特開 2022-131963 要約生成装置及び要約生成方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022131963

(43)【公開日】2022-09-07

(54)【発明の名称】要約生成装置及び要約生成方法

(51)【国際特許分類】

   H04N 21/8549 20110101AFI20220831BHJP

   H04N 21/442 20110101ALI20220831BHJP

   H04N 21/466 20110101ALI20220831BHJP

   G06F 16/783 20190101ALI20220831BHJP

【ＦＩ】

H04N21/8549

H04N21/442

H04N21/466

G06F16/783

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021031239

(22)【出願日】2021-02-26

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 公開の事実１：令和２（２０２０）年６月８日に、２０２０年度人工知能学会全国大会（第３４回）論文のウェブサイト（ｈｔｔｐｓ：／／ｄｒｉｖｅ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍ／ｆｉｌｅ／ｄ／１ＧＦ６ｑ７ｂｉｍＩ８Ｗ７ｔＴＸｗ２ＤｔＪＷｂ５０ｇｕ１ｌ＿ｑ１ｖ／ｖｉｅｗ？ｕｓｐ＝ｓｈａｒｉｎｇ）に掲載 公開の事実２：令和２（２０２０）年９月１日に、電子情報通信学会メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎（ＭＶＥ研究会）論文集のウェブサイト（ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｉｅｉｃｅ．ｏｒｇ／ｋｅｎ／ｕｓｅｒ／ｉｎｄｅｘ．ｐｈｐ？ｃｍｄ＝ｌｏｇｉｎ＆ｂａｃｋ＿ｕｒｌ＝ ｈｔｔｐｓ％３Ａ％２Ｆ％２Ｆｗｗｗ．ｉｅｉｃｅ．ｏｒｇ％２Ｆｋｅｎ％２Ｆｐａｐｅｒ％２Ｆ２０２００９０８ｗ１ｚＴ％２Ｆ）に掲載

(71)【出願人】

【識別番号】399030060

【氏名又は名称】学校法人 関西大学

(71)【出願人】

【識別番号】593006630

【氏名又は名称】学校法人立命館

(74)【代理人】

【識別番号】100111567

【弁理士】

【氏名又は名称】坂本 寛

(72)【発明者】

【氏名】山西 良典

(72)【発明者】

【氏名】西原 陽子

【テーマコード（参考）】

5B175

5C164

【Ｆターム（参考）】

5B175DA04

5B175FB01

5C164GA06

5C164MC03P

5C164UB41P

5C164UC01P

5C164YA21

(57)【要約】

【課題】中断位置に応じて理解されやすい要約を生成できる要約生成装置を提供する。
【解決手段】要約生成装置１０は、対象コンテンツの要約を生成する要約生成装置であって、プロセッサ１１を備え、プロセッサは、対象コンテンツの再生中断位置から対象コンテンツにおける第１の範囲を決定し（第１の決定処理１１１）、対象コンテンツにおける要約の構成文を抽出する範囲であって、第１の範囲とは少なくとも一部が異なる第２の範囲に含まれる文の指標値を、第１の範囲から算出し（算出処理１１３）、指標値に基づいて第２の範囲から要約の構成文を抽出する（抽出処理１１４）、ように構成されている。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

対象コンテンツの要約を生成する要約生成装置であって、
プロセッサを備え、
前記プロセッサは、
前記対象コンテンツの再生中断位置から前記対象コンテンツにおける第１の範囲を決定し、
前記再生中断位置から決定される、前記対象コンテンツにおける前記要約の構成文を抽出する範囲であって、前記第１の範囲とは少なくとも一部が異なる第２の範囲に含まれる文の指標値を、前記第１の範囲から算出し、
前記指標値に基づいて前記第２の範囲から前記要約の構成文を抽出する、ように構成されている
要約生成装置。

【請求項2】

前記指標値は、前記第１の範囲に含まれる語句に基づいて得られる値を含む
請求項１に記載の要約生成装置。

【請求項3】

前記第１の範囲は、前記再生中断位置より後の範囲であって、前記再生中断位置から決定される前記対象コンテンツの予想再生範囲である
請求項１又は２に記載の要約生成装置。

【請求項4】

前記第２の範囲は、前記要約が第１の要約か第２の要約かによって決定され、
前記第１の要約は、前記再生中断位置よりも後を含まない範囲を前記第２の範囲として生成される要約であり、
前記第２の要約は、前記再生中断位置よりも後を含む範囲を前記第２の範囲として生成される要約である
請求項１～３のいずれか一項に記載の要約生成装置。

【請求項5】

前記要約の構成文を抽出することは、前記指標値に基づいて、前記構成文に含まれる複数の文を、前記第２の範囲から逐次抽出することで、逐次抽出された前記文を有する部分集合を生成することを含み、
前記指標値は、前記第２の範囲に含まれる文と前記部分集合との類似度を含む
請求項１～４のいずれか一項に記載の要約生成装置。

【請求項6】

前記部分集合は、前記対象コンテンツに予め用意されている要約から抽出された文を含む
請求項５に記載の要約生成装置。

【請求項7】

前記プロセッサは、さらに、
前記対象コンテンツに基づいて参照用コンテンツを選択するよう構成されており、
前記第２の範囲から前記要約の構成文を抽出することは、
前記参照用コンテンツに対応付けられた抽出用データを参照して、前記第２の範囲から前記要約の前記構成文を抽出することを含む
請求項１～６のいずれか一項に記載の要約生成装置。

【請求項8】

対象コンテンツの要約を生成する要約生成方法であって、
前記対象コンテンツの再生中断位置から前記対象コンテンツにおける第１の範囲を決定し、
前記対象コンテンツにおける前記要約の構成文を抽出する範囲であって、前記第１の範囲とは少なくとも一部が異なる第２の範囲に含まれる文の指標値を、前記第１の範囲から算出し、
前記指標値に基づいて前記第２の範囲から前記要約の構成文を抽出する、ことを含む
要約生成方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、要約生成装置及び要約生成方法に関する。

【背景技術】

【0002】

ドラマや小説や漫画などのストーリー性があるコンテンツは、再生を中断した後に再開する際、以前の再生内容を忘れていることがある。その点、時系列に沿った複数のエピソードから構成され、エピソードの冒頭に前回エピソードまでのあらすじや、次回エピソードの予告などが再生されることがある。

【0003】

昨今、ドラマなどストーリー性があるコンテンツの再生がテレビなどの受動的な形態から、いわゆるサブスクリプションサービスなどの再生期間に対して課金され、オンラインなどによる主体的な形態に変化している。

【0004】

このような形態でコンテンツを再生する場合、エピソードの冒頭にのみ要約が提示される従来のスタイルでは、エピソード途中の中断位置から再生を再開する場合に要約が提示されない。そのため、再生を再開する際に適した要約とならない場合がある。

【0005】

この点、例えば、特開２００７－３３６０８５号公報（以下、特許文献１）は、コンテンツの再生を中断した位置以降の予告を生成する方法を開示している。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0006】

【特許文献1】特開２００７－３３６０８５号公報

【発明の概要】

【0007】

しかしながら、任意の中断位置から再生が再開される場合、中断位置によっては、単に、以前の再生範囲から抽出した文や、以降の範囲から抽出した文だけでは理解されやすい要約とならない場合もある。そのため、中断位置に応じて理解されやすい要約を生成できる要約生成装置及び要約生成方法であることが望まれる。

【0008】

ここで、要約生成装置は対象コンテンツの要約を生成する要約生成装置であって、プロセッサを備える。プロセッサは、対象コンテンツの中断位置から第１の範囲を決定し、再生中断位置から決定される、要約の構成文を抽出する範囲である第２の範囲に含まれる文の指標値を、第１の範囲から算出し、指標値に基づいて第２の範囲から要約の構成文を抽出する、ように構成されている。

【0009】

また、要約生成方法は対象コンテンツの要約を生成する方法であって、対象コンテンツの中断位置から第１の範囲を決定し、要約の構成文を抽出する範囲である第２の範囲に含まれる文の指標値を第１の範囲から算出し、指標値に基づいて第２の範囲から要約の構成文を抽出する、ことを含む。

【0010】

更なる詳細は、後述の実施形態として説明される。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】図１は、第１の実施の形態に係る要約生成装置の構成、及び、第１の実施の形態に係る要約生成方法によって実行される処理の一例を表した概略図である。

【図2】図２は、要約生成装置によって要約を生成する対象のコンテンツの構成を説明するための図である。

【図3】図３は、コンテンツの要約を生成する範囲を決定する方法を説明するための図である。

【図4】図４は、要約構成文の抽出処理を説明するための図である。

【図5】図５は、第１の実施の形態に係る要約生成方法の一例を表したフローチャートである。

【図6】図６は、第２の実施の形態に係る要約生成装置の構成、及び、第２の実施の形態に係る要約生成方法によって実行される処理の一例を表した概略図である。

【図7】図７は、第２の実施の形態に係る要約生成方法の一例を表したフローチャートである。

【図8】図８は、コンテンツに用意されている部分要約をゴールドスタンダードとして利用して対象範囲の要約を生成する方法の具体例を説明するための図である。

【図9】図９は、コンテンツに用意されている部分要約をゴールドスタンダードとして利用して対象範囲の要約を生成する方法の具体例を説明するための図である。

【図10】図１０は、コンテンツに用意されている部分要約をゴールドスタンダードとして利用して対象範囲の要約を生成する方法の具体例を説明するための図である。

【図11】図１１は、第３の実施の形態に係る要約生成装置の構成、及び、第３の実施の形態に係る要約生成方法によって実行される処理の一例を表した概略図である。

【図12】図１２は、あるコンテンツについて生成された部分要約の構成文の、コンテンツにおける出現分布の一例を表した図である。

【図13】図１３は、抽出用データの具体例を表した図である。

【図14】図１４は、配置用データの具体例を表した図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

＜１．要約生成装置及び要約生成方法の概要＞

【0013】

（１）ある実施の形態に従う要約生成装置は、対象コンテンツの要約を生成する要約生成装置であって、プロセッサを備え、プロセッサは、対象コンテンツの再生中断位置から対象コンテンツにおける第１の範囲を決定し、再生中断位置から決定される、対象コンテンツにおける要約の構成文を抽出する範囲であって、第１の範囲とは少なくとも一部が異なる第２の範囲に含まれる文の指標値を、第１の範囲から算出し、指標値に基づいて第２の範囲から要約の構成文を抽出する、ように構成されている。

【0014】

対象コンテンツは、ストーリー性を有するものであって、時系列に再生される。例えば、映画やドラマやアニメーションなどの動画、小説などの文学作品、講演や授業などのパフォーマンス、などが相当する。再生される要素は、テキスト、楽曲、画像などを含むが、ここでは、テキストに着目する。テキストは、セリフであっても、文章や名詞であってもよい。テキストには、同時に再生される楽曲や画像が付加されていてもよい。

【0015】

要約は、コンテンツのある範囲（以下、要約対象範囲）のストーリーを短く編集したものである。要約は、第１の要約か第２の要約かである。第１の要約はいわゆるあらすじであり、第２の要約はいわゆる予告である。第１の要約は、再生を開始する時点（以下、開始位置）より前の範囲を紹介する要約を指す。第２の要約は、開始位置より後の範囲を紹介する要約を指す。第２の要約には、開始位置より先の内容が含まれていてもよい。

【0016】

第１の範囲は、第２の範囲に含まれる文の指標値を算出するために用いられる範囲であって、対象コンテンツ内の範囲である。第１の範囲は、例えば、予想再生範囲である。予想再生範囲は、再生中断位置より後の範囲であって、再生中断位置から所定の範囲である。所定の範囲は、予め設定された範囲であってよい。所定の範囲は、ユーザの属性や、対象コンテンツの属性や、ユーザの再生傾向などから決定されてもよい。ユーザの再生傾向は、例えば、ユーザの再生行動などである。又は、一般的な再生量の平均値が用いられてもよい。

【0017】

再生中断位置は、再生が中断された位置である。一例として、再生中断位置は、再生の開始位置と一致する。その場合、中断位置は、要約生成する基準となる位置である。

【0018】

第２の範囲は、要約対象範囲であって、再生中断位置に基づいて決定される。第２の範囲は第１の範囲と異なっていてもよいし、一致していてもよいし、少なくとも一部が重複していてもよい。

【0019】

要約対象範囲は、例えば、ストーリーの最初から、再生中断位置を基準として決定される予想再生範囲の終了までの範囲である。予想再生範囲は、ユーザの視聴・読書行動、一般的視聴読書の平均量、又は、提供者の規定、などにより定められる。要約対象範囲を適切に設定することによって、より理解されやすい要約を生成することができる。

【0020】

指標値は、第２の範囲に含まれる文について、第１の範囲から算出される値であって、例えば、重要度を含む。第１の範囲から算出される指標値に基づいて第２の範囲から要約の構成文を抽出することで、生成される要約は、再生中断位置から決定される第１の範囲を考慮した文を含むものとなる。これにより、再生を再開する際に適した要約を生成することができるようになる。

【0021】

（２）好ましくは、指標値は、第１の範囲に含まれる語句に基づいて得られる値を含む。第１の範囲に含まれる語句に基づいて得られる値は、例えば、重要度である。これにより、生成される要約は、第１の範囲に含まれる語句に基づいて得られる値を考慮した文を含むものとなる。

【0022】

（３）好ましくは、第１の範囲は、再生中断位置より後の範囲であって、再生中断位置から決定される対象コンテンツの予想再生範囲である。これにより、中断後に再開される再生内容を考慮した要約を生成することができるようになる。

【0023】

（４）好ましくは、第２の範囲は、要約が第１の要約か第２の要約かによって決定され、第１の要約は、再生中断位置よりも後を含まない範囲を第２の範囲として生成される要約であり、第２の要約は、再生中断位置よりも後を含む範囲を第２の範囲として生成される要約である。第１の要約はあらすじであって、第２の要約は予告である。これにより、第１の要約には、再生中断位置までの範囲から抽出された文が含まれる。そのため、ユーザに再生中断位置までの内容が思い出させ、再生意欲を高める要約が生成されるようになる。また、第２の要約には、再生中断位置以降の文が含まれる。そのため、ユーザの再生意欲を高める要約が生成されるようになる。

【0024】

（５）好ましくは、要約の構成文を抽出することは、指標値に基づいて、構成文に含まれる複数の文を第２の範囲から逐次抽出することで、逐次抽出された文を有する部分集合を生成することを含み、指標値は、第２の範囲に含まれる文と部分集合との類似度を含む。このとき、指標値に基づいて抽出することが、類似度が高い文を抽出することである場合、構成文が内容の統一性ある文の集合となり、要約文の内容が明確になりやすい。また、指標値に基づいて抽出することが、類似度が低い文を抽出することである場合、構成文が多様性ある文の集合となり、バランスよい内容の要約になりやすい。

【0025】

（６）好ましくは、部分集合は、対象コンテンツに予め用意されている要約から抽出された文を含む。これにより、対象コンテンツに予め用意されている要約の構成文を利用して要約が生成されることになる。そのため、構成文のすべての文を指標値に基づいて抽出するより処理が容易になる。

【0026】

（７）好ましくは、プロセッサは、さらに、対象コンテンツに基づいて参照用コンテンツを選択するよう構成されており、第２の範囲から要約の構成文を抽出することは、参照用コンテンツに対応付けられた抽出用データを参照して、第２の範囲から要約の構成文を抽出することを含む。参照用コンテンツは対象コンテンツとは異なるコンテンツであって、要約が用意されているコンテンツである。抽出用データは、参照用コンテンツに用意されている要約の構成文の、参照用コンテンツでの位置の傾向を表したデータである。抽出用データを用いて、第２の範囲から要約の構成文を抽出することで、対象コンテンツの要約を容易に生成できるとともに、参照用コンテンツと同程度に理解されやすい要約を生成することができる。

【0027】

（８）ある実施の形態に従う要約生成方法は対象コンテンツの要約を生成する方法であって、（１）～（７）に記載の要約生成装置において対象コンテンツの要約を生成する方法である。これにより、（１）～（７）に記載の要約生成装置により生成される要約が得られる。

【0028】

＜２．要約生成方法及び要約生成装置の例＞

【0029】

［第１の実施の形態］

【0030】

本実施の形態に係る要約生成装置１０は、コンテンツの要約を生成する。本実施の形態において扱うコンテンツは、ストーリー性を有するものであって、時系列に再生される。例えば、映画やドラマやアニメーションなどの動画、小説などの文学作品、講演や授業などのパフォーマンス、などが相当する。再生される要素は、テキスト、楽曲、画像などを含むが、ここでは、テキストに着目する。テキストは、セリフであっても、文章や名詞であってもよい。テキストには、同時に再生される楽曲や画像が付加されていてもよい。

【0031】

要約は、コンテンツのある範囲（以下、要約対象範囲）のストーリーを短く編集したものである。要約は、あらすじ（第１の要約）か予告（第２の要約）かである。あらすじは、再生を開始する時点（以下、開始位置）より前の範囲を紹介する要約を指す。予告は、開始位置より後の範囲を紹介する要約を指す。予告には、開始位置より先の内容が含まれていてもよい。

【0032】

図１を参照して、要約生成装置１０は、プロセッサ１１とメモリ１２とを有するコンピュータで構成される。プロセッサ１１は、例えば、ＣＰＵである。メモリ１２は、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどを含む。または、メモリ１２は、一次記憶装置であってもよいし、二次記憶装置であってもよい。

【0033】

メモリ１２は、プロセッサ１１で実行される生成プログラム１２１を記憶している。プロセッサ１１は、生成プログラム１２１を実行することによって、要約生成処理を実行する。要約生成処理は、要約を生成する対象のコンテンツ（以下、対象コンテンツ）の要約を生成するための処理を指す。

【0034】

メモリ１２は、さらに、１又は複数のコンテンツ情報１２２を記憶している。コンテンツ情報１２２は、対象コンテンツに関する情報であって、要約生成基準位置に関する情報を含む。一例として、要約生成基準位置は中断位置とし、その場合、コンテンツ情報１２２は中断位置情報２１を含む。以降の説明では、中断位置は開始位置と一致するものとする。

【0035】

コンテンツ情報１２２は、１又は複数の要約情報２２を含んでもよい。要約情報２２は、対象コンテンツに対して予め用意された要約であって、詳細は後述する。

【0036】

なお、コンテンツ情報１２２は、すべて、又は、少なくとも一部が、図１１のサーバ３０等の要約生成装置１０の外部装置に記憶されていてもよい。その場合、要約生成装置１０は必要に応じて外部装置にアクセスし、コンテンツ情報１２２を読み出して用いる。又は、要約生成装置１０がサーバ３０を有していてもよい。

【0037】

図１は、実施の形態に係る要約生成装置１０が、コンテンツの再生装置１５も兼ねている例を示している。なお、要約生成装置１０が再生装置１５を兼ねることは必須ではない。要約生成装置１０は、再生装置１５に搭載されたり、再生装置１５から直接又は間接的に必要な情報を取得したりするものであってもよいし、独立した装置であってもよい。

【0038】

図１の場合、要約生成装置１０は、再生に関するユーザ操作などを受け付ける操作部１７を有する。また、要約生成装置１０は、コンテンツを再生する再生装置１５を有する。

【0039】

プロセッサ１１は、操作部１７から入力される操作信号に従って、再生装置１５で指定されたコンテンツを再生させる再生処理１１６を実行する。再生装置１５は、プロセッサ１１からの制御信号に従って指定されたコンテンツを再生する。

【0040】

再生処理１１６は、コンテンツの再生が中断された位置を示す中断位置情報２１を、再生されたコンテンツのコンテンツ情報１２２として、メモリ１２に格納する処理を含む。これにより、再生装置１５でコンテンツの再生が中断されると、そのコンテンツについての中断位置情報２１がメモリ１２に記憶される。

【0041】

要約生成装置１０は、ディスプレイ１４を有していてもよい。ディスプレイ１４は、生成された要約を出力する出力装置の一例である。出力装置は、ディスプレイ１４に替えて、又は、加えて、スピーカなどの他の形態の出力を行うものであってもよい。要約生成装置１０がコンテンツの再生装置も兼ねる場合、ディスプレイ１４は、再生されたコンテンツの出力装置の一例でもある。

【0042】

要約生成装置１０は、インターネットなどのネットワークを介して他の装置と通信可能な通信装置１３を有していてもよい。一例として、通信装置１３によって、生成された要約を他の装置に出力してもよい。その場合、通信装置１３も、生成された要約を出力する出力装置の一例である。また、コンテンツ情報１２２が他の装置に記憶されおり、要約生成装置１０は、通信装置１３が他の装置にアクセスすることによって、コンテンツ情報１２２を他の装置から読み出してもよい。

【0043】

対象コンテンツは、一例として、図２に示されたように、１又は複数のシーズン（期）で構成されていてもよい。各シーズンは１つのストーリーを構成し、１又は複数のシーズンで、全体として大きなストーリーを構成してもよい。

【0044】

各シーズンは、一例として、複数のエピソード（話）に区分されていてもよい。エピソードは、１つの完結したストーリーであって、対象コンテンツは、ストーリーごとに再生されることが想定されている。具体的には、シーズン１は、複数のエピソードＥＰ１１，ＥＰ１２，…ＥＰ１ｎを含む。シーズン２は、複数のエピソードＥＰ２１，ＥＰ２２，…ＥＰ２ｎを含む。各エピソードは、１又は複数の、音声又は文字である文Ｑを含む。

【0045】

対象コンテンツには、エピソードごとに、部分要約が用意されていてもよい。部分要約は、以前のエピソードを要約対象範囲とした要約を指す。具体的に、エピソードＥＰ１２はエピソードＥＰ１１を要約対象範囲とした部分要約ＡＢ１２を含み、エピソードＥＰ１ｎはエピソードＥＰ１１～ＥＰ１（ｎ－１）を要約対象範囲とした部分要約ＡＢ１ｎを含む。

【0046】

なお、対象コンテンツに部分要約が用意されている例については第２の実施の形態以降で用い、第１の実施の形態においては、対象コンテンツに部分要約が用意されていない、又は、用意されている部分要約を用いないものとする。

【0047】

対象コンテンツが想定通りエピソード単位で再生される場合、部分要約は、エピソードの再生に先立って再生される。そのため、ユーザは、エピソードの再生に先立って前エピソードまでのあらすじを確認できる。

【0048】

詳細には、部分要約の構成文ＣＳ１，ＣＳ２，ＣＳ３…は、部分要約を構成する構成単位であって、要約対象範囲に含まれる文Ｑから抽出されたものである。具体的には、部分要約ＡＢ１２の構成文ＣＳ１，ＣＳ２，ＣＳ３…は、エピソードＥＰ１１から抽出された１又は複数の文ｑの集合（以下、部分集合とも称する）である。

【0049】

図１を参照して、要約生成装置１０のプロセッサ１１が実行する要約生成処理は、第１の決定処理１１１を含む。第１の決定処理１１１は、対象コンテンツにおける予想再生範囲（第１の範囲）を中断位置から決定することを含む。予想再生範囲は、中断位置より後の範囲であって、中断位置から所定の範囲である。所定の範囲は、予め設定された範囲であってよい。他の例として、所定の範囲は、ユーザの属性や、対象コンテンツの属性や、ユーザの再生傾向などから決定されてもよい。ユーザの再生傾向は、例えば、ユーザの再生行動などである。又は、一般的な再生量の平均値が用いられてもよい。

【0050】

要約生成処理は、第２の決定処理１１２を含む。第２の決定処理１１２は、対象コンテンツについて要約対象範囲（第２の範囲）を決定することを含む。要約対象範囲は、予想再生範囲とは少なくとも一部が異なっていてもよい。少なくとも一部が異なることは、全く異なる範囲であってもよいし、一部範囲が重複していてもいい。

【0051】

要約対象範囲は、少なくとも中断位置に基づいて決定される。好ましくは、要約対象範囲は、中断位置と、生成する要約があらすじであるのか予告であるのかと、の両方に基づいて決定される。要約対象範囲の決定方法について、図３を用いて説明する。

【0052】

図３において、矢印は対象コンテンツであるコンテンツＣを表しており、矢印の方向、つまり、左から右に時系列に沿って再生されることを示している。図３の矢印の始点である位置Ｐ０は、コンテンツＣのあるシーズンの開始位置に相当する。つまり、図３は、コンテンツＣのあるシーズンの最初からの再生の様子を示している。図３に表された部分要約ＡＢｎ，ＡＢｎ＋１はコンテンツＣに用意されていなくてもよい。第１の実施の形態においては、これら部分要約はコンテンツＣに含まれないものとする。

【0053】

位置Ｐ１はエピソードｎの開始位置であり、位置Ｐ４はエピソードｎの終了位置である。位置Ｐ２は、コンテンツＣのコンテンツ情報１２２に含まれる中断位置情報２１に示される中断位置に相当する位置であって、次回の開始位置に相当する。コンテンツＣの中断位置Ｐ２から位置Ｐ３までの範囲Ｈ３が、第１の決定処理１１１によって決定された予想再生範囲とする。

【0054】

第２の決定処理１１２において、プロセッサ１１は、中断位置Ｐ２に基づいて要約対象範囲を決定する。この例では、プロセッサ１１は、中断位置と、生成する要約があらすじであるのか予告であるのかと、の両方に基づいて要約対象範囲を決定する。

【0055】

生成する要約が予告の場合、一例として、プロセッサ１１は、シーズンの開始位置Ｐ０から、中断位置Ｐ２から後の位置Ｐ３までの範囲Ｈ４を要約対象範囲とする。予告の他の例として、プロセッサ１１は、予想再生範囲と一致した、位置Ｐ２から位置Ｐ３までの範囲Ｈ３を要約対象範囲としてもよい。すなわち、要約が予告の場合、要約対象範囲に中断位置Ｐ２より前の範囲を含んでもよいし、後の範囲のみであってもよい。これにより、生成される予告には、予想再生範囲から抽出された文も含まれる。そのため、ユーザは、予想再生範囲の内容が想像され、再生意欲が高められる。

【0056】

なお、位置Ｐ３が位置Ｐ４に近づきすぎると、つまり、エピソード結末までを要約対象範囲とすると、そのエピソードの結末が予告に含まれる可能性が高まる。すなわち、いわゆるネタバレになってしまう可能性がある。そのため、好ましくは、要約が予告の場合の要約対象範囲は、エピソードの終了の位置Ｐ４より前の位置までの範囲とする。

【0057】

生成する要約があらすじの場合、一例として、プロセッサ１１は、シーズンの開始位置Ｐ０から中断位置Ｐ２までの範囲Ｈ５を要約対象範囲とする。これにより、生成されるあらすじには、中断位置Ｐ２までの範囲から抽出された文も含まれる。そのため、ユーザは、中断位置Ｐ２までの内容が思い出され、再生意欲が高められる。

【0058】

プロセッサ１１の実行する要約生成処理は、抽出処理１１４を含む。抽出処理１１４は、要約対象範囲から要約の構成文として文を抽出することを含む。抽出処理１１４において、プロセッサ１１は、選択処理１１１によって選択した参照用コンテンツの抽出用データ３４を用いる。

【0059】

要約生成処理は、算出処理１１３を含む。算出処理１１３は、要約対象範囲に含まれる各文の指標値を、予想再生範囲から算出することを含む。指標値は、予想再生範囲に含まれる語句に基づいて得られる値を含む。予想再生範囲に含まれる語句に基づいて得られる値は、例えば、重要度である。具体的に、プロセッサ１１は、予想再生範囲に含まれる語句を用いて、要約対象範囲に含まれる各文の指標値を算出する。

【0060】

ここでの重要度は、要約対象範囲に含まれる各文に含まれる語句について、予想再生範囲における重要性を表す値である。重要度の具体的な算出方法は限定されない。重要度は、一例として、語句の出現頻度であってもよい。例えば、要約対象範囲に含まれる各文に含まれる語句について、予想再生範囲における出現頻度が高いほど、その文の重要度が高いと算出されてもよい。

【0061】

又、出現頻度に替えて、あるいは加えて、語句の再生状況で重要度が算出されてもよい。語句の再生状況は、要約対象範囲に含まれる各文に含まれる語句について、予想再生範囲における再生での音声や背景音の盛り上がり（音量や音域など）、映像の明暗や色合いの変化、映像内の特定のオブジェクトなどを指す。

【0062】

他の例として、重要度の算出にいわゆるページランクの考え方が用いられてもよい。すなわち、要約対象範囲に含まれる各文に含まれる語句について、予想再生範囲においてより参照される語句ほど、その文の重要度が高いと算出する。算出には、予め記憶している関数が用いられてもよい。また、他の例として、重要度の算出に、予想再生範囲における他の語句への関連性の高さを用いてもよいし、それらを組み合わせて用いてもよい。

【0063】

好ましくは、指標値は、部分集合との類似度を含む。部分集合は、一例として、後述する抽出処理１１４によって構成文とする複数の文を要約対象範囲から逐次抽出する際に、逐次抽出された文の集合を指す。類似度は、一例として、部分集合に対する類似度である。この場合、指標値は、一例として、重要度と類似度とを用いて算出されるＭＭＲ（Maximal Marginal Relevance：周辺関連性最大化）スコアである。

【0064】

プロセッサ１１は、要約対象範囲に含まれる各文ｑについての重要度Ｉ（ｑ）と、部分集合ｋに対する類似度Ｓｉｍ（ｑ，ｋ）と、を用いて、下の式（１）で各文ｑのＭＭＲスコアＭＭＲ（ｑ）を算出する。なお、係数λは、０以上、１以下の値である。一例として、係数λは０．５とする。
ＭＭＲ（ｑ）＝λＩ（ｑ）－（１－λ）Ｓｉｍ（ｑ，ｋ） …（１）

【0065】

式（１）に示されるように、ＭＭＲスコアは、係数λが１に近い程、重要度を重視する値になり、係数λが０に近い程、類似度を重視する値になる。重要度を重視する場合、予想再生範囲における重要度の高い語句を含む文ほどＭＭＲスコアが大きくなる。一方、類似度を重視する場合、部分集合に対する類似度が低い文ほどＭＭＲスコアが大きくなる。

【0066】

後述する抽出処理１１４にてＭＭＲスコアの高い文を抽出する場合、予想再生範囲における重要度の高い語句を含み、部分集合とは類似しない文が抽出されやすくなる。その結果、構成文が、予想再生範囲と関連し、かつ、多様性ある文の集合となり得る。

【0067】

要約生成処理は、抽出処理１１４を含む。抽出処理１１４は、要約対象範囲に含まれる各文の指標値に基づいて、要約対象範囲から文を要約の構成文として抽出することを含む。構成文として用いる文の数は予め規定されているものとする。その場合、一例として、プロセッサ１１は、要約対象範囲に含まれる文のうちの指標値の高い文から順に、規定数までの文を構成文として抽出する。

【0068】

図４を用いて抽出処理１１４の具体例を説明する。図４の例では、指標値としてＭＭＲスコアを用いるものとする。要約対象範囲に文ｑ１～文ｑ４が含まれているとする。算出処理１１３では、予想再生範囲に含まれる語句に基づいて文ｑ１～文ｑ４それぞれの重要度が算出される。

【0069】

図４を参照して、構成文として１つの文も抽出されていない抽出処理１１４の開始時には、部分集合は０であるため、部分集合に対する文ｑ１～文ｑ４それぞれの類似度は０と算出される。従って、このとき文ｑ１～文ｑ４それぞれのＭＭＲスコアは重要度と一致する。各ＭＭＲスコアの大小関係がｑ２＞ｑ３＞ｑ１＞ｑ４である場合、抽出処理１１４においては、ＭＭＲスコアの最も高い文ｑ２が構成文として抽出される（ステップＳ１）。

【0070】

文ｑ２が抽出されると、抽出後の要約対象範囲に含まれる文ｑ１，ｑ３，ｑ４それぞれについて、部分集合との類似度が算出される。ここでの部分集合は、文ｑ２となる。算出された類似度を用いて文ｑ１，ｑ３，ｑ４それぞれのＭＭＲスコアが算出される（ステップＳ２）。各ＭＭＲスコアの大小関係がｑ４＞ｑ３＞ｑ１である場合、抽出処理１１４においては、ＭＭＲスコアの最も高い文ｑ４が構成文として抽出される（ステップＳ３）。

【0071】

抽出処理１１４においてプロセッサ１１は上の処理を規定数の文が抽出されるまで繰り返す。これにより、予想再生範囲に関連した文が構成文として抽出されるとともに、要約全体の複数の文の関連も考慮して抽出される。ＭＭＲスコアを指標値として用いる場合、類似度については先に抽出された文からなる部分集合に対して低い文が抽出されやすいため、バランスのよい内容の要約が生成される可能性が高い。

【0072】

なお、ＭＭＲスコアは、重要度と類似度とを用いた指標値の一例である。他の例として、下の式（２）のように、類似度を重要度に加えて得られる指標値Ｉｖを用いてもよい。
Ｉｖ（ｑ）＝λＩ（ｑ）＋（１－λ）Ｓｉｍ（ｑ，ｋ） …（２）

【0073】

後述する抽出処理１１４にて指標値Ｉｖの高い文を抽出する場合、予想再生範囲における重要度の高い語句を含み、部分集合とは類似する文が抽出されやすくなる。その結果、構成文が、予想再生範囲と関連し、かつ、内容に統一性ある文の集合となり得る。

【0074】

要約生成処理は、生成処理１１５を含む。生成処理１１５は、抽出処理１１４で構成文として抽出された文を配置することを含む。ここでは、配置の方法は特定の方法に限定されない。一例として、要約対象範囲での出現順に応じて配置する方法であってよい。他の例として、算出された指標値の大きさによって配置する方法であってよい。

【0075】

なお、このとき、プロセッサ１１は、複数の文の間の類似性や対比などを用いて、複数の文をグループ化し、グループ単位で配置するようにしてもよい。これにより、対話のような複数の文がグループ化されている場合に、それらを用いて自然な要約が生成されるようになる。

【0076】

図５を用いて、本実施の形態に係る要約生成方法について説明する。図５のフローチャートに表された処理は、本実施の形態に係る要約生成方法に従った要約生成処理であって、プロセッサ１１が生成プログラム１２１を実行することに実現される。図５の処理は、再生装置１５が対象コンテンツを再生する際や、要約の提示を指示するユーザ操作を受け付けたときなどに開始される。

【0077】

図５を参照して、プロセッサ１１は、対象コンテンツのコンテンツ情報１２２から中断位置を読み取り、中断位置に基づいて予想再生範囲を決定する（ステップＳ１０１）。ステップＳ１０１では、一例として、プロセッサ１１は、中断位置から予め設定された範囲を予想再生範囲とする。

【0078】

また、プロセッサ１１は、中断位置と、生成する要約があらすじであるのか予告であるのかと、の両方に基づいて要約対象範囲を決定する（ステップＳ１０３）。ステップＳ１０１とステップＳ１０３とは処理順はいずれが先であってもよい。

【0079】

プロセッサ１１は、ステップＳ１０１で決定した予想再生範囲に含まれる語句に基づいて、ステップＳ１０３で決定した要約対象範囲に含まれる各文の重要度を算出する（ステップＳ１０５）。また、プロセッサ１１は、要約構成文としてすでに抽出した文を部分集合として、要約対象範囲に含まれる文のうちの要約構成文として抽出されていない各文について、部分集合に対する類似度を算出する（ステップＳ１０７）。

【0080】

プロセッサ１１は、ステップＳ１０５で算出された重要度とステップＳ１０７で算出された類似度とを上記の式（１）に代入することで、要約対象範囲に含まれる文のうちの要約構成文として抽出されていない各文について、指標値の一例としてＭＭＲスコアを算出する（ステップＳ１０９）。そして、プロセッサ１１は、ＭＭＲスコアの最も高い文を構成文として抽出する（ステップＳ１１１）。

【0081】

構成文として抽出された文が規定数に達していない場合（ステップＳ１１３でＮＯ）、プロセッサ１１は、上記のステップＳ１０７～Ｓ１１１を繰り返す。これにより、構成文とする文が逐次抽出される。構成文として１文が抽出される度に部分集合となる文が増加し、それに伴って未抽出の文の類似度が算出し直される。そのため、構成文として１文が抽出される度にＭＭＲスコアが変化する。

【0082】

構成文として抽出された文が規定数に達すると（ステップＳ１１３でＹＥＳ）、プロセッサ１１は、抽出された文を配置することで要約を生成する（ステップＳ１１５）。

【0083】

［第２の実施の形態］

【0084】

第２の実施の形態に係る要約生成装置１０は、要約生成処理において、対象コンテンツに用意されている部分要約を利用して要約を生成する。第２の実施の形態において、プロセッサ１１は、部分要約にシルバースタンダードサマリーアルゴリズム（ＳＳＳＡ）を応用する。ＳＳＳＡの適用に関しては、山西良典、西原陽子、及び金田大地，”部分要約とSilver Standard Summary Algorithm の応用による小説の次回予告生成”，［online］，令和２年６月９日，人工知能学会，［令和２年６月９日検索］，インターネット＜URL：https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2020.0_3K5OS5b01＞に開示されている。

【0085】

ＳＳＳＡを適用した処理において、プロセッサ１１は、対象コンテンツに用意されている部分要約をゴールドスタンダードとして利用する。この場合、図６に表されたように、第２の実施の形態において、要約生成処理は、さらに、第３の決定処理１１７を含む。第３の決定処理１１７は、中断位置に基づいて、対象コンテンツに用意されている複数の部分要約のうちの、要約の生成に用いる部分要約をゴールドスタンダードと決定することを含む。

【0086】

第３の決定処理１１７において、プロセッサ１１は、中断位置と、生成する要約があらすじであるか予告であるかと、に応じたゴールドスタンダード決定範囲内にある位置に対応付けられた部分要約を、ゴールドスタンダードと決定する。これにより、開始位置が中断位置に近いエピソードに対応した部分要約がゴールドスタンダードと決定される。具体例として、中断位置の属するエピソードの次のエピソードに対応した部分要約が挙げられる。生成する要約が予告である場合、一例として、ゴールドスタンダード決定範囲は中断位置から先の範囲とする。

【0087】

第３の決定処理１１７は、中断位置と、生成する要約があらすじであるか予告であるかと、に応じて、ゴールドスタンダードからシルバースタンダード要約を決定することを含む。シルバースタンダード要約は、ゴールドスタンダードの構成文のうちの、要約の生成に用いる文を指す。一例として、プロセッサ１１は、ゴールドスタンダードの構成文のうちの、対象コンテンツにおける出現位置が中断位置からシルバースタンダード要約決定範囲内にある文をシルバースタンダード要約に決定する。生成する要約が予告である場合、一例として、シルバースタンダード要約決定範囲は中断位置から先の範囲とする。

【0088】

第２の実施の形態に係る制御方法を、図７を用いて説明する。また、第２の実施の形態に係る制御方法の具体例について、図３、図８～図１０を用いて説明する。図８～図１０は、「銀河鉄道の夜」（宮沢賢治「銀河鉄道の夜」青空文庫より引用）を対象コンテンツＣとして要約を生成する例を表している。最左列の文番号は、冒頭からすべての文に順に割り当てた番号である。ここでは、要約対象範囲が中断位置より後の範囲を含む予告を生成する場合を説明する。

【0089】

図７のフローチャートは、第１の実施の形態に係る要約生成方法の具体例を表した図５のフローチャートに加えて、ステップＳ２０１，Ｓ２０３の処理が異なっている。すなわち、第２の実施の形態に係る要約生成方法では、プロセッサ１１は、対象コンテンツに用意されている部分要約のうちの、要約の生成に用いる部分要約をゴールドスタンダードとして決定し（ステップＳ２０１）、その構成文の中から、要約の生成に用いる文をシルバースタンダード要約として決定する（ステップＳ２０３）。

【0090】

図３の例の場合、コンテンツＣの位置Ｐ１には、エピソードｎに対応した部分要約ＡＢｎが配置されている。位置Ｐ４には、次のエピソードｎ＋１に対応した部分要約ＡＢｎ＋１が配置されている。これら部分要約ＡＢｎ，ＡＢｎ＋１は、コンテンツＣのコンテンツ情報１２２に含まれる要約情報２２に示されている。

【0091】

部分要約ＡＢｎの要約対象範囲は範囲Ｈ１である。すなわち、この例の部分要約ＡＢｎは、位置Ｐ０から位置Ｐ１までを要約対象範囲とした、エピソードｎのあらすじである。部分要約ＡＢｎ＋１の要約対象範囲は範囲Ｈ２である。すなわち、この例の部分要約ＡＢｎ＋１は、位置Ｐ０から位置Ｐ４までを要約対象範囲とした、エピソードｎ＋１のあらすじである。

【0092】

生成する要約が予告である場合、一例として、ゴールドスタンダード決定範囲は中断位置から先の範囲Ｈ６とする。この場合、第３の決定処理１１７において、中断位置Ｐ２から範囲Ｈ６にある位置に対応付けられた部分要約をゴールドスタンダードと決定するとすると、図３の例の場合、プロセッサ１１は、エピソードｎが終了する位置Ｐ４に対応付けられた部分要約をゴールドスタンダードと決定する。

【0093】

生成する要約が予告である場合、一例として、シルバースタンダード要約決定範囲は中断位置から先の範囲Ｈ６とする。この場合、プロセッサ１１は、ゴールドスタンダードの構成文のうちの、対象コンテンツにおける出現位置が中断位置から先の範囲Ｈ６内にある文をシルバースタンダード要約に決定する。なお、ここでは一例として、ゴールドスタンダードとする部分要約を決定する範囲と、ゴールドスタンダードの構成文のうちのシルバースタンダード要約に決定する範囲と、が同じ範囲Ｈ６としているが、これら範囲は異なってもよい。

【0094】

図８を参照して、「銀河鉄道の夜」（宮沢賢治「銀河鉄道の夜」青空文庫より引用）が文番号１３０まで読了されているとする。この場合、コンテンツ情報１２２に、文番号１３０が中断位置Ｐ２として記憶される。

【0095】

文番号１３０の属するエピソードｎの終了が文番号１９１である場合、文番号１９２が次のエピソードｎ＋１の開始位置である位置Ｐ４となる。この場合、例えば、図８に示されたように、文番号１９２の直前に、エピソードｎ＋１に対応した部分要約ＡＢｎ＋１が配置されている。

【0096】

部分要約ＡＢｎ＋１の要約対象範囲である範囲Ｈ２は文番号１から文番号１９１である。部分要約ＡＢｎ＋１に対応した位置Ｐ４は、中断位置Ｐ２から後の範囲Ｈ６に含まれている。そのため、プロセッサ１１は第３の決定処理１１７において、部分要約ＡＢｎ＋１をゴールドスタンダートと決定する。

【0097】

図９は、部分要約ＡＢｎ＋１の構成文の具体例を表している。図９を参照して、部分要約ＡＢｎ＋１は、一例として、範囲Ｈ２（文番号１～１９１）から抽出された、文番号５，２１，３１，５５，１２０，１６３，１７０，１９１の８つの文を構成文としている。

【0098】

このとき、文番号５，２１，３１，５５，１２０であるグループＫ１は中断位置Ｐ２以前から抽出され、文番号１６３，１７０，１９１であるグループＫ２は位置Ｐ２より後から抽出されている。すなわち、グループＫ２は中断位置Ｐ２から後の範囲Ｈ６に含まれた文のグループであり、グループＫ１は含まれていない文のグループである。そのため、プロセッサ１１は第３の決定処理１１７において、グループＫ２をシルバースタンダード要約と決定する。

【0099】

第２の実施の形態に係る要約生成方法においても、以降は、第１の実施の形態に係る要約生成方法と同様にしてプロセッサ１１は要約を生成する。すなわち、図７を参照して、プロセッサ１１は、ステップＳ２０３で決定されたシルバースタンダード要約（グループＫ２：文番号１６３，１７０，１９１）を部分集合とし、要約対象範囲に含まれる文のうちの要約構成文として抽出されていない各文について、部分集合に対する類似度を算出する（ステップＳ１０７）。

【0100】

なお、ここでの他の例として、プロセッサ１１は、シルバースタンダード要約とされなかった１又は複数の文（例えばグループＫ１：文番号５，２１，３１，５５，１２０）や、ゴールドスタンダードである部分要約の構成文すべて（例えば、グループＫ１＋Ｋ２：文番号５，２１，３１，５５，１２０，１６３，１７０，１９１）を部分集合として、要約対象範囲に含まれる文のうちの要約構成文として抽出されていない各文について、この部分集合に対する類似度を算出してもよい。

【0101】

プロセッサ１１は、重要度と類似度とを用いて、要約対象範囲に含まれる文のうちの要約構成文として抽出されていない各文についてＭＭＲスコアを算出する（ステップＳ１０９）。そして、プロセッサ１１は、ＭＭＲスコアの最も高い文を構成文として抽出する（ステップＳ１１１）。

【0102】

構成文として抽出された文が規定数に達していない場合（ステップＳ１１３でＮＯ）、プロセッサ１１は、上記のステップＳ１０７～Ｓ１１１を繰り返す。

【0103】

一例として、要約対象範囲から、読み終わりの位置である文番号１３０より後の文番号１３１，１３２，１３３，１３４，１３８を抽出したとする。予告を生成する場合、図１０に表されたように、プロセッサ１１は、シルバースタンダード要約とした文番号１６３，１７０，１９１（グループＫ２）に、新たに抽出された文番号１３１，１３２，１３３，１３４，１３８（グループＫ３）を加えて要約の構成文とする。

【0104】

なお、図１０において、予告としての要約の構成文には、中断位置Ｐ２より前の文と後の文との両方が含まれてもよい。言い換えると、予告としての要約の構成文は中断位置Ｐ２より後の文ばかりに限定されない。例えば、中断位置Ｐ２より後の文が１つでも構成文に含まれる場合には、その要約を予告として取り扱ってもよい。

【0105】

このようにゴールドスタンダードを利用することにより、構成文のすべての文を抽出するよりも抽出する文の数が少なくなり、処理が容易になる。すなわち、ステップＳ１０７～Ｓ１１３を繰り返す回数を低減できる。また、ゴールドスタンダードからシルバースタンダード要約を決定して部分集合として用いることで、より適した内容の要約を生成することができる。

【0106】

［第３の実施の形態］

【0107】

第３の実施の形態に係る要約生成装置１０は、要約生成処理において、参照用コンテンツを用いる。参照用コンテンツは、対象コンテンツの要約の構成文を抽出する際に参照する、対象コンテンツ以外のコンテンツであって、要約が用意されているコンテンツを指す。

【0108】

一例として、参照用コンテンツとして用いられるコンテンツに関する情報を、要約生成装置１０は、他の装置から取得するものとする。図１１は、第３の実施の形態に係る要約生成装置１０を表した図である。図１１に表されたように、第３の実施の形態に係る要約生成装置１０は、通信装置１３によって他の装置としてサーバ３０と通信可能とする。

【0109】

サーバ３０は、複数のコンテンツそれぞれに対応付けられたコンテンツデータ３１Ａ，３１Ｂ，・・・３１を記憶している。コンテンツデータ３１Ａ，３１Ｂ，・・・３１は、要約生成装置１０のプロセッサ１１で実行される要約生成処理にて用いられる。コンテンツデータ３１がコンテンツに対応付けられていることは、コンテンツデータ３１がコンテンツそのものを含むものでなくてもよく、コンテンツを指す名称や識別子などの情報を含むことを指す。

【0110】

なお、サーバ３０は、図１１の例では要約生成装置１０の外部装置であって、通信装置１３がネットワーク７０を介してアクセスする装置であるものとしている。しかしながら、他の例として、サーバ３０は要約生成装置１０に搭載される記憶装置であってもよい。

【0111】

コンテンツデータ３１は、それぞれ、属性３２を含む。属性３２は、コンテンツのストーリーの特性を表す情報であって、一例として、ストーリー全体の文を単語ベクトル化した値である。また、属性３２は、ストーリー全体の文を単語ベクトル化した値に変えて、又は、加えて、ジャンル、脚本家、シーズン番号、再生対象者の特性、などのメタ情報であってもよい。

【0112】

参照用コンテンツとして利用可能なコンテンツデータ３１は、部分要約３３を含んでいる。図１１では、コンテンツデータ３１が、複数の部分要約３３Ａ，３３Ｂ，３３Ｃ，・・・を含んでいる場合を示している。部分要約３３Ａ，３３Ｂ，３３Ｃ，・・・は、コンテンツのエピソードごとに用意されており、以前のエピソードを要約対象範囲とした要約を指す。

【0113】

コンテンツデータ３１は、それぞれ、抽出用データ３４を含む。抽出用データ３４は、１又は複数の部分要約３３Ａ，３３Ｂ，３３Ｃ，・・・それぞれの構成文の、コンテンツでの位置の傾向を表したデータである。抽出用データ３４について、具体的に、図１２を用いて説明する。

【0114】

図１２は、実際のコンテンツＡ，Ｂにおける、部分要約の構成文とした文の、コンテンツＡ，Ｂにおける分布を表した図である。図１２の横軸はエピソードナンバーＥＰを指し、縦軸は構成文とした文の要約対象範囲からの抽出位置ＰＰを指している。図１２では、エピソードごとに、対応する部分要約の構成文とした文それぞれの抽出位置ＰＰをプロットしている。

【0115】

コンテンツＡ，Ｂは、３シーズン以上が放映されている世界的に人気が高い連続ドラマである。図１２は、コンテンツＡ，Ｂの全シーズンのうちの３シーズンまでを用い、３シーズン分のすべてのエピソードそれぞれの部分要約の構成文とした文の、要約対象範囲からの抽出位置ＰＰを表している。部分要約は、各エピソードの開始から３分以内の文を用いている。

【0116】

構成文として抽出された文ｑの抽出位置ＰＰ（ｑ）は、下の手順で得られる。すなわち、下の式（３）によって、文ｑを抽出したエピソードｅに含まれる全文（個数Ｎｅ）中の出現位置を正規化した値ＥＰｅ（ｑ）を得る。
ＥＰｅ（ｑ）＝Ｐｅ（ｑ）／Ｎｅ …（３）

【0117】

次に、値ＥＰｅ（ｑ）を用いて、下の式（４）で定義される絶対位置ＡＰ（ｑ）を得る。
ＡＰ（ｑ）＝ＥＰｅ（ｑ）＋（ｅ－１） …（４）

【0118】

そして、下の式（５）で定義される、過去相対位置である抽出位置ＰＰ（ｑ）を得る。過去相対位置は、文ｑを構成要素とする部分要約の対象のエピソードナンバーｅ’を１とした場合の、文ｑの相対的な位置を表したものである。
ＰＰ（ｑ）＝ＡＰ（ｑ）／（ｅ’－１） …（５）

【0119】

一例として、エピソードナンバー３に対応した部分要約の構成文について絶対位置ＡＰが１．４５９１であった場合、式（５）より抽出位置ＰＰ＝０．７２９５が得られる。抽出位置ＰＰを過去相対位置で表すことによって、シーズンの開始から部分要約の位置までの範囲での相対的な位置関係を考慮することが可能となる。これにより、文の抽出位置について、コンテンツを超えた比較考察が可能になる。

【0120】

発明者らは、コンテンツＡ，Ｂを含め、それぞれ、３シーズン以上が放映されている世界的に人気が高い連続ドラマである複数のコンテンツについて、コンテンツＡ，Ｂと同様に、部分要約の構成文とした文の、コンテンツにおける分布を調べた。

【0121】

その結果、発明者らは、図１２に示されるように、複数コンテンツに共通して、シーズン１については、抽出位置ＰＰが０．０と１．０とに集中している傾向に気付いた。抽出位置ＰＰは、値が小さいほど（０に近いほど）、抽出位置が要約対象範囲の最初、つまり、シーズンの最初に近い。値が大きいほど（１に近いほど）、抽出位置が要約対象範囲の最後、つまり、対応するエピソードの直前のエピソードの最後に近いことを表している。そのため、複数コンテンツに共通して、シーズン１については、部分要約の構成文とした文が、要約対象範囲の序盤と終盤とに偏る傾向にあると考察された（考察１）。

【0122】

また、発明者らは、複数コンテンツに共通して、０．０と１．０との中間付近に、抽出位置ＰＰのプロットが右下がりに連続して存在していることに気付いた。これは、各部分要約が、該当するシーズンの同一の位置の文を構成文として用いる傾向にあると考察された（考察２）。つまり、複数コンテンツに共通して、特定の重要度の高い文を各部分要約で用いる傾向にあると考察された。

【0123】

また、発明者らは、図１２に示されたように、コンテンツＡ，Ｂで、シーズン１～シーズン３それぞれの抽出位置ＰＰの分布傾向が異なる場合があることに気付いた。これは、部分要約の構成文とする文の抽出傾向が、コンテンツごと、及び、又は、シーズンごとに異なる場合があると考察された（考察３）。

【0124】

発明者らは、考察１，２より、要約対象範囲を序盤、中盤、終盤の３つに区分して、部分要約ごとに、構成文とした全文の、各区分における抽出割合を抽出用データ３４として用いるものとした。一例として、序盤ｓ、中盤ｃ、終盤ｅは、それぞれ、シーズンの開始から２０％、６０％、及び２０％の範囲とする。

【0125】

図１２において点線で示されている、コンテンツＡのエピソード５０に着目すると、エピソード５０に対応する部分要約の構成文とされた文は、要約対象範囲の序盤ｓに５０％、中盤ｃに３０％、及び、終盤ｅに２０％存在していることが読み取られる。すなわち、コンテンツＡのエピソード５０に対応した部分要約は、シーズン３の開始からエピソード４９の最後までの範囲の序盤ｓから５０％、中盤ｃから３０％、及び、終盤ｅから２０％の文が構成文として抽出されて生成されたものであることが読み取られる。

【0126】

抽出用データ３４は、各エピソードに対応した部分要約の構成文とした文の、各区分からの抽出割合を表す。つまり、抽出用データ３４は、コンテンツの部分要約の構成文とした文の、コンテンツにおける相対的な位置の傾向を表したデータと言える。

【0127】

抽出用データ３４は、一例として、図１３に示されたような表形式で示すことができる。すなわち、図１３を参照して、コンテンツＡの抽出用データ３４は、コンテンツＡのシーズン３までについて、すべてのエピソード１～６９について、部分要約の構成文とした文の、要約対象範囲の序盤ｓ、中盤ｃ、終盤ｅそれぞれの抽出割合を示している。例えば、エピソード５０については、序盤ｓ、中盤ｃ、終盤ｅそれぞれに５０％、３０％、２０％が規定されている。

【0128】

また、発明者らは、考察３より、対象コンテンツに適したコンテンツを参照用コンテンツとして、要約生成処理に用いるものとした。そのため、図１１に示されたように、サーバ３０には複数のコンテンツデータ３１Ａ，３１Ｂ，・・・３１が記憶され、それぞれに、抽出用データ３４が含まれている。

【0129】

図１１を参照して、第３の実施の形態において、要約生成処理は、さらに、選択処理１１８を含む。選択処理１１８は、参照用コンテンツを選択することを含む。参照用コンテンツは、一例として、サーバ３０に記憶されているコンテンツデータ３１Ａ，３１Ｂ，…３１の中から選択される。

【0130】

選択処理１１８では、コンテンツデータ３１に含まれる属性３２に基づき、対象コンテンツとストーリーの特性が関連あるコンテンツデータ３１が選択される。選択処理１１８では、一例として、ストーリー全体の文を単語ベクトル化した値が、対象コンテンツのその値から所定範囲にあるコンテンツが参照用コンテンツとして抽出される。また、他の例として、ジャンル、脚本家、シーズン番号、及び、再生対象者の特性、のうちのいずれか、あるいは、少なくとも１つについて、一致、もしくは近似したコンテンツが参照用コンテンツとして抽出されてもよい。

【0131】

第３の実施の形態では、抽出処理１１４において、プロセッサ１１は、参照用コンテンツに対応付けられた抽出用データ３４を用いて、対象コンテンツから要約の構成文とする文を抽出する。詳しくは、プロセッサ１１は、参照用コンテンツに対応付けられた抽出用データ３４に示される、該当するエピソードの要約についての、要約対象範囲の序盤ｓ、中盤ｃ、終盤ｅそれぞれの抽出割合を参照する。該当するエピソードは、位置Ｐ２近傍に開始位置があるエピソードであって、図６の例の場合、例えばエピソードｎ＋１である。また、この例の場合、エピソードｎであってもよい。

【0132】

該当するエピソードｎ＋１の要約ＡＢｎ＋１についての要約対象範囲の序盤ｓ、中盤ｃ、終盤ｅそれぞれの抽出割合が、図１３に示された５０％、３０％、２０％であるものとする。この場合、プロセッサ１１は、対象コンテンツについてこの割合を適用して、ＭＭＲスコアに基づいて文を抽出する。この例の場合、構成文とする文の数を１０とした場合、要約対象範囲の序盤ｓ、中盤ｃ、終盤ｅそれぞれから５、３、及び、２の文をＭＭＲスコアに基づいて抽出する。

【0133】

これにより、対象コンテンツについて、ストーリーの特性が関連ある参照用コンテンツに用意されている部分要約と同様の傾向で要約対象範囲から文が抽出して要約が生成される。そのため、要約を容易に生成することができる。

【0134】

第３の実施の形態に係る要約生成装置１０は、要約生成処理において、さらに、配置用データを用いてもよい。配置用データは、要約が用意されているコンテンツにおいて、構成文とした文のコンテンツ中での位置の順序と、部分要約における配置順序との不一致の評価値である。配置用データ３５は、例えば、ジャロ・ウィンクラー距離とする。

【0135】

この場合、図１１に表されたように、コンテンツデータ３１は、それぞれ、配置用データ３５を含んでいる。コンテンツＡの配置用データ３５は、例えば、コンテンツＡのシーズン３までについて、すべてのエピソード１～６９について、部分要約の構成文とした文の、要約対象範囲の序盤ｓ、中盤ｃ、終盤ｅそれぞれの抽出割合を示している。例えば、エピソード５０については、序盤ｓ、中盤ｃ、終盤ｅそれぞれに５０％、３０％、２０％が規定されている。

【0136】

発明者らは、部分要約の構成文とされた文の、部分要約における配置順序がコンテンツ中での位置の順序とは異なっている、つまり、不一致の場合があることに気付いた。そこで、コンテンツＡを含む複数コンテンツについて、部分要約における配置順序と、コンテンツにおける出現順との不一致を表す指標値としてジャロ・ウィンクラー距離を算出し、検証した。ジャロ・ウィンクラー距離は、１に近い方が、部分要約における配置順序がコンテンツ中での位置の順序と近い、つまり、不一致が小さいことを示している。

【0137】

発明者らは、多数の作品を調査し、シーズンごとのジャロ・ウィンクラー距離の平均値を求めたところ、ほとんどの作品が０．６５～０．８５になることがわかった。これは、部分要約においてコンテンツとは異なる順序で文が配置されている場合が多いことを示している。

【0138】

部分要約における配置順序とコンテンツにおける出現順との不一致が大きいほど、要約によってコンテンツの内容が完全には理解されにくくなる。逆に、不一致が小さいほど、コンテンツの内容が理解されやすくなると考えられる。そのため、コンテンツの属性に応じて使い分けられていることが考えられる。

【0139】

すなわち、サスペンスなどの、要約によってコンテンツの内容が完全に理解されない方が好まれるコンテンツのカテゴリの場合、要約対象範囲などによって、適切な不一致とすることで、内容の理解と再生意欲とのバランスが図られると考察された。そこで、第３の実施の形態に係る要約生成装置１０では、コンテンツごとに用意された配置用データ３５を、対象コンテンツの要約の生成に用いてもよい。

【0140】

配置用データ３５は、一例として、図１４に示されたような表形式で示すことができる。図１４の配置用データ３５は、一例として、コンテンツＡ、Ｂ、Ｃのシーズン１、２、３および全シーズン、それぞれの配置用データ（ジャロ・ウィンクラー距離）を示している。ジャロ・ウィンクラー距離は、コンテンツ中での文の位置の順序と、部分要約における配置順序とが完全に一致する場合は１、全く類似しない場合は０となる。なお、図１４の配置用データ３５の例では、配置用データの値がシーズンごとに示されているが、コンテンツごとに１つ示されるものでもよい。

【0141】

第３の実施の形態に係る要約生成装置１０では、対象コンテンツに関連するコンテンツの配置用データを、構成文として抽出された文の配置に用いる。一例として、参照用コンテンツの配置用データを用いる。又は、第３の実施の形態に係る要約生成方法においては、抽出された文の要約における配置順序を、対象コンテンツにおける出現順と一致させるか、関連するコンテンツの配置用データを用いた配置とするか、を選択可能としてもよい。選択は、例えば、要約生成者によって行われるものであってもよい。

【0142】

具体的には、生成処理１１５において、プロセッサ１１は、構成文として抽出された複数の文を、配置用データ３５に基づいて配置する。一例として、プロセッサ１１は、抽出された複数の文を、ジャロ・ウィンクラー距離が参照用コンテンツの配置用データ３５に示されるジャロ・ウィンクラー距離と同一、又は、所定範囲内の値となるように並べ替える。これにより、要約から対象コンテンツの内容の把握されやすさが参照用コンテンツのそれと同じようにすることができる。

【0143】

＜３．付記＞
本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、様々な変形が可能である。例えば、第１の実施の形態～第３の実施の形態のうちの少なくとも２つが組み合わされてもよい。

【符号の説明】

【0144】

１０ ：要約生成装置
１１ ：プロセッサ
１２ ：メモリ
１３ ：通信装置
１４ ：ディスプレイ
１５ ：再生装置
１７ ：操作部
２１ ：中断位置情報
２２ ：要約情報
３０ ：サーバ
３１ ：コンテンツデータ
３１Ａ ：コンテンツデータ
３１Ｂ ：コンテンツデータ
３２ ：属性
３３ ：部分要約
３３Ｂ ：部分要約
３３Ｃ ：部分要約
３４ ：抽出用データ
３５ ：配置用データ
７０ ：ネットワーク
１１１ ：選択処理
１１２ ：第２の決定処理
１１３ ：算出処理
１１４ ：抽出処理
１１５ ：生成処理
１１６ ：再生処理
１１７ ：第３の決定処理
１１８ ：選択処理
１２１ ：生成プログラム
１２２ ：コンテンツ情報
ＡＢ１２ ：部分要約
ＡＢ１ｎ ：部分要約
ＡＢｎ ：部分要約
Ｃ ：コンテンツ
ＣＳ１ ：構成文
ＣＳ２ ：構成文
ＣＳ３ ：構成文
ＥＰ１０ ：エピソード
ＥＰ１１ ：エピソード
ＥＰ１２ ：エピソード
ＥＰ１ｎ ：エピソード
ＥＰ２１ ：エピソード
ＥＰ２２ ：エピソード
Ｈ１ ：範囲
Ｈ２ ：範囲
Ｈ３ ：範囲
Ｈ４ ：範囲
Ｈ５ ：範囲
Ｈ６ ：範囲
Ｋ１ ：グループ
Ｋ２ ：グループ
Ｋ３ ：グループ
Ｐ０ ：開始位置
Ｐ２ ：中断位置
ＰＰ ：抽出位置
ｑ ：文
ｑ１ ：文
ｑ２ ：文
ｑ３ ：文
ｑ４ ：文

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】