特許 6592369 空調制御装置および方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6592369

(24)【登録日】2019年9月27日

(45)【発行日】2019年10月16日

(54)【発明の名称】空調制御装置および方法

(51)【国際特許分類】

   F24F 11/64 20180101AFI20191007BHJP

【ＦＩ】

   F24F11/64

【請求項の数】12

【全頁数】20

(21)【出願番号】特願2016-19498(P2016-19498)

(22)【出願日】2016年2月4日

(65)【公開番号】特開2017-138062(P2017-138062A)

(43)【公開日】2017年8月10日

【審査請求日】2018年9月21日

(73)【特許権者】

【識別番号】000006666

【氏名又は名称】アズビル株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100098394

【弁理士】

【氏名又は名称】山川 茂樹

(74)【代理人】

【識別番号】100064621

【弁理士】

【氏名又は名称】山川 政樹

(72)【発明者】

【氏名】大曲 康仁

(72)【発明者】

【氏名】村田 裕志

(72)【発明者】

【氏名】田中 雅人

(72)【発明者】

【氏名】三浦 眞由美

【審査官】 石田 佳久

(56)【参考文献】

【文献】 特開２０１３−１４５０８８（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００８−１０６９８４（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００８−２４１１５３（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｆ２４Ｆ １１／００−１１／８９

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

予め作成された要望判別ルールに基づいて、申告者からの要望が一時的要望か持続的要望かを判別する要望判別手段と、
前記申告者からの要望に応じて空調の制御設定値を変更するルールを定めた制御プランを、一時的要望と持続的要望のそれぞれについて予め記憶する制御プラン記憶手段と、
この制御プラン記憶手段に記憶されている制御プランのうち、前記要望判別手段の判別結果に対応する制御プランを空調機器に適用する制御プランとして決定する第１の制御プラン決定手段と、
定周期毎に、この定周期の期間中に受け付けた一時的要望を抽出して、抽出した一時的要望の申告数に基づいて前記制御プランを変更する第２の制御プラン決定手段と、
前記第１の制御プラン決定手段が決定した制御プランに基づいて前記空調機器を制御すると共に、前記第２の制御プラン決定手段が制御プランを変更した際には、変更された制御プランに基づいて前記空調機器を制御する機器制御手段とを備え、
前記第２の制御プラン決定手段は、前記定周期の期間中に受け付けた一時的要望のうち特定の条件に適合する一時的要望を抽出して、抽出した一時的要望の申告数に基づいて前記制御プランを変更することを特徴とする空調制御装置。

【請求項2】

請求項１記載の空調制御装置において、
前記第２の制御プラン決定手段は、抽出した一時的要望の申告数が所定の第１の閾値以下で、かつ前記定周期の期間中に受け付けた持続的要望の申告数が所定の第２の閾値以下の場合に、省エネルギーを実現できる方向に前記制御設定値を変更する制御プランを選択することを特徴とする空調制御装置。

【請求項3】

請求項１記載の空調制御装置において、
前記第２の制御プラン決定手段は、前記定周期の期間中に受け付けた一時的要望のうち、現時点の制御設定値と同一と見なせる範囲の設定値のときに申告された一時的要望のみを抽出して、抽出した一時的要望の申告数に基づいて前記制御プランを変更することを特徴とする空調制御装置。

【請求項4】

請求項１乃至３のいずれか１項に記載の空調制御装置において、
前記第２の制御プラン決定手段は、相反する一時的要望の申告数の差分に基づいて前記制御設定値の変更幅を決定することを特徴とする空調制御装置。

【請求項5】

請求項１乃至４のいずれか１項に記載の空調制御装置において、
前記要望判別手段は、前記申告者の代謝量を変化させる行動に関する情報から予め作成された前記要望判別ルールを記憶し、前記申告者からの要望が発生した時刻と前記要望判別ルールとに基づいて、前記申告者からの要望が一時的要望か持続的要望かを判別することを特徴とする空調制御装置。

【請求項6】

請求項１乃至５いずれか１項に記載の空調制御装置において、
前記一時的要望に対応する制御プランは、前記申告者からの要望に応じて前記制御設定値を変更し、一定の維持時間が経過した後に、前記制御設定値を変更前の値に戻すことを定めた制御プランであり、
前記持続的要望に対応する制御プランは、前記申告者からの要望に応じて前記制御設定値を継続的に変更することを定めた制御プランであることを特徴とする空調制御装置。

【請求項7】

予め作成された要望判別ルールに基づいて、申告者からの要望が一時的要望か持続的要望かを判別する要望判別ステップと、
前記申告者からの要望に応じて空調の制御設定値を変更するルールを定めた制御プランを、一時的要望と持続的要望のそれぞれについて予め記憶している制御プラン記憶手段を参照し、この制御プラン記憶手段に記憶されている制御プランのうち、前記要望判別ステップの判別結果に対応する制御プランを空調機器に適用する制御プランとして決定する第１の制御プラン決定ステップと、
定周期毎に、この定周期の期間中に受け付けた一時的要望を抽出して、抽出した一時的要望の申告数に基づいて前記制御プランを変更する第２の制御プラン決定ステップと、
前記第１の制御プラン決定ステップで決定した制御プランに基づいて前記空調機器を制御すると共に、前記第２の制御プラン決定ステップで制御プランを変更した際には、変更した制御プランに基づいて前記空調機器を制御する機器制御ステップとを含み、
前記第２の制御プラン決定ステップは、前記定周期の期間中に受け付けた一時的要望のうち特定の条件に適合する一時的要望を抽出して、抽出した一時的要望の申告数に基づいて前記制御プランを変更するステップを含むことを特徴とする空調制御方法。

【請求項8】

請求項７記載の空調制御方法において、
前記第２の制御プラン決定ステップは、抽出した一時的要望の申告数が所定の第１の閾値以下で、かつ前記定周期の期間中に受け付けた持続的要望の申告数が所定の第２の閾値以下の場合に、省エネルギーを実現できる方向に前記制御設定値を変更する制御プランを選択するステップを含むことを特徴とする空調制御方法。

【請求項9】

請求項７記載の空調制御方法において、
前記第２の制御プラン決定ステップは、前記定周期の期間中に受け付けた一時的要望のうち、現時点の制御設定値と同一と見なせる範囲の設定値のときに申告された一時的要望のみを抽出して、抽出した一時的要望の申告数に基づいて前記制御プランを変更するステップを含むことを特徴とする空調制御方法。

【請求項10】

請求項７乃至９のいずれか１項に記載の空調制御方法において、
前記第２の制御プラン決定ステップは、相反する一時的要望の申告数の差分に基づいて前記制御設定値の変更幅を決定するステップを含むことを特徴とする空調制御方法。

【請求項11】

請求項７乃至１０のいずれか１項に記載の空調制御方法において、
前記要望判別ステップは、前記申告者の代謝量を変化させる行動に関する情報から予め作成された前記要望判別ルールを記憶し、前記申告者からの要望が発生した時刻と前記要望判別ルールとに基づいて、前記申告者からの要望が一時的要望か持続的要望かを判別するステップを含むことを特徴とする空調制御方法。

【請求項12】

請求項７乃至１１いずれか１項に記載の空調制御方法において、
前記一時的要望に対応する制御プランは、前記申告者からの要望に応じて前記制御設定値を変更し、一定の維持時間が経過した後に、前記制御設定値を変更前の値に戻すことを定めた制御プランであり、
前記持続的要望に対応する制御プランは、前記申告者からの要望に応じて前記制御設定値を継続的に変更することを定めた制御プランであることを特徴とする空調制御方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、申告者からの空調に対する要望を空調制御に反映する空調制御装置および方法に関するものである。

【背景技術】

【0002】

建物の空調制御システムにおいて、居住者が空調への要望を申告することは、通常は居住者がそこに居る目的（例えば、オフィスであれば居住者の業務）とは関係がなく、一般に煩わしい作業であることが多い。また、居住者が熱的な不快を強く自覚しない状態（快適か、あるいはやや暑い、やや寒いといった状態）での要望（以下、弱要望とする）については、その感覚を強く自覚することが少ないために、要望申告は行われにくい。結果として、要望申告は、「弱要望」に対して相対的に強い要望（以下、強要望とする）が主となりやすい。

【0003】

これにより、例えば、居住者の「暑い」という強要望に空調制御が対応した結果として室温設定値が過度に下げられた場合、途中経過として暑くも寒くもない適当な状態に室内環境が改善してきても、「暑くも寒くもない」付近の「弱要望」は申告されにくい。そして、適正状態に近い環境を示す「弱要望」が居住者から申告されにくいことにより室温設定値が維持され、やがて相反する「強要望」を誘発することがある。例えば、「暑い」という要望申告に対応して室温設定値が過度に下げられたとしても、「やや暑い」、「やや寒い」という要望申告がないと、室温設定値はそのまま維持される。その結果、相反する「強要望」である「寒い」という要望が申告されるまで室温は低下することになる。

【0004】

そして、「寒い」という要望が申告されると、室温設定値が過度に上げられる可能性があり、相反する「強要望」である「暑い」という要望が申告されるまで室温は上昇することになる。この相反する「強要望」の繰り返しにより、最悪の場合、居住者は「暑い」、「寒い」といった相反する感覚を周期的に感じることとなる。このような繰り返しは、居住者にとって不快で煩わしいばかりでなく、制御が安定しないことによる無駄なエネルギー消費が発生する可能性もある。

【0005】

そこで、居住者からの要望が一時的要望か持続的要望かを判別することで、居住者の要望申告の負担を軽減しながら、空調制御の安定性を向上させる要望判別装置が提案されている（特許文献１参照）。具体的には、居住者の代謝量の変化による一時的な要望申告により、空調制御が乱れてしまうことを回避することが提案されている。

【0006】

また、特許文献２には、多くの人の合意形成を図るために、一定期間の申告結果を集計し、総利用者数に対する各要求の割合に応じて、空調の設定変更方法を決める環境設備制御システムが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0007】

【特許文献1】特開２０１３−１４５０８８号公報

【特許文献2】特許第４６９７８５４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0008】

申告型空調制御システムでは、「弱要望」の申告が行われ難く、「強要望」を集計する傾向になり易いので、空調制御が不安定になり易いという問題点があった。
特許文献１に開示された技術では、建物スケジュール、個人のセキュリティ履歴、空調エリアの快適性を表す温冷感指標であるＰＭＶ（Predicted Mean Vote）などを利用して、居住者からの要望が一時的要望か持続的要望かを判別し、空調制御が不安定になることを回避する。しかしながら、特許文献１に開示された技術は、申告者の本当の意図を完全にくみ取れるものではなく、代替的に利用できる情報を基に申告者の意図を推測するものであり、不完全性を伴う。そのため、申告者からの持続的要望を誤って一時的要望と間違えて判断を継続してしまった場合、最悪の場合には、申告者が煩わしい申告作業を定期的に実施するか、不満な環境の中で耐えるかの選択を強いられることとなり、空調制御システム自体への居住者の不満感も増大し易い。

【0009】

また、特許文献２に開示された技術では、居住者からの要望が一時的要望なのか持続的要望なのかは考慮していない。また、特許文献２に開示された技術では、居住者一人につき１回の要望しか受け付けない。そのため、同一人物による複数の申告を用い、適切に空調設定値を変更するような対応は考慮されていない。ゆえに、以上の問題点について、さらなる改善が求められている。

【0010】

本発明は、上記課題を解決するためになされたもので、申告者の要望申告負荷（回数や手間）を軽減しながら、空調制御が不安定になる可能性を低減することができ、要望の誤判別による影響を低減することができる空調制御装置および方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0011】

本発明の空調制御装置は、予め作成された要望判別ルールに基づいて、申告者からの要望が一時的要望か持続的要望かを判別する要望判別手段と、前記申告者からの要望に応じて空調の制御設定値を変更するルールを定めた制御プランを、一時的要望と持続的要望のそれぞれについて予め記憶する制御プラン記憶手段と、この制御プラン記憶手段に記憶されている制御プランのうち、前記要望判別手段の判別結果に対応する制御プランを空調機器に適用する制御プランとして決定する第１の制御プラン決定手段と、定周期毎に、この定周期の期間中に受け付けた一時的要望を抽出して、抽出した一時的要望の申告数に基づいて前記制御プランを変更する第２の制御プラン決定手段と、前記第１の制御プラン決定手段が決定した制御プランに基づいて前記空調機器を制御すると共に、前記第２の制御プラン決定手段が制御プランを変更した際には、変更された制御プランに基づいて前記空調機器を制御する機器制御手段とを備え、前記第２の制御プラン決定手段は、前記定周期の期間中に受け付けた一時的要望のうち特定の条件に適合する一時的要望を抽出して、抽出した一時的要望の申告数に基づいて前記制御プランを変更することを特徴とするものである。

【0012】

また、本発明の空調制御装置の１構成例において、前記第２の制御プラン決定手段は、抽出した一時的要望の申告数が所定の第１の閾値以下で、かつ前記定周期の期間中に受け付けた持続的要望の申告数が所定の第２の閾値以下の場合に、省エネルギーを実現できる方向に前記制御設定値を変更する制御プランを選択することを特徴とするものである。
また、本発明の空調制御装置の１構成例において、前記第２の制御プラン決定手段は、前記定周期の期間中に受け付けた一時的要望のうち、現時点の制御設定値と同一と見なせる範囲の設定値のときに申告された一時的要望のみを抽出して、抽出した一時的要望の申告数に基づいて前記制御プランを変更することを特徴とするものである。
また、本発明の空調制御装置の１構成例において、前記第２の制御プラン決定手段は、
相反する一時的要望の申告数の差分に基づいて前記制御設定値の変更幅を決定することを特徴とするものである。
また、本発明の空調制御装置の１構成例において、前記要望判別手段は、前記申告者の代謝量を変化させる行動に関する情報から予め作成された前記要望判別ルールを記憶し、前記申告者からの要望が発生した時刻と前記要望判別ルールとに基づいて、前記申告者からの要望が一時的要望か持続的要望かを判別することを特徴とするものである。
また、本発明の空調制御装置の１構成例において、前記一時的要望に対応する制御プランは、前記申告者からの要望に応じて前記制御設定値を変更し、一定の維持時間が経過した後に、前記制御設定値を変更前の値に戻すことを定めた制御プランであり、前記持続的要望に対応する制御プランは、前記申告者からの要望に応じて前記制御設定値を継続的に変更することを定めた制御プランである。

【0013】

また、本発明の空調制御方法は、予め作成された要望判別ルールに基づいて、申告者からの要望が一時的要望か持続的要望かを判別する要望判別ステップと、前記申告者からの要望に応じて空調の制御設定値を変更するルールを定めた制御プランを、一時的要望と持続的要望のそれぞれについて予め記憶している制御プラン記憶手段を参照し、この制御プラン記憶手段に記憶されている制御プランのうち、前記要望判別ステップの判別結果に対応する制御プランを空調機器に適用する制御プランとして決定する第１の制御プラン決定ステップと、定周期毎に、この定周期の期間中に受け付けた一時的要望を抽出して、抽出した一時的要望の申告数に基づいて前記制御プランを変更する第２の制御プラン決定ステップと、前記第１の制御プラン決定ステップで決定した制御プランに基づいて前記空調機器を制御すると共に、前記第２の制御プラン決定ステップで制御プランを変更した際には、変更した制御プランに基づいて前記空調機器を制御する機器制御ステップとを含み、前記第２の制御プラン決定ステップは、前記定周期の期間中に受け付けた一時的要望のうち特定の条件に適合する一時的要望を抽出して、抽出した一時的要望の申告数に基づいて前記制御プランを変更するステップを含むことを特徴とするものである。

【発明の効果】

【0014】

本発明によれば、申告者からの空調に対する要望の申告数に応じて、前記申告者からの要望が一時的要望か持続的要望かを判別する要望判別手段を設けることにより、短期的に要望の持続種類を判別し、持続種類の判別結果に基づいた制御プランを空調機器に適用することで、居住者の申告回数や申告作業の手間を軽減しながら、空調制御が不安定になる可能性を低減することができる。さらに、本発明では、半日や１日といった定周期の期間中の要望の申告結果に基づき制御プランを変更することにより、要望の持続種類の誤判別によって空調制御システム自体への居住者の不満感が増大することを防ぐことができる。また、本発明では、同一人物による複数の要望申告に対応することが可能である。

【0015】

また、本発明では、定周期の期間中に受け付けた一時的要望のうち特定の条件に適合する一時的要望を抽出して、抽出した一時的要望の申告数に基づいて制御プランを変更することにより、要望の持続種類の判別精度を更に向上させることができ、誤判別によって空調制御システム自体への居住者の不満感が増大する可能性を更に低減することができる。

【0016】

また、本発明では、抽出した一時的要望の申告数が所定の第１の閾値以下で、かつ前記定周期の期間中に受け付けた持続的要望の申告数が所定の第２の閾値以下の場合に制御設定値を変更することにより、省エネルギーを実現することができる。

【図面の簡単な説明】

【0017】

【図1】本発明の第１の実施の形態に係る空調制御システムの例を示す図である。

【図2】居住者の代謝量とＰＭＶとの関係を示す図である。

【図3】本発明の第１の実施の形態に係る要望判別型空調制御装置の構成を示すブロック図である。

【図4】本発明の第１の実施の形態に係る要望判別型空調制御装置の制御プラン決定部の構成を示すブロック図である。

【図5】本発明の第１の実施の形態に係る要望判別型空調制御装置の動作を説明するフローチャートである。

【図6】事業所スケジュールの例を示す図である。

【図7】申告要望を一時的要望とみなす時間帯の例を示す図である。

【図8】本発明の第１の実施の形態に係る要望判別テーブルの例を示す図である。

【図9】本発明の第１の実施の形態に係る制御プランを説明する図である。

【図10】本発明の第１の実施の形態において長期的補正周期毎に実行される要望判別型空調制御装置の動作を説明するフローチャートである。

【図11】本発明の第１の実施の形態に係る長期的補正用の制御プランを説明する図である。

【図12】本発明の第１の実施の形態における申告要望に対する制御設定値の変更例を示す図である。

【図13】本発明の第２の実施の形態において長期的補正周期毎に実行される要望判別型空調制御装置の動作を説明するフローチャートである。

【図14】本発明の第２の実施の形態における申告要望に対する制御設定値の変更例を示す図である。

【図15】本発明の第３の実施の形態における申告要望に対する制御設定値の変更例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0018】

［発明の原理］
本発明は、建物の空調制御システムにおいて、居住者の空調への要望（例えば暑い、寒い、室温をＸＸ℃上げて欲しい、ＸＸ℃下げて欲しいなど）を反映して制御する要望対応型空調制御方法および装置を対象とし、居住者が要望を空調制御システムに直接入力する申告型空調制御システムを採用している場合に限らない。すなわち、本発明は、（Ａ）居住者からの要望を受け、設備管理者がＢＥＭＳ（Building and Energy Management System）などを利用して居住者要望を空調制御に反映する場合、（Ｂ）居住者自身が空調への要望を空調制御システムに直接に申告する場合（ＡＳＰ（Application Service Provider）サービスなどで遠隔で居住者要望を受信し、制御に反映する場合も含む）、のいずれも対象としている。

【0019】

本発明の説明では、居住者、申告者、要望入力者を以下のように区別して記述する。本発明では、制御対象となる空調環境に在籍する者を、居住者と呼ぶ。申告行動を起こすか否かは居住者に依存する。また、本発明では、空調への変更要望を申告（電話等による音声通知を含む）するという行動を起こす居住者を、申告者と呼ぶ。居住者が空調環境に不満を感じていても、申告行動を起こさなければ申告者とは扱わない。また、本発明では、申告者の空調への変更要望を空調制御に反映する目的で空調制御システムに入力する者を、要望入力者と呼ぶ。居住者が変更要望を空調制御システムに直接入力する申告型空調制御システムを採用している場合、申告者と要望入力者は同一となる。また、これ以外の空調制御システムでは、例えば、申告者が要望入力者である設備管理者に対して変更要望を申告（電話やメールなどで通知）し、設備管理者がこの要望を空調制御システムに入力する方式がある。

【0020】

以上のような空調制御システムにおいて、発明者は、居住者からの要望を即座に一時的要望または持続的要望と判別する方法は誤判別を起こす可能性があり、長期的な視点における判断を加えることで判別精度を向上させることができることに着目した。

【0021】

長期間経過した後に、その期間にされた要望の申告結果を集計して処理することで、過去の要望判別が傾向として正しかったのか、間違えだったのかを改めて判断することができる。すなわち、要望申告に対して一時的要望／持続的要望の判別に基づき制御設定値を変更する機能と、例えば半日や１日といった長期間で制御設定値を変更する機能とを組み合わせることで、居住者の申告回数を減らし、居住者の負担を低減すると共に、空調制御の安定性を向上できることに想到した。

【0022】

［第１の実施の形態］
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。本実施の形態では、居住者からの要望申告を受け付けたときに、この要望が一時的なものか持続的なものかを判別し、判別結果に基づき空調の即時応答用の制御プランを適用する。そして、一定周期毎に、その期間に受け付けた申告内容・回数に基づき、長期的補正用の制御プランを適用する。ここで、制御プランとは、要望に応じて空調の制御設定値を変更するルールを定めたものである。

【0023】

本実施の形態では、居住者自身が自らの要望を空調制御システムに対して入力する居住者申告型空調制御システムの例で説明する。本発明は、申告者の空調への変更要望をその持続時間に着目した種類（以下、持続種類と記）で判別して空調制御に反映する点が重要なポイントである。本発明は、空調方式（例えば個別方式、中央式など）及び採用している空調機器種類、空調制御要素（温度、湿度、放射やその複合制御など）、要望入力端末種類（ＢＥＭＳ、ＰＣ、携帯電話、スマートフォン、専用入力端末など）等によらず、当業者の通常の技術水準により適宜設計変更が可能である。

【0024】

本実施の形態では、説明の簡単のために、対象とする１つの空調エリアに居住者１名が在席する居住者申告型空調制御システムの例（図１）で説明する。図１において、１００は居住者、１０１は居住者の在席空間、１０２は変更要望を受ける空調制御装置（コントローラ）、１０３は在席空間１０１の室温を計測する温度センサ、１０４は在席空間１０１の湿度を計測する湿度センサ、１０５は室内機、１０６は室外機である。空調制御装置１０２は、温度センサ１０３によって計測される室温が室温設定値と一致し、湿度センサ１０４によって計測される湿度が湿度設定値と一致するように空調機器（室内機１０５および室外機１０６）を制御する。また、本実施の形態では、夏季冷房時の例で説明するが、言うまでもなく、本発明は中間期や冬季暖房時にも適用可能である。

【0025】

図２に居住者の代謝量と空調エリアの快適性を表す温冷感指標であるＰＭＶとの関係を示す。図２の例では、居住者の代謝量以外のＰＭＶの影響要因（温度、湿度、放射、風速、着衣量）は夏のオフィスを想定した固定値としている。具体的には、室温、放射温度を２７℃、風速を０．１ｍ／ｓ、相対湿度を５０％、着衣量を０．５［ｃｌｏ］としている。

【0026】

空調の室温設定値は省エネルギーや節電対策のために、環境省の推奨値（夏２８℃、冬２０℃）に基づいて室内環境が悪化する方向に緩和される傾向にある。しかしながら、快適性の影響要因は室温だけではないため、その他の影響要因が悪化するとＰＭＶ快適域である±０．５の範囲を逸脱する。図２の例では、室温が環境省推奨値よりも１℃快適側の設定（２７℃）である場合を示しているが、例えば摂食により居住者の代謝量が標準的な代謝量１．０［ｍｅｔ］よりも１０％増加して１．１［ｍｅｔ］になると、ＰＭＶが快適域上限とされる０．５を超えてしまい、食後の要望申告の発生要因となり得ることが分かる。

【0027】

しかしながら、食事（昼食等）あるいは身体活動（出社後、帰社後、会議室移動後等）により発生する要望は、一時的な代謝量増加によるものであり、代謝量が時間経過とともに減少・安定化すれば、室内環境に変化がなくてもやがて解消の方向に向かう。具体的には、例えば外出先からの帰社直後には暑いと感じたとしても、帰社直後から時間が経過すれば、温度・湿度等の室内環境に変化がないにも拘わらず、暑いという感覚が解消するということが起こり得る。一方で、オフィスで執務を継続している居住者は代謝量が安定している状態であり、要望を引き起こしている要因は居住者側の体内環境変化ではなく、室内環境が要因であることが多い。このような場合には、居住者からの要望申告に対応して室内環境が適切に改善されなければ要望が持続する可能性が高い。

【0028】

このように、要望申告には、「暑い」、「やや暑い」、「暑くも寒くもない」、「やや寒い」、「寒い」、「ＸＸ℃上げて欲しい」、「ＸＸ℃下げて欲しい」などのように、空調変更の向き（暖める、冷やす）および強度と関連付けられる変更要望種類（以下、変更種類と記）に加え、さらに、室内環境に変化がなくてもやがて解消方向にむかう要望（以下、一時的要望と記）と、室内環境に変化がなければ持続する可能性の高い要望（以下、持続的要望と記）といった、持続性に着目した種類（以下、持続種類と記）がある。

【0029】

特に、摂食等による急激な代謝量増加によって発生する要望は一時的でかつ強要望となり易く、短時間で複数回の強要望の申告が繰り返される場合もある。しかしながら、要望の感じ方自体が時間とともに解消方向に向かうので、持続的要望と区別なく変更種類だけに着目して同じ制御を適用した場合、一時的要望の方が上述したような空調制御の不安定状態を引き起こし易い。よって、空調制御が不安定となる確率を低減するために、一時的要望を判別して、持続的要望とは異なる制御プランを適用する。

【0030】

ただし、居住者からの要望を即座に一時的要望または持続的要望と判別する方法は誤判別を起こす可能性があるため、長期的な視点における判断を加えることで判別精度を向上させる。長期間経過した後に、その期間にされた要望の申告結果を集計して処理することで、過去の要望判別が傾向として正しかったのか、間違えだったのかを改めて判断することができる。

【0031】

図３は本実施の形態の要望判別型空調制御装置の構成を示すブロック図である。要望判別型空調制御装置１は、機器制御部２と、制御プラン決定部３と、制御プラン記憶部４と、要望保持部５と、要望判別部６とを備えている。

【0032】

機器制御部２は、制御プラン決定部３が決定した制御プランに基づき空調機器７を制御する。
制御プラン決定部３は、要望の処理時点で実施されている制御プランと制御プラン記憶部４に記憶されている制御プラン情報と要望判別部６の判別結果に基づいて、空調機器７に新たに適用する制御プランを決定する。図４は制御プラン決定部３の構成を示すブロック図である。図４に示すように、制御プラン決定部３は、短期的な要望判別に対応する第１の制御プラン決定部３０と、長期的補正処理に対応する第２の制御プラン決定部３１とから構成される。

【0033】

制御プラン記憶部４には、要望判別部６の判別結果に対して適用する制御プランが予め設定され、記憶されている。これらの制御プランは、制御プロバイダや設備管理者が予め設定する。
要望保持部５は、要望入力端末８から入力された過去の要望を保持する。

【0034】

要望判別部６には、要望判別ルールが予め設定され、記憶されている。要望判別ルールは、制御プロバイダや設備管理者、エネルギー管理者が予め設定する。
要望申告者が空調への要望を入力する要望入力端末８としては、ＰＣ、携帯電話機、スマートフォン、専用リモコン端末などがある。なお、要望判別型空調制御装置１は図１に示した空調制御装置１０２の内部に設けられる。

【0035】

次に、本実施の形態の空調制御システムの動作を説明する。図５は、要望入力端末８から居住者の要望申告を受け付けた際の要望判別型空調制御装置１の動作を説明するフローチャートである。

【0036】

要望入力端末８は、要望入力者が入力した要望の変更種類ＤＳと申告時刻Ｓｔｉｍｅとを要望判別部６に送信し、要望判別部６は、受信した情報を申告要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）として保持する（図５ステップＳ１−１）。本実施の形態では、簡単のためにユーザが選択する変更種類ＤＳを「暑い」、「寒い」の２種類とし、「暑い」を値「１」で示し、「寒い」を値「−１」で示すものとする。

【0037】

つまり、例えば、申告時刻１０時１０分に居住者が「暑い」と申告した要望はＶ（１，１０：１０）として保持され、同じ時刻に「寒い」と申告した要望はＶ（−１，１０：１０）として保持される。なお、この例では要望入力端末８から変更種類ＤＳおよび申告時刻Ｓｔｉｍｅを送信するが、申告時刻Ｓｔｉｍｅを要望入力端末８から送信せずに、要望申告を受け付けた時刻を申告時刻として、要望判別部６が申告時刻Ｓｔｉｍｅを付加してもよい。

【0038】

要望入力端末８から最新の要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）を受け付けると、要望判別部６は、予め設定された要望判別ルールに基づき、申告要望の持続種類の判別を行なう（図５ステップＳ１−２）。具体的には、要望判別部６は、申告者の代謝量を変化させる行動に関する情報から予め作成された要望判別ルールを記憶し、申告者からの要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）が発生した時刻と要望判別ルールとに基づいて、申告者からの要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）が一時的要望か持続的要望かを判別する。

【0039】

申告者の代謝量を変化させる行動に関する情報としては、申告者に関連するスケジュール、申告者が所属する事業所の事業所スケジュール、申告者の個人スケジュールなどがある。図６に事業所スケジュールの例を示す。図６の例では、９時から１７時が就業時間帯となっている。１２時から１３時は昼休み、１５時から１５時１５分は休憩時間である。

【0040】

図７は要望判別部６で受信した申告要望を一時的要望とみなす時間帯の例を示す図、図８は要望判別部６に設定されている要望判別テーブル（要望判別ルール）の例を示す図である。図７の例では、申告要望を一時的要望とみなす３つの時間帯Ｔ１〜Ｔ３があり、時間帯Ｔ１は８時から９時３０分の間、時間帯Ｔ２は１２時から１３時３０分の間、時間帯Ｔ３は１５時から１５時３０分の間である。この一時的要望判別時間帯Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３には、識別のための時間帯番号Ｎｈとして、それぞれＮｈ＝１，２，３が割り当てられている。

【0041】

図８に示すように、要望判別テーブルは、一時的要望判別時間帯番号Ｎｈと、一時的要望判別時間帯の開始時刻Ｈｓｔ（Ｎｈ）と、一時的要望判別時間帯の終了時刻Ｈｅｄ（Ｎｈ）と、補足情報とを対応付けて記憶するものである。上記のとおり、これらの内容は、主に制御プロバイダや設備管理者、エネルギー管理者が設定する。なお、補足情報は本実施の形態の説明のための記述であり、要望判別動作には使用しない。時間帯番号Ｎｈ＝１，２，３の３つの時間帯Ｔ１〜Ｔ３は、図６に示した事業所スケジュールに基づき、図８のテーブル例に補足情報として示した「出社」、「昼食」、「休憩」という居住者の行動に対応付けて設定されている。

【0042】

要望判別部６は、要望入力端末８から受け付けた要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）の申告時刻Ｓｔｉｍｅが、時間帯番号Ｎｈ＝１，２，３の３つの時間帯Ｔ１〜Ｔ３のいずれかに含まれれば、要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）を一時的要望と判別し、申告時刻Ｓｔｉｍｅが時間帯Ｔ１〜Ｔ３の範囲外であれば、要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）を持続的要望と判別する。本実施の形態では、申告者が所属する事業所のスケジュールから要望判別ルールを作成する例で説明しているが、申告者の個人スケジュールから要望判別ルールを作成してもよい。以上のような要望判別の手法の詳細は特許文献１に開示されている。

【0043】

要望判別部６は、要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）を一時的要望と判別した場合、要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）の持続種類を示す持続種類判別フラグＦｔｍｐ（以下、判別フラグ）をＦｔｍｐ＝１とし、要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）を持続的要望と判別した場合、判別フラグＦｔｍｐをＦｔｍｐ＝０とする。

【0044】

そして、要望判別部６は、要望入力端末８から受け付けた要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）に、この要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）の処理時点で空調機器７に適用されている現在の制御設定値Ｔｓｅｔと判別フラグＦｔｍｐとを関連付け、これらを要望申告結果Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ，Ｔｓｅｔ，Ｆｔｍｐ）として要望保持部５に記録する。例えば、１０時１０分に制御設定値（室温設定値）Ｔｓｅｔが２６℃だったときに発生した「暑い」という要望が、一時的要望と判別された場合、要望保持部５に記録される要望申告結果の情報はＶ（１，１０：１０，２６，１）となる。

【0045】

次に、制御プラン決定部３０は、処理中の最新の要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）に対応する制御プランを決定する（図５ステップＳ１−３）。制御プラン決定部３０は、現時点で空調機器７に適用されている制御プラン（以下、既制御プランと記）と、制御プラン記憶部４に予め設定されている制御プランと、要望判別部６の判別結果に基づいて、空調機器７に新たに適用する制御プランを決定する。

【0046】

制御プラン記憶部４には、一時的要望および持続的要望に対応する制御プランがそれぞれ予め設定されている。持続的要望に対応する制御プラン（Ｆｔｍｐ＝０に対応する制御プラン）としては、従来の汎用的な制御プラン（持続種類を判別せずに変更種類に応じて実施されていた従来の制御プラン）を設定すればよい。本実施の形態では、説明の簡単のため、図９（Ａ）に示すように要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）の処理時点での制御設定値Ｔｓｅｔ＝Ｔｂｅｆを要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）の変更種類ＤＳに応じて変更するという制御プランを、持続的要望に対応する制御プランとする。この制御プランによる制御設定値Ｔｓｅｔの変更は次式のように表すことができる。
Ｔｓｅｔ＝Ｔｂｅｆ＋Ｔｄｐ（ＤＳ） ・・・（１）

【0047】

制御設定値Ｔｓｅｔの例としては、室温設定値がある。式（１）のＴｄｐ（ＤＳ）は設定値変更幅である。この設定値変更幅Ｔｄｐ（ＤＳ）は以下の式で決定される。
Ｔｄｐ（ＤＳ）＝Ｓ（ＤＳ）×γｄｐ（ＤＳ） ・・・（２）

【0048】

上記のとおり、居住者が「暑い」と申告したとき、要望の変更種類ＤＳ＝１となり、居住者が「寒い」と申告したとき、変更種類ＤＳ＝−１となる。式（２）におけるＳ（ＤＳ）は変更種類ＤＳに対応する制御設定値Ｔｓｅｔの増減方向を示す係数である。変更種類ＤＳ＝１のとき、係数Ｓ（１）＝−１となり、変更種類ＤＳ＝−１のとき、係数Ｓ（−１）＝１となる。つまり、居住者が「暑い」と申告したときは、係数Ｓ（ＤＳ）を−１にして制御設定値Ｔｓｅｔを下げ、居住者が「寒い」と申告したときは、係数Ｓ（ＤＳ）を１にして制御設定値Ｔｓｅｔを上げる。

【0049】

式（２）におけるγｄｐ（ＤＳ）は変更種類ＤＳに対応する設定値変更幅である。この設定値変更幅γｄｐ（ＤＳ）は、変更種類ＤＳに応じて予め制御プロバイダや設備管理者などによって決定される。ここでは、設定値変更幅γｄｐ（ＤＳ）は、変更種類ＤＳの値によらず一律に０．５℃とするが、変更種類ＤＳの値に応じて異なる値としても構わないことは言うまでもない。

【0050】

一方、一時的要望に対応する制御プラン（Ｆｔｍｐ＝１に対応する制御プラン）としては、例えば、持続的要望に対応する制御プランと同様に制御設定値Ｔｓｅｔを変更するが、設定値変更を維持時間ｔａだけ維持した後、制御設定値Ｔｓｅｔを当該申告要望に対応する前のＴｓｅｔ＝Ｔｂｅｆに復帰させるという制御プランを設定すればよい（図９（Ｂ））。制御設定値Ｔｓｅｔの変更は式（１）、式（２）で説明したとおりである。維持時間ｔａは、居住者の代謝量の急激な変化が安定に向かう時間であり、対応する居住者行動に応じて、例えば２０分などと設定すればよい。この維持時間ｔａは、運用実態に応じて設備管理者などが適宜修正すればよい。制御設定値ＴｓｅｔのＴｂｅｆへの復帰は予め定めた復帰時間で徐々にＴｂｅｆに近づけるようにしてももちろん構わない。

【0051】

最後に、機器制御部２は、制御プラン決定部３０が決定した新たな制御プランに基づき、空調機器７を制御する（図５ステップＳ１−４）。つまり、機器制御部２は、最新の要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）の処理時点で空調機器７に適用されている現在の制御設定値Ｔｓｅｔ＝Ｔｂｅｆと、要望Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ）の変更種類ＤＳと、制御プラン決定部３０が決定した制御プランに基づき、空調機器７に新たに適用する制御設定値Ｔｓｅｔを決定する。また、機器制御部２は、空調の制御量（例えば室温）と制御設定値Ｔｓｅｔ（例えば室温設定値）とが一致するように空調機器７を制御する。制御アルゴリズムとしては例えばＰＩＤが知られている。
居住者からの新たな要望申告が発生した場合には、この要望に対してステップＳ１−１〜Ｓ１−４の処理が繰り返される。

【0052】

図１０は、長期的補正周期毎に繰り返される要望判別型空調制御装置１の動作を説明するフローチャートである。
まず、制御プラン決定部３１は、長期的補正処理の実行タイミングになると、前回の長期的補正処理の実行タイミングから今回の実行タイミングまでの長期的補正周期の期間中に受け付けた要望申告結果Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ，Ｔｓｅｔ，Ｆｔｍｐ）のデータを要望保持部５から取得する（図１０ステップＳ２−１）。このとき、制御プラン決定部３１は、要望申告結果Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ，Ｔｓｅｔ，Ｆｔｍｐ）のうち、一時的要望と判別されたことを示しているデータ（Ｆｔｍｐ＝１のデータ）を、間違えて一時的要望と判別されてしまった可能性のあるデータとして抽出する。

【0053】

次に、制御プラン決定部３１は、ステップＳ２−１で抽出した一時的要望の申告数に基づいて、空調機器７に新たに適用する制御プランを決定する（図１０ステップＳ２−２）。制御プラン記憶部４には、上記の一時的要望および持続的要望に対応する制御プランと共に、長期的補正用の制御プランが予め記憶されている。本実施の形態では、長期的補正用の制御プランとして、「暑い」という一時的要望と「寒い」という一時的要望の申告数の差分Ｎｄｉｆを基に制御設定値Ｔｓｅｔ（室温設定値）の変更幅Ｔｄｐを決定するという制御プランが設定されているものとする（図１１）。

【0054】

図１１では、「暑い」という一時的要望の申告数と「寒い」という一時的要望の申告数の差分Ｎｄｉｆを横軸にとり、温度変更幅Ｔｄｐを縦軸にとっている。図１１によると、差分Ｎｄｉｆが差分閾値Ｎｄｉｆ＿ａ以上であれば、温度変更幅ＴｄｐをＴｄｐ＿ａとし、差分Ｎｄｉｆが差分閾値Ｎｄｉｆ＿ｂ以下であれば、温度変更幅ＴｄｐをＴｄｐ＿ｂとする。差分ＮｄｉｆがＮｄｉｆ＿ｂより大でＮｄｉｆ＿ａ未満であれば、温度変更幅Ｔｄｐは０となる（すなわち、制御プランに変更なし）。図１１から判るように、Ｔｄｐ＿ａとＮｄｉｆ＿ｂは負の値をとる。つまり、「暑い」という一時的要望の方が多ければ室温設定値を下げ、「寒い」という一時的要望の方が多ければ室温設定値を上げる。

【0055】

最後に、機器制御部２は、制御プラン決定部３１が決定した新たな制御プランに基づき、空調機器７を制御する（図１０ステップＳ２−３）。
以上のようなステップＳ２−１〜Ｓ２−３の処理が長期的補正周期毎に繰り返し実行される。

【0056】

図１２に、要望申告に対して空調機器７の制御設定値Ｔｓｅｔ（室温設定値）がどのように変更されるかの１例を示す。図１２のｈ’１，ｈ’２，ｈ’３は「暑い」という一時的要望、ｃ１は「寒い」という持続的要望を表している。

【0057】

図１２の時刻ｔ１において「寒い」という持続的要望ｃ１が発生したとき、制御プラン決定部３０は、持続的要望に対応する制御プランを、空調機器７に新たに適用する制御プランとして決定する。機器制御部２は、この制御プランに基づいて、式（１）、式（２）により制御設定値ＴｓｅｔをＴｂｅｆ１に上げる。

【0058】

次に、時刻ｔ２において「暑い」という要望ｈ’１が発生したとき、要望判別部６は、要望判別ルールにより、要望ｈ’１を一時的要望と判別する。制御プラン決定部３０は、一時的要望に対応する制御プランを、空調機器７に新たに適用する制御プランとして決定する。機器制御部２は、この制御プランに基づいて、式（１）、式（２）により制御設定値ＴｓｅｔをＴｂｅｆ２に下げ、維持時間ｔａ（本実施の形態では３０分）後に時刻ｔ２以前の制御設定値Ｔｓｅｔ＝Ｔｂｅｆ１に復帰させる。

【0059】

同様に、要望判別部６は、時刻ｔ３，ｔ４において発生した要望ｈ’２，ｈ’３を一時的要望と判別する。
次に、制御プラン決定部３１は、時刻ｔ５において長期的補正処理の実行タイミングになると、前回の長期的補正処理の実行タイミングから今回の実行タイミングまでの長期的補正周期の期間中に受け付けた要望の中から一時的要望と判別されたものを抽出し、この一時的要望の申告数に基づいて、空調機器７に新たに適用する制御プランを決定する。

【0060】

ここでは、「暑い」という一時的要望が過去に３件あり、「暑い」という一時的要望の申告数と「寒い」という一時的要望の申告数の差分Ｎｄｉｆが差分閾値Ｎｄｉｆ＿ａ（本実施の形態ではＮｄｉｆ＿ａ＝２）以上なので、制御プラン決定部３１は、制御設定値Ｔｓｅｔの変更幅ＴｄｐをＴｄｐ＿ａとする。機器制御部２は、制御プラン決定部３１が決定した新たな制御プランに基づいて、制御設定値ＴｓｅｔをＴｄｐ＿ａだけ下げる。

【0061】

以上のように、本実施の形態では、短期的に要望の持続種類を判別し、持続種類の判別結果に基づいた制御プランを空調機器７に適用することで、居住者の申告回数や申告作業の手間を軽減しながら、空調制御が不安定になる可能性を低減することができる。さらに、本実施の形態では、半日や１日といった長期間の要望の申告結果に基づき制御プランを補正することにより、要望の持続種類の誤判別によって空調制御システム自体への居住者の不満感が増大することを防ぐことができる。

【0062】

［第２の実施の形態］
次に、本発明の第２の実施の形態について説明する。本実施の形態において、空調制御システムおよび要望判別型空調制御装置１の構成と処理の流れは第１の実施の形態と同様であるので、図１、図３、図５の符号を用いて説明する。要望を受け付けた際の要望判別型空調制御装置１の動作は図５で説明したとおりである。

【0063】

本実施の形態では、長期的補正処理の実行タイミングにおいて過去の一時的要望のデータを抽出する際に、ある条件でデータを抽出する。例えば、一時的と判別された要望が過去にあったとしても、その後の要望により制御設定値Ｔｓｅｔが変更されていた場合には、変更以前の一時的要望は無視してもよい。

【0064】

図１３は本実施の形態において長期的補正周期毎に繰り返される要望判別型空調制御装置１の動作を説明するフローチャートである。
まず、制御プラン決定部３１は、長期的補正処理の実行タイミングになると、前回の長期的補正処理の実行タイミングから今回の実行タイミングまでの長期的補正周期の期間中に受け付けた要望申告結果Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ，Ｔｓｅｔ，Ｆｔｍｐ）のデータを要望保持部５から取得し（図１３ステップＳ３−１）、この要望申告結果Ｖ（ＤＳ，Ｓｔｉｍｅ，Ｔｓｅｔ，Ｆｔｍｐ）のうち、特定の条件に適合する一時的要望のデータを抽出する（図１３ステップＳ３−２）。

【0065】

本実施の形態では、制御プラン決定部３１は、長期的補正処理の実行タイミング時点の制御設定値Ｔｓｅｔと同一と見なせる範囲の設定値のときに申告された一時的要望のみを抽出する。
続いて、制御プラン決定部３１は、ステップＳ３−２で抽出した一時的要望の申告数に基づいて、空調機器７に新たに適用する制御プランを決定する（図１３ステップＳ３−３）。このステップＳ３−３の処理は、図１０のステップＳ２−２と同じである。

【0066】

最後に、機器制御部２は、制御プラン決定部３１が決定した新たな制御プランに基づき、空調機器７を制御する（図１３ステップＳ３−４）。
以上のようなステップＳ３−１〜Ｓ３−４の処理が長期的補正周期毎に繰り返し実行される。

【0067】

図１４に、要望申告に対して空調機器７の制御設定値Ｔｓｅｔ（室温設定値）がどのように変更されるかの１例を示す。図１４のｈ’１，ｈ’２，ｈ’３は「暑い」という一時的要望、ｈ４は「暑い」という持続的要望を表している。

【0068】

一時的要望ｈ’１，ｈ’２，ｈ’３に対する要望判別型空調制御装置１の動作は図１２の場合と同様なので、説明は省略する。
次に、時刻ｔ４において「暑い」という要望ｈ４が発生した場合、要望判別部６は、要望判別ルールにより、要望ｈ４を持続的要望と判別する。制御プラン決定部３０は、持続的要望に対応する制御プランを、空調機器７に新たに適用する制御プランとして決定する。機器制御部２は、この制御プランに基づいて、式（１）、式（２）により制御設定値Ｔｓｅｔを２５．５℃に下げる。

【0069】

次に、制御プラン決定部３１は、時刻ｔ５において長期的補正処理の実行タイミングになると、前回の長期的補正処理の実行タイミングから今回の実行タイミングまでの長期的補正周期の期間中に受け付けた要望の中から特定の条件に適合する一時的要望を抽出し、この一時的要望の申告数に基づいて、空調機器７に新たに適用する制御プランを決定する。図１４の例では、制御設定値Ｔｓｅｔ＝２６℃のときに申告された一時的要望ｈ’１，ｈ’２，ｈ’３が３件あるが、その後に申告された持続的要望ｈ４により制御設定値Ｔｓｅｔが２５．５℃に変化している。

【0070】

時刻ｔ５の制御設定値Ｔｓｅｔ＝２５．５℃と同一の設定値のときに申告された一時的要望がないため、「暑い」という一時的要望の申告数と「寒い」という一時的要望の申告数の差分Ｎｄｉｆが０となり、制御プラン決定部３１は、制御設定値Ｔｓｅｔの変更幅Ｔｄｐを０とする。したがって、機器制御部２は、制御設定値Ｔｓｅｔを変更しない。

【0071】

以上のように、本実施の形態では、長期的補正処理を実行する際に特定の条件に適合する一時的要望のみを抽出して、この一時的要望の申告数に基づいて空調機器７に新たに適用する制御プランを決定することにより、要望の持続種類の判別精度を更に向上させることができ、誤判別によって空調制御システム自体への居住者の不満感が増大する可能性を更に低減することができる。

【0072】

なお、図１４の例では、時刻ｔ５の制御設定値Ｔｓｅｔと同一の設定値のときに申告された一時的要望を抽出しているが、上記のとおり、同一と見なせる制御設定値Ｔｓｅｔの範囲に幅を持たせるようにしてもよい。例えば制御設定値Ｔｓｅｔが０．１℃刻みで変更される場合に、長期的補正処理の実行タイミング時点の制御設定値Ｔｓｅｔと同一と見なせる範囲を、この制御設定値Ｔｓｅｔを中心とする±０．４℃の範囲とすればよい。

【0073】

［第３の実施の形態］
次に、本発明の第３の実施の形態について説明する。本実施の形態においても、空調制御システムおよび要望判別型空調制御装置１の構成と処理の流れは第１の実施の形態と同様であるので、図１、図３、図５、図１０の符号を用いて説明する。要望を受け付けた際の要望判別型空調制御装置１の動作は図５で説明したとおりである。

【0074】

本実施の形態では、長期的補正処理の実行タイミングにおいて過去の一時的要望の申告数が一定数以下であった場合には、省エネルギーの実現可能性があるものとし、省エネルギーを実現できる方向に制御設定値Ｔｓｅｔを変更する。一時的要望または持続的要望に応じて制御設定値Ｔｓｅｔを変更することで、多くの人が快適と感じ要望申告が少なくなるのと同時に、増エネルギーとなってしまうことが懸念される。そこで、本実施の形態では、省エネルギーと快適さを両立できる、より良い制御設定値Ｔｓｅｔを探すための工夫を追加する。

【0075】

制御プラン決定部３１のステップＳ２−１の動作は第１の実施の形態で説明したとおりである。次に、制御プラン決定部３１は、ステップＳ２−１で抽出した一時的要望の申告数に基づいて空調機器７に新たに適用する制御プランを決定するが（図１０ステップＳ２−２）、「暑い」という一時的要望の申告数と「寒い」という一時的要望の申告数とが共に閾値Ｎ以下で、かつ前記長期的補正周期の期間中に受け付けた「暑い」という持続的要望の申告数と長期的補正周期の期間中に受け付けた「寒い」という持続的要望の申告数とが共に閾値Ｍ以下である場合には、図１１で説明した長期的補正用の制御プランを採用せずに、省エネルギーを実現できる方向に制御設定値Ｔｓｅｔを所定幅だけ変更するという制御プランを選択する。なお、閾値Ｎ，Ｍは、差分閾値Ｎｄｉｆ＿ａ，Ｎｄｉｆ＿ｂの絶対値よりも小さい値であることが好ましい。また、閾値Ｍについては例えば１に設定すればよい。

【0076】

機器制御部２は、制御プラン決定部３１が決定した新たな制御プランに基づき、空調機器７を制御する（図１０ステップＳ２−３）。具体的には、機器制御部２は、冷房時は制御設定値Ｔｓｅｔを所定幅だけ上げる方向に変更し、暖房時は制御設定値Ｔｓｅｔを所定幅だけ下げる方向に変更する。

【0077】

図１５に、要望申告に対して空調機器７の制御設定値Ｔｓｅｔ（室温設定値）がどのように変更されるかの１例を示す。図１５のｈ１は「暑い」という持続的要望を表している。持続的要望ｈ１に対する要望判別型空調制御装置１の動作は図１２、図１４の場合と同様なので、説明は省略する。

【0078】

次に、制御プラン決定部３１は、時刻ｔ２において長期的補正処理の実行タイミングになると、前回の長期的補正処理の実行タイミングから今回の実行タイミングまでの長期的補正周期の期間中に受け付けた要望の中から一時的要望を抽出するが、図１５の例では半日や１日といった長期的補正周期の期間中に申告された一時的要望がなく、また長期的補正周期の期間中に受け付けた持続的要望はｈ１の１件だけである。したがって、制御プラン決定部３１は、省エネルギーを実現できる方向に制御設定値Ｔｓｅｔを所定幅だけ変更するという制御プランを選択する。図１５は冷房時の例を示しているので、機器制御部２は、制御設定値Ｔｓｅｔを所定幅だけ上げる方向に変更する。

【0079】

なお、本実施の形態では、第１の実施の形態と組み合わせる例を説明しているが、これに限るものではなく、第２の実施の形態と第３の実施の形態を組み合わせてもよいことは言うまでもない。

【0080】

第１〜第３の実施の形態では、申告者を区別していないが、要望入力端末８は、申告者を特定できる情報（申告者のＩＤ（Identification）など）を要望Ｖに付加して要望判別型空調制御装置１に送信するようにしてもよい。この申告者特定情報により、申告者を区別できるので、要望判別部６は、同一人物が同一申告判定時間ｔｂ内に同種の要望申告を複数回行った場合には、これらを１つの要望と見なす。これにより、特定の人からの過度な要望の影響を受け難くすることができる。

【0081】

また、第１〜第３の実施の形態では、要望の変更種類を「暑い」、「寒い」の２種類としたが、変更種類を「暑い」、「やや暑い」、「暑くも寒くもない」、「やや寒い」、「寒い」の５種類などとしてもよい。この場合、「暑い」はＤＳ＝１、「やや暑い」はＤＳ＝２、「暑くも寒くもない」はＤＳ＝３、「やや寒い」はＤＳ＝４、「寒い」はＤＳ＝５とする。変更種類ＤＳ＝１，２，３，４，５に対応する係数Ｓ（ＤＳ）をそれぞれ−１，−１，０，１，１とする。また、変更種類ＤＳ＝１，２，３，４，５に対応する設定値変更幅γｄｐ（ＤＳ）をそれぞれ１．０［℃］，０．５［℃］，０［℃］，０．３［℃］，０．６［℃］とする。このように変更種類ＤＳに応じて設定値変更幅γｄｐ（ＤＳ）が異なるようにしてもよい。

【0082】

また、第１〜第３の実施の形態において、“同種の要望“とは、要望の変更種類（変更の向きと要望の強度）が完全同一である要望のことを言う場合と、要望の変更種類が実質同一である要望のことを言う場合とがある。実質同一とは、変更の向き（暑い、寒い）が同一で、要望の強度が異なることを言う。同種の要望を、完全同一の要望とするか、実質同一の要望とするかは予め定義しておくことができる。例えば、完全同一の要望を同種の要望とすれば、「暑い」と「やや暑い」は別種の要望となり、「寒い」と「やや寒い」も別種の要望となる。

【0083】

一方、実質同一の要望を同種の要望とすれば、「暑い」と「やや暑い」は同種の要望となり、「寒い」と「やや寒い」も同種の要望となる。また、「やや暑い」、「暑くも寒くもない」、「やや寒い」を同種の要望として定義しておくこともできる。この場合は、「暑い」と「やや暑い」は別種の要望となる。同種の要望の範囲を定義するには、変更種類ＤＳを使用すればよい。上記の例で言えば、「暑い」と「やや暑い」を同種の要望と定義する場合、ＤＳ＝１とＤＳ＝２の要望を同種の要望と定義することになる。また、「やや暑い」、「暑くも寒くもない」、「やや寒い」を同種の要望と定義する場合、ＤＳ＝２とＤＳ＝３とＤＳ＝４の要望を同種の要望と定義することになる。

【0084】

また、１つの要望判別型空調制御装置１が複数の空調機器７を制御している場合、要望入力端末８は、制御対象となる空調機器７を特定できる対象機器特定情報（空調機器のＩＤ、空調エリアのＩＤ、要望申告者のＩＤ、要望申告者の位置情報など制御対象となる空調機器７を特定できる情報）を要望Ｖに付加して要望判別型空調制御装置１に送信する。要望判別型空調制御装置１の制御プラン決定部３は、対象機器特定情報に応じて制御対象となる空調機器７の制御プランを決定し、また機器制御部２は、対象機器特定情報に基づいて制御対象となる空調機器７を特定して制御すればよい。なお、この場合、制御プランは、空調機器７毎に制御プラン記憶部４に予め設定されていてもよい。

【0085】

第１〜第３の実施の形態で説明した要望判別型空調制御装置１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、記憶装置及びインタフェースを備えたコンピュータと、これらのハードウェア資源を制御するプログラムによって実現することができる。ＣＰＵは、記憶装置に格納されたプログラムに従って第１〜第３の実施の形態で説明した処理を実行する。

【産業上の利用可能性】

【0086】

本発明は、申告者からの空調に対する要望を空調制御に反映する技術に適用することができる。

【符号の説明】

【0087】

１…要望判別型空調制御装置、２…機器制御部、３…制御プラン決定部、４…制御プラン記憶部、５…要望保持部、６…要望判別部、７…空調機器、８…要望入力端末、３０…第１の制御プラン決定部、３１…第２の制御プラン決定部。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】