特許 6866411 学習システム、動画自動生成方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6866411

(24)【登録日】2021年4月9日

(45)【発行日】2021年4月28日

(54)【発明の名称】学習システム、動画自動生成方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G09B 7/02 20060101AFI20210419BHJP

   G09B 5/06 20060101ALI20210419BHJP

   G06Q 50/20 20120101ALI20210419BHJP

【ＦＩ】

   G09B7/02

   G09B5/06

   G06Q50/20

【請求項の数】7

【全頁数】15

(21)【出願番号】特願2019-31833(P2019-31833)

(22)【出願日】2019年2月25日

(65)【公開番号】特開2020-134878(P2020-134878A)

(43)【公開日】2020年8月31日

【審査請求日】2019年10月31日

(73)【特許権者】

【識別番号】510182906

【氏名又は名称】株式会社教育情報サービス

(74)【代理人】

【識別番号】100177220

【弁理士】

【氏名又は名称】小木 智彦

(74)【代理人】

【識別番号】100195671

【弁理士】

【氏名又は名称】長友 慶徳

(72)【発明者】

【氏名】荻野 次信

(72)【発明者】

【氏名】宮川 勝年

【審査官】 宇佐田 健二

(56)【参考文献】

【文献】 国際公開第２０１５／１７８０１４（ＷＯ，Ａ１）

【文献】 特開２０１５−２２５０９４（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００３−２４８４１９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００３−２７１７５２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００４−１１７９４７（ＪＰ，Ａ）

【文献】 舟生 日出男、外２名，"問題解決モデルを利用した選択問題の選択肢と解説の自動生成"，「２００７年度人工知能学会全国大会（第２１回）論文集」，日本，社団法人人工知能学会，２００７年 ６月２２日，pp.2E4-4-1〜2

【文献】 田村 武志、外４名，"Ｗｅｂ教材を自動生成する講義支援システムの開発"，「電子情報通信学会技術研究報告 Vol.101 No.180 ET2001-23〜34 教育工学」，日本，社団法人電子情報通信学会，２００１年 ７月 ６日，第101巻，第180号，pp.55〜59，[ISSN]0913-5685

【文献】 北清 拓実、外１名，"オプティカルフローを利用した料理ハイライト映像自動生成"，「第７８回（平成２８年）全国大会講演論文集（４） インタフェース コンピュータと人間社会」，日本，一般社団法人情報処理学会，２０１６年 ３月１０日，pp.4-305〜4-306

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０９Ｂ １／００−９／５６，１７／００−１９／２６

Ｇ０６Ｑ ５０／２０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

学習のための動画を端末に出力させ、当該動画に対する問題の解答を当該端末から取得するコンピュータを有する学習システムであって、
学習時の学習態度を示す学習ログ又は解答時の解答態度を示す解答ログを端末から取得するログ取得手段と、
端末からの解答後、前記問題に対する解答動画を、背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて端末に出力させる解答動画出力手段と、
前記解答動画に対する学習者の学習効果を示すスコアを取得するスコア取得手段と、
前記スコアと、前記学習ログ又は解答ログとを関連付けて、前記コンピュータが学習する学習手段と、
を備え、
前記解答動画出力手段は、前記コンピュータが学習した所定の学習結果と、解答で取得した学習ログ又は解答ログとに応じて、学習効果のスコアが高い背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、出力処理を行う、
ことを特徴とする学習システム。

【請求項2】

前記スコア取得手段は、前記解答動画の要素となる背景画像、描画及び音声の其々の要素で対応するスコアを取得し、
前記解答動画出力手段は、前記其々の要素で学習効果が高い背景画像、描画及び音声の要素を選択することで、当該背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて出力処理を行う、
ことを特徴とする請求項１に記載の学習システム。

【請求項3】

前記ログ取得手段は、前記学習ログと、前記解答ログとの両方を取得し、
前記学習手段は、前記スコアと、前記学習ログと、前記解答ログとを関連付けて学習し、
前記解答動画出力手段は、所定の学習結果と、前記学習ログ及び解答ログとに応じて、背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、出力処理を行う、
ことを特徴とする請求項１に記載の学習システム。

【請求項4】

前記学習ログとは、前記学習のための動画の学習開始時刻、一時停止の回数、巻き戻しの回数及び始点と終点、早送りの回数及び始点と終点、速度調整、学習終了時刻の群からなる少なくとも一つのログである、
ことを特徴とする請求項１に記載の学習システム。

【請求項5】

前記解答ログとは、解答開始時刻、入力開始時刻、やり直し回数、書き直し回数、聴き直し回数、解答終了時刻、入力終了時刻、正誤の群からなる少なくとも一つのログである、
ことを特徴とする請求項１に記載の学習システム。

【請求項6】

学習のための動画を端末に出力させ、当該動画に対する問題の解答を当該端末から取得するコンピュータを有する学習システムが実行する動画自動生成方法であって、
学習時の学習態度を示す学習ログ又は解答時の解答態度を示す解答ログを端末から取得するログ取得ステップと、
端末からの解答後、前記問題に対する解答動画を、背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて端末に出力させる解答動画出力ステップと、
前記解答動画に対する学習者の学習効果を示すスコアを取得するスコア取得ステップと、
前記スコアと、前記学習ログ又は解答ログとを関連付けて、前記コンピュータが学習する学習ステップと、
を備え、
前記解答動画出力ステップは、前記コンピュータが学習した所定の学習結果と、解答で取得した学習ログ又は解答ログとに応じて、学習効果のスコアが高い背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、出力処理を行う、
ことを特徴とする動画自動生成方法。

【請求項7】

学習のための動画を端末に出力させ、当該動画に対する問題の解答を当該端末から取得するコンピュータを有する学習システムに、
学習時の学習態度を示す学習ログ又は解答時の解答態度を示す解答ログを端末から取得するログ取得ステップ、
端末からの解答後、前記問題に対する解答動画を、背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて端末に出力させる解答動画出力ステップ、
前記解答動画に対する学習者の学習効果を示すスコアを取得するスコア取得ステップ、
前記スコアと、前記学習ログ又は解答ログとを関連付けて、前記コンピュータが学習する学習ステップ、
を実行させ、
前記解答動画出力ステップにおいて、前記コンピュータが学習した所定の学習結果と、解答で取得した学習ログ又は解答ログとに応じて、学習効果のスコアが高い背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、出力処理を実行させる、
ためのコンピュータ読み取り可能なプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、学習のための動画を端末に出力させ、この動画に対する問題の解答を端末から取得する学習システム、動画自動生成方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、携帯端末（例えば、スマートフォン、タブレット端末）の普及に伴い、Ｗｅｂ経由で学習者に対して講義型の学習用コンテンツを提供するシステムが知られている。このようなシステムにおいて、学習コンテンツとしては、例えば、予め問題に対応付けられた解答及び解説用動画が挙げられる。このようなシステムにおいて、このシステムが、学習者に出力した問題と、学習者から取得した解答とに基づいて、対応する学習コンテンツを提供する。

【0003】

このような学習コンテンツの生成システムの例として、講義のプレゼンテーションの動画を、講義者の発話に応じて、自動的に生成するシステムが提案されている（非特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【非特許文献】

【0004】

【非特許文献1】中村 亮太，井上 亮文，市村 哲，岡田 謙一，松下 温，誘目性の高い講義コンテンツを作成する自動編集システム，情報処理学会論文誌 第４７号 第１号，２００６．０１，ＰＰ１７２−１８０

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、非特許文献１の構成では、学習する生徒の入力に応じたコンテンツを自動生成するものではなかった。そのため、このようなシステムが生成するコンテンツは、講義者の一方的な資料となってしまい、学習者の解答内容や学習レベルに適したものではないおそれがあった。

【0006】

本発明は、学習者の解答内容や学習レベルに適したコンテンツを提供することが容易な学習システム、動画自動生成方法及びプログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明では、以下のような解決手段を提供する。

【0008】

本発明は、学習のための動画を端末に出力させ、当該動画に対する問題の解答を当該端末から取得するコンピュータを有する学習システムであって、
学習時の学習態度を示す学習ログ又は解答時の解答態度を示す解答ログを端末から取得するログ取得手段と、
端末からの解答後、前記問題に対する解答動画を、背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて端末に出力させる解答動画出力手段と、
前記解答動画に対する学習者の学習効果を示すスコアを取得するスコア取得手段と、
前記スコアと、前記学習ログ又は解答ログとを関連付けて、前記コンピュータが学習する学習手段と、
を備え、
前記解答動画出力手段は、前記コンピュータが学習した所定の学習結果と、解答で取得した学習ログ又は解答ログとに応じて、学習効果のスコアが高い背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、出力処理を行う、
ことを特徴とする学習システムを提供する。

【0009】

本発明によれば、学習のための動画を端末に出力させ、当該動画に対する問題の解答を当該端末から取得するコンピュータを有する学習システムは、学習時の学習態度を示す学習ログ又は解答時の解答態度を示す解答ログを端末から取得し、端末からの解答後、前記問題に対する解答動画を、背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて端末に出力させ、前記解答動画に対する学習者の学習効果を示すスコアを取得し、前記スコアと、前記学習ログ又は解答ログとを関連付けて、前記コンピュータが学習し、前記コンピュータが学習した所定の学習結果と、解答で取得した学習ログ又は解答ログとに応じて、学習効果のスコアが高い背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、出力処理を行う。

【0010】

本発明は、システムのカテゴリであるが、方法及びプログラム等の他のカテゴリにおいても、そのカテゴリに応じた同様の作用・効果を発揮する。

【発明の効果】

【0011】

本発明によれば、学習者の解答内容や学習レベルに適したコンテンツを提供することが容易な学習システム、動画自動生成方法及びプログラムを提供することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】図１は、学習システム１の概要を示す図である。

【図2】図２は、学習システム１の全体構成図である。

【図3】図３は、コンピュータ１０が実行する学習処理のフローチャートを示す図である。

【図4】図４は、コンピュータ１０が実行する動画自動生成処理のフローチャートを示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、本発明を実施するための最良の形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。

【0014】

［学習システム１の概要］
本発明の好適な実施形態の概要について、図１に基づいて説明する。図１は、本発明の好適な実施形態である学習システム１の概要を説明するための図である。学習システム１は、コンピュータ１０から構成され、学習のための動画を端末に出力させ、この動画に対する問題の解答を端末から取得する。

【0015】

なお、学習システム１は、学習者が所持する端末（例えば、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ）、その他のコンピュータ等のその他の端末や装置類が含まれていてもよい。また、学習システム１は、例えば、コンピュータ１０等の１台のコンピュータで実現されてもよいし、クラウドコンピュータのように、複数のコンピュータで実現されてもよい。

【0016】

また、学習システム１は、コンピュータ１０と、学習者が所持する端末とにより実現されてもよい。この場合、学習システム１は、コンピュータ１０と端末との双方又はいずれかにより、後述する各処理を実行することになる。

【0017】

コンピュータ１０は、端末、他のコンピュータ等と、公衆回線網等を介して、データ通信可能に接続されており、必要なデータの送受信を実行する。

【0018】

コンピュータ１０は、学習のための動画を端末に出力させ、この動画に対する問題の解答を端末から取得する。この解答は、最終的な解答結果のみに限らず、解答途中の状況も含まれる。

【0019】

コンピュータ１０は、学習時の学習態度を示す学習ログ又は解答時の解答態度を示す解答ログを、端末から取得する。この学習ログは、例えば、学習のための動画の学習開始時刻、一時停止の回数、巻き戻しの回数及び始点と終点、早送りの回数及び始点と終点、速度調整、学習終了時刻の群からなる少なくとも一つのログである。この解答ログは、例えば、解答開始時刻、入力開始時刻、やり直し回数、書き直し回数、聴き直し回数、解答終了時刻、入力終了時刻、正誤の群からなる少なくとも一つのログである。

【0020】

コンピュータ１０は、端末からの解答後、この問題に対する解答動画を、背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて端末に出力させる。背景画像は、例えば、所定の拡張子（例えば、ｊｐｇ、ｇｉｆ、ｐｎｇ、ｂｍｐ）を有するファイルである。描画は、例えば、ペン描画（例えば、図形、注釈、強調、数式）やブラウザのＣＡＮＶＡＳにより描画する図形等であり、このペン描画や図形等の座標、時間、色、太さ等に関するものである。音声は、例えば、講義者が発した音声である。

【0021】

コンピュータ１０は、このような背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、端末に出力させる。コンピュータ１０は、例えば、予め問題に対応付けられた背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせたものを、端末に出力させる。コンピュータ１０は、この背景画像、描画及び音声の要素を、端末に送信する。端末は、この背景画像、描画及び音声の要素を受信し、この背景画像、描画及び音声の要素を表示するとともに放音する。その結果、コンピュータ１０は、この背景画像、描画及び音声の要素を解答動画として端末に出力させることになる。

【0022】

コンピュータ１０は、解答動画に対する学習者の学習効果を示すスコアを取得する。コンピュータ１０は、例えば、端末から、このスコアを取得する。端末は、この解答動画に対する学習効果を、アンケートの形式等により、学習者からの評価をスコアとして受け付ける。端末は、背景画像、描画及び音声の其々について、スコアを受け付ける。端末は、受け付けたスコアをコンピュータ１０に送信する。コンピュータ１０は、このスコアを受信することにより、学習者の学習効果を示すスコアを取得することになる。

【0023】

なお、このスコアは、コンピュータ１０が設定することも可能である。この場合、コンピュータ１０は、自身が設定したスコアを取得することになる。

【0024】

コンピュータ１０は、このスコアと、取得した学習ログ又は解答ログとを関連付けて学習する。このとき、コンピュータ１０は、取得した学習ログ又は解答ログの何れか一方を用いた学習を実行する。

【0025】

なお、コンピュータ１０は、学習ログ及び解答ログの両方を用いた学習を実行する構成であってもよい。この場合、コンピュータ１０は、学習ログ及び解答ログを取得し、スコアと、学習ログと、解答ログとを関連付けて学習することになる。

【0026】

コンピュータ１０は、この学習結果を利用し、新たに取得した学習ログ又は解答ログに対して、学習効果の高い背景画像、描画及び音声の要素を選択することになる。

【0027】

コンピュータ１０は、所定の学習結果と、新たな解答で取得した学習ログ又は解答ログとに応じて、学習効果の高い背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、出力処理を行う。このとき、コンピュータ１０は、取得した学習ログ又は解答ログの何れか一方を用いて、出力処理を行う。出力処理とは、例えば、この学習効果の高い背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせを、端末に出力させる処理である。コンピュータ１０は、例えば、この背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせたものを、端末に出力させる。コンピュータ１０は、この背景画像、描画及び音声の要素を、端末に送信する。端末は、この背景画像、描画及び音声の要素を受信し、この背景画像、描画及び音声の要素を其々表示するとともに放音する。その結果、コンピュータ１０は、この背景画像、描画及び音声の要素を学習効果の高い解答動画として端末に出力させることになる。

【0028】

なお、コンピュータ１０は、解答動画の要素となる背景画像、描画及び音声の要素で対応するスコアを取得する構成であってもよい。この場合、コンピュータ１０は、其々の要素で学習効果が高いものを選択することで、この学習効果が高い背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて出力処理を行うことになる。

【0029】

また、コンピュータ１０は、学習ログ及び解答ログの両方を用いる構成であってもよい。この場合、コンピュータ１０は、学習ログ及び解答ログを取得し、所定の学習結果と、新たな解答で取得した学習ログ及び解答ログとに応じて、背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、出力処理を行う。

【0030】

次に、学習システム１が実行する処理の概要について説明する。

【0031】

コンピュータ１０は、学習のための動画を端末に出力させ、この動画に対する問題の解答を端末から取得する（ステップＳ０１）。コンピュータ１０は、端末からの要求に応じて、学習のための動画を端末に出力させるとともに、この動画に対する問題の解答を取得する。

【0032】

コンピュータ１０は、学習時の学習態度を示す学習ログ又は解答時の解答態度を示す解答ログを、端末から取得する（ステップＳ０２）。この学習ログ及び解答ログは、上述したものである。端末は、上述したログを、解答中の学習者の入力に基づいて特定する。端末は、解答を送信後又は送信時に、このログをコンピュータ１０に送信する。コンピュータ１０は、このログを受信することにより学習ログ又は解答ログを取得することになる。

【0033】

コンピュータ１０は、端末からの解答後、この問題に対する解答動画を、背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて端末に出力させる（ステップＳ０３）。コンピュータ１０は、端末に出力させた動画に対する問題に対応付けられた背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせたものを端末に出力させる。背景画像、描画及び音声は、其々、上述したものである。コンピュータ１０は、背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせたものを、端末に送信する。端末は、この背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせたものを受信し、この背景画像、描画及び音声の要素を自身に表示するとともに放音する。その結果、コンピュータ１０は、この背景画像、描画及び音声の要素を解答動画として端末に出力させることになる。

【0034】

コンピュータ１０は、解答動画に対する学習者の学習効果を示すスコアを取得する（ステップＳ０４）。コンピュータ１０は、例えば、このスコアを、学習者からの入力を受け付けることにより取得する。コンピュータ１０は、上述したアンケート形式等により、学習者からの評価を取得する。このとき、コンピュータ１０は、解説動画全体のスコアのみに限らず、背景画像、描画及び音声の何れか又は複数の組み合わせのスコアを取得することも可能である。

【0035】

なお、このスコアは、コンピュータ１０が設定することも可能である。この場合、コンピュータ１０は、例えば、学習ログ又は解答ログの何れか又は双方に基づいて、このスコアを設定する。コンピュータ１０は、このスコアを設定する結果として、このスコアを取得することになる。

【0036】

コンピュータ１０は、このスコアと、学習ログ又は解答ログとを関連付けて学習する（ステップＳ０５）。コンピュータ１０は、この学習結果を記録しておき、新たに取得した学習ログ又は解答ログに対して、学習効果の高い背景画像、描画及び音声の要素を選択することになる。

【0037】

コンピュータ１０は、この学習結果と、新たに取得した学習ログ又は解答ログとに応じて、背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、出力処理を行う（ステップＳ０６）。コンピュータ１０は、学習結果において、スコアが高い背景画像、描画及び音声の要素と、新たに取得した学習ログ又は解答ログとに応じて、背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、上述したような出力処理を行う。

【0038】

以上が、動画自動生成システム１が実行する処理の概要である。

【0039】

［学習システム１のシステム構成］
図２に基づいて、本発明の好適な実施形態である学習システム１のシステム構成について説明する。図２は、本発明の好適な実施形態である学習システム１のシステム構成を示す図である。図２において、学習システム１は、コンピュータ１０から構成され、学習のための動画を端末に出力させ、この動画に対する問題の解答を端末から取得するコンピュータシステムである。

【0040】

コンピュータ１０は、図示していない端末、その他のコンピュータ等の他の端末や装置類と公衆回線網等を介してデータ通信可能に接続されており、必要なデータの送受信を実行する。

【0041】

なお、学習システム１は、図示していない端末、その他のコンピュータ等の他の端末や装置類が含まれていてもよい。また、学習システム１は、例えば、コンピュータ１０等の１台のコンピュータで実現されてもよいし、クラウドコンピュータのように、複数のコンピュータで実現されてもよい。

【0042】

また、学習システム１は、コンピュータ１０と、学習者が所持する端末により実現されてもよい。この場合、学習システム１は、コンピュータ１０と端末との双方又はいずれかにより、後述する各処理を実行することになる。

【0043】

コンピュータ１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等を備え、通信部として、他の端末や装置等と通信可能にするためのデバイス、例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１に準拠したＷｉ―Ｆｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ―Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）対応デバイス等を備える。また、コンピュータ１０は、記録部として、ハードディスクや半導体メモリ、記録媒体、メモリカード等によるデータのストレージ部を備える。また、コンピュータ１０は、処理部として、各種処理を実行する各種デバイス等を備える。

【0044】

コンピュータ１０において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、通信部と協働して、解答取得モジュール２０、ログ取得モジュール２１、出力モジュール２２、スコア取得モジュール２３を実現する。また、コンピュータ１０において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、記録部と協働して、記録モジュール３０を実現する。また、コンピュータ１０において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、処理部と協働して、第一要素選択モジュール４０、学習モジュール４１、第二要素選択モジュール４２を実現する。

【0045】

［学習処理］
図３に基づいて、学習システム１が実行する学習処理について説明する。図３は、コンピュータ１０が実行する学習処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。

【0046】

解答取得モジュール２０は、学習のための動画を端末に出力させ、この動画に対する問題の解答を端末から取得する（ステップＳ１０）。ステップＳ１０において、解答取得モジュール２０は、端末からの要求等に基づいて、学習者が所望する動画を、端末に出力させる。解答取得モジュール２０は、この動画を端末に送信し、端末にこの動画の表示や音声出力を実行させる。

【0047】

端末は、表示や音声出力を行った動画に対する問題の解答を学習者から受け付ける。例えば、端末は、キーボード、マウス、スタイラス等の入力デバイスやタップ操作等の直接入力による入力を受け付けることにより、解答を受け付ける。この解答は、例えば、選択方式のものであるなら、選択されたものであり、記述方式のものであるなら、記述されたものである。端末は、受け付けた回答を、コンピュータ１０に送信する。解答取得モジュール２０は、この解答を受信することにより、動画に対する問題の解答を端末から取得する。

【0048】

ログ取得モジュール２１は、学習者の学習時の学習態度を示す学習ログ又は解答時の解答態度を示す解答ログを、端末から取得する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１において、学習ログは、上述した通り、学習のための動画の学習開始時刻、この動画の一時停止の回数、この動画の巻き戻しの回数及び巻き戻し地点の始点と終点、この動画の早送りの回数及び早送り地点の始点と終点、この動画の再生速度の速度調整、学習者の学習終了時刻（例えば、動画の再生の終了時刻や解答取得時の時刻）の群からなる少なくとも一つのログである。また、解答ログは、上述した通り、解答開始時刻、入力開始時刻、やり直し回数、書き直し回数、聴き直し回数、解答終了時刻、入力終了時刻、正誤の群からなる少なくとも一つのログである。

【0049】

端末は、入力デバイスや直接入力等による入力を受け付け、上述した学習ログを判断する。例えば、端末は、この動画の視聴を開始する入力を受け付けた時刻を、学習開始時刻として判断する。また、端末は、この動画の一時停止、巻き戻し、早送り、速度調整等の入力を受け付けることにより、これらの入力の有無やこれらの始点及び終点を判断する。また、端末は、解答終了の入力（例えば、この動画の視聴を終了する入力、解答の送信入力）を受け付けた時刻を、学習終了時刻として判断する。

【0050】

また、端末は、入力デバイスや直接入力等による入力を受け付け、上述した解答ログを判断する。例えば、端末は、動画に対する問題の解答を開始する入力や解答に必要な入力を最初に受け付けた時刻を、解答開始時刻として判断する。また、端末は、この解答における入力開始時刻、やり直し回数、書き直し回数、聴き直し回数、解答終了時刻、入力終了時刻、正誤の入力を受け付けることにより、これらを判断する。

【0051】

端末は、このようにして判断した学習ログ又は解答ログを、コンピュータ１０に送信する。ログ取得モジュール２１は、この学習ログ又は解答ログを受信することにより、学習ログ又は解答ログを、端末から取得する。

【0052】

第一要素選択モジュール４０は、端末からの解答後、この問題に対する解答動画として、背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせを選択する（ステップＳ１２）。ステップＳ１２において、予め、コンピュータ１０は、解答動画の制作者から、問題と、この問題の解答に該当する背景画像、描画及び音声の要素との入力を受け付けるとともに、其々の再生タイミングを併せて受け付ける。記録モジュール３０は、この受け付けた問題と、背景画像、描画及び音声の要素とを対応付けて記録する。第一要素選択モジュール４０は、この記録した背景画像、描画及び音声の要素に基づいて、これらの組み合わせを選択する。解答動画とは、この組み合わせた要素を、端末が再生することにより、結果的に構成されるものである。

【0053】

第一要素選択モジュール４０が選択する要素の一例について説明する。

【0054】

背景画像とは、上述したものであり、所定の拡張子を有するファイルである。描画とは、上述したものであり、背景画像の上に重畳させて描画する内容を示すものである。音声とは、上述したものであり、背景画像及び描画に併せて出力する内容を示すものである。例えば、背景画像として星空を表示し、白線を描画し星座を囲むといった使い方が挙げられる。そのとき、白線が、何処から描かれ、何処を通って何処で終わったかが描画であり、それがいつ始まりいつ何処を通り、いつ描き終わるかを表したものが再生タイミングである。音声も描画と同様に、いつ始まりいつ終了するかを表したものが再生タイミングである。

【0055】

第一要素選択モジュール４０は、端末に出力させた動画に対する問題に基づいて、記録モジュール３０が記録したこの問題の解答に該当する背景画像、描画及び音声の要素を其々特定し、この特定した背景画像、描画及び音声の要素を選択する。上述した例では、第一要素選択モジュール４０は、背景画像として、星空を特定する。第一要素選択モジュール４０は、この星空に対して、描画に基づいて、白線を描画し星座を囲んだものを特定する。第一要素選択モジュール４０は、この背景画像及び描画に対して、音声に基づいて、音声を特定する。第一要素選択モジュール４０は、要素の再生タイミングを併せて特定し、要素の組み合わせを選択する。

【0056】

出力モジュール２２は、この背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、端末に出力させる（ステップＳ１３）。ステップＳ１３において、出力モジュール２２は、選択した要素を組み合わせたものを、端末に送信する。端末は、これを受信し、この背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせたものを表示するとともに放音する。その結果、コンピュータ１０は、背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、端末に出力させることになる。端末は、この要素を再生することにより、結果として、解答動画を再生することになり、コンピュータ１０は、解答動画を端末に出力させることになる。

【0057】

スコア取得モジュール２３は、解答動画に対する学習者の学習効果を示すスコアを取得する（ステップＳ１４）。ステップＳ１４において、スコア取得モジュール２３は、例えば、解答動画を出力させた端末から、このスコアを取得する。このとき、端末は、この解答動画における背景画像、描画及び音声の其々の要素に対するスコアの入力を、学習者から受け付ける。学習効果とは、例えば、学習者にとって、理解しやすかった又は理解しにくかった、見やすかった又は見にくかったといった学習者にとって、今回の解答動画を構成する各要素が有効であったか否かをスコア化したものである。

【0058】

端末は、例えば、背景画像、描画及び音声の其々に対して、所定の範囲の数字によるスコア（数字が大きいものほど有効であり、数字が小さいものほど有効でなかったと学習者が判断した）の入力を受け付ける。端末は、この受け付けたスコアを、コンピュータ１０に送信する。スコア取得モジュール２３は、このスコアを受信することにより、解答動画に対する学習者の学習効果を示すスコアを取得する。その結果、コンピュータ１０は、このスコアを取得することになる。

【0059】

なお、スコア取得モジュール２３は、学習者から受け付けたスコアの代わりに、自身が算出したスコアを取得する構成であってもよい。例えば、スコア取得モジュール２３は、取得したログに基づいて、背景画像、描画及び音声の其々に対して、所定の方法によりスコアを算出する。スコア取得モジュール２３は、この算出したスコアを取得する構成とすればよい。また、スコア取得モジュール２３が背景画像、描画及び音声の其々のスコアを算出する具体的な方法は、上述した例に限らず、適宜変更可能である。

【0060】

また、背景画像、描画及び音声を其々個別に評価し、其々のスコアを取得するのではなく、解答動画全体としての評価の入力を受け付け、この解答動画全体のスコアを取得する構成であってもよい。

【0061】

学習モジュール４１は、このスコアと、取得した学習ログ又は解答ログとを関連付けて学習する（ステップＳ１５）。ステップＳ１５において、学習モジュール４１は、取得した学習ログ又は解答ログの何れか一方を用いて、学習を実行する。

【0062】

学習モジュール４１が実行する学習について説明する。

【0063】

学習モジュール４１は、取得したスコアと、学習ログとを関連付けて学習する。例えば、学習モジュール４１は、スコアと、学習開始時刻とに基づいて、学習者の学習時刻における学習効果を学習する。学習モジュール４１は、他の学習ログでも同様に、スコアと、学習ログとに基づいて、この学習ログに対応する内容における学習効果を学習する。

【0064】

また、学習モジュール４１は、取得したスコアと、解答ログとを関連付けて学習する。例えば、学習モジュール４１は、スコアと、解答開始時刻とに基づいて、学習者の解答開始時刻における学習効果を学習する。学習モジュール４１は、他の解答ログでも同様に、スコアと、解答ログとに基づいて、この解答ログに対応する内容における学習効果を学習する。

【0065】

また、上述した処理では、コンピュータ１０は、学習ログ又は解答ログの何れか一方を用いて学習を行う構成としているが、学習ログ及び解答ログの双方を用いて学習する構成であってもよい。

【0066】

この場合、上述したステップＳ１１の処理において、ログ取得モジュール２１は、学習ログ及び解答ログの双方を、端末から取得する。その後、上述したステップＳ１５の処理において、学習モジュール４１は、取得したスコアと、学習ログと、解答ログとを関連付けて学習する。

【0067】

例えば、学習モジュール４１は、スコアと、学習開始時時刻と、解答開始時刻とに基づいて、学習者の学習効果を学習する。学習モジュール４１は、他の学習ログ及び他の解答ログでも同様に、スコアと、学習ログに対応する内容と、解答ログに対応する内容とに基づいて、学習者の学習効果を学習する。

【0068】

上述した処理の結果、コンピュータ１０は、取得したログやスコアに基づいて、学習者の生活習慣、学習者の学習態度、学習者に対する学習効果等を学習することが可能となる。

【0069】

記録モジュール３０は、学習結果を記録する（ステップＳ１６）。

【0070】

以上が、学習処理である。

【0071】

［動画自動生成処理］
図４に基づいて、学習システム１が実行する動画自動生成処理について説明する。図４は、コンピュータ１０が実行する動画自動生成処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。なお、上述した処理と同様の処理については、その詳細な説明は省略する。

【0072】

解答取得モジュール２０は、学習のための動画を端末に出力させ、この動画に対する問題の解答を端末から取得する（ステップＳ２０）。ステップＳ２０の処理は、上述したステップＳ１０の処理と同様である。

【0073】

ログ取得モジュール２１は、学習者の学習ログ又は解答ログを、端末から取得する（ステップＳ２１）。ステップＳ２１の処理は、上述したステップＳ１１の処理と同様である。

【0074】

第二要素選択モジュール４２は、上述したステップＳ１５の処理により学習した学習結果を利用し、今回取得した学習ログ又は解答ログに応じて、学習効果のスコアが高い背景画像、描画及び音声の其々の要素の組み合わせを選択する（ステップＳ２２）。ステップＳ２２において、第二要素選択モジュール４２は、所定の学習結果と、取得した学習ログ又は解答ログとに応じて、背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、学習効果の高い背景画像、描画及び音声の其々の要素の組み合わせを選択する。すなわち、第二要素選択モジュール４２は、其々の要素で学習効果が高い背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせを選択することになる。解答動画とは、この組み合わせた要素を、端末が再生することにより、結果的に構成されるものである。

【0075】

第二要素選択モジュール４２が実行する要素の選択について説明する。

【0076】

第二要素選択モジュール４２が、学習ログを用いて要素を選択する場合について説明する。第二要素選択モジュール４２は、取得した学習ログに基づいて、この学習ログと類似又は一致する学習ログに関連付けられた各要素を、記録した学習結果から特定する。第二要素選択モジュール４２は、この各要素のうち、スコアが最高値のものを其々特定する。このとき、第二要素選択モジュール４２は、この特定した各要素の再生タイミングも併せて特定する。第二要素選択モジュール４２は、このようにして特定した背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせを選択する。この結果、第二要素選択モジュール４２は、学習結果を利用し、取得した学習ログに対して背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせを選択することになる。

【0077】

例えば、第二要素選択モジュール４２は、学習ログとして、学習開始時刻を取得した場合、この学習開始時刻と類似又は一致する学習開始時刻に関連付けられた各要素を、記録した学習結果から特定する。第二要素選択モジュール４２は、この各要素のうち、スコアが最高値のものを其々特定する。このとき、第二要素選択モジュール４２は、この特定した各要素の再生タイミングも併せて特定する。第二要素選択モジュール４２は、このようにして特定した背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせを選択する。

【0078】

第二要素選択モジュール４２が、解答ログを用いて要素を選択する場合について説明する。第二要素選択モジュール４２は、取得した解答ログに基づいて、この解答ログと類似又は一致する解答ログに関連付けられた各要素を、記録した学習結果から特定する。第二要素選択モジュール４２は、この各要素のうち、スコアが最高値のものを其々特定する。このとき、第二要素選択モジュール４２は、この特定した各要素の再生タイミングも併せて特定する。第二要素選択モジュール４２は、このようにして特定した背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせを選択する。この結果、第二要素選択モジュール４２は、学習結果を利用し、取得した解答ログに対して背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせを選択することになる。

【0079】

例えば、第二要素選択モジュール４２は、解答ログとして、解答開始時刻を取得した場合、この解答開始時刻と類似又は一致する解答開始時刻に関連付けられた各要素を、記録した学習結果から特定する。第二要素選択モジュール４２は、この各要素のうち、スコアが最高値のものを其々特定する。このとき、第二要素選択モジュール４２は、この特定した各要素の再生タイミングも併せて特定する。第二要素選択モジュール４２は、このようにして特定した背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせを選択する。

【0080】

なお、上述した処理では、コンピュータ１０は、学習ログ又は解答ログの何れか一方を用いて解答動画を自動生成する構成としているが、学習ログ及び解答ログの双方を用いて学習する構成であってもよい。

【0081】

この場合、上述したステップＳ２１の処理において、ログ取得モジュール２１は、学習ログ及び解答ログの双方を、端末から取得する。その後、上述したステップＳ２２の処理において、第二要素選択モジュール４２は、上述したステップＳ１５の処理により学習した学習結果を利用し（この時の学習結果は、スコアと、学習ログ及び解答ログとを関連付けて学習したものである）、今回取得した学習ログ及び解答ログに対して背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせを選択する。

【0082】

第二要素選択モジュール４２は、取得した学習ログ及び解答ログに基づいて、この学習ログ及び解答ログと類似又は一致する学習ログ及び解答ログに関連付けられた各要素を、記録した学習結果から特定する。第二要素選択モジュール４２は、この各要素のうち、スコアが最高値のものを其々特定する。このとき、第二要素選択モジュール４２は、この特定した各要素の再生タイミングも併せて特定する。第二要素選択モジュール４２は、このようにして特定した背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせを選択する。この結果、第二要素選択モジュール４２は、学習結果を利用し、取得した学習ログ及び解答ログに対して背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせを選択することになる。

【0083】

例えば、第二要素選択モジュール４２は、学習ログとして、学習開始時刻を取得し、解答ログとして、解答開始時刻を取得した場合、この学習開始時刻と類似又は一致する学習開始時刻と、解答開始時刻と類似又は一致する解答開始時刻とに関連付けられた各要素を、記録した学習結果から特定する。第二要素選択モジュール４２は、この各要素のうち、スコアが最高値のものを其々特定する。このとき、第二要素選択モジュール４２は、この特定した各要素の再生タイミングも併せて特定する。第二要素選択モジュール４２は、このようにして特定した背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせを選択する。

【0084】

上述した処理の結果、コンピュータ１０は、取得したログと学習結果とに基づいて、背景画像のデザインや色、音声の種類（男女）や速度、描画の色や速度等を適切に組み合わせることが容易となり、学習者に対しての学習効果を高めることが可能となる。

【0085】

出力モジュール２２は、この背景画像、描画及び音声の要素を組み合わせて、出力処理を行う（ステップＳ２３）。ステップＳ２３の処理は、上述したステップＳ１３の処理と同様である。

【0086】

なお、本処理では、出力処理として、コンピュータ１０が端末に出力する例を説明しているが、学習システム１がコンピュータ１０と端末とにより構成されている場合、出力モジュール２２が端末により実現される構成とすることも可能である。この場合、第二要素選択モジュール４２が生成した背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせを、端末が取得し、取得したこれらの組み合わせを、出力モジュール２２が出力する構成となる。

【0087】

また、コンピュータ１０は、今回出力処理が行われたこの背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせに対するスコアを取得し、このスコアと取得した学習ログ又は解答ログと、自動生成した解答動画とを関連付けて学習する構成であってもよい。すなわち、コンピュータ１０は、上述したステップＳ２３の処理の後に、上述したステップＳ１４−１６の処理を実行する構成であってもよい。

【0088】

例えば、コンピュータ１０は、今回出力処理の結果得られたスコアと、学習ログ又は解答ログとを関連付けて学習することにより、次回以降における背景画像、描画及び音声の要素の組み合わせの選択に際して、より学習効果の高い組み合わせを選択することが容易となる。

【0089】

以上が、動画自動生成処理である。

【0090】

上述した手段、機能は、コンピュータ（ＣＰＵ、情報処理装置、各種端末を含む）が、所定のプログラムを読み込んで、実行することによって実現される。プログラムは、例えば、コンピュータからネットワーク経由で提供される（ＳａａＳ：ソフトウェア・アズ・ア・サービス）形態で提供される。また、プログラムは、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ（ＣＤ−ＲＯＭなど）、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＡＭなど）等のコンピュータ読取可能な記録媒体に記録された形態で提供される。この場合、コンピュータはその記録媒体からプログラムを読み取って内部記録装置又は外部記録装置に転送し記録して実行する。また、そのプログラムを、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク等の記録装置（記録媒体）に予め記録しておき、その記録装置から通信回線を介してコンピュータに提供するようにしてもよい。

【0091】

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述したこれらの実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。

【符号の説明】

【0092】

１ 学習システム、１０ コンピュータ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】