特許 6736619 決定装置、決定方法、決定プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6736619

(24)【登録日】2020年7月17日

(45)【発行日】2020年8月5日

(54)【発明の名称】決定装置、決定方法、決定プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20200728BHJP

【ＦＩ】

   G06Q50/10

【請求項の数】14

【全頁数】19

(21)【出願番号】特願2018-154276(P2018-154276)

(22)【出願日】2018年8月20日

(65)【公開番号】特開2020-30493(P2020-30493A)

(43)【公開日】2020年2月27日

【審査請求日】2018年11月13日

【早期審査対象出願】

【前置審査】

(73)【特許権者】

【識別番号】319013263

【氏名又は名称】ヤフー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】特許業務法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】宮崎 光世

【審査官】 石川 正二

(56)【参考文献】

【文献】 特開２０１８−１２４９７４（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１６−１４８９１２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１３−２１０８７０（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１７−１４６８０８（ＪＰ，Ａ）

【文献】 国際公開第２０１７／１４９７０３（ＷＯ，Ａ１）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｑ １０／００−９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

端末装置を利用するユーザのうち、第１地点又は第２地点まで移動する経路を検索したユーザ毎の行動情報を所定の記憶部から取得する取得部と、
前記取得部によって取得された行動情報のうち、前記第１地点に移動するユーザ数と、前記第２地点に移動するユーザ数との大小関係に基づいて、前記第１地点又は前記第２地点まで移動する経路を検索したユーザ毎によって利用される複数の移動体であって、前記第１地点又は前記第２地点まで移動する経路で利用する第１の移動手段とは異なる第２の移動手段として利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する決定部と、
を備えたことを特徴とする決定装置。

【請求項2】

前記決定部は、
前記取得部によって取得された行動情報に基づいて、前記複数の移動体とは異なる種類の複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の決定装置。

【請求項3】

前記取得部は、
前記ユーザの行動情報のうち、第１地点又は第２地点まで移動する経路で利用する第１の移動手段に基づく行動予測に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された行動予測に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の決定装置。

【請求項4】

前記取得部は、
前記ユーザの属性に関する属性情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された属性情報と複数の移動体との関係性に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の決定装置。

【請求項5】

前記取得部は、
前記ユーザが前記複数の移動体を利用する日程の天候に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された天候に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載の決定装置。

【請求項6】

前記取得部は、
前記ユーザが移動時に利用する交通機関の混雑状況に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された混雑状況に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１つに記載の決定装置。

【請求項7】

前記取得部は、
前記ユーザが移動時に利用する道路の路面状況に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された路面状況に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１つに記載の決定装置。

【請求項8】

前記取得部は、
所定の集団に属するユーザの行動情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された所定の集団に属するユーザの行動情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか１つに記載の決定装置。

【請求項9】

前記取得部は、
所定の集団に属するユーザの行動情報のうち、第１地点又は第２地点まで移動する経路で利用する第１の移動手段に基づく行動予測に関する情報を取得し、
前記決定部は、
前記取得部によって取得された行動予測に関する情報に基づいて、前記場所毎に、前記複数の移動体の配置を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１つに記載の決定装置。

【請求項10】

前記複数の移動体の前記場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を移動に関するサービスを提供する事業者に提供する提供部をさらに備える、
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか１つに記載の決定装置。

【請求項11】

前記提供部は、
前記統計情報のうち、前記ユーザが移動したときに費やす費用と前記事業者が前記移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、前記配置に関する推奨情報を前記事業者に提供する、
ことを特徴とする請求項１０に記載の決定装置。

【請求項12】

前記提供部は、
前記統計情報のうち、前記ユーザが前記複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と前記複数の移動体と、前記複数の移動体とは異なる種類の複数の移動体とを利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、前記配置に関する推奨情報を前記事業者に提供する、
ことを特徴とする請求項１０又は１１に記載の決定装置。

【請求項13】

コンピュータが実行する決定方法であって、
端末装置を利用するユーザのうち、第１地点又は第２地点まで移動する経路を検索したユーザ毎の行動情報を所定の記憶部から取得する取得方法と、
前記取得方法によって取得された行動情報のうち、前記第１地点に移動するユーザ数と、前記第２地点に移動するユーザ数との大小関係に基づいて、前記第１地点又は前記第２地点まで移動する経路を検索したユーザ毎によって利用される複数の移動体であって、前記第１地点又は前記第２地点まで移動する経路で利用する第１の移動手段とは異なる第２の移動手段として利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する決定方法と、
を備えたことを特徴とする決定方法。

【請求項14】

端末装置を利用するユーザのうち、第１地点又は第２地点まで移動する経路を検索したユーザ毎の行動情報を所定の記憶部から取得する取得手順と、
前記取得手順によって取得された行動情報のうち、前記第１地点に移動するユーザ数と、前記第２地点に移動するユーザ数との大小関係に基づいて、前記第１地点又は前記第２地点まで移動する経路を検索したユーザ毎によって利用される複数の移動体であって、前記第１地点又は前記第２地点まで移動する経路で利用する第１の移動手段とは異なる第２の移動手段として利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、決定装置、決定方法、決定プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、物品等を多くの人と共有したり、個人間で貸し借りをしたりする際の仲介を行うサービスであるシェアリングサービスに関する技術が提供されている。例えば、シェアリングシステムにおいて、各ステーションの在庫バランスを適切に保つ技術が知られている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１８−１８２８２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、上記の従来技術では、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、シェアリングシステムにおいて、各ステーションの在庫バランスを適切に保っているに過ぎず、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができるとは限らない。

【0005】

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる決定装置、決定方法、決定プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本願に係る決定装置は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する取得部と、前記取得部によって取得された行動情報に基づいて、前記複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する決定部と、を備えたことを特徴とする。

【発明の効果】

【0007】

実施形態の一態様によれば、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の一例を示す図である。

【図2】図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。

【図3】図３は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。

【図4】図４は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。

【図5】図５は、実施形態に係る配置情報記憶部の一例を示す図である。

【図6】図６は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図7】図７は、決定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下に、本願に係る決定装置、決定方法、決定プログラムの実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る決定装置、決定方法、決定プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

【0010】

〔１．決定装置が示す決定処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る決定装置１００が実行する決定処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る決定装置１００が実行する決定処理の一例を示す図である。具体的には、図１の例では、決定装置１００は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、かかる複数の移動体の配置を決定する。ここでいう移動体は、移動に関するサービスを提供する事業者によって提供されるものであれば、自転車や、タクシー、バス等の自動車や、電車等の種々の移動体が含まれてもよい。また、図１では、決定装置１００は、移動体として、自転車に対して、決定処理を実行する例を示す。なお、図１の例では、端末装置１０がユーザによって利用されるスマートフォンである場合を示す。また、以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。

【0011】

また、図１の例では、「Ａ地点」は、線路に位置する駅を示す。また、「Ａ地点」の駅には、自転車が配給される配給場所ＳＰ１が隣接するものとする。また、「Ｂ地点」は、線路に位置する駅を示す。また、「Ｂ地点」の駅には、自転車が配給される配給場所ＳＰ２が隣接するものとする。

【0012】

以下、図１を用いて、決定装置１００による決定処理の一例を流れに沿って説明する。

【0013】

図１に示すように、決定装置１００は、外部装置から、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する（ステップＳ１）。例えば、複数のユーザがＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」又は「Ｂ地点」まで移動する経路を事前に検索していたものとする。この場合、決定装置１００は、「Ａ地点」又は「Ｂ地点」まで移動する経路に関する行動情報を記憶する外部装置から、「Ａ地点」又は「Ｂ地点」での各ユーザの行動情報を取得する。これにより、決定装置１００は、例えば、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」にユーザが２０人集まり、「Ｂ地点」にユーザが１５０人集まるといった情報を取得する。

【0014】

ここで、行動情報とは、ユーザがある地点から他の地点まで移動するために、ユーザによって行われた種々の行動に関する情報を示す。例えば、行動情報とは、ユーザがある地点まで移動する経路を検索した履歴に関する情報である。また、例えば、行動情報とは、ユーザによって検索された路線に関する情報、ユーザの現在地に関する位置情報である。

【0015】

続いて、決定装置１００は、行動情報に基づいて、自転車２０の配置台数を決定する（ステップＳ２）。例えば、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」にユーザが２０人集まり、「Ｂ地点」にユーザが１５０人集まるものとする。また、配給場所ＳＰ１及び配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の初期配置台数が「１００」であるものとする。この場合、決定装置１００は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ｂ地点」では自転車２０の配置台数よりもユーザが多く集まることから、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「１００」から「１７０」と決定する。一方、決定装置１００は、行動情報に基づいて、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数の一部を配給場所ＳＰ２に配給するため、配置台数を「１００」から「３０」と決定する。このように、例えば、決定装置１００は、行動情報に基づいて、各地点に集まるユーザ数に所定の数を加算した総数を各配給場所に配給される自転車２０の配置台数として決定する。

【0016】

そして、決定装置１００は、配置に関する推奨情報を自転車２０の事業者Ｍ１に提供する（ステップＳ３）。具体的には、決定装置１００は、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、自転車２０の配置に関する推奨情報を事業者Ｍ１に提供する。例えば、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「３０」と決定したものとする。また、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「１７０」と決定したものとする。この場合、決定装置１００は、ユーザが「Ａ地点」まで移動に費やす費用と「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせと、ユーザが「Ｂ地点」まで移動に費やす費用と「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせとを比較する。例えば、「Ａ地点」まで移動するユーザの費用が高いものする。また、「Ｂ地点」まで移動するユーザの費用が低いものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が低いものとする。また、「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が高いものとする。この場合、図１の例では、決定装置１００は、「Ａ地点」より「Ｂ地点」の方がユーザの集客力が高く、収益性も高いと想定されることから、配給場所ＳＰ２の自転車２０の配置台数に関する情報を配置に関する推奨情報として事業者Ｍ１に提供する。

【0017】

このように、実施形態に係る決定装置１００は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する。そして、決定装置１００は、かかる行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、かかる複数の移動体の配置を決定する。これにより、実施形態に係る決定装置１００は、移動体の稼働率を効率化することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。この点について説明する。図１の例を用いて説明すると、決定装置１００は、行動情報に基づいて、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数を増加させる。これにより、事業者Ｍ１は、移動体の稼働率を効率化することができる。そして、ユーザは、事業者Ｍ１によって配給される移動体が不足するために起こる待ち時間を経験することなく、移動体を利用すること可能となる。このことから、実施形態に係る決定装置１００は、ユーザにとって効率的に移動体を利用することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0018】

〔２．決定システムの構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る決定システムの構成について説明する。図２は、実施形態に係る決定システムの構成例を示す図である。図２に示すように、決定システム１は、端末装置１０と、自転車２０と、外部装置５０と、決定装置１００とを含む。端末装置１０、自転車２０、外部装置５０及び決定装置１００は、ネットワークＮを介して有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図２に示す決定システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の自転車２０や、複数台の外部装置５０や、複数台の決定装置１００が含まれてもよい。

【0019】

実施形態に係る端末装置１０は、ブラウザに表示されるウェブページやアプリケーション用のコンテンツ等のコンテンツにアクセスするユーザによって利用される情報処理装置である。例えば、端末装置１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。

【0020】

また、端末装置１０は、ＧＰＳ（Global Positioning System）センサ等の機能を有し、ユーザの位置情報（センサ情報）を検知し、取得するものとする。また、端末装置１０は、通信を行っている基地局の位置情報や、ＷｉＦｉ（登録商標）（Wireless Fidelity）の電波を用いてユーザの位置情報を推定し、取得してもよい。なお、決定装置１００は、端末装置１０の位置情報を一定間隔の時間経過毎に取得してもよく、断続的に取得してもよい。

【0021】

また、端末装置１０は、ＧＰＳセンサ等に限らず種々のセンサにより、各種センサ情報を検知してもよい。また、端末装置１０は、加速度センサの機能を有し、ユーザの移動における加速度情報（センサ情報）を検知し、かかる加速度情報を取得する。また、端末装置１０は、温度センサや気圧センサ等の種々の機能を有し、温度や気圧等のユーザの置かれている環境情報を検知し、取得可能であってもよい。また、端末装置１０は、心拍センサ等の種々の機能を有し、ユーザの生体情報を検知し、取得可能であってもよい。例えば、端末装置１０を利用するユーザは、端末装置１０と通信可能なウェアラブルデバイスを身に付けることにより、端末装置１０によりユーザ自身のコンテキスト情報を取得可能としてもよい。例えば、端末装置１０を利用するユーザは、端末装置１０と通信可能なリストバンド型のウェアラブルデバイスを身に付けることにより、端末装置１０によりユーザ自身の心拍（脈拍）に関する情報を端末装置１０が取得可能としてもよい。

【0022】

実施形態に係る自転車２０は、例えば、移動に関するサービスを提供する事業者によって提供される移動体であって、ユーザによって利用される移動体である。また、自転車２０は、ＧＰＳセンサ等の機能を有する搭載装置を備え、自転車２０の位置情報（センサ情報）を検知し、取得するものとする。なお、自転車２０は、通信を行っている基地局の位置情報や、ＷｉＦｉ（登録商標）の電波を用いて自転車２０の位置情報を推定し、取得してもよい。なお、決定装置１００は、自転車２０の位置情報を一定間隔の時間経過毎に取得してもよく、断続的に取得してもよい。

【0023】

実施形態に係る外部装置５０は、ユーザの行動情報を提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。なお、外部装置５０が提供するサービスは、ユーザの行動情報を提供するサービスであれば、どのようなサービスであってもよい。例えば、外部装置５０は、ユーザの行動情報として、ユーザがある地点まで移動する経路を検索した履歴に関する情報を記憶する。また、例えば、外部装置５０は、ユーザの行動情報として、ユーザによって検索された路線に関する情報、ユーザの現在地に関する位置情報を記憶する。例えば、外部装置５０の記憶部は、各ユーザが所定の期間（例えば、直近１週間）のユーザの行動情報を格納する。

【0024】

実施形態に係る決定装置１００は、例えば、サーバ装置等により実現される。具体的には、決定装置１００は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得し、かかる行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、かかる複数の移動体の配置を決定する。

【0025】

〔３．決定装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る決定装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る決定装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、決定装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

【0026】

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線又は無線で接続され、端末装置１０と、自転車２０と、外部装置５０との間で情報の送受信を行う。

【0027】

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、行動情報記憶部１２１と、配置情報記憶部１２２とを有する。

【0028】

（行動情報記憶部１２１について）
実施形態に係る行動情報記憶部１２１は、ユーザの行動情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係る行動情報記憶部１２１の一例を示す。図４に示した例では、行動情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「目的情報」、「日時」といった項目を有する。

【0029】

「ユーザＩＤ（Identifier）」は、ユーザを識別する識別子である。「目的情報」は、「ユーザＩＤ」と対応付けられたユーザによって検索された目的地に関する位置情報である。「日時」は、「ユーザＩＤ」と対応付けられたユーザによって検索時に、設定された目的地に移動する予定の日時である。例えば、図４では、ユーザＩＤによって識別される「Ｕ１」は、目的情報が「Ａ地点」であり、日時が「ＤＴ１」である。

【0030】

なお、図４に示した例では、目的情報を「Ａ地点」等の抽象的な文字列で表現するが、目的情報は、目的地の具体的な緯度や経度を示す情報（緯度経度情報）等であってもよい。

【0031】

（配置情報記憶部１２２について）
実施形態に係る配置情報記憶部１２２は、移動に関するサービスを提供する事業者によって提供される移動体の配置に関する情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る配置情報記憶部１２２の一例を示す。図５に示した例では、配置情報記憶部１２２は、「配置ＩＤ」、「識別対象」、「位置情報」、「初期配置台数」、「配置台数」といった項目を有する。

【0032】

「配置ＩＤ」は、移動体の配置に関する情報を識別する識別子である。「識別対象」は、「配置ＩＤ」と対応付けられた識別される移動体である。「位置情報」は、「配置ＩＤ」と対応付けられた移動体の位置情報である。「初期配置台数」は、「配置ＩＤ」と対応付けられた移動体の台数であり、移動体が配給された場所毎に、最初に配置された移動体の台数である。「配置台数」は、「配置ＩＤ」と対応付けられた移動体の台数であり、移動体が配給された場所毎に、「初期配置台数」から更新された後に、配置された移動体の台数である。例えば、図５では、配置ＩＤによって識別される「Ｃ１」は、識別対象が「自転車」であり、位置情報が「ＳＰ１」であり、初期配置台数が「１００」であり、配置台数が「１７０」である。

【0033】

なお、図５に示した例では、位置情報を「ＳＰ１」等の抽象的な符号で表現するが、位置情報は、移動体が位置する具体的な緯度や経度を示す情報（緯度経度情報）等であってもよい。

【0034】

（制御部１３０について）
制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、決定装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（決定プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

【0035】

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、決定部１３２と、提供部１３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

【0036】

（取得部１３１について）
取得部１３１は、各種情報を取得する。具体的には、取得部１３１は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する。例えば、取得部１３１は、外部装置５０から複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する。そして、取得部１３１は、ユーザの目的情報と、目的地に移動する予定の日時とを行動情報記憶部１２１に格納する。

【0037】

（決定部１３２について）
決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、かかる複数の移動体の配置を決定する。例えば、図１の例では、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」にユーザが２０人集まり、「Ｂ地点」にユーザが１５０人集まるものとする。また、配給場所ＳＰ１及び配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の初期配置台数が「１００」であるものとする。この場合、決定部１３２は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ｂ地点」では自転車２０の配置台数よりもユーザが多く集まることから、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「１００」から「１７０」と決定する。一方、決定装置１００は、行動情報に基づいて、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数の一部を配給場所ＳＰ２に配給するため、配置台数を「１００」から「３０」と決定する。そして、決定部１３２は、更新した各配給場所の配置台数を配置情報記憶部１２２に格納する。

【0038】

（提供部１３３について）
提供部１３３は、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供する。例えば、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「３０」と決定したものとする。また、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「１７０」と決定したものとする。この場合、決定装置１００は、ユーザが「Ａ地点」まで移動に費やす費用と「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせと、ユーザが「Ｂ地点」まで移動に費やす費用と「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせとを比較する。例えば、「Ａ地点」まで移動するユーザの費用が高いものする。また、「Ｂ地点」まで移動するユーザの費用が低いものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が低いものとする。また、「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が高いものとする。この場合、図１の例では、決定装置１００は、「Ａ地点」より「Ｂ地点」の方がユーザの集客力が高く、収益性も高いと想定されることから、配給場所ＳＰ２の自転車２０の配置台数に関する情報を配置に関する推奨情報として事業者Ｍ１に提供する。

【0039】

〔４．決定処理のフローチャート〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る決定装置１００が実行する決定処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【0040】

図６に示すように取得部１３１は、外部装置５０からユーザの行動情報を取得する（ステップＳ１０１）。そして、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動情報に基づいて、自転車２０の配置台数を決定する（ステップＳ１０２）。例えば、図１の例では、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」にユーザが２０人集まり、「Ｂ地点」にユーザが１５０人集まるものとする。また、配給場所ＳＰ１及び配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の初期配置台数が「１００」であるものとする。この場合、決定部１３２は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ｂ地点」では自転車２０の配置台数よりもユーザが多く集まることから、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「１００」から「１７０」と決定する。一方、決定装置１００は、行動情報に基づいて、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数の一部を配給場所ＳＰ２に配給するため、配置台数を「１００」から「３０」と決定する。

【0041】

そして、提供部１３３は、決定部１３２によって決定された配置に関する情報を含む複数の移動体の場所毎に集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者Ｍ１に提供する（ステップＳ１０３）。例えば、図１の例では、提供部１３３は、ユーザが目的地までの移動に費やす費用と自転車２０の事業者Ｍ１が移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、自転車２０の配置に関する情報を事業者Ｍ１に提供する。

【0042】

例えば、配給場所ＳＰ１に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「３０」と決定したものとする。また、配給場所ＳＰ２に配給される自転車２０の配置台数を「１００」から「１７０」と決定したものとする。この場合、提供部１３３は、ユーザが「Ａ地点」まで移動に費やす費用と「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせと、ユーザが「Ｂ地点」まで移動に費やす費用と「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１が得られる収益との組み合わせとを比較する。例えば、「Ａ地点」まで移動するユーザの費用が高いものする。また、「Ｂ地点」まで移動するユーザの費用が低いものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所ＳＰ１に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が低いものとする。また、「Ｂ地点」に隣接する配給場所ＳＰ２に自転車２０を配給する事業者Ｍ１の収益が高いものとする。この場合、図１の例では、提供部１３３は、「Ａ地点」より「Ｂ地点」の方がユーザの集客力が高く、収益性も高いと想定されることから、配給場所ＳＰ２の自転車２０の配置台数に関する情報を配置に関する推奨情報として事業者Ｍ１に提供する。

【0043】

〔５．変形例〕
上述した決定装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、決定装置１００の他の実施形態について説明する。

【0044】

〔５−１．決定処理（１）異なる種類の移動体毎に配置を決定〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、異なる種類の移動体毎の配置を決定してもよい。

【0045】

例えば、ユーザがバスと自転車２０とを利用するものとする。また、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」よりも「Ｂ地点」で、ユーザが多く集まるものとする。また、ユーザは、現在地から「Ａ地点」及び「Ｂ地点」までバスで移動し、「Ａ地点」及び「Ｂ地点」から目的地まで自転車２０で移動するものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所及び「Ｂ地点」に隣接する配給場所に配給されるバスの初期配置台数が「２」であるものとする。また、自転車２０の初期配置台数が「１００」であるものとする。この場合、決定部１３２は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」よりも「Ｂ地点」で、ユーザが多く集まることにより、Ｂ地点まで移動するバスの配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「２」から「５」と決定してもよい。一方、決定部１３２は、行動情報に基づいて、Ａ地点に配給されるバスの配置台数を減少させ、配置台数を「２」から「１」と決定してもよい。また、決定装置１００は、行動情報に基づいて、Ｘ月ＹＹ日ＺＺ時に「Ａ地点」よりも「Ｂ地点」で、ユーザが多く集まることにより、Ｂ地点の配給場所に設置される自転車２０の配置台数が不足すると予測されるため、配置台数を「１００」から「１７０」と決定してもよい。一方、決定装置１００は、行動情報に基づいて、Ａ地点の配給場所に配給される自転車２０の配置台数の一部をＢ地点の配給場所に配給するため、配置台数を「１００」から「３０」と決定してもよい。

【0046】

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、異なる種類の移動体毎の配置を決定することができるため、異なる種類の移動体を乗り継いで利用する所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0047】

〔５−２．決定処理（２）ユーザの行動予測〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、行動情報に基づく行動予測に関する情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、自転車２０の配置台数を決定してもよい。例えば、「Ｃ地点」では、自転車２０を利用できるものとする。ユーザが現在地から「Ｃ地点」まで徒歩で移動するものとする。また、「Ｃ地点」に隣接する配給場所に配給される自転車の初期配置台数が「５０」であるものとする。この場合、決定部１３２は、ユーザが「Ｃ地点」まで徒歩で移動するため疲労しているという行動予測に関する情報に基づいて、自転車２０の配置台数を「５０」から「７０」と決定してもよい。

【0048】

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、ユーザの行動情報に基づく行動予測に即した移動体の配置台数を決定することでユーザにとって適切な移動体を提供することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0049】

〔５−３．決定処理（３）ユーザ属性と移動体の関係性〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、ユーザの属性情報と複数の移動体との関係性に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、「Ｃ地点」では、バスと自転車２０とを利用できるものとする。また、「Ｃ地点」まで移動してくる主要なユーザの年齢が「８０歳」であるものとする。また、「Ｃ地点」に配給されるバスの初期配置台数が「１」であるものとする。この場合、決定部１３２は、「Ｃ地点」に移動してくる主要なユーザが高齢であることから自転車２０を利用するユーザが少ないと予測されるため、バスの配置台数を「１」から「３」と決定してもよい。

【0050】

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、ユーザの属性情報に対応した適切な移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0051】

〔５−４．決定処理（４）天候〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、ユーザが複数の移動体を利用する日程の天候に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、ＸＸ月ＹＹ日の「Ａ地点」周辺の天気予測が雨であるものする。また、「Ａ地点」では、バスと自転車２０とを利用できるものとする。また、「Ａ地点」に配給されるバスの初期配置台数が「１」であるものとする。この場合、決定部１３２は、雨天であることから「Ａ地点」の自転車２０の利用者が減少すると予測されるため、バスの配置台数を「１」から「５」と決定してもよい。

【0052】

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、天候に対応した移動体を提供することで悪天候時のユーザの移動に対する心理的障壁を低減することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0053】

〔５−５．決定処理（５）混雑状況〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、ユーザが移動時に利用する交通機関の混雑状況に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、「Ａ地点」では自転車２０とバスとを利用できるものとする。また、ＸＸ月ＹＹ日ＺＺ時に、「Ａ地点」では交通機関の混雑状況が高いものとする。また、「Ａ地点」に隣接する配給場所に配給される自転車２０の初期配置台数が「２０」であるものとする。この場合、決定部１３２は、交通機関の混雑状況が高いことからユーザがバスの利用を躊躇うと予測されるため、「Ａ地点」の配給場所に配給される自転車２０の配置台数を「２０」から「５０」と決定してもよい。

【0054】

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、交通機関の混雑状況に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0055】

〔５−６．決定処理（６）路面状況〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、ユーザが移動時に利用する道路の路面状況に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、ＸＸ月ＹＹ日の「Ａ地点」周辺の天気予測が雨であるものする。また、「Ａ地点」では、バスと自転車２０とを利用できるものとする。また、「Ａ地点」に配給されるバスの初期配置台数が「１」であるものとする。この場合、決定部１３２は、雨天であることから「Ａ地点」周辺の路面状況が悪化し、自転車２０の利用者が減少すると予測されるため、バスの配置台数を「１」から「３」と決定してもよい。

【0056】

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、路面状況に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0057】

〔５−７．決定処理（７）集団に属するユーザの行動情報〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、所定の集団に属するユーザの行動情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、「Ｃ地点」では、バスと自転車２０とを利用できるものとする。また、「Ｃ地点」まで移動してくる主要なユーザ群が子供連れの家族であるものとする。また、「Ｃ地点」に配給されるバスの初期配置台数が「１」であるものとする。この場合、決定部１３２は、「Ｃ地点」まで移動してくる家族が子供連れであることから自転車２０よりもバスの利用を好むと予測されるため、バスの配置台数を「１」から「３」と決定してもよい。

【0058】

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、所定の集団を代表するユーザの行動情報に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0059】

〔５−８．決定処理（８）集団に属するユーザの行動予測〕
上記実施形態では、決定装置１００の決定部１３２が行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される自転車２０が配給される場所毎に、かかる自転車２０の配置台数を決定する決定処理の一例を説明したが、所定の集団に属するユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定してもよい。例えば、「Ｃ地点」では、自転車２０を利用できるものとする。「Ｃ地点」まで移動してくる主要なユーザ群がカップルであるものとする。また、ユーザが現在地から「Ｃ地点」まで徒歩で移動するものとする。また、「Ｃ地点」に隣接する配給場所に配給される自転車の初期配置台数が「５０」であるものとする。この場合、決定部１３２は、カップルが「Ｃ地点」まで徒歩で移動するため疲労しているという行動予測に関する情報に基づいて、「Ｃ地点」の配給場所に配給される自転車２０の配置台数を「５０」から「７０」と決定してもよい。

【0060】

これにより、実施形態に係る決定装置１００の決定部１３２は、所定の集団を代表するユーザの行動情報に基づく行動予測に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0061】

〔５−９．提供処理 費用と満足度の関係〕
上記実施形態では、決定装置１００の提供部１３３が「Ｂ地点」までユーザの移動に費やす費用と事業者Ｍ１が移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、自転車２０の配置に関する情報を事業者Ｍ１に提供する提供処理の一例を説明したが、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と複数の移動体を利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供してもよい。例えば、「Ａ地点」からデパートＡまで移動するユーザ群Ａと、「Ｂ地点」からデパートＡまで移動するユーザ群Ｂとがあるものとする。また、各ユーザ群は、各地点まで電車で移動し、各地点からデパートＡまで自転車２０で移動するものとする。この場合、決定装置１００は、ユーザ群ＡがデパートＡまで移動に費やす費用と電車と自転車２０とを利用したユーザ群Ａの満足度との組み合わせと、ユーザ群ＢがデパートＡまで移動に費やす費用と電車と自転車２０とを利用したユーザ群Ｂの満足度との組み合わせとを比較する。例えば、「Ａ地点」からデパートＡまで移動するユーザ群Ａの移動に費やす費用が高いものする。また、「Ｂ地点」からデパートＢまで移動するユーザ群Ｂの移動に費やす費用が低いものとする。また、ユーザ群Ａの満足度が低いものとする。また、ユーザ群Ｂの満足度が高いものとする。この場合、決定装置１００は、ユーザ群Ａよりユーザ群Ｂの方が移動に費やす費用が低く、満足度も高いと想定されることから、「Ｂ地点」に隣接される配給場所ＳＰ２の自転車２０の配置台数に関する情報を配置に関する推奨情報として事業者Ｍ１に提供してもよい。

【0062】

これにより、実施形態に係る決定装置１００の提供部１３３は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と複数の移動体を利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供することができるため、移動体の稼働率を高めることができる。

【0063】

〔６．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０、外部装置５０、及び決定装置１００は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、決定装置１００を例に挙げて説明する。図７は、決定装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

【0064】

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

【0065】

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００がネットワークＮを介して生成したデータを他の機器へ送信する。

【0066】

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

【0067】

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile DiＳＣ１）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

【0068】

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る決定装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

【0069】

〔７．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0070】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0071】

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

【0072】

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、決定部は、決定手段や決定回路に読み替えることができる。

【0073】

〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る決定装置１００は、取得部１３１と、決定部１３２とを有する。取得部１３１は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報を取得する。決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する。

【0074】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、複数の端末装置を利用する各ユーザの行動情報に基づいて、複数の端末装置を利用する各ユーザによって利用される複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0075】

また、実施形態に係る決定装置１００において、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動情報に基づいて、移動に関するサービスを提供する事業者によって提供される複数の移動体であって、異なる種類の複数の移動体が配給される場所毎に、当該複数の移動体の配置を決定する。

【0076】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、異なる種類の移動体毎の配置を決定することができるため、異なる種類の移動体を乗り継いで利用する所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0077】

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された行動予測に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。

【0078】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、ユーザの行動情報に基づく行動予測に即した移動体の配置台数を決定することでユーザにとって適切な移動体を提供することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0079】

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザの属性に関する属性情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された属性情報と複数の移動体との関係性に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。

【0080】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、ユーザの属性情報に対応した適切な移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0081】

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザが複数の移動体を利用する日程の天候に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された天候に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。

【0082】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、天候に対応した移動体を提供することで悪天候時のユーザの移動に対する心理的障壁を低減することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0083】

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザが移動時に利用する交通機関の混雑状況に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された混雑状況に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。

【0084】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、交通機関の混雑状況に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0085】

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、ユーザが移動時に利用する道路の路面状況に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された路面状況に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。

【0086】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、路面状況に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0087】

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、所定の集団に属するユーザの行動情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された所定の集団に属するユーザの行動情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。

【0088】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、所定の集団を代表するユーザの行動情報に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0089】

また、実施形態に係る決定装置１００において、取得部１３１は、所定の集団に属するユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報を取得し、決定部１３２は、取得部１３１によって取得された所定の集団に属するユーザの行動情報に基づく行動予測に関する情報に基づいて、場所毎に、複数の移動体の配置を決定する。

【0090】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、所定の集団を代表するユーザの行動情報に基づく行動予測に応じた移動体の配置を決定することができるため、所定のサービスに対するユーザの利用度を高めることができる。

【0091】

また、実施形態に係る決定装置１００において、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供する提供部１３３をさらに備える。

【0092】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、複数の移動体の場所毎の配置に関する情報を集約した統計情報のうち、所定の関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供することができるため、移動体の稼働率を高めることができる。

【0093】

また、実施形態に係る決定装置１００において、提供部１３３は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と事業者が移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供する。

【0094】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と事業者が移動に関するサービスによって得られる収益との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供することができるため、移動体の稼働率を高めることができる。

【0095】

また、実施形態に係る決定装置１００において、提供部１３３は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と複数の移動体を利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供する。

【0096】

これにより、実施形態に係る決定装置１００は、統計情報のうち、ユーザが複数の移動体を利用して移動したときに費やす費用と複数の移動体を利用したユーザの満足度に関する情報との関係性に基づいて、配置に関する推奨情報を事業者に提供することができるため、移動体の稼働率を高めることができる。

【0097】

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

【符号の説明】

【0098】

１ 決定システム
１０ 端末装置
２０ 自転車
５０ 外部装置
１００ 決定装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 行動情報記憶部
１２２ 配置情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３３ 決定部
１３４ 提供部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】