特許6681464 | 知財ポータル「IP Force」

知財求人 - 知財ポータルサイト「IP Force」

▶ コンテクストロジック　インコーポレイテッドの特許一覧

特許6681464オンラインマーケットプレイスにおいてアイテムを提示し評価するためのシステム及び技術

書誌要約請求の範囲詳細な説明課題実施例実施するための形態図面の説明

目に優しい文字サイズ小中大 PDF Top

< >

1
2
3A
3B
3C
4A
4B
5
6A
6B
6C
7A
7B
7C
7D
8A
8B
8C

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6681464

(24)【登録日】2020年3月25日

(45)【発行日】2020年4月15日

(54)【発明の名称】オンラインマーケットプレイスにおいてアイテムを提示し評価するためのシステム及び技術

(51)【国際特許分類】

G06Q 30/02 20120101AFI20200406BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/02 480

【請求項の数】23

【全頁数】42

(21)【出願番号】特願2018-510316(P2018-510316)

(86)(22)【出願日】2016年5月4日

(65)【公表番号】特表2018-519613(P2018-519613A)

(43)【公表日】2018年7月19日

(86)【国際出願番号】US2016030839

(87)【国際公開番号】WO2016179323

(87)【国際公開日】20161110

【審査請求日】2019年4月4日

(31)【優先権主張番号】62/156,584

(32)【優先日】2015年5月4日

(33)【優先権主張国】US

(73)【特許権者】

【識別番号】517385760

【氏名又は名称】コンテクストロジックインコーポレイテッド

(74)【代理人】

【識別番号】100078282

【弁理士】

【氏名又は名称】山本秀策

(74)【代理人】

【識別番号】100113413

【弁理士】

【氏名又は名称】森下夏樹

(74)【代理人】

【識別番号】100181674

【弁理士】

【氏名又は名称】飯田貴敏

(74)【代理人】

【識別番号】100181641

【弁理士】

【氏名又は名称】石川大輔

(74)【代理人】

【識別番号】230113332

【弁護士】

【氏名又は名称】山本健策

(72)【発明者】

【氏名】スルツェウスキ，ピョートル

(72)【発明者】

【氏名】チャン，ダニーシェン

(72)【発明者】

【氏名】ファフミー，タレク

(72)【発明者】

【氏名】シェ，ジャックジェンクン

(72)【発明者】

【氏名】イェ，ユリ

【審査官】梅岡信幸

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０１５／０５９８３７（ＷＯ，Ａ１）

【文献】米国特許出願公開第２００３／０１９５８７７（ＵＳ，Ａ１）

【文献】特開２０１２−２０８８３７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１１−２４８８２９（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｑ１０／００−９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンピュータ実装方法であって、前記方法は、
ユーザのデバイスから、あるタイプのアイテムの選択を示すデータを受信することと、
複数の前記タイプのアイテム毎に、（１）ある時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数、（２）前記複数のユーザによって購入された個別のアイテムの数量、および（３）前記複数のユーザのショッピングカートに追加された個別のアイテムの数量と前記時間期間中に前記複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数との間の比率に少なくとも部分的に基づいて、個別のアイテムに関する購入可能性スコアを判定することと、
複数のアイテムに含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに少なくとも部分的に基づいて、前記複数のアイテムに含まれるアイテムのランキングを判定することと、
前記複数のアイテムを含むアイテムのセットの順序を示すアイテムフィードデータを生成することであって、前記アイテムのセットに含まれるアイテムの順序は、前記複数のアイテムに含まれるアイテムのランキングに少なくとも部分的に基づいて判定される、ことと、
前記アイテムフィードデータを前記ユーザのデバイスに提供することであって、前記ユーザのデバイスは、前記アイテムのセットに含まれるアイテムに対応するアイテムパネルのスクロール可能フィードを表示するように構成され、前記スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、前記アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられる、ことと
を含む、方法。

【請求項2】

前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、前記アイテムの購入価格に少なくとも部分的にさらに基づく、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、前記複数のユーザのウィッシュリストに追加された個別のアイテムの数量に少なくとも部分的にさらに基づく、請求項２に記載の方法。

【請求項4】

前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、以下の式に少なくとも部分的に基づき、

【数1】

式中、Ｗ_１、Ｗ_２、およびＷ_３は、それぞれ、第１の重み、第２の重み、および第３の重みであり、「ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎｓ」は、前記時間期間中に前記複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数であり、「ｑｕａｎｔ＿ｐｕｒｃｈａｓｅｓ」は、前記複数のユーザによって購入された前記アイテムの数量であり、「ｑｕａｎｔ＿ｃａｒｔ」は、前記複数のユーザのショッピングカートに追加された前記アイテムの数量であり、「ｑｕａｎｔ＿ｗｉｓｈ＿ｌｉｓｔ」は、前記複数のユーザのウィッシュリストに追加された前記アイテムの数量であり、「ｐｒｉｃｅ」は、前記アイテムの購入価格である、請求項３に記載の方法。

【請求項5】

前記複数のユーザのそれぞれは、前記ユーザとの１つまたは複数の類似性を有する、請求項１に記載の方法。

【請求項6】

前記複数のアイテムは、第１の複数のアイテムであり、前記アイテムフィードデータを生成することは、前記ユーザと前記複数のユーザのそれぞれとの間の前記１つまたは複数の類似性に基づいて、第２の複数のアイテムに含まれるアイテムのランキングを判定することをさらに含み、前記アイテムのセットは、前記第２の複数のアイテムをさらに含み、前記第２の複数のアイテムは、前記複数のユーザのデバイスに提供されるアイテムフィードデータに含まれるアイテムを含む、請求項５に記載の方法。

【請求項7】

前記アイテムのセットの順序は、前記第２の複数のアイテムのランキングに少なくとも部分的に基づいてさらに判定される、請求項６に記載の方法。

【請求項8】

前記アイテムのセット内の第１の複数のアイテム間の順序は、前記第１の複数のアイテムのランキング内の第１の複数のアイテム間の順序と合致し、前記アイテムのセット内の第２の複数のアイテム間の順序は、前記第２の複数のアイテムのランキング内の第２の複数のアイテム間の順序と合致し、前記第１の複数のアイテムに含まれるアイテムと前記第２の複数のアイテムに含まれるアイテムとの間のアイテムのセット内の順序は、前記第１の複数のアイテムからアイテムを選択する第１の確率と前記第２の複数のアイテムからアイテムを選択する第２の確率とに基づいて判定される、請求項７に記載の方法。

【請求項9】

前記アイテムフィードデータを生成することは、前記アイテムのセットの順序を判定することをさらに含み、
（ａ）前記第１の確率と前記第２の確率とに基づいて、前記第１の複数のアイテムおよび前記第２の複数のアイテムから複数のアイテムを選択することであって、前記第１の確率は、Ｐ_１であり、前記第２の確率は、１−Ｐ_１である、ことと、
（ｂ）前記選択された複数のアイテムから、前記アイテムのセットの順序における順位をまだ割り当てられていない最も高いランクのアイテムを識別し、前記識別されたアイテムを前記アイテムのセットの順序における次の順位に割り当てることと、
規定された数のアイテムが前記アイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、または、前記第１の複数のアイテム内および前記第２の複数のアイテム内の全てのアイテムが前記アイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、ステップ（ａ）およびステップ（ｂ）を繰り返すことと
を含む、請求項８に記載の方法。

【請求項10】

規定された時間期間の経過に応答して、および／または、前記アイテムのセットの順序を変更する要求に応答して、前記第１の確率および前記第２の確率を変更することをさらに含む、請求項９に記載の方法。

【請求項11】

前記アイテムフィードデータを生成することは、前記複数のアイテムに含まれるアイテムの購入可能性スコアの重み付けランダムシャッフリングを実行することによって、前記複数のアイテムに含まれるアイテムのランキングを変更することをさらに含む、請求項１に記載の方法。

【請求項12】

システムであって、前記システムは、１つまたは複数のコンピュータを備え、前記１つまたは複数のコンピュータは、
ユーザのデバイスから、あるタイプのアイテムの選択を示すデータを受信することと、
複数の前記タイプのアイテム毎に、（１）ある時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数、（２）前記複数のユーザによって購入された個別のアイテムの数量、および（３）前記複数のユーザのショッピングカートに追加された個別のアイテムの数量と前記時間期間中に前記複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数との間の比率に少なくとも部分的に基づいて、個別のアイテムに関する購入可能性スコアを判定することと、
複数のアイテムに含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに少なくとも部分的に基づいて、前記複数のアイテムに含まれるアイテムのランキングを判定することと、
前記複数のアイテムを含むアイテムのセットの順序を示すアイテムフィードデータを生成することであって、前記アイテムのセットに含まれるアイテムの順序は、前記複数のアイテムに含まれるアイテムのランキングに少なくとも部分的に基づいて判定される、ことと、
前記アイテムフィードデータを前記ユーザのデバイスに提供することであって、前記ユーザのデバイスは、前記アイテムのセットに含まれるアイテムに対応するアイテムパネルのスクロール可能フィードを表示するように構成され、前記スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、前記アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられる、ことと
を含む動作を実行するようにプログラムされている、システム。

【請求項13】

前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、前記アイテムの購入価格に少なくとも部分的にさらに基づく、請求項１２に記載のシステム。

【請求項14】

前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、前記複数のユーザのウィッシュリストに追加された個別のアイテムの数量に少なくとも部分的にさらに基づく、請求項１３に記載のシステム。

【請求項15】

前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、以下の式に少なくとも部分的に基づき、

【数2】

【請求項16】

前記複数のユーザのそれぞれは、前記ユーザとの１つまたは複数の類似性を有する、請求項１２に記載のシステム。

【請求項17】

【請求項18】

前記アイテムのセットの順序は、前記第２の複数のアイテムのランキングに少なくとも部分的に基づいてさらに判定される、請求項１７に記載のシステム。

【請求項19】

【請求項20】

前記アイテムフィードデータを生成することは、前記アイテムのセットの順序を判定することをさらに含み、
（ａ）前記第１の確率と前記第２の確率とに基づいて、前記第１の複数のアイテムおよび前記第２の複数のアイテムから複数のアイテムを選択することであって、前記第１の確率は、Ｐ_１であり、前記第２の確率は、１−Ｐ_１である、ことと、
（ｂ）前記選択された複数のアイテムから、前記アイテムのセットの順序における順位をまだ割り当てられていない最も高いランクのアイテムを識別し、前記識別されたアイテムを前記アイテムのセットの順序における次の順位に割り当てることと、
規定された数のアイテムが、前記アイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、または、前記第１の複数のアイテム内および前記第２の複数のアイテム内の全てのアイテムが前記アイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、ステップ（ａ）およびステップ（ｂ）を繰り返すことと
を含む、請求項１９に記載のシステム。

【請求項21】

前記動作は、規定された時間期間の経過に応答して、および／または、前記アイテムのセットの順序を変更する要求に応答して、前記第１の確率および前記第２の確率を変更することをさらに含む、請求項２０に記載のシステム。

【請求項22】

前記アイテムフィードデータを生成することは、前記複数のアイテムに含まれるアイテムの購入可能性スコアの重み付けランダムシャッフリングを実行することによって、前記複数のアイテムに含まれるアイテムのランキングを変更することをさらに含む、請求項１２に記載のシステム。

【請求項23】

コンピュータ記憶媒体であって、前記コンピュータ記憶媒体には、命令が記憶されており、前記命令は、データ処理装置によって実行されると、
ユーザのデバイスから、あるタイプのアイテムの選択を示すデータを受信することと、
複数の前記タイプのアイテム毎に、（１）ある時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数、（２）前記複数のユーザによって購入された個別のアイテムの数量、および（３）前記複数のユーザのショッピングカートに追加された個別のアイテムの数量と前記時間期間中に前記複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数との間の比率に少なくとも部分的に基づいて、個別のアイテムに関する購入可能性スコアを判定することと、
複数のアイテムに含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに少なくとも部分的に基づいて、前記複数のアイテムに含まれるアイテムのランキングを判定することと、
前記複数のアイテムを含むアイテムのセットの順序を示すアイテムフィードデータを生成することであって、前記アイテムのセットに含まれるアイテムの順序は、前記複数のアイテムに含まれるアイテムのランキングに少なくとも部分的に基づいて判定される、ことと、
前記アイテムフィードデータを前記ユーザのデバイスに提供することであって、前記ユーザのデバイスは、前記アイテムのセットに含まれるアイテムに対応するアイテムパネルのスクロール可能フィードを表示するように構成され、前記スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、前記アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられる、ことと
を含む動作を実行することを前記データ処理装置に行わせる、コンピュータ記憶媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

（関連出願の相互参照）
本願は、米国仮特許出願第６２／１５６，５８４号、発明の名称“ＰｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｏｆＰｒｏｄｕｃｔｓｉｎａｎＯｎｌｉｎｅＭａｒｋｅｔｐｌａｃｅ”、出願日２０１５年５月４日、代理人管理番号ＣＴＬ−００１ＰＲに対する優先権を主張するものであり、該米国仮特許出願の内容は、適用法によって許可される最大の範囲まで参照により本明細書中に援用される。

【0002】

（著作権声明）
本開示は、図面を含め、著作権保護の対象となる資料を含有する。著作権者は、特許商標局の特許ファイルまたは記録に記載されているような特許文書もしくは特許開示の任意の個人による複製に異論を唱えないが、それ以外については、全てのいかなる著作権も留保する。

【0003】

（発明の分野）
本開示は、概して、アイテムをランク付けおよび評価するためのシステムならびに技法に関する。いくつかの実施形態は、具体的には、電子商取引におけるアイテムのランク付けに関し、より具体的には、少なくとも部分的に、商品およびサービスのランキングに基づいて、商品およびサービスのためのオンラインマーケットプレイスにおけるユーザ特有カタログの生成に関する。いくつかの実施形態は、具体的には、電子商取引におけるアイテムの評価に関し、より具体的には、オンラインマーケットプレイスにおけるアイテムに関する予測される評価の生成に関する。

【背景技術】

【0004】

（背景）
通信ネットワーク（例えば、インターネット）を通して相互に通信することが可能なコンピュータデバイスの広範囲の可用性は、オンラインショッピングおよび電子商取引（「ｅコマース」）を促進する。例えば、消費者は、オンラインマーケットプレイスにおいてアイテム（例えば、製品および／またはサービス）の買物をすることができる。購入された製品は、消費者に直接出荷されることができる。多くの消費者にとって、オンラインショッピングは、直接実店舗を訪れるよりも便利かつ効率的であり得る。

【0005】

ネットワーク化コンピュータデバイスの可用性もまた、消費者による評価の共有およびアイテムのレビューを促進する。例えば、多くのオンラインマーケットプレイスは、ユーザがアイテムの評価およびレビューを提出することを可能にし、他のユーザは、そのアイテムを購入するかどうかを決定するとき、これらを閲覧することができる。

【発明の概要】

【課題を解決するための手段】

【0006】

（発明の概要）
オンラインマーケットプレイスにおけるショッピングは、実店舗を訪れるよりも便利であり得るが、多くのオンラインマーケットプレイスは、非効率的なオンラインショッピング体験を提供し、それによって、消費者の時間ならびにオンラインマーケットプレイスへのアクセスを実装および提供するコンピュータシステムのリソースの使用を非効率的にしている。そのような非効率性は、特に、消費者が特定のタイプのアイテムの買物をしているが、どのアイテムを購入するかをまだ決定していないときに重大であり得る。本発明者らは、ユーザのオンラインショッピング体験の効率が、アイテムの「購入可能性スコア」に基づいて、規定されたタイプのアイテムをユーザに特定の順序で提示することによって向上され得ると認識および理解している。このように、ユーザが購入する（または購入することに関心がある）可能性が最も高いアイテムは、ユーザが購入する可能性がより低い他のアイテムを提示する前に（またはその代わりに）ユーザに提示され得る。その結果、ユーザは、ショッピング体験をより迅速に正常に完了し、それによって、ユーザの時間を節約し、オンラインマーケットプレイスへのアクセスを実装および提供するコンピュータシステムのリソースを節約し得る。

【0007】

本開示のある側面によると、ユーザのデバイスから、あるタイプのアイテムの選択を示すデータを受信するステップと、複数のそのタイプのアイテム毎に、少なくとも部分的に、（１）ある時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数、（２）複数のユーザによって購入された個別のアイテムの数量、および（３）複数のユーザのショッピングカートに追加された個別のアイテムの数量に基づいて、個別のアイテムに関する購入可能性スコアを判定するステップと、少なくとも部分的に、複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに基づいて、複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを判定するステップと、複数のアイテムを含むアイテムのセットの順序を示すアイテムフィードデータを生成するステップであって、アイテムのセット内に含まれるアイテムの順序は、少なくとも部分的に、複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングに基づいて判定される、ステップと、アイテムフィードデータをユーザのデバイスに提供するステップであって、ユーザのデバイスは、アイテムのセット内に含まれるアイテムに対応するアイテムパネルのスクロール可能フィードを表示するように構成され、スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられる、ステップとを含む、コンピュータ実装方法が、提供される。

【0008】

いくつかの実施形態では、個別のアイテムに関する購入可能性スコアはさらに、少なくとも部分的に、アイテムの購入価格に基づく。いくつかの実施形態では、個別のアイテムに関する購入可能性スコアはさらに、少なくとも部分的に、複数のユーザのウィッシュリストに追加された個別のアイテムの数量に基づく。

【0009】

いくつかの実施形態では、個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、少なくとも部分的に、以下の式に基づき、

【化1】

式中、Ｗ_１、Ｗ_２、およびＷ_３は、それぞれ、第１、第２、および第３の重みであり、「ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎｓ」は、その時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数であり、「ｑｕａｎｔ＿ｐｕｒｃｈａｓｅｓ」は、複数のユーザによって購入されたアイテムの数量であり、「ｑｕａｎｔ＿ｃａｒｔ」は、複数のユーザのショッピングカートに追加されたアイテムの数量であり、「ｑｕａｎｔ＿ｗｉｓｈ＿ｌｉｓｔ」は、複数のユーザのウィッシュリストに追加されたアイテムの数量であり、「ｐｒｉｃｅ」は、アイテムの購入価格である。

【0010】

いくつかの実施形態では、本方法はさらに、少なくとも部分的に、ユーザと複数のユーザとの間の１つまたはそれを上回る類似性に基づいて、複数のユーザ内への包含に関してユーザを選択するステップを含む。いくつかの実施形態では、複数のアイテムは、第１の複数のアイテムであり、本方法はさらに、少なくとも部分的に、（１）ユーザと複数のユーザとの間の１つまたはそれを上回る類似性および（２）ユーザが複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムを購入したかどうかを示すデータに基づいて、第２の複数のアイテムのランキングを判定するステップを含み、アイテムのセットはさらに、第２の複数のアイテムを含む。いくつかの実施形態では、アイテムのセットの順序はさらに、少なくとも部分的に、第２の複数のアイテムのランキングに基づいて判定される。

【0011】

いくつかの実施形態では、アイテムのセット内の第１の複数のアイテム間の順序は、第１の複数のアイテムのランキング内の第１の複数のアイテム間の順序と合致し、アイテムのセット内の第２の複数のアイテム間の順序は、第２の複数のアイテムのランキング内の第２の複数のアイテム間の順序と合致し、第１の複数のアイテム内に含まれるアイテムと第２の複数のアイテム内に含まれるアイテムとの間のアイテムのセット内の順序は、確率的に判定される。

【0012】

いくつかの実施形態では、本方法はさらに、アイテムのセットの順序を判定するステップを含み、（ａ）第１の複数のアイテムと第２の複数のアイテムとの間を確率的に選択するステップであって、第１の複数のアイテムを選択する第１の確率は、Ｐ_１であり、第２の複数のアイテムを選択する第２の確率は、１−Ｐ_１である、ステップと、（ｂ）選択された複数のアイテムから、アイテムのセットの順序における順位をまだ割り当てられていない最も高いランクのアイテムを識別し、識別されたアイテムをアイテムのセットの順序における次の順位に割り当てるステップと、規定された数のアイテムがアイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、または第１および第２の複数のアイテム内の全てのアイテムがアイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、ステップ（ａ）および（ｂ）を繰り返すステップとを含む。

【0013】

いくつかの実施形態では、本方法はさらに、規定された時間期間の経過に応答して、および／またはアイテムのセットの順序を変更する要求に応答して、第１および第２の確率を変更するステップを含む。いくつかの実施形態では、本方法はさらに、複数のアイテム内に含まれるアイテムの購入可能性スコアの重み付けランダムシャッフリングを実施することによって、複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを変更するステップを含む。

【0014】

本開示の別の側面によると、ユーザのデバイスから、あるタイプのアイテムの選択を示すデータを受信するステップと、複数のそのタイプのアイテム毎に、少なくとも部分的に、（１）ある時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数、（２）複数のユーザによって購入された個別のアイテムの数量、および（３）複数のユーザのショッピングカートに追加された個別のアイテムの数量に基づいて、個別のアイテムに関する購入可能性スコアを判定するステップと、少なくとも部分的に、複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに基づいて、複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを判定するステップと、複数のアイテムを含むアイテムのセットの順序を示すアイテムフィードデータを生成するステップであって、アイテムのセット内に含まれるアイテムの順序は、少なくとも部分的に、複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングに基づいて判定される、ステップと、アイテムフィードデータをユーザのデバイスに提供するステップであって、ユーザのデバイスは、アイテムのセット内に含まれるアイテムに対応するアイテムパネルのスクロール可能フィードを表示するように構成され、スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられる、ステップとを含む、動作を実施するようにプログラムされる、１つまたはそれを上回るコンピュータを含むシステムが、提供される。

【0015】

【0016】

いくつかの実施形態では、個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、少なくとも部分的に、以下の式に基づき、

【化2】

【0017】

いくつかの実施形態では、動作はさらに、少なくとも部分的に、ユーザと複数のユーザとの間の１つまたはそれを上回る類似性に基づいて、複数のユーザ内への包含に関してユーザを選択するステップを含む。いくつかの実施形態では、複数のアイテムは、第１の複数のアイテムであり、動作はさらに、少なくとも部分的に、（１）ユーザと複数のユーザとの間の１つまたはそれを上回る類似性および（２）ユーザが複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムを購入したかどうかを示すデータに基づいて、第２の複数のアイテムのランキングを判定するステップを含み、アイテムのセットはさらに、第２の複数のアイテムを含む。いくつかの実施形態では、アイテムのセットの順序はさらに、少なくとも部分的に、第２の複数のアイテムのランキングに基づいて判定される。

【0018】

【0019】

いくつかの実施形態では、動作はさらに、アイテムのセットの順序を判定するステップを含み、（ａ）第１の複数のアイテムと第２の複数のアイテムとの間を確率的に選択するステップであって、第１の複数のアイテムを選択する第１の確率は、Ｐ_１であり、第２の複数のアイテムを選択する第２の確率は、１−Ｐ_１である、ステップと、（ｂ）選択された複数のアイテムから、アイテムのセットの順序における順位をまだ割り当てられていない最も高いランクのアイテムを識別し、識別されたアイテムをアイテムのセットの順序における次の順位に割り当てるステップと、規定された数のアイテムがアイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、または第１および第２の複数のアイテム内の全てのアイテムがアイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、ステップ（ａ）および（ｂ）を繰り返すステップとを含む。

【0020】

いくつかの実施形態では、動作はさらに、規定された時間期間の経過に応答して、および／またはアイテムのセットの順序を変更する要求に応答して、第１および第２の確率を変更するステップを含む。いくつかの実施形態では、動作はさらに、複数のアイテム内に含まれるアイテムの購入可能性スコアの重み付けランダムシャッフリングを実施することによって、複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを変更するステップを含む。

【0021】

本開示の別の側面によると、コンピュータ記憶媒体が、提供され、コンピュータ記憶媒体は、データ処理装置によって実行されると、データ処理装置に、ユーザのデバイスから、あるタイプのアイテムの選択を示すデータを受信するステップと、複数のそのタイプのアイテム毎に、少なくとも部分的に、（１）ある時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数、（２）複数のユーザによって購入された個別のアイテムの数量、および（３）複数のユーザのショッピングカートに追加された個別のアイテムの数量に基づいて、個別のアイテムに関する購入可能性スコアを判定するステップと、少なくとも部分的に、複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに基づいて、複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを判定するステップと、複数のアイテムを含むアイテムのセットの順序を示すアイテムフィードデータを生成するステップであって、アイテムのセット内に含まれるアイテムの順序は、少なくとも部分的に、複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングに基づいて判定される、ステップと、アイテムフィードデータをユーザのデバイスに提供するステップであって、ユーザのデバイスは、アイテムのセット内に含まれるアイテムに対応するアイテムパネルのスクロール可能フィードを表示するように構成され、スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられる、ステップとを含む、動作を実施させる、その上に記憶される命令を有する。

【0022】

オンラインマーケットプレイスにおけるアイテムのユーザ提供評価は、消費者がアイテムを購入する前にアイテムの他の消費者の意見を判断することを補助し得るが、ユーザ提供評価は、誤解を招き得る。誤解を招く評価データに基づいて購入決定を行う消費者は、その自身の不利益になる、次善の購入決定を行い得る。例えば、いくつかのアイテム（例えば、最近になって販売されたアイテム）に関するユーザ提供評価の数は、非常に少なくあり得、そのようなアイテムに関する評価の分布は、そのアイテムに精通する消費者の意見の実際の分布を表さない場合がある。したがって、あるアイテムに関するユーザ提供評価の数が少ないときであっても、そのアイテムに精通する消費者の意見の実際の分布をより正確に表す評価システムおよび技法の必要性がある。本発明者らは、ユーザ提供評価の数が少ないアイテムに関する評価の分布の正確度が、ユーザ提供評価を１つまたはそれを上回る予測される評価で補足することによって向上され得ると認識および理解している。多くのアイテムに関して、アイテム評価の実際の分布は、（例えば、アイテムのタイプ、価格、製造者等に基づいて）正確に予測されることができる。あるアイテムに関するユーザ提供評価の数が増加するにつれて、そのアイテムに関するユーザ提供評価のみが表示されるまで、予測される評価の数は、削減されることができる。

【0023】

本開示の別の側面によると、あるアイテムに関する１つまたはそれを上回るユーザ提供評価を取得するステップであって、１つまたはそれを上回るユーザ提供評価は、コンピュータシステムのユーザによって提供される、ステップと、アイテムに関するユーザ提供評価の数が、アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定するステップと、アイテムに関するユーザ提供評価の数が評価の閾値数を超えていないという判定に基づいて、アイテムに関する複数の予測される評価を取得し、アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供するステップであって、アイテムに関する評価のセットは、１つまたはそれを上回るユーザ提供評価と、複数の予測される評価とを含む、ステップとを含む方法が、提供される。

【0024】

いくつかの実施形態では、アイテムに関する予測される評価の分布は、アイテムに関する評価の予測される分布と実質的に合致する。いくつかの実施形態では、本方法はさらに、少なくとも部分的に、アイテムのカテゴリ化、アイテムの製造者、アイテムの販売者、および／またはアイテムの価格に基づいて、アイテムに関する評価の予測される分布を判定するステップを含む。いくつかの実施形態では、本方法はさらに、少なくとも部分的に、１つまたはそれを上回る他のアイテムに関する評価の実際の分布に基づいて、アイテムに関する評価の予測される分布を判定するステップを含む。いくつかの実施形態では、アイテムおよび１つまたはそれを上回る他のアイテムは、同一のアイテムカテゴリ（または集合）内にあり、同一の製造者によって製造され、同一の販売者によって販売され、および／または同一の価格範囲内の価格を有する。

【0025】

いくつかの実施形態では、１つまたはそれを上回るユーザ提供評価は、１つもしくはそれを上回る第１のユーザ提供評価であり、本方法はさらに、アイテムに関する１つまたはそれを上回る第２のユーザ提供評価を取得するステップと、アイテムに関する第１および第２のユーザ提供評価の組み合わせられた数が、アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定するステップと、アイテムに関するユーザ提供評価の組み合わせられた数が評価の閾値数を超えているという判定に基づいて、アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供するステップであって、アイテムに関する評価のセットは、１つまたはそれを上回る第１のユーザ提供評価と、１つもしくはそれを上回る第２のユーザ提供評価とから成る、ステップとを含む。

【0026】

【0027】

いくつかの実施形態では、アイテムに関する予測される評価の分布は、アイテムに関する評価の予測される分布と実質的に合致する。いくつかの実施形態では、動作はさらに、少なくとも部分的に、アイテムのカテゴリ化、アイテムの製造者、アイテムの販売者、および／またはアイテムの価格に基づいて、アイテムに関する評価の予測される分布を判定するステップを含む。いくつかの実施形態では、動作はさらに、少なくとも部分的に、１つまたはそれを上回る他のアイテムに関する評価の実際の分布に基づいて、アイテムに関する評価の予測される分布を判定するステップを含む。いくつかの実施形態では、アイテムおよび１つまたはそれを上回る他のアイテムは、同一のアイテムカテゴリ（または集合）内にあり、同一の製造者によって製造され、同一の販売者によって販売され、および／または同一の価格範囲内の価格を有する。

【0028】

いくつかの実施形態では、１つまたはそれを上回るユーザ提供評価は、１つまたはそれを上回る第１のユーザ提供評価であり、動作はさらに、アイテムに関する１つまたはそれを上回る第２のユーザ提供評価を取得するステップと、アイテムに関する第１および第２のユーザ提供評価の組み合わせられた数が、アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定するステップと、アイテムに関するユーザ提供評価の組み合わせられた数が評価の閾値数を超えているという判定に基づいて、アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供するステップであって、アイテムに関する評価のセットは、１つまたはそれを上回る第１のユーザ提供評価と、１つまたはそれを上回る第２のユーザ提供評価とから成る、ステップとを含む。

【0029】

本開示の別の側面によると、コンピュータ記憶媒体が、提供され、コンピュータ記憶媒体は、データ処理装置によって実行されると、データ処理装置に、あるアイテムに関する１つまたはそれを上回るユーザ提供評価を取得するステップであって、１つまたはそれを上回るユーザ提供評価は、コンピュータシステムのユーザによって提供される、ステップと、アイテムに関するユーザ提供評価の数が、アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定するステップと、アイテムに関するユーザ提供評価の数が評価の閾値数を超えていないという判定に基づいて、アイテムに関する複数の予測される評価を取得し、アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供するステップであって、アイテムに関する評価のセットは、１つまたはそれを上回るユーザ提供評価と、複数の予測される評価とを含む、ステップとを含む、動作を実施させる、その上に記憶される命令を有する。

【0030】

【0031】

【0032】

本発明のいくつかの実施形態の他の側面および利点が、実施例としてのみ本発明の原理を例証する、以下の図面ならびに発明を実施するための形態から明白となるであろう。

【0033】

いくつかの実施形態に関する動機および／またはいくつかの実施形態の利点の説明を含む、前述の発明の概要は、読者が本開示を理解することを補助するように意図され、請求項のいずれの範囲もいかようにも限定しない。
本発明は、例えば、以下を提供する。
（項目１）
コンピュータ実装方法であって、
ユーザのデバイスから、あるタイプのアイテムの選択を示すデータを受信するステップと、
複数の前記タイプのアイテム毎に、少なくとも部分的に、（１）ある時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数、（２）前記複数のユーザによって購入された個別のアイテムの数量、および（３）前記複数のユーザのショッピングカートに追加された個別のアイテムの数量に基づいて、個別のアイテムに関する購入可能性スコアを判定するステップと、
少なくとも部分的に、前記複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに基づいて、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを判定するステップと、
前記複数のアイテムを含むアイテムのセットの順序を示すアイテムフィードデータを生成するステップであって、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムの順序は、少なくとも部分的に、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングに基づいて判定される、ステップと、
前記アイテムフィードデータを前記ユーザのデバイスに提供するステップであって、前記ユーザのデバイスは、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムに対応するアイテムパネルのスクロール可能フィードを表示するように構成され、前記スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、前記アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられる、ステップと、
を含む、方法。
（項目２）
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアはさらに、少なくとも部分的に、前記アイテムの購入価格に基づく、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアはさらに、少なくとも部分的に、前記複数のユーザのウィッシュリストに追加された個別のアイテムの数量に基づく、項目２に記載の方法。
（項目４）
前記個別のアイテムに関する購入可能性スコアは、少なくとも部分的に、以下の式に基づき、

【数1】

【数2】

式中、Ｗ_１、Ｗ_２、およびＷ_３は、それぞれ、第１、第２、および第３の重みであり、「ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎｓ」は、前記時間期間中に前記複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数であり、「ｑｕａｎｔ＿ｐｕｒｃｈａｓｅｓ」は、前記複数のユーザによって購入された前記アイテムの数量であり、「ｑｕａｎｔ＿ｃａｒｔ」は、前記複数のユーザのショッピングカートに追加された前記アイテムの数量であり、「ｑｕａｎｔ＿ｗｉｓｈ＿ｌｉｓｔ」は、前記複数のユーザのウィッシュリストに追加された前記アイテムの数量であり、「ｐｒｉｃｅ」は、前記アイテムの購入価格である、項目１４に記載のシステム。
（項目１６）
前記動作はさらに、少なくとも部分的に、前記ユーザと前記複数のユーザとの間の１つまたはそれを上回る類似性に基づいて、前記複数のユーザ内への包含に関してユーザを選択するステップを含む、項目１２に記載のシステム。
（項目１７）
前記複数のアイテムは、第１の複数のアイテムであり、前記動作はさらに、少なくとも部分的に、（１）前記ユーザと前記複数のユーザとの間の１つまたはそれを上回る類似性および（２）前記ユーザが前記複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムを購入したかどうかを示すデータに基づいて、第２の複数のアイテムのランキングを判定するステップを含み、前記アイテムのセットはさらに、前記第２の複数のアイテムを含む、項目１６に記載のシステム。
（項目１８）
前記アイテムのセットの順序はさらに、少なくとも部分的に、前記第２の複数のアイテムのランキングに基づいて判定される、項目１７に記載のシステム。
（項目１９）
前記アイテムのセット内の第１の複数のアイテム間の順序は、前記第１の複数のアイテムのランキング内の第１の複数のアイテム間の順序と合致し、前記アイテムのセット内の第２の複数のアイテム間の順序は、前記第２の複数のアイテムのランキング内の第２の複数のアイテム間の順序と合致し、前記第１の複数のアイテム内に含まれるアイテムと前記第２の複数のアイテム内に含まれるアイテムとの間のアイテムのセット内の順序は、確率的に判定される、項目１８に記載のシステム。
（項目２０）
前記動作はさらに、前記アイテムのセットの順序を判定するステップを含み、
（ａ）前記第１の複数のアイテムと前記第２の複数のアイテムとの間を確率的に選択するステップであって、前記第１の複数のアイテムを選択する第１の確率は、Ｐ_１であり、前記第２の複数のアイテムを選択する第２の確率は、１−Ｐ_１である、ステップと、
（ｂ）前記選択された複数のアイテムから、前記アイテムのセットの順序における順位をまだ割り当てられていない最も高いランクのアイテムを識別し、前記識別されたアイテムを前記アイテムのセットの順序における次の順位に割り当てるステップと、
規定された数のアイテムが、前記アイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、または前記第１および第２の複数のアイテム内の全てのアイテムが前記アイテムのセットの順序における順位を割り当てられるまで、ステップ（ａ）および（ｂ）を繰り返すステップと、
を含む、項目１９に記載のシステム。
（項目２１）
前記動作はさらに、規定された時間期間の経過に応答して、および／または前記アイテムのセットの順序を変更する要求に応答して、前記第１および第２の確率を変更するステップを含む、項目２０に記載のシステム。
（項目２２）
前記動作はさらに、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムの購入可能性スコアの重み付けランダムシャッフリングを実施することによって、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを変更するステップを含む、項目１２に記載のシステム。
（項目２３）
コンピュータ記憶媒体であって、データ処理装置によって実行されると、前記データ処理装置に、
ユーザのデバイスから、あるタイプのアイテムの選択を示すデータを受信するステップと、
複数の前記タイプのアイテム毎に、少なくとも部分的に、（１）ある時間期間中に複数のユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数、（２）前記複数のユーザによって購入された個別のアイテムの数量、および（３）前記複数のユーザのショッピングカートに追加された個別のアイテムの数量に基づいて、個別のアイテムに関する購入可能性スコアを判定するステップと、
少なくとも部分的に、前記複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに基づいて、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングを判定するステップと、
前記複数のアイテムを含むアイテムのセットの順序を示すアイテムフィードデータを生成するステップであって、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムの順序は、少なくとも部分的に、前記複数のアイテム内に含まれるアイテムのランキングに基づいて判定される、ステップと、
前記アイテムフィードデータを前記ユーザのデバイスに提供するステップであって、前記ユーザのデバイスは、前記アイテムのセット内に含まれるアイテムに対応するアイテムパネルのスクロール可能フィードを表示するように構成され、前記スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、前記アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられる、ステップと、
を含む、動作を実施させる、その上に記憶される命令を有する、コンピュータ記憶媒体。
（項目２４）
方法であって、
あるアイテムに関する１つまたはそれを上回るユーザ提供評価を取得するステップであって、前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価は、コンピュータシステムのユーザによって提供される、ステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定するステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が前記評価の閾値数を超えていないという判定に基づいて、前記アイテムに関する複数の予測される評価を取得し、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供するステップであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価と、前記複数の予測される評価とを含む、ステップと、
を含む、方法。
（項目２５）
前記アイテムに関する予測される評価の分布は、前記アイテムに関する評価の予測される分布と実質的に合致する、項目２４に記載の方法。
（項目２６）
少なくとも部分的に、前記アイテムのカテゴリ化、前記アイテムの製造者、前記アイテムの販売者、および／または前記アイテムの価格に基づいて、前記アイテムに関する評価の予測される分布を判定するステップをさらに含む、項目２５に記載の方法。
（項目２７）
少なくとも部分的に、１つまたはそれを上回る他のアイテムに関する評価の実際の分布に基づいて、前記アイテムに関する評価の予測される分布を判定するステップをさらに含む、項目２５に記載の方法。
（項目２８）
前記アイテムおよび前記１つまたはそれを上回る他のアイテムは、同一のアイテムカテゴリまたは集合内にあり、同一の製造者によって製造され、同一の販売者によって販売され、および／または同一の価格範囲内の価格を有する、項目２７に記載の方法。
（項目２９）
前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価は、１つまたはそれを上回る第１のユーザ提供評価であり、前記方法はさらに、
前記アイテムに関する１つまたはそれを上回る第２のユーザ提供評価を取得するステップと、
前記アイテムに関する第１および第２のユーザ提供評価の組み合わせられた数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定するステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の組み合わせられた数が前記評価の閾値数を超えているという判定に基づいて、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供するステップであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたはそれを上回る第１のユーザ提供評価と、前記１つまたはそれを上回る第２のユーザ提供評価とから成る、ステップと、
を含む、項目２４に記載の方法。
（項目３０）
システムであって、
あるアイテムに関する１つまたはそれを上回るユーザ提供評価を取得するステップであって、前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価は、コンピュータシステムのユーザによって提供される、ステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定するステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が前記評価の閾値数を超えていないという判定に基づいて、前記アイテムに関する複数の予測される評価を取得し、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供するステップであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価と、前記複数の予測される評価とを含む、ステップと、
を含む、動作を実施するようにプログラムされる、１つまたはそれを上回るコンピュータを備える、システム。
（項目３１）
前記アイテムに関する予測される評価の分布は、前記アイテムに関する評価の予測される分布と実質的に合致する、項目３０に記載のシステム。
（項目３２）
前記動作はさらに、少なくとも部分的に、前記アイテムのカテゴリ化、前記アイテムの製造者、前記アイテムの販売者、および／または前記アイテムの価格に基づいて、前記アイテムに関する評価の予測される分布を判定するステップを含む、項目３１に記載のシステム。
（項目３３）
前記動作はさらに、少なくとも部分的に、１つまたはそれを上回る他のアイテムに関する評価の実際の分布に基づいて、前記アイテムに関する評価の予測される分布を判定するステップを含む、項目３１に記載のシステム。
（項目３４）
前記アイテムおよび前記１つまたはそれを上回る他のアイテムは、同一のアイテムカテゴリまたは集合内にあり、同一の製造者によって製造され、同一の販売者によって販売され、および／または同一の価格範囲内の価格を有する、項目３３に記載のシステム。
（項目３５）
前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価は、１つまたはそれを上回る第１のユーザ提供評価であり、前記動作はさらに、
前記アイテムに関する１つまたはそれを上回る第２のユーザ提供評価を取得するステップと、
前記アイテムに関する第１および第２のユーザ提供評価の組み合わせられた数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定するステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の組み合わせられた数が前記評価の閾値数を超えているという判定に基づいて、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供するステップであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたはそれを上回る第１のユーザ提供評価と、前記１つまたはそれを上回る第２のユーザ提供評価とから成る、ステップと、
を含む、項目３０に記載のシステム。
（項目３６）
コンピュータ記憶媒体であって、データ処理装置によって実行されると、前記データ処理装置に、
あるアイテムに関する１つまたはそれを上回るユーザ提供評価を取得するステップであって、前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価は、コンピュータシステムのユーザによって提供される、ステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が、前記アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定するステップと、
前記アイテムに関するユーザ提供評価の数が前記評価の閾値数を超えていないという判定に基づいて、前記アイテムに関する複数の予測される評価を取得し、前記アイテムに関する評価のセットをユーザのデバイスに提供するステップであって、前記アイテムに関する評価のセットは、前記１つまたはそれを上回るユーザ提供評価と、前記複数の予測される評価とを含む、ステップと、
を含む、動作を実施させる、その上に記憶される命令を有する、コンピュータ記憶媒体。

【図面の簡単な説明】

【0034】

いくつかの実施形態の利点が、付随の図面と併せて検討される、以下の説明を参照することによって理解され得る。図面では、同様の参照文字は、概して、異なる図全体を通して同一の部分を指す。また、図面は、必ずしも、縮尺通りではなく、代わりに、概して、本発明のいくつかの実施形態の原理を例証することに重点が置かれている。

【0035】

【図1】図１は、いくつかの実施形態による、コンピュータシステムを示す。

【図2】図２は、いくつかの実施形態による、オンラインマーケットプレイスにアクセスするためのユーザインターフェースを示す。

【図3A】図３Ａ、３Ｂ、および３Ｃは、いくつかの実施形態による、ユーザがアイテムを仮想ショッピングカートの中に入れるように促すための、それぞれ、第１、第２、および第３のユーザインターフェースを示す。

【図3B】図３Ａ、３Ｂ、および３Ｃは、いくつかの実施形態による、ユーザがアイテムを仮想ショッピングカートの中に入れるように促すための、それぞれ、第１、第２、および第３のユーザインターフェースを示す。

【図3C】図３Ａ、３Ｂ、および３Ｃは、いくつかの実施形態による、ユーザがアイテムを仮想ショッピングカートの中に入れるように促すための、それぞれ、第１、第２、および第３のユーザインターフェースを示す。

【図4A】図４Ａおよび４Ｂは、いくつかの実施形態による、ユーザがオンラインマーケットプレイスにおいて精算プロセスを開始するように促すための、それぞれ、第１および第２のユーザインターフェースを示す。

【図4B】図４Ａおよび４Ｂは、いくつかの実施形態による、ユーザがオンラインマーケットプレイスにおいて精算プロセスを開始するように促すための、それぞれ、第１および第２のユーザインターフェースを示す。

【図5】図５は、いくつかの実施形態による、アイテムフィードを閲覧するためのユーザインターフェースを示す。

【図6A】図６Ａ、６Ｂ、および６Ｃは、いくつかの実施形態による、ユーザがアイテムを仮想ウィッシュリストに保存するように促すための、それぞれ、第１、第２、および第３のユーザインターフェースを示す。

【図6B】図６Ａ、６Ｂ、および６Ｃは、いくつかの実施形態による、ユーザがアイテムを仮想ウィッシュリストに保存するように促すための、それぞれ、第１、第２、および第３のユーザインターフェースを示す。

【図6C】図６Ａ、６Ｂ、および６Ｃは、いくつかの実施形態による、ユーザがアイテムを仮想ウィッシュリストに保存するように促すための、それぞれ、第１、第２、および第３のユーザインターフェースを示す。

【図7A】図７Ａ、７Ｂ、７Ｃ、および７Ｄは、いくつかの実施形態による、アイテムの評価を提出するための、それぞれ、第１、第２、第３、および第４のユーザインターフェースを示す。

【図7B】図７Ａ、７Ｂ、７Ｃ、および７Ｄは、いくつかの実施形態による、アイテムの評価を提出するための、それぞれ、第１、第２、第３、および第４のユーザインターフェースを示す。

【図7C】図７Ａ、７Ｂ、７Ｃ、および７Ｄは、いくつかの実施形態による、アイテムの評価を提出するための、それぞれ、第１、第２、第３、および第４のユーザインターフェースを示す。

【図7D】図７Ａ、７Ｂ、７Ｃ、および７Ｄは、いくつかの実施形態による、アイテムの評価を提出するための、それぞれ、第１、第２、第３、および第４のユーザインターフェースを示す。

【図8A】図８Ａ、８Ｂ、および８Ｃは、いくつかの実施形態による、オンラインマーケットプレイスに登録するための、それぞれ、第１、第２、および第３のユーザインターフェースを示す。

【図8B】図８Ａ、８Ｂ、および８Ｃは、いくつかの実施形態による、オンラインマーケットプレイスに登録するための、それぞれ、第１、第２、および第３のユーザインターフェースを示す。

【図8C】図８Ａ、８Ｂ、および８Ｃは、いくつかの実施形態による、オンラインマーケットプレイスに登録するための、それぞれ、第１、第２、および第３のユーザインターフェースを示す。

【発明を実施するための形態】

【0036】

図１は、オンラインマーケットプレイスへのアクセスを実装および提供するために好適な例示的コンピュータシステム１００を図示する。サーバシステム１２２が、オンラインマーケットプレイスを実装するための機能性を提供する。サーバシステム１２２は、例えば、１つまたはそれを上回る地理的場所における１つもしくはそれを上回るデータセンタ１２１において展開され得る、ソフトウェアコンポーネントおよびデータベースを備える。サーバシステム１２２のソフトウェアコンポーネントは、フロントエンドサーバ１１２と、カタログジェネレータ１１４と、評価モジュール１１６とを含む。サーバシステム１２２はまた、在庫管理および負荷分散のための１つまたはそれを上回るソフトウェアコンポーネントを含むことができる。ソフトウェアコンポーネントは、同一または異なる個々のデータ処理装置上で実行し得るサブコンポーネントを含むことができる。サーバシステム１２２のデータベースは、ユーザデータデータベース１３２と、トランザクションデータデータベース１３４と、製品データデータベース１３６とを含む。データベースは、１つまたはそれを上回る物理的記憶システム内に常駐することができる。ソフトウェアコンポーネントおよびデータベースは、以下にさらに説明されるであろう。

【0037】

フロントエンドサーバ１１２は、カタログコンテンツをオンラインマーケットプレイスのユーザに提供し、ユーザによるトランザクションを促進し、オンラインマーケットプレイスへのユーザアクセスを管理する。カタログジェネレータ１１４は、オンラインマーケットプレイスのユーザのためのカタログコンテンツ（または「フィード」）を生成する。評価モジュール１１６は、オンラインマーケットプレイスにおけるアイテム（例えば、製品および／またはサービス）に関する評価データを生成する。フロントエンドサーバ１１２、カタログジェネレータ１１４、および評価モジュール１１６は、以下にさらに説明されるであろう。

【0038】

オンラインマーケットプレイスのユーザ（例えば、ユーザ１５１）は、クライアントデバイス（例えば、クライアントデバイス１５０）を使用し、例えば、インターネット等の１つまたはそれを上回るデータ通信ネットワーク１１３を通して、サーバシステム１２２によって実装されるオンラインマーケットプレイスにアクセスする。クライアントデバイスは、データ処理装置（例えば、スマートフォン、タブレットコンピュータ、スマートウォッチ、パーソナルコンピュータ、ゲームコンソール、または車載メディアシステム）である。クライアントデバイスの他の実施例も、可能である。ユーザは、クライアントデバイス１５０上で起動するクライアントアプリケーション１５２のユーザインターフェース１５４からオンラインマーケットプレイスにアクセスすることができる。クライアントアプリケーション１５２は、例えば、ウェブブラウザまたは専用ソフトウェアアプリケーション（例えば、「モバイルアプリ」）であり得る。ユーザインターフェース１５４は、ユーザが、例えば、オンラインストアの１つまたはそれを上回るカタログと相互作用し、購入を行い、ウィッシュリストを作成し、および／またはオンラインストアにログオンすることを可能にする、グラフィカルユーザインターフェースである。ユーザインターフェース１５４は、以下にさらに説明されるであろう。

【0039】

例証として、ユーザがクライアントアプリケーション１５２を使用し、オンラインマーケットプレイスにアクセスすると、クライアントアプリケーション１５２は、フロントエンドサーバ１１２からユーザに特有のカタログコンテンツを読み出し、ユーザインターフェース１５４内にカタログコンテンツを提示する。カタログコンテンツは、カタログジェネレータ１１４によって作成され、フロントエンドサーバ１１２に提供されることができる。カタログコンテンツの作成は、以下にさらに説明されるであろう。

【0040】

ユーザがユーザインターフェース１５４内に提示される１つまたはそれを上回るカタログから購入するためにアイテム（例えば、製品またはサービス）を選択すると、クライアントアプリケーション１５２は、ユーザインターフェース１５４内に、選択された製品および／またはサービスを含有する「ショッピングカート」もしくはリストを提示する。一方、クライアントアプリケーション１５２は、フロントエンドサーバ１１２に、トランザクションデータデータベース１３４内に記憶されるユーザのショッピングカートのコピーを作成または更新するための要求を送信することができる。

【0041】

ユーザが購入を行う（例えば、クライアントデバイス１５２によって提示されるユーザのショッピングカート内のアイテムに関する精算を開始する）と、クライアントデバイス１５２は、フロントエンドサーバ１１２に、購入を完了するための要求を送信する。フロントエンドサーバ１１２は、購入を完了し、トランザクションデータデータベース１３４内に購入に関するトランザクション記録を記憶する。

【0042】

ユーザはまた、クライアントアプリケーション１５２によって提示される１つまたはそれを上回るカタログ内の製品もしくはサービスを選択し、ユーザが将来の閲覧または購入のために後で戻り得る「ウィッシュリスト」にアイテムを追加することができる。ユーザの選択に応答して、クライアントアプリケーション１５２は、ユーザインターフェース１５２内に、任意の以前に追加された製品およびサービスとともに、選択された製品ならびに／またはサービスを含有するウィッシュリストを提示する。クライアントアプリケーション１５２は、フロントエンドサーバ１１２に、トランザクションデータデータベース１３４内に記憶されるユーザのウィッシュリストのコピーを作成または更新するための要求を送信する。

【0043】

ハイブリッドユーザインターフェース
図２は、サーバシステム１２２によって実装されるオンラインマーケットプレイスにアクセスするためのクライアントアプリケーション１５２の例示的ユーザインターフェース２０１を図示する。ユーザインターフェース２０１は、オンラインマーケットプレイスのための製品カタログ（または「フィード」）を提示する。いくつかの実装では、ユーザインターフェース２０１は、カテゴリパネル２１０と、集合パネル２２０と、アイテムパネル（例えば、製品パネル）２３０とを備える。カテゴリパネル２１０は、オンラインマーケットプレイスにおける個別のアイテムカテゴリに対応する１つまたはそれを上回る選択可能アイコンを提示する。例示的カテゴリは、ファッション、腕時計、靴、パンツ、シャツ、ジーンズ、サングラス、ジャケット、ポロシャツ、ベルト、ズボン、小物、パーカー、スーツ、指輪、財布および鞄、サービス、ならびに小物を含む。他のカテゴリも、可能である。カテゴリパネル２１０は、利用可能なアイコン（カテゴリ）を表示するために水平に（左または右に向かって）スクロールされることができる。ユーザは、カテゴリアイコンを選択し、クライアントアプリケーション１５２に、対応するカテゴリの個々の製品のリスト（製品フィード）を表示する別のユーザインターフェースを提示させることができる。

【0044】

集合パネル２２０は、アイテムの１つまたはそれを上回る集合（「アイテム集合」、例えば、製品集合またはサービス集合）を提示する。製品集合は、類似する製品のリストである。各選択可能フレーム（例えば、２２１）は、対応する集合のサンプル製品画像を表示する。集合パネル２２０は、利用可能な集合を表示するために水平にスクロールされることができる。ユーザは、集合フレームを選択し、クライアントアプリケーション１５２に、集合の個々の製品のリスト（製品フィード）を表示する別のユーザインターフェースを提示させることができる。

【0045】

製品パネル２３０は、個々の製品のリストまたはフィードを提示する。各選択可能フレーム（例えば、２３１）は、対応する製品のサンプル画像を表示する。製品パネル２３０は、利用可能な製品を表示するために垂直に（上または下に）スクロールされることができる。製品パネル２３０は、上向きに拡張し、集合パネル２２０およびカテゴリパネル２１０にオーバーレイすることができる。ユーザは、製品フレームを選択し、クライアントアプリケーション１５２に、対応する製品のさらなる情報を表示する別のユーザインターフェース（詳細製品ページ）を提示させることができる。

【0046】

上記に説明される集合および製品フィードは、サーバシステム１２２のカタログジェネレータ１１４によって特定のユーザに対して（すなわち、ユーザ特有に）作成される。クライアントアプリケーション１５２は、ユーザの閲覧履歴を記録し、閲覧履歴をフロントエンドサーバ１１２に送信することができ、これは、順に、閲覧履歴をユーザデータデータベース１３２内に記憶することができる。カタログジェネレータ１１４は、ユーザの閲覧履歴にアクセスし、ユーザの閲覧履歴に基づいて、ユーザのためのユーザインターフェース２０１のレイアウトを含むカタログコンテンツを作成し、カタログコンテンツをクライアントデバイス１５２に（例えば、フロントエンドサーバ１１２を介して）提供することができる。例えば、ユーザが特定のカテゴリに関連する製品または集合をより頻繁に閲覧している場合、特定のカテゴリが、カテゴリパネル２１０内で他のカテゴリの前に配置されることができる。特定のカテゴリに関連する集合もまた、集合パネル２２０内で他の集合の前に配置されることができる。特定のカテゴリに関連する製品もまた、製品パネル２３０内で他のカテゴリに関連する製品の前に配置されることができる。種々の実装では、集合パネル２２０および製品パネル２３０内の集合または製品配置の順序は、ユーザが「新しい」製品を発見し得るように再配列（シャッフル）されることができる。例えば、製品パネル２３０内に列挙される最初の１０個の製品に関して、カタログジェネレータ１１４は、ユーザによって最も頻繁に閲覧されるカテゴリからの４つの製品と、ユーザによって次に頻繁に閲覧されるカテゴリからの２つの製品と、ユーザによって次に頻繁に閲覧されるカテゴリからの２つの製品と、１つまたはそれを上回る他のカテゴリ（例えば、無作為に選定されるカテゴリ）からの２つの製品とを含むレイアウトを作成することができる。閲覧履歴は、比較的に短い移動時間ウィンドウ（例えば、過去２週間）にわたって収集されることができる。このように、製品フィードのコンテンツは、オンラインマーケットプレイスにおけるユーザのより最近のアクティビティを反映することができる。製品フィードの作成は、後でさらに説明されるであろう。

【0047】

カートへの追加オファー
サーバシステム１２２によって実装されるオンラインマーケットプレイスを通して購入を行うようにユーザを促すために、カタログジェネレータ１１４によって作成され、クライアントアプリケーション１５２によって提示される製品フィードが、ユーザに対する種々のインセンティブまたはオファーを含むことができる。

【0048】

図３Ａ−３Ｃは、ユーザが閲覧された製品をショッピングカートの中に入れるように促すためのユーザインターフェースを図示する。いくつかの実施形態では、図３Ａ−３Ｃに図示されるユーザインターフェースは、ユーザが閲覧された製品をショッピングカート内に入れるように促すための方法の一部としてユーザに提示され得る。図３Ａでは、ユーザは、アイテムフィード（例えば、製品フィード）３０１内の特定のアイテム（例えば、製品）３０２を選択することができる。ユーザの選択に応答して、クライアントアプリケーション１５２は、図３Ｂに図示されるように、アイテム詳細ページ（例えば、製品詳細ページ）３１０を提示する。製品詳細ページ３１０は、ユーザに対するオファー３１２を含む。オファー３１２は、ユーザが特定の製品をショッピングカート内に入れ、特定の製品の表示価格（１４ドル）への割引を取得する（「引き出す」）ように促す。実際の割引は、ユーザが特定の製品をショッピングカート内に入れるまでユーザに把握されない。オファー３１２はまた、オファーが終了するまでに残された時間を示すタイマ（「０３：５８」）を含み、ユーザが特定の製品をショッピングカート内にすぐ入れるように促す。ユーザが「買う」アイコン３１４を選択した後、クライアントアプリケーション１５２は、図３Ｃに図示されるように、オーバーレイするフレーム３２２を含むショッピングカートページ３２０を提示する。オーバーレイするフレーム３２２は、割引された価格（１３ドル）を示す。オーバーレイするフレーム３２２はまた、オファーが終了するまでに残された時間を示すタイマ（「００：５９：５８」）を含み、ユーザがショッピングカートからの特定の製品の精算を完了することによって、特定の製品を購入するように促す。

【0049】

製品フィード３０１では、製品のサブセットが、（例えば、カタログジェネレータ１１４によって）選択され、ユーザが製品をショッピングカート内に入れるように促すオファーを提供することができる。より具体的には、製品のサブセットは、無作為に選択されることができる。提供毎の割引額もまた、無作為に判定されることができる。このように、各ユーザは、各ユーザが製品をショッピングカート内に入れるように促す、異なる割引を提供する異なる製品が目に入り得る。加えて、特定のユーザへの特定の製品の提供が終了する場合、同一の特定の製品に関する提供は、規定された時間期間（例えば、１週間）にわたってそのユーザに利用不可能にされることができる。

【0050】

精算オファー
図４Ａおよび４Ｂは、ユーザがショッピングカート内の製品の精算を開始するように促すためのユーザインターフェースを図示する。いくつかの実施形態では、図４Ａおよび４Ｂに図示されるユーザインターフェースは、ユーザがショッピングカート内の製品の精算を開始するように促すための方法の一部としてユーザに提示され得る。図４Ａは、例示的製品詳細ページ４０１を図示する。製品詳細ページ４０１内の「買う」アイコン４０２のユーザの選択に応答して、クライアントアプリケーション１５２は、図４Ｂに図示されるように、ショッピングカートページ４２０を提示する。ショッピングカートページは、タイマ（「１０：３４」）によって示されるように、規定された時間期間以内にユーザが（ショッピングカートからの）製品を精算するように促す、オファー４２２（「次回注文時に５％をギフトカードとして還元」）を含む。ユーザは、ショッピングカートページ４２０内の「精算」アイコン４２５を選択することによって購入を完了することができる。オファーは、ユーザに自動的に提供されることができる。例えば、クライアントアプリケーション１５２から、ユーザによる購入の開始を示すメッセージを受信した後、フロントエンドサーバ１５２は、購入を完了し、購入情報をトランザクションデータデータベース１３４内に取り込むことができる。フロントエンドサーバ１５２はまた、トランザクションデータデータベース１３４内に、ユーザによって後で使用され得るクレジットの記録（１２．００ドルの５％＝０．６０ドル）を記憶することができる。

【0051】

ユーザがユーザのショッピングカート内の製品を精算するように促すためのオファーは、規定された時間期間（例えば、過去２週間）にわたって精算していない（購入を行っていない）ユーザに提供されることができる。オファーは、そのようなユーザに無作為に提供されることができ、したがって、ユーザは、いつオファーが利用可能になるであろうかを予期することができない。オファーが特定のユーザに示され、特定のユーザが購入を行う前に終了する場合、オファーは、規定された時間期間（例えば、３日間）にわたって特定のユーザに利用不可能にされることができる。

【0052】

時間単位の取引
図５は、時間限定オファーを伴う例示的アイテムフィードページ（例えば、製品フィードページ）５０１を図示する。図５では、製品フィードページ５０１の製品フィードからの１つまたはそれを上回る製品５０２は、時間限定オファー（「時間単位の取引」）を有する。各割引された製品５０２は、オファーが終了するまでの残り時間を示すタイマ（例えば、「５８：３２」）を有する。割引された製品５０２は、製品フィードの上位に配置され、製品フィードページ５０１のリフレッシュ後に（タイマが終了するまで）製品フィードの上位に留まることができる。

【0053】

割引された製品５０２は、製品フィードから無作為に（例えば、カタログジェネレータ１１４によって）選択されることができる。特定の製品が本オファーのために選択されると、特定の製品は、規定された時間期間（例えば、５日間）にわたって本オファーのための選択に関して利用不可能にされることができる。

【0054】

価格を確認するための保存
図６Ａ−６Ｃは、ユーザが製品をウィッシュリストに保存するように促すためのユーザインターフェースを図示する。いくつかの実施形態では、図６Ａ−６Ｃに図示されるユーザインターフェースは、ユーザが製品をウィッシュリストに保存するように促すための方法の一部としてユーザに提示され得る。図６Ａは、アイテムフィードページ（例えば、製品フィードページ）６０１を図示する。製品フィードページ６０１では、割引（−３８％）が、製品６０２に関して示されるが、製品６０２に関する価格は、示されない。代わりに、メッセージ「保存して本日の価格を確認する！」が、ユーザが製品６０２をウィッシュリストに保存するように促す。ユーザが（製品６０２をウィッシュリストに保存するために）「保存」アイコン６０５を選択することなく、製品フィードページ６０１内の製品６０２を選択した後であっても、詳細アイテムページ（例えば、詳細製品ページ）６１１は、図６Ｂに図示されるように、製品６０２に関する価格を依然として示さないことに留意されたい。代わりに、詳細製品ページ６１１は、ユーザが製品６０２をウィッシュリストに保存するように促す、メッセージ「保存して本日の価格を確認する！」を示す。図６Ｂの実施例では、詳細製品ページ６１１はまた、オファーに関する残り時間を示し、ユーザが製品６１２をショッピングカートに追加するように促す、タイマ６１５（「０４：３２」）を含む。

【0055】

ユーザが、図６Ａに図示される製品フィードページ６０１内の保存アイコン６０５を選択する、または図６Ｂに図示される詳細製品ページ６１１内の保存アイコン６１４を選択する場合、クライアントアプリケーション１５２は、図６Ｃに図示されるように、割引された価格６２１（３１ドル）とともに詳細製品ページ６１１を更新する。図６Ｃの実施例では、更新された詳細製品ページ６１１はまた、ユーザが残り時間以内にショッピングカート内に製品６１２を入れるように促すタイマ６１５を含む。

【0056】

種々の実装では、１つの製品が、製品フィードページのビュー内に「保存して価格を確認」オファーとともに一度に示される。図６Ａを参照すると、約４〜６つの製品が製品フィードページ６０１のビューポート内に一度に示されるため、例えば、製品フィードページ６０１内の４〜６つの製品のうち１つが、「保存して価格を確認」オファーとともに示されることができる。４つの製品の群内で、最大割引（例えば、製造者希望小売価格と実際の小売価格との間の最大差）を伴う製品が、その小売価格を隠すように選択され、「保存して価格を確認」オファーとともに示されることができる。

【0057】

ユーザ提出評価写真および推測される評価
図７Ａ−７Ｄは、それを通してユーザが、サーバシステム１２２によって実装されるオンラインマーケットプレイスを通してユーザが購入したアイテム（例えば、製品）の評価を提出または閲覧し得るユーザインターフェースを図示する。いくつかの実施形態では、図７Ａ−７Ｄに図示されるユーザインターフェースは、アイテムの評価を提出または閲覧するための方法の一部としてユーザに提示され得る。図７Ａは、クライアントアプリケーション１５２によって提示される例示的アイテム注文履歴ページ（例えば、製品注文履歴ページ）７０１を図示する。「評価を編集」アイコン７０５のユーザ選択に応答して、クライアントアプリケーション１５２は、図７Ｂに図示されるように、評価ページ７１１を提示する。評価ページ７１１では、ユーザは、ユーザが受け取った実際の製品の写真をアップロードする選択肢（７１５）を有する。例えば、ユーザは、評価ページ７１１を通して（例えば、クライアントデバイス１５０から）製品の写真をアップロードすることができる。ユーザから写真についてのインジケーションを受信した後、クライアントアプリケーション１５２は、写真ならびにユーザおよび購入に関する情報（例えば、ユーザが購入した製品の特定のサイズ、トランザクションデータデータベース１３４内に記憶される購入記録に関する識別子等）をフロントエンドサーバ１１２に伝送する。フロントエンドサーバ１１２は、ユーザによって提供された写真を製品データデータベース１３６内に取り込むことができる。加えて、写真は、コンピュータまたは人によって（例えば、画質に関して）精査されることができる。カタログジェネレータ１１４は、本特定の製品に関する製品詳細ページを生成し、製品詳細ページ内に特定の製品の他の画像とともにユーザ提供写真を含むことができる。

【0058】

図７Ｃでは、別のユーザが本特定の製品に関する詳細製品ページ７５０を閲覧するとき、ユーザは、製品の画像７５１上で左または右にスライドし、特定の製品のユーザ供給写真を含む他の画像を見ることができる。ユーザはまた、「全て表示」アイコン７５２を選択し、特定の製品の他の画像を見ることができる。図７Ｄは、特定の製品に関するユーザ供給写真を含む、詳細製品ページ７５０を図示する。詳細製品ページ７５０はまた、ユーザ供給写真に関連する情報７６１、例えば、写真を供給したユーザ、本写真に関する製品のサイズ等を含むことができる。

【0059】

ユーザはまた、１つ星、２つ星、３つ星、４つ星、および５つ星等のスコアにおける評価を提供することができる。５つ星評価は、最良の評価であり得る一方、１つ星評価は、最悪の評価であり得る。例えば、ユーザは、クライアントアプリケーション１５２のユーザインターフェース（例えば、７０１）を通して特定のアイテム（例えば、製品）の評価（スコア）を提出することができる。クライアントアプリケーション１５２は、ユーザの評価をフロントエンドサーバ１１２に伝送し、これは、順に、製品データデータベース１３６内に（特定の製品に関する）評価を記憶する。カタログジェネレータ１１４が特定の製品に関する詳細製品ページを作成すると、評価モジュール１１６は、特定の製品に関する評価データのために製品データデータベース１３６にアクセスし、詳細製品ページ内に含まれるようにカタログジェネレータ１１４に総合評価データ（例えば、１つの５つ星、４つの３つ星、１つの２つ星、１つの１つ星）を提供する。

【0060】

特定の製品に関してユーザによって提出された評価（スコア）の数が少ない（例えば、１０個を下回る）とき、特定のデータに関する総合評価データは、評価スケールの一方の端部（例えば、殆どは１つ星スコア）に向かってスキューし得る。スキューを防止するために、評価モジュールは、提出された評価の数が少ないとき、事前定義された分布を総合評価データに適用することができる。より多くの評価スコアが提出されると、総合評価データは、自動的に調節され、最終的に、ユーザによって提出された実際の総合評価データを反映する。例えば、事前定義された分布は、２０％の５つ星、２０％の４つ星、１０％の３つ星、２０％の２つ星、３０％の１つ星であり得る。評価モジュールは、特定の製品を購入したが、特定の製品に関する評価を提出していない場合がある、ある数のユーザ（例えば、１００人）を仮定して、初期総合評価データを計算することができる。したがって、総合評価データは、２０人の５つ星、２０人の４つ星、１０人の３つ星、２０人の２つ星、および３０人の１つ星であり得る。ユーザによって提出された付加的スコアが存在するとき、評価モジュールは、提出されたスコア（カウント）を総合評価データのために初期総合評価データに追加する。

【0061】

いくつかの実施形態では、システム１００は、アイテムに関する評価のスキューを低減または防止するために、方法Ｍ１を実施し得る。方法Ｍ１の第１のステップでは、サーバシステム１２２は、アイテムに関する１つまたはそれを上回るユーザ提供評価を取得し得る。ユーザは、クライアントデバイス１５０上で実行するクライアントアプリケーション１５２のユーザインターフェース１５４に評価を入力し得る。ユーザインターフェース１５４は、図７Ａ−７Ｄに図示されるユーザインターフェースのうちの１つもしくはそれを上回るものまたはアイテムの評価（例えば、１つ星〜５つ星のスケール上の星ベースの評価）を提供するために好適な任意の他のユーザインターフェースを含み得る。クライアントデバイス１５０は、ユーザ提供評価をサーバシステム１２２に送信し得る。

【0062】

方法Ｍ１の第２のステップでは、サーバシステム１２２は、アイテムに関するユーザ提供評価の数が、アイテムに関する評価の閾値数を超えているかどうかを判定し得る。評価の閾値数は、５個、１０個、２０個、５０個、または任意の他の好適な数の評価であり得る。

【0063】

方法Ｍ１の第３のステップでは、アイテムに関するユーザ提供評価の数が評価の閾値数を超えていないという判定に基づいて、サーバシステム１２２は、アイテムに関する予測される評価（例えば、上記に説明される「初期総合評価データ」）を取得し、アイテムに関する評価のセット（例えば、上記に説明される「総合評価データ」）をユーザのクライアントデバイス１５０に提供する。クライアントデバイス１５０のクライアントアプリケーション１５２は、ユーザインターフェース１５４内にアイテムに関する評価のセットを表示し得る。ユーザに提供される評価のセットは、アイテムに関する任意のユーザ提供評価と、アイテムに関する予測される評価とを含み得る。

【0064】

いくつかの実施形態では、アイテムに関する予測される評価の確率分布は、アイテムに関する評価の予測される分布と実質的に合致する。本明細書に使用されるように、第１の分布の平均、中央値、分散、および標準偏差が、それぞれ、第２の分布の平均、中央値、分散、および標準偏差の±２０％以内である場合、２つの確率分布は、「実質的に合致する」。いくつかの実施形態では、アイテムに関する評価の予測される分布は、アイテムのカテゴリ、製造者、販売者、および／または価格に基づいて判定され得る。例えば、アイテムに関する評価の予測される分布は、着目アイテムとほぼ同一の価格を有する同一のカテゴリ内の他のアイテムに関する評価の実際の分布を組み合わせる（例えば、平均化する）ことによって取得され得る。

【0065】

方法Ｍ１の第４のステップでは、サーバシステム１２２は、アイテムに関する１つまたはそれを上回る付加的ユーザ提供評価を取得し得、アイテムに関するユーザ提供評価の合計数が評価の閾値数を超えていることを判定し得る。本判定に基づいて、サーバシステム１２２は、アイテムに関する評価のセットをユーザのクライアントデバイス１５０に提供し得る。提供される評価のセットは、アイテムに関するユーザ提供評価を含み得るが、アイテムに関する予測される評価を含まない。言い換えると、アイテムに関するユーザ提供評価の数が閾値を超えると、サーバシステム１２２は、アイテムに関する予測される評価を使用することを中止し得る。

【0066】

サインアップフロー
図８Ａ−８Ｃは、クライアントアプリケーション１５２を使用して、サーバシステム１２２によって実装されるオンラインマーケットプレイスに登録（例えば、「サインアップ」）するためのユーザインターフェースを図示する。いくつかの実施形態では、図８Ａ−８Ｃに図示されるユーザインターフェースは、オンラインマーケットプレイスに登録するための方法の一部としてユーザに提示され得る。図８Ａは、クライアントアプリケーション１５２によって提示される例示的導入ページ（「スプラッシュページ」）を図示する。ユーザは、オンラインマーケットプレイスに登録するために「アカウントを作成」を選択することができる。ユーザの選択に応答して、クライアントアプリケーション１５２は、図８Ｂに図示されるサインアップフォームページを提示する。ユーザは、オンラインマーケットプレイスにアカウントを作成するために、氏名、電子メールアドレス、およびパスワードを提供することができる。加えて、ユーザは、年齢、性別、および所在地をオンラインマーケットプレイスに提供することができる。クライアントアプリケーション１５２は、図８Ｃに図示される集合ページを提示する。ユーザは、集合ページから特定の集合を選択することができる。クライアントアプリケーション１５２は、フロントエンドサーバ１１２にユーザによって提供されるユーザ情報を伝送する。フロントエンドサーバ１１２は、ユーザ情報をユーザデータデータベース１３２内に記憶する。

【0067】

いくつかの実装では、サインアップ中にユーザによって選択された特定のカテゴリは、最初に、ユーザの閲覧履歴における最初の（かつ唯一の）記録である。カタログコンテンツおよびレイアウトに関するクライアントアプリケーション１５２からの要求に応答して、例えば、図８Ｃの集合ページにおいて特定のカテゴリを選択した後、ユーザが図２を参照して説明されるユーザインターフェース２０１を入力すると、カタログジェネレータ１１４は、特定の集合が集合パネル２２０内で他の集合の前に配置されるように、ユーザインターフェース２０１に関するレイアウトを作成することができる。特定の集合に関連するカテゴリもまた、カテゴリパネル２１０内で他のカテゴリの前に配置されることができる。

【0068】

ユーザ類似性および製品フィード
カタログジェネレータ１１４は、製品および／またはサービスの人気に基づいて、（例えば、カテゴリまたは集合に関する）アイテムフィード（例えば、製品フィード）を作成することができる。例えば、より高い売上高（より高い人気）を伴う製品は、より低い売上高（より低い人気）を伴う別の製品よりも製品フィード内で高くランク付けられることができる。より高いランクの製品は、所与のフィード内でより低いランクの製品の前に現れることができる。製品は、（以下に説明される）「購入可能性スコア」によってランク付けられることができ、これは、特定のユーザが所与の製品を購入するであろう可能性であり得る。別の実施例として、ユーザのウィッシュリスト内に入れられているインスタンスの数が多い（より人気の高い）製品は、ユーザのウィッシュリスト内に入れられているインスタンスの数が少ない（より人気の低い）別の製品よりも製品フィード内で高くランク付けられることができる。

【0069】

種々の実装では、製品の購入可能性スコアは、例えば、製品に関する購入量を異なるユーザアクションの個別の和の重み付け和で除算したものであり得る。ユーザアクションは、ユーザが製品（例えば、製品の詳細製品ページ）を閲覧すること、ユーザが製品をウィッシュリスト内に入れること、ユーザが製品をショッピングカート内に入れること、および／またはユーザが製品を購入することであり得る。他のタイプのユーザアクションも、可能である。

【0070】

別の実施例として、製品の購入可能性スコアは、製品に関する特定のユーザアクションのインスタンスの数の重み付け和であり、製品のインプレッションの数に正規化されることができる。インプレッションの数は、規定された時間期間中（例えば、過去３日間）に製品フィードページ内でユーザによって閲覧された製品の数であり得る。他の実装では、インプレッションの数は、規定された時間期間中にユーザによって閲覧された製品の詳細製品ページの数であり得る。いくつかの実施形態では、アイテムの「インプレッション」は、それによってアイテムについての情報（例えば、アイテムに関する広告、アイテムの画像、アイテムに関する詳細アイテムページ等）がクライアントデバイス１５０のユーザインターフェースを介して提示される（例えば、表示される）任意の好適なイベントまたは行為を含む。アイテムに関する購入可能性スコアを判定することを目的として、アイテムのインプレッションの数は、規定された時間期間中に生成されたインプレッションに限定され得る。

【0071】

例えば、製品の購入可能性スコアは、以下のようになり得、

【化3】

式中、「ｐｕｒｃｈａｓｅｓ」は、製品を購入したユーザの数または規定されたグループのユーザ（例えば、全てのユーザ）によって購入された製品の合計数量を指し得、「ａｄｄｅｄｔｏｓｈｏｐｐｉｎｇｃａｒｔｓ」は、そのショッピングカートに製品を追加したユーザの数または規定されたグループのユーザのショッピングカートに追加された製品の合計数量を指し得、「ｓａｖｅｄｔｏｗｉｓｈｌｉｓｔ」は、そのウィッシュリストに製品を追加したユーザの数または規定されたグループのユーザのウィッシュリストに追加された製品の合計数量を指し得る。

【0072】

加えて、または代替として、特定のユーザに対する製品フィードは、特定のユーザの別のグループのユーザとの類似性に基づいて作成されることができる。ユーザセグメント（例えば、年齢、性別、所在地）に加えて、ユーザ間の類似性もまた、ユーザアクションによって判定されることができる。例えば、類似するユーザは、規定された時間期間中（例えば、過去１週間）に類似する購入量を有し得る。類似するユーザは、その個別のウィッシュリスト内に入れられた類似するアイテムを有し得る。カタログジェネレータ１１４は、特定のユーザと類似する年齢、性別、所在地、またはユーザアクションを有するユーザのグループの１つもしくはそれを上回る製品フィードをコピーまたは集約することによって、特定のユーザに対する製品フィードを作成することができる。別の実施例として、上記に説明される購入可能性スコアにおける重みは、類似するユーザの購入可能性スコア公式における対応する重みに基づいて調節されることができる。

【0073】

特定の実装では、Ａが疎行列であり、したがって、ユーザｉが製品ｊに関与するとき、Ａ_ｉ，ｊ＝１であり、そうでなければ、Ａ_ｉ，ｊ＝０であると仮定する。製品のインプレッションがクライアントデバイス１５０を介してユーザに（例えば、規定された時間期間以内に）提示（例えば、表示）された場合、ユーザが製品をユーザのショッピングカートに追加した場合、ユーザが製品をユーザのウィッシュリストに追加した場合、および／またはユーザが製品を購入した場合、ユーザｉは、製品ｊに関与し得る。ユーザｕとｖとの間の類似性スコアは、以下となり得る。

【化4】

【0074】

所与のユーザｕに関して、カタログジェネレータ１１４は、個別の類似性スコアによって上位の類似するユーザ（例えば、上位１０，０００人の類似するユーザ）を見出すことができる。カタログジェネレータ１１４は、上位の類似するユーザに関して所与の製品に関する類似性重み付け関与スコアを以下のように計算することができる。

【化5】

【0075】

上記の方程式では、上位の類似するユーザｋが所与の製品を購入した場合、ＳＷ_ｕ，ｋ＝Ｓ_ｕ，ｋであり、そうでなければ、ＳＷ_ｕ，ｋ＝０である。カタログジェネレータ１１４は、上記の方程式に従って、上位ランクの製品のセット（例えば、１，０００個）を判定し、上位ランクの製品のセットをユーザｕに推奨することができる。

【0076】

カタログジェネレータ１１４は、特定のユーザに対して、購入可能性に基づいてアイテム（例えば、製品）の第１のセットと、上記に説明されるような類似性スコアに基づいてアイテム（例えば、製品）の第２のセットとを生成することができる。カタログジェネレータ１１４は、製品の第１および第２のセットをインタリーブすることによって特定のユーザに対する製品フィードを生成することができる。例えば、製品フィードが特定のユーザに初めて表示されるとき、第１のセットからの製品は、第１のセットが使い切られ、第２のセットからの全ての製品が次いで表示されるまで、製品フィードの所与の配置において７０％が表示される機会を有することができる。製品フィードが（例えば、特定のユーザによるリフレッシュに起因して）特定のユーザに２回目に表示されるとき、第１のセットからの製品は、製品フィードの所与の配置において５０％が表示される機会を有することができる。比率は、製品フィードが特定のユーザに表示される３回目には３０％まで、製品フィードが特定のユーザに表示される４回目には１０％まで低減されることができる。続けて、第１のセットからの製品は、製品フィード内で第２のセットからの製品間に無作為に配置されることができる。

【0077】

ユーザがアイテムフィード（例えば、製品フィード）を要求またはリフレッシュすると、カタログジェネレータ１１４またはクライアントアプリケーション１５２は、製品フィード内の製品の順序を再配列（シャッフル）することができる。このように、ユーザは、ユーザが製品フィードをロードまたはリフレッシュする度に、新しいものを見ることができる。種々の実装では、製品フィード内の製品の順序は、例えば、以下の重み付けランダムシャッフリングまたは順序付けによって再配列されることができる。

【化6】

【0078】

いくつかの実施形態では、システム１００は、アイテムフィード内のアイテムの順序を判定するための方法Ｍ２を実施し得る。方法Ｍ２の第１のステップでは、サーバシステム１２２は、あるタイプのアイテム（例えば、あるカテゴリのアイテムおよび／またはある集合のアイテム）の選択を示すデータを受信し得る。選択データは、例えば、ユーザのクライアントデバイス１５０から受信され得る。例えば、ユーザは、図２に示されるユーザインターフェースのカテゴリパネル２１０を介して、または任意の他の好適なユーザインターフェースを介してカテゴリを選択し得る。別の実施例として、ユーザは、図２に示されるユーザインターフェースの集合パネル２２０を介して、または任意の他の好適なユーザインターフェースを介して集合を選択し得る。クライアントデバイス１５０は、次いで、選択されたアイテムタイプを示すデータをサーバシステム１２２に送信し得る。

【0079】

方法Ｍ２の第２のステップでは、サーバシステム１２２は、規定されたタイプのアイテムのセットに関する（例えば、規定されたカテゴリまたは集合内のアイテムのセットに関する）購入可能性スコアを判定し得る。サーバシステム１２２は、少なくとも部分的に、（１）規定された時間期間中に規定されたグループのユーザ（例えば、全てのユーザ）に提供されたアイテムのインプレッションの数、（２）規定されたグループのユーザによって購入されたアイテムの数量、および（３）規定されたグループのユーザのショッピングカートに追加されたアイテムの数量に基づいて、アイテムの購入可能性スコアを判定し得る。いくつかの実施形態では、サーバシステムのアイテムに関する購入可能性スコアの判定はまた、アイテムの購入価格および／または規定されたグループのユーザのウィッシュリストに追加されたアイテムの合計数量に基づく。いくつかの実施形態では、サーバシステム１２２は、少なくとも部分的に、以下の式に基づいてアイテムに関する購入可能性スコアを判定し、

【化7】

式中、Ｗ_１、Ｗ_２、およびＷ_３は、それぞれ、第１、第２、および第３の重みであり、「ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎｓ」は、規定された時間期間中に規定されたグループのユーザに提供された個別のアイテムのインプレッションの数（またはその時間期間中にアイテムのインプレッションが提示されたユーザの数）であり、「ｑｕａｎｔ＿ｐｕｒｃｈａｓｅｓ」は、規定されたグループのユーザによって購入されたアイテムの数量（またはアイテムを購入したグループ内のユーザの数）であり、「ｑｕａｎｔ＿ｃａｒｔ」は、規定されたグループのユーザのショッピングカートに追加されたアイテムの数量（またはアイテムのうちの少なくとも１つをそのショッピングカートに追加したグループ内のユーザの数）であり、「ｑｕａｎｔ＿ｗｉｓｈ＿ｌｉｓｔ」は、規定されたグループのユーザのウィッシュリストに追加されたアイテムの数量（またはアイテムのうちの少なくとも１つをそのウィッシュリストに追加したユーザの数）であり、「ｐｒｉｃｅ」は、アイテムの購入価格（例えば、アイテムの平均購入価格）である。規定されたグループのユーザは、少なくとも部分的に、購入可能性スコアが計算されているユーザのグループとユーザとの間の類似性に基づいて、サーバシステム１２２によって選択され得る。

【0080】

方法Ｍ２の第３のステップでは、サーバシステム１２２は、少なくとも部分的に、複数のアイテム内に含まれる個別のアイテムの購入可能性スコアに基づいて、規定されたタイプのアイテムのセットのランキングを判定し得る。ランキングは、例えば、合計ランキングまたは部分的ランキングであり得る。

【0081】

方法Ｍ２の第４のステップでは、サーバシステム１２２は、アイテムの第２のセットのランキングを判定し得る。アイテムの第２のセットは、アイテムがランク付けられているユーザと類似するユーザのグループのアイテムフィード内に含有されるアイテムを含み得る。いくつかの実施形態では、サーバシステムは、少なくとも部分的に、そのアイテムフィードがアイテムを提供したユーザとユーザのグループとの間の類似性に基づいて、ユーザに対するアイテムの第２のセットをランク付ける。いくつかの実施形態では、ユーザとユーザのグループとの間の類似性は、上記に提供される公式を使用して判定され得る。いくつかの実施形態では、ユーザ間の類似性は、人口統計（例えば、上記に説明される「ユーザセグメント」）における類似性を含み得る。いくつかの実施形態では、ユーザ間の類似性は、ショッピングアクティビティ（例えば、あるアイテムを閲覧すること、あるアイテムをショッピングカートおよび／またはウィッシュリストに追加すること、あるアイテムを購入すること等）における類似性を含み得る。

【0082】

いくつかの実施形態では、アイテムの第２のセットは、アイテムの第１のセット内に含有されていないアイテムから完全に成り得る。いくつかの実施形態では、アイテムの第２のセットおよびアイテムの第１のセットは、部分的に重複し得る（例えば、１つまたはそれを上回るアイテムが、アイテムの両方のセット内に含有され得る）。アイテムのセットが重複する実施形態では、両方のセット内に含有される任意のアイテムが、セットのいずれかから除去され、アイテムフィード内のアイテムの重複を回避し得る。

【0083】

方法Ｍ２の第５のステップでは、サーバシステム１２２は、アイテムの第１のセット（および随意に、アイテムの第２のセット）を使用し、ユーザによって選択されるアイテムのタイプに関するアイテムフィードを投入し得る。アイテムフィードがアイテムの第１のセットからのアイテムのみを含有する場合、アイテムフィード内のアイテムの順序は、アイテムの第１のセット内のアイテムのランキングと合致し得る。アイテムフィードがアイテムの第１および第２のセットからのアイテムを含有する場合、アイテムフィード内のアイテムの順序は、アイテムの第１および第２のセットのランキングに依存し得る。

【0084】

サーバシステム１２２は、任意の好適な技法を使用して、アイテムの第１および第２のセットを順序付けられたアイテムフィードに併合し得る。いくつかの実施形態では、アイテムの第１および第２のセットは、アイテムの第１のセット内に含まれるアイテム間の相対的ランキングを乱すことなく、かつアイテムの第２のセット内に含まれるアイテム間の相対的ランキングを乱すことなく、順序付けられたアイテムフィードに併合され得る。したがって、アイテムの第１のセット内に含有されるアイテムのアイテムフィード内の部分的順序は、第１のセット内の同一のアイテムのランキングと合致し得、アイテムの第２のセット内に含有されるアイテムのアイテムフィード内の部分的順序は、第２のセット内の同一のアイテムのランキングと合致し得る。いくつかの実施形態では、サーバシステム１２２は、第１のセットからのアイテムと第２のセットからのアイテムとの間のアイテムフィード内の相対的順序を確率的に判定し得る。

【0085】

いくつかの実施形態では、サーバシステム１２２は、（ａ）アイテムの第１のセットとアイテムの第２のセットとの間を確率的に選択するステップであって、アイテムの第１のセットを選択する第１の確率は、Ｐ_１であり、アイテムの第２のセットを選択する第２の確率は、１−Ｐ_１である、ステップと、（ｂ）選択されたアイテムのセットから、アイテムフィードの順序における順位をまだ割り当てられていない最も高いランクのアイテムを識別するステップと、（ｃ）識別されたアイテムをアイテムフィードの順序における次の順位に割り当てるステップと、（ｄ）規定された数のアイテムがアイテムフィードの順序における順位を割り当てられるまで、またはアイテムの第１および第２のセット内の全てのアイテムがアイテムフィードの順序における順位を割り当てられるまで、ステップ（ａ）−（ｃ）を繰り返すステップとによって、アイテムフィード内のアイテムの順序を判定する。上記に説明されるように、サーバシステムは、規定された時間期間の経過に応答して、および／またはアイテムのセットの順序を変更する要求に応答して、第１および第２の確率を変更し得る。上記にさらに説明されるように、サーバシステム１２２は、それらのアイテムの購入可能性スコアの重み付けランダムシャッフリングを実施することによって、アイテムの第１のセット内のアイテムのランキングを変更し得る。

【0086】

方法Ｍ２の第６のステップでは、サーバシステム１２２は、アイテムフィードデータをユーザのクライアントデバイス１５０に提供し得る。クライアントデバイス１５０は、アイテムフィードデータ内に識別されるアイテムに対応するアイテムパネル（例えば、フレーム）のスクロール可能フィードを表示するように構成され得る。スクロール可能フィード内のアイテムパネルは、アイテムフィードデータ内の対応するアイテムの順序に従って順序付けられ得る。

【0087】

新製品
サーバシステム１２２によって実装されるオンラインマーケットプレイスに追加される新製品に関して、カタログジェネレータ１１４は、ユーザが「物色する」ために、新製品を既存の製品フィード内に挿入することができる。カタログジェネレータ１１４は、最初に、新製品の説明からの文脈情報に基づいて、新製品に対してユーザセグメントを割り当てる。例えば、カタログジェネレータ１１４は、製品の説明が、語句「ハンドバッグ」または概して男性よりも女性が関心があるアイテムと概して関連付けられる別の語句を含む場合、新製品を女性ユーザセグメントに割り当てることができる。カタログジェネレータ１１４は、製品の説明が、語句「オックスフォードドレスシューズ」または概して女性よりも男性が関心があるアイテムと概して関連付けられる別の語句を含む場合、新製品を男性ユーザセグメントに割り当てることができる。カタログジェネレータ１１４は、製品の説明が、「ビデオゲーム」または概して４１歳もしくはそれを上回る人物よりも４１歳未満の人物が関心があるアイテムと概して関連付けられる別の語句を含む場合、新製品を４１歳未満の年齢セグメントに割り当てることができる。カタログジェネレータ１１４は、次いで、新製品を割り当てられたユーザセグメントに関連する１つまたはそれを上回る製品フィードの中に挿入する。ユーザが新製品を閲覧し、種々のユーザアクション（例えば、閲覧すること、ウィッシュリスト内に入れること、ショッピングカート内に入れること、購入すること）を実施するにつれて、カタログジェネレータ１１４は、先に説明されるようなユーザアクションに基づいて、新製品を異なる製品フィード内に配置することができる。

【0088】

所与のアイテム（例えば、製品）に関して、カタログジェネレータ１１４は、エンゲージメントスコア（例えば、製品に関するユーザアクションの数とインプレッションの数との比率）を維持することができる。新製品のインプレッション数が規定された閾値（例えば、１０，０００個）を超えると、カタログジェネレータ１１４は、新製品のエンゲージメントスコアをユーザセグメント（例えば、男性ユーザセグメント）内の他の既存の製品のエンゲージメントスコアと比較する。新製品のエンゲージメントスコアが、ユーザセグメント内の他の既存の製品のエンゲージメントスコアに匹敵する、またはそれよりも高い（例えば、新製品のエンゲージメントスコアが他の製品の中央エンゲージメントスコアに等しい、またはそれよりも高い）場合、新製品は、ユーザによる物色のために保たれることができる。そうでなければ、新製品は、ユーザにとって関心がないと見なされることができ、カタログジェネレータ１１４は、新製品を製品フィード内に示すことを停止することができる。新製品（例えば、高品質新製品）は、先に説明されるような類似性または購入可能性スコアに基づいて、製品フィード推奨内に最終的に含まれることができる。

【0089】

代表的実装
本明細書に説明される主題および動作（限定ではないが、クライアントデバイス１５０、サーバシステム１２２、フロントエンドサーバ１１２、カタログジェネレータ１１４、および／または評価モジュール１１６によって実施される方法Ｍ１およびＭ２ならびに動作を含む）の実装は、本明細書に開示される構造およびその構造的均等物を含む、デジタル電子回路において、またはコンピュータソフトウェア、ファームウェア、もしくはハードウェアにおいて、またはそれらうちの１つもしくはそれを上回るものの組み合わせにおいて実装されることができる。本明細書に説明される主題の実装は、１つまたはそれを上回るコンピュータプログラム、すなわち、データ処理装置による実行のために、またはその動作を制御するためにコンピュータ記憶媒体上でエンコードされる、コンピュータプログラム命令の１つまたはそれを上回るモジュールとして実装されることができる。代替として、または加えて、プログラム命令は、データ処理装置による実行のための好適な受信機装置への伝送のための情報をエンコードするために生成される、人為的に生成された伝搬信号、例えば、マシンが生成した電気、光学、または電磁信号上でエンコードされることができる。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読記憶デバイス、コンピュータ可読記憶基板、ランダムもしくはシリアルアクセスメモリアレイもしくはデバイス、またはそれらのうちの１つもしくはそれを上回るものの組み合わせである、またはその中に含まれることができる。さらに、コンピュータ記憶媒体は伝搬信号ではないが、コンピュータ記憶媒体は、人為的に生成された伝搬信号内でエンコードされる、コンピュータプログラム命令のソースまたは宛先であり得る。コンピュータ記憶媒体はまた、１つまたはそれを上回る別個の物理的コンポーネントもしくは媒体（例えば、複数のＣＤ、ディスク、または他の記憶デバイス）である、またはその中に含まれることができる。

【0090】

本明細書に説明される動作は、１つまたはそれを上回るコンピュータ可読記憶デバイス上に記憶される、または他のソースから受信されるデータに対して、データ処理装置によって実施される動作として実装されることができる。

【0091】

用語「データ処理装置」は、実施例として、プログラマブルプロセッサ、コンピュータ、チップ上のシステム、または前述のものの複数のものもしくは組み合わせを含む、データを処理するための全ての種類の装置、デバイス、およびマシンを包含する。本装置は、専用論理回路、例えば、ＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレイ）またはＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）を含むことができる。本装置はまた、ハードウェアに加えて、当該コンピュータプログラムのための実行環境を作成するコード、例えば、プロセッサファームウェア、プロトコルスタック、データベース管理システム、オペレーティングシステム、クロスプラットフォームランタイム環境、仮想マシン、またはそれらの１つもしくはそれを上回るものの組み合わせを構成するコードを含むことができる。本装置および実行環境は、ウェブサービス、分散コンピューティング、およびグリッドコンピューティングインフラストラクチャ等、種々の異なるコンピューティングモデルインフラストラクチャを実現することができる。

【0092】

コンピュータプログラム（プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、スクリプト、またはコードとしても公知である）が、コンパイルもしくは解釈される言語、宣言型または手続型言語を含む、任意の形態のプログラミング言語において書き込まれることができ、これは、スタンドアローンのプログラムとして、またはモジュール、コンポーネント、サブルーチン、オブジェクト、もしくはコンピューティング環境における使用のために好適な他のユニットとして含まれる、任意の形態において展開されることができる。コンピュータプログラムは、必要ではないが、ファイルシステム内のファイルに対応し得る。プログラムは、当該プログラムの専用である単一ファイル内に、または複数の連携ファイル（例えば、１つまたはそれを上回るモジュール、サブプログラム、もしくはコードの一部を記憶するファイル）内に、他のプログラムまたはデータ（例えば、マークアップ言語リソース内に記憶される１つまたはそれを上回るスクリプト）を保持するファイルの一部内に記憶されることができる。コンピュータプログラムは、１つのコンピュータ上で、または１つの場所に位置する、もしくは複数の場所を横断して分散され、通信ネットワークによって相互接続される、複数のコンピュータ上で実行されるように展開されることができる。

【0093】

本明細書に説明されるプロセスおよび論理フローは、入力データ上で動作し、出力を生成することによってアクションを実施する１つまたはそれを上回るコンピュータプログラムを実行する、１つまたはそれを上回るプログラマブルプロセッサによって実施されることができる。本プロセスおよび論理フローはまた、専用論理回路、例えば、ＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレイ）またはＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）によって実施されることができ、装置はまた、そのようなものとして実装されることができる。

【0094】

コンピュータプログラムの実行のために好適なプロセッサは、実施例として、汎用マイクロプロセッサおよび専用マイクロプロセッサの両方と、任意の種類のデジタルコンピュータの任意の１つまたはそれを上回るプロセッサとを含む。概して、プロセッサは、読取専用メモリまたはランダムアクセスメモリまたは両方から、命令およびデータを受信するであろう。コンピュータの不可欠な要素は、命令に従ってアクションを実施するためのプロセッサならびに命令およびデータを記憶するための１つまたはそれを上回るメモリデバイスである。概して、コンピュータはまた、データを記憶するための１つまたはそれを上回る大容量記憶デバイス、例えば、磁気、光磁気ディスク、もしくは光ディスクを含む、またはそれらからデータを受信する、もしくはそれらにデータを伝達する、もしくはその両方を行うように動作可能に結合されるであろう。しかしながら、コンピュータは、そのようなデバイスを有する必要はない。さらに、コンピュータは、別のデバイス、例えば、いくつか例を挙げると、モバイル電話、携帯情報端末（ＰＤＡ）、モバイルオーディオもしくはビデオプレーヤ、ゲームコンソール、全地球測位システム（ＧＰＳ）受信機、またはポータブル記憶デバイス（例えば、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）フラッシュドライブ）内に内蔵されることができる。コンピュータプログラム命令およびデータを記憶するために好適なデバイスは、実施例として、半導体メモリデバイス、例えば、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、およびフラッシュメモリデバイス、磁気ディスク、例えば、内蔵ハードディスクもしくは可撤性ディスク、光磁気ディスク、ならびにＣＤ−ＲＯＭおよびＤＶＤ−ＲＯＭを含む、全ての形態の不揮発性メモリ、媒体、およびメモリデバイスを含む。プロセッサおよびメモリは、専用論理回路によって補完される、またはその中に組み込まれることができる。

【0095】

ユーザとの相互作用を提供するために、本明細書に説明される主題の実装は、情報をユーザに表示するためのディスプレイデバイス、例えば、ＣＲＴ（ブラウン管）またはＬＣＤ（液晶ディスプレイ）モニタと、それによってユーザが入力をコンピュータに提供し得る、キーボードおよびポインティングデバイス、例えば、マウスまたはトラックボールとを有するコンピュータ上に実装されることができる。他の種類のデバイスもまた同様に、ユーザとの相互作用を提供するために使用されることができ、例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、任意の形態の感覚フィードバック、例えば、視覚フィードバック、聴覚フィードバック、または触覚フィードバックであり得、ユーザからの入力は、音響、音声、または触覚入力を含む任意の形態において受信されることができる。加えて、コンピュータは、ユーザによって使用されるデバイスにリソースを送信し、それからリソースを受信することによって、例えば、ウェブブラウザから受信された要求に応答して、ウェブページをユーザのクライアントデバイス上のウェブブラウザに送信することによって、ユーザと相互作用することができる。

【0096】

本明細書に説明される主題の実装は、バックエンドコンポーネント（例えば、データサーバとして）を含む、またはミドルウェアコンポーネント、例えば、アプリケーションサーバを含む、またはフロントエンドコンポーネント、例えば、それを通してユーザが本明細書に説明される主題の実装と相互作用し得る、グラフィカルユーザインターフェースまたはウェブブラウザを有するクライアントコンピュータを含む、または１つもしくはそれを上回るそのようなバックエンド、ミドルウェア、もしくはフロントエンドコンポーネントの任意の組み合わせを含む、コンピューティングシステム内に実装されることができる。本システムのコンポーネントは、デジタルデータ通信、例えば、通信ネットワークの任意の形態または媒体によって、相互接続されることができる。通信ネットワークの実施例は、ローカルエリアネットワーク（「ＬＡＮ」）、広域ネットワーク（「ＷＡＮ」）、インターネットワーク（例えば、インターネット）、およびピアツーピアネットワーク（例えば、アドホックピアツーピアネットワーク）を含む。

【0097】

コンピューティングシステムは、クライアントと、サーバとを含むことができる。クライアントおよびサーバは、概して、相互に遠隔にあり、典型的には、通信ネットワークを通して相互作用する。クライアントおよびサーバの関係は、個別のコンピュータ上で起動し、相互にクライアント−サーバ関係を有するコンピュータプログラムによって生じる。いくつかの実装では、サーバは、データ（例えば、ＨＴＭＬページ）をクライアントデバイスに（例えば、クライアントデバイスと相互作用するユーザにデータを表示し、それからユーザ入力を受信することを目的として）伝送する。クライアントデバイスにおいて（例えば、ユーザの相互作用の結果）生成されたデータは、サーバにおけるクライアントデバイスから受信されることができる。

【0098】

１つまたはそれを上回るコンピュータのシステムは、動作時に本システムにアクションを実施させる、本システム上にインストールされる、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、またはそれらの組み合わせを有することによって、特定の動作またはアクションを実施するように構成されることができる。１つまたはそれを上回るコンピュータプログラムは、データ処理装置によって実行されると、本装置にアクションを実施させる命令を含むことによって、特定の動作またはアクションを実施するように構成されることができる。

【0099】

本明細書は多くの具体的実装詳細を含有するが、これらは、任意の発明または請求され得るものの範囲に対する限定として解釈されるべきではなく、むしろ、特定の発明の特定の実装に特有の特徴の説明として解釈されるべきである。別個の実装の文脈において本明細書に説明されるある特徴はまた、単一の実装における組み合わせにおいて実装されることもできる。逆に、単一の実装の文脈において説明される種々の特徴もまた、複数の実装において別個に、または任意の好適な副次的組み合わせにおいて実装されることができる。さらに、特徴がある組み合わせにおいて作用するものとして上記に説明され、さらに、そのようなものとして最初に請求され得るが、請求される組み合わせからの１つまたはそれを上回る特徴は、いくつかの場合では、組み合わせから削除されることができ、請求される組み合わせは、副次的組み合わせまたは副次的組み合わせの変形例も対象とし得る。

【0100】

同様に、動作が特定の順序において図面に描写されているが、これは、望ましい結果を達成するために、そのような動作が示される特定の順序において、もしくは連続的順序において実施される、または全ての例証される動作が実施されることを要求するものとして理解されるべきではない。ある状況では、マルチタスクおよび並列処理が、有利となり得る。さらに、上記に説明される実装における種々のシステムコンポーネントの分離は、全ての実装におけるそのような分離を要求するものとして理解されるべきではなく、説明されるプログラムコンポーネントおよびシステムは、概して、単一のソフトウェア製品においてともに統合される、または複数のソフトウェア製品にパッケージ化され得ることを理解されたい。

【0101】

本発明の少なくとも一実施形態のいくつかの側面をこのように説明したが、種々の改変、修正、および改良が、当業者に容易に想起されるであろうことを理解されたい。そのような改変、修正、および改良は、本開示の一部であることが意図され、本発明の精神および範囲内であることが意図される。故に、前述の説明および図面は、実施例にすぎない。

【0102】

本開示の種々の側面は、単独で、組み合わせにおいて、または前述に具体的に説明されていない種々の配列において使用されることができ、本発明は、したがって、その適用において、前述の説明に記載される、または図面に図示されるコンポーネントの詳細および配列に限定されない。例えば、一実施形態において説明される側面は、他の実施形態において説明される側面と好適な様式で組み合わせられることができる。

【0103】

専門用語
本明細書に使用される語句および専門用語は、説明を目的としており、限定として見なされるべきではない。

【0104】

本明細書および請求項に使用されるような用語「約」、語句「〜にほぼ等しい」、および他の類似する語句（例えば、「Ｘは約Ｙの値を有する」または「ＸはＹにほぼ等しい」）は、１つの値（Ｘ）が別の値（Ｙ）の事前判定された範囲内であることを意味するように理解されるべきである。事前判定された範囲は、別様に示されない限り、±２０％、±１０％、±５％、±３％、±１％、±０．１％、または±０．１％未満であり得る。

【0105】

本明細書および請求項に使用されるような不定冠詞「ａ」ならびに「ａｎ」は、そうでないことが明確に示されない限り、「少なくとも１つ」を意味するように理解されるべきである。本明細書および請求項に使用されるような語句「および／または」は、そのように結合された要素、すなわち、いくつかの場合には結合的に存在し、他の場合には離接的に存在する要素の「一方または両方」を意味するように理解されるべきである。「および／または」を用いて列挙された複数の要素は、同一の方式で、すなわち、そのように結合された要素のうちの「１つまたはそれを上回るもの」として解釈されるべきである。具体的に識別されるそれらの要素に関連するかどうかにかかわらず、「および／または」節によって具体的に識別される要素以外の他の要素も、随意に存在し得る。したがって、非限定的実施例として、「〜を備える」等の非限定的言語と併用されるとき、「Ａおよび／またはＢ」の言及は、一実施形態では、Ａのみ（随意に、Ｂ以外の要素を含む）を指し、別の実施形態では、Ｂのみ（随意に、Ａ以外の要素を含む）を指し、また別の実施形態では、ＡおよびＢの両方（随意に、他の要素を含む）等を指し得る。

【0106】

本明細書および請求項に使用されるように、「または」は、上記に定義されるような「および／または」と同一の意味を有するように理解されるべきである。例えば、リスト内の項目を分離するとき、「または」もしくは「および／または」は、包括的であるとして、すなわち、いくつかの要素またはそのリストのうちの少なくとも１つ（但し、１つを上回るものも含む）および随意に付加的な列挙されていない項目の包含として解釈されるものとする。「〜のうちの１つのみ」もしくは「〜のうちの厳密に１つ」または請求項において使用されるとき、「〜から成る」等のそうでないことが明確に示される用語のみが、いくつかの要素またはそのリストの厳密に１つの要素の包含を指すであろう。概して、使用されるような用語「または」は、「いずれか」、「〜のうちの１つ」、「〜のうちの１つのみ」、または「〜のうちの厳密に１つ」等の排他性の用語によって先行されると、排他的代替（すなわち、「両方ではないが、一方または他方」）を示すようにのみ解釈されるものとする。請求項において使用されるとき、「〜から本質的に成る」は、特許法の分野において使用されるようなその通常の意味を有するものとする。

【0107】

本明細書および請求項に使用されるように、１つまたはそれを上回る要素のリストに関する語句「少なくとも１つ」は、要素のリスト内の要素のうちの１つまたはそれを上回るものから選択される少なくとも１つの要素を意味するように理解されるべきであるが、必ずしも、要素のリスト内に具体的に列挙されるあらゆる要素のうちの少なくとも１つを含むわけではなく、要素のリスト内の要素の任意の組み合わせを除外するわけではない。本定義はまた、具体的に識別されるそれらの要素に関連するかどうかにかかわらず、語句「少なくとも１つ」が指す要素のリスト内の具体的に識別される要素以外の要素が随意に存在し得ることを可能にする。したがって、非限定的実施例として、「ＡおよびＢのうちの少なくとも１つ」（または同じく、「ＡまたはＢのうちの少なくとも１つ」もしくは同じく、「Ａおよび／またはＢのうちの少なくとも１つ」）は、一実施形態では、いかなるＢも存在しない、随意に、１つを上回るＡを含む少なくとも１つのＡ（および随意に、Ｂ以外の要素を含む）を指し、別の実施形態では、いかなるＡも存在しない、随意に、１つを上回るＢを含む少なくとも１つのＢ（および随意に、Ａ以外の要素を含む）を指し、また別の実施形態では、随意に、１つを上回るＡを含む少なくとも１つのＡおよび、随意に、１つを上回るＢを含む少なくとも１つのＢ（および随意に、他の要素を含む）等を指し得る。

【0108】

「〜を含む」、「〜を備える」、「〜を有する」、「〜を含有する」、「〜を伴う」、およびそれらの変形例の使用は、その後に列挙される項目および付加的項目を包含することを意味する。

【0109】

請求項要素を修飾するための請求項における「第１」、「第２」、「第３」等の序数用語の使用は、それ自体では、１つの請求項要素の別のものに対する任意の優先順位、優先度、もしくは順序、または方法の行為が実施される時間的順序を含意しない。序数用語は、単に、ある名称を有する１つの請求項要素を（序数用語の使用がなければ）同一の名称を有する別の要素から区別し、請求項要素を区別するための標識として使用される。

【0110】

均等物
本発明は、その精神または不可欠な特性から逸脱することなく、他の具体的形態において具現化されることができる。前述の実施形態は、したがって、本明細書に説明される発明に対する限定ではなく、あらゆる点で例証的であると見なされるべきである。本発明の範囲は、したがって、前述の説明ではなく、添付される請求項によって示され、請求項の均等性の意味および範囲内に該当する全ての変更は、したがって、その中に包含されるように意図される。

【図1】