特開 2022-134625 賃貸併用住宅抽出支援装置、賃貸併用住宅抽出支援方法およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022134625

(43)【公開日】2022-09-15

(54)【発明の名称】賃貸併用住宅抽出支援装置、賃貸併用住宅抽出支援方法およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/16 20120101AFI20220908BHJP

   G06F 16/908 20190101ALI20220908BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/16

G06F16/908

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021033880

(22)【出願日】2021-03-03

(71)【出願人】

【識別番号】517042726

【氏名又は名称】株式会社フロンティアハウス

(74)【代理人】

【識別番号】110000198

【氏名又は名称】弁理士法人湘洋特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】古谷 幸治

【テーマコード（参考）】

5B175

5L049

【Ｆターム（参考）】

5B175DA10

5B175FB03

5L049CC27

(57)【要約】

【課題】賃貸併用住宅に対する希望条件および懸念事項を考慮した最適な候補物件を抽出することができる。
【解決手段】 賃貸併用住宅の属性情報である物件情報と、物件の一般的な抽出条件である基本条件および前記賃貸併用住宅に特有の抽出条件である特有条件を含む顧客リクエスト情報と、を記憶する記憶部と、前記基本条件および前記特有条件を満たす前記賃貸併用住宅の候補物件を前記物件情報から抽出する物件情報抽出部と、を備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

賃貸併用住宅の属性情報である物件情報と、物件の一般的な抽出条件である基本条件および前記賃貸併用住宅に特有の抽出条件である特有条件を含む顧客リクエスト情報と、を記憶する記憶部と、
前記基本条件および前記特有条件を満たす前記賃貸併用住宅の候補物件を前記物件情報から抽出する物件情報抽出部と、を備える
ことを特徴とする賃貸併用住宅抽出支援装置。

【請求項2】

請求項１に記載の賃貸併用住宅抽出支援装置であって、
前記基本条件および前記特有条件には各々、前記賃貸併用住宅のオーナー候補であるユーザの希望条件および懸念事項が含まれ、
前記物件情報抽出部は、
前記希望条件を満たし、かつ、前記懸念事項の問題を低減する前記賃貸併用住宅の候補物件を前記物件情報から抽出する
ことを特徴とする賃貸併用住宅抽出支援装置。

【請求項3】

請求項２に記載の賃貸併用住宅抽出支援装置であって、
前記特有条件には、
前記賃貸併用住宅の賃貸契約による入居者とのトラブル、または、空室リスクへの不安、に関する懸念事項と、
前記入居者との交流、または、前記ユーザのライフステージが変化した場合に前記入居者用の住居をどのように使いたいか、に関する希望条件と、が含まれている
ことを特徴とする賃貸併用住宅抽出支援装置。

【請求項4】

請求項１に記載の賃貸併用住宅抽出支援装置であって、
前記物件情報抽出部は、
抽出した前記賃貸併用住宅の候補物件の周辺エリアの他の賃貸物件の空室状況に関する情報を用いて、当該候補物件の空室リスクを評価する
ことを特徴とする賃貸併用住宅抽出支援装置。

【請求項5】

請求項４に記載の賃貸併用住宅抽出支援装置であって、
抽出された前記賃貸併用住宅の候補物件の画像情報と、当該候補物件に関する前記物件情報と、前記空室リスクの評価と、当該候補物件が抽出された際に用いられた前記基本条件または前記特有条件の内容を示すタグと、を含む抽出結果の画面情報を生成する出力処理部をさらに備える
ことを特徴とする賃貸併用住宅抽出支援装置。

【請求項6】

請求項５に記載の賃貸併用住宅抽出支援装置であって、
前記抽出結果の画面情報を、前記賃貸併用住宅のオーナー候補であるユーザの所有するユーザ端末または不動産業者が所有する不動産業者端末に送信する通信部をさらに備える
ことを特徴とする賃貸併用住宅抽出支援装置。

【請求項7】

賃貸併用住宅抽出支援装置による賃貸併用住宅抽出支援方法であって、
前記賃貸併用住宅抽出支援装置は、
賃貸併用住宅の属性情報である物件情報と、物件の一般的な抽出条件である基本条件および前記賃貸併用住宅に特有の抽出条件である特有条件を含む顧客リクエスト情報と、を記憶する記憶ステップと、
前記基本条件および前記特有条件を満たす前記賃貸併用住宅の候補物件を前記物件情報から抽出する物件情報抽出ステップと、を行う
ことを特徴とする賃貸併用住宅抽出支援方法。

【請求項8】

コンピュータを、賃貸併用住宅抽出支援装置として機能させるためのプログラムであって、
前記コンピュータを、
賃貸併用住宅の属性情報である物件情報と、物件の一般的な抽出条件である基本条件および前記賃貸併用住宅に特有の抽出条件である特有条件を含む顧客リクエスト情報と、を記憶する記憶部と、
前記基本条件および前記特有条件を満たす前記賃貸併用住宅の候補物件を前記物件情報から抽出する物件情報抽出部と、して機能させる
ことを特徴とするプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、賃貸併用住宅抽出支援装置、賃貸併用住宅抽出支援方法およびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、賃貸物件の検索技術に関し、「本発明の賃貸物件検索サーバ装置では、ユーザ端末にて選択した検索対象エリア内の施設群を検索してユーザ端末のモニタに施設群のリストを分類毎に分けて表示させるので、行ったことがないエリアであっても、ユーザの生活に適した施設が充実したエリアであるか否かを容易に確認することができる。しかも、施設群と併せてモニタにお部屋検索ボタンを表示させ、そのお部屋検索ボタンがオン操作されると、検索対象エリア内の賃貸物件群をモニタに表示させるので、引っ越し先候補のエリアを絞り込んでから、スムーズにそのエリア内で引っ越し先の賃貸物件を絞り込むことができる。」と記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１４－１６６９９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

近年、１つの建物で、オーナー用の住居と、賃貸契約による入居者用の住居と、が併用される形態の賃貸併用住宅に対する関心が高まっている。一方で、賃貸併用住宅のオーナーになるユーザにとって、賃貸契約による入居者とのトラブルが懸念されたり、ライフステージの変化に伴って入居者用住居に両親を住まわせたり子供部屋にする等の対応が可能かどうかなど、自身の希望条件や懸念事項を考慮して適切な賃貸併用住宅を検索および選定することが難しい、という課題がある。

【0005】

なお、特許文献１には、賃貸物件の検索技術が開示されているものの、賃貸併用住宅の検索や選定については考慮されていない。

【0006】

そこで、本発明は、賃貸併用住宅に対する希望条件および懸念事項を考慮した最適な候補物件を抽出することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本願は、上記課題の少なくとも一部を解決する手段を複数含んでいるが、その例を挙げるならば、以下のとおりである。上記の課題を解決する本発明の一態様に係る賃貸併用住宅抽出支援装置は、賃貸併用住宅の属性情報である物件情報と、物件の一般的な抽出条件である基本条件および前記賃貸併用住宅に特有の抽出条件である特有条件を含む顧客リクエスト情報と、を記憶する記憶部と、前記基本条件および前記特有条件を満たす前記賃貸併用住宅の候補物件を前記物件情報から抽出する物件情報抽出部と、を備える。

【発明の効果】

【0008】

本発明によれば、賃貸併用住宅に対する希望条件および懸念事項を考慮した最適な候補物件を抽出することができる。

【0009】

なお、上記以外の課題、構成および効果等は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】賃貸併用住宅抽出支援システムの概略構成の一例を示した図である。

【図2】物件情報の一例を示した図である。

【図3】顧客リクエスト情報の一例を示した図である。

【図4】賃貸併用住宅抽出処理の一例を示したフロー図である。

【図5】候補物件の物件情報を含む候補物件表示情報の画面例を示した図である。

【図6】賃貸併用住宅抽出支援装置のハードウェア構成の一例を示した図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、本発明の実施形態について図面を用いて説明する。

【0012】

図１は、本実施形態に係る賃貸併用住宅抽出支援システムの概略構成の一例を示した図である。なお、賃貸併用住宅とは、１つの建物で、オーナー用の住居と、賃貸契約による入居者用の住居と、が併用される形態の建物である。図示するように、賃貸併用住宅抽出支援システムは、賃貸併用住宅抽出支援装置１００と、ユーザ端末２００と、不動産業者端末３００と、を有している。また、賃貸併用住宅抽出支援装置１００と、ユーザ端末２００と、不動産業者端末３００とは、例えばインターネット等の公衆網やＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）あるいはＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワークＮを介して相互通信可能に接続されている。また、賃貸併用住宅抽出支援装置１００は、ネットワークＮを介して、空室物件に関する情報を提供する装置（以下では、空室物件情報提供装置４００という場合がある）とも通信可能に接続されている。

【0013】

賃貸併用住宅抽出支援装置１００は、複数ある賃貸併用住宅の中から、オーナー候補（ユーザ）の希望条件や懸念事項を考慮した最適な候補物件を抽出する装置である。具体的には、賃貸併用住宅抽出支援装置１００は、ユーザの希望条件および懸念事項を入力するための画面情報をユーザ端末２００や不動産業者端末３００に送信し、これらの端末で入力された情報（以下では、顧客リクエスト情報１２３という場合がある）を取得する。また、賃貸併用住宅抽出支援装置１００は、取得した情報を用いて賃貸併用住宅の候補物件を物件データベース１２１から抽出し、抽出結果をユーザ端末２００または不動産業者端末３００に送信する。

【0014】

また、賃貸併用住宅抽出支援装置１００は、賃貸併用住宅の物件情報１２２を登録するための画面情報を不動産業者端末３００に送信し、かかる端末で入力された情報を取得すると、対応する物件に紐付けて物件データベース１２１に登録する。

【0015】

なお、賃貸併用住宅抽出支援装置１００の詳細については後述する。

【0016】

ユーザ端末２００は、オーナー候補であるユーザの所有するスマートフォンやタブレット端末あるいはパーソナルコンピュータ（ＰＣ）である。ユーザは、ユーザ端末２００に表示された入力画面を介して、希望条件や懸念事項など所定情報の入力を行う。また、ユーザ端末２００は、入力を受け付けた所定情報（顧客リクエスト情報１２３）を賃貸併用住宅抽出支援装置１００に送信する。また、ユーザ端末２００は、賃貸併用住宅抽出支援装置１００から取得した物件の抽出結果をディスプレイに表示する。

【0017】

不動産業者端末３００は、不動産業管理会社を含む不動産業者が所有するパーソナルコンピュータ（ＰＣ）やタブレット端末である。不動産業者端末３００は、ユーザ端末２００と同様、依頼を受けたユーザの顧客リクエスト情報１２３を賃貸併用住宅抽出支援装置１００に送信し、その抽出結果を取得してディスプレイに表示する。また、不動産業者端末３００は、賃貸併用住宅に関する物件情報１２２の入力を受け付ける。具体的には、不動産業者端末３００は、例えば不動産管理会社の担当者から賃貸併用住宅の属性情報である物件情報１２２の入力を受け付けると、かかる物件情報１２２を含む登録リクエスト情報を賃貸併用住宅抽出支援装置１００に送信する。なお、賃貸併用住宅抽出支援装置１００は、登録リクエスト情報を取得すると、登録リクエスト情報に含まれる物件情報１２２を対応する賃貸併用住宅に紐付けて物件データベース１２１に登録する。

【0018】

以下、賃貸併用住宅抽出支援装置１００について詳細に説明する。

【0019】

賃貸併用住宅抽出支援装置１００は、図示するように、演算部１１０と、記憶部１２０と、通信部１３０と、を有している。演算部１１０は、賃貸併用住宅抽出支援装置１００で実行される様々な処理を行う機能部である。具体的には、演算部１１０は、入力受付部１１１と、出力処理部１１２と、物件情報登録部１１３と、物件情報抽出部１１４と、周辺物件情報取得部１１５と、を有している。

【0020】

入力受付部１１１は、情報の入力を受け付ける機能部である。具体的には、入力受付部１１１は、通信部１３０を介して、ユーザ端末２００または不動産業者端末３００から顧客リクエスト情報１２３の入力を受け付ける（取得する）。

【0021】

出力処理部１１２は、画面情報を生成する機能部である。具体的には、出力処理部１１２は、ユーザ端末２００や不動産業者端末３００に表示する画面情報を生成する。より具体的には、出力処理部１１２は、顧客リクエスト情報１２３の入力を受け付けるための画面情報を生成し、通信部１３０を介して、ユーザ端末２００または不動産業者端末３００に送信する。また、出力処理部１１２は、物件情報１２２の入力を受け付けるための画面情報を生成し、通信部１３０を介して、不動産業者端末３００に送信する。

【0022】

物件情報登録部１１３は、物件情報１２２を登録する機能部である。具体的には、物件情報登録部１１３は、通信部１３０を介して、不動産業者端末３００から登録リクエスト情報を取得すると、かかる情報に含まれている物件情報１２２を対応する賃貸併用住宅に紐付けて物件データベース１２１に登録する。

【0023】

物件情報抽出部１１４は、物件データベース１２１から顧客リクエスト情報１２３に含まれる所定条件を満たす物件情報１２２を抽出する機能部である。具体的には、物件情報抽出部１１４は、顧客リクエスト情報１２３を用いて、ユーザの希望条件や懸念事項を考慮した候補物件を物件データベース１２１から抽出する。また、物件情報抽出部１１４は、候補物件の周辺エリアの他の賃貸物件の空室状況に関する情報に基づいて、候補物件の空室リスクの評価を算出する。

【0024】

周辺物件情報取得部１１５は、候補物件の周辺エリアにある他の賃貸物件に関する情報を取得する機能部である。具体的には、周辺物件情報取得部１１５は、通信部１３０を介して、他の賃貸物件の空室状況に関する情報を空室物件情報提供装置４００から取得する。

【0025】

記憶部１２０は、様々な種類の情報を記憶する機能部である。具体的には、記憶部１２０は、物件データベース１２１と、顧客リクエスト情報１２３と、を格納している。

【0026】

図２は、物件データベース１２１に格納されている物件情報１２２の一例を示した図である。物件情報１２２は、賃貸併用住宅の属性情報である物件に関する様々な情報を有している。具体的には、物件情報１２２は、賃貸併用住宅の住所１２２ａ、鉄道沿線１２２ｂ、最寄り駅１２２ｃ、最寄り駅からの徒歩１２２ｄ、敷地面積１２２ｅ、構造１２２ｆ、防音１２２ｇ、耐火１２２ｈ、価格１２２ｉ、オーナー間取り１２２ｊ、入居者間取り１２２ｋ、ペット仕様１２２ｌ、デザインパターン１２２ｍおよび特徴１（１２２ｎ１）～特徴ｎ（１２２ｎｎ）と、が対応付けられたレコードを有している。

【0027】

なお、住所１２２ａは、賃貸併用住宅の住所を示す情報である。また、鉄道沿線１２２ｂは、賃貸併用住宅の最寄り駅の鉄道路線を示す情報である。また、最寄り駅１２２ｃは、賃貸併用住宅の最寄り駅の路線名および駅名を示す情報である。最寄り駅からの徒歩１２２ｄは、最寄り駅から賃貸併用住宅まで徒歩でかかる時間を示す情報である。

【0028】

また、敷地面積１２２ｅは、賃貸併用住宅の敷地面積を示す情報である。構造１２２ｆは、賃貸併用住宅の構造を示す情報であって、例えば鉄筋あるいは木造などがある。防音１２２ｇは、賃貸併用住宅の防音ランクを示す情報であって、例えば１～５までのランクがあり、最も防音に優れたランクが５になる。耐火１２２ｈは、賃貸併用住宅の耐火ランクを示す情報であって、例えば１～５までのランクがあり、最も耐火に優れたランクが５になる。

【0029】

また、価格１２２ｉは、賃貸併用住宅の価格を示す情報である。オーナー間取り１２２ｊは、オーナー用住居の間取りを示す情報であって、例えば２ＬＤＫ、３ＬＤＬなど様々な種類の間取りがある。また、入居者間取り１２２ｋは、賃貸契約による入居者の住居の間取りを示す情報であって、例えば１ＤＫ、２ＬＤＫなど様々な種類の間取りがある。

【0030】

ペット仕様１２２ｌは、ペット飼育に適した仕様かどうかを示す情報であって、有りまたは無しがある。また、デザインパターン１２２ｍは、賃貸併用住宅のデザインの種類を示す情報であって、例えばアーバン、コンフォートおよびラグジュアリーなどがある。

【0031】

また、特徴１（１２２ｎ１）～特徴ｎ（１２２ｎｎ）は、賃貸併用住宅が有する特徴を示す情報であって、例えば屋内階段有りや、庭が広いなど、様々な種類の特徴がある。

【0032】

なお、このような物件情報１２２は、不動産業者の担当者により入力され、対応する賃貸併用住宅の付帯情報１２２ｏ（例えば、物件イメージ画像など）と共に物件データベース１２１に登録され、後述の賃貸併用住宅抽出処理に用いられる。

【0033】

図３は、顧客リクエスト情報１２３の一例を示した図である。顧客リクエスト情報１２３は、ユーザの希望条件や懸念事項に関する情報を有している。具体的には、顧客リクエスト情報１２３は、ユーザの一般的な希望条件および懸念事項に関する基本条件１２３ａとして、希望エリア１２３ｂ、土地面積１２３ｃ、オーナー間取り１２３ｄ、入居者間取り１２３ｅ、ペット仕様１２３ｆ、デザインパターン１２３ｇ、将来売却可能性１２３ｈおよび火災リスクへの不安１２３ｉに関する情報が含まれている。また、顧客リクエスト情報１２３は、ユーザの賃貸併用住宅に特有の希望条件および懸念事項に相当する特有条件１２３ｊとして、入居者とのトラブルの不安１２３ｋ、入居者との交流１２３ｌ、ライフステージの変化に対応１２３ｍおよび空室リスクへの不安１２３ｎに関する情報を有している。

【0034】

なお、将来売却可能性１２３ｈは、ユーザが将来的に賃貸併用住宅を売却する可能性を示す情報であって、「有り」または「無し」が入力されている。また、火災リクスへの不安１２３ｉは、ユーザの火災リクスへの不安を示す情報であって、「有り」または「無し」が入力されている。

【0035】

また、入居者とのトラブルの不安１２３ｋは、入居者との間で生じるトラブルに関するユーザの不安の度合いを示す情報であって、不安の強さを１０段階で表している。「１０」寄りの値が選択されている場合、ユーザがトラブルについてより強い不安を持っていることを示している。

【0036】

また、入居者との交流１２３ｌは、ユーザが入居者との間で活発に交流したいと思う度合いを示す情報であって、その強さを１０段階で表している。「１０」寄りの値が選択されている場合、ユーザがより活発に交流を図りたいと思っていることを示している。

【0037】

また、ライフステージの変化に対応１２３ｍは、ユーザのライフステージが変化した場合に入居者用住居をどのように使いたいか、というユーザの構想を示す情報である。例えば、ユーザが将来的に両親との同居や子供の出産などを考えている場合、かかる項目には、「将来、賃貸部分に両親同居」あるいは「将来、賃貸部分を子供部屋」などが入力されている。

【0038】

また、空室リスクへの不安１２３ｎは、入居者用住居の空室リスクに関するユーザの不安の度合いを示す情報であって、不安の強さを１０段階で表している。「１０」寄りの値が選択されている場合、ユーザが入居者用住居の空室リスクについてより強い不安を持っていることを示している。

【0039】

なお、このような顧客リクエスト情報１２３は、ユーザ端末２００あるいは不動産業者端末３００を介して入力された情報であって、例えばユーザの氏名、年齢、住所、電話番号といった会員登録情報（図示せず）に対応付けられて記憶部１２０に格納され、後述の賃貸併用住宅抽出処理に用いられる。

【0040】

図１に戻って説明する。通信部１３０は、外部装置との間で情報通信を行う機能部である。具体的には、通信部１３０は、ユーザ端末２００および不動産業者端末３００に各々、所定の画面情報を送信する。また、通信部１３０は、不動産業者端末３００から物件情報１２２を含む登録リクエスト情報を取得する。また、通信部１３０は、ユーザ端末２００または不動産業者端末３００から顧客リクエスト情報１２３を取得する。なお、通信部１３０は、取得した顧客リクエスト情報１２３を記憶部１２０に格納する。また、通信部１３０は、空室物件情報提供装置４００から他の賃貸物件の空室状況に関する情報を取得する。

【0041】

以上、賃貸併用住宅抽出支援装置１００の機能構成の一例について説明した。

【0042】

［動作の説明］
次に、賃貸併用住宅抽出支援装置１００で行われる賃貸併用住宅抽出処理について説明する。

【0043】

図４は、賃貸併用住宅抽出処理の一例を示したフロー図である。かかる処理は、例えば入力受付部１１１が顧客リクエスト情報１２３を取得すると開始される。

【0044】

処理が開始されると、物件情報抽出部１１４は、顧客リクエスト情報１２３の基本条件を満たす賃貸併用住宅の候補物件を物件データベース１２１から抽出する（ステップＳ１０）。具体的には、物件情報抽出部１１４は、顧客リクエスト情報１２３から基本条件を特定し、物件情報１２２を用いて、希望エリアに一致する住所または鉄道沿線の賃貸併用住宅であって、敷地面積、オーナー間取り、ライフスタイルおよびデザインパターンの基本条件を満たす賃貸併用住宅の候補物件を物件データベース１２１から抽出する。なお、この抽出処理では、基本条件の入居者間取りおよびペット仕様については考慮されない。すなわち、物件情報抽出部１１４は、入居者間取りおよびペット仕様の条件を考慮せずに候補物件の抽出を行う。

【0045】

なお、物件情報抽出部１１４は、これらの基本条件の全て（入居者間取りおよびペット仕様を除く）を満たす候補物件を抽出しても良いし、例えば１つ以上の条件を満たす候補物件を抽出した上で、より多くの条件を満たしている候補物件を所定数（例えば、１０～１００個）抽出するようにしても良い。

【0046】

また次に、顧客リクエスト情報１２３の「将来売却可能性」の項目１２３ｈが「有り」の場合、物件情報抽出部１１４は、抽出した候補物件の中から更に駅近物件に絞り込む。より具体的には、物件情報抽出部１１４は、物件情報１２２の最寄り駅から徒歩の項目１２２ｄに登録されている時間が所定時間以内（例えば、２０分以内）の候補物件に絞り込む。これにより、比較的売却し易い駅近の候補物件を抽出することができる。

【0047】

なお、「将来売却可能性」１２３ｈの項目が「無し」の場合、物件情報抽出部１１４は、かかる絞り込みの処理を行わない。

【0048】

また次に、顧客リクエスト情報１２３の「火災リスクへの不安」の項目１２３ｉが「有り」の場合、物件情報抽出部１１４は、絞り込んだ候補物件の中から更に耐火構造の候補物件に絞り込む。具体的には、物件情報抽出部１１４は、物件情報１２２の耐火の項目１２２ｈのランクが「４」以上の候補物件に絞り込む。これにより、ランクの高い耐火構造の候補物件を抽出することができる。

【0049】

なお、「火災リクスへの不安」の項目１２３ｉが「無し」の場合、物件情報抽出部１１４は、かかる絞り込みの処理を行わない。

【0050】

このようにして、物件情報抽出部１１４は、顧客リクエスト情報１２３の基本条件をより多く満たす賃貸併用住宅の複数の候補物件を物件データベース１２１から抽出する。

【0051】

次に、物件情報抽出部１１４は、ステップＳ１０で抽出した候補物件の中から入居者間取りおよびペット仕様の基本条件を満たす候補物件を抽出する（ステップＳ２０）。具体的には、物件情報抽出部１１４は、顧客リクエスト情報１２３における基本条件１２３ａの入居者間取りの項目１２３ｅおよびペット仕様の項目１２３ｆに入力されている情報を特定する。また、物件情報抽出部１１４は、特定した間取りと同じ入居者間取りおよびペット仕様の物件候補をステップＳ１０で抽出した候補物件の中から抽出する。また、物件情報抽出部１１４は、抽出した候補物件に対して「基本条件」のタイトルをタグ付けして一時的に記憶部１２０に格納する。

【0052】

次に、物件情報抽出部１１４は、物件情報１２２を用いて、ステップＳ１０で抽出した候補物件の中から、顧客リクエスト情報１２３の各特有条件に適した賃貸併用住宅の候補物件を抽出する（ステップＳ３０）。

【0053】

まず、物件情報抽出部１１４は、顧客リクエスト情報１２３から「入居者とのトラブルの不安」の項目１２３ｋに対応付けられているレベルを特定し、かかるレベルに応じた候補物件を抽出する。例えば、特定したレベルが４～６の場合、物件情報抽出部１１４は、物件情報１２２の防音の項目１２２ｇのランクが「３」以上であって、ペット仕様の項目１２２ｌに「無し」が登録されている候補物件を抽出する。また、特定したレベルが７～１０の場合、物件情報抽出部１１４は、物件情報１２２の防音の項目１２２ｇのランクが「４」以上であって、ペット仕様の項目１２２ｌに「無し」が登録され、かつ、入居者間取りの項目１２２ｋが「１ＤＫ」、「１ＬＤＫ」、「２ＤＫ」、「２ＬＤＫ」の候補物件を抽出する。これにより、子供のいる家族が入居者となる可能性が低い入居者間取りに絞り込み、騒音に関するトラブルが発生し難い候補物件を抽出することができる。また、物件情報抽出部１１４は、抽出した候補物件に対して「入居者とのトラブルの不安」のタイトルをタグ付けして一時的に記憶部１２０に格納する。なお、特定したレベルが１～３の場合、物件情報抽出部１１４は、このような絞り込み処理を行わない。

【0054】

また次に、物件情報抽出部１１４は、顧客リクエスト情報１２３から「入居者との交流」の項目１２３ｌに対応付けられているレベルを特定し、かかるレベルに応じた候補物件を抽出する。例えば、特定したレベルが４～６の場合、物件情報抽出部１１４は、物件情報１２２の特徴の項目１２２ｎ１～１２２ｎｎに「庭が広い」が登録されている候補物件を抽出する。また、特定したレベルが７～１０の場合、物件情報抽出部１１４は、物件情報１２２の特徴の項目１２２ｎ１～１２２ｎｎに「庭が広い」が登録され、かつ、入居者間取り１２２ｋが「３ＤＫ」、「３ＬＤＫ」の候補物件を抽出する。これにより、子供のいる家族が入居し易い間取りや交流し易い広い庭の候補物件を抽出することができる。また、特定されたレベルが７～１０の場合、例えば物件情報１２２の特徴の項目１２２ｎ１～１２２ｎｎに「屋内階段有り」が登録されている候補物件を抽出しても良い。また、物件情報抽出部１１４は、抽出した候補物件に対して「入居者との交流」のタイトルをタグ付けして一時的に記憶部１２０に格納する。なお、特定したレベルが１～３の場合、物件情報抽出部１１４は、このような絞り込み処理を行わない。

【0055】

また次に、物件情報抽出部１１４は、顧客リクエスト情報１２３から「ライフステージの変化に対応」の項目１２３ｍに対応付けられている情報を特定し、かかる情報に応じた候補物件を抽出する。例えば、「ライフステージの変化に対応」の項目１２３ｍに対応付けられている情報が「将来、賃貸部分に両親同居」の場合、物件情報抽出部１１４は、物件情報１２２の入居者間取りの項目１２２ｋが「２ＤＫ」、「２ＬＤＫ」の候補物件を抽出する。また、かかる項目１２３ｍに対応付けられている情報が「将来、賃貸部分に趣味部屋」の場合、物件情報抽出部１１４は、物件情報１２２の入居者間取りの項目１２２ｋが「１ＤＫ」の候補物件を抽出する。これにより、ユーザが想定するライフステージの変化にも対応可能な候補物件を抽出することができる。また、物件情報抽出部１１４は、抽出した候補物件に対して「ライフステージの変化に対応」のタイトルをタグ付けして一時的に記憶部１２０に格納する。

【0056】

次に、物件情報抽出部１１４は、ステップＳ２０およびステップＳ３０で抽出した候補物件について空室リスクの評価を算出する（ステップＳ４０）。具体的には、物件情報抽出部１１４は、顧客リクエスト情報１２３から「空室リスクへの不安」の項目１２３ｎに対応付けられているレベルを特定する。また、特定したレベルが６以上の場合、物件情報抽出部１１４は、周辺物件情報取得部１１５を介して、ステップＳ２０およびステップＳ３０で抽出された各候補物件を中心に所定範囲内（例えば、候補物件を中心に半径５００ｍの範囲内）に含まれる他の賃貸物件の空室状況に関する情報を空室物件情報提供装置４００から取得する。また、物件情報抽出部１１４は、取得した空室状況に関する情報を用いて、所定期間以上（例えば、６ヶ月間以上）空室となっている他の賃貸物件の部屋数を算出する。

【0057】

また、物件情報抽出部１１４は、算出した部屋数が第１の範囲（例えば、２０部屋未満）となるエリアの候補物件には評価「Ａ」を対応付け、第２の範囲（例えば、２０～５０部屋）となるエリアの候補物件には評価「Ｂ」を対応付け、第３の範囲（例えば、５０部屋以上）となるエリアの候補物件には評価「Ｃ」を対応付ける。このような評価によれば、入居者住居についての空室リスクを定量化してユーザに示すことができる。

【0058】

なお、物件情報抽出部１１４は、「空室リスクへの不安」の項目１２３ｎに対応付けられているレベルに応じて対応する評価の候補物件に絞り込んでも良い。例えば、特定したレベルが６～８の場合、評価「Ａ」および「Ｂ」に対応する候補物件に絞り込み、特定したレベルが９～１０の場合、評価「Ａ」に対応する候補物件に絞り込んでも良い。このようにすれば、空室リスクに対するユーザの心配の度合いに応じて適切な候補物件に絞り込むことができる。なお、特定したレベルが５以下の場合、物件情報抽出部１１４は、このような絞り込み処理を行わない。

【0059】

次に、物件情報抽出部１１４は、ステップＳ２０およびステップＳ３０で抽出した各候補物件について重複する物件を整理する（ステップＳ５０）。具体的には、物件情報抽出部１１４は、重複する候補物件同士を１つに整理し、整理前の各候補物件にタグ付けされていた各々のタイトルを整理後の候補物件にタグ付けし直す。

【0060】

次に、出力処理部１１２は、ステップＳ５０の処理で整理された各候補物件をユーザ端末２００または不動産業者端末３００に表示するための画面情報を生成する（ステップＳ６０）。具体的には、出力処理部１１２は、抽出された物件候補の物件情報１２２と、これに対応付けられている物件のイメージ画像１２２ｏと、空室リスクに関する評価と、タグ付けされているタイトルと、を含む画面情報を生成する。

【0061】

次に、出力処理部１１２は、通信部１３０を介して、生成した画面情報をユーザ端末２００または不動産業者端末３００に送信し（ステップＳ７０）、本フローの処理を終了する。

【0062】

図５は、候補物件の物件情報１２２を含む候補物件表示情報の画面例５００を示した図である。図示するように、候補物件表示情報は、タグ表示領域５１０と、候補物件イメージ表示領域５２０と、物件情報表示領域５３０と、空室リスク評価表示領域５４０と、を有している。

【0063】

タグ表示領域５１０には、その候補物件が抽出された条件に関するタグのタイトルが表示される。候補物件イメージ表示領域５２０には、各候補物件に対応付けて登録されている賃貸併用住宅のイメージ画像１２２ｏが表示される。また、物件情報表示領域５３０には、候補物件の物件情報１２２が表示される。また、空室リスク評価表示領域５４０には、算出された空室リスクの評価が表示される。

【0064】

以上、賃貸併用住宅抽出処理について説明した。

【0065】

このような賃貸併用住宅抽出支援装置によれば、賃貸併用住宅に対する希望条件および懸念事項を考慮した最適な候補物件を抽出することができる。特に、賃貸併用住宅抽出支援装置は、賃貸併用住宅におけるオーナー特有の懸念事項である入居者とのトラブルやライフステージの変化に対応できるかどうか、あるいは空室リスクへの不安などを考慮したより適切な賃貸併用住宅を抽出し、ユーザに提案することができる。

【0066】

なお、本発明は、本実施形態に限られるものではなく、同一の発明概念の範囲内において様々な変形が可能である。例えば、賃貸併用住宅抽出支援装置１００は、不動産業者端末３００と一体であっても良い。また、物件データベース１２１は、賃貸併用住宅抽出支援装置１００以外の別の装置に記憶されていても良い。また、物件情報１２２に含まれる情報の種類および顧客リクエスト情報１２３の基本条件１２３ａおよび特有条件１２３ｊに対応する情報は一例であって、これら以外にも様々な種類の情報が適宜用いられても良い。

【0067】

以下、賃貸併用住宅抽出支援装置１００のハードウェア構成について説明する。

【0068】

図６は、賃貸併用住宅抽出支援装置１００のハードウェア構成の一例を示した図である。賃貸併用住宅抽出支援装置１００は、例えばサーバ装置やパーソナルコンピュータなどの情報処理装置により実現される。

【0069】

図示するように、賃貸併用住宅抽出支援装置１００は、演算装置６１０と、主記憶装置６２０と、補助記憶装置６３０と、通信装置６４０と、これらを電気的に相互接続するバス６５０と、を有している。なお、賃貸併用住宅抽出支援装置１００は、入力装置（タッチパネル、キーボードおよびマウスなど）や表示装置（ディスプレイなど）をさらに有していても良い。

【0070】

演算装置６１０は、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）である。主記憶装置６２０は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）などのメモリ装置である。

【0071】

補助記憶装置６３０は、デジタル情報を記憶可能ないわゆるハードディスク（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）あるいはフラッシュメモリなどの不揮発性記憶装置である。

【0072】

通信装置６４０は、ネットワークケーブルを介して有線通信を行う有線の通信装置、またはアンテナを介して無線通信を行う無線通信装置である。

【0073】

以上、賃貸併用住宅抽出支援装置１００のハードウェア構成の一例について説明した。

【0074】

このような賃貸併用住宅抽出支援装置１００の演算部１１０は、演算装置６１０に処理を行わせるプログラムによって実現される。このプログラムは、主記憶装置６２０あるいは補助記憶装置６３０に記憶され、プログラムの実行にあたって主記憶装置６２０上にロードされ、演算装置６１０により実行される。なお、記憶部１２０は、主記憶装置６２０または補助記憶装置６３０あるいはこれらの組合せにより実現される。また、通信部１３０は、通信装置６４０により実現される。

【0075】

また、賃貸併用住宅抽出支援装置１００の上記の各構成、機能、処理部および処理手段等は、それらの一部または全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現しても良い。また、上記構成、機能は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現しても良い。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリやハードディスク、ＳＳＤ等の記憶装置またはＩＣカード、ＳＤカードおよびＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。

【符号の説明】

【0076】

１００・・・賃貸併用住宅抽出支援装置、１１０・・・演算部、１１１・・・入力受付部、１１２・・・出力処理部、１１３・・・物件情報登録部、１１４・・・物件情報抽出部、１１５・・・周辺物件情報取得部、１２０・・・記憶部、１２１・・・物件データベース、１２２・・・物件情報、１２３・・・顧客リクエスト情報、１３０・・・通信部、２００・・・ユーザ端末、３００・・・不動産業者端末、４００・・・空室物件情報提供装置、６１０・・・演算装置、６２０・・・主記憶装置、６３０・・・補助記憶装置、６４０・・・通信装置、６５０・・・バス、Ｎ・・・ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】