特許 6984780出願番号 特願 2021-109203
情報処理装置、情報処理システム及び情報処理方法
公報発行日 2021年12月22
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-B9-6984780 ログイン済みの方はこのURLへ
［この特許公報を共有したい場合］あなたがログインしてこの特許公報を表示すれば、他の人はログインしなくてもこのURLで見ることができるようになります。
※ 共同出願を含む
知財ポータルサイト IP Force にログインすれば、この公報の全文を閲覧できます。 ログインはこちら ログイン・ユーザー登録
技術分野
要約特許出願時に添付された[要約書]
【課題】学習モデルの構成を定めるためのパラメータや学習モデルを学習するためのパラメータを、容易に適切な値に調整することが可能な情報処理装置を提供する。【解決手段】
複数の異なる種類の学習モデルから、選択された学習モデルの入力を受け付ける第１入力受付部と、前記選択された学習モデルに関するパラメータの入力を受け付ける第２入力受付部と、前記パラメータが、前記選択された学習モデルが学習できるか否かを判別するための第１の条件を満たすか否かを判定する第１判定部と、前記パラメータが前記第１の条件を満たす場合、前記パラメータを用いて前記選択された学習モデルを学習する学習部と、を備える情報処理装置。
【選択図】図１９
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
ところで、装置の運用者は、例えば、実績値と装置による予測値との誤差が許容範囲を超えた場合に、学習モデルをより良く実績値を再現できるものに更新したいと考える場合がある。このような場合、装置の設計者によって設定されたパラメータの調整をすることが考えられる。 しかしながら、そのようなパラメータを適切な値に設定したり調整したりするには、相応の経験や専門知識を要する。従って、装置の運用者が自らパラメータの調整をすることは一般に困難である。一方、装置の設計者にパラメータの調整を依頼する場合、多大な時間と費用を要する。 本発明の目的は、学習モデルの構成を定めるためのパラメータや学習モデルを学習するためのパラメータを、容易に適切な値に調整することが可能な情報処理装置を提供することである。課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
この発明についての権利主張の範囲[特許請求の範囲]
知財ポータルサイト IP Force にログインして確認する (無料)
この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
【図1】情報処理システム１を説明する図である。
【図2】学習処理装置３のハードウェア構成を説明する図である。
【図3】学習データ６０を説明する図である。
【図4】学習処理装置３の機能ブロックを説明する図である。
【図5】学習モデルを生成する処理の流れを説明する図である。
【図6】需要予測装置４のハードウェア構成を説明する図である。
【図7】需要予測装置４の機能ブロックを説明する図である。
【図8】電力需要を予測する処理の流れを説明する図である。
【図9】誤差の推移を説明する図である。
【図10】情報処理装置５のハードウェア構成を説明する図である。
【図11】学習モデル６１の情報を説明する図である。
【図12】ニューラルネットワークのモデルの構成を説明する図である。
【図13】情報処理装置５の機能ブロックを説明する図である。
【図14】予測因子の影響度の例を示す図である。
【図15】情報処理装置５の学習モデルを生成するまでのフローを説明する図である。
【図16】学習モデル選択画面８を説明する図である。
【図17】パラメータ設定画面９を説明する図である。
【図18】パラメータ設定画面９を説明する図である。
【図19】ポップアップ画面９０を説明する図である。
【図20】ポップアップ画面９１を説明する図である。
【図21】誤差の推移を説明する図である。
【図22】パラメータＰ０を記憶するまでの処理の流れを説明する図である。
選択図 図19出願人が指定した本件の代表的な図
全ての図面はログインすると無料で閲覧できます。ログイン・ユーザー登録
［広告欄］
ログインすれば広告は減ります
ログインすれば広告は減ります