの氏名を示す。性別は、ユーザの性別を示す。年齢は、ユーザの年齢を示す。住所は、ユーザの住所を示す。例えば、ユーザ識別情報“０００００１”が示すユーザは、氏名が“Ａ”であり、性別は“女性”であり、年齢は“１７”歳であり、“東京”に住所を構えている。

【0053】

性別、年齢及び住所は、ユーザの属性情報の具体例である。ユーザの属性情報として他の情報がユーザ情報レコードに含まれてもよい。例えば、ユーザの属性情報は、ユーザの趣味、ユーザの出身地、ユーザの出身校、ユーザの勤務先、ユーザが所属するサークル、ユーザの学年、ユーザが有している資格であってもよい。

【0054】

教師データ取得部３０２ａは、教師データとしてファイル及び関連情報を取得する際に、そのファイル及び関連情報に関するユーザ情報を取得する。ユーザ情報には、少なくとも上記の属性情報が含まれる。教師データ取得部３０２ａは、属性別教師データ記憶部３０７ａに属性別教師データを記録する際に、ファイル及び関連情報に対応付けてユーザ情報を記録する。

【0055】

属性別教師データ記憶部３０７ａは、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置などの記憶装置を用いて構成される。属性別教師データ記憶部３０７ａは、個別単語によって構成される関連情報とファイルとユーザ情報とを対応づけて属性別教師データとして記憶する。

【0056】

属性別学習部３０８ａは、属性別教師データ記憶部３０７ａに記憶されている属性別教師データを用いて学習処理を行う。属性別学習部３０８ａには、教師付き学習によって識別器を生成又は更新するための技術（例えばDeep Learning）が適用される。属性別学習部３０８ａは、ユーザ情報に含まれる属性情報毎に、その属性情報に対応づけられている複数の属性別教師データに基づいて学習処理を行うことによって、識別器（以下「属性別識別器」という。）を生成又は更新する。属性別学習部３０８ａは、生成又は更新された属性別識別器を表すパラメータ等のデータを、属性情報と対応づけて属性別識別器記憶部３１１ａに記録する。

【0057】

属性別識別器記憶部３１１ａは、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置などの記憶装置を用いて構成される。属性別識別器記憶部３１１ａは、属性別学習部３０８ａによって生成又は更新された属性別識別器を表すパラメータ等のデータを属性情報と対応付けて記憶する。

【0058】

属性別識別部３１２ａは、識別制御部３１３によって指定されたファイルについて、属性別識別器記憶部３１１ａに記憶されている属性別識別器を用いることによって識別処理を行う。属性別識別部３１２ａによって使用される属性別識別器は、ファイルと共に指定される属性情報に対応付けられている属性別識別器である。ファイルと共に指定される属性情報は、例えばファイルのユーザのユーザ識別情報に対応付けられている属性情報である。属性別識別部３１２ａによる識別処理によって、指定されたファイルに関連する情報が識別結果として得られる。属性別識別部３１２ａによる識別処理によって得られる識別結果は、属性情報によって表される属性を有するユーザに共通する個別単語によって表される。

【0059】

このように構成された変形例におけるファイル管理システム１０では、全てのユーザに共通する識別器ではなく、共通の属性を有するユーザのみに共通する識別器を取得する事ができる。そして、識別対象ファイルの識別処理では、識別対象ファイルに関するユーザの属性情報に応じた識別器が用いられる。そのため、全てのユーザに共通する識別器によって取得される関連情報よりも、より精度の高い（より適切な）関連情報を取得することが可能となる。例えば、識別対象ファイルが、複数の人が踊っている画像のファイルである場合、属性情報が１９８０年代以降の出生を表す情報であれば“クラブ”という関連情報が得られ、１９８０年代以前の出生を表す情報であれば“ディスコ”という関連情報が得られてもよい。

【0060】

上述した変形例では、属性情報としてユーザの属性情報が用いられたが、ファイルの属性情報が同様の処理で用いられてもよい。ファイルの属性情報とは、例えばファイルが生成された場所、ファイルが生成された日時、ファイルが生成された装置、などの情報である。例えばファイルが写真の画像である場合、ファイル（画像ファイル）の属性情報は、写真が撮影された場所、写真が撮影された日時であってもよい。

【0061】

このように構成された変形例におけるファイル管理システム１０では、全てのユーザに共通する識別器ではなく、共通の属性を有するファイルのみに共通する識別器を取得する事ができる。そして、識別対象ファイルの識別処理では、識別対象ファイルに関する属性情報に応じた識別器が用いられる。そのため、全てのファイルに共通する識別器によって取得される関連情報よりも、より精度の高い（より適切な）関連情報を取得することが可能となる。例えば、識別対象ファイルが、複数の学生が写っている画像のファイルである場合、属性情報が３月の撮影を表す情報であれば“卒業式”という関連情報が得られ、４月の撮影を表す情報であれば“入学式”という関連情報が得られてもよい。

【0062】

識別サーバ３００は、個別識別器のみを生成又は更新してもよい。すなわち、共通教師データ記憶部３０５、共通学習部３０６、共通識別器記憶部３０９及び共通識別部３１０を備えないように構成されてもよい。

【0063】

識別サーバ３００は、個別教師データ記憶部３０７、個別学習部３０８、個別識別器記憶部３１１及び個別識別部３１２に加えて更に、属性別教師データ記憶部３０７ａ、属性別学習部３０８ａ、ユーザデータ記憶部３２１、属性別識別器記憶部３１１ａ及び属性別識別部３１２ａを備えるように構成されてもよい。

【0064】

ファイル管理サーバ２００は、識別サーバ３００による識別結果を関連情報の候補としてユーザに提示してもよい。例えば、ファイル管理サーバ２００は、既に登録されたファイルが端末装置１００において表示されるタイミングで、このファイルに対する識別結果を関連情報の候補として端末装置１００に表示させてもよい。この場合、ユーザは、表示された関連情報の候補の中から、ユーザにとって関連情報と認められるものを選択する。端末装置１００は、ユーザによる選択結果をファイル管理サーバ２００に送信する。ファイル管理サーバ２００の制御部２０３は、識別結果のうちユーザによって選択された識別結果のみを関連情報として登録する。制御部２０３は、識別結果のうちユーザによって選択されなかったものを破棄してもよい。このようにしてユーザによって選択された識別結果は、上述した“ユーザによって選択された関連情報”として、識別サーバ３００において教師データとして用いられる。このような処理が行われることにより、ユーザに過度な手間（例えば、一つ一つのファイル全てに関連情報を手入力するような手間）をかけることなく、識別サーバ３００における識別精度を自律的に高める事が可能となる。

【0065】

上述した実施形態における識別サーバの機能をコンピュータで実現するようにしても良い。その場合、この機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現しても良い。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでも良い。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。

【0066】

以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。

【符号の説明】

【0067】

１０…ファイル管理システム１０， １００…端末装置， ２００…ファイル管理サーバ， ２０１…通信部， ２０２…記憶部， ２０３…制御部， ３００…識別サーバ， ３０１…通信部， ３０２…教師データ取得部， ３０３…単語テーブル記憶部， ３０４…単語判別部， ３０５…共通教師データ記憶部， ３０６…共通学習部， ３０７…個別教師データ記憶部， ３０８…個別学習部， ３０９…共通識別器記憶部， ３１０…共通識別部， ３１１…個別識別器記憶部， ３１２…個別識別部， ３１３…識別制御部， ３０７ａ…属性別教師データ記憶部， ３０８ａ…属性別学習部， ３１１ａ…属性別識別器記憶部， ３１２ａ…属性別識別部， ３２１…ユーザデータ記憶部， ４００…ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】