特開 2022-11892 ノイズ抑圧回路

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022011892

(43)【公開日】2022-01-17

(54)【発明の名称】ノイズ抑圧回路

(51)【国際特許分類】

   G10L 21/0208 20130101AFI20220107BHJP

   G10L 21/0232 20130101ALI20220107BHJP

【ＦＩ】

G10L21/0208 100Z

G10L21/0232

【審査請求】未請求

【請求項の数】2

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2020113300

(22)【出願日】2020-06-30

(71)【出願人】

【識別番号】000004330

【氏名又は名称】日本無線株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100126561

【弁理士】

【氏名又は名称】原嶋 成時郎

(74)【代理人】

【識別番号】100141678

【弁理士】

【氏名又は名称】佐藤 和彦

(72)【発明者】

【氏名】今里 康二郎

(57)【要約】      （修正有）

【課題】残留ノイズの耳につく高周波成分を適切に抑圧して残留ノイズの耳障りの程度を低減するノイズリダクション回路に用いられるノイズ抑圧回路を提供する。
【解決手段】ノイズ抑圧回路７は、雑音成分を抑圧するための抑圧係数Ｇｉ（ｆ）を算出する抑圧係数算出部７１と、高周波閾値周波数ｆ１から振幅スペクトルの周波数ｆのうちの最大の周波数ｆ２までの範囲についての抑圧係数Ｇｉ（ｆ）の平均値である平均抑圧係数Ｇ_Mを算出する平均抑圧係数算出部７２と、高周波閾値周波数ｆ1未満の周波数帯域について、抑圧係数Ｇｉ（ｆ）と振幅スペクトルに該当する信号とを乗じて減算処理後の振幅スペクトルＳｉ（ｆ）を算出する第１の抑圧部７３と、高周波閾値周波数ｆ1以上の周波数帯域について、平均抑圧係数Ｇ_Mと振幅スペクトルに該当する信号とを乗じて減算処理後の振幅スペクトルＳｉ（ｆ）を算出する第２の抑圧部７４とを有する。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

処理対象の信号の周波数スペクトルのうちの振幅成分を含む振幅スペクトルに該当する信号に含まれる雑音成分を抑圧するための、前記振幅スペクトルの周波数ごとの抑圧係数を算出する抑圧係数算出部と、
前記振幅スペクトルの前記周波数の帯域を高周波帯域とその他の周波帯域とに区分する周波数である高周波閾値周波数から前記振幅スペクトルの前記周波数のうちの最大の周波数までの範囲についての、前記振幅スペクトルの前記周波数ごとの前記抑圧係数の平均値である平均抑圧係数を算出する平均抑圧係数算出部と、
前記高周波閾値周波数未満の周波数帯域について、前記抑圧係数と前記振幅スペクトルに該当する信号とを乗じて、前記振幅スペクトルの前記周波数ごとに減算処理後の振幅スペクトルを算出する第１の抑圧部と、
前記高周波閾値周波数以上の周波数帯域について、前記平均抑圧係数と前記振幅スペクトルに該当する信号とを乗じて、前記振幅スペクトルの前記周波数ごとに減算処理後の振幅スペクトルを算出する第２の抑圧部と、を有する、
ことを特徴とするノイズ抑圧回路。

【請求項2】

前記高周波閾値周波数が、１．２～１．８ｋＨｚの範囲のうちのいずれかの値である、
ことを特徴とする請求項１に記載のノイズ抑圧回路。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

この発明は、ノイズ抑圧回路に関し、例えば、高周波信号を送受信する無線機に組み込まれるノイズリダクション回路に用いられ得るノイズ抑圧回路に関する。

【背景技術】

【0002】

音声信号に含まれる雑音成分を抑圧する手法としてスペクトル減算法（Ｓpectral Ｓubtraction）が知られている（例えば、特許文献１、非特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開平４－２３８３９９号公報

【非特許文献】

【0004】

【非特許文献1】Ｐ．Ｓcalart and Ｊ．Ｖieira Ｆilho「Ｓpeech Ｅnhancement Ｂased on a Ｐriori Ｓignal to Ｎoise Ｅstimation」，ＩＥＥＥ Ｉnternational Ｃonference on．Ａcoustics，Ｓpeech，Ｓignal Ｐrocessing，Ａtlanta，ＧＡ，ＵＳＡ，ｖｏｌ．２，ｐｐ．６２９－６３２，１９９６年

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ところで、スペクトル減算法などによって雑音成分を抑圧した後の残留ノイズに高周波成分があり耳障りであると感じ易い、という問題がある。特に無音声区間において、この問題が顕著に現れる。

【0006】

そこでこの発明は、残留ノイズの耳につく高周波成分を適切に抑圧して残留ノイズの耳障りの程度を低減することが可能な、ノイズ抑圧回路を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、処理対象の信号の周波数スペクトルのうちの振幅成分を含む振幅スペクトルに該当する信号に含まれる雑音成分を抑圧するための、前記振幅スペクトルの周波数ごとの抑圧係数を算出する抑圧係数算出部と、前記振幅スペクトルの前記周波数の帯域を高周波帯域とその他の周波帯域とに区分する周波数である高周波閾値周波数から前記振幅スペクトルの前記周波数のうちの最大の周波数までの範囲についての、前記振幅スペクトルの前記周波数ごとの前記抑圧係数の平均値である平均抑圧係数を算出する平均抑圧係数算出部と、前記高周波閾値周波数未満の周波数帯域について、前記抑圧係数と前記振幅スペクトルに該当する信号とを乗じて、前記振幅スペクトルの前記周波数ごとに減算処理後の振幅スペクトルを算出する第１の抑圧部と、前記高周波閾値周波数以上の周波数帯域について、前記平均抑圧係数と前記振幅スペクトルに該当する信号とを乗じて、前記振幅スペクトルの前記周波数ごとに減算処理後の振幅スペクトルを算出する第２の抑圧部と、を有する、ことを特徴とするノイズ抑圧回路である。

【0008】

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載のノイズ抑圧回路において、前記高周波閾値周波数が、１．２～１．８ｋＨｚの範囲のうちのいずれかの値である、ことを特徴とする。

【発明の効果】

【0009】

請求項１に記載の発明によれば、残留ノイズの耳につく高周波成分を適切に抑圧することができ、残留ノイズの耳障りの程度を低減させることが可能となる。

【0010】

請求項２に記載の発明によれば、振幅スペクトルの周波数帯域を高周波帯域とその他周波帯域とに区分する周波数を適切に設定することができ、残留ノイズの耳につく高周波成分の抑圧を一層適切に行うことが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】この発明の実施の形態に係るノイズ抑圧回路を含むノイズリダクション回路の概略構成を示す機能ブロック図である。

【図2】実施の形態に係るノイズ抑圧回路の概略構成を示す機能ブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、この発明を図示の実施の形態に基づいて説明する。

【0013】

図１は、この発明の実施の形態に係るノイズ抑圧回路７を含むノイズリダクション回路１の概略構成を示す機能ブロック図である。図２は、実施の形態に係るノイズ抑圧回路７の概略構成を示す機能ブロック図である。

【0014】

ノイズリダクション回路１は、例えば、高周波信号を送受信する無線機に組み込まれて、音声信号に含まれる雑音成分を抑圧する手法であるスペクトル減算法（Ｓpectral Ｓubtraction）を実現する回路であり、主として、プリエンファシス回路２と、窓処理部３と、時間周波数変換部４と、変換結果出力部５と、音声区間検出・ノイズ更新部６と、ノイズ抑圧回路７と、合成部８と、周波数時間変換部９と、ディエンファシス回路１０と、を有する。

【0015】

プリエンファシス（Ｐre-Ｅmphasis：ＰＥ）回路２は、アンテナから受信した高周波信号を復調した音声信号に対して高周波成分の相対強度を予め増幅する高域強調処理を施して、高域強調処理後の信号を出力する。

【0016】

窓処理部３は、プリエンファシス回路２から出力される高域強調処理後の信号の入力を受け、入力された前記信号から所定の時間長さのフレームを抽出する（例えば、１２．５ｍｓごとに２５ｍｓ分の時間波形を抽出する）とともに、各フレームに対して例えばハニング窓などの窓関数を乗じて窓処理を施す。窓処理部３は、各フレームに対して窓処理を施すたびに、窓処理後のフレームを出力する。

【0017】

時間周波数変換部４は、窓処理部３から出力される窓処理後のフレームの入力を受け、前記フレームの入力を受けるたびに、前記フレームに対して時間領域の信号から周波数領域の信号への変換処理を施し、複数の周波数それぞれについての振幅成分と位相成分とを含む周波数スペクトルを計算して、実数と虚数との周波数スペクトルの信号を出力する。時間周波数変換部４は、例えば離散フーリエ変換（Ｄiscrete Ｆourier Ｔransform)や高速フーリエ変換（Ｆast Ｆourier Ｔransform）により、時間周波数変換を実行して周波数スペクトルを計算する。

【0018】

変換結果出力部５は、時間周波数変換部４から出力されるフレームごとの（例えば、１２．５ｍｓ程度の間隔で）周波数スペクトルの信号の入力を受け、フレームごとに、入力された前記周波数スペクトルのうちの各周波数の振幅成分を含む振幅スペクトルに該当する信号をノイズ抑圧回路７に対して出力するとともに、入力された前記周波数スペクトルのうちの各周波数の位相成分を含む位相スペクトルに該当する信号を合成部８に対して出力する。

【0019】

音声区間検出・ノイズ更新部６は、変換結果出力部５から出力されて分岐されるフレームごとの振幅スペクトルに該当する信号の入力を受け、入力された前記振幅スペクトルに該当する信号を用いて、周波数ごとの雑音成分を表すノイズスペクトルを更新する。

【0020】

音声区間検出・ノイズ更新部６は、まず、入力された前記振幅スペクトルに該当する信号について、フレームごとに、ノイズ成分のみのフレームであるのか、音声成分を含むフレームであるのか、の判定を行う。

【0021】

音声区間検出・ノイズ更新部６における、処理対象のフレームがノイズ成分のみであるのか音声成分を含むのかの判定の仕法は、特定の手順や手法に限定されるものではなく、従来もしくは新規の手順や手法の中から適当な手順や手法が適宜選択され得る。

【0022】

音声区間検出・ノイズ更新部６における、処理対象のフレームがノイズ成分のみであるのか音声成分を含むのかの判定の仕法として、例えば、音声の非恒常性に着目して、振幅スペクトルの周波数別の振幅の大きさに関する平均や分散の値が直近のフレームにおいて複数回（例えば、３～５回程度）連続して所定の閾値未満であるときは処理対象のフレームはノイズ成分のみであると判定し、前記以外のときは処理対象のフレームには音声成分があると判定する手法や、あるいは、振幅スペクトルの周波数別の振幅の大きさに関する平均や分散の値が所定の閾値未満であるときは処理対象のフレームはノイズ成分のみであると判定し、前記平均や分散の値が前記閾値以上であるときは処理対象のフレームには音声成分があると判定する手法などが用いられ得る。

【0023】

音声区間検出・ノイズ更新部６は、続いて、過去に計算された周波数ごとの雑音成分を表すノイズスペクトルに、現フレーム（別言すると、処理対象のフレーム、最新のフレーム）の振幅スペクトル、すなわち、入力された前記振幅スペクトルに該当する信号を加味することにより、最新のノイズスペクトルへの更新を行う。

【0024】

音声区間検出・ノイズ更新部６における、周波数ごとの雑音成分を表すノイズスペクトルの更新の仕法は、特定の手順や手法に限定されるものではなく、従来もしくは新規の手順や手法の中から適当な手順や手法が適宜選択され得る。

【0025】

音声区間検出・ノイズ更新部６における、周波数ごとの雑音成分を表すノイズスペクトルの更新の仕法として、例えば、入力された前記振幅スペクトルに該当する信号を用いて、更新後のノイズスペクトルＮi(ｆ)を、処理対象のフレームがノイズ成分のみであるのか音声成分を含むのかに応じて下記の数式１または数式２に従って算出する手法が用いられ得る。なお、以降の数式における添字ｉは、時系列の順序を表す順序数であり、すべての数式に共通して適用される順序を表す。また、以降の数式におけるｆは、入力された前記振幅スペクトルにおける周波数を表す。

【0026】

具体的には、処理対象のフレームがノイズ成分のみである場合には、入力された前記振幅スペクトルに該当する信号を入力信号スペクトルＹi(ｆ)として、ＩＩＲ（Ｉnfinite Ｉmpulse Ｒesponse の略；無限インパルス応答）フィルタである以下の数式１に従って周波数ｆごとに更新後のノイズスペクトルＮi(ｆ)を算出する。数式１や数式２におけるＮi-1(ｆ)は、更新の１フレーム前のノイズスペクトルを表す。

【数1】

【0027】

数式１におけるＫは、処理対象のフレーム（別言すると、現フレーム、最新のフレーム）がノイズ成分のみのフレームである場合の、前記処理対象のフレームの振幅スペクトルである入力信号スペクトルＹi(ｆ)に対する更新の１フレーム前のノイズスペクトルＮi-1(ｆ)の重みづけを決定づける定数である。定数Ｋは、０以上の整数であれば特定の値に限定されるものではなく、具体的には例えば、ＩＩＲフィルタの時定数の０．０６～０．２０秒程度に相当する範囲（例えば、フレーム間隔１２．５ｍｓにおいてＫ＝５～１６程度の範囲）のうちのいずれかの値に設定されることが考えられ、特にＩＩＲフィルタの時定数の０．１秒程度に相当する値（例えば、フレーム間隔１２．５ｍｓにおいてＫ＝８程度）に設定されることが考えられる。

【0028】

また、処理対象のフレームが音声成分を含む場合には、以下の数式２に従って周波数ｆごとに更新後のノイズスペクトルＮi(ｆ)を決定する。

【数2】

【0029】

音声区間検出・ノイズ更新部６は、各フレームについて、更新後の、周波数ｆごとのノイズスペクトルＮi(ｆ)に該当する信号をノイズ抑圧回路７に対して出力する。

【0030】

ノイズ抑圧回路７は、変換結果出力部５から出力されるフレームごとの振幅スペクトルに該当する信号の入力を受けるとともに、音声区間検出・ノイズ更新部６から出力されるフレームごとの更新後のノイズスペクトルに該当する信号の入力を受け、各フレームについて、入力された前記振幅スペクトルに該当する信号から、周波数ごとに（別言すると、スペクトルごとに）、入力された前記更新後のノイズスペクトルに該当する信号を減算する。

【0031】

合成部８は、変換結果出力部５から出力されるフレームごとの位相スペクトルに該当する信号の入力を受けるとともに、ノイズ抑圧回路７から出力されるフレームごとの減算処理後の振幅スペクトルに該当する信号の入力を受け、フレームごとに、入力された前記位相スペクトルに該当する信号と前記振幅スペクトルに該当する信号とを合成して周波数スペクトルを生成して、実数と虚数との周波数スペクトルの信号を出力する。

【0032】

周波数時間変換部９は、合成部８から出力されるフレームごとの周波数スペクトルの信号の入力を受け、フレームごとに、入力された前記周波数スペクトルの信号に対して周波数領域の信号から時間領域の信号への変換処理、すなわち時間周波数変換部４における変換処理の逆変換処理を施して、音声信号を出力する。周波数時間変換部９は、例えば逆離散フーリエ変換や逆高速フーリエ変換により、周波数時間変換を実行して音声信号を生成する。

【0033】

ディエンファシス（Ｄe－Ｅmphasis：ＤＥ）回路１０は、周波数時間変換部９から出力される音声信号の入力を受け、入力された前記音声信号に対して高周波成分の相対強度を減衰させる高域減衰処理、すなわちプリエンファシス回路２の逆フィルタによる減衰処理を施して、高域減衰処理後の音声信号を出力する。

【0034】

そして、実施の形態に係るノイズ抑圧回路７は、処理対象の信号の周波数スペクトルのうちの振幅成分を含む振幅スペクトルに該当する信号に含まれる雑音成分を抑圧するための、振幅スペクトルの周波数ｆごとの抑圧係数Ｇi(ｆ)を算出する抑圧係数算出部７１と、振幅スペクトルの周波数ｆの帯域を高周波帯域とその他の周波帯域とに区分する周波数である高周波閾値周波数ｆ1から振幅スペクトルの周波数ｆのうちの最大の周波数ｆ2までの範囲についての、振幅スペクトルの周波数ｆごとの抑圧係数Ｇi(ｆ)の平均値である平均抑圧係数Ｇ_Mを算出する平均抑圧係数算出部７２と、高周波閾値周波数ｆ1未満の周波数帯域について、抑圧係数Ｇi(ｆ)と振幅スペクトルに該当する信号とを乗じて、振幅スペクトルの周波数ｆごとに減算処理後の振幅スペクトルＳi(ｆ)を算出する第１の抑圧部７３と、高周波閾値周波数ｆ1以上の周波数帯域について、平均抑圧係数Ｇ_Mと振幅スペクトルに該当する信号とを乗じて、振幅スペクトルの周波数ｆごとに減算処理後の振幅スペクトルＳi(ｆ)を算出する第２の抑圧部７４と、を有する、ようにしている。

【0035】

ノイズ抑圧回路７は、変換結果出力部５から出力されるフレームごとの振幅スペクトルに該当する信号から、音声区間検出・ノイズ更新部６から出力されるフレームごとの更新後のノイズスペクトルに該当する信号を減算するものであり、抑圧係数算出部７１と、平均抑圧係数算出部７２と、第１の抑圧部７３と、第２の抑圧部７４と、を有する。

【0036】

抑圧係数算出部７１における処理の一例として、以下の数式３を使用することにより、周波数ｆごとに抑圧係数Ｇi(ｆ)を算出することができる。

【数3】

【0037】

数式３におけるＸi(ｆ)は、事前ＳＮＲ（Ｓignal to Ｎoise Ｒatio）であり、以下の数式４に従って算出される。

【数4】

【0038】

数式４における変数はそれぞれ以下のとおりである。
Ｇi-1(ｆ)：時系列において現在の（別言すると、最新の）抑圧係数Ｇi(ｆ)の更新の１フレーム前の抑圧係数である。なお、抑圧係数Ｇi(ｆ)の初期値は例えば１に設定される。
Γi(ｆ)：事後ＳＮＲであり、以下の数式５に従って算出される。
Γi-1(ｆ)：時系列において現在の（別言すると、最新の）事後ＳＮＲΓi(ｆ)の更新の１フレーム前の事後ＳＮＲである。
α：忘却係数とも呼ばれ、０≦α＜１であり、例えば０．９９９程度の値に設定される。
ｍａｘ［ ］：［ ］内の複数の数値のうちの最大値を選択する演算子である。

【0039】

【数5】

【0040】

数式５における変数はそれぞれ以下のとおりである。
Ｙi(ｆ)：入力信号スペクトルとしての、変換結果出力部５から出力されるフレームごとの振幅スペクトルに該当する信号である。
λＤi(ｆ)：音声区間検出・ノイズ更新部６からフレームごとに出力される更新後のノイズスペクトルＮi(ｆ)の周波数ごとの分散（即ち、周波数方向の分散ではなく、時間方向／フレーム方向の分散）である。

【0041】

抑圧係数算出部７１は、フレームごとの振幅スペクトルに該当する信号の入力を受けるたびに、抑圧係数Ｇi(ｆ)を算出する。

【0042】

平均抑圧係数算出部７２は、抑圧係数算出部７１によって算出される抑圧係数Ｇi(ｆ)を用いて、以下の数式６に従って平均抑圧係数Ｇ_Mを算出する。平均抑圧係数Ｇ_Mは、すなわち、周波数ｆ1からｆ2までの範囲についての、抑圧係数Ｇi(ｆ)の周波数軸方向における平均値である。

【数6】

【0043】

数式６における、ｆ1は高周波閾値周波数であり、ｆ2は振幅スペクトルにおける最大の周波数であり（即ち、ｆ1＜ｆ2である）、ｆ1やｆ2は、具体的には、時間周波数変換部４での時間周波数変換における周波数（周波数ビン）の値である。また、Ｆnは、高周波閾値周波数ｆ1から最大の周波数ｆ2までの範囲における周波数（周波数ビン）の個数を表す。周波数の個数Ｆnは、すなわち、時間周波数変換部４での時間周波数変換における、周波数ｆ1から周波数ｆ2までの範囲における周波数（周波数ビン）の個数である。

【0044】

高周波閾値周波数ｆ1は、残留ノイズとして耳障りな雑音となる高周波成分とその他の成分とを区分する（言い換えると、振幅スペクトルの周波数の帯域を高周波帯域とその他周波帯域とに区分する）ための周波数値であり、特定の値に限定されるものではなく、特に耳障りな雑音となる高周波成分とその他の成分とを適切に区分する値（もしくは、区分すると考えられる値）に適宜設定される。高周波閾値周波数ｆ1は、例えば、１．２～１．８ｋＨｚ程度の範囲のうちのいずれかの値に設定されることが考えられ、特に１．５ｋＨｚ程度に設定されることが考えられる。

【0045】

平均抑圧係数算出部７２は、フレームごとの振幅スペクトルに該当する信号の入力を受けるたびに、抑圧係数算出部７１によって算出される抑圧係数Ｇi(ｆ)を用いて、平均抑圧係数Ｇ_Mを算出する。

【0046】

そのうえで、ノイズ抑圧回路７へと入力された振幅スペクトルに該当する信号を入力信号スペクトルＹi(ｆ)として、周波数ｆごとに、前記周波数ｆの値に応じて下記の〈ア〉または〈イ〉の処理が行われる。

【0047】

〈ア〉高周波閾値周波数未満の周波数帯域について（即ち、ｆ＜ｆ1）
第１の抑圧部７３が、以下の数式７に従って、すなわち、抑圧係数Ｇi(ｆ)と入力信号スペクトルＹi(ｆ)とを乗じることにより、減算処理後の振幅スペクトルＳi(ｆ)を算出する。

【数7】

【0048】

〈イ〉高周波閾値周波数以上の周波数帯域について（即ち、ｆ≧ｆ1）
第２の抑圧部７４が、以下の数式８に従って、すなわち、平均抑圧係数Ｇ_Mと入力信号スペクトルＹi(ｆ)とを乗じることにより、減算処理後の振幅スペクトルＳi(ｆ)を算出する。

【数8】

【0049】

すなわち、振幅スペクトルのうちの高周波成分に対しては、抑圧係数Ｇi(ｆ)の代わりに、抑圧係数Ｇi(ｆ)の周波数軸方向における平均値である平均抑圧係数Ｇ_Mが用いられることにより、残留ノイズの耳につく高周波成分が適切に抑圧され、残留ノイズの耳障りの程度が低減する。

【0050】

ノイズ抑圧回路７は、フレームごとの振幅スペクトルに該当する信号の入力を受けるたびに、減算処理後の、周波数ｆごとの振幅スペクトルＳi(ｆ)に該当する信号を出力する。

【0051】

上記のようなノイズ抑圧回路７によれば、残留ノイズの耳につく高周波成分を適切に抑圧することができ、残留ノイズの耳障りの程度を低減させることが可能となる。

【0052】

以上、この発明の実施の形態について説明したが、具体的な構成は、上記の実施の形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計の変更等があっても、この発明に含まれる。例えば、上記の実施の形態では図１に概略構成を示すノイズリダクション回路１に対してこの発明に係るノイズ抑圧回路７が適用される場合を例に挙げて説明しているが、この発明が適用され得るノイズリダクション回路の構成は図１に示す例には限定されない。さらに言えば、この発明が適用され得る回路は、ノイズリダクション回路には限定されない。すなわち、この発明は、雑音成分を抑圧することが必要とされる種々の回路に対して適用され得る。

【0053】

また、この発明の要点は入力信号スペクトルとしての振幅スペクトルに該当する信号に含まれる雑音成分を抑圧する際に高周波閾値周波数未満の周波数帯域については抑圧係数と入力信号スペクトルとを乗じる一方で高周波閾値周波数以上の周波数帯域については前記抑圧係数の周波数軸方向における平均値と入力信号スペクトルとを乗じるようにする点であり、抑圧係数の算出の仕法は、上記の実施の形態における手順・手法に限定されるものではなく、周波数ｆごとの抑圧係数が算出される手順や手法であればどのようなものであってもよい。

【符号の説明】

【0054】

１ ノイズリダクション回路
２ プリエンファシス回路
３ 窓処理部
４ 時間周波数変換部
５ 変換結果出力部
６ 音声区間検出・ノイズ更新部
７ ノイズ抑圧回路
７１ 抑圧係数算出部
７２ 平均抑圧係数算出部
７３ 第１の抑圧部
７４ 第２の抑圧部
８ 合成部
９ 周波数時間変換部
１０ ディエンファシス回路

【図1】

【図2】