特許 6732629 体重変動監視システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6732629

(24)【登録日】2020年7月10日

(45)【発行日】2020年7月29日

(54)【発明の名称】体重変動監視システム

(51)【国際特許分類】

   G16H 50/30 20180101AFI20200716BHJP

   G01G 19/44 20060101ALI20200716BHJP

   G16Y 10/60 20200101ALI20200716BHJP

   G16Y 20/40 20200101ALI20200716BHJP

   G16Y 40/20 20200101ALI20200716BHJP

【ＦＩ】

   G16H50/30

   G01G19/44 G

   G16Y10/60

   G16Y20/40

   G16Y40/20

【請求項の数】4

【全頁数】24

(21)【出願番号】特願2016-212106(P2016-212106)

(22)【出願日】2016年10月28日

(65)【公開番号】特開2018-73120(P2018-73120A)

(43)【公開日】2018年5月10日

【審査請求日】2019年8月8日

(73)【特許権者】

【識別番号】000000033

【氏名又は名称】旭化成株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100066980

【弁理士】

【氏名又は名称】森 哲也

(74)【代理人】

【識別番号】100103850

【弁理士】

【氏名又は名称】田中 秀▲てつ▼

(72)【発明者】

【氏名】土公 武俊

【審査官】 松野 広一

(56)【参考文献】

【文献】 特開２０１５−１６４５０２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１６−０２７４６０（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００６−２５９８２７（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００３−２３５８１３（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００７−１２２１８２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 米国特許出願公開第２０１２／０３３０６８３（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ１６Ｈ １０／００−８０／００

Ｇ０１Ｇ １９／４４

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

利用者の体重データを測定する測定部、及び前記測定部で測定された体重データを送信する通信部を有する体重計と、
体重データと該体重データの測定日とを対応付けて記憶する記憶部、
前記通信部から送信された体重データを受信して該体重データの測定日と対応付けて前記記憶部に登録する受信データ登録部、
始点日から終点日までの連続する所定日数の体重変動の範囲に基づいて生成され健康状態の悪化の傾向を示す悪化予測体重範囲を用いて前記体重計の利用者に前記傾向が生じているか否かを判定する判定部、及び前記判定部により前記傾向が生じていると判定された場合に、外部の端末装置に対して通知を行う通知部を有する体重変動監視装置と
を備え、
前記悪化予測体重範囲は、
前記体重変動監視装置と接続された病院側コンピュータ上で入力された前記始点日の体重データの値を示す体重範囲始点及び前記終点日の体重データの値を示す体重範囲終点の体重データの値を結んだ直線を中心線として、当該中心線の上下に体重データの値を一定範囲増減させた範囲であり、
前記判定部は、
前記始点日から前記終点日までの悪化予測期間と同じ長さの処理対象期間分の体重データであって前記受信データ登録部により前記記憶部に登録された体重データのうち、前記処理対象期間内の処理対象日に該当する前記悪化予測期間の所定日に対応した前記悪化予測体重範囲に含まれる体重データの個数が予め定められた閾値以上である場合に、前記体重計の利用者に前記傾向が生じていると判定する
体重変動監視システム。

【請求項2】

前記悪化予測体重範囲を形成する体重データである複数の悪化予測体重データにはそれぞれ点数が対応付けられており、
前記判定部は、前記複数の悪化予測体重データの測定期間である前記悪化予測期間と同じ長さの前記処理対象期間分の体重データであって前記受信データ登録部により前記記憶部に登録された体重データの各々を前記複数の悪化予測体重データのうちの一致する悪化予測体重データに対応付けられた点数に換算し、換算した点数の合計が予め定められた閾値以上である場合に、前記体重計の利用者に前記傾向が生じていると判定する
請求項１記載の体重変動監視システム。

【請求項3】

前記悪化予測体重範囲は、該悪化予測体重範囲の前記中心線を囲む第一の領域と、前記悪化予測体重範囲から前記第一の領域を除いた領域である第二の領域で構成され、
前記複数の悪化予測体重データは、前記第一の領域を形成するデータと、前記第二の領域を形成するデータとで異なる点数が対応付けられている
請求項２記載の体重変動監視システム。

【請求項4】

前記判定部は、
前記悪化予測体重範囲を形成する体重データである複数の悪化予測体重データの測定期間である前記悪化予測期間と同じ長さの前記処理対象期間分の体重データであって前記受信データ登録部により前記記憶部に登録された体重データのうち、前記複数の悪化予測体重データの何れかと一致する体重データの個数が予め定められた閾値以上である場合に、前記体重計の利用者に前記傾向が生じていると判定する
請求項１記載の体重変動監視システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は体重変動監視システムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、慢性心不全患者が増加の一途をたどっている。多くの慢性心不全患者は病態の悪化に伴って入退院を繰り返しており、これによって、入院医療費の増大や患者の生活の質（ＱＯＬ）の低下といった問題が生じている。
特許文献１には、心不全や腎不全の発症経験者の体重を記録し、病気再発等の可能性が高くなったときに警告を通知できる装置を用いたシステムが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１５−１６４５０２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、従来のシステムでは、患者に病気再発等の健康状態悪化の傾向が生じていることを検出する精度が十分でないという問題がある。

【0005】

本発明の目的は、健康状態の悪化傾向の検出精度の向上を図ることができる体重変動監視システムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記目的を達成するために、本発明の一態様による体重変動監視システムは、利用者の体重データを測定する測定部、及び前記測定部で測定された体重データを送信する通信部を有する体重計と、体重データと該体重データの測定日とを対応付けて記憶する記憶部、
前記通信部から送信された体重データを受信して該体重データの測定日と対応付けて前記記憶部に登録する受信データ登録部、始点日から終点日までの連続する所定日数の体重変動の範囲に基づいて生成され健康状態の悪化の傾向を示す悪化予測体重範囲を用いて前記体重計の利用者に前記傾向が生じているか否かを判定する判定部、及び前記判定部により前記傾向が生じていると判定された場合に、外部の端末装置に対して通知を行う通知部を有する体重変動監視装置とを備え、前記悪化予測体重範囲は、前記体重変動監視装置と接続された病院側コンピュータ上で入力された前記始点日の体重データの値を示す体重範囲始点及び前記終点日の体重データの値を示す体重範囲終点の体重データの値を結んだ直線を中心線として、当該中心線の上下に体重データの値を一定範囲増減させた範囲であり、前記判定部は、前記始点日から前記終点日までの悪化予測期間と同じ長さの処理対象期間分の体重データであって前記受信データ登録部により前記記憶部に登録された体重データのうち、前記処理対象期間内の処理対象日に該当する前記悪化予測期間の所定日に対応した前記悪化予測体重範囲に含まれる体重データの個数が予め定められた閾値以上である場合に、前記体重計の利用者に前記傾向が生じていると判定する。

【発明の効果】

【0007】

本発明の一態様によるによれば、健康状態の悪化傾向の検出精度の向上を図ることができる体重変動監視システムを提供することが可能になる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本発明の第１実施形態による体重変動監視システムの概要を説明するための構成図である。

【図2】心疾患患者αの体重変動を表すグラフである。

【図3】本発明の第１実施形態による体重変動監視システムにおける悪化予測体重範囲の定義方法を説明する図である。

【図4】本発明の第１実施形態による体重変動監視システムにおける判定通知処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図5】本発明の第１実施形態による体重変動監視システムにおける悪化傾向判定処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図6】本発明の第１実施形態による体重変動監視システムにおける悪化傾向判定処理の処理対象期間における体重データの一例を示す図である。

【図7】本発明の第２実施形態による体重変動監視システムにおける悪化傾向判定処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図8】本発明の第２実施形態による体重変動監視システムにおける悪化傾向判定処理の処理対象期間における体重データの点数換算方法の一例を示す図である。

【図9】本発明の変形例による体重変動監視システムにおける悪化予測体重範囲の補正方法を説明する図である。

【図10】本発明の第１実施形態の変形例における悪化傾向判定処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図11】本発明の第２実施形態の変形例における悪化傾向判定処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、本発明を実施するための形態（以下、「実施形態」と称する）による体重変動監視システムについて図１から図８を用いて説明する。

【0010】

（第１実施形態）
本発明の第１実施形態による体重変動監視システムについて、図１から図６を用いて説明する。
図１に示すように、本実施形態による体重変動監視システム１は、通信機能を有する体重計３と、体重計３とインターネットを介して相互に通信可能に構成された体重変動監視装置５とを備えている。

【0011】

まず、体重計３の構成の一例を詳細に説明する。体重計３は、例えば体重計３の利用者（以降、「体重計利用者」と称する）の自宅で使用される。本発明における体重計利用者としては、慢性心不全等の心疾患の患者が想定されている。

【0012】

体重計３は、体重計利用者の体重データを測定する測定部３１を有している。測定部３１は、体重計利用者が体重計３上に載ることで体重データの測定を開始し、体重計利用者が体重計３上において立位状態を一定時間維持されたことを検知すると体重計利用者の体重データの測定を完了する。

【0013】

また、体重計３は、体重計３に設けられたメモリ等の記憶領域であるデータ蓄積部３３を有している。データ蓄積部３３は、測定部３１による体重データの測定が完了したことを検知すると該体重データと該体重データの測定日（測定時刻（時分秒）を含んでいてもよい）とを紐づけた体重データ情報を記憶領域に登録する。体重データは、測定部３１において測定される度にデータ蓄積部３３に蓄積される。体重データ情報は、予め定められた数だけデータ蓄積部３３に蓄積可能である。また、データ蓄積部３３には、体重計利用者の識別情報が登録されている。体重計利用者の識別情報とは、例えば体重計利用者に一意に紐づけられた識別番号である。

【0014】

また、体重計３は、例えば体重計３の表面（天板）に設けられた液晶ディスプレイ装置であるデータ表示部３５を有している。データ表示部３５は、測定部３１による体重データの測定が完了したことを検知すると、測定された体重データ値を所定期間に亘って表示する。また、例えば体重計３には所定のボタン等で構成された操作部（不図示）が設けられ、この操作部を体重計利用者が操作することで、体重計３は、過去の体重データの履歴をデータ蓄積部３３から取得してデータ表示部３５に表示することが可能に構成されていてもよい。

【0015】

また、体重計３は、測定部３１で測定された体重データを送信する通信部３７を有している。通信部３７は、インターネットを介して体重変動監視装置５と相互にデータの送受信を行う。通信部３７は、測定部３１による体重データの測定が完了したことを検知すると体重データ情報（体重データ及び測定日）と体重計利用者の識別情報とを独自のフォーマットに変換し体重変動監視装置５に送信する。

【0016】

本実施形態による体重変動監視システム１には、体重計利用者、特に体重計利用者として想定される心疾患患者に多く含まれる高齢者による使い易さを考慮して外形的な工夫が施されている。例えば、体重計３は一般に販売されている体重計に比べて相対的に大きなサイズに形成されている。これにより、視力や足の筋力が減退した体重計利用者であっても体重計３の利用時に置いて例えば足を踏み外すことが防止でき、容易に体重データを測定することができる。また、体重計３の表面にはすべり止めや適切な測定位置に体重計利用者をガイドするマークが設けられていてもよい。これにより、体重計利用者が体重を測定する際に体重計３上の適切な位置に載ることができるので、体重計３上における体重計利用者の転倒等を防止するとともに容易に体重を測定することができる。

【0017】

また、本実施形態による体重変動監視システム１では、体重計利用者が体重データを測定した際に体重計３の通信部３７によって自動的に体重データ情報が体重変動監視装置５に送信される。この際、例えば無線通信端末装置（例えばＷｉ−Ｆｉルータ等）を介して送信する場合もある。しかしながら、本実施形態による体重変動監視システム１では他の端末装置（例えばスマートフォンやタブレットコンピュータ等）を介さずに体重計３から体重変動監視装置５に体重データ情報が送信される。これにより、電子機器等の操作が困難な体重計利用者であっても、体重計３上に載って体重を測定するだけで容易に体重データ情報を体重変動監視装置５に送信することができる。

【0018】

次に、体重変動監視装置５の構成の一例を詳細に説明する。
体重変動監視装置５は、例えばサーバコンピュータである。サーバコンピュータは、例えば体重変動監視装置５の後述する各動作を行うソフトウェアが展開されることで体重変動監視装置５として機能する。また、体重変動監視装置５は外部の端末装置（不図示）とインターネットを介して交信可能に構成されている。体重変動監視装置５と接続される外部の端末装置としては、例えば体重計利用者のかかりつけの医師（以降、「担当医師」と称する場合がある）が勤務する病院等に設置されたコンピュータ（病院側コンピュータ）やファクシミリ装置等の通信機能を有する端末装置（病院側端末装置）が想定される。担当医師は、例えば病院側コンピュータを用いて後述する判定部５７による処理結果や体重計利用者の体重データを随時取得、閲覧することができる。また、図１では不図示であるが、体重変動監視装置５は、後述する判定部５７による処理結果や体重計利用者の体重データを随時取得、表示（閲覧）可能な表示部を有していてもよい。

【0019】

体重変動監視装置５は、体重データと該体重データの測定日とを対応付けて記憶する記憶部５１を有している。記憶部５１は、体重変動監視装置５に設けられたメモリ等の所定の記憶領域である。また、記憶部５１において体重データと該体重データの測定日とは体重計利用者の識別情報と紐づけられている。記憶部５１には、複数の体重計利用者の体重データが記憶されている。また、記憶部５１には、体重計利用者の識別情報と体重計利用者の氏名や年齢、病態等の詳細情報とが紐づけられて記憶されている。

【0020】

また、体重変動監視装置５は、体重計３における通信部３７から送信された体重データを受信して該体重データの測定日と対応付けて記憶部５１に登録する受信データ登録部５３を有している。受信データ登録部５３は体重データ情報（体重データと測定日）の登録時において、同じく通信部３７から送信された体重計利用者の識別情報と体重データ情報とを紐づけて記憶部５１に登録する。また、受信データ登録部５３は、体重計３から送信された体重データ情報以外にも、体重変動監視装置５と接続された病院側コンピュータを用いて担当医師等が入力したデータ等を受信し、必要に応じて記憶部５１に記憶する。

【0021】

また、体重変動監視装置５は、連続する所定日数の体重変動の範囲に基づいて生成され健康状態の悪化の傾向を示す悪化予測体重範囲を生成する悪化予測体重範囲生成部５５を有する。上述のように体重計３の利用者としては心疾患患者が想定されるため、健康状態の悪化には、病態の悪化も含まれる。悪化予測体重範囲の詳細については後述する。

【0022】

また、体重変動監視装置５は、悪化予測体重範囲生成部５５によって生成された悪化予測体重範囲を用いて体重計利用者に病態の悪化（健康状態の悪化）の傾向が生じているか否かを判定する判定部５７を有する。判定部５７の動作の詳細については後述する。

【0023】

また、体重変動監視装置５は、判定部５７により体重計利用者に病態（健康状態）の悪化の傾向が生じていると判定された場合に、病院側端末装置（外部の端末装置の一例）に対して通知を行うデータ送信部５９（通知部の一例）を有する。データ送信部５９は、例えば記憶部５１に記憶されている体重計利用者の詳細情報及び該体重計利用者に病態の悪化傾向が生じていること示す情報を少なくとも含む内容の電子メール（悪化傾向通知メール）を事前に設定した宛先へ送信する。また、さらにデータ送信部５９は、悪化傾向通知メールと同内容の情報を病院側端末装置であるファクシミリへ送信する。事前に設定する宛先は、複数を設定してもよく、例えば担当医師が挙げられる。これにより、体重計利用者の病態に悪化傾向が生じていることが担当医師に通知される。病態の悪化傾向とは、病態が悪化状態（例えば、通院や往診で対応できずに入院する状態）に移行する前段階の状態を意味する。

【0024】

ここで、図２を用いて体重計利用者として想定される心疾患患者の体重データの変動の具体例を示す。
図２は、慢性心不全の患者αの約３か月に亘る体重変動を表すグラフである。図２の縦軸は体重計３で測定された体重の値（単位：ｋｇ）を表し、横軸は日数を表している。なお、図２に示す基準体重線Ｓｗ、上限体重線Ｕｗ及び下限体重線Ｄｗについては、後述する。

【0025】

図２には、測定２２日目から３０日目まで、測定４０日目から４８日目まで、及び５６日目から６４日目までの各９日間における体重変動が楕円形上の破線枠で囲まれている。図３に示す３つの期間において破線枠が示す体重の変動傾向（ここでは、増加傾向）が表れた際に、患者αはかかりつけの医師の診察により慢性心不全の病態の悪化傾向が認められた。このことから、本発明の発明者は、過去に病態が悪化したと診断された際の体重変動の傾向に基づいて病態の悪化が予測される体重変動の範囲（悪化予測体重範囲）を生成し、悪化予測体重範囲に基づいて病態に悪化傾向が生じていることを検出し、担当医師に通知を行うシステムを発明するに至った。

【0026】

慢性心不全のような心疾患では、予後管理として体重の管理が重要であることが指摘されている。より具体的には、慢性心不全では心機能の低下に伴って血流量が低下し、尿量の減少がおこる。尿量が減少すると体内に水分が貯まり体重が増加するため、慢性心不全患者における体重増加は病態の悪化を示す傾向の１つである。こういったことからも、慢性心不全患者に特定の体重変動（主に、体重の増加傾向）が検出された場合に、担当医師に通知を行い、担当医師の介入（診察、生活指導等）を促すことは、慢性心不全患者の病態が悪化状態となることの防止に有効である。

【0027】

ここで、図３を用いて、悪化予測体重範囲生成部５５が生成する悪化予測体重範囲について説明する。
図３は、悪化予測体重範囲Ｐｒの一例を仮想的な座標軸に適用して模式的に表した図である。図３に示す座標軸において縦軸は体重（単位：ｋｇ）を表し、横軸は日数を表している。悪化予測体重範囲Ｐｒを定義する場合、まず体重範囲始点Ｓｐと体重範囲終点Ｅｐとを定める。体重範囲始点Ｓｐは、例えば体重計利用者が過去に体重計利用者の病態が悪化したと診断された日（以上、「範囲始点日」と称する）における体重データの値を示す点である。範囲始点日は、例えば、体重計利用者が病態の悪化により通院又は入院した日である。また、体重範囲終点Ｅｐは、範囲始点日から所定期間遡った日（以降、「範囲終点日」と称する）における体重データの値を示す点である。本実施形態による体重変動監視装置５では、悪化予測体重範囲Ｐｒは連続する所定日数の体重変動の範囲に基づいて生成される、より具体的には、範囲始点日から範囲終点日までの期間（以降、「悪化予測期間」と称する）に亘る体重変動に基づいて悪化予測体重範囲Ｐｒが定義される。本例では、範囲始点日（０日）から９日遡った日（−９日）を範囲終点日としている。したがって、本例では悪化予測期間は１０日間である。通常、慢性心不全患者の通院間隔は１カ月程度に設定されることが多い。本実施形態による体重変動監視装置５では、通院の間隔の期間に体重計利用者に生じた病態の悪化傾向を検出するため、悪化予測期間は１カ月よりも短い期間に設定される。

【0028】

体重範囲始点Ｓｐ及び体重範囲終点Ｅｐは、例えば担当医師が体重変動監視装置５と接続された病院側コンピュータ上で入力した情報であり、受信データ登録部５３において受信されて記憶部５１に記憶される。悪化予測体重範囲生成部５５は、体重範囲始点Ｓｐ及び体重範囲終点Ｅｐの情報を記憶部５１から取得すると、例えば図３に示すような座標軸を仮想的に生成し、該座標軸上において体重範囲始点Ｓｐと体重範囲終点Ｅｐとを結んだ直線を悪化予測基準線Ｓｌとする。悪化予測基準線Ｓｌの傾きは、悪化予測期間における体重変動の傾向を表している。

【0029】

次に、悪化予測体重範囲生成部５５は、悪化予測基準線Ｓｌを中心線として上下に体重値を一定範囲増減させた範囲を第１評価範囲ｒ１とする。増減させる範囲の初期値としては、例えば１０％としてもよい。この範囲は患者ごとに設定することもできる。より具体的には、悪化予測体重範囲生成部５５は、範囲始点日において体重範囲始点Ｓｐが示す体重データの値（本例では５５ｋｇ）を１０％増大させた体重データの値（本例では、５５ｋｇ×１．１＝６０．５ｋｇ）を増大点Ｕｐ１とする。また、体重範囲終点Ｅｐが示す体重データの値（本例では５０ｋｇ）を１０％増大させた体重データの値（本例では５０ｋｇ×１．１＝５５ｋｇ）を増大点Ｕｐ２とし、仮想座標軸上において増大点Ｕｐ１と増大点Ｕｐ２とを結んだ直線を増大線Ｕｌ１とする。また、悪化予測体重範囲生成部５５は、体重範囲始点Ｓｐが示す体重データの値を１０％減少させた体重データの値（本例では、５５ｋｇ×（１−０．１）＝４９．５ｋｇ）を減少点Ｄｐ１とし、体重範囲終点Ｅｐが示す体重データの値を１０％減少させた体重データの値（本例では、５０ｋｇ×（１−０．１）＝４５ｋｇ）を減少点Ｄｐ２とし、仮想座標軸上において減少点Ｄｐ１と減少点Ｄｐ２とを結んだ直線を減少線Ｄｌ１とする。

【0030】

悪化予測体重範囲生成部５５は、増大点Ｕｐ１、増大点Ｕｐ２、減少Ｄｐ１及び減少点Ｄｐ２の４点を繋いて形成される平行四辺形形状の範囲を第１評価範囲ｒ１として定義する。第１評価範囲ｒ１は、悪化予測基準線Ｓｌ（中心線の一例）と増大線Ｕｌ１とで挟まれた領域である上側第１評価範囲ｒ１ａと、悪化予測基準線Ｓｌと減少線Ｄｌ１とで挟まれた領域である下側第１評価範囲ｒ１ｂとで構成される。このように、第１評価範囲ｒ１は、悪化予測基準線Ｓｌを囲む領域である。また、言い換えれば、第１評価範囲ｒ１は、増大点Ｕｐ１、増大点Ｕｐ２、減少Ｄｐ１及び減少点Ｄｐ２の４点を繋いて形成される平行四辺形形状の範囲に含まれる体重データにより形成される。

【0031】

次に、悪化予測体重範囲生成部５５は、悪化予測基準線Ｓｌを中心線として上下に体重値を一定範囲増減させた領域から第１評価範囲ｒ１を除いた領域を第２評価範囲ｒ２とする。増減させる範囲は、第１評価範囲ｒ１で設定した値よりも大きく設定する。その初期値としては、例えば１５％としてもよい。この範囲は患者ごとに設定することもできる。より具体的には、悪化予測体重範囲生成部５５は、範囲始点日において体重範囲始点Ｓｐが示す体重データの値（本例では５５ｋｇ）を１５％増大させた体重データの値（本例では、５５ｋｇ×１．１５＝６３．２５ｋｇ）を増大点Ｕｐ３とする。また、体重範囲終点Ｅｐが示す体重データの値（本例では５０ｋｇ）を１５％増大させた体重データの値（本例では５０ｋｇ×１．１５＝５７．５ｋｇ）を増大点Ｕｐ４とし、仮想座標軸上において増大点Ｕｐ３と増大点Ｕｐ４とを結んだ直線を増大線Ｕｌ２とする。また、悪化予測体重範囲生成部５５は、体重範囲始点Ｓｐが示す体重データの値を１５％減少させた体重データの値（本例では、５５ｋｇ×（１−０．１５）＝４６．７５ｋｇ）を減少点Ｄｐ３とし、体重範囲終点Ｅｐが示す体重データの値を１０％減少させた体重データの値（本例では、５０ｋｇ×（１−０．１５）＝４２．５ｋｇ）を減少点Ｄｐ４とし、仮想座標軸上において減少点Ｄｐ３と減少点Ｄｐ４とを結んだ直線を減少線Ｄｌ２とする。

【0032】

このように、悪化予測体重範囲生成部５５は、増大点Ｕｐ３、増大点Ｕｐ４、減少点Ｄｐ３及び減少点Ｄｐ４の４点を繋いて形成される平行四辺形形状の悪化予測体重範囲Ｐｒから第１評価範囲ｒ１を除いた領域を第２評価範囲ｒ２として定義する。第２評価範囲ｒ２は、増大線Ｕｌ１と増大線Ｕｌ２とで挟まれた範囲である上側第２評価範囲ｒ２ａと、減少線Ｄｌ１と減少線Ｄｌ２とで挟まれた範囲である下側第２評価範囲ｒ２ｂとで構成される。上側第２評価範囲ｒ２ａは上側第１評価範囲ｒ１ａを体重データの増大方向にさらに５％分広げた範囲であり、下側第２評価範囲ｒ２ｂは下側第１評価範囲ｒ１ｂを体重データの減少方向にさらに５％分広げた範囲である。

【0033】

このようにして、悪化予測体重範囲生成部５５は、第１評価範囲ｒ１及び第２評価範囲ｒ２で構成された範囲を悪化予測体重範囲Ｐｒとして生成する。悪化予測体重範囲Ｐｒは、第１評価範囲ｒ１及び第２評価範囲ｒ２を形成する複数の体重データ（悪化予測体重データ）で形成される。悪化予測体重範囲生成部５５は悪化予測体重範囲Ｐｒを生成すると、悪化予測体重範囲Ｐｒを定義する各点（体重範囲始点Ｓｐ、体重範囲終点Ｅｐ、増大点Ｕｐ１〜Ｕｐ４、減少点Ｄｐ１〜Ｄｐ４）が示す体重データの値を記憶部５１に記憶する。

【0034】

さらに、悪化予測体重範囲生成部５５は、悪化予測体重範囲Ｐｒのうち悪化予測期間における各日に対応する範囲を形成する悪化予測体重データを示す情報を記憶部５１に記憶する。具体的には、悪化予測基準線Ｓｌ上の点（各日基準点）、増大線Ｕｌ１上の点（各日第１増大点）、増大線Ｕｌ２上の点（各日第２増大点）、減少線Ｄｌ１上の点（各日第１減少点）、減少線Ｄｌ２上の点（各日第２減少点）を記憶する。各日基準点から各日第１減少点までの範囲に含まれる悪化予測体重データが悪化予測期間の各日における上側第１評価範囲ｒ１ａを形成し、各日基準点から各日第１減少点までの範囲に含まれる悪化予測体重データが悪化予測期間の各日における下側第１評価範囲ｒ１ｂを形成し、各日第１増大点から各日第２増大点までの範囲に含まれる悪化予測体重データが悪化予測期間の各日における上側第２評価範囲ｒ２ａを形成し、各日第１減少点から各日第２減少点までの範囲に含まれる悪化予測体重データが悪化予測期間の各日における下側第２評価範囲ｒ２ｂを形成する。

【0035】

図３に示すように、悪化予測基準線Ｓｌには傾きがあるため、悪化予測基準線Ｓｌを中心線とする悪化予測体重範囲Ｐｒを形成する悪化予測体重データの値は悪化予測期間における各日によって異なる。本例では、悪化予測期間の０日目において悪化予測体重範囲Ｐｒを形成する悪化予測体重データは増大点Ｕｐ３の示す「６３．２５ｋｇ」から減少点Ｄｐ３の示す「４６．７５ｋｇ」までの悪化予測体重データである。また、悪化予測期間の−９日目において悪化予測体重範囲Ｐｒを形成する悪化予測体重データは増大点Ｕｐ４の示す「５７．５ｋｇ」から減少点Ｄｐ４の示す「４２．５ｋｇ」までの悪化予測体重データである。このように、図３に示す例では悪化予測期間の０日目に対応する悪化予測体重範囲Ｐｒに含まれる悪化予測体重データの値は、悪化予測期間の−９日目に向かって徐々に小さい値となる。

【0036】

このようにして、本実施形態における悪化予測体重範囲は、例えば過去に体重計利用者の病態が悪化したと診断された際の体重変動の傾向、特に体重の増加傾向に基づいて体重計利用者それぞれに対して生成される。したがって、記憶部５１には、体重計利用者と一意に対応付けられた複数の悪化予測体重範囲の情報が記憶されている。悪化予測体重範囲生成部５５による悪化予測体重範囲の生成処理は、体重計利用者の担当医師が病院側コンピュータから体重範囲始点Ｓｐ及び体重範囲終点Ｅｐの入力を行うことを契機として実行される。悪化予測体重範囲Ｐｒの生成処理は、例えば体重計利用者が体重計３の利用を開始する、すなわち担当医師による体重変動監視装置５を用いた患者の体重変動の監視（モニタリング）が開始されるタイミングで行われる。また、体重計利用者の生活環境の変化のタイミングや季節ごとに悪化予測体重範囲Ｐｒの見直しを行うようにしてもよい。

【0037】

次に、図４から図６を用いて本実施形態による体重変動監視装置５の判定部５７により実行される判定処理から判定部５７の判定結果に基づいてデータ送信部５９によって実行される通知処理までの流れの一例を説明する。図４は、判定処理及び判定処理の結果に基づいて実行される通知処理（判定通知処理）の流れの一例を示すフローチャートである。また、図５は、判定部５７における悪化傾向判定処理判定処理の流れの一例を示すフローチャートである。悪化傾向判定処理については後述する。また、図６は、悪化傾向判定処理の対象となる処理対象期間において測定された体重計利用者の体重データの変動と悪化予測体重範囲Ｐｒとの一致の度合を示す図である。まず図４を用いて、判定通知処理の流れの一例を説明する。

【0038】

（ステップＳ１）
ステップＳ１において判定部５７は、処理当日（以降、「本日」と称する場合がある）に測定された体重計利用者の体重データがあるか否かを判定する。判定部５７は、記憶部５１に記憶されている体重計利用者の体重データを検索し、本日の日付及び体重計利用者の識別情報に合致する体重データの件数が１件以上である場合に体重計利用者の本日の体重データがあると判定してステップＳ３の処理に移る。一方、判定部５７は、記憶部５１に記憶されている体重計利用者の体重データを検索し、本日の日付と体重計利用者の識別情報とに合致するデータが０件である場合に体重計利用者の本日の体重データがないと判定し、ステップＳ３以降の処理を実行せずに判定通知処理を終了する。

【0039】

（ステップＳ３）
ステップＳ３において判定部５７は、本日の日付を処理対象日に設定してステップＳ５の処理に移る。具体的には、判定部５７は、体重変動監視装置５における所定の記憶領域に本日の日付を処理対象日として一時的に記憶させる。

【0040】

（ステップＳ５）
ステップＳ５において判定部５７は、悪化予測体重範囲Ｐｒを用いて体重計利用者に病態の悪化傾向が生じているかを判定する悪化傾向判定処理を実行してステップＳ７の処理に移る。悪化傾向判定処理において、判定部５７は、処理対象期間における体重計利用者の体重データが悪化予測体重範囲Ｐｒと一致する度合によって体重計利用者の病態に悪化傾向が生じているか否かを判定する。悪化傾向判定処理の詳細については後述する。

【0041】

（ステップＳ７）
ステップＳ７においてデータ送信部５９は、予測範囲適合フラグがオン状態であるか否かを判定する。予測範囲適合フラグは、判定部５７による悪化傾向判定処理の結果を表すフラグであって、体重変動監視装置５における所定の記憶領域に記憶されている。予測範囲適合フラグがオン状態であることは、ステップ５の悪化傾向判定処理において判定部５７が体重計利用者に病態の悪化傾向が生じていると判定したことを表す。また、予測範囲適合フラグがオフ状態であることは、ステップ５の悪化傾向判定処理において判定部５７が体重計利用者に病態の悪化傾向が生じていると判定しなかったことを表す。データ送信部５９は、予測範囲適合フラグがオン状態であると判定するとステップ９の処理に移る。一方、データ送信部５９は、予測範囲適合フラグがオフ状態であると判定するとステップ９の処理を実行せずに判定通知処理を終了する。

【0042】

（ステップＳ９）
ステップＳ７においてデータ送信部５９は、判定部５７が体重計利用者に病態の悪化傾向が生じていると判定したことを示す予測範囲適合フラグがオン状態であることに基づいて、事前に設定した宛先に通知を行う通知処理を実行する。具体的には、データ送信部５９は、悪化傾向通知メールを事前に設定した宛先に送信する。また、さらに悪化傾向通知メールと同内容の情報を病院側端末装置であるファクシミリ装置へ送信してもよい。事前に設定する宛先は、複数を設定してもよく、例えば担当医師が挙げられる。

【0043】

本実施形態による体重変動監視装置５において、図４に示す判定通知処理は、１日につき１回予められた時刻に実行される。定められた時刻は、例えば１２：００〜１４：００の間の何れかの時刻である。体重計利用者には体重計３の利用の開始にあたり、例えば担当医師から朝起床した際に体重データの測定を行うことが指導される。１２：００〜１４：００であれば、病院の診療日において担当医師が病院内にいる確率が高い。このため、体重変動監視装置５において体重計利用者に病態悪化の傾向が生じていると判定されて通知が行われた場合に、担当医師や看護師が体重計利用者に連絡する等の対応を迅速に行うことができる。また、判定通知処理は、記憶部５１に記憶された各体重計利用者についてそれぞれ実行される。

【0044】

次に、図３を参照しつつ図５及び図６を用いて本実施形態における悪化傾向判定処理（図４のステップＳ５）の流れの一例を説明する。本実施形態における悪化傾向判定処理は、本日を起点とし、悪化予測体重範囲Ｐｒを生成する際の悪化予測期間（例えば、１０日間）と同一の日数を遡った期間（以降、「処理対象期間」と称する）における体重計利用者の体重変動と悪化予測体重範囲Ｐｒとの一致の度合から体重計利用者の病態の悪化傾向の有無を判定する処理である。このため、悪化傾向判定処理において、後述するステップＳ５１からステップＳ５５、ステップＳ６３及びステップＳ６５の処理は処理対象期間に応じた回数繰り返して実行される。

【0045】

（ステップＳ５１）
ステップＳ５１において判定部５７は、体重計利用者についての処理対象日の体重データを全て取得する。具体的には、判定部５７は、体重変動監視装置５の所定の記憶領域に記憶されている処理対象日を読み込んで記憶部５１から処理対象日及び体重計利用者の識別情報に合致する体重データを全て取得する。悪化傾向判定処理の開始時において、処理対象日には、本日の日付が設定されている。繰り返し処理の２回目以降では、処理対象日には本日を起点として１から９日遡った日付が順次設定される。体重計利用者が１日のうちに複数回体重データを測定することもあるため、処理対象日の体重データは複数存在し得る。判定部５７は、処理対象日の体重データを取得すると、ステップＳ５３の処理に移る。

【0046】

（ステップＳ５３）
ステップＳ５３において判定部５７は、処理対象日の体重データ件数（処理対象日データ件数）を取得して体重変動監視装置５の所定の記憶領域に記憶し、ステップＳ５５の処理に移る。

【0047】

（ステップＳ５５）
ステップＳ５５において判定部５７は、処理対象日の体重データ件数が１件以上か否かを判定する。判定部５７は、処理対象日の体重データ件数が１件以上であると判定するとステップＳ５７の処理に移る。一方、判定部５７は、処理対象日の体重データ件数が０件であると判定すると現在の処理対象日には体重計利用者が体重データの測定を行わなかったと判定してステップＳ５９の処理に移る。

【0048】

（ステップＳ５７）
ステップＳ５７において判定部５７は、処理カウンタ値ｉに１を設定するとステップＳ５９の処理に移る。処理カウンタ値ｉは体重変動監視装置５の所定の記憶領域に記憶されている。処理カウンタ値ｉは、処理対象日の体重データのうち後述するステップＳ５９の予測範囲適合判定処理が行われた体重データの件数を計測するためのカウンタ値である。

【0049】

（ステップＳ５９）
ステップＳ５９において判定部５７は、測定欠如日数カウンタ値ｍを１加算してステップＳ６９の処理に移る。測定欠如日数カウンタ値ｍは体重変動監視装置５の所定の記憶領域に記憶されている。測定欠如日数カウンタ値ｍは、処理対象期間において体重計利用者が体重計３を用いた体重データの測定を行わずに体重データが欠如している日の日数を計測するためのカウンタ値である。

【0050】

（ステップＳ６１）
ステップＳ６１において判定部５７は、処理対象日のｉ件目の体重データが処理対象日の悪化予測体重範囲Ｐｒの第１評価範囲ｒ１に含まれるか否かを判定する。判定部５７は、処理対象日のｉ件目の体重データが悪化予測体重範囲Ｐｒの第１評価範囲ｒ１に含まれると判定するとステップＳ６３の処理に移る。一方、判定部５７は、処理対象日のｉ件目の体重データが悪化予測体重範囲Ｐｒの第１評価範囲ｒ１に含まれないと判定するとステップＳ６５の処理に移る。判定部５７による悪化予測体重範囲Ｐｒに含まれる体重データの判定処理（予測範囲適合判定処理）については後述する。

【0051】

（ステップＳ６３）
ステップＳ６３において判定部５７は、範囲適合カウンタ値ｋを１加算して現在の処理対象日についての処理を終了し、ステップＳ６９の処理に移る。範囲適合カウンタ値ｋは体重変動監視装置５の所定の記憶領域に記憶されている。範囲適合カウンタ値ｋは、処理対象期間における体重データのうちステップＳ６１において第１評価範囲ｒ１に含まれると判定された体重データの数を計測するためのカウンタ値である。

【0052】

（ステップＳ６５）
ステップＳ６５において判定部５７は、処理カウンタ値ｉを１加算してステップＳ６７の処理に移る。

【0053】

（ステップＳ６７）
ステップＳ６７において判定部５７は、処理カウンタ値ｉが処理対象日の体重データ件数を超過したか否かを判定する。判定部５７は、処理カウンタ値ｉが処理対象日の体重データ件数を超過したと判定すると現在の処理対象日についての処理を終了し、ステップＳ６９の処理に移る。一方、判定部５７は、処理カウンタ値ｉが処理対象日の体重データ件数を超過していないと判定すると現在の処理対象日についての処理を繰り返すためステップＳ５７の処理に戻る。このように、判定部５７は、ステップＳ６１の予測範囲適合判定処理において処理対象日の体重データが悪化予測体重範囲Ｐｒの第１評価範囲ｒ１に含まれると判定されるまで、処理対象日の体重データについてステップＳ６１の判定処理を繰り返す。

【0054】

（ステップＳ６９）
ステップＳ６９において判定部５７は、現在の処理対象日から１日遡った日付けを新たな処理対象日として設定してステップＳ７１の処理に移る。すなわち、判定部５７は、体重変動監視装置５の所定の記憶領域に記憶されている処理対象日を現在の処理対象日−１日の日付に更新する。これにより、処理対象日１日分の処理が終了する。

【0055】

（ステップＳ７１）
ステップＳ７１において判定部５７は、更新後の処理対象日が処理対象期間外か否かを判定する。具体的には、判定部５７は、更新後の処理対象日が処理対象期間（本日を起点として１０日間）よりも前の日付か否かを判定する。判定部５７は、更新後の処理対象日が本日から−９日目よりも前の日付（本日から−１０日目）であって処理対象期間外であると判定すると、処理対象期間に関する処理を終了してステップＳ７３の処理に移る。一方、判定部５７は、更新後の処理対象日が本日から−９日目までの日付であって処理対象期間内であると判定すると、ステップＳ５１の処理に戻って処理対象日１日分の処理を繰り返す。

【0056】

（ステップＳ７３）
ステップＳ７３において判定部５７は、範囲適合カウンタ値ｋが閾値以上であるか否かを判定する。ここで範囲適合カウンタ値ｋとの比較対象となる閾値は、処理対象期間において有効とされる体重計利用者の体重データ（有効体重データ）の個数の５割を示す値である。有効体重データ数とは、処理対象期間（１０日間）において１日１回体重データを測定した場合の体重測定数（１０個）から測定欠如日数カウンタ値ｍを減算した数をいう。例えば、測定欠如日数カウンタ値ｍが０であり、体重計利用者が処理対象期間において毎日体重データの測定を行った場合は、有効体重データ数は１０個となる。また、測定欠如日数カウンタ値ｍが３であり、体重計利用者が処理対象期間において３日分の体重データの測定を行わなかった場合は、有効体重データ数は７回となる。

【0057】

判定部５７は、例えば有効体重データ数が１０回の場合は閾値を５（１０個×５０％＝５）に設定する。また、閾値は小数点以下を切り捨てるので、有効体重データ数が７回の場合は閾値を３（７個×５０％＝３．５）に設定する。範囲適合カウンタ値ｋが閾値以上であることは、有効体重データ数のうち悪化予測体重範囲Ｐｒと一致する体重データの比率である適合率が５割以上であることを示す。したがって、ステップＳ７３において、判定部５７は、範囲適合カウンタ値ｋが閾値以上すなわち適合率が５割以上であると判定すると、体重計利用者に病態の悪化傾向が生じているとしてステップＳ７５の処理に移る。一方、判定部５７は、範囲適合カウンタ値ｋが閾値以上でないすなわち適合率が５割に満たないと判定すると体重計利用者に病態の悪化傾向が生じていないとして、ステップＳ７７の処理に移る。

【0058】

（ステップＳ７５）
ステップＳ７５において判定部５７は、予測範囲適合フラグをオン状態に設定してステップＳ７７に処理を移す。予測範囲適合フラグをオン状態に設定されることで、データ送信部５９は悪化傾向判定処理において判定部５７が体重計利用者に病態の悪化傾向が生じていると判定したことを検知し、ステップＳ９（図４参照）において通知処理が実行される。また、ステップＳ７５において判定部５７は、体重計利用者に病態の悪化傾向が生じている旨の判定結果と該判定結果が導出された日とを紐づけて記憶部５１に登録してもよい。

【0059】

（ステップＳ７７）
ステップＳ７７において判定部５７は、悪化傾向判定処理で用いられたカウンタ値（処理カウンタ値ｉ、範囲適合カウンタ値ｋ及び測定欠如日数カウンタ値）をクリアして悪化傾向判定処理を終了し、判定通知処理（図４参照）に戻る。

【0060】

ここで、ステップＳ６１の予測範囲適合処理において、判定部５７が悪化予測体重範囲Ｐｒに含まれる体重データを判定する方法について図６を用いて説明する。図６に示すＰ１からＰ１０は処理対象期間における体重計利用者の体重データを表している。

【0061】

図６に示すデータＰ１０は、処理対象期間の最初の起点となる日（本日）の体重データであって、図３に示す悪化予測体重範囲Ｐｒの悪化予測期間の０日目の体重データに対応する。また、データＰ９は、本日から１日遡った日の体重データであって、図３に示す悪化予測期間の−１日目の体重データに対応する。同様に、データＰ８は本日から２日遡った日の体重データであって悪化予測期間の−２日目の体重データに対応し、データＰ７は本日から３日遡った日の体重データであって悪化予測期間の−３日目の体重データに対応し、データＰ６は本日から４日遡った日の体重データであって悪化予測期間の−４日目の体重データに対応し、データＰ５は本日から５日遡った日の体重データであって悪化予測期間の−５日目の体重データに対応し、データＰ４は本日から６日遡った日の体重データであって、悪化予測期間の−６日目の体重データに対応し、データＰ３は日から７日遡った日の体重データであって悪化予測期間の−７日目の体重データに対応し、データＰ２は本日から８日遡った日の体重データであって悪化予測期間の−８日目の体重データに対応し、データＰ１は本日から９日遡った日の体重データであって悪化予測期間の−９日目の体重データに対応する。図６に示す例では、処理対象期間の各日において体重計利用者は各１回ずつ体重データを計測している。

【0062】

判定部５７は、予測範囲適合処理において処理対象日の体重データが悪化予測期間において該当する日に対応する悪化予測体重範囲Ｐｒに含まれているか否かを判定する。具体的には、判定部５７は、処理対象日が本日であれば、体重計利用者の本日の体重データが悪化予測期間の０日目に対応する悪化予測体重範囲Ｐｒを形成する複数の悪化予測体重データの何れかと一致するか否かを判定する。例えば、図３に示す例では、悪化予測期間の０日目に対応する悪化予測体重範囲Ｐｒを形成する悪化体重予測データは、Ｄｐ３からＵｐ３のｐ範囲すなわち、４６．７５ｋｇから６３．２５ｋｇまでの範囲のデータである。同様に、判定部５７は、処理対象日が本日から−１日から−９日であれば悪化予測期間の−１日目から−９日目の各日に対応する悪化予測体重範囲Ｐｒを形成する悪化体重予測データの何れかと処理対象日の体重データの値が一致するか否かを判定する。

【0063】

図６に示す例では、判定部５７は、ステップＳ６１において、処理対象日＝本日の体重データ（データＰ１０）、処理対象日＝本日−２日の体重データ（データＰ８）、処理対象日＝本日−３日の体重データ（データＰ７）、処理対象日＝本日−６日の体重データ（データＰ４）、処理対象日＝本日−７日の体重データ（データＰ３）、処理対象日＝本日−８日の体重データ（データＰ２）及び処理対象日＝本日−９日の体重データ（データＰ１）の７つの体重データが第１評価範囲ｒ１を形成する悪化体重予測データと一致する、すなわち第１評価範囲ｒ１に含まれる（ステップＳ６１のＹＥＳ）と判定する。また、判定部５７は、ステップＳ６１において処理対象日＝本日−１日の体重データ（データＰ９）は第２評価範囲ｒ２を形成する悪化体重予測データと一致するため第１評価範囲ｒ１に含まれない（ステップＳ６１のＮＯ）、処理対象日＝本日−４日の体重データ（データＰ６）及び処理対象日＝本日−５日の体重データ（データＰ５）が悪化予測体重範囲Ｐｒ範囲外であるため第１評価範囲ｒ１に含まれない（ステップＳ６１のＮＯ）と判定する。したがって、ステップＳ７３の処理時には範囲適合カウンタ値ｋは７となる。また、ステップＳ７３において、判定部５７は、範囲適合カウンタ値ｋ＝７が閾値５（測定回数１０回×５０％＝５）以上であると判定指定（ステップＳ７３のＹｅｓ）、体重計利用者に病態の悪化傾向があると判定する（ステップＳ７５）。

【0064】

以上説明したように、図５に示す悪化傾向判定処理において判定部５７は、悪化予測体重範囲を形成する体重データである複数の悪化予測体重データの測定期間（悪化予測期間）と同じ長さの期間（処理対象期間）分の体重データであって受信データ登録部５３により記憶部５１に登録された体重データのうち複数の悪化予測体重データの何れかと一致する体重データの個数が予め定められた閾値以上である場合に、体重計利用者に病態の悪化傾向が生じていると判定する。また、悪化予測体重範囲Ｐｒは、体重計利用者ごとに、例えば各体重計利用者の過去の体重データに基づいて生成される。これにより、本実施形態による体重変動監視装置５は、体重計利用者に病態の悪化傾向を生じていることを検出する精度を向上することができる。

【0065】

また、悪化傾向判定処理において、判定部５７により体重計利用者の健康状態に悪化の傾向が生じていると判定されると、データ送信部５９は、体重計利用者の病態に悪化傾向が生じている旨の通知を病院側端末装置に送信する。これにより、次の通院までの間において体重計利用者の病態が悪化状態となる前段階において、担当医師に体重計利用者の病態への注意喚起を行うことができるので、担当医師は、体重計利用者の病態が悪化状態となる前に電話の生活指導や診察等の適切な対応を行うことができる。したがって、体重変動監視システム１は、病態が悪化状態となる前に体重計利用者が早期に担当医師による適切な対応を受けることを促進できるので、体重計利用者の小康状態を維持し、生活の質の向上を図ることができる。

【0066】

また、判定部５７は、上述のように悪化予測体重範囲Ｐｒを用いた所定期間における体重計利用者の体重データの変動（推移）によって体重計利用者に病態の悪化傾向が生じているかを判定する処理とは別に、１回の体重データの値が閾値（体重上限閾値又は体重下限閾値）を超えたか否かによって体重計利用者に病態の悪化傾向が生じているか否かを判定する処理（閾値超過判定処理）を行うように構成されていてもよい。ここで、図２に戻って体重上限閾値及び体重下限閾値について説明する。

【0067】

図２には心疾患患者αの基準体重の値を示す基準体重線Ｓｗ、心疾患患者αの体重上限閾値を示す上限体重線Ｕｗ、心疾患患者αの体重下限閾値を示す下限体重線Ｄｗが図示されている。基準体重線Ｓｗが示す基準体重値は、心疾患患者αの平常時（病態が安定している時期）の一定期間の体重から算出した体重である。心疾患患者においての体重が体重上限閾値又は体重下限閾値を超過したときは、当該患者に健康状態（病態）の悪化の傾向があると判定される。例えば、心疾患患者の体重が体重上限閾値を超過した場合は、心臓機能の低下の危険度が高い傾向にあること等が考えられる。また、心疾患患者の体重が体重下限閾値を超過した場合は、尿の排出を促進するために投薬された利尿剤等の影響による脱水症状等の危険度が高い傾向にあること等が考えられる。

【0068】

体重変動監視システム１では、判定部５７が体重計利用者の基準体重値と基準体重値から算出された体重上限閾値及び体重下限閾値から、体重計利用者に病態の悪化傾向を含む健康状態の悪化傾向が生じているか否かの判定を行う。基準体重値は、体重計利用者による体重変動監視システム１に蓄積された、病態が安定している一定期間の体重を用いて自動的に算出されてもよいし、担当医師が病院側コンピュータを用いて入力してもよい。

【0069】

また、体重上限閾値は、体重計利用者の基準体重値に２〜３ｋｇ程度加算した値とする。本例で示す心疾患患者αでは、基準体重値が７５ｋｇであるため、上限体重線Ｕｗが示す体重上限閾値は７８ｋｇに設定されている。また、体重下限閾値は、体重計利用者の基準体重値から２〜３ｋｇ程度減算した値とする。本例で示す心疾患患者αでは、基準体重値が７５ｋｇであるため、下限体重線Ｄｗが示す体重下限閾値は７２ｋｇに設定されている。

【0070】

判定部５７は、例えば１日に１回、閾値超過判定処理を実行する。また、データ送信部５９は、判定部５７が閾値超過判定処理により体重データの値が体重上限閾値又は体重下限閾値を超過していると判定したことに基づいて、事前に設定した宛先へ通知を行う。本実施形態による体重変動監視システム１は、上述の判定通知処理と合わせて閾値超過判定処理を行うことで、体重計利用者の病態に急な悪化傾向が生じた場合でもデータ送信部５９により担当医師への通知を行うことができる。事前に設定する宛先は、複数を設定してもよく、例えば担当医師が挙げられる。

【0071】

（第２実施形態）
次に、本発明の第２実施形態による体重変動監視システムについて説明する。本実施形態による体重変動監視システムは、体重変動監視装置における判定部が実行する悪化傾向判定処理（ステップＳ５）が第１実施形態と異なる以外は、第１実施形態による体重変動監視システム１と同一の構成及び同一の作用効果を有する。このため、以下、本実施形態による体重変動監視システム及び体重変動監視システムの構成要素について、図１に示す体重変動監視システム１及び体重変動監視システム１と同一の符号を用いて説明する。

【0072】

ここで、図６を参照しつつ、図７及び図８を用いて本実施形態による体重変動監視装置５の判定部５７による悪化傾向判定処理の一例を説明する。
図７は、本実施形態における悪化傾向判定処理の流れの一例を説明するフローチャートである。図７では、本実施形態における悪化傾向判定処理において上記第１実施形態と同様の処理を行うステップには図５に示す悪化傾向判定処理のフローチャートと同一の符号を付し、説明は省略する。

【0073】

図７に示すように、悪化傾向判定処理が開始されると、判定部５７は図５に示すステップＳ５１からステップＳ６１の処理を実行し、ステップＳ６１の判定結果がＹＥＳの場合ステップＳ６２に処理を移し、ステップＳ６１の判定結果がＮＯの場合ステップＳ６４−１に処理を移す。

【0074】

（ステップＳ６２）
ステップＳ６２において判定部５７は、ステップＳ６１において処理対象日のｉ件目の体重データが悪化予測体重範囲Ｐｒの第１評価範囲ｒ１に含まれると判定されたことに基づいて、対象日スコアに１０点（以降、ポイントを「Ｐｔ」と略記する場合がある）を加算してステップＳ６５の処理に移る。対象日スコアは、体重変動監視装置５の所定の記憶領域に記憶されている変数である。本実施形態において判定部５７は、処理対象日における体重データが悪化予測体重範囲Ｐｒ（図６参照）の第１評価範囲ｒ１又は第２評価範囲ｒ２の何れに一致しているか、あるいは体重データが悪化予測体重範囲Ｐｒの範囲外であるかによって対象日スコアに異なる点数が加算するようになっている。体重データの点数換算方法については後述する。

【0075】

（ステップＳ６４−１）
ステップＳ６４−１において判定部５７は、処理対象日のｉ件目の体重データが悪化予測体重範囲Ｐｒの第２評価範囲ｒ２に含まれるか否かを判定する。判定部５７は、処理対象日のｉ件目の体重データが悪化予測体重範囲Ｐｒの第２評価範囲ｒ２に含まれると判定するとステップＳ６４−２の処理に移る。一方、判定部５７は、処理対象日のｉ件目の体重データが悪化予測体重範囲Ｐｒの第２評価範囲ｒ２に含まれないと判定するとステップＳ６５の処理に移る。

【0076】

（ステップＳ６４−２）
ステップＳ６４−２において判定部５７は、対象日スコアに５点を加算してステップＳ６５の処理に移る。判定部５７は、ステップＳ６５の処理の実行後、ステップＳ６７に処理を移し、ステップＳ６７の判定結果がＹＥＳの場合ステップＳ６８−１に処理を移し、ステップＳ６７の判定結果がＮＯの場合ステップＳ６８−３に処理を移す。

【0077】

ここで、図８を用いて体重データの点数換算方法を説明する。図８は、図６に示す体重データＰ１からＰ１０を例として、処理対象期間における体重データの点数換算方法を表形式で説明する図である。図８に示すように、悪化予測体重範囲Ｐｒを形成する悪化予測体重データにはそれぞれ点数が対応付けられている。具体的には、悪化予測体重範囲Ｐｒにおける上側第２評価範囲ｒ２ａを形成する悪化予測体重データには５点（Ｐｔ）、上側第１評価範囲ｒ１ａを形成する悪化予測体重データ及び下側第１評価範囲ｒ１ｂを形成する悪化予測体重データには１０点、下側第２評価範囲ｒ２ｂを形成する悪化予測体重データには５点が対応付けられている。また、悪化予測体重範囲Ｐｒの範囲外の体重データには０点が対応付けられている。したがって、判定部５７は、第１評価範囲ｒ１を形成する悪化予測体重データと一致する処理対象期間の体重データを１０点に換算し、第２評価範囲ｒ２を形成する悪化予測体重データと一致する体重データを５点に換算し、悪化予測体重範囲Ｐｒの範囲外の体重データと一致する処理対象期間の体重データは０点に換算する。

【0078】

このように、悪化予測体重データは、第１評価範囲ｒ１を形成するデータと、第２評価範囲ｒ２を形成するデータとで異なる点数が対応付けられている。すなわち、悪化予測体重範囲Ｐｒを構成する評価範囲（第１評価範囲ｒ１、第２評価範囲ｒ２）の何れを形成する悪化予測体重データと一致するかによって、処理対象期間の体重データが換算される点数に重み付けがされている。本実施形態では、悪化予測基準線Ｓｌ（図３参照）を囲む第１評価範囲ｒ１を形成する悪化予測体重データと一致する処理対象期間の体重データが、第２評価範囲ｒ２を形成する悪化予測体重データと一致する処理対象期間の体重データよりも高い点数に換算されるように構成されている。なお、図８に示す点数は一例であって、第１評価範囲ｒ１及び第２評価範囲ｒ２に対応付けられる点数はこれに限られず、第１評価範囲ｒ１に対応付けられた点数が第２評価範囲ｒ２に対応付けられた点数よりも高い点数に設定されていればよい。

【0079】

図６に示す処理対象期間における体重データの一例を上述の点数換算方法に当てはめると、ステップＳ６１（図７参照）では、処理対象期間の各体重データのうち処理対象日が本日−９日目及び−７日目における１件目の体重データであるデータＰ１，Ｐ２，と、処理対象日が本日−６日目及び−３日目における１件目の体重データであるデータＰ４，Ｐ７とは判定部５７によって上側第１評価範囲ｒ１ａを形成する悪化予測体重データと一致すると判定され、１０点に換算されてステップＳ６２において対象日スコアに１０点が加算される。同じくステップＳ６１において、処理対象日が本日−７日目、−３日目及び本日における１件目の体重データであるデータＰ３，Ｐ８，Ｐ１０は判定部５７によって下側第１評価範囲ｒ１ｂを形成する悪化予測体重データと一致すると判定され、１０点に換算されてステップＳ６２において対象日スコアに１０点が加算される。また、ステップＳ６４−１では、処理対象日が本日−１日目の１件目の体重データであるデータＰ９は判定部５７によって下側第２評価範囲ｒ２ｂを形成する悪化予測体重データと一致すると判定され、５点に換算されてステップＳ６４−２において対象日スコアに５点が加算される。また、データＰ５，Ｐ６は第１評価範囲ｒ１及び第２評価範囲ｒ２の何れを形成する悪化予測体重データにも一致せず０点に換算されるため、対象日スコアに点数が加算されない。

【0080】

なお、図６に示す例では各処理対象日につき体重データが１件であるが、処理対象日において一の体重計利用者に対して複数件の体重データが存在する場合もある。この場合は、各処理対象日における体重計利用者の全体重データについてステップＳ６１又はステップＳ６４−１の処理が実行され、該当する体重データから換算された点数が対象日スコアに累積されていく。

【0081】

（ステップＳ６８−１）
図７に戻って、ステップＳ６８−１において判定部５７は、体重変動監視装置５の所定の記憶領域から処理対象日のデータ件数を読み込み、処理対象日のデータ件数が２以上であるか否かを判定する。判定部５７は、処理対象日のデータ件数が２以上であると判定するとステップＳ６８−２の処理に移る。一方、判定部５７は、処理対象日のデータ件数が２以上でなく１件であると判定するとステップＳ６８−３の処理に移る。

【0082】

（ステップＳ６８−２）
ステップＳ６８−２において判定部５７は、対象日スコアの平均値を算出し、算出された平均値を累積スコアに加算してステップＳ６８−４の処理に移る。累積スコアは、体重変動監視装置５の所定の記憶領域に記憶されている変数である。本実施形態では、処理対象日において体重計利用者の体重データが２件以上存在する、すなわち対象日スコアに２件以上の体重データを点数換算した値が含まれるときは、判定部５７は、評価対象範囲（図３に示す悪化予測体重範囲Ｐｒが形成する平行四辺形の内側）にある測定値（体重データ）のみを点数換算対象とし、点数換算対象の各測定値を点数化（スコア化）してその平均値を対象日スコアの値として累積スコアに加算する。

【0083】

（ステップＳ６８−３）
ステップＳ６８−３において判定部５７は、対象日スコアの値を累積スコアに加算してステップＳ６８−４の処理に移る。このようにして累積スコアには処理対象期間（本例では、１０日間）における対象日スコアの値が累積される。

【0084】

（ステップＳ６８−４）
ステップＳ６８−４において判定部５７は、対象日スコアの値をクリア、すなわち対象日スコアに０を代入してステップＳ６９の処理に移る。判定部５７はステップＳ６９及びステップＳ７１において第１実施形態における悪化傾向判定処理の同ステップと同じ処理を実行するとステップＳ７２に処理を移す。

【0085】

（ステップＳ７２）
ステップＳ７２において判定部５７は、累積スコアの値が閾値以上であるか否かを判定する。ここで、累積スコアとの比較対象となる閾値は、処理対象期間における体重データが換算され得る最も高い点数の積算値（満点）から算出される値である。例えば、積算値の５割を示す値としてもよい。本実施形態において、満点は有効体重データ数と体重データが換算されるうち最も高い点数との積算で算出される。本例では、有効体重データ数は悪化予測体重範囲Ｐｒの生成に用いられた体重データが測定された日数（悪化予測期間の日数）と同数の１０個が有効体重データ数となる。このため有効体重データ数（１０個）×（１０点）＝１００点が満点となる。本実施形態において有効体重データ数は常に一定の値（１０個）であるので、本実施形態における閾値も常に、満点（１００点）の５割である５０点に設定される。判定部５７は、累積スコアが閾値以上、すなわち累積スコアが５０点以上であると判定すると、ステップＳ７５の処理に移る。これにより、ステップＳ７５において予測範囲適合フラグがオン状態に設定され、累積スコアが５０点以上であることに基づいて体重計利用者に病態の悪化傾向があると判定されたことがデータ送信部５９に検知される。一方、判定部５７は、累積スコアが閾値以上でない、すなわち累積スコアが５０点未満であると、ステップＳ７６の処理に移る。

【0086】

図６に示す例を用いて説明すると、ステップＳ７２の処理時点において７５点が累積スコアに累積されている。内訳としては、図８に示すように悪化予測体重範囲Ｐｒの上側第１評価範囲ｒ１ａを形成する予測悪化体重データと一致する体重データが４つなので４０点（１０点×４）、下側第１評価範囲ｒ１ｂを形成する予測悪化体重データと一致する体重データが３つなので３０点（１０点×３）、下側第２評価範囲ｒ２ｂを形成する予測悪化体重データと一致する体重データが１つなので５点（５点×１）が累積スコアとして加算され、累計が７５点となっている。したがって、本例では、累積スコアが５０点以上であるため、判定部５７は体重計利用者に病態の悪化傾向があると判定する。

【0087】

（ステップＳ７６）
ステップＳ７６において判定部５７は、累積スコアの値に０を代入して累積スコアをクリアして悪化傾向判定処理を終了し、判定通知処理（図４参照）に戻る。

【0088】

判定通知処理に戻って、データ送信部５９により予測範囲適合フラグがオン状態であると判定される（ステップＳ７のＹＥＳ）と、上記第１実施形態で説明したのと同様に通知送信処理において体重計利用者に病態の悪化の傾向が生じている旨が病院側端末へ送信される。また、本実施形態による体重変動監視システム１は、上記第１実施形態と同様に閾値超過判定処理を行うように構成されていてもよい。

【0089】

以上説明したように、本実施形態による体重変動監視システム１では、悪化予測体重範囲Ｐｒを形成する複数の悪化予測体重データにはそれぞれ点数が対応付けられており、判定部５７は、複数の悪化予測体重データの測定期間（悪化予測期間）と同じ長さの期間（処理対象期間）分の体重データであって受信データ登録部５３により記憶部５１に登録された体重データの各々を複数の悪化予測体重データのうちの一致する悪化予測体重データに対応付けられた点数に換算し、換算した点数の合計が予め定められた閾値以上である場合に、体重計の利用者に病態の悪化傾向が生じていると判定する。
また、複数の悪化予測体重データは、第１評価範囲ｒ１（第一の領域の一例）を形成するデータと、第２評価範囲ｒ２（第二の領域の一例）を形成するデータとで異なる点数が対応付けられている。

【0090】

また、本実施形態による体重変動監視システム１において、処理対象期間の体重データが換算される点数は、悪化予測体重範囲Ｐｒを構成する第１評価範囲ｒ１と一致する場合の方が第２評価範囲ｒ２の何れを形成する悪化予測体重データと一致する場合よりも高い点数となるように重み付けがされている。これにより、体重変動監視システム１は、健康状態（病態）悪化の傾向の検出精度をより向上することができる。

【0091】

（変形例）
上記第１実施形態による体重変動監視システム１において判定部５７は、ステップＳ５の悪化傾向判定処理（図４参照）において、悪化予測体重範囲生成部５５で生成された悪化予測体重範囲Ｐｒを用いて体重計利用者に病態の悪化傾向が生じているか否かを判定したが、本発明はこれに限られない。判定部５７は、悪化傾向判定処理の実行時において、悪化予測体重範囲Ｐｒを体重計利用者の本日の体重データに基づいて補正し、補正後の悪化予測体重範囲Ｐｒを用いて悪化傾向判定処理を実行するように構成されていてもよい。

【0092】

図３を参照しつつ図９から図１１を用いて、悪化予測体重範囲Ｐｒの補正及び補正後の悪化予測体重範囲Ｐｒを用いた悪化傾向判定処理について説明する。判定部５７は、まず体重計利用者について悪化予測体重範囲生成部５５で予め生成された悪化予測体重範囲Ｐｒ（補正前の悪化予測体重範囲Ｐｒ）における体重範囲始点Ｓｐと本日の体重データの差分（補正前の体重範囲始点Ｓｐが示す体重データの値−本日の体重データの値）を算出する。本例において、補正前の悪化予測体重範囲Ｐｒは図３に示す悪化予測体重範囲Ｐｒであり、体重計利用者の本日の体重データが５０ｋｇであると仮定とする。この場合、上述の差分は５ｋｇ（＝５５ｋｇ−５０ｋｇ）となる。次に、判定部５７はこの差分（５ｋｇ）を体重範囲終点Ｅｐ、増大点Ｕｐ１〜Ｕｐ４、減少点Ｄｐ１〜Ｄｐ４の各点に適用して悪化予測体重範囲Ｐｒの補正を行う。これにより、図９に示すように、補正前の悪化予測体重範囲Ｐｒに本日の体重データを反映した補正後の悪化予測体重範囲Ｐｒが設定される。図９に示す補正後の悪化予測体重範囲Ｐを構成する体重範囲始点Ｓｐ、体重範囲終点Ｅｐ、増大点Ｕｐ１〜Ｕｐ４、減少点Ｄｐ１〜Ｄｐ４の各点は、図３に示す補正前の悪化予測体重範囲Ｐｒの各点よりも５ｋｇ少ない体重データの値を示す位置に補正されている。

【0093】

図１０は、第１実施形態の変形例における悪化傾向判定処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１０に示すように、本変形例における悪化傾向判定処理では、悪化傾向判定処理が開始されると、まずステップＳ８１において悪化予測体重範囲Ｐｒが補正され、ステップＳ５１の処理に移る。ステップＳ８１では、図９を用いて説明したように悪化予測体重範囲Ｐｒが補正される。本変形例では、ステップＳ５１以降の処理は、ステップＳ８１で補正した悪化予測体重範囲Ｐｒを用いる点を除いて第１実施形態による体重変動監視システム１が実行する悪化傾向判定処理（図５参照）と同一であるため説明は省略する。

【0094】

上述した悪化予測体重範囲Ｐｒの補正は、第２実施形態における悪化傾向判定処理においても適用できる。図１１は、第２実施形態の変形例における悪化傾向判定処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１１に示すように、本変形例における悪化傾向判定処理では、悪化傾向判定処理が開始されると、まずステップＳ８１において悪化予測体重範囲Ｐｒが補正され、ステップＳ５１の処理に移る。ステップＳ８１では、図９を用いて説明したように悪化予測体重範囲Ｐｒが補正される。本変形例では、ステップＳ５１以降の処理は、ステップＳ８１で補正した悪化予測体重範囲Ｐｒを用いる点を除いて第２実施形態による体重変動監視システム１が実行する図悪化傾向判定処理（図７参照）と同一であるため説明は省略する。

【0095】

このように、悪化傾向判定処理の開始時において悪化予測体重範囲Ｐｒの補正を行うことで、基準体重が変化したことによって悪化予測体重範囲生成部５５で予め生成された悪化予測体重範囲が適用できない体重計利用者についても体重データの変化の傾向から病態の悪化傾向の有無を判定する事ができる。

【0096】

また、上記第１実施形態による体重変動監視システム１において、判定部５７は、悪化予測体重範囲Ｐｒのうち第１評価範囲ｒ１と一致する処理対象期間中の体重データの個数によって体重計利用者に病態の悪化傾向が生じているか否かを判定したが、本発明はこれに限られない。判定部５７は、第１評価範囲ｒ１に加えて第２評価範囲ｒ２も含めた悪化予測体重範囲Ｐｒと一致する処理対象期間中の体重データの個数によって、体重計利用者に病態の悪化傾向が生じているか否かを判定してもよい。

【0097】

また、上記第１及び第２実施形態による体重変動監視システム１において、体重変動監視装置５では判定通知処理（図４参照）を１日１回実行するとしたが、本発明はこれに限られない。体重変動監視装置５は、１日に複数回、判定通知処理を実行するように構成されていてもよい。また、体重変動監視装置５は受信データ登録部５３が病院側コンピュータから判定通知処理の実行のリクエストを受信した場合に、判定通知処理を実行するように構成されていてもよい。これにより、体重変動監視装置５は担当医師の所望するタイミングで判定通知処理を実行し、体重計利用者に病態の悪化傾向が生じている場合に病院側コンピュータに通知を送信することができる。

【0098】

また、体重変動監視装置５のデータ送信部５９は、体重計利用者が所定日数以上（例えば５日以上）体重データを計測していない場合に、その旨を病院側端末へ通知するように構成されていてもよい。これにより、体重変動監視システム１は、担当医師や看護師が体重計利用者やその家族へ連絡をして、体重計利用者に体重データの測定を促したり、体重計利用者に異変が発生しているか否かを確認したりする契機を生じさせることができる。

【0099】

また、体重変動監視装置５のデータ送信部５９は、体重計利用者が通院するタイミングに合わせて、例えば記憶部５１に記憶されている１か月間分の体重データの変動を示す体重変動レポートを病院側端末へ送信するように構成されていてもよい。体重計利用者が通院するタイミングは、病院側コンピュータから入力されて受信データ登録部５３によって記憶部５１に登録されていてもよいし、通院当日に体重計利用者が体重計３に設けられた所定のボタンを押下することで、体重計３の通信部３７から体重変動監視装置５に送信されてもよい。体重計利用者が通院した際に、担当医師や看護師が体重変動レポートを見ながら体重計利用者にアドバイスや励ましを行うことで、体重計利用者の体重計３による体重データ測定のモチベーションを維持、向上させることができる。

【0100】

本発明の体重変動監視システム１の体重計３は、音声を出力する音声出力部を有していてもよい。音声出力部は、測定部３１による体重データの測定が完了したことを検知すると、ブザー音やメロディ音を出力してもよいし、測定された体重データの値を含む音声メッセージ（例えば「体重は、○ｋｇです。」等）を出力してもよい。

【0101】

また、体重計３には、天板に複数（例えば、３つ）のランプを有する点灯装置が設けられていてもよい。点灯装置は、例えば、ランプの点灯状態によって体重データの測定の進捗状況を表すように構成されていてもよい。この場合、例えば体重計利用者が体重計３による体重データの測定を開始すると、３つのランプが１つずつ点灯していき、最終的に３つ全てのランプが点灯すると体重データ測定が完了したことを示す。また、点灯装置のランプは、通信部３７による体重変動監視装置５への体重データ情報等の送信状況を示すように構成されていてもよい。この場合、通信部３７が体重変動監視装置５へのデータの送信を開始すると、３つのランプが１つずつ点灯していき、最終的に３つ全てのランプが点灯するとデータ送信が完了したことを示す。

【0102】

また、本発明の体重計３は、体重変動監視装置５以外の装置とも通信可能に構成されていてもよい。例えば、体重変動監視システム１は、体重計利用者が体調を入力する簡易入力装置をさらに備え、体重計利用者が入力した体調情報が体重計３を介して体重変動監視装置５に送信されるように構成されていてもよい。例えば簡易入力装置はそれぞれ体調が良好、普通、不良であることを示す３つのボタンを有し、体重計利用者がこの３つのボタンの何れかを押下することで、体重計３を介してその日の体調が体重変動監視装置５に送信されるように構成されていてもよい。これにより、担当医師は、例えば病院側コンピュータから体重計利用者の体重データに加えて体調の情報も閲覧することができる。また、体重変動監視システム１には簡易入力装置以外にも、体重計３と通信可能な所定の血圧計や血糖値計、活動量計、動脈血酸素飽和度（ＳｐО２）測定器（パルスオキシメータ）といった多様な測定器が含まれていてもよい。これにより、担当医師は体重計利用者が罹患している心疾患以外の病気（糖尿病、高血圧症、慢性閉塞性肺疾患（ＣＯＰＤ等）の状態も病院側コンピュータ等を用いて確認することができる。

【0103】

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態とその変形例について説明したが、本発明はかかる実施形態等に限定されない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

【符号の説明】

【0104】

１ 体重変動監視システム
３ 体重計
５ 体重変動監視装置
３１ 測定部
３３ データ蓄積部
３５ データ表示部
３７ 通信部
５１ 記憶部
５３ 受信データ登録部
５５ 悪化予測体重範囲生成部
５７ 判定部
５９ データ送信部
Ｐｒ 悪化予測体重範囲
ｒ１ 第１評価範囲
ｒ１ａ 上側第１評価範囲
ｒ１ｂ 下側第１評価範囲
ｒ２ 第２評価範囲
ｒ２ａ 上側第２評価範囲
ｒ２ｂ 下側第２評価範囲

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】