特開 2022-101754 問題調査システム及び方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022101754

(43)【公開日】2022-07-07

(54)【発明の名称】問題調査システム及び方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/10 20120101AFI20220630BHJP

   G06F 16/953 20190101ALI20220630BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/10 322

G06F16/953

【審査請求】未請求

【請求項の数】3

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2020216015

(22)【出願日】2020-12-25

(71)【出願人】

【識別番号】514118387

【氏名又は名称】ソルナ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100166589

【弁理士】

【氏名又は名称】植村 貴昭

(72)【発明者】

【氏名】三澤和則

【テーマコード（参考）】

5B175

5L049

【Ｆターム（参考）】

5B175DA10

5L049AA08

(57)【要約】      （修正有）

【課題】企業側が応募者の問題行動の有無を把握することを可能とする、問題調査システム及び方法を提供する。
【解決手段】問題調査システムにおいて、検索用端末２は、調査対象者の個人情報の中から複数の単一キーワードを抽出するキーワード抽出手段２１と、複数の単一キーワードの中から、２つの単一キーワードの組み合わせを複数選定し、選定した２つの単一キーワードの間にスペースを入れた文字列である複合キーワードを複数生成する複合キーワード生成手段２２と、検索エンジンにて複合キーワードの検索を行う検索エンジン検索手段２３と、ＳＮＳにて単一キーワードの検索を行うＳＮＳ検索手段２４とを備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

調査対象者の個人情報の中から複数の単一キーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
複数の前記単一キーワードの中から、２つの前記単一キーワードの組み合わせを複数選定し、選定した２つの当該単一キーワードの間にスペースを入れた文字列である複合キーワードを複数生成する複合キーワード生成手段と、
検索エンジンにて前記複合キーワードの検索を行う検索エンジン検索手段と、
ＳＮＳにて前記単一キーワードの検索を行うＳＮＳ検索手段とを備える検索用端末を有する
ことを特徴とする問題調査システム。

【請求項2】

前記単一キーワードには、前記調査対象者のメールアドレスの＠より前の文字列が含まれる
ことを特徴とする請求項１に記載の問題調査システム。

【請求項3】

調査対象者の履歴書の内容を第１端末に個人情報として入力する第１ステップと、
前記第１端末から前記個人情報を受信した第２端末を用いて、当該個人情報の中から複数の単一キーワードを抽出し、
複数の前記単一キーワードの中から、２つの前記単一キーワードの組み合わせを複数選定し、２つの当該単一キーワードの間にスペースを入れた文字列である複合キーワードを複数生成し、
検索エンジンにて前記複合キーワードの検索を行うとともに、ＳＮＳにて前記単一キーワードの検索を行い、
前記検索エンジン及び前記ＳＮＳによる検索結果から、前記調査対象者のＳＮＳアカウントである対象者ＳＮＳアカウントを特定する第２ステップと、
前記調査対象者によるトラブル行為が過去に行われているか否かを、第３端末を用いて前記対象者ＳＮＳアカウントの検索エンジン及びＳＮＳ上の履歴から調査し、行われている場合には問題ありと判定し、行われていない場合には問題なしと判定する第３ステップとを有する
ことを特徴とする問題調査方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、インターネットを利用した検索システムに関するものである。

【背景技術】

【0002】

従来、企業は履歴書（例えば下記特許文献１）の審査、及び、面接審査を行うことにより、応募者の人事採用の有無を決定する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１９－０７１５８７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

社員が引き起こす「炎上リスク」や「労務トラブルリスク」など、人材採用リスクが高まる一方で、一度入社した社員を辞めさせることは事実上困難である。そしてこの人事採用リスクは、自己申告制である履歴書や面接だけでは、低減することが難しい。

【0005】

本発明では、このような課題に鑑み、企業側が応募者の問題行動の有無を把握することができる問題調査システム及び方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の第１の観点における問題調査システムは、
調査対象者の個人情報の中から複数の単一キーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
複数の前記単一キーワードの中から、２つの前記単一キーワードの組み合わせを複数選定し、選定した２つの当該単一キーワードの間にスペースを入れた文字列である複合キーワードを複数生成する複合キーワード生成手段と、
検索エンジンにて前記複合キーワードの検索を行う検索エンジン検索手段と、
ＳＮＳにて前記単一キーワードの検索を行うＳＮＳ検索手段とを備える検索用端末を有する
ことを特徴とする。

【0007】

より好適には、
前記単一キーワードには、前記調査対象者のメールアドレスの＠より前の文字列が含まれる
ことを特徴とする。

【0008】

本発明の第２の観点における問題調査方法は、
調査対象者の履歴書の内容を第１端末に個人情報として入力する第１ステップと、
前記第１端末から前記個人情報を受信した第２端末を用いて、当該個人情報の中から複数の単一キーワードを抽出し、
複数の前記単一キーワードの中から、２つの前記単一キーワードの組み合わせを複数選定し、２つの当該単一キーワードの間にスペースを入れた文字列である複合キーワードを複数生成し、
検索エンジンにて前記複合キーワードの検索を行うとともに、ＳＮＳにて前記単一キーワードの検索を行い、
前記検索エンジン、及び、前記ＳＮＳによる検索結果から、前記調査対象者のＳＮＳアカウントである対象者ＳＮＳアカウントを特定する第２ステップと、
前記調査対象者によるトラブル行為が過去に行われているか否かを、第３端末を用いて前記対象者ＳＮＳアカウントの検索エンジン及びＳＮＳ上の履歴から調査し、行われている場合には問題ありと判定し、行われていない場合には問題なしと判定する第３ステップとを有する
ことを特徴とする。

【発明の効果】

【0009】

本発明に係る問題調査システム及び方法によれば、企業側が応募者の問題行動の有無を把握することを可能とする。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】本発明の実施例に係る問題調査システムを説明するブロック図である。

【図2】本発明の実施例に係る問題調査方法を説明するフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、本発明に係る問題調査システム及び方法について、実施例にて図面を用いて説明する。なお、実施例中の調査対象者とは任意の企業に応募した応募者を指し、依頼主とは当該企業を指すものとする。

【実施例0012】

まず、本実施例に係る問題調査システムの構成について説明する。
図１には、入力用端末１、検索用端末２、判定用端末３、及び、出力用端末４が表わされている。入力用端末１、検索用端末２、判定用端末３、及び、出力用端末４は、それぞれＰＣ（デスクトップ型、ノートブック型、タブレット型、あるいはスマートフォンも含む）を指し、通信インターフェース（通信制御手段）１０、及び、ユーザインターフェース（入出力手段（画面やキーボード等））２０を備えている。なお、以下では、この通信インターフェース１０、及び、ユーザインターフェース２０を省略して説明する。

【0013】

入力用端末１と検索用端末２、検索用端末２と判定用端末３、判定用端末３と出力用端末４は、それぞれ、相互に通信（インターネット、ＬＡＮ、ＷＡＮ等）を行うものとする。また、入力用端末１、検索用端末２、判定用端末３、及び、出力用端末４は、互いに異なる担当者が操作する。なお、担当者間での情報交換はできないものとする。

【0014】

入力用端末１は記憶手段１１を備えている。記憶手段１１は、調査対象者の履歴書の内容、すなわち、氏名、生年月日、住所、電話番号、メールアドレス、顔写真、クラブ活動（部活動、各種サークル活動等）、学歴（小学校、中学校、高等学校、大学、専門学校）、職歴（会社名含む）、資格、趣味等を、個人情報として記憶することが可能である。また、入力用端末１は個人情報を検索用端末２に送信可能である。

【0015】

ただし、氏名においては、漢字、ひらがな、カタカナ、ローマ字（ひらがな、カタカナ、ローマ字については、それぞれ名字と名前の間のスペース無し。漢字については、名字と名前の間のスペース有りとスペース無しの両方）の複数パターンで記憶及び送信され、また、住所においては、市及び特別区（東京２３区）までが記憶及び送信され、さらに、メールアドレスにおいては、＠より前の文字までが記憶及び送信され、さらに、学歴のうち高等学校については「○○高」とし、大学については「○○大」として記憶及び送信される（「○○高校」、「○○大学」とはしない）。

【0016】

検索用端末２は、キーワード抽出手段２１、複合キーワード生成手段２２、検索エンジン検索手段２３、ＳＮＳ検索手段２４、及び、記憶手段２５を備えている。

【0017】

キーワード抽出手段２１は、入力用端末１から受信した個人情報の中から複数のキーワードを抽出する。具体的には、氏名、住所、電話番号、メールアドレス（＠より前の文字列）、クラブ活動、学歴、職歴、資格、趣味を、それぞれキーワードとして抽出する。なお、以下では、単一のキーワードのことを「単一キーワード」と呼称する。

【0018】

複合キーワード生成手段２２は、キーワード抽出手段２１により抽出した複数の単一キーワードの中から、２つの単一キーワードの組み合わせを複数選定し、この２つの単一キーワードの間にスペースを入れた文字列である「複合キーワード」を複数生成する（２つの単一キーワードのうち１つの単一キーワードが重複しているものがあってもよい）。

【0019】

複合キーワードの具体例としては、氏名（漢字）、スペース、住所の文字列（例えば「○○太郎 ○○県○○市」）や、氏名（ひらがな）、スペース、学校の文字列（例えば「○○たろう ○○大」）等がある。なお、氏名の前後にはダブルクォーテーションを付すようにしてもよい。

【0020】

検索エンジン検索手段２３は、自動的に複数の検索エンジンを並行して立ち上げ、各検索エンジンにて複合キーワード生成手段２２において生成された複合キーワードの検索を行う。

【0021】

「複数の検索エンジン」は、１種類の検索エンジンが複数であってもよく、あるいは、複数種類の検索エンジンがそれぞれ複数であってもよい。ただし、その合計数は、複合キーワード生成手段２２において生成された複合キーワードの数と同一とする。

【0022】

例えば、複合キーワード生成手段２２において生成された複合キーワードが１０個である場合、Ｇｏｏｇｌｅ（登録商標）の検索エンジンを１０個立ち上げるようにしてもよく、あるいは、Ｇｏｏｇｌｅの検索エンジンを５個、Ｂｉｎｇ（登録商標）の検索エンジンを５個立ち上げるようにしてもよい。なお、Ｇｏｏｇｌｅの検索エンジンの代わりにＹａｈｏｏ！（登録商標）の検索エンジンを用いてもよい。

【0023】

また、例えば、Ｇｏｏｇｌｅの検索エンジンを複数個立ち上げて検索を行った結果、後述の「候補ＳＮＳアカウント」が決定されなかった場合に、Ｂｉｎｇの検索エンジンを複数個立ち上げて再度検索を行うようにしてもよい。

【0024】

ＳＮＳ検索手段２４は、自動的に複数のＳＮＳ（ソーシャルネットワーキングサービス）を並行して立ち上げ、各ＳＮＳにてキーワード抽出手段２１において抽出された単一キーワードの検索を行う。

【0025】

「複数のＳＮＳ」は、１種類のＳＮＳが複数であってもよく、あるいは、複数種類のＳＮＳがそれぞれ複数であってもよい。例えば、１５個のＳＮＳを立ち上げる場合、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）が１５個であってもよく、あるいは、Ｔｗｉｔｔｅｒが４個、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）が４個、Ｉｎｓｔａｇｒａｍ（登録商標）が４個、ＹｏｕＴｕｂｅ（登録商標）が３個の計１５個であってもよい。

【0026】

なお、検索手段２３，２４による検索に用いる複合キーワードのうち、氏名については、基本的に名字と名前の間のスペースが無しのものを用いる。ただし、Ｆａｃｅｂｏｏｋのみ、氏名（漢字）の名字と名前の間のスペースが有りのものを用いてもよい。

【0027】

検索手段２３，２４による検索結果は、検索用端末２の画面に表示される。ただし、この検索結果は複数であるため、検索用端末２は、この複数の検索結果を表示する順番を、予め決められたアルゴリズムに基づき決定できるものとするのが好ましい。

【0028】

記憶手段２５には、検索結果２３，２４による検索結果から決定された、調査対象者のＳＮＳアカウントである可能性のある「候補ＳＮＳアカウント」、及び、この候補ＳＮＳアカウントから特定された、調査対象者のＳＮＳアカウントである「対象者ＳＮＳアカウント」が記憶される。なお、候補ＳＮＳアカウント、及び、対象者ＳＮＳアカウントは、人手により導かれるものとするのが好ましいが、詳しくは後述する。

【0029】

また、検索用端末２は、記憶手段２５に記憶された、候補ＳＮＳアカウント、及び、対象者ＳＮＳアカウントを、判定用端末３に送信可能である。

【0030】

判定用端末３は、判定手段３１、及び、記憶手段３２を備えている。
判定手段３１は、調査対象者によるトラブル行為が過去に行われているか否かを、検索用端末２から受信した対象者ＳＮＳアカウントの検索エンジン及びＳＮＳ上の履歴から調査し、行われている場合には問題ありと判定し、行われていない場合には問題なしと判定する。

【0031】

トラブル行為とは、傷害事件、飲酒運転、ひき逃げ、幼児わいせつ、横領、学歴詐称、職歴（学歴）詐称、職歴とばし、暴力的発言、コンプライアンス違反、賭場への出入り、ハラスメント、無断副業、反社会勢力との関わり、ＳＮＳ上における大量のネガティブ投稿等である。

【0032】

ただし、上述の調査内容及び判定結果については、判定手段３１ではなく人手により行われるものとしてもよい。

【0033】

記憶手段３２には、上述の調査内容及び判定結果が記憶され、判定用端末３は、記憶手段３２に記憶された判定結果を出力用端末４に送信可能である。

【0034】

出力用端末４は、レポート作成手段４１、及び、記憶手段４２を備えている。
レポート作成手段４１は、判定用端末３から受信した判定結果等を記載したレポートを作成する。

【0035】

記憶手段４２には、作成したレポートが記憶され、記憶手段４２に記憶されたレポートは、出力用端末４から依頼主へ送信される。

【0036】

以上が、本実施例に係る問題調査システムの構成についての説明である。以下では、本実施例に係る問題調査システムを用いた問題調査方法について、図２を用いて説明する。

【0037】

ステップＳ１ではデータ入力を行う。すなわち、入力用端末１の担当者Ａが、依頼主から預かった調査対象者の履歴書の内容を、入力用端末１に個人情報として入力し、この個人情報は、入力用端末１の記憶手段１１に記憶される。

【0038】

また入力用端末１は、個人情報をフォルダで管理する。このフォルダ名は、予め企業毎に設定したコード（企業コード）とし、社名等は用いない。さらに、担当者Ａは入力用端末１から検索用端末２へ個人情報を送信する。

【0039】

ただし、このうち氏名は、漢字、ひらがな、カタカナ、ローマ字（それぞれ名字と名前の間にスペースを入れない）の４パターンで入力し、これが記憶及び送信されるものとし、また、住所においては、市及び特別区までを入力し、これが記憶及び送信されるものとし、さらに、メールアドレスにおいては、＠より前の文字までを入力し、これが記憶及び送信され、さらに、学歴のうち高校については「○○高」とし、大学については「○○大」として入力し、これが記憶及び送信されるものとする。

【0040】

なお担当者Ａは、調査の内容については知らず、依頼主については社名を知っているものとする。

【0041】

ステップＳ２ではＳＮＳアカウント検索を行う。すなわち、まず検索用端末２が入力用端末１から個人情報を受信し、検索用端末２のキーワード抽出手段２１により、個人情報の中から複数の単一キーワードを抽出する。

【0042】

次に、複合キーワード生成手段２２により、キーワード抽出手段２１で抽出した複数の単一キーワードの中から、複合キーワードを複数生成する。さらに、検索エンジン検索手段２３により、自動的に複数の検索エンジンを並行して立ち上げ、各検索エンジンにて複合キーワード生成手段２２で生成された複合キーワードの検索を行うとともに、ＳＮＳ検索手段２４により、自動的に複数のＳＮＳを並行して立ち上げ、各ＳＮＳにて複合キーワード抽出手段２１で抽出された単一キーワードの検索を行う。

【0043】

検索用端末２の担当者Ｂは、検索結果２３，２４による検索結果を確認することで、候補ＳＮＳアカウントを決定する。さらに、この候補ＳＮＳアカウントを調査することで、対象者ＳＮＳアカウントを特定する。

【0044】

ただし、もし候補ＳＮＳアカウントを決定できない（発見できない）場合、担当者Ｂは、単一キーワードの一つである、メールアドレスの＠より前の文字列のうち、最後に配置される文字のみを削除した第２文字列をＳＮＳに入力して改めて検索し、それでも見つからなければ、さらに新文字列の最後に配置される文字を削除した第３文字列をＳＮＳに入力して改めて検索することで、候補ＳＮＳアカウントを決定する。

【0045】

例えば、メールアドレスの＠より前の文字列がｓｕｎｄａｙ３６５であれば、まずｓｕｎｄａｙ３６５で検索、次にｓｕｎｄａｙ３６で検索、さらにｓｕｎｄａｙ３で検索する。

【0046】

また、候補ＳＮＳアカウントが既に削除されていた場合でも、ＳＮＳ上（例えばＴｗｉｔｔｅｒ）において、既に削除された候補ＳＮＳアカウントからの投稿のウェブアーカイブを、例えば第三者の投稿から発見することで、候補ＳＮＳアカウントを決定することもできる。

【0047】

ここで、当該ステップＳ２において、候補ＳＮＳアカウントから対象者ＳＮＳアカウントを特定する方法について、詳述する。

【0048】

まず、ＳＮＳ上において、候補ＳＮＳアカウントの氏名、学歴、職歴等が、調査対象者の個人情報と一致する場合は、これを対象者ＳＮＳアカウントとする。

【0049】

また、ＳＮＳ上における、候補ＳＮＳアカウントと、それとは別のＳＮＳアカウント（例えば候補ＳＮＳアカウントの友人のアカウント。以下、別アカウント）とのやりとりにおいて、調査対象者の氏名（一部又は全部）が出ている場合は、この候補ＳＮＳアカウントが対象者ＳＮＳアカウントとなる。これは、例えば「○○君、元気？」等のやりとりが該当する。

【0050】

あるいは、調査対象者の氏名は出ていないものの、個人情報の一部は出ているといった場合も、候補ＳＮＳアカウントが対象者ＳＮＳアカウントとなる。これは、例えば、候補ＳＮＳアカウントと別アカウントとのやりとりに、「今日の授業参加する？」「今日は休む。でも部活は行くよ。」といった内容があり、かつ、当該別アカウントの友人の大学、学年、部活が判明している状況（やりとりの内容からして、調査対象者と友人は同じ大学、学年、部活である可能性が高い）等も該当する。

【0051】

また、上述のようにして、対象者ＳＮＳアカウントが特定された状況において、あるＳＮＳにおける対象者ＳＮＳアカウントと、複数の友だち（フォロワー）が重複している、別のＳＮＳにおけるＳＮＳアカウントが存在する場合、当該アカウントも対象者ＳＮＳアカウントとして特定する。

【0052】

なお担当者Ｂは、依頼主については企業コードのみを知っており、調査対象者については個人情報を知っている状況である。

【0053】

ステップＳ３では問題の有無の判定を行う。すなわち、判定用端末３の判定手段３１、又は、判定用端末３の担当者Ｃにより、調査対象者によるトラブル行為が過去に行われているか否かを、対象者ＳＮＳアカウントの検索エンジン及びＳＮＳ上の履歴から調査し、行われている場合には問題ありと判定し、行われていない場合には問題なしと判定する。

【0054】

なお担当者Ｃは、依頼主については企業コードのみを知っており、調査対象者については、氏名、及び、現在の所属（学校又は会社）を知っている状況である。

【0055】

ステップＳ４ではレポート作成を行う。すなわち、出力用端末４のレポート作成手段４１により、判定用端末３から受信した判定結果等を記載したレポートを作成する。

【0056】

なお、出力用端末４の担当者Ｄは、依頼主については社名を知っており、調査対象者については、氏名、及び、現在の所属（学校又は会社）を知っている状況であるものとする。
以上が本実施例に係る問題調査方法についての説明である。

【0057】

本実施例によれば、検索用端末２が、調査対象者の個人情報の中から複数の単一キーワードを抽出するキーワード抽出手段２１と、複数の単一キーワードの中から、２つの単一キーワードの組み合わせを複数選定し、２つの単一キーワードの間にスペースを入れた文字列である複合キーワードを複数生成する複合キーワード生成手段２２と、検索エンジンにて複合キーワードの検索を行う検索エンジン検索手段２３と、ＳＮＳにて単一キーワードの検索を行うＳＮＳ検索手段２４とを備えるので、調査対象者の問題行動の有無を把握することができる。

【0058】

ちなみに、検索エンジンでは、複合キーワードで検索することができるが、検索結果として該当するものは１，２しかない。一方、ＳＮＳでの検索では、検索結果として該当するものが３以上となる可能性が高いが、複合キーワードの検索ができない。その点、本実施例の検索用端末２では、検索エンジンとＳＮＳの両方を検索に用いるので、より調査対象者のＳＮＳアカウントを特定することができる可能性が高まる。

【0059】

また、本実施例によれば、単一キーワードに、調査対象者のメールアドレスの＠より前の文字列が含まれるようにするので、より調査対象者のＳＮＳアカウントを特定することができる可能性が高まる。

【0060】

さらに、本実施例によれば、検索用端末２の検索手段２３，２４において、自動で検索エンジン及びＳＮＳのブラウザを複数同時に開いて、それぞれで（単一あるいは複合）キーワードを自動検索し、担当者Ｂが確認していく順番も指定することにより、候補ＳＮＳアカウントの検索確率を、担当者のウデによらず一定とすることができる。

【0061】

本実施例によれば、検索用端末２の検索手段２３，２４において、○○大学ではなく○○大、○○高校ではなく○○高として検索するので、検索結果が必要以上に限定されるのを防ぐことができる。さらに、氏名の前後にダブルクォーテーションを付すことにより、一文字違いの著名人が検索上位に来ることを防ぐことができる。

【0062】

本実施例によれば、４つのステップＳ１～Ｓ４をそれぞれ別の端末、別の担当者が行うので、個人情報の流出を防ぐことができる。

【0063】

本実施例によれば、調査対象者の履歴書の内容を入力用端末１に個人情報として入力するステップＳ１と、入力用端末１から個人情報を受信した検索用端末２を用いて、個人情報の中から複数の単一キーワードを抽出し、複数の単一キーワードの中から、２つの単一キーワードの組み合わせを複数選定し、２つの単一キーワードの間にスペースを入れた文字列である複合キーワードを複数生成し、検索エンジンにて複合キーワードの検索を行うとともに、ＳＮＳにて単一キーワードの検索を行い、検索エンジン及びＳＮＳによる検索結果から、調査対象者のＳＮＳアカウントである対象者ＳＮＳアカウントを特定するステップＳ２と、調査対象者によるトラブル行為が過去に行われているか否かを、判定用端末３を用いて対象者ＳＮＳアカウントの検索エンジン及びＳＮＳ上の履歴から調査し、行われている場合には問題ありと判定し、行われていない場合には問題なしと判定するステップＳ３とを有するので、調査対象者の問題行動の有無を把握することができる。

【産業上の利用可能性】

【0064】

本発明は、インターネットを利用した検索システムとして好適である。

【符号の説明】

【0065】

１ 入力用端末
２ 検索用端末
３ 判定用端末
４ 出力用端末
１０ 通信インターフェース
２０ ユーザインターフェース
１１ 記憶手段
２１ キーワード抽出手段
２２ 複合キーワード生成手段
２３ 検索エンジン検索手段
２４ ＳＮＳ検索手段
２５ 記憶手段
３１ 判定手段
３２ 記憶手段
４１ レポート作成手段
４２ 記憶手段

【図1】

【図2】