特許 6799354 画像処理装置、画像処理装置の制御方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6799354

(24)【登録日】2020年11月25日

(45)【発行日】2020年12月16日

(54)【発明の名称】画像処理装置、画像処理装置の制御方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   H04N 1/00 20060101AFI20201207BHJP

   B41J 29/00 20060101ALI20201207BHJP

   B41J 29/38 20060101ALI20201207BHJP

   H04N 1/21 20060101ALI20201207BHJP

   G06T 7/00 20170101ALI20201207BHJP

【ＦＩ】

   H04N1/00 C

   B41J29/00 Z

   B41J29/38

   H04N1/21

   G06T7/00 300F

【請求項の数】7

【全頁数】16

(21)【出願番号】特願2016-209492(P2016-209492)

(22)【出願日】2016年10月26日

(65)【公開番号】特開2018-74275(P2018-74275A)

(43)【公開日】2018年5月10日

【審査請求日】2019年10月15日

(73)【特許権者】

【識別番号】000001007

【氏名又は名称】キヤノン株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002767

【氏名又は名称】特許業務法人ひのき国際特許事務所

(74)【代理人】

【識別番号】100199820

【弁理士】

【氏名又は名称】西脇 博志

(74)【代理人】

【識別番号】100145827

【弁理士】

【氏名又は名称】水垣 親房

(72)【発明者】

【氏名】富 秀療

(72)【発明者】

【氏名】蓮井 樹生

(72)【発明者】

【氏名】市川 雅教

【審査官】 花田 尚樹

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００９−０８７２６２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００８−０６５５７２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開平１０−２１０３０３（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００８−２８３６５８（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｈ０４Ｎ １／００

Ｂ４１Ｊ ２９／００ −２９／７０

Ｈ０４Ｎ １／２１

Ｇ０６Ｔ ７／００ − ７／９０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

画像を入力する入力手段と、
前記入力手段によって入力された画像と、登録画像とに基づいて、前記入力手段によって入力された画像を処理するジョブを実行するか否かを決定する制御手段とを有する画像処理装置であって、
新たな画像を前記登録画像として登録する登録手段と、
前記登録手段によって前記新たな画像を前記登録画像として登録するか否かを前記新たな画像の画像サイズに基づいて判定する判定手段とを有し、
前記新たな画像を前記登録画像として登録すると前記判定手段によって判定された場合に、前記登録手段は前記新たな画像を前記登録画像として登録し、
前記新たな画像を前記登録画像として登録しないと前記判定手段によって判定された場合に、前記登録手段は前記新たな画像を前記登録画像として登録しないことを特徴とする画像処理装置。

【請求項2】

前記登録手段は、前記登録画像と、ジョブの実行を禁止するためのジョブの制御情報を関連付けて登録可能であり、
前記制御手段は、前記入力手段によって入力された画像を処理するジョブを実行しないと、前記登録画像に関連付けて登録されたジョブの制御情報に従って決定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。

【請求項3】

前記入力手段は、原稿を読み取って、読み取った原稿の画像を入力することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。

【請求項4】

前記新たな画像を前記登録手段によって登録すると、登録された登録画像の数が所定の数を超えるか否かを判断する判断手段をさらに有することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。

【請求項5】

前記新たな画像を前記登録手段によって登録すると、登録された登録画像の数が所定の数を超えると前記判断手段によって判断された場合、登録された登録画像を有効にするか、無効にするかを選択するための画面を表示する表示手段をさらに有することを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。

【請求項6】

画像を入力する入力工程と、
前記入力工程で入力された画像と、登録画像とに基づいて、前記入力工程で入力された画像を処理するジョブを実行するか否かを決定する制御工程とを有する画像処理装置の制御方法であって、
新たな画像を前記登録画像として登録する登録工程と、
前記登録工程で前記新たな画像を前記登録画像として登録するか否かを前記新たな画像の画像サイズに基づいて判定する判定工程とを有し、
前記新たな画像を前記登録画像として登録すると前記判定工程で判定された場合に、前記登録工程では前記新たな画像を前記登録画像として登録し、
前記新たな画像を前記登録画像として登録しないと前記判定工程で判定された場合に、前記登録工程では前記新たな画像を前記登録画像として登録しないことを特徴とする画像処理装置の制御方法。

【請求項7】

コンピュータを、請求項１〜５のいずれか１項に記載の各手段として機能させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、画像処理装置、画像処理装置の制御方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来より、スキャナで読み取られた原稿画像を解析することで、その原稿画像の処理内容を制御する画像形成装置が提案されている。
特許文献１では、スキャナで読み取られた原稿画像と、事前登録されている辞書画像の類似性を判定して、その原稿画像の複写を禁止する装置が開示されている。以降、原稿画像に対して類似性を判定する登録画像を「辞書画像」と呼ぶ。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１０−２１２８５９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１によれば、ユーザはスキャナで読み取られた原稿画像を辞書画像として新規に登録することができる。しかし、辞書画像として適当でない画像も登録できてしまっていた。辞書画像として適当でない画像とは、例えば、サイズが小さすぎる画像や薄すぎる文字を含む画像等であり、このような画像は原稿画像との類似性を判定する際にその判定精度が低くなってしまう可能性がある。この結果、複写を禁止すべき原稿が複写されてしまう等の事態を引き起こす可能性があった。また、辞書画像として適当でない画像が登録されてしまうと、無駄に登録画像の数が増えてしまい、原稿画像の判定に無断に時間がかかってしまう可能性があった。

【0005】

本発明は、上記の問題点を解決するためになされたものである。本発明の目的は、入力画像を用いるジョブを実行するか否かを決めるために使用される登録画像として適切でない画像サイズの画像の登録を抑制することができる仕組みを提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明は、画像を入力する入力手段と、前記入力手段によって入力された画像と、登録画像とに基づいて、前記入力手段によって入力された画像を処理するジョブを実行するか否かを決定する制御手段とを有する画像処理装置であって、新たな画像を前記登録画像として登録する登録手段と、前記登録手段によって前記新たな画像を前記登録画像として登録するか否かを前記新たな画像の画像サイズに基づいて判定する判定手段とを有し、前記新たな画像を前記登録画像として登録すると前記判定手段によって判定された場合に、前記登録手段は前記新たな画像を前記登録画像として登録し、前記新たな画像を前記登録画像として登録しないと前記判定手段によって判定された場合に、前記登録手段は前記新たな画像を前記登録画像として登録しないことを特徴とする。

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、入力画像を用いるジョブを実行するか否かを決めるために使用される登録画像として適切でない画像サイズの画像の登録を抑制することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本実施例を示す画像形成装置の全体構成図

【図2】画像登録処理を例示するフローチャート

【図3】実施例１における辞書画像の評価処理を例示するフローチャート

【図4】辞書画像登録不可時の画面を例示する図

【図5】辞書画像の選択指定画面を例示する図

【図6】テンプレート画像、辞書画像、評価画像を例示する図

【図7】実施例１における辞書画像情報のデータフォーマットを例示する図

【図8】実施例１におけるコピージョブ実行時の処理を例示するフローチャート

【図9】実施例２における辞書画像の評価処理を例示するフローチャート

【図10】実施例２における辞書画像情報のデータフォーマットを例示する図

【図11】実施例２におけるコピージョブ実行時の処理を例示するフローチャート

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、図面を参照して本発明を実施するための形態について詳細に説明する。なお、各図面において同様の機能を有する箇所には同一の符号を付し、説明の重複は適宜省略する。

【実施例1】

【0010】

図１は、本発明の一実施例を示す画像形成装置の全体構成を説明する図である。
画像形成装置100は、画像の入出力や送受信と、それに関連する各種の画像処理を行う複合機である。

【0011】

画像形成装置100は、メインコントローラ101、ユーザインタフェースである操作部102、画像入力デバイスであるスキャナ103、および、画像出力デバイスであるプリンタ104を備える。
操作部102、スキャナ103、および、プリンタ104は、それぞれメインコントローラ101に接続され、メインコントローラ101が各部の動作を制御する。

【0012】

メインコントローラ101は、主制御を司るＣＰＵ（Central Processing Unit）110を備える。ＣＰＵ110は、システムバス130を介して、ＲＡＭ（Random Access Memory）111、ＲＯＭ（Read Only Memory）112、ＦＬＡＳＨ113と接続する。さらに、ＣＰＵ110は、画像バスＩＦ114、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）115、操作部Ｉ／Ｆ116、および、ＮＷ通信部117と接続する。

【0013】

ＲＡＭ111は、ＣＰＵ110の主記憶部として作業領域を提供するための随時読み書き可能なメモリであり、内部処理する画像データを一時記憶するための画像メモリとしても使用される。ＲＯＭ112は、ブートＲＯＭでありシステム起動に必要なブートプログラム、および、動作に必要な各種処理プログラムが保持される。ＦＬＡＳＨ113は、不揮発性メモリであり画像形成装置100の電源遮断後にも保持が必要なシステムソフトウエアや設定値情報等が格納される。

【0014】

画像バスＩＦ114は、システムバス130と画像データを転送するための画像バス131とを接続するインタフェースであり、互いのバスプロトコルを変換するバスブリッジとして動作する。

【0015】

ＨＤＤ115は、不揮発なデータ記憶装置であり、画像データ、システムデータ、ユーザデータ等の各種データ、および、ＣＰＵ110が実行する動作プログラムが保持される。メインコントローラ101が、ＨＤＤ115を接続しない構成をとる場合は、上記各種データはＦＬＡＳＨ113に保持されるものとする。

【0016】

操作部Ｉ／Ｆ116は、例えば、液晶タッチパネル等で構成される操作部102との間で入出力を行うためのインタフェースである。操作部Ｉ／Ｆ116は、操作部102に対して表示すべき画像データを出力し、また、ユーザが操作部102を介して入力した情報をＣＰＵ110に伝送する。ＮＷ通信部117は、ＬＡＮ（Local Area Network）と接続するためのネットワークインタフェースであり、ＬＡＮに対して情報の入出力を行う。

【0017】

画像バス131には、ＲＩＰ（Raster Image Processor）120、デバイスＩＦ121、スキャナ画像処理部122、プリンタ画像処理部123、編集画像処理部124、および、画像圧縮部125が接続される。さらに、画像特徴量生成部126、画像登録部127、画像検出部128が接続される。

【0018】

ＲＩＰ120は、ＬＡＮから受信したＰＤＬ（Page Description Language）データをビットマップイメージに展開する。デバイスＩＦ121は、スキャナ103やプリンタ104の各デバイスとメインコントローラ101とを接続するインタフェースであり、互いの画像データ送受信を行う。

【0019】

スキャナ画像処理部122は、スキャナ103から読み込んだ入力画像データに対して、補正、加工等の画像処理を行う。プリンタ画像処理部123は、プリンタ104へ出力するプリント出力画像データに対して、色変換、フィルタ処理換等の処理を行う。また、編集画像処理部124は、ＲＡＭ111やＨＤＤ115が保持する画像データに対してループバック的に解像度変換やレイアウト変換等の画像処理を行う。これらの画像処理部は、例えばＡＳＩＣ（Application Specific Integrate Circuit）を用いたハードウェア処理として実装される。

【0020】

画像圧縮部125は、多値画像データに対してはJＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）圧縮伸長処理を行う。また、２値画像データに対してはＪＢＩＧ（Joint Bi-level Image Experts Group）、ＭＭＲ（Modified Modified Read）などの符号化方式を用いた圧縮伸長処理を行う。

【0021】

画像特徴量生成部126は、辞書画像および入力画像の局所特徴量生成処理を行う。特徴点および局所特徴量の生成では、例えば、ＳＩＦＴ、ＳＵＲＦ、ＢＲＩＥＦ等の特徴量検出アルゴリズムが利用される。

【0022】

画像登録部127は、辞書画像が入力画像中に検出可能かを評価し、検出可能と判定された画像を登録する処理を行う。画像特徴量生成部126が生成した辞書画像の特徴量を用いる。また、辞書画像の付加情報を決定・変更したり有効な辞書画像の個数が所定値より大きいか否かの判定なども行う。詳細は後述する。辞書画像は付加情報とともに辞書画像情報としてＨＤＤ115に保存される。

【0023】

画像検出部128は、入力画像中から辞書画像の検出処理を行う。画像特徴量生成部126が生成した辞書画像と入力画像の特徴量を用いてマッチング処理を行い、辞書画像を検出する。入力画像と辞書画像の特徴量を用いたマッチングでは、入力画像の特徴量と、事前に登録されている辞書画像の特徴量とを比較して、入力画像の特徴点に対応する辞書画像の特徴点を探索する手法が利用可能である。探索により得られた入力画像の対応点１つ１つに対して、辞書画像の基準点（例えば重心等）に対するベクトルを用いて入力画像平面内に投票（スコア算出）を行う。全ての対応点の投票後、入力画像平面内で最大となる投票値を決定し、この最大値が所定値以上か否かで、入力画像中における辞書画像と一致性のある（一致又は一定以上類似する）画像の有無や位置を判定することができる。なお、辞書画像と入力画像との比較方法はこれに限定されるものではなく、辞書画像と一致性のある画像が入力画像に含まれるか否かを判定可能な方法であれば、どのような方法を用いてもよい。

【0024】

なお、上述した画像特徴量生成部126、画像登録部127、画像検出部128は、例えばＣＰＬＤ（Complex Programmable Logic Device）等で構成され、内部に格納される回路情報等に基づいて動作する。ＣＰＬＤは一例であり、これに限定されるものではない。

【0025】

画像形成装置100は、辞書画像と一致性のある画像が入力画像に含まれるか判定し、該判定の結果に基づいて入力画像を用いるジョブ（例えばコピージョブ）の実行を制御する画像処理装置である。なお、画像形成装置100では、辞書画像を複数登録可能である。以下、辞書画像を登録する場合の処理について説明する。

【0026】

図２は、画像形成装置100に対して画像を登録する処理（画像登録処理）を例示するフローチャートを示す。図２、後述する図３及び図８のフローチャートに示す処理は、メインコントローラ101のＣＰＵ110がＲＡＭ111に格納されたプログラムを実行することにより実現される。

【0027】

例えば操作部102から画像形成装置100に対して画像を登録する処理の実行が指示されると、ＣＰＵ110が本フローチャートの処理を開始する。
まず、S201において、ＣＰＵ110は、辞書画像の入力処理を実行する。辞書画像の入力は例えば、画像形成装置100のスキャナ103を介して行ってもよいし、ＮＷ通信部117を介してＬＡＮで接続された図示しないサーバから取得することで行ってもよい。S201で入力される画像は、辞書画像として登録される候補となる画像である。入力された辞書画像はＨＤＤ115に保存される。辞書画像の解像度は任意であり、本実施形態では例えば200dpiとする。後述するが、辞書画像の評価を行う際に使用する評価画像の解像度も辞書画像と同一である必要がある。

【0028】

次に、S202において、ＣＰＵ110は、上記S201で入力された辞書画像に対するジョブ制御情報の入力を操作部102等から受け付ける（S202）。ジョブ制御情報とは、入力画像から辞書画像が検出された場合に、入力画像に対して処理する画像形成装置100のジョブに対してどのような制御を行うかを示す情報である。ジョブ制御情報は、後述する図７に示すような辞書画像情報の一部として保存される。なお、辞書画像情報は、ＨＤＤ115に保存される。また、ジョブ制御情報の例としては、入力画像から辞書画像が検出された場合に実行されているジョブを禁止する「ジョブ禁止」、入力画像から辞書画像が検出された場合に実行されているジョブの情報に検出された旨を記録する「ジョブ追跡」などがある。実施例１では「ジョブ禁止」のみを設定可能として説明する。なお、「ジョブ禁止」に加え「ジョブ追跡」等の他のジョブ制御情報も設定可能な例は実施例２で説明する。

【0029】

次に、S203において、ＣＰＵ110は、辞書画像の評価処理を実行する。辞書画像の評価処理の詳細は後述する図３において説明する。なお、辞書画像の評価処理の結果は、「登録可能」又は「登録不可能」となる。

【0030】

次に、S204において、ＣＰＵ110は、上記S203での評価結果が「登録可能」か否かを判断する。そして、評価結果が「登録不可能」と判断した場合（S204でNoの場合）、ＣＰＵ110は、S206に処理を進める。

【0031】

S206において、ＣＰＵ110は、上記S201で入力された辞書画像を登録せず破棄する。この場合、ＣＰＵ110は、該辞書画像に対応する辞書画像情報も登録しない。さらに、S207において、ＣＰＵ110は、画像が登録されなかった旨を、例えば図４に示すように操作部102へ表示し、本フローチャートの処理を終了する。

【0032】

図４は、画像が登録されなかった際に、操作部102に表示される画面の一例を示す図である。
画像登録不可通知画面400には、登録不可の旨を示すメッセージと、画像登録不可通知画面400を終了する終了ボタン401が表示される。

【0033】

以下、図２のフローチャートの説明に戻る。
一方、上記S204において、評価結果が「登録可能」と判断した場合（S204でYesの場合）、ＣＰＵ110は、S205に処理を進める。
S205において、ＣＰＵ110は、上記S201で入力した辞書画像を有効化する。なお、辞書画像の有効化とは、辞書画像に対応する辞書画像情報を登録し、該辞書画像情報に辞書画像が有効であることを示す情報を付加することにより行う。これにより、上記S201の入力画像が辞書画像として登録されることとなる。

【0034】

次に、S208において、ＣＰＵ110は、辞書画像のうち有効である辞書画像の個数を示す有効画像個数が、最大有効画像個数より大きいか否かを判断する。なお、最大有効画像個数は、画像形成装置100において有効化可能な辞書画像の個数であり、予め設定されてＨＤＤ115に保存されている。

【0035】

そして、上記S208において、有効画像個数が最大有効画像個数より大きくないと判断した場合（S208でNoの場合）、ＣＰＵ110は、本フローチャートの処理を終了する。

【0036】

一方、上記S208において、有効画像個数が最大有効画像個数より大きいと判断した場合（S208でYesの場合）、ＣＰＵ110は、S209に処理を進める。
S209において、ＣＰＵ110は、例えば図５に示すように、有効画像を選択指定するための画面を操作部102へ表示する。

【0037】

図５は、ユーザが有効にする辞書画像を選択指定する際に操作部102に表示される画面の一例を示す図である。
有効画像選択指定画面500には、辞書画像のプレビュー表示501、辞書画像の有効／無効を選択する選択領域502、有効にする辞書画像を決定する決定ボタン503が表示される。

【0038】

図５では、選択領域502は有効な場合にマークが表示される（チェックされる）形式を取っている。ユーザは、辞書画像のプレビュー表示501を確認しながら、選択領域502に対して操作を行うことで有効／無効の選択を行い、決定ボタン503を押下することで有効にする辞書画像を決定する。なお、選択領域502は最大有効画像個数までしか有効の選択ができないように、制御されている。

【0039】

以下、図２のフローチャートの説明に戻る。
次に、S210において、ＣＰＵ110は、ユーザにより選択指定された辞書画像を有効化する処理を行う。なお、辞書画像の有効化処理の内容はS205と同一である。なお、選択指定されなかった辞書画像には、対応する辞書画像情報に無効であることを示す情報を付加して無効化する。該無効化により、辞書画像として登録されていた画像が登録解除となる。なお、無効化された辞書画像情報についてはユーザ操作に応じて削除することも可能である。上記S210の処理の後、ＣＰＵ110は本フローチャートの処理を終了する。

【0040】

なお、上記図２の説明では、有効化の際に辞書画像情報に該辞書画像情報が有効であることを示す情報を付加し、無効化の際に辞書画像情報に該辞書画像情報が無効であることを示す情報を付加する構成について説明した。しかし、有効化の際に辞書画像情報を登録し、無効化の際に辞書画像情報自体を削除するようにしてもよい。

【0041】

図３は、実施例１の画像形成装置100で辞書画像の評価を行う評価処理を例示するフローチャートを示す。
S301において、ＣＰＵ110は、図２のS201で入力されてＨＤＤ115に保存された辞書画像を画像特徴量生成部126に入力し、辞書画像の特徴量を生成する。生成された特徴量はＨＤＤ115に保存される。

【0042】

次に、S302において、ＣＰＵ110は、上記S301で生成された辞書画像の特徴量を画像登録部127に入力し、特徴点の数が所定値より多いか否かを判断する。なお、所定値は、画像形成装置100において辞書画像を検出するのに十分な特徴点の数であり、予め画像登録部127に保存しておいてもよいし、ＨＤＤ115に保存しておいてもよい。

【0043】

そして、特徴点の数が所定値よりも多くないと判断した場合（S302でNoの場合）、ＣＰＵ110は、辞書画像の評価結果を「登録不可能」とし（S306）、本フローチャートの処理を終了する。

【0044】

一方、特徴点の数が所定値よりも多いと判断した場合（S302でYesの場合）、ＣＰＵ110は、S303に処理を進める。
S303において、ＣＰＵ110は、画像登録部127に指示し、テンプレート画像に辞書画像を重ね合わせて評価画像を生成する。テンプレート画像、辞書画像、評価画像の例を図６（ａ），（ｂ），（ｃ）に示す。

【0045】

図６は、テンプレート画像、辞書画像、評価画像を例示する図である。
図６（ａ）のテンプレート画像は、任意の画像であり、ＨＤＤ115に保存される。例えば、業務で使用する定型文書フォーマットなどをテンプレート画像として用いる。
図６（ｂ）の辞書画像は、図２のS201で入力されたものであり、ＨＤＤ115に保存される。

【0046】

図６（ｃ）の評価画像は、テンプレート画像（図６（ａ））に辞書画像（図６（ｂ））を任意の位置で重ね合わせることで生成される。図６（ｃ）の例は、辞書画像をテンプレート画像の座標［800，1100］を中心として重ね合わせた例である。なお、複数のテンプレート画像を用いたり、テンプレート画像に対して複数の座標位置に辞書画像を重ね合わせることにより、複数の評価画像を生成してもよい。また、評価画像の解像度は辞書画像と同一である（本実施例では200dpiとする）。

【0047】

以下、図３のフローチャートの説明に戻る。
次に、S304において、ＣＰＵ110は、上記S303で生成した評価画像を入力画像として画像特徴量生成部126に入力し、評価画像の特徴量を生成する。
次に、S305において、ＣＰＵ110は、上記S301で生成された辞書画像の特徴量と、上記S304で生成された評価画像の特徴量を画像検出部128に入力し、辞書画像が検出可能か否かを判断する。

【0048】

なお、入力画像と辞書画像の一致性の判定は、入力画像の特徴量と辞書画像の特徴量とをマッチングする技術により行う。特徴量同士のマッチングでは、入力画像の特徴量と辞書画像の特徴量とを比較して、入力画像の特徴点に対応する辞書画像の特徴点を探索する手法が利用可能である。探索により得られた入力画像の対応点１つ１つに対して、辞書画像の基準点（例えば重心等）に対するベクトルを用いて入力画像平面内に投票（スコア算出）を行う。全ての対応点の投票後、入力画像平面内で最大となる投票値（最大値）を決定し、この最大値が所定値以上か否かで、入力画像中における辞書画像の有無や辞書画像の位置を判定することができる。この結果、入力画像と辞書画像の一致性の判定ができる。入力画像と辞書画像に一致性があると判定した場合には「検出可能」と判断し、入力画像と辞書画像に一致性がないと判定した場合には「検出不可能」と判断する。

【0049】

そして、上記S305において、検出不可能と判断した場合（S305でNoの場合）、ＣＰＵ110は、辞書画像の評価結果を「登録不可能」とし（S306）、本フローチャートの処理を終了する。

【0050】

一方、上記S305において、検出可能と判断した場合（S305でYesの場合）、ＣＰＵ110は、辞書画像の評価結果を「登録可能」とし（S307）、本フローチャートの処理を終了する。なお、上記S306、S307の辞書画像の評価結果は、図２のS204で使用される。

【0051】

図７は、実施例１の画像登録処理（図２、図３で示した処理）の結果、生成される辞書画像情報のデータフォーマットを例示する図である。
図７に示すように、実施例１の辞書画像情報のデータフォーマットには、ＩＤ701、S301で生成される辞書画像の特徴量702、辞書画像のプレビュー時に使用するプレビュー画像703、S202で入力されるジョブ制御情報704、S205で入力される辞書画像の有効情報705が含まれる。なお、辞書画像情報は、例えばS201で辞書画像が入力される際に作成される。この際、ＩＤ701、プレビュー画像703も作成されて、辞書画像情報に付加されるものとする。例えば、プレビュー画像703は、S201で辞書画像として入力された画像データ（例えばスキャナ画像処理後の画像データ）に対して、編集画像処理部124で解像度変換を施すことにより生成される。また、ＩＤ701は、辞書画像情報と辞書画像とを紐付けるため等に使用可能である。

【0052】

図８は、実施例１の画像形成装置100で辞書画像の検出処理を有効にした状態でコピージョブを行う場合の処理を例示するフローチャートである。

【0053】

ＣＰＵ110は、操作部102を介してユーザによってコピージョブの実行を指示されたことを検知すると、本フローチャートの処理を開始する。なお、コピージョブは画像形成装置100の辞書画像の検出処理が有効な状態で実行される。
S801において、ＣＰＵ110は、デバイスＩＦ121を介して、スキャナ103に原稿の読み取りを指示する。この指示に応じて、スキャナ103は、S802の処理を実行する。

【0054】

S802において、スキャナ103は、原稿の読み取りを実行し、読み取った画像データを、デバイスＩＦ121を介して、スキャナ画像処理部122へ送信する。ＣＰＵ110は、スキャナ画像処理部122を制御し受信した画像データに対する各種スキャン用画像処理を行い、画像処理後の画像データをＲＡＭ111またはＨＤＤ115へ送信する。

【0055】

次に、S803において、ＣＰＵ110は、スキャナ画像処理後の画像データをＲＡＭ111またはＨＤＤ115から取得し、入力画像として画像特徴量生成部126に入力し、特徴量の生成を行う。なお、S803では、スキャナ画像処理後の画像データと辞書画像の解像度が異なる場合、ＣＰＵ110は、スキャナ画像処理後の画像データを編集画像処理部124を用いて、辞書画像の解像度と同一の解像度となるように解像度変換を行う。

【0056】

次に、S804において、ＣＰＵ110は、入力画像の特徴量と辞書画像の特徴量を画像検出部128に入力し、入力画像から辞書画像が検出可能かを判断する。検出方法は、図３のS305と同様であり、特徴量同士のマッチングを用いる。辞書画像が複数ある場合は、入力画像と全ての辞書画像で一対一の特徴量同士のマッチングを行う。

【0057】

そして、辞書画像が検出された、すなわち辞書画像を検出可能と判断した場合（S804でYesの場合）、ＣＰＵ110は、S805に処理を進める。
S805において、ＣＰＵ110は、上記実行を指示されたコピージョブをキャンセルする。さらに、S806において、ＣＰＵ110は、操作部102へ上記指示されたコピージョブがキャンセルされた旨を表示し、本フローチャートの処理を終了する。

【0058】

一方、辞書画像が検出されなかった、すなわち辞書画像を検出不可能と判断した場合（S804でNoの場合）、ＣＰＵ110は、S807に処理を進める。
S807において、ＣＰＵ110は、上記スキャナ画像処理後の画像データをＲＡＭ111またはＨＤＤ115からプリンタ画像処理部123へ送信する。さらに、ＣＰＵ110は、プリンタ画像処理部123を制御し、受信した画像データ（上記スキャナ画像処理後の画像データ）に対する各種プリント用画像処理を行い、プリンタ104へ送信する。最後に、ＣＰＵ110は、プリンタ104に画像データの紙への印刷を指示する（印刷実行）（S808）。そして、本フローチャートの処理を終了する。

【0059】

以上説明したように、実施例１では、画像の登録時に辞書画像としての評価を行うことで、検出可能な画像のみを辞書画像として登録することができる。また、評価時に評価画像を生成し評価画像から辞書画像が検出可能であることを確認することで、例えばスキャナでの画像読み取りなどの画像の微細な変動に対しても頑健に検出可能な画像のみを登録することができる。なお、本実施例は一例であって、本発明はこれに限定されるものではない。
その他、登録時の辞書画像の評価においては、登録可能な最低解像度や画像サイズを予め定義しておき、それらを辞書画像が上回っている場合に検出可能と判断してもよい。

【0060】

なお、上記実施例では、テンプレート画像に辞書画像（候補）を重ね合わせて評価画像を生成し、該評価画像から辞書画像が検出可能か否かにより、辞書画像（候補）が登録可能か否かを評価する構成について説明した。しかし、評価画像は少なくとも辞書画像を含む画像であればよい。例えば、辞書画像（候補）そのものを評価画像として用いてもよい。

【実施例2】

【0061】

実施例２では、辞書画像を検出した際のジョブ制御として「ジョブ禁止」のみを設定可能な場合について説明した。実施例２では、辞書画像を検出した際のジョブ制御として複数設定可能な場合について説明する。実施例１との差分を中心に説明する。

【0062】

実施例２における、画像形成装置100のブロック図は図１と同一であるので割愛する。また、画像登録時のフローチャートは図２と同一であるが、ジョブ制御情報入力ステップ（S202、図３）において、複数のジョブ制御情報が１つ以上入力可能である。例えば「ジョブ禁止」と「ジョブ追跡」が入力可能であるとする。

【0063】

図９は、実施例２の画像形成装置100で辞書画像の評価を行う評価処理を例示するフローチャートを示し、図３と同一のステップには同一のステップ番号を付してある。なお、図９及び後述する図１１のフローチャートに示す処理は、メインコントローラ101のＣＰＵ110がＲＡＭ111に格納されたプログラムを実行することにより実現される。

【0064】

以下、図９について図３との差分を中心に説明する。
辞書画像の特徴量生成（S301）の後に、ＣＰＵ110は、辞書画像のジョブ制御情報に「ジョブ禁止」が含まれるか否かを判断する（S901）。

【0065】

そして、辞書画像のジョブ制御情報に「ジョブ禁止」が含まれると判断した場合（S901でYesの場合）、ＣＰＵ110は、S902に処理を進める。
S902において、ＣＰＵ110は、後段のS302において辞書画像の特徴点の数と比較する特徴点数の所定値を「５００」に設定する。

【0066】

一方、辞書画像のジョブ制御情報に「ジョブ禁止」が含まれないと判断した場合（S901でNoの場合）、ＣＰＵ110は、S903に処理を進める。
S903において、ＣＰＵ110は、後段のS302において辞書画像の特徴点の数と比較する特徴点数の所定値を「３００」に設定する。

【0067】

なお、本フローチャートの処理は、上記S902で設定する所定値を上記S903で設定する所定値よりも大きくするように制御するものであり、所定値「５００」、「３００」はその一例であり、これに限定されるものではない。

【0068】

S302では、ＣＰＵ110は、上記S902又はS903で設定された所定値と辞書画像の特徴点の数を比較する。ジョブ制御情報に「ジョブ禁止」を含む場合に所定値を大きくすることで、確実に辞書画像のみが検出できるようにする。一方、ジョブ制御情報に「ジョブ禁止」を含まず「ジョブ追跡」の場合には、「ジョブ禁止」に比べて所定値を小さくすることで、辞書画像に類似した画像を検出した場合においても追跡を可能にする。なお、以降の処理は図３と同一の処理であるので説明を省略する。

【0069】

図１０は、実施例２の画像登録処理（図２、図９で示した処理）の結果、生成される辞書画像情報のデータフォーマットを例示する図であり、図７と同一のものには同一の符号を付してある。

【0070】

ジョブ制御情報1001は、S202（図９）で入力される実施例２のジョブ制御情報に対応する。図１０に示すように、実施例２の辞書画像情報のデータフォーマットでは、ジョブ制御情報1001において、「ジョブ禁止」と「ジョブ追跡」という複数のジョブ制御情報が存在する。なお、実施例２のジョブ制御情報1001では、「ジョブ禁止」及び「ジョブ追跡」のように、複数のジョブ制御情報を保持することが可能である。

【0071】

図１１は、実施例２の画像形成装置100で辞書画像の検出処理を有効にした状態でコピージョブを行う場合の処理を例示するフローチャートであり、図８と同一のステップには同一のステップ番号を付してある。以下、図８との差分を中心に説明する。

【0072】

S804において辞書画像が検出された、すなわち辞書画像を検出可能と判断した場合（S804でYesの場合）、ＣＰＵ110は、S1101に処理を進める。
S1101において、ＣＰＵ110は、上記辞書画像のジョブ制御情報を取得する。本実施例では、「ジョブ禁止」のみ、「ジョブ追跡」のみ、「ジョブ禁止」と「ジョブ禁止」の両方の３通りのジョブ制御情報を取り得る。

【0073】

次に、S1102において、ＣＰＵ110は、上記S1101で取得した制御情報に「ジョブ追跡」が含まれるか否かを判断する。そして、「ジョブ追跡」が含まれると判断した場合（S1102でYesの場合）、ＣＰＵ110は、S1103に処理を進める。S1103において、ＣＰＵ110は、コピージョブに追跡情報を付加し、S1104に処理を進める。なお、追跡情報を付加するとは、例えばジョブ情報にフラグを付加することである。これにより、事後に追跡情報が付加されたジョブをジョブ履歴から検索可能になる。

【0074】

一方、「ジョブ追跡」が含まれていないと判断した場合（S1102でNoの場合）、ＣＰＵ110は、そのままS1104に処理を進める。

【0075】

S1104において、ＣＰＵ110は、上記制御情報に「ジョブ禁止」が含まれるか否かを判断する。そして、「ジョブ禁止」が含まれると判断した場合（S1104でYesの場合）、ＣＰＵ110は、S805に処理を進める。これ以降は図８と同様であるので説明を省略する。

【0076】

一方、「ジョブ禁止」が含まれていないと判断した場合（S1104でNoの場合）、ＣＰＵ110は、S807に処理を進める。これ以降は図８と同様であるので説明を省略する。

【0077】

以上説明したように、実施例２では、辞書画像に複数のジョブ制御情報が付加可能であり、検出時に辞書画像に付加されているジョブ制御情報を判断することで、適切なジョブ制御を可能にする。なお、本実施例は一例であって、本発明はこれに限定されるものではない。

【0078】

その他、最大有効画像個数の決定方法として、有効画像個数と辞書画像の検出にかかる処理時間の関係を保持しておき、所定の処理時間より遅くなる有効画像個数（又は所定の処理時間内で検索可能な最大の有効画像個数）を最大有効画像個数としてもよい。さらに、所定の処理時間をユーザが指定できるようにしてもよい。また、有効画像個数優先モードと処理時間優先モードを設け、これらのモードをユーザに選択させるようにすることで、所定の処理時間を決定してもよい。

【0079】

上記実施例では、新規辞書画像の登録・有効化を試みた際に最大有効画像個数に達している場合は、ユーザ操作に応じて前記いずれかの辞書画像を無効にする構成について説明した。しかし、新規辞書画像の登録・有効化を試みた際に最大有効画像個数に達している場合は、当該新規辞書画像を登録・有効化しないようにしてもよい。

【0080】

また、画像の登録時に辞書画像の特徴量をすでに登録済みの辞書画像の特徴量と比較して、差分が所定以上小さい場合に新たに登録せずに、登録済みの辞書画像を用いてもよい。

【0081】

また、ジョブ制御情報として「条件付きジョブ許可」を設けてもよい。「条件付きジョブ許可」とは、ユーザの属性やパスワードの入力といった条件を満足する場合にジョブを許可するジョブ制御である。例えば、ユーザが所属する組織や役職等によってジョブを許可する、といった使用方法が想定される。

【0082】

以上のように、本実施例の画像形成装置100は、ユーザが登録した画像と一致する（類似する）画像が原稿に含まれるか否かを、登録画像の特徴量と原稿画像の特徴量とを用いて判定し、その判定結果にしたがってコピージョブ等を禁止可能な構成を有する。さらに、画像形成装置100は、上記判定に適さないような画像を登録画像として登録させない構成を有する。すなわち、画像が辞書画像として適当な画像であるかを評価し、その評価結果にしたがってその画像を辞書画像として登録するか否かを制御する。このような構成により、判定に適さないような画像の登録を防ぐことができる。よって、ユーザは入力された画像の処理を制御するために用いられている辞書画像として、適切な画像を登録することができる。すなわち、ユーザが適当でない画像を、入力される画像の処理を制御するための辞書画像として登録してしまうことを防止することができる。

【0083】

なお、上記判定に適さない画像とは、例えば、ユーザが登録しようとしている画像の特徴点の数が所定より少ない、テンプレートに登録しようとしている画像を重ね合わせて生成した評価画像から、該登録しようとしている画像が検出不可能であった画像等である。

【0084】

また、画像形成装置100は、登録画像の数が閾値以上であれば、画像を登録させない構成を有する。この構成により、あまりにも多くの登録画像が登録されてしまうことによって全登録画像の判定に時間がかかってしまうといった課題を解決することができる。

【0085】

さらに、上記各実施例では、原稿と登録されている辞書画像との一致（類似）によりコピージョブを制御する場合を例に説明したが、辞書画像との一致（類似）により制御するジョブはコピージョブに限定されるものではない。例えば、プリントジョブに含まれる画像と辞書画像との一致（類似）によりプリントジョブを制御する構成であってもよい。また、原稿と登録されている辞書画像との一致（類似）によりスキャンジョブを制御するする構成であってもよい。

【0086】

以上のように、本発明の各実施例によれば、入力画像を用いるジョブを制御するために使用される辞書画像として適切でない画像の登録を防止し、適切な画像を適切な数だけ登録することができる。

【0087】

なお、上述した各種データの構成及びその内容はこれに限定されるものではなく、用途や目的に応じて、様々な構成や内容で構成されていてもよい。
以上、一実施形態について示したが、本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラムもしくは記憶媒体等としての実施態様をとることが可能である。具体的には、複数の機器から構成されるシステムに適用しても良いし、また、一つの機器からなる装置に適用しても良い。
また、上記各実施例を組み合わせた構成も全て本発明に含まれるものである。

【0088】

（その他の実施例）
本発明は、上述の実施例の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。
また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用しても、１つの機器からなる装置に適用してもよい。
本発明は上記実施例に限定されるものではなく、本発明の趣旨に基づき種々の変形（各実施例の有機的な組合せを含む）が可能であり、それらを本発明の範囲から除外するものではない。即ち、上述した各実施例及びその変形例を組み合わせた構成も全て本発明に含まれるものである。

【符号の説明】

【0089】

100 画像形成装置
110 ＣＰＵ
115 ＨＤＤ
126 画像特徴量生成部
127 画像登録部
128 画像検出部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】