特開 2022-138227 労働状況管理システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022138227

(43)【公開日】2022-09-26

(54)【発明の名称】労働状況管理システム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/06 20120101AFI20220915BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/06 300

【審査請求】未請求

【請求項の数】2

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021037991

(22)【出願日】2021-03-10

(71)【出願人】

【識別番号】000155469

【氏名又は名称】株式会社野村総合研究所

(74)【代理人】

【識別番号】100216677

【弁理士】

【氏名又は名称】坂次 哲也

(72)【発明者】

【氏名】山崎 崇生

(72)【発明者】

【氏名】遠藤 澄人

(72)【発明者】

【氏名】村田 龍俊

(72)【発明者】

【氏名】渡邊 一郎

(72)【発明者】

【氏名】陶山 修司

(72)【発明者】

【氏名】山田 貴史

(72)【発明者】

【氏名】野畑 剛史

(72)【発明者】

【氏名】内山 昇

(72)【発明者】

【氏名】黒田 剛史

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049AA06

(57)【要約】

【課題】「働き方」の多様化に対応した客観的な労働状況の可視化を可能とするとともに、労働者の主観的な「働きがい」の状態についても労働者に過大な負荷をかけることなく把握することを可能とする。
【解決手段】周辺システム等からログ情報を収集し、収集データＤＢ２１に記録するデータ収集部１１と、収集データの内容に基づいて、所定の管理項目について設定された条件に合致する労働者の人数を集計した結果をダッシュボードに表示するための表示データとして出力するダッシュボード処理部１２と、エンゲージメントサーベイの結果に係る情報を取得し、エンゲージメントＤＢ５１に記録するサーベイ処理部４１と、収集データＤＢ２１に記録されたログ情報について、エンゲージメントサーベイの結果に係る情報との相関がある項目を分析し、所定の管理項目として前記条件に設定する相関分析部４２とを有する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

管理対象に属する労働者の労働状況を可視化する労働状況管理システムであって、
周辺システム等からログ情報を取得、収集し、収集データ記録部に記録するデータ収集部と、
前記収集データ記録部に記録された収集データの内容に基づいて、所定の管理項目について設定された条件に合致する労働者の人数を集計した結果を、ダッシュボードに表示するための表示データとして出力するダッシュボード処理部と、
前記表示データをダッシュボードとして前記管理対象の管理者等が利用する利用者端末に表示させるダッシュボード表示部と、
労働者のエンゲージメントサーベイの結果に係る情報を取得し、エンゲージメント記録部に記録するサーベイ処理部と、
前記収集データ記録部に記録されたログ情報について、前記エンゲージメント記録部に記録されたエンゲージメントサーベイの結果に係る情報との相関がある項目を分析し、当該項目を前記所定の管理項目として前記条件に設定する相関分析部と、を有する、労働状況管理システム。

【請求項2】

請求項１に記載の労働状況管理システムにおいて、
前記ダッシュボード処理部は、
前記第1の条件に合致する労働者、もしくは当該労働者のうち前記管理者等により指定された労働者に対して、所定のエンゲージメントサーベイの実施を依頼する旨の通知を出力する、労働状況管理システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、企業等における労働者の労働状況を管理する技術に関し、特に、労働者のエンゲージメントを分析して管理する労働状況管理システムに適用して有効な技術に関するものである。

【背景技術】

【0002】

働き方改革関連法が施行され、労働者が個々の事情に応じた多様で柔軟な働き方を選択することに対するニーズが高まってきていた中で、新型コロナウィルス感染症（ＣＯＶＩＤ－１９）の拡大といった事情も相まって、テレワークや時差通勤など働き方の多様化は急速に拡がった。

【0003】

これに伴い、使用者や部課長等の管理・監督者（以下では「管理者等」という）によるマネジメントにも新たな課題が生じており、例えば、労働者の客観的な労務状況（勤務時間や残業時間等）や健康状態（メンタルヘルス等）を把握しづらい状態が生じてきている。その結果、就業規則等の社内基準や労働基準法等の法令の遵守状況の確認がしづらい状態や、生産性向上に向けた施策がとりにくい等の状態が生じるケースも出てきている。

【0004】

客観的な労務状況を管理するための技術として、例えば、特許第５３４４８１１号公報（特許文献１）には、通常の勤怠データを入力するだけで、総労働日数、総労働時間などの量的なデータと、当該従業員に労働負荷がどのように連続的に発生しているのかというデータから、個々の従業員に対する労務管理および経営管理上のリスク分析を可視化した表示データを提供するリスク分析装置が記載されている。

【0005】

そして、テレワークなど働き方が多様化したことにより、労働者の主観的な精神状態・心理状態、例えば仕事に対する意欲や愛着、思い入れなどのいわゆる「エンゲージメント」の状態についても把握しづらい状態が生じており、これを適切に把握して、管理対象の部署等のコンディションや生産性、労働者の「働きがい」を分析・管理したいというニーズが生じている。

【0006】

労働者のエンゲージメントを把握・分析するための仕組みとして、エンゲージメントサーベイ（以下では単に「サーベイ」と記載する場合がある）のツールも開発されている。例えば、ｗｅｖｏｘ（登録商標（以下同じ）、非特許文献１）では、登録された社員に対して週１回や月２回など定期的に、同僚との関係、上司との関係、承認・関心、健康、自己成長、理念／戦略／事業、職務といった項目に関するサーベイを実施することで、仕事や会社に対する社員のエンゲージメントを数値化・可視化することができるとされる。

【0007】

また、例えば、ＹｅＬＬ（非特許文献２）では、時間がない管理職に代わり、利害関係のない社外の第三者からなる「サポーター」が、社員との週１回３０分ずつのオンラインでの対話により１対１でより深く話を聴くことで、社員がそれぞれ自分の抱える課題に気づき、解決を図ることを支援するとともに、把握された組織状態をレポートすることで、組織内コミュニケーションの質の改善を支援することができるとされる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0008】

【特許文献1】特許第５３４４８１１号公報

【非特許文献】

【0009】

【非特許文献1】“組織改善するならエンゲージメントサーベイ［ｗｅｖｏｘ］”、［online］、株式会社アトラエ、［令和３年３月５日検索］、インターネット＜URL：https://get.wevox.io＞

【非特許文献2】“エール株式会社”、［online］、エール株式会社、［令和３年３月５日検索］、インターネット＜URL：https://www.yell4u.jp＞

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0010】

特許文献１に記載されたような従来技術によれば、労働者の客観的な労務状況等について部署もしくは個人単位で可視化した形で管理者等に提供することが可能である。しかしながら、このような仕組みでは労働者の客観的な労務状況、すなわち「働き方」は把握することができても、エンゲージメントなどの主観的な状態、すなわち「働きがい」についてまでは把握することができず、把握できた「働き方」がいい「働き方」であるのか否かについての分析をすることもできない。

【0011】

一方、非特許文献１、２などに記載されたような従来技術によれば、労働者へのサーベイを介してエンゲージメントを数値化・可視化して把握することが可能である。しかしながら、これらの技術では、対象の労働者が定期的にサーベイに回答しなければならず、時間・コストを費消する上に労働者の「サーベイ疲れ」も生じ得る。企業等としても労働者に対して協力を要請しづらい状況も生じ得る。

【0012】

そこで本発明の目的は、「働き方」の多様化に対応した客観的な労働状況の可視化を可能とするとともに、労働者の主観的な「働きがい」の状態についても労働者に過大な負荷をかけることなく把握することを可能とする労働状況管理システムを提供することにある。

【0013】

本発明の前記ならびにその他の目的と新規な特徴は、本明細書の記載および添付図面から明らかになるであろう。

【課題を解決するための手段】

【0014】

本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、以下のとおりである。

【0015】

本発明の代表的な実施の形態である労働状況管理システムは、管理対象に属する労働者の労働状況を可視化する労働状況管理システムであって、周辺システム等からログ情報を取得、収集し、収集データ記録部に記録するデータ収集部と、前記収集データ記録部に記録された収集データの内容に基づいて、前記管理対象全体での所定の労働状況を集計した結果に加えて、所定の管理項目について設定された第１の条件に合致する労働者の人数を集計した結果とともに、前記第1の条件に合致する労働者の労働状況に係る前記収集データを関連付けて、ダッシュボードに表示するための表示データとして出力するダッシュボード処理部と、前記表示データをダッシュボードとして前記管理対象の管理者等が利用する利用者端末に表示させるダッシュボード表示部と、を有するものである。

【0016】

さらに、労働者のエンゲージメントサーベイの結果に係る情報を取得し、エンゲージメント記録部に記録するサーベイ処理部と、前記収集データ記録部に記録されたログ情報について、前記エンゲージメント記録部に記録されたエンゲージメントサーベイの結果に係る情報との相関がある項目を分析し、当該項目を前記所定の管理項目として前記第１の条件に設定する相関分析部と、を有する。

【発明の効果】

【0017】

本願において開示される発明のうち、代表的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば、以下のとおりである。

【0018】

すなわち、本発明の代表的な実施の形態によれば、働き方の多様化に対応した労働状況の可視化が可能となるとともに、労働者の主観的な「働きがい」の状態についても労働者に過大な負荷をかけることなく把握することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0019】

【図1】本発明の一実施の形態である労働状況管理システムの構成例について概要を示した図である。

【図2】本発明の一実施の形態におけるダッシュボードの例について概要を示した図である。

【図3】本発明の一実施の形態におけるダッシュボードの他の例について概要を示した図である。

【図4】本発明の一実施の形態におけるダッシュボードの他の例について概要を示した図である。

【図5】本発明の一実施の形態におけるダッシュボードの他の例について概要を示した図である。

【図6】本発明の一実施の形態におけるダッシュボードの他の例について概要を示した図である。

【図7】本発明の一実施の形態におけるダッシュボードの他の例について概要を示した図である。

【図8】本発明の一実施の形態におけるダッシュボード表示に係る処理の流れの例について概要を示したフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0020】

以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施の形態を説明するための全図において、同一部には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。一方で、ある図において符号を付して説明した部位について、他の図の説明の際に再度の図示はしないが同一の符号を付して言及する場合がある。

【0021】

＜概要＞
本発明の一実施の形態である労働状況管理システムは、労働者の労務状況や健康状況（以下では「労働状況」と総称する場合がある）の把握に資する様々なログ情報を、周辺システムや機器、装置等から収集して集計・分析し、分析結果をいわゆるダッシュボードにより俯瞰できる形で可視化して管理者等がリアルタイムで参照できるようにする。これにより、管理者等が管理対象の部署等における客観的な労働状況、すなわち「働き方」の状況を適切に把握できるようにするとともに、生産性向上に向けた施策のために活用することを可能とする。

【0022】

また、管理対象全体での状況や傾向の把握では埋もれてしまいがちな、「ケアすべき労働者」（すなわち、管理項目の値が通常・正常な範囲から逸脱している労働者。以下では「ケアメンバー」という場合がある）を特定して管理者等が状況や対応をトラッキングできるようにすることで、個々の労働者の労働状況についても適切に管理することを可能とする。

【0023】

そして、本実施の形態では、別途実施されたエンゲージメントサーベイの結果得られるエンゲージメントスコアなどの数値化されたデータ、すなわち労働者の「働きがい」に係るデータを取得するとともに、客観的な「働き方」の状況との相関関係を分析し、「働きがい」の状況や変化と相関があると考えられる「働き方」に係る指標を特定して、その状況を上記のダッシュボードによりリアルタイムで参照できるようにすることで、「働きがい」の状況についても把握できるようにする。「働き方」に係る指標をダッシュボードで表示できるように、上司又はシステム管理者が設定を行ってもよい。

【0024】

例えば、ある部署等（もしくは労働者）におけるサーベイのスコアの状況と、メールシステムのログ情報から得られた当該部署等（もしくは労働者）における「１日のメールの送信数」という客観的な指標との間に相関関係がある、すなわち「１日のメールの送信数」の遷移状況が、エンゲージメントスコアの遷移状況と同様の推移で先行して現れることが把握できた場合に、「１日のメールの送信数」という客観的な指標は、主観的なエンゲージメントスコアの状況を把握するための先行指標となり得る。なお、ある客観的な指標がエンゲージメントと相関関係を有するか否かについては、業務内容や組織の特性に依存するため、管理対象の部署等ごとに異なると考えられる。ある部署等において相関関係があるとされる指標が別の部署等では相関関係がないと判断されたり、相関関係があるとされても全く逆の相関関係であったりすることは生じ得る。

【0025】

なお、「働きがい」に係るデータには、上記のようなエンゲージメントだけに限らず、例えば、メンタルヘルスやプレゼンティズム、モチベーション、ウェルビーイング、心理的安全性、３６０度評価（多面評価）など各種のものが含まれる。

【0026】

本実施の形態では、上記のように、「働きがい」と相関があると考えられる「働き方」の指標を特定できるようにすることで、「働きがい」に影響を及ぼし得る「危険な働き方」をしている労働者を把握することができ、管理者等がアクションをとることで「働きがい」を維持・向上させて部署等の生産性を維持・向上させることができる。

【0027】

また、上述したように、従来技術によれば、エンゲージメントを数値化して把握するには、労働者への定期的なサーベイの実施が必要となり、労働者に実施を強制したり協力を求めたりすることが困難な場合も生じ得る。これに対し、本実施の形態では、エンゲージメントと相関関係がある客観的な「働き方」の指標を分析により特定し、これに基づいてエンゲージメントに影響しそうな「働き方」をしている労働者を特定して対応することを可能とする。すなわち、労働者全員に対してサーベイを実施して各人のエンゲージメントのスコアを把握しなくても、エンゲージメントの状況に対する管理を可能とするものである。

【0028】

なお、各種のログ情報を収集、集計してダッシュボードとして表示する公知の技術として、例えば、Ｓｐｌｕｎｋ（登録商標、以下同じ。https://www.splunk.com/ja_jp）のようなログ解析・管理ツール等が存在する。Ｓｐｌｕｎｋは、主にＩＴインフラの管理に用いられるが、本実施の形態では、労働状況の分析・可視化の基盤としてＳｐｌｕｎｋを利用するものとする。勿論、Ｓｐｌｕｎｋ以外の各種のログ情報を収集、集計してダッシュボードとして表示する技術を用いてもよいし、相当程度前からある各種のログ情報を収集、集計するツールも用い、ダッシュボードは個別に開発してもよい。

【0029】

＜システム構成＞
図１は、本発明の一実施の形態である労働状況管理システムの構成例について概要を示した図である。労働状況管理システム１は、例えば、サーバ機器やクラウドコンピューティングサービス上に構築された仮想サーバ等によりサーバシステムとして構成され、図示しないネットワークを介してパーソナルコンピュータ（ＰＣ）等の情報処理端末からなる利用者端末５が接続する構成を有する。そして、図示しないＣＰＵ（Central Processing Unit）により、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の記録装置からメモリ上に展開したＯＳ（Operating System）、Ｗｅｂサーバ等のミドルウェアや、その上で稼働するソフトウェアを実行することで、労働状況の管理に係る後述する各種機能を実現する。

【0030】

この労働者管理システム１は、例えば、ソフトウェアによって実装されたデータ収集部１１、ダッシュボード処理部１２、ダッシュボード表示部１３、個別情報表示部１４、サーベイ処理部４１、および相関分析部４２などの各部を有する。また、データベースやファイル等により構成された収集データデータベース（ＤＢ）２１、人事ＤＢ２２、グループＤＢ２３、表示データＤＢ２４、およびエンゲージメントＤＢ５１などの各データストアを有する。また、ファイル等により構成された共通設定３１および個別設定３２などの設定情報を有する。

【0031】

データ収集部１１は、例えば、労働状況の把握に資する様々なログ情報を様々な周辺システム等からリアルタイムで、もしくは定期的に収集し、あるいはアップロードされたものを取得し、必要に応じて所定のフォーマットに加工・整形等して集計可能な形で収集データＤＢ２１に記録する機能を有する。ログ情報を収集する対象の周辺システム等として、様々な種類のアプリケーション２やサーバ３、機器４などと連携することができる。

【0032】

連携に際しては、それぞれの周辺システムごとにアドオン等の形でログ収集のインタフェースを実装してもよいが、本実施の形態では、上述したように、データ収集機能の基盤としてＳｐｌｕｎｋを用いるものとする。なお、Ｓｐｌｕｎｋでは、一般に広く普及しているオフィスアプリケーションやメールシステム、コミュニケーションツール、クラウドサービス、ビデオ会議システム等についてはログ収集のインタフェースを標準的に備えている。したがって、Ｓｐｌｕｎｋを用いる場合は、対応していない周辺システムに対するログ収集やログのアップロード等のインタフェースを実装すればよい。

【0033】

具体的には例えば、Ｓｐｌｕｎｋが標準的に対応しているオフィスアプリケーションやメールシステム、コミュニケーションツール、クラウドサービス、ビデオ会議システム等に加えて、例えば、業務開始・終了の打刻データや、入退室のログデータ、ＰＣ等の端末へのログイン・ログオフ等の認証データ、ＰＣ等の端末の起動時間や操作内容等の利用データ、Ｗｉ－ＦｉやＶＰＮ（Virtual Private Network）への接続ログなど様々なものを含めることができる。また、システム的に生成されるログデータ等に限らず、例えば、テレワークの状況についてのヒアリングや、ストレスチェックなどの各種のアンケート結果として作成されたデータを含めるようにしてもよい。

【0034】

ダッシュボード処理部１２は、例えば、収集データＤＢ２１に記録・集計されたデータに基づいて、設定情報に基づいてダッシュボードに表示する表示データを生成し、表示データＤＢ２４に出力する機能を有する。なお、本実施の形態では、ダッシュボード処理部１２についても、上述したように、ダッシュボード処理機能の基盤としてＳｐｌｕｎｋを用いるものとする。

【0035】

表示データの生成に際しては、例えば、共通設定３１に登録されている各部署やグループに共通の設定情報や、個別設定３２に登録されている管理者等が独自に設定した固有の設定情報に基づいて、表示データの種類や内容を特定する。そして、人事のマスタ情報が登録されている人事ＤＢ２２や、特定のグループに属するメンバーを識別する情報が登録されているグループＤＢ２３の内容に基づいて管理対象の部署やグループおよびこれに含まれるメンバーを特定し、各メンバーについて、表示データの生成に必要となるデータを収集データＤＢ２１から抽出する。

【0036】

本実施の形態では、管理対象として、人事ＤＢ２２に登録された人事上の部署や組織を対象とするのに加えて、例えば、プロジェクトチームなど人事上の部署や組織を横断した形で構成されるグループや、「新入社員グループ」など所定の条件により労働者をグルーピングした特殊なグループをグループＤＢ２３に設定して管理対象とすることができる。これにより、例えば、人材開発部の担当者が新入社員の勤務（新人研修）時間の傾向を把握したり、中堅社員の業務負荷の傾向を分析したり、プロジェクト単位でメンバーの業務負荷を把握したりすることが可能となる。

【0037】

ダッシュボード表示部１３および個別情報表示部１４は、それぞれ、表示データＤＢ２４に登録された内容に基づいて後述するようなダッシュボードの画面を生成して利用者端末５に対して表示可能とする機能を有する。例えば、ダッシュボード表示部１３は管理対象の部署やグループ全体での集計情報をダッシュボードとして表示し、個別情報表示部１４は、ダッシュボードに表示された内容のうち管理者等により指定された項目や、ケアメンバーとして特定された個人のうち管理者等により指定された者について、内訳や詳細な内容等の情報を表示する。なお、本実施の形態では、ダッシュボード表示部１３および個別情報表示部１４についても、上述したように、ダッシュボード表示機能の基盤としてＳｐｌｕｎｋを用いるものとする。

【0038】

サーベイ処理部４１は、管理対象の部署等のメンバーに対するエンゲージメントサーベイの実施やエンゲージメントスコアの取得に係る処理を行う機能を有する。取得したエンゲージメントスコアの情報は、エンゲージメントＤＢ５１に記録する。エンゲージメントサーベイの実施については、上述したｗｅｖｏｘやＹｅＬＬなどの外部のエンゲージメントサーベイサービス６と連携して行い、その結果をサーベイ処理部４１がオンラインもしくはオフラインで取得するようにしてもよいし、サーベイ処理部４１が独自にオンラインでサーベイを行う機能を実装していてもよい。

【0039】

相関分析部４２は、収集データＤＢ２１に蓄積された各種のログ情報、すなわち客観的な「働き方」の状況を把握する基礎となるデータについて、エンゲージメントＤＢ５１に蓄積された労働者のエンゲージメントスコアに係るデータとの相関がある指標となる項目を分析する機能を有する。得られた項目は、例えば、対象の部署等の管理者等に固有の項目として個別設定３２に登録し、当該管理者等のダッシュボードに表示されるようにする。

【0040】

相関分析部４２よる相関分析の手法については特に限定されず、適宜の手法を実装することができる。図示しないＡＩエンジンによる機械学習により、相関関係を有する項目を抽出する学習モデルを生成するようにしてもよい。例えば、ある部署のメンバーに対してｗｅｖｏｘのサーベイを実施してもらい、得られた各メンバーのエンゲージメントスコアの情報と、収集データＤＢ２１に蓄積された当該部署のメンバーの各種のログ情報（もしくはこれを集計・加工したデータ）で相関関係があるもの／ないものを教師データとして、機械学習により、あるログ情報がエンゲージメントスコアと相関関係があるか否かを判断するための学習モデルを生成する。

【0041】

この学習モデルを用いることで、収集データＤＢ２１に蓄積されたログ情報の中から、エンゲージメントスコアと相関関係がある項目を抽出することができる。そして、この項目に係るログ情報を集計してダッシュボードに表示するものとして、個別設定３２に自動的に登録するようにしてもよい。

【0042】

また、ある部署のエンゲージメントスコアの情報と、収集データＤＢ２１に蓄積された当該部署のログ情報のうちこれと相関関係がある項目のログ情報とを関連付けた形で教師データとして、機械学習により、当該項目のログ情報の内容からエンゲージメントスコアを推測するための学習モデルを生成するようにしてもよい。そして、当該部署の業務内容やメンバー構成、規模等の属性に同質性がある他の部署についてダッシュボードを表示する際に、当該項目のログ情報を集計・加工等した内容に加えて、その内容に基づいて上記の学習モデルにより推測されたエンゲージメントスコアを合わせて表示するようにしてもよい。

【0043】

例えば、Ａ部署のエンゲージメントスコアの情報と、所定期間（例えば、エンゲージメント実施月の１か月）の収集データＤＢ２１に蓄積されたＡ部署のログ情報の所定項目のログ情報とを関連付けた教師データを企画学習してＡ部署エンゲージメントスコアモデルを作成する。同様に、Ｂ部署、Ｃ部署でも同様に、Ｂ部署エンゲージメントスコアモデル、Ｃ部署エンゲージメントスコアモデルを作成する。例えば、Ａ部署、Ｂ部署、Ｃ部署ではないＤ部署に関して、後説する図６のダッシュボードのＤ部署に所属する部下それぞれの「働き方」の状況と共に（図６ではなく、図２ないし図５上でもよい）、Ｄ部署の部下の収集データＤＢ２１を入力データとして、Ａ部署エンゲージメントスコアモデル、Ｂ部署エンゲージメントスコアモデル又はＣ部署エンゲージメントスコアモデルに入力して出力結果として得られる推測されたエンゲージメントスコアを表示することが可能となる。

【0044】

Ｄ部署を管理する上司は推測されたエンゲージメントスコアに応じたアクションを行うことができ、アクションの一つとして、エンゲージメントスコアが悪いため実際のエンゲージメントのサーベイを実施する操作を行ってもよい。ここで、Ａ部署エンゲージメントスコアモデル、Ｂ部署エンゲージメントスコアモデル又はＣ部署エンゲージメントスコアモデルのいずれかのモデルを用いたが、その選択はＤ部署の上司や人事部やシステム管理者が部署の同質性の観点から設定してもよいし、全てのモデルを用いてそれぞれのモデルにより出力されるスコアを全て表示するようにしてもよい。

【0045】

＜ダッシュボード＞
図２は、本発明の一実施の形態におけるダッシュボードの例について概要を示した図である。図２では、管理対象の部署（図中の例では「○○○事業部」）における労務状況（業務時間や残業時間等）を分析した結果の例を表示している。例えば、業務時間の統計情報に基づいて業務負荷状況を分析し、分析結果として、直近の集計期間（例えば、月や週）での１人あたりの平均残業時間や平均業務時間、平均有給取得日数などを他部署や上位組織、全社平均などと対比してグラフにより表示する。

【0046】

労務時間に関して、次の方法にて例えば取得が可能である。ＰＣ側の、あるプログラムでＰＣの起動・終了時刻のログをサーバに送信しており、そのログからＰＣの起動時刻、終了時刻を分析可能となる。対象組織の平均ＰＣ起動時間の推移を算出し、後述するウォッチングリストには週ごとのＰＣ起動平均時刻の推移を出力し、所定期間連続でＰＣの起動時刻が遅くなっている対象組織中の対象者をリスト表示することも可能である。

【0047】

また、直近の集計期間だけではなく、これまでの推移についてもグラフにより表示する。これにより、問題の継続性を分析の対象とすることができる。例えば、残業時間については、時期等によって一時的に増えたとしても大きな問題であるとは言えず、増えた状態が恒常化した場合に問題になることから、その推移についても表示することで適切に問題を把握することができる。

【0048】

なお、グラフの表示方法やレイアウト等のダッシュボードの表示形式については図示するものに限定されるものではなく、適宜のものとすることができるし、管理者等が可能な範囲で独自に変更したり設定したりできるようにしてもよい（設定内容は、例えば個別設定３２に登録するようにしてもよい）。また、例えば、残業時間の推移を表示するグラフ上でのマウスオーバーにより、マウスポインタの位置に対応する具体的な値や内訳等を随時表示するようにしてもよいし、マウスの操作によりグラフごとに拡大・縮小できるようにしてもよい。また、グラフを選択して指示することで、個別情報表示部１４により分析結果の元となったデータの内訳を別ウィンドウで表示するようにしてもよい。

【0049】

図３は、本発明の一実施の形態におけるダッシュボードの他の例について概要を示した図である。図３では、管理対象の部署やグループにおけるテレワーク状況を分析した結果の例を示している。例えば、テレワーク状況分析として、業務時間の統計情報に基づいて管理対象内のメンバーのテレワーク率（例えば、各メンバーの全業務時間に占めるテレワークでの業務時間の割合、または各メンバーの全業務日数に占めるテレワークでの業務日数の割合）を導出し、他部署や上位組織、全社平均などと対比してグラフにより表示するとともに、テレワーク率の推移についても表示する。

【0050】

また、テレワークにおける業務内容を把握するための情報として、例えば、部署においてＳｋｙｐｅ（登録商標、以下同じ）を用いている場合は、Ｓｋｙｐｅステータス分析として、各メンバーのＳｋｙｐｅのステータス（会議中、離席、オフライン等）ごとの累計時間の割合を他部署と対比してグラフにより表示するとともに、その推移についても表示する。また、部署においてＯｕｔｌｏｏｋ（登録商標、以下同じ）を用いている場合は、Ｏｕｔｌｏｏｋ予定分析として、各メンバーのＯｕｔｌｏｏｋの予定表における分類別の予定の入力時間累計について他部署と対比してグラフにより表示するとともに、その推移についても表示する。

【0051】

図４は、本発明の一実施の形態におけるダッシュボードの他の例について概要を示した図である。図４では、管理対象の部署やグループにおけるメール利用状況を分析した結果の例を示している。例えば、メール送信数分析として、メールサーバの送信ログに基づいて導出したメール送信数を他部署や上位組織、全社平均などと対比してグラフにより表示するとともに、メール送信数の推移についても表示する。メール送信数は一般的には業務量や業務負荷と相関関係がある指標であると考えられる。メール送信数は対象日、対象週、対象月又は対象年の数である。メールサーバの送信ログの例としては、送信元メールアドレス、送信先メールアドレス、送信日時、件名、本文から構成される。なお、各従業員の個人情報としてメールアドレスは別に管理されているものとする。

【0052】

また、メール送信時間帯分析として、時間帯ごとのメール送信数をグラフにより可視化する。これにより、管理対象の部署やグループにおける働き方が夜間に偏っていないか等を分析することが可能である。

【0053】

また、メール送信先分析として、管理対象の部署やグループにおける送信メールの宛先アドレスの部署名やドメイン名を集計してランキングの形で表示する。これにより、管理対象の部署やグループのメンバーがどのような相手とのメールコミュニケーションが多いかを分析することが可能である。特に管理対象が部署などの組織ではなくプロジェクトなどのチームやグループの場合、メンバーが主に送信先として用いているドメイン以外のドメインにメールを送信しているような場合には不正送信の可能性が疑われるなど、チームやグループでのメールの利用傾向に基づいた分析をすることが可能である。

【0054】

図５は、本発明の一実施の形態におけるダッシュボードの他の例について概要を示した図である。図５では、管理対象の部署やグループにおけるビデオ会議サービス（例えば、ＳｋｙｐｅやＺｏｏｍ（登録商標、以下同じ）など）の利用状況を分析した結果の例を示している。例えば、ビデオ会議数分析として、各ビデオ会議サービスのログ情報に基づいて導出したビデオ会議数を他部署や上位組織、全社平均などと対比してグラフにより表示するとともに、ビデオ会議数の推移についても表示する。ビデオ会議数についても一般的には業務量や業務負荷と相関関係がある指標であると考えられる。ビデオ会議数は対象日、対象週、対象月又は対象年の数である。ビデオ会議サービスのログ情報の例としては、会議開始時間、会議終了時間、会議名、会議参加者から構成される。

【0055】

また、ビデオ会議開始時間帯分析として、時間帯ごとの各ビデオ会議サービスの開始時間をグラフにより可視化する。これにより、管理対象の部署やグループにおける働き方が夜間に偏っていないか等を分析することが可能である。

【0056】

また、ビデオ会議の回数や時間などの分析だけに限らず、例えば、会議の録画・録音データや議事録の内容等について自然言語解析やテキスト解析などを行って発言者や発言内容について解析し、発言している／していないメンバーや発言量、発言の内容などについて分析して可視化するようにしてもよい。これにより、会議の有効性や出席者の妥当性などを分析することが可能である。

【0057】

図６は、本発明の一実施の形態におけるダッシュボードの他の例について概要を示した図である。図６では、管理対象の部署やグループにおける「働き方」の状況についてウォッチングリストとして表示した例を示している。例えば、ダッシュボードに各種の分析結果の情報を表示したとしても、これらを見る管理者等は多忙である場合も多く、何を見ればよいのかよく分からないという管理者等もいる。また、管理対象の部署やグループ全体での状況や傾向だけでなく、異常値を示すメンバー個人、すなわちケアメンバーを知りたいというニーズもある。

【0058】

そこで、図６のウォッチングリストの例では、管理者等が注視すべき項目について当該項目に該当するメンバー（すなわちケアメンバーもしくはその候補）の人数をパネルで表示する。図６の例では、（ア）２２時以降に業務を終了した者の数、（イ）２２時以降にメール・ビデオ会議を利用した者の数、（ウ）業務時間外にメール・ビデオ会議を利用した者の数、（エ）有給休暇を３か月以上取得していない者の数、（オ）残業時間が急増した者の数、（カ）業務開始時間の遅延傾向がある者の数、（キ）２時間以上の離席時間がある者の数、（ク）メールの送信数が２０件以下の者の数といった項目について該当する人数を表示している。

【0059】

例えば、（ア）～（オ）の各項目は、主に業務負荷が著しく高い（もしくは業務効率が低い）メンバーの有無を把握するために用いられる。また、（カ）の項目は、主にメンタルヘルスに問題があるメンバーの有無を把握するために用いられる。また、（キ）、（ク）の各項目は、メンタルヘルスに問題があるメンバーの有無の把握に加えて、業務負荷が著しく低い、もしくは業務遂行能力に問題がある（例えば、業務内容を理解していない等）メンバーの有無を把握するために用いられる。なお、上記（ア）～（ク）の各項目は一例であり、これらの項目に限定されず、他の項目について表示するものであってもよいことは言うまでもない。

【0060】

特に、本実施の形態では、エンゲージメントＤＢ５１に蓄積されたメンバーのエンゲージメントスコアに係るデータ、すなわち「働きがい」に係るデータとの相関があると相関分析部４２により分析された項目（例えば、図６の例では、（カ）～（ク）などの項目は相関があるとされ得る）についてウォッチングリストに表示することができる。「働きがい」の状況についての管理の例については後述する。

【0061】

該当人数がゼロではないパネルのうち、管理者等が希望のものについてクリック等により選択することで、対象者であるメンバー（図６の例では「鈴木一郎」と「山田 花子」）の情報と、選択したパネルに係る項目の説明を下部に表示する。管理者等がメンバーを選択することにより、当該メンバーに係る労働状況のデータやその推移を詳細画面で表示するようにしてもよい。

【0062】

ここに表示されたメンバーのうち、特定のメンバーについて管理者等がマーキングする（マーキングした情報は例えば個別設定３２に登録しておく）ことで、当該メンバーをケアメンバーとしてその労働状況等を管理者等がトラッキングできるようにしてもよい。また、所定の条件に合致するメンバーをケアメンバーとして自動的に設定するようにしてもよい。ケアメンバーに該当するか否かの条件については、デフォルト値（例えば共通設定３１に登録）に加えて管理者等が自身の部署やグループの特性等に応じて独自に設定（例えば個別設定３２に登録）できるようにしてもよい。例えば、残業時間の観察時間として、月平均６０時間、年間７２０時間というデフォルト値を設定しつつ、管理者等が設定変更できるようにしてもよい。

【0063】

トラッキングするケアメンバーについては、例えば、管理者等が利用者端末５に本システムのポータル画面やダッシュボードを表示させた際に、当該ケアメンバーの情報が常に表示されるようにする。また、当該ケアメンバーの労働状況の詳細画面にて管理者等が対応等（例えば、個別面談の実施や、割り当てる業務の変更等）についてのメモを入力し、当該ケアメンバーに関連付けて記録するようにしてもよい。

【0064】

当該ケアメンバーに対して割り当てる業務を他のメンバーに割り当てた場合には、当該他のメンバーについてもケアメンバー（もしくはその候補）としてトラッキングできるようにしてもよい。また、管理者等がトラッキングするケアメンバーを設定した場合、その上長や配下のグループリーダー等の上下の管理者についても当該ケアメンバーをトラッキングするよう自動的に設定するようにしてもよい。ここで、誰がトラッキングするケアメンバーを設定したかの情報を残すようにし、誰が直接対象者をマネージメントするかを明確化してもよい（対象者をケアする上長設定）。この対象者をケアする上長設定自体をケアメンバーの設定時に併せて設定する構成でもよく、これにより、本部長が対象者に気づいた場合に対象者の設定に加え、対象をケアする上長として部下である部長を設定することが可能となる。

【0065】

図６の例に示したようなウォッチングリストでの表示に加えて、管理者等が設定した特定の条件に合致したケアメンバーがある場合にアラートを出力するようにしてもよい。例えば、特定のケアメンバーについて、前月の残業時間が６０時間を超えていたため、業務の割り当てを変更する対応をとった場合に、当月について半月経過時点で残業時間が２０時間を超えているか否かを条件として設定しておき、２０時間を超えている場合にアラートが出力されるようにすることができる。なお、アラートの出力方法は特に限定されず、本システムのポータル画面やダッシュボードに表示してもよいし、管理者等宛のメールやメッセージにより通知してもよい。

【0066】

また、図６の例では主に管理者が対象組織の状況把握と部下であるメンバーの状況把握を行う例を示したが、部下であるメンバー自身が対象組織の状況把握と自己の状況把握（他のメンバーの状況把握はできない）のためにダッシュボードを参照する構成であってもよい。これにより、対象メンバーは自己の振り返りを行うことができ、自発的に自己の働き方を見直すきっかけとすることができる。

【0067】

ここで、図６の例では主に管理者が対象組織の状況把握と部下であるメンバーの状況把握を行う例を示したが、この例で言えば、管理者は自己の部下の情報は参照可能であるが、他の管理者の部下は参照不可となる構成であり、より具体的には、例えば、「営業１部」の情報、「営業２部」の情報はそれぞれ「営業１部」の部長、「営業２部」の部長のみしか部下の明細データを確認できない。また、一部の従業員は組織や明確な上司がいない場合もあるが、その場合には特別な管理職（人事部長）、前所属の管理職、今後所属予定の管理職が参照権限有という構成であってもよい。一例として、新入社員の例を挙げると、今後所属予定の管理職が対象の新人社員のみ参照可能として、他の新人社員は参照不可とするか、匿名化して参照可とする構成（名前をマスクするなど）であってもよい。

【0068】

図７は、本発明の一実施の形態におけるダッシュボードの他の例について概要を示した図である。図７では、例えば、ケアメンバーとして特定されたメンバー個人の業務内容として、特定の日における当該メンバーのアプリケーション別の使用時間、メールチェックの時間、会議時間、Ｏｕｔｌｏｏｋの予定情報などを時間軸上に並列的に表示して俯瞰できるようにしている。管理者等がマウスポインタを移動させて各業務を示すボックスを選択する、もしくはマウスオーバーにより、対象の業務の詳細内容を表示するようにしてもよい。

【0069】

なお、アプリケーション別の使用時間やメールチェックの時間は、各アプリケーションやメールクライアントのログ情報等から把握することができる。また、会議時間については、例えば、会議室への入退室の記録を入退室管理システム等のログ情報から把握することができる。Ｏｕｔｌｏｏｋの予定情報から把握することも可能である。

【0070】

図７の例に示すような画面により、ケアメンバー等の業務状況を俯瞰して分析することで、管理者等としては、当該メンバーの業務内容を推測することができ、問題を特定することができると考えられる。例えば、図７の例では、「アプリ２」による長時間作業と、観察時間帯に長時間行われている「会議γ」が原因であると推測され、これらの業務の内容や必要性などを分析して対応を検討することができる。

【0071】

＜処理の流れ＞
図８は、本発明の一実施の形態におけるダッシュボード表示に係る処理の流れの例について概要を示したフローチャートである。ここでは、各周辺システム等のログ情報等はすでにデータ収集部１１により収集、集計されて収集データＤＢ２１に登録されているという状態で、図６の例に示したような働き方ウォッチングリストを管理者等の利用者端末５に表示する際の処理の流れの例について示す。

【0072】

まず、ダッシュボード処理部１２により、共通設定３１および対象の管理者等に係る個別設定３２に登録されている設定内容の情報を取得する（Ｓ０１）。そして、設定内容に従い、人事ＤＢ２２および必要に応じてグループＤＢ２３から、管理対象の部署もしくはグループに所属するメンバーの情報を取得し（Ｓ０２）、当該メンバーに係るデータを収集データＤＢ２１から抽出して（Ｓ０３）、設定内容に応じて必要な管理項目についての集計を行う（Ｓ０４）。

【0073】

そして、各管理項目について、集計したデータに基づいて、設定内容に設定された条件に合致するメンバーの有無を判定する（Ｓ０５）。該当メンバーがいない場合は後述するステップＳ１０に進む。一方、該当メンバーがいる場合は、各メンバー個人に係る収集データをそれぞれ収集データＤＢ２１から抽出して関連付ける（Ｓ０６）とともに、各メンバーをリストに追加する（Ｓ０７）。

【0074】

そして、設定内容に設定されたアラート出力の条件に合致するものがあるか否かを判定する（Ｓ０８）。設定内容にアラート条件がない、もしくはアラート条件に合致しない場合は後述するステップＳ１０に進む。一方、アラート条件に合致するものがある場合は、アラート出力のデータを生成する、もしくは管理者等にメールを送信する等の所定の手段によりアラートを出力する（Ｓ０９）。その後、各管理項目について、集計したデータや関連付けられたメンバーのデータに基づいて表示データを生成し、表示データＤＢ２４に出力する（Ｓ１０）。その後、ダッシュボード表示部１３により、表示データＤＢ２４の内容に基づいて、管理者等の利用者端末５にウォッチングリストのダッシュボードを表示する（Ｓ１１）。

【0075】

＜「働きがい」についての管理＞
上述したように、図６の例に示したような働き方ウォッチングリストでは、労働者の「働き方」の状況を把握するための項目を表示することができる。ここで表示されている項目について、アラートが出力されるなど異常値（例えば、当月の残業時間が４０時間を超えている）がある場合に、当該異常値に係るメンバー、もしくは当該メンバーが属する部署やグループ等のメンバー全員に対して自動もしくは管理者等による指示により、エンゲージメントサーベイを受けるよう指示・依頼する旨の通知（例えば、サーベイを実施するＷｅｂサイトへのＵＲＬリンクを含むメール）を送信するようにしてもよい。

【0076】

この通知に従い、当該メンバーがサーベイを実施すると、その結果をサーベイ処理部４１がエンゲージメントサーベイサービス６から取得してエンゲージメントＤＢ５１に記録する。管理者等は、エンゲージメントＤＢ５１に記録された管理対象の各メンバーのサーベイの結果を利用者端末５を介して参照・確認し、エンゲージメントスコアが低いメンバーがある場合に、当該メンバーの実際の「働き方」の状況を確認して、本当に「危険な働き方」であるか否かを判断・確認することができる。

【0077】

また、上述したように、エンゲージメントＤＢ５１に記録されたエンゲージメントのデータについて、収集データＤＢ２１のデータとの間で相関分析部４２により分析を行い、「働きがい」の状況に相関があるとされる項目について働き方ウォッチングリストに表示して管理するよう個別設定３２に設定することもできる。そして、当該項目について異常値が検出された場合に、「働きがい」に影響を及ぼし得る「危険な働き方」であると判断して、エンゲージメントサーベイを受けるよう指示・依頼する旨の通知を自動的に送信するようにしてもよい。

【0078】

そして、サーベイを実施したメンバーや部署等について、管理者等は必要に応じて業務環境の改善（例えば、仕事の割り振りの変更やメンバーの増強など）のアクションを行い、その結果として「働き方」や「働きがい」の状況が改善するかをウォッチングリストにより管理することができる。そして、改善しなければ再度当該メンバーや部署等に対してサーベイを受けるように指示してもよい。「働き方」や「働きがい」に係るスコアが改善した／しなかったという状況を出力して、管理者等の評価の一部となるようにしてもよい。なお、例えば、最初はｗｅｖｏｘのサーベイを受けるよう指示し、改善しなかった場合に２回目以降はＹｅＬＬによる「サポーター」との対話を行うよう指示するなど、エンゲージメントサーベイサービス６の特性に応じて多段階で利用するサービスを切り替えるようにしてもよい。

【0079】

このように、本実施の形態では、企業等の全員がサーベイを受けなくても、例えば、所定の項目において異常値が検出されたメンバーやその部署等のメンバーなどがサーベイを受ければ、そのエンゲージメントスコアとの相関関係の分析から「働きがい」に影響を及ぼし得る「働き方」の項目を特定し、これを通して「働きがい」の状況についても管理することができる。したがって、メンバー全員に定期的にサーベイを受けてもらうなどの負荷や「サーベイ疲れ」を回避しつつ「働きがい」について管理することができる。

【0080】

上記の例では、主にＳｐｌｕｎｋを利用したダッシュボードに表示された「働き方」に係る情報から、ｗｅｖｏｘやＹｅＬＬなどのエンゲージメントサーベイサービス６でのサーベイの実施に移行する構成をとっているが、逆の構成であってもよい。すなわち、ｗｅｖｏｘやＹｅＬＬによるサーベイを定期的に行うことができる環境の場合には、管理者等は主にこれらのエンゲージメントサーベイサービス６を基盤としたシステムでメンバーのエンゲージメントを参照・管理する。そして、当該システムでは、必要となる範囲で（外部のサービスとなる）Ｓｐｌｕｎｋを介して取得したログ情報などの「働き方」に係るデータを取得して、エンゲージメントの情報と合わせて分析を行った結果を表示して管理者等に提示する構成としてもよい。もしくは、Ｓｐｌｕｎｋを利用した仕組みとエンゲージメントサーベイサービス６の機能を一体として（いずれか１つに他方の仕組みを取り込む形でもよい）、１つのシステムとして構成するようにしてもよい。

【0081】

エンゲージメントに係るデータを取得するためにサーベイを実施するトリガーとなる事象は、上述のようにウォッチングリストに表示された項目で異常値を検知したような場合に限られず、何らかの環境変化やイベントがあった場合についてもトリガーとすることが可能である。例えば、業務量の変化、プロジェクトの開始・終了、人事異動、上司の交代、組織の改編、昇進・降格（対象メンバー以外の他のメンバーのものも含む）、会社の業績の変化、昇給、給与・賞与の支給、福利厚生制度の利用、福利厚生制度の変更、人事制度の変更、家族のイベント、病気、ストレス増加などをトリガーとしてサーベイを実施するよう指示してもよい。

【0082】

また、管理者等が対象のメンバーに何らかのアクションをとったり、対象のメンバー自身が何らかのアクションをとったりした場合に、当該メンバーのその後の「働き方」や「働きがい」に係る状況をウォッチングリストでトラッキングできるようにしてもよい。例えば、管理者等が対象のメンバーにフォローを行ったり、業務を変更したり、当該メンバーが異動したりした場合にその後のトラッキングをできるようにしてもよい。中途採用者について入社後にトラッキングを開始するようにしてもよい。

【0083】

また、退職者があった場合に、退職者の「働き方」や「働きがい」に係るデータをＡＩ等を利用して遡及的に分析し、退職の可能性があるメンバーを検出して通知することで、管理者等による対応をとれるようにしてもよい。

【0084】

以上に説明したように、本発明の一実施の形態である労働状況管理システム１によれば、労働者の労働状況の把握に資する様々なログ情報を、周辺システムや機器、装置等から収集して集計・分析し、分析結果をダッシュボードにより俯瞰できる形で可視化して管理者等がリアルタイムで参照することが可能となる。これにより、管理者等が管理対象の部署やグループの労働状況を適切に把握することが可能になるとともに、生産性向上に向けた施策のために活用することが可能となる。

【0085】

また、所定の管理項目について該当するメンバーを人数でサマリーとして把握できるとともに、該当メンバー個人の労働状況についてもブレイクダウンして把握することができ、さらにケアメンバーとして特定して管理者等が状況や対応をトラッキングすることができることから、管理対象の部署やグループ全体での状況や傾向の把握では埋もれてしまいがちな個々の労働者の労働状況についても適切に管理することが可能となる。

【0086】

また、エンゲージメントサーベイサービス６と連携することで、労働者のエンゲージメント、すなわち主観的な「働きがい」に係るデータを取得し、これと相関関係がある客観的な「働き方」の指標を特定できるようにすることで、労働者全員に対してサーベイを実施して各人のエンゲージメントのスコアを把握せずとも、「働きがい」に影響を及ぼし得る「危険な働き方」をしている労働者を把握して、管理者等がアクションをとることで「働きがい」を維持・向上させて部署等の生産性を維持・向上させることが可能となる。

【0087】

以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は上記の実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。

【0088】

例えば、ダッシュボードとして表示する内容は図２～図７に示したものに限られず、労働状況の把握に資するものであれば様々な観点での項目を集計・分析してダッシュボードとして表示することができる。例えば、メンバーがネットワークに接続した際のＷｉ－Ｆｉのアクセスポイントの情報やＶＰＮへの接続ログなどに基づいて、就業場所（どのオフィスのどのフロアか、自宅か等）を特定し、その割合等を業務負荷の情報などと合わせてダッシュボードに表示することで、オフィスの利用状況を把握するとともに、メンバーの就業場所を移動・変更した場合の生産性の変動を分析・シミュレーションしたり、オフィス利用の最適化を図ったりすることも可能である。

【0089】

また、「働き方」や「働きがい」に係る数値化された情報の可視化は、ダッシュボードによる表示に限られず、各種の表示方法を適宜採用してもよい。例えば、ログ情報などの分析結果を表形式などにより一覧表示するものであってもよい。

【0090】

また、上記の実施形態では、自組織又は自社の分析に関して説明したが、複数会社の平均情報を収集して更に平均化することで複数会社の平均情報を得る構成とすることもでき、その複数会社がある業界を構成する会社であればその業界の平均情報を導出することになり、また、その複数会社がある上場企業全てであれば上場企業の平均情報を導出することになり、自社（自己、自組織も含む）と業界平均又は上場企業平均を比較することもできる。ここで、平均情報とは例えば対象月の残業時間であればその会社の平均残業時間とその平均残業時間を導出する際に対象となった従業員数である。各社の平均残業時間と従業員数を収集することができれば、業界全体又は上場企業の平均残業時間を導出可能である。ここでは、各社が有する個別の情報を提供する際にハードルがある場合を想定して平均情報について説示したが、そういったハードルがない場合には各社が個別情報を提供して本システムにて平均情報を個別情報から求めることもできるし、または、個別情報を匿名化した後に個別情報を提供して平均情報を求めることであってもよい。

【0091】

なお、上記の実施の形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、上記の実施の形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。例えば、上記の実施の形態では、周辺システム等からのログ情報の収集、分析やダッシュボードの表示処理の基盤としてＳｐｌｕｎｋを利用する構成としているが、これに限定されるものではなく、他のソフトウェアサービス等を利用してもよいし、独自に実装してもよい。エンゲージメントサーベイサービス６についても同様に、ｗｅｖｏｘやＹｅＬＬに限定されず、他のサービス等を利用してもよいし、独自に実装してもよい。

【0092】

また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部または全部を、例えば、集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリやハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、またはＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。なお、これらの構成は、各機能の一部または全部を、ネットワークを介したクラウド上の他のソフトウェアサービス等により実現する構成を排除するものではない。

【0093】

また、上記の各図において、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、必ずしも実装上の全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際にはほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。

【産業上の利用可能性】

【0094】

本発明は、労働状況をダッシュボードにより可視化して管理する労働状況管理システムに利用可能である。

【符号の説明】

【0095】

１…労働状況管理システム、２…アプリケーション、３…サーバ、４…機器、５…利用者端末、６…エンゲージメントサーベイサービス、
１１…データ収集部、１２…ダッシュボード処理部、１３…ダッシュボード表示部、１４…個別情報表示部、
２１…収集データＤＢ、２２…人事ＤＢ、２３…グループＤＢ、２４…表示データＤＢ、
３１…共通設定、３２…個別設定、
４１…サーベイ処理部、４２…相関分析部、
５１…エンゲージメントＤＢ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】