特許 6573535 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6573535

(24)【登録日】2019年8月23日

(45)【発行日】2019年9月11日

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/9035 20190101AFI20190902BHJP

【ＦＩ】

   G06F16/9035

【請求項の数】4

【全頁数】17

(21)【出願番号】特願2015-225161(P2015-225161)

(22)【出願日】2015年11月17日

(65)【公開番号】特開2017-91481(P2017-91481A)

(43)【公開日】2017年5月25日

【審査請求日】2017年12月18日

(73)【特許権者】

【識別番号】397065480

【氏名又は名称】エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100161207

【弁理士】

【氏名又は名称】西澤 和純

(74)【代理人】

【識別番号】100126664

【弁理士】

【氏名又は名称】鈴木 慎吾

(74)【代理人】

【識別番号】100181124

【弁理士】

【氏名又は名称】沖田 壮男

(74)【代理人】

【識別番号】100064908

【弁理士】

【氏名又は名称】志賀 正武

(74)【代理人】

【識別番号】100108578

【弁理士】

【氏名又は名称】高橋 詔男

(74)【代理人】

【識別番号】100108453

【弁理士】

【氏名又は名称】村山 靖彦

(72)【発明者】

【氏名】後藤 充裕

(72)【発明者】

【氏名】森脇 康介

(72)【発明者】

【氏名】中村 浩司

(72)【発明者】

【氏名】木全 英明

【審査官】 西村 直史

(56)【参考文献】

【文献】 特開２０１５−０１１６５１（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開平０９−０９１３４１（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開平０９−１２０４１９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００１−１０９６８９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開平１１−１８４９１２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００３−１９６４５３（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００１−１９５３５８（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１４−０１３４７０（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００４−２８７５５４（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１３−１０５３６５（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１２−００３６６５（ＪＰ，Ａ）

【文献】 米国特許出願公開第２０１５／００１２４６７（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｆ１６／００−１６／９５８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数の社員の間で交換されたメッセージから、情報提供の依頼が含まれたテキストを分析し、前記依頼の内容を表すキーワード情報を抽出する依頼分析部と、
前記依頼分析部が抽出した前記キーワード情報と、前記依頼の依頼元の第１所属に係る条件とに基づいて、前記依頼に対する回答を生成する生成部と、
を備え、
前記生成部は、各グループに属するメンバーが前記メッセージを書き込み可能な各書込先のうち、前記第１所属のメンバーが書き込みをする第１グループを特定し、前記回答として、前記第１グループの書込先からの抽出結果を表す情報を生成する
情報処理装置。

【請求項2】

前記生成部は、前記書込先の情報であって抽出条件に合致する情報のうち、前記第１所属とは異なる第２所属のメンバーが書き込みをする第２グループの書込先の情報を除外し、前記回答として、前記第１グループの書込先からの抽出結果を表す情報を生成する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

複数の社員の間で交換されたメッセージから、情報提供の依頼が含まれたテキストを分析し、前記依頼の内容を表すキーワード情報を抽出する第１ステップと、
前記第１ステップにおいて抽出した前記キーワード情報と、前記依頼の依頼元の第１所属に係る条件とに基づいて、前記依頼に対する回答を生成する第２ステップと、
を含み、
前記第２ステップにおいて、各グループのメンバーが前記メッセージを書き込み可能な書込先のうち、前記第１所属のメンバーが書き込みをする第１グループを特定し、前記回答として、前記第１グループの書込先からの抽出結果を表す情報を生成する
情報処理方法。

【請求項4】

コンピュータに、
複数の社員の間で交換されたメッセージから、情報提供の依頼が含まれたテキストを分析し、前記依頼の内容を表すキーワード情報を抽出する第１ステップ、
前記第１ステップにおいて抽出した前記キーワード情報と、前記依頼の依頼元の第１所属に係る条件とに基づいて、前記依頼に対する回答を生成する第２ステップ、
を実行させ、
前記第２ステップにおいて、各グループのメンバーが前記メッセージを書き込み可能な書込先のうち、前記第１所属のメンバーが書き込みをする第１グループを特定し、前記回答として、前記第１グループの書込先からの抽出結果を表す情報を生成するためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

ユーザの所望する情報を、ユーザの依頼に応じて、他の装置から高い精度で取得したり、他の装置に登録したりするための技術開発が進められている。例えば、特許文献１には、カレンダ形式で予定を管理可能になされたアプリケーションであるカレンダアプリに対して、１以上のイベントを含むスケジュールを登録するためのスケジュール管理システムであって、上記カレンダアプリとは別のアプリケーションである別アプリにおいて、上記スケジュールの登録対象とする上記カレンダアプリ、上記カレンダアプリに対して実行するコマンド、および、上記スケジュールの内容を特定するためのパラメータを含むＵＲＬスキームを生成するＵＲＬスキーム生成部と、上記ＵＲＬスキーム生成部により生成された上記ＵＲＬスキームを上記カレンダアプリに通知するＵＲＬスキーム通知部と、上記ＵＲＬスキーム通知部により通知された上記ＵＲＬスキームに基づいて、上記カレンダアプリを起動して上記コマンドにより指定される処理を実行するＵＲＬスキーム実行部とを備えたことを特徴とするスケジュール管理システムが記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１５−１１８４６５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ところで、特許文献１の技術では、ユーザから入力された情報に基づいて、情報を取得したり、登録したりするに過ぎない。この場合、ユーザが所望する情報を検索するための情報（いわゆるクエリ）をユーザ自身が考え、入力を行う必要がある。また、入力が検索システムにおいて不適切である場合には、ユーザの所望の結果を得られない場合がある。このように、従来は、ユーザからの依頼に対して精度の高い回答を行うことができない場合があった。

【0005】

本発明のいくつかの態様は、依頼に対する回答の精度を向上させることができる情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供することを目的の一つとする。

【0006】

また、本発明の他の態様は、後述する実施形態に記載した作用効果を奏することを可能にする情報処理システム、及び情報処理方法を提供することを目的の一つとする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上述した課題を解決するために、本発明の一態様は、依頼が含まれたテキストを分析し、前記依頼の内容を表すキーワード情報を抽出する依頼分析部と、前記依頼分析部が抽出した前記キーワード情報と、所定の条件とに基づいて、前記依頼に対する回答を生成する生成部と、を備える情報処理装置である。

【0008】

また、本発明の一態様は、依頼が含まれたテキストを分析し、前記依頼の内容を表すキーワード情報を抽出する第１ステップと、前記第１ステップにおいて抽出した前記キーワード情報と、所定の条件とに基づいて、前記依頼に対する回答を生成する第２ステップと、を含む情報処理方法である。

【0009】

また、本発明の一態様は、コンピュータに、依頼が含まれたテキストを分析し、前記依頼の内容を表すキーワード情報を抽出する第１ステップ、前記第１ステップにおいて抽出した前記キーワード情報と、所定の条件とに基づいて、前記依頼に対する回答を生成する第２ステップ、を実行させるためのプログラムである。

【発明の効果】

【0010】

本発明の実施形態によれば、依頼に対する回答の精度を向上させることができる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】本発明の第１の実施形態に係る情報処理システムの概要を示す模式図である。

【図2】同実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。

【図3】同実施形態に係るシステム連携サーバ装置の構成を示すブロック図である。

【図4】同実施形態に係るアカウント情報の一例を示す図である。

【図5】同実施形態に係る抽出条件情報の一例を示す図である。

【図6】同実施形態に係るシステム連携サーバ装置による処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図7】同実施形態に係る依頼と回答との具体例を示す模式図である。

【図8】本発明の第２の実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。

【図9】同実施形態に係る依頼と回答との具体例を示す模式図である。

【図10】本発明の第３の実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。

【図11】同実施形態に係る依頼と回答との具体例を示す模式図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、本発明の一実施形態について、図面を参照して説明する。
[第１の実施形態]
（情報処理システム１の概要）
本発明の第１の実施形態について説明する。
図１は、本実施形態に係る情報処理システム１の概要を示す模式図である。
本実施形態に係る情報処理システム１は、スケジュールの調整を支援するシステムである。ここでは、一例として、情報処理システム１が、企業の業務を支援する社内システムであり、ユーザは社員である場合について説明する。

【0013】

情報処理システム１において、各社員は、端末装置１０を利用して他の社員とメッセージを交換することができる。メッセージは、主にテキストで構成されるが、絵文字や図形、写真などが含まれていてもよい。また、メッセージは、自然文であってよい。また、メッセージは、社内のサーバ装置にモニタリングされている。この社内のサーバ装置は、例えば、人工知能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）ＡＩにより、スケジュール調整を行う機能を備えている。本実施形態において、スケジュールとは、予定と空き時間とを含んで構成される情報である。予定と空き時間とは、それぞれ時間に対応付けられる。予定とは、ユーザの場合は、ユーザの行動の予定であり、施設の場合には、その利用予約である。空き時間とは、予定以外の時間帯である。つまり、空き時間には、予定を入れる（確保する）ことができる。一方、複数の予定を重複する時間帯に入れることは、必ずしも適切ではない。以下では、スケジュール調整とは、空き時間に予定を確保することをいう。

【0014】

ここで、人工知能ＡＩによるスケジュール調整の具体例について説明する。
例えば、社員から送信されたメッセージに、会議のスケジュール調整を依頼する内容が含まれていた場合、人工知能ＡＩは、参加者、予定日、予定場所等のスケジュール調整に必要なキーワードを抽出する。人工知能ＡＩは、例えば、参加者のスケジュールを参照し、指定された予定日、予定場所において、会議に最適な時間帯を決定し、会議室を予約する。このとき、人工知能ＡＩは、依頼内容から明示的に特定される明示的な抽出条件のみでなく、参加者の移動に問題がない等の暗黙的な抽出条件を設定し、予定を確保する。そして、人工知能ＡＩは、依頼元の社員や会議の参加者にメッセージを送信して、会議室の予約内容を通知する。人工知能ＡＩがメッセージをモニタリングしているため、他の社員とのメッセージの交換の延長として、他のアプリケーションを起動したりすることなく、容易にスケジュールを調整することができる。

【0015】

以上のように、情報処理システム１において、人工知能ＡＩは、スケジュールの調整依頼が含まれたメッセージを分析し、依頼内容を表すキーワード情報を抽出する。また、人工知能ＡＩは、キーワード情報と、暗黙的な抽出条件とに基づいて、前記依頼に対する回答を生成する。
これにより、依頼元の社員は、自身で他の参加者のスケジュールを参照したり、施設の予約状況を参照したりすることなく、容易に適切なスケジュールを設定することができる。
以上が、情報処理システム１の概要についての説明である。

【0016】

（情報処理システム１の構成）
次に、情報処理システム１の構成について説明する。
図２は、情報処理システム１の構成を示すブロック図である。
情報処理システム１は、複数の端末装置１０−１、１０−２、１０−３…と、システム連携サーバ装置２０と、スケジューラサーバ装置３０と、外部サーバ装置４０と、を備える。以下では、複数の端末装置１０−１、１０−２、１０−３…を特に区別しない場合には、端末装置１０と称して説明する。システム連携サーバ装置２０と、スケジューラサーバ装置３０とは、いわゆる社内システムを構成する。情報処理システム１が備える各種装置は、ネットワークＮＷに接続されており、互いに通信可能である。例えば、端末装置１０と、システム連携サーバ装置２０との間の通信は、ＨＴＴＰ（Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）により行われる。

【0017】

ネットワークＮＷは、例えば、携帯電話網、ＰＨＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｈａｎｄｙ−ｐｈｏｎｅ Ｓｙｓｔｅｍ）網、ＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）網、専用通信回線網、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＰＳＴＮ（Ｐｕｂｌｉｃ Ｓｗｉｔｃｈｅｄ Ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ；公衆交換電話網）などによって構成される情報通信ネットワークであり、又は、これらの組み合わせである。

【0018】

端末装置１０は、例えば、パーソナルコンピュータ、携帯電話、タブレット、スマートフォン、ＰＨＳ、又はＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等の電子機器である。端末装置１０には、他のユーザとメッセージを送受信するためのアプリケーションがインストールされている。このアプリケーションは、メッセージを送受信できればどのようなアプリケーションであってよく、例えば、メッセンジャーアプリケーション、メーラーアプリケーション等であってよい。メッセンジャーアプリケーションとは、予め定められた複数のユーザにより構成されるグループ内でメッセージを送受信するアプリケーションである。例えば、グループが４人のメンバーにより構成される場合、あるメンバーにより投稿されたメッセージが、他の３人のメンバーに即座に配信される。そして、配信されたメッセージは、例えば、グループごとに分類され、スレッド形式で順次表示される。メーラーアプリケーションとは、電子メール（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｍａｉｌ）を送受信するアプリケーションである。メーラーアプリケーションでは、例えば、メッセージの送信時に、宛先が都度指定される。

【0019】

システム連携サーバ装置２０は、端末装置１０間で送受信されるメッセージをモニタリングする。システム連携サーバ装置２０によるメッセージのモニタリングの方法は、任意の方法を適用可能である。システム連携サーバ装置２０は、例えば、複数の端末装置１０間におけるメッセージの送受信を中継することにより、メッセージをモニタリングしてよい。また、例えば、システム連携サーバ装置２０は、端末装置１０からメッセージが送信されるときは、システム連携サーバ装置２０にもメッセージが送信されるように設定しておくことで、メッセージをモニタリングしてよい。ここでは、システム連携サーバ装置２０は、一例として、複数の端末装置１０間におけるメッセージの送受信を中継する場合について説明する。

【0020】

システム連携サーバ装置２０は、上述した人工知能ＡＩによるスケジュール調整支援機能が設けられている。ただし、スケジュール調整支援機能は、非人工知能により実現されてもよい。人工知能ＡＩとは、人間の脳が行っている知的な作業をコンピュータで模倣したソフトウェアやシステムである。以下では、一例として、人工知能ＡＩが、学習と推論とを行うソフトウェアである場合について説明する。人工知能ＡＩによる学習と推論との技術には、任意の公知技術を採用してよい。以下では、人工知能ＡＩによる学習と推論とに係る処理の詳細については省略する。

【0021】

スケジューラサーバ装置３０は、社員や施設のスケジュールを管理するサーバ装置である。スケジューラサーバ装置３０は、スケジュール情報記憶部３１を備える。
スケジュール情報記憶部３１は、社員のスケジュールや施設のスケジュールを表すスケジュール情報を記憶する。スケジュール情報は、設備のスケジュールを表してもよい。社員のスケジュールは、各予定について、例えば、予定日時、予定時間、予定場所、予定に関係する他の人物（参加者）等の情報により構成される。施設のスケジュールは、例えば、施設の利用日時、利用時間、利用者、利用目的等の情報により構成される。スケジューラサーバ装置３０は、例えば、システム連携サーバ装置２０からの要求に応じて、スケジュール情報を送信したり、スケジュール情報を書き込んだりする。
外部サーバ装置４０は、社外のサーバ装置である。外部サーバ装置４０は、例えば、インターネットを介して参照可能な情報を蓄積する。
以上が、情報処理システム１の構成についての説明である。

【0022】

（システム連携サーバ装置２０の構成）
次に、システム連携サーバ装置２０の構成について説明する。
図３は、システム連携サーバ装置２０の構成を示すブロック図である。
システム連携サーバ装置２０は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３と、を備える。
通信部２１は、通信用ＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）を備え、情報処理システム１が備える他の装置（例えば、端末装置１０、スケジューラサーバ装置３０）と通信する。
記憶部２２は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｃ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒy）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等を備え、ファームウェアやアプリケーションプログラムなど、システム連携サーバ装置２０が備えるＣＰＵが実行するための各種プログラムやＣＰＵが実行した処理の結果などを記憶する。

【0023】

記憶部２２は、アカウント情報記憶部２２１と、抽出条件情報記憶部２２２と、を備える。
アカウント情報記憶部２２１は、アカウント情報を記憶する。アカウント情報とは、情報処理システム１のユーザ、すなわち、端末装置１０を利用する社員に係る情報である。
図４は、本実施形態に係るアカウント情報の一例を示す図である。
図４に示す例において、アカウント情報には、苗字、名前、ユーザＩＤ、役職、所属等の情報が、社員ごとに記述されている。ユーザＩＤとは、スケジューラサーバ装置３０に設定されているＩＤであり、システム連携サーバ装置２０はこのＩＤを利用して、依頼された参加者のスケジュール情報を参照する。

【0024】

抽出条件情報記憶部２２２は、抽出条件情報を記憶する。
抽出条件情報とは、依頼に対する回答の生成において、人工知能ＡＩが抽出条件の設定に用いる情報である。
図５は、本実施形態に係る抽出条件情報の一例を示す図である。
図５に示す例において、抽出条件情報には、キーワードについての情報と、キーワードごとの抽出条件に関する情報とが記述されている。具体的には、スケジュール調整に係る抽出条件（「対応システム」が「スケジューラ」である場合）に関する情報として、会議室の収容人数、会議室が備える設備、場所（建物）の関連部署等が記述されている。キーワードＩＤとは、スケジューラサーバ装置３０に設定されているＩＤであり、システム連携サーバ装置２０はこのＩＤを利用して、依頼された会議室のスケジュール情報を参照する。例えば、システム連携サーバ装置２０は、抽出条件情報を参照し、参加者数が収容人数未満であることを抽出条件として設定してもよい。また、例えば、システム連携サーバ装置２０は、抽出条件情報を参照し、利用目的に沿った設備を備えていることを抽出条件として設定してもよい。また、例えば、システム連携サーバ装置２０は、施設を予約する場合には、施設の関連部署からの依頼であることを抽出条件として設定してもよい。

【0025】

抽出条件には、明示的な抽出条件と、暗黙的な抽出条件とがある。
明示的な抽出条件とは、依頼において、明示された情報に基づいて設定される抽出条件である。例えば、メッセージにおいて、参加者、予定日、予定場所等が記載されている場合、これらの情報は、依頼元により明示的に指定された条件であると考えられる。このように、明示的な抽出条件は、メッセージに明記された情報に基づいて設定される。

【0026】

暗黙的な抽出条件とは、依頼において、明示されていない情報に基づいて設定される抽出条件である。例えば、依頼において、参加者名が記載されている場合、参加者名から参加者の数を推定することが可能である。そこで、システム連携サーバ装置２０は、施設の抽出において、参加者数以上の収容人数を有することを抽出条件として定める。つまり、暗黙的な抽出条件とは、明示的な条件の内容に応じて追加で設定される条件である。このように、暗黙的な抽出条件は、より適切なスケジュール調整を行うために、システム連携サーバ装置２０により追加される条件である。

【0027】

制御部２３は、システム連携サーバ装置２０の各構成を制御する。制御部２３は、例えば、システム連携サーバ装置２０のＣＰＵが記憶部２２に記憶されているプログラムを実行することにより機能する。ただし、制御部２３は、ＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）やＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）等のハードウェアとして実現されてもよい。

【0028】

制御部２３は、依頼分析部２３１と、回答生成部２３２とを備える。依頼分析部２３１と、回答生成部２３２とは、例えば、人工知能ＡＩとして実現される。
依頼分析部２３１は、端末装置１０から送信されるメッセージを、通信部２１を介して取得する。依頼分析部２３１は、取得したメッセージから、スケジュールの調整依頼を検出する。ここで、依頼分析部２３１は、任意の方法でスケジュールの調整依頼をしてよい。例えば、依頼分析部２３１は、「ＡＩ君」、「Ｔｏ ＡＩ」、「＠ＡＩ」等の自装置に呼びかけるテキストに基づいて依頼を検出してもよい、また、例えば、依頼分析部２３１は、メッセージの文脈から依頼内容を先に検出し、当該依頼がメッセージの宛先に呼びかけた依頼でないと判定した場合に、自装置への依頼であると判定してもよい。

【0029】

依頼分析部２３１は、メッセージを分析し、依頼内容を特定する。具体的には、依頼分析部２３１は、スケジュール調整依頼の場合、参加者、予定日時、予定場所等の情報をキーワードとして抽出する。ただし、参加者、予定日時、予定場所等の情報は、厳密に特定されるものでなくてもよい。予定日時の情報に代えて予定日までの情報を抽出してもよい。この場合、依頼分析部２３１は、依頼において、時間は指定されていないと判定してもよい。また、例えば、予定場所として、部屋の情報に代えてフロアの情報や建物の情報等を抽出してよい。この場合、依頼分析部２３１は、依頼において、フロアや建物までが指定されており、部屋は指定されていないと判定してもよい。

【0030】

依頼分析部２３１は、キーワードの抽出において、表現のゆらぎや曖昧さ、不明瞭さを補正してもよい。例えば、依頼分析部２３１は、参加者については、キーワードとして抽出された参加者の氏名をアカウント情報と照合し、参加者を一意に特定する。また、依頼分析部２３１は、場所や施設、設備についてのアカウント情報に相当する情報を参照し、依頼に係る場所や施設、設備を一意に特定してもよい。これにより、例えば、メッセージにおいて氏名、所属、場所、施設等が正式名称で記載されていない場合であっても、依頼分析部２３１は、依頼内容を正しく分析することができる。
依頼分析部２３１は、特定した依頼内容を表す情報を回答生成部２３２に出力する。

【0031】

また、依頼分析部２３１は、メッセージからキーワードを十分に抽出できない場合に、情報の追加を要求するメッセージを、通信部２１を介して、依頼元の社員の端末装置１０に送信する。例えば、依頼分析部２３１は、参加者、予定日時、予定場所のいずれかを抽出できない場合に、不足している情報を問い合わせるメッセージを送信する。また、表現のゆらぎや曖昧さにより、キーワードとして複数の候補が想定される場合には、候補のいずれであるかを問い合わせるメッセージを送信する。例えば、参加者の苗字のみが依頼時に指定されている場合に、同じ苗字の社員が複数いるためにいずれの社員を参加者とするかを特定できない場合がある。この場合、依頼分析部２３１は、いずれの社員が参加者であるかを問い合わせるメッセージを送信する。このように、システム連携サーバ装置２０は、依頼内容に不明瞭な部分がある場合には、依頼元への問合せを行う。従って、システム連携サーバ装置２０は、依頼内容を正確に把握し、精度の高い回答を生成することができる。

【0032】

回答生成部２３２は、依頼分析部２３１から取得する依頼内容を表す情報に基づいて、スケジューラサーバ装置３０からスケジュール情報を取得する。例えば、回答生成部２３２は、参加者のスケジュール情報を取得する。また、例えば、回答生成部２３２は、施設のスケジュール情報を取得する。

【0033】

回答生成部２３２は、取得した各種スケジュール情報と、抽出条件情報とを参照し、依頼に対する回答を生成する。
まず、各種スケジュール情報を参照したスケジュール調整について説明する。
例えば、依頼において、参加者、予定場所、予定日が指定されており、時間までは指定されていない場合、回答生成部２３２は、指定された予定日の各種スケジュール情報を参照する。次に、回答生成部２３２は、参加者の予定が入っていない時間帯を候補時間帯として抽出する。また、回答生成部２３２は、候補時間帯のうち、予定場所が予約されていない候補時間帯を特定する。回答生成部２３２は、各参加者のスケジュール情報や施設のスケジュールの候補時間帯に、依頼内容のスケジュールを記述し、予定を確保する。このとき、依頼元の承認が得られるまでは、仮予約としてもよい。また、候補時間帯が複数ある場合、回答生成部２３２は、任意の方法により予定を確保する候補時間帯を選択してよい。例えば、複数の候補時間帯を依頼元の端末装置１０に通知して、予定を確保する候補時間帯を選択させてもよい。このように、システム連携サーバ装置２０は、参加者のスケジュールの空きと、施設のスケジュールの空きとを抽出し、これらの空きを組み合わせることで、適切なスケジュール調整を行うことができる。

【0034】

また、空き時間がない等、候補時間帯を抽出できない場合には、回答生成部２３２は、依頼内容に近い代案のスケジュールを生成する。例えば、当初の依頼内容と同程度の広さの会議室や別の日で、確保可能なスケジュールを抽出する。これにより、システム連携サーバ装置２０は、依頼内容に沿ったスケジュール調整ができない場合であっても、代案を提示することができる。

【0035】

次に、抽出条件情報を参照したスケジュール調整について説明する。
例えば、依頼において、予定場所が指定されておらず、参加者数が特定できる場合に、回答生成部２３２は、予定場所を、参加者数以上の収容人数とする暗黙的な抽出条件を設定する。そして、抽出条件を満たす施設のスケジュール情報を参照して、スケジュールを調整する。

【0036】

抽出条件は、依頼内容だけでなく、任意の情報を参照して設定されてよい。例えば、回答生成部２３２は、外部サーバ装置４０から取得する情報に基づいて暗黙的な抽出条件を設定することができる。ここでは、一例として、外部サーバ装置４０が、２つの位置間の移動時間等を提供する交通情報サーバ装置である場合について説明する。例えば、依頼内容において、予定場所が指定され、その予定場所から離れた場所で別の予定が入っている場合、その予定の近傍の時間帯を候補として抽出することは必ずしも適切ではない。そこで、回答生成部２３２は、スケジュール上で既に確保されている予定の予定場所と、依頼内容の予定場所との間の移動時間を、外部サーバ装置４０から取得する。そして、回答生成部２３２は、スケジュール上で既に確保されている予定の時間帯と、その予定の予定場所からの移動時間の分とを、候補として抽出しないようにする。同様に、回答生成部２３２は、現在時刻から近い時間に予定を確保しようとする場合には、参加者の位置と、その位置から予定場所までの移動時間とに基づいて、候補を抽出してもよい。つまり、回答生成部２３２は、移動時間についての暗黙的な抽出条件を設定する。このように、回答生成部２３２は、依頼内容から暗黙的な抽出条件を設定し、設定した暗黙条件を満たすように予定を確保するため、適切なスケジュール調整を行うことができる。

【0037】

回答生成部２３２は、スケジュールの調整結果を、回答として通知するメッセージを生成する。回答生成部２３２は、生成したメッセージを依頼元の端末装置１０に送信する。また、回答生成部２３２は、予定を確保した場合には、依頼元以外の参加者の端末装置１０に、予定を確保した旨を示すメッセージを送信してもよい。
以上が、システム連携サーバ装置２０の構成についての説明である。

【0038】

（システム連携サーバ装置２０の動作）
次に、システム連携サーバ装置２０の動作について説明する。
図６は、システム連携サーバ装置２０による処理の流れの一例を示すフローチャートである。
（ステップＳ１００）制御部２３は、通信部２１を介して、端末装置１０からメッセージを取得する。その後、制御部２３は、ステップＳ１０２に処理を進める。
（ステップＳ１０２）制御部２３は、メッセージから依頼を検出したか否かを判定する。依頼を検出した場合（ステップＳ１０２；ＹＥＳ）、制御部２３は、ステップＳ１０４に処理を進める。依頼を検出していない場合（ステップＳ１０２；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ１００に処理を戻す。

【0039】

（ステップＳ１０４）制御部２３は、依頼内容を表すキーワードが全て検出できたか否かを判定する。キーワードが全て検出できた場合（ステップＳ１０４；ＹＥＳ）、制御部２３は、ステップＳ１０８に処理を進める。キーワードが全て検出できていない場合（ステップＳ１０４；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ１０６に処理を進める。
（ステップＳ１０６）制御部２３は、不足しているキーワードを取得するため、依頼元の端末装置１０に問合せのメッセージを送信する。その後、制御部２３は、ステップＳ１００に処理を戻す。
（ステップＳ１０８）制御部２３は、依頼内容を特定する。その後、制御部２３は、ステップＳ１１０に処理を進める。

【0040】

（ステップＳ１１０）制御部２３は、スケジューラサーバ装置３０から依頼に係るスケジュール情報を取得する。その後、制御部２３は、ステップＳ１１２に処理を進める。
（ステップＳ１１２）制御部２３は、抽出条件情報と、スケジュール情報とを参照して、スケジュールを調整する。例えば、制御部２３は、依頼された予定の確保の可否や、依頼内容の矛盾の有無等を判定する。その後、制御部２３は、ステップＳ１１４に処理を進める。
（ステップＳ１１４）制御部２３は、スケジュールの調整結果を、回答として含むメッセージを生成する。その後、制御部２３は、ステップＳ１１６に処理を進める。
（ステップＳ１１６）制御部２３は、回答を含むメッセージを端末装置１０に送信する。その後、制御部２３は、図６に示す処理を終了する。
以上が、システム連携サーバ装置２０の動作についての説明である。

【0041】

（依頼と回答との具体例）
次に、図７を参照して、依頼と回答との具体例について説明する。
図７は、本実施形態に係る依頼と回答との具体例を示す模式図である。
図７に示す例では、参加者の氏名と、予定場所と、予定時間とが指定されてスケジュールの調整が依頼されている。ここで、参加人数よりも収容人数が少ない施設を予約すると、施設が手狭になってしまう可能性がある。そこで、システム連携サーバ装置２０は、５人以上の収容人数を有する施設を抽出することを、暗黙的な抽出条件として設定する。システム連携サーバ装置２０は、依頼により指定された予定場所において、この抽出条件を満たす施設を抽出する。また、システム連携サーバ装置２０は、抽出した施設のスケジュールと、各参加者のスケジュールとを参照し、それぞれの空き時間を特定する。これにより、システム連携サーバ装置２０は、適切な予定を確保することができる。
以上が、本実施形態に係る依頼と回答との具体例についての説明である。

【0042】

（第１の実施形態のまとめ）
以上説明してきたように、本実施形態に係るシステム連携サーバ装置２０は、依頼（例えば、スケジュール調整依頼）が含まれたテキスト（例えば、メッセージ）を分析し、依頼の内容を表すキーワード情報（例えば、参加者、予定日時、予定場所）を抽出する依頼分析部２３１と、依頼分析部２３１が抽出したキーワード情報と、所定の条件（例えば、暗黙的な抽出条件）とに基づいて、依頼に対する回答を生成する回答生成部２３２と、を備える。

【0043】

これにより、システム連携サーバ装置２０は、単純に依頼内容を反映した回答を生成するだけでなく、例えば、複数の回答の候補がある場合に、所定の条件に基づいて、回答をさらに絞り込む。従って、システム連携サーバ装置２０は、依頼に対する回答の精度を向上させることができる。

【0044】

また、所定の条件とは、キーワード情報に応じて追加で設定される条件である。
これにより、システム連携サーバ装置２０は、キーワード情報に関連する追加の条件を設定し、回答を生成する。従って、システム連携サーバ装置２０は、依頼に対する回答の精度を向上させることができる。

【0045】

また、依頼分析部２３１は、キーワード情報が抽出できない場合に、テキストの追加を要求する。
これにより、システム連携サーバ装置２０は、追加されたテキストからキーワード情報を抽出することができる。つまり、システム連携サーバ装置２０は、キーワード情報の抽出精度を向上させることができる。従って、システム連携サーバ装置２０は、依頼に対する回答の精度を向上させることができる。

【0046】

また、回答生成部２３２は、依頼を達成できない場合に、回答として代案を生成する。
これにより、システム連携サーバ装置２０は、例えば、依頼に合致する予定を確保できない場合等、依頼を達成できない場合には、代案を提案することができる。従って、システム連携サーバ装置２０は、依頼に対する回答の精度を向上させることができる。

【0047】

また、依頼とは、スケジュールの調整依頼であり、所定の条件とは、スケジュールの調整依頼の依頼元の移動予定時間長に係る条件であり、回答生成部２３２は、回答としてスケジュールの調整結果を表す情報を生成する。
これにより、システム連携サーバ装置２０は、依頼元の移動に無理のない予定を確保することができる。従って、システム連携サーバ装置２０は、スケジュールの調整依頼に対する回答の精度を向上させることができる。
例えば、現代のオフィス業務では、多人数でのミーティングを設定する日程調整作業の機会が数多くあるが、ミーティングの最適な時間帯を決定する作業には稼働を要する。ここで、システム連携サーバ装置２０のユーザは、メッセージを送るという簡単な操作を行うだけで、このようなミーティングの時間帯を決定することができる。従って、システム連携サーバ装置２０は、ユーザの作業効率を向上させることができる。

【0048】

[第２の実施形態]
（情報処理システム１Ａの概要）
本発明の第２の実施形態について説明する。ここでは、上述した実施形態と同様に構成については、同一の符号を付し、説明を援用する。
本実施形態に係る情報処理システム１Ａは、情報処理システム１と同様に、依頼に応じて回答を生成するシステムである。ただし、情報処理システム１は、スケジュールの調整依頼に対して回答を生成したのに対し、情報処理システム１Ａは、情報の提供依頼に対して回答を生成する点が異なる。

【0049】

（情報処理システム１Ａの構成）
次に、情報処理システム１Ａの構成について説明する。
図８は、情報処理システムの構成を示すブロック図である。
情報処理システム１Ａは、情報処理システム１が備えるシステム連携サーバ装置２０に代えて、システム連携サーバ装置２０Ａを備える。また、情報処理システム１Ａは、情報処理システム１が備えるスケジューラサーバ装置３０に代えて、ＣＭＳ（Ｃｏｎｔｅｎｔ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）サーバ装置５０を備える。

【0050】

システム連携サーバ装置２０Ａは、システム連携サーバ装置２０と同様にメッセージを分析し、依頼内容を特定する。ただし、システム連携サーバ装置２０Ａは、情報の提供依頼に応じて、ＣＭＳ関連情報に基づく情報を提供する。また、システム連携サーバ装置２０Ａは、例えば、図５に示す「対応システム」の項目が「ＣＭＳ」である抽出条件情報を参照し、抽出条件を設定する。

【0051】

ＣＭＳサーバ装置５０は、社内で作成された各種コンテンツ（ファイル）を管理するサーバ装置である。ＣＭＳサーバ装置５０は、社内で作成された各種コンテンツ（ファイル）を管理するものであればよく、例えば、勤怠管理システムなども含む。ＣＭＳサーバ装置５０は、ＣＭＳ関連情報記憶部５１を備える。ＣＭＳ関連情報記憶部５１は、各種コンテンツを表すＣＭＳ関連情報を記憶する。ＣＭＳサーバ装置５０は、例えば、システム連携サーバ装置２０Ａからの要求に応じて、ＣＭＳ関連情報を送信する。

【0052】

（依頼と回答との具体例）
次に、図９を参照して、依頼と回答との具体例について説明する。
図９は、本実施形態に係る依頼と回答との具体例を示す模式図である。
図９に示す例では、システム連携サーバ装置２０Ａは、「営業部」の社員から「サービスＸ」に関する「最新書き込み」情報の抽出を依頼されている。ここで、「サービスＸ」には、「営業部」だけでなく、「技術部」も関与しているため、単純に「最新書き込み」情報を抽出すると、「営業部」の社員にとっては、意味の乏しい技術情報等が抽出される可能性がある。そこで、システム連携サーバ装置２０Ａは、「営業部」に関連した情報を抽出することを、暗黙的な抽出条件として設定する。そして、システム連携サーバ装置２０は、「サービスＸ」についての複数のグループの中から、「営業部」のメンバが多く書き込みをしている「ブレストチーム」を抽出することができる。つまり、システム連携サーバ装置２０Ａは、依頼元にとって、より重要と思われる情報を抽出することができる。
そして、システム連携サーバ装置２０Ａは、「ブレストチーム」の最新の書き込みを抽出し、依頼元の端末装置１０に回答する。
以上が、本実施形態に係る依頼と回答との具体例についての説明である。

【0053】

（第２の実施形態のまとめ）
以上説明してきたように、本実施形態に係るシステム連携サーバ装置２０Ａにおいて、依頼とは、情報の提供依頼であり、所定の条件とは、依頼の依頼元の所属に係る条件であり、生成部は、回答として情報の抽出結果を表す情報を生成する。
これにより、システム連携サーバ装置２０Ａは、例えば、依頼元の所属を鑑みて情報の抽出を行うことができる。従って、システム連携サーバ装置２０Ａは、情報の提供依頼に対する回答の精度を向上させることができる。

【0054】

[第３の実施形態]
（情報処理システム１Ｂの概要）
本発明の第３の実施形態について説明する。ここでは、上述した実施形態と同様に構成については、同一の符号を付し、説明を援用する。
本実施形態に係る情報処理システム１Ｂは、情報処理システム１と同様に、依頼に応じて回答を生成するシステムである。ただし、情報処理システム１は、スケジュールの調整依頼に応じて回答を生成したのに対し、情報処理システム１Ｂは、決裁状況の確認依頼に応じて回答を生成する点が異なる。

【0055】

（情報処理システム１Ｂの構成）
次に、情報処理システム１Ｂの構成について説明する。
図１０は、情報処理システムの構成を示すブロック図である。
情報処理システム１Ｂは、情報処理システム１が備えるシステム連携サーバ装置２０に代えて、システム連携サーバ装置２０Ｂを備える。また、情報処理システム１Ｂは、情報処理システム１が備えるスケジューラサーバ装置３０に代えて、決裁システムサーバ装置６０を備える。

【0056】

システム連携サーバ装置２０Ｂは、システム連携サーバ装置２０と同様にメッセージを分析し、依頼内容を特定する。ただし、システム連携サーバ装置２０Ｂは、決裁状況の確認依頼に応じて、決裁状況情報に基づく情報を提供する。
決裁システムサーバ装置６０は、社内の決裁処理を管理するサーバ装置である。決裁システムサーバ装置６０は、決裁状況情報記憶部６１を備える。決裁状況情報記憶部６１は、各種決裁状況を表す決裁状況情報を記憶する。決裁状況情報記憶部６１は、例えば、システム連携サーバ装置２０Ｂからの要求に応じて、決裁状況情報を送信する。

【0057】

（依頼と回答との具体例）
次に、図１１を参照して、依頼と回答との具体例について説明する。
図１１は、本実施形態に係る依頼と回答との具体例を示す模式図である。
図１１に示す例では、システム連携サーバ装置２０Ｂは、社員から「今日までに処理しないといけない決裁一覧」の抽出を依頼されている。ここで、決裁は、依頼元の社員の承認だけでなく、他の社員（例えば、上長）の承認も必要になる場合がある。そこで、システム連携サーバ装置２０Ｂは、期限が近く、他の社員の承認も必要である決裁状況情報を抽出することを、暗黙的な抽出条件として設定する。これにより、システム連携サーバ装置２０Ｂは、その日が最終的な期限の決裁状況情報だけでなく、期限が近い決裁状況情報も抽出する。つまり、システム連携サーバ装置２０Ｂは、その日が最終的な期限ではなくても、実際には、依頼元の社員がその日のうちに処理すべき決裁状況情報を抽出することができる。そして、システム連携サーバ装置２０Ｂは、抽出した決裁状況情報に基づいて、決裁状況の一覧を、例えば、決裁ルートが長い順に並び替えて、依頼元に回答する。
以上が、本実施形態に係る依頼と回答との具体例についての説明である。

【0058】

（第３の実施形態のまとめ）
以上説明してきたように、本実施形態に係るシステム連携サーバ装置２０Ｂにおいて、依頼とは、決裁の状況の確認依頼であり、所定の条件とは、決裁の処理者に係る条件であり、生成部は、回答として決裁の状況の確認結果を表す情報を生成する。
これにより、システム連携サーバ装置２０Ｂは、決裁の処理に依頼元以外の他者が関わっている場合に、その決裁の状況を確認することができる。従って、システム連携サーバ装置２０Ｂは、決裁状況の確認依頼に対する回答の精度を向上させることができる。

【0059】

［変形例］
以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成は上述の実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。例えば、上述の第１〜３の実施形態において説明した各構成は、任意に分離して、任意に組み合わせることができる。また、例えば、上述の第１〜３の実施形態において説明した各構成は、特定の機能を発揮するのに不要である場合には、省略することができる。

【0060】

例えば、上述した実施形態では、システム連携サーバ装置２０、２０Ａ、２０Ｂが、依頼分析部２３１と、回答生成部２３２と、を備える場合について説明したが、これには限られない。例えば、端末装置１０が依頼分析部２３１と、回答生成部２３２と、を備えてもよい。この場合、依頼分析部２３１は、自装置のメッセンジャーアプリケーションに対して入力されるメッセージをモニタリングする。そして、回答生成部２３２は、スケジューラサーバ装置３０、外部サーバ装置４０、ＣＭＳサーバ装置５０、決裁システムサーバ装置６０等から必要な情報を取得して、回答を生成してよい。このように、上述した実施形態の任意の構成は、分離して別の装置に備えられてもよい。

【0061】

なお、上述した実施形態では、抽出条件を満たさない時間帯や施設を、候補から除外する場合について説明したが、これには限られない。システム連携サーバ装置２０、２０Ａ
２０Ｂは、抽出条件を満たさない時間帯や施設であっても、候補と抽出し、抽出条件を満たさない旨を依頼元の端末装置１０等に通知してもよい。

【0062】

また、上述の端末装置１０、システム連携サーバ装置２０、２０Ａ、２０Ｂ、スケジューラサーバ装置３０、外部サーバ装置４０、ＣＭＳサーバ装置５０、決裁システムサーバ装置６０の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより端末装置１０、システム連携サーバ装置２０、２０Ａ、２０Ｂ、スケジューラサーバ装置３０、外部サーバ装置４０、ＣＭＳサーバ装置５０、決裁システムサーバ装置６０としての処理を行ってもよい。ここで、「記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行する」とは、コンピュータシステムにプログラムをインストールすることを含む。ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータシステム」は、インターネットやＷＡＮ、ＬＡＮ、専用回線等の通信回線を含むネットワークを介して接続された複数のコンピュータ装置を含んでもよい。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。このように、プログラムを記憶した記録媒体は、ＣＤ−ＲＯＭ等の非一過性の記録媒体であってもよい。また、記録媒体には、当該プログラムを配信するために配信サーバからアクセス可能な内部又は外部に設けられた記録媒体も含まれる。配信サーバの記録媒体に記憶されるプログラムのコードは、端末装置で実行可能な形式のプログラムのコードと異なるものでもよい。すなわち、配信サーバからダウンロードされて端末装置で実行可能な形でインストールができるものであれば、配信サーバで記憶される形式は問わない。なお、プログラムを複数に分割し、それぞれ異なるタイミングでダウンロードした後に端末装置で合体される構成や、分割されたプログラムのそれぞれを配信する配信サーバが異なっていてもよい。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、ネットワークを介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、上述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上述した機能をコンピュータシステムに既に記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。

【符号の説明】

【0063】

１、１Ａ、１Ｂ…情報処理システム、１０…端末装置、２０、２０Ａ、２０Ｂ…システム連携サーバ装置、２１…通信部、２２…記憶部、２２１…アカウント情報記憶部、２２２…抽出条件情報記憶部、２３…制御部、２３１…依頼分析部、２３２…回答生成部、３０…スケジューラサーバ装置、４０…外部サーバ装置、５０…ＣＭＳサーバ装置、６０…決裁システムサーバ装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】