特許 6925382 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6925382

(24)【登録日】2021年8月5日

(45)【発行日】2021年8月25日

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/02 20120101AFI20210812BHJP

【ＦＩ】

   G06Q30/02 332

【請求項の数】23

【全頁数】27

(21)【出願番号】特願2019-75184(P2019-75184)

(22)【出願日】2019年4月10日

(65)【公開番号】特開2020-173619(P2020-173619A)

(43)【公開日】2020年10月22日

【審査請求日】2019年5月9日

【前置審査】

(73)【特許権者】

【識別番号】519110124

【氏名又は名称】ＰａｙＰａｙ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】特許業務法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】柳瀬 将良

(72)【発明者】

【氏名】児玉 葵

(72)【発明者】

【氏名】笠川 剛史

【審査官】 加舎 理紅子

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００９−２３７９６８（ＪＰ，Ａ）

【文献】 国際公開第２０１２／１２４３９８（ＷＯ，Ａ１）

【文献】 特開２０１２−２３４２７９（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｇ０６Ｑ １０／００ − ９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザが利用する端末装置への電子決済に関するアプリケーションのダウンロードに関する所定の処理が、前記端末装置による読取りにより実行される所定のコードであって、前記アプリケーションを提供する第１事業者とは異なる第２事業者が運営する施設に配置された所定のコードに対する、前記ユーザの前記端末装置による読取り操作に応じた前記端末装置の処理の履歴情報を取得する取得部と、
前記履歴情報に含まれる日時に関する情報に基づいて、前記施設に配置された前記所定のコードにより、前記端末装置による前記アプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する判定部と、
前記判定部による判定結果に応じて、前記第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定する決定部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

ユーザが利用する端末装置への電子決済に関するアプリケーションのダウンロードに関する所定の処理が、前記端末装置による読取りにより実行される所定のコードであって、前記アプリケーションを提供する第１事業者とは異なる第２事業者が運営する施設に配置された所定のコードに対する、前記ユーザの前記端末装置による読取り操作に応じた前記端末装置の処理の履歴情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記履歴情報に基づいて、前記第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定する決定部と、
を備え、
前記取得部は、
前記端末装置による前記アプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理が実行された日時を示す第１日時と、前記ユーザが決済を行った日時を示す第２日時とを取得し、
前記第１日時と前記第２日時とに基づいて、前記施設に配置された前記所定のコードにより、前記端末装置による前記ダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する判定部をさらに備える、
ことを特徴とする情報処理装置。

【請求項3】

前記決定部は、
前記端末装置による前記アプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理の実行を示す前記履歴情報に基づいて、前記インセンティブを付与するかどうかを決定する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記履歴情報に基づいて、前記施設に配置された前記所定のコードにより、前記端末装置による前記アプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する判定部をさらに備え、
前記決定部は、
前記判定部による判定結果に応じて、前記インセンティブを付与するかどうかを決定する、
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記取得部は、
前記施設に対応する前記所定のコードに対する、前記ユーザの前記端末装置による読取り操作に応じた前記端末装置の処理の前記履歴情報を取得し、
前記判定部は、
前記施設に配置された前記所定のコードにより、前記端末装置による前記ダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する、
ことを特徴とする請求項１または請求項４に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記取得部は、
前記ユーザが前記アプリケーションにより前記施設において決済を行ったことを示す決済情報を取得し、
前記判定部は、
前記決済情報に基づいて、前記施設に配置された前記所定のコードにより、前記端末装置による前記ダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する、
ことを特徴とする請求項１、請求項４または請求項５に記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記取得部は、
前記端末装置による前記ダウンロード関連処理が実行された日時を示す第１日時と、前記ユーザが前記決済を行った日時を示す第２日時とを取得し、
前記判定部は、
前記第１日時と前記第２日時とに基づいて、前記施設に配置された前記所定のコードにより、前記端末装置による前記ダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する、
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。

【請求項8】

前記判定部は、
前記第１日時と前記第２日時との差が所定の閾値以内である場合、前記施設に配置された前記所定のコードにより、前記端末装置による前記ダウンロード関連処理が実行されたと判定する、
ことを特徴とする請求項２または請求項７に記載の情報処理装置。

【請求項9】

前記取得部は、
前記ユーザに関する位置情報を取得し、
前記判定部は、
前記位置情報に基づいて、前記施設に配置された前記所定のコードにより、前記端末装置による前記ダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する、
ことを特徴とする請求項１、請求項２、請求項４〜８のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項10】

前記取得部は、
前記施設の位置を示す施設位置情報を取得し、
前記判定部は、
前記位置情報と前記施設位置情報との比較に基づいて、前記施設に配置された前記所定のコードにより、前記端末装置による前記ダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する、
ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。

【請求項11】

前記決定部は、
前記判定部によって前記ダウンロード関連処理が実行されたと判定された前記端末装置を利用するユーザ数に基づいて、前記インセンティブを付与するかどうかを決定する、
ことを特徴とする請求項１、請求項２、請求項４〜１０のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項12】

前記決定部は、
前記ユーザ数が多い程、前記インセンティブを大きくすると決定する、
ことを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。

【請求項13】

前記取得部は、
一のユーザに前記ダウンロード関連処理を行わせるために前記第１事業者に発生する費用を示す費用情報を取得し、
前記決定部は、
前記費用情報に基づいて、前記インセンティブを決定する、
ことを特徴とする請求項１、請求項２、４〜１２のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項14】

前記決定部は、
前記費用に対する所定の割合の金額を前記インセンティブに決定する、
ことを特徴とする請求項１３に記載の情報処理装置。

【請求項15】

前記取得部は、
前記判定部によって前記ダウンロード関連処理が実行されたと判定された前記端末装置を利用するユーザである獲得ユーザの前記ダウンロード関連処理後の行動情報を取得し、
前記決定部は、
前記行動情報に基づいて、前記インセンティブを決定する、
ことを特徴とする請求項１、請求項２、４〜１２のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項16】

前記取得部は、
前記獲得ユーザの前記ダウンロード関連処理後から、前記獲得ユーザに対する前記インセンティブの付与に関する処理までの期間において、前記ユーザが前記アプリケーションを用いた決済金額を示す金額情報を取得し、
前記決定部は、
前記金額情報に基づいて、前記インセンティブを決定する、
ことを特徴とする請求項１５に記載の情報処理装置。

【請求項17】

前記決定部は、
前記端末装置による前記アプリケーションをダウンロードするためのインターネット上の情報資源へのアクセスを示す前記履歴情報に基づいて、前記インセンティブを付与するかどうかを決定する、
ことを特徴とする請求項１〜１６のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項18】

前記取得部は、
二次元コードである前記所定のコードに対する、前記ユーザの前記端末装置による読取り操作に応じた前記端末装置の処理の前記履歴情報を取得する、
ことを特徴とする請求項１〜１７のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項19】

前記取得部は、
前記アプリケーションによる決済が可能な店舗であり、前記第２事業者が運営する店舗に配置された前記所定のコードに対する、前記ユーザの前記端末装置による読取り操作に応じた前記端末装置の処理の前記履歴情報を取得する、
ことを特徴とする請求項１〜１８のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項20】

コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザが利用する端末装置への電子決済に関するアプリケーションのダウンロードに関する所定の処理が、前記端末装置による読取りにより実行される所定のコードであって、前記アプリケーションを提供する第１事業者とは異なる第２事業者が運営する施設に配置された所定のコードに対する、前記ユーザの前記端末装置による読取り操作に応じた前記端末装置の処理の履歴情報を取得する取得工程と、
前記履歴情報に含まれる日時に関する情報に基づいて、前記施設に配置された前記所定のコードにより、前記端末装置による前記アプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する判定工程と、
前記判定工程による判定結果に応じて、前記第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定する決定工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。

【請求項21】

ユーザが利用する端末装置への電子決済に関するアプリケーションのダウンロードに関する所定の処理が、前記端末装置による読取りにより実行される所定のコードであって、前記アプリケーションを提供する第１事業者とは異なる第２事業者が運営する施設に配置された所定のコードに対する、前記ユーザの前記端末装置による読取り操作に応じた前記端末装置の処理の履歴情報を取得する取得手順と、
前記履歴情報に含まれる日時に関する情報に基づいて、前記施設に配置された前記所定のコードにより、前記端末装置による前記アプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する判定手順と、
前記判定手順による判定結果に応じて、前記第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

【請求項22】

ユーザが利用する端末装置への電子決済に関するアプリケーションのダウンロードに関する所定の処理が、前記端末装置による読取りにより実行される所定のコードであって、前記アプリケーションを提供する第１事業者とは異なる第２事業者が運営する施設に配置された所定のコードに対する、前記ユーザの前記端末装置による読取り操作に応じた前記端末装置の処理の履歴情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された前記履歴情報に基づいて、前記第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定する決定工程と、
を含み、
前記取得工程は、
前記端末装置による前記アプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理が実行された日時を示す第１日時と、前記ユーザが決済を行った日時を示す第２日時とを取得し、
前記第１日時と前記第２日時とに基づいて、前記施設に配置された前記所定のコードにより、前記端末装置による前記ダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する判定工程をさら含む、
ことを特徴とする情報処理方法。

【請求項23】

ユーザが利用する端末装置への電子決済に関するアプリケーションのダウンロードに関する所定の処理が、前記端末装置による読取りにより実行される所定のコードであって、前記アプリケーションを提供する第１事業者とは異なる第２事業者が運営する施設に配置された所定のコードに対する、前記ユーザの前記端末装置による読取り操作に応じた前記端末装置の処理の履歴情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された前記履歴情報に基づいて、前記第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記取得手順は、
前記端末装置による前記アプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理が実行された日時を示す第１日時と、前記ユーザが決済を行った日時を示す第２日時とを取得し、
前記第１日時と前記第２日時とに基づいて、前記施設に配置された前記所定のコードにより、前記端末装置による前記ダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する判定手順をさらにコンピュータに実行させる、
ことを特徴とする情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、小売業界を中心として店舗への来客率の増加を狙ったポイントカード等の会員証の提供が増加している。例えば、携帯端末を用いて口コミ形式で会員証を紹介する会員管理システム等を提供する技術が知られている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００９−２３７８９４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、上記の従来技術では、ユーザの獲得を適切に促すことができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、携帯端末を用いて口コミ形式で会員証を紹介しているに過ぎず、ユーザの獲得を適切に促すことができるとは限らない。

【0005】

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの獲得を適切に促すことができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本願に係る情報処理装置は、ユーザが利用する端末装置への電子決済に関するアプリケーションのダウンロードに関する所定の処理が、前記端末装置による読取りにより実行される所定のコードであって、前記アプリケーションを提供する第１事業者とは異なる第２事業者が運営する施設に配置された所定のコードに対する、前記ユーザの前記端末装置による読取り操作に応じた前記端末装置の処理の履歴情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された前記履歴情報に基づいて、前記第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定する決定部と、を備えることを特徴とする。

【発明の効果】

【0007】

実施形態の一態様によれば、ユーザの獲得を適切に促すことができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、実施形態に係る情報処理装置が実行する決定処理の一例を示す図である。

【図2】図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。

【図3】図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。

【図4】図４は、実施形態に係る履歴情報記憶部の一例を示す図である。

【図5】図５は、実施形態に係る決済情報記憶部の一例を示す図である。

【図6】図６は、実施形態に係るインセンティブ情報記憶部の一例を示す図である。

【図7】図７は、実施形態に係る情報処理装置が実行する配信処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図8】図８は、実施形態に係る情報処理装置が実行する決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図9】図９は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

【0010】

〔１．情報処理装置が示す決定処理の一例〕
図１を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する決定処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する決定処理の一例を示す図である。具体的には、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置への電子決済に関するアプリケーションのダウンロードに関する所定の処理が、端末装置による読取りにより実行される所定のコードであって、アプリケーションを提供する第１事業者とは異なる第２事業者が運営する施設に配置された所定のコードに対する、ユーザの端末装置による読取り操作に応じた端末装置の処理の履歴情報を取得する。そして、情報処理装置１００は、かかる履歴情報に基づいて、第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定する。

【0011】

ここでいう施設とは、商品及びサービスを提供する施設である。例えば、施設とは、商品を販売する実際の店舗や、複数の店舗が集合したモール等である。なお、例えば、ここでいうサービスとは、ユーザによって実際の店舗を介して利用されたサービス等である。また、以下では、施設として、店舗の例を挙げて説明する。

【0012】

また、ここでいう電子決済とは、商品またはサービスの料金（代金）の決済を、硬貨や紙幣などの現金ではなく、現金に対応する価値を有するデータの送受信などの電子的な手段で決済を行う決済方法である。

【0013】

例えば、電子決済とは、バーコードによる決済、二次元コードによる決済、ＱＲコード（登録商標）（Ｑｕｉｃｋ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ Ｃｏｄｅ）決済、電子マネーを利用した決済又はクレジットカードを利用したカード決済等である。

【0014】

以下、図１を用いて、情報処理装置１００による決定処理の一例を流れに沿って説明する。なお、以下では、電子決済として、電子決済に用いるコード（以下では、決済コードと表記する場合がある）を利用した決済方法の例を挙げて説明する。決済コードを利用した決済方法は、例えば、施設に設置される事業者端末等が、決済コードが表示される端末装置から読取ったユーザ識別情報に対応する決済情報を決済コードによる決済に関する決済装置に送信し、かかる決済装置で決済処理が行われる決済方法である。

【0015】

また、以下では、決済コードを利用した決済方法の例として、施設に設置される事業者端末等が、決済コードが表示される端末装置から読取る例を挙げて説明する。また、以下では、電子決済に関するアプリケーション（決済アプリＡ）による電子決済が可能な施設（施設ＦＡ１）を対象に、インセンティブを付与するかどうかを決定する例を挙げて説明する。

【0016】

まず、図１に示すように、ユーザＩＤ（Identifier）「Ｕ１」によって識別されるユーザＵ１は、端末装置１０を用いてＱＲコードＣＤ１を読取る（ステップＳ１）。なお、図１の例では、端末装置１０がユーザＵ１によって利用されるスマートフォンである場合を示す。また、以下では、ユーザＩＤ「ＵＮ」によって識別されるユーザを「ユーザＵＮ（Ｎは任意の数値）」と表記する場合がある。

【0017】

具体的には、情報処理装置１００は、施設に対応する所定のコードに対する、ユーザの端末装置による読取り操作に応じた端末装置の処理の履歴情報を取得する。

【0018】

例えば、図１の例では、ユーザＵ１は、端末装置１０を用いて、施設ＦＡ１の所定の場所に配置されたＱＲコードＣＤ１を読取る。なお、施設ＦＡ１の所定の場所とは、施設ＦＡ１内であれば如何なる場所であってもよい。例えば、施設ＦＡ１の所定の場所とは、会計を行う場所から離れた場所に位置する商品が陳列された場所に隣接されたオープンスペース等である。

【0019】

また、この場合、ＱＲコードＣＤ１は、所定の場所に設置されたタブレット等のディスプレイに表示される。また、ＱＲコードＣＤ１は、所定の場所に配置されたポスター等の紙媒体に表示される。

【0020】

このとき、ユーザは、端末装置１０に予めインストールされるアプリケーションを介してＱＲコードを読取る。ここで、ＱＲコードは施設毎によって異なる。例えば、図１の例では、ＱＲコードＣＤ１は施設ＦＡ１が識別される識別情報である施設ＩＤに対応するＱＲコードである。

【0021】

続いて、情報処理装置１００は、ＱＲコードＣＤ１を読取った後に表示されるＵＲＬ（Uniform Resource Locator）であって、ＱＲコードＣＤ１に対応するＵＲＬがユーザによって押下された場合に、端末装置１０からコンテンツの配信要求を受け付ける（ステップＳ２）。

【0022】

そして、情報処理装置１００は、かかるコンテンツの配信要求により取得される情報に基づいて、端末装置１０によるＱＲコードＣＤ１の読取り操作に応じた端末装置１０の処理の履歴に関する情報である履歴情報ＴＢ１として記憶部に登録する（ステップＳ３）。例えば、図１の例では、情報処理装置１００は、コンテンツの配信要求を受け付けた場合に、配信要求を受け付けた日時、施設毎に異なるＱＲコードによって識別される施設を識別する情報である施設ＩＤ、配信要求元のユーザＩＤを履歴情報ＴＢ１として記憶部に登録する。

【0023】

続いて、情報処理装置１００は、端末装置１０にコンテンツＣ１を配信する（ステップＳ４）。例えば、図１の例では、情報処理装置１００は、履歴情報ＴＢ１が記憶される記憶部を参照して、決済アプリＡのダウンロードコンテンツＣ１を端末装置１０に配信する。

【0024】

そして、端末装置１０は、コンテンツＣ１に従って、決済アプリＡの取得要求をアプリケーション情報配信装置３０へ送信する（ステップＳ５）。続いて、端末装置１０は、アプリケーション情報配信装置３０が決済アプリＡの取得要求を受け付けた場合に、決済アプリＡのダウンロードをアプリケーション情報配信装置３０から行う（ステップＳ６）。

【0025】

そして、端末装置１０は、決済アプリＡをダウンロードした後に、決済アプリＡをインストールし、決済アプリＡを起動する（ステップＳ７）。続いて、店員ＳＳ１は、事業者端末ＴＭ１を用いて、ユーザＵ１によって提示された決済アプリＡ上の決済コードＣＤ２を読取る（ステップＳ８）。

【0026】

例えば、店員ＳＳ１は、事業者端末ＴＭ１として店舗ＰＯＳ（Point of sale system）端末ＴＭ１を用いて、ユーザＵ１によって提示された決済アプリＡ上の決済コードＣＤ２を読取る。そして、店員ＳＳ１は、ユーザＵ１によって支払われる金額に対応する金額を事業者端末ＴＭ１に入力する。

【0027】

そして、決済装置４０は、事業者端末ＴＭ１から送信された決済に関する情報に基づいて、決済処理を行う（ステップＳ９）。例えば、決済装置４０は、事業者端末ＴＭ１から送信されたユーザＵ１を識別する識別情報と、金額とを対応付けて記憶し、ユーザＵ１に対応する決済に関する情報に基づいて、決済処理を行う。続いて、情報処理装置１００は、決済情報を決済装置４０から取得する（ステップＳ１０）。具体的には、情報処理装置１００は、ユーザがアプリケーションにより施設において決済を行ったことを示す決済情報を取得する。

【0028】

そして、情報処理装置１００は、決済情報ＴＢ２を記憶部に登録する（ステップＳ１１）。例えば、図１の例では、情報処理装置１００は、決済情報として、日時、施設ＩＤ、ユーザＩＤ、決済した金額等を取得する。そして、情報処理装置１００は、日時、施設ＩＤ、ユーザＩＤ、金額を決済情報ＴＢ２として記憶部に登録する。

【0029】

続いて、情報処理装置１００は、履歴情報ＴＢ１と、決済情報ＴＢ２とに基づいて、決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１でユーザＵ１が決済を行ったか否かを判定する（ステップＳ１２）。具体的には、情報処理装置１００は、履歴情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるアプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する。

【0030】

ここでいうアプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理とは、例えば、ユーザが施設に配置されたＱＲコードを読取り、情報処理装置１００にコンテンツの配信要求を送信する一連の処理を示す。なお、アプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理は、例えば、ユーザが施設に配置されたＱＲコードを読取ることで決済アプリＡをダウンロードする一連の処理を示してもよい。また、アプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理は、例えば、ユーザが施設に配置されたＱＲコードを読取ることで決済アプリＡをダウンロードし、決済アプリＡをインストールする一連の処理を示してもよい。

【0031】

より具体的には、情報処理装置１００は、識別情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する。また、より具体的には、情報処理装置１００は、決済情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する。

【0032】

また、より具体的には、情報処理装置１００は、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行された日時を示す第１日時と、ユーザが決済を行った日時を示す第２日時とを取得する。そして、情報処理装置１００は、第１日時と第２日時とに基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する。

【0033】

また、より具体的には、情報処理装置１００は、第１日時と第２日時との差が所定の閾値以内である場合、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたと判定する。

【0034】

例えば、所定の閾値が２４時間であるものとする。また、施設ＦＡ１にユーザＵ１及びＵ２が来店したものとする。また、ユーザＵ１及びＵ２が施設ＦＡ１で決済アプリＡをダウンロードしたものとする。また、ユーザＵ１の履歴情報ＴＢ１に含まれる日時と、決済情報ＴＢ２に含まれる日時との差が１２時間であるものとする。また、ユーザＵ２の履歴情報ＴＢ２１に含まれる日時と、決済情報ＴＢ２２に含まれる日時との差が４８時間であるものとする。この場合、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の履歴情報ＴＢ１と、決済情報ＴＢ２とに基づいて、履歴情報ＴＢ１に含まれる日時と、決済情報ＴＢ２に含まれる日時との差が２４時間以内であるため、決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１でユーザＵ１が決済を行ったと判定する。

【0035】

一方、情報処理装置１００は、ユーザＵ２の履歴情報ＴＢ２１と、決済情報ＴＢ２２とに基づいて、履歴情報ＴＢ２１に含まれる日時と、決済情報ＴＢ２２に含まれる日時との差が２４時間以上であるため、決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１でユーザＵ２が決済を行っていないと判定する。

【0036】

そして、情報処理装置１００は、判定結果に基づいて、施設ＦＡ１の事業者にインセンティブを付与することを決定する（ステップＳ１３）。具体的には、情報処理装置１００は、履歴情報に基づいて、第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定する。

【0037】

より具体的には、情報処理装置１００は、端末装置１０によるアプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理の実行を示す履歴情報に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定する。

【0038】

例えば、情報処理装置１００は、一のユーザにダウンロード関連処理を行わせるために第１事業者に発生する費用を示す費用情報に基づいて、インセンティブを決定する。例えば、情報処理装置１００は、費用に対する所定の割合の金額をインセンティブに決定する。

【0039】

例えば、施設ＦＡ１の事業者にインセンティブを付与すると決定する例を挙げて説明する。この場合、情報処理装置１００は、図１の例では、決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１でユーザＵ１が決済を行ったと判定した判定結果に基づいて、施設ＦＡ１の事業者にインセンティブを付与することを決定する。例えば、図１の例では、情報処理装置１００は、インセンティブ情報ＴＢ３を参照して、施設ＦＡ１の事業者にユーザ獲得費用の２０％のインセンティブを付与することを決定する。

【0040】

例えば、施設ＦＡ１の事業者にユーザ獲得費用の２０％のインセンティブを付与することを決定する例を挙げて説明する。また、ユーザ獲得費用は、決済アプリＡによる電子決済サービスを提供する事業者が一のユーザを獲得するために要する費用である。また、ユーザ獲得費用が「２００円」であるものとする。また、獲得ユーザ数が「１５０」であるものとする。この場合、情報処理装置１００は、ユーザ獲得費用の２０％である「４０円」に、施設ＦＡ１の獲得ユーザ数「１５０」を乗算した金額「６０００円」を、インセンティブとして、施設ＦＡ１の事業者に付与することを決定する。

【0041】

なお、例えば、ユーザ獲得費用は、決済アプリＡによる電子決済サービスを提供する事業者が、一のユーザに決済アプリＡをダウンロードさせるために要する費用であってもよい。また、ここでいう費用とは、例えば、決済アプリＡによる電子決済サービスを提供する事業者が、一のユーザに決済アプリＡをダウンロードさせるため費やした広告費用等である。

【0042】

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０への電子決済に関するアプリケーションのダウンロードに関する所定の処理が、端末装置１０による読取りにより実行される所定のコードであって、アプリケーションを提供する第１事業者とは異なる第２事業者が運営する施設に配置された所定のコードに対する、ユーザの端末装置による読取り操作に応じた端末装置の処理の履歴情報を取得する。そして、情報処理装置１００は、かかる履歴情報に基づいて、第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定する。これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、手法を用いて、履歴情報に基づいて、第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0043】

この点について説明する。図１の例を用いて説明すると、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の履歴情報ＴＢ１と、決済情報ＴＢ２とに基づいて、履歴情報ＴＢ１に含まれる日時と、決済情報ＴＢ２に含まれる日時との差が所定の閾値以内である場合に、決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１でユーザＵ１が決済を行ったと判定する。そして、情報処理装置１００は、判定結果に基づいて、施設ＦＡ１の事業者にユーザ獲得費用の２０％のインセンティブを付与することを決定する。これにより、情報処理装置１００は、不要なインセンティブを施設の事業者に付与することが低減できる。また、情報処理装置１００は、ユーザ獲得費用に応じてインセンティブを付与するため、施設の事業者にユーザの獲得のための動機付けを与えることができる。このことから、情報処理装置１００は、施設の事業者にユーザの獲得を適切に促すことができるため、新規のユーザ獲得チャネルを得る可能性を高めることができる。

【0044】

なお、図１の例では、事業者端末がユーザの端末装置に表示された決済コードを読取る例を示したが、上記の決定処理が実現可能であれば、どのような形態であってもよい。例えば、ユーザが端末装置を用いて、事業者端末等によって提示された決済コードを読取り、かかる決済情報を決済装置に送信し、かかる決済装置で決済処理が行われる決済方法であってもよい。

【0045】

〔２．情報処理システムの構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理システムの構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、事業者端末２０と、アプリケーション情報配信装置３０と、決済装置４０と、情報処理装置１００を含む。端末装置１０、事業者端末２０、アプリケーション情報配信装置３０、決済装置４０及び情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図２に示す情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の事業者端末２０や、複数台のアプリケーション情報配信装置３０や、複数台の決済装置４０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。

【0046】

実施形態に係る端末装置１０は、ブラウザに表示されるウェブページやアプリケーション用のコンテンツ等のコンテンツにアクセスするユーザによって利用される情報処理装置である。例えば、端末装置１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。また、端末装置１０は、カメラを備える。

【0047】

また、端末装置１０は、ＧＰＳ（Global Positioning System）センサ等の機能を有し、ユーザの位置情報（センサ情報）を検知し、取得するものとする。また、端末装置１０は、通信を行っている基地局の位置情報や、ＷｉＦｉ（登録商標）（Wireless Fidelity）の電波を用いてユーザの位置情報を推定し、取得してもよい。

【0048】

実施形態に係る事業者端末２０は、施設の管理者により使用される情報処理装置である。例えば、事業者端末２０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ、店舗ＰＯＳ（Point of sale system）端末や、その他決済に利用できる機器等である。

【0049】

実施形態に係るアプリケーション情報配信装置３０は、アプリケーションに関する情報を配信する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置等により実現される。例えば、アプリケーション情報配信装置３０は、端末装置１０から所定のアプリケーションに関する情報の取得要求を受け付けた場合に、所定のアプリケーションに関する情報を端末装置１０に配信する。

【0050】

実施形態に係る決済装置４０は、決済処理を行う情報処理装置であり、例えば、サーバ装置等により実現される。例えば、決済装置４０は、事業者端末２０が各種の報酬を決定する場合、事業者端末２０と連携して決済処理を実行する。

【0051】

実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば、サーバ装置等により実現される。具体的には、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置への電子決済に関するアプリケーションのダウンロードに関する所定の処理が、端末装置による読取りにより実行される所定のコードであって、アプリケーションを提供する第１事業者とは異なる第２事業者が運営する施設に配置された所定のコードに対する、ユーザの端末装置による読取り操作に応じた端末装置の処理の履歴情報を取得する。そして、情報処理装置１００は、かかる履歴情報に基づいて、第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定する。

【0052】

〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

【0053】

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線又は無線で接続され、端末装置１０と、事業者端末２０と、アプリケーション情報配信装置３０と、決済装置４０との間で情報の送受信を行う。

【0054】

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、履歴情報記憶部１２１と、決済情報記憶部１２２と、インセンティブ情報記憶部１２３とを有する。

【0055】

（履歴情報記憶部１２１について）
実施形態に係る履歴情報記憶部１２１は、ユーザの履歴情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係る履歴情報記憶部１２１の一例を示す。図４に示した例では、履歴情報記憶部１２１は、「履歴ＩＤ」、「日時」、「施設ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「アクセス先」といった項目を有する。

【0056】

「履歴ＩＤ」は、履歴情報を識別する識別子である。「日時」は、「履歴ＩＤ」に対応付けられた日時であって、ユーザによってアクセス先にアクセスされた日時に関する情報である。「施設ＩＤ」は、「履歴ＩＤ」に対応付けられた施設を識別する識別子である。「ユーザＩＤ」は、「履歴ＩＤ」に対応付けられたユーザを識別する識別子である。「アクセス先」は、「履歴ＩＤ」に対応付けられたアクセス先に関する情報である。

【0057】

例えば、図４では、履歴ＩＤによって識別された「ＬＧ１」は、日時が「ＤＴ１」であり、施設ＩＤが「ＦＡ１」であり、ユーザＩＤが「Ｕ１」であり、アクセス先が「決済アプリＡのダウンロードコンテンツＣ１」である。なお、図５に示した例では、日時を「ＤＴ１」等の抽象的な符号で表現したが、日時は、具体的な数値等であってもよい。

【0058】

（決済情報記憶部１２２について）
実施形態に係る決済情報記憶部１２２は、決済に関する情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る決済情報記憶部１２２の一例を示す。図５に示した例では、決済情報記憶部１２２は、「決済ＩＤ」、「日時」、「施設ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「金額（円）」といった項目を有する。

【0059】

「決済ＩＤ」は、決済に関する情報を識別する識別子である。「日時」は、「決済ＩＤ」に対応付けられた日時であって、ユーザによって決済が行われた日時に関する情報である。「施設ＩＤ」は、「決済ＩＤ」に対応付けられた施設を識別する識別子である。「ユーザＩＤ」は、「決済ＩＤ」に対応付けられたユーザを識別する識別子である。「金額（円）」は、「決済ＩＤ」に対応付けられたユーザによって支払われた金額に関する情報である。

【0060】

例えば、図５では、決済ＩＤによって識別された「ＳＥ１」は、日時が「ＤＴ１」であり、施設ＩＤが「ＦＡ１」であり、ユーザＩＤが「Ｕ１」であり、金額が「５００」である。なお、図５に示した例では、日時を「ＤＴ１」等の抽象的な符号で表現したが、日時は、具体的な数値等であってもよい。

【0061】

（インセンティブ情報記憶部１２３について）
実施形態に係るインセンティブ情報記憶部１２３は、インセンティブに関する情報を記憶する。ここで、図６に、実施形態に係るインセンティブ情報記憶部１２３の一例を示す。図６に示した例では、インセンティブ情報記憶部１２３は、「施設ＩＤ」、「施設名」、「事業者ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「獲得日時」、「獲得ユーザ数」、「付与の有無」、「付与内容」といった項目を有する。

【0062】

「施設ＩＤ」は、施設を識別する識別子である。「施設名」は、「施設ＩＤ」に対応付けられた施設の名称に関する情報である。「事業者ＩＤ」は、「施設ＩＤ」に対応付けられた事業者であって、「施設ＩＤ」に対応付けられた施設を運営する事業者を識別する識別子である。「ユーザＩＤ」は、「施設ＩＤ」に対応付けられたユーザを識別する識別子である。

【0063】

「獲得日時」は、「施設ＩＤ」に対応付けられた日時であって、「施設ＩＤ」に対応付けられた施設がユーザを獲得した日時に関する情報である。「獲得ユーザ数」は、「施設ＩＤ」に対応付けられた施設が獲得したユーザの数に関する情報である。「付与の有無」は、「施設ＩＤ」に対応付けられたインセンティブの付与の有無に関する情報である。「付与の内容」は、「施設ＩＤ」に対応付けられたインセンティブの付与の内容に関する情報である。

【0064】

例えば、図６では、施設ＩＤによって識別された「ＦＡ１」は、施設名が「店舗ＳＴ」であり、事業者ＩＤが「ＥＰ１」であり、ユーザＩＤが「Ｕ１」であり、獲得日時が「ＤＴ１」であり、獲得ユーザ数が「１５０」であり、付与の有無が「有」であり、付与内容が「ユーザ獲得費用の２０％」である。なお、図６に示した例では、獲得日時を「ＤＴ１」等の抽象的な符号で表現したが、日時は、具体的な数値等であってもよい。

【0065】

（制御部１３０について）
制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

【0066】

図３に示すように、制御部１３０は、受付部１３１と、配信部１３２と、取得部１３３と、判定部１３４と、決定部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

【0067】

（受付部１３１について）
受付部１３１は、各種要求を受け付ける。例えば、図１の例では、受付部１３１は、ＱＲコードＣＤ１を読取った後に表示されるＵＲＬ（Uniform Resource Locator）であって、ＱＲコードＣＤ１に対応するＵＲＬがユーザによって押下された場合に、端末装置１０からコンテンツの配信要求を受け付ける。

【0068】

（配信部１３２について）
配信部１３２は、各種情報を配信する。具体的には、配信部１３２は、履歴情報記憶部１２１を参照して、コンテンツを端末装置１０に配信する。例えば、図１の例では、配信部１３２は、履歴情報記憶部１２１を参照して、決済アプリＡのダウンロードコンテンツＣ１を端末装置１０に配信する。

【0069】

（取得部１３３について）
取得部１３３は、各種情報を取得する。具体的には、取得部１３３は、ユーザが利用する端末装置１０への電子決済に関するアプリケーションのダウンロードに関する所定の処理が、端末装置１０による読取りにより実行される所定のコードであって、アプリケーションを提供する第１事業者とは異なる第２事業者が運営する施設に配置された所定のコードに対する、ユーザの端末装置１０による読取り操作に応じた端末装置１０の処理の履歴情報を取得する。

【0070】

より具体的には、取得部１３３は、施設に対応する所定のコードに対する、ユーザの端末装置１０による読取り操作に応じた端末装置１０の処理の履歴情報を取得する。また、より具体的には、取得部１３３は、ユーザがアプリケーションにより施設において決済を行ったことを示す決済情報を取得する。より具体的には、取得部１３３は、一のユーザにダウンロード関連処理を行わせるために第１事業者に発生する費用を示す費用情報を取得する。

【0071】

例えば、図１の例では、取得部１３３は、受付部１３１がコンテンツの配信要求を受け付けた場合に、配信要求を受け付けた日時、施設毎に異なるＱＲコードによって識別される施設を識別する情報である施設ＩＤ、配信要求元のユーザＩＤを履歴情報記憶部１２１に登録する。また、例えば、図１の例では、取得部１３３は、決済情報として、日時、施設ＩＤ、ユーザＩＤ、決済した金額等を取得する。そして、取得部１３３は、日時、施設ＩＤ、ユーザＩＤ、金額を決済情報記憶部１２２に登録する。

【0072】

（判定部１３４について）
判定部１３４は、履歴情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるアプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する。具体的には、判定部１３４は、識別情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する。また、具体的には、判定部１３４は、決済情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する。

【0073】

より具体的には、判定部１３４は、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行された日時を示す第１日時と、ユーザが決済を行った日時を示す第２日時とを取得する。そして、判定部１３４は、第１日時と第２日時とに基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する。

【0074】

また、より具体的には、判定部１３４は、第１日時と第２日時との差が所定の閾値以内である場合、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたと判定する。

【0075】

例えば、所定の閾値が２４時間であるものとする。また、施設ＦＡ１にユーザＵ１及びＵ２が来店したものとする。また、ユーザＵ１及びＵ２が施設ＦＡ１で決済アプリＡをダウンロードしたものとする。また、ユーザＵ１の履歴情報ＴＢ１に含まれる日時と、決済情報ＴＢ２に含まれる日時との差が１２時間であるものとする。また、ユーザＵ２の履歴情報ＴＢ２１に含まれる日時と、決済情報ＴＢ２２に含まれる日時との差が４８時間であるものとする。この場合、判定部１３４は、ユーザＵ１の履歴情報ＴＢ１と、決済情報ＴＢ２とに基づいて、履歴情報ＴＢ１に含まれる日時と、決済情報ＴＢ２に含まれる日時との差が２４時間以内であるため、決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１でユーザＵ１が決済を行ったと判定する。

【0076】

一方、判定部１３４は、ユーザＵ２の履歴情報ＴＢ２１と、決済情報ＴＢ２２とに基づいて、履歴情報ＴＢ２１に含まれる日時と、決済情報ＴＢ２２に含まれる日時との差が２４時間以上であるため、決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１でユーザＵ２が決済を行っていないと判定する。

【0077】

（決定部１３５について）
決定部１３５は、取得部１３３により取得された履歴情報に基づいて、第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定する。具体的には、決定部１３５は、端末装置１０によるアプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理の実行を示す履歴情報に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定する。

【0078】

より具体的には、決定部１３５は、一のユーザにダウンロード関連処理を行わせるために第１事業者に発生する費用を示す費用情報に基づいて、インセンティブを決定する。より具体的には、決定部１３５は、費用に対する所定の割合の金額をインセンティブに決定する。より具体的には、決定部１３５は、端末装置１０によるアプリケーションをダウンロードするためのインターネット上の情報資源へのアクセスを示す履歴情報に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定する。

【0079】

例えば、施設ＦＡ１の事業者にインセンティブを付与すると決定する例を挙げて説明する。この場合、決定部１３５は、図１の例では、決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１でユーザＵ１が決済を行ったと判定した判定結果に基づいて、施設ＦＡ１の事業者にインセンティブを付与することを決定する。例えば、図１の例では、決定部１３５は、インセンティブ情報ＴＢ３を参照して、施設ＦＡ１の事業者にユーザ獲得費用の２０％のインセンティブを付与することを決定する。

【0080】

例えば、施設ＦＡ１の事業者にユーザ獲得費用の２０％のインセンティブを付与することを決定する例を挙げて説明する。また、ユーザ獲得費用は、決済アプリＡによる電子決済サービスを提供する事業者が一のユーザを獲得するために要する費用である。また、ユーザ獲得費用が「２００円」であるものとする。また、獲得ユーザ数が「１５０」であるものとする。この場合、情報処理装置１００は、ユーザ獲得費用の２０％である「４０円」に、施設ＦＡ１の獲得ユーザ数「１５０」を乗算した金額「６０００円」を、インセンティブとして、施設ＦＡ１の事業者に付与することを決定する。

【0081】

〔４．処理手順（１）配信処理〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する配信処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する配信処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【0082】

図７に示すように、受付部１３１は、コンテンツの配信要求を受け付ける（ステップＳ１０１）。そして、配信部１３２は、受付部１３１がコンテンツの配信要求を受け付けていない場合（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、コンテンツの配信要求を受け付けるまで待機する。

【0083】

一方、配信部１３２は、取得部１３３がコンテンツの配信要求を受け付けた場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、コンテンツＣ１を配信する（ステップＳ１０２）。例えば、図１の例では、配信部１３２は、履歴情報記憶部１２１を参照して、決済アプリＡのダウンロードコンテンツＣ１を端末装置１０に配信する。

【0084】

〔５．処理手順（２）決定処理〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する決定処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【0085】

図８に示すように、取得部１３３は、決済情報を取得する（ステップＳ２０１）。そして、判定部１３４は、取得部１３３が決済情報を取得していない場合（ステップＳ２０１；Ｎｏ）、決済情報を取得するまで待機する。

【0086】

一方、判定部１３４は、取得部１３３が決済情報を取得した場合（ステップＳ２０１；Ｙｅｓ）、決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１で決済を行ったか否かを判定する（ステップＳ２０２）。

【0087】

そして、決定部１３５は、判定部１３４が決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１で決済を行ったと判定した場合（ステップＳ２０２；Ｙｅｓ）、施設ＦＡ１にインセンティブを付与することを決定する（ステップＳ２０３）。

【0088】

一方、決定部１３５は、判定部１３４が決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１で決済を行っていないと判定した場合（ステップＳ２０２；Ｎｏ）、施設ＦＡ１にインセンティブを付与しないことを決定する（ステップＳ２０４）。

【0089】

例えば、施設ＦＡ１の事業者にインセンティブを付与すると決定する例を挙げて説明する。所定の閾値が２４時間であるものとする。また、施設ＦＡ１にユーザＵ１及びＵ２が来店したものとする。また、ユーザＵ１及びＵ２が施設ＦＡ１で決済アプリＡをダウンロードしたものとする。また、ユーザＵ１の履歴情報ＴＢ１に含まれる日時と、決済情報ＴＢ２に含まれる日時との差が１２時間であるものとする。また、ユーザＵ２の履歴情報ＴＢ２１に含まれる日時と、決済情報ＴＢ２２に含まれる日時との差が４８時間であるものとする。この場合、判定部１３４は、ユーザＵ１の履歴情報ＴＢ１と、決済情報ＴＢ２とに基づいて、履歴情報ＴＢ１に含まれる日時と、決済情報ＴＢ２に含まれる日時との差が２４時間以内であるため、決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１でユーザＵ１が決済を行ったと判定する。そして、決定部１３５は、決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１でユーザＵ１が決済を行ったと判定した判定結果に基づいて、施設ＦＡ１の事業者にインセンティブを付与することを決定する。

【0090】

一方、判定部１３４は、ユーザＵ２の履歴情報ＴＢ２１と、決済情報ＴＢ２２とに基づいて、履歴情報ＴＢ２１に含まれる日時と、決済情報ＴＢ２２に含まれる日時との差が２４時間以上であるため、決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１でユーザＵ２が決済を行っていないと判定する。そして、決定部１３５は、決済アプリＡをダウンロードした施設ＦＡ１でユーザＵ２が決済を行っていないと判定した判定結果に基づいて、施設ＦＡ１の事業者にインセンティブを付与しないことを決定する。

【0091】

〔６．変形例〕
上述した情報処理装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理装置１００の他の実施形態について説明する。

【0092】

〔６−１．施設〕
上記実施形態では、施設として、店舗の例を挙げて説明したが、複数の店舗が集合したモールであってもよい。この場合、ユーザは、端末装置１０を用いて、モールの所定の場所に配置されたＱＲコードを読取ってもよい。ここで、モールの所定の場所とは、モール内ならば如何なる場所であってもよく、例えば、店舗と店舗との間のオープンスペース等である。また、この場合、ＱＲコードは、モールの所定の場所に設置されたタブレット等のディスプレイに表示される。また、ＱＲコードは、モールの所定の場所に配置されたポスター等の紙媒体に表示される。なお、ＱＲコードを読取ったユーザによる決済は、モール内の複数の店舗のいずれかで行われた決済であってもよい。

【0093】

〔６−２．対象ユーザ〕
上記実施形態では、対象ユーザとして、端末装置１０を用いて施設の所定の場所に配置されたＱＲコードを読取り、決済アプリをダウンロードした後に、決済アプリをインストールしたユーザの例を説明したが、上記ユーザに限定されなくともよい。例えば、過去に端末装置１０に決済アプリをインストールしたユーザである休眠ユーザを対象としてもよい。例えば、情報処理装置１００は、決済アプリを利用していない期間が所定の期間である休眠ユーザが、決済アプリをダウンロードした施設で決済を行った場合に、施設の事業者にインセンティブを付与することを決定してもよい。なお、上記所定の期間は如何なる値であってもよく、例えば、６か月や、１年等である。

【0094】

〔６−３．判定条件〕
上記実施形態では、判定条件として、ユーザが端末装置１０を用いて施設の所定の場所に配置されたＱＲコードを読取り、決済アプリのダウンロードコンテンツにアクセスしたことを判定条件とする例を説明したが、上記判定条件に限定されない。例えば、判定条件は、ユーザが端末装置１０に決済アプリをダウンロードしたことであってもよい。また、例えば、判定条件は、ユーザが端末装置１０に決済アプリをインストールしたことであってもよい。

【0095】

〔６−４．判定処理〕
上記実施形態では、情報処理装置１００が履歴情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるアプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する判定処理の一例を説明したが、上記判定処理に限定されなくともよく、施設での決済の情報を用いなくともよい。具体的には、情報処理装置１００は、ユーザに関する位置情報を取得し、かかる位置情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定してもよい。なお、この場合、施設に配置される所定のコードは、各施設に共通のＱＲコードであってもよい。

【0096】

より具体的には、情報処理装置１００は、施設の位置を示す施設位置情報を取得し、位置情報と施設位置情報との比較に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定してもよい。また、より具体的には、情報処理装置１００は、ユーザの位置情報と施設位置情報とから算出される距離が所定の閾値以内である場合に、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたと判定してもよい。

【0097】

例えば、情報処理装置１００が、ユーザＵ１及びユーザＵ２がＱＲコードを読取った場合に、ユーザＵ１及びユーザＵ２の位置情報をアクセス時に取得する例を挙げて説明する。また、所定の閾値が５０ｍであるものとする。また、対象とする施設が施設ＦＡ１であるものとする。また、施設ＦＡ１の施設位置情報は、予め記憶部に記憶されているものとする。この場合、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の位置情報と、施設ＦＡ１の施設位置情報とを比較して、ユーザＵ１の位置情報と施設の施設位置情報とから算出される距離が５０ｍ以内であるため、施設ＦＡ１がユーザＵ１を獲得したと判定する。

【0098】

一方、情報処理装置１００は、ユーザＵ２の位置情報と、施設ＦＡ１の施設位置情報とから算出される距離が５０ｍ以上であるため、施設ＦＡ１がユーザＵ２を獲得していないと判定する。なお、情報処理装置１００は、所定の閾値内に複数の施設が位置する場合には、ユーザを獲得した施設として、ユーザから最も距離が近い施設を判定してもよい。

【0099】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザに関する位置情報を取得し、かかる位置情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定するため、どの施設がユーザの獲得を行えたか適切に判定することができる。

【0100】

〔６−５．決定処理（１）ユーザ数〕
上記実施形態では、情報処理装置１００が端末装置１０によるアプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理の実行を示す履歴情報に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、情報処理装置１００は、ダウンロード関連処理が実行されたと判定された端末装置１０を利用するユーザ数に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定してもよい。より具体的には、情報処理装置１００は、ユーザ数が多い程、インセンティブを大きくすると決定してもよい。

【0101】

例えば、ユーザ数に所定の金額を乗算した金額をインセンティブとして施設ＦＡ１の事業者に付与する例を説明する。また、施設ＦＡ１が獲得したユーザ数が「１５０」であるものとする。所定の金額が「１０００円」であるものとする。この場合、情報処理装置１００は、施設ＦＡ１が獲得したユーザ数「１５０」に所定の金額「１０００円」を乗算した「１５００００円」をインセンティブとして施設ＦＡ１の事業者に付与することを決定してもよい。

【0102】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ダウンロード関連処理が実行されたと判定された端末装置１０を利用するユーザ数に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0103】

〔６−６．決定処理（２）関連処理後のユーザ行動〕
上記実施形態では、情報処理装置１００が端末装置１０によるアプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理の実行を示す履歴情報に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、情報処理装置１００は、ダウンロード関連処理が実行されたと判定された端末装置１０を利用するユーザである獲得ユーザのダウンロード関連処理後の行動情報を取得し、かかる行動情報に基づいて、インセンティブを決定してもよい。

【0104】

より具体的には、情報処理装置１００は、獲得ユーザのダウンロード関連処理後から、獲得ユーザに対するインセンティブの付与に関する処理までの期間において、ユーザがアプリケーションを用いた決済金額を示す金額情報を取得し、金額情報に基づいて、インセンティブを決定してもよい。

【0105】

例えば、ユーザＵ１が決済アプリを用いた決済金額の２０％をインセンティブとして施設ＦＡ１の事業者に付与する例を説明する。また、ユーザＵ１が決済アプリＡをダウンロードした施設が施設ＦＡ１であるものとする。また、ユーザＵ１の決済金額が「１００００円」であるものとする。この場合、情報処理装置１００は、ユーザＵ１が決済アプリを用いた決済金額「１００００円」の２０％の金額「２０００円」をインセンティブとして施設ＦＡ１の事業者に付与することを決定してもよい。

【0106】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ダウンロード関連処理が実行されたと判定された端末装置１０を利用するユーザである獲得ユーザのダウンロード関連処理後の行動情報を取得し、行動情報に基づいて、インセンティブを決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0107】

〔６−７．決定処理（３）アプリケーションを使用した回数〕
上記実施形態では、情報処理装置１００が端末装置１０によるアプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理の実行を示す履歴情報に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、情報処理装置１００は、ダウンロード関連処理が実行されたと判定された端末装置１０を利用するユーザである獲得ユーザがアプリケーションを使用した回数に関する情報を取得し、かかるアプリケーションを使用した回数に関する情報に基づいて、インセンティブを決定してもよい。

【0108】

例えば、ユーザＵ１が決済アプリを使用した回数に所定の金額を乗算した金額をインセンティブとして施設ＦＡ１の事業者に付与する例を説明する。また、ユーザＵ１が決済アプリを使用した回数が「１００」であるものとする。所定の金額が「１００円」であるものとする。この場合、情報処理装置１００は、ユーザＵ１が決済アプリを使用した回数「１００」に所定の金額「１００円」を乗算した「１００００円」をインセンティブとして施設ＦＡ１の事業者に付与することを決定してもよい。

【0109】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ダウンロード関連処理が実行されたと判定された端末装置１０を利用するユーザである獲得ユーザがアプリケーションを使用した回数に関する情報を取得し、かかるアプリケーションを使用した回数に関する情報に基づいて、インセンティブを決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0110】

〔６−８．決定処理（４）ユーザ属性〕
上記実施形態では、情報処理装置１００が端末装置１０によるアプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理の実行を示す履歴情報に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定する決定処理の一例を説明したが、上記決定処理に限定されない。具体的には、情報処理装置１００は、ユーザの属性に関する属性情報を取得し、ダウンロード関連処理が実行されたと判定された端末装置１０を利用する属性情報に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定してもよい。

【0111】

より具体的には、情報処理装置１００は、ユーザの属性に関する属性情報と、施設の属性に関する施設属性情報を取得し、ダウンロード関連処理が実行されたと判定された端末装置１０を利用する属性情報と、施設属性情報とに基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定してもよい。

【0112】

例えば、ユーザＵ１の属性情報と、施設ＦＡ１の属性情報とがマッチングする場合に、所定の金額をインセンティブとして施設ＦＡ１の事業者に付与する例を説明する。また、ユーザＵ１が女性であるものとする。また、施設ＦＡ１がアイスクリーム屋であるものとする。また、施設ＦＡ１の属性情報が女性客に好まれる店舗であるものとする。所定の金額が「１０００円」であるものとする。この場合、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の属性情報と、施設ＦＡ１の属性情報とがマッチングすることから、所定の金額「１０００円」をインセンティブとして施設ＦＡ１の事業者に付与することを決定してもよい。

【0113】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ダウンロード関連処理が実行されたと判定された端末装置１０を利用するユーザの属性に関する属性情報に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0114】

〔７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０、事業者端末２０、アプリケーション情報配信装置３０、決済装置４０及び情報処理装置１００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、情報処理装置１００を例に挙げて説明する。図９は、情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

【0115】

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

【0116】

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００がネットワークＮを介して生成したデータを他の機器へ送信する。

【0117】

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

【0118】

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

【0119】

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

【0120】

〔８．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0121】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0122】

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

【0123】

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、決定部は、決定手段や決定回路に読み替えることができる。

【0124】

〔９．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３３と、決定部１３５とを有する。取得部１３３は、ユーザが利用する端末装置１０への電子決済に関するアプリケーションのダウンロードに関する所定の処理が、端末装置１０による読取りにより実行される所定のコードであって、アプリケーションを提供する第１事業者とは異なる第２事業者が運営する施設に配置された所定のコードに対する、ユーザの端末装置１０による読取り操作に応じた端末装置１０の処理の履歴情報を取得する。決定部１３５は、取得部１３３により取得された履歴情報に基づいて、第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定する。

【0125】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得された履歴情報に基づいて、第２事業者にインセンティブを付与するかどうかを決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0126】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、決定部１３５は、端末装置１０によるアプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理の実行を示す履歴情報に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定する。

【0127】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、端末装置１０によるアプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理の実行を示す履歴情報に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0128】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、履歴情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるアプリケーションのダウンロードに関連するダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する判定部１３４をさらに備え、決定部１３５は、判定部１３４による判定結果に応じて、インセンティブを付与するかどうかを決定する。

【0129】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、判定結果に応じて、インセンティブを付与するかどうかを決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0130】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３３は、施設に対応する所定のコードに対する、ユーザの端末装置１０による読取り操作に応じた端末装置１０の処理の履歴情報を取得し、判定部１３４は、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する。

【0131】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、識別情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0132】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３３は、ユーザがアプリケーションにより施設において決済を行ったことを示す決済情報を取得し、判定部１３４は、決済情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する。

【0133】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、決済情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0134】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３３は、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行された日時を示す第１日時と、ユーザが決済を行った日時を示す第２日時とを取得し、判定部１３４は、第１日時と第２日時とに基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する。

【0135】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１日時と第２日時とに基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0136】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、判定部１３４は、第１日時と第２日時との差が所定の閾値以内である場合、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたと判定する。

【0137】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、第１日時と第２日時との差が所定の閾値以内である場合、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたと判定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0138】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３３は、ユーザに関する位置情報を取得し、判定部１３４は、位置情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する。

【0139】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、位置情報に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0140】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３３は、施設の位置を示す施設位置情報を取得し、判定部１３４は、位置情報と施設位置情報との比較に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定する。

【0141】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、位置情報と施設位置情報との比較に基づいて、施設に配置された所定のコードにより、端末装置１０によるダウンロード関連処理が実行されたかどうかを判定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0142】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、決定部１３５は、判定部１３４によってダウンロード関連処理が実行されたと判定された端末装置１０を利用するユーザ数に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定する。

【0143】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ダウンロード関連処理が実行されたと判定された端末装置１０を利用するユーザ数に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0144】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、決定部１３５は、ユーザ数が多い程、インセンティブを大きくすると決定する。

【0145】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザ数が多い程、インセンティブを大きくすると決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0146】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３３は、一のユーザにダウンロード関連処理を行わせるために第１事業者に発生する費用を示す費用情報を取得し、決定部１３５は、費用情報に基づいて、インセンティブを決定する。

【0147】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、費用情報に基づいて、インセンティブを決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0148】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、決定部１３５は、費用に対する所定の割合の金額をインセンティブに決定する。

【0149】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、費用に対する所定の割合の金額をインセンティブに決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0150】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３３は、判定部１３４によってダウンロード関連処理が実行されたと判定された端末装置１０を利用するユーザである獲得ユーザのダウンロード関連処理後の行動情報を取得し、決定部１３５は、行動情報に基づいて、インセンティブを決定する。

【0151】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、行動情報に基づいて、インセンティブを決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0152】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３３は、獲得ユーザのダウンロード関連処理後から、獲得ユーザに対するインセンティブの付与に関する処理までの期間において、ユーザがアプリケーションを用いた決済金額を示す金額情報を取得し、決定部１３５は、金額情報に基づいて、インセンティブを決定する。

【0153】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、金額情報に基づいて、インセンティブを決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0154】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、決定部１３５は、端末装置１０によるアプリケーションをダウンロードするためのインターネット上の情報資源へのアクセスを示す履歴情報に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定する。

【0155】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、端末装置１０によるアプリケーションをダウンロードするためのインターネット上の情報資源へのアクセスを示す履歴情報に基づいて、インセンティブを付与するかどうかを決定するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0156】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３３は、二次元コードである所定のコードに対する、ユーザの端末装置１０による読取り操作に応じた端末装置１０の処理の履歴情報を取得する。

【0157】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、二次元コードである所定のコードに対する、ユーザの端末装置１０による読取り操作に応じた端末装置１０の処理の履歴情報を取得するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0158】

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３３は、アプリケーションによる決済が可能な店舗であり、第２事業者が運営する店舗に配置された所定のコードに対する、ユーザの端末装置１０による読取り操作に応じた端末装置１０の処理の履歴情報を取得する。

【0159】

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、アプリケーションによる決済が可能な店舗であり、第２事業者が運営する店舗に配置された所定のコードに対する、ユーザの端末装置１０による読取り操作に応じた端末装置１０の処理の履歴情報を取得するため、ユーザの獲得を適切に促すことができる。

【0160】

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

【符号の説明】

【0161】

１ 情報処理システム
１０ 端末装置
２０ 事業者端末
３０ アプリケーション情報配信装置
４０ 決済装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 履歴情報記憶部
１２２ 決済情報記憶部
１２３ インセンティブ情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 受付部
１３２ 配信部
１３３ 取得部
１３４ 判定部
１３５ 決定部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】