(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022012252
(43)【公開日】2022-01-17
(54)【発明の名称】情報処理装置
(51)【国際特許分類】
G06F 8/00 20180101AFI20220107BHJP
G06F 3/0486 20130101ALI20220107BHJP
G06F 3/04817 20220101ALI20220107BHJP
【ＦＩ】
G06F8/00
G06F3/0486
G06F3/0481 170
【審査請求】未請求
【請求項の数】2
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2020113949
(22)【出願日】2020-07-01
(71)【出願人】
【識別番号】518446765
【氏名又は名称】ＲＰＡホールディングス株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100205659
【弁理士】
【氏名又は名称】齋藤 拓也
(74)【代理人】
【識別番号】100154748
【弁理士】
【氏名又は名称】菅沼 和弘
(72)【発明者】
【氏名】荒井 大輔
(72)【発明者】
【氏名】鈴木 雄一郎
(72)【発明者】
【氏名】藤山 洋平
(72)【発明者】
【氏名】山岸 泰大
【テーマコード（参考）】
5B376
5E555
【Ｆターム（参考）】
5B376AA25
5B376AA28
5B376AE20
5B376FA13
5E555AA09
5E555AA12
5E555AA54
5E555BA02
5E555BB02
5E555BC19
5E555BD01
5E555CB08
5E555CB34
5E555CC01
5E555CC03
5E555DB18
5E555EA14
5E555FA00
(57)【要約】
【課題】入力データに所定処理を施して所定場所に所定形式の出力データを出力する操作を行うユーザの利便性を向上させること。
【解決手段】ＯＣＲアプリＢによるＯＣＲの実行を制御するサーバ１において、データ管理部１０１は、ＯＣＲアプリＢに入力される入力データＦａと、ＯＣＲアプリＢから出力される出力データＦｂとを管理する。対象指定受付部１０２は、ＯＣＲアプリＢの指定と、ＯＣＲアプリＢに入力される入力データＦａの指定とを受け付ける。開始指示受付部１０３は、ＯＣＲの処理の開始の指示として、入力データＦａを示すアイコンＩ２を、ＯＣＲアプリＢを示すアイコンＩ１上にドラッグ・アンド・ドロップする操作を受け付ける。条件設定支援部１０４は、受付けられた指定内容と指示内容とに基づいて、ＯＣＲアプリＢの処理条件の設定の支援を行う。これにより、上記の課題を解決する。
【選択図】図４
【解決手段】ＯＣＲアプリＢによるＯＣＲの実行を制御するサーバ１において、データ管理部１０１は、ＯＣＲアプリＢに入力される入力データＦａと、ＯＣＲアプリＢから出力される出力データＦｂとを管理する。対象指定受付部１０２は、ＯＣＲアプリＢの指定と、ＯＣＲアプリＢに入力される入力データＦａの指定とを受け付ける。開始指示受付部１０３は、ＯＣＲの処理の開始の指示として、入力データＦａを示すアイコンＩ２を、ＯＣＲアプリＢを示すアイコンＩ１上にドラッグ・アンド・ドロップする操作を受け付ける。条件設定支援部１０４は、受付けられた指定内容と指示内容とに基づいて、ＯＣＲアプリＢの処理条件の設定の支援を行う。これにより、上記の課題を解決する。
【選択図】図４
【特許請求の範囲】
【請求項1】
１以上のシステムによる所定処理の実行を支援する情報処理装置において、
前記１以上のシステムの夫々に入力される第１データと、前記１以上のシステムのうちいずれかから出力される第２データとを管理するデータ管理手段と、
前記１以上のシステムのうち、前記所定処理を行うシステムの指定と、当該システムに入力される前記第１データの指定とを受け付ける第１受付手段と、
前記所定処理の開始の指示を受け付ける第２受付手段と、
前記第１受付手段により指定が受け付けられた、前記システム及び前記第１データの内容と、前記第２受付手段により受け付けられた、前記開始の指示の内容とに基づいて、前記システムの処理条件の設定の支援を行う条件設定支援手段と、
を備える情報処理装置。
前記１以上のシステムの夫々に入力される第１データと、前記１以上のシステムのうちいずれかから出力される第２データとを管理するデータ管理手段と、
前記１以上のシステムのうち、前記所定処理を行うシステムの指定と、当該システムに入力される前記第１データの指定とを受け付ける第１受付手段と、
前記所定処理の開始の指示を受け付ける第２受付手段と、
前記第１受付手段により指定が受け付けられた、前記システム及び前記第１データの内容と、前記第２受付手段により受け付けられた、前記開始の指示の内容とに基づいて、前記システムの処理条件の設定の支援を行う条件設定支援手段と、
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記条件設定支援手段は、
前記設定の支援として、前記１以上の条件のうち１以上の条件が未設定状態になるようにして、当該条件を設定するために必要となる操作の支援を行う、
請求項１に記載の情報処理装置。
前記設定の支援として、前記１以上の条件のうち１以上の条件が未設定状態になるようにして、当該条件を設定するために必要となる操作の支援を行う、
請求項１に記載の情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置に関する。
【背景技術】
【0002】
従来より、入力されたデータ（以下、「入力データ」と呼ぶ）に所定処理を施したデータ（以下、「出力データ」と呼ぶ）を出力可能とするシステムは存在する（例えば特許文献１）。
このようなシステムでは、多くの場合ユーザ側の操作の単純化が図られている。例えばユーザ端末に表示されたアイコン上に入力データをドラッグ・アンド・ドロップする操作が行われると、出力データが所定フォルダに出力されるものが多い。
このようなシステムでは、多くの場合ユーザ側の操作の単純化が図られている。例えばユーザ端末に表示されたアイコン上に入力データをドラッグ・アンド・ドロップする操作が行われると、出力データが所定フォルダに出力されるものが多い。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１９－１７６４３４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上述のような「操作の単純化」を実現させるためには、その前提として、出力データの出力先となる場所や、出力される形式等を予め設定しておく必要がある。
これに対して、出力データの出力先となる場所や、出力される形式等を予め設定することなく操作を進めてしまうユーザが多い。このようなユーザの中には、順次表示されるダイアログボックスのボタン（例えば「はい」や「ＹＥＳ」と表記されたボタン）を淡々とクリックして設定作業を終わらせてしまう者も多い。
このようなことから、出力データが出力されたものの、ユーザの意図に反した場所や形式で出力されてしまい、困惑するユーザも多い。
これに対して、出力データの出力先となる場所や、出力される形式等を予め設定することなく操作を進めてしまうユーザが多い。このようなユーザの中には、順次表示されるダイアログボックスのボタン（例えば「はい」や「ＹＥＳ」と表記されたボタン）を淡々とクリックして設定作業を終わらせてしまう者も多い。
このようなことから、出力データが出力されたものの、ユーザの意図に反した場所や形式で出力されてしまい、困惑するユーザも多い。
【0005】
本発明は、このような状況を鑑みてなされたものであり、入力データに所定処理を施して所定場所に所定形式の出力データを出力する操作を行うユーザの利便性を向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記目的を達成するため、本発明の一態様の情報処理装置は、
１以上のシステムによる所定処理の実行を支援する情報処理装置において、
前記１以上のシステムの夫々に入力される第１データと、前記１以上のシステムのうちいずれかから出力される第２データとを管理するデータ管理手段と、
前記１以上のシステムのうち、前記所定処理を行うシステムの指定と、当該システムに入力される前記第１データの指定とを受け付ける第１受付手段と、
前記所定処理の開始の指示を受け付ける第２受付手段と、
前記第１受付手段により指定が受け付けられた、前記システム及び前記第１データの内容と、前記第２受付手段により受け付けられた、前記開始の指示の内容とに基づいて、前記システムの処理条件の設定の支援を行う条件設定支援手段と、
を備える。
１以上のシステムによる所定処理の実行を支援する情報処理装置において、
前記１以上のシステムの夫々に入力される第１データと、前記１以上のシステムのうちいずれかから出力される第２データとを管理するデータ管理手段と、
前記１以上のシステムのうち、前記所定処理を行うシステムの指定と、当該システムに入力される前記第１データの指定とを受け付ける第１受付手段と、
前記所定処理の開始の指示を受け付ける第２受付手段と、
前記第１受付手段により指定が受け付けられた、前記システム及び前記第１データの内容と、前記第２受付手段により受け付けられた、前記開始の指示の内容とに基づいて、前記システムの処理条件の設定の支援を行う条件設定支援手段と、
を備える。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、入力データに所定処理を施して所定場所に所定形式の出力データを出力する操作を行うユーザの利便性を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバが適用される情報処理システムにより実現可能となる本サービスの一例を示す図である。
【図2】本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバを含む、情報処理システムの構成の一例を示す図である。
【図5】本サービスとチャットボットとの連携の具体例を示す図である。
【図6】撮像画像のデータのクラウドへの自動保存、及びＯＣＲアプリの自動起動の具体例を示す図である。
【図7】ＯＣＲアプリの機能のうち、色や模様を用いてＯＣＲの処理の精度を区別する機能の具体例を示す図である。
【図8】クラウドに保存されている入力データを、登録済みの帳票の定義であるか否かという観点で仕分ける作業の具体例を示す図である。
【図9】ＯＣＲの処理の対象として設定された帳票の定義に応じて出力データの解像度が自動設定される具体例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。
【0010】
まず、本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバが適用される情報処理システム（後述する図２参照）により実現可能となるサービス（以下、「本サービス」と呼ぶ）の概要について説明する。
【0011】
図１は、本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバが適用される情報処理システムにより実現可能となる本サービスの一例を示す図である。
【0012】
本サービスは、入力データに所定処理を施して所定場所に所定形式の出力データを出力するシステムにおける、各種設定操作を容易化させるサービスである。なお、ここでいう「システム」には、各種のアプリケーションソフトウェア（以下、「アプリ」と呼ぶ）自体、若しくは当該アプリの実行環境が整った複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を含む。
【0013】
図１には、本サービスの対象となるアプリの一例として、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ／光学的文字認識）の処理を行うアプリＢ（以下、「ＯＣＲアプリＢ」と呼ぶ）が示されている。ＯＲアプリＢは、ＡＩ（人工知能）によってＯＣＲの処理が制御される。
ユーザは、ＯＣＲアプリＢを利用する場合、ユーザ端末２にＯＣＲアプリＢをインストールする。すると、ユーザ端末２のデスクトップに、「Ｂ」と表記されたアイコンＩ１が表示される。
ユーザは、ＯＣＲアプリＢを利用する場合、ユーザ端末２にＯＣＲアプリＢをインストールする。すると、ユーザ端末２のデスクトップに、「Ｂ」と表記されたアイコンＩ１が表示される。
【0014】
このような状態で、ユーザは、入力データＦａを示すアイコンＩ２をアイコンＩ上にドラッグ・アンド・ドロップする操作を行う（ステップＳＳ１）。すると、ＯＣＲアプリＢの処理の実行に必要となる条件（以下、「処理条件」と呼ぶ）が自動設定される（ステップＳＳ２）。具体的には例えば、出力データＦｂとして出力されるＯＣＲ読取データの出力場所（例えばデスクトップ、所定のフォルダなど）や、出力形式（例えばＰＤＦ形式など）等が自動設定される。処理条件が自動設定されると、その内容でＯＣＲアプリＢによる処理が実行される。そして、出力先として自動設定された場所に、出力データＦｂ（ＯＣＲ読取データ）が出力される（ステップＳＳ３）。
【0015】
ここで、図１の例では、「デスクトップ」に置かれた入力データＦａにＯＣＲの処理が施されると、出力データＦｂが「デスクトップ」に出力される。つまり、入力データＦａが置かれている場所と同じ場所に出力データＦｂが出力されるように処理条件が自動設定される。
このように、図１の例では、処理条件のうち出力データＦｂの出力先として「入力データが存在する場所」が自動設定されている。このため、例えば入力データＦａが特定のフォルダ（例えば撮像画像のデータを保存するための専用のフォルダ）に置かれている場合には、そのフォルダが出力先として自動設定される。
また、図１には、入力データＦａを示すアイコンＩ２をアイコンＩ１上にドラッグ・アンド・ドロップする操作を行う例が示されているが、これに限定されず、ＯＣＲアプリＢを立ち上げる操作が行われた後に入力データＦａが指定されてもよい。なお、ＯＣＲアプリＢを立ち上げる操作としては、例えばアイコンＩ１をダブルクリックする操作等がある。
このように、図１の例では、処理条件のうち出力データＦｂの出力先として「入力データが存在する場所」が自動設定されている。このため、例えば入力データＦａが特定のフォルダ（例えば撮像画像のデータを保存するための専用のフォルダ）に置かれている場合には、そのフォルダが出力先として自動設定される。
また、図１には、入力データＦａを示すアイコンＩ２をアイコンＩ１上にドラッグ・アンド・ドロップする操作を行う例が示されているが、これに限定されず、ＯＣＲアプリＢを立ち上げる操作が行われた後に入力データＦａが指定されてもよい。なお、ＯＣＲアプリＢを立ち上げる操作としては、例えばアイコンＩ１をダブルクリックする操作等がある。
【0016】
本サービスでは、出力データＦｂが出力される場所を予め指定することもできる。この場合、出力データＦｂが出力される場所が予め指定されていない場合には、入力データＦａが置かれた場所と同じ場所に出力データＦｂが出力されるように自動指定されない。ユーザの操作で出力先を指定できるダイアログボックスが表示される。即ち、敢えて出力フォルダが自動指定されないようにしている。このように、出力フォルダが自動指定されないようにすることで、ユーザが意図しない場所が出力先として自動指定されてしまうことを防ぐことができる。
【0017】
また、本サービスでは、入力データＦａの入力処理（読み取り）を開始するための操作（例えば上述のドラッグ・アンド・ドロップの操作等）が行われると、入力データＦａの属性に応じて、種々の設定を促すダイアログボックスが表示される。ここで、入力データＦａの「属性」としては、データの容量、過去の入力処理に要した時間の履歴等が挙げられる。
具体的には例えば、入力データＦａの入力処理（読み込み）の際、出力データＦｂの解像度を指定するためのダイアログボックスが表示される。これにより、ユーザは、任意の解像度を指定して出力データＦｂを出力することができる。ただし、ユーザにより指定された解像度が予め定められた閾値を超えている場合には、出力データＦｂを複数のデータファイルに分割することを促すメッセージがポップアップ表示される。また、それとともに、分割後のデータファイルの数を指定するためのダイアログボックスが表示される。
具体的には例えば、入力データＦａの入力処理（読み込み）の際、出力データＦｂの解像度を指定するためのダイアログボックスが表示される。これにより、ユーザは、任意の解像度を指定して出力データＦｂを出力することができる。ただし、ユーザにより指定された解像度が予め定められた閾値を超えている場合には、出力データＦｂを複数のデータファイルに分割することを促すメッセージがポップアップ表示される。また、それとともに、分割後のデータファイルの数を指定するためのダイアログボックスが表示される。
【0018】
また、本サービスでは、出力データＦｂが出力される際、ＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を呼び出した回数や時間についての実績が、入力データＦａに対応付けられて管理される。
【0019】
また、本サービスでは、処理条件の設定状況が他のユーザに報知される。なお、処理条件の設定状況がどのような態様で他のユーザに報知されるかは特に限定されず、様々な態様で報知することができる。具体的には例えば、処理条件の設定状況が一覧視可能なデータファイル（ＣＳＶ形式等）を他のユーザが任意に出力できるようにしてもよい。
【0020】
このように、本サービスは、システムの処理条件の設定についてユーザ側に広範囲な自由度が認められる。即ち、本サービスは、様々な業種に属する様々な企業等で利用される様々な態様のアプリに適用可能とする汎用性の高いサービスであるといえる。
【0021】
さらに、本サービスは、いわゆるＩＴリテラシーが低いユーザでも、マニュアルを必要とすることなく快適に利用することができる。
具体的には例えば、チュートリアル形式、及びウィザード形式による処理条件の設定を可能とすることで、ユーザの利便性を高めている。
また例えば、チャットボットとの連携が図られている。これにより、ユーザ端末にＯＣＲアプリＢをインストールした後に必要となる初期設定に要する時間を大幅に削減することができる。さらに、ＯＣＲの処理の対象となる入力データＦａの設定に要する時間を大幅に削減することもできる。
また例えば、ユーザは、処理条件の設定を変更しようとするタイミングでチャットボットにヘルプを投げると、設定ウィザードが自動的に起動する。
なお、本サービスとチャットボットとの連携については、図５を参照して後述する。
具体的には例えば、チュートリアル形式、及びウィザード形式による処理条件の設定を可能とすることで、ユーザの利便性を高めている。
また例えば、チャットボットとの連携が図られている。これにより、ユーザ端末にＯＣＲアプリＢをインストールした後に必要となる初期設定に要する時間を大幅に削減することができる。さらに、ＯＣＲの処理の対象となる入力データＦａの設定に要する時間を大幅に削減することもできる。
また例えば、ユーザは、処理条件の設定を変更しようとするタイミングでチャットボットにヘルプを投げると、設定ウィザードが自動的に起動する。
なお、本サービスとチャットボットとの連携については、図５を参照して後述する。
【0022】
また、本サービスでは、スマートフォン等のカメラ機能で撮像する操作が行われると、これをトリガとして、ＯＣＲアプリＢが起動するようにすることもできる。
具体的には、ユーザがスマートフォンのカメラ機能で所定の文書を撮像すると、撮像画像のデータが、所定のクラウド（例えば本サービスにより提供される専用のクラウドコンピューティングサービス）に自動保存される。また、それとともに、撮像画像のデータがユーザ端末にダウンロードされる。そして、ユーザ端末にインストールされているＯＣＲアプリＢが自動的に起動する。
なお、ユーザは、ユーザ端末２のカメラ機能で所定の文書を撮像してもよい。この場合、ユーザ端末２により撮像された文書の画像データは、ユーザ端末２に保存されるとともに所定のクラウドに保存される。
なお、スマートフォン等による撮像に連動したＯＣＲアプリＢの自動起動については、図６を参照して後述する。
具体的には、ユーザがスマートフォンのカメラ機能で所定の文書を撮像すると、撮像画像のデータが、所定のクラウド（例えば本サービスにより提供される専用のクラウドコンピューティングサービス）に自動保存される。また、それとともに、撮像画像のデータがユーザ端末にダウンロードされる。そして、ユーザ端末にインストールされているＯＣＲアプリＢが自動的に起動する。
なお、ユーザは、ユーザ端末２のカメラ機能で所定の文書を撮像してもよい。この場合、ユーザ端末２により撮像された文書の画像データは、ユーザ端末２に保存されるとともに所定のクラウドに保存される。
なお、スマートフォン等による撮像に連動したＯＣＲアプリＢの自動起動については、図６を参照して後述する。
【0023】
また、スマートフォン等に既に記憶されている撮像画像のデータを、自動的に所定のクラウドに保存されるようにすることもできる。
なお、スマートフォン等に既に保存されている撮像画像のデータがクラウドに自動保存される具体例については、図６を参照して後述する。
なお、スマートフォン等に既に保存されている撮像画像のデータがクラウドに自動保存される具体例については、図６を参照して後述する。
【0024】
また、本サービスにロボットを連携させることもできる。具体的には、ＯＣＲアプリＢの各種処理とロボットとを連携させる。これにより、ユーザは、ＯＣＲアプリＢを意識することなく、入力データＦａにＯＣＲの処理が施された出力データＦｂ（ＯＣＲ読取データ）を取得することができる。
本サービスとロボットとを連携させた場合、ロボットは、例えば以下のように機能する。即ち、ロボットは、ＯＣＲの処理の間違い（入力データＦａの読み取り間違い）を修正する。具体的には例えば、入力データＦａに記載された「８」という数字が、ＯＣＲの処理の結果「０」という数字として読み取られた場合には、ロボットが修正画面と確認画面とを表示させることでコミットする。
このように、ロボットは、ＯＣＲの処理の間違い（入力データＦａの読み取り間違い）を特定して修正する機能を有するが、ＯＣＲアプリＢの独自の機能として、読み取りの精度を色や模様を用いて区別することができる。このため、ロボットは、ＯＣＲアプリＢにより表現された色や模様をキャプチャすることで、読み取り結果の妥当性の検証（バリデーション）を省略することもできる。
つまり、ロボットは、ＯＣＲアプリＢによる読み取りの結果をすべてについてバリデーションすることもできるが、ユーザが求める精度に応じて適宜バリデーションを省略することもできる。その結果、ＯＣＲの処理の精度とスピードとをコントロールすることができる。
なお、ＯＣＲアプリＢの機能により、色や模様を用いて区別された入力データＦａの具体例については、図７を参照して後述する。
本サービスとロボットとを連携させた場合、ロボットは、例えば以下のように機能する。即ち、ロボットは、ＯＣＲの処理の間違い（入力データＦａの読み取り間違い）を修正する。具体的には例えば、入力データＦａに記載された「８」という数字が、ＯＣＲの処理の結果「０」という数字として読み取られた場合には、ロボットが修正画面と確認画面とを表示させることでコミットする。
このように、ロボットは、ＯＣＲの処理の間違い（入力データＦａの読み取り間違い）を特定して修正する機能を有するが、ＯＣＲアプリＢの独自の機能として、読み取りの精度を色や模様を用いて区別することができる。このため、ロボットは、ＯＣＲアプリＢにより表現された色や模様をキャプチャすることで、読み取り結果の妥当性の検証（バリデーション）を省略することもできる。
つまり、ロボットは、ＯＣＲアプリＢによる読み取りの結果をすべてについてバリデーションすることもできるが、ユーザが求める精度に応じて適宜バリデーションを省略することもできる。その結果、ＯＣＲの処理の精度とスピードとをコントロールすることができる。
なお、ＯＣＲアプリＢの機能により、色や模様を用いて区別された入力データＦａの具体例については、図７を参照して後述する。
【0025】
本サービスでは、ＯＣＲアプリＢの適用対象がコントロールされる。具体的には例えば、ＯＣＲアプリＢの適用対象を、提携先として指定された帳票の定義に限定することもできる。これにより、帳票の定義の数が増え過ぎて管理負担が増大することを防ぐことができる。その結果、ロボットが大量にある帳票の定義の中からどの帳票の定義を使用すればよいのかを迷うようなことがなくなる。
【0026】
また、本サービスにはソータ機能が含まれる。このため、例えば登録済みの帳票の定義と、未登録の帳票の定義とを仕分けることができる。具体的には、所定のクラウドに保存されている１以上の入力データＦａを、登録済みの帳票の定義であるか否かという観点で仕分けることができる。このとき、ＯＣＲアプリＢは、クラウドに保存されている入力データＦａを総当たりすることになるが、この作業をロボットに行わせることもできる。
なお、クラウドに保存されている入力データＦａを、登録済みの帳票の定義であるか否かという観点で仕分ける作業の具体例については、図８を参照して後述する。
なお、クラウドに保存されている入力データＦａを、登録済みの帳票の定義であるか否かという観点で仕分ける作業の具体例については、図８を参照して後述する。
【0027】
また、ＯＣＲアプリＢによるＯＣＲの処理の結果として出力される出力データＦｂは、解像度を低くすると処理のスピードは速くなり、また、データ容量も小さくなるが、処理の精度が悪くなる。これに対して、出力データＦｂの解像度を高くすると、処理の精度は良くなるが、処理のスピードが遅くなり、また、データ容量も大きくなる。
本サービスでは、ＯＣＲの処理の対象として設定された帳票（即ち入力データＦａ）の定義の属性に応じて出力データＦｂの解像度が自動設定される。ここで、帳票の定義の属性としては、フォントの種類、文字の大きさ、用紙のサイズ等が挙げられる。
なお、ＯＣＲの処理の対象として設定された帳票の定義に応じて出力データＦｂの解像度が自動設定される具体例については、図９を参照して後述する。
本サービスでは、ＯＣＲの処理の対象として設定された帳票（即ち入力データＦａ）の定義の属性に応じて出力データＦｂの解像度が自動設定される。ここで、帳票の定義の属性としては、フォントの種類、文字の大きさ、用紙のサイズ等が挙げられる。
なお、ＯＣＲの処理の対象として設定された帳票の定義に応じて出力データＦｂの解像度が自動設定される具体例については、図９を参照して後述する。
【0028】
次に、図２を参照して、上述した本サービスの提供を実現化させる情報処理システム、即ち本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバ１を含む、情報処理システムの構成について説明する。
図２は、本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバを含む、情報処理システムの構成の一例を示す図である。
図２は、本発明の情報処理装置の一実施形態に係るサーバを含む、情報処理システムの構成の一例を示す図である。
【0029】
図２に示す情報処理システムは、サーバ１と、ユーザ端末２とを含むように構成されている。
サーバ１及びユーザ端末２は、インターネット等の所定のネットワークＮを介して相互に接続されている。
サーバ１及びユーザ端末２は、インターネット等の所定のネットワークＮを介して相互に接続されている。
【0030】
また、本サービスの提供対象となるユーザの一例として自治体が挙げられる。自治体がユーザとして本サービスを利用する場合には、総合行政ネットワーク（ＬＧＷＡＮ／Ｌｏｃａｌ Ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を介してサーバ１とユーザ端末２とが相互に接続される。
【0031】
サーバ１は、サービス提供者（図示せず）により管理される情報処理装置である。サーバ１は、ユーザ端末２と適宜通信をしながら、本サービスを実現するための各種処理を実行する。
【0032】
ユーザ端末２は、ユーザ（図示せず）により操作される情報処理装置である。ユーザ端末２は、例えば業務用又は個人用の、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット等で構成される。
【0033】
【0034】
サーバ１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１３と、バス１４と、入出力インターフェース１５と、入力部１６と、出力部１７と、記憶部１８と、通信部１９と、ドライブ２０とを備えている。
【0035】
ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２に記録されているプログラム、又は、記憶部１８からＲＡＭ１３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
ＲＡＭ１３には、ＣＰＵ１１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
ＲＡＭ１３には、ＣＰＵ１１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
【0036】
ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２及びＲＡＭ１３は、バス１４を介して相互に接続されている。このバス１４にはまた、入出力インターフェース１５も接続されている。入出力インターフェース１５には、入力部１６、出力部１７、記憶部１８、通信部１９及びドライブ２０が接続されている。
【0037】
入力部１６は、例えばキーボード等により構成され、各種情報を入力する。
出力部１７は、液晶等のディスプレイやスピーカ等により構成され、各種情報を画像や音声として出力する。
記憶部１８は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。
通信部１９は、インターネットを含むネットワークＮを介して他の装置（例えば図２のユーザ端末２）との間で通信を行う。
出力部１７は、液晶等のディスプレイやスピーカ等により構成され、各種情報を画像や音声として出力する。
記憶部１８は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。
通信部１９は、インターネットを含むネットワークＮを介して他の装置（例えば図２のユーザ端末２）との間で通信を行う。
【0038】
ドライブ２０には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア４０が適宜装着される。ドライブ２０によってリムーバブルメディア４０から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部１８にインストールされる。
また、リムーバブルメディア４０は、記憶部１８に記憶されている各種データも、記憶部１８と同様に記憶することができる。
また、リムーバブルメディア４０は、記憶部１８に記憶されている各種データも、記憶部１８と同様に記憶することができる。
【0039】
【0040】
このような図３のサーバ１を含む図２の情報処理システムを構成する各種ハードウェアと各種ソフトウェアとの協働により、サーバ１における自動設定支援処理を含む各種処理の実行が可能になる。その結果、サービス提供者は、ユーザに対して上述の本サービスを提供することができる。
「自動設定支援処理」とは、システムによる所定処理の実行に必要となる各種条件の設定を自動で行う処理のことをいう。
以下、情報処理システムにおいて実行される、自動設定支援処理を実行するための機能的構成について説明する。
「自動設定支援処理」とは、システムによる所定処理の実行に必要となる各種条件の設定を自動で行う処理のことをいう。
以下、情報処理システムにおいて実行される、自動設定支援処理を実行するための機能的構成について説明する。
【0041】
【0042】
図４に示すように、図３のサーバ１が自動設定支援処理を実行する場合、ＣＰＵ１１においては、データ管理部１０１と、対象指定受付部１０２と、開始指示受付部１０３と、条件設定支援部１０４とが機能する。また、サーバ１の記憶部１８の一領域には、アプリＤＢ１８１と、入力ＤＢ１８２と、出力ＤＢ１８３とが設けられている。
【0043】
データ管理部１０１は、ＯＣＲアプリＢに入力される入力データＦａと、ＯＣＲアプリＢから出力される出力データＦｂとを管理する。具体的には、データ管理部１０１は、ＯＣＲアプリＢをアプリＤＢ１８１に記憶させて管理する。また、データ管理部１０１は、入力データＦａと出力データＦｂとの夫々を、入力ＤＢ１８２と出力ＤＢ１８３との夫々に記憶させて管理する。
【0044】
対象指定受付部１０２は、ＯＣＲアプリＢの指定と、ＯＣＲアプリＢに入力される入力データＦａの指定とを受け付ける。
【0045】
開始指示受付部１０３は、ＯＣＲの処理の開始の指示を受け付ける。具体的には例えば、開始指示受付部１０３は、入力データＦａを示すアイコンＩ２を、ＯＣＲアプリＢを示すアイコンＩ１上にドラッグ・アンド・ドロップする操作を、ＯＣＲの処理の開始の指示として受け付ける。
【0046】
条件設定支援部１０４は、対象指定受付部１０２により指定が受け付けられた、ＯＣＲアプリＢ及び入力データＦａの内容と、開始指示受付部１０３により受け付けられた、ＯＣＲの処理の開始の指示の内容とに基づいて、ＯＣＲアプリＢの処理条件の設定の支援を行う。具体的には例えば、条件設定支援部１０４は、出力データＦｂの出力先となる場所、処理回数、タイムアウトになるまでの時間、帳票の定義、解像度等に関する自動設定の支援を行う。
【0047】
また、図４に示すように、図３のサーバ１が自動設定支援処理を実行する場合、ユーザ端末２の図示せぬＣＰＵにおいては、条件設定部２０１が機能する。条件設定部２０１は、ＯＣＲアプリＢの処理条件の自動設定を行う。
【0048】
【0049】
図５は、本サービスとチャットボットとの連携の具体例を示す図である。
【0050】
図５には、ユーザ端末２に表示されるチャット画面の具体例が示されている。例えば、ユーザが処理条件の設定を変更するための申請を行う際、申請理由に記載する内容についてチャットボットに質問したとする。すると、図５に示すように、ＢＯＴ（チャットボット）からの自動応答として、「下記のとおり申請してください」というメッセージがチャット画面に表示される。当該メッセージには「サンプル」と表記されたリンクボタンＢ１が含まれている。ユーザがリンクボタンＢ１をクリックする操作を行うと、申請理由のサンプルが記載されたファイルが開かれる。その後、ユーザが申請理由を入力することなく処理条件の設定の変更の申請を行うと、ＢＯＴ（チャットボット）からの自動応答として、「申請理由は必須です。」というメッセージがチャット画面に表示される。
また、ユーザが処理条件の設定を変更するための申請を行う際、申請方法ついてチャットボットに質問すると、処理条件の設定の変更の申請を行うためのウィザード（図示せず）が自動的に起動するようにすることもできる。
また、ユーザが処理条件の設定を変更するための申請を行う際、申請方法ついてチャットボットに質問すると、処理条件の設定の変更の申請を行うためのウィザード（図示せず）が自動的に起動するようにすることもできる。
【0051】
図６は、撮像画像のデータのクラウドへの自動保存、及びＯＣＲアプリの自動起動の具体例を示す図である。
【0052】
ユーザ端末２により撮像された文書の画像データ、又はユーザ端末２に既に記憶されていた撮像画像のデータは、入力データＦａとして、必要に応じて手動配置された後、所定のクラウドに保存される（ステップＳＳ１１）。その後、入力データＦａが所定のクラウドに保存されたことが自動検知されると（ステップＳＳ１２）、ユーザ端末２によるＯＣＲの処理が開始される（ステップＳＳ１３）。そして、所定のフォルダに出力データＦｂ（ＯＣＲ読取データ）が出力される（ステップＳＳ１４）。
このように、スマートフォン等による撮像に、ＯＣＲアプリＢの起動を連動させることにより、ユーザ側で行わなければならない種々の操作がスキップされる。その結果、ユーザの利便性を向上させることができる。また、いわゆるＩＴリテラシーが低いユーザであってもＯＣＲアプリＢを容易に使用することができる。
このように、スマートフォン等による撮像に、ＯＣＲアプリＢの起動を連動させることにより、ユーザ側で行わなければならない種々の操作がスキップされる。その結果、ユーザの利便性を向上させることができる。また、いわゆるＩＴリテラシーが低いユーザであってもＯＣＲアプリＢを容易に使用することができる。
【0053】
図７は、ＯＣＲアプリの機能のうち、色や模様を用いてＯＣＲの処理の精度を区別する機能の具体例を示す図である。
【0054】
上述したように、ＯＣＲアプリＢの機能には、色や模様を用いてＯＣＲの処理の精度を区別する機能が含まれる。具体的には例えば、ＯＣＲの処理の対象となる入力データＦａが、図７に示すような複数のセルの夫々に手書きの文字が配置された帳票であったとする。この場合、ＯＣＲアプリＢは、ＯＣＲの処理をセル毎に行い、模様を用いてその精度（自信度）を区別する。
図７の（Ａ）乃至（Ｃ）の夫々には、ＯＣＲの処理の精度（自信度）が低い例と、ＯＣＲの処理の精度（自信度）が標準である例と、ＯＣＲの処理の精度（自信度）が高い例との夫々が、破線の四角内に示されている。
このように、ＯＣＲアプリＢの独自の機能として、処理の精度（自信度）に応じた模様（又は色など）で区分することができるので、ロボットは、ユーザが求める精度に応じて適宜バリデーションを省略することができる。その結果、ＯＣＲの処理の精度とスピードとをコントロールすることが可能となる。
図７の（Ａ）乃至（Ｃ）の夫々には、ＯＣＲの処理の精度（自信度）が低い例と、ＯＣＲの処理の精度（自信度）が標準である例と、ＯＣＲの処理の精度（自信度）が高い例との夫々が、破線の四角内に示されている。
このように、ＯＣＲアプリＢの独自の機能として、処理の精度（自信度）に応じた模様（又は色など）で区分することができるので、ロボットは、ユーザが求める精度に応じて適宜バリデーションを省略することができる。その結果、ＯＣＲの処理の精度とスピードとをコントロールすることが可能となる。
【0055】
図８は、クラウドに保存されている入力データを、登録済みの帳票の定義であるか否かという観点で仕分ける作業の具体例を示す図である。
【0056】
所定のクラウドには複数種類の入力データＦａが保存されている。このため、ＯＣＲ処理の対象とすべき入力データＦａを手作業で探した場合、時間的コストが発生する。そこで、本サービスでは、ソータ機能によって、クラウドに保存されている入力データＦａを登録済みの帳票の定義と未登録の帳票の定義とに仕分けることができる。具体的には、ユーザは、図８に示すＵＩ（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を用いて、クラウドに保存されている入力データＦａを登録済みの帳票の定義と未登録の帳票の定義とに仕分ける。
【0057】
図８のＵＩのうち、表示領域Ｈ１には、「仕分け開始」と表記されたボタンＢ２と、「ドキュメントを確認」と表記されたボタンＢ３とが設けられている。また、表示領域Ｈ１には、「仕分け前」の状態である入力データＦａ（ドキュメント）がクラウドに「２枚」保存されていることが示されている。
ユーザは、ボタンＢ３をクリックすることで、クラウドに保存されている２枚の入力データＦａ（ドキュメント）の内容を表示させることができる。
ここで、ユーザがボタンＢ２をクリックすると、クラウドに保存されている２枚の入力データＦａ（ドキュメント）の仕分け作業が開始される。
ユーザは、ボタンＢ３をクリックすることで、クラウドに保存されている２枚の入力データＦａ（ドキュメント）の内容を表示させることができる。
ここで、ユーザがボタンＢ２をクリックすると、クラウドに保存されている２枚の入力データＦａ（ドキュメント）の仕分け作業が開始される。
【0058】
図８のＵＩのうち、表示領域Ｈ２には、入力データＦａの仕分け作業の結果が表示される。図８の例では、登録済みの帳票の定義としての２種類の発注書と、仕分け不可（未登録の帳票）とに仕分けられる。なお、図８の例では、仕分け不可（未登録の帳票）は「０枚」（該当なし）となっている。
登録済みの帳票の定義である「発注書＿〇〇堂本舗」及び「発注書＿ＸＸトレーディング」の夫々に仕分けられた入力データＦａは、「ドキュメントを確認」と表記されたボタンＢ５をクリックすることで内容が表示される。また、「ダウンロード」と表記されたボタンＢ６をクリックすることでダウンロードが開始される。
また、仕分け作業が完了すると、「ＯＣＲアプリに送信」と表記されたボタンＢ４がアクティブになる。そして、ユーザがボタンＢ４をクリックすると、クラウドに保存されていた入力データＦａがユーザ端末２に移動する。具体的には例えば、図８の例では、「発注書＿〇〇堂本舗」及び「発注書＿ＸＸトレーディング」の夫々に仕分けられた入力データＦａがユーザ端末２に移動する。
登録済みの帳票の定義である「発注書＿〇〇堂本舗」及び「発注書＿ＸＸトレーディング」の夫々に仕分けられた入力データＦａは、「ドキュメントを確認」と表記されたボタンＢ５をクリックすることで内容が表示される。また、「ダウンロード」と表記されたボタンＢ６をクリックすることでダウンロードが開始される。
また、仕分け作業が完了すると、「ＯＣＲアプリに送信」と表記されたボタンＢ４がアクティブになる。そして、ユーザがボタンＢ４をクリックすると、クラウドに保存されていた入力データＦａがユーザ端末２に移動する。具体的には例えば、図８の例では、「発注書＿〇〇堂本舗」及び「発注書＿ＸＸトレーディング」の夫々に仕分けられた入力データＦａがユーザ端末２に移動する。
【0059】
図９は、ＯＣＲの処理の対象として設定された帳票の定義に応じて出力データの解像度が自動設定される具体例を示す図である。
【0060】
図９の（Ａ）には、ＯＣＲアプリＢによるＯＣＲの処理の対象となる入力データＦａを設定する際にユーザ端末２に表示されるＵＩの具体例が示されている。具体的には例えば、図９の（Ａ）の例では、「発注書＿〇〇堂本舗」、「発注書＿△△トータルオフィス」、及び「発注書＿ＸＸトレーディング」の夫々に仕分けられた入力データＦａが、ＯＣＲの処理の候補として表示されている。このうち、例えば「発注書＿〇〇堂本舗」を選択する操作（クリックする操作）が行われると、図９の（Ａ）に示すように、「発注書＿〇〇堂本舗」をＯＣＲの処理の対象にするためのボタンＢ７が表示される。
ここで、ＯＣＲの処理を開始する操作が行われると、ＯＣＲの処理の対象とされている帳票の定義の属性に応じて、出力データＦｂ（ＯＣＲ読取データ）が出力される際の解像度が自動設定される。
ここで、ＯＣＲの処理を開始する操作が行われると、ＯＣＲの処理の対象とされている帳票の定義の属性に応じて、出力データＦｂ（ＯＣＲ読取データ）が出力される際の解像度が自動設定される。
【0061】
図９の（Ｂ）には、図９の（Ａ）に示すＵＩの具体例とは異なる具体例が示されている。図９の（Ｂ）には、「ドキュメントを読み取る」という表記の表題と、「読み取りたいドキュメント画像ファイルを選択してください。（複数選択可）」という表記のメッセージとが表示される。また、「ファイルを選択」と表記されたボタンＢ８が表示される。ここで、ボタンＢ８がクリックされると、ＯＣＲの処理の対象となる１以上の入力データＦａ（ドキュメント）を選択する画面（図示せず）が表示される。その後、ＯＣＲの処理の対象となる１以上の入力データＦａ（ドキュメント）が選択されて、ＯＣＲの処理を開始する操作が行われる。すると、ＯＣＲの処理の対象とされている帳票の定義の属性に応じて、出力データＦｂ（ＯＣＲ読取データ）が出力される際の解像度が自動設定される。
【0062】
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものとみなす。
【0063】
例えば、図１の説明では、本サービスにより自動設定される処理条件として、出力データＦｂ（ＯＣＲ読取データ）の出力場所、出力形式、及び出力時のデータファイル分割の態様が挙げられているが、これらは例示に過ぎない。即ち、「処理条件」には、システム（例えばＯＣＲアプリＢ）による処理を実行するために予め設定が必要となるあらゆる事項を「処理条件」に含めることができる。
【0064】
また例えば、上述の実施形態では、本サービスの適用対象となるアプリとして、ＯＣＲアプリＢが採用されているが、これに限定されない。本サービスの対象となるアプリは同時に複数存在してもよい。
【0065】
【0066】
また、図４に示す機能ブロック図は、例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した自動設定支援処理を全体として実行できる機能が図４の情報処理システムに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは、特に図４の例に限定されない。
【0067】
また、機能ブロックの存在場所も、図４に限定されず、任意でよい。
図４の例において、自動設定支援処理は、上述の情報処理システムを構成するサーバ１のＣＰＵ１１の制御により行われる構成となっているが、これに限定されない。例えばサーバ１側に配置された機能ブロックの少なくとも一部を、ユーザ端末２側、又は図示せぬ情報処理装置が備える構成としてもよい。
図４の例において、自動設定支援処理は、上述の情報処理システムを構成するサーバ１のＣＰＵ１１の制御により行われる構成となっているが、これに限定されない。例えばサーバ１側に配置された機能ブロックの少なくとも一部を、ユーザ端末２側、又は図示せぬ情報処理装置が備える構成としてもよい。
【0068】
また、上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。
また、１つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
また、１つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
【0069】
一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。
また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。
また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。
【0070】
このようなプログラムを含む記録媒体は、ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される図示せぬリムーバブルメディアにより構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体等で構成される。
【0071】
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
【0072】
以上をまとめると、本発明が適用される情報処理装置は、次のような構成を有していれば足り、各種各様な実施の形態を取ることができる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置は、
１以上のシステム（例えば上述のＯＣＲアプリＢ）による所定処理（例えばＯＣＲの処理）の実行を支援する情報処理装置（例えば図２のサーバ１）において、
前記１以上のシステムの夫々に入力される第１データ（例えば図１の入力データＦａ）と、前記１以上のシステムのうちいずれかから出力される第２データ（例えば図１の出力データＦｂ（ＯＣＲ読取データ））とを管理するデータ管理手段（例えば図４のデータ管理部１０１）と、
前記１以上のシステムのうち、前記所定処理を行うシステムの指定と、当該システムに入力される前記第１データの指定とを受け付ける第１受付手段（例えば図４の対象指定受付部１０２）と、
前記所定処理の開始の指示（例えば、図１のＯＣＲアプリＢを示すアイコンＩ１上に、入力データＦａを示すアイコンＩ２をドラッグ・アンド・ドロップする操作）を受け付ける第２受付手段（例えば図４の開始指示受付部１０３）と、
前記第１受付手段により指定が受け付けられた、前記システム及び前記第１データの内容と、前記第２受付手段により受け付けられた、前記開始の指示の内容とに基づいて、前記システムの処理条件（例えば出力データＦｂの出力先となる場所、処理回数、タイムアウトになるまでの時間、帳票の定義、解像度等）の設定の支援を行う条件設定支援手段（例えば図４の条件設定支援部１０４）と、
を備える。
即ち、本発明が適用される情報処理装置は、
１以上のシステム（例えば上述のＯＣＲアプリＢ）による所定処理（例えばＯＣＲの処理）の実行を支援する情報処理装置（例えば図２のサーバ１）において、
前記１以上のシステムの夫々に入力される第１データ（例えば図１の入力データＦａ）と、前記１以上のシステムのうちいずれかから出力される第２データ（例えば図１の出力データＦｂ（ＯＣＲ読取データ））とを管理するデータ管理手段（例えば図４のデータ管理部１０１）と、
前記１以上のシステムのうち、前記所定処理を行うシステムの指定と、当該システムに入力される前記第１データの指定とを受け付ける第１受付手段（例えば図４の対象指定受付部１０２）と、
前記所定処理の開始の指示（例えば、図１のＯＣＲアプリＢを示すアイコンＩ１上に、入力データＦａを示すアイコンＩ２をドラッグ・アンド・ドロップする操作）を受け付ける第２受付手段（例えば図４の開始指示受付部１０３）と、
前記第１受付手段により指定が受け付けられた、前記システム及び前記第１データの内容と、前記第２受付手段により受け付けられた、前記開始の指示の内容とに基づいて、前記システムの処理条件（例えば出力データＦｂの出力先となる場所、処理回数、タイムアウトになるまでの時間、帳票の定義、解像度等）の設定の支援を行う条件設定支援手段（例えば図４の条件設定支援部１０４）と、
を備える。
【0073】
これにより、１以上のシステムの夫々に入力される第１データと、１以上のシステムのうちいずれかから出力される第２データとが管理される。そして、１以上のシステムのうち、所定処理を行うシステムの指定と、指定されたシステムに入力される第１データの指定とが受け付けられる。また、所定処理の開始の指示が受け付けられる。その後、指定が受け付けられたシステム及び第１データの内容と、第２受付手段により受け付けられた開始の指示の内容とに基づいて、システムの処理条件の設定の支援が行われる。
その結果、第１データに所定処理を施して所定場所に所定形式の第２データを出力する操作を行うユーザの利便性を向上させることができる。
その結果、第１データに所定処理を施して所定場所に所定形式の第２データを出力する操作を行うユーザの利便性を向上させることができる。
【0074】
また、前記条件設定支援手段は、
前記設定の支援として、前記１以上の条件のうち１以上の条件が未設定状態になるようにして、当該条件を設定するために必要となる操作の支援（例えば上述したダイアログボックスの表示）を行うことができる。
前記設定の支援として、前記１以上の条件のうち１以上の条件が未設定状態になるようにして、当該条件を設定するために必要となる操作の支援（例えば上述したダイアログボックスの表示）を行うことができる。
【0075】
これにより、設定の支援として、１以上の条件のうち１以上の条件が未設定状態になるようにして、当該条件を設定するために必要となる操作の支援が行われる。
その結果、ユーザの利便性をさらに向上させることができる。
その結果、ユーザの利便性をさらに向上させることができる。
【符号の説明】
【0076】
１・・・サーバ、２・・・ユーザ端末、１１・・・ＣＰＵ、１２・・・ＲＯＭ、１３・・・ＲＡＭ、１４・・・バス、１５・・・入出力インターフェース、１６・・・入力部、１７・・・出力部、１８・・・記憶部、１９・・・通信部、２０・・・ドライブ、４０・・・リムーバルメディア、１０１・・・データ管理部、１０２・・・対象指定受付部、１０３・・・開始指示受付部、１０４・・・条件設定支援部、１８１・・・アプリＤＢ、１８２・・・入力ＤＢ、１８３・・・出力ＤＢ、２０１・・・条件設定部、Ｆａ・・・入力データ、Ｆｂ・・・出力データ、Ｉ・・・アイコン、Ｎ・・・ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】