特開 2022-103712 広告分析サーバ、広告分析方法、および広告分析プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022103712

(43)【公開日】2022-07-08

(54)【発明の名称】広告分析サーバ、広告分析方法、および広告分析プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/02 20120101AFI20220701BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/02 382

【審査請求】未請求

【請求項の数】12

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2020218507

(22)【出願日】2020-12-28

(71)【出願人】

【識別番号】513204850

【氏名又は名称】株式会社 Ｅ－Ｇｒａｎｔ

(74)【代理人】

【識別番号】100131853

【弁理士】

【氏名又は名称】澤邉 由美子

(72)【発明者】

【氏名】向 徹

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049BB08

(57)【要約】

【課題】広告掲載の効果を商品・サービスの購入に基づいて分析することができる広告分析サーバ、広告分析方法、および広告分析プログラムを提供する。
【解決手段】注文を一意に識別する注文ＩＤと、注文日時と、顧客を一意に識別する顧客ＩＤと、広告を掲載する媒体を一意に識別する媒体ＩＤと、商品またはサービスの購入金額と、を対応付けた注文情報を記憶する注文情報記憶部１３０を備え、送受信部１０１は、注文情報記憶部１３０に記憶する注文情報をフィルタリングする条件である検索条件を受信し、ＬＴＶ算出部１０２は、受信した検索条件に応じ、注文情報記憶部１３０に記憶する注文情報をフィルタリングしてＬＴＶを算出する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

注文を一意に識別する注文ＩＤと、注文日時と、顧客を一意に識別する顧客ＩＤと、広告を掲載する媒体を一意に識別する媒体ＩＤと、商品またはサービスの購入金額と、を対応付けた注文情報を記憶する注文情報記憶手段と、
前記注文情報記憶手段に記憶する前記注文情報をフィルタリングする条件である検索条件を受信する検索条件受信手段と、
前記検索条件受信手段によって受信した前記検索条件に応じ、前記注文情報記憶手段に記憶する前記注文情報をフィルタリングして前記媒体ごとのＬＴＶを算出するＬＴＶ算出手段と、を備えることを特徴とする広告分析サーバ。

【請求項2】

前記ＬＴＶ算出手段は、前記顧客ごとに、前記媒体の広告掲載による初回注文が発生した場合に、前記初回注文以降の購入金額を加算し、加算した前記顧客ごとの金額を合計した金額を前記媒体のＬＴＶとして算出すること、を特徴とする請求項１に記載の広告分析サーバ。

【請求項3】

前記検索条件は、広告の掲載開始日を含む期間であり、
前記ＬＴＶ算出手段は、前記期間に初回注文が発生した場合に、前記初回注文以降の購入金額を加算し、加算した前記顧客ごとの金額を合計した金額を算出すること、を特徴とする請求項２に記載の広告分析サーバ。

【請求項4】

前記検索条件は、注文が発生した日である広告注文日を含む期間であり、
前記ＬＴＶ算出手段は、前記期間に初回注文が発生した場合に、前記初回注文以降の購入金額を加算し、加算した前記顧客ごとの金額を合計した金額を算出すること、を特徴とする請求項２または請求項３に記載の広告分析サーバ。

【請求項5】

前記ＬＴＶ算出手段によって算出した前記ＬＴＶを含む、前記媒体ごとの広告分析結果を生成する分析結果生成手段、をさらに備えることを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の広告分析サーバ。

【請求項6】

前記注文情報記憶手段に記憶する前記注文情報に、注文ごとに利用した利用ポイントを記憶し、
前記分析結果生成手段は、前記媒体ごとの広告分析結果として、前記媒体ごとの利用ポイントの合計を算出すること、を特徴とする請求項５に記載の広告分析サーバ。

【請求項7】

前記媒体ＩＤと、年月と、原価とを対応付けて記憶する媒体原価情報記憶手段、をさらに備え、
前記分析結果生成手段は、前記媒体ごとの広告分析結果として、前記ＬＴＶの算出に関わる前記注文情報に含まれる前記媒体ＩＤおよび前記注文日時に対応する前記原価を前記媒体原価情報記憶手段から取得し、取得した前記原価を算出すること、を特徴とする請求項５および請求項６に記載の広告分析サーバ。

【請求項8】

前記顧客ＩＤと、注文を受付けるサーバで顧客を一意に識別する顧客コードと、を対応付けて記憶する顧客情報記憶手段と、
前記媒体ＩＤと、媒体サーバそれぞれで定めた媒体を示すコードである媒体コードと、を対応付けて記憶する媒体情報記憶手段と、
前記サーバで商品またはサービスを購入する際の、前記サーバで注文を一意に識別する注文番号と、前記注文日時と、前記顧客コードと、商品単価と、商品数量と、を含む、１または複数の注文ログデータを前記サーバから受信し、受信した前記注文ログデータを注文ログデータ記憶部に格納する注文ログデータ受信手段と、
前記媒体サーバそれぞれから送信される、前記注文番号と、前記媒体コードと、を含む、１または複数の媒体ログデータを受信し、受信した前記媒体ログデータを媒体ログデータ記憶部に格納する媒体ログデータ受信手段と、
前記注文ログデータ記憶部に記憶する前記注文ログデータに含まれる前記注文番号と一致する注文番号を含む、前記媒体ログデータが存在するか否かを判断する媒体判断手段と、
前記媒体判断手段によって前記注文番号が一致する前記媒体ログデータが存在すると判断した場合、前記媒体ログデータに含まれる前記媒体コードに対応付けられた前記媒体ＩＤを含む前記注文情報を生成し、生成した前記注文情報を前記注文情報記憶手段に格納する注文情報生成手段と、を備えることを特徴とする請求項１～５のいずれか１つに記載の広告分析サーバ。

【請求項9】

前記注文情報生成手段は、前記媒体判断手段によって前記注文番号が一致する前記媒体データが存在しないと判断した場合、前記媒体ＩＤに無を格納した前記注文情報を生成し、生成した前記注文情報を前記注文情報記憶手段に格納すること、を特徴とした請求項８に記載の広告分析サーバ。

【請求項10】

注文を一意に識別する注文ＩＤと、注文日時と、顧客を一意に識別する顧客ＩＤと、広告を掲載する媒体を一意に識別する媒体ＩＤと、商品またはサービスの購入金額と、を対応付けた注文情報を記憶する注文情報記憶手段、を備える広告分析サーバで実行される広告分析方法であって、
前記注文情報記憶手段に記憶する前記注文情報をフィルタリングする条件である検索条件を受信する検索条件受信ステップと、
前記検索条件受信ステップによって受信した前記検索条件に応じ、前記注文情報記憶手段に記憶する前記注文情報をフィルタリングしてＬＴＶを算出するＬＴＶ算出ステップと、を含むことを特徴とする広告分析方法。

【請求項11】

前記顧客ＩＤと、注文を受付けるサーバで顧客を一意に識別する顧客コードと、を対応付けて記憶する顧客情報記憶手段と、前記媒体ＩＤと、を対応付けて記憶する媒体情報記憶手段と、をさらに備える広告分析サーバで実行される、請求項１０に記載する方法であって、
前記サーバで商品またはサービスを購入する際の、前記サーバで注文を一意に識別する注文番号と、前記注文日時と、前記顧客コードと、商品単価と、商品数量と、を含む、１または複数の注文ログデータを前記サーバから受信し、受信した前記注文ログデータを注文ログデータ記憶部に格納する注文ログデータ受信ステップと、
前記媒体サーバそれぞれから送信される、前記注文番号と、前記媒体コードと、を含む、１または複数の媒体ログデータを受信し、受信した前記媒体ログデータを媒体ログデータ記憶部に格納する媒体ログデータ受信ステップと、
前記注文ログデータ記憶部に記憶する前記注文ログデータに含まれる前記注文番号と一致する注文番号を含む、前記媒体ログデータが存在するか否かを判断する媒体判断ステップと、
前記媒体判断ステップによって前記注文番号が一致する前記媒体ログデータが存在すると判断した場合、前記媒体ログデータに含まれる前記媒体コードに対応付けられた前記媒体ＩＤを含む前記注文情報を生成し、生成した前記注文情報を前記注文情報記憶手段に格納する注文情報生成ステップと、を含むことを特徴とする広告分析方法。

【請求項12】

請求項１０および請求項１１に記載した広告分析方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、広告分析サーバ、広告分析方法、および広告分析プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

商品やサービスを提供する企業は、顧客の購入頻度や購入金額を最大化することを目的として、効果的な広告掲載を実施するための広告分析を行なっており、さまざまな評価方法が開発されている。その一例として、ＥＣ（electronic commerce）サイトで、顧客によるコンバージョン、より具体的には商品・サービスを購入するまでに、顧客に対して広告を掲載した広告媒体と広告のクリック数から、広告媒体の評価値を算出する技術が開示されている（特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開2015-064782号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、上述した特許文献１に記載した技術は、最初の広告掲載から購入が発生するまでの期間において、初回、中間、最終に広告を掲載した媒体に対し、それぞれ重み付けして媒体ごとの評価値を算出するものであり、最後に広告を掲載した媒体では商品・サービスの購入が発生しているものの、最初、中間での広告掲載では購入がなく、これらの広告が実際に最終的な商品・サービスの購入にどの程度の影響を与えたのかを判断することは難しいという問題があった。

【0005】

本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、広告掲載の効果を商品・サービスの購入に基づいて分析することができる広告分析サーバ、広告分析方法、および広告分析プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上述した課題を解決するために、本発明では、注文を一意に識別する注文ＩＤと、注文日時と、顧客を一意に識別する顧客ＩＤと、広告を掲載する媒体を一意に識別する媒体ＩＤと、商品またはサービスの購入金額と、を対応付けた注文情報をフィルタリングする条件である検索条件を受信し、受信した検索条件に応じ、注文情報記憶手段に記憶する注文情報をフィルタリングしてＬＴＶを算出することを特徴とする。

【発明の効果】

【0007】

上述したように構成した本発明によれば、広告掲載の効果を商品・サービスの購入に基づいて分析することができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本実施例にかかる広告分析システム１０の構成を示すブロック図である。

【図2】注文ログデータ記憶部１１０および媒体ログデータ記憶部１２０のデータ構成の一例を示す説明図である。

【図3】注文情報記憶部１３０のデータ構成の一例を示す説明図である。

【図4】顧客情報記憶部１４０、媒体情報記憶部１５０および媒体原価情報記憶部１６０のデータ構成の一例を示す説明図である。

【図5】広告分析サーバ１００が実行する注文情報生成処理手順を示すフローチャートである。

【図6】広告分析サーバ１００が実行する広告分析処理手順を示すフローチャートである。

【図7】検索条件設定画面の一例を示す説明図である。

【図8】ＬＴＶ算出の一例を示す説明図である。

【図9】掲載開始日を指定した場合のＬＴＶ算出の一例を示す説明図である。

【図10】広告注文期間を指定した場合のＬＴＶ算出の一例を示す説明図である。

【図11】広告分析結果表示画面の一例を示す説明図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、添付図面を参照し本発明の実施例を説明する。なお、以下の説明は、実施の形態の一例であり、本発明は、これらの実施例に限定されるものではない。

【0010】

図１は、本実施例にかかる広告分析システム１０の構成を示すブロック図である。広告分析システム１０は、広告分析サーバ１００と、ＥＣサーバ２００と、媒体サーバ３００－１～ｎ（以下、媒体サーバ３００と示す）と、情報端末装置４００とを備え、広告分析サーバ１００、ＥＣサーバ２００、媒体サーバ３００、情報端末装置４００は、図１に示すように、ネットワークＮを介して互いに通信可能に接続する。ネットワークＮは、インターネット、イントラネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、移動体通信網等の通信ネットワークである。

【0011】

広告分析サーバ１００は、ＥＣサーバ２００から受信した注文ログデータおよび媒体サーバ３００から受信した媒体ログデータを用いて注文情報を生成し広告分析を実行するサーバである。広告分析サーバ１００は、注文ログデータ記憶部１１０と、媒体ログデータ記憶部１２０と、注文情報記憶部１３０と、顧客情報記憶部１４０と、媒体情報記憶部１５０と、媒体原価情報記憶部１６０と、送受信部１０１と、ＬＴＶ算出部１０２と、分析結果生成部１０３と、媒体判断部１０４と、注文情報生成部１０５と、入出力部１０６とを備える。

【0012】

図２は、注文ログデータ記憶部１１０および媒体ログデータ記憶部１２０のデータ構成の一例を示す説明図である。（ａ）注文ログデータ記憶部１１０は、注文ログデータを格納するテーブルである。注文ログデータは、ＥＣサイトを構成するＥＣサーバ２００において顧客が商品またはサービスを購入する際の注文内容を示す。注文ログデータ記憶部１１０は、注文番号と、注文日時と、顧客コードと、単価と、数量と、その他の情報とを対応付けて記憶する。注文番号は、ＥＣサーバ２００において注文を一意に識別する情報である。注文日時は、ＥＣサーバ２００で注文が確定した日時（例えば、決済された日時等）である。顧客コードは、ＥＣサーバ２００において顧客を一意に識別する情報である。単価は、ＥＣサーバ２００で注文した商品またはサービスの対価の金額であり、数量は、ＥＣサーバ２００で注文した商品またはサービスの数量である。その他の情報として、顧客氏名や電話番号等の顧客に関する情報、商品の発送日時等の商品またはサービスに関する情報、決済時に利用した利用ポイント等を含めてもよい。

【0013】

（ｂ）媒体ログデータ記憶部１２０は、媒体ログデータを格納するテーブルである。媒体ログデータは、ＥＣサーバ２００で顧客が商品またはサービスを購入する際に掲載した広告の媒体に関する情報を示す。媒体ログデータ記憶部１２０は、注文番号と、媒体コードと、媒体名と、その他の情報とを対応付けて記憶する。注文番号は、ＥＣサーバ２００において注文を一意に識別する情報であり、同一の注文に対応する媒体ログデータであれば、注文ログデータの注文番号と同一の番号となる。媒体コードは、媒体サーバ３００それぞれで定めた媒体を示すコードである。媒体名は、媒体の名称である。

【0014】

図３は、注文情報記憶部１３０のデータ構成の一例を示す説明図である。注文情報記憶部１３０は、注文ログデータと媒体ログデータから生成した注文情報を格納するテーブルである。注文情報記憶部１３０は、注文ＩＤと、注文番号と、注文日時と、顧客ＩＤと、媒体ＩＤと、購入金額と、その他の情報とを対応付けた注文情報を記憶する。注文ＩＤは、広告分析システム１０内で注文を一意に識別する情報である。注文番号、注文日時は、上述した通りである。顧客ＩＤは、広告分析システム１０内で顧客を一意に識別する情報である。媒体ＩＤは、広告分析システム１０内で媒体を一意に識別する情報である。購入金額は、注文ログデータの単価と数量を積算した金額で、１つの注文で顧客が決済した購入金額である。その他の情報として、注文ログデータから取得できる、商品の発送日時等の商品またはサービスに関する情報、利用ポイント等を記憶してもよい。

【0015】

図４は、顧客情報記憶部１４０、媒体情報記憶部１５０および媒体原価情報記憶部１６０のデータ構成の一例を示す説明図である。（ａ）顧客情報記憶部１４０は、顧客ＩＤと、顧客コードと、その他の情報とを対応付けて記憶する。ＥＣサーバ２００から送信された注文ログデータに新たな顧客コードが含まれていると判断した場合は、広告分析システム１０内で一意となる顧客ＩＤを採番し、顧客情報記憶部１４０に、顧客ＩＤと、顧客コードと、その他の情報とを対応付けて記憶する。その他の情報としては、発注ログデータから取得できる、顧客氏名や電話番号等の顧客に関する情報等を記憶してもよい。

【0016】

（ｂ）媒体情報記憶部１５０は、媒体ＩＤと、媒体コードと、媒体名と、その他の情報とを対応付けて記憶する。媒体サーバ３００から送信された、媒体ログデータに新たな媒体コードが含まれていると判断した場合に、広告分析システム１０内で一意となる媒体ＩＤを採番し、媒体情報記憶部１５０に、媒体ＩＤと、媒体コードと、媒体名と、その他の情報とを対応付けて記憶する。

【0017】

（ｃ）媒体原価情報記憶部１６０は、媒体それぞれにおいて各月ごとに広告掲載で発生する１件あたりの原価を記憶する。媒体原価情報記憶部１６０は、媒体ＩＤと、年月と、原価と、その他の情報とを対応付けて記憶する。媒体原価情報記憶部１６０に記憶する原価は、予め定められた原価を入力しても、ＥＣサーバ２００または媒体サーバ３００と連携し、ＥＣサーバ２００または媒体サーバ３００から送信された原価を格納するようにしてもよい。

【0018】

送受信部１０１は、ＥＣサーバ２００、媒体サーバ３００および情報端末装置４００との間でデータを送受信する。送受信部１０１は、ＥＣサーバ２００から送信された注文ログデータを受信し、受信した注文ログデータを注文ログデータ記憶部１１０に格納する。送受信部１０１は、媒体サーバ３００から送信された媒体ログデータを受信し、受信した媒体ログデータを媒体ログデータ記憶部１２０に格納する。送受信部１０１は、情報端末装置４００から送信された検索条件を受信し、分析結果を情報端末装置４００に送信する。

【0019】

ＬＴＶ算出部１０２は、注文情報記憶部１３０に記憶する注文情報と検索条件に基づいてＬＴＶ（Life Time Value／顧客生涯価値）を算出する。ここでのＬＴＶは、ＥＣサーバ２００での、広告を掲載した媒体ごとの顧客の購入金額の合計であり、この場合の購入金額の合計には、媒体の広告が初回に掲載され、かつ、注文が発生した後に、他の媒体の広告掲載で発生した注文での購入金額や広告掲載なく（例えば、定期購入や電話注文での購入等）発生した注文での購入金額も含む。なお、他の媒体や広告掲載なく発生した注文の購入を含めず、媒体ごとの購入金額の合計をＬＴＶとして算出してもよい。

【0020】

さらに、検索条件設定において「掲載開始日」を設定した場合は、広告を介した初回注文が設定期間内であるか否かでフィルタリングした注文情報からＬＴＶを算出する。また、検索条件設定において「広告注文期間」を設定した場合は、広告を介した注文が指定期間内であるか否か（指定日付まで、指定日付以降を含む）でフィルタリングした注文情報からＬＴＶを算出する。処理の詳細は、後述する。

【0021】

分析結果生成部１０３は、ＬＴＶ算出部１０２によって算出するＬＴＶやＬＴＶ算出の際にカウントする顧客数、注文情報記憶部１３０に記憶する注文情報等に基づき、分析結果を生成する。

【0022】

媒体判断部１０４は、注文ログデータ記憶部１１０に記憶する注文ログデータと、媒体ログデータ記憶部１２０に記憶する媒体ログデータから、注文ログデータで示す注文が発生したときにクリックした広告を掲載した媒体を判断する。または、媒体判断部１０４は、注文ログデータに示す注文の発生に関連して広告が掲載されていないことを判断する。

【0023】

注文情報生成部１０５は、媒体判断部１０４によって判断した、広告を掲載した媒体または広告が掲載されていないことを用いて、広告を掲載した媒体の媒体ＩＤまたは広告を掲載した媒体がない旨を媒体ＩＤの値として格納した注文情報を生成し、生成した注文情報を注文情報記憶部１３０に格納する。

【0024】

入出力部１０６は、入力部と出力部を備え、入力部はキーボード、マウス等の入力装置および入力制御部、出力部はディスプレイ等の出力装置および出力制御部、または入出力を合わせた装置および制御部、例えばタッチパネル等である。入力部は、検索条件の入力を受付ける。出力部は、分析結果生成部１０３で生成した分析結果を表示画面に表示する。

【0025】

ＥＣサーバ２００は、顧客が使用するスマートフォンやタブレット端末、パーソナルコンピュータ（以下、ＰＣと示す）等の情報端末装置との間で電子商取引を行なうウェブサーバであり、一例として通信販売サイトやオンラインショッピングモール等のウェブサーバである。ＥＣサーバ２００は、顧客が商品またはサービスを購入し決済するごとに注文ログデータを生成し、その度または所定の期間ごとに、注文ログデータを広告分析サーバ１００に送信する。ＥＣサーバ２００は、注文ログデータを記録媒体に書込み、記録媒体を介し広告分析サーバ１００に注文ログデータを受け渡してもよい。広告ログデータは、ＣＳＶ形式、その他の形式で生成してもよい。なお、ＥＣサーバ２００は、ＥＣサイトでの取引に限らず、他の方法で注文を受付けた場合の注文ログデータを広告分析サーバ１００に送信してもよい。

【0026】

媒体サーバ３００は、顧客が使用する情報端末装置からの要求に応じて、予め広告主から配信された広告を情報端末装置で表示させるため、広告を送信するサーバである。広告主である、ＥＣサイトの運営者は、通常複数の広告媒体と契約し、媒体それぞれの媒体サーバ３００が顧客の情報端末装置に広告を掲載する。媒体サーバ３００は、顧客が掲載された広告をクリックして商品やサービスを購入した場合には、購入ごとまたは所定の期間ごとに媒体ログデータを広告分析サーバ１００に送信する。

【0027】

情報端末装置４００は、分析担当者が使用するＰＣ等の情報端末装置であり、広告分析サーバ１００の入出力部１０６での検索条件の入力の受付や分析結果の表示に代えて、または加えて、ネットワークＮを介して広告分析サーバ１００と接続し、入力を受付けた検索条件を広告分析サーバ１００に送信し、分析結果を広告分析サーバ１００から受信し表示する。

【0028】

上述のように構成された広告分析サーバ１００で実行する注文情報生成処理について説明する。図５は、広告分析サーバ１００が実行する注文情報生成処理手順を示すフローチャートである。

【0029】

送受信部１０１は、注文ログデータをＥＣサーバ２００から受信する（ステップＳ５０１）。送受信部１０１は、ＥＣサーバ２００がＥＣサーバ２００での注文が確定するごとに注文ログデータを送信する場合は、注文ログデータが送信されるごとに受信する。また、ＥＣサーバ２００が所定期間ごとに、注文ログデータをまとめて送信する場合は、注文ログデータをまとめて受信する。送受信部１０１は、受信した注文ログデータを注文ログデータ記憶部１１０に格納する（ステップＳ５０２）。なお、注文ログデータの顧客コードが、顧客情報記憶部１４０に既に記憶された顧客コードではない、新たな顧客コードの場合は、広告分析システム１０内で一意となる顧客ＩＤを採番し、顧客ＩＤと顧客コードを対応付けて顧客情報記憶部１４０に格納する。

【0030】

送受信部１０１は、媒体ログデータを媒体サーバ３００それぞれから受信する（ステップＳ５０３）。送受信部１０１は、媒体サーバ３００それぞれがＥＣサーバ２００での注文が確定した旨と注文番号を受信するごとに媒体ログデータを送信する場合は、媒体サーバ３００が送信するたびに媒体ログデータを受信する。また、媒体サーバ３００が所定期間ごとに、媒体ログデータをまとめて送信する場合は、媒体サーバ３００ごとの媒体ログデータをまとめて受信する。送受信部１０１は、受信した媒体ログデータを媒体ログデータ記憶部１２０に格納する（ステップＳ５０４）。なお、媒体ログデータの媒体コードが、媒体情報記憶部１５０に既に記憶された媒体コードではない、新たな媒体コードの場合は、広告分析システム１０内で一意となる媒体ＩＤを採番し、媒体ＩＤと媒体コードと媒体名とを対応付けて媒体情報記憶部１５０に格納する。

【0031】

媒体判断部１０４は、注文ログデータ記憶部１１０に記憶する注文ログデータの注文番号と媒体ログデータ記憶部１２０に記憶する媒体ログデータの注文番号を比較し、注文ログデータの注文番号と注文番号が一致する媒体ログデータが存在するか否かを判断する（ステップＳ５０５）。注文ログデータの注文番号と注文番号が一致する媒体ログデータが存在すると判断した場合（ステップＳ５０５：Ｙｅｓ）、注文情報生成部１０５は、媒体ログデータに含まれる媒体コードに対応する媒体ＩＤを媒体情報記憶部１５０から取得し、取得した媒体ＩＤを含む注文情報を生成する（ステップＳ５０６）。これにより、どの媒体で掲載された広告によって、顧客が商品またはサービスが購入したかを判断することができる。

【0032】

注文ログデータの注文番号と注文番号が一致する媒体ログデータが存在しないと判断した場合（ステップＳ５０５：Ｎｏ）、注文情報生成部１０５は、媒体ＩＤとして広告を掲載した媒体がない旨を示す「無」を格納した注文情報を生成する（ステップＳ５０７）。これにより、顧客が商品またはサービスを購入する際に広告が掲載されていないことを判断することができる。注文情報生成部１０５は、生成した注文情報を注文情報記憶部１３０に格納する（ステップＳ５０８）。

【0033】

このように、ＥＣサーバ２００から送信した注文ログデータと媒体サーバ３００から受信した媒体ログデータに基づいて、注文がどの媒体に掲載された広告によって発生したかを判断することができ、その情報を含む注文情報を生成することができる。また、注文ログデータに対応する媒体ログデータがない場合は、注文が広告掲載によって発生していないと判断することができる。

【0034】

次に、広告分析サーバ１００で実行する広告分析処理について説明する。図６は、広告分析サーバ１００が実行する広告分析処理手順を示すフローチャートである。

【0035】

送受信部１０１は、検索条件を情報端末装置４００から受信する（ステップＳ６０１）。図７は、検索条件設定画面の一例を示す説明図である。検索条件設定画面７１には、掲載開始日、広告注文期間、分析の軸となる媒体を選択する広告選択の入力を受付ける。その他にも、以前に設定した検索条件テンプレート一覧を表示する表示ボタンや、設定した検索条件をテンプレートとして名前を付けて保存する保存ボタン、分析基準日を注文日と発送日のいずれにするかを選択するラジオボタン、ＬＴＶ算出対象を注文日または発送日が計測期間に含まれるか否かでフィルタリングするＬＴＶ計測期間の指定、広告カテゴリ選択等の入力を受付けることができる。

【0036】

ＬＴＶ算出部１０２は、検索条件に応じたＬＴＶを算出する（ステップＳ６０２）。図８は、ＬＴＶ算出の一例を示す説明図である。図８に示すグラフのうち、「顧客Ｘの注文情報」は、注文情報記憶部１３０に記憶する注文情報のうち、顧客ＩＤが顧客Ｘを示す注文情報を抽出し、グラフ化したものである。「顧客Ｙの注文情報」は、注文情報記憶部１３０に記憶する注文情報のうち、顧客ＩＤが顧客Ｙを示す注文情報を抽出し、グラフ化したものである。媒体を示すＡやＢのうち、「’」のついたＡ’やＢ’は初回購入を示す。

【0037】

「顧客Ｘの広告ＬＴＶ」は、分析の軸となる媒体を媒体Ａと指定した場合のＬＴＶ算出結果８１と、分析の軸となる媒体を媒体Ｂと指定した場合のＬＴＶ算出結果８２を示す。ＬＴＶ算出結果８１は、媒体Ａの広告掲載に基づく初回注文以降の購入金額すべて、すなわち媒体Ａに加え、媒体Ａ以外の媒体Ｂの購入金額を加算して、顧客Ｘの媒体ＡのＬＴＶを算出する。ＬＴＶ算出結果８２では、媒体Ｂの広告掲載に基づく初回注文以降の購入金額すべて、媒体Ｂに加え、媒体Ｂ以外の媒体Ａを含めた購入金額を加算した金額を顧客Ｘの媒体ＢのＬＴＶとして算出する。

【0038】

また、「顧客Ｙの広告ＬＴＶ」は、分析の軸となる媒体を媒体Ａと指定した場合のＬＴＶ算出結果８３と、分析の軸となる媒体を媒体Ｂと指定した場合のＬＴＶ算出結果８４を示す。ＬＴＶ算出結果８３は、媒体Ａの広告掲載に基づく初回注文以降の購入金額すべて、この場合は、媒体Ａの１件のみなので、媒体Ａの購入金額を顧客Ｙの媒体ＡのＬＴＶとして算出する。ＬＴＶ算出結果８４では、媒体Ｂの広告掲載に基づく初回注文以降の購入金額すべて、媒体Ｂに加え、媒体Ｂ以外の媒体Ａおよび広告掲載によらない注文を含めた購入金額を加算した金額を顧客Ｙの媒体ＢのＬＴＶとして算出する。

【0039】

上述のように顧客ごと媒体ごとのＬＴＶを算出したうえで、媒体ごとに、顧客ごとのＬＴＶを合計することによって媒体ごとのＬＴＶを算出する。上述の例では、顧客Ｘの媒体ＡのＬＴＶと顧客Ｙの媒体ＡのＬＴＶを合計することによって媒体ＡのＬＴＶを算出し、顧客Ｘの媒体ＢのＬＴＶと顧客Ｙの媒体ＢのＬＴＶを合計することによって媒体ＢのＬＴＶを算出する。このように、対象媒体のＬＴＶを算出する際に、顧客の情報端末装置に対象媒体による広告が掲載され、かつ、その広告によって初回注文が発生した場合に、初回注文以降のすべての購入金額を加算して対象媒体のＬＴＶとして算出することによって、対象媒体の広告の影響を他の媒体での広告掲載による注文や広告掲載によらない注文も含めて計測することができる。

【0040】

次に、検索条件として、掲載開始日を指定した場合のＬＴＶ算出について説明する。図９は、掲載開始日を指定した場合のＬＴＶ算出の一例を示す説明図である。図９の９１は、ある顧客の注文とその注文の際に掲載された媒体を時系列に示す。図７の検索条件設定画面７１において「掲載開始日」に掲載開始日指定期間９２を入力した場合に、Ａ’９３は、その期間内に含まれないため、ＬＴＶ算出の対象外となり、ＬＴＶはなし、すなわち０となる（９５）。一方、Ｂ’９４は、掲載開始日指定期間９２内であるため、ＬＴＶを算出する。ＬＴＶ算出では、Ｂ’９４以降の注文が購入金額を加算する対象となりＬＴＶが算出される（９６）。このように、掲載開始日期間を設定してフィルタを掛けることにより、広告掲載開始による広告の効果をより正確に計測することができる。

【0041】

検索条件として、広告注文期間を指定した場合について説明する。図１０は、広告注文期間を指定した場合のＬＴＶ算出の一例を示す説明図である。図１０は、ある顧客の注文とその注文の際に掲載された媒体を時系列に示すとともに、指定した広告注文期間とそれぞれの広告注文期間に対するＬＴＶ算出結果を示す。図７の検索条件設定画面７１において「広告注文期間」に日付が入力されなかった場合、すなわち（１）広告注文期間指定なしの場合であって、分析の軸となる媒体を媒体Ａと指定した場合は、全期間の媒体Ａの初回購入１１以降のすべての購入金額を合計した金額が、ある顧客の媒体ＡのＬＴＶとして算出される。また、（１）広告注文期間指定なしの場合であって、分析の軸となる媒体を媒体Ｂと指定した場合は、全期間の媒体Ｂの初回購入１２以降の購入金額を合計した金額が、ある顧客の媒体ＢのＬＴＶとして算出される。なお、全期間は、ＬＴＶ計測期間が指定されている場合は、ＬＴＶ計測期間となる。

【0042】

図７の検索条件設定画面７１において「広告注文期間」に開始と終了の日付が入力された場合、すなわち（２）広告注文期間を設定した場合であって、分析の軸となる媒体を媒体Ａと指定した場合は、（２）広告注文期間の媒体Ａの初回購入１３以降のすべての購入金額を合計した金額が、ある顧客の媒体ＡのＬＴＶとして算出される。また、分析の軸となる媒体を媒体Ｂと指定した場合は、（２）広告注文期間の媒体Ｂの初回購入１４とそれ以降の購入金額を合計した金額が、ある顧客の媒体ＢのＬＴＶとして算出される。

【0043】

図７の検索条件設定画面７１において「広告注文期間」に終了の日付が入力された場合、すなわち（３）広告注文期間を設定した場合であって、分析の軸となる媒体を媒体Ａと指定した場合は、（３）広告注文期間の媒体Ａの初回購入１１以降のすべての購入金額を合計した金額が、ある顧客の媒体ＡのＬＴＶとして算出される。また、分析の軸となる媒体を媒体Ｂと指定した場合は、（３）広告注文期間に媒体Ｂの注文が存在しないため、ある顧客の媒体ＢのＬＴＶはなし、すなわち０と算出される。

【0044】

図７の検索条件設定画面７１において「広告注文期間」に開始の日付が入力された場合、すなわち（４）広告注文期間を設定した場合であって、分析の軸となる媒体を媒体Ａと指定した場合は、（４）広告注文期間の媒体Ａの初回購入１３以降のすべての購入金額を合計した金額が、ある顧客の媒体ＡのＬＴＶとして算出される。また、分析の軸となる媒体を媒体Ｂと指定した場合は、（４）広告注文期間の媒体Ｂの初回購入１４以降の購入金額を合計した金額が、ある顧客の媒体ＢのＬＴＶとして算出される。

【0045】

図６のステップＳ６０２に戻り、ＬＴＶ算出部１０２は、上述したように、顧客ごと媒体ごとのＬＴＶを算出した後に、顧客ごと媒体ごとのＬＴＶを媒体ごとに合計することによって、媒体ごとのＬＴＶを算出する。その際に、媒体ごとにＬＴＶ算出の対象となった顧客数もカウントする。

【0046】

分析結果生成部１０３は、ＬＴＶ算出部１０２によって算出した媒体ごとのＬＴＶおよび顧客数等を用いて分析結果を生成する（ステップＳ６０３）。図１１は、分析結果を示す分析結果表示画面の一例を示す説明図である。分析結果表示画面２１で示す分析結果は、掲載開始日や広告注文期間を設定することで、掲載開始日や広告注文期間でフィルタリングした顧客ごとのＬＴＶを算出し、算出した顧客ごとのＬＴＶを合計することによって、媒体ごとのＬＴＶ２２を算出する。また、ＬＴＶ２２を算出する際に対象となった顧客数２３でＬＴＶ２２を割ることによって １人あたりの平均ＬＴＶを算出することができる。総利用ポイント数２４は、注文ログデータに顧客が利用したポイントを含む場合に、注文情報に利用ポイントを記憶し、注文ごとの利用ポイントを合計することによって算出することができる。原価２５は、注文情報に含まれる媒体ＩＤに応じた、媒体原価情報記憶部１６０に記憶する、媒体ＩＤごとの各月の１件あたりの原価を合計することによって、媒体ごとの総原価を算出することができる。また、媒体ごとの総原価である原価２５を顧客数２３で割ることによって、１人あたりの原価を算出することができる。

【0047】

送受信部１０１は、分析結果生成部１０３によって生成した分析結果を情報端末装置４００に送信する（ステップＳ６０４）。情報端末装置４００では、図１１に示したような分析結果表示画面を表示部に表示する。上述した実施例では、情報端末装置４００から検索条件を受信し、分析結果を情報端末装置４００に送信したが、広告分析サーバ１００の入出力部１０６から検索条件の入力を受付け、分析結果を入出力部１０６の表示部に表示してもよい。

【0048】

このように、注文が発生した広告掲載での購入金額だけでなく、それ以降に発生した注文の購入金額を加えたＬＴＶを算出するとともに、さまざまな検索条件でフィルタリングした媒体ごとのＬＴＶを算出することによって、さまざまな視点で広告掲載した媒体それぞれの効果を計測することができ、分析することができる。

【0049】

なお、上述した実施例では、ＥＣサイトでの商品またはサービスの購入に基づくＬＴＶを算出したが、ＬＴＶ算出をＥＣサイトでの商品やサービスの購入に限る必要はなく、新聞広告やチラシ広告、テレビ広告等を行なって商品やサービスを販売する通信販売企業や店舗等での購入に基づくＬＴＶを算出することもできる。例えば、上述したＥＣサーバ２００または他のサーバが、電子商取引以外での注文を受付ける場合、ＥＣサーバ２００または他のサーバで受付けた注文から注文ログデータを生成し、生成した注文ログデータを広告分析サーバ１００に送信する。広告分析サーバ１００の送受信部１０１は、注文ログデータを受信し、注文情報生成部１０５は、受信した注文ログデータ等に基づいて注文情報を生成し注文情報記憶部１３０に記憶したうえで、上述した処理を実行することによって媒体ごと（例えば、Ａ新聞、Ｂ新聞、Ｃ新聞等のそれぞれ）のＬＴＶを算出することができ、分析結果を生成することができる。

【0050】

このように、ＥＣサイトでの販売と、新聞広告やチラシ広告、テレビ広告等での販売のどちらも行なっている場合であっても、または、ＥＣサイトでの販売を行わず、新聞広告やチラシ広告、テレビ広告等での販売のみを行なっている場合であっても、顧客の注文から注文情報を生成し、上述したＬＴＶ算出処理を実行することによって、媒体ごとのＬＴＶを算出することができ、分析結果を生成することができる。

【0051】

他の実施例として、図７の検索条件設定画面７１で、媒体を選択する「広告選択」に加え、または代えて、「広告カテゴリ選択」を指定することによって掲載する広告のカテゴリで絞り込んだＬＴＶを算出し、さまざまなカテゴリでのＬＴＶを比較することによって、カテゴリによる広告の効果を計測することができ、より効果的な広告を出稿することができる。

【0052】

上述した実施例にかかる広告分析サーバ１００のハードウェア構成は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の外部記憶装置、通信制御装置等を備えた通常のコンピュータであり、ＲＯＭやＲＡＭ、ＨＤＤ等に記憶されたプログラムをＣＰＵが読み出し動作させることによって、上述した構成や機能を実現する。

【0053】

広告分析サーバ１００で動作するプログラムは、インターネット等のネットワークＮに接続されたコンピュータ上に格納しておき、ネットワークＮ経由でダウンロードさせることにより提供したり、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＵＳＢメモリ、ＳＤカード等のコンピュータで読取り可能な記録媒体に記録し提供してもよい。また、上述した機能や処理を実現するプログラムは、ＡＰＩ（Application Programming Interface）やＳａａＳ（Software as a Service）、またはクラウドコンピューティングでのＡＳＰ（Application Service Provider）サービスの1機能という形態で提供してもよい。

【0054】

なお、本発明は、上述した実施例そのままに限定されるものではなく、必ずしも物理的に図示のように構成されている必要はない。また、本発明は、実施例で説明した構成要素の全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じ、任意の単位で機能的または物理的に分割、統合、入替、変形または削除して構成することができる。

【符号の説明】

【0055】

Ｎ…ネットワーク、１０…広告分析システム、１００…広告分析サーバ、１０１…送受信部、１０２…ＬＴＶ算出部、１０３…分析結果生成部、１０４…媒体判断部、１０５…注文情報生成部、１０６…入出力部、１１０…注文ログデータ記憶部、１２０…媒体ログデータ記憶部、１３０…注文情報記憶部、１４０…顧客情報記憶部、１５０…媒体情報記憶部、１６０…媒体原価情報記憶部、２００…ＥＣサーバ、３００…媒体サーバ、４００…情報端末装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】