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特開2022-106098熱中症判定装置、熱中症判定システム及び熱中症判定方法
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022106098
(43)【公開日】2022-07-19
(54)【発明の名称】熱中症判定装置、熱中症判定システム及び熱中症判定方法
(51)【国際特許分類】
A61B 5/02 20060101AFI20220711BHJP
A61B 5/01 20060101ALI20220711BHJP
A61B 5/0245 20060101ALI20220711BHJP
【ＦＩ】
A61B5/02 G
A61B5/01
A61B5/0245 Z
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021000832
(22)【出願日】2021-01-06
(71)【出願人】
【識別番号】519325577
【氏名又は名称】株式会社クォンタムオペレーション
(74)【代理人】
【識別番号】100166006
【弁理士】
【氏名又は名称】泉 通博
(74)【代理人】
【識別番号】100154070
【弁理士】
【氏名又は名称】久恒 京範
(74)【代理人】
【識別番号】100153280
【弁理士】
【氏名又は名称】寺川 賢祐
(72)【発明者】
【氏名】田中 大貴
【テーマコード（参考）】
4C017
4C117
【Ｆターム（参考）】
4C017AA02
4C017AA11
4C017AA16
4C017AB02
4C017BB12
4C017BC11
4C017BC23
4C017BD01
4C017DD14
4C017DD17
4C117XA01
4C117XB01
4C117XB02
4C117XB04
4C117XB12
4C117XC11
4C117XE13
4C117XE16
4C117XE23
4C117XF03
4C117XG12
4C117XH16
4C117XJ13
4C117XJ32
4C117XP12
(57)【要約】
【課題】熱中症のリスクが比較的高い屋外等の環境又は運動中においてユーザの熱中症のレベルを判定する。
【解決手段】外気温データ及び表皮体温データに基づきユーザの深部体温を推定し、かつ、心拍データに基づきユーザの血流量を推定する推定部２３２と、深部体温に基づいて決定される第１リスク値、表皮体温に基づいて決定される第２リスク値、血流量に基づいて決定される第３リスク値の少なくとも１つを決定する決定部２３３と、決定部２３３で決定された第１リスク値、第２リスク値及び第３リスク値のうちのいずれか１つの値の結果又は２以上の値を演算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、ユーザの熱中症のレベルを判定する判定部２３４と、判定部２３４が判定した結果を出力する出力部２３５と、を有する。
【選択図】図３
【解決手段】外気温データ及び表皮体温データに基づきユーザの深部体温を推定し、かつ、心拍データに基づきユーザの血流量を推定する推定部２３２と、深部体温に基づいて決定される第１リスク値、表皮体温に基づいて決定される第２リスク値、血流量に基づいて決定される第３リスク値の少なくとも１つを決定する決定部２３３と、決定部２３３で決定された第１リスク値、第２リスク値及び第３リスク値のうちのいずれか１つの値の結果又は２以上の値を演算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、ユーザの熱中症のレベルを判定する判定部２３４と、判定部２３４が判定した結果を出力する出力部２３５と、を有する。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
外気温を示す外気温データ、ユーザの表皮体温を示す表皮体温データ及び前記ユーザの心拍数を示す心拍データを取得するデータ取得部と、
前記外気温データ及び前記表皮体温データに基づき前記ユーザの深部体温を推定し、かつ、前記心拍データに基づき前記ユーザの血流量を推定する推定部と、
前記深部体温に基づいて決定される第１リスク値、前記表皮体温に基づいて決定される第２リスク値、前記血流量に基づいて決定される第３リスク値の少なくとも１つを決定する決定部と、
前記決定部で決定された前記第１リスク値、前記第２リスク値及び前記第３リスク値のうちのいずれか１つの値の結果又は２以上の値を演算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、前記ユーザの熱中症のレベルを判定する判定部と、
前記判定部が判定した結果を出力する出力部と、
を有する熱中症判定装置。
前記外気温データ及び前記表皮体温データに基づき前記ユーザの深部体温を推定し、かつ、前記心拍データに基づき前記ユーザの血流量を推定する推定部と、
前記深部体温に基づいて決定される第１リスク値、前記表皮体温に基づいて決定される第２リスク値、前記血流量に基づいて決定される第３リスク値の少なくとも１つを決定する決定部と、
前記決定部で決定された前記第１リスク値、前記第２リスク値及び前記第３リスク値のうちのいずれか１つの値の結果又は２以上の値を演算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、前記ユーザの熱中症のレベルを判定する判定部と、
前記判定部が判定した結果を出力する出力部と、
を有する熱中症判定装置。
【請求項2】
前記決定部は、前記表皮体温データが特定の判定時間の間に低下してから上昇したか否かを判定した結果に基づいて、前記第２リスク値を決定する、
請求項１に記載の熱中症判定装置。
請求項１に記載の熱中症判定装置。
【請求項3】
前記データ取得部は、所定の単位時間が経過するごとに前記表皮体温を取得し、
前記決定部は、３つ以上の連続した前記単位時間を含む前記判定時間において前記表皮体温が低下してから上昇したか否かを判定する、
請求項２に記載の熱中症判定装置。
前記決定部は、３つ以上の連続した前記単位時間を含む前記判定時間において前記表皮体温が低下してから上昇したか否かを判定する、
請求項２に記載の熱中症判定装置。
【請求項4】
前記決定部は、前記推定部が推定した前記血流量が特定の判定時間の間に増加してから減少したか否かを判定した結果に基づいて、前記第３リスク値を決定する、
請求項１又は２に記載の熱中症判定装置。
請求項１又は２に記載の熱中症判定装置。
【請求項5】
前記推定部は、所定の単位時間が経過するごとに前記血流量を推定し、
前記決定部は、３つ以上の連続した前記単位時間を含む前記判定時間において前記血流量が増加してから減少したか否かを判定する、
請求項４に記載の熱中症判定装置。
前記決定部は、３つ以上の連続した前記単位時間を含む前記判定時間において前記血流量が増加してから減少したか否かを判定する、
請求項４に記載の熱中症判定装置。
【請求項6】
前記推定部は、前記単位時間ごとに前記深部体温を推定し、
前記決定部は、前記推定部が推定した前記深部体温が閾値以上であり、かつ、前記深部体温が前記単位時間において基準値以上上昇したか否かを判定した結果に基づいて、前記第１リスク値を決定する。
請求項３又は５に記載の熱中症判定装置。
前記決定部は、前記推定部が推定した前記深部体温が閾値以上であり、かつ、前記深部体温が前記単位時間において基準値以上上昇したか否かを判定した結果に基づいて、前記第１リスク値を決定する。
請求項３又は５に記載の熱中症判定装置。
【請求項7】
前記判定部は、前記決定部で決定された前記第１リスク値、前記第２リスク値及び前記第３リスク値のうちのいずれか２以上の値を加算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、前記ユーザの熱中症のレベルを判定する、
請求項１から６のいずれか一項に記載の熱中症判定装置。
請求項１から６のいずれか一項に記載の熱中症判定装置。
【請求項8】
ユーザが身に着けるウェアラブル端末と、当該ウェアラブル端末と通信する熱中症判定装置とを含む熱中症判定システムであって、
前記ウェアラブル端末は、
前記ユーザの表皮体温、前記ユーザの心拍数及び外気温を測定する測定部と、
前記表皮体温を示す表皮体温データ、前記心拍数を示す心拍データ、及び前記外気温を示す外気温データを前記熱中症判定装置へ送信する送信部と、
熱中症に関する情報を前記ユーザに通知する通知部と
を有し、
前記熱中症判定装置は、
前記表皮体温データ、前記心拍データ及び前記外気温データを前記ウェアラブル端末から取得するデータ取得部と、
前記表皮体温及び前記外気温に基づき前記ユーザの深部体温を推定し、前記心拍数に基づき前記ユーザの血流量を推定する推定部と、
前記深部体温に基づいて第１リスク値を決定し、前記表皮体温に基づいて第２リスク値を決定し、前記血流量に基づいて第３リスク値の少なくとも１つを決定する決定部と、
前記決定部で決定された前記第１リスク値、前記第２リスク値及び前記第３リスク値のうちのいずれか１つの値の結果又は２以上の値を演算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、前記熱中症のレベルを判定する判定部と、
前記判定部が判定した前記熱中症のレベルを示す情報を前記ウェアラブル端末へ出力する出力部と、
を有し、
前記通知部は、前記出力部が出力した前記熱中症のレベルに基づいて生成した前記熱中症に関する情報を前記ユーザに通知する、
熱中症判定システム。
前記ウェアラブル端末は、
前記ユーザの表皮体温、前記ユーザの心拍数及び外気温を測定する測定部と、
前記表皮体温を示す表皮体温データ、前記心拍数を示す心拍データ、及び前記外気温を示す外気温データを前記熱中症判定装置へ送信する送信部と、
熱中症に関する情報を前記ユーザに通知する通知部と
を有し、
前記熱中症判定装置は、
前記表皮体温データ、前記心拍データ及び前記外気温データを前記ウェアラブル端末から取得するデータ取得部と、
前記表皮体温及び前記外気温に基づき前記ユーザの深部体温を推定し、前記心拍数に基づき前記ユーザの血流量を推定する推定部と、
前記深部体温に基づいて第１リスク値を決定し、前記表皮体温に基づいて第２リスク値を決定し、前記血流量に基づいて第３リスク値の少なくとも１つを決定する決定部と、
前記決定部で決定された前記第１リスク値、前記第２リスク値及び前記第３リスク値のうちのいずれか１つの値の結果又は２以上の値を演算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、前記熱中症のレベルを判定する判定部と、
前記判定部が判定した前記熱中症のレベルを示す情報を前記ウェアラブル端末へ出力する出力部と、
を有し、
前記通知部は、前記出力部が出力した前記熱中症のレベルに基づいて生成した前記熱中症に関する情報を前記ユーザに通知する、
熱中症判定システム。
【請求項9】
前記通知部は、前記熱中症のレベルに対応する情報を前記ユーザに通知する、
請求項８に記載の熱中症判定システム。
請求項８に記載の熱中症判定システム。
【請求項10】
コンピュータが実行する、
外気温を示す外気温データ、ユーザの表皮体温を示す表皮体温データ及び前記ユーザの心拍数を示す心拍データを取得するステップと、
前記外気温データ及び前記表皮体温データに基づき前記ユーザの深部体温を推定し、かつ、前記心拍データに基づき前記ユーザの血流量を推定するステップと、
前記深部体温に基づいて決定される第１リスク値、前記表皮体温に基づいて決定される第２リスク値、前記血流量に基づいて決定される第３リスク値の少なくとも１つを決定するステップと、
決定された前記第１リスク値、前記第２リスク値及び前記第３リスク値のうちのいずれか１つの値の結果又は２以上の値を演算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、前記ユーザの熱中症のレベルを判定するステップと、
前記ユーザの熱中症のレベルを判定した結果を出力するステップと、
を有する熱中症判定方法。
外気温を示す外気温データ、ユーザの表皮体温を示す表皮体温データ及び前記ユーザの心拍数を示す心拍データを取得するステップと、
前記外気温データ及び前記表皮体温データに基づき前記ユーザの深部体温を推定し、かつ、前記心拍データに基づき前記ユーザの血流量を推定するステップと、
前記深部体温に基づいて決定される第１リスク値、前記表皮体温に基づいて決定される第２リスク値、前記血流量に基づいて決定される第３リスク値の少なくとも１つを決定するステップと、
決定された前記第１リスク値、前記第２リスク値及び前記第３リスク値のうちのいずれか１つの値の結果又は２以上の値を演算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、前記ユーザの熱中症のレベルを判定するステップと、
前記ユーザの熱中症のレベルを判定した結果を出力するステップと、
を有する熱中症判定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、ユーザの熱中症のレベルを判定する熱中症判定装置、熱中症判定システム及び熱中症判定方法に関する。
【背景技術】
【0002】
ユーザの熱中症のリスクを評価する方法が提案されている。例えば、特許文献１には、心拍出量の測定データの減少量や、ユーザの体内の温度である深部体温の測定データの増加量等の生体指標の組み合わせから、熱中症リスクを同定することが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２０－６５６４１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
特許文献１に記載の技術では、熱中症リスクの同定においてユーザの体内の温度である深部体温を体温センサにより測定する必要がある。熱中症のリスクが比較的高い屋外等の環境においては深部体温を測定することは困難である。ユーザが運動中である場合にも、深部体温を測定することは困難である。このため、特許文献１に記載の技術では、このような環境において熱中症リスクを同定することができないという問題があった。
【0005】
そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、熱中症のリスクが比較的高い屋外等の環境又は運動中においてユーザの熱中症のレベルを判定することができる熱中症判定装置、熱中症判定システム及び熱中症判定方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明の第１の態様の熱中症判定装置は、外気温を示す外気温データ、ユーザの表皮体温を示す表皮体温データ及び前記ユーザの心拍数を示す心拍データを取得するデータ取得部と、前記外気温データ及び前記表皮体温データに基づき前記ユーザの深部体温を推定し、かつ、前記心拍データに基づき前記ユーザの血流量を推定する推定部と、前記深部体温に基づいて決定される第１リスク値、前記表皮体温に基づいて決定される第２リスク値、前記血流量に基づいて決定される第３リスク値の少なくとも１つを決定する決定部と、前記決定部で決定された前記第１リスク値、前記第２リスク値及び前記第３リスク値のうちのいずれか１つの値の結果又は２以上の値を演算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、前記ユーザの熱中症のレベルを判定する判定部と、前記判定部が判定した結果を出力する出力部と、を有する。
【0007】
前記決定部は、前記表皮体温データが特定の判定時間の間に低下してから上昇したか否かを判定した結果に基づいて、前記第２リスク値を決定してもよい。前記データ取得部は、所定の単位時間が経過するごとに前記表皮体温を取得し、前記決定部は、３つ以上の連続した前記単位時間を含む前記判定時間において前記表皮体温が低下してから上昇したか否かを判定してもよい。
【0008】
前記決定部は、前記推定部が推定した前記血流量が特定の判定時間の間に増加してから減少したか否かを判定した結果に基づいて、前記第３リスク値を決定してもよい。前記推定部は、所定の単位時間が経過するごとに前記血流量を推定し、前記決定部は、３つ以上の連続した前記単位時間を含む前記判定時間において前記血流量が増加してから減少したか否かを判定してもよい。
【0009】
前記推定部は、前記単位時間ごとに前記深部体温を推定し、前記決定部は、前記推定部が推定した前記深部体温が閾値以上であり、かつ、前記深部体温が前記単位時間において基準値以上上昇したか否かを判定した結果に基づいて、前記第１リスク値を決定してもよい。
【0010】
前記判定部は、前記決定部で決定された前記第１リスク値、前記第２リスク値及び前記第３リスク値のうちのいずれか２以上の値を加算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、前記ユーザの熱中症のレベルを判定してもよい。
【0011】
本発明の第２の態様の熱中症判定システムは、ユーザが身に着けるウェアラブル端末と、当該ウェアラブル端末と通信する熱中症判定装置とを含む熱中症判定システムであって、前記ウェアラブル端末は、前記ユーザの表皮体温、前記ユーザの心拍数及び外気温を測定する測定部と、前記表皮体温を示す表皮体温データ、前記心拍数を示す心拍データ、及び前記外気温を示す外気温データを前記熱中症判定装置へ送信する送信部と、熱中症に関する情報を前記ユーザに通知する通知部とを有し、前記熱中症判定装置は、前記表皮体温データ、前記心拍データ及び前記外気温データを前記ウェアラブル端末から取得するデータ取得部と、前記表皮体温及び前記外気温に基づき前記ユーザの深部体温を推定し、前記心拍数に基づき前記ユーザの血流量を推定する推定部と、前記深部体温に基づいて第１リスク値を決定し、前記表皮体温に基づいて第２リスク値を決定し、前記血流量に基づいて第３リスク値の少なくとも１つを決定する決定部と、前記決定部で決定された前記第１リスク値、前記第２リスク値及び前記第３リスク値のうちのいずれか１つの値の結果又は２以上の値を演算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、前記熱中症のレベルを判定する判定部と、前記判定部が判定した前記熱中症のレベルを示す情報を前記ウェアラブル端末へ出力する出力部と、を有し、前記通知部は、前記出力部が出力した前記熱中症のレベルに基づいて生成した前記熱中症に関する情報を前記ユーザに通知する。前記通知部は、前記熱中症のレベルに対応する情報を前記ユーザに通知してもよい。
【0012】
本発明の第３の態様の熱中症判定方法は、コンピュータが実行する、外気温を示す外気温データ、ユーザの表皮体温を示す表皮体温データ及び前記ユーザの心拍数を示す心拍データを取得するステップと、前記外気温データ及び前記表皮体温データに基づき前記ユーザの深部体温を推定し、かつ、前記心拍データに基づき前記ユーザの血流量を推定するステップと、前記深部体温に基づいて決定される第１リスク値、前記表皮体温に基づいて決定される第２リスク値、前記血流量に基づいて決定される第３リスク値の少なくとも１つを決定するステップと、決定された前記第１リスク値、前記第２リスク値及び前記第３リスク値のうちのいずれか１つの値の結果又は２以上の値を演算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、前記ユーザの熱中症のレベルを判定するステップと、前記ユーザの熱中症のレベルを判定した結果を出力するステップと、を有する。
【発明の効果】
【0013】
本発明によれば、熱中症のリスクが比較的高い屋外等の環境又は運動中においてユーザの熱中症のレベルを判定するという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0014】
【図1】実施形態の熱中症判定システムの構成を示す図である。
【図2】ウェアラブル端末の構成を示す。
【図3】熱中症判定装置の構成を示す。
【図4】決定部による第１リスク値の決定方法を説明するための図である。
【図5】決定部による第２リスク値の決定方法を説明するための図である。
【図6】決定部による第３リスク値の決定方法を説明するための図である。
【図7】熱中症判定装置による熱中症のレベルの判定の処理手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0015】
［熱中症判定システムの概要］
図１は、本実施形態の熱中症判定システムＳの構成を示す図である。熱中症判定システムＳは、ウェアラブル端末１００及び熱中症判定装置２００を備える。
図１は、本実施形態の熱中症判定システムＳの構成を示す図である。熱中症判定システムＳは、ウェアラブル端末１００及び熱中症判定装置２００を備える。
【0016】
ウェアラブル端末１００は、ユーザが身に着けて使用する。ユーザは、例えば、夏季の屋外等の比較的熱中症のリスクの高い環境で働く作業者である。ウェアラブル端末１００は、ネットワークを介して、熱中症判定装置２００と通信する。ウェアラブル端末１００は、ユーザのバイタルサインを測定する。バイタルサインは、例えばユーザの表皮体温及び心拍数である。
【0017】
熱中症判定装置２００は、ネットワークを介して、ウェアラブル端末１００及び外部装置３００と通信する。熱中症判定装置２００は、ユーザの熱中症のレベルを判定する。外部装置３００は、ネットワークを介して、熱中症判定装置２００と通信する。外部装置３００は、例えば、外気温データを提供するサービス事業者のサーバであり、ユーザの周囲等の外気温を示す外気温データを記憶している。
【0018】
以下、熱中症判定システムＳの処理の流れについて説明する。熱中症判定装置２００は、ユーザの周囲の外気温を示す外気温データを外部装置３００から取得する（図１中の（１））。熱中症判定装置２００は、ウェアラブル端末１００が測定したユーザの心拍数を示す心拍データと、測定した表皮体温を示す表皮体温データとを取得する（図１中の（２））。
【0019】
熱中症判定装置２００は、取得した外気温データ及び表皮体温データに基づき、ユーザの深部体温を推定する。熱中症判定装置２００は、取得した心拍データに基づき、ユーザの血流量を推定する（図１中の（３））。血流量は、例えば、単位時間内に血管内を流れる血液の体積を血管の断面積で除した値であり、血流量の単位は、Ｌ（リットル）／ｈ・ｍ２である。
【0020】
熱中症判定装置２００は、熱中症のリスクを評価するためのリスク値を決定する。熱中症判定装置２００は、深部体温に対応する第１リスク値、表皮体温に対応する第２リスク値、または血流量に対応する第３リスク値の少なくとも１つ以上を決定する。熱中症判定装置２００は、決定した第１リスク値、第２リスク値及び第３リスク値を演算する。熱中症判定装置２００は、演算した結果が予め定められた複数のリスク値領域のうちのどのリスク値領域に含まれるかを判定する。
【0021】
熱中症判定装置２００は、演算した結果を含むリスク値領域に基づいて、ユーザの熱中症のレベルを判定する（図１中の（４））。熱中症判定装置２００は、熱中症のレベルを判定した結果をユーザに通知する（図１中の（５））。
【0022】
熱中症判定装置２００は、外気温データ、表皮体温データ及び心拍数データに基づいて、深部体温及び血流量を推定する。熱中症判定装置２００は、推定した深部体温及び血流量を用いて熱中症のリスクを判定する。このようにして、熱中症判定装置２００は、ユーザの深部体温等を直接測定することが困難な屋外等の環境又はユーザの運動中において熱中症のリスクを精度よく判定することができる。
【0023】
［ウェアラブル端末の構成］
図２は、ウェアラブル端末１００の構成を示す。ウェアラブル端末１００は、心拍センサ１１、体温計１２、通信部１３、表示部１４、記憶部１５及び制御部１６を備える。制御部１６は、測定部１６１、通信制御部１６２及び通知部１６３を備える。
図２は、ウェアラブル端末１００の構成を示す。ウェアラブル端末１００は、心拍センサ１１、体温計１２、通信部１３、表示部１４、記憶部１５及び制御部１６を備える。制御部１６は、測定部１６１、通信制御部１６２及び通知部１６３を備える。
【0024】
心拍センサ１１は、ユーザの心拍数を測定する。心拍センサ１１は、測定した心拍数を測定部１６１に入力する。体温計１２は、ユーザの表皮体温を測定する。体温計１２は、測定した表皮体温を測定部１６１に入力する。
【0025】
通信部１３は、熱中症判定装置２００と無線通信により通信するための通信モジュールである。表示部１４は、各種の文字や画像等を表示する。
【0026】
記憶部１５は、ＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）等を含む記憶媒体である。記憶部１５は、制御部１６が実行するプログラムを記憶している。また、記憶部１５は、制御部１６のワークメモリとして使用される。
【0027】
制御部１６は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）である。制御部１６は、記憶部１５に記憶されたプログラムを実行することにより、測定部１６１、通信制御部１６２及び通知部１６３として機能する。
【0028】
測定部１６１は、ユーザの心拍数及び表皮体温を測定する。測定部１６１は、ユーザの心拍数を心拍センサ１１により測定する。測定部１６１は、ユーザの表皮体温を体温計１２により測定する。また、測定部１６１は、外気温を測定してもよい。測定部１６１は、測定した心拍数を示す心拍数データと、測定した表皮体温を示す表皮体温データとを通信制御部１６２へ出力する。
【0029】
通信制御部１６２は、通信部１３を介して、熱中症判定装置２００と通信する。通信制御部１６２は、表皮体温を示す表皮体温データと、心拍数を示す心拍データとを熱中症判定装置２００へ送信する。また、通信制御部１６２は、外気温を示す外気温データを熱中症判定装置２００へ送信してもよい。
【0030】
通信制御部１６２は、心拍数及び表皮体温の測定の開始及び終了を指示するユーザの操作を操作受付部（不図示）が受け付けた場合に、測定の開始及び終了を通知する通知情報を熱中症判定装置２００へ送信する。通信制御部１６２は、ＧＰＳセンサ（不図示）が測定した現在位置を示す位置情報を熱中症判定装置２００へ送信する。
【0031】
通信制御部１６２は、ユーザの熱中症のレベルを示す情報を熱中症判定装置２００から受信する。通信制御部１６２は、受信した熱中症のレベルを示す情報を通知部１６３へ出力する。
【0032】
通知部１６３は、熱中症判定装置２００が出力した熱中症のレベルに基づいて、熱中症に関する情報を生成する。通知部１６３は、生成した熱中症に関する情報をユーザに通知する。熱中症に関する情報は、例えば、熱中症のレベルに対応する情報である。具体的には、通知部１６３は、熱中症のレベルが比較的軽度であることを示す値である場合には、ユーザに水を飲むことを要求するメッセージを生成する。通知部１６３は、熱中症のレベルが中程度であることを示す値である場合には、ユーザに水を飲んだ上で休憩することを要求するメッセージを生成する。通知部１６３は、熱中症のレベルが比較的重度であることを示す値である場合には、ユーザに直ちに作業を中断して、体調回復するまで待機し、または医療機関を受診することを要求するメッセージを生成する。通知部１６３は、生成したメッセージを表示部１４に表示する。
【0033】
［熱中症判定装置の構成］
図３は、熱中症判定装置２００の構成を示す。熱中症判定装置２００は、通信部２１、記憶部２２及び制御部２３を備える。制御部２３は、データ取得部２３１、推定部２３２、決定部２３３、判定部２３４及び出力部２３５を備える。
図３は、熱中症判定装置２００の構成を示す。熱中症判定装置２００は、通信部２１、記憶部２２及び制御部２３を備える。制御部２３は、データ取得部２３１、推定部２３２、決定部２３３、判定部２３４及び出力部２３５を備える。
【0034】
通信部２１は、ネットワークを介して、ウェアラブル端末１００及び外部装置３００と通信するためのインターフェースである。記憶部２２は、ＲＯＭ及びＲＡＭ等を含む記憶媒体である。記憶部２２は、制御部２３が実行するプログラムを記憶している。また、記憶部２２は、制御部２３のワークメモリとして使用される。
【0035】
制御部２３は、例えばＣＰＵである。制御部２３は、記憶部２２に記憶されたプログラムを実行することにより、データ取得部２３１、推定部２３２、決定部２３３、判定部２３４及び出力部２３５として機能する。
【0036】
データ取得部２３１は、通信部２１を介して、ウェアラブル端末１００及び外部装置３００と通信する。データ取得部２３１は、外気温を示す外気温データ、ユーザの表皮体温を示す表皮体温データ、及びユーザの心拍数を示す心拍データを取得する。
【0037】
本明細書の例では、データ取得部２３１は、表皮体温データ及び心拍データをウェアラブル端末１００から取得する。データ取得部２３１は、表皮体温を示す表皮体温データを所定の単位時間が経過するごとに取得する。同様に、データ取得部２３１は、心拍データを所定の単位時間が経過するごとに取得する。
【0038】
データ取得部２３１は、外気温データを外部装置３００から取得する。まず、データ取得部２３１は、ウェアラブル端末１００の現在位置を示す位置情報を取得する。外部装置３００の記憶部には、位置情報と外気温データとが関連付けて記憶されている。データ取得部２３１は、取得したウェアラブル端末１００の位置情報を外部装置３００へ送信し、送信した位置情報に関連付けて外部装置３００が記憶している外気温データを外部装置３００から取得する。
【0039】
また、データ取得部２３１は、外気温データをウェアラブル端末１００から取得してもよい。データ取得部２３１は、心拍数及び表皮体温の測定の開始及び終了を通知する通知情報をウェアラブル端末１００から取得する。データ取得部２３１は、外気温データ、表皮体温データ及び心拍データを所定の単位時間ごとに取得する。データ取得部２３１は、取得した外気温データ、表皮体温データ及び心拍データを推定部２３２へ出力する。
【0040】
推定部２３２は、データ取得部２３１が取得した外気温データ及び表皮体温データに基づいて、ユーザの深部体温を推定する。より詳しくは、推定部２３２は、記憶部２２に記憶されている計算式を読み出し、外気温データ及び表皮体温データをこの計算式に適用することにより深部体温を推定する。推定部２３２は、計算式として、例えば、外気温と表皮体温と深部体温との関係を示す公知の計算式を使用することができる。推定部２３２は、外気温と表皮体温と深度体温との関係を示すデータを用いて深部体温を推定してもよい。推定部２３２は、所定の単位時間が経過するごとに深部体温を推定する。
【0041】
推定部２３２は、心拍データに基づいて、ユーザの血流量を推定する。推定部２３２は、所定の単位時間が経過するごとに血流量を推定する。推定部２３２は、推定したユーザの深部体温及び血流量を決定部２３３へ出力する。
【0042】
決定部２３３は、推定部２３２が推定した深部体温に基づいて決定される第１リスク値、表皮体温に基づいて決定される第２リスク値、血流量に基づいて決定される第３リスク値の少なくとも１つを決定する。まず、決定部２３３が第１リスク値を決定する場合の例について説明する。
【0043】
［第１リスク値の決定］
決定部２３３は、推定部２３２が推定した深部体温が閾値以上であり、かつ、深部体温が単位時間において基準値以上上昇したか否かを判定する。決定部２３３は、深部体温の変化を判定した結果に基づいて、第１リスク値を決定する。
決定部２３３は、推定部２３２が推定した深部体温が閾値以上であり、かつ、深部体温が単位時間において基準値以上上昇したか否かを判定する。決定部２３３は、深部体温の変化を判定した結果に基づいて、第１リスク値を決定する。
【0044】
図４（ａ）及び図４（ｂ）は、決定部２３３による第１リスク値の決定方法を説明するための図である。図４（ａ）は、深部体温Ｄｎが閾値Ａより大きい場合の例を示し、図４（ｂ）は、深部体温Ｄｎが閾値Ａより小さい場合の例を示す。
【0045】
図４（ａ）の縦軸は深部体温Ｄｎを示し、図４（ａ）の横軸は時間を示す。図４（ａ）に示すように、決定部２３３は、深部体温Ｄｎが閾値Ａ以上である場合、熱中症リスクが比較的高いことを示す値を第１リスク値として決定する。閾値Ａは、例えば、ユーザが水を飲むだけでは正常値まで低下することが期待できないことを示す値である。本明細書の例では、リスク値が大きいほど、熱中症のリスクが高いことを示すものとする。図４（ａ）の例では、決定部２３３は、第１リスク値を２とするものとする。
【0046】
図４（ｂ）に示すように、決定部２３３は、深部体温Ｄｎが閾値Ａ未満である場合、深部体温Ｄｎが閾値Ｂ以上であるか否かを判定する。閾値Ｂは、閾値Ａより低い値である。決定部２３３は、深部体温Ｄｎが閾値Ｂ未満である場合、熱中症リスクが比較的低いことを示す値を第１リスク値として決定する。例えば、決定部２３３は、深部体温Ｄｎが閾値Ｂ未満である場合に第１リスク値を０とする。
【0047】
決定部２３３は、深部体温Ｄｎが閾値Ａ未満であり、且つ、深部体温Ｄｎが閾値Ｂ以上である場合、深部体温Ｄｎの一つ前に推定部２３２が推定した深部体温Ｄｎ－１と比較して、深部体温Ｄｎが基準値以上上昇したか否かを判定する。基準値は、例えば、閾値Ａと閾値Ｂとの差と同じ値である。
【0048】
決定部２３３は、深部体温Ｄｎの一つ前に推定された深部体温Ｄｎ－１と比較して深部体温Ｄｎが基準値以上上昇したと判定した場合、熱中症リスクが比較的高いことを示す値を第１リスク値として決定する。例えば、決定部２３３は第１リスク値を２とする。決定部２３３は、深部体温Ｄｎの一つ前に推定された深部体温Ｄｎ－１と比較して深部体温Ｄｎが基準値以上上昇していないと判定した場合、熱中症リスクが比較的低いことを示す値を第１リスク値として決定する。例えば、決定部２３３は、第１リスク値を０とする。
【0049】
深部体温Ｄｎの一つ前に推定された深部体温Ｄｎ－１と比較して深部体温Ｄｎが基準値以上上昇した場合、深部体温Ｄｎの次に推定部２３２が推定する深部体温Ｄ’が閾値Ａ以上となる可能性が高い。この場合に、決定部２３３は、熱中症リスクが比較的高いことを示す値を第１リスク値として決定することにより、深部体温が閾値Ａ以上となる前の段階において深部体温が閾値Ａ以上となった場合と同様の処理を行うことができる。
【0050】
［第２リスク値の決定］
患者は熱中症において発汗する。この発汗により患者の表皮温度は低下する。熱中症の症状がさらに悪化すると、患者の発汗は停止し、発汗の停止により患者の表皮温度が上昇する。
患者は熱中症において発汗する。この発汗により患者の表皮温度は低下する。熱中症の症状がさらに悪化すると、患者の発汗は停止し、発汗の停止により患者の表皮温度が上昇する。
【0051】
決定部２３３は、表皮温度がこのように変化したか否かを検出することにより、第２リスク値を決定する。具体的には、決定部２３３は、表皮体温データが特定の判定時間の間に低下してから上昇したか否かを判定する。このとき、決定部２３３は、３つ以上の連続した単位時間を含む判定時間において表皮体温が低下してから上昇したか否かを判定する。決定部２３３は、表皮温度の変化を判定した結果に基づいて、第２リスク値を決定する。
【0052】
図５（ａ）及び図５（ｂ）は、決定部２３３による第２リスク値の決定方法を説明するための図である。図５（ａ）は、決定部２３３が４つの表皮体温Ｅ１～Ｅ４を用いて第２リスク値を決定する場合の例を示す。図５（ｂ）は、決定部２３３が３つの表皮体温Ｅ１～Ｅ３を用いて第２リスク値を決定すると仮定した場合の比較例を示す。
【0053】
図５（ａ）の縦軸は、表皮体温を示す。図５（ａ）の横軸は、時間を示す。図５（ａ）の例では、決定部２３３は、表皮体温Ｅ１の測定タイミングから表皮体温Ｅ４の測定タイミングまでの３つの単位時間に相当する判定時間Ｔ１の間に表皮体温が低下してから上昇したか否かを判定する。
【0054】
図５（ａ）の破線に示すように、表皮体温が判定時間Ｔ１の間に低下してから上昇したものとする。図５（ａ）において表皮体温Ｅ１の次に測定された表皮体温Ｅ２は、表皮体温Ｅ１よりも低い。このため、決定部２３３は、表皮体温Ｅ１の測定タイミングと表皮体温Ｅ２の測定タイミングとの間において、表皮体温が低下したと判定する。表皮体温Ｅ３の次に測定された表皮体温Ｅ４は、表皮体温Ｅ３よりも高い。このため、決定部２３３は、表皮体温Ｅ３の測定タイミングと表皮体温Ｅ４の測定タイミングとの間において、表皮体温が低下したと判定する。
【0055】
このようにして、図５（ａ）の例では、決定部２３３は、表皮体温が判定時間Ｔ１の間に低下してから上昇したと判定する。決定部２３３は、表皮体温が判定時間Ｔ１の間に低下してから上昇したと判定した場合、熱中症リスクが比較的高いことを示す値を第２リスク値として決定する。例えば、決定部２３３は、第２リスク値を１とする。決定部２３３は、表皮体温が判定時間Ｔ１の間に低下してから上昇する変化をしていないと判定した場合、熱中症リスクが比較的低いことを示す値を第２リスク値として決定する。例えば、決定部２３３は、第２リスク値を０とする。
【0056】
図５（ｂ）に示すように、決定部２３３は、３つの表皮体温Ｅ１～Ｅ３を用いて、より短い判定時間Ｔ１’の間に表皮体温が低下してから上昇したか否かを判定することも考えられる。図５（ｂ）の破線に示すように、判定時間Ｔ１’において表皮体温が低下してから上昇したものとする。表皮体温Ｅ２と表皮体温Ｅ３とは同じ値である。このとき、決定部２３３は、表皮体温Ｅ２と表皮体温Ｅ３とが同じであることに起因して、特定の判定時間Ｔ１’において表皮体温が低下した後に上昇する変化をしていないと誤って判定するという問題がある。
【0057】
そこで、図５（ａ）に示すように、決定部２３３は、表皮体温Ｅ１～Ｅ３に加えて、表皮体温Ｅ３の測定タイミングの後に表皮体温Ｅ４をさらに測定する。このようにして、決定部２３３は、表皮体温Ｅ３の測定タイミングと、表皮体温Ｅ４の測定タイミングとの間に表皮体温が上昇したことを把握することができる。このため、決定部２３３は、表皮体温が低下してから上昇したことを精度よく判定することができる。以上のように、決定部２３３は、３つ以上の単位時間を含む判定時間Ｔ１において表皮体温が低下してから上昇したか否かを判定することにより、表皮体温の変化の判定精度を向上させることができる。
【0058】
［第３リスク値の決定］
熱中症において患者の体内では、発汗等を促進するために血流量が増加する。熱中症の症状がさらに悪化すると、体内の組織へのダメージ等により血流量が減少する。決定部２３３は、血流量がこのように変化したか否かを判定することにより、第３リスク値を決定する。決定部２３３は、推定部２３２が推定した血流量が特定の判定時間の間に増加してから減少したか否かを判定する。このとき、決定部２３３は、３つ以上の連続した単位時間を含む判定時間において血流量が増加してから減少したか否かを判定する。決定部２３３は、血流量の変化を判定した結果に基づいて、第３リスク値を決定する。
熱中症において患者の体内では、発汗等を促進するために血流量が増加する。熱中症の症状がさらに悪化すると、体内の組織へのダメージ等により血流量が減少する。決定部２３３は、血流量がこのように変化したか否かを判定することにより、第３リスク値を決定する。決定部２３３は、推定部２３２が推定した血流量が特定の判定時間の間に増加してから減少したか否かを判定する。このとき、決定部２３３は、３つ以上の連続した単位時間を含む判定時間において血流量が増加してから減少したか否かを判定する。決定部２３３は、血流量の変化を判定した結果に基づいて、第３リスク値を決定する。
【0059】
図６は、決定部２３３による第３リスク値の決定方法を説明するための図である。図６には、決定部２３３が４つの血流量Ｂ１～Ｂ４を用いて第３リスク値を決定する場合の例を示す。図６の縦軸は、血流量を示す。血流量の単位は、Ｌ（リットル）／ｈ・ｍ２である。図６の横軸は、時間を示す。図６の例では、決定部２３３は、血流量Ｂ１の測定タイミングから血流量Ｂ４の測定タイミングまでの３つの単位時間に相当する判定時間Ｔ２の間に血流量が増加してから減少したか否かを判定する。
【0060】
決定部２３３が判定時間Ｔ２の間に血流量が増加してから減少したか否かを判定する方法は、上下が逆である点を除いて図５と同様である。図６の例では、血流量Ｂ１の次に測定された血流量Ｂ２は、血流量Ｂ１よりも大きい。このため、決定部２３３は、血流量Ｂ１の測定タイミングと血流量Ｂ２の測定タイミングとの間において、血流量が増加したと判定する。
【0061】
血流量Ｂ３の次に測定された血流量Ｂ４は、血流量Ｂ３よりも小さい。決定部２３３は、血流量Ｂ３の測定タイミングと血流量Ｂ４の測定タイミングとの間において、血流量が減少したと判定する。このようにして、図６の例では、決定部２３３は、判定時間Ｔ２の間に血流量が増加してから減少したと判定する。
【0062】
決定部２３３は、判定時間Ｔ２の間に血流量が増加してから減少したと判定した場合、熱中症のリスクが比較的高いことを示す値を第３リスク値として決定する。例えば、決定部２３３は、第３リスク値を１とする。決定部２３３は、判定時間Ｔ２の間に血流量が増加してから減少する変化をしていないと判定した場合、熱中症のリスクが比較的低いことを示す値を第３リスク値として決定する。例えば、決定部２３３は、第３リスク値を０とする。決定部２３３は、決定した第１リスク値、第２リスク値及び第３リスク値を判定部２３４へ出力する。
【0063】
［熱中症のレベルの判定］
判定部２３４は、ユーザの熱中症のレベルを判定する。判定部２３４は、決定部２３３で決定された第１リスク値、第２リスク値及び第３リスク値のうちのいずれか１つの値の結果又は２以上の値を演算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、ユーザの熱中症のレベルを判定する。本明細書の例では、判定部２３４は、決定部２３３で決定された第１リスク値、第２リスク値及び第３リスク値のうちのいずれか２以上の値を加算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、ユーザの熱中症のレベルを判定する。
判定部２３４は、ユーザの熱中症のレベルを判定する。判定部２３４は、決定部２３３で決定された第１リスク値、第２リスク値及び第３リスク値のうちのいずれか１つの値の結果又は２以上の値を演算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、ユーザの熱中症のレベルを判定する。本明細書の例では、判定部２３４は、決定部２３３で決定された第１リスク値、第２リスク値及び第３リスク値のうちのいずれか２以上の値を加算した結果が、予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかに基づいて、ユーザの熱中症のレベルを判定する。
【0064】
まず、判定部２３４は、第１リスク値、第２リスク値及び第３リスク値を加算する。判定部２３４は、３つのリスク値を加算した結果が０である場合、ユーザは正常であることを示すリスク値領域に含まれると判定する。このとき、判定部２３４は、ユーザの熱中症のレベルを正常であることを示す値とする。
【0065】
判定部２３４は、３つのリスク値を加算した結果が１である場合、ユーザは比較的軽度の熱中症であることを示すリスク値領域に含まれると判定する。このとき、判定部２３４は、ユーザの熱中症のレベルを比較的軽度の熱中症であることを示す値とする。
【0066】
判定部２３４は、３つのリスク値を加算した結果が２である場合、ユーザは中程度の熱中症であることを示すリスク値領域に含まれると判定する。このとき、判定部２３４は、ユーザの熱中症のレベルを中程度の熱中症であることを示す値とする。
【0067】
判定部２３４は、３つのリスク値を加算した結果が３又は４である場合、ユーザは比較的重度の熱中症であることを示すリスク値領域に含まれると判定する。このとき、判定部２３４は、ユーザの熱中症のレベルを比較的重度の熱中症であることを示す値とする。また、判定部２３４は、２つ以上のリスク値を乗算した結果がどのリスク値領域に含まれるかに基づいて、熱中症のレベルを判定してもよい。判定部２３４は、単一のリスク値がどのリスク値領域に含まれるかに基づいて、熱中症のレベルを判定してもよい。
【0068】
判定部２３４は、心拍数及び表皮体温の測定の開始を通知する通知情報をデータ取得部２３１が取得した場合に、熱中症のレベルの判定を開始する。判定部２３４は、心拍数及び表皮体温の測定の終了を通知する通知情報をデータ取得部２３１が取得した場合に、熱中症のレベルの判定を終了する。判定部２３４は、熱中症のレベルの判定結果を出力部２３５へ通知する。
【0069】
出力部２３５は、判定部２３４が熱中症のレベルを判定した結果を出力する。出力部２３５は、通信部２１を介して、判定の結果をウェアラブル端末１００へ出力する。例えば、出力部２３５は、熱中症のレベルが比較的軽度であることを示す値である場合には、ユーザに水を飲むことを要求するメッセージをウェアラブル端末１００の表示部１４に出力する。出力部２３５は、熱中症のレベルが中程度であることを示す値である場合には、ユーザに水を飲んだ上で休憩することを要求するメッセージを表示部１４に出力する。出力部２３５は、熱中症のレベルが比較的重度であることを示す値である場合には、ユーザに直ちに作業を中断して、体調回復するまで待機し、または医療機関を受診することを要求するメッセージを表示部１４に出力する。
【0070】
［熱中症判定装置による熱中症のレベルの判定の処理手順］
図７は、熱中症判定装置２００による熱中症のレベルの判定の処理手順を示すフローチャートである。この処理手順は、例えば、データ取得部２３１が表皮温度及び心拍数の測定開始を通知する通知情報を取得したときに開始する。
図７は、熱中症判定装置２００による熱中症のレベルの判定の処理手順を示すフローチャートである。この処理手順は、例えば、データ取得部２３１が表皮温度及び心拍数の測定開始を通知する通知情報を取得したときに開始する。
【0071】
まず、データ取得部２３１は、ユーザの周囲の外気温データを外部装置３００から取得する。データ取得部２３１は、ユーザの表皮体温を示す表皮体温データ及びユーザの心拍数を示す心拍データをウェアラブル端末１００から取得する（Ｓ１０１）。推定部２３２は、データ取得部２３１が取得した外気温データ及び表皮体温データに基づいて、ユーザの深部体温を推定する。推定部２３２は、心拍データに基づいて、ユーザの血流量を推定する（Ｓ１０２）。
【0072】
決定部２３３は、推定部２３２が推定した深部体温に基づいて、第１リスク値を決定する。決定部２３３は、データ取得部２３１が取得した表皮体温に基づいて、第２リスク値を決定する。決定部２３３は、推定部２３２が推定した血流量に基づいて、第３リスク値を決定する（Ｓ１０３）。
【0073】
判定部２３４は、決定部２３３で決定された第１リスク値、第２リスク値及び第３リスク値を加算する。判定部２３４は、加算結果が予め定められた複数のリスク値領域のどの領域に含まれるかを判定する。判定部２３４は、この判定結果に基づいて、ユーザの熱中症のレベルを判定する（Ｓ１０４）。出力部２３５は、ユーザの熱中症のレベルの判定の結果をウェアラブル端末１００へ出力する（Ｓ１０５）。
【0074】
判定部２３４は、表皮温度及び心拍数の測定終了を通知する通知情報をデータ取得部２３１が取得したか否かを判定する（Ｓ１０６）。判定部２３４は、測定終了を通知する通知情報をデータ取得部２３１が取得したと判定した場合に（Ｓ１０６のＹＥＳ）、処理を終了する。判定部２３４は、Ｓ１０６の判定において、測定終了を通知する通知情報をデータ取得部２３１が取得していないと判定した場合に（Ｓ１０６のＮＯ）、Ｓ１０１の処理に戻る。
【0075】
［本発明による効果］
本実施形態では、推定部２３２は、外気温データ及び表皮体温データに基づいて、深部体温を推定し、心拍数データに基づいて、血流量を推定する。判定部２３４は、推定部２３２が推定した深部体温及び血流量に基づいて、熱中症のリスクを判定する。このようにして、推定部２３２及び判定部２３４は、ユーザの深部体温を直接測定することが困難な屋外等の環境又はユーザの運動中等において熱中症のリスクを精度よく推定することができる。
本実施形態では、推定部２３２は、外気温データ及び表皮体温データに基づいて、深部体温を推定し、心拍数データに基づいて、血流量を推定する。判定部２３４は、推定部２３２が推定した深部体温及び血流量に基づいて、熱中症のリスクを判定する。このようにして、推定部２３２及び判定部２３４は、ユーザの深部体温を直接測定することが困難な屋外等の環境又はユーザの運動中等において熱中症のリスクを精度よく推定することができる。
【0076】
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を併せ持つ。
【符号の説明】
【0077】
１１ 心拍センサ
１２ 体温計
１３ 通信部
１４ 表示部
１５ 記憶部
１６ 制御部
２１ 通信部
２２ 記憶部
２３ 制御部
１００ ウェアラブル端末
１６１ 測定部
１６２ 通信制御部
１６３ 通知部
２００ 熱中症判定装置
２３１ データ取得部
２３２ 推定部
２３３ 決定部
２３４ 判定部
２３５ 出力部
３００ 外部装置
１２ 体温計
１３ 通信部
１４ 表示部
１５ 記憶部
１６ 制御部
２１ 通信部
２２ 記憶部
２３ 制御部
１００ ウェアラブル端末
１６１ 測定部
１６２ 通信制御部
１６３ 通知部
２００ 熱中症判定装置
２３１ データ取得部
２３２ 推定部
２３３ 決定部
２３４ 判定部
２３５ 出力部
３００ 外部装置
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】