特許 6746508 ユーザ端末装置およびデータ送信方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6746508

(24)【登録日】2020年8月7日

(45)【発行日】2020年8月26日

(54)【発明の名称】ユーザ端末装置およびデータ送信方法

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/022 20060101AFI20200817BHJP

   A61B 5/02 20060101ALI20200817BHJP

【ＦＩ】

   A61B5/022 A

   A61B5/02 D

   A61B5/022 400Z

   A61B5/022ZDM

【請求項の数】4

【全頁数】10

(21)【出願番号】特願2017-241(P2017-241)

(22)【出願日】2017年1月4日

(65)【公開番号】特開2018-108280(P2018-108280A)

(43)【公開日】2018年7月12日

【審査請求日】2019年11月27日

(73)【特許権者】

【識別番号】000002945

【氏名又は名称】オムロン株式会社

(73)【特許権者】

【識別番号】503246015

【氏名又は名称】オムロンヘルスケア株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100108855

【弁理士】

【氏名又は名称】蔵田 昌俊

(74)【代理人】

【識別番号】100103034

【弁理士】

【氏名又は名称】野河 信久

(74)【代理人】

【識別番号】100153051

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 直樹

(74)【代理人】

【識別番号】100179062

【弁理士】

【氏名又は名称】井上 正

(74)【代理人】

【識別番号】100189913

【弁理士】

【氏名又は名称】鵜飼 健

(74)【代理人】

【識別番号】100199565

【弁理士】

【氏名又は名称】飯野 茂

(72)【発明者】

【氏名】堀口 奈都子

(72)【発明者】

【氏名】中嶋 宏

(72)【発明者】

【氏名】茎田 知宏

(72)【発明者】

【氏名】和田 洋貴

(72)【発明者】

【氏名】上田 民生

【審査官】 伊知地 和之

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００６−２１２２１８（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１４−２１５６９１（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１６−９９６８４（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００５−７２７４３（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ａ６１Ｂ ５／００ − ５／０１

Ａ６１Ｂ ５／０２ − ５／０３

Ａ６１Ｂ ５／０４ − ５／０５３

Ａ６１Ｂ ５／０６ − ５／２２

Ｇ１６Ｈ １０／００ − １０／６５

Ｈ０４Ｍ １／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザの血圧を測定し、複数の血圧値を含む血圧データを得る血圧センサと、
複数の血圧推移パターンを記憶する記憶部と、
前記複数の血圧推移パターンの中から、前記血圧データに対応する血圧推移パターンを選択する選択部と、
前記選択された血圧推移パターンを識別するための識別情報と、前記血圧データの一部と、を含む送信データを送信する送信部と、
を具備するユーザ端末装置。

【請求項2】

前記選択部は、前記血圧データと前記複数の血圧推移パターンそれぞれとの間の一致度を算出し、最も大きい前記一致度が閾値未満である場合、選択を行わず、最も大きい前記一致度が閾値を超える場合、前記複数の血圧推移パターンの中から、前記一致度が最も大きい血圧推移パターンを選択する、請求項１に記載のユーザ端末装置。

【請求項3】

前記血圧データに基づいて血圧推移パターンを生成する生成部をさらに具備し、
前記複数の血圧推移パターンは、前記生成された血圧推移パターンを含む、請求項１または請求項２に記載のユーザ端末装置。

【請求項4】

ユーザの血圧を測定する血圧センサから出力される複数の血圧値を含む血圧データを得ることと、
複数の血圧推移パターンの中から、前記血圧データに対応する血圧推移パターンを選択することと、
前記選択された血圧推移パターンを識別するための識別情報と、前記血圧データの一部と、を含む送信データを送信することと、
を具備するデータ送信方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、血圧などの生体情報を測定するユーザ端末装置に関する。

【背景技術】

【0002】

ユーザの生体情報の測定結果がユーザの健康管理などの様々なシーンで利用されている。例えば、特許文献１には、診断対象である人から呼吸パターンや血圧パターンなどのデータパターンをセンスし、センスしたデータパターンが所定のデータパターンにほぼ等しい場合に、警報を出力する技術が開示されている。

【0003】

近年、センサ技術の発展に伴い、例えばユーザの手首に装着するだけでユーザの血圧を測定（例えば連続測定）することができるユーザ端末装置が実現されている。このユーザ端末装置によれば、ユーザに大きな負担を掛けることなく血圧を測定することが可能となる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開平９−２７６２３８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ユーザの血圧を連続測定することは血圧データが大量に発生することを意味する。大量の血圧データを全て保存するには、大容量の記憶装置が必要となる。また、大量の血圧データを全て、例えば分析のために、外部機器に送信するとなると、当該外部機器との通信路に多大な負荷が掛るとともに大電力を消費することになる。

【0006】

本発明は、上記の事情に着目してなされたものであり、その目的は、外部機器に送信するデータ量を低減することができるユーザ端末装置およびデータ送信方法を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明の第１の態様は、ユーザの血圧を測定し、複数の血圧値を含む血圧データを得る血圧センサと、複数の血圧推移パターンを記憶する記憶部と、前記複数の血圧推移パターンの中から、前記血圧データに対応する血圧推移パターンを選択する選択部と、前記選択された血圧推移パターンを識別するための識別情報と、前記血圧データの一部と、を含む送信データを送信する送信部と、を備えるユーザ端末装置である。

【0008】

第１の態様によれば、血圧センサによる測定の結果得られた血圧データが血圧推移パターンのデータと合致する場合に、血圧推移パターンを識別するための識別情報と、血圧データの一部と、を含む送信データが外部機器に送信される。これにより、全ての血圧データを外部機器に送信しなくても、外部機器において血圧データを取得することが可能となる。識別情報のデータ量は血圧データと比べて非常に小さいので、送信するデータの量を低減することができる。すなわち、データ送信に関わる消費電力および通信路の負荷を小さくすることができる。

【0009】

本発明の第２の態様は、前記選択部が、前記血圧データと前記複数の血圧推移パターンそれぞれとの間の一致度を算出し、最も大きい前記一致度が閾値未満である場合、選択を行わず、最も大きい前記一致度が閾値を超える場合、前記複数の血圧推移パターンの中から、前記一致度が最も大きい血圧推移パターンを選択するようにしたものである。

【0010】

第２の態様によれば、血圧データに合致する血圧推移パターンがない場合、血圧データは、血圧推移パターンに変換されることなく、外部機器に送信されることになる。これにより、外部機器においてより正確な血圧データを得ることができる。

【0011】

本発明の第３の態様は、ユーザ端末装置が前記血圧データに基づいて血圧推移パターンを生成する生成部をさらに備え、前記複数の血圧推移パターンが前記生成された血圧推移パターンを含むようにしたものである。

【0012】

第３の態様によれば、ユーザ特有の血圧推移パターンが生成される。これにより、血圧データが血圧推移パターンに合致する可能性が高くなり、送信するデータの量をより低減することが可能になる。

【発明の効果】

【0013】

本発明によれば、外部機器に送信するデータ量を低減することができる。

【図面の簡単な説明】

【0014】

【図1】本発明の一実施形態に係るユーザ端末装置を示すブロック図。

【図2】図１に示したユーザ端末装置の外観の一例を示す斜視図。

【図3】図１に示したユーザ端末装置を含む生体情報管理システムの構成例を示すブロック図。

【図4】血圧変動の例を示す図。

【図5】図１に示したユーザ端末装置が血圧データを送信する手順例を示すフローチャート。

【発明を実施するための形態】

【0015】

以下、図面を参照しながら本発明の実施形態を説明する。

【0016】

図１は、本発明の一実施形態に係るユーザ端末装置１００を概略的に示している。図１に示すユーザ端末装置１００は、ウェアラブルデバイス、例えば、図２に示すような腕時計型のウェアラブルデバイスであり得る。ユーザ端末装置１００は、当該ユーザ端末装置１００を装着したユーザの収縮期血圧（ＳＢＰ：systolic blood pressure）、拡張期血圧（ＤＢＰ：diastolic blood pressure）および脈拍数などの生体情報を測定することができる。ユーザ端末装置１００は、日付および時刻などの一般的な時計に表示される情報とともに、測定結果を表示することができる。

【0017】

ユーザ端末装置１００は、図３に示すように、スマートデバイス２００に接続されてもよい。典型的には、スマートデバイス２００は、スマートフォンやタブレットなどの携帯機器であり得る。スマートデバイス２００は、ユーザ端末装置１００によって送信された生体データをグラフ化して表示したり、当該生体データをネットワークＮＷ経由でサーバ３００に送信したりすることができる。スマートデバイス２００には、生体データを管理するためのアプリケーションがインストールされていてもよい。なお、ユーザ端末装置１００は、スマートデバイス２００を介さずに、ネットワークＮＷ経由でサーバ３００に接続されてもよい。

【0018】

サーバ３００は、ユーザ端末装置１００またはスマートデバイス２００から送信された生体データを蓄積する。サーバ３００は、例えばユーザの健康指導または診断に供するために、医療機関に設置されたＰＣ（personal computer）などからのアクセスに応じて当該生体データを送信してもよい。サーバ３００は、蓄積された生体データに基づいて、ユーザ状態が変化した要因を分析したり、ユーザ状態がより良好と定義されるユーザ状態になるための改善提案を作成したりすることができる。そして、サーバ３００は、要因分析結果および改善提案を、ユーザに閲覧させるためにユーザ端末装置１００またはスマートデバイス２００に送信することができる。

【0019】

図１を参照すると、ユーザ端末装置１００は、生体センサ１１０、加速度センサ１２１、環境センサ１２２、時計部１２３、ユーザ入力部１２４、センサデータ記憶部１３１、血圧推移パターン生成部１３２、血圧推移パターン記憶部１３３、血圧推移パターン選択部１３４、通信制御部１３５、通信部１５０、表示制御部１６０、および表示部１７０を備える。

【0020】

生体センサ１１０は、ユーザの生体情報を測定することで生体データを得て、生体データをセンサデータ記憶部１３１および表示制御部１６０に送る。生体センサ１１０は、少なくとも、ユーザの血圧を測定することで血圧データを得る血圧センサ１１１を含む。すなわち、生体データは、少なくとも血圧データを含む。このほか、生体データは、心電データ、心拍データ、脈波データ、脈拍データ、体温データなどを含むことができる。各生体データは、時計部１２３から受け取った時刻情報に基づいて設定された測定時刻に紐づけられ得る。

【0021】

本実施形態では、血圧センサ１１１は、連続測定型血圧センサを含む。連続測定型血圧センサは、１拍ごとの血圧（例えば収縮期血圧および拡張期血圧）を連続測定することができる血圧センサである。連続測定型血圧センサは、脈波伝播時間（ＰＴＴ；pulse transmit time）を測定し、測定した脈波伝播時間から血圧を推定する技法、トノメトリ法または他の技法に基づいていることができる。血圧データは、例えば、一拍ごとの収縮期血圧値および拡張期血圧値を含み得るが、これに限らない。

【0022】

血圧センサ１１１は、非連続測定型血圧センサをさらに含んでもよい。非連続測定型血圧センサの例には、カフを圧力センサとして用いて血圧を測定するオシロメトリック法に基づいた血圧センサが含まれる。非連続測定型血圧センサ（特に、オシロメトリック方式の血圧センサ）は、連続測定型血圧センサに比べて、測定精度が高い傾向にある。故に、血圧センサ１１１は、例えば、何らかの条件が満足する（例えば、連続測定型血圧センサによって測定されたユーザの血圧データが所定の高リスク状態を示唆した）ことをトリガとして、連続測定型血圧センサに代えて非連続測定型血圧センサを作動させることにより、血圧データをより高い精度で測定することができる。

【0023】

加速度センサ１２１は、当該加速度センサ１２１の受ける加速度を検出することで３軸の加速度データを得る。この加速度データは、ユーザ端末装置１００を装着しているユーザの活動状態（姿勢および／または動作）を推定するために用いることができる。加速度センサ１２１は、加速度データをセンサデータ記憶部１３１および表示制御部１６０に送る。加速度データは、時計部１２３から受け取った時刻情報に基づいて設定された測定時刻に紐づけられ得る。

【0024】

環境センサ１２２は、ユーザ端末装置１００の周囲の環境情報を測定することで環境データを得て、環境データをセンサデータ記憶部１３１および表示制御部１６０に送る。環境データは、温度データ、湿度データ、気圧データなどを含むことができる。各環境データは、時計部１２３から受け取った時刻情報に基づいて設定された測定時刻に紐づけられ得る。

【0025】

時計部１２３は、現在時刻を表す時刻情報を所定周期で発生し、生体センサ１１０、加速度センサ１２１、環境センサ１２２および表示制御部１６０に送る。時刻情報は、生体センサ１１０による生体データの測定時刻、加速度センサ１２１による加速度データの測定時刻、環境センサ１２２による環境データの測定時刻などとして用いることができる。時計部１２３は、カレンダー機能を備えていてもよい。すなわち、時計部１２３は、今日の日付を表す日付情報を発生し、表示制御部１６０に送ってもよい。

【0026】

ユーザ入力部１２４は、例えば、ユーザ入力を受け付けるためのボタン、ダイヤルなどを含む。あるいは、ユーザ入力部１２４および後述される表示部１７０の組み合わせがタッチスクリーンを用いて実装されてもよい。ユーザ入力は、例えば、表示部１７０の表示画面を制御する操作などである。

【0027】

センサデータ記憶部１３１は、生体センサ１１０から出力される生体データ、加速度センサ１２１から出力される加速度データ、および環境センサ１２２から出力される環境データを記憶する。前述したように、生体データは血圧データを含む。

【0028】

血圧推移パターン生成部１３２は、センサデータ記憶部１３１から血圧データを取得し、血圧データに基づいて血圧推移パターンを生成する。血圧推移パターンは、単位期間における血圧値の推移（時間変動）を示すパターンである。具体的には、血圧推移パターンは、波形に相当するものであり、相対的な血圧値で表現される。言い換えると、血圧推移パターンを用いて血圧データを再現するには、少なくとも１つのデータ値が必要となる。単位期間は、例えば、１分、１時間、１日などであるが、これらに限定されない。血圧値の推移は、ユーザごとに異なるパターンを示す。また、血圧値の推移は、季節、曜日、体内時計（サーカディアンリズム）などの時間的な条件に応じて異なるパターンを示す。さらに、血圧値の推移は、ユーザ状態（例えば、起床、起立、着席、運動、ストレス、屋内から屋外への移動、入浴など）に応じて異なるパターンを示す。血圧推移パターン生成部１３２は、多数の条件それぞれについて血圧推移パターンを生成することができる。血圧推移パターン生成部１３２によって生成された血圧推移パターンのデータは、図２に示したスマートデバイス２００またはサーバ３００などの外部機器に、後述する通信部１５０によって送信される。これにより、ユーザ端末装置１００および外部機器の両方が血圧推移パターンのデータを保持することになる。血圧推移パターンは、いかなるフォーマット、例えば、データセット、関数などで提供されてもよい。

【0029】

血圧推移パターン記憶部１３３は、血圧推移パターン生成部１３２によって生成された複数の血圧推移パターンを記憶する。各血圧推移パターンには識別情報が付与される。血圧推移パターン記憶部１３３は、あらかじめ用意された複数の血圧推移パターンを記憶していてもよい。これらの血圧推移パターンは、多数の被験者について得られた血圧データに基づいて生成されることができる。この場合、ユーザ端末装置１００は、血圧推移パターン生成部１３２を含んでいてもよく、含んでいなくてもよい。血圧推移パターン生成部１３２によって生成された血圧推移パターンは、ユーザに特有の血圧推移パターンであり、後述する血圧推移パターン選択部１３４において選択される可能性が高い。選択される頻度が低い血圧推移パターンは血圧推移パターン記憶部１３３から削除されてもよい。

【0030】

血圧推移パターン選択部１３４は、血圧推移パターン記憶部１３３に記憶されている複数の血圧推移パターンの中から、血圧データから抽出された単位期間の血圧データに対応する血圧推移パターンを選択し、選択した血圧推移パターンを識別するための識別情報を通信制御部１３５に送る。例えば、血圧推移パターン選択部１３４は、血圧データから単位期間の血圧データを抽出し、抽出した単位期間の血圧データと複数の血圧推移パターンそれぞれとの間の一致度を算出し、一致度が最も高い血圧推移パターンを選択する。最も高い一致度が閾値未満である場合、血圧推移パターンが選択されなくてもよい。その場合、その単位期間の血圧データは、血圧推移パターンに変換されずに、外部機器に送信されることができる。

【0031】

血圧推移パターン選択部１３４は、選択した血圧推移パターンを識別するための識別情報をセンサデータ記憶部１３１にさらに送ってもよい。これにより、単位期間の血圧データを識別情報と当該血圧データの一部とを含む血圧データに置き換えることができる。識別情報のデータ量は血圧データと比べて非常に小さいので、センサデータ記憶部１３１に格納されているデータ量を削減することができる。

【0032】

通信制御部１３５は、通信部１５０を制御する。通信制御部１３５は、血圧推移パターン選択部１３４から受け取った識別情報と、対応する単位期間の血圧データの一部と、を含む送信データを生成し、生成した送信データを通信部１５０に送る。単位期間の血圧データの一部は、例えば、１つの血圧値（例えば単位期間における最初の血圧値）である。さらに、通信制御部１３５は、血圧推移パターン生成部１３２によって生成された血圧推移パターンのデータと、この血圧推移パターンを識別するための識別情報と、を含む送信データを生成することができる。

【0033】

通信部１５０は、図２に示したスマートデバイス２００またはサーバ３００などの外部機器とデータをやり取りする。通信部１５０は、無線通信および有線通信の一方または両方を行う。一例として、通信部１５０は、スマートデバイス２００との間でＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの近距離無線通信を行う。通信部１５０は、通信制御部１３５から送信データを受け取り、外部機器に送信する。通信部１５０は、外部機器からデータを受信し、受信データを通信制御部１３５に送る。

【0034】

表示制御部１６０は、表示部１７０を制御する。具体的には、表示制御部１６０は、画面データを生成し、表示部１７０に送る。表示制御部１６０は、例えば、生体センサ１１０からの生体データ、加速度センサ１２１からの加速度データ、環境センサ１２２からの環境データ、時計部１２３からの時刻情報および日付情報、通信制御部１３５からの要因分析結果および改善提案などに基づいて画面データを生成できる。表示制御部１６０は、表示部１７０の表示画面を制御する操作に相当するユーザ入力に従って画面データを生成するために利用する情報を選択してもよい。

【0035】

表示部１７０は、例えば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（electroluminescence）ディスプレイなどである。表示部１７０は、表示制御部１６０からの画面データを表示することで、ユーザに様々な情報を知らせることができる。具体的には、表示部１７０は、生体情報（例えば、血圧、心電図、心拍数、脈波、脈拍数、体温など）、加速度データ、活動量情報（例えば、加速度データに基づいて計数された歩数、消費カロリーなど）、睡眠情報（例えば、睡眠時間など）、環境情報（例えば、気温、湿度、気圧など）、要因分析結果、改善提案、現在時刻、カレンダーなどを表示してもよい。

【0036】

図４は、血圧変動の例を示している。図４において、実線は、ある男性ユーザに関する１日間の収縮期血圧値の変動を示し、破線は、ある女性ユーザに関する１日の収縮期血圧値の変動を示す。図４に示す波形が血圧推移パターンとして生成されることができる。

【0037】

単位時間は適宜変更されてもよい。この場合、血圧推移パターン記憶部１３３は、異なる単位時間の血圧推移パターンを保持する。一例では、ユーザの状態に応じて単位時間を変更することができる。例えば、睡眠時無呼吸症候群のユーザがユーザ端末装置１００を使用する場合、ユーザが睡眠している間は、詳細な血圧データを得ることが望まれる。このため、例えば、ユーザが睡眠している間は、詳細な血圧データを得ることができるように単位時間を小さくし、ユーザが起きている間は、送信データ量をより低減することができるように単位時間を大きくする。ユーザが睡眠中であるか否かは、加速度センサ１２１などのセンサを用いて検出することができる。他の例では、時間帯に応じて単位時間を変更することができる。例えば、就寝前後の時間帯および起床前後の時間帯における血圧値は、健康管理のうえで重要とされる。このため、例えば、２２時から２４時の時間帯および５時から７時の時間帯は、詳細な血圧データを得ることができるように単位時間を小さくし、それ以外の時間帯は、送信データ量をより低減することができるように単位時間を大きくする。

【0038】

ユーザ端末装置１００は、ハードウェアとして、例えば、ＣＰＵ（central processing unit）およびメモリを備える。メモリは、ＲＯＭ（read only memory）、ＲＡＭ（random access memory）、および二次記憶装置を含む。ユーザ端末装置１００の各種機能は、ＣＰＵがＲＯＭまたは二次記憶装置からプログラムをＲＡＭ上に読み出して実行することで実現することができる。二次記憶装置として、例えば、半導体メモリ、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）を用いることができる。二次記憶装置は、センサデータ記憶部１３１および血圧推移パターン記憶部１３３を備える。なお、ユーザ端末装置１００の機能の一部または全部は、ＩＣチップなどのハードウェアにより実現されてもよい。

【0039】

次に、ユーザ端末装置１００の動作について説明する。
図５は、ユーザ端末装置１００が血圧データを送信する手順例を示している。ここでは、説明を簡単にするために、血圧センサを用いて単位時間の血圧データを取得し、この血圧データを外部機器に送信する場合について説明する。図５のステップＳ５０１において、血圧センサ１１１がユーザの血圧を連続測定し、複数の血圧値を含む血圧データを得る。血圧データは、例えば、収縮期血圧値、拡張期血圧値、またはこれら両方に関する時系列データを含む。

【0040】

ステップＳ５０２において、血圧推移パターン選択部１３４は、血圧推移パターン記憶部１３３に格納されている複数の血圧推移パターンの中から、血圧データに対応する血圧推移パターンを選択する。ステップＳ５０３において、通信部１５０は、血圧推移パターン選択部１３４によって選択された血圧推移パターンを識別するための識別情報と、血圧データ中の１つのデータ値と、を含む送信データを送信する。

【0041】

以上のように、本実施形態では、血圧センサによる連続測定の結果得られた血圧データが血圧推移パターンのデータに合致する場合に、ユーザ端末装置は、血圧推移パターンを識別するための識別情報と、血圧データの一部と、を含む送信データを外部機器に送信する。これにより、全ての血圧データを外部機器に送信しなくても、外部機器において血圧データを取得することが可能となる。識別情報のデータ量は血圧データと比べて非常に小さいので、送信するデータの量を低減することができる。すなわち、データ送信に関わる消費電力および通信路の負荷を小さくすることができる。
他の実施形態では、血圧センサは、連続測定型血圧センサを含まず、非連続測定型血圧センサを含む。この場合にも、血圧センサが複数の時点で血圧を測定し、それにより、血圧データは、複数の血圧値を含む。したがって、他の実施形態においても、上述した実施形態と同様に血圧データを処理することで、上述した実施形態と同様の効果を得ることができる。

【0042】

本発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。

【0043】

上記各実施形態の一部または全部は、特許請求の範囲のほか以下の付記に示すように記載することも可能であるが、これらに限られない。

【0044】

（付記１）
ハードウェアプロセッサと、
前記ハードウェアプロセッサに接続されたメモリと、
を具備し、
前記メモリは、複数の血圧推移パターンを記憶する記憶部を備え、
前記ハードウェアプロセッサは、
ユーザの血圧を測定する血圧センサから出力される複数の血圧値を含む血圧データを取得し、
前記複数の血圧推移パターンの中から、前記血圧データに対応する血圧推移パターンを選択し、
前記選択された血圧推移パターンを識別するための識別情報と、前記血圧データの一部と、を含む送信データを送信する
ように構成された、ユーザ端末装置。

【0045】

（付記２）
ハードウェアプロセッサを用いて、ユーザの血圧を測定する血圧センサから出力される複数の血圧値を含む血圧データを得ることと、
ハードウェアプロセッサを用いて、複数の血圧推移パターンの中から、前記血圧データに対応する血圧推移パターンを選択することと、
ハードウェアプロセッサを用いて、前記選択された血圧推移パターンを識別するための識別情報と、前記血圧データの一部と、を含む送信データを送信することと、
を具備するデータ送信方法。

【符号の説明】

【0046】

１００…ユーザ端末装置、１１０…生体センサ、１１１…血圧センサ、１２１…加速度センサ、１２２…環境センサ、１２３…時計部、１２４…ユーザ入力部、１３１…センサデータ記憶部、１３２…血圧推移パターン生成部、１３３…血圧推移パターン記憶部、１３４…血圧推移パターン選択部、１３５…通信制御部、１５０…通信部、１６０…表示制御部、１７０…表示部、２００…スマートデバイス、３００…サーバ。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】