特開2022-124632影響度分析装置、影響度可視化システム装置、影響度分析方法、影響度可視化方法、プログラム及び記録媒体
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022124632
(43)【公開日】2022-08-26
(54)【発明の名称】影響度分析装置、影響度可視化システム装置、影響度分析方法、影響度可視化方法、プログラム及び記録媒体
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/10 20120101AFI20220819BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021022378
(22)【出願日】2021-02-16
(71)【出願人】
【識別番号】000232092
【氏名又は名称】ＮＥＣソリューションイノベータ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100115255
【弁理士】
【氏名又は名称】辻丸 光一郎
(74)【代理人】
【識別番号】100201732
【弁理士】
【氏名又は名称】松縄 正登
(74)【代理人】
【識別番号】100154081
【弁理士】
【氏名又は名称】伊佐治 創
(72)【発明者】
【氏名】高原 聖也
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049AA11
(57)【要約】
【課題】 対話中において相手のストレスを分析可能な影響度分析装置を提供する。
【解決手段】 本発明の影響度分析装置１０において、取得部１１は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、感情解析部１２は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、ストレスレベル解析部１３は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、影響度分析部１４は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、通知部１５は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する。
【選択図】 図１
【解決手段】 本発明の影響度分析装置１０において、取得部１１は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、感情解析部１２は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、ストレスレベル解析部１３は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、影響度分析部１４は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、通知部１５は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する。
【選択図】 図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
取得部、感情解析部、ストレスレベル解析部、影響度分析部、及び通知部を含み、
前記取得部は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析部は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析部は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析部は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知部は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、影響度分析装置。
前記取得部は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析部は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析部は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析部は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知部は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、影響度分析装置。
【請求項2】
前記取得部は、感情用影響度情報を取得し、
前記感情用影響度情報は、任意の値の前記感情レベルと、任意の値の前記ストレスレベルとを関連付けて、前記他者影響度を定義した情報であり、
前記影響度分析部は、前記感情用影響度情報に基づいて、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとから、前記他者影響度を分析する、請求項１記載の影響度分析装置。
前記感情用影響度情報は、任意の値の前記感情レベルと、任意の値の前記ストレスレベルとを関連付けて、前記他者影響度を定義した情報であり、
前記影響度分析部は、前記感情用影響度情報に基づいて、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとから、前記他者影響度を分析する、請求項１記載の影響度分析装置。
【請求項3】
前記影響度分析部は、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以上であり、且つ前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以上である場合に、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以下である場合、及び前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以下である場合の少なくとも一方よりも、前記他者影響度を高く分析する、請求項１又は２記載の影響度分析装置。
【請求項4】
さらに、生活時間解析部を含み、
前記他者影響度が予め設定した程度以下である場合に、
前記取得部は、さらに、前記他方のユーザにおける生活時間情報を取得し、
前記生活時間情報は、一定期間内の特定の行動に対する時間に関する情報と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間に関する情報とを含み、
前記生活時間解析部は、前記生活時間情報に基づき、一定期間内の特定の行動に対する基準時間を算出し、且つ前記基準時間と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間との差分を算出し、
前記影響度分析部は、前記差分に基づき、前記他方のユーザの生活時間による前記他方のユーザのストレスへの自己影響度を分析し、
前記通知部は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知し、且つ前記自己影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記他方のユーザの生活時間が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、請求項１から３のいずれか一項に記載の影響度分析装置。
前記他者影響度が予め設定した程度以下である場合に、
前記取得部は、さらに、前記他方のユーザにおける生活時間情報を取得し、
前記生活時間情報は、一定期間内の特定の行動に対する時間に関する情報と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間に関する情報とを含み、
前記生活時間解析部は、前記生活時間情報に基づき、一定期間内の特定の行動に対する基準時間を算出し、且つ前記基準時間と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間との差分を算出し、
前記影響度分析部は、前記差分に基づき、前記他方のユーザの生活時間による前記他方のユーザのストレスへの自己影響度を分析し、
前記通知部は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知し、且つ前記自己影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記他方のユーザの生活時間が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、請求項１から３のいずれか一項に記載の影響度分析装置。
【請求項5】
前記取得部は、前記生体情報を前記各ユーザのウェアラブルデバイスから取得する、請求項１から４のいずれか一項に記載の影響度分析装置。
【請求項6】
請求項１から５のいずれか一項に記載の影響度分析装置と、生体情報測定装置と、対話支援装置とを含み、
前記生体情報測定装置は、ユーザの生体情報を測定可能な装置であり、
前記対話支援装置は、非対面対話を実行可能な装置であり、
前記影響度分析装置の前記取得部は、前記生体情報測定装置から前記生体情報を取得し、
前記影響度分析装置の前記通知部は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザの前記対話支援装置に通知する、影響度可視化システム装置。
前記生体情報測定装置は、ユーザの生体情報を測定可能な装置であり、
前記対話支援装置は、非対面対話を実行可能な装置であり、
前記影響度分析装置の前記取得部は、前記生体情報測定装置から前記生体情報を取得し、
前記影響度分析装置の前記通知部は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザの前記対話支援装置に通知する、影響度可視化システム装置。
【請求項7】
取得工程、感情解析工程、ストレスレベル解析工程、影響度分析工程、及び通知工程を含み、
前記取得工程は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析工程は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析工程は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析工程は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知工程は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、影響度分析方法。
前記取得工程は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析工程は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析工程は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析工程は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知工程は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、影響度分析方法。
【請求項8】
請求項７記載の影響度分析方法と、生体情報測定方法と、対話支援方法とを含み、
前記生体情報測定方法は、ユーザの生体情報を測定可能な方法であり、
前記対話支援方法は、非対面対話を実行可能な方法であり、
前記影響度分析方法の前記取得工程は、前記生体情報測定方法により測定した前記生体情報を取得し、
前記影響度分析方法の前記通知工程は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記対話支援方法を介して前記一方のユーザの通知する、影響度可視化方法。
前記生体情報測定方法は、ユーザの生体情報を測定可能な方法であり、
前記対話支援方法は、非対面対話を実行可能な方法であり、
前記影響度分析方法の前記取得工程は、前記生体情報測定方法により測定した前記生体情報を取得し、
前記影響度分析方法の前記通知工程は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記対話支援方法を介して前記一方のユーザの通知する、影響度可視化方法。
【請求項9】
コンピュータに、取得手順、感情解析手順、ストレスレベル解析手順、影響度分析手順、及び通知手順を含む手順を実行させるためのプログラム：
前記取得手順は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析手順は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析手順は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析手順は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知手順は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する。
前記取得手順は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析手順は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析手順は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析手順は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知手順は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する。
【請求項10】
請求項９記載の影響度を解析するプログラムと、生体情報を測定するプログラムと、対話を支援するプログラムとを含み、
前記生体情報を測定するプログラムは、コンピュータに、ユーザの生体情報を測定させるためのプログラムであり、
前記対話を支援するプログラムは、コンピュータに、非対面対話を実行させるためのプログラムであり、
前記影響度を分析するプログラムの前記取得手順は、前記生体情報測定プログラムにより測定した前記生体情報を取得し、
前記影響度分析プログラムの前記通知手順は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記対話支援プログラムを介して前記一方のユーザの通知する、プログラム。
前記生体情報を測定するプログラムは、コンピュータに、ユーザの生体情報を測定させるためのプログラムであり、
前記対話を支援するプログラムは、コンピュータに、非対面対話を実行させるためのプログラムであり、
前記影響度を分析するプログラムの前記取得手順は、前記生体情報測定プログラムにより測定した前記生体情報を取得し、
前記影響度分析プログラムの前記通知手順は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記対話支援プログラムを介して前記一方のユーザの通知する、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、影響度分析装置、影響度可視化システム装置、影響度分析方法、影響度可視化方法、プログラム及び記録媒体に関する。
【背景技術】
【0002】
参加者がその場に集まることなく、通信回線網で繋がれた形式で行われる非対面会議が注目されている。例えば、特許文献１には、オンラインでのテレビ会議の運営を支援する技術が報告されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１９－０６１５９４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、非対面会議は、自身の発言に対する相手の反応が分かりにくく、相手がストレスを感じているか分かりにくいという問題がある。
【0005】
そこで、本発明は、対話中において相手のストレスを分析可能な影響度分析装置、影響度可視化システム装置、影響度分析方法、影響度可視化方法、プログラム及び記録媒体を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
前記目的を達成するために、本発明の影響度分析装置は、
取得部、感情解析部、ストレスレベル解析部、影響度分析部、及び通知部を含み、
前記取得部は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析部は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析部は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析部は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知部は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、装置である。
取得部、感情解析部、ストレスレベル解析部、影響度分析部、及び通知部を含み、
前記取得部は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析部は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析部は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析部は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知部は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、装置である。
【0007】
本発明の影響度分析方法は、
取得工程、感情解析工程、ストレスレベル解析工程、影響度分析工程、及び通知工程を含み、
前記取得工程は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析工程は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析工程は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析工程は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知工程は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、方法である。
取得工程、感情解析工程、ストレスレベル解析工程、影響度分析工程、及び通知工程を含み、
前記取得工程は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析工程は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析工程は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析工程は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知工程は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、方法である。
【発明の効果】
【0008】
本発明によれば、対話中において相手のストレスを分析することができる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【発明を実施するための形態】
【0010】
本発明の影響度分析装置において、例えば、
前記取得部は、感情用影響度情報を取得し、
前記感情用影響度情報は、任意の値の前記感情レベルと、任意の値の前記ストレスレベルとを関連付けて、前記他者影響度を定義した情報であり、
前記影響度分析部は、前記感情用影響度情報に基づいて、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとから、前記他者影響度を分析する、という態様であってもよい。
前記取得部は、感情用影響度情報を取得し、
前記感情用影響度情報は、任意の値の前記感情レベルと、任意の値の前記ストレスレベルとを関連付けて、前記他者影響度を定義した情報であり、
前記影響度分析部は、前記感情用影響度情報に基づいて、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとから、前記他者影響度を分析する、という態様であってもよい。
【0011】
本発明の影響度分析装置において、例えば、
前記影響度分析部は、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以上であり、且つ前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以上である場合に、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以下である場合、及び前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以下である場合の少なくとも一方よりも、前記他者影響度を高く分析する、という態様であってもよい。
前記影響度分析部は、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以上であり、且つ前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以上である場合に、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以下である場合、及び前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以下である場合の少なくとも一方よりも、前記他者影響度を高く分析する、という態様であってもよい。
【0012】
本発明の影響度分析装置は、例えば、
さらに、生活時間解析部を含み、
前記他者影響度が予め設定した程度以下である場合に、
前記取得部は、さらに、前記他方のユーザにおける生活時間情報を取得し、
前記生活時間情報は、一定期間内の特定の行動に対する時間に関する情報と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間に関する情報とを含み、
前記生活時間解析部は、前記生活時間情報に基づき、一定期間内の特定の行動に対する基準時間を算出し、且つ前記基準時間と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間との差分を算出し、
前記影響度分析部は、前記差分に基づき、前記他方のユーザの生活時間による前記他方のユーザのストレスへの自己影響度を分析し、
前記通知部は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知し、且つ前記自己影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記他方のユーザの生活時間が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、という態様であってもよい。
さらに、生活時間解析部を含み、
前記他者影響度が予め設定した程度以下である場合に、
前記取得部は、さらに、前記他方のユーザにおける生活時間情報を取得し、
前記生活時間情報は、一定期間内の特定の行動に対する時間に関する情報と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間に関する情報とを含み、
前記生活時間解析部は、前記生活時間情報に基づき、一定期間内の特定の行動に対する基準時間を算出し、且つ前記基準時間と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間との差分を算出し、
前記影響度分析部は、前記差分に基づき、前記他方のユーザの生活時間による前記他方のユーザのストレスへの自己影響度を分析し、
前記通知部は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知し、且つ前記自己影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記他方のユーザの生活時間が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、という態様であってもよい。
【0013】
本発明の影響度分析装置において、例えば、
記取得部は、前記生体情報を前記各ユーザのウェアラブルデバイスから取得する、という態様であってもよい。
記取得部は、前記生体情報を前記各ユーザのウェアラブルデバイスから取得する、という態様であってもよい。
【0014】
本発明の影響度分析装置において、例えば、
前記生体情報は、音声情報である、という態様であってもよい。
前記生体情報は、音声情報である、という態様であってもよい。
【0015】
本発明の影響度可視化システム装置は、
本発明の影響度分析装置と、生体情報測定装置と、対話支援装置とを含み、
前記生体情報測定装置は、ユーザの生体情報を測定可能な装置であり、
前記対話支援装置は、非対面対話を実行可能な装置であり、
前記影響度分析装置の前記取得部は、前記生体情報測定装置から前記生体情報を取得し、
前記影響度分析装置の前記通知部は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザの前記対話支援装置に通知する、装置である。
本発明の影響度分析装置と、生体情報測定装置と、対話支援装置とを含み、
前記生体情報測定装置は、ユーザの生体情報を測定可能な装置であり、
前記対話支援装置は、非対面対話を実行可能な装置であり、
前記影響度分析装置の前記取得部は、前記生体情報測定装置から前記生体情報を取得し、
前記影響度分析装置の前記通知部は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザの前記対話支援装置に通知する、装置である。
【0016】
本発明の影響度分析方法において、例えば、
前記取得工程は、感情用影響度情報を取得し、
前記感情用影響度情報は、任意の値の前記感情レベルと、任意の値の前記ストレスレベルとを関連付けて、前記他者影響度を定義した情報であり、
前記影響度分析工程は、前記感情用影響度情報に基づいて、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとから、前記他者影響度を分析する、という態様であってもよい。
前記取得工程は、感情用影響度情報を取得し、
前記感情用影響度情報は、任意の値の前記感情レベルと、任意の値の前記ストレスレベルとを関連付けて、前記他者影響度を定義した情報であり、
前記影響度分析工程は、前記感情用影響度情報に基づいて、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとから、前記他者影響度を分析する、という態様であってもよい。
【0017】
本発明の影響度分析方法において、例えば、
前記影響度分析工程は、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以上であり、且つ前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以上である場合に、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以下である場合、及び前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以下である場合の少なくとも一方よりも、前記他者影響度を高く分析する、という態様であってもよい。
前記影響度分析工程は、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以上であり、且つ前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以上である場合に、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以下である場合、及び前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以下である場合の少なくとも一方よりも、前記他者影響度を高く分析する、という態様であってもよい。
【0018】
本発明の影響度分析方法は、例えば、
さらに、生活時間解析工程を含み、
前記他者影響度が予め設定した程度以下である場合に、
前記取得工程は、さらに、前記他方のユーザにおける生活時間情報を取得し、
前記生活時間情報は、一定期間内の特定の行動に対する時間に関する情報と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間に関する情報とを含み、
前記生活時間解析工程は、前記生活時間情報に基づき、一定期間内の特定の行動に対する基準時間を算出し、且つ前記基準時間と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間との差分を算出し、
前記影響度分析工程は、前記差分に基づき、前記他方のユーザの生活時間による前記他方のユーザのストレスへの自己影響度を分析し、
前記通知工程は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知し、且つ前記自己影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記他方のユーザの生活時間が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、という態様であってもよい。
さらに、生活時間解析工程を含み、
前記他者影響度が予め設定した程度以下である場合に、
前記取得工程は、さらに、前記他方のユーザにおける生活時間情報を取得し、
前記生活時間情報は、一定期間内の特定の行動に対する時間に関する情報と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間に関する情報とを含み、
前記生活時間解析工程は、前記生活時間情報に基づき、一定期間内の特定の行動に対する基準時間を算出し、且つ前記基準時間と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間との差分を算出し、
前記影響度分析工程は、前記差分に基づき、前記他方のユーザの生活時間による前記他方のユーザのストレスへの自己影響度を分析し、
前記通知工程は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知し、且つ前記自己影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記他方のユーザの生活時間が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、という態様であってもよい。
【0019】
本発明の影響度分析方法において、例えば、
前記取得工程は、前記生体情報を前記各ユーザのウェアラブルデバイスから取得する、という態様であってもよい。
前記取得工程は、前記生体情報を前記各ユーザのウェアラブルデバイスから取得する、という態様であってもよい。
【0020】
本発明の影響度分析方法において、例えば、
前記生体情報は、音声情報である、という態様であってもよい。
前記生体情報は、音声情報である、という態様であってもよい。
【0021】
本発明の影響度可視化方法は、
本発明の影響度分析方法と、生体情報測定方法と、対話支援方法とを含み、
前記生体情報測定方法は、ユーザの生体情報を測定可能な方法であり、
前記対話支援方法は、非対面対話を実行可能な方法であり、
前記影響度分析方法の前記取得工程は、前記生体情報測定方法により測定した前記生体情報を取得し、
前記影響度分析方法の前記通知工程は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記対話支援方法を介して前記一方のユーザの通知する、方法である。
本発明の影響度分析方法と、生体情報測定方法と、対話支援方法とを含み、
前記生体情報測定方法は、ユーザの生体情報を測定可能な方法であり、
前記対話支援方法は、非対面対話を実行可能な方法であり、
前記影響度分析方法の前記取得工程は、前記生体情報測定方法により測定した前記生体情報を取得し、
前記影響度分析方法の前記通知工程は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記対話支援方法を介して前記一方のユーザの通知する、方法である。
【0022】
本発明のプログラムは、本発明の方法の各工程を、手順として、コンピュータに実行させるためのプログラムである。
【0023】
本発明の記録媒体は、本発明のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【0024】
本発明において、「非対面対話」とは、参加者が一堂に会することなく、通信回線網で繋がれた形式で行われる対話のことをいい、例えば、テレビ会議、ウェブ会議、オンライン会議、電話会議等の会議；テレビ電話等の通話；等を含めて、最も広義に解釈されるべきであり、如何なる意味においても限定されない。また、本発明において、「非対面対話」は、１対１の対話に制限されず、例えば、３人以上での対話であってもよい。
【0025】
次に、本発明の実施形態について図を用いて説明する。本発明は、以下の実施形態には限定されない。以下の各図において、同一部分には、同一符号を付している。また、各実施形態の説明は、特に言及がない限り、互いの説明を援用でき、各実施形態の構成は、特に言及がない限り、組合せ可能である。
【0026】
［実施形態１］
図１は、本実施形態の影響度分析装置１０の一例の構成を示すブロック図である。図１に示すように、本装置１０は、取得部１１、感情解析部１２、ストレスレベル解析部１３、影響度分析部１４、及び通知部１５を含む。また、本装置１０は、任意の構成として、さらに、生活時間解析部１６を含んでもよい。
図１は、本実施形態の影響度分析装置１０の一例の構成を示すブロック図である。図１に示すように、本装置１０は、取得部１１、感情解析部１２、ストレスレベル解析部１３、影響度分析部１４、及び通知部１５を含む。また、本装置１０は、任意の構成として、さらに、生活時間解析部１６を含んでもよい。
【0027】
本装置１０は、例えば、前記各部を含む１つの装置でもよいし、前記各部が、通信回線網を介して接続可能な装置でもよい。また、本装置１０は、前記通信回線網を介して、後述する外部装置と接続可能である。前記通信回線網は、特に制限されず、公知のネットワークを使用でき、例えば、有線でも無線でもよい。前記通信回線網は、例えば、インターネット回線、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）、電話回線、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＳＡＮ（Ｓｔｏｒａｇｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＤＴＮ（Ｄｅｌａｙ Ｔｏｌｅｒａｎｔ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ）、ＬＰＷＡ（Ｌｏｗ Ｐｏｗｅｒ Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ）、Ｌ５Ｇ（ローカル５Ｇ）、等があげられる。無線通信としては、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ローカル５Ｇ、ＬＰＷＡ等が挙げられる。前記無線通信としては、各装置が直接通信する形態（Ａｄ Ｈｏｃ通信）、インフラストラクチャ（infrastructure通信）、アクセスポイントを介した間接通信等であってもよい。本装置１０は、例えば、システムとしてサーバに組み込まれていてもよい。また、本装置１０は、例えば、本発明のプログラムがインストールされたパーソナルコンピュータ（ＰＣ、例えば、デスクトップ型、ノート型）、スマートフォン、タブレット端末、ウェアラブルデバイス（スマートウオッチ等）等であってもよい。さらに、本装置１０は、例えば、前記各部のうち少なくとも一つがサーバ上にあり、その他の前記各部が端末上にあるような、クラウドコンピューティングやエッジコンピューティング等の形態であってもよい。
【0028】
図２に、本装置１０のハードウエア構成のブロック図を例示する。本装置１０は、例えば、中央処理装置（ＣＰＵ、ＧＰＵ等）１０１、メモリ１０２、バス１０３、記憶装置１０４、入力装置１０５、表示装置１０６、通信デバイス１０７等を含む。本装置１０の各部は、それぞれのインタフェース（Ｉ／Ｆ）により、バス１０３を介して相互に接続されている。
【0029】
中央処理装置１０１は、本装置１０の全体の制御を担う。本装置１０において、中央処理装置１０１により、例えば、本発明のプログラムやその他のプログラムが実行され、また、各種情報の読み込みや書き込みが行われる。具体的には、例えば、中央処理装置１０１が、取得部１１、感情解析部１２、ストレスレベル解析部１３、影響度分析部１４、及び通知部１５として機能する。また、中央処理装置１０１は、例えば、生活時間解析部１６としても機能する。
【0030】
バス１０３は、例えば、外部装置とも接続できる。前記外部装置は、例えば、外部記憶装置（外部データベース等）、プリンター、外部入力装置、外部表示装置、外部撮像装置等があげられる。本装置１０は、例えば、バス１０３に接続された通信デバイス１０７により、外部ネットワーク（前記通信回線網）に接続でき、外部ネットワークを介して、他の装置と接続することもできる。
【0031】
メモリ１０２は、例えば、メインメモリ（主記憶装置）が挙げられる。中央処理装置１０１が処理を行う際には、例えば、後述する記憶装置１０４に記憶されている本発明のプログラム等の種々の動作プログラムを、メモリ１０２が読み込み、中央処理装置１０１は、メモリ１０２からデータを受け取って、プログラムを実行する。前記メインメモリは、例えば、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）である。また、メモリ１０２は、例えば、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）であってもよい。
【0032】
記憶装置１０４は、例えば、前記メインメモリ（主記憶装置）に対して、いわゆる補助記憶装置ともいう。前述のように、記憶装置１０４には、本発明のプログラムを含む動作プログラムが格納されている。記憶装置１０４は、例えば、記録媒体と、記録媒体に読み書きするドライブとの組合せであってもよい。前記記録媒体は、特に制限されず、例えば、内蔵型でも外付け型でもよく、ＨＤ（ハードディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－ＲＷ、ＭＯ、ＤＶＤ、フラッシュメモリー、メモリーカード等が挙げられる。記憶装置１０４は、例えば、記録媒体とドライブとが一体化されたハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、及びソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）であってもよい。
【0033】
本装置１０において、メモリ１０２及び記憶装置１０４は、ログ情報、外部データベース（図示せず）や外部の装置から取得した情報、本装置１０によって生成した情報、本装置１０が処理を実行する際に用いる情報等の種々の情報を記憶することも可能である。なお、少なくとも一部の情報は、例えば、メモリ１０２及び記憶装置１０４以外の外部サーバに記憶されていてもよいし、複数の端末にブロックチェーン技術等を用いて分散して記憶されていてもよい。
【0034】
本装置１０は、例えば、さらに、入力装置１０５、及び表示装置１０６を含んでもよい。入力装置１０５は、例えば、タッチパネル、キーボード、マウス等である。表示装置１０６は、例えば、ＬＥＤディスプレイ、液晶ディスプレイ等が挙げられる。
【0035】
つぎに、本実施形態の影響度分析方法の一例を、図３Ａ及びＢのフローチャートに基づき説明する。本実施形態の影響度分析方法は、例えば、図１の影響度分析装置１０を用いて、次のように実施する。なお、本実施形態の影響度分析方法は、図１の影響度分析装置１０の使用には限定されない。また、図３Ａ及びＢにおいてかっこで示した工程は、任意の工程である。
【0036】
まず、取得部１１により、対話中の各ユーザの生体情報を取得する（Ｓ１１ａ、取得工程）。前記生体情報は、特に制限されず、例えば、音声、脈拍、体温、視線、血行等の情報が挙げられる。前記生体情報は、後述するように、一方のユーザに対する感情レベルの解析、及び、他方のユーザに対するストレスレベルの解析に用いられるが、これらの解析に用いられる生体情報は異なっていてもよいし、同じであってもよい。前記生体情報は、例えば、前記通信回線網を介して、生体情報測定装置から取得される。前記生体情報測定装置は、生体情報を測定する装置であり、例えば、ウェアラブルデバイス、マイク、カメラ等がある。ここで、対話とは、対話支援装置を介して、非対面で行われている対話（非対面対話）を意味する。前記対話支援装置は、非対面対話を可能とする装置であり、特に制限されない。
【0037】
次に、感情解析部１２により、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析する（Ｓ１２、感情解析工程）。前記感情レベルとは、任意の感情の程度を数値化して示す指標である。前記感情は、特に制限されず、例えば、「嬉しい」、「怒り」、「悲しい」、「楽しい」、「リラックス」、「元気」等が挙げられる。感情解析部１２は、例えば、任意の感情のみに着目して前記感情レベルを解析してもよいし、感情毎に前記感情レベルを解析してもよい。感情解析部１２は、例えば、公知のアルゴリズムを用いて、前記感情レベルを解析してもよい。音声情報から前記感情レベルを解析する公知のアルゴリズムとしては、例えば、Empath、株式会社スワローインキュベートの音声感情認識AI（URL:https://feeling.pas-ta.io/）等がある。なお、感情解析部１２により感情レベルを解析されるユーザの数は、特に制限されず、１人でもよいし、２人以上であってもよい。
【0038】
一方で、ストレスレベル解析部１３により、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析する（Ｓ１３、ストレスレベル解析工程）。前記ストレスレベルとは、ストレスの程度を数値化して示す指標である。ストレスレベル解析部１３は、例えば、公知のアルゴリズムを用いて、前記ストレスレベルを解析してもよい。前記公知のアルゴリズムとしては、例えば、心拍変動（Heart Rate Variability）を利用してストレス値を算出するアルゴリズム等がある。なお、ストレスレベル解析部１３によりストレスレベルを解析されるユーザの数は、特に制限されず、１人でもよいし、２人以上であってもよい。
【0039】
前記工程（Ｓ１２）及び前記工程（Ｓ１３）は、例えば、図３Ａに示すように、並行して処理してもよいし、順番に処理してもよい。前記順番は、特に制限されない。以下、前記一方のユーザをユーザＡ、前記他方のユーザをユーザＢともいう。
【0040】
次に、影響度分析部１４により、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析する（Ｓ１４ａ、影響度分析工程）。前記他者影響度を分析する手法としては、例えば、後述するように、感情用影響度情報を用いる手法がある。また、前記他者影響度を分析する手法としては、例えば、任意に設定した式に、前記感情レベルと前記ストレスレベルとを代入して、前記他者影響度を算出する手法がある。前記他者影響度は、例えば、数値であってもよいし、予め定義した文言であってもよい。前記文言としては、例えば、「影響あり」、「影響ありそう」、「影響なさそう」、「影響なし」等が挙げられる。前記各文言は、例えば、前記感情用影響度情報として後述するように、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに関連付けて定義されている。
【0041】
影響度分析部１４は、例えば、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以上であり（以下、条件１ともいう）、且つ前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以上である（以下、条件２ともいう）場合に、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以下である場合、及び前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以下である場合の少なくとも一方よりも、前記他者影響度を高く分析してもよい。なお、前記他者影響度が高いことは、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの影響が大きいことを意味する。影響度分析部１４が前記感情用影響度情報を用いる場合は、例えば、上記条件１及び条件２を満たす感情用影響度情報を用いてもよい。また、影響度分析部１４が前記式を用いる場合、例えば、上記条件１及び上記条件２を満たすように、重み付け等を行ってもよい。
【0042】
次に、通知部１５により、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知し（Ｓ１５、通知工程）、終了する（ＥＮＤ）。前記通知の手法は、特に制限されず、例えば、前記通信回線網を介して前記一方のユーザの端末（ユーザ端末ともいう）に前記可能性があることを通知（送信）してもよいし、表示装置１０６上に前記可能性があることを表示することで通知してもよい。なお、前記影響とは、例えば、ストレスの緩和を意味する影響であってもよいし、ストレスの強化を意味する影響であってもよい。前記他者影響度が数値である場合、通知部１５は、例えば、前記数値を通知してもよい。また、前記他者影響度が予め定義した文言である場合、通知部１５は、例えば、前記文言を通知してもよい。
【0043】
一方で、例えば、前記他者影響度が予め設定した程度以下である場合、通知部１５は、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性がないことを前記一方のユーザに通知してもよいし、通知しなくともよい。
【0044】
取得部１１は、例えば、感情用影響度情報を取得してもよい（Ｓ１１ｂ、取得工程）。前記感情用影響度情報は、任意の値の前記感情レベルと、任意の値の前記ストレスレベルとを関連付けて、前記他者影響度を定義した情報である。前記感情用影響度情報の一例を図４に示す。なお、図４に示す感情用影響度情報は、例示であって、これに限定されない。図４に示す例では、ユーザＡの感情として「怒り」、前記感情を解析するための前記生体情報として「音声」、前記影響度として文言を用い、感情レベルを項目「怒りレベル」にて示し、ユーザＢのストレスレベルを項目「ストレスレベル」にて示し、他者影響度を項目「他者影響度（ユーザAの音声によるユーザBのストレスへの影響）」にて示している。また、図４において、怒りレベル（感情レベル）及びストレスレベルは、予め規定したレベルにて３段階で定義されている。怒りレベル（感情レベル）及びストレスレベルは、例えば、２段階、４段階以上にて定義されていてもよい。前記予め規定したレベルは、特に制限されず、任意に規定できる。また、図４では、前記感情用影響度情報をテーブル形式にて示しているが、これに限定されない。取得部１１は、例えば、前記通信回線網を介して外部サーバや外部データベース等から前記感情用影響度情報を取得してもよいし、メモリ１０２及び記憶装置１０４に記憶している前記感情用影響度情報を読み出すことで取得してもよい。前記工程（Ｓ１１ｂ）は、図３Ａに示すように、前記工程（Ｓ１１ａ）と並行して実行してもよいし、順番に実行してもよい。前記順番は、特に制限されない。
【0045】
前記感情用影響度情報を取得した場合、前記工程（Ｓ１４ａ）において、影響度分析部１４は、前記感情用影響度情報に基づいて、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとから、前記他者影響度を分析する。具体的に、例えば、ユーザＡの怒りレベルが４０であり、ユーザＢのストレスレベルが８０である場合、図４に示す感情用影響度情報から、影響度分析部１４は、前記他者影響度を「音声による影響あり」と分析する。
【0046】
本装置１０は、前記他者影響度に加えて、さらに、自己影響度を解析してもよい。この場合、前述のように、本装置１０は、例えば、さらに、生活時間解析部１６を含んでもよい。前記工程（Ｓ１４ａ）における分析の結果、前記影響度が予め設定した程度以下である場合、取得部１１は、前記工程（Ｓ１４ａ）の後に、さらに、前記他方のユーザにおける生活時間情報を取得する（Ｓ１１ｃ）。前記生活時間情報は、生活時間に関する情報である。前記生活時間は、特に制限されず、例えば、生活必需時間（睡眠、食事等）、社会的拘束時間（労働、家事、学業等）、余暇時間（自由選択時間）等がある。前記生活時間情報は、一定期間内の特定の行動に対する時間に関する情報（以下、基準時間情報ともいう）と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間に関する情報（以下、当日時間情報ともいう）とを含む。前記行動は、特に制限されず、例えば、睡眠、食事、労働、家事、学業、趣味等が挙げられる。前記一定期間は、任意に設定でき、例えば、１週間、１か月、３か月、半年、等の期間が挙げられるが、前記一定期間に対話開始前の２４時間は含まれない。
【0047】
前記工程（Ｓ１１ｃ）を実行した後、生活時間解析部１６は、前記生活時間情報に基づき、一定期間内の特定の行動に対する基準時間を算出し、且つ前記基準時間と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間（以下、当日時間ともいう）との差分を算出する（Ｓ１６、生活時間解析工程）。前記基準時間の算出の手法は、特に制限されず、例えば、前記基準時間情報に基づき、一定期間内の特定の行動に対する時間の平均値（平均時間）を算出し、前記平均値を基準時間としてもよい。また、前記基準時間として、例えば、前記平均値に代えて、一定期間内の特定の行動に対する時間の最頻値、及び中央値等を用いてもよい。
【0048】
そして、前記工程（Ｓ１６）の後に、影響度解析部１４により、前記差分に基づき、前記他方のユーザの生活時間による前記他方のユーザのストレスへの自己影響度を分析する（Ｓ１４ｂ、影響度解析工程）。影響度解析部１４は、例えば、前記差分が大きいほど、前記自己影響度が大きくなるように解析してもよい。具体的に、影響度解析部１４は、例えば、生活時間用影響度情報を用いたり、任意に設定した式を用いたりして、前記自己影響度を分析する。前記生活時間用影響度情報の一例を図５に示す。前記生活時間用影響度情報は、任意の差分の大きさ毎に前記自己影響度を定義した情報である。図５では、前記生活時間として、睡眠時間を用いているが、前述のように、これに限定されない。また、図５では、前記生活時間用影響度情報をテーブル形式にて示しているが、これに限定されない。前記生活時間用影響度情報は、例えば、取得部１１により、前記通信回線網を介して外部サーバや外部データベース等から取得されてもよいし、メモリ１０２及び記憶装置１０４から読み出されることで取得されてもよい。前記自己影響度については、前述の前記他者影響度の記載を「自己影響度」と読み替えることで援用できる。また、前記式は、前記差分に応じて、重み付け等を行う式であってもよい。そして、前記工程（Ｓ１４ａ）及び前記工程（Ｓ１４ｂ）の実行後に、前記工程（Ｓ１５）において、通知部１５は、前述と同様に、前記一方のユーザに通知することに加えて、前記自己影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記他方のユーザの生活時間が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する。
【0049】
図６Ａ及びＢに、前記他者影響度と、前記自己影響度と、通知部１５により通知されるメッセージとの対応関係の一例を示す。図６Ｂに示すメッセージは、一例であって、これに限定されない。前記他者影響度及び前記自己影響度は、例えば、通知部１５により通知されるメッセージと紐づけられていてもよい。なお、項目「自己影響度（ユーザＢの睡眠時間によるユーザＢのストレスへの影響）」において、「（考慮不要）」と記載されているケースは、前記工程（Ｓ１４ａ）において、前記他者影響度が予め設定した程度以上であるとの分析結果が出るため、前記工程（Ｓ１１ｃ）～前記工程（Ｓ１４ｂ）を実行していない、つまり前記自己影響度を解析していないことを意味する。
【0050】
本実施形態の影響度分析方法のその他の一例を、図３Ｂのフローチャートに基づき説明する。図３Ｂに示すフローチャートは、図３Ａに示すフローチャートから任意の工程を省略した以外、図３Ａに示すフローチャートと同様である。
【0051】
取得部１１は、例えば、図３Ｂに示すように、前記工程（Ｓ１１ａ）の前に、対話前の各ユーザの生体情報を取得してもよい（Ｓ１、取得工程）。前記対話前とは、特に制限されないが、例えば、対話開始の３０分前、１０分前、５分前、等である。以下、対話前に取得した生体情報を対話前生体情報ともいう。次に、感情解析部１２は、例えば、一方のユーザの前記対話前生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析してもよい（Ｓ２、感情解析工程）。一方で、ストレスレベル解析部１３は、例えば、他方のユーザの前記対話前生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析してもよい（Ｓ３、ストレスレベル解析工程）。取得部１１による前記対話前生体情報の取得、感情解析部１２による感情レベルの解析、ストレスレベル解析部１３のストレスレベルの解析については、前記生体情報を前記対話前生体情報と読み替える点を除き、前述の記載を援用できる。
【0052】
前記工程（Ｓ２）及び前記工程（Ｓ３）を実行した後、前述と同様に、前記工程（Ｓ１１ａ）～前記工程（Ｓ１３）等を実行する。そして、前記工程（Ｓ１４ａ）において、影響度分析部１４により、前記対話前生体情報から解析した前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとを基準として、前記対話中の生体情報から解析した前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとの変化を分析し、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析してもよい。具体的には、例えば、前記変化が大きければ大きいほど、前記他者影響度が高く分析され、前記変化が小さいほど、前記他者影響度が小さく分析される。
【0053】
本実施形態によれば、例えば、前記感情レベルと前記ストレスレベルとから前記他者影響度を解析することで、対話中において自身の感情による相手のストレスへの影響を分析することができる。また、前記基準時間と前記当日時間との差分を算出して前記自己影響度を算出することで、より正確に、相手のストレスを分析することができる。
【0054】
［実施形態２］
図７（Ａ）は、本実施形態の影響度可視化システム装置１００の一例の構成を示すブロック図である。図７（Ａ）に示すように、本装置１００は、前記実施形態１記載の影響度分析装置１０と、生体情報測定装置２０と、対話支援装置３０とを含む。影響度分析装置１０は、生体情報測定装置２０及び対話支援装置３０と通信回線網を介して、接続可能である。前記通信回線網は、例えば、前述と同様である。
図７（Ａ）は、本実施形態の影響度可視化システム装置１００の一例の構成を示すブロック図である。図７（Ａ）に示すように、本装置１００は、前記実施形態１記載の影響度分析装置１０と、生体情報測定装置２０と、対話支援装置３０とを含む。影響度分析装置１０は、生体情報測定装置２０及び対話支援装置３０と通信回線網を介して、接続可能である。前記通信回線網は、例えば、前述と同様である。
【0055】
生体情報測定装置２０は、生体情報を測定可能な装置であればよく、その他の構成は、特に制限されない。前記生体情報は、例えば、前述と同様である。生体情報測定装置２０は、例えば、前記生活時間情報を測定可能であってもよいし、前記生活時間情報の入力を受付可能であってもよい。生体情報測定装置２０は、例えば、対話支援装置３０内の装置であってもよい。また、生体情報測定装置２０は、例えば、本発明のプログラムがインストールされたパーソナルコンピュータ（ＰＣ、例えば、デスクトップ型、ノート型）、スマートフォン、タブレット端末、ウェアラブルデバイス（スマートウオッチ等）等であってもよい。さらに、生体情報測定装置２０は、例えば、前記各部のうち少なくとも一つがサーバ上にあり、その他の前記各部が端末上にあるような、クラウドコンピューティングやエッジコンピューティング等の形態であってもよい。
【0056】
対話支援装置３０は、非対面対話を実行可能な装置であればよく、その他の構成は、特に制限されない。対話支援装置３０は、例えば、本発明のプログラムがインストールされたパーソナルコンピュータ（ＰＣ、例えば、デスクトップ型、ノート型）、スマートフォン、タブレット端末、ウェアラブルデバイス（スマートウオッチ等）等であってもよい。さらに、対話支援装置３０は、例えば、前記各部のうち少なくとも一つがサーバ上にあり、その他の前記各部が端末上にあるような、クラウドコンピューティングやエッジコンピューティング等の形態であってもよい。
【0057】
図７（Ｂ）は、図７（Ａ）に示す影響度可視化システム装置１００の模式図である。図７（Ｂ）において、影響度分析装置１０は、サーバとして示す。Ａ地点にいるユーザＡと、Ｂ地点にいるユーザＢとのそれぞれの生体情報測定装置２０及び対面支援装置３０は、前記通信回線網（インターネット回線）を介して、影響度分析装置１０と接続している。ユーザＡ及びＢは、対面支援装置３０により、前記通信回線網（インターネット回線）を介して、非対面対話で対話している。各生体情報測定装置２０は、ユーザＡ及びＢのそれぞれから生体情報を測定する。そして、影響度分析装置１０の取得部１１は、各生体情報測定装置２０からユーザＡ及びＢの生体情報を取得する。その後、影響度分析装置１０は、前記実施形態１記載の処理を実行し、記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、通知部１５により、ユーザＡの感情がユーザＢのストレスに影響を及ぼしている可能性があることをユーザＡの対話支援装置３０に通知する。また、通知部１５は、前述のように、前記自己影響度が予め設定した程度以上である場合に、ユーザＡの生活時間がユーザＡのストレスに影響を及ぼしている可能性があることをユーザＢの対話支援装置３０に通知してもよい。前記通知されるメッセージの一例を図７（Ｂ）の下部に示す。これらのメッセージは、例えば、対話支援装置３０のディスプレイ上にポップアップ表示される。
【0058】
このように、本実施形態によれば、自身の感情による相手のストレスへの影響を可視化することができる。また、本実施形態によれば、相手の生活時間による相手のストレスへの影響を可視化することもできる。
【0059】
［実施形態３］
本実施形態のプログラムは、本発明の方法の各工程を、手順として、コンピュータに実行させるためのプログラムである。本発明において、「手順」は、「処理」と読み替えてもよい。また、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されていてもよい。前記記録媒体としては、特に限定されず、例えば、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク等が挙げられる。
本実施形態のプログラムは、本発明の方法の各工程を、手順として、コンピュータに実行させるためのプログラムである。本発明において、「手順」は、「処理」と読み替えてもよい。また、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されていてもよい。前記記録媒体としては、特に限定されず、例えば、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク等が挙げられる。
【0060】
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は、上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しうる様々な変更をできる。
【0061】
＜付記＞
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
取得部、感情解析部、ストレスレベル解析部、影響度分析部、及び通知部を含み、
前記取得部は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析部は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析部は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析部は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知部は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、影響度分析装置。
（付記２）
前記取得部は、感情用影響度情報を取得し、
前記感情用影響度情報は、任意の値の前記感情レベルと、任意の値の前記ストレスレベルとを関連付けて、前記他者影響度を定義した情報であり、
前記影響度分析部は、前記感情用影響度情報に基づいて、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとから、前記他者影響度を分析する、付記１記載の影響度分析装置。
（付記３）
前記影響度分析部は、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以上であり、且つ前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以上である場合に、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以下である場合、及び前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以下である場合の少なくとも一方よりも、前記他者影響度を高く分析する、付記１又は２記載の影響度分析装置。
（付記４）
さらに、生活時間解析部を含み、
前記他者影響度が予め設定した程度以下である場合に、
前記取得部は、さらに、前記他方のユーザにおける生活時間情報を取得し、
前記生活時間情報は、一定期間内の特定の行動に対する時間に関する情報と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間に関する情報とを含み、
前記生活時間解析部は、前記生活時間情報に基づき、一定期間内の特定の行動に対する基準時間を算出し、且つ前記基準時間と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間との差分を算出し、
前記影響度分析部は、前記差分に基づき、前記他方のユーザの生活時間による前記他方のユーザのストレスへの自己影響度を分析し、
前記通知部は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知し、且つ前記自己影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記他方のユーザの生活時間が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、付記１から３のいずれかに記載の影響度分析装置。
（付記５）
前記取得部は、前記生体情報を前記各ユーザのウェアラブルデバイスから取得する、付記１から４のいずれかに記載の影響度分析装置。
（付記６）
前記生体情報は、音声情報である、付記１から５のいずれかに記載の影響度分析装置。
（付記７）
付記１から６のいずれかに記載の影響度分析装置と、生体情報測定装置と、対話支援装置とを含み、
前記生体情報測定装置は、ユーザの生体情報を測定可能な装置であり、
前記対話支援装置は、非対面対話を実行可能な装置であり、
前記影響度分析装置の前記取得部は、前記生体情報測定装置から前記生体情報を取得し、
前記影響度分析装置の前記通知部は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザの前記対話支援装置に通知する、影響度可視化システム装置。
（付記８）
取得工程、感情解析工程、ストレスレベル解析工程、影響度分析工程、及び通知工程を含み、
前記取得工程は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析工程は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析工程は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析工程は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知工程は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、影響度分析方法。
（付記９）
前記取得工程は、感情用影響度情報を取得し、
前記感情用影響度情報は、任意の値の前記感情レベルと、任意の値の前記ストレスレベルとを関連付けて、前記他者影響度を定義した情報であり、
前記影響度分析工程は、前記感情用影響度情報に基づいて、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとから、前記他者影響度を分析する、付記８記載の影響度分析方法。
（付記１０）
前記影響度分析工程は、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以上であり、且つ前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以上である場合に、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以下である場合、及び前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以下である場合の少なくとも一方よりも、前記他者影響度を高く分析する、付記８又は９記載の影響度分析方法。
（付記１１）
さらに、生活時間解析工程を含み、
前記他者影響度が予め設定した程度以下である場合に、
前記取得工程は、さらに、前記他方のユーザにおける生活時間情報を取得し、
前記生活時間情報は、一定期間内の特定の行動に対する時間に関する情報と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間に関する情報とを含み、
前記生活時間解析工程は、前記生活時間情報に基づき、一定期間内の特定の行動に対する基準時間を算出し、且つ前記基準時間と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間との差分を算出し、
前記影響度分析工程は、前記差分に基づき、前記他方のユーザの生活時間による前記他方のユーザのストレスへの自己影響度を分析し、
前記通知工程は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知し、且つ前記自己影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記他方のユーザの生活時間が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、付記８から１０のいずれかに記載の影響度分析方法。
（付記１２）
前記取得工程は、前記生体情報を前記各ユーザのウェアラブルデバイスから取得する、付記８から１１のいずれかに記載の影響度分析方法。
（付記１３）
前記生体情報は、音声情報である、付記８から１２のいずれかに記載の影響度分析方法。
（付記１４）
付記８から１３のいずれかに記載の影響度分析方法と、生体情報測定方法と、対話支援方法とを含み、
前記生体情報測定方法は、ユーザの生体情報を測定可能な方法であり、
前記対話支援方法は、非対面対話を実行可能な方法であり、
前記影響度分析方法の前記取得工程は、前記生体情報測定方法により測定した前記生体情報を取得し、
前記影響度分析方法の前記通知工程は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記対話支援方法を介して前記一方のユーザの通知する、影響度可視化方法。
（付記１５）
コンピュータに、取得手順、感情解析手順、ストレスレベル解析手順、影響度分析手順、及び通知手順を含む手順を実行させるためのプログラム：
前記取得手順は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析手順は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析手順は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析手順は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知手順は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する。
（付記１６）
前記取得手順は、感情用影響度情報を取得し、
前記感情用影響度情報は、任意の値の前記感情レベルと、任意の値の前記ストレスレベルとを関連付けて、前記他者影響度を定義した情報であり、
前記影響度分析手順は、前記感情用影響度情報に基づいて、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとから、前記他者影響度を分析する、付記１５記載のプログラム。
（付記１７）
前記影響度分析手順は、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以上であり、且つ前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以上である場合に、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以下である場合、及び前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以下である場合の少なくとも一方よりも、前記他者影響度を高く分析する、付記１５又は１６記載のプログラム。
（付記１８）
さらに、生活時間解析手順を含み、
前記他者影響度が予め設定した程度以下である場合に、
前記取得手順は、さらに、前記他方のユーザにおける生活時間情報を取得し、
前記生活時間情報は、一定期間内の特定の行動に対する時間に関する情報と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間に関する情報とを含み、
前記生活時間解析手順は、前記生活時間情報に基づき、一定期間内の特定の行動に対する基準時間を算出し、且つ前記基準時間と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間との差分を算出し、
前記影響度分析手順は、前記差分に基づき、前記他方のユーザの生活時間による前記他方のユーザのストレスへの自己影響度を分析し、
前記通知手順は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知し、且つ前記自己影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記他方のユーザの生活時間が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、付記１５から１７のいずれかに記載のプログラム。
（付記１９）
前記取得手順は、前記生体情報を前記各ユーザのウェアラブルデバイスから取得する、付記１５から１８のいずれかに記載のプログラム。
（付記２０）
前記生体情報は、音声情報である、付記１５から１９のいずれかに記載のプログラム。
（付記２１）
付記１５から２０のいずれかに記載の影響度を解析するプログラムと、生体情報を測定するプログラムと、対話を支援するプログラムとを含み、
前記生体情報を測定するプログラムは、コンピュータに、ユーザの生体情報を測定させるためのプログラムであり、
前記対話を支援するプログラムは、コンピュータに、非対面対話を実行させるためのプログラムであり、
前記影響度を分析するプログラムの前記取得手順は、前記生体情報測定プログラムにより測定した前記生体情報を取得し、
前記影響度分析プログラムの前記通知手順は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記対話支援プログラムを介して前記一方のユーザの通知する、プログラム。
（付記２２）
付記１５から２１のいずれかに記載のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
取得部、感情解析部、ストレスレベル解析部、影響度分析部、及び通知部を含み、
前記取得部は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析部は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析部は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析部は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知部は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、影響度分析装置。
（付記２）
前記取得部は、感情用影響度情報を取得し、
前記感情用影響度情報は、任意の値の前記感情レベルと、任意の値の前記ストレスレベルとを関連付けて、前記他者影響度を定義した情報であり、
前記影響度分析部は、前記感情用影響度情報に基づいて、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとから、前記他者影響度を分析する、付記１記載の影響度分析装置。
（付記３）
前記影響度分析部は、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以上であり、且つ前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以上である場合に、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以下である場合、及び前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以下である場合の少なくとも一方よりも、前記他者影響度を高く分析する、付記１又は２記載の影響度分析装置。
（付記４）
さらに、生活時間解析部を含み、
前記他者影響度が予め設定した程度以下である場合に、
前記取得部は、さらに、前記他方のユーザにおける生活時間情報を取得し、
前記生活時間情報は、一定期間内の特定の行動に対する時間に関する情報と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間に関する情報とを含み、
前記生活時間解析部は、前記生活時間情報に基づき、一定期間内の特定の行動に対する基準時間を算出し、且つ前記基準時間と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間との差分を算出し、
前記影響度分析部は、前記差分に基づき、前記他方のユーザの生活時間による前記他方のユーザのストレスへの自己影響度を分析し、
前記通知部は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知し、且つ前記自己影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記他方のユーザの生活時間が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、付記１から３のいずれかに記載の影響度分析装置。
（付記５）
前記取得部は、前記生体情報を前記各ユーザのウェアラブルデバイスから取得する、付記１から４のいずれかに記載の影響度分析装置。
（付記６）
前記生体情報は、音声情報である、付記１から５のいずれかに記載の影響度分析装置。
（付記７）
付記１から６のいずれかに記載の影響度分析装置と、生体情報測定装置と、対話支援装置とを含み、
前記生体情報測定装置は、ユーザの生体情報を測定可能な装置であり、
前記対話支援装置は、非対面対話を実行可能な装置であり、
前記影響度分析装置の前記取得部は、前記生体情報測定装置から前記生体情報を取得し、
前記影響度分析装置の前記通知部は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザの前記対話支援装置に通知する、影響度可視化システム装置。
（付記８）
取得工程、感情解析工程、ストレスレベル解析工程、影響度分析工程、及び通知工程を含み、
前記取得工程は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析工程は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析工程は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析工程は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知工程は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、影響度分析方法。
（付記９）
前記取得工程は、感情用影響度情報を取得し、
前記感情用影響度情報は、任意の値の前記感情レベルと、任意の値の前記ストレスレベルとを関連付けて、前記他者影響度を定義した情報であり、
前記影響度分析工程は、前記感情用影響度情報に基づいて、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとから、前記他者影響度を分析する、付記８記載の影響度分析方法。
（付記１０）
前記影響度分析工程は、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以上であり、且つ前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以上である場合に、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以下である場合、及び前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以下である場合の少なくとも一方よりも、前記他者影響度を高く分析する、付記８又は９記載の影響度分析方法。
（付記１１）
さらに、生活時間解析工程を含み、
前記他者影響度が予め設定した程度以下である場合に、
前記取得工程は、さらに、前記他方のユーザにおける生活時間情報を取得し、
前記生活時間情報は、一定期間内の特定の行動に対する時間に関する情報と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間に関する情報とを含み、
前記生活時間解析工程は、前記生活時間情報に基づき、一定期間内の特定の行動に対する基準時間を算出し、且つ前記基準時間と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間との差分を算出し、
前記影響度分析工程は、前記差分に基づき、前記他方のユーザの生活時間による前記他方のユーザのストレスへの自己影響度を分析し、
前記通知工程は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知し、且つ前記自己影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記他方のユーザの生活時間が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、付記８から１０のいずれかに記載の影響度分析方法。
（付記１２）
前記取得工程は、前記生体情報を前記各ユーザのウェアラブルデバイスから取得する、付記８から１１のいずれかに記載の影響度分析方法。
（付記１３）
前記生体情報は、音声情報である、付記８から１２のいずれかに記載の影響度分析方法。
（付記１４）
付記８から１３のいずれかに記載の影響度分析方法と、生体情報測定方法と、対話支援方法とを含み、
前記生体情報測定方法は、ユーザの生体情報を測定可能な方法であり、
前記対話支援方法は、非対面対話を実行可能な方法であり、
前記影響度分析方法の前記取得工程は、前記生体情報測定方法により測定した前記生体情報を取得し、
前記影響度分析方法の前記通知工程は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記対話支援方法を介して前記一方のユーザの通知する、影響度可視化方法。
（付記１５）
コンピュータに、取得手順、感情解析手順、ストレスレベル解析手順、影響度分析手順、及び通知手順を含む手順を実行させるためのプログラム：
前記取得手順は、対話中の各ユーザの生体情報を取得し、
前記感情解析手順は、一方のユーザの前記生体情報を用いて、前記一方のユーザの感情レベルを解析し、
前記ストレスレベル解析手順は、他方のユーザの前記生体情報を用いて、前記他方のユーザのストレスレベルを解析し、
前記影響度分析手順は、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとに基づき、前記一方のユーザの感情による前記他方のユーザのストレスへの他者影響度を分析し、
前記通知手順は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する。
（付記１６）
前記取得手順は、感情用影響度情報を取得し、
前記感情用影響度情報は、任意の値の前記感情レベルと、任意の値の前記ストレスレベルとを関連付けて、前記他者影響度を定義した情報であり、
前記影響度分析手順は、前記感情用影響度情報に基づいて、前記一方のユーザの感情レベルと、前記他方のユーザのストレスレベルとから、前記他者影響度を分析する、付記１５記載のプログラム。
（付記１７）
前記影響度分析手順は、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以上であり、且つ前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以上である場合に、前記一方のユーザの感情レベルが予め設定した閾値以下である場合、及び前記他方のユーザのストレスレベルが予め設定した閾値以下である場合の少なくとも一方よりも、前記他者影響度を高く分析する、付記１５又は１６記載のプログラム。
（付記１８）
さらに、生活時間解析手順を含み、
前記他者影響度が予め設定した程度以下である場合に、
前記取得手順は、さらに、前記他方のユーザにおける生活時間情報を取得し、
前記生活時間情報は、一定期間内の特定の行動に対する時間に関する情報と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間に関する情報とを含み、
前記生活時間解析手順は、前記生活時間情報に基づき、一定期間内の特定の行動に対する基準時間を算出し、且つ前記基準時間と、対話開始前の２４時間以内における前記特定の行動に対する時間との差分を算出し、
前記影響度分析手順は、前記差分に基づき、前記他方のユーザの生活時間による前記他方のユーザのストレスへの自己影響度を分析し、
前記通知手順は、前記他者影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記一方のユーザの任意の感情に対する感情レベルが前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知し、且つ前記自己影響度が予め設定した程度以上である場合に、前記他方のユーザの生活時間が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記一方のユーザに通知する、付記１５から１７のいずれかに記載のプログラム。
（付記１９）
前記取得手順は、前記生体情報を前記各ユーザのウェアラブルデバイスから取得する、付記１５から１８のいずれかに記載のプログラム。
（付記２０）
前記生体情報は、音声情報である、付記１５から１９のいずれかに記載のプログラム。
（付記２１）
付記１５から２０のいずれかに記載の影響度を解析するプログラムと、生体情報を測定するプログラムと、対話を支援するプログラムとを含み、
前記生体情報を測定するプログラムは、コンピュータに、ユーザの生体情報を測定させるためのプログラムであり、
前記対話を支援するプログラムは、コンピュータに、非対面対話を実行させるためのプログラムであり、
前記影響度を分析するプログラムの前記取得手順は、前記生体情報測定プログラムにより測定した前記生体情報を取得し、
前記影響度分析プログラムの前記通知手順は、前記一方のユーザの感情が前記他方のユーザのストレスに影響を及ぼしている可能性があることを前記対話支援プログラムを介して前記一方のユーザの通知する、プログラム。
（付記２２）
付記１５から２１のいずれかに記載のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【産業上の利用可能性】
【0062】
本発明によれば、対話中において相手のストレスを分析することができる。このため、本発明は、例えば、テレビ会議等の非対面で対話を行う場合において有用である。
【符号の説明】
【0063】
１０ 影響度分析装置
１１ 取得部
１２ 感情解析部
１３ ストレスレベル解析部
１４ 影響度分析部
１５ 通知部
１６ 生活時間解析部
２０ 生体情報測定装置
３０ 対話支援装置
１００ 影響度可視化システム装置
１０１ 中央処理装置
１０２ メモリ
１０３ バス
１０４ 記憶装置
１０５ 入力装置
１０６ 表示装置
１０７ 通信デバイス
１１ 取得部
１２ 感情解析部
１３ ストレスレベル解析部
１４ 影響度分析部
１５ 通知部
１６ 生活時間解析部
２０ 生体情報測定装置
３０ 対話支援装置
１００ 影響度可視化システム装置
１０１ 中央処理装置
１０２ メモリ
１０３ バス
１０４ 記憶装置
１０５ 入力装置
１０６ 表示装置
１０７ 通信デバイス
【図1】
【図2】
【図3A】
【図3B】
【図4】
【図5】
【図6A】
【図6B】
【図7】