発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明の実施例を実現する過程で、発明者は、従来技術に少なくとも以下の問題が存在することを発見した。 ＦＩＣＯクレジット点数モデルで採用するデータは、全部ユーザーの個人情報に対するもので、ユーザーの個人情報が欠けていたり、間違いが存在したりする時にはユーザーのクレジット点数を正確に計算しにくい。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明の実施例で提供する技術案がもたらす有益な効果は、
複数のサンプルユーザーの第ｉ回のクレジット点数、各サンプルユーザーの第ｉ回の関係クレジット点数、および各サンプルユーザーの違約注記情報を取得することと、各サンプルユーザーに対して、サンプルユーザーの第ｉ回のクレジット点数、サンプルユーザーの第ｉ回の関係クレジット点数、およびサンプルユーザーの違約注記情報に基づいて、クレジット点数モデルをトレーニングし、サンプルユーザーの第ｉ＋１回のクレジット点数を算出することと、各サンプルユーザーの第ｉ＋１回のクレジット点数がトレーニング終了条件を満たすと、トレーニング完了のクレジット点数モデルを得ることと、を含むことで、ユーザー個人の情報が欠けていたり、間違いが存在したりするときにユーザーのクレジット点数を正確に計算しにくい問題を解決し、ユーザーのクレジット点数と、ユーザーと社交関係を有する他のユーザーのクレジット点数とを同時に統計して、当該ユーザーのターゲットクレジット点数を総合的に算出でき、クレジット点数モデルのカバー範囲を拡大し、ユーザーのクレジット点数の計算正確度を高めたことである。 以下、本発明の実施例の技術案をもっと明確に説明するため、実施例の説明に必要な図面に対して簡単に紹介するが、以下の説明中の図面は、ただ本発明の実施例の一部に過ぎず、当業者であれば、創造的な努力なしにこれらの図面に基づいて他の図面を取得することができる。