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特開2022-127757情報処理装置、情報処理方法、プログラム、コミュニケーションシステムおよびコミュニケーション端末
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022127757
(43)【公開日】2022-09-01
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、プログラム、コミュニケーションシステムおよびコミュニケーション端末
(51)【国際特許分類】
G06F 13/00 20060101AFI20220825BHJP
H04M 11/00 20060101ALI20220825BHJP
G06Q 10/10 20120101ALI20220825BHJP
【ＦＩ】
G06F13/00 650B
H04M11/00 301
G06Q10/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】23
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021025916
(22)【出願日】2021-02-22
(71)【出願人】
【識別番号】000000295
【氏名又は名称】沖電気工業株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100140958
【弁理士】
【氏名又は名称】伊藤 学
(74)【代理人】
【識別番号】100137888
【弁理士】
【氏名又は名称】大山 夏子
(74)【代理人】
【識別番号】100190942
【弁理士】
【氏名又は名称】風間 竜司
(72)【発明者】
【氏名】千 勝宇
【テーマコード（参考）】
5B084
5K201
5L049
【Ｆターム（参考）】
5B084AA02
5B084AA14
5B084AB11
5B084AB31
5B084AB39
5B084BB01
5B084CD08
5B084CD22
5B084CE04
5B084CE12
5B084DB01
5B084DB08
5B084DC02
5B084DC03
5K201BA02
5K201CB16
5K201CC01
5K201CC02
5K201CC10
5K201DC04
5K201EC06
5K201ED04
5K201ED07
5L049AA12
(57)【要約】
【課題】より効率の良いコミュニケーションを実現できるように支援することを目的とする。
【解決手段】複数のコミュニケーション端末間のコミュニケーション履歴情報を取得する取得部と、前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間を算出する分析部と、前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標を第２のコミュニケーション端末に提供する提供部と、を備える、情報処理装置が提供される。
【選択図】図１
【解決手段】複数のコミュニケーション端末間のコミュニケーション履歴情報を取得する取得部と、前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間を算出する分析部と、前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標を第２のコミュニケーション端末に提供する提供部と、を備える、情報処理装置が提供される。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数のコミュニケーション端末間のコミュニケーション履歴情報を取得する取得部と、
前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間を算出する分析部と、
前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標を第２のコミュニケーション端末に提供する提供部と、
を備える、情報処理装置。
前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間を算出する分析部と、
前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標を第２のコミュニケーション端末に提供する提供部と、
を備える、情報処理装置。
【請求項2】
前記所定の期間は、時間帯および曜日の少なくともいずれか一方を含む、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記所定の期間は、時間帯を含み、
前記分析部は、前記コミュニケーション履歴情報に含まれる前記第１のコミュニケーション端末からの返信メッセージの送信時間と前記返信メッセージに対応する送信メッセージの送信時間とに基づいて、前記第１のコミュニケーション端末からの時間帯ごとの平均応答時間を算出する、
請求項２に記載の情報処理装置。
前記分析部は、前記コミュニケーション履歴情報に含まれる前記第１のコミュニケーション端末からの返信メッセージの送信時間と前記返信メッセージに対応する送信メッセージの送信時間とに基づいて、前記第１のコミュニケーション端末からの時間帯ごとの平均応答時間を算出する、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記分析部は、前記返信メッセージの送信時間と前記送信メッセージの送信時間との差分に基づいて応答時間を算出するとともに前記応答時間が属する時間帯を決定し、前記応答時間を時間帯ごとに分類し、分類結果に基づいて前記時間帯ごとの平均応答時間を算出する、
請求項３に記載の情報処理装置。
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記分析部は、前記送信メッセージの送信時間が属する時間帯を応答時間が属する時間帯として決定し、決定した時間帯別の応答時間を算出する、
請求項４に記載の情報処理装置。
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記分析部は、前記返信メッセージに宛先が指定されている場合、前記送信メッセージの送信時間が属する時間帯を前記応答時間が属する時間帯として決定する、
請求項５に記載の情報処理装置。
請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記分析部は、前記返信メッセージに宛先が指定されていない場合、かつ、前記送信メッセージおよび前記返信メッセージそれぞれの送信時間が同じ日の同じ時間帯に属する場合、前記返信メッセージの送信時間が属する時間帯を前記応答時間が属する時間帯として決定する、
請求項５に記載の情報処理装置。
請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記分析部は、前記返信メッセージに宛先が指定されていない場合、かつ、前記送信メッセージおよび前記返信メッセージそれぞれの送信時間が異なる時間帯または異なる日に属する場合、前記応答時間を前記時間帯ごとの平均応答時間の算出に使用しない、
請求項５に記載の情報処理装置。
請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記所定の期間は、曜日を含み、
前記分析部は、前記送信メッセージの送信時間に基づいて、前記応答時間を時間帯および曜日ごとに分類し、分類結果に基づいて前記時間帯および前記曜日ごとの平均応答時間を算出する、
請求項３～８のいずれか一項に記載の情報処理装置。
前記分析部は、前記送信メッセージの送信時間に基づいて、前記応答時間を時間帯および曜日ごとに分類し、分類結果に基づいて前記時間帯および前記曜日ごとの平均応答時間を算出する、
請求項３～８のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項10】
前記分析部は、前記第１のコミュニケーション端末と第３のコミュニケーション端末との平均応答時間の比を応答時間比として算出し、
前記提供部は、前記第１の指標として前記応答時間比を前記第２のコミュニケーション端末に提供する
請求項１～９のいずれか一項に記載の情報処理装置。
前記提供部は、前記第１の指標として前記応答時間比を前記第２のコミュニケーション端末に提供する
請求項１～９のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項11】
前記分析部は、前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記第１のコミュニケーション端末と前記第２のコミュニケーション端末との間におけるメッセージ送受信の有無を判定し、
前記提供部は、前記平均応答時間または前記第１の指標とともに、前記メッセージ送受信の有無を前記第２のコミュニケーション端末に提供する、
請求項１～１０のいずれか一項に記載の情報処理装置。
前記提供部は、前記平均応答時間または前記第１の指標とともに、前記メッセージ送受信の有無を前記第２のコミュニケーション端末に提供する、
請求項１～１０のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項12】
前記分析部は、前記コミュニケーション履歴情報に含まれる参加者情報およびコミュニケーションセッション情報に基づいて、コミュニケーションセッションへの複数の参加者の組み合わせごとに平均応答時間を算出し、
前記提供部は、前記第１のコミュニケーション端末の第１の参加者および前記第２のコミュニケーション端末の第２の参加者によって参加されるコミュニケーションセッションにおける平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第２の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供する、
請求項１に記載の情報処理装置。
前記提供部は、前記第１のコミュニケーション端末の第１の参加者および前記第２のコミュニケーション端末の第２の参加者によって参加されるコミュニケーションセッションにおける平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第２の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項13】
前記分析部は、前記複数の参加者の組み合わせ、および、前記複数の参加者の場所の組み合わせごとに平均応答時間を算出し、
前記提供部は、前記第１の参加者の現在の場所および前記第２の参加者の現在の場所の組み合わせと同じ場所の組み合わせにおいて前記第１の参加者および前記第２の参加者によって参加されたコミュニケーションセッションにおける平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第２の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供する、
請求項１２に記載の情報処理装置。
前記提供部は、前記第１の参加者の現在の場所および前記第２の参加者の現在の場所の組み合わせと同じ場所の組み合わせにおいて前記第１の参加者および前記第２の参加者によって参加されたコミュニケーションセッションにおける平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第２の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供する、
請求項１２に記載の情報処理装置。
【請求項14】
前記分析部は、前記複数の参加者の組み合わせ、および、前記複数の参加者の活動状態の組み合わせごとに平均応答時間を算出し、
前記提供部は、前記第１の参加者の現在の活動状態および前記第２の参加者の現在の活動状態の組み合わせと同じ活動状態の組み合わせにおいて前記第１の参加者および前記第２の参加者によって参加されたコミュニケーションセッションにおける平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第２の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供する、
請求項１２に記載の情報処理装置。
前記提供部は、前記第１の参加者の現在の活動状態および前記第２の参加者の現在の活動状態の組み合わせと同じ活動状態の組み合わせにおいて前記第１の参加者および前記第２の参加者によって参加されたコミュニケーションセッションにおける平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第２の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供する、
請求項１２に記載の情報処理装置。
【請求項15】
前記分析部は、前記複数の参加者の組み合わせ、および、前記複数の参加者が使用する端末種類の組み合わせごとに平均応答時間を算出し、
前記提供部は、前記第１の参加者が現在使用する端末種類および前記第２の参加者が現在使用する端末種類の組み合わせと同じ端末種類の組み合わせにおいて前記第１の参加者および前記第２の参加者によって参加されたコミュニケーションセッションにおける平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第２の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供する、
請求項１２に記載の情報処理装置。
前記提供部は、前記第１の参加者が現在使用する端末種類および前記第２の参加者が現在使用する端末種類の組み合わせと同じ端末種類の組み合わせにおいて前記第１の参加者および前記第２の参加者によって参加されたコミュニケーションセッションにおける平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第２の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供する、
請求項１２に記載の情報処理装置。
【請求項16】
前記分析部は、前記複数の参加者のうち特定の参加者に対する応答時間および参加者全員に対する応答時間の少なくともいずれか一方に基づいて平均応答時間を算出する、
請求項１２に記載の情報処理装置。
請求項１２に記載の情報処理装置。
【請求項17】
前記分析部は、前記第２の指標として前記複数の参加者の平均応答時間の比を算出する、
請求項１２に記載の情報処理装置。
請求項１２に記載の情報処理装置。
【請求項18】
前記分析部は、前記平均応答時間の大きい順または小さい順に前記複数の参加者の順位付けを行い、
前記提供部は、前記第２の指標として前記順位付けの結果を前記第２のコミュニケーション端末に提供する、
請求項１２に記載の情報処理装置。
前記提供部は、前記第２の指標として前記順位付けの結果を前記第２のコミュニケーション端末に提供する、
請求項１２に記載の情報処理装置。
【請求項19】
前記分析部は、前記コミュニケーション履歴情報に含まれる参加者情報およびコミュニケーションセッション情報に基づいて、コミュニケーションセッションへの複数の参加者の組み合わせごとに発言件数を算出し、
前記提供部は、前記第１のコミュニケーション端末の第１の参加者および前記第２のコミュニケーション端末の第２の参加者によって参加されるコミュニケーションセッションにおける発言件数に応じた第３の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供する、
請求項１２に記載の情報処理装置。
前記提供部は、前記第１のコミュニケーション端末の第１の参加者および前記第２のコミュニケーション端末の第２の参加者によって参加されるコミュニケーションセッションにおける発言件数に応じた第３の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供する、
請求項１２に記載の情報処理装置。
【請求項20】
複数のコミュニケーション端末間のコミュニケーション履歴情報を取得することと、
前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間を算出することと、
前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標を第２のコミュニケーション端末に提供することと、
を備える、情報処理方法。
前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間を算出することと、
前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標を第２のコミュニケーション端末に提供することと、
を備える、情報処理方法。
【請求項21】
コンピュータを、
複数のコミュニケーション端末間のコミュニケーション履歴情報を取得する取得部と、
前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間を算出する分析部と、
前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標を第２のコミュニケーション端末に提供する提供部と、
を備える情報処理装置として機能させるプログラム。
複数のコミュニケーション端末間のコミュニケーション履歴情報を取得する取得部と、
前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間を算出する分析部と、
前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標を第２のコミュニケーション端末に提供する提供部と、
を備える情報処理装置として機能させるプログラム。
【請求項22】
複数のコミュニケーション端末間のコミュニケーション履歴情報を取得する取得部と、
前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間を算出する分析部と、
前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標を提供する提供部と、
を備える、情報処理装置と、
前記情報処理装置から前記平均応答時間または前記第１の指標を取得する情報取得部と、
前記平均応答時間または前記第１の指標の提示を制御する提示制御部と、
を備える、第２のコミュニケーション端末と、
を有する、コミュニケーションシステム。
前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間を算出する分析部と、
前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標を提供する提供部と、
を備える、情報処理装置と、
前記情報処理装置から前記平均応答時間または前記第１の指標を取得する情報取得部と、
前記平均応答時間または前記第１の指標の提示を制御する提示制御部と、
を備える、第２のコミュニケーション端末と、
を有する、コミュニケーションシステム。
【請求項23】
複数のコミュニケーション端末間のコミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間が情報処理装置によって算出され、前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標が前記情報処理装置から提供されると、前記情報処理装置から前記平均応答時間または前記第１の指標を取得する情報取得部と、
前記平均応答時間または前記第１の指標の提示を制御する提示制御部と、
を備える、コミュニケーション端末。
前記平均応答時間または前記第１の指標の提示を制御する提示制御部と、
を備える、コミュニケーション端末。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、プログラム、コミュニケーションシステムおよびコミュニケーション端末に関する。
【背景技術】
【0002】
近年、同時多人数参加型の汎用テキストコミュニケーションアプリケーションにおいて、コミュニケーション先の状態情報（ステータス）を検出、予測することでテキストコミュニケーションにおける回答待ち負担を低減するための技術が知られている。かかる技術の例として、利用者の入力インタフェース監視を利用したステータスを検出し、ステータス検出結果を表示する技術がある（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００８－７０９９４号公報
【特許文献2】特開２００９－１６３６０１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
本発明は、より効率の良いコミュニケーションを実現できるように支援することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0005】
上記問題を解決するために、本発明のある観点によれば、複数のコミュニケーション端末間のコミュニケーション履歴情報を取得する取得部と、前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間を算出する分析部と、前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標を第２のコミュニケーション端末に提供する提供部と、を備える、情報処理装置が提供される。
【0006】
前記所定の期間は、時間帯および曜日の少なくともいずれか一方を含んでもよい。
【0007】
前記所定の期間は、時間帯を含み、前記分析部は、前記コミュニケーション履歴情報に含まれる前記第１のコミュニケーション端末からの返信メッセージの送信時間と前記返信メッセージに対応する送信メッセージの送信時間とに基づいて、前記第１のコミュニケーション端末からの時間帯ごとの平均応答時間を算出してもよい。
【0008】
前記分析部は、前記返信メッセージの送信時間と前記送信メッセージの送信時間との差分に基づいて応答時間を算出するとともに前記応答時間が属する時間帯を決定し、前記応答時間を時間帯ごとに分類し、分類結果に基づいて前記時間帯ごとの平均応答時間を算出してもよい。
【0009】
前記分析部は、前記送信メッセージの送信時間が属する時間帯を応答時間が属する時間帯として決定し、決定した時間帯別の応答時間を算出してもよい。
【0010】
前記分析部は、前記返信メッセージに宛先が指定されている場合、前記送信メッセージの送信時間が属する時間帯を前記応答時間が属する時間帯として決定してもよい。
【0011】
前記分析部は、前記返信メッセージに宛先が指定されていない場合、かつ、前記送信メッセージおよび前記返信メッセージそれぞれの送信時間が同じ日の同じ時間帯に属する場合、前記返信メッセージの送信時間が属する時間帯を前記応答時間が属する時間帯として決定してもよい。
【0012】
前記分析部は、前記返信メッセージに宛先が指定されていない場合、かつ、前記送信メッセージおよび前記返信メッセージそれぞれの送信時間が異なる時間帯または異なる日に属する場合、前記応答時間を前記時間帯ごとの平均応答時間の算出に使用しなくてもよい。
【0013】
前記所定の期間は、曜日を含み、前記分析部は、前記送信メッセージの送信時間に基づいて、前記応答時間を時間帯および曜日ごとに分類し、分類結果に基づいて前記時間帯および前記曜日ごとの平均応答時間を算出してもよい。
【0014】
前記分析部は、前記第１のコミュニケーション端末と第３のコミュニケーション端末との平均応答時間の比を応答時間比として算出し、前記提供部は、前記第１の指標として前記応答時間比を前記第２のコミュニケーション端末に提供してもよい。
【0015】
前記分析部は、前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記第１のコミュニケーション端末と前記第２のコミュニケーション端末との間におけるメッセージ送受信の有無を判定し、前記提供部は、前記平均応答時間または前記第１の指標とともに、前記メッセージ送受信の有無を前記第２のコミュニケーション端末に提供してもよい。
【0016】
前記分析部は、前記コミュニケーション履歴情報に含まれる参加者情報およびコミュニケーションセッション情報に基づいて、コミュニケーションセッションへの複数の参加者の組み合わせごとに平均応答時間を算出し、前記提供部は、前記第１のコミュニケーション端末の第１の参加者および前記第２のコミュニケーション端末の第２の参加者によって参加されるコミュニケーションセッションにおける平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第２の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供してもよい。
【0017】
前記分析部は、前記複数の参加者の組み合わせ、および、前記複数の参加者の場所の組み合わせごとに平均応答時間を算出し、前記提供部は、前記第１の参加者の現在の場所および前記第２の参加者の現在の場所の組み合わせと同じ場所の組み合わせにおいて前記第１の参加者および前記第２の参加者によって参加されたコミュニケーションセッションにおける平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第２の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供してもよい。
【0018】
前記分析部は、前記複数の参加者の組み合わせ、および、前記複数の参加者の活動状態の組み合わせごとに平均応答時間を算出し、前記提供部は、前記第１の参加者の現在の活動状態および前記第２の参加者の現在の活動状態の組み合わせと同じ活動状態の組み合わせにおいて前記第１の参加者および前記第２の参加者によって参加されたコミュニケーションセッションにおける平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第２の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供してもよい。
【0019】
前記分析部は、前記複数の参加者の組み合わせ、および、前記複数の参加者が使用する端末種類の組み合わせごとに平均応答時間を算出し、前記提供部は、前記第１の参加者が現在使用する端末種類および前記第２の参加者が現在使用する端末種類の組み合わせと同じ端末種類の組み合わせにおいて前記第１の参加者および前記第２の参加者によって参加されたコミュニケーションセッションにおける平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第２の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供してもよい。
【0020】
前記分析部は、前記複数の参加者のうち特定の参加者に対する応答時間および参加者全員に対する応答時間の少なくともいずれか一方に基づいて平均応答時間を算出してもよい。
【0021】
前記分析部は、前記第２の指標として前記複数の参加者の平均応答時間の比を算出してもよい。
【0022】
前記分析部は、前記平均応答時間の大きい順または小さい順に前記複数の参加者の順位付けを行い、前記提供部は、前記第２の指標として前記順位付けの結果を前記第２のコミュニケーション端末に提供してもよい。
【0023】
前記分析部は、前記コミュニケーション履歴情報に含まれる参加者情報およびコミュニケーションセッション情報に基づいて、コミュニケーションセッションへの複数の参加者の組み合わせごとに発言件数を算出し、前記提供部は、前記第１のコミュニケーション端末の第１の参加者および前記第２のコミュニケーション端末の第２の参加者によって参加されるコミュニケーションセッションにおける発言件数に応じた第３の指標を前記第２のコミュニケーション端末に提供してもよい。
【0024】
また、本発明の他の観点によれば、複数のコミュニケーション端末間のコミュニケーション履歴情報を取得することと、前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間を算出することと、前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標を第２のコミュニケーション端末に提供することと、を備える、情報処理方法が提供される。
【0025】
また、本発明の他の観点によれば、コンピュータを、複数のコミュニケーション端末間のコミュニケーション履歴情報を取得する取得部と、前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間を算出する分析部と、前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標を第２のコミュニケーション端末に提供する提供部と、を備える情報処理装置として機能させるプログラムが提供される。
【0026】
また、本発明の他の観点によれば、複数のコミュニケーション端末間のコミュニケーション履歴情報を取得する取得部と、前記コミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間を算出する分析部と、前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標を提供する提供部と、を備える、情報処理装置と、前記情報処理装置から前記平均応答時間または前記第１の指標を取得する情報取得部と、前記平均応答時間または前記第１の指標の提示を制御する提示制御部と、を備える、第２のコミュニケーション端末と、を有する、コミュニケーションシステムが提供される。
【0027】
また、本発明の他の観点によれば、複数のコミュニケーション端末間のコミュニケーション履歴情報に基づいて、前記複数のコミュニケーション端末のうちの第１のコミュニケーション端末からの所定の期間ごとの平均応答時間が情報処理装置によって算出され、前記第１のコミュニケーション端末からの現在の期間に対応する平均応答時間または前記平均応答時間に応じた第１の指標が前記情報処理装置から提供されると、前記情報処理装置から前記平均応答時間または前記第１の指標を取得する情報取得部と、前記平均応答時間または前記第１の指標の提示を制御する提示制御部と、を備える、コミュニケーション端末が提供される。
【発明の効果】
【0028】
以上説明したように本発明によれば、より効率の良いコミュニケーションを実現できるように支援することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【0029】
【図1】本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーションシステムの概略的な構成の一例を示す図である。
【図2】同実施形態に係るコミュニケーション端末の機能構成の一例を示すブロック図である。
【図3】同実施形態に係るコミュニケーションサーバの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図4】同実施形態に係るコミュニケーション分析サーバの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図5】同実施形態に係るコミュニケーション端末の動作例を示すフローチャートである。
【図6】分類された単位時間帯の例を示す図である。
【図7】１つの時間帯における端末利用者間のメッセージ送信の有無を表すコミュニケーションネットワーク図である。
【図8】１人の端末利用者を中心としたコミュニケーションネットワーク図である。
【図9】応答時間の算出例を説明するための図である。
【図10】応答時間の算出例を説明するための図である。
【図11】応答時間の算出例を説明するための図である。
【図12】応答時間の算出例を説明するための図である。
【図13】コミュニケーション支援情報の計算について説明するための図である。
【図14】社会活動による影響を反映するための処理概念を説明するための図である。
【図15】社会活動による影響を反映するための処理フローである。
【図16】コミュニケーション支援情報の提供先を示す図である。
【図17】ステータス情報の表示例を示す図である。
【図18】ステータス情報の表示例を示す図である。
【図19】ステータス情報の表示例を示す図である。
【図20】本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーションシステムの概略的な構成の一例を示す図である。
【図21】同実施形態に係るコミュニケーション端末の機能構成の一例を示すブロック図である。
【図22】同実施形態に係るコミュニケーションサーバの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図23】同実施形態に係るコミュニケーション分析サーバの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図24】コミュニケーション分析サーバによる情報取得フローを示す図である。
【図25】コミュニケーション分析サーバによる分析フローを示す図である。
【図26】社会的関係の発言特性への影響を説明するための図である。
【図27】社会的関係の発言特性への影響を説明するための図である。
【図28】社会的関係の発言特性への影響を説明するための図である。
【図29】社会的関係の発言特性への影響を説明するための図である。
【図30】社会的関係の発言特性への影響を説明するための図である。
【図31】コミュニケーション場所の発言特性への影響を説明するための図である。
【図32】コミュニケーション場所の発言特性への影響を説明するための図である。
【図33】コミュニケーション場所の発言特性への影響を説明するための図である。
【図34】コミュニケーション場所の発言特性への影響を説明するための図である。
【図35】応答時間および発言件数の概念を説明するための図である。
【図36】応答時間および発言件数の概念を説明するための図である。
【図37】コミュニケーション支援情報の提供例を示す図である。
【図38】コミュニケーション支援情報の提供例を示す図である。
【図39】本発明の実施形態に係る装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【0030】
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【0031】
また、本明細書及び図面において、実質的に同一または類似の機能構成を有する複数の構成要素を、同一の符号の後に異なるアルファベットを付して区別する。ただし、実質的に同一または類似の機能構成を有する複数の構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。
【0032】
＜第１の実施形態＞
まず、本発明の第１の実施形態について説明する。
まず、本発明の第１の実施形態について説明する。
【0033】
（概要）
本発明の第１の実施形態は、コミュニケーション分析システムに関するものである。
本発明の第１の実施形態は、コミュニケーション分析システムに関するものである。
【0034】
本発明の第１の実施形態は、日常的な社会活動の中で、遠隔地の人とテキストコミュニケーション（以下、単に「コミュニケーション」とも言う。）を行うときに利用する汎用コミュニケーション端末（以下、「端末」または「コミュニケーション端末」とも言う。）に設置されている汎用テキストコミュニケーションアプリケーション（以降、「ＣＯＭアプリケーション」と表記）の情報表示画面にコミュニケーション先に関するステータス情報を表示する。
【0035】
ここで、コミュニケーション端末は、通信機能を持ち、ＣＯＭアプリケーションが搭載され得る携帯通信端末またはコンピュータなどの機器である。かかる機器の例として、パーソナルコンピュータ、携帯電話、スマートフォンなどが挙げられる。テキストコミュニケーションは、音声通話ではなく、テキスト（文字）送受信によるコミュニケーションを意味する。
【0036】
ＣＯＭアプリケーションは、端末利用者が利用するインスタントメッセンジャー（ｉｎｓｔａｎｔ ｍｅｓｓｅｎｇｅｒ）などのリアルタイムなテキストコミュニケーション機能を持つアプリケーションである。近年では、このようなアプリケーションは、テキストメッセージを交換するアプリケーションであることから、チャットまたはメッセージングアプリケーション、広い意味ではソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）アプリケーションとも呼ばれている。
【0037】
ステータス（Ｓｔａｔｕｓ）情報は、利用者の状態を表す情報を意味する。
【0038】
より詳細に、本発明の第１の実施形態は、過去のＣＯＭアプリケーション利用者間のテキストコミュニケーション履歴情報を分析し、コミュニケーションコンタクト時間を減らすための予測情報とコミュニケーション行動を改善するための情報とを分類し、情報を必要とする端末に選択的に表示する。
【0039】
コミュニケーションコンタクト時間は、コミュニケーションを取ることを目的に連絡を行った場合、連絡を行ってからその連絡に対しての回答に該当する連絡があるまでの時間である。例えば、電話を数回したが電話がつながらないことは、「コミュニケーションコンタクト時間が長いことによって、時間の無駄が発生した。」と表現され得る。
【0040】
これによって、本発明の第１の実施形態は、ＣＯＭアプリケーション利用者のコミュニケーションコンタクト時間を減らすと同時に相手への応答時間を短縮させ、効率良くコミュニケーションが取れるように支援することを目的とする。
【0041】
本発明の第１の実施形態は、コミュニケーション先のステータスを予測するために、ＣＯＭアプリケーションを利用する端末利用者の「社会活動時間帯の受信メッセージに対する応答時間」と利用者間の「社会的関係による受信メッセージに対する応答時間の差」を指標として用いることを特徴とする。
【0042】
より詳細に、本発明の第１の実施形態は、ＣＯＭアプリケーションを利用する端末利用者間の過去におけるテキストコミュニケーション履歴から、特定単位時間帯に受信したメッセージに対する応答時間を取得し、これらの応答時間に対し、日常的な社会活動の特性が反映されるように同曜日別に分類し、分類した曜日別の同時間帯の応答時間の平均を求める。そして、本発明の第１の実施形態は、ＣＯＭアプリケーション利用者の「社会活動における同曜日別・同時間帯別の応答時間」と、全メッセージ送信者に対する上記指標の平均と各送信者における指標との比率を求めることによって、端末利用者間の社会的関係を反映した応答時間の差を指標化する。
【0043】
これらの指標は、コミュニケーション先のステータス情報（応答時間予測やコミュニケーション改善情報）として、ＣＯＭアプリケーションのアドレス帳などに表示され得る。したがって、本発明の第１の実施形態によれば、端末利用者はコミュニケーション先の社会活動時間帯別の応答時間予測と自分のコミュニケーション状態が把握できるようになる。
【0044】
本発明の第１の実施形態においては、今までコミュニケーションを行った履歴の無い相手のステータス情報も表示され得る。これによって、端末利用者は、コミュニケーションネットワークの全員のステータスを予測することができる。これにより、端末利用者は、今までコミュニケーション先のステータスが分からないことによって発生したコミュニケーションコンタクト時間を減らすことができ、回答待ちなどのストレスのない効率よいコミュニケーションを行うことができる。
【0045】
さらに、本発明の第１の実施形態によれば、端末利用者に対し、他端末利用者全員の応答時間の評価値（例：平均より早い、遅いなど）を表示できる。このため、応答時間短縮の努力を働きかけるコミュニケーション改善効果が期待され得る。
【0046】
本発明の第１の実施形態に係る技術は、このようにコミュニケーションの効率化を支援するための技術である。
【0047】
（既存技術）
テキストコミュニケーションにおいて、コミュニケーション先のステータス情報を検出もしくは予測し、アドレス帳などにステータス情報を表示することによって、テキストコミュニケーションにおけるコミュニケーションコンタクト時間の無駄およびこれによる精神的ストレスを低減するための既存技術を以下に示す。
テキストコミュニケーションにおいて、コミュニケーション先のステータス情報を検出もしくは予測し、アドレス帳などにステータス情報を表示することによって、テキストコミュニケーションにおけるコミュニケーションコンタクト時間の無駄およびこれによる精神的ストレスを低減するための既存技術を以下に示す。
【0048】
１．利用者の入力インタフェースを監視する方法
１）ＣＯＭアプリケーションにおける利用者のメッセージ入力状態監視
既存技術は、端末利用者のＣＯＭアプリケーション利用におけるメッセージ入力状態を検出し、ステータス情報としてコミュニケーション先に表示する。例として、既存技術は、利用者がＣＯＭアプリケーションでメッセージを入力している時にコミュニケーション先にステータス情報として「テキスト入力中」と表示する。
１）ＣＯＭアプリケーションにおける利用者のメッセージ入力状態監視
既存技術は、端末利用者のＣＯＭアプリケーション利用におけるメッセージ入力状態を検出し、ステータス情報としてコミュニケーション先に表示する。例として、既存技術は、利用者がＣＯＭアプリケーションでメッセージを入力している時にコミュニケーション先にステータス情報として「テキスト入力中」と表示する。
【0049】
２）利用者のアプリケーション利用状態監視
既存技術は、ＣＯＭアプリケーション以外に利用者が利用しているアプリケーションの入力インタフェースの状態を検出し、ステータス情報としてコミュニケーション先に表示する。例として既存技術は、「ブラウザー利用中」、「文書作成アプリケーションで文書作成中」および「電話アプリケーションで通話中」などをステータス情報として表示する。これらは検出した情報そのものをステータス情報として利用するケースに該当する。
既存技術は、ＣＯＭアプリケーション以外に利用者が利用しているアプリケーションの入力インタフェースの状態を検出し、ステータス情報としてコミュニケーション先に表示する。例として既存技術は、「ブラウザー利用中」、「文書作成アプリケーションで文書作成中」および「電話アプリケーションで通話中」などをステータス情報として表示する。これらは検出した情報そのものをステータス情報として利用するケースに該当する。
【0050】
２．ステータス状態を判定する方法
既存技術は、上記、１の１）、２）のコミュニケーション端末における利用者インタフェースの監視結果から取得した情報から各利用者へのメッセージ送信可能状態を判断し、判断したメッセージ可能状態に基づいてメッセージ送信の制御を行う。例として、既存技術は、相手が文書作成アプリケーションを利用中であり、入力インタフェースが入力中であれば、メッセージ受信ができない状態（忙しい）であると判断し、そのステータスを表示し、メッセージ送信を止める。この既存技術（以下、「既存技術１」とも言う。）が記載された文献としては、上記特許文献１などがある。
既存技術は、上記、１の１）、２）のコミュニケーション端末における利用者インタフェースの監視結果から取得した情報から各利用者へのメッセージ送信可能状態を判断し、判断したメッセージ可能状態に基づいてメッセージ送信の制御を行う。例として、既存技術は、相手が文書作成アプリケーションを利用中であり、入力インタフェースが入力中であれば、メッセージ受信ができない状態（忙しい）であると判断し、そのステータスを表示し、メッセージ送信を止める。この既存技術（以下、「既存技術１」とも言う。）が記載された文献としては、上記特許文献１などがある。
【0051】
（本実施形態と既存技術との主な差分）
続いて、本発明の第１の実施形態と既存技術１との主な差分について説明する。なお、ここで説明した差分以外にも、本発明の第１の実施形態と既存技術１との間に差分が存在し得ることは言うまでもない。
続いて、本発明の第１の実施形態と既存技術１との主な差分について説明する。なお、ここで説明した差分以外にも、本発明の第１の実施形態と既存技術１との間に差分が存在し得ることは言うまでもない。
【0052】
既存技術１では、掲示板、チャット、インスタントメッセンジャーなどのＣＯＭアプリケーションを利用し、複数の端末利用者とテキストコミュニケーションを行う場合、コミュニケーション先のステータスが分からないことから無駄なコミュニケーションコンタクト時間の発生（例：回答待ち時間が長くなることによる時間のロスや、それによる精神的なストレス発生）によるコミュニケーション効率低下の問題を解決するために、
１．ＣＯＭアプリケーションを利用する利用者の入力インタフェースとアプリケーションの状態検出方法と
２．上記、１．の検出結果を利用するステータス判定と送受信制御を提案している。
本提案では、上記の方法における課題を明確にし、新たな解決方法を提案する。
１．ＣＯＭアプリケーションを利用する利用者の入力インタフェースとアプリケーションの状態検出方法と
２．上記、１．の検出結果を利用するステータス判定と送受信制御を提案している。
本提案では、上記の方法における課題を明確にし、新たな解決方法を提案する。
【0053】
１）状態（ステータス）検出方法
１－１）既存技術による解決方法
既存技術１は、ＣＯＭアプリケーションの利用者が自分のステータスに関する情報を、直接手動で登録するシステム（例として、ＣＯＭアプリケーションのアドレス帳などのステータス表示部に「対応不可」などのステータス情報を利用者がメニューから選択して登録する等）の不便さと登録漏れなどの不正確さなどの課題を解決するために、ＣＯＭアプリケーションを利用する時における利用者のアプリケーションに対する入力インタフェースを監視する。これによって、既存技術１は、ＣＯＭアプリケーション利用中における他アプリケーション利用に関する状態を自動的に検出する。
１－１）既存技術による解決方法
既存技術１は、ＣＯＭアプリケーションの利用者が自分のステータスに関する情報を、直接手動で登録するシステム（例として、ＣＯＭアプリケーションのアドレス帳などのステータス表示部に「対応不可」などのステータス情報を利用者がメニューから選択して登録する等）の不便さと登録漏れなどの不正確さなどの課題を解決するために、ＣＯＭアプリケーションを利用する時における利用者のアプリケーションに対する入力インタフェースを監視する。これによって、既存技術１は、ＣＯＭアプリケーション利用中における他アプリケーション利用に関する状態を自動的に検出する。
【0054】
例として、既存技術１は、ＣＯＭアプリケーションに対しては入力インタフェース監視結果から「入力開始、入力中、入力保留中など」の状態を検出し、他のアプリケーションの利用に関しては利用アプリケーションの種類と操作状態から「ファイル挿入中、文書作成中、調査中、電話中」などのステータスを判断する。
【0055】
１－２）既存技術の課題
既存技術１は、利用者のステータスを自動的に判断するために、利用者の端末操作における
１）入力インタフェースの状態と、
２）アプリケーションの状態から検出した状態情報を利用する。
既存技術１は、利用者のステータスを自動的に判断するために、利用者の端末操作における
１）入力インタフェースの状態と、
２）アプリケーションの状態から検出した状態情報を利用する。
【0056】
既存技術１では、上記、１）と２）の手段を用いた状態検出は、端末利用者が常時ＣＯＭアプリケーションをアクティブな状態に保ち、その他のアプリケーションとアクティブな状態を切り替えながらコミュニケーションを行うことを前提にしている。ここで、既存技術１では、このＣＯＭアプリケーションがアクティブな時間帯を「メッセージ交換可能状態」と説明しており、これらの情報が他のＣＯＭアプリケーションを利用している端末利用者にリアルタイムにステータス情報として表示されると説明している。
【0057】
しかし、この状態検出結果を利用したコミュニケーション状態からのステータス判断は、端末利用者のＣＯＭアプリケーションのアクティブな状態の時間が長い場合でないと現実的とは言えない。より詳細に、ＣＯＭアプリケーションの非アクティブな状態が長時間継続する場合（例として、テキストコミュニケーションを行っていない状態、かつ、他のアプリケーションを利用し、文書作成または情報検索などの作業を行っている状態が継続する場合など）、端末利用者のステータスとして「常時、送信メッセージに対する対応可能性が低いもしくは忙しい」などといった判断しかされず、進行中のリアルタイムなテキストコミュニケーションを除き、コミュニケーション相手のステータス判断方法としては適していない。
【0058】
この方法では、メッセージ交換可能状態のステータスを表示するため、ＣＯＭアプリケーションのアクティブな状態を意図的に維持しないといけないという問題も発生する。
【0059】
なお、既存技術１においては、テキストメッセージに対して回答をするため、メッセージ入力中にインターネットでの調査が必要となり、ブラウザーを操作することで、ＣＯＭアプリケーションが非アクティブな状態になった場合、「入力保留中、ブラウザー利用中」と表示される。しかし、利用者がこの状態で端末操作とは無関係なことを行った場合（例として、この「入力保留中、ブラウザー利用中」において、利用者が、資料の確認作業、隣人との会話、または、一時的な離席などを行った場合）は、正しい状態検出が行われず、ステータス表示としての信頼性を損なう。
【0060】
さらに、既存技術１においては、ＣＯＭアプリケーション利用者は、操作に関する情報をシステムによって常時取得され、他端末利用者に公開しなければならない。そのため、既存技術１においては、監視されているという精神的な負担が必然的に発生し、精神的な負担が円滑なコミュニケーションの妨害要因となる。
【0061】
１－３）本提案での解決方法
本提案に係る解決方法は、端末利用者が端末を利用するときの操作によって発生するイベントおよび利用状態に関する情報を用い、決められた条件によって、端末利用者のコミュニケーション可能状態に関するステータスを判断するものではない。本提案に係る解決方法は、端末利用者間の過去におけるテキストコミュニケーション履歴情報からコミュニケーションネットワークの各端末利用者の社会的活動と社会的関係を反映した、「応答に関する予測情報」を各端末利用者ステータス情報として表示するものである。これによって、本提案に係る解決手法は、円滑なコミュニケーションが可能になるように支援する。その特徴を以下に示す。
本提案に係る解決方法は、端末利用者が端末を利用するときの操作によって発生するイベントおよび利用状態に関する情報を用い、決められた条件によって、端末利用者のコミュニケーション可能状態に関するステータスを判断するものではない。本提案に係る解決方法は、端末利用者間の過去におけるテキストコミュニケーション履歴情報からコミュニケーションネットワークの各端末利用者の社会的活動と社会的関係を反映した、「応答に関する予測情報」を各端末利用者ステータス情報として表示するものである。これによって、本提案に係る解決手法は、円滑なコミュニケーションが可能になるように支援する。その特徴を以下に示す。
【0062】
１）端末利用者の「特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間」算出
本提案に係る解決方法は、端末利用者間の過去におけるテキストコミュニケーションの履歴情報から、決められた特定時間帯別における端末利用者の他端末利用者への応答時間を算出し、「特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間」として指標化する。この値は特定時間帯において、端末利用者が他端末利用者に対して、どのぐらいの応答時間で返信をしたのかを表すコミュニケーション行動を表すための指標であり、メッセージを送信した端末利用者個別に送信相手からの応答時間の予測情報を算出するための基本情報となる。
本提案に係る解決方法は、端末利用者間の過去におけるテキストコミュニケーションの履歴情報から、決められた特定時間帯別における端末利用者の他端末利用者への応答時間を算出し、「特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間」として指標化する。この値は特定時間帯において、端末利用者が他端末利用者に対して、どのぐらいの応答時間で返信をしたのかを表すコミュニケーション行動を表すための指標であり、メッセージを送信した端末利用者個別に送信相手からの応答時間の予測情報を算出するための基本情報となる。
【0063】
この値は端末利用者が特定時間帯において複数の他端末利用者とコミュニケーションを行っていた場合、端末利用者とコミュニケーションを行った複数の他端末利用者間に個別に存在する。
【0064】
２）端末利用者の「社会活動を反映した特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間」算出
端末利用者のコミュニケーション行動は日常的な社会活動の影響を受けることが考えられる。例として、月曜日の午前には定例会議があるため、メッセージに対しての返信が遅いとか、業務特性上の外勤が多いのでメッセージ確認が遅れるなどを挙げることができる。
端末利用者のコミュニケーション行動は日常的な社会活動の影響を受けることが考えられる。例として、月曜日の午前には定例会議があるため、メッセージに対しての返信が遅いとか、業務特性上の外勤が多いのでメッセージ確認が遅れるなどを挙げることができる。
【0065】
そのため、本提案に係る解決方法は、上記１）で求めた指標を同曜日別に分類し、分類した曜日別に指標の同時間帯別平均を求める。これによって、上記１）で求めた指標が「社会活動を反映した特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間」として指標化され得る。この値が特定曜日の特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答予測時間になる。
【0066】
３）端末利用者の「社会的関係を反映した特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間と全端末利用者平均との比率」算出
上記１）と２）で説明した端末利用者の応答時間は、コミュニケーション相手との社会的関係によって異なる可能性がある。例として、コミュニケーション相手が上司か同僚かといった職場における地位の違いや、コミュニケーション相手との親しさなどの度合いによる応答時間の違いが考えられる。
上記１）と２）で説明した端末利用者の応答時間は、コミュニケーション相手との社会的関係によって異なる可能性がある。例として、コミュニケーション相手が上司か同僚かといった職場における地位の違いや、コミュニケーション相手との親しさなどの度合いによる応答時間の違いが考えられる。
【0067】
そのため、本提案に係る解決方法は、コミュニケーション先となった端末利用者全員の上記２）で求めた指標である「社会活動を反映した特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間」の平均を求め、各コミュニケーション先端末利用者の同指標との比率を求める。本提案に係る解決方法は、かかる比率を端末利用者間の社会的関係を反映した指標とする。また、本提案に係る解決方法は、この指標に対して順位付けすることによって、上記２）で求めた応答予測時間情報に加えて、応答の速さの順位を表す予測情報として利用する。
【0068】
日常的な社会活動における端末利用者のコミュニケーション行動は、その社会的活動やコミュニケーション先との社会的関係によって異なることが考えられる。本提案に係る解決方法は、このようなコミュニケーション行動の違いをテキストコミュニケーション履歴のみから上記、１）、２）、３）の指標として算出する。
【0069】
また、本提案に係る解決方法は、コミュニケーションネットワークにおける全ての端末利用者に対し、曜日と時間帯別による社会活動の特性がコミュニケーション行動に及ばす影響を反映した応答時間予測に関する指標を利用した応答時間予測情報と、社会的地位の違いがコミュニケーション行動に及ばす影響を反映した応答時間の傾向に関する指標を利用した端末利用者の応答時間評価情報とを表示する。これによって、端末利用者は、他端末利用者へのコミュニケーションコンタクト時間を低減でき、他端末利用者への応答時間を短縮するためのコミュニケーション行動改善を働きかけることができる。これによって、コミュニケーション効率の向上が期待され得る。
【0070】
上記が本発明の第１の実施形態に係る特徴である。本発明の第１の実施形態に係る特徴の詳細については、以下の実施形態の詳細にて説明する。
【0071】
（実施形態の詳細）
続いて、本発明の第１の実施形態の詳細について説明する。
続いて、本発明の第１の実施形態の詳細について説明する。
【0072】
（システム構成）
図１は、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーションシステムの概略的な構成の一例を示す図である。図１を参照すると、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーションシステム１は、Ｎ台（Ｎは２以上の整数）のコミュニケーション端末１０と、コミュニケーションサーバ２０と、コミュニケーション分析サーバ３０と、ネットワーク５０とを有する。
図１は、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーションシステムの概略的な構成の一例を示す図である。図１を参照すると、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーションシステム１は、Ｎ台（Ｎは２以上の整数）のコミュニケーション端末１０と、コミュニケーションサーバ２０と、コミュニケーション分析サーバ３０と、ネットワーク５０とを有する。
【0073】
１．ネットワーク５０
ネットワーク５０は、コミュニケーションサーバ２０、コミュニケーション分析サーバ３０およびコミュニケーション端末１０間を接続し、これらの各構成部において、双方向間の情報通信を可能とする汎用の通信ネットワークである。
ネットワーク５０は、コミュニケーションサーバ２０、コミュニケーション分析サーバ３０およびコミュニケーション端末１０間を接続し、これらの各構成部において、双方向間の情報通信を可能とする汎用の通信ネットワークである。
【0074】
２．コミュニケーションサーバ２０
コミュニケーションサーバ２０は、ネットワーク５０を経由し、利用者７０－１～７０－Ｎが利用するコミュニケーション端末１０－１～１０～Ｎと接続し、利用者７０－１～７０－Ｎに対して、テキストコミュニケーション機能を提供する汎用のコミュニケーションアプリケーションサーバである。
コミュニケーションサーバ２０は、ネットワーク５０を経由し、利用者７０－１～７０－Ｎが利用するコミュニケーション端末１０－１～１０～Ｎと接続し、利用者７０－１～７０－Ｎに対して、テキストコミュニケーション機能を提供する汎用のコミュニケーションアプリケーションサーバである。
【0075】
３．コミュニケーション分析サーバ３０
コミュニケーション分析サーバ３０は、ネットワーク５０を経由し、コミュニケーションサーバ２０とコミュニケーション端末１０－１～１０～Ｎと接続し、コミュニケーション端末１０－１～１０～Ｎから受信した利用者７０－１～７０－Ｎの端末利用状態履歴情報とコミュニケーションサーバ２０のコミュニケーション履歴情報を利用することによって、利用者間におけるコミュニケーションに関する分析を行い、利用者にコミュニケーションを支援するための情報を算出する。分析方法とコミュニケーションを支援するための情報については、後に詳細に説明する。
コミュニケーション分析サーバ３０は、ネットワーク５０を経由し、コミュニケーションサーバ２０とコミュニケーション端末１０－１～１０～Ｎと接続し、コミュニケーション端末１０－１～１０～Ｎから受信した利用者７０－１～７０－Ｎの端末利用状態履歴情報とコミュニケーションサーバ２０のコミュニケーション履歴情報を利用することによって、利用者間におけるコミュニケーションに関する分析を行い、利用者にコミュニケーションを支援するための情報を算出する。分析方法とコミュニケーションを支援するための情報については、後に詳細に説明する。
【0076】
４．コミュニケーション端末１０
コミュニケーション端末１０は、利用者が他の端末利用者とテキストコミュニケーションを行うためのコミュニケーションクライアント機能を持つ端末であり、ネットワーク５０を経由してコミュニケーションサーバ２０と接続する。さらに、コミュニケーション端末１０は、ネットワーク５０を経由してコミュニケーション分析サーバ３０と接続し、コミュニケーション分析サーバ３０からコミュニケーション分析結果を受け取り、端末利用者に他端末利用者のステータスを可視化情報として提供する。可視化情報については、後に詳細に説明する。
コミュニケーション端末１０は、利用者が他の端末利用者とテキストコミュニケーションを行うためのコミュニケーションクライアント機能を持つ端末であり、ネットワーク５０を経由してコミュニケーションサーバ２０と接続する。さらに、コミュニケーション端末１０は、ネットワーク５０を経由してコミュニケーション分析サーバ３０と接続し、コミュニケーション分析サーバ３０からコミュニケーション分析結果を受け取り、端末利用者に他端末利用者のステータスを可視化情報として提供する。可視化情報については、後に詳細に説明する。
【0077】
また、本発明の第１の実施形態では、コミュニケーション端末１０が、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）である場合を主に想定する。しかし、コミュニケーション端末１０の形態は限定されない。例えば、コミュニケーション端末１０は、スマートフォンなどの携帯端末であってもよい。
【0078】
５．利用者７０
利用者７０は、コミュニケーション端末１０を利用する人である。例えば、コミュニケーション端末１０と利用者７０とは、１対１に対応している。
利用者７０は、コミュニケーション端末１０を利用する人である。例えば、コミュニケーション端末１０と利用者７０とは、１対１に対応している。
【0079】
（コミュニケーション端末の機能構成）
次に、図２を参照して、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーション端末１０の機能構成の一例を説明する。図２は、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーション端末１０の機能構成の一例を示すブロック図である。図２を参照すると、コミュニケーション端末１０は、制御部１１０、操作部１４０、記憶部１５０、通信部１６０および表示部１８０を備える。
次に、図２を参照して、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーション端末１０の機能構成の一例を説明する。図２は、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーション端末１０の機能構成の一例を示すブロック図である。図２を参照すると、コミュニケーション端末１０は、制御部１１０、操作部１４０、記憶部１５０、通信部１６０および表示部１８０を備える。
【0080】
１）操作部１４０
操作部１４０は、入力部の一例として機能し、利用者からの入力を受け付ける。例えば、操作部１４０は、利用者がＣＯＭアプリケーションを利用して他の端末の利用者とテキストコミュニケーションを行う場合などにおいて、利用者から入力される情報を受け付ける。ここでは、操作部１４０がマウスおよびキーボードを含んでいる場合を想定するが、操作部１４０の形態は限定されない。例えば、操作部１４０は、タッチパネルを含んでもよいし、ボタンなどを含んでもよい。あるいは、操作部１４０は、利用者からの音声の入力を受け付けるマイクロフォンを含んでもよい。操作部１４０は、利用者からの入力を制御部１１０へ提供する。なお、操作部１４０は、入力装置８１５（図３８）により実装され得る。
操作部１４０は、入力部の一例として機能し、利用者からの入力を受け付ける。例えば、操作部１４０は、利用者がＣＯＭアプリケーションを利用して他の端末の利用者とテキストコミュニケーションを行う場合などにおいて、利用者から入力される情報を受け付ける。ここでは、操作部１４０がマウスおよびキーボードを含んでいる場合を想定するが、操作部１４０の形態は限定されない。例えば、操作部１４０は、タッチパネルを含んでもよいし、ボタンなどを含んでもよい。あるいは、操作部１４０は、利用者からの音声の入力を受け付けるマイクロフォンを含んでもよい。操作部１４０は、利用者からの入力を制御部１１０へ提供する。なお、操作部１４０は、入力装置８１５（図３８）により実装され得る。
【0081】
２）記憶部１５０
記憶部１５０は、コミュニケーション端末１０の動作を制御するためのプログラムおよびデータを記憶する。当該プログラムには、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）およびアプリケーションなどが含まれる。一例として、記憶部１５０は、端末情報管理部１５２を有している。なお、記憶部１５０は、記憶装置８０９（図３８）により実装され得る。
記憶部１５０は、コミュニケーション端末１０の動作を制御するためのプログラムおよびデータを記憶する。当該プログラムには、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）およびアプリケーションなどが含まれる。一例として、記憶部１５０は、端末情報管理部１５２を有している。なお、記憶部１５０は、記憶装置８０９（図３８）により実装され得る。
【0082】
端末情報管理部１５２は、コミュニケーション端末１０の利用情報を管理している。端末情報管理部１５２は、コミュニケーション端末１０の利用情報を利用情報取得部１３１に提供する。
【0083】
３）通信部１６０
通信部１６０は、他の装置と通信する。例えば、通信部１６０は、ネットワーク５０に直接的に接続され、ネットワーク５０を介してコミュニケーションサーバ２０およびコミュニケーション分析サーバ３０それぞれと通信する。なお、通信部１６０は、通信インタフェース８１１（図３８）により実装され得る。
通信部１６０は、他の装置と通信する。例えば、通信部１６０は、ネットワーク５０に直接的に接続され、ネットワーク５０を介してコミュニケーションサーバ２０およびコミュニケーション分析サーバ３０それぞれと通信する。なお、通信部１６０は、通信インタフェース８１１（図３８）により実装され得る。
【0084】
４）表示部１８０
表示部１８０は、提示部の一例として機能し、提示制御部１３４による制御に従って、ＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）によって提示情報をユーザに提示する（画面に表示する）。例えば、表示部１８０は、利用者がＣＯＭアプリケーションを利用して他の端末の利用者とテキストコミュニケーションを行う場合などにおいて、利用者に提示情報を提示する。ここでは、表示部１８０がディスプレイによって構成される場合を想定するが、表示部１８０の形態は限定されない。なお、表示部１８０は、表示装置８２３（図３８）により実装され得る。
表示部１８０は、提示部の一例として機能し、提示制御部１３４による制御に従って、ＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）によって提示情報をユーザに提示する（画面に表示する）。例えば、表示部１８０は、利用者がＣＯＭアプリケーションを利用して他の端末の利用者とテキストコミュニケーションを行う場合などにおいて、利用者に提示情報を提示する。ここでは、表示部１８０がディスプレイによって構成される場合を想定するが、表示部１８０の形態は限定されない。なお、表示部１８０は、表示装置８２３（図３８）により実装され得る。
【0085】
５）制御部１１０
制御部１１０は、コミュニケーション端末１０が有する様々な機能を提供する。制御部１１０は、ＡＰ（アプリケーション）部１２０、および、コミュニケーション支援情報提供部１３０を有する。ＡＰ部１２０は、コミュニケーションＡＰ部１２１、および、利用者ＡＰ部１２２を有する。そして、コミュニケーション支援情報提供部１３０は、利用情報取得部１３１、送信制御部１３２、受信情報取得部１３３および提示制御部１３４を有する。なお、制御部１１０は、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５およびＲＡＭ８０７（図３８）により実装され、ＣＰＵ８０３によってＲＯＭ８０５から読み込まれたプログラムがＲＡＭ８０７に展開され、当該プログラムがＣＰＵ８０３によって実行されることによって実現される。
制御部１１０は、コミュニケーション端末１０が有する様々な機能を提供する。制御部１１０は、ＡＰ（アプリケーション）部１２０、および、コミュニケーション支援情報提供部１３０を有する。ＡＰ部１２０は、コミュニケーションＡＰ部１２１、および、利用者ＡＰ部１２２を有する。そして、コミュニケーション支援情報提供部１３０は、利用情報取得部１３１、送信制御部１３２、受信情報取得部１３３および提示制御部１３４を有する。なお、制御部１１０は、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５およびＲＡＭ８０７（図３８）により実装され、ＣＰＵ８０３によってＲＯＭ８０５から読み込まれたプログラムがＲＡＭ８０７に展開され、当該プログラムがＣＰＵ８０３によって実行されることによって実現される。
【0086】
コミュニケーションＡＰ部１２１は、ＣＯＭアプリケーションが実行されることによって実現される。ＣＯＭアプリケーションは、利用者が他の利用者とテキストコミュニケーションを行うためのクライアント機能を提供するアプリケーションである。ＣＯＭアプリケーションは、ネットワーク５０を経由して、コミュニケーションサーバ２０と接続することによって、テキストコミュニケーションサービスを利用でき、他の利用者が利用するＣＯＭアプリケーションと接続し、利用者間におけるテキストコミュニケーションを行うことができる。コミュニケーションＡＰ部１２１は、利用者によるＣＯＭアプリケーションの利用情報を、利用情報取得部１３１に提供する。
【0087】
なお、ＣＯＭアプリケーションの例としては、メール、ＳＮＳ、インスタントメッセンジャーなどのアプリケーションが挙げられる。また、ＣＯＭアプリケーションが取り扱う全てのテキストコミュニケーションに関係する情報は、テキストコミュニケーション機能を提供するコミュニケーションサーバＡＰ部２２０（図３）によって管理され、コミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１（図３）にコミュニケーション履歴情報として保管される。これらの情報については、コミュニケーションサーバ２０についての説明において詳細に説明する。
【0088】
利用者ＡＰ部１２２は、利用者アプリケーション（ＡＰ）が実行されることによって実現される。利用者ＡＰは、利用者がコミュニケーション以外の目的で利用する汎用のアプリケーションである。なお、利用者ＡＰの例としては、文書作成または計算を行うためのＯＡ用アプリケーション、情報検索を行うためのアプリケーションなどが挙げられる。利用者ＡＰ部１２２は、利用者による利用者ＡＰの利用情報を、利用情報取得部１３１に提供する。
【0089】
利用情報取得部１３１は、端末情報管理部１５２からコミュニケーション端末１０の利用情報を取得する。また、利用情報取得部１３１は、操作部１４０（入力インタフェース）の利用情報（入力インタフェース操作履歴情報）を取得する。また、利用情報取得部１３１は、コミュニケーションＡＰ部１２１からコミュニケーションＡＰの利用情報を取得するとともに、利用者ＡＰ部１２２から利用者ＡＰの利用情報を取得する。利用情報取得部１３１によって取得される情報の詳細は、以下の（１）～（４）に示す通りである。
【0090】
（１）端末情報管理部１５２から取得される情報
（ａ１）利用者識別情報は、コミュニケーション分析サーバ３０に情報を送信するときに、情報送信元（端末または利用者）が識別できるように付与される情報送信元に固有なＩＤである（例えば、利用者番号または端末ＭＡＣアドレスなど）。このＩＤは、コミュニケーション分析サーバ３０によって管理される。
（ａ１）利用者識別情報は、コミュニケーション分析サーバ３０に情報を送信するときに、情報送信元（端末または利用者）が識別できるように付与される情報送信元に固有なＩＤである（例えば、利用者番号または端末ＭＡＣアドレスなど）。このＩＤは、コミュニケーション分析サーバ３０によって管理される。
【0091】
（ａ２）端末利用開始時間は、端末が起動された日時情報（タイムスタンプ）である。
（ａ３）端末利用終了時間は、端末の電源をシャットダウンした日時情報（タイムスタンプ）である。
（ａ３）端末利用終了時間は、端末の電源をシャットダウンした日時情報（タイムスタンプ）である。
【0092】
（ａ４）端末利用停止開始時間は、端末の電源管理設定による省電力モードへの移行またはセキュリティー設定による画面ロックなどの動作によって、一時的に利用不可状態になった日時情報（タイムスタンプ）である。
（ａ５）端末利用停止解除時間は、端末の電源管理設定による省電力モードへの移行またはセキュリティー設定による画面ロック状態が解除され、端末が再度、利用可能な状態になった日時情報（タイムスタンプ）である。
（ａ５）端末利用停止解除時間は、端末の電源管理設定による省電力モードへの移行またはセキュリティー設定による画面ロック状態が解除され、端末が再度、利用可能な状態になった日時情報（タイムスタンプ）である。
【0093】
（２）操作部１４０から取得される情報：操作部１４０においてイベント発生が検出された時間に情報が取得される。
（ａ６）情報入力装置種別情報は、情報入力装置または情報入力手段を識別するために付与される情報（１：キーボード、２：マウスなど）である。
（ａ７）操作開始時間は、操作部１４０を利用した操作または情報入力が開始した日時情報（タイムスタンプ）である。
（ａ８）操作終了時間は、操作部１４０を利用した操作または情報入力が終了した日時情報（タイムスタンプ）である。この情報は、上記（ａ３）と同様にイベント情報であり、操作終了時間という判断は、コミュニケーション分析サーバ３０によって行われる。
（ａ６）情報入力装置種別情報は、情報入力装置または情報入力手段を識別するために付与される情報（１：キーボード、２：マウスなど）である。
（ａ７）操作開始時間は、操作部１４０を利用した操作または情報入力が開始した日時情報（タイムスタンプ）である。
（ａ８）操作終了時間は、操作部１４０を利用した操作または情報入力が終了した日時情報（タイムスタンプ）である。この情報は、上記（ａ３）と同様にイベント情報であり、操作終了時間という判断は、コミュニケーション分析サーバ３０によって行われる。
【0094】
（３）コミュニケーションＡＰ部１２１から取得される情報：コミュニケーションＡＰの状態変化に関するイベント発生が検出された時間に情報が取得される。
（ａ９）ＣＯＭアプリケーション名は、ＣＯＭアプリケーションを識別するためのＣＯＭアプリケーションに固有の名称または記号である。
（ａ１０）アプリケーション起動時間は、アプリケーションが起動された日時情報（タイムスタンプ）である。
（ａ１１）アプリケーション終了時間は、アプリケーションが終了した日時情報（タイムスタンプ）である。
（ａ１２）利用開始時間は、ＣＯＭアプリケーションがアクティブ状態になった日時情報（タイムスタンプ）である。換言すると、（ａ１２）利用開始時間は、ＣＯＭアプリケーションの利用が開始された時間情報である。
（ａ１３）利用終了時間は、ＣＯＭアプリケーションがインアクティブ状態になった日時情報（タイムスタンプ）である。換言すると、（ａ１３）利用終了時間は、ＣＯＭアプリケーションの利用が一時停止もしくは中断された時間情報である。
（ａ９）ＣＯＭアプリケーション名は、ＣＯＭアプリケーションを識別するためのＣＯＭアプリケーションに固有の名称または記号である。
（ａ１０）アプリケーション起動時間は、アプリケーションが起動された日時情報（タイムスタンプ）である。
（ａ１１）アプリケーション終了時間は、アプリケーションが終了した日時情報（タイムスタンプ）である。
（ａ１２）利用開始時間は、ＣＯＭアプリケーションがアクティブ状態になった日時情報（タイムスタンプ）である。換言すると、（ａ１２）利用開始時間は、ＣＯＭアプリケーションの利用が開始された時間情報である。
（ａ１３）利用終了時間は、ＣＯＭアプリケーションがインアクティブ状態になった日時情報（タイムスタンプ）である。換言すると、（ａ１３）利用終了時間は、ＣＯＭアプリケーションの利用が一時停止もしくは中断された時間情報である。
【0095】
（４）利用者ＡＰ部１２２から取得される情報：コミュニケーションＡＰ部１２１から取得される情報と同様な情報である。
（ａ１４）利用者アプリケーション名は、利用者ＡＰを識別するための利用者ＡＰに固有の名称または記号である。
（ａ１５）アプリケーション起動時間は、利用ＡＰが起動された日時情報（タイムスタンプ）である。
（ａ１６）アプリケーション終了時間は、利用ＡＰが終了した日時情報（タイムスタンプ）である。
（ａ１７）利用開始時間は、利用ＡＰがアクティブ状態になった日時情報（タイムスタンプ）である。換言すると、（ａ１７）利用開始時間は、利用ＡＰの利用が開始された時間情報である。
（ａ１８）利用終了時間は、利用ＡＰがインアクティブ状態になった日時情報（タイムスタンプ）である。換言すると、（ａ１８）利用終了時間は、利用ＡＰの利用が一時停止もしくは中断された時間情報である。
（ａ１４）利用者アプリケーション名は、利用者ＡＰを識別するための利用者ＡＰに固有の名称または記号である。
（ａ１５）アプリケーション起動時間は、利用ＡＰが起動された日時情報（タイムスタンプ）である。
（ａ１６）アプリケーション終了時間は、利用ＡＰが終了した日時情報（タイムスタンプ）である。
（ａ１７）利用開始時間は、利用ＡＰがアクティブ状態になった日時情報（タイムスタンプ）である。換言すると、（ａ１７）利用開始時間は、利用ＡＰの利用が開始された時間情報である。
（ａ１８）利用終了時間は、利用ＡＰがインアクティブ状態になった日時情報（タイムスタンプ）である。換言すると、（ａ１８）利用終了時間は、利用ＡＰの利用が一時停止もしくは中断された時間情報である。
【0096】
送信制御部１３２は、コミュニケーション端末１０の利用情報、操作部１４０の利用情報、コミュニケーションＡＰの利用情報、、および、利用者ＡＰの利用情報が、通信部１６０を介してコミュニケーション分析サーバ３０に送信されるように通信部１６０を制御する。受信情報取得部１３３は、コミュニケーション分析サーバ３０から通信部１６０によって受信された分析結果（他の利用者による利用情報に基づく分析結果）を取得する。分析結果についても後に詳細に説明する。提示制御部１３４は、分析結果が利用者に提示されるように表示部１８０を制御する。
【0097】
（コミュニケーション端末の動作例）
続いて、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーション端末１０の動作例について説明する。図５は、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーション端末１０の動作例を示すフローチャートである。
続いて、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーション端末１０の動作例について説明する。図５は、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーション端末１０の動作例を示すフローチャートである。
【0098】
（Ｓ１１）開始
コミュニケーション端末１０の起動時に、コミュニケーション端末１０における、操作部１４０、コミュニケーションＡＰ部１２１、および、利用者ＡＰ部１２２が自動的に開始される。
コミュニケーション端末１０の起動時に、コミュニケーション端末１０における、操作部１４０、コミュニケーションＡＰ部１２１、および、利用者ＡＰ部１２２が自動的に開始される。
【0099】
（Ｓ１２）端末起動（終了）時間確認
利用者情報取得部１３１は、端末の起動状態に関係する時間情報と前回の端末電源オフ時間を取得する。これらの情報から計算および取得される情報は、（ａ２）～（ａ５）である。一方、（ａ１）は、設定によって付与される情報である。
利用者情報取得部１３１は、端末の起動状態に関係する時間情報と前回の端末電源オフ時間を取得する。これらの情報から計算および取得される情報は、（ａ２）～（ａ５）である。一方、（ａ１）は、設定によって付与される情報である。
【0100】
（Ｓ１３）情報記録（一時的記録）
利用者情報取得部１３１は、上記（Ｓ１２）において取得した情報を内部メモリまたはファイルなどに一時的に記録し、保存する。
利用者情報取得部１３１は、上記（Ｓ１２）において取得した情報を内部メモリまたはファイルなどに一時的に記録し、保存する。
【0101】
（Ｓ１４）受信情報有無
受信情報取得部１３３は、コミュニケーション分析サーバ３０に対して、コミュニケーション分析結果の更新があるかの確認を行う。受信情報取得部１３３は、情報の更新があれば、通信部１６０を介して分析結果を受信する。ここで受信されるコミュニケーション分析結果については、後に詳細に説明する。
受信情報取得部１３３は、コミュニケーション分析サーバ３０に対して、コミュニケーション分析結果の更新があるかの確認を行う。受信情報取得部１３３は、情報の更新があれば、通信部１６０を介して分析結果を受信する。ここで受信されるコミュニケーション分析結果については、後に詳細に説明する。
【0102】
（Ｓ１５）可視化情報作成
提示制御部１３４は、コミュニケーション分析サーバ３０から受信されたコミュニケーション分析結果を「時間帯別応答可能性」として可視化する。コミュニケーション分析方法については、後に詳細に説明する。
提示制御部１３４は、コミュニケーション分析サーバ３０から受信されたコミュニケーション分析結果を「時間帯別応答可能性」として可視化する。コミュニケーション分析方法については、後に詳細に説明する。
【0103】
（Ｓ１６）情報表示
提示制御部１３４は、上記（Ｓ１５）において可視化された情報が利用者に表示されるように表示部１８０を制御する。その後、受信情報取得部１３３は、受信情報の有無を確認する。受信情報がない場合は、（Ｓ１７）の処理が行われる。可視化情報については、分析部３３２の動作の説明において詳細に説明する。
提示制御部１３４は、上記（Ｓ１５）において可視化された情報が利用者に表示されるように表示部１８０を制御する。その後、受信情報取得部１３３は、受信情報の有無を確認する。受信情報がない場合は、（Ｓ１７）の処理が行われる。可視化情報については、分析部３３２の動作の説明において詳細に説明する。
【0104】
（Ｓ１７）イベント発生監視
利用者情報取得部１３１は、コミュニケーション端末１０における、操作部１４０、コミュニケーションＡＰ部１２１、および、利用者ＡＰ部１２２からのイベントを監視する。イベントとともに取得される情報は、（ａ６）～（ａ１８）である。イベントが検知された場合、（Ｓ１８）の処理が行われる。
利用者情報取得部１３１は、コミュニケーション端末１０における、操作部１４０、コミュニケーションＡＰ部１２１、および、利用者ＡＰ部１２２からのイベントを監視する。イベントとともに取得される情報は、（ａ６）～（ａ１８）である。イベントが検知された場合、（Ｓ１８）の処理が行われる。
【0105】
（Ｓ１８）情報取得（一時的記録）
利用者情報取得部１３１は、上記（Ｓ１７）において取得した情報を内部メモリまたはファイルなどに一時的に記録し、保存する。
利用者情報取得部１３１は、上記（Ｓ１７）において取得した情報を内部メモリまたはファイルなどに一時的に記録し、保存する。
【0106】
（Ｓ１９）利用者識別情報付与
送信制御部１３２は、上記（Ｓ１３）と（Ｓ１８）において一時的に保存された情報に対して利用者識別情報を付与することによって、コミュニケーション分析サーバ３０に送信される情報を得る。ここで付与される値は、上記（ａ１）に該当する。
送信制御部１３２は、上記（Ｓ１３）と（Ｓ１８）において一時的に保存された情報に対して利用者識別情報を付与することによって、コミュニケーション分析サーバ３０に送信される情報を得る。ここで付与される値は、上記（ａ１）に該当する。
【0107】
（Ｓ２０）情報送信
送信制御部１３２は、ネットワーク５０を経由し、（Ｓ１９）において得られた情報を、通信部１６０を介してコミュニケーション分析サーバ３０に送信する。
送信制御部１３２は、ネットワーク５０を経由し、（Ｓ１９）において得られた情報を、通信部１６０を介してコミュニケーション分析サーバ３０に送信する。
【0108】
（コミュニケーションサーバの機能構成）
次に、図３を参照して、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーションサーバ２０の機能構成の一例を説明する。図３は、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーションサーバ２０の機能構成の一例を示すブロック図である。図３を参照すると、コミュニケーションサーバ２０は、制御部２１０、記憶部２５０および通信部２６０を備える。
次に、図３を参照して、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーションサーバ２０の機能構成の一例を説明する。図３は、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーションサーバ２０の機能構成の一例を示すブロック図である。図３を参照すると、コミュニケーションサーバ２０は、制御部２１０、記憶部２５０および通信部２６０を備える。
【0109】
１）記憶部２５０
記憶部２５０は、コミュニケーションサーバ２０の動作を制御するためのプログラムおよびデータを記憶する。当該プログラムには、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）およびアプリケーションなどが含まれる。なお、記憶部２５０は、記憶装置８０９（図３８）により実装され得る。記憶部２５０は、コミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１を有している。コミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１は、コミュニケーション履歴情報およびコミュニケーションを管理するためのデータを記憶する。
記憶部２５０は、コミュニケーションサーバ２０の動作を制御するためのプログラムおよびデータを記憶する。当該プログラムには、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）およびアプリケーションなどが含まれる。なお、記憶部２５０は、記憶装置８０９（図３８）により実装され得る。記憶部２５０は、コミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１を有している。コミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１は、コミュニケーション履歴情報およびコミュニケーションを管理するためのデータを記憶する。
【0110】
２）通信部２６０
通信部２６０は、他の装置と通信する。例えば、通信部２６０は、ネットワーク５０に直接的に接続され、ネットワーク５０を介してコミュニケーション端末１０およびコミュニケーション分析サーバ３０それぞれと通信する。なお、通信部２６０は、通信インタフェース８１１（図３８）により実装され得る。
通信部２６０は、他の装置と通信する。例えば、通信部２６０は、ネットワーク５０に直接的に接続され、ネットワーク５０を介してコミュニケーション端末１０およびコミュニケーション分析サーバ３０それぞれと通信する。なお、通信部２６０は、通信インタフェース８１１（図３８）により実装され得る。
【0111】
３）制御部２１０
制御部２１０は、コミュニケーションサーバ２０が有する様々な機能を提供する。制御部２１０は、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０を有する。なお、制御部２１０は、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５およびＲＡＭ８０７（図３８）により実装され、ＣＰＵ８０３によってＲＯＭ８０５から読み込まれたプログラムがＲＡＭ８０７に展開され、当該プログラムがＣＰＵ８０３によって実行されることによって実現される。
制御部２１０は、コミュニケーションサーバ２０が有する様々な機能を提供する。制御部２１０は、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０を有する。なお、制御部２１０は、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５およびＲＡＭ８０７（図３８）により実装され、ＣＰＵ８０３によってＲＯＭ８０５から読み込まれたプログラムがＲＡＭ８０７に展開され、当該プログラムがＣＰＵ８０３によって実行されることによって実現される。
【0112】
コミュニケーションサーバＡＰ部２２０は、コミュニケーションサーバＡＰが実行されることによって実現される。コミュニケーションサーバＡＰは、コミュニケーション端末１０に設置されているコミュニケーションＡＰと接続し、利用者が他利用者とテキストコミュニケーションができるようにコミュニケーションサービスを提供する汎用のコミュニケーションアプリケーションサーバである。例として、コミュニケーションサーバＡＰは、インスタントメッセンジャーなどのテキストコミュニケーションアプリケーションサーバなどに該当する。
【0113】
例えば、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０は、コミュニケーション機能の提供によって得られたコミュニケーション履歴情報をコミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１に蓄積する。
【0114】
（コミュニケーション分析サーバの機能構成）
次に、図４を参照して、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーション分析サーバ３０の機能構成の一例を説明する。図４は、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーション分析サーバ３０の機能構成の一例を示すブロック図である。図４を参照すると、コミュニケーション分析サーバ３０は、制御部３１０、記憶部３５０および通信部３６０を備える。
次に、図４を参照して、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーション分析サーバ３０の機能構成の一例を説明する。図４は、本発明の第１の実施形態に係るコミュニケーション分析サーバ３０の機能構成の一例を示すブロック図である。図４を参照すると、コミュニケーション分析サーバ３０は、制御部３１０、記憶部３５０および通信部３６０を備える。
【0115】
１．記憶部３５０
記憶部３５０は、コミュニケーション分析サーバ３０の動作を制御するためのプログラムおよびデータを記憶する。当該プログラムには、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）およびアプリケーションなどが含まれる。なお、記憶部３５０は、記憶装置８０９（図３８）により実装され得る。記憶部３５０は、情報管理部３５２および情報蓄積部３５３を有している。
記憶部３５０は、コミュニケーション分析サーバ３０の動作を制御するためのプログラムおよびデータを記憶する。当該プログラムには、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）およびアプリケーションなどが含まれる。なお、記憶部３５０は、記憶装置８０９（図３８）により実装され得る。記憶部３５０は、情報管理部３５２および情報蓄積部３５３を有している。
【0116】
２．通信部３６０
通信部３６０は、他の装置と通信する。例えば、通信部３６０は、ネットワーク５０に直接的に接続され、ネットワーク５０を介してコミュニケーション端末１０およびコミュニケーションサーバ２０それぞれと通信する。なお、通信部３６０は、通信インタフェース８１１により実装され得る。
通信部３６０は、他の装置と通信する。例えば、通信部３６０は、ネットワーク５０に直接的に接続され、ネットワーク５０を介してコミュニケーション端末１０およびコミュニケーションサーバ２０それぞれと通信する。なお、通信部３６０は、通信インタフェース８１１により実装され得る。
【0117】
３．制御部３１０
制御部３１０は、コミュニケーション分析サーバ３０が有する様々な機能を提供する。制御部３１０は、コミュニケーション分析処理部３３０を有する。そして、コミュニケーション分析処理部３３０は、取得部３３１、分析部３３２および提供部３３３を有する。なお、制御部３１０は、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５およびＲＡＭ８０７（図３８）により実装され、ＣＰＵ８０３によってＲＯＭ８０５から読み込まれたプログラムがＲＡＭ８０７に展開され、当該プログラムがＣＰＵ８０３によって実行されることによって実現される。
制御部３１０は、コミュニケーション分析サーバ３０が有する様々な機能を提供する。制御部３１０は、コミュニケーション分析処理部３３０を有する。そして、コミュニケーション分析処理部３３０は、取得部３３１、分析部３３２および提供部３３３を有する。なお、制御部３１０は、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５およびＲＡＭ８０７（図３８）により実装され、ＣＰＵ８０３によってＲＯＭ８０５から読み込まれたプログラムがＲＡＭ８０７に展開され、当該プログラムがＣＰＵ８０３によって実行されることによって実現される。
【0118】
１）取得部３３１
取得部３３１は、通信部３６０を介してコミュニケーション端末１０から２種類の情報を受信し、以下の処理を行う。
取得部３３１は、通信部３６０を介してコミュニケーション端末１０から２種類の情報を受信し、以下の処理を行う。
【0119】
（１）処理1：情報（ａ１）～（ａ１８）の受信
処理１において、取得部３３１は、通信部３６０を介してコミュニケーション端末１０から利用者の端末利用に関する情報（ａ１）～（ａ１８）を取得し、情報蓄積部３５３に蓄積させる。取得部３３１は、送信制御部１３２からのデータ送信を検知したタイミングにおいて（ａ１）～（ａ１８）を取得する。
処理１において、取得部３３１は、通信部３６０を介してコミュニケーション端末１０から利用者の端末利用に関する情報（ａ１）～（ａ１８）を取得し、情報蓄積部３５３に蓄積させる。取得部３３１は、送信制御部１３２からのデータ送信を検知したタイミングにおいて（ａ１）～（ａ１８）を取得する。
【0120】
（２）処理２：情報（ｂ１）～（ｂ６）の受信
処理２においては、取得部３３１は、通信部３６０を介してコミュニケーションサーバ２０のコミュニケーションサーバＡＰ部２２０に対して情報を要求し、通信部３６０を介してコミュニケーション履歴情報を取得する。取得部３３１は、取得したコミュニケーション履歴情報を情報蓄積部３５３に蓄積させる。テキストコミュニケーション履歴情報は、以下の（ｂ１）～（ｂ６）を含む。
処理２においては、取得部３３１は、通信部３６０を介してコミュニケーションサーバ２０のコミュニケーションサーバＡＰ部２２０に対して情報を要求し、通信部３６０を介してコミュニケーション履歴情報を取得する。取得部３３１は、取得したコミュニケーション履歴情報を情報蓄積部３５３に蓄積させる。テキストコミュニケーション履歴情報は、以下の（ｂ１）～（ｂ６）を含む。
【0121】
（ｂ１）利用者ＩＤは、ＣＯＭアプリケーションを利用する端末利用者を識別するために、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０が利用者に付与したユニークなＩＤであり、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０の内部情報として管理される。ここでの利用者ＩＤは、メッセージの送信者を識別するためのＩＤに該当する。
【0122】
（ｂ２）送信先ＩＤは、メッセージの送信先となる他のコミュニケーション端末１０の利用者のＩＤである。送信先ＩＤとして、複数の利用者が指定されてもてもよい。ここでの送信先ＩＤは、メッセージの受信者の利用者ＩＤに該当する。
【0123】
（ｂ３）メッセージＩＤは、メッセージを識別するために、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０が個別のメッセージに付与したユニークなＩＤである。
【0124】
（ｂ４）引用されたメッセージＩＤは、返信メッセージにおいて他のメッセージが引用される場合における当該他のメッセージのメッセージＩＤに該当する。例えば、ある送信メッセージに対して返信がなされる場合、当該送信メッセージのメッセージＩＤ（ｂ４）と、返信メッセージのメッセージＩＤ（ｂ３）との組み合わせが、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０の内部情報として保管される。
【0125】
（ｂ５）送信時間情報は、メッセージが送信された時間（タイムスタンプ）を示す情報である。
【0126】
（ｂ６）メッセージ確認時間は、メッセージが送信先において確認された時間である。より詳細に、メッセージ確認時間は、ＣＯＭアプリケーションによってメッセージが受信された後、コミュニケーション端末１０の利用者がＣＯＭアプリケーションをアクティブ状態にした時間である。ＣＯＭアプリケーションがアクティブ状態にされると、利用者は、そのメッセージを画面において確認し得る。メッセージ確認時間は、既読時間としてコミュニケーションサーバＡＰ部２２０の内部情報として管理される。
【0127】
上記、処理１および処理２における情報の受信は、情報管理部３５２に設定された時間間隔情報が示す時間間隔で行われる。
【0128】
取得部３３１は、情報蓄積部３５３から情報蓄積部３５３に蓄積されている各種の利用情報を取得する。分析部３３２は、取得部３３１によって取得された各種の利用情報に基づいて、分析を行って分析結果を得る。提供部３３３は、分析結果がステータス情報として通信部３６０を介してコミュニケーション端末１０に送信されるように通信部３６０を制御する。
【0129】
２）情報蓄積部３５３
情報蓄積部３５３は、取得部３３１によって処理１および処理２において受信された情報を蓄積する。
情報蓄積部３５３は、取得部３３１によって処理１および処理２において受信された情報を蓄積する。
【0130】
３）情報管理部３５２
情報管理部３５２は、取得部３３１、分析部３３２、情報蓄積部３５３の動作に必要な設定情報を記憶する。設定情報は、以下の（ｃ１）～（ｃ７）を含む。
情報管理部３５２は、取得部３３１、分析部３３２、情報蓄積部３５３の動作に必要な設定情報を記憶する。設定情報は、以下の（ｃ１）～（ｃ７）を含む。
【0131】
（ｃ１）取得時間間隔は、取得部３３１がネットワーク５０を経由し、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０に情報を要求する時間間隔情報（タイムスタンプ）である。
【0132】
（ｃ２）情報取得時間は、上記（ｃ１）の時間間隔によって、取得部３３１がコミュニケーションサーバＡＰ部２２０から情報を取得した時間情報（タイムスタンプ）である。（ｃ２）は、情報の重複取得を防止するための確認情報となる。
【0133】
（ｃ３）単位時間帯情報は、１日を単位時間帯に分割するための時間間隔と分割開始時間と分割終了時間とが設定された情報である。例えば、時間間隔１時間と分割開始時間７時と分割終了時間１７時とが設定されている場合、１日のうちの７時から１７時までが、１時間の時間帯ごとに分割され、１０個の単位時間帯に分割される。
【0134】
（ｃ４）計算対象区間情報は、分析部３３２によって計算が行われる日時区間を設定するための情報である。例えば、計算区間として１８０日が設定されている場合には、前日を起点として過去１８０日間の情報を対象とする計算が分析部３３２によって行われる。
【0135】
（ｃ５）計算開始情報は、分析部３３２によって計算が開始される時間情報である。例えば、計算開始情報として２３時が設定されている場合には、２３時に分析部３３２による計算が開始される。
【0136】
（ｃ６）計算間隔情報は、分析部３３２によって計算が行われる時間的な間隔情報である。例えば、計算間隔情報として３日（７２時間）が設定されている場合には、３日に１回の時間間隔で分析部３３２によって計算が行われる。
【0137】
（ｃ７）設定除外条件は、分析部３３２による計算の対象から除外される日時情報（例えば、休日などの日時情報）である。例えば、設定除外条件として２０１９／１０／７が設定されている場合には、この日は、分析部３３２による計算の対象から除外される。
【0138】
４）分析部３３２
分析部３３２は、情報蓄積部３５３に蓄積された情報に対して、コミュニケーション分析を行い、分析結果を情報蓄積部３５３に蓄積させる。提供部３３３は、情報蓄積部３５３に蓄積された分析結果を取得し、取得した分析結果をコミュニケーション端末１０に提供する。提供部３３３によって提供された分析結果は、コミュニケーション端末１０においてコミュニケーション支援情報として可視化されて利用者に提示される。
分析部３３２は、情報蓄積部３５３に蓄積された情報に対して、コミュニケーション分析を行い、分析結果を情報蓄積部３５３に蓄積させる。提供部３３３は、情報蓄積部３５３に蓄積された分析結果を取得し、取得した分析結果をコミュニケーション端末１０に提供する。提供部３３３によって提供された分析結果は、コミュニケーション端末１０においてコミュニケーション支援情報として可視化されて利用者に提示される。
【0139】
より詳細に、分析部３３２は、端末利用者のコミュニケーション行動を過去のコミュニケーション履歴情報から分析処理（以下の処理１～３）を行う。以下では、分析部３３２によって行われる処理１～３それぞれについて順次に説明する。
【0140】
（１）処理１：端末利用者の「特定単位時間帯における、端末利用者の他端末利用者に対する応答時間」算出
端末利用者の「特定単位時間帯における他端末利用者に対する応答時間」は、決められた時間帯において、端末利用者が他端末利用者から送信メッセージを受信した時間と、そのメッセージの送信元である他端末利用者に返信メッセージを送信した時間との差分を意味する。特定単位時間帯における端末利用者の応答時間を求めるための概念を以下に示す。
端末利用者の「特定単位時間帯における他端末利用者に対する応答時間」は、決められた時間帯において、端末利用者が他端末利用者から送信メッセージを受信した時間と、そのメッセージの送信元である他端末利用者に返信メッセージを送信した時間との差分を意味する。特定単位時間帯における端末利用者の応答時間を求めるための概念を以下に示す。
【0141】
図６は、設定された（ｃ３）単位時間帯情報によって５つに分類された単位時間帯を表す。また、図７は、それらの時間帯のうち特定の１つの時間帯における端末利用者間のメッセージ送信の有無を表すコミュニケーションネットワーク図である。コミュニケーションネットワーク図において、各円は端末利用者を示し、円間における結線の有無はその特定時間帯における両円間のコミュニケーション履歴の有無を示す。ここで、端末利用者Ｃの応答時間を求めるときは、図８のように端末利用者Ｃを中心とし、他端末利用者であるＡ、Ｆ、Ｇ、Ｈから受信したメッセージに対する返信メッセージが応答時間算出の対象となる。
【0142】
なお、テキストコミュニケーションはメッセージの送信時間を利用して計算を行うため、現実における人の会話とは異なり、話の内容から送信と返信の関係を特定することはできない。そのため、両端末利用者間におけるメッセージの関係をコミュニケーション履歴から判断し、計算を行う必要がある。以下に端末利用者間の応答時間を求めるための判断基準および算出方法を以下に示す。
【0143】
（１－１）算出方法１：特定メッセージに対する返信メッセージの場合
特定メッセージに対する応答メッセージの場合、２つのケースがある。この２つのケースにおける返信メッセージには両方、（ｂ４）引用されたメッセージＩＤが含まれているケースになるが、計算での取り扱いは異なる。
特定メッセージに対する応答メッセージの場合、２つのケースがある。この２つのケースにおける返信メッセージには両方、（ｂ４）引用されたメッセージＩＤが含まれているケースになるが、計算での取り扱いは異なる。
【0144】
（ａ）特定メッセージと、それに対する返信メッセージが同特定時間帯内に存在する場合、
分析部３３２は、端末利用者Ｂからの送信メッセージの送信時間が属する時間帯を応答時間が属する時間帯として決定する。計算例として、図９における単位時間帯（ｃ３）内で端末利用者Ｂが送信したメッセージには、（ｂ１）利用者ＩＤ、（ｂ２）送信先ＩＤ、（ｂ３）メッセージＩＤ、（ｂ５）送信時間情報が含まれており、端末利用者Ａの返信メッセージには、（ｂ１）利用者ＩＤ、（ｂ２）送信先ＩＤ、（ｂ３）メッセージＩＤ、（ｂ４）引用されたメッセージＩＤ、（ｂ５）送信時間情報が含まれている。ここで、分析部３３２は、端末利用者Ａの返信メッセージに含まれている（ｂ４）引用されたメッセージＩＤが端末利用者Ｂの（ｂ３）メッセージＩＤと一致する場合は、端末利用者Ａの返信メッセージが特定メッセージに対する返信メッセージであると判断し、両端末からのメッセージの（ｂ５）送信時間情報の差分である「時間（ｂ）－時間（ａ）」を応答時間とする。
分析部３３２は、端末利用者Ｂからの送信メッセージの送信時間が属する時間帯を応答時間が属する時間帯として決定する。計算例として、図９における単位時間帯（ｃ３）内で端末利用者Ｂが送信したメッセージには、（ｂ１）利用者ＩＤ、（ｂ２）送信先ＩＤ、（ｂ３）メッセージＩＤ、（ｂ５）送信時間情報が含まれており、端末利用者Ａの返信メッセージには、（ｂ１）利用者ＩＤ、（ｂ２）送信先ＩＤ、（ｂ３）メッセージＩＤ、（ｂ４）引用されたメッセージＩＤ、（ｂ５）送信時間情報が含まれている。ここで、分析部３３２は、端末利用者Ａの返信メッセージに含まれている（ｂ４）引用されたメッセージＩＤが端末利用者Ｂの（ｂ３）メッセージＩＤと一致する場合は、端末利用者Ａの返信メッセージが特定メッセージに対する返信メッセージであると判断し、両端末からのメッセージの（ｂ５）送信時間情報の差分である「時間（ｂ）－時間（ａ）」を応答時間とする。
【0145】
（ｂ）特定メッセージと、それに対する返信メッセージが同特定時間帯に存在しない場合、
図１０における単位時間帯（ｃ３）内で端末利用者Ｂが送信したメッセージの送信時間と端末利用者Ａの返信メッセージの送信時間とは、同じ特定単位時間帯に属さない。このようなケースは、端末利用者Ｂから送信メッセージが送信された単位時間帯において、返信する端末利用者Ａが送信メッセージを認知していなかったか、もしくは認知しているのにも関わらず、返信をしなかったケースに該当する。
図１０における単位時間帯（ｃ３）内で端末利用者Ｂが送信したメッセージの送信時間と端末利用者Ａの返信メッセージの送信時間とは、同じ特定単位時間帯に属さない。このようなケースは、端末利用者Ｂから送信メッセージが送信された単位時間帯において、返信する端末利用者Ａが送信メッセージを認知していなかったか、もしくは認知しているのにも関わらず、返信をしなかったケースに該当する。
【0146】
例として、端末利用者Ａが、送信メッセージを受信したが、忙しくて確認ができなかった場合が考えられる。もしくは、端末利用者Ａが、送信メッセージを確認したが、返信ができなかった場合が考えられる。あるいは、送信メッセージが端末利用者Ａにとって返信の必要性を感じない簡単な連絡事項（例として、回答が不要な通知）であった場合などが考えられる。これらのいずれかの理由によって返信がされていないことが考えられる。但し、応答時間が極端に長くなった場合であっても端末利用者Ａが返信をしたということは、メッセージに対する返信の必要性があったと判断するのが正しいと考えられる。したがって、分析部３３２は、端末利用者Ｂからの送信メッセージの送信時間が属する時間帯を応答時間が属する単位時間帯として決定する。
【0147】
計算例として、図１０における他単位時間帯（ｃ３）内での端末利用者Ｂの送信メッセージには、（ｂ１）利用者ＩＤ、（ｂ２）送信先ＩＤ、（ｂ３）メッセージＩＤ、（ｂ５）送信時間情報が含まれており、端末利用者Ａの返信メッセージには、（ｂ１）利用者ＩＤ、（ｂ２）送信先ＩＤ、（ｂ３）メッセージＩＤ、（ｂ４）引用されたメッセージＩＤ、（ｂ５）送信時間情報が含まれている。ここで、分析部３３２は、端末利用者Ａの返信メッセージに含まれている（ｂ４）引用されたメッセージＩＤが端末利用者Ｂの（ｂ３）メッセージＩＤと一致する場合は、端末利用者Ａの返信メッセージが特定メッセージに対する返信メッセージであると判断し、両端末からのメッセージの（ｂ５）送信時間情報の差分である「時間（ｂ）－時間（ａ）」を応答時間とする。
【0148】
（１－２）算出方法２：特定メッセージに対する返信メッセージではない場合
上記（１－１）で説明した以外に、図１１に示すように、端末利用者Ａの返信メッセージに（ｂ４）引用されたメッセージＩＤが含まれていない場合が想定される。かかる場合には、分析部３３２は、（ｃ３）特定単位時間帯における端末利用者Ａが返信メッセージを送信した時間（ｂ）と端末利用者Ｂが送信した最新のメッセージ送信時間（ａ）との差分を、最新のメッセージの送信時間が属する特定単位時間帯における応答時間とする。
上記（１－１）で説明した以外に、図１１に示すように、端末利用者Ａの返信メッセージに（ｂ４）引用されたメッセージＩＤが含まれていない場合が想定される。かかる場合には、分析部３３２は、（ｃ３）特定単位時間帯における端末利用者Ａが返信メッセージを送信した時間（ｂ）と端末利用者Ｂが送信した最新のメッセージ送信時間（ａ）との差分を、最新のメッセージの送信時間が属する特定単位時間帯における応答時間とする。
【0149】
なお、図１２に示すように、端末利用者Ａのメッセージが属する特定単位時間帯外での送信メッセージの送信があった場合は、分析部３３２は、端末利用者Ａのメッセージに対する応答時間は求めない。このようなメッセージは応答の必要性が低い連絡（例として、挨拶や重要でない連絡など）であると考えることができる。そのため、分析部３３２は、特定単位時間帯において、端末利用者Ａから端末利用者Ｂへのメッセージ送信があっても、端末利用者Ａのメッセージを端末利用者Ｂに対する返信メッセージではないと見なす。
【0150】
上記の処理１によって求められた、応答時間に関する分析結果は、情報蓄積部３５３に蓄積される。例えば、応答時間に関する分析結果は、以下の（ｄ１）～（ｄ３）に示される通りである。
【0151】
（ｄ１）端末利用者情報は、応答時間が算出された２人の端末利用者を情報である。端末利用者情報は、送信者と返信者の意味を持つ。具体的に、端末利用者情報は、２人の（ｂ１）利用者ＩＤである。
【0152】
（ｄ２）応答時間は、特定単位時間帯における応答時間である。具体的に、応答時間は、上記（ｄ１）のうちの送信者に対する返信者の応答時間である。
【0153】
（ｄ３）単位時間帯情報は、上記（ｄ２）の値が算出された特定単位時間帯情報である。この単位時間情報は、（ｃ３）単位時間情報に基づいて決められる。
【0154】
（２）処理２：端末利用者の「活動を反映した、特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間合計と平均」算出
端末利用者のコミュニケーション行動は、日常的な社会活動の影響を受けることが考えられる。例として、月曜日の午前には定例の会議があるため、メッセージに対しての返信が遅いことが挙げられる。また、水曜日は業務特性上の外勤が多いのでメッセージ確認が遅れることなどが挙げられる。
端末利用者のコミュニケーション行動は、日常的な社会活動の影響を受けることが考えられる。例として、月曜日の午前には定例の会議があるため、メッセージに対しての返信が遅いことが挙げられる。また、水曜日は業務特性上の外勤が多いのでメッセージ確認が遅れることなどが挙げられる。
【0155】
そのため、分析部３３２は、上記（１）処理１で求めた各端末利用者の（ｄ２）応答時間に対して、曜日と時間帯における活動の影響を反映するために、（ｄ２）応答時間を同曜日別に分類する。そして、分析部３３２は、分類した曜日別に各単位時間帯における各応答時間の和を求め、該当単位時間帯における特定端末利用者の応答時間の和を求め、「活動を反映した特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間合計」とする。そして、分析部３３２は、その平均を求めることによって、「社会活動を反映した特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する平均応答時間」として指標化する。
【0156】
これらの値は、特定曜日の特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間に関するコミュニケーション支援情報の計算に利用される。処理のフローを図１３に示し、詳細を以下に示す。
【0157】
（Ｓ２１）開始
コミュニケーション分析サーバ３０の起動時に自動的に起動する。
コミュニケーション分析サーバ３０の起動時に自動的に起動する。
【0158】
（Ｓ２２）処理対象情報検出
分析部３３２は、設定情報管理部３５２の（ｃ５）計算開始情報に設定された日時に処理を開始し、（ｃ４）計算対象区間情報と（ｃ６）設定除外条件を確認する。そして、分析部３３２は、（ｃ４）計算対象区間情報に該当する（ｄ３）単位時間帯における（ｄ２）単位時間帯別の応答時間情報を得て、（ｅ２）単位時間帯別の応答時間の和と（ｅ３）単位時間帯別の平均応答時間を求める。
分析部３３２は、設定情報管理部３５２の（ｃ５）計算開始情報に設定された日時に処理を開始し、（ｃ４）計算対象区間情報と（ｃ６）設定除外条件を確認する。そして、分析部３３２は、（ｃ４）計算対象区間情報に該当する（ｄ３）単位時間帯における（ｄ２）単位時間帯別の応答時間情報を得て、（ｅ２）単位時間帯別の応答時間の和と（ｅ３）単位時間帯別の平均応答時間を求める。
【0159】
（Ｓ２３）曜日別分類
分析部３３２は、上記（Ｓ２２）で検出した（ｅ２）単位時間帯別の応答時間の和と（ｅ３）単位時間帯別の平均応答時間とを曜日別のグループに分類する。例として、図１４において、（ｃ４）計算対象区間情報によって決められた区間に該当する週のうち、曜日別に分類した曜日グループは、月～日曜日まで７つになる。
分析部３３２は、上記（Ｓ２２）で検出した（ｅ２）単位時間帯別の応答時間の和と（ｅ３）単位時間帯別の平均応答時間とを曜日別のグループに分類する。例として、図１４において、（ｃ４）計算対象区間情報によって決められた区間に該当する週のうち、曜日別に分類した曜日グループは、月～日曜日まで７つになる。
【0160】
（Ｓ２４）単位時間帯別分類
分析部３３２は、上記（Ｓ２３）において曜日別に分類された各グループの情報に対して、（ｃ３）単位時間帯別に（ｅ２）単位時間帯別の応答時間の和と（ｅ３）単位時間別の平均応答時間を分類する。例として、図１４において、単位時間帯はｐ１～ｐ８であり、各単位時間区間別に同単位時間帯の（ｅ２）単位時間帯別の応答時間の和と（ｅ３）単位時間別の平均応答時間とがグループ化される。
分析部３３２は、上記（Ｓ２３）において曜日別に分類された各グループの情報に対して、（ｃ３）単位時間帯別に（ｅ２）単位時間帯別の応答時間の和と（ｅ３）単位時間別の平均応答時間を分類する。例として、図１４において、単位時間帯はｐ１～ｐ８であり、各単位時間区間別に同単位時間帯の（ｅ２）単位時間帯別の応答時間の和と（ｅ３）単位時間別の平均応答時間とがグループ化される。
【0161】
（Ｓ２５）同曜日・同単位時間帯別平均応答時間算出
分析部３３２は、上記（Ｓ２４）で求めた各曜日別および同単位時間帯別に分類された（ｅ２）単位時間帯別の応答時間の和と（ｅ３）単位時間別の平均応答時間に対して、（ｃ４）計算対象区間情報の週の回数で平均を求める。この値が社会活動を反映した特定曜日・時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する「平均応答時間」と「平均応答時間」の指標になる。
分析部３３２は、上記（Ｓ２４）で求めた各曜日別および同単位時間帯別に分類された（ｅ２）単位時間帯別の応答時間の和と（ｅ３）単位時間別の平均応答時間に対して、（ｃ４）計算対象区間情報の週の回数で平均を求める。この値が社会活動を反映した特定曜日・時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する「平均応答時間」と「平均応答時間」の指標になる。
【0162】
上記の処理２によって求められた、応答時間に関する分析結果は、情報蓄積部３５３に蓄積される。例えば、応答時間に関する分析結果は、以下の（ｅ１）～（ｅ４）に示される通りである。
【0163】
（ｅ１）端末利用者情報は、応答時間が算出された２人の端末利用者を情報である。端末利用者情報は、送信者と返信者の意味を持つ。具体的に、端末利用者情報は、２人の（ｂ１）利用者ＩＤである。
【0164】
（ｅ２）同曜日・同単位時間帯別の応答時間合計は、同曜日・同単位時間帯別における端末利用者から特定の他端末利用者に対する応答時間の合計である。
【0165】
（ｅ３）同曜日・同単位時間帯別の平均応答時間は、上記（ｅ２）を週の数で平均して得た値である。
【0166】
（ｅ４）単位時間帯情報は、上記（ｅ２）と（ｅ３）の値を求めた特定単位時間帯情報に曜日情報が加えられた情報である。この情報は（ｃ３）の単位時間帯情報に基づいて決められる。
【0167】
（３）処理３：端末利用者の「社会的関係を反映した特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間の比率」算出
応答時間は、コミュニケーションを行う端末利用者間における社会的関係の影響から、同等な内容のコミュニケーションであっても、相手による差が発生する可能性がある。例として、端末利用者間の関係が上司と部下である、また親密度の違いなどが社会的関係として影響を及ばしていると考えられる。場合によっては、このような応答時間の違いがコミュニケーションの効率低下の原因になる。そのため、端末利用者に応答時間の差を低減させるためのコミュニケーション支援情報が必要になる。
応答時間は、コミュニケーションを行う端末利用者間における社会的関係の影響から、同等な内容のコミュニケーションであっても、相手による差が発生する可能性がある。例として、端末利用者間の関係が上司と部下である、また親密度の違いなどが社会的関係として影響を及ばしていると考えられる。場合によっては、このような応答時間の違いがコミュニケーションの効率低下の原因になる。そのため、端末利用者に応答時間の差を低減させるためのコミュニケーション支援情報が必要になる。
【0168】
そのため、分析部３３２は、（２）処理２で求めた、「活動を反映した、特定時間帯における各端末利用者の他端末利用者に対する応答時間合計と平均」から「特定単位時間帯における、端末利用者の他端末利用者への応答時間平均に対する特定端末利用者への応答時間との比率」を各端末利用者別に求める。そして、コミュニケーション端末１０は、かかる比率を端末利用者にコミュニケーション行動の評価指標として表示する。これによって、端末利用者は、他端末利用者に対する応答時間の評価（平均基準の閾値で早い、普通、遅いなどと分類される）を把握し、社会的関係による応答時間の差を減らすためのコミュニケーション行動改善を行うことができる。
【0169】
処理のフローを図１５に示し、詳細を以下に示す。
【0170】
（Ｓ３１）開始
コミュニケーション分析サーバ３０の起動時に自動的に起動する。
コミュニケーション分析サーバ３０の起動時に自動的に起動する。
【0171】
（Ｓ３２）処理対象情報検出
本処理は、（２）処理２の結果となる分析情報を利用する。そのため、分析部３３２は、（２）処理２が終了した時点で、（２）処理２の（Ｓ２５）において出力された分析結果を処理対象情報として検出する。ここで、検出される情報は、（ｅ１）端末利用者情報、（ｅ２）同曜日・同単位時間帯別の応答時間合計、（ｅ３）同曜日・同単位時間帯別の平均応答時間、（ｅ４）単位時間帯情報である。
本処理は、（２）処理２の結果となる分析情報を利用する。そのため、分析部３３２は、（２）処理２が終了した時点で、（２）処理２の（Ｓ２５）において出力された分析結果を処理対象情報として検出する。ここで、検出される情報は、（ｅ１）端末利用者情報、（ｅ２）同曜日・同単位時間帯別の応答時間合計、（ｅ３）同曜日・同単位時間帯別の平均応答時間、（ｅ４）単位時間帯情報である。
【0172】
（Ｓ３３）応答時間差分・比率算出
分析部３３２は、上記（Ｓ３２）において検出した情報から、（ｅ４）単位時間帯別に、（ｅ１）端末利用者情報から端末利用者のコミュニケーション先となった他端末利用者全員の（ｅ３）同曜日・同単位時間帯別の平均応答時間の和を求める。例として、分析部３３２は、特定単位時間内コミュニケーション先となった端末利用者１の（ｅ３）の値＋端末利用者２の（ｅ３）の値＋・・＋端末利用者Ｎの（ｅ３）の値を求める。この指標が、特定単位時間における端末利用者の応答時間の合計になる。
分析部３３２は、上記（Ｓ３２）において検出した情報から、（ｅ４）単位時間帯別に、（ｅ１）端末利用者情報から端末利用者のコミュニケーション先となった他端末利用者全員の（ｅ３）同曜日・同単位時間帯別の平均応答時間の和を求める。例として、分析部３３２は、特定単位時間内コミュニケーション先となった端末利用者１の（ｅ３）の値＋端末利用者２の（ｅ３）の値＋・・＋端末利用者Ｎの（ｅ３）の値を求める。この指標が、特定単位時間における端末利用者の応答時間の合計になる。
【0173】
分析部３３２は、この合計に対し、端末利用者Ｎの人数で除算して平均を求め、「（ｆ２）特定単位時間帯における全端末利用者に対する平均応答時間」とする。この「（ｆ２）特定単位時間帯における全端末利用者に対する平均応答時間」に対し、「各端末利用者の（ｅ３）同曜日・同単位時間帯別の平均応答時間の比率」を求め、比較の指標とすることで、各端末利用者への応答時間が早いか、遅いかの分類に関する情報を表す（以下、これを「応答時間の評価」と言う。）ことができる。
【0174】
上記の処理３によって求められた、応答時間に関する分析結果は、情報蓄積部３５３に蓄積される。例えば、応答時間に関する分析結果は、以下の（ｆ１）～（ｆ４）に示される通りである。
【0175】
（ｆ１）端末利用者情報は、応答時間が算出された２人の端末利用者を情報である。端末利用者情報は、送信者と返信者の意味を持つ。具体的に、端末利用者情報は、２人の（ｂ１）利用者ＩＤである。但し、以下の（ｆ２）の値が用いられる場合には、（ｆ１）端末利用者情報は、返信者情報のみとなる。
【0176】
（ｆ２）全端末利用者に対する平均応答時間は、特定単位時間帯において、全送信者に対する返信者の（ｅ３）同曜日・同単位時間帯別の平均応答時間の和に対しての他端末利用者数による平均値である。
【0177】
（ｆ３）端末利用者別応答時間比率は、特定単位時間帯において、上記（ｆ２）全端末利用者に対する平均応答時間に対する（ｅ３）同曜日・同単位時間帯別の平均応答時間の比率である。
【0178】
（ｆ４）単位時間帯情報は、上記（ｆ２）と（ｆ３）の値を求めた特定単位時間帯情報に曜日情報が加えられた情報である。この情報は（ｃ３）の単位時間帯情報に基づいて決められる。
【0179】
（４）端末利用者に提供する情報
提供部３３３は、情報蓄積部３５３に蓄積されている分析結果を取得する。分析結果は、上記処理２および処理３の分析結果であり、「活動を反映した特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間」と、端末利用者の「社会的関係を反映した特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間の比率」に関する分析結果である。提供部３３３は、分析結果を可視化したコミュニケーション支援情報を、ネットワーク５０を経由して、コミュニケーション端末１０に提供する。
提供部３３３は、情報蓄積部３５３に蓄積されている分析結果を取得する。分析結果は、上記処理２および処理３の分析結果であり、「活動を反映した特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間」と、端末利用者の「社会的関係を反映した特定時間帯における端末利用者の他端末利用者に対する応答時間の比率」に関する分析結果である。提供部３３３は、分析結果を可視化したコミュニケーション支援情報を、ネットワーク５０を経由して、コミュニケーション端末１０に提供する。
【0180】
可視化されたコミュニケーション支援情報は、特定単位時間において、１）応答時間算出の対象となった端末利用者、２）端末利用者とコミュニケーション履歴を持つ他端末利用者（複数）、３）端末利用者とコミュニケーション履歴を持たない他端末利用者（複数）の３つのグループに分類される形で提供される。例として、図１６に示すような端末利用者Ｂを中心としたコミュニケーションネットワークにおいて、各端末利用者に提供される3つのコミュニケーション支援情報は、以下の通りである。
【0181】
１）端末利用者Ｂへの情報
図１６において、コミュニケーション分析の中心となった端末利用者Ｂには、コミュニケーション履歴を持つ他コミュニケーション端末（Ａ、Ｃ、Ｄ）とのコミュニケーションを改善するための支援情報が提供される。コミュニケーション改善の対象となるのは他コミュニケーション端末への応答時間である。各他端末利用者に対する応答時間を閾値基準で遅速の度合いを表示することで、社会的関係による応答時間の差を改善するための努力を働きかける効果を得ることができ、応答時間の短縮ができる。
図１６において、コミュニケーション分析の中心となった端末利用者Ｂには、コミュニケーション履歴を持つ他コミュニケーション端末（Ａ、Ｃ、Ｄ）とのコミュニケーションを改善するための支援情報が提供される。コミュニケーション改善の対象となるのは他コミュニケーション端末への応答時間である。各他端末利用者に対する応答時間を閾値基準で遅速の度合いを表示することで、社会的関係による応答時間の差を改善するための努力を働きかける効果を得ることができ、応答時間の短縮ができる。
【0182】
【0183】
（ｖ２０）は、現在の時間が属する曜日を表す。
（ｖ２１）は、現在の時間が属する特定単位時間帯情報を表す。
（ｖ２２）は、情報提供対象である端末利用者を表す。
（ｖ２３）は、端末利用者一覧を表す。コミュニケーション履歴のある端末利用者（Ａ、Ｃ、Ｄ）に関するステータス情報であることを示す。
（ｖ２４）端末利用者（Ａ、Ｃ、Ｄ）の応答時間比を表す。応答時間比は、（ｆ３）端末利用者別応答時間比率を利用して表示される。例えば、応答時間比は、１の値を平均であり、１からの大小によって遅速の度合いを表した値であってもよい。
（ｖ２５）コミュニケーション評価表示の一例である。上記（ｖ２４）の応答時間比を一般的な閾値によって分類して、分かりやすいコミュニケーション支援情報とした例である。
（ｖ２１）は、現在の時間が属する特定単位時間帯情報を表す。
（ｖ２２）は、情報提供対象である端末利用者を表す。
（ｖ２３）は、端末利用者一覧を表す。コミュニケーション履歴のある端末利用者（Ａ、Ｃ、Ｄ）に関するステータス情報であることを示す。
（ｖ２４）端末利用者（Ａ、Ｃ、Ｄ）の応答時間比を表す。応答時間比は、（ｆ３）端末利用者別応答時間比率を利用して表示される。例えば、応答時間比は、１の値を平均であり、１からの大小によって遅速の度合いを表した値であってもよい。
（ｖ２５）コミュニケーション評価表示の一例である。上記（ｖ２４）の応答時間比を一般的な閾値によって分類して、分かりやすいコミュニケーション支援情報とした例である。
【0184】
２）端末利用者とコミュニケーション履歴を持つ他端末利用者（Ａ、Ｃ、Ｄ）への情報
図１６において、コミュニケーション分析の中心となった端末利用者Ｂとコミュニケーション履歴を持つ他コミュニケーション端末（Ａ、Ｃ、Ｄ）には、現在の単位時間帯における応答予測時間（平均応答時間）がコミュニケーション支援情報として提供される。この応答予測時間は、現在の単位時間帯において、端末利用者Ｂにメッセージを送信したときに、端末利用者Ｂから返信が到着するまでの時間を示す情報になる。これにより、端末利用者（Ａ、Ｃ、Ｄ）は、回答が到着するまでのコミュニケーションコンタクト時間を最小限にすることができる。
図１６において、コミュニケーション分析の中心となった端末利用者Ｂとコミュニケーション履歴を持つ他コミュニケーション端末（Ａ、Ｃ、Ｄ）には、現在の単位時間帯における応答予測時間（平均応答時間）がコミュニケーション支援情報として提供される。この応答予測時間は、現在の単位時間帯において、端末利用者Ｂにメッセージを送信したときに、端末利用者Ｂから返信が到着するまでの時間を示す情報になる。これにより、端末利用者（Ａ、Ｃ、Ｄ）は、回答が到着するまでのコミュニケーションコンタクト時間を最小限にすることができる。
【0185】
【0186】
（ｖ１０）は、現在の時間が属する曜日を表す。
（ｖ１１）は、現在の時間が属する特定単位時間帯情報を表す。
（ｖ１２）は、情報提供対象である端末利用者を表す。
（ｖ１３）は、端末利用者一覧を表す。端末利用者Ｂに関するステータス情報および端末利用者Ｃに関するステータス情報であることを示す。
（ｖ１４）は、応答予測時間を表す。具体的に、（ｖ１４）は、端末利用者Ｂの端末利用者Ａに対する（ｅ３）同曜日・同単位時間帯別の平均応答時間、および、端末利用者Ｃの（ｆ２）全端末利用者に対する平均応答時間である。
（ｖ１５）は、コミュニケーション履歴の有無を表す。端末利用者Ａは、端末利用者Ｂとの間でコミュニケーション履歴が有り、端末利用者Ｃとの間でコミュニケーション履歴が無い。
（ｖ１１）は、現在の時間が属する特定単位時間帯情報を表す。
（ｖ１２）は、情報提供対象である端末利用者を表す。
（ｖ１３）は、端末利用者一覧を表す。端末利用者Ｂに関するステータス情報および端末利用者Ｃに関するステータス情報であることを示す。
（ｖ１４）は、応答予測時間を表す。具体的に、（ｖ１４）は、端末利用者Ｂの端末利用者Ａに対する（ｅ３）同曜日・同単位時間帯別の平均応答時間、および、端末利用者Ｃの（ｆ２）全端末利用者に対する平均応答時間である。
（ｖ１５）は、コミュニケーション履歴の有無を表す。端末利用者Ａは、端末利用者Ｂとの間でコミュニケーション履歴が有り、端末利用者Ｃとの間でコミュニケーション履歴が無い。
【0187】
３）端末利用者とコミュニケーション履歴を持たない他端末利用者Ｅへの情報
図１６において、コミュニケーション分析の中心となった端末利用者Ｂとのコミュニケーション履歴を持たない端末利用者Ｅにも、上記２）と同様に、現在の単位時間における応答時間予測情報がコミュニケーション支援情報として提供される。但し、コミュニケーション履歴から算出できる情報がない。したがって、提供部３３３は、端末利用者Ｂの応答予測時間（平均応答時間）を提供する。端末利用者Ｅにとって端末利用者Ｂとの間にコミュニケーション履歴はないが、初めてのコミュニケーションコンタクト時における時間の無駄をできるだけ低減させるためのコミュニケーション支援情報として応答予測時間が位置づけられる。
図１６において、コミュニケーション分析の中心となった端末利用者Ｂとのコミュニケーション履歴を持たない端末利用者Ｅにも、上記２）と同様に、現在の単位時間における応答時間予測情報がコミュニケーション支援情報として提供される。但し、コミュニケーション履歴から算出できる情報がない。したがって、提供部３３３は、端末利用者Ｂの応答予測時間（平均応答時間）を提供する。端末利用者Ｅにとって端末利用者Ｂとの間にコミュニケーション履歴はないが、初めてのコミュニケーションコンタクト時における時間の無駄をできるだけ低減させるためのコミュニケーション支援情報として応答予測時間が位置づけられる。
【0188】
【0189】
（ｖ３０）は、現在の時間が属する曜日を表す。
（ｖ３１）は、現在の時間が属する特定単位時間帯情報を表す。
（ｖ３２）は、情報提供対象である端末利用者を表す。
（ｖ３３）は、端末利用者一覧を表す。端末利用者Ｂに関するステータス情報であることを示す。
（ｖ３４）は、応答予測時間情報を表す。具体的に、（ｖ３４）は、端末利用者Ｂの特定単位時間帯における応答時間の平均である。（ｖ３４）としては、（ｆ２）全端末利用者に対する平均応答時間が利用される。
（ｖ３１）は、現在の時間が属する特定単位時間帯情報を表す。
（ｖ３２）は、情報提供対象である端末利用者を表す。
（ｖ３３）は、端末利用者一覧を表す。端末利用者Ｂに関するステータス情報であることを示す。
（ｖ３４）は、応答予測時間情報を表す。具体的に、（ｖ３４）は、端末利用者Ｂの特定単位時間帯における応答時間の平均である。（ｖ３４）としては、（ｆ２）全端末利用者に対する平均応答時間が利用される。
【0190】
（第１の実施形態の効果）
本提案は、端末利用者のステータスを判定するために入力インタフェースの監視結果を判定の入力条件として利用する既存のステータス判定方法ではなく、コミュニケーションネットワークにおける端末利用者間のテキストコミュニケーション履歴情報のみを利用し、コミュニケーション分析を行うことで、端末利用者のコミュニケーション状態に関するステータスを判定する。
本提案は、端末利用者のステータスを判定するために入力インタフェースの監視結果を判定の入力条件として利用する既存のステータス判定方法ではなく、コミュニケーションネットワークにおける端末利用者間のテキストコミュニケーション履歴情報のみを利用し、コミュニケーション分析を行うことで、端末利用者のコミュニケーション状態に関するステータスを判定する。
【0191】
本提案は、コミュニケーションネットワークにおける全端末利用者の特定単位時間帯における他端末利用者に対する個別の応答時間から、端末利用者の曜日別と時間帯別の異なる活動の特性がコミュニケーション行動に及ばす影響を反映した特定時間帯における応答時間の予測に関する指標と、社会的地位の違いがコミュニケーション行動に及ばす影響を反映した応答時間の違いに関する指標を求め、これらの指標をコミュニケーション支援情報として可視化する。
【0192】
本提案によれば、この可視化されたコミュニケーション支援情報を必要とする端末利用者別に分類し、コミュニケーションネットワークの全端末利用者に提供することで、コミュニケーションコンタクト時間を低減し、応答時間の短縮を期待することができる。これにより、コミュニケーションネットワーク全体のコミュニケーション効率を改善することができる。
【0193】
＜第２の実施形態＞
続いて、本発明の第２の実施形態について説明する。
続いて、本発明の第２の実施形態について説明する。
【0194】
（概要）
本発明の第２の実施形態は、コミュニケーション分析システムに関するものである。
本発明の第２の実施形態は、コミュニケーション分析システムに関するものである。
【0195】
本発明の第２の実施形態は、日常的な社会活動の中で、遠隔地の人とテキストコミュニケーションを行うときに利用するコミュニケーション端末の利用者間における過去のコミュニケーション履歴情報とコミュニケーションを行う場所の情報および利用者の活動状態に関する履歴情報から、コミュニケーションを行う時における端末利用者の
（１）コミュニケーション相手との社会的関係と
（２）コミュニケーション場所変化による作業性や社会的立場の変化、および
（３）移動中などの活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化
による発言特性（発言件数と発言速度）への影響を分析する。これによって、本発明の第２の実施形態は、コミュニケーションを行う端末利用者に対して、平等な発言機会を付与するためのＥ１）発言予測時間情報と、発言のバランスを改善するためのＥ２）コミュニケーションバランス情報のコミュニケーション支援情報を提供することを目的とする。
（１）コミュニケーション相手との社会的関係と
（２）コミュニケーション場所変化による作業性や社会的立場の変化、および
（３）移動中などの活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化
による発言特性（発言件数と発言速度）への影響を分析する。これによって、本発明の第２の実施形態は、コミュニケーションを行う端末利用者に対して、平等な発言機会を付与するためのＥ１）発言予測時間情報と、発言のバランスを改善するためのＥ２）コミュニケーションバランス情報のコミュニケーション支援情報を提供することを目的とする。
【0196】
本提案で発言とはメッセージ送信を意味する。例として、発言準備とはメッセージ送信を準備する過程を意味する。ここで、発言特性について説明する。発言件数とはコミュニケーションを行うとき、コミュニケーションに参加している端末利用者（以下、「参加者」とも言う。）別の発言数であり、応答時間とは一人の参加者の発言に対する他参加者の返信発言までの時間である。この発言特性は、上記の条件（１）～（３）の影響により変化があると考えられる。
【0197】
（１）コミュニケーション相手との社会的関係
参加者がコミュニケーションを行うとき、同コミュニケーションセッション（以下、「ＣＯＭセッション」とも言う。）に参加している参加者との間には組織における上下関係や、顧客と営業の関係などの社会的関係がある場合、参加者の発言特性に変化が発生することが考えられる。例として、参加者Ａと同ＣＯＭセッションの参加者Ｂにおける社会的関係が職場の同僚である場合の参加者ＡからＢへの応答時間は短く、参加者ＡとＢとの社会的関係が部下と上司関係の場合、ＡからＢへの応答時間は長いなどの違いが発生することを容易に想定できる。なお、ＣＯＭセッションは、コミュニケーションが行われた会話の時間区間を意味する。
参加者がコミュニケーションを行うとき、同コミュニケーションセッション（以下、「ＣＯＭセッション」とも言う。）に参加している参加者との間には組織における上下関係や、顧客と営業の関係などの社会的関係がある場合、参加者の発言特性に変化が発生することが考えられる。例として、参加者Ａと同ＣＯＭセッションの参加者Ｂにおける社会的関係が職場の同僚である場合の参加者ＡからＢへの応答時間は短く、参加者ＡとＢとの社会的関係が部下と上司関係の場合、ＡからＢへの応答時間は長いなどの違いが発生することを容易に想定できる。なお、ＣＯＭセッションは、コミュニケーションが行われた会話の時間区間を意味する。
【0198】
（２）コミュニケーション場所変化に作業性や社会的立場の変化
日常の業務活動において、業務の特性（例として、事務などの内勤職か、外勤の多い営業職などの区分）や勤務形態（例として、自宅勤務や遠隔オフィス勤務および状況による顧客先や取引先での常駐作業）によって、決められたオフィスの占有席以外の場所でコミュニケーションを行う場合がある。このとき、コミュニケーション場所によっては、コミュニケーション参加者の発言特性に影響を及ばすことがあると考えられる。この原因の１つ目は、場所の違いによるコミュニケーション作業性の変化であり、２つ目はその場所における社会的な立場の変化である。
日常の業務活動において、業務の特性（例として、事務などの内勤職か、外勤の多い営業職などの区分）や勤務形態（例として、自宅勤務や遠隔オフィス勤務および状況による顧客先や取引先での常駐作業）によって、決められたオフィスの占有席以外の場所でコミュニケーションを行う場合がある。このとき、コミュニケーション場所によっては、コミュニケーション参加者の発言特性に影響を及ばすことがあると考えられる。この原因の１つ目は、場所の違いによるコミュニケーション作業性の変化であり、２つ目はその場所における社会的な立場の変化である。
【0199】
例として、通常占有席でコミュニケーションを行う参加者Ａが作業を行うため、現場でコミュニケーションを行う場合におけるコミュニケーションの作業性の変化が発生する。しかも、その作業場所が顧客先であって、顧客先の他人が隣にいる場合は、その場所に社会的立場によって、コミュニケーションの件数や応答速度の低下などが発生することを想定できる。なお、近々にはモバイルコミュニケーションも普及しており、公共の場所におけるセキュリティー環境（例として、覗き防止）なども発言特性の変化に影響を与えると考えられる。
【0200】
（３）移動中などの活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化
業務形態や業務特性から、端末利用者は上記（２）で説明したように、複数の場所で業務を行うことがあり、歩行や交通機関の利用など移動に伴う活動状態の変化が発生する。場合によっては、活動状態変化に問わず、コミュニケーションを行う必要性も発生する。実際、コミュニケーション端末の種類によっては、歩行中に手頃にコミュニケーションができる端末もあり、端末利用者によっては、端末選択や端末利用方法などコミュニケーションスタイルの変化が発生する。このコミュニケーションスタイルの変化は発言特性に影響を与えると考えられる。
業務形態や業務特性から、端末利用者は上記（２）で説明したように、複数の場所で業務を行うことがあり、歩行や交通機関の利用など移動に伴う活動状態の変化が発生する。場合によっては、活動状態変化に問わず、コミュニケーションを行う必要性も発生する。実際、コミュニケーション端末の種類によっては、歩行中に手頃にコミュニケーションができる端末もあり、端末利用者によっては、端末選択や端末利用方法などコミュニケーションスタイルの変化が発生する。このコミュニケーションスタイルの変化は発言特性に影響を与えると考えられる。
【0201】
例として、歩行中にスマートフォンなどの端末を利用すると、簡単な言葉やスタンプなどの記号を使うことで、応答速度は大きくなり、発言件数は少なくなる。半面、スマートフォン操作の熟練度によってはこの反対の結果となる人も存在する。ＰＣなどの端末を利用する人は前述した（２）の影響も発生しやすく、回答などが遅くなる場合もある。但し、交通機関を利用する場合は着席状態によっては、通常と変化が発生しない場合もある。
【0202】
遠隔地とのコミュニケーションでは、対面で行うコミュニケーションとは違い、コミュニケーション相手の状況を可視的に確認ができないことから上記（１）～（３）による発言特性への変化をコミュニケーション参加者が検知できない状態でコミュニケーションを行う場合が多く、円滑なコミュニケーションを行うことに対する支障となる。
【0203】
そのため、本提案は、コミュニケーション参加者の発言特性への上記（１）～（３）による影響が反映できるように分類を行う。より詳細に、本提案は、過去におけるコミュニケーション履歴とコミュニケーション場所および活動状態の履歴情報から同参加者によるCOMセッションを分類することで、前述した(1)のコミュニケーション相手との社会的関係による発言特性の変化が反映できるようにする。この分類した同参加者別のＣＯＭセッションを（２）コミュニケーション場所変化による作業性や社会的立場の変化が反映できるように、コミュニケーション場所によって、さらに分類を行う。
【0204】
さらに、本提案は、上記（１）と（２）によって分類した情報に対して（３）移動中などの活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化による発言特性の変化が反映できるように、コミュニケーションスタイルと関係する活動状態と端末種類による分類を行う。この分類により、同参加者によるコミュニケーションセッションは参加者の場所とコミュニケーションスタイルが反映できるようにグループ化できる。例として、同参加者のＣＯＭセッションであっても、
（グループ１）
参加者Ａ（場所：会社、移動なし、ＰＣ）、参加者Ｂ（場所：自宅、ＰＣ、移動なし、ＰＣ）、参加者Ｃ（場所：顧客先、移動なし、ＰＣ）
（グループ２）
参加者Ａ（場所：会社、移動なし、ＰＣ）、参加者Ｂ（場所：自宅、ＰＣ、移動なし、ＰＣ）、参加者Ｃ（場所：顧客先、移動中、スマートフォン）
のように分類ができる。
（グループ１）
参加者Ａ（場所：会社、移動なし、ＰＣ）、参加者Ｂ（場所：自宅、ＰＣ、移動なし、ＰＣ）、参加者Ｃ（場所：顧客先、移動なし、ＰＣ）
（グループ２）
参加者Ａ（場所：会社、移動なし、ＰＣ）、参加者Ｂ（場所：自宅、ＰＣ、移動なし、ＰＣ）、参加者Ｃ（場所：顧客先、移動中、スマートフォン）
のように分類ができる。
【0205】
そして、本提案は、分類した各グループ別のＣＯＭセッションに対して、各参加者の発言特性である
Ｆ１）応答時間
Ｆ２）発言件数
などの指標を求め、同分類グループにおける参加者別のＦ１）応答時間の平均を求め、分類されたグループにおける各参加者のＥ１）発言予測時間とする。同様に、本提案は、分類されたグループにおける各参加者別のＦ２）発言件数の平均を求め、その比率をＥ２）コミュニケーションバランス情報とする。このＥ１）とＥ２）が各参加者に提供するコミュニケーション支援情報である。
Ｆ１）応答時間
Ｆ２）発言件数
などの指標を求め、同分類グループにおける参加者別のＦ１）応答時間の平均を求め、分類されたグループにおける各参加者のＥ１）発言予測時間とする。同様に、本提案は、分類されたグループにおける各参加者別のＦ２）発言件数の平均を求め、その比率をＥ２）コミュニケーションバランス情報とする。このＥ１）とＥ２）が各参加者に提供するコミュニケーション支援情報である。
【0206】
本提案は、これらのコミュニケーション支援情報をＣＯＭセッションが開始した時点で、各参加者に提供することによって、以下のＥｆｆｅｃｔ１）、Ｅｆｆｅｃｔ２）が期待できる。
【0207】
Ｅｆｆｅｃｔ１）望ましくないコミュニケーション行動の抑止
ＣＯＭセッション開始時に発言を準備している参加者のＥ１）発言予測時間情報を表示することで、他参加者は発言が終了するまでの待ち時間が分かるようになり、この時間が終了するまでは発言を抑止することになる。これにより、他参加者の発言準備中に発言をすることで、他参加者の発言を途中で断念させ、結果的には発言機会を失わせるもしくはコミュニケーションの流れが悪くするなどの望ましくないコミュニケーション行動を抑止することができる。
ＣＯＭセッション開始時に発言を準備している参加者のＥ１）発言予測時間情報を表示することで、他参加者は発言が終了するまでの待ち時間が分かるようになり、この時間が終了するまでは発言を抑止することになる。これにより、他参加者の発言準備中に発言をすることで、他参加者の発言を途中で断念させ、結果的には発言機会を失わせるもしくはコミュニケーションの流れが悪くするなどの望ましくないコミュニケーション行動を抑止することができる。
【0208】
Ｅｆｆｅｃｔ２）コミュニケーションバランスの改善
ＣＯＭセッション開始時に参加者全員の発言件数に関する比率情報であるＥ２）コミュニケーションバランス情報を表示することで、参加者間における発言機会の平等な配分を実現するための改善努力を働きかけることができる。
ＣＯＭセッション開始時に参加者全員の発言件数に関する比率情報であるＥ２）コミュニケーションバランス情報を表示することで、参加者間における発言機会の平等な配分を実現するための改善努力を働きかけることができる。
【0209】
本発明の第２の実施形態に係る技術は、このように相手の状況が分か把握しづらい遠隔地の人とのテキストコミュニケーションにおいて、参加者の発言を強制的に制限するような制御を行うことなく、コミュニケーション参加者間の自律的なコミュニケーション改善努力を支援する情報を提供することによって、コミュニケーション改善を支援するための技術である。
【0210】
（既存技術）
ＣＯＭセッションで、同時に多数の参加者がコミュニケーションを行う場合、参加者が発言の準備中に他の参加者からの発言が届くことによって、発言を断念することや発言タイミングを失うなどの問題が発生することがある。このようなことが発生するとコミュニケーション全体の流れに影響を及ばし、コミュニケーション時間が長くなるなど、コミュニケーションの効率を低下させることになる。
ＣＯＭセッションで、同時に多数の参加者がコミュニケーションを行う場合、参加者が発言の準備中に他の参加者からの発言が届くことによって、発言を断念することや発言タイミングを失うなどの問題が発生することがある。このようなことが発生するとコミュニケーション全体の流れに影響を及ばし、コミュニケーション時間が長くなるなど、コミュニケーションの効率を低下させることになる。
【0211】
このような問題を解決するための既存技術としては、ＣＯＭセッション参加者の状態（ステータス）検出と入力速度評価の結果から、ＣＯＭアプリケーションにおける発言の表示時間と発言送信用ユーザインタフェース（送信ボタン）表示を制御することで、参加者が発言できないように制限する方法がある。
【0212】
１．参加者の状態(ステータス)を検出する方法
１）テキスト入力状態監視
ＣＯＭセッション参加者のテキスト入力状態を監視し、発言準備を行っている時におけるメッセージ入力状態を検出し、ステータス情報とする。例として、相手のステータスを「メッセージ作成中」と表示する。
１）テキスト入力状態監視
ＣＯＭセッション参加者のテキスト入力状態を監視し、発言準備を行っている時におけるメッセージ入力状態を検出し、ステータス情報とする。例として、相手のステータスを「メッセージ作成中」と表示する。
【0213】
２）入力速度評価
ＣＯＭセッション参加者の入力速度をコミュニケーション時に利用する入力手段の種類を過去におけるコミュニケーション履歴からの発言件数および総利用時間履歴に関する情報を取得し、定義した基準によって評価する。例として、参加者Aはスクリーンキーボード利用（２点）、１時間あたりの発言数２０（５点）、総利用時間は２００時間（９点）からの合計点数１６点として評価し、参加者同士の入力速度比較時に利用する。
ＣＯＭセッション参加者の入力速度をコミュニケーション時に利用する入力手段の種類を過去におけるコミュニケーション履歴からの発言件数および総利用時間履歴に関する情報を取得し、定義した基準によって評価する。例として、参加者Aはスクリーンキーボード利用（２点）、１時間あたりの発言数２０（５点）、総利用時間は２００時間（９点）からの合計点数１６点として評価し、参加者同士の入力速度比較時に利用する。
【0214】
２．参加者の状態検出結果からＣＯＭアプリケーションでの発言表示時間と発言送信用ユーザインタフェース表示を制御する方法
上記、１．１)で得た、参加者のテキスト入力状態を検出し、複数の参加者がテキスト入力状態であれば、１．２)の入力速度評価方法によって算出した参加者の入力速度を比較し、入力速度が遅い人が入力中であれば、発言を妨害しないように、送信済みの発言表示時間制御し、入力速度の遅い人が発言するまで発言表示を遅延させると同時に入力速度の速い参加者が作成中のテキストを送信できないようにテキスト送信用ユーザインタフェース（例として、送信ボタンなど）を非表示状態にする。
上記、１．１)で得た、参加者のテキスト入力状態を検出し、複数の参加者がテキスト入力状態であれば、１．２)の入力速度評価方法によって算出した参加者の入力速度を比較し、入力速度が遅い人が入力中であれば、発言を妨害しないように、送信済みの発言表示時間制御し、入力速度の遅い人が発言するまで発言表示を遅延させると同時に入力速度の速い参加者が作成中のテキストを送信できないようにテキスト送信用ユーザインタフェース（例として、送信ボタンなど）を非表示状態にする。
【0215】
例として、入力速度が遅い参加者がテキスト入力中であれば、入力速度が速い人からの発言は一旦保留状態になり、入力速度が遅い参加者の発言後に入力速度の速い参加者の発言が表示可能になる。なお、入力速度比較結果から、入力速度が遅い人がメッセージを作成中であれば、入力速度の速い参加者のコミュニケーションアプリケーションのメッセージ送信ボタンを非表示状態にすることで、入力速度の遅い利用者が発言の準備中に他人の発言が表示されることで発言が妨害されないように制御を行う。
【0216】
上記１の方法から得た利用者状態検出結果に基づき、上記２のコミュニケーションアプリケーションでの発言表示時間と発言送信用ユーザインタフェースを制御する既存技術（以下、「既存技術２」とも言う。）が記載された文献としては、上記特許文献２などがある。
【0217】
（本実施形態と既存技術との主な差分）
続いて、本発明の第２の実施形態と既存技術２との主な差分について説明する。なお、ここで説明した差分以外にも、本発明の第２の実施形態と既存技術２との間に差分が存在し得ることは言うまでもない。
続いて、本発明の第２の実施形態と既存技術２との主な差分について説明する。なお、ここで説明した差分以外にも、本発明の第２の実施形態と既存技術２との間に差分が存在し得ることは言うまでもない。
【0218】
特許文献２では、インスタントメッセンジャーの同時に多数の参加者がコミュニケーションアプリケーションを利用し、コミュニケーションを行う場合、以下の課題があると指摘されている。「インスタントメッセンジャーを利用したコミュニケーションで、参加者がテキスト入力中に、他参加者からの発言が届くと発言準備における妨害原因となり、発言を断念するもしくは、発言の順番がずれることにより、コミュニケーションの流れが悪くなることがある。」
【0219】
このような課題を解決するために、既存技術２では、課題の原因がコミュニケーション参加者の入力速度の違いにあるとし、１）参加者の状態検出方法と２）参加者の状態検出結果によるコミュニケーションアプリケーションでの発言表示時間制御と発言送信用ユーザインタフェースを制御する解決方法を提案している。本提案では、上記の方法における課題を明確にし、新たな解決方法を提案する。
【0220】
１）参加者の状態・入力速度検出方法
１－１）既存技術２の解決方法
既存技術２では、コミュニケーション参加者間において、発言作成中に他の参加者からの発言が届く場合、発言を途中で断念することや、発言の順番がずれることによってコミュニケーションの流れが悪くなることを解決するため、参加者の状態検出方法として、参加者の入力状態検出と入力速度評価を提案している。
１－１）既存技術２の解決方法
既存技術２では、コミュニケーション参加者間において、発言作成中に他の参加者からの発言が届く場合、発言を途中で断念することや、発言の順番がずれることによってコミュニケーションの流れが悪くなることを解決するため、参加者の状態検出方法として、参加者の入力状態検出と入力速度評価を提案している。
【0221】
１－２）既存技術２の課題
（１）参加者の入力状態検出
既存技術２では、参加者に対する発言の制御を行うために、コミュニケーション参加者の発言制御を行うための入力条件として、プレゼンスサーバによる参加者の入力状態検出結果を発言制御の入力条件として利用している。しかし、昨今のコミュニケーション端末はＯＳのマルチタスク機能の発展によって、インスタントメッセンジャーなどのＣＯＭアプリケーションを含む、全てのアプリケーションがバッググラウンドで動作し、通知機能も持つことが一般的である。そのため、ＣＯＭアプリケーションを利用していない状態であっても、相手から到着した発言通知や内容確認ができる場合が多い。場合によっては、ＣＯＭアプリケーションではないテキスト編集アプリケーションを利用し、発言内容を作成することもあり得るため、必ずしもＣＯＭアプリケーションを利用する必要はない。このため、コミュニケーションアプリケーションにおける「入力中」という状態監視結果を発言制御の入力条件として、利用するには精度が十分とは言えない。
（１）参加者の入力状態検出
既存技術２では、参加者に対する発言の制御を行うために、コミュニケーション参加者の発言制御を行うための入力条件として、プレゼンスサーバによる参加者の入力状態検出結果を発言制御の入力条件として利用している。しかし、昨今のコミュニケーション端末はＯＳのマルチタスク機能の発展によって、インスタントメッセンジャーなどのＣＯＭアプリケーションを含む、全てのアプリケーションがバッググラウンドで動作し、通知機能も持つことが一般的である。そのため、ＣＯＭアプリケーションを利用していない状態であっても、相手から到着した発言通知や内容確認ができる場合が多い。場合によっては、ＣＯＭアプリケーションではないテキスト編集アプリケーションを利用し、発言内容を作成することもあり得るため、必ずしもＣＯＭアプリケーションを利用する必要はない。このため、コミュニケーションアプリケーションにおける「入力中」という状態監視結果を発言制御の入力条件として、利用するには精度が十分とは言えない。
【0222】
（２）参加者の入力速度評価
既存技術２は、コミュニケーションアプリケーション利用者の入力速度を以下、（ａ）～（ｃ）の和として定義している。
（ａ）利用する入力デバイスの種類に対する評価値
（ｂ）単位時間（例として1時間など）あたりの発言件数に対する評価値
（ｃ）コミュニケーションアプリケーションの総利用時間に対する評価値
この方法は主観的評価に近く、参加者の入力速度の検出方法としては信頼性に欠ける部分がある。その例を以下に示す。
既存技術２は、コミュニケーションアプリケーション利用者の入力速度を以下、（ａ）～（ｃ）の和として定義している。
（ａ）利用する入力デバイスの種類に対する評価値
（ｂ）単位時間（例として1時間など）あたりの発言件数に対する評価値
（ｃ）コミュニケーションアプリケーションの総利用時間に対する評価値
この方法は主観的評価に近く、参加者の入力速度の検出方法としては信頼性に欠ける部分がある。その例を以下に示す。
【0223】
１）利用する入力デバイスの種類による評価値
昨今、従来の文字入力用キーボード以外にも辞書や内容の予測による入力文言の推薦や音声入力など様々な入力手段があり、利便性から最適な入力デバイスと入力方法を選択することができる。端末の入力デバイスの種類による入力速度の差は熟練度の問題であり、入力デバイスの種類によって決まるものであるとは言えない。例として、スマートフォンの入力方法を全てタッチパネルキーボードと想定し、評価するのは正しくない。
昨今、従来の文字入力用キーボード以外にも辞書や内容の予測による入力文言の推薦や音声入力など様々な入力手段があり、利便性から最適な入力デバイスと入力方法を選択することができる。端末の入力デバイスの種類による入力速度の差は熟練度の問題であり、入力デバイスの種類によって決まるものであるとは言えない。例として、スマートフォンの入力方法を全てタッチパネルキーボードと想定し、評価するのは正しくない。
【0224】
２）単位時間（例として1時間）あたりの発言件数による評価値
発言は内容や状況によって、その長さが異なる。相手の質問や依頼に対する簡単な回答（例：はい、了解、？など）の場合もあり、長い場合（例：質問に対する説明）もある。そのため、過去における特定の単位時間における発言数を入力速度評価の基準として利用するのは妥当ではない。特に、昨今のコミュニケーションにおけるスタンプの利用などを考えた場合、入力速度評価の条件として、発言件数を利用するのは適していない。
発言は内容や状況によって、その長さが異なる。相手の質問や依頼に対する簡単な回答（例：はい、了解、？など）の場合もあり、長い場合（例：質問に対する説明）もある。そのため、過去における特定の単位時間における発言数を入力速度評価の基準として利用するのは妥当ではない。特に、昨今のコミュニケーションにおけるスタンプの利用などを考えた場合、入力速度評価の条件として、発言件数を利用するのは適していない。
【0225】
３）ＣＯＭアプリケーションの総利用時間による評価値
ＣＯＭアプリケーションの総利用時間はアプリケーションの機能操作に関する熟練度に影響する。そのため、参加者による熟練度の差は存在するが、機能操作の学習ができた段階では参加者全員が同レベルの評価値に近くなることが予想できる。そのため、総利用時間を入力速度比較の要素として用いることは妥当ではない。
ＣＯＭアプリケーションの総利用時間はアプリケーションの機能操作に関する熟練度に影響する。そのため、参加者による熟練度の差は存在するが、機能操作の学習ができた段階では参加者全員が同レベルの評価値に近くなることが予想できる。そのため、総利用時間を入力速度比較の要素として用いることは妥当ではない。
【0226】
特許文献２では、参加者に対して、発言が遅い参加者であっても、発言が早い人と平等な発言機会を付与するために「参加者の入力速度の違い」に重点をおき、課題解決方法を提案している。しかし、上記の参加者の入力速度評価方法は参加者の発言を制御するための制御入力条件の判断方法としては精度面で信頼性が欠ける。
【0227】
１－３）本提案での解決方法
本提案では、発言を中止させるための制御を目的とした、入力デバイスの利用状態監視や主観的な定義による参加者の入力速度評価は行わない。本提案では、過去のコミュニケーション履歴情報とコミュニケーションを行った場所情報および利用者の状態に関する履歴情報から上記したように、参加者の発言特性に影響を及ばす３つの条件である
（１）コミュニケーション相手との社会的関係と
（２）コミュニケーション場所変化による作業性や社会的立場の変化および、
（３）移動中などの活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化
を反映した各参加者の発言特性を分析する。これによって、本提案は、上記したＥ１）発言予測時間情報を算出し、ＣＯＭセッション参加者全員に他参加者が発言準備を行い始めた時点でコミュニケーション支援情報として提供する。
本提案では、発言を中止させるための制御を目的とした、入力デバイスの利用状態監視や主観的な定義による参加者の入力速度評価は行わない。本提案では、過去のコミュニケーション履歴情報とコミュニケーションを行った場所情報および利用者の状態に関する履歴情報から上記したように、参加者の発言特性に影響を及ばす３つの条件である
（１）コミュニケーション相手との社会的関係と
（２）コミュニケーション場所変化による作業性や社会的立場の変化および、
（３）移動中などの活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化
を反映した各参加者の発言特性を分析する。これによって、本提案は、上記したＥ１）発言予測時間情報を算出し、ＣＯＭセッション参加者全員に他参加者が発言準備を行い始めた時点でコミュニケーション支援情報として提供する。
【0228】
このコミュニケーション支援情報により、上記「Ｅｆｆｅｃｔ１）望ましくないコミュニケーション行動の抑止」で説明したように、他参加者が発言を準備している間に発言をすることで、他参加者の発言を途中で断念させ、結果的には発言機会を失わせるもしくはコミュニケーションの流れが悪くするなどの望ましくないコミュニケーション行動を抑止することができる。同時に上記「Ｅｆｆｅｃｔ２）コミュニケーションバランスの改善」で説明したように、参加者間における発言機会の平等な配分を実現するための改善努力を働きかけることができる。
【0229】
これらのコミュニケーション支援情報を作成するための、
Ｅ１）発言予測時間関連情報と、
Ｅ２）コミュニケーションバランス関連情報
の算出方法については、以下の実施形態の詳細にて説明する。
Ｅ１）発言予測時間関連情報と、
Ｅ２）コミュニケーションバランス関連情報
の算出方法については、以下の実施形態の詳細にて説明する。
【0230】
２）発言を制御する方法
２－１）既存技術による解決方法
既存技術２では、上記１）利用者の状態検出結果と入力速度評価情報に基づき、参加者の入力速度を比較し、入力速度が遅い参加者が入力している時（発言の準備段階）に、他の参加者からのメッセージが届かないように、他参加者からの発言表示は保留し、他参加者に対しては送信ボタンを表示しない方法で、入力速度の遅い利用者が発言を断念しないように発言表示と送信タイミングに対しての制御を行う。
２－１）既存技術による解決方法
既存技術２では、上記１）利用者の状態検出結果と入力速度評価情報に基づき、参加者の入力速度を比較し、入力速度が遅い参加者が入力している時（発言の準備段階）に、他の参加者からのメッセージが届かないように、他参加者からの発言表示は保留し、他参加者に対しては送信ボタンを表示しない方法で、入力速度の遅い利用者が発言を断念しないように発言表示と送信タイミングに対しての制御を行う。
【0231】
２－２）既存技術の課題
既存技術２では、参加者全員にできる限り、均等な発言機会を付与するため、入力速度の速い参加者に対して、入力速度評価値によるメッセージ送信制御を行っているが、この方式は以下の問題がある。
既存技術２では、参加者全員にできる限り、均等な発言機会を付与するため、入力速度の速い参加者に対して、入力速度評価値によるメッセージ送信制御を行っているが、この方式は以下の問題がある。
【0232】
（１）発言制御を行うための入力状態検出の精度が低い。
前項１）で説明したように入力精度の問題があるため、発言制御結果も信頼性が欠ける。
（２）発言までのプロセスが考慮されていない。
既存技術２では、コミュニケーションにおける発言までの基本的なプロセスが考慮されていない。実際のコミュニケーションでは以下に示す（ａ）～（ｄ）までのプロセスが順番に行われると想定できる。このプロセスの中で（ａ）～（ｃ）を発言準備時間と見なしても良い。
前項１）で説明したように入力精度の問題があるため、発言制御結果も信頼性が欠ける。
（２）発言までのプロセスが考慮されていない。
既存技術２では、コミュニケーションにおける発言までの基本的なプロセスが考慮されていない。実際のコミュニケーションでは以下に示す（ａ）～（ｄ）までのプロセスが順番に行われると想定できる。このプロセスの中で（ａ）～（ｃ）を発言準備時間と見なしても良い。
【0233】
（ａ）コミュニケーション相手の発言を読む。
（ｂ）回答発言をするための準備をする。（例：考える、資料を見るなど。）
（ｃ）回答発言の内容を作成する。（例：テキストを入力する。）
（ｄ）発言を送信する。（例：送信ボタンを押す。）
（ｂ）回答発言をするための準備をする。（例：考える、資料を見るなど。）
（ｃ）回答発言の内容を作成する。（例：テキストを入力する。）
（ｄ）発言を送信する。（例：送信ボタンを押す。）
【0234】
既存技術２は、（ｃ）の状態検出結果である「入力中」のみに着目しており、これが発言準備時間扱いになっている。つまり、入力速度の遅い参加者がこの（ｃ）の状態にはいった時に、他参加者からの発言が届かないための制御を行うことが発言機会を失わせないための解決方法である。しかし、（ａ）や（ｂ）の状態で他参加者の発言が届いた場合、実際は「発言準備時間における思考が妨害される」ことになってしまう。
【0235】
（３）参加者の発言特性に影響する条件が考慮されていない。
既存技術２では、上記（２）で説明したように参加者が発言するまでのプロセスが考慮されていないため、参加者の発言に影響する条件である、
（１）コミュニケーション相手との社会的関係と
（２）コミュニケーション場所変化による作業性や社会的立場の変化および、
（３）移動中などの活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化
が考慮されておらず、参加者の思考に関する発言プロセスの考慮なしの入力速度評価のみを判断の基準にしている。
既存技術２では、上記（２）で説明したように参加者が発言するまでのプロセスが考慮されていないため、参加者の発言に影響する条件である、
（１）コミュニケーション相手との社会的関係と
（２）コミュニケーション場所変化による作業性や社会的立場の変化および、
（３）移動中などの活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化
が考慮されておらず、参加者の思考に関する発言プロセスの考慮なしの入力速度評価のみを判断の基準にしている。
【0236】
２－３）本提案での解決方法
本提案では、主観的定義による参加者属性を入力条件とした参加者の発言制御は行わない。代わりに、参加者のコミュニケーションにおける発言特性をコミュニケーション履歴、コミュニケーション場所情報、参加者の活動状態とコミュニケーションスタイルの履歴情報から算出し、コミュニケーション分析を行うことで、コミュニケーション指標を算出する。
本提案では、主観的定義による参加者属性を入力条件とした参加者の発言制御は行わない。代わりに、参加者のコミュニケーションにおける発言特性をコミュニケーション履歴、コミュニケーション場所情報、参加者の活動状態とコミュニケーションスタイルの履歴情報から算出し、コミュニケーション分析を行うことで、コミュニケーション指標を算出する。
【0237】
これらのコミュニケーション指標を利用し、ＣＯＭセッションが開始された時点で、特定の参加者の発言プロセス中に、特定の参加者のＣＯＭセッションにおける前述した、コミュニケーション相手との社会的関係と、コミュニケーション場所変化による作業性や社会的立場の変化、そして、移動中などの活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化による影響を反映したコミュニケーション支援情報を他参加者に表示することで、他参加者が特定の参加者の発言を妨害しないようにすると同時に、コミュニケーションバランスを改善する方向にコミュニケーションが進行できるようにコミュニケーション支援を行う。表示するコミュニケーション支援情報を以下に示す。
【0238】
Ｆ１）発言準備中参加者の発言終了予測時間
参加者全員に対し、発言準備時間中に他参加者からの発言妨害のようなコミュニケーションにおいて、望ましくないコミュニケーション行動を抑止するための、発言準備中の参加者の発言終了予測時間を表示する。
参加者全員に対し、発言準備時間中に他参加者からの発言妨害のようなコミュニケーションにおいて、望ましくないコミュニケーション行動を抑止するための、発言準備中の参加者の発言終了予測時間を表示する。
【0239】
Ｆ２）発言準備中参加者との発言終了予測時間比率
参加者全員に対し、発言準備時間中の参加者との発言終了予測時間の比率を表示することによって、発言準備中の参加者に配慮ができるようにし、上記のＦ１）と同様、望ましくないコミュニケーション行動を抑止させる。
参加者全員に対し、発言準備時間中の参加者との発言終了予測時間の比率を表示することによって、発言準備中の参加者に配慮ができるようにし、上記のＦ１）と同様、望ましくないコミュニケーション行動を抑止させる。
【0240】
Ｆ３）各参加者の発言件数比率
参加者全員に対し、ＣＯＭセッションにおける各参加者の発言比率を表示することによって、ＣＯＭセッション全体におけるコミュニケーションバランスを維持・改善できるようにする。
参加者全員に対し、ＣＯＭセッションにおける各参加者の発言比率を表示することによって、ＣＯＭセッション全体におけるコミュニケーションバランスを維持・改善できるようにする。
【0241】
Ｆ４）発言準備中参加者との発言件数比率
参加者全員に対し、特定参加者との発言件数を比較表示することによって、特定参加者とのコミュニケーションバランスを維持・改善ができるようにする。これらのコミュニケーション支援情報の算出方法については、以下の実施形態の詳細にて説明する。
参加者全員に対し、特定参加者との発言件数を比較表示することによって、特定参加者とのコミュニケーションバランスを維持・改善ができるようにする。これらのコミュニケーション支援情報の算出方法については、以下の実施形態の詳細にて説明する。
【0242】
（実施形態の詳細）
続いて、本発明の第２の実施形態の詳細について説明する。
続いて、本発明の第２の実施形態の詳細について説明する。
【0243】
（システム構成）
図２０は、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーションシステムの概略的な構成の一例を示す図である。図２０を参照すると、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーションシステム２は、Ｎ台（Ｎは２以上の整数）のコミュニケーション端末１２と、コミュニケーションサーバ２２と、コミュニケーション分析サーバ３２と、ネットワーク５０とを有する。
図２０は、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーションシステムの概略的な構成の一例を示す図である。図２０を参照すると、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーションシステム２は、Ｎ台（Ｎは２以上の整数）のコミュニケーション端末１２と、コミュニケーションサーバ２２と、コミュニケーション分析サーバ３２と、ネットワーク５０とを有する。
【0244】
１．ネットワーク５０
ネットワーク５０は、コミュニケーションサーバ２２、コミュニケーション分析サーバ３２およびコミュニケーション端末１２間を接続し、これらの各構成部において、双方向間の情報通信を可能とする汎用の通信ネットワークである。
ネットワーク５０は、コミュニケーションサーバ２２、コミュニケーション分析サーバ３２およびコミュニケーション端末１２間を接続し、これらの各構成部において、双方向間の情報通信を可能とする汎用の通信ネットワークである。
【0245】
２．コミュニケーションサーバ２２
コミュニケーションサーバ２２は、ネットワーク５０を経由し、利用者７２－１～７２－Ｎが利用するコミュニケーション端末１２－１～１２～Ｎと接続し、利用者７２－１～７２－Ｎに対して、テキストコミュニケーション機能を提供する汎用のコミュニケーションアプリケーションサーバである。
コミュニケーションサーバ２２は、ネットワーク５０を経由し、利用者７２－１～７２－Ｎが利用するコミュニケーション端末１２－１～１２～Ｎと接続し、利用者７２－１～７２－Ｎに対して、テキストコミュニケーション機能を提供する汎用のコミュニケーションアプリケーションサーバである。
【0246】
３．コミュニケーション分析サーバ３２
コミュニケーション分析サーバ３２は、ネットワーク５０を経由し、コミュニケーションサーバ２２とコミュニケーション端末１２－１～１２～Ｎと接続し、コミュニケーション端末１２－１～１２～Ｎから受信したコミュニケーション端末１２が利用されるときにおける利用者７２－１～７２－Ｎの場所・状態情報とＣＯＭアプリケーション利用時のコミュニケーションサーバ２２のコミュニケーション履歴情報を利用することによって、利用者間におけるコミュニケーションを分析し、コミュニケーション端末１２の利用者７２にコミュニケーション支援情報である
（１）発言準備中参加者の発言終了予測時間
（２）発言準備中参加者との発言終了予測時間比率
（３）各参加者の発言件数比率
（４）発言準備中参加者との発言件数比率
を提供するための情報を算出する。
コミュニケーション分析サーバ３２は、ネットワーク５０を経由し、コミュニケーションサーバ２２とコミュニケーション端末１２－１～１２～Ｎと接続し、コミュニケーション端末１２－１～１２～Ｎから受信したコミュニケーション端末１２が利用されるときにおける利用者７２－１～７２－Ｎの場所・状態情報とＣＯＭアプリケーション利用時のコミュニケーションサーバ２２のコミュニケーション履歴情報を利用することによって、利用者間におけるコミュニケーションを分析し、コミュニケーション端末１２の利用者７２にコミュニケーション支援情報である
（１）発言準備中参加者の発言終了予測時間
（２）発言準備中参加者との発言終了予測時間比率
（３）各参加者の発言件数比率
（４）発言準備中参加者との発言件数比率
を提供するための情報を算出する。
【0247】
４．コミュニケーション端末１２
コミュニケーション端末１２は、利用者が他の端末利用者とテキストコミュニケーションを行うためのコミュニケーションクライアント機能を持つ端末であり、ネットワーク５０を経由してコミュニケーションサーバ２２と接続する。さらに、コミュニケーション端末１２は、ネットワーク５０を経由してコミュニケーション分析サーバ３２と接続し、コミュニケーション分析サーバ３２からコミュニケーション分析結果を受け取り、端末利用者に他端末利用者のステータスを可視化情報として提供する。可視化情報については、後に詳細に説明する。
コミュニケーション端末１２は、利用者が他の端末利用者とテキストコミュニケーションを行うためのコミュニケーションクライアント機能を持つ端末であり、ネットワーク５０を経由してコミュニケーションサーバ２２と接続する。さらに、コミュニケーション端末１２は、ネットワーク５０を経由してコミュニケーション分析サーバ３２と接続し、コミュニケーション分析サーバ３２からコミュニケーション分析結果を受け取り、端末利用者に他端末利用者のステータスを可視化情報として提供する。可視化情報については、後に詳細に説明する。
【0248】
また、本発明の第２の実施形態では、コミュニケーション端末１２が、ＰＣである場合を主に想定する。しかし、コミュニケーション端末１２の形態は限定されない。例えば、コミュニケーション端末１２は、スマートフォンなどの携帯端末であってもよい。
【0249】
５．利用者７２
利用者７２は、コミュニケーション端末１２を利用する人である。例えば、コミュニケーション端末１２と利用者７２とは、１対１に対応している。
利用者７２は、コミュニケーション端末１２を利用する人である。例えば、コミュニケーション端末１２と利用者７２とは、１対１に対応している。
【0250】
（コミュニケーション端末の機能構成）
次に、図２１を参照して、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーション端末１２の機能構成の一例を説明する。図２１は、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーション端末１２の機能構成の一例を示すブロック図である。図２１を参照すると、コミュニケーション端末１２は、制御部１１０Ａ、操作部１４０、記憶部１５０、通信部１６０および表示部１８０を備える。以下では、制御部１１０Ａについて主に説明し、操作部１４０、記憶部１５０、通信部１６０および表示部１８０の詳細な説明は省略する。
次に、図２１を参照して、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーション端末１２の機能構成の一例を説明する。図２１は、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーション端末１２の機能構成の一例を示すブロック図である。図２１を参照すると、コミュニケーション端末１２は、制御部１１０Ａ、操作部１４０、記憶部１５０、通信部１６０および表示部１８０を備える。以下では、制御部１１０Ａについて主に説明し、操作部１４０、記憶部１５０、通信部１６０および表示部１８０の詳細な説明は省略する。
【0251】
１）制御部１１０Ａ
制御部１１０Ａは、コミュニケーション端末１２が有する様々な機能を提供する。制御部１１０Ａは、コミュニケーションＡＰ部１２１、情報検出部１２４、および、コミュニケーション支援情報提供部１３０Ａを有する。コミュニケーション支援情報提供部１３０Ａは、受信情報取得部１３３Ａおよび提示制御部１３４Ａを有する。なお、制御部１１０Ａは、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５およびＲＡＭ８０７（図３８）により実装され、ＣＰＵ８０３によってＲＯＭ８０５から読み込まれたプログラムがＲＡＭ８０７に展開され、当該プログラムがＣＰＵ８０３によって実行されることによって実現される。
制御部１１０Ａは、コミュニケーション端末１２が有する様々な機能を提供する。制御部１１０Ａは、コミュニケーションＡＰ部１２１、情報検出部１２４、および、コミュニケーション支援情報提供部１３０Ａを有する。コミュニケーション支援情報提供部１３０Ａは、受信情報取得部１３３Ａおよび提示制御部１３４Ａを有する。なお、制御部１１０Ａは、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５およびＲＡＭ８０７（図３８）により実装され、ＣＰＵ８０３によってＲＯＭ８０５から読み込まれたプログラムがＲＡＭ８０７に展開され、当該プログラムがＣＰＵ８０３によって実行されることによって実現される。
【0252】
情報検出部１２４は、利用者がコミュニケーションを行うときにおける、コミュニケーション端末１２の種別、利用者の位置情報、利用者の状態情報を取得する。これら情報の取得と蓄積のトリガーは、利用者のＣＯＭアプリケーションの利用を監視することによって検出される。情報検出部１２４が取得した情報は、情報検出部１２４の内部に蓄積される。また、情報検出部１２４は、取得した情報を、通信部１６０を介してコミュニケーション分析サーバ３２に送信する。情報検出部１２４によって取得される情報は、以下の（ａ１）～（ａ５）である。
【0253】
（ａ１）利用者識別情報は、コミュニケーション分析サーバ３２に情報を送信する場合に、情報送信元（端末または利用者）が識別できるように付与される情報送信元に固有なＩＤである（例えば、利用者番号または端末ＭＡＣアドレスなど）このＩＤは、コミュニケーション分析サーバ３２によって管理される。
【0254】
（ａ２）端末種別情報は、利用者７２がコミュニケーション行うときに利用するコミュニケーション端末１２の種類を分類するために付与される識別情報（例として、パソコン：１、スマートフォン：２など、システム定義端末分類名と任意の管理番号の対応を持つ）である。
【0255】
（ａ３）端末位置情報は、利用者７２がコミュニケーションを行う場合におけるコミュニケーション端末１２の位置情報（例として、ＧＰＳ情報１：勤務地１、ＧＰＳ情報２：自宅など、位置情報と定義した場所の管理情報の対応を持つ。）である。なお、コミュニケーション端末１２に端末位置情報を検出する機能がない場合、この情報として、利用者が任意に入力した情報が利用されてもよい。
【0256】
（ａ４）利用者状態情報は、利用者がコミュニケーションを行う場合におけるコミュニケーション端末１２の加速度情報（例として、加速度情報和1：歩行中、加速度情報和2：動きなしなど、加速度情報の和と分類情報の対応を持つ。）である。なお、加速度情報の和は、３軸方向の加速度強度の和を含んでもよいし、加速度情報が発生した時間帯における加速度情報の平均値を含んでもよい。
【0257】
（ａ５）時間情報
上記（ａ１）～（ａ４）の情報が取得された時間情報（タイムスタンプ）である。
上記（ａ１）～（ａ４）の情報が取得された時間情報（タイムスタンプ）である。
【0258】
受信情報取得部１３３Ａは、コミュニケーション分析サーバ３２から通信部１６０によって受信された分析結果を取得する。分析結果についても後に詳細に説明する。提示制御部１３４Ａは、分析結果が利用者に提示されるように表示部１８０を制御する。
【0259】
（コミュニケーションサーバの機能構成）
次に、図２２を参照して、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーションサーバ２２の機能構成の一例を説明する。図２２は、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーションサーバ２２の機能構成の一例を示すブロック図である。図２２を参照すると、コミュニケーションサーバ２２は、制御部２１０、記憶部２５０および通信部２６０を備える。ここでは、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０およびコミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１について主に説明する。
次に、図２２を参照して、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーションサーバ２２の機能構成の一例を説明する。図２２は、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーションサーバ２２の機能構成の一例を示すブロック図である。図２２を参照すると、コミュニケーションサーバ２２は、制御部２１０、記憶部２５０および通信部２６０を備える。ここでは、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０およびコミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１について主に説明する。
【0260】
コミュニケーションサーバＡＰ部２２０は、以下の（ｂ１）～（ｂ１０）を取り扱う。
【0261】
（ｂ１）ＣＯＭセッションＩＤは、利用者間のコミュニケーションが行われた時間区間におけるメッセージを管理するためのユニークな識別情報である。この情報はコミュニケーションサーバ２２が付与する。例として、ＣＯＭセッションＩＤは、会議番号であると考えることができる。
（ｂ２）ＣＯＭセッション開始時間は、ＣＯＭセッションが開始した日時情報（タイムスタンプ）である。
（ｂ３）ＣＯＭセッション終了時間は、ＣＯＭセッションが終了した日時情報（タイムスタンプ）である。
（ｂ２）ＣＯＭセッション開始時間は、ＣＯＭセッションが開始した日時情報（タイムスタンプ）である。
（ｂ３）ＣＯＭセッション終了時間は、ＣＯＭセッションが終了した日時情報（タイムスタンプ）である。
【0262】
（ｂ４）ＣＯＭセッション参加者情報は、特定のＣＯＭセッションに参加した利用者の（ｂ５）利用者ＩＤである。
（ｂ５）利用者ＩＤは、ＣＯＭアプリケーションを利用する端末利用者を識別するために、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０が利用者に付与しているユニークなＩＤであり、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０の内部情報として管理される。メッセージの送信元ＩＤとして利用される。
（ｂ５）利用者ＩＤは、ＣＯＭアプリケーションを利用する端末利用者を識別するために、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０が利用者に付与しているユニークなＩＤであり、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０の内部情報として管理される。メッセージの送信元ＩＤとして利用される。
【0263】
（ｂ６）送信先ＩＤは、メッセージの送信先になる他の端末利用者のＩＤである。送信先ＩＤとして複数の利用者が指定されてもよい。なお、送信先ＩＤの指定がない場合、同（ｂ１）ＣＯＭセッションに参加している（ｂ４）ＣＯＭセッション参加者情報が送信先となる。
【0264】
（ｂ７）メッセージＩＤは、メッセージを識別するために、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０が個別のメッセージに付与したユニークなＩＤである。
【0265】
（ｂ８）引用されたメッセージＩＤは、返信メッセージにおいて他のメッセージが引用される場合における当該他のメッセージのメッセージＩＤに該当する。例えば、ある送信メッセージに対して返信がなされる場合、当該送信メッセージのメッセージＩＤ（ｂ８）と、返信メッセージのメッセージＩＤ（ｂ７）との組み合わせが、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０の内部情報として保管される。
【0266】
（ｂ９）送信時間情報は、メッセージが送信された時間（タイムスタンプ）を示す情報である。
【0267】
（ｂ１０）メッセージ確認時間は、メッセージが送信先において確認された時間である。より詳細に、メッセージ確認時間は、ＣＯＭアプリケーションによってメッセージが受信された後、コミュニケーション端末１２の利用者がＣＯＭアプリケーションをアクティブ状態にした時間である。ＣＯＭアプリケーションがアクティブ状態にされると、利用者は、そのメッセージを画面において確認し得る。メッセージ確認時間は、既読時間としてコミュニケーションサーバＡＰ部２２０の内部情報として管理される。
【0268】
コミュニケーションサーバＡＰ部２２０は、コミュニケーションサーバＡＰが実行されることによって実現される。コミュニケーションサーバＡＰは、コミュニケーション端末１０に設置されているコミュニケーションＡＰと接続し、利用者が他利用者とテキストコミュニケーションができるようにコミュニケーションサービスを提供する汎用のコミュニケーションアプリケーションサーバである。例として、コミュニケーションサーバＡＰは、インスタントメッセンジャーなどのテキストコミュニケーションアプリケーションサーバなどに該当する。
【0269】
コミュニケーションサーバＡＰデータ部２５１は、ＣＯＭアプリケーションを利用する利用者にコミュニケーションサービスを提供するための管理機能を持ち、サービスの設定やコミュニケーション履歴ログ情報の保存を行う。保存される情報は、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０が取り扱う情報に、保存日時情報（タイムスタンプ）が加えられた内容になる。取り扱う情報は、上記（ｂ１）～（ｂ１０）と以下の（ｂ１１）である。
【0270】
（ｂ１１）記録日時情報は、情報（ｂ１）～（ｂ１０）が記録された時間情報（タイムスタンプ）である。
【0271】
（コミュニケーション分析サーバの機能構成）
次に、図２３を参照して、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーション分析サーバ３２の機能構成の一例を説明する。図２３は、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーション分析サーバ３２の機能構成の一例を示すブロック図である。図２３を参照すると、コミュニケーション分析サーバ３２は、制御部３１０Ａ、記憶部３５０および通信部３６０を備える。以下では、制御部３１０Ａについて主に説明する。
次に、図２３を参照して、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーション分析サーバ３２の機能構成の一例を説明する。図２３は、本発明の第２の実施形態に係るコミュニケーション分析サーバ３２の機能構成の一例を示すブロック図である。図２３を参照すると、コミュニケーション分析サーバ３２は、制御部３１０Ａ、記憶部３５０および通信部３６０を備える。以下では、制御部３１０Ａについて主に説明する。
【0272】
制御部３１０Ａは、コミュニケーション分析処理部３３０Ａを有する。そして、コミュニケーション分析処理部３３０Ａは、取得部３３１Ａ、分析部３３２Ａおよび提供部３３３Ａを有する。なお、制御部３１０Ａは、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５およびＲＡＭ８０７（図３８）により実装され、ＣＰＵ８０３によってＲＯＭ８０５から読み込まれたプログラムがＲＡＭ８０７に展開され、当該プログラムがＣＰＵ８０３によって実行されることによって実現される。
【0273】
１）取得部３３１Ａ
取得部３３１Ａは、通信部３６０を介してコミュニケーションサーバ２２から以下の（１）（２）に示す２種類の情報を取得する。また、取得部３３１Ａは、通信部３６０を介してコミュニケーション端末１２から以下の（３）に示す情報を取得する。
取得部３３１Ａは、通信部３６０を介してコミュニケーションサーバ２２から以下の（１）（２）に示す２種類の情報を取得する。また、取得部３３１Ａは、通信部３６０を介してコミュニケーション端末１２から以下の（３）に示す情報を取得する。
【0274】
（１）コミュニケーション履歴情報
取得部３３１Ａは、コミュニケーション支援情報を作成するため、コミュニケーションサーバＡＰデータ部２２０に蓄積されている通信履歴情報から特定時間区間の情報を要求し、取得する。この特定時間区間設定情報はコミュニケーション分析を行う単位区間であり、情報管理部３５２によって管理される。
取得部３３１Ａは、コミュニケーション支援情報を作成するため、コミュニケーションサーバＡＰデータ部２２０に蓄積されている通信履歴情報から特定時間区間の情報を要求し、取得する。この特定時間区間設定情報はコミュニケーション分析を行う単位区間であり、情報管理部３５２によって管理される。
【0275】
（２）コミュニケーションサーバＡＰ状態情報
コミュニケーションサーバＡＰ状態情報は、ＣＯＭアプリケーションを利用してコミュニケーションを行っている利用者の下記、（３）コミュニケーション端末種別、場所、状態情報の取得を行うためのトリガー情報として、そして、利用者に対し、コミュニケーション支援情報をリアルタイムで提供するためのトリガー情報として取得される。この情報の要求は設定された時間間隔で行われ、情報管理部３５２によって管理される。
コミュニケーションサーバＡＰ状態情報は、ＣＯＭアプリケーションを利用してコミュニケーションを行っている利用者の下記、（３）コミュニケーション端末種別、場所、状態情報の取得を行うためのトリガー情報として、そして、利用者に対し、コミュニケーション支援情報をリアルタイムで提供するためのトリガー情報として取得される。この情報の要求は設定された時間間隔で行われ、情報管理部３５２によって管理される。
【0276】
（３）コミュニケーション端末種別、場所、状態情報の取得
取得部３３１Ａは、上記（２）コミュニケーションサーバＡＰ状態情報を取得すると同時に、該当するＣＯＭセッション参加者の端末種別、場所、状態情報をコミュニケーション端末１２から取得する。
取得部３３１Ａは、上記（２）コミュニケーションサーバＡＰ状態情報を取得すると同時に、該当するＣＯＭセッション参加者の端末種別、場所、状態情報をコミュニケーション端末１２から取得する。
【0277】
分析部３３２Ａは、取得部３３１Ａによって取得された情報に対して、以下の２つの処理を行う。
【0278】
処理１：コミュニケーション関連情報の取得と蓄積
処理２：ミュニケーション支援情報の算出と蓄積
処理２：ミュニケーション支援情報の算出と蓄積
【0279】
３－１）処理１：コミュニケーション関連情報の取得と蓄積
取得部３３１Ａは、コミュニケーション支援情報を算出するために、コミュニケーション関連情報であるコミュニケーション履歴情報をコミュニケーションサーバ２２から取得する。また、取得部３３１Ａは、コミュニケーション端末１２の種別・場所・状態の履歴情報を、コミュニケーション端末１２から取得する。取得部３３１Ａによって取得された情報は、情報蓄積部３５３に蓄積される。情報取得から蓄積までのフローを図２４に示し、以下に処理の内容を示す。
取得部３３１Ａは、コミュニケーション支援情報を算出するために、コミュニケーション関連情報であるコミュニケーション履歴情報をコミュニケーションサーバ２２から取得する。また、取得部３３１Ａは、コミュニケーション端末１２の種別・場所・状態の履歴情報を、コミュニケーション端末１２から取得する。取得部３３１Ａによって取得された情報は、情報蓄積部３５３に蓄積される。情報取得から蓄積までのフローを図２４に示し、以下に処理の内容を示す。
【0280】
（Ｓ７１）開始
コミュニケーション分析サーバ３２が起動時に分析部３３２Ａを起動し、動作を始める。
コミュニケーション分析サーバ３２が起動時に分析部３３２Ａを起動し、動作を始める。
【0281】
（Ｓ７２）設定情報確認
分析部３３２Ａは、コミュニケーション端末１２に対して情報を要求する時間間隔情報である（ｃ１）情報取得時間、（ｃ２）情報取得時間を、情報管理部３５２に確認する。情報管理部３５２によって管理される情報を以下に示す。
分析部３３２Ａは、コミュニケーション端末１２に対して情報を要求する時間間隔情報である（ｃ１）情報取得時間、（ｃ２）情報取得時間を、情報管理部３５２に確認する。情報管理部３５２によって管理される情報を以下に示す。
【0282】
（ｃ１）取得時間間隔は、取得部３３１Ａがネットワーク５０を経由し、コミュニケーションサーバＡＰ部２２０に情報を要求する時間間隔情報（タイムスタンプ）である。
【0283】
（ｃ２）情報取得時間は、上記（ｃ１）の時間間隔によって、取得部３３１がコミュニケーションサーバＡＰ部２２０から情報を取得した時間情報（タイムスタンプ）である。（ｃ２）は、情報の重複取得を防止するための確認情報となる。
【0284】
（ｃ３）計算対象区間情報は、分析部３３２Ａによって計算が行われる日時区間を設定するための情報である。例えば、計算区間として１８０日が設定されている場合には、前日を起点として過去１８０日間の情報を対象とする計算が分析部３３２Ａによって行われる。
【0285】
（ｃ４）計算開始情報は、分析部３３２Ａによって計算が開始される時間情報である。例えば、計算開始情報として２３時が設定されている場合には、２３時に分析部３３２Ａによる計算が開始される。
【0286】
（ｃ５）計算間隔情報は、分析部３３２Ａによって計算が行われる時間的な間隔情報である。例えば、計算間隔情報として３日（７２時間）が設定されている場合には、３日に１回の時間間隔で分析部３３２Ａによって計算が行われる。
【0287】
（Ｓ７３）情報要求
分析部３３２Ａは、取得部３３１Ａに情報を要求する。これにより取得部３３１Ａは、コミュニケーションサーバ２２のコミュニケーションサーバＡＰ部２２０にコミュニケーション履歴情報を要求し、コミュニケーション端末１２の情報検出部１２４にコミュニケーション端末１２の種別・場所・状態の履歴情報を要求し、情報を取得する。ここで取得される情報は、（ｂ１）～（ｂ１１）と、（ａ１）～（ａ５）と同内容である。
分析部３３２Ａは、取得部３３１Ａに情報を要求する。これにより取得部３３１Ａは、コミュニケーションサーバ２２のコミュニケーションサーバＡＰ部２２０にコミュニケーション履歴情報を要求し、コミュニケーション端末１２の情報検出部１２４にコミュニケーション端末１２の種別・場所・状態の履歴情報を要求し、情報を取得する。ここで取得される情報は、（ｂ１）～（ｂ１１）と、（ａ１）～（ａ５）と同内容である。
【0288】
（Ｓ７４）受信情報確認
分析部３３２Ａは、上記（Ｓ７３）で受け取った情報と情報蓄積部３５３の蓄積情報の日付情報を比較し、新しい日付の情報の更新分があるか確認する。
分析部３３２Ａは、上記（Ｓ７３）で受け取った情報と情報蓄積部３５３の蓄積情報の日付情報を比較し、新しい日付の情報の更新分があるか確認する。
【0289】
（Ｓ７５）情報記録
分析部３３２Ａは、上記（Ｓ７４）の情報の更新分を追加し、保存する。蓄積する情報はコミュニケーションサーバ２２から取得した（ｂ１）～（ｂ１１）、コミュニケーション端末１２から取得した（ａ１）～（ａ５）と、（ｄ１）情報取得時間情報（タイムスタンプ）である。
分析部３３２Ａは、上記（Ｓ７４）の情報の更新分を追加し、保存する。蓄積する情報はコミュニケーションサーバ２２から取得した（ｂ１）～（ｂ１１）、コミュニケーション端末１２から取得した（ａ１）～（ａ５）と、（ｄ１）情報取得時間情報（タイムスタンプ）である。
【0290】
３－２）処理２：ミュニケーション支援情報の算出と蓄積
分析部３３２Ａは、情報蓄積部３５３に記録された、（ｂ１）～（ｂ１１）および（ａ１）～（ａ５）の情報を利用し、コミュニケーション支援情報を利用者に提供するための情報であるコミュニケーション指標の算出を行い、その結果を情報蓄積部３５３に記録する。
分析部３３２Ａは、情報蓄積部３５３に記録された、（ｂ１）～（ｂ１１）および（ａ１）～（ａ５）の情報を利用し、コミュニケーション支援情報を利用者に提供するための情報であるコミュニケーション指標の算出を行い、その結果を情報蓄積部３５３に記録する。
【0291】
分析部３３２Ａは、これらの情報から、上記した
（１）コミュニケーション相手との社会的関係と
（２）コミュニケーション場所変化による作業性や社会的立場の変化および
（３）移動中などの活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化
の条件が反映できるようにＣＯＭセッションの参加者をグループとして分類する。そして、分析部３３２Ａは、各ＣＯＭセッションにおける各参加者の発言特性である
Ｆ１）応答時間
Ｆ２）発言件数
を算出し、コミュニケーション支援情報を提供するためのコミュニケーション指標情報とする。処理フローを図２５に示し、処理の内容を以下に示す。
（１）コミュニケーション相手との社会的関係と
（２）コミュニケーション場所変化による作業性や社会的立場の変化および
（３）移動中などの活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化
の条件が反映できるようにＣＯＭセッションの参加者をグループとして分類する。そして、分析部３３２Ａは、各ＣＯＭセッションにおける各参加者の発言特性である
Ｆ１）応答時間
Ｆ２）発言件数
を算出し、コミュニケーション支援情報を提供するためのコミュニケーション指標情報とする。処理フローを図２５に示し、処理の内容を以下に示す。
【0292】
（Ｓ４１）開始
コミュニケーション分析サーバ３２が起動時に分析部３３２Ａを起動し、動作を始める。
コミュニケーション分析サーバ３２が起動時に分析部３３２Ａを起動し、動作を始める。
【0293】
（Ｓ４２）設定情報確認
分析部３３２Ａは、情報管理部３５２の情報（ｃ３）計算区間情報を確認し、コミュニケーション指標を計算する期間の範囲を決め、（ｃ５）計算間隔情報から計算を行う時間間隔を決め、（ｃ４）計算開始時間情報から計算を開始する時間を決める。これらの情報は設定値である。
分析部３３２Ａは、情報管理部３５２の情報（ｃ３）計算区間情報を確認し、コミュニケーション指標を計算する期間の範囲を決め、（ｃ５）計算間隔情報から計算を行う時間間隔を決め、（ｃ４）計算開始時間情報から計算を開始する時間を決める。これらの情報は設定値である。
【0294】
（Ｓ４３）グルーピング処理
分析部３３２Ａは、グルーピング処理を行う。グルーピング処理はコミュニケーション指標を算出するための上記（１）～（３）の条件を反映するための処理である。各条件別に例を挙げて説明する。
分析部３３２Ａは、グルーピング処理を行う。グルーピング処理はコミュニケーション指標を算出するための上記（１）～（３）の条件を反映するための処理である。各条件別に例を挙げて説明する。
【0295】
条件（１）コミュニケーション相手との社会的関係の反映
例として、図２６に示すように１つのＣＯＭセッションにおけるコミュニケーション参加者ＡとＢは１つのコミュニケーショングループになる。ここで、ＡとＢが会社の同僚という同等な社会的関係を持つと想定した場合、ＡとＢは人間関係（例：親密度、仲間意識など）の影響からインフォーマル（非公式で偶発的）なコミュニケーションスタイルの比率が高く、簡単な相談や質問に対する回答がしやすいため、両者における応答時間は違う社会的立場の人とのコミュニケーションとは応答速度が違うと考えることができる。（例として、速くなるなど）
例として、図２６に示すように１つのＣＯＭセッションにおけるコミュニケーション参加者ＡとＢは１つのコミュニケーショングループになる。ここで、ＡとＢが会社の同僚という同等な社会的関係を持つと想定した場合、ＡとＢは人間関係（例：親密度、仲間意識など）の影響からインフォーマル（非公式で偶発的）なコミュニケーションスタイルの比率が高く、簡単な相談や質問に対する回答がしやすいため、両者における応答時間は違う社会的立場の人とのコミュニケーションとは応答速度が違うと考えることができる。（例として、速くなるなど）
【0296】
一方、図２７に示すようにＡとＢ両者のコミュニケーションに組織内地位の違う上司Ｃが参加する場合、組織の目標が優先するフォーマル（能率優先的）なコミュニケーションの比率が高くなることが考えられ、発言は慎重になり、ＡとＢのコミュニケーションは、図２６とは異なり、変化が発生する可能性がある。（応答時間が遅くなるなど）図２６と図２７の例における社会的関係は図２８～図３０に示すようになる。
【0297】
そのため、分析部３３２Ａは、計算対象となるＣＯＭセッションを参加者グループ別に分類ために、（ｂ４）ＣＯＭセッション参加者情報が同じである（ｂ１）ＣＯＭセッションＩＤの一覧を得て、グループとして分類する。これにより、特定参加者によるＣＯＭセッションが区分できるようになる。
【0298】
例として、
グループ１：参加者Ａ，Ｂ，ＣによるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）
グループ２：参加者Ａ，ＢによるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）
・・・
グループＮ
のようなグループが想定される。
グループ１：参加者Ａ，Ｂ，ＣによるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）
グループ２：参加者Ａ，ＢによるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）
・・・
グループＮ
のようなグループが想定される。
【0299】
条件（２）コミュニケーション場所変化による作業性や社会的立場の変化の反映
分析部３３２Ａは、上記条件（１）によって分類した、グループの情報に対して、コミュニケーション場所による社会的立場の変化による発言特性への影響を反映するため、各グループをコミュニケーション参加者の場所情報によって、さらに分類する。
分析部３３２Ａは、上記条件（１）によって分類した、グループの情報に対して、コミュニケーション場所による社会的立場の変化による発言特性への影響を反映するため、各グループをコミュニケーション参加者の場所情報によって、さらに分類する。
【0300】
例として、図３１のようにＡとＢが通常の主な作業場所においてコミュニケーションを行っている場合と、図３２のようにＡが客先または公共の場所などにおいてコミュニケーションを行っている場合とでは、その場所におけるＡの社会的立場の変化により発言特性の変化（応答時間が遅くなるなど）が考えられる。
【0301】
そこで、分析部３３２Ａは、参加者の（ａ３）端末位置情報を確認し、条件（１）の分類に加え、各参加者のコミュニケーション場所による分類を行う。
【0302】
例として、分析部３３２Ａは、条件（１）の分類結果である
グループ１：参加者Ａ，Ｂ，ＣによるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）を、
グループ１ａ：参加者Ａ（オフィス）、参加者Ｂ（オフィス）、参加者Ｃ（オフィス）によるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）
グループ１ｂ：参加者Ａ（客先）、参加者Ｂ（オフィス）、参加者Ｃ（オフィス）によるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）
・・・
グループＮ
のように、参加者Aのコミュニケーション場所によって、さらに分類できる。
グループ１：参加者Ａ，Ｂ，ＣによるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）を、
グループ１ａ：参加者Ａ（オフィス）、参加者Ｂ（オフィス）、参加者Ｃ（オフィス）によるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）
グループ１ｂ：参加者Ａ（客先）、参加者Ｂ（オフィス）、参加者Ｃ（オフィス）によるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）
・・・
グループＮ
のように、参加者Aのコミュニケーション場所によって、さらに分類できる。
【0303】
条件（３）移動中などの活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化の反映
分析部３３２Ａは、上記条件（２）によって分類した情報に対して、活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化による発言特性への影響を反映するため、各グループを参加者の活動状況とコミュニケーションに利用する端末情報によって、さらに分類する。
分析部３３２Ａは、上記条件（２）によって分類した情報に対して、活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化による発言特性への影響を反映するため、各グループを参加者の活動状況とコミュニケーションに利用する端末情報によって、さらに分類する。
【0304】
例として、図３３のように通常の主な作業場所においてコミュニケーションを行っている場合と、図３４のようにＡが移動中においてモバイル端末（スマートフォンなど）を使ってコミュニケーションを行っている場合とでは、移動中という状態に加え、端末の利便性などによるコミュニケーションスタイルの変化（例として、スタンプの利用や簡単な文言使用）による発言特性の変化（応答速度が速くなるなど）が考えられる。
【0305】
そこで、分析部３３２Ａは、（ａ２）端末種別情報と（ａ４）利用者状態情報とを確認し、条件（２）の分類に加え、各参加者のコミュニケーション中の状態と利用端末によるコミュニケーションスタイルによる分類を行う。
【0306】
例として、分析部３３２Ａは、条件（２）の分類結果である
グループ１ａ：参加者Ａ（オフィス）、参加者Ｂ(オフィス)、参加者Ｃ（オフィス）によるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）を、
グループ１ａａａ：参加者Ａ（オフィス、移動中、スマートフォン）、参加者Ｂ（オフィス、移動なし、ＰＣ）、参加者Ｃ（オフィス、移動なし、ＰＣ）によるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）
グループ１ａｂａ：参加者Ａ(オフィス、移動なし、スマートフォン)、参加者Ｂ（オフィス、移動なし、ＰＣ）、参加者Ｃ（オフィス、移動なし、ＰＣ）によるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）
・・・
グループＮ
のように、参加者Aの状態と使用端末によるコミュニケーションスタイルによって、さらに分類できる。
グループ１ａ：参加者Ａ（オフィス）、参加者Ｂ(オフィス)、参加者Ｃ（オフィス）によるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）を、
グループ１ａａａ：参加者Ａ（オフィス、移動中、スマートフォン）、参加者Ｂ（オフィス、移動なし、ＰＣ）、参加者Ｃ（オフィス、移動なし、ＰＣ）によるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）
グループ１ａｂａ：参加者Ａ(オフィス、移動なし、スマートフォン)、参加者Ｂ（オフィス、移動なし、ＰＣ）、参加者Ｃ（オフィス、移動なし、ＰＣ）によるＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）
・・・
グループＮ
のように、参加者Aの状態と使用端末によるコミュニケーションスタイルによって、さらに分類できる。
【0307】
これらの処理によって、グループを分類するための分類コードと該当グループに属するＣＯＭセッション一覧（ＣＯＭセッションＩＤリスト）が決まる。この情報は、情報蓄積部３５３に記録される。記録される情報は、以下の（ｅ１）（ｅ２）である。
【0308】
（ｅ１）グループ情報は、コミュニケーション参加者の発言特性に影響を与える条件（１）～（３）を反映した分類記号である。内容は同参加者によるグループ識別番号もしくは文字、コミュニケーション参加者の場所違いを識別するための識別番号もしくは文字、状態と端末の違いを識別するための識別番号もしくは文字の集合配列となる。
【0309】
例として、
＜グループ１、参加者：Ａ，Ｂ、場所：１，２、状態：１，１、端末：１，３＞の場合、
グループ情報は、＜（１）,（Ａ,Ｂ）,（１，２）,（１，１）,（１，３）＞の形式に表記する。これらの情報は、グループ識別番号と（ａ１）～（ａ４）の情報によって構成される。
＜グループ１、参加者：Ａ，Ｂ、場所：１，２、状態：１，１、端末：１，３＞の場合、
グループ情報は、＜（１）,（Ａ,Ｂ）,（１，２）,（１，１）,（１，３）＞の形式に表記する。これらの情報は、グループ識別番号と（ａ１）～（ａ４）の情報によって構成される。
【0310】
（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報は、上記（ｅ１）グループ情報に属するＣＯＭセッションＩＤの一覧情報である。例として、＜１００，１０１，１０３…＞の形式の表記となる。各番号は（ｂ１）ＣＯＭセッションＩＤの番号に該当する。
【0311】
これらの処理によって、発言特性に影響を及ばす条件（１）～（３）を反映したコミュニケーション指標の計算が可能になる。
【0312】
（Ｓ４４）コミュニケーション指標算出
分析部３３２Ａは、コミュニケーション支援情報を提供するためのコミュニケーション指標（上記した、（Ｆ１）応答時間と（Ｆ２）発言件数）を算出する。コミュニケーション指標の計算は、上記（Ｓ４３）の処理結果の（ｅ１）グループ情報別の（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報に対して行う。
分析部３３２Ａは、コミュニケーション支援情報を提供するためのコミュニケーション指標（上記した、（Ｆ１）応答時間と（Ｆ２）発言件数）を算出する。コミュニケーション指標の計算は、上記（Ｓ４３）の処理結果の（ｅ１）グループ情報別の（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報に対して行う。
【0313】
（４－１）Ｆ１ 応答時間
「コミュニケーション参加者間の応答時間」とは、（ｅ１）グループ情報別に属する（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報別のＣＯＭセッションおける参加者間の発言における時間差を意味する。この時間差はコミュニケーション先によって、以下の2つの計算が必要である。この計算はすべての（ｅ１）（ｅ１）グループ情報別に行う。
「コミュニケーション参加者間の応答時間」とは、（ｅ１）グループ情報別に属する（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報別のＣＯＭセッションおける参加者間の発言における時間差を意味する。この時間差はコミュニケーション先によって、以下の2つの計算が必要である。この計算はすべての（ｅ１）（ｅ１）グループ情報別に行う。
【0314】
（４－１－１）コミュニケーション参加者全員に対する応答時間
分析部３３２Ａは、同じ（ｅ１）グループ情報に属する（ｂ１）ＣＯＭセッションＩＤを持つ情報蓄積部３５３のメッセージ一覧を取得する。そして、分析部３３２Ａは、各ＣＯＭセッション別に（ｂ６）送信先ＩＤが指定されていない（ｂ７）メッセージＩＤの一覧を選択し、各メッセージ間における（ｂ９）送信時間の差分を計算する。この時間差分の平均が（ｅ１）グループ情報別のコミュニケーション参加者全員に対する応答時間である。
分析部３３２Ａは、同じ（ｅ１）グループ情報に属する（ｂ１）ＣＯＭセッションＩＤを持つ情報蓄積部３５３のメッセージ一覧を取得する。そして、分析部３３２Ａは、各ＣＯＭセッション別に（ｂ６）送信先ＩＤが指定されていない（ｂ７）メッセージＩＤの一覧を選択し、各メッセージ間における（ｂ９）送信時間の差分を計算する。この時間差分の平均が（ｅ１）グループ情報別のコミュニケーション参加者全員に対する応答時間である。
【0315】
図３５のインスタントメッセンジャーの利用者画面の例に示すように、一つのコミュニケーションセッションにおいて、応答時間は、Ｔ１およびＴ２それぞれの区間（すなわち、一つの発言に対する次の発言が行われるまでの時間）に該当する。図３５と同内容のコミュニケーションが行われる時の処理フローとコミュニケーション指標計算区間の例を図３６に示す。
【0316】
図３６の例から、コミュニケーションセッションＴ４内において、コミュニケーショングループ（参加者：利用者１、利用者２、利用者Ｎ）の「コミュニケーション参加者全員に対する応答時間」は、Ｔ１（メッセージ１に対する返信メッセージ２までの時間）＋Ｔ２（メッセージ２に対する返信メッセージ３までの時間）の計算区間数（＝２）での平均時間になる。
【0317】
（４－１－２）特定のコミュニケーション参加者に対する応答時間
図３５のインスタントメッセンジャーの利用者画面の例に示すように、一つのコミュニケーションセッションにおいて、特定の発言（ｍｓｇ１）に対する発言（ｍｓｇ４）が行われるまでの時間をＴ３とする。分析部３３２Ａは、メッセージの一覧から宛先が指定されたメッセージと、その宛先となるメッセージを取得し、その両者のメッセージにおける時間差分を得る。この二人のメッセージにおける時間差分の平均時間が「コミュニケーション参加者中、特定の参加者に対する応答時間」になる。
図３５のインスタントメッセンジャーの利用者画面の例に示すように、一つのコミュニケーションセッションにおいて、特定の発言（ｍｓｇ１）に対する発言（ｍｓｇ４）が行われるまでの時間をＴ３とする。分析部３３２Ａは、メッセージの一覧から宛先が指定されたメッセージと、その宛先となるメッセージを取得し、その両者のメッセージにおける時間差分を得る。この二人のメッセージにおける時間差分の平均時間が「コミュニケーション参加者中、特定の参加者に対する応答時間」になる。
【0318】
同様に、図３６の例で説明する。コミュニケーションセッションＴ４において、コミュニケーショングループ（参加者：利用者１、利用者２、利用者Ｎ）における参加者Ｎから参加者１への「コミュニケーション参加者中、特定の参加者に対する応答時間」は、参加者１の発言メッセージ（ｍｓｇ１）に対する参加者Ｎの返信に該当する発言メッセージ（ｍｓｇ４）までの時間間隔Ｔ３（メッセージ１に対するメッセージ４までの時間）となり、コミュニケーションセッションにおける平均応答時間は、返信に該当する発言が発生した区間数（＝１）における平均時間になる。
【0319】
これらの計算によって得られた結果は、情報蓄積部３５３に記録される。記録される情報は、以下の（ｆ１）～（ｆ７）である。
【0320】
（ｆ１）グループ情報は、（ｅ１）グループ情報と同である。（ｆ１）グループ情報は、グループ識別記号と参加者ＩＤの配列情報となる。
【0321】
（ｆ２）計算区間は、計算対象となった時間区間範囲を示す。この区間は（ｃ３）計算区間情報と同じ時間情報を持つ。（例として、２０２０／１／１～２０２０／１／３１）
【0322】
（ｆ３）ＣＯＭセッション情報は、計算対象となったＣＯＭセッション情報である。（ｆ１）グループ情報に属する（ｂ１）ＣＯＭセッションＩＤとなる。
【0323】
（ｆ４）コミュニケーション参加者別の応答時間は、該当する（ｆ１）グループ情報における（ｆ３）ＣＯＭセッション情報別におけるコミュニケーション参加者個別の応答時間の平均。（ｂ５）利用者ＩＤ、（ｂ６）送信先ＩＤと値の関連付けを持つ配列情報である。（例：利用者ＩＤ，ａｌｌ，１０秒）
【0324】
（ｆ５）コミュニケーション参加者全員の応答時間は、該当する（ｆ１）グループ情報における（ｆ３）ＣＯＭセッション情報別におけるコミュニケーション参加者全員に対する応答時間の平均である。（ｆ５）コミュニケーション参加者全員の応答時間は、（ａ１）利用者識別情報と値の関連付けを持つ配列情報である。（例：ａｌｌ，ａｌｌ，１０秒）
【0325】
（ｆ６）特定のコミュニケーション参加者に対する応答時間は、該当する（ｆ１）グループ情報における（ｆ３）ＣＯＭセッション情報別における特定のコミュニケーション相手に対する応答時間の平均である。（ｆ６）特定のコミュニケーション参加者に対する応答時間は、（ａ１）利用者識別情報と値の関連付けを持つ配列情報である。（例：利用者ＩＤ，利用者ＩＤ，１０秒）
（ｆ７）計算日時は、計算が行われた日時情報（タイムスタンプ）である。
（ｆ７）計算日時は、計算が行われた日時情報（タイムスタンプ）である。
【0326】
（４－２）Ｆ２ 発言件数
「コミュニケーション参加者間の発言件数」とは、（ｅ１）グループ情報別に属する（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報別のＣＯＭセッションおける参加者間の発言件数を意味する。この発言件数はコミュニケーション先によって、上記したＦ１）応答時間と同様、以下の２つの計算が必要である。この計算はすべての（ｅ１）（ｅ１）グループ情報別に行う。
「コミュニケーション参加者間の発言件数」とは、（ｅ１）グループ情報別に属する（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報別のＣＯＭセッションおける参加者間の発言件数を意味する。この発言件数はコミュニケーション先によって、上記したＦ１）応答時間と同様、以下の２つの計算が必要である。この計算はすべての（ｅ１）（ｅ１）グループ情報別に行う。
【0327】
（４－２－１）コミュニケーション参加者全員に対する応答件数
分析部３３２Ａは、同じ（ｅ１）グループ情報に属する（ｂ１）ＣＯＭセッションＩＤを持つ情報蓄積部３５３のメッセージ一覧を取得する。そして、分析部３３２Ａは、各ＣＯＭセッション別に（ｂ６）送信先ＩＤが指定されていない（ｂ７）メッセージＩＤの一覧を選択し、各メッセージ間の数を取得する。この数が（ｅ１）グループ情報別のコミュニケーション参加者全員に対する応答件数になる。
分析部３３２Ａは、同じ（ｅ１）グループ情報に属する（ｂ１）ＣＯＭセッションＩＤを持つ情報蓄積部３５３のメッセージ一覧を取得する。そして、分析部３３２Ａは、各ＣＯＭセッション別に（ｂ６）送信先ＩＤが指定されていない（ｂ７）メッセージＩＤの一覧を選択し、各メッセージ間の数を取得する。この数が（ｅ１）グループ情報別のコミュニケーション参加者全員に対する応答件数になる。
【0328】
図３６の例から、コミュニケーションセッションＴ４において、グループ（参加者：利用者１、利用者２、利用者Ｎ）の「コミュニケーション参加者全員に対する応答件数」は、各参加者の発言件数の合計となり、利用者１：２件、利用者２：１件、利用者Ｎ：０件になる。
【0329】
（４－２－２）コミュニケーションセッション参加者中、特定の参加者に対する応答件数
分析部３３２Ａは、一つのコミュニケーションセッションにおいて、取得したメッセージ一覧から宛先が指定されたメッセージの一覧を取得し、Ｔ３のように特定の参加者から特定の参加者に対する発言に該当する発言件数の合計を「コミュニケーションセッション参加者中、特定の参加者に対する応答件数」として算出する。
分析部３３２Ａは、一つのコミュニケーションセッションにおいて、取得したメッセージ一覧から宛先が指定されたメッセージの一覧を取得し、Ｔ３のように特定の参加者から特定の参加者に対する発言に該当する発言件数の合計を「コミュニケーションセッション参加者中、特定の参加者に対する応答件数」として算出する。
【0330】
図３６の例からコミュニケーションセッションＴ４において、コミュニケーショングループ（参加者：利用者１、利用者２、利用者Ｎ）における参加者Ｎから参加者１への「コミュニケーション参加者中、特定の参加者に対する応答件数」の計算対象は、Ｔ３（メッセージ１に対するメッセージ４)となり、１件となる。これらの計算によって得た結果は、情報蓄積部３５３に記録される。記録される情報は、以下の（ｆ８）～（ｆ１１）である。
【0331】
（ｆ８）コミュニケーション参加者全員に対する発言件数は、該当する（ｆ１）グループ情報における（ｆ３）ＣＯＭセッション情報別におけるコミュニケーション参加者全員に対するメッセージ数である。（ｆ８）コミュニケーション参加者全員に対する発言件数は、（ｂ５）利用者ＩＤ、（ｂ６）送信先ＩＤと値の関連付けを持つ配列情報である。（例：利用者ＩＤ，ａｌｌ，１０件）
【0332】
（ｆ９）特定のコミュニケーション参加者に対する発言件数は、該当する（ｆ１）グループ情報における（ｆ３）ＣＯＭセッション情報別における特定のコミュニケーション相手に対するメッセージ数である。（ｆ９）特定のコミュニケーション参加者に対する発言件数は、（ｂ５）利用者ＩＤ、（ｂ６）送信先ＩＤと値の関連付けを持つ配列情報である。（例：利用者ＩＤ，利用者ＩＤ，１０件）
【0333】
分析部３３２Ａは、上記（ｆ８）の値を利用し、ＣＯＭセッションにおける、発言件数合計に対するコミュニケーション参加者個別の発言数の比率を求め、参加者別の発言比率とする。この情報は、情報蓄積部３５３に記録される。
【0334】
（ｆ１０）発言比率は、ＣＯＭセッションにおける、各参加者の発言比率である。（ｆ１０）発言比率は、（ｂ５）利用者IDと値の関係を持つ配列情報である。（例：利用者ＩＤ、６０%）
【0335】
なお、分析部３３２Ａは、（ｆ９）の値を利用し、各参加者別に個別に発言を受信した件数の比率を求め、各参加者別に発言受信比率とする。
【0336】
（ｆ１１）発言受信比率は、ＣＯＭセッションにおける、各参加者別に個別の発言を受けた比率である。（ｆ１１）発言受信比率は、（ｂ５）利用者ＩＤと値の関係を持つ配列情報である。（例：利用者ＩＤ、６０%）
【0337】
（４－３）コミュニケーション支援情報の算出
分析部３３２Ａは、上記（４－１）と（４－２）から得た計算結果、（ｅ１）グループ情報別に属する（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報のＣＯＭセッション別に得た（ｆ１）～（ｆ１１）の情報から、コミュニケーション支援情報を算出する。これらの結果は情報蓄積部３５３に記録される。
分析部３３２Ａは、上記（４－１）と（４－２）から得た計算結果、（ｅ１）グループ情報別に属する（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報のＣＯＭセッション別に得た（ｆ１）～（ｆ１１）の情報から、コミュニケーション支援情報を算出する。これらの結果は情報蓄積部３５３に記録される。
【0338】
（４－３－１）発言終了予測時間
分析部３３２Ａは、（ｅ１）グループ情報別に属する（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報に記録された全ＣＯＭセッション別に計算した、上記の（ｆ５）コミュニケーション参加者全員に対する応答時間と（ｆ６）特定のコミュニケーション参加者に対する応答時間の合計を計算し、全てのＣＯＭセッション数を分母とする平均を算出する。この値は分類したグループにおける参加者全員の発言準備開始から発言終了までの時間である各参加者の発言予測時間となる。
分析部３３２Ａは、（ｅ１）グループ情報別に属する（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報に記録された全ＣＯＭセッション別に計算した、上記の（ｆ５）コミュニケーション参加者全員に対する応答時間と（ｆ６）特定のコミュニケーション参加者に対する応答時間の合計を計算し、全てのＣＯＭセッション数を分母とする平均を算出する。この値は分類したグループにおける参加者全員の発言準備開始から発言終了までの時間である各参加者の発言予測時間となる。
【0339】
（ｆ２１）発言終了予測時間は、上記（ｆ１）グループ情報に対する値である。（例：２５秒）
【0340】
（４－３－２）発言終了予測時間比率
分析部３３２Ａは、上記（４－３－１）で算出した発言終了予測時間と、（ｅ１）グループ情報別に属する（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報に記録された全ＣＯＭセッション別に計算した、上記（ｆ４）コミュニケーション参加者別の応答時間の比率を求め、全てのＣＯＭセッション数を分母とする平均を算出する。この値は、分類したグループにおける各参加者の発言終了予測時間比率となり、全体において応答が速いのか遅いのかを判断するための基準になる。
分析部３３２Ａは、上記（４－３－１）で算出した発言終了予測時間と、（ｅ１）グループ情報別に属する（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報に記録された全ＣＯＭセッション別に計算した、上記（ｆ４）コミュニケーション参加者別の応答時間の比率を求め、全てのＣＯＭセッション数を分母とする平均を算出する。この値は、分類したグループにおける各参加者の発言終了予測時間比率となり、全体において応答が速いのか遅いのかを判断するための基準になる。
【0341】
（ｆ２２）発言終了予測時間比率は、上記（ｆ１）グループ情報に属する参加者の値の関係を持つ配列情報である。（例：参加者ＩＤ，%）
【0342】
（４－３－３）発言件数比率情報
分析部３３２Ａは、（ｅ１）グループ情報別に属する（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報に記録された全ＣＯＭセッション別に計算した、上記（ｆ１０）発言比率の合計を求め、全てのＣＯＭセッション数を分母とする平均を算出する。この値が分類したグループにおける参加者別の発言件数の比率情報となる。
分析部３３２Ａは、（ｅ１）グループ情報別に属する（ｅ２）ＣＯＭセッションＩＤリスト情報に記録された全ＣＯＭセッション別に計算した、上記（ｆ１０）発言比率の合計を求め、全てのＣＯＭセッション数を分母とする平均を算出する。この値が分類したグループにおける参加者別の発言件数の比率情報となる。
【0343】
（ｆ２３）発言件数比率情報は、上記（ｆ１）グループ情報に属する参加者と値の関係を持つ配列情報である。（例：参加者ＩＤ，%）
【0344】
（４－３－４）各参加者間の発言件数比率情報
分析部３３２Ａは、上記（ｆ２３）発言件数比率情報において、各参加者間の発言比率情報を算出する。この値は分類したグループに属する参加者間の発言件数の比率情報となる。
分析部３３２Ａは、上記（ｆ２３）発言件数比率情報において、各参加者間の発言比率情報を算出する。この値は分類したグループに属する参加者間の発言件数の比率情報となる。
【0345】
（ｆ２４）各参加者間の発言件数比率情報は、上記（ｆ１）グループ情報に属する参加者間（（ｂ５）利用者ＩＤ、（ｂ６）送信先ＩＤ）関係と比率情報の関係を持つ配列情報である。（例：参加者ＩＤ，参加者ＩＤ，%）
【0346】
（Ｓ４５）情報蓄積
分析部３３２Ａは、上記（Ｓ４３）および（Ｓ４４）の計算結果である（ｆ１）～（ｆ１１）、（ｆ２１）～（ｆ２２）の結果を情報蓄積部３５３に記録する。
分析部３３２Ａは、上記（Ｓ４３）および（Ｓ４４）の計算結果である（ｆ１）～（ｆ１１）、（ｆ２１）～（ｆ２２）の結果を情報蓄積部３５３に記録する。
【0347】
（コミュニケーション支援情報の提供）
コミュニケーション分析サーバ３２において、提供部３３３Ａが、分析部３３２Ａによって算出されたコミュニケーション支援情報（ｆ２１）～（ｆ２４）を利用者に提供する方法を以下に示す。
コミュニケーション分析サーバ３２において、提供部３３３Ａが、分析部３３２Ａによって算出されたコミュニケーション支援情報（ｆ２１）～（ｆ２４）を利用者に提供する方法を以下に示す。
【0348】
上記したように、取得部３３１Ａは、コミュニケーションＡＰの稼働状態を監視し、利用者に対し、コミュニケーション支援情報をリアルタイムで提供するためのトリガー情報を取得する。取得する情報は、１）ＣＯＭセッションの開始情報と、２）参加者の情報である。取得部３３１Ａは、この情報に基づき、同時にコミュニケーション端末１２から（ａ１）利用者識別情報、（ａ２）端末種別情報、（ａ３）端末位置情報、（ａ４）利用者状態情報を取得する。
【0349】
提供部３３３Ａは、同値を持つ（ｆ１）グループ情報を取得し、該当するグループの（ｆ２１）～（ｆ２４）までのコミュニケーション支援情報を、通信部３６０を介してコミュニケーション端末１２に提供する。利用者に提供される情報の例を、図３７および図３８に示す。
【0350】
図３７および図３８に示されるように、コミュニケーションを行うコミュニケーション参加者である利用者１は、インスタントメッセンジャーＧ１２を利用して、コミュニケーション端末１２の表示部１８０を介して可視化情報Ｇ２１を視認することができる。可視化情報Ｇ２１は、可視化情報提供アプリケーションであり、分析部３３２Ａによって計算され、情報蓄積部３５３に保存されている情報から提供される。可視化情報Ｇ２１の各項目は、以下の（Ｇ２１０）～（Ｇ２１６）である。
【0351】
（Ｇ２１０）コミュニケーション参加者情報は、コミュニケーションセッションに参加しているコミュニケーショングループから得た参加者情報である。この情報としては（ｆ１）グループ情報を利用する。
【0352】
（Ｇ２１１）発言終了予測時間は、コミュニケーショングループにおける過去一定期間における参加者の平均発言時間である。この情報は（ｆ２１）発言終了予測時間が利用されて表示される。この情報の表示によって、参加者全員に対し、発言準備時間中に他参加者からの発言妨害のようなコミュニケーションにおいて、望ましくないコミュニケーション行動を抑止することができる。
【0353】
（Ｇ２１２）発言準備中参加者との発言終了予測時間比率は、コミュニケーショングループにおける過去一定期間における参加者と発言準備中の参加者間における平均発言時間間隔の比率である。この情報は、（ｆ２２）発言終了予測時間比率を利用して表示される。この情報の表示によって、現在発言を準備中である参加者と、情報を見る参加者の発言予測時間比率を知ることができ、発言準備時間が長い場合でも、相手に対する理解を深めることができ、望ましくないコミュニケーション行動を抑止することができる。
【0354】
（Ｇ２１３）各参加者の発言件数比率は、コミュニケーショングループにおける過去一定期間における参加者の平均発言件数の比率である。この情報は、（ｆ２３）発言件数比率情報を利用して表示される。参加者全員に対し、ＣＯＭセッションにおける各参加者の発言比率を表示することによって、ＣＯＭセッション全体におけるコミュニケーションバランスを維持・改善できるようにする。
【0355】
（Ｇ２１４）発言準備中参加者との発言件数比率は、コミュニケーショングループにおける過去一定期間における参加者と発言準備中の参加者間における平均発言件数の比率である。この情報は、（ｆ２４）各参加者間の発言件数比率情報を利用して表示される。この情報の表示によって、現在発言を準備中である参加者と、情報を見る参加者の発言件数比率を知ることができ、発言数が少ない参加者を配慮するなどＣＯＭセッション全体におけるコミュニケーションバランスを維持・改善できるようにする。
【0356】
（Ｇ２１５）参加者全員の発言予測時間ランキングは、上記、各参加者の（Ｇ２１１）発言終了予測時間を順位付けでランキング表示するものである。この情報の表示によって、各参加者はグループにおける自分の応答時間の位置づけを知ることができ、ＣＯＭセッションにおけるコミュニケーションバランスや速度改善を図るようになる。
【0357】
（Ｇ２１７）参加者全員の発言件数ランキングは、上記、（Ｇ２１３）各参加者の発言件数比率とは別に、発言件数を順位付けでランキング表示するものである。この情報の表示によって、発言数を調整するなど、ＣＯＭセッション全体におけるコミュニケーションバランスを維持・改善できるようにする。
【0358】
（第２の実施形態の効果）
既存技術２では、インスタントメッセンジャーを利用し、業務上の会議などのリアルタイムなテキストコミュニケーションを行う場合、発言を行うためのメッセージを作成中に相手からのメッセージが届くことでメッセージ作成を妨害され、発言を断念する場合があり、その解決案として、結果的にコミュニケーション参加者の発言を制限する方法を提案している。
既存技術２では、インスタントメッセンジャーを利用し、業務上の会議などのリアルタイムなテキストコミュニケーションを行う場合、発言を行うためのメッセージを作成中に相手からのメッセージが届くことでメッセージ作成を妨害され、発言を断念する場合があり、その解決案として、結果的にコミュニケーション参加者の発言を制限する方法を提案している。
【0359】
しかし、コミュニケーションで発言機会を均等に持つために発言を制限するのは、業務上の会議などの特定の目的を持つコミュニケーションではコミュニケーションの流れを妨害する場合がある。特に近々におけるインスタントメッセンジャーにおける利用者のプレゼンス表示は汎用の機能であり、コミュニケーション相手が発言準備（入力中の表示）をしていることは簡単に知ることができることから相手の様子が予測でき、会話の内容から参加者は相手の発言が終了していることを知ることができる。
【0360】
そのため、発言に対する制限を行わなくてもコミュニケーション参加者同士の自律的な調整ができると期待される。例として、社会的関係やコミュニケーションの内容（報告・連絡・相談など）によって、発言頻度や発言回数は異なることが容易に予想できる。
【0361】
本提案では、コミュニケーションにおける発言を制限するための強制的な制御を行わず、前述した発言に影響を及ばす３つの条件（１）コミュニケーション相手との社会的関係と（２）コミュニケーション場所変化による作業性や社会的立場の変化および、（３）移動中などの活動状態によるコミュニケーションスタイルの変化が反映できるように、コミュニケーション履歴と端末における利用者の利用履歴を分析する。これによって、発言特性に関する応答時間と応答件数に関する４つのコミュニケーション支援情報を提供する。
【0362】
これによって、参加者が自律的にコミュニケーションにおける望ましくない行動を抑止し、さらに参加者の発言機会を保障することで、コミュニケーションのバランスを改善させる効果を期待できる。
【0363】
（ハードウェア構成）
図３９は、本発明の実施形態に係るコミュニケーション端末１０、１２、コミュニケーションサーバ２０、２２およびコミュニケーション分析サーバ３０、３２（以下、コミュニケーション端末１０、１２、コミュニケーションサーバ２０、２２およびコミュニケーション分析サーバ３０、３２それぞれを区別せずに「本実施形態に係る装置」と言う場合がある。）のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
図３９は、本発明の実施形態に係るコミュニケーション端末１０、１２、コミュニケーションサーバ２０、２２およびコミュニケーション分析サーバ３０、３２（以下、コミュニケーション端末１０、１２、コミュニケーションサーバ２０、２２およびコミュニケーション分析サーバ３０、３２それぞれを区別せずに「本実施形態に係る装置」と言う場合がある。）のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【0364】
なお、コミュニケーション端末１０、１２、コミュニケーションサーバ２０、２２およびコミュニケーション分析サーバ３０、３２それぞれに下記のハードウェア構成のすべてが備えられている必要はなく（例えば、コミュニケーションサーバ２０、２２に直接的にセンサが備えられている必要はない）、各装置の機能構成を実現できるハードウェアモジュールが適宜限定して備えられてもよい。
【0365】
図３９を参照すると、本実施形態に係る装置は、バス８０１、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）８０３、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）８０５、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）８０７、記憶装置８０９、通信インタフェース８１１、センサ８１３、入力装置８１５、表示装置８１７、スピーカ８１９を備える。
【0366】
ＣＰＵ８０３は、本実施形態に係る装置における様々な処理を実行する。また、ＲＯＭ８０５は、本実施形態に係る装置における処理をＣＰＵ８０３に実行させるためのプログラム及びデータを記憶する。また、ＲＡＭ８０７は、ＣＰＵ８０３の処理の実行時に、プログラム及びデータを一時的に記憶する。
【0367】
バス８０１は、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５及びＲＡＭ８０７を相互に接続する。バス８０１には、さらに、記憶装置８０９、通信インタフェース８１１、センサ８１３、入力装置８１５、表示装置８１７及びスピーカ８１９が接続される。バス８０１は、例えば、複数の種類のバスを含む。一例として、バス８０１は、ＣＰＵ８０３、ＲＯＭ８０５及びＲＡＭ８０７を接続する高速バスと、該高速バスよりも低速の１つ以上の別のバスを含む。
【0368】
記憶装置８０９は、本実施形態に係る装置内で一時的または恒久的に保存すべきデータを記憶する。記憶装置８０９は、例えば、ハードディスク（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ）等の磁気記憶装置であってもよく、または、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ ａｎｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（ｆｌａｓｈ ｍｅｍｏｒｙ）、ＭＲＡＭ（Ｍａｇｎｅｔｏｒｅｓｉｓｔｉｖｅ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＦｅＲＡＭ（Ｆｅｒｒｏｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）及びＰＲＡＭ（Ｐｈａｓｅ ｃｈａｎｇｅ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の不揮発性メモリ（ｎｏｎｖｏｌａｔｉｌｅ ｍｅｍｏｒｙ）であってもよい。
【0369】
通信インタフェース８１１は、本実施形態に係る装置が備える通信手段であり、ネットワークを介して（あるいは直接的に）外部装置と通信する。通信インタフェース８１１は、無線通信用のインタフェースであってもよく、この場合に、例えば、通信アンテナ、ＲＦ回路及びその他の通信処理用の回路を含んでもよい。また、通信インタフェース８１１は、有線通信用のインタフェースであってもよく、この場合に、例えば、ＬＡＮ端子、伝送回路及びその他の通信処理用の回路を含んでもよい。
【0370】
センサ８１３は、例えばカメラ、マイクロフォン、生体センサ、その他のセンサまたはそれらの複合である。カメラは、被写体を撮像するもので、例えば光学系、撮像素子及び画像処理回路を含む。マイクロフォンは、周囲の音を収音するもので、該音を電気信号へ変換し該電気信号をデジタルデータに変換する。
【0371】
入力装置８１５は、タッチパネル、マウス、カメラなどの視線検出装置、マイクロフォン等である。表示装置８１７は、本実施形態に係る装置からの出力画像（すなわち表示画面）を表示するもので、例えば液晶、有機ＥＬ（Ｏｒｇａｎｉｃ Ｌｉｇｈｔ－Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）等を用いて実現され得る。スピーカ８１９は、音声を出力するもので、デジタルデータを電気信号に変換し該電気信号を音声に変換する。
【0372】
（まとめ）
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【0373】
例えば、上記では、本発明の第１の実施形態と本発明の第２の実施形態とを別々に説明した。しかし、本発明の第１の実施形態と本発明の第２の実施形態とは、必ずしも別々に実施されなくてもよい。例えば、本発明の第１の実施形態と本発明の第２の実施形態とは、適宜に組み合わされた上で実施されてもよい。
【符号の説明】
【0374】
１ コミュニケーションシステム
１０ コミュニケーション端末
１１０ 制御部
１２０ ＡＰ部
１２１ コミュニケーションＡＰ部
１２２ 利用者ＡＰ部
１３０ コミュニケーション支援情報提供部
１３１ 利用情報取得部
１３２ 送信制御部
１３３ 受信情報取得部
１３４ 提示制御部
１４０ 操作部
１５０ 記憶部
１５２ 端末情報管理部
１６０ 通信部
１８０ 表示部
２０ コミュニケーションサーバ
２１０ 制御部
２２０ コミュニケーションサーバＡＰ部
２５０ 記憶部
２５１ コミュニケーションサーバＡＰデータ部
２６０ 通信部
３０ コミュニケーション分析サーバ
３１０ 制御部
３３０ コミュニケーション分析処理部
３３１ 取得部
３３２ 分析部
３３３ 提供部
３５０ 記憶部
３５２ 情報管理部
３５３ 情報蓄積部
３６０ 通信部
５０ ネットワーク
１０ コミュニケーション端末
１１０ 制御部
１２０ ＡＰ部
１２１ コミュニケーションＡＰ部
１２２ 利用者ＡＰ部
１３０ コミュニケーション支援情報提供部
１３１ 利用情報取得部
１３２ 送信制御部
１３３ 受信情報取得部
１３４ 提示制御部
１４０ 操作部
１５０ 記憶部
１５２ 端末情報管理部
１６０ 通信部
１８０ 表示部
２０ コミュニケーションサーバ
２１０ 制御部
２２０ コミュニケーションサーバＡＰ部
２５０ 記憶部
２５１ コミュニケーションサーバＡＰデータ部
２６０ 通信部
３０ コミュニケーション分析サーバ
３１０ 制御部
３３０ コミュニケーション分析処理部
３３１ 取得部
３３２ 分析部
３３３ 提供部
３５０ 記憶部
３５２ 情報管理部
３５３ 情報蓄積部
３６０ 通信部
５０ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】
【図29】
【図30】
【図31】
【図32】
【図33】
【図34】
【図35】
【図36】
【図37】
【図38】
【図39】