(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022105387
(43)【公開日】2022-07-14
(54)【発明の名称】情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/04 20120101AFI20220707BHJP
G06F 8/34 20180101ALI20220707BHJP
G06N 5/04 20060101ALI20220707BHJP
G06F 3/0481 20220101ALI20220707BHJP
G06F 3/04842 20220101ALI20220707BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/04
G06F8/34
G06N5/04
G06F3/0481
G06F3/0484 120
【審査請求】未請求
【請求項の数】17
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021000136
(22)【出願日】2021-01-04
(71)【出願人】
【識別番号】721001580
【氏名又は名称】松崎 潤
(74)【代理人】
【識別番号】100218970
【弁理士】
【氏名又は名称】大杉 肇
(72)【発明者】
【氏名】松▲崎▼ 潤
【テーマコード（参考）】
5B376
5E555
5L049
【Ｆターム（参考）】
5B376BC07
5B376BC31
5B376BC42
5E555AA26
5E555AA33
5E555AA76
5E555AA79
5E555BA02
5E555BB02
5E555BC17
5E555CA12
5E555CB12
5E555DA22
5E555DB18
5E555DB56
5E555DC30
5E555DC35
5E555DC45
5E555DD06
5E555DD07
5E555DD08
5E555EA07
5E555EA08
5E555FA00
5L049AA04
(57)【要約】 （修正有）
【課題】より容易かつ効率的に統計学的な推論モデルを構築可能な情報処理システム、情報処理方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】情報処理システムのサーバが備える制御部３３において、受付部３３１は、他の機器から種々の情報を受け付ける。読出部３３２は、受付部３３１が受け付けた種々の情報を読み出す。生成部３３３は、種々の視覚情報を生成する。出力部３３４は、他の機器に種々の情報を送信する。
【選択図】図４
【解決手段】情報処理システムのサーバが備える制御部３３において、受付部３３１は、他の機器から種々の情報を受け付ける。読出部３３２は、受付部３３１が受け付けた種々の情報を読み出す。生成部３３３は、種々の視覚情報を生成する。出力部３３４は、他の機器に種々の情報を送信する。
【選択図】図４
【特許請求の範囲】
【請求項1】
情報処理システムであって、
次の各ステップを実行するように構成され、
受付ステップでは、推論モデルを構築するためのＧＵＩに対するユーザの入力を受け付け、ここで前記入力は、前記推論モデルを構成する複数のノードそれぞれに対する属性情報と、前記複数のノード間の接続関係とを含み、
第１の生成ステップでは、前記入力に基づいて、前記属性情報の少なくとも一部と、前記接続関係とが把握可能な態様で、前記複数のノードを前記ＧＵＩ上に含む視覚情報を生成する、もの。
次の各ステップを実行するように構成され、
受付ステップでは、推論モデルを構築するためのＧＵＩに対するユーザの入力を受け付け、ここで前記入力は、前記推論モデルを構成する複数のノードそれぞれに対する属性情報と、前記複数のノード間の接続関係とを含み、
第１の生成ステップでは、前記入力に基づいて、前記属性情報の少なくとも一部と、前記接続関係とが把握可能な態様で、前記複数のノードを前記ＧＵＩ上に含む視覚情報を生成する、もの。
【請求項2】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記属性情報の少なくとも一部は、ノード種別であり、前記ノード種別によって前記ノード間の前記接続関係が制限される、もの。
前記属性情報の少なくとも一部は、ノード種別であり、前記ノード種別によって前記ノード間の前記接続関係が制限される、もの。
【請求項3】
請求項２に記載の情報処理システムにおいて、
第１の出力ステップをさらに実行するように構成され、
前記第１の出力ステップでは、接続不能な前記ノードの接続関係が入力された場合に、警告を出力するように構成される、もの。
第１の出力ステップをさらに実行するように構成され、
前記第１の出力ステップでは、接続不能な前記ノードの接続関係が入力された場合に、警告を出力するように構成される、もの。
【請求項4】
請求項２又は請求項３に記載の情報処理システムにおいて、
前記第１の生成ステップでは、接続不能な前記ノードの接続関係が入力された場合に、この接続不能な前記接続関係を含む視覚情報を生成しないように構成される、もの。と
前記第１の生成ステップでは、接続不能な前記ノードの接続関係が入力された場合に、この接続不能な前記接続関係を含む視覚情報を生成しないように構成される、もの。と
【請求項5】
請求項２～請求項４の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、
前記第１の生成ステップでは、前記ノードを示す枠の形態で前記ノード種別を区別可能な前記視覚情報を生成し、ここで前記形態は、形状、模様若しくは色彩又はこれらの結合を含む、もの。
前記第１の生成ステップでは、前記ノードを示す枠の形態で前記ノード種別を区別可能な前記視覚情報を生成し、ここで前記形態は、形状、模様若しくは色彩又はこれらの結合を含む、もの。
【請求項6】
請求項２～請求項５の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、
前記ＧＵＩは、前記ノード種別を予め定められた項目から選択可能なオブジェクトを含み、
前記受付ステップでは、前記ユーザによる前記ノード種別の選択を前記入力として受け付ける、もの。
前記ＧＵＩは、前記ノード種別を予め定められた項目から選択可能なオブジェクトを含み、
前記受付ステップでは、前記ユーザによる前記ノード種別の選択を前記入力として受け付ける、もの。
【請求項7】
請求項２～請求項６の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、
前記ノード種別は、変数、関数及び確率モデルを含む、もの。
前記ノード種別は、変数、関数及び確率モデルを含む、もの。
【請求項8】
請求項２～請求項７の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、
前記ノード種別は、プログラミング言語であるＳｔａｎにおいて規定された、Ｄａｔａ、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ Ｄａｔａ、Ｐａｒａｍｅｔｅｒ、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ Ｐａｒａｍｅｔｅｒ、Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ ＆ Ｐｒｉｏｒ及びＧｅｎｅｒａｔｅｄ Ｑｕａｎｔｉｔｙのうちの少なくとも１つを含む、もの。
前記ノード種別は、プログラミング言語であるＳｔａｎにおいて規定された、Ｄａｔａ、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ Ｄａｔａ、Ｐａｒａｍｅｔｅｒ、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ Ｐａｒａｍｅｔｅｒ、Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ ＆ Ｐｒｉｏｒ及びＧｅｎｅｒａｔｅｄ Ｑｕａｎｔｉｔｙのうちの少なくとも１つを含む、もの。
【請求項9】
請求項１～請求項８の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、
前記属性情報は、対応する前記ノードにおける情報処理を表す第１のコードを含む、もの。
前記属性情報は、対応する前記ノードにおける情報処理を表す第１のコードを含む、もの。
【請求項10】
請求項１～請求項９の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、
第２の出力ステップをさらに実行するように構成され、
前記第２の出力ステップでは、表示された前記態様及び前記属性情報に対応する、前記推論モデルを示す第２のコードを出力する、もの。
第２の出力ステップをさらに実行するように構成され、
前記第２の出力ステップでは、表示された前記態様及び前記属性情報に対応する、前記推論モデルを示す第２のコードを出力する、もの。
【請求項11】
請求項１０に記載の情報処理システムにおいて、
実行ステップをさらに実行するように構成され、
前記実行ステップでは、前記第２のコードを実行する、もの。
実行ステップをさらに実行するように構成され、
前記実行ステップでは、前記第２のコードを実行する、もの。
【請求項12】
請求項１１に記載の情報処理システムにおいて、
第２の生成ステップをさらに実行するように構成され、
前記第２の生成ステップでは、前記第２のコードの実行結果に基づいて、設定された事象に関する、前記推論モデルによる推定結果を含む第２の視覚情報を生成する、もの。
第２の生成ステップをさらに実行するように構成され、
前記第２の生成ステップでは、前記第２のコードの実行結果に基づいて、設定された事象に関する、前記推論モデルによる推定結果を含む第２の視覚情報を生成する、もの。
【請求項13】
請求項１２に記載の情報処理システムにおいて、
前記属性情報は、対応する前記ノードにおける情報処理を表す第１のコードを含み、
前記第１のコードは、前記第２のコードの少なくとも一部を構成する、もの。
前記属性情報は、対応する前記ノードにおける情報処理を表す第１のコードを含み、
前記第１のコードは、前記第２のコードの少なくとも一部を構成する、もの。
【請求項14】
請求項１～請求項１３の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、
前記受付ステップでは、前記複数のノードのうちを順番に２つ選択した前記入力を受け付け、
前記第１の生成ステップでは、前記順番のうち先に選択された第１のノードを上流側、後に選択された第２のノードを下流側として、前記上流側及び前記下流側を把握可能な態様で示す視覚情報を生成する、もの。
前記受付ステップでは、前記複数のノードのうちを順番に２つ選択した前記入力を受け付け、
前記第１の生成ステップでは、前記順番のうち先に選択された第１のノードを上流側、後に選択された第２のノードを下流側として、前記上流側及び前記下流側を把握可能な態様で示す視覚情報を生成する、もの。
【請求項15】
請求項１～請求項１４の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、
前記ＧＵＩは、所定のノードの上流側にある親ノード又は下流側にある子ノードに規定される変数を参照可能なオブジェクトを含む、もの。
前記ＧＵＩは、所定のノードの上流側にある親ノード又は下流側にある子ノードに規定される変数を参照可能なオブジェクトを含む、もの。
【請求項16】
情報処理方法であって、
請求項１～請求項１５の何れか１つに記載の情報処理システムの各ステップを備える、方法。
請求項１～請求項１５の何れか１つに記載の情報処理システムの各ステップを備える、方法。
【請求項17】
プログラムであって、
コンピュータに請求項１～請求項１５の何れか１つに記載の情報処理システムの各ステップを実行させる、もの。
コンピュータに請求項１～請求項１５の何れか１つに記載の情報処理システムの各ステップを実行させる、もの。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
感染症の伝播、商品の出荷数、消費者の動向、金融商品の価格など、様々な事象を予測する上で、データ生成に関するドメイン知識をモデルに組み込み、データとモデルから推論を行う統計学的な推論モデルが用いられている。
【0003】
非特許文献１には、このような推論モデルを構築するのに適したプログラミング言語が開示されている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【0004】
【非特許文献1】“Ｓｔａｎ （ｓｏｆｔｗａｒｅ） Ｆｒｏｍ Ｗｉｋｉｐｅｄｉａ， ｔｈｅ ｆｒｅｅ ｅｎｃｙｃｌｏｐｅｄｉａ”，［令和２年１２月２５日検索，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｅｎ．ｗｉｋｉｐｅｄｉａ．ｏｒｇ／ｗｉｋｉ／Ｓｔａｎ＿（ｓｏｆｔｗａｒｅ）＞］
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、統計学的な推論モデルにドメイン知識を組み込むには、人手での試行錯誤が必要となり、ドメイン知識を利用しない、従来の機械学習モデルや統計モデルの実装に比べて、煩雑だった。また、ドメイン知識を組み込んだ統計学的な推論モデルには、変数や関数間に複雑な依存関係が存在し、これを把握しながら誤りなくモデル構造を構築するのは、困難な作業だった。
【0006】
本発明では上記事情を鑑み、より容易かつ効率的に統計学的な推論モデルを構築可能な情報処理システム等を提供することとした。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本発明の一態様によれば、情報処理システムが提供される。この情報処理システムは、次の各ステップを実行するように構成される。受付ステップでは、推論モデルを構築するためのＧＵＩに対するユーザの入力を受け付ける。入力は、推論モデルを構成する複数のノードそれぞれに対する属性情報と、複数のノード間の接続関係とを含む。第１の生成ステップでは、入力に基づいて、属性情報の少なくとも一部と、接続関係とが把握可能な態様で、複数のノードをＧＵＩ上に含む視覚情報を生成する。
【0008】
このような一態様によれば、変数や関数間の依存関係を把握しながら、誤りを削減してより容易かつ効率的に推論モデルを構築することができる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】本実施形態に係る情報処理システム１を表す構成図である。
【図2】ユーザ端末２のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図3】サーバ３のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図4】サーバ３における制御部３３等によって実現される機能を示すブロック図である。
【図5】ノード種別ＮＫの一覧を示している。
【図6】ＳａａＳ型モデルによるサービス提供の流れを示すアクティビティ図である。
【図7】ログイン画面９の一例を示す概要図である。
【図8】操作画面４の操作の流れを示すアクティビティ図である。
【図9】操作画面４の一例を示す概要図である。
【図10】操作画面４の一例を示す概要図である。
【図11】操作画面４の一例を示す概要図である。
【図12】出力部３３４が出力した第２のコードの一例であるソースコード７を示している。
【図13】推論モデルによって得られた推定結果８の一例である。
【図14】操作画面４の別の態様を示している。
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
【0011】
ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－Ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ｒｅａｄａｂｌｅ Ｍｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。
【0012】
また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。
【0013】
また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。
【0014】
１．ハードウェア構成
本節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。
本節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。
【0015】
１．１ 情報処理システム１
図１は、本実施形態に係る情報処理システム１を表す構成図である。情報処理システム１はユーザ端末２と、サーバ３とを備え、これらがネットワークを通じて接続されている。これらの構成要素についてさらに説明する。ここで、情報処理システム１に例示されるシステムとは、１つ又はそれ以上の装置又は構成要素からなるものである。したがって、サーバ３単体であってもシステムの一例となる。
図１は、本実施形態に係る情報処理システム１を表す構成図である。情報処理システム１はユーザ端末２と、サーバ３とを備え、これらがネットワークを通じて接続されている。これらの構成要素についてさらに説明する。ここで、情報処理システム１に例示されるシステムとは、１つ又はそれ以上の装置又は構成要素からなるものである。したがって、サーバ３単体であってもシステムの一例となる。
【0016】
１．２ ユーザ端末２
図２は、ユーザ端末２のハードウェア構成を示すブロック図である。ユーザ端末２は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３と、表示部２４と、入力部２５とを有し、これらの構成要素がユーザ端末２の内部において通信バス２０を介して電気的に接続されている。通信部２１、記憶部２２及び制御部２３の説明は、サーバ３における通信部３１、記憶部３２及び制御部３３と略同様のため省略する。
図２は、ユーザ端末２のハードウェア構成を示すブロック図である。ユーザ端末２は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３と、表示部２４と、入力部２５とを有し、これらの構成要素がユーザ端末２の内部において通信バス２０を介して電気的に接続されている。通信部２１、記憶部２２及び制御部２３の説明は、サーバ３における通信部３１、記憶部３２及び制御部３３と略同様のため省略する。
【0017】
表示部２４は、例えば、ユーザ端末２の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。表示部２４は、ユーザが操作可能なグラフィカルユーザインターフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＧＵＩ）の画面を表示する。これは例えば、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ及びプラズマディスプレイ等の表示デバイスを、ユーザ端末２の種類に応じて使い分けて実施することが好ましい。ここでは、表示部２４は、ユーザ端末２の筐体に含まれるものとして説明する。
【0018】
入力部２５は、ユーザ端末２の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。例えば、入力部２５は、表示部２４と一体となってタッチパネルとして実施されてもよい。タッチパネルであれば、ユーザは、タップ操作、スワイプ操作等を入力することができる。もちろん、タッチパネルに代えて、スイッチボタン、マウス、ＱＷＥＲＴＹキーボード等を採用してもよい。すなわち、入力部２５がユーザによってなされた操作入力を受け付ける。当該入力が命令信号として、通信バス２０を介して制御部２３に転送され、制御部２３が必要に応じて所定の制御や演算を実行しうる。
【0019】
１．３ サーバ３
図３は、サーバ３のハードウェア構成を示すブロック図である。サーバ３は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有し、これらの構成要素がサーバ３の内部において通信バス３０を介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
図３は、サーバ３のハードウェア構成を示すブロック図である。サーバ３は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有し、これらの構成要素がサーバ３の内部において通信バス３０を介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
【0020】
通信部３１は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ（登録商標）、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、３Ｇ～５Ｇ等のモバイル通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。すなわち、サーバ３は、通信部３１を介して、ユーザ端末２とネットワークを介して種々の情報を通信する。
【0021】
記憶部３２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部３３によって実行されるサーバ３に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。また、これらの組合せであってもよい。特に、記憶部３２は、制御部３３によって実行されるサーバ３に係る種々のプログラム等を記憶している。
【0022】
制御部３３は、サーバ３に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部３３は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部３３は、記憶部３２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、サーバ３に係る種々の機能を実現する。すなわち、記憶部３２に記憶されているソフトウェアによる情報処理が、ハードウェアの一例である制御部３３によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部３３は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部３３を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
【0023】
２．機能構成
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。前述の通り、記憶部３２に記憶されているソフトウェアによる情報処理がハードウェアの一例である制御部３３によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部として実行されうる。
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。前述の通り、記憶部３２に記憶されているソフトウェアによる情報処理がハードウェアの一例である制御部３３によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部として実行されうる。
【0024】
図４は、サーバ３における制御部３３等によって実現される機能を示すブロック図である。具体的には、情報処理システム１の一例であるサーバ３は、次の各部を備える。
【0025】
受付部３３１は、サーバ３とネットワークを介して接続された他の機器から種々の情報を受け付けるように構成される。例えば、受付部３３１は、ユーザ端末２から送信された、ＧＵＩの一例である操作画面４（図９～図１１参照）に対する入力を受け付けてもよい。
【0026】
読出部３３２は、受付部３３１が受け付けた又は予め記憶部３２に記憶された種々の情報を読み出すように構成される。例えば、読出部３３２は、予め記憶部３２に記憶されたノード５の接続是非情報を読み出してもよい。
【0027】
生成部３３３は、種々の視覚情報を生成するように構成される。視覚情報とは、画面、画像、アイコン、メッセージ等といった、ユーザが視認可能な態様で生成された情報そのものでもよいし、例えばユーザ端末２の表示部２４に画面、画像、アイコン、メッセージ等を表示させるためのレンダリング情報であってもよい。
【0028】
出力部３３４は、種々の情報を出力したり、サーバ３とネットワークを介して接続された他の機器に種々の情報を送信するように構成される。例えば、出力部３３４は、操作画面４を介してユーザに生成された推論モデルを汎用のプログラミングコードである第２のコードを出力してもよいし、生成部３３３で生成された視覚情報を、ユーザ端末２に送信してもよい。
【0029】
３．ノード種別
本節では、推論モデルを構成するノード５（図１０及び図１１参照）の種別であるノード種別ＮＫについて説明する。情報処理システム１によって構築される推論モデルは、好ましくは、ベイズ統計モデルであり、さらに好ましくは、動的モデルである。図５は、ノード種別ＮＫの一覧を示している。図５に示されるように、ノード種別ＮＫは、変数、関数及び確率モデルを含む。
本節では、推論モデルを構成するノード５（図１０及び図１１参照）の種別であるノード種別ＮＫについて説明する。情報処理システム１によって構築される推論モデルは、好ましくは、ベイズ統計モデルであり、さらに好ましくは、動的モデルである。図５は、ノード種別ＮＫの一覧を示している。図５に示されるように、ノード種別ＮＫは、変数、関数及び確率モデルを含む。
【0030】
次節で詳述するＧＵＩの一例である、操作画面４には、複数のノード５と、その接続関係を示すリンク６とが表示され、グラフィカルモデルのようにユーザに視認されうる（図１０及び図１１参照）。ただし、従来のグラフィカルモデルでは、ノード種別ＮＫという概念はなく、ノードはあくまでも変数を表すものであり、ノード間を接続するリンクに関数や確率モデルの意味を持たせることがあった。しかしながら、このような形態は、ユーザの直感性に欠けるものであった。本実施形態では、ノード５自体に、変数、関数及び確率モデルの意味を持たせていることで、より直感的な把握をユーザに提供することができる。
【0031】
より具体的には、ノード種別ＮＫは、プログラミング言語であるＳｔａｎにおいて規定された、Ｄａｔａ、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ Ｄａｔａ、Ｐａｒａｍｅｔｅｒ、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ Ｐａｒａｍｅｔｅｒ、Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ ＆ Ｐｒｉｏｒ及びＧｅｎｅｒａｔｅｄ Ｑｕａｎｔｉｔｙのうちの少なくとも１つを含む。さらに好ましくは、ノード種別ＮＫは、状態を表す種別であるＳｔａｔｅと、時間発展を表す種別であるＴｉｍｅ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎとを含む。特に、Ｓｔａｔｅ及びＴｉｍｅ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎは、推論モデルが動的モデルである場合に使用するノード種別ＮＫである。以下、それぞれのノード種別ＮＫについて１つずつ説明する。
【0032】
ノード種別ＮＫの一例であるＤａｔａは、データ型を有し、全てのノード種別ＮＫのノード５を子ノードとして接続することができる。
【0033】
ノード種別ＮＫの一例であるＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ Ｄａｔａは、データ型と親ノード変数の変換関数とを有し、Ｄａｔａ以外のノード種別ＮＫのノード５を子ノードとして接続することができる。
【0034】
ノード種別ＮＫの一例であるＰａｒａｍｅｔｅｒは、データ型と値域とを有し、Ｄａｔａ又はＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ Ｄａｔａ以外のノード種別ＮＫのノード５を子ノードとして接続することができる。
【0035】
ノード種別ＮＫの一例であるＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ Ｐａｒａｍｅｔｅｒは、データ型と親ノード変数の変換関数とを有し、Ｄａｔａ、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ Ｄａｔａ又はＰａｒａｍｅｔｅｒ以外のノード種別ＮＫを子ノードとして接続することができる。
【0036】
ノード種別ＮＫの一例であるＳｔａｔｅは、データ型と初期値とを有し、Ｄａｔａ、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ Ｄａｔａ、Ｐａｒａｍｅｔｅｒ又はＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ Ｐａｒａｍｅｔｅｒ以外のノード種別ＮＫのノード５を子ノードとして接続することができる。
【0037】
ノード種別ＮＫの一例であるＴｉｍｅ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎは、親ノード又は子ノードとして接続されたＳｔａｔｅに関する時間発展の記述を有し、ノード種別ＮＫがＳｔａｔｅのノード５のみを子ノードとして接続することができる。
【0038】
ノード種別ＮＫの一例であるＬｉｋｅｌｉｈｏｏｄ ＆ Ｐｒｉｏｒは、尤度や事前確率等の確率モデルの記述を有し、子ノードとして接続することができるノード５がない。
【0039】
ノード種別ＮＫの一例であるＧｅｎｅｒａｔｅｄ Ｑｕａｎｔｉｔｙは、データ型と親ノード変数の変換関数とを有し、ノード種別ＮＫがＧｅｎｅｒａｔｅｄ Ｑｕａｎｔｉｔｙのノード５のみを子ノードとして接続することができる。
【0040】
このように、少なくとも一部に確率的プログラミング言語の一例であるＳｔａｎにおいて規定されたノード種別ＮＫを採用することで、Ｓｔａｎの知識がある者であれば、より直感的に所望する推論モデルをＧＵＩの一例である操作画面４（図９～図１１参照）上で構築することできるため、ユーザフレンドリーである。操作画面４については次節でさらに詳しく説明する。
【0041】
４．情報処理方法
本節では、前述した情報処理システム１の情報処理方法について説明する。
本節では、前述した情報処理システム１の情報処理方法について説明する。
【0042】
好ましくは、この情報処理方法は、次の各ステップを備える。受付ステップでは、推論モデルを構築するためのＧＵＩに対するユーザの入力を受け付ける。入力は、推論モデルを構成する複数のノード５それぞれに対する属性情報ＩＦと、複数のノード５間の接続関係ＣＲとを含む。第１の生成ステップでは、入力に基づいて、属性情報ＩＦの少なくとも一部と、接続関係ＣＲとが把握可能な態様で、複数のノード５をＧＵＩ上に含む視覚情報を生成する。
【0043】
４．１ ＳａａＳ型モデル
図６は、ＳａａＳ型モデルによるサービス提供の流れを示すアクティビティ図である。本実施形態では、ユーザは、所定の事象に関する予測を行うために推論モデルの構築を所望するデータサイエンティストであるものとして説明する。なお、あくまでも一例でありユーザはこの限りではない。以下、情報処理システム１によって提供される推論モデルの構築サービスは、ユーザ端末２からインターネットを介してサーバ３にアクセスすることによって提供される、いわゆるＳａａＳ（Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ）であるものとして、図６に示されるアクティビティ図に沿って説明する。
図６は、ＳａａＳ型モデルによるサービス提供の流れを示すアクティビティ図である。本実施形態では、ユーザは、所定の事象に関する予測を行うために推論モデルの構築を所望するデータサイエンティストであるものとして説明する。なお、あくまでも一例でありユーザはこの限りではない。以下、情報処理システム１によって提供される推論モデルの構築サービスは、ユーザ端末２からインターネットを介してサーバ３にアクセスすることによって提供される、いわゆるＳａａＳ（Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ）であるものとして、図６に示されるアクティビティ図に沿って説明する。
【0044】
図７は、ログイン画面９の一例を示す概要図である。ユーザが情報処理システム１によって提案されるサービスのＵＲＬにアクセスすると、サーバ３において、生成部３３３がログイン画面９を生成し（アクティビティＡ１０１）、出力部３３４がこれをネットワークを介してユーザ端末２に送信することで、ユーザ端末２の表示部２４にログイン画面９が表示される。つまり、サーバ３における通信部３１がユーザ端末２から送信されたＵＲＬのリクエストを受信し、サーバ３における制御部３３が、リクエストに基づいてログイン画面９を生成し、これが通信部３１及びネットワークを介して、ユーザ端末２に送信される。
【0045】
ログイン画面９は、例えば、ユーザ名を入力する入力欄９１と、パスワードを入力する入力欄９２と、ログイン時に押下するログインボタン９３と、登録時に選択する登録リンク９４とを備えている。
【0046】
ユーザがアカウントを有していない場合は、登録リンク９４をクリックやタップする等して選択すればよい。登録リンク９４を選択した場合、ユーザ端末２の表示部２４にアカウント登録用の画面（不図示）が表示され、ユーザが必要に応じて、ユーザの初期情報を入力すればよい（アクティビティＡ１０２）。
【0047】
アカウント登録に際して、ユーザのアカウントに関する初期情報の入力が完了されると、ネットワークを介してサーバ３にその情報が送信され、サーバ３における記憶部３２にユーザのアカウントに関する情報、例えばユーザ名やパスワード等がデータベースとして記憶される（アクティビティＡ１０３）。
【0048】
アカウント登録が完了すると、ユーザは、情報処理システム１が提供する推論モデル構築サービスにログイン可能となる。換言すると、ユーザが、情報処理システム１によって提案されるサービスに対して、アカウントを有している場合は、入力欄９１にユーザ固有のユーザ名を入力し、入力欄９２にユーザ名に紐づくパスワードを入力し、ログインボタン９３をクリックやタップする等して押下すれば、推論モデル構築サービスにログインすることができる（アクティビティＡ１０４）。
【0049】
続いて、サーバ３における生成部３３３は、ＧＵＩの一例である操作画面４を生成する（アクティビティＡ１０５）。すなわち、サーバ３における記憶部３２にユーザのアカウントに関する情報が記憶された後に、サーバ３における制御部３３が、記憶部３２に記憶された所定のプログラムを実行することで、操作画面４を生成している。出力部３３４は、操作画面４を通信部３１及びネットワークを介して、ユーザ端末２に送信することで、操作画面４がユーザ端末２の表示部２４に表示される。
【0050】
ユーザは、表示部２４に表示された操作画面４を入力部２５で操作することで、推論モデルを構築することとなる（アクティビティＡ１０６）。操作画面４の具体的な操作の流れについては、図８～図１２を参照して後述する。このようにＳａａＳ型モデルを採用することで、特別な環境構築を必要とせず広くユーザに使用する環境を提供することができる。
【0051】
４．２ 操作画面４の操作
図８は、操作画面４の操作の流れを示すアクティビティ図である。図９～図１１は、操作画面４の一例を示す概要図である。以下、図８に示されるアクティビティ図に沿って、操作画面４の操作の流れを説明する。
図８は、操作画面４の操作の流れを示すアクティビティ図である。図９～図１１は、操作画面４の一例を示す概要図である。以下、図８に示されるアクティビティ図に沿って、操作画面４の操作の流れを説明する。
【0052】
まず、生成部３３３が操作画面４を生成し、出力部３３４がこれを送信することで、ユーザ端末２の表示部２４に操作画面４が表示される（アクティビティＡ２０１）。これに対して、ユーザが操作を行うと、受付ステップとして、受付部３３１は、推論モデルを構築するための操作画面４に対するユーザの入力を受け付ける。換言すると、サーバ３が通信部３１を介して受信した入力が記憶部３２の一例である一時記憶領域に記憶され、種々の処理が制御部３３によって実行される。また、入力は、推論モデルを構成する複数のノード５それぞれに対する属性情報ＩＦと、複数のノード５間の接続関係ＣＲの一例であるリンク６とを含む。
【0053】
具体的には、ユーザは、操作画面４に対して、属性情報ＩＦの一例であるノード種別ＮＫと、ノード名とを入力することでノード５を設定する（アクティビティＡ２０２）。続いて、生成部３３３が操作画面４を更新して、出力部３３４がこれを送信することで、更新後の操作画面４がユーザ端末２の表示部２４に表示される。すなわち、設定されたノード５が操作画面４に表示される（アクティビティＡ２０３）。続いて、ユーザは、操作画面４に対して、設定したノード５に対応する属性情報ＩＦの一例である第１のコードを入力する（アクティビティＡ２０４）。これらを複数回繰り返した後、ユーザは、操作画面４に対して、ノード５間の接続関係ＣＲを示すリンク６を入力する（アクティビティＡ２０５）。
【0054】
換言すると、属性情報ＩＦの少なくとも一部は、ノード種別ＮＫであり、ノード種別ＮＫによってノード５どうしの接続関係ＣＲが制限される。ノード種別ＮＫ及びその接続関係ＣＲの詳細については、前節を参照されたい。このような態様によれば、ユーザに誤ったノード５どうしを接続させ、これによってバグを有する第１のコード又は第２のコードが生成されるのを防止することができる。第２のコードについては後述する。特に、単に制限されるだけでなく、ユーザに接続することができない旨の警告が出力されてもよい。これについては、後に説明する。
【0055】
また、図９に示されるように、初期状態等、ノード５が非選択の状態において、ＧＵＩの一例である操作画面４は、ノード種別ＮＫを予め定められた項目から選択可能なオブジェクトの一例である選択欄４１を含む。選択欄４１は、例えばプルダウンリストによって実施される。そして、サーバ３において受付部３３１は、ユーザによるノード種別ＮＫの選択を入力として受け付けることができる。このように、予め定められた項目からユーザにノード種別ＮＫを選択させることで、ノード種別ＮＫの正確な名前やスペルを覚えていない者であっても、効率的にノード種別ＮＫを決定することができるため、ユーザフレンドリーである。
【0056】
操作画面４は、さらに、入力欄４２と、ボタン４３と、領域４４と、ボタン４６とを備えている。入力欄４２は、ユーザにノード５の名称（ノード名）を入力させる欄である。ボタン４３は、ノード５を生成するためのオブジェクトである。ユーザが選択欄４１の選択及び入力欄４２への入力を済ませ、ボタン４３を押下することで、領域４４内にノード５が生成される。図１０に示される例では、選択欄４１ではノード種別ＮＫの一例であるＤａｔａが選択され、入力欄４２にはノード名であるＰａｔｉｅｎｔが入力され、ユーザがボタン４３を押下することで、領域４４内にノード５１が生成されている。ボタン４６については後述する。
【0057】
さらに、図１１に示されるように、ユーザが、領域４４に表示されたノード５を選択すると、入力欄４５が表示されることが好ましい。図１１では、ユーザがノード５３を選択している。ノード５３は、ノード種別ＮＫがＴｉｍｅ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎであり且つノード名がＯＤＥである。また、先に説明したノード５１と、ノード種別ＮＫがＳｔａｔｅであり且つノード名がＳｕｓｃｅｐｔｉｂｌｅであるノード５２とは、ユーザに選択されていないノードである。入力欄４５には、ノード種別ＮＫ以外の属性情報ＩＦが入力されることが好ましい。特に、入力欄４５に入力されうる属性情報ＩＦは、対応するノード５における情報処理を表す第１のコードを含む。
【0058】
具体的には例えば、対応するノード５において使用するローカル変数の宣言、宣言したローカル変数への数値代入、宣言したローカル変数を用いた情報処理等が、第１のコードに含まれうる。このように、各ノードに対して、属性情報ＩＦの１つとして、コードの入力を可能とすることで、効率を重視しつつも、推論モデルのより汎用的な設計を実現することができる。
【0059】
また好ましくは、第１のコードは、最終的に出力部３３４が出力する全体のソースコード７（図１２参照）である第２のコードの少なくとも一部を構成する。第１のコードが、第２のコードの少なくとも一部を構成することで、特に将来的に情報処理システム１を用いずにコードを実装したいユーザにとって、良い教育材料となりうる。
【0060】
また、図１１に示されるように、ユーザは、ノード５間の接続関係ＣＲを設定することができる。具体的には、ノード５間が矢印型のリンク６で接続されており、ノード５間の上流下流の関係が把握可能な構成となっている。なお、リンク６は線状の視覚情報であるため、より扱いやすく位置や向きを微調整するために、操作アイコン６ａを備えていることが好ましい。
【0061】
より具体的には、サーバ３において、受付部３３１が複数のノード５のうちを順番に２つ選択した入力を受け付ける。そして、生成部３３３が順番のうち先に選択された第１のノード、例えばノード５１を上流側、後に選択された第２のノード、例えばノード５２を下流側として、上流側及び下流側を把握可能な態様で示す視覚情報を生成する。例えば矢印の向きによって把握可能に、ユーザ端末２の表示部２４に視覚情報が表示されるとよい。図１１に示される例では、リンク６１は、上流側であるノード５１と下流側であるノード５２との接続関係ＣＲを示している。同様に、リンク６２は、上流側であるノード５２と下流側であるノード５３との接続関係ＣＲを示している。このような態様によれば、ユーザは、簡単な操作で、ノード５の上流下流を決定することができるとともに、これをＧＵＩの一例である操作画面４上で把握することができるため、ユーザフレンドリーである。
【0062】
また、前述の通り、ノード種別ＮＫによって接続可能なノード５が制限されているため、ユーザにこれを教示可能に構成されることが好ましい。換言すると、出力部３３４は、接続不能なノード５の接続関係ＣＲが入力された場合に、警告を出力するように構成されるとよい。例えば、ユーザによって、２つのノード５が順番に選択されることで接続関係ＣＲが入力されると、読出部３３２は、予め記憶部３２に記憶された接続是非情報を読み出す。接続是非情報には、第３節で説明した各ノード種別ＮＫの接続可能なノード種別ＮＫがルックアップテーブル等の形式でまとめられているとよい。接続可能である場合は、生成部３３３が図１１に示されるようなリンク６を操作画面４に含む視覚情報を生成し、出力部３３４がこれを送信することで、この視覚情報がユーザ端末２における表示部２４に表示され（アクティビティＡ２０６）、接続不可である場合は、ユーザにこれを知らせる不図示の警告が提示されるとよい（アクティビティＡ２０７）。かかる警告は、アラートアイコン等の視覚情報でもよいし、警告音等の音声情報でもよい。
【0063】
さらに、ノード種別ＮＫに関連し、生成部３３３がノード５を示す枠の形態でノード種別ＮＫを区別可能な視覚情報を生成することが好ましい。ここでの形態は、形状、模様若しくは色彩又はこれらの結合を含む概念である。具体的には、ノード５１と、ノード５２と、ノード５３とは枠内のピクセル情報が異なるものである。すなわち、色相、明度及び彩度の少なくとも何れかが異なることで、ユーザが区別可能に構成されている。あるいは、ピクセル情報に代えて、枠の形状そのものを区別可能としてもよい。枠の形状としては、例えば、長方形、正方形、円及び楕円等が採用されうる。このようにノード５を示す枠の形態によって、ユーザが直感的にノード種別ＮＫを把握できるため、ユーザフレンドリーである。
【0064】
なお、図８に示されるように、ノード５の設定操作（アクティビティＡ２０２～Ａ２０４）と、接続関係ＣＲの設定操作（アクティビティＡ２０５～Ａ２０７）とを自由に繰り返してよい。例えば、ノード５１とノード５２とを設定してこれらを接続する接続関係ＣＲとなるリンク６１を設定し、続いてノード５３を設定してノード５２と接続する接続関係ＣＲであるリンク６２を設定してもよい。このような一連の操作により、第１の生成ステップとして、生成部３３３は、入力に基づいて、属性情報ＩＦの少なくとも一部と、接続関係ＣＲとが把握可能な態様で、複数のノード５を操作画面４上に含む視覚情報を生成する。
【0065】
所望する推論モデルが構築されると、ユーザは、ボタン４６を押下する（アクティビティＡ２０８）。これを契機に、第２の出力ステップとして、サーバ３における出力部３３４は、操作画面４の領域４４において表示された態様及び属性情報ＩＦに対応する、推論モデルを示す第２のコードを出力する（アクティビティＡ２０９）。図１２は、出力部３３４が出力した第２のコードの一例であるソースコード７を示している。出力されたソースコード７は、出力部３３４によってユーザ端末２に送信され、表示部２４に表示されてもよいし、データとしてダウンロードされるようにしてもよい。
【0066】
このような態様によれば、構築した推論モデルを動作させるためのコードを汎用的に使用可能なソースコード７（第２のコード）として出力することができる。このように生成された第２のコードを、ユーザがユーザ端末２を用いてローカル環境下で適宜コンパイルすることで推論モデルを生成し、これにより所望の事象に関する推論を実施することができる。あるいは、本実施形態に係る情報処理システム１を利用しない者にソースコードを譲渡する等することが可能となる。
【0067】
なお、ボタン４６の押下を契機として初めて第２のコードが生成されてもよいが、さらに好ましくは、推論モデルの構築段階において、領域４４に表示されているノード５等に基づいて、第２のコードが逐次生成又は更新されるとよい。
【0068】
以上に説明した実施形態によれば、変数や関数間の依存関係を把握しながら、誤りを削減してより容易かつ効率的に推論モデルを構築することができる。また、このような実施形態によれば、プログラミング技術の個人差を緩和し、より容易かつ効率的に推論モデルを構築することができる。
【0069】
５．その他
本実施形態に係る情報処理システム１に関して、以下のような態様を採用してもよい。
本実施形態に係る情報処理システム１に関して、以下のような態様を採用してもよい。
【0070】
（１）以上の実施形態では、情報処理システム１の構成として説明したが、コンピュータに、コンピュータに情報処理システム１の各ステップを実行させるプログラムが提供されてもよい。あるいは、情報処理システム１の各ステップを備える情報処理方法が提供されてもよい。
【0071】
（２）情報処理システム１は、不図示の実行部をさらに備えてもよい。すなわち、ユーザ端末２でのコンパイルを不要とし、サーバ３における実行部が、第２のコードを実行可能に構成されてもよい。さらに好ましくは、第２の生成ステップとして、生成部３３３が、第２のコードの実行結果に基づいて、設定された事象に関する、推論モデルによる推定結果８を含む視覚情報を生成してもよい。図１３は、推論モデルによって得られた推定結果８の一例である。このような態様によれば、ユーザは、ノード５の構築から推論モデルの実行までをワンストップで行うことができるため、より迅速に効率的に、推論モデルを用いた様々な事象の予測を行うことができる。
【0072】
（３）本実施形態においては、ノード５どうしが接続できないノード種別ＮＫである場合に警告を出すように実施しているが、警告を出すことに代えて、接続不能なノード５の接続関係ＣＲが入力された場合に、生成部３３３がこの接続不能な接続関係ＣＲを含む視覚情報を生成しないように構成されてもよい。
【0073】
（４）１つ上流のノード５である親ノードまたは１つ下流のノード５である子ノードに規定される変数を参照していない場合に、警告を出すように実施してもよい。つまり、第３の出力ステップとして、出力部３３４は、所定のノード５、例えばノード５２において、ノード５２の上流側にある親ノードであるノード５１に規定される変数を引用していない場合に、警告を出力するように構成されてもよい。また好ましくは、出力部３３４は、所定のノード５において、所定のノード５の下流側にある子ノードに規定される変数を引用していない場合に、警告を出力するように構成されてもよい。このような態様によれば、変数の引用漏れを防止することができる。
【0074】
（５）ユーザによってあるノード５が選択された場合に、ワンクリックで親ノードまたは子ノードに規定される変数を参照可能な不図示のオブジェクトが表示されるように実施してもよい。つまり、ＧＵＩの一例である操作画面４は、所定のノード５、例えばノード５２の上流側にある親ノードであるノード５１に規定される変数を参照可能なオブジェクトを含んでもよい。また好ましくは、ＧＵＩの一例である操作画面４は、所定のノード５の下流側にある子ノードに規定される変数を参照可能なオブジェクトを含んでもよい。このような態様によれば、変数の引用漏れに気づいた後に、素早く修正することができる。
【0075】
（６）本実施形態をＳａａＳ型モデルで提供されるサービスとして説明したが、これに限定されず、ユーザがユーザ端末２に所定のプログラムをインストールすることで、スタンドアロン型のサービスとして実施してもよい。このようなプログラムが頒布されてもよい。
【0076】
（７）どのノード５とも接続されていない浮いた状態のノード５が存在する場合に、出力部３３４が警告を出すように実施してもよい。このような態様によれば、無駄なノード５の作成を防止することや、リンク漏れを防止することができる。
【0077】
（８）図１４は、操作画面４の別の態様を示している。すなわち、このような態様によって操作画面４を実施してもよい。
【0078】
さらに、次に記載の各態様で提供されてもよい。
前記情報処理システムにおいて、前記属性情報の少なくとも一部は、ノード種別であり、前記ノード種別によって前記ノード間の前記接続関係が制限される、もの。
前記情報処理システムにおいて、第１の出力ステップをさらに実行するように構成され、前記第１の出力ステップでは、接続不能な前記ノードの接続関係が入力された場合に、警告を出力するように構成される、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記第１の生成ステップでは、接続不能な前記ノードの接続関係が入力された場合に、この接続不能な前記接続関係を含む視覚情報を生成しないように構成される、もの。と
前記情報処理システムにおいて、前記第１の生成ステップでは、前記ノードを示す枠の形態で前記ノード種別を区別可能な前記視覚情報を生成し、ここで前記形態は、形状、模様若しくは色彩又はこれらの結合を含む、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記ＧＵＩは、前記ノード種別を予め定められた項目から選択可能なオブジェクトを含み、前記受付ステップでは、前記ユーザによる前記ノード種別の選択を前記入力として受け付ける、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記ノード種別は、変数、関数及び確率モデルを含む、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記ノード種別は、プログラミング言語であるＳｔａｎにおいて規定された、Ｄａｔａ、ＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｄＤａｔａ、Ｐａｒａｍｅｔｅｒ、ＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｄＰａｒａｍｅｔｅｒ、Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ＆Ｐｒｉｏｒ及びＧｅｎｅｒａｔｅｄＱｕａｎｔｉｔｙのうちの少なくとも１つを含む、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記属性情報は、対応する前記ノードにおける情報処理を表す第１のコードを含む、もの。
前記情報処理システムにおいて、第２の出力ステップをさらに実行するように構成され、前記第２の出力ステップでは、表示された前記態様及び前記属性情報に対応する、前記推論モデルを示す第２のコードを出力する、もの。
前記情報処理システムにおいて、実行ステップをさらに実行するように構成され、前記実行ステップでは、前記第２のコードを実行する、もの。
前記情報処理システムにおいて、第２の生成ステップをさらに実行するように構成され、前記第２の生成ステップでは、前記第２のコードの実行結果に基づいて、設定された事象に対する、前記推論モデルによる推定結果を含む第２の視覚情報を生成する、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記属性情報は、対応する前記ノードにおける情報処理を表す第１のコードを含み、前記第１のコードは、前記第２のコードの少なくとも一部を構成する、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記受付ステップでは、前記複数のノードのうちを順番に２つ選択した前記入力を受け付け、前記第１の生成ステップでは、前記順番のうち先に選択された第１のノードを上流側、後に選択された第２のノードを下流側として、前記上流側及び前記下流側を把握可能な態様で示す視覚情報を生成する、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記ＧＵＩは、所定のノードの上流側にある親ノード又は下流側にある子ノードに規定される変数を参照可能なオブジェクトを含む、もの。
情報処理方法であって、前記情報処理システムの各ステップを備える、方法。
プログラムであって、コンピュータに前記情報処理システムの各ステップを実行させる、もの。
もちろん、この限りではない。
前記情報処理システムにおいて、前記属性情報の少なくとも一部は、ノード種別であり、前記ノード種別によって前記ノード間の前記接続関係が制限される、もの。
前記情報処理システムにおいて、第１の出力ステップをさらに実行するように構成され、前記第１の出力ステップでは、接続不能な前記ノードの接続関係が入力された場合に、警告を出力するように構成される、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記第１の生成ステップでは、接続不能な前記ノードの接続関係が入力された場合に、この接続不能な前記接続関係を含む視覚情報を生成しないように構成される、もの。と
前記情報処理システムにおいて、前記第１の生成ステップでは、前記ノードを示す枠の形態で前記ノード種別を区別可能な前記視覚情報を生成し、ここで前記形態は、形状、模様若しくは色彩又はこれらの結合を含む、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記ＧＵＩは、前記ノード種別を予め定められた項目から選択可能なオブジェクトを含み、前記受付ステップでは、前記ユーザによる前記ノード種別の選択を前記入力として受け付ける、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記ノード種別は、変数、関数及び確率モデルを含む、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記ノード種別は、プログラミング言語であるＳｔａｎにおいて規定された、Ｄａｔａ、ＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｄＤａｔａ、Ｐａｒａｍｅｔｅｒ、ＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｄＰａｒａｍｅｔｅｒ、Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ＆Ｐｒｉｏｒ及びＧｅｎｅｒａｔｅｄＱｕａｎｔｉｔｙのうちの少なくとも１つを含む、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記属性情報は、対応する前記ノードにおける情報処理を表す第１のコードを含む、もの。
前記情報処理システムにおいて、第２の出力ステップをさらに実行するように構成され、前記第２の出力ステップでは、表示された前記態様及び前記属性情報に対応する、前記推論モデルを示す第２のコードを出力する、もの。
前記情報処理システムにおいて、実行ステップをさらに実行するように構成され、前記実行ステップでは、前記第２のコードを実行する、もの。
前記情報処理システムにおいて、第２の生成ステップをさらに実行するように構成され、前記第２の生成ステップでは、前記第２のコードの実行結果に基づいて、設定された事象に対する、前記推論モデルによる推定結果を含む第２の視覚情報を生成する、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記属性情報は、対応する前記ノードにおける情報処理を表す第１のコードを含み、前記第１のコードは、前記第２のコードの少なくとも一部を構成する、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記受付ステップでは、前記複数のノードのうちを順番に２つ選択した前記入力を受け付け、前記第１の生成ステップでは、前記順番のうち先に選択された第１のノードを上流側、後に選択された第２のノードを下流側として、前記上流側及び前記下流側を把握可能な態様で示す視覚情報を生成する、もの。
前記情報処理システムにおいて、前記ＧＵＩは、所定のノードの上流側にある親ノード又は下流側にある子ノードに規定される変数を参照可能なオブジェクトを含む、もの。
情報処理方法であって、前記情報処理システムの各ステップを備える、方法。
プログラムであって、コンピュータに前記情報処理システムの各ステップを実行させる、もの。
もちろん、この限りではない。
【0079】
最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。当該新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。当該実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【0080】
１ ：情報処理システム
２ ：ユーザ端末
２０ ：通信バス
２１ ：通信部
２２ ：記憶部
２３ ：制御部
２４ ：表示部
２５ ：入力部
３ ：サーバ
３０ ：通信バス
３１ ：通信部
３２ ：記憶部
３３ ：制御部
３３１ ：受付部
３３２ ：読出部
３３３ ：生成部
３３４ ：出力部
４ ：操作画面
４１ ：選択欄
４２ ：入力欄
４３ ：ボタン
４４ ：領域
４５ ：入力欄
４６ ：ボタン
５ ：ノード
５１ ：ノード
５２ ：ノード
５３ ：ノード
６ ：リンク
６１ ：リンク
６２ ：リンク
６ａ ：操作アイコン
７ ：ソースコード
８ ：推定結果
９ ：ログイン画面
９１ ：入力欄
９２ ：入力欄
９３ ：ログインボタン
９４ ：登録リンク
ＣＲ ：接続関係
ＩＦ ：属性情報
ＮＫ ：ノード種別
２ ：ユーザ端末
２０ ：通信バス
２１ ：通信部
２２ ：記憶部
２３ ：制御部
２４ ：表示部
２５ ：入力部
３ ：サーバ
３０ ：通信バス
３１ ：通信部
３２ ：記憶部
３３ ：制御部
３３１ ：受付部
３３２ ：読出部
３３３ ：生成部
３３４ ：出力部
４ ：操作画面
４１ ：選択欄
４２ ：入力欄
４３ ：ボタン
４４ ：領域
４５ ：入力欄
４６ ：ボタン
５ ：ノード
５１ ：ノード
５２ ：ノード
５３ ：ノード
６ ：リンク
６１ ：リンク
６２ ：リンク
６ａ ：操作アイコン
７ ：ソースコード
８ ：推定結果
９ ：ログイン画面
９１ ：入力欄
９２ ：入力欄
９３ ：ログインボタン
９４ ：登録リンク
ＣＲ ：接続関係
ＩＦ ：属性情報
ＮＫ ：ノード種別
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
