特許 6615500 契約電力決定支援装置、契約電力決定支援方法及び契約電力決定支援プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6615500

(24)【登録日】2019年11月15日

(45)【発行日】2019年12月4日

(54)【発明の名称】契約電力決定支援装置、契約電力決定支援方法及び契約電力決定支援プログラム

(51)【国際特許分類】

   H02J 3/14 20060101AFI20191125BHJP

   H02J 3/00 20060101ALI20191125BHJP

【ＦＩ】

   H02J3/14 130

   H02J3/00 170

【請求項の数】9

【全頁数】22

(21)【出願番号】特願2015-117270(P2015-117270)

(22)【出願日】2015年6月10日

(65)【公開番号】特開2017-5863(P2017-5863A)

(43)【公開日】2017年1月5日

【審査請求日】2018年3月12日

(73)【特許権者】

【識別番号】000003078

【氏名又は名称】株式会社東芝

(73)【特許権者】

【識別番号】598076591

【氏名又は名称】東芝インフラシステムズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001634

【氏名又は名称】特許業務法人 志賀国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】田丸 慎悟

(72)【発明者】

【氏名】村井 雅彦

(72)【発明者】

【氏名】齋藤 正明

(72)【発明者】

【氏名】花田 雄一

(72)【発明者】

【氏名】久保 雄貴

【審査官】 辻丸 詔

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００４−３３６８９０（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１４−１８０１３０（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｈ０２Ｊ ３／００−５／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

所定の場所に備えられた機器の消費電力の実績値及び前記所定の場所の外気の温度、露点温度、相対湿度若しくは絶対湿度の実績値を含むパラメータである実績値パラメータを取得する第１取得部と、
前記消費電力の最大値及び前記外気の温度、露点温度、相対湿度若しくは絶対湿度の最高値を含むパラメータである最大値パラメータを取得する第２取得部と、
前記実績値パラメータに基づいて受電電力モデルを作成する作成部と、
前記最大値パラメータに応じた前記受電電力モデルの出力値に基づいて契約電力の推奨値を決定する決定部と、
期間データを入力する操作を受け付ける期間設定操作部と、
前記受電電力モデルの出力値と受電電力の実績値との差を監視する誤差監視部と
を備え、
前記作成部は、前記期間データが表す期間における前記実績値パラメータに基づいて前記受電電力モデルを作成し、前記差が閾値以上である場合、前記期間データが表す期間の長さを保ったまま前記期間データを更新し、更新された前記期間データに対応付けられた前記実績値パラメータに基づいて前記受電電力モデルを更新する、
契約電力決定支援装置。

【請求項2】

前記作成部は、重回帰分析を前記実績値パラメータに施した結果に基づいて前記受電電力モデルを作成する、請求項１に記載の契約電力決定支援装置。

【請求項3】

前記作成部は、ニューラルネットワーク解析又は遺伝的アルゴリズム解析を前記実績値パラメータに施した結果に基づいて前記受電電力モデルを作成する、請求項１に記載の契約電力決定支援装置。

【請求項4】

マージン値を入力する操作を受け付けるマージン設定操作部
を更に備え、
前記決定部は、前記マージン値及び前記最大値パラメータに応じた前記受電電力モデルの出力値に基づいて前記契約電力の推奨値を決定する、請求項１に記載の契約電力決定支援装置。

【請求項5】

前記作成部は、外れ値を除去する処理が施された前記実績値パラメータに基づいて受電電力モデルを作成する、請求項１に記載の契約電力決定支援装置。

【請求項6】

受電電力の実績値を監視し、前記受電電力の実績値が前記契約電力の推奨値を超えている場合、警報を出力する電力監視部
を更に備える、請求項１に記載の契約電力決定支援装置。

【請求項7】

決定された前記契約電力の推奨値を出力する出力部
を更に備える、請求項１に記載の契約電力決定支援装置。

【請求項8】

契約電力決定支援装置における契約電力決定支援方法であって、
所定の場所に備えられた機器の消費電力の実績値及び前記所定の場所の外気の温度、露点温度、相対湿度若しくは絶対湿度の実績値を含むパラメータである実績値パラメータを取得するステップと、
前記消費電力の最大値及び前記外気の温度、露点温度、相対湿度若しくは絶対湿度の最高値を含むパラメータである最大値パラメータを取得するステップと、
前記実績値パラメータに基づいて受電電力モデルを作成するステップと、
前記最大値パラメータに応じた前記受電電力モデルの出力値に基づいて契約電力の推奨値を決定するステップと、
期間データを入力する操作を受け付けるステップと、
前記受電電力モデルの出力値と受電電力の実績値との差を監視するステップと
を含み、
前記作成するステップでは、前記期間データが表す期間における前記実績値パラメータに基づいて前記受電電力モデルを作成し、前記差が閾値以上である場合、前記期間データが表す期間の長さを保ったまま前記期間データを更新し、更新された前記期間データに対応付けられた前記実績値パラメータに基づいて前記受電電力モデルを更新する、
契約電力決定支援方法。

【請求項9】

コンピュータに、
所定の場所に備えられた機器の消費電力の実績値及び前記所定の場所の外気の温度、露点温度、相対湿度若しくは絶対湿度の実績値を含むパラメータである実績値パラメータを取得する手順と、
前記消費電力の最大値及び前記外気の温度、露点温度、相対湿度若しくは絶対湿度の最高値を含むパラメータである最大値パラメータを取得する手順と、
前記実績値パラメータに基づいて受電電力モデルを作成する手順と、
前記最大値パラメータに応じた前記受電電力モデルの出力値に基づいて契約電力の推奨値を決定する手順と、
期間データを入力する操作を受け付ける手順と、
前記受電電力モデルの出力値と受電電力の実績値との差を監視する手順と
を実行させ、
前記作成する手順では、前記期間データが表す期間における前記実績値パラメータに基づいて前記受電電力モデルを作成し、前記差が閾値以上である場合、前記期間データが表す期間の長さを保ったまま前記期間データを更新し、更新された前記期間データに対応付けられた前記実績値パラメータに基づいて前記受電電力モデルを更新する、
契約電力決定支援プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明の実施形態は、契約電力決定支援装置、契約電力決定支援方法及び契約電力決定支援プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

管理者は、工場やビルに備えられた機器群の受電電力のピーク値に基づいて、契約電力を決定することがある。しかしながら、管理者は、受電電力が超えることのない最低の契約電力を決定することができない場合があった。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特許第５３５８３１７号公報

【特許文献2】特開２０１５−１９５７９号公報

【特許文献3】特開２０００−３３３３６７号公報

【特許文献4】特開２０１０−２２０３６３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

本発明が解決しようとする課題は、受電電力が超えることのない最低の契約電力を管理者が決定することを支援することができる契約電力決定支援装置、契約電力決定支援方法及び契約電力決定支援プログラムを提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0005】

実施形態の契約電力決定支援装置は、第１取得部と、第２取得部と、作成部と、決定部とを持つ。第１取得部は、第１パラメータを取得する。第２取得部は、第２パラメータを取得する。作成部は、第１パラメータに基づいて受電電力モデルを作成する。決定部は、第２パラメータに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて契約電力の推奨値を決定する。

【図面の簡単な説明】

【0006】

【図1】契約電力決定支援装置の構成の第１例の図。

【図2】契約電力決定支援装置の動作の第１例を示すフローチャート。

【図3】契約電力決定支援装置の構成の第２例の図。

【図4】受電電力モデルの作成画面の第１例の図。

【図5】契約電力の推奨値の表示画面の第１例の図。

【図6】契約電力決定支援装置の動作の第２例を示すフローチャート。

【図7】受電電力モデルの作成画面の第２例の図。

【図8】契約電力の推奨値の表示画面の第２例の図。

【図9】契約電力決定支援装置の構成の第３例の図。

【図10】契約電力決定支援装置の動作の第３例を示すフローチャート。

【図11】契約電力決定支援装置の構成の第４例の図。

【発明を実施するための形態】

【0007】

以下、実施形態の契約電力決定支援装置、契約電力決定支援方法及び契約電力決定支援プログラムを、図面を参照して説明する。
契約電力決定支援装置は、契約電力の決定を支援する装置である。例えば、契約電力決定支援装置は、製造機器、他の機器やコンプレッサを備える工場の契約電力の決定を支援する。例えば、契約電力決定支援装置は、熱源機や照明を備えるビルの契約電力の決定を支援してもよい。

【0008】

例えば、工場では、製造機器等の消費電力が、熱源機等の消費電力と比較して多い場合がある。例えば、ビルでは、熱源機等の消費電力が、製造機器等の消費電力と比較して多い場合がある。契約電力決定支援装置の構成及び動作は、工場の契約電力の決定を支援する場合と、ビルの契約電力の決定を支援する場合とで同様である。以下、一例として、契約電力決定支援装置が、工場の契約電力の決定を支援する装置である場合について説明する。

【0009】

（第１の実施形態）
図１は、契約電力決定支援装置１の構成の第１例の図である。第１の実施形態では、契約電力決定支援装置１を「契約電力決定支援装置１ａ」という。契約電力決定支援装置１ａは、第１取得部１１と、データベース１２と、作成部１３と、記憶部１４と、第２取得部１５と、決定部１６と、出力部１７とを備える。第１取得部１１と、作成部１３と、第２取得部１５と、決定部１６と、出力部１７とのうち一部または全部は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサが、記憶部に記憶されたプログラムを実行することにより機能するソフトウェア機能部である。また、これらの機能部のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等のハードウェア機能部であってもよい。

【0010】

第１取得部１１は、実績値（現在値）を含むパラメータ（以下、「実績値パラメータ」という。）を取得する。実績値パラメータ（第１パラメータ）は、電力の実績値を含むパラメータである。実績値パラメータは、例えば、工場に備えられた機器ごとの消費電力（機器別消費電力）の実績値を含むパラメータである。実績値パラメータは、工場に備えられた機器ごとの消費電力の実績値が不明である場合、例えば、工場に備えられた機器群の全体の消費電力（工場全体の受電電力）の実績値を含むパラメータでもよい。工場に備えられた機器は、例えば、製造機器、コンプレッサ、熱源機である。

【0011】

実績値パラメータは、例えば、外気条件データの実績値を含むパラメータでもよい。外気条件データは、例えば、外気の温度の実績値である。外気条件データは、例えば、外気の露点温度の実績値、外気の相対湿度の実績値又は外気の絶対湿度の実績値でもよい。第１取得部１１は、予め定められた通信規格に基づいて通信する。通信規格は、例えば、ＢＡＣｎｅｔ（Building Automation and Control Network）規格である。

【0012】

データベース１２は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの不揮発性の記憶媒体（非一時的な記憶媒体）を有する。データベース１２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）やレジスタなどの揮発性の記憶媒体を有していてもよい。データベース１２は、例えば、実績値パラメータと時刻データとを対応付けて記憶する。データベース１２は、一例として、少なくとも直近の１２か月の実績値を含む実績値パラメータを利用可能にするため、直近の１３か月間の実績値を含む実績値パラメータを記憶してもよい。また、空き容量に余裕がある場合には、データベース１２は、さらに長期間の実績値を含む実績値パラメータを記憶してもよい。データベース１２は、所定周期で測定された実績値パラメータを記憶してもよい。所定周期は、例えば、１分周期や１秒周期である。

【0013】

作成部１３は、実績値パラメータと時刻データとをデータベース１２から取得する。作成部１３は、実績値パラメータと時刻データとを、期間ごと又は季節ごとに取得してもよい。作成部１３は、実績値パラメータと時刻データとに基づいて、受電電力モデルを作成する。受電電力モデルは、例えば、数式で表される。受電電力モデルの数式のパラメータに実績値が入力された場合、受電電力モデルの出力値（モデル値）は、過去の受電電力の予測値を表す。過去の受電電力の予測値が受電電力の実績値に近いことは、受電電力モデルの精度が高いことを表す。また、受電電力モデルの数式のパラメータに予測値が入力された場合、受電電力モデルの出力値は、将来の受電電力の予測値を表す。

【0014】

作成部１３は、例えば、実績値パラメータに重回帰分析を施すことによって、受電電力モデルを作成する。作成部１３は、製造機器の消費電力と、コンプレッサの消費電力と、熱源機の消費電力と、その他の機器の消費電力とに、工場全体の受電電力を分類する。作成部１３は、各消費電力の実績値に重回帰分析を施す。

【0015】

受電電力モデルの説明変数は、一例として、外気の温度及び露点温度の少なくとも一方である。受電電力モデルは、式（１）によって表される。

【0016】

【数1】

【0017】

ここで、Ｅ_１は、製造機器の消費電力（ｋＷ）を示す。Ｅ_２は、コンプレッサの消費電力（ｋＷ）を示す。Ｅ_３は、熱源機の消費電力（ｋＷ）を示す。Ｅ_４は、他の機器の消費電力（ｋＷ）を示す。Ｅは、受電電力（ｋＷ）を示す。Ｘ_１は、外気の温度（摂氏）を示す。Ｘ_２は、外気の露点温度（摂氏）を示す。ａ_０は、製造機器の消費電力の定数項を示す。ａ_１，ａ_２は、製造機器の消費電力の重回帰分析係数を示す。ｂ_０は、コンプレッサの消費電力の定数項を示す。ｂ_１，ｂ_２は、コンプレッサの消費電力の重回帰分析係数を示す。ｃ_０は、熱源機の消費電力の定数項を示す。ｃ_１，ｃ_２，ｃ_３，ｃ_４は、熱源機の消費電力の重回帰分析係数を示す。ｄ_０は、他の機器の消費電力の定数項を示す。ｄ_１，ｄ_２は、他の機器の消費電力の重回帰分析係数を示す。

【0018】

作成部１３は、熱源機の消費電力の実績値と、外気の温度の実績値、外気の露点温度の実績値とに２次の相関がある場合について、重回帰分析によって式（１）に示す受電電力モデルを作成する。すなわち、作成部１３は、機器ごとの消費電力の実績値と、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値とに基づいて、重回帰分析によって各消費電力の定数項と重回帰分析係数とを決定する。

【0019】

作成部１３は、工場に備えられた機器ごとの消費電力が不明である場合、工場全体の受電電力の実績値に対する重回帰分析によって、式（２）に示す受電電力モデルを作成してもよい。

【0020】

【数2】

【0021】

ｅ_１は、受電電力の定数項を示す。ｅ_１，ｅ_２は、受電電力の重回帰分析係数を示す。作成部１３は、熱源機の消費電力と外気の温度及び露点温度とに２次の相関がある場合について、重回帰分析によって式（２）に示す受電電力モデルを作成する。すなわち、作成部１３は、受電電力と外気の温度及び露点温度とに基づいて、重回帰分析によって受電電力の定数項と重回帰分析係数とを決定する。

【0022】

なお、作成部１３は、ニューラルネットワーク解析を実績値パラメータに施した結果に基づいて、受電電力モデルを作成してもよい。ニューラルネットワーク解析には、参考文献（「ニューロ・ファジィ・ＡＩハンドブック」、ＩＳＢＮ−１３:９７８−４２７４０３４４６６)に記載されている解析方法が利用されてもよい。また、作成部１３は、遺伝的アルゴリズム解析を実績値パラメータに施した結果に基づいて、受電電力モデルを作成してもよい。

【0023】

記憶部１４は、例えば、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＨＤＤなどの不揮発性の記憶媒体（非一時的な記憶媒体）を有する。記憶部１４は、例えば、ＲＡＭやレジスタなどの揮発性の記憶媒体を有していてもよい。記憶部１４は、例えば、ソフトウェア機能部を機能させるためのプログラムを記憶する。記憶部１４は、例えば、最大値を含むパラメータ（以下、「最大値パラメータ」という。）を記憶する。最大値パラメータ（第２パラメータ）は、時刻データに対応付けて記憶されてもよい。最大値パラメータは、例えば、期間や季節ごとに記憶されてもよい。記憶部１４は、例えば、最大値パラメータをデータシートの形式で記憶してもよい。

【0024】

第２取得部１５は、最大値パラメータを取得する。第２取得部１５は、例えば、記憶部１４から最大値パラメータを取得する。最大値パラメータは、例えば、電力の最大値を含むパラメータである。最大値パラメータは、例えば、機器の消費電力の最大値を含むパラメータである、最大値パラメータは、外気条件データの最高値を更に含むパラメータでもよい。外気条件データの最高値は、例えば、外気の最高温度の予測値、外気の最高露点温度の予測値である。

【0025】

決定部１６は、受電電力モデルを表すデータを、作成部１３から取得する。決定部１６は、最大値パラメータを第２取得部１５から取得する。決定部１６は、最大値パラメータに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて、将来における工場の受電電力のピーク値を予測する。決定部１６は、将来における工場の受電電力のピーク値に基づいて、工場の契約電力の推奨値を決定する。

【0026】

受電電力が契約電力を超えないようにするため、第１の実施形態における、受電電力が超えることのない最低の契約電力（最適な契約電力）の値は、受電電力のピーク値と等しい。式（１）及び式（２）では、受電電力モデルは、外気の温度及び露点温度の２次式になっている。外気の最高温度及び最高露点温度をパラメータとして式（１）に入力した場合、式（１）に示す受電電力モデルの出力値は、受電電力の最大値（ピーク値）の予測値を示す。式（２）についても同様である。

【0027】

したがって、決定部１６は、契約電力の推奨値を決定する対象期間における、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値と、受電電力モデルとに基づいて、契約電力の推奨値を決定することができる。契約電力の推奨値の例は、式（３）によって表される。

【0028】

【数3】

【0029】

Ｅ_ｒは、契約電力の推奨値（ｋＷ）を示す。Ｘ_１ｍａｘは、外気の最高温度（摂氏）を示す。Ｘ_２ｍａｘは、外気の最高露点温度（摂氏）を示す。

【0030】

出力部１７は、決定された契約電力の推奨値を、表示装置の表示画面に出力する。表示画面は、タッチパネル等の操作部を備えてもよい。表示画面は、各種の操作キーを表示してもよい。管理者は表示画面に表示された操作キーを操作することによって、契約電力の推奨値を最終的な契約電力と決定してもよい。なお、出力部１７は、決定された契約電力の推奨値を、スピーカ等を備えた音声処理装置に出力してもよい。

【0031】

図２は、契約電力決定支援装置１ａの動作の第１例を示すフローチャートである。第１取得部１１は、実績値パラメータを取得する（ステップＳ１０１）。データベース１２は、時刻に対応付けて実績値パラメータを記憶する（ステップＳ１０２）。作成部１３は、実績値パラメータに重回帰分析を施すことによって、受電電力モデルを作成する（ステップＳ１０３）。

【0032】

決定部１６は、契約電力の推奨値を決定する対象の期間における最大値パラメータを、第２取得部１５から取得する（ステップＳ１０４）。決定部１６は、最大値パラメータに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて、受電電力のピーク値を予測する。例えば、決定部１６は、受電電力のピーク値を契約電力の推奨値と決定する（ステップＳ１０５）。出力部１７は、決定した契約電力の推奨値を表示装置等に出力する（ステップＳ１０６）。

【0033】

以上のように、第１の実施形態の契約電力決定支援装置１ａは、第１取得部１１と、第２取得部１５と、作成部１３と、決定部１６とを持つ。第１取得部１１は、実績値パラメータ（第１パラメータ）を取得する。第２取得部１５は、最大値パラメータ（第２パラメータ）を取得する。作成部１３は、実績値パラメータに基づいて受電電力モデルを作成する。決定部１６は、最大値パラメータに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて、契約電力の推奨値を決定する。
これによって、第１の実施形態の契約電力決定支援装置１ａは、受電電力が超えることのない最低の契約電力を管理者が決定することを支援することができる。

【0034】

第１の実施形態の契約電力決定支援装置１ａは、経験が少ない管理者に、工場における受電電力が超えることのない最低の契約電力を決定させることができる。第１の実施形態の契約電力決定支援装置１ａは、管理者の労力を軽減することができる。

【0035】

（第２の実施形態）
第２の実施形態では、契約電力決定支援装置１が受電電力モデルの出力値等のグラフを表示する点が、第１の実施形態と相違する。第２の実施形態では、第１の実施形態との相違点についてのみ説明する。

【0036】

図３は、契約電力決定支援装置１の構成の第２例の図である。第２の実施形態から第４の実施形態まででは、契約電力決定支援装置１を「契約電力決定支援装置１ｂ」という。契約電力決定支援装置１ｂは、第１取得部１１と、データベース１２と、作成部１３と、記憶部１４と、第２取得部１５と、決定部１６と、出力部１７と、操作部１８と、表示部１９とを備える。

【0037】

操作部１８（期間設定操作部）（マージン設定操作部）は、管理者による操作を受け付ける。管理者は、受電電力モデルを作成するために必要な情報を、操作部１８を操作することによって作成部１３に入力することができる。第２の実施形態では、受電電力モデルを作成するために必要な情報（説明変数）は、受電電力モデルを作成する対象の期間（以下、「受電電力モデル作成対象期間」という。）を表す数値データ（期間データ）と、受電電力モデルを決定するか否かを示す指示データとである。管理者は、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報を、操作部１８を操作することによって、第２取得部１５を介して決定部１６に入力することができる。第２の実施形態では、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報は、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値とである。

【0038】

作成部１３は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間における、工場全体の受電電力の実績値又は機器ごとの消費電力の実績値と、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値とを、データベース１２から取得する。作成部１３は、工場全体の受電電力の実績値又は機器ごとの消費電力の実績値と、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値とに基づいて、重回帰分析によって受電電力モデルを作成する。

【0039】

決定部１６は、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報として、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の実績値と、外気の最高露点温度の実績値とを、第２取得部１５から取得する。決定部１６は、受電電力モデルのデータと、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値とに基づいて、契約電力の推奨値を決定する。

【0040】

表示部１９は、表示装置である。表示部１９は、受電電力モデル作成対象期間における、受電電力の実績値のグラフと、受電電力モデルの出力値のグラフとを、同一の表示画面に表示する。

【0041】

図４は、受電電力モデルの作成画面の第１例の図である。表示部１９は、操作キー１００と、操作キー１０１とを表示してもよい。操作キー１００は、受電電力モデル作成対象期間の設定を管理者がするための操作キーである。操作キー１０１は、受電電力モデルの決定を管理者が指示するための操作キーである。管理者は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間を、操作キー１００を操作することによって作成部１３に通知することができる。

【0042】

管理者は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間について、外気の温度及び露点温度の各実績値に基づく受電電力モデルの出力値のグラフと、受電電力の実績値のグラフとの差を確認することによって、受電電力モデルの精度を確認することができる。管理者は、操作キー１００を操作することによって、受電電力モデルの決定を作成部１３に通知することができる。管理者は、受電電力モデルの精度が良くない場合、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間を、操作キー１００を操作することによって作成部１３に再通知することができる。管理者は、作成部１３によって再作成された受電電力モデルの精度を、受電電力モデルの出力値のグラフと受電電力の実績値のグラフとの差を確認することによって確認することができる。

【0043】

表示部１９は、将来の契約電力の推奨値を表示する。表示部１９は、受電電力モデル作成対象期間における、受電電力の実績値のグラフと、外気条件のグラフとを、将来の契約電力の推奨値と共に表示してもよい。

【0044】

図５は、契約電力の推奨値の表示画面の第１例の図である。表示部１９は、受電電力モデル作成対象期間における、受電電力の実績値のグラフと、最大受電電力のグラフと、外気の温度のグラフと、外気の露点温度のグラフとを、契約電力の推奨値の表示画面に表示する。表示部１９は、契約電力の推奨値の表示画面に、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値とを表示する。表示部１９は、契約電力の推奨値の表示画面に、決定部１６によって決定された契約電力の推奨値と、受電電力モデルの出力値（予測値）とを表示する。

【0045】

管理者は、契約電力の推奨値の表示画面に表示されたグラフ等を確認することによって、契約電力の推奨値の精度を確認することができる。管理者は、例えば、契約電力のマージン値を変更したい場合、契約電力のマージン値の設定の欄に値「σ」（ｋＷ）を入力することができる。作成部１３は、契約電力のマージン値の設定の欄に入力された値を、受電電力モデルの作成に使用する契約電力のマージン値とする。決定部１６は、例えば、式（４）に基づいて、契約電力の推奨値を決定する。

【0046】

【数4】

【0047】

式（４）において、σは契約電力のマージン値（ｋＷ）を示す。式（４）に示されているように、契約電力の推奨値Ｅ_ｒは、受電電力予測モデルと外気の最高温度Ｘ_１ｍａｘと外気の最高露点温度Ｘ_２ｍａｘとに基づく受電電力モデルの出力値の予測値に、契約電力マージンσを加算した結果である。すなわち、契約電力の推奨値Ｅ_ｒは、受電電力の最大値（ピーク値）の予測値に、契約電力のマージン値σを加算した結果である。

【0048】

契約電力のマージン値は、操作部１８を操作した管理者によって定められた入力された値でもよいし、決定部１６が標準偏差に基づいて定めた値でもよい。標準偏差は、図４に示す受電電力の実績値と受電電力モデルの出力値との残差の標準偏差である。

【0049】

例えば、受電電力の実績値と受電電力モデルの出力値の残差の平均値μが０ｋＷであり、標準偏差が１００ｋＷである場合、残差（受電電力の差）が１００ｋＷ以内になる確率は、約６８％である。この場合、契約電力のマージン値を標準偏差の１倍の値とすると、式（４）によって、契約電力のマージン値σは１００ｋＷとなる。同様に、契約電力のマージン値を標準偏差の２倍の値とすると、式（４）によって、契約電力のマージン値σは２００ｋＷとなる。このように、決定部１６は、残差の標準偏差に基づく統計的分析を実行することによって、契約電力のマージン値を決定することができる。

【0050】

図６は、契約電力決定支援装置１の動作の第２例を示すフローチャートである。第１取得部１１は、実績値パラメータを取得する（ステップＳ２０１）。データベース１２は、時刻に対応付けて実績値パラメータを記憶する（ステップＳ２０２）。作成部１３は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間を、操作部１８から取得する（ステップＳ２０３）。作成部１３は、受電電力モデル作成対象期間の実績値パラメータに重回帰分析を施すことによって、受電電力モデルを作成する（ステップＳ２０４）。

【0051】

表示部１９は、受電電力モデル作成対象期間における受電電力の実績値のグラフと、受電電力モデル作成対象期間における外気の温度及び露点温度に基づく受電電力モデルの出力値のグラフとを、同一の表示画面に表示する（ステップＳ２０５）。作成部１３は、操作部１８の操作キー１００が操作されたか否か、すなわち、管理者が受電電力モデルを決定したか否かを判定する（ステップＳ２０６）。管理者が受電電力モデルを決定していない場合（ステップＳ２０６：ＮＯ）、作成部１３は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間を、操作部１８から再取得する（ステップＳ２０７）。作成部１３は、ステップＳ２０４に処理を戻す。

【0052】

管理者が受電電力モデルを決定した場合（ステップＳ２０６：ＹＥＳ）、決定部１６は、契約電力の推奨値を決定する対象の期間における最大値パラメータと、契約電力のマージン値とを、第２取得部１５から取得する（ステップＳ２０８）。決定部１６は、契約電力のマージン値と最大値パラメータとに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて、受電電力のピーク値を予測する。例えば、決定部１６は、受電電力のピーク値を契約電力の推奨値と決定する（ステップＳ２０９）。出力部１７は、決定した契約電力の推奨値を表示装置等に出力する（ステップＳ２１０）。

【0053】

以上のように、第２の実施形態の契約電力決定支援装置１ｂは、マージン値を入力する操作を受け付ける操作部１８を更に備える。決定部１６は、マージン値及び最大値パラメータに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて、契約電力の推奨値を決定する。
これによって、第２の実施形態の契約電力決定支援装置１ｂは、受電電力が超えることのない最低の契約電力を管理者が決定することを支援することができる。

【0054】

第２の実施形態の契約電力決定支援装置１ｂは、管理者によって定められた受電電力モデル作成対象期間における実績値に基づいて、受電電力モデルを作成することができる。第２の実施形態の契約電力決定支援装置１ｂは、管理者に受電電力モデルを確認させることができる。

【0055】

管理者は、受電電力モデルに問題がある場合、受電電力モデル作成対象期間を更新することができる。第２の実施形態の契約電力決定支援装置１ｂは、契約電力のマージン値が考慮された契約電力の推奨値を表示することができる。第２の実施形態の契約電力決定支援装置１ｂは、管理者の希望を考慮した契約電力の推奨値を表示することができる。

【0056】

（第３の実施形態）
第３の実施形態では、外れ値を除去する処理を作成部１３が受電電力の実績値に施す点が、第２の実施形態と相違する。第３の実施形態では、第２の実施形態との相違点についてのみ説明する。

【0057】

操作部１８は、管理者による操作を受け付ける。管理者は、受電電力モデルを作成するために必要な情報を、操作部１８を操作することによって作成部１３に入力することができる。第３の実施形態では、受電電力モデルを作成するために必要な情報（説明変数）は、受電電力モデル作成対象期間を表す数値データと、受電電力モデルを決定するか否かを示す指示データと、外れ値を除去する処理を受電電力の実績値に施すための閾値（以下、「データ除去閾値」という。）とである。管理者は、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報を、操作部１８を操作することによって、第２取得部１５を介して決定部１６に入力することができる。第３の実施形態では、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報は、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値とである。

【0058】

受電電力の実績値には、工場の全体または一部が停電した場合、外れ値が含まれてしまう場合がある。受電電力の実績値に外れ値が含まれている場合、受電電力モデルの精度が低下する場合がある。このため、作成部１３は、受電電力の実績値から外れ値を除去する必要がある。

【0059】

作成部１３は、例えば、標準偏差に基づいて外れ値を除去する。例えば、作成部１３は、受電電力モデル作成対象期間における受電電力の平均値との残差が標準偏差の２倍以上の受電電力の値を、受電電力の実績値の外れ値と定める。この場合、受電電力の実績値のうち、平均値との残差が大きい約５％の受電電力の実績値が外れ値となる。データ除去閾値は、受電電力の平均値との残差が標準偏差の２倍未満である受電電力の実績値である。

【0060】

作成部１３は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間における、受電電力の実績値又は機器ごとの消費電力の実績値と、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値とを、データベース１２から取得する。作成部１３は、外れ値が除去された受電電力の実績値又は機器ごとの消費電力の実績値と、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値とに基づいて、重回帰分析によって受電電力モデルを作成する。

【0061】

図７は、受電電力モデルの作成画面の第２例の図である。表示部１９は、操作キー１００と、操作キー１０１と、操作キー１０２とを表示してもよい。操作キー１０２は、データ除去閾値の決定を管理者が指示するための操作キーである。表示部１９は、データ除去閾値を、受電電力モデルの作成画面に表示する。表示部１９は、受電電力の実績値のグラフに重畳されたデータ除去閾値のグラフを、受電電力モデルの作成画面に表示してもよい。管理者は、データ除去閾値のグラフを視認することができる。管理者は、例えば、データ除去閾値を変更したい場合、データ除去閾値の設定の欄に値「ＸＸＸ」（ｋＷ）を入力することができる。作成部１３は、データ除去閾値の設定の欄に入力された値を、受電電力モデルの作成に使用するデータ除去閾値とする。

【0062】

作成部１３は、中央値と中央値絶対偏差とに基づいて、データ除去閾値を決定してもよい。受電電力モデル作成対象期間における全ての受電電力の実績値の中央値は、式（５）によって表される。また、受電電力モデル作成対象期間における全ての受電電力の実績値の中央値絶対偏差は、式（６）によって表される。

【0063】

【数5】

【0064】

【数6】

【0065】

式（５）及び式（６）に示されたＮは、受電電力モデル作成対象期間における受電電力の実績値（データ）の個数を示す。Ｘ_ｍａｄはデータ除去閾値を示す。なお、作成部１３は、標準偏差、中央値又は中央値絶対偏差以外に基づいて、データ除去閾値を決定してもよい。

【0066】

以上のように、第３の実施形態の契約電力決定支援装置１ｂは、受電電力モデルを作成する際に、受電電力モデル作成対象期間における受電電力のデータから外れ値を除去する。これにより、第３の実施形態の契約電力決定支援装置１ｂは、重回帰分析によって作成される受電電力モデルの精度を向上させることができる。管理者は、操作部１８を操作することによって、受電電力モデル作成対象期間における受電電力のデータから外れ値を容易に除去することができる。

【0067】

（第４の実施形態）
第４の実施形態では、製造機器の最大消費電力の予測値に基づいて契約電力の推奨値を決定する点が、第２の実施形態と相違する。第４の実施形態では、第２の実施形態との相違点についてのみ説明する。

【0068】

操作部１８は、管理者による操作を受け付ける。管理者は、受電電力モデルを作成するために必要な情報を、操作部１８を操作することによって作成部１３に入力することができる。第４の実施形態では、受電電力モデルを作成するために必要な情報（説明変数）は、受電電力モデル作成対象期間を表す数値データと、受電電力モデルを決定するか否かを示す指示データと、製造機器ごとの消費電力の実績値とである。製造機器ごとの消費電力の実績値は、さらに詳細な種別の装置ごとに分類されてもよい。

【0069】

受電電力モデルを作成するために必要な情報（説明変数）は、受電電力モデル作成対象期間を表す数値データと、受電電力モデルを決定するか否かを示す指示データと、コンプレッサの消費電力の実績値とでもよい。また、受電電力モデルを作成するために必要な情報（説明変数）は、受電電力モデル作成対象期間を表す数値データと、受電電力モデルを決定するか否かを示す指示データと、製造機器ごとの消費電力の実績値と、コンプレッサの消費電力の実績値とでもよい。

【0070】

管理者は、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報を、操作部１８を操作することによって、第２取得部１５を介して決定部１６に入力することができる。第４の実施形態では、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報は、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値と、製造機器の最大消費電力値とである。

【0071】

作成部１３は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間における、製造機器ごとの消費電力の実績値と、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値とを、データベース１２から取得する。作成部１３は、製造機器の最大消費電力値を操作部１８から取得する。作成部１３は、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値と、製造機器の最大消費電力の実績値とに基づいて、重回帰分析によって受電電力モデルを作成する。製造機器の消費電力の実績値は、工場における製造装置の運転計画に応じて大きく変化する。このため、作成部１３は、製造機器ごとの消費電力の実績値を説明変数とする受電電力モデルを作成する。作成部１３は、工場全体における製造機器の受電電力の実績値を説明変数とする受電電力モデルを作成してもよい。第４の実施形態の受電電力モデルは、式（７）によって表される。

【0072】

【数7】

【0073】

Ｘ_３は、製造機器の消費電力（ｋＷ）を示す。ｂ_０は、コンプレッサの消費電力の定数項を示す。ｂ_１，ｂ_２，ｂ_３は、コンプレッサの消費電力の重回帰分析係数を示す。ｃ_０は、熱源機の消費電力の定数項を示す。ｃ_０，ｃ_１，ｃ_２，ｃ_３，ｃ_４，ｃ_５は、熱源機の消費電力の重回帰分析係数を示す。ｄ_０は、他の機器の消費電力の定数項を示す。ｄ_１，ｄ_２，ｄ_３は、他の機器の消費電力の重回帰分析係数を示す。

【0074】

作成部１３は、製造機器ごとの消費電力の実績値と、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値とに基づいて、式（７）に示す定数項及び重回帰分析係数を重回帰分析によって決定する。

【0075】

決定部１６は、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報として、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値と、製造機器の最大消費電力の予測値とを、第２取得部１５を介して操作部１８から取得する。

【0076】

決定部１６は、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値と、製造機器の最大消費電力の予測値とを、契約電力決定支援装置１ｃの外部から取得してもよい。例えば、決定部１６は、外気の最高温度の予測値をインターネット経由で行政機関から取得してもよい。例えば、決定部１６は、製造機器の運転計画を作成する装置から、製造機器の最大消費電力の予測値を取得してもよい。決定部１６は、契約電力決定支援装置１ｃの外部から情報を取得することによって、管理者の労力を低減することができる。

【0077】

決定部１６は、受電電力モデルのデータと、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値と、製造機器の最大消費電力の予測値とに基づいて、契約電力の推奨値を決定する。決定部１６は、製造機器の受電電力の実績値を説明変数とする受電電力モデルに基づいて、契約電力を精度よく推定することができる。

【0078】

図８は、契約電力の推奨値の表示画面の第２例の図である。表示部１９は、受電電力モデル作成対象期間における、受電電力の実績値のグラフと、最大受電電力のグラフと、外気の温度のグラフと、外気の露点温度のグラフとを、契約電力の推奨値の表示画面に表示する。表示部１９は、契約電力の推奨値の表示画面に、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値と、製造装置の最大消費電力の予測値を表示する。表示部１９は、契約電力の推奨値の表示画面に、決定部１６によって決定された契約電力の推奨値と、受電電力モデルの出力値（予測値）とを表示する。

【0079】

管理者は、契約電力の推奨値の表示画面に表示されたグラフ等を確認することによって、契約電力の推奨値の精度を確認することができる。管理者は、例えば、製造装置の最大消費電力の予測値を変更したい場合、製造装置の最大消費電力の予測値の設定の欄に値「ＺＺＺ」（ｋＷ）を入力することができる。作成部１３は、製造装置の最大消費電力の予測値の設定の欄に入力された値を、受電電力モデルの作成に使用する製造装置の最大消費電力の予測値とする。

【0080】

決定部１６は、例えば、式（８）に基づいて、契約電力の推奨値を決定する。式（８）において、Ｘ_３ｍａｘは、製造機器の最大消費電力（ｋＷ）を示す。

【0081】

【数8】

【0082】

以上のように、第４の実施形態の契約電力決定支援装置１ｂは、製造機器の最大消費電力の予測値に基づいて、契約電力の推奨値を決定する。
これによって、第４の実施形態の契約電力決定支援装置１ｂは、製造機器の受電電力の実績値を説明変数とする受電電力モデルに基づいて、契約電力を精度よく推定することができる。第４の実施形態の契約電力決定支援装置１ｂは、契約電力決定支援装置１ｃの外部から情報を取得することによって、管理者の労力を低減することができる。

【0083】

（第５の実施形態）
第５の実施形態では、契約電力決定支援装置１が受電電力の実績値を監視する点が、第２の実施形態と相違する。第５の実施形態では、第２の実施形態との相違点についてのみ説明する。

【0084】

図９は、契約電力決定支援装置１の構成の第３例の図である。第５の実施形態では、契約電力決定支援装置１を「契約電力決定支援装置１ｃ」という。契約電力決定支援装置１ｃは、第１取得部１１と、データベース１２と、作成部１３と、記憶部１４と、第２取得部１５と、決定部１６と、出力部１７と、操作部１８と、表示部１９と、誤差監視部２０とを備える。第１取得部１１と、作成部１３と、第２取得部１５と、決定部１６と、出力部１７と、誤差監視部２０とのうち一部または全部は、例えば、ＣＰＵ等のプロセッサが、記憶部に記憶されたプログラムを実行することにより機能するソフトウェア機能部である。また、これらの機能部のうち一部または全部は、ＬＳＩやＡＳＩＣ等のハードウェア機能部であってもよい。

【0085】

作成部１３は、工場全体の受電電力を、受電電力モデルに基づいて予測する。作成部１３は、受電電力モデルに基づいて、工場に備えられた機器ごと消費電力を、受電電力モデルに基づいて予測してもよい。

【0086】

誤差監視部２０は、受電電力の実績値を第１取得部１１から取得する。誤差監視部２０は、受電電力モデルの出力値、すなわち、受電電力の予測値を決定部１６から取得する。誤差監視部２０は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差を監視する。例えば、誤差監視部２０は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が所定の誤差閾値以上であるか否かを判定する。

【0087】

誤差監視部２０は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上である場合、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上であることを表す警報を、出力部１７及び作成部１３に送信する。誤差閾値は、管理者によって予め定められる。誤差閾値は、例えば、受電電力の実績値の数％程度である。誤差閾値は、例えば、標準偏差、中央値又は中央値絶対偏差に基づいて定められてもよい。

【0088】

誤差監視部２０は、予め定められた時刻に、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差を監視してもよい。例えば、誤差監視部２０は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差を、毎日１８時に監視してもよい。誤差監視部２０は、受電電力の直近の実績値に基づいて、受電電力モデルの精度を確認することができる。例えば、誤差監視部２０は、暦における月または季節に基づいて、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差を監視してもよい。

【0089】

出力部１７は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上であることを表す警報を取得した場合、警報を管理者に通知する。

【0090】

作成部１３は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上であることを表す警報を取得した場合、受電電力モデルを更新する。すなわち、作成部１３は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上である場合、受電電力モデルを更新する。

【0091】

作成部１３は、操作部１８から取得した受電電力モデル作成対象期間の長さ（例えば、１０日間）を保ったまま、受電電力モデル作成対象期間を更新することによって、受電電力モデルを更新してもよい。例えば、操作部１８から取得した受電電力モデル作成対象期間が、基準日の３０日前から２１日前までの１０日間である場合、作成部１３は、受電電力モデル作成対象期間を、基準日の１０日前から１日前までの１０日間に更新してもよい。

【0092】

図１０は、契約電力決定支援装置１の動作の第３例を示すフローチャートである。第１取得部１１は、実績値パラメータを取得する（ステップＳ３０１）。データベース１２は、時刻に対応付けて実績値パラメータを記憶する（ステップＳ３０２）。作成部１３は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間を、操作部１８から取得する（ステップＳ３０３）。作成部１３は、受電電力モデル作成対象期間の実績値パラメータに重回帰分析を施すことによって、受電電力モデルを作成する（ステップＳ３０４）。

【0093】

表示部１９は、受電電力モデル作成対象期間における受電電力の実績値のグラフと、受電電力モデル作成対象期間における外気の温度及び露点温度に基づく受電電力モデルの出力値のグラフとを、同一の表示画面に表示する（ステップＳ３０５）。作成部１３は、操作部１８の操作キー１００が操作されたか否か、すなわち、管理者が受電電力モデルを決定したか否かを判定する（ステップＳ３０６）。管理者が受電電力モデルを決定していない場合（ステップＳ３０６：ＮＯ）、作成部１３は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間を、操作部１８から再取得する（ステップＳ３０７）。作成部１３は、ステップＳ３０４に処理を戻す。

【0094】

管理者が受電電力モデルを決定した場合（ステップＳ３０６：ＹＥＳ）、誤差監視部２０は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上であるか否かを判定する（ステップＳ３０８）。差が誤差閾値以上である場合（ステップＳ３０８：ＹＥＳ）、作成部１３は、受電電力モデルを更新する（ステップＳ３０９）。作成部１３は、ステップＳ３０４に処理を戻す。

【0095】

差が誤差閾値未満である場合（ステップＳ３０８：ＮＯ）、決定部１６は、契約電力の推奨値を決定する対象の期間における最大値パラメータと、契約電力のマージン値とを、第２取得部１５から取得する（ステップＳ３１０）。決定部１６は、最大値パラメータに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて、受電電力のピーク値を予測する。例えば、決定部１６は、受電電力のピーク値を契約電力の推奨値と決定する（ステップＳ３１１）。出力部１７は、決定した契約電力の推奨値を表示装置等に出力する（ステップＳ３１２）。

【0096】

以上のように、第５の実施形態の契約電力決定支援装置１ｃは、誤差監視部２０を更に備える。誤差監視部２０は、受電電力モデルの出力値と受電電力の実績値との差を監視する。作成部１３は、受電電力モデルの出力値と受電電力の実績値との差が閾値以上である場合、更新された期間データに対応付けられた実績値パラメータ（第１パラメータ）に基づいて、受電電力モデルを更新する。
これによって、第５の実施形態の契約電力決定支援装置１ｃは、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上である場合、警報を管理者に通知することができる。

【0097】

第５の実施形態の契約電力決定支援装置１ｃは、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上である場合、受電電力モデル作成対象期間を更新することができる。第５の実施形態の契約電力決定支援装置１ｃは、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上である場合、受電電力モデルを更新することができる。

【0098】

（第６の実施形態）
第６の実施形態では、受電電力の実績値と契約電力の推奨値とを契約電力決定支援装置１が監視する点が、第２の実施形態と相違する。第６の実施形態では、第２の実施形態との相違点についてのみ説明する。

【0099】

図１１は、契約電力決定支援装置１の構成の第４例の図である。第６の実施形態では、契約電力決定支援装置１を「契約電力決定支援装置１ｄ」という。契約電力決定支援装置１ｄは、第１取得部１１と、データベース１２と、作成部１３と、記憶部１４と、第２取得部１５と、決定部１６と、出力部１７と、操作部１８と、表示部１９と、電力監視部２１とを備える。第１取得部１１と、作成部１３と、第２取得部１５と、決定部１６と、出力部１７と、電力監視部２１とのうち一部または全部は、例えば、ＣＰＵ等のプロセッサが、記憶部に記憶されたプログラムを実行することにより機能するソフトウェア機能部である。また、これらの機能部のうち一部または全部は、ＬＳＩやＡＳＩＣ等のハードウェア機能部であってもよい。

【0100】

電力監視部２１は、受電電力の実績値を第１取得部１１から取得する。電力監視部２１は、契約電力の推奨値を決定部１６から取得する。電力監視部２１は、受電電力の実績値と契約電力の推奨値とを監視する。例えば、電力監視部２１は、受電電力の実績値が契約電力の推奨値を超えているか否かを判定する。

【0101】

電力監視部２１は、受電電力の実績値が契約電力の推奨値を超えている場合、受電電力の実績値が契約電力の推奨値を超えていることを表す警報を、出力部１７及び作成部１３に送信する。電力監視部２１は、受電電力の実績値が契約電力の推奨値の９０％等を超えている場合、受電電力の実績値が契約電力の推奨値の９０％等を超えていることを表す警報を、出力部１７及び作成部１３に送信してもよい。電力監視部２１は、予め定められた時刻に、受電電力の実績値を監視してもよい。電力監視部２１は、例えば、受電電力の実績値を３０分周期又は１時間周期で監視してもよい。

【0102】

出力部１７は、受電電力の実績値が契約電力の推奨値を超えていることを表す警報を取得した場合、警報を管理者に通知する。出力部１７は、受電電力の実績値が契約電力の推奨値の９０％を超えていることを表す警報を取得した場合、警報を管理者に通知してもよい。

【0103】

以上のように、第６の実施形態の契約電力決定支援装置１ｄは、電力監視部２１を更に備える。電力監視部２１は、受電電力の実績値を監視し、受電電力の実績値が契約電力の推奨値を超えている場合、警報を出力する。
これによって、第６の実施形態の契約電力決定支援装置１ｄは、第６の実施形態の契約電力決定支援装置１ｄは、受電電力の実績値が契約電力の推奨値を超えていることを表す警報を取得した場合、警報を管理者に通知することができる。

【0104】

第６の実施形態の契約電力決定支援装置１ｄは、受電電力の実績値が契約電力の推奨値の９０％等を超えている場合、受電電力の実績値が契約電力の推奨値の９０％等を超えていることを表す警報を、管理者に通知することができる。第６の実施形態の契約電力決定支援装置１ｄは、受電電力の実績値が契約電力の推奨値の９０％等を超えている場合、受電電力の実績値が契約電力の推奨値を超えないように対策することを管理者に行わせることができる。

【0105】

以上述べた少なくともひとつの実施形態によれば、第１パラメータに基づいて受電電力モデルを作成する作成部と、第２パラメータに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて契約電力の推奨値を決定する決定部とを持つことにより、受電電力が超えることのない最低の契約電力を管理者が決定することを支援することができる。

【0106】

以上、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

【符号の説明】

【0107】

１ａ…契約電力決定支援装置、１ｂ…契約電力決定支援装置、１ｃ…契約電力決定支援装置、１ｄ…契約電力決定支援装置、１１…第１取得部、１２…データベース、１３…作成部、１４…記憶部、１５…第２取得部、１６…決定部、１７…出力部、１８…操作部、１９…表示部、２０…誤差監視部、２１…電力監視部、１００…操作キー、１０１…操作キー、１０２…操作キー

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】