特許 6980100 車両用制御装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6980100

(24)【登録日】2021年11月18日

(45)【発行日】2021年12月15日

(54)【発明の名称】車両用制御装置

(51)【国際特許分類】

   B60T 7/12 20060101AFI20211202BHJP

   B60T 8/174 20060101ALI20211202BHJP

【ＦＩ】

   B60T7/12 C

   B60T8/174 C

【請求項の数】7

【全頁数】16

(21)【出願番号】特願2020-513990(P2020-513990)

(86)(22)【出願日】2019年2月15日

(86)【国際出願番号】JP2019005495

(87)【国際公開番号】WO2019202834

(87)【国際公開日】20191024

【審査請求日】2020年10月8日

(31)【優先権主張番号】特願2018-80508(P2018-80508)

(32)【優先日】2018年4月19日

(33)【優先権主張国】JP

(73)【特許権者】

【識別番号】509186579

【氏名又は名称】日立Ａｓｔｅｍｏ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002572

【氏名又は名称】特許業務法人平木国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】清水 亮介

【審査官】 山田 康孝

(56)【参考文献】

【文献】 特開平０７−０６９１８８（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開平０５−２２５４９９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００２−３０２０２６（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００６−１５１１２６（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００７−２２３５８２（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｂ６０Ｔ ７／１２−８／１７６９

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

車両と車両前方の障害物との距離及び相対速度に基づき、前記車両の減速制御を行う車両用制御装置であって、
前記車両に対して初期制動及び本制動を順に行う制御部を備え、
前記制御部は、前記本制動のタイミングを変えずに、積載対象の重量が含まれる前記車両の推定重量に基づいて前記初期制動のタイミングを制御し、
前記制御部は、前記積載対象の重量の変化が所定の範囲内の場合、ドライバ運転時に発生した加減速度絶対値の最大値を初期制動最大減速度とすることを特徴とする車両用制御装置。

【請求項2】

前記制御部は、ドライバの運転操作に基づき該ドライバの覚醒度合いを推定し、推定した覚醒度合いに応じて前記初期制動のタイミングを制御する請求項１に記載の車両用制御装置。

【請求項3】

ドライバのブレーキ操作情報を記憶する記憶部を更に備え、
前記制御部は、前記記憶部に記憶されたドライバのブレーキ操作の回数が所定数以上の場合、該記憶部に記憶されたドライバのブレーキ操作情報に基づいてドライバのブレーキ操作タイミングを推定し、推定したブレーキ操作のタイミングよりも遅いタイミングを前記初期制動のタイミングとする請求項１又は２に記載の車両用制御装置。

【請求項4】

ドライバのブレーキ操作情報を記憶する記憶部を更に備え、
前記制御部は、前記記憶部に記憶されたドライバのブレーキ操作の回数が所定数より少ない場合、所定のブレーキ操作タイミングを前記初期制動のタイミングとする請求項１又は２に記載の車両用制御装置。

【請求項5】

前記積載対象の重量が含まれる前記車両の推定重量を算出する演算部を更に備え、
前記制御部は、前記演算部により算出された前記車両の推定重量に基づいて、前記初期制動のタイミングを制御する、請求項１〜４のいずれか一項に記載の車両用制御装置。

【請求項6】

前記車両を運転するドライバを識別するドライバ識別部を更に備え、
前記記憶部は、ドライバ毎にドライバのブレーキ操作情報を記憶する領域を有する請求項３又は４に記載の車両用制御装置。

【請求項7】

前記記憶部は、前記車両の動力が停止した後も前記ブレーキ操作情報を保持して、前記車両の動力が停止している際には前記ブレーキ操作情報を記憶しない請求項６に記載の車両用制御装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、車両用制御装置に関し、特に小型、中型トラック又はバスに搭載されて衝突被害を抑制する車両用制御装置に関する。

【背景技術】

【0002】

近年、車両制御の自動化やセンサの低価格化に伴い、レーダーやカメラを用いて障害物を検知し、衝突の可能性があった場合に自動的にブレーキをかけることで衝突被害の回避または軽減する技術が進んでいる。例えば特許文献１には、乗用車に搭載される車両用制御装置が開示されている。この特許文献１に係る車両用制御装置は、ステレオカメラにより撮像された画像に基づき、自車前方の障害物と自車との距離及び相対速度を算出し、ドライバが回避困難のような近距離の場合に、自動ブレーキを作動させることで衝突被害の回避または軽減を行う。

【0003】

乗用車に使用された上述の車両用制御装置を小型、中型トラック又はバス（以下、小型又は中型トラック等という）に適用することが検討されるが、小型又は中型トラック等は乗用車と比べて重量が増えるので、乗用車と同様の油圧式ブレーキを用いて制御を行おうとすると、衝突被害の回避や軽減に十分な減速量を確保できない問題がある。

【0004】

この問題を解決するために、例えば特許文献２に記載のように、空気圧を用いたブレーキ（エアブレーキ）を用いる技術が挙げられる。このように油圧式ブレーキの代わりにエアブレーキを用いることで、十分な減速制御を行うことが可能となる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２００９−２６２６９８号公報

【特許文献2】特開２００７−３２０４８５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

しかしながら、エアブレーキは扱いが難しく、普段油圧式ブレーキに慣れているドライバが操作した際に、想像以上のブレーキ力が出てしまい、急ブレーキとなってしまうことが多い。また、圧縮エアの残量がなくなると制動が効かなくなるため、エアメータを気にしなければならない等の問題点もある。更に、コンプレッサやエアタンク等の設備が必要になるので、装置自体が大型になってしまう問題も生じる。このため、小型又は中型トラック等では油圧式ブレーキを採用することが多い。

【0007】

小型又は中型トラック等に使用される油圧式ブレーキは、乗用車に使用される油圧式ブレーキと比較してホイールシリンダ径が大きくなり、ブレーキの昇圧速度が遅くなる。加えて、小型又は中型トラック等は乗用車と比べて重量が増えるので、減速量を十分に得ることが難しく、制動距離が乗用車の倍以上になる問題がある。

【0008】

この問題に対して、減速量を確保するために、自動ブレーキの介入する条件となる距離を伸ばすことが考えられるが、距離を伸ばすとドライバのブレーキ操作するタイミングより早くなり、ドライバに違和感を与えてしまう。更に、自動ブレーキの発生によって、小型又は中型トラック等の積載対象への影響（例えば、積載対象が貨物の場合は貨物の破損、積載対象が乗客の場合は乗客の転倒等）も懸念されるため、自動ブレーキ装置をスイッチ操作等で無効化されてしまい、衝突被害の軽減又は回避ができなくなるおそれがある。

【0009】

本発明は、このような技術課題を解決するためになされたものであって、ドライバへの違和感及び積載対象への影響を低減するとともに、衝突被害を抑止することができる車両用制御装置を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0010】

上記課題を解決する本発明の車両用制御装置は、車両と車両前方の障害物との距離及び相対速度に基づき、前記車両の減速制御を行う車両用制御装置であって、前記車両に対して初期制動及び本制動を順に行う制御部を備え、前記制御部は、前記本制動のタイミングを変えずに、積載対象の重量が含まれる前記車両の推定重量に基づいて前記初期制動のタイミングを制御することを特徴とする。

【発明の効果】

【0011】

本発明によれば、ドライバへの違和感及び積載対象への影響を低減するとともに、衝突被害を抑止することができる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】実施形態の車両用制御装置を備えた車両の構成を示すブロック図。

【図2】車両用制御装置の制御処理を示すフローチャート。

【図3】ドライバのブレーキ操作タイミングの取得を示すフローチャート。

【図4】走行シーンの一例を示す模式図。

【図5】相対速度に応じたブレーキ操作タイミングテーブルの生成を示すフローチャート。

【図6】初期制動最大減速度の取得を示すフローチャート。

【図7】初期制動開始車間距離の取得を示すフローチャート。

【図8】制御減速度の取得を示すフローチャート。

【図9】ドライバ通知の決定を示すフローチャート。

【図10】初期制動最大減速度の取得の変形例を示すフローチャート。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、図面を参照して本発明に係る車両用制御装置の実施形態を説明する。

【0014】

図１は実施形態の車両用制御装置を備えた車両の構成を示すブロック図である。本実施形態の車両用制御装置１００は、車両１（以下において、自車と呼ぶ場合がある）に搭載され、車両１の減速制御が含まれる走行制御を行う。車両用制御装置１００には、ステレオカメラ２００、ブレーキコントロールユニット３００、エンジンコントロールユニット４００及びメータコントロールユニット７００が通信（例えばＣＡＮ（Car Area Network)）によって接続されている。

【0015】

車両用制御装置１００は、内部にＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を備えたマイクロコンピュータ（以下、マイコンと略する）として構成されており、制御部１０１、演算部１０２、及び記憶部１０３を備える。制御部１０１は、ブレーキ等を制御することにより衝突被害の回避又は軽減を実現するものであり、車両１に対して初期制動と本制動とを順に行う。演算部１０２は、車両１の制御に関連する各演算を行う。記憶部１０３は、不揮発性メモリからなり、ドライバのブレーキ操作情報が含まれる各情報を記憶する。

【0016】

車両用制御装置１００は、車両１のイグニッション電圧が低下した場合に、マイコンの動作を停止させて、再度車両１のイグニッション電圧が起動電圧閾値以上となった場合にマイコンを起動させ、各制御処理を行う。このため、イグニッション電圧が低下する状態、すなわちエンジン停止状態では、制御処理が動作しないようにされている。

【0017】

ステレオカメラ２００は、例えば電荷結合素子（ＣＣＤ）等の固体撮像素子を用いた左右一対のカメラにより構成されている。ステレオカメラ２００は、車室の天井付近に取り付けられており、車両前方の道路及び障害物の様子等を撮像し、撮像したステレオ画像データをＣＡＮを介して車両用制御装置１００に送信する。

【0018】

例えば、ステレオカメラ２００で撮像した障害物のステレオ画像データが車両用制御装置１００に送信された場合、演算部１０２は、ステレオ画像から視差情報を取得し、取得した視差情報を基に自車と車両前方の障害物との距離を計算し、更に計算した距離を経過時間に応じて微分することで相対速度を算出する。また、この演算部１０２は、撮像された障害物の自車に対する横位置を計算し、更に横位置を経過時間に応じて微分することにより横速度を算出する。車両用制御装置１００は、ステレオカメラ２００で撮像した障害物の画像データに対してパターンマッチングを行い、歩行者、自転車、車両、その他停止障害物等に分類する。

【0019】

ブレーキコントロールユニット３００は、それに接続されるブレーキ６００、ブレーキペダル６１０、ディスクブレーキ、ドラムブレーキに対する圧力を発生させることにより、ホイールとの摩擦を発生させて車両１の減速を行う。また、このブレーキコントロールユニット３００は、車輪速センサ６２０、前後Ｇセンサ６３０、ヨーレートセンサ６４０、操舵角センサ６５０にそれぞれ接続されており、自車速度等の計測を行う。

【0020】

エンジンコントロールユニット４００は、エンジン５００、アクセルペダル５１０にそれぞれ接続されており、エンジン５００の出力を制御する。制御された出力は、トランスミッションやプロペラシャフト等を通じて車両１のホイールへ動力を伝達し、これによって車両１の加速が行われる。また、エンジンコントロールユニット４００は、車両１の加速だけではなく、エンジンブレーキを発生させることにより車両１の減速も行う。

【0021】

メータコントロールユニット７００は、表示装置７１０、ブザー７２０にそれぞれ接続され、ドライバの視覚や聴覚を通じて通知、警告等を行う。

【0022】

次に、図２に基づいて車両用制御装置１００の制御処理を説明する。図２のフローチャートに記載の制御処理は、所定の周期（例えば１０ｍｓ周期）で繰り返し実行される。

【0023】

まず、ステップＳ１０１では、車両用制御装置１００は、ステレオカメラ２００、ブレーキコントロールユニット３００及びエンジンコントロールユニット４００から各データを取得し、以降の処理で使用できるように変換を行う。

【0024】

次に、ステップＳ１０２では、車両用制御装置１００は、ドライバのブレーキ操作タイミングの取得を行う。ステップＳ１０２で行われる制御処理は、具体的には図３のフローチャートに示す内容である。

【0025】

図３に示すように、最初のステップＳ１０２ａでは、車両用制御装置１００は、ブレーキコントロールユニット３００から送信された情報に基づいて、ブレーキペダル６１０が踏み始めであるか否か、すなわちブレーキペダル６１０を踏んでいない状態から踏んだ状態になるかを判断する。踏み始めと判断された場合、制御処理はＳ１０２ｂに進む。一方、踏み始めでないと判断された場合、制御処理はステップＳ１０２ｅに進む。

【0026】

なお、このステップＳ１０２ａでは、一度踏み始めと判断されてから１０秒間の間に再度踏み直しがあった場合、踏み始めとは判断されないように設定されている。このようにすれば、例えばポンピングブレーキのような運転操作や、一時的にブレーキングを緩めるような運転操作に起因した踏み始めの誤判断を防止することができる。

【0027】

ステップＳ１０２ｂでは、車両用制御装置１００は、自車の進行路上に障害物の有無を判断する。具体的には、車両用制御装置１００は、ヨーレートセンサ６４０で検出したヨーレート、操舵角センサ６５０で検出した操舵角、車輪速センサ６２０で検出した自車速度を取得する。次に、車両用制御装置１００は、ステレオカメラ２００により撮像された車道外側線の形状を用いて図４に示すような自車を俯瞰した２次元平面を作成し、該２次元平面における自車の走行予定領域２０を推定する。そして、演算部１０２は、ステレオカメラ２００により撮像された先行車両３０、歩行者４０等の障害物のデータに基づいて、各障害物に対する距離、横位置を算出する。車両用制御装置１００は、演算部１０２で算出した情報に基づき、対象とする障害物が走行予定領域２０内に存在するかを判断する。

【0028】

図４に示す走行シーンでは、歩行者４０は走行予定領域２０内に存在しないが、先行車両３０が走行予定領域２０内に存在するため、車両用制御装置１００は自車進行路上の障害物があると判断する。一方、例えば先行車両３０も走行予定領域２０内に存在しない場合、車両用制御装置１００は自車進行路上の障害物がないと判断する。そして、自車進行路上に障害物があると判断された場合、制御処理はステップＳ１０２ｃに進み、自車進行路上に障害物がないと判断された場合、制御処理はステップＳ１０２ｅに進む。

【0029】

ステップＳ１０２ｃでは、車両用制御装置１００は、ドライバのブレーキ操作情報を記憶するか否かを判断する。ここで、下記５つの条件を全て満たした場合のみ、ブレーキ操作情報を記憶すると判断される。

【0030】

条件の１つ目は、自車進行路上の障害物のうち、自車と最も近い障害物との距離が１０ｍ以上離れることである。従って、例えば自車の近くに障害物が割り込んで、その割り込みに対するブレーキ操作の情報を記憶しない。すなわち、安定してブレーキをかける時のみを記憶対象とする。

【0031】

条件の２つ目は、自車と最も近い障害物との間にステレオカメラ２００で停止線が撮像されていないことである。これは、停止線に対するブレーキングとの区別を図るためである。

【0032】

条件の３つ目は、自車が２０ｋｍ／ｈ以上の速度で走行することである。従って、低速時の特性はなくても問題にならないので記憶しない。

【0033】

条件の４つ目は、ドライバがアクセルペダル５１０を踏んでいないことである。これは、アクセルペダル５１０及びブレーキペダル６０１の同時踏みのような操作を記憶すると、後述するブレーキ操作タイミングを正しく推定できなくなるので、そのような操作を除外するためである。

【0034】

条件の５つ目は、前後Ｇセンサ６３０で検出した値と自車速度の時間微分値から得た自車加速度とに基づいて路面勾配を推定し、推定した上り勾配又は下り勾配がそれぞれ５ｄｅｇ以上になっていないことである。これは、勾配路ではブレーキの操作タイミングを変えられるので、正しいブレーキ操作タイミングを推定できなくなるのを防ぐためである。

【0035】

そして、ステップＳ１０２ｃでブレーキ操作情報を記憶すると判断された場合、制御処理はステップＳ１０２ｄに進む。一方、記憶しないと判断された場合、制御処理はステップＳ１０２ｅに進む。

【0036】

ステップＳ１０２ｄでは、車両用制御装置１００は、記憶部１０３に対し、以下のブレーキ操作情報を記憶するように制御信号を送信する。記憶部１０３に記憶される情報としては、自車進行路上の障害物のうち最も近い障害物との距離、最も近い障害物との相対速度、最も近い障害物の種別（例えば歩行者、車両、自転車、任意立体物等）、自車速度、路面の勾配、路面の曲率、自車両の推定重量、ステレオカメラで検出した照度（例えば夜、昼）、ステレオカメラで検出した天気（例えば雨天、雪、晴れ）等である。ここで、天気が晴れの場合、走行路が乾燥路であることを意味する。

【0037】

記憶部１０３は、ドライバのブレーキ操作タイミングを推定するのに十分な回数の記憶領域、例えば２５０回分のデータを記憶する領域を有し、ＦＩＦＯ（先入れ先出し）の方式で記憶を行う。記憶部１０３は、上述したように不揮発性メモリからなり、車両１の製造時に全て記憶情報無しとして初期化されており、製造後に記憶されたブレーキ操作情報を車両１のイグニッションをオフにした場合も保持し続け、エンジン始動直後で記憶されたブレーキ情報を準備できる。また、この記憶部１０３は、車両１の動力が停止した後も記憶されたブレーキ操作情報を保持して、車両１の動力が停止している際にはブレーキ操作情報を記憶しないことが好適である。

【0038】

ステップＳ１０２ｅでは、車両用制御装置１００は、記憶部１０３に記憶されたドライバのブレーキ操作情報の数が十分な回数以上か否かを判断する。ここでの十分な回数は、ドライバのブレーキ操作タイミングを推定するのに足りる回数、例えば５０回以上のことである。十分な回数以上と判断された場合、制御処理はステップＳ１０２ｆに進む。一方、十分な回数以上でないと判断された場合、制御処理はステップＳ１０２ｇに進む。

【0039】

ステップＳ１０２ｆでは、制御部１０１は、記憶部１０３に記憶されたブレーキ操作情報に基づき、ドライバのブレーキ操作タイミングを推定する。ドライバのブレーキ操作タイミングは、相対速度に応じたテーブル値として推定される。テーブル値の推定は図５のフローチャートに従って行われる。具体的には、相対速度１０ｋｍ／ｈ毎にブレーキ操作タイミング推定用情報を分類して、各相対速度域でのブレーキ操作を行った時の距離の平均を取り、ドライバのブレーキ操作タイミングの推定が行われる。そして、制御部１０１は、推定したブレーキ操作タイミングよりも遅いタイミングを初期制動のタイミングとする。なお、図５において、ドライバのブレーキ操作タイミングを「BrkDist」で示す。

【0040】

一方、ステップＳ１０２ｇでは、制御部１０１は、ドライバのブレーキ操作タイミングを標準値に設定する。標準値は、特許請求の範囲に記載の「所定のブレーキ操作タイミング」に相当しており、例えば自車と障害物との相対速度×５秒である。

【0041】

次に、図２に示すフローチャートのステップＳ１０３では、車両用制御装置１００はドライバの覚醒度合いの取得を行う。ドライバの覚醒度合いは、ドライバが運転にどれだけ集中することができているか、または居眠り運転等になっていないかを判断する指標として推定を行うためのパラメータとなる。ドライバの覚醒度合いは、ドライバの以下の運転操作を検出することで制御部１０１により推定される。

【0042】

すなわち、ステレオカメラ２００で検出した白線に対して、自車の向きが左右に周期的に傾いていること、アクセルペダルの踏みこみ量の変化が少ないこと、シフトチェンジをしていない時間が一定時間を経過すること、操舵角の振動が検出されること、ステアトルクが弱いこと、急ブレーキの頻度が高いことなどである。

【0043】

また、ドライバの覚醒度合いは、上記のドライバの運転操作が検出された数に応じて低くなるパラメータにする。変化量や時間の閾値は車両に応じて設定され、それぞれの条件に対して重みを設定して覚醒度合いに反映する。例えば、ステアトルクが低い場合の条件は、重み３にして、ステアトルクが低かった場合に覚醒度合いを−３とする。シフトチェンジをしていない時間が一定時間経過の条件は、重み１にして、シフトチェンジをしていない時間が一定時間経過した場合は覚醒度合いを−１とする。このように条件に応じて重みづけをすることにより、よりドライバの覚醒度合いに近いパラメータとして判断することができる。

【0044】

次に、ステップＳ１０４では、車両用制御装置１００は、初期制動最大減速度の取得を行う。ステップＳ１０４で行われる制御処理は、例えば図６のフローチャートに示す内容である。

【0045】

図６に示すように、最初のステップＳ１０４ａでは、車両用制御装置１００は初期化判断を行う。初期化判断は、以下のいずれかの条件を満たすか否かで行われる。すなわち、シートベルトの解除検出後２秒以内に自車速度が０となっていないこと、リアゲート等を含めたドアスイッチオープンの検出後２秒以内に自車速度が０となっていないこと、先行車両及び信号機が不検出で且つブレーキペダルを踏んでいない状況で停車時間が一定以上経過すること、積載対象の重量が５秒間で1０ｋｇ以上増えることである。上述の先行車両及び信号機が不検出で且つブレーキペダルを踏んでいない状況での停車は、例えばニュートラルレンジ且つパーキングブレーキでの停車等が挙げられる。

【0046】

初期化判断が成立した場合、制御処理はステップＳ１０４ｂに進む。ステップＳ１０４ｂでは、制御部１０１は初期制動最大減速度を０．２Ｇとする。

【0047】

一方、初期化判断が成立していない場合、制御処理はステップＳ１０４ｃに進む。ステップＳ１０４ｃでは、演算部１０２は、現在の自車の加速度絶対値を算出する。ステップＳ１０４ｃに次ぐステップＳ１０４ｄでは、車両用制御装置１００は、現在の自車の加速度絶対値と、前周期の初期制動最大減速度とを比較する。そして、前周期の初期制動最大減速度が現在の自車の加速度絶対値がより小さいときに、制御部１０１は、現在の自車の加速度絶対値を今回の周期の初期制動最大減速度とする（ステップＳ１０４ｅ）。

【0048】

このとき、ドライバが運転操作で０．２Ｇ以上の加速を行っている場合は、積載対象に対しても０．２Ｇ以上の衝撃を与えても問題ないと判断でき、減速で発生した加速度のみで判断するより最大減速度を早く大きくすることができ、安全性が高くなる。また、条件に使用する積載対象の重量は、自車のブレーキ力、またはパワーユニットの出力から推定した加速度に対して、自車の車輪速微分で検出した加速度がずれている場合、その比率を出すことで推定が可能である。なお、ここでは、積載対象の重量を検出するためのセンサを別途設けてもよい。

【0049】

なお、初期制動最大減速度の取得として、上述した内容のほか、例えば積載対象の重量の変化に着目し、該積載対象の重量の変化が所定の範囲内の場合に、制御部１０１はドライバ運転時に発生した加減速度絶対値の最大値を初期制動最大減速度としてもよい。

【0050】

次に、図２に示すフローチャートのステップＳ１０５では、演算部１０２は、自車の推定重量を計算する。自車の推定重量は、車両の重量と積載対象の重量との合計値である。積載対象は、荷物又は乗客などを指す。なお、自車の推定重量は、エンジントルク、トランスミッションの減速比、走行抵抗の推定値、タイヤ動半径、自車の加速度に基づいて求められる。例えば、自車の推定重量は式（１）で求められる。
自車推定重量＝エンジントルク×減速比÷加速度÷タイヤ動半径・・・（１）

【0051】

走行抵抗の推定値は、自車速度と車両形状（空気抵抗特性）、及びタイヤの幅から求められる空気転がり抵抗、路面勾配から求められる勾配抵抗、横加速度の発生により求められるコーナリング抵抗の総和によって算出することができる。

【0052】

次に、ステップＳ１０６では、演算部１０２は、制御作動距離の基本値を計算する。制御作動距離の基本値の計算は、相対速度からあらかじめ準備したテーブル値に基づいて行われる。テーブル値は、相対速度×ＴＴＣ（Time To Collision）を基本の値として、相対速度が大きい場合は距離を長くするような補正を行って設定される。制御作動距離の基本値は、初期制動作動距離の基本値と本制動作動距離の基本値とを含むため、初期制動作動距離の基本値と本制動作動距離の基本値とがそれぞれ算出される。

【0053】

次に、ステップＳ１０７では、演算部１０２は、本制動減速量を計算する。本制動減速量は、ステップＳ１０５で算出した自車の推定重量から式（２）に基づいて計算される。
車両加速度[ｍ／ｓｓ]＝ブレーキ力[Ｎ]÷自車の推定重量[ｋｇ]
本制動減速量[ｍ／ｓ]＝車両加速度[ｍ／ｓｓ]×時間[ｓ]・・・（２）

【0054】

式（２）のブレーキ力は車両１のブレーキ性能で決まるため、搭載車両の制御パラメータとして定数を設定する。また、時間は衝突回避までの時間を閾値として設定し、搭載車両の制御パラメータとして設定される。

【0055】

次に、ステップＳ１０８では、車両用制御装置１００は初期制動減速度を決定する。車両用制御装置１００は、ステップＳ１０４で求められた初期制動最大減速度と、初期制動減速度下限値とを比較し、減速がより強く発生する方を選択し、初期制動減速度として決定する。

【0056】

ここでの初期制動減速度下限値は、ドライバが減速の発生を知覚することができるほど強い減速でありつつ、積載対象に影響を与える（例えば貨物に損傷を与えたり、乗客の転倒を起こしたりする）ような心配のない減速度として定数、例えば０．２Ｇとして設定される。

【0057】

次に、ステップＳ１０９では、車両用制御装置１００は、初期制動開始車間距離を決定する。ステップＳ１０９で行われる制御処理は、例えば図７のフローチャートに示す内容である。

【0058】

図７に示すように、最初のステップＳ１０９ａでは、演算部１０２は、ステップＳ１０２で算出した相対速度に応じたテーブル値の情報であるブレーキ操作タイミングの情報に対して、現在の相対速度を与えてドライバのブレーキ操作タイミングに当たるドライバブレーキ開始距離を算出する。続いて、演算部１０２は、相対速度から本制動減速量を減算することで初期制動減速量を算出する。

【0059】

ステップＳ１０９ｂでは、演算部１０２は、初期制動減速量を初期制動減速度で除算することで初期制動作動時間を算出する。

【0060】

ステップＳ１０９ｃでは、演算部１０２は、相対速度の２倍から初期制動減速量を減算したものに、初期制動作動時間を乗算して２で割ることで、初期制動走行距離を算出する。

【0061】

ステップＳ１０９ｄでは、演算部１０２は、初期制動走行距離と本制動作動距離を足し合わせることで、ブレーキをかけた場合衝突回避が可能な距離として、初期制動作動安全距離を算出する。

【0062】

ステップＳ１０９ｅでは、車両用制御装置１００は、初期制動作動安全距離とドライバブレーキ開始距離とを比較する。初期制動作動安全距離がドライバブレーキ開始距離より小さいと判断された場合、制御処理はステップＳ１０９ｆに進み、初期制動作動基本距離と初期制動作動安全距離との比較が行われる。そして、初期制動作動基本距離が初期制動作動安全距離より小さい場合、制御部１０１は、初期制動作動距離を初期制動作動基本距離とする（ステップＳ１０９ｇ）。一方、初期制動作動基本距離が初期制動作動安全距離以上の場合、制御部１０１は、初期制動作動距離を初期制動作動安全距離とする（ステップＳ１０９ｈ）。

【0063】

また、上述のステップＳ１０９ｅで初期制動作動安全距離がドライバブレーキ開始距離以上であると判断された場合、制御処理はステップＳ１０９ｉに進み、初期制動作動基本距離とドライバブレーキ開始距離との比較が行われる。そして、初期制動作動基本距離がドライバブレーキ開始距離より小さい場合、制御部１０１は、初期制動作動距離をドライバブレーキ開始距離とする（ステップＳ１０９ｊ）。一方、初期制動作動基本距離がドライバブレーキ開始距離以上の場合、制御部１０１は、初期制動作動距離を初期制動作動基本距離とする（ステップＳ１０９ｋ）。

【0064】

上述のステップＳ１０９ｅで初期制動作動安全距離とドライバブレーキ開始距離との比較を行うことで、ドライバの普段のブレーキ操作より早く初期制動が行われるので、初期制動の開始がドライバに対して違和感の少ないタイミングとすることができる。加えて、ステップＳ１０９ｅ又はステップＳ１０９ｉで更に初期制動作動距離基本値との比較を行うことで一般的なドライバよりあまりにもブレーキタイミングが遅いようなドライバの場合でも、最低限の警告や被害軽減のブレーキ作動を行うことができるようになる。

【0065】

そして、車両用制御装置１００は、図７のフローチャートで求められた初期制動作動距離を初期制動開始車間距離（すなわち、初期制動作動タイミング）として決定する。

【0066】

次に、図２に示すフローチャートのステップＳ１１０では、車両用制御装置１００は制御減速度の決定を行う。このステップＳ１１０で行われる制御処理は、例えば図８のフローチャートに示す内容である。

【0067】

図８に示すように、最初のステップＳ１１０ａでは、車両用制御装置１００は、現在の車間距離と本制動作動距離との比較を行う。現在の車間距離が本制動作動距離より小さい場合、車両用制御装置１００は、本制動を作動させるべきと判断して、ブレーキ力を自車の推定重量で除算することにより制御減速度を求め、車両として発生させられる最大減速度での制御を行う（ステップＳ１１０ｂ）。

【0068】

一方、ステップＳ１１０ａで現在の車間距離が本制動作動距離以上の場合、制御処理はステップＳ１１０ｃに進み、現在の車間距離と初期制動開始車間距離との比較を行う。現在の車間距離が初期制動開始車間距離より小さい場合、車両用制御装置１００は、制御減速度を初期制動減速度とすることで、積載対象に被害を与えないような減速量でのブレーキ制御を行う（ステップＳ１１０ｄ）。

【0069】

そして、現在の車間距離が初期制動開始車間距離以上の場合、車両用制御装置１００は、減速制御を不要として、制御減速度をゼロにすることで、制御を行わないようにする（ステップＳ１１０ｅ）。

【0070】

次に、図２に示すフローチャートのステップＳ１１１では、車両用制御装置１００はドライバ通知の決定を行う。ステップＳ１１１で行われる制御処理は、例えば図９のフローチャートに示す内容である。

【0071】

図９に示すように、最初のステップＳ１１１ａでは、演算部１０２は、覚醒度合いに応じた距離補正値の計算を行う。ステップＳ１１１ｂでは、車両用制御装置１００は、現在の車間距離と、本制動作動距離及び距離補正値の和との比較を行う。現在の車間距離が本制動作動距離及び距離補正値の和より小さい場合、車両用制御装置１００は、大きな警報音や強い点滅等でドライバに強い警告度合いを示す（ステップＳ１１１ｃ）。そして、ドライバは、表示装置７１０及びブザー７２０を介して警告等を把握できる。

【0072】

一方、ステップＳ１１１ｂで現在の車間距離が本制動作動距離及び距離補正値の和以上の場合、制御処理はステップＳ１１１ｄに進み、現在の車間距離と、初期制動開始車間距離及び距離補正値の和との比較を行う。現在の車間距離が初期制動開始車間距離及び距離補正値の和より小さい場合、車両用制御装置１００は、ステップＳ１１１ｃよりも弱い警報音や弱い点滅でドライバに弱い警告度合いを示す（ステップＳ１１１ｅ）。このように警告度合いの強弱を使い分けることで、ドライバに危険の度合いをより明確に伝えることができる。

【0073】

そして、現在の車間距離が初期制動開始車間距離及び距離補正値の和以上の場合、車両用制御装置１００は、ドライバへの警告を行わない（ステップＳ１１１ｆ）。

【0074】

この処理を行うことで、覚醒度合いが低い状況下、つまり、ドライバが居眠り運転をしているような状況下やよそ見運転を行っている状況では、通常時より早めの警報を行うことでドライバの回避行動を促進させることができる。ただし、この際に減速制御は行わないようにすることで、制御開始の早期化により、積載対象に被害を与える問題、または交通流を乱して衝突事故を誘発させる問題を抑止し、事故につながるリスクを減らすことができる。

【0075】

次に、図２に示すフローチャートのステップＳ１１２では、車両用制御装置１００は、ステップＳ１１１で処理した結果を基づきデータの出力を行う。また、車両用制御装置１００は、ブレーキコントロールユニット３００、メータコントロールユニット７００へ制御信号を送信し、ブレーキによる減速及びドライバへの警告等を実行する。

【0076】

本実施形態の車両用制御装置１００によれば、制御部１０１は、本制動のタイミングを変えずに、車両の推定重量（積載対象の重量を含む）に基づいて初期制動のタイミングを制御するので、ドライバへの違和感及び積載対象への影響を低減するとともに、衝突被害を抑止することができる。しかも、このように本制動のタイミングを変えないことによって、例えば本制動を早めにすることに起因した誤作動を防止でき、誤作動による積載対象への被害を抑制することができる。なお、本実施形態では、車両の推定重量(積載対象の重量を含む)は演算部１０２により算出される例を挙げて説明したが、演算部１０２を有さない場合、車両の推定重量は制御部１０１によって算出されてもよい。

【0077】

なお、本実施形態の車両用制御装置１００については、様々な変形例が考えられる。

【0078】

＜変形例１＞
例えば、ブレーキ操作タイミング等は、ドライバによって異なる。１台の車両を多人数で共用することを想定した場合、上述のステップＳ１０２において、記憶部１０３にドライバ毎にブレーキ操作情報を記憶する領域を設け、各ドライバの特性に合ったブレーキ操作タイミングを記憶できるようにすることが好ましい。この場合、ドライバの識別方法として、例えばドライバ毎に車両の鍵を分けるようにして、車両用制御装置１００は、鍵でドライバを識別してドライバの変更を把握する。すなわち、この場合、車両用制御装置１００は、ドライバを識別するドライバ識別部として機能する。また、鍵のほかにＩＣカードや指紋認証等のようにドライバ個人を特定できる情報を事前に登録して、車両用制御装置１００は、ＩＣカードや指紋認証でドライバを識別し、各ドライバのブレーキ操作タイミング情報等を記憶部１０３から取得する。

【0079】

また、多人数で１台の車両を共用する場合、記憶部１０３の容量が膨大になる問題が考えられる。この場合、例えば携帯電話を含む携帯端末、或いは通信を介して事前にセンターサーバに登録したドライバの情報を読み出すことで、多人数のブレーキ操作タイミング情報を記憶又は取得することができる。更に、このように携帯端末やセンターサーバを用いて各ドライバのブレーキ操作タイミング情報を記憶又は読み出す場合、複数台の車両で情報を共有することができる利点もある。

【0080】

＜変形例２＞
また、本発明を適用する車両が小型又は中型のバスであって積載対象が不特定の乗客であることが想定される。この場合、積載対象が美術品や精密機器等の場合と比べて破損のおそれがないので、ステップＳ１０４を以下に記載の内容に置き換えることが可能である。

【0081】

すなわち、車内監視カメラを設け、該車内監視カメラで車内に乗客が存在しないことを検出した場合は、初期制動最大減速度を許容される最大の減速度、例えば０．４Ｇとする。一方、乗客が存在し且つ立ち乗りの乗客を検出した場合、初期制動最大減速度を乗客が転倒したりしないような減速度、例えば０．１５Ｇとする。また、乗客が存在し且つ立ち乗りの乗客が存在しない場合、初期制動最大減速度をシートベルトがなくても座席に座った乗客が転倒したりしないような減速度、例えば０．３Ｇとする。

【0082】

このようにすれば、急制動の発生により乗客が転倒する等、怪我をしてしまうことを防止した上で、衝突事故の被害を軽減することができる。ここで、車内監視カメラの代わりに感圧センサやレーダー等を用いて車内のどの位置に乗客が存在するかを判断する方法や、ドライバが車内の状況を監視して状況を通知するインターフェースを設けて判断する方法への置き換えも可能である。

【0083】

更に、高速バスのように、乗客が座席に座ってシートベルトをする場合は転倒によってけがをするおそれが少ないので、初期制動最大減速度を許容される最大の減速度、例えば０．４Ｇの固定としてもよい。

【0084】

＜変形例３＞
また、積載対象が配達業のようにバーコード等で管理される荷物（輸送物ともいう）の場合、上述のステップＳ１０４を以下の内容に変更することができる。

【0085】

車両用制御装置１００は、配送システムのセンターとの通信で、自車に載せる荷物の情報を取得する。そして、荷物の内容が精密機器や美術品のように、加速度の発生に対して破損の可能性が高い物であるのを把握した場合、初期制動最大減速度を破損の発生しないような減速度、例えば０．２Ｇに設定する。一方、衣類等のような衝撃に強い輸送物であるのを把握した場合、初期制動最大減速度を許容される最大の減速度、例えば０．４Ｇに設定する。この場合、車両用制御装置１００は荷物の内容に応じて初期制動最大減速度を切り替える。

【0086】

また、荷物の内容の把握は配送システムのセンターで行い、車両用制御装置１００はその結果を通信で取得する方式もある。更に、荷物の内容の把握は配送システムのセンターではなく、ドライバが荷物の種別を直接選択し、スイッチ等による入力操作や荷物のバーコードを直接参照して判断する方式もある。

【0087】

＜変形例４＞
また、ステップＳ１０４の初期化判断条件は、以下の条件のいずれかへと置き換えすることができる。例えば、停車中に荷台の感圧センサで検出した値が変化した場合、或いは停車中に荷台を監視するカメラまたはレーダー等のセンサで移動体を検知した場合等が挙げられる。このようにすることで、カメラ等のセンサを追加するコストが生じるが、荷物の積み下ろしを確実に確認することができる。

【0088】

例えば、感圧センサやカメラ等を用いて荷物の積み下ろしを確認した場合、積載対象の有無或いは変化を容易に判断できる。この場合、図６に記載のステップＳ１０４の処理を図１０に記載のフローチャートに変更することができる。具体的には、図６及び図１０を比較して分かるように、初期化判断（ステップＳ１０４ａ）の前に空積であるか否かを判断する処理（ステップＳ１０４ｆ）を加える。

【0089】

そして、ステップＳ１０４ｆで空積であると判断された場合、初期化判断を行わず、車両用制御装置１００は初期制動最大減速度を許容される最大の減速度、例えば０．４Ｇと設定する（ステップＳ１０４ｇ）。このようにすれば、積載対象破損の危険性がないことを即座に判断でき、衝突被害の軽減量を最大とすることができる。一方、空積でないと判断された場合、制御処理はステップＳ１０４ａに進み、上述の初期化判断を行えばよい。

【0090】

＜変形例５＞
また、上述のステップＳ１０３におけるドライバの覚醒度合いを更新した場合、車両用制御装置１００は、記憶部１０３に更新したデータを記憶させ、エンジン停止後もドライバの覚醒度合いの情報を保持し、次回エンジンをオンした場合に記憶された覚醒度合いの値を引き継ぐことができる。

【0091】

このようにすることで、短時間の間にエンジンをオフし、ドライバが回復して覚醒状態に戻る可能性の低いような場合でも覚醒度合いを正しく判断し、適切な警告を行うことができる。

【0092】

また、ドライバの覚醒度合いを記憶する際、日時を同時に記憶し、エンジンをオンした際に現在の日時が記憶した際の日時よりドライバが回復に必要な時間（例えば３時間以上経過する場合）、または、変形例１に記載のような方法で現在のドライバが誰であるかを識別し、ドライバの変更が検出された場合は覚醒度合いをリセットして、過剰な警告を行わないようにすることができる。

【0093】

以上、本発明の実施形態について詳述したが、本発明は、上記の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の精神を逸脱しない範囲で、種々の設計変更を行うことができるものである。

【符号の説明】

【0094】

１ 車両
１００ 車両用制御装置
１０１ 制御部
１０２ 演算部
１０３ 記憶部
２００ ステレオカメラ
３００ ブレーキコントロールユニット
４００ エンジンコントロールユニット
５００ エンジン
５１０ アクセルペダル
６００ ブレーキ
６１０ ブレーキペダル
６２０ 車輪速センサ
６３０ 前後Ｇセンサ
６４０ ヨーレートセンサ
６５０ 操舵角センサ
７００ メータコントロールユニット
７１０ 表示装置
７２０ ブザー

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】