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特開2022-138833参加意欲推定装置、参加意欲推定方法、プログラム及び記録媒体
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022138833
(43)【公開日】2022-09-26
(54)【発明の名称】参加意欲推定装置、参加意欲推定方法、プログラム及び記録媒体
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/02 20120101AFI20220915BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/02 310
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021038939
(22)【出願日】2021-03-11
(71)【出願人】
【識別番号】000232092
【氏名又は名称】ＮＥＣソリューションイノベータ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100115255
【弁理士】
【氏名又は名称】辻丸 光一郎
(74)【代理人】
【識別番号】100201732
【弁理士】
【氏名又は名称】松縄 正登
(74)【代理人】
【識別番号】100154081
【弁理士】
【氏名又は名称】伊佐治 創
(72)【発明者】
【氏名】江島 直也
(72)【発明者】
【氏名】日室 聡仁
(72)【発明者】
【氏名】笹鹿 祐司
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049BB02
(57)【要約】
【課題】 イベントの参加に対する人々の意欲を推定可能な参加意欲推定装置を提供する。
【解決手段】 本発明の参加意欲推定装置１０において、取得部１１は、来場情報を取得し、前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、来場間隔算出部１２は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、参加意欲推定部１４は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する。
【選択図】 図１
【解決手段】 本発明の参加意欲推定装置１０において、取得部１１は、来場情報を取得し、前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、来場間隔算出部１２は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、参加意欲推定部１４は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する。
【選択図】 図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
取得部、来場間隔算出部、及び参加意欲推定部を含み、
前記取得部は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出部は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定部は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する、参加意欲推定装置。
前記取得部は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出部は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定部は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する、参加意欲推定装置。
【請求項2】
さらに、変動係数算出部を含み、
前記来場間隔算出部は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔の平均値及び標準偏差を算出し、
前記変動係数算出部は、前記標準偏差を前記来場間隔の平均値で割ることで前記来場に関する変動係数を前記来場者毎に算出し、
前記参加意欲推定部は、前記変動係数を用いて、前記意欲を推定する、請求項１記載の参加意欲推定装置。
前記来場間隔算出部は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔の平均値及び標準偏差を算出し、
前記変動係数算出部は、前記標準偏差を前記来場間隔の平均値で割ることで前記来場に関する変動係数を前記来場者毎に算出し、
前記参加意欲推定部は、前記変動係数を用いて、前記意欲を推定する、請求項１記載の参加意欲推定装置。
【請求項3】
前記参加意欲推定部は、複数の来場者のうち、前記変動係数が大きい順から予め設定した数に入る来場者に対して前記意欲があると推定する、請求項２記載の参加意欲推定装置。
【請求項4】
前記参加意欲推定部は、予め設定した閾値以上の前記変動係数を有する前記来場者に対して前記意欲があると推定する、請求項２又は３記載の参加意欲推定装置。
【請求項5】
さらに、補正値算出部を含み、
前記取得部は、各日来場者数情報を取得し、
前記各日来場者数情報は、所定期間内における前記任意の場所への各日の来場者数を記録した情報であり、
前記補正値算出部は、前記各日来場者数情報を用いて、イベント実施確率を日毎に算出し、且つ前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記イベント実施確率を合計した値を補正値とし、
前記参加意欲推定部は、前記来場間隔及び前記補正値に基づき、前記意欲を推定する、請求項１から４のいずれか一項に記載の参加意欲推定装置。
前記取得部は、各日来場者数情報を取得し、
前記各日来場者数情報は、所定期間内における前記任意の場所への各日の来場者数を記録した情報であり、
前記補正値算出部は、前記各日来場者数情報を用いて、イベント実施確率を日毎に算出し、且つ前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記イベント実施確率を合計した値を補正値とし、
前記参加意欲推定部は、前記来場間隔及び前記補正値に基づき、前記意欲を推定する、請求項１から４のいずれか一項に記載の参加意欲推定装置。
【請求項6】
さらに、記録部を含み、
前記記録部は、前記来場情報を記録する、請求項１から５のいずれか一項に記載の参加意欲推定装置。
前記記録部は、前記来場情報を記録する、請求項１から５のいずれか一項に記載の参加意欲推定装置。
【請求項7】
さらに、通知部を含み、
前記通知部は、前記意欲の度合いに応じて異なる内容のイベント開催予告を前記来場者毎に通知する、請求項１から６のいずれか一項に記載の参加意欲推定装置。
前記通知部は、前記意欲の度合いに応じて異なる内容のイベント開催予告を前記来場者毎に通知する、請求項１から６のいずれか一項に記載の参加意欲推定装置。
【請求項8】
取得工程、来場間隔算出工程、及び参加意欲推定工程を含み、
前記取得工程は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出工程は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定工程は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する、参加意欲推定方法。
前記取得工程は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出工程は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定工程は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する、参加意欲推定方法。
【請求項9】
前記参加意欲推定工程は、複数の来場者のうち、前記変動係数が大きい順から予め設定した数に入る来場者に対して前記意欲があると推定する、請求項８記載の参加意欲推定方法。
【請求項10】
コンピュータに、取得手順、来場間隔算出手順、及び参加意欲推定手順を含む手順を実行させるためのプログラム：
前記取得手順は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出手順は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定手順は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する。
前記取得手順は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出手順は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定手順は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、参加意欲推定装置、参加意欲推定方法、プログラム及び記録媒体に関する。
【背景技術】
【0002】
イベントへの参加を促進する技術として、例えば、特許文献１には、参加者がイベントに参加したことに対して付与される参加ポイントをクーポンに交換する技術が報告されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２０－０５７１７５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、より効率良くイベントへの参加を促進するため、イベントの参加に対する人々の意欲を推定可能にする技術が求められている。
【0005】
そこで、本発明は、イベントの参加に対する人々の意欲を推定可能な参加意欲推定装置、参加意欲推定方法、プログラム及び記録媒体を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
前記目的を達成するために、本発明の参加意欲推定装置は、
取得部、来場間隔算出部、及び参加意欲推定部を含み、
前記取得部は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出部は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定部は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する、装置である。
取得部、来場間隔算出部、及び参加意欲推定部を含み、
前記取得部は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出部は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定部は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する、装置である。
【0007】
本発明の参加意欲推定方法は、
取得工程、来場間隔算出工程、及び参加意欲推定工程を含み、
前記取得工程は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出工程は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定工程は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する、方法である。
取得工程、来場間隔算出工程、及び参加意欲推定工程を含み、
前記取得工程は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出工程は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定工程は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する、方法である。
【発明の効果】
【0008】
本発明によれば、イベントの参加に対する人々の意欲を推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【発明を実施するための形態】
【0010】
本発明の参加意欲推定装置は、例えば、
さらに、変動係数算出部を含み、
前記来場間隔算出部は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔の平均値及び標準偏差を算出し、
前記変動係数算出部は、前記標準偏差を前記来場間隔の平均値で割ることで前記来場に関する変動係数を前記来場者毎に算出し、
前記参加意欲推定部は、前記変動係数を用いて、前記意欲を推定する、という態様であってもよい。
さらに、変動係数算出部を含み、
前記来場間隔算出部は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔の平均値及び標準偏差を算出し、
前記変動係数算出部は、前記標準偏差を前記来場間隔の平均値で割ることで前記来場に関する変動係数を前記来場者毎に算出し、
前記参加意欲推定部は、前記変動係数を用いて、前記意欲を推定する、という態様であってもよい。
【0011】
本発明の参加意欲推定装置において、例えば、
前記参加意欲推定部は、複数の来場者のうち、前記変動係数が大きい順から予め設定した数に入る来場者に対して前記意欲があると推定する、という態様であってもよい。
前記参加意欲推定部は、複数の来場者のうち、前記変動係数が大きい順から予め設定した数に入る来場者に対して前記意欲があると推定する、という態様であってもよい。
【0012】
本発明の参加意欲推定装置において、例えば、
前記参加意欲推定部は、予め設定した閾値以上の前記変動係数を有する前記来場者に対して前記意欲があると推定する、という態様であってもよい。
前記参加意欲推定部は、予め設定した閾値以上の前記変動係数を有する前記来場者に対して前記意欲があると推定する、という態様であってもよい。
【0013】
本発明の参加意欲推定装置は、例えば、
さらに、補正値算出部を含み、
前記取得部は、各日来場者数情報を取得し、
前記各日来場者数情報は、所定期間内における前記任意の場所への各日の来場者数を記録した情報であり、
前記補正値算出部は、前記各日来場者数情報を用いて、イベント実施確率を日毎に算出し、且つ前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記イベント実施確率を合計した値を補正値とし、
前記参加意欲推定部は、前記来場間隔及び前記補正値に基づき、前記意欲を推定する、という態様であってもよい。
さらに、補正値算出部を含み、
前記取得部は、各日来場者数情報を取得し、
前記各日来場者数情報は、所定期間内における前記任意の場所への各日の来場者数を記録した情報であり、
前記補正値算出部は、前記各日来場者数情報を用いて、イベント実施確率を日毎に算出し、且つ前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記イベント実施確率を合計した値を補正値とし、
前記参加意欲推定部は、前記来場間隔及び前記補正値に基づき、前記意欲を推定する、という態様であってもよい。
【0014】
本発明の参加意欲推定装置は、例えば、
さらに、記録部を含み、
前記記録部は、前記来場情報を記録する、という態様であってもよい。
さらに、記録部を含み、
前記記録部は、前記来場情報を記録する、という態様であってもよい。
【0015】
本発明の参加意欲推定装置は、例えば、
さらに、通知部を含み、
前記通知部は、前記意欲の度合いに応じて異なる内容のイベント開催予告を前記来場者毎に通知する、という態様であってもよい。
さらに、通知部を含み、
前記通知部は、前記意欲の度合いに応じて異なる内容のイベント開催予告を前記来場者毎に通知する、という態様であってもよい。
【0016】
本発明の参加意欲推定方法は、例えば、
さらに、変動係数算出工程を含み、
前記来場間隔算出工程は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔の平均値及び標準偏差を算出し、
前記変動係数算出工程は、前記標準偏差を前記来場間隔の平均値で割ることで前記来場に関する変動係数を前記来場者毎に算出し、
前記参加意欲推定工程は、前記変動係数を用いて、前記意欲を推定する、という態様であってもよい。
さらに、変動係数算出工程を含み、
前記来場間隔算出工程は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔の平均値及び標準偏差を算出し、
前記変動係数算出工程は、前記標準偏差を前記来場間隔の平均値で割ることで前記来場に関する変動係数を前記来場者毎に算出し、
前記参加意欲推定工程は、前記変動係数を用いて、前記意欲を推定する、という態様であってもよい。
【0017】
本発明の参加意欲推定方法において、例えば、
前記参加意欲推定工程は、複数の来場者のうち、前記変動係数が大きい順から予め設定した数に入る来場者に対して前記意欲があると推定する、という態様であってもよい。
前記参加意欲推定工程は、複数の来場者のうち、前記変動係数が大きい順から予め設定した数に入る来場者に対して前記意欲があると推定する、という態様であってもよい。
【0018】
本発明の参加意欲推定方法において、例えば、
前記参加意欲推定工程は、予め設定した閾値以上の前記変動係数を有する前記来場者に対して前記意欲があると推定する、という態様であってもよい。
前記参加意欲推定工程は、予め設定した閾値以上の前記変動係数を有する前記来場者に対して前記意欲があると推定する、という態様であってもよい。
【0019】
本発明の参加意欲推定方法は、例えば、
さらに、補正値算出工程を含み、
前記取得工程は、各日来場者数情報を取得し、
前記各日来場者数情報は、所定期間内における前記任意の場所への各日の来場者数を記録した情報であり、
前記補正値算出工程は、前記各日来場者数情報を用いて、イベント実施確率を日毎に算出し、且つ前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記イベント実施確率を合計した値を補正値とし、
前記参加意欲推定工程は、前記来場間隔及び前記補正値に基づき、前記意欲を推定する、という態様であってもよい。
さらに、補正値算出工程を含み、
前記取得工程は、各日来場者数情報を取得し、
前記各日来場者数情報は、所定期間内における前記任意の場所への各日の来場者数を記録した情報であり、
前記補正値算出工程は、前記各日来場者数情報を用いて、イベント実施確率を日毎に算出し、且つ前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記イベント実施確率を合計した値を補正値とし、
前記参加意欲推定工程は、前記来場間隔及び前記補正値に基づき、前記意欲を推定する、という態様であってもよい。
【0020】
本発明の参加意欲推定方法は、例えば、
さらに、記録工程を含み、
前記記録工程は、前記来場情報を記録する、という態様であってもよい。
さらに、記録工程を含み、
前記記録工程は、前記来場情報を記録する、という態様であってもよい。
【0021】
本発明の参加意欲推定方法は、例えば、
さらに、通知工程を含み、
前記通知工程は、前記意欲の度合いに応じて異なる内容のイベント開催予告を前記来場者毎に通知する、という態様であってもよい。
さらに、通知工程を含み、
前記通知工程は、前記意欲の度合いに応じて異なる内容のイベント開催予告を前記来場者毎に通知する、という態様であってもよい。
【0022】
本発明のプログラムは、本発明の方法の各工程を、手順として、コンピュータに実行させるためのプログラムである。
【0023】
本発明の記録媒体は、本発明のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【0024】
本発明者らは、検討の結果、イベントへの参加意欲が低い来場者では、任意の場所への来場間隔のズレが小さくなり、イベントへの参加意欲が高い来場者では、来場間隔のズレが大きくなることを見出した。イベントへの参加意欲が低い来場者は、習慣化された行動により、任意の場所に一定の間隔で来場しているため、来場間隔のズレが小さくなり、イベントへの参加意欲が高い来場者は、イベントの開催日にあわせて来場しているため、来場間隔のズレが大きくなると推定されるが、本発明は、この推定に何ら制限されない。
【0025】
次に、本発明の実施形態について図を用いて説明する。本発明は、以下の実施形態には限定されない。以下の各図において、同一部分には、同一符号を付している。また、各実施形態の説明は、特に言及がない限り、互いの説明を援用でき、各実施形態の構成は、特に言及がない限り、組合せ可能である。
【0026】
［実施形態１］
図１は、本実施形態の参加意欲推定装置１０の一例の構成を示すブロック図である。図１に示すように、本装置１０は、取得部１１、来場間隔算出部１２、及び参加意欲推定部１４を含む。また、本装置１０は、任意の構成として、さらに、変動係数算出部１３、補正値算出部１５、記録部１６、及び通知部１７等を含んでもよい。
図１は、本実施形態の参加意欲推定装置１０の一例の構成を示すブロック図である。図１に示すように、本装置１０は、取得部１１、来場間隔算出部１２、及び参加意欲推定部１４を含む。また、本装置１０は、任意の構成として、さらに、変動係数算出部１３、補正値算出部１５、記録部１６、及び通知部１７等を含んでもよい。
【0027】
本装置１０は、例えば、前記各部を含む１つの装置でもよいし、前記各部が、通信回線網を介して接続可能な装置でもよい。また、本装置１０は、前記通信回線網を介して、後述する外部装置と接続可能である。前記通信回線網は、特に制限されず、公知のネットワークを使用でき、例えば、有線でも無線でもよい。前記通信回線網は、例えば、インターネット回線、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）、電話回線、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＳＡＮ（Ｓｔｏｒａｇｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＤＴＮ（Ｄｅｌａｙ Ｔｏｌｅｒａｎｔ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ）、ＬＰＷＡ（Ｌｏｗ Ｐｏｗｅｒ Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ）、Ｌ５Ｇ（ローカル５Ｇ）、等があげられる。無線通信としては、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ローカル５Ｇ、ＬＰＷＡ等が挙げられる。前記無線通信としては、各装置が直接通信する形態（Ａｄ Ｈｏｃ通信）、インフラストラクチャ（infrastructure通信）、アクセスポイントを介した間接通信等であってもよい。本装置１０は、例えば、システムとしてサーバに組み込まれていてもよい。また、本装置１０は、例えば、本発明のプログラムがインストールされたパーソナルコンピュータ（ＰＣ、例えば、デスクトップ型、ノート型）、スマートフォン、タブレット端末等であってもよい。さらに、本装置１０は、例えば、前記各部のうち少なくとも一つがサーバ上にあり、その他の前記各部が端末上にあるような、クラウドコンピューティングやエッジコンピューティング等の形態であってもよい。
【0028】
図２に、本装置１０のハードウエア構成のブロック図を例示する。本装置１０は、例えば、中央処理装置（ＣＰＵ、ＧＰＵ等）１０１、メモリ１０２、バス１０３、記憶装置１０４、入力装置１０５、表示装置１０６、通信デバイス１０７、撮像装置１０８、音入出力装置１０９等を含む。本装置１０の各部は、それぞれのインタフェース（Ｉ／Ｆ）により、バス１０３を介して相互に接続されている。
【0029】
中央処理装置１０１は、本装置１０の全体の制御を担う。本装置１０において、中央処理装置１０１により、例えば、本発明のプログラムやその他のプログラムが実行され、また、各種情報の読み込みや書き込みが行われる。具体的には、例えば、中央処理装置１０１が、取得部１１、来場間隔算出部１２、変動係数算出部１３、参加意欲推定部１４、補正値算出部１５、記録部１６、及び通知部１７として機能する。
【0030】
バス１０３は、例えば、外部装置とも接続できる。前記外部装置は、例えば、外部記憶装置（外部データベース等）、プリンター、外部入力装置、外部表示装置、外部撮像装置等があげられる。本装置１０は、例えば、バス１０３に接続された通信デバイス１０７により、外部ネットワーク（前記通信回線網）に接続でき、外部ネットワークを介して、他の装置と接続することもできる。
【0031】
メモリ１０２は、例えば、メインメモリ（主記憶装置）が挙げられる。中央処理装置１０１が処理を行う際には、例えば、後述する記憶装置１０４に記憶されている本発明のプログラム等の種々の動作プログラムを、メモリ１０２が読み込み、中央処理装置１０１は、メモリ１０２からデータを受け取って、プログラムを実行する。前記メインメモリは、例えば、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）である。また、メモリ１０２は、例えば、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）であってもよい。
【0032】
記憶装置１０４は、例えば、前記メインメモリ（主記憶装置）に対して、いわゆる補助記憶装置ともいう。前述のように、記憶装置１０４には、本発明のプログラムを含む動作プログラムが格納されている。記憶装置１０４は、例えば、記録媒体と、記録媒体に読み書きするドライブとの組合せであってもよい。前記記録媒体は、特に制限されず、例えば、内蔵型でも外付け型でもよく、ＨＤ（ハードディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－ＲＷ、ＭＯ、ＤＶＤ、フラッシュメモリー、メモリーカード等が挙げられる。記憶装置１０４は、例えば、記録媒体とドライブとが一体化されたハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、及びソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）であってもよい。
【0033】
本装置１０において、メモリ１０２及び記憶装置１０４は、ログ情報、外部データベース（図示せず）や外部の装置から取得した情報、本装置１０によって生成した情報、本装置１０が処理を実行する際に用いる情報等の種々の情報を記憶することも可能である。なお、少なくとも一部の情報は、例えば、メモリ１０２及び記憶装置１０４以外の外部サーバに記憶されていてもよいし、複数の端末にブロックチェーン技術等を用いて分散して記憶されていてもよい。また、メモリ１０２及び記憶装置１０４は、例えば、記録部１６が記録した各種情報を記憶してもよい。
【0034】
本装置１０は、例えば、さらに、入力装置１０５、表示装置１０６、撮像装置１０８、及び音入出力装置１０９を含んでもよい。入力装置１０５は、例えば、タッチパネル、キーボード、マウス等である。表示装置１０６は、例えば、ＬＥＤディスプレイ、液晶ディスプレイ等が挙げられる。撮像装置１０８は、例えば、２Ｄカメラ、３Ｄカメラ、赤外線カメラ等である。音入出力装置１０９は、例えば、音センサ、マイク、スピーカー等である。
【0035】
つぎに、本実施形態の参加意欲推定方法の一例を、図３のフローチャートに基づき説明する。本実施形態の参加意欲推定方法は、例えば、図１の参加意欲推定装置１０を用いて、次のように実施する。なお、本実施形態の参加意欲推定方法は、図１の参加意欲推定装置１０の使用には限定されない。また、図３においてかっこで示した工程は、任意の工程である。
【0036】
まず、取得部１１により、来場情報を取得する（Ｓ１１ａ、取得工程）。前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報である。取得部１１は、例えば、前記通信回線網を介して外部サーバや外部データベース等から前記来場情報を取得してもよいし、メモリ１０２及び記憶装置１０４に記憶している前記来場情報を読み出すことで取得してもよい。前記識別情報は、例えば、前記来場者が前記任意の場所に来場した際に携帯している携行品の識別情報であってもよい。前記携行品としては、例えば、入場券、ＩＣ（integrated circuit）カード、携帯電話、スマートフォン、ウェアラブルデバイス等である。前記識別情報は、例えば、ＩＤ（identification）、メールアドレス、生体情報（顔、指紋、声、等）等である。なお、前記任意の場所は、不定期でイベントが実施されたことのある場所であれば、特に制限されず、屋内であってもよいし、屋外であってもよいし、電車等の移動体内であってもよい。また、前記任意の場所は、例えば、日常生活において、定期的に来場することが必要な場所であってもよい。具体的に、前記任意の場所としては、例えば、ゴミステーション、公園、スーパー、コンビニエンスストア等がある。
【0037】
次に、来場間隔算出部１２により、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出する（Ｓ１２、来場間隔算出工程）。来場間隔算出部１２は、例えば、前記来場間隔の平均値（以下、平均来場間隔ともいう）及び標準偏差等を算出してもよい。
【0038】
前記来場間隔の平均値及び前記標準偏差を算出した場合、例えば、次に、変動係数算出部１３により、前記標準偏差を前記来場間隔の平均値で割ることで前記来場に関する変動係数を前記来場者毎に算出してもよい（Ｓ１３、変動係数算出工程）。
【0039】
そして、参加意欲推定部１４により、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定し（Ｓ１４、参加意欲推定工程）、終了する（ＥＮＤ）。以下、前記意欲を「参加意欲」ともいう。参加意欲推定部１４は、例えば、前記来場間隔に基づいて算出された前記変動係数を用いて、前記意欲を推定してもよい。具体的に、参加意欲推定部１４は、例えば、複数の来場者のうち、前記変動係数が大きい順から予め設定した数に入る来場者に対して「参加意欲あり」と推定してもよい。前記予め設定した数は、特に制限されず、例えば、上位５０％等の全来場者数に対する割合として数が設定されていてもよい。また、参加意欲推定部１４は、例えば、予め設定した閾値以上の前記変動係数を有する前記来場者に対して「参加意欲あり」と推定してもよい。前記閾値は、特に制限されず、任意に設定できる。このように、参加意欲推定部１４は、前記参加意欲の有無を推定してもよいし、例えば、前記参加意欲の度合いを算出してもよい。前記参加意欲の度合いを算出する手法は、特に制限されず、例えば、前記変動係数を前記参加意欲の度合いとしてもよい。
【0040】
前述のように、本装置１０は、例えば、さらに、補正値算出部１５を含んでもよい。この場合、取得部１１により、各日来場者数情報を取得する（Ｓ１１ｂ、取得工程）。前記各日来場者数情報は、所定期間内における前記任意の場所への各日の来場者数を記録した情報である。前記所定期間は、特に制限されず、例えば、１ヵ月間、半年間、１年間、及び１年間以上等である。取得部１１は、例えば、前述と同様に、前記通信回線網を介して外部サーバや外部データベース等から前記各日来場者数情報を取得してもよいし、メモリ１０２及び記憶装置１０４に記憶している前記各日来場者数情報を読み出すことで取得してもよい。前記工程（Ｓ１１ｂ）は、図３に示すように、前記工程（Ｓ１１ａ）と並行して実行してもよいし、順番に実行してもよい。前記順番は、特に制限されない。
【0041】
前記工程（Ｓ１１ａ）及び前記工程（Ｓ１１ｂ）を実行した後、補正値算出部１５により、前記各日来場者数情報を用いて、イベント実施確率を日毎に算出し、且つ前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記イベント実施確率を合計した値を補正値とする（Ｓ１５、補正値算出工程）。補正値算出部１５の具体的な処理については、後述する。前記イベント実施確率とは、例えば、イベントを実施した可能性の高さを示す指標である。一般的に、イベントを実施した日は、来場者数が増えると推定される。そのため、補正値算出部１５は、言い換えれば、イベントを実施した日と来場者数との関係を利用して、イベントを実施した可能性の高さを算出するともいえる。
【0042】
前記工程（Ｓ１５）を実行した後、前記工程（Ｓ１４）において、参加意欲推定部１４により、前記来場間隔及び前記補正値に基づき、前記意欲を推定する。参加意欲推定部１４は、例えば、前記来場間隔及び前記補正値に基づき、四則演算によって算出された値を用いて、前記意欲を推定してもよい。具体的に、「四則演算によって算出された値」としては、例えば、前記変動係数に前記補正値を乗算した数値、前記変動係数に前記補正値を加算した数値等がある。なお、この四則演算の式は例示であって、これに限定されない。
【0043】
前述のように、本装置１０は、例えば、さらに、記録部１６を含んでもよい。記録部１６は、例えば、前記来場情報、前記各日来場者数情報等の情報を記録する（Ｓ１６、記録工程）。前記工程（Ｓ１６）は、例えば、図３に示すように、前記工程（Ｓ１１ａ）及び前記工程（Ｓ１１ｂ）の前に実行されればよい。前記各情報を記録する手法は、特に制限されない。
【0044】
前記来場情報を記録する場合、記録部１６は、例えば、前記携行品を携帯する来場者が前記任意の場所に来場する際に、前記携行品の識別情報を読み取ることで、前記来場情報を記録してもよい。また、前記来場情報を記録する場合、記録部１６は、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）やＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等を用いて、前記携行品を携帯する来場者が前記任意の場所に入ったことを検知することで、前記来場情報を記録してもよい。さらに、前記来場情報を記録する場合、記録部１６は、センサやカメラ等を用いて、前記来場者が前記任意の場所に入ったことを検知することで、前記来場情報を記録してもよい。
【0045】
前記各日来場者数情報を記録する場合、記録部１６は、例えば、前記来場情報を記録する場合と同様にして、日毎の来場者数を記録してもよい。
【0046】
前述のように、本装置１０は、例えば、さらに、通知部１７を含んでもよい。通知部１７は、前記意欲の度合いに応じて異なる内容のイベント開催予告を前記来場者毎に通知する（Ｓ１７、通知工程）。前記通知の手法は、特に制限されず、例えば、前記来場者の端末に対して、前記イベント開催予告を通知してもよいし、表示装置１０６上に前記イベント開催予告を表示してもよい。前記イベント開催予告は、イベントの開催予告に関する情報である。前記イベントは、特に制限されない。なお、前記来場場所における前記任意の場所と前記イベント開催予告におけるイベント開催地とは、同じ場所であってもよいし、異なる場所であってもよい。例えば、スーパーの来場者の中から前記参加意欲が高い来場者を推定し、その人に、ゴミステーションのイベント開催予告を通知してもよい。前記工程（Ｓ１７）は、例えば、図３に示すように、前記工程（Ｓ１４）の後に実行される。
【0047】
本実施形態によれば、例えば、変動係数を用いることで、イベントの参加に対する人々の意欲を推定することができる。これにより、効率良くイベントへの参加を促進することができ、イベントの活性化につながる。特許文献１等の技術では、イベントを実施した日をイベント実施場所と紐づけて入力する必要がある。しかしながら、本実施形態によれば、イベントを実施した日を入力する必要がないため、作業者の手間が省ける。さらに、記イベント実施確率に基づく補正値を用いることで、より正確に前記意欲を推定することができる。
【0048】
［実施形態２］
本発明における、平均来場間隔の算出、変動係数の算出、補正値の算出、及び通知に関する処理の一例を、図１の参加意欲推定装置１０を用いて説明する。なお、これらの処理は、図１の参加意欲推定装置１０の使用には限定されず、本発明の参加意欲推定方法、プログラム及び記録媒体においても同様である。
本発明における、平均来場間隔の算出、変動係数の算出、補正値の算出、及び通知に関する処理の一例を、図１の参加意欲推定装置１０を用いて説明する。なお、これらの処理は、図１の参加意欲推定装置１０の使用には限定されず、本発明の参加意欲推定方法、プログラム及び記録媒体においても同様である。
【0049】
図４は、平均来場間隔の算出から変動係数の算出に関する処理の一例を示す図である。図４の（１）に、前記来場情報をテーブル形式として表示した一例を示す。なお、これは例示であって、前記来場情報は、テーブル形式の表示に限定されるものではない。図中において、「user」は、前記来場者の識別情報を意味し、「date」は、前記時刻情報を意味する。来場間隔算出部１２は、前記来場情報に基づいて、図４の（２）に示すように、前記来場者毎に来場間隔を算出する。具体的に、図４の（１）の前記来場情報に示すように、user「Ｂ」は、まず、「2021-01-01 10:00」に来場し、その次に、「2021-01-08 10:30」に来場している。これら２つの時刻情報から来場間隔算出部１２により算出された来場間隔（interval)は、図４の（２）の表に示すように、「168.5(h)」となる。なお、本例においては、来場間隔を時単位にしたが、これに限定されず、分単位であってもよく、秒単位であってもよい。次に、来場間隔算出部１２は、図４の（３）に示すように、前記来場者毎に来場間隔の平均（平均来場間隔）及び標準偏差を算出する。そして、図４の（４）に示すように、変動係数算出部１３により、図４の（３）に示す平均来場間隔及び標準偏差を用いて、前記来場者毎に前記来変動係数を算出する。
【0050】
図５Ａ～Ｃは、補正値の算出に関する処理の一例を示す図であり、図５Ｄは、意欲の推定に関する処理の一例を示す図である。補正値算出部１５は、例えば、下記（Ａ）～（Ｇ）の処理を実行して、前記補正値を算出してもよい。
（Ａ）所定期間内の曜日毎に、前記来場者数の最小値を抽出する。
（Ｂ）前記各日来場者数情報が示す各日の来場者数を前記最小値で除算する。
（Ｃ）前記除算により算出された各日の数値が、０～１の範囲内になるように、共通の数値を用いて減算する。
（Ｄ）前記減算により算出された前記各日の数値のうち最大値を抽出する。
（Ｅ）前記減算により算出された前記各日の数値を前記最大値で除算する。
（Ｆ）前記除算により算出された各日の値に基づいて、イベント実施確率を日毎に算出する。
（Ｇ）前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記確率を合計して補正値を算出する。
（Ａ）所定期間内の曜日毎に、前記来場者数の最小値を抽出する。
（Ｂ）前記各日来場者数情報が示す各日の来場者数を前記最小値で除算する。
（Ｃ）前記除算により算出された各日の数値が、０～１の範囲内になるように、共通の数値を用いて減算する。
（Ｄ）前記減算により算出された前記各日の数値のうち最大値を抽出する。
（Ｅ）前記減算により算出された前記各日の数値を前記最大値で除算する。
（Ｆ）前記除算により算出された各日の値に基づいて、イベント実施確率を日毎に算出する。
（Ｇ）前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記確率を合計して補正値を算出する。
【0051】
図５Ａの（１）左側に、前記各日来場者数情報をカレンダー形式にて表示した一例を示す。なお、これは例示であって、前記各日来場者数情報は、カレンダー形式の表示に限定されるものではない。まず、補正値算出部１５は、例えば、図５Ａの（１）に示すように、上記（Ａ）の処理を実行する。次に、補正値算出部１５は、例えば、図５Ａの（２）に示すように、上記（Ｂ）の処理を実行する。図５Ａの（２）左側に、上記（Ｂ）の処理によって算出された各日の数値を示す。
【0052】
次に、補正値算出部１５は、例えば、上記（Ｃ）～（Ｅ）の処理を実行する。本例では、各数値が０～１の範囲内になるように、各数値から「１」を引き、各数値の最大値である「１．３３」で各数値を割っている。図５Ｂの（３）に、上記（Ｃ）の処理によって算出された各日の数値を示す。次に、補正値算出部１５は、例えば、上記（Ｆ）の処理を実行する。言い換えれば、上記（Ｆ）の処理は、前記除算により算出された各日の値に１００を乗算する、とも言える。図５Ｂの（４）に、上記（Ｆ）の処理によって算出された各日のイベント実施確率を示す。本例では、図示するように、前記各日来場者数情報が記録された期間内において、１１日及び２０日にイベントが実施された可能性が高いことが補正値算出部１５により分かる。
【0053】
次に、補正値算出部１５は、例えば、上記（Ｇ）の処理を実行する。図５Ｃの（５）左側に、来場者Ａ及びＢのそれぞれの来場日をそれぞれのアイコンを用いて示す。また、図５Ｃの（５）右側に、来場者Ａ及び来場者Ｂの各来場日の前記イベント実施確率を合計した補正値を示す（来場者Ａの補正値：６８％、来場者Ｂの補正値：２１８％）。
【0054】
そして、参加意欲推定部１４は、図５Ｄの（６）に示すように、前記来場者の前記変動係数に、同一の前記来場者の前記補正値を乗算した数値（補正後変動係数ともいう）を用いて、前記意欲を推定する。
【0055】
図６は、通知に関する処理の一例を示す図である。通知部１７は、例えば、図６左側に示すように、前記参加意欲がない人、すなわち、イベントに興味がない人には、必要最低限の事項しか記載されていない前記イベント開催予告を通知する。一方で、通知部１７は、例えば、図６右側に示すように、記参加意欲がある人、すなわち、イベントに興味がある人には、前記必要最低限な事項に加えて、写真やテキスト等の付加情報を含む前記イベント開催予告を通知する。このように、通知部１７は、イベントに興味がある人とない人とで、通知するメッセージの内容を変えてもよい。また、参加意欲がある来場者に対しては、その参加意欲を刺激するイベント開催予告を通知することができる。また、参加意欲のない来場者に対しては、簡潔なメッセージを通知することで、前記来場者にとって不快感を与えることなくイベントへの参加を促すことができる。
【0056】
［実施形態３］
本実施形態のプログラムは、本発明の方法の各工程を、手順として、コンピュータに実行させるためのプログラムである。本発明において、「手順」は、「処理」と読み替えてもよい。また、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されていてもよい。前記記録媒体としては、特に限定されず、例えば、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク等が挙げられる。
本実施形態のプログラムは、本発明の方法の各工程を、手順として、コンピュータに実行させるためのプログラムである。本発明において、「手順」は、「処理」と読み替えてもよい。また、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されていてもよい。前記記録媒体としては、特に限定されず、例えば、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク等が挙げられる。
【0057】
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は、上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しうる様々な変更をできる。
【0058】
＜付記＞
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
取得部、来場間隔算出部、及び参加意欲推定部を含み、
前記取得部は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出部は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定部は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する、参加意欲推定装置。
（付記２）
さらに、変動係数算出部を含み、
前記来場間隔算出部は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔の平均値及び標準偏差を算出し、
前記変動係数算出部は、前記標準偏差を前記来場間隔の平均値で割ることで前記来場に関する変動係数を前記来場者毎に算出し、
前記参加意欲推定部は、前記変動係数を用いて、前記意欲を推定する、付記１記載の参加意欲推定装置。
（付記３）
前記参加意欲推定部は、複数の来場者のうち、前記変動係数が大きい順から予め設定した数に入る来場者に対して前記意欲があると推定する、付記２記載の参加意欲推定装置。
（付記４）
前記参加意欲推定部は、予め設定した閾値以上の前記変動係数を有する前記来場者に対して前記意欲があると推定する、付記２又は３記載の参加意欲推定装置。
（付記５）
さらに、補正値算出部を含み、
前記取得部は、各日来場者数情報を取得し、
前記各日来場者数情報は、所定期間内における前記任意の場所への各日の来場者数を記録した情報であり、
前記補正値算出部は、前記各日来場者数情報を用いて、イベント実施確率を日毎に算出し、且つ前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記イベント実施確率を合計した値を補正値とし、
前記参加意欲推定部は、前記来場間隔及び前記補正値に基づき、前記意欲を推定する、付記１から４のいずれかに記載の参加意欲推定装置。
（付記６）
さらに、記録部を含み、
前記記録部は、前記来場情報を記録する、付記１から５のいずれかに記載の参加意欲推定装置。
（付記７）
さらに、通知部を含み、
前記通知部は、前記意欲の度合いに応じて異なる内容のイベント開催予告を前記来場者毎に通知する、付記１から６のいずれかに記載の参加意欲推定装置。
（付記８）
取得工程、来場間隔算出工程、及び参加意欲推定工程を含み、
前記取得工程は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出工程は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定工程は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する、参加意欲推定方法。
（付記９）
さらに、変動係数算出工程を含み、
前記来場間隔算出工程は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔の平均値及び標準偏差を算出し、
前記変動係数算出工程は、前記標準偏差を前記来場間隔の平均値で割ることで前記来場に関する変動係数を前記来場者毎に算出し、
前記参加意欲推定工程は、前記変動係数を用いて、前記意欲を推定する、付記８記載の参加意欲推定方法。
（付記１０）
前記参加意欲推定工程は、複数の来場者のうち、前記変動係数が大きい順から予め設定した数に入る来場者に対して前記意欲があると推定する、付記９記載の参加意欲推定方法。
（付記１１）
前記参加意欲推定工程は、予め設定した閾値以上の前記変動係数を有する前記来場者に対して前記意欲があると推定する、付記９又は１０記載の参加意欲推定方法。
（付記１２）
さらに、補正値算出工程を含み、
前記取得工程は、各日来場者数情報を取得し、
前記各日来場者数情報は、所定期間内における前記任意の場所への各日の来場者数を記録した情報であり、
前記補正値算出工程は、前記各日来場者数情報を用いて、イベント実施確率を日毎に算出し、且つ前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記イベント実施確率を合計した値を補正値とし、
前記参加意欲推定工程は、前記来場間隔及び前記補正値に基づき、前記意欲を推定する、付記８から１１のいずれかに記載の参加意欲推定方法。
（付記１３）
さらに、記録工程を含み、
前記記録工程は、前記来場情報を記録する、付記８から１２のいずれかに記載の参加意欲推定方法。
（付記１４）
さらに、通知工程を含み、
前記通知工程は、前記意欲の度合いに応じて異なる内容のイベント開催予告を前記来場者毎に通知する、付記８から１３のいずれかに記載の参加意欲推定方法。
（付記１５）
コンピュータに、取得手順、来場間隔算出手順、及び参加意欲推定手順を含む手順を実行させるためのプログラム：
前記取得手順は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出手順は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定手順は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する。
（付記１６）
さらに、変動係数算出手順を含み、
前記来場間隔算出手順は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔の平均値及び標準偏差を算出し、
前記変動係数算出手順は、前記標準偏差を前記来場間隔の平均値で割ることで前記来場に関する変動係数を前記来場者毎に算出し、
前記参加意欲推定手順は、前記変動係数を用いて、前記意欲を推定する、付記１５記載のプログラム。
（付記１７）
前記参加意欲推定手順は、複数の来場者のうち、前記変動係数が大きい順から予め設定した数に入る来場者に対して前記意欲があると推定する、付記１６記載のプログラム。
（付記１８）
前記参加意欲推定手順は、予め設定した閾値以上の前記変動係数を有する前記来場者に対して前記意欲があると推定する、付記１６又は１７記載のプログラム。
（付記１９）
さらに、補正値算出手順を含み、
前記取得手順は、各日来場者数情報を取得し、
前記各日来場者数情報は、所定期間内における前記任意の場所への各日の来場者数を記録した情報であり、
前記補正値算出手順は、前記各日来場者数情報を用いて、イベント実施確率を日毎に算出し、且つ前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記イベント実施確率を合計した値を補正値とし、
前記参加意欲推定手順は、前記来場間隔及び前記補正値に基づき、前記意欲を推定する、付記１５から１８のいずれかに記載のプログラム。
（付記２０）
さらに、記録手順を含み、
前記記録手順は、前記来場情報を記録する、付記１５から１９のいずれかに記載のプログラム。
（付記２１）
さらに、通知手順を含み、
前記通知手順は、前記意欲の度合いに応じて異なる内容のイベント開催予告を前記来場者毎に通知する、付記１５から２０のいずれかに記載のプログラム。
（付記２２）
付記１５から２１のいずれかに記載のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
取得部、来場間隔算出部、及び参加意欲推定部を含み、
前記取得部は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出部は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定部は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する、参加意欲推定装置。
（付記２）
さらに、変動係数算出部を含み、
前記来場間隔算出部は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔の平均値及び標準偏差を算出し、
前記変動係数算出部は、前記標準偏差を前記来場間隔の平均値で割ることで前記来場に関する変動係数を前記来場者毎に算出し、
前記参加意欲推定部は、前記変動係数を用いて、前記意欲を推定する、付記１記載の参加意欲推定装置。
（付記３）
前記参加意欲推定部は、複数の来場者のうち、前記変動係数が大きい順から予め設定した数に入る来場者に対して前記意欲があると推定する、付記２記載の参加意欲推定装置。
（付記４）
前記参加意欲推定部は、予め設定した閾値以上の前記変動係数を有する前記来場者に対して前記意欲があると推定する、付記２又は３記載の参加意欲推定装置。
（付記５）
さらに、補正値算出部を含み、
前記取得部は、各日来場者数情報を取得し、
前記各日来場者数情報は、所定期間内における前記任意の場所への各日の来場者数を記録した情報であり、
前記補正値算出部は、前記各日来場者数情報を用いて、イベント実施確率を日毎に算出し、且つ前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記イベント実施確率を合計した値を補正値とし、
前記参加意欲推定部は、前記来場間隔及び前記補正値に基づき、前記意欲を推定する、付記１から４のいずれかに記載の参加意欲推定装置。
（付記６）
さらに、記録部を含み、
前記記録部は、前記来場情報を記録する、付記１から５のいずれかに記載の参加意欲推定装置。
（付記７）
さらに、通知部を含み、
前記通知部は、前記意欲の度合いに応じて異なる内容のイベント開催予告を前記来場者毎に通知する、付記１から６のいずれかに記載の参加意欲推定装置。
（付記８）
取得工程、来場間隔算出工程、及び参加意欲推定工程を含み、
前記取得工程は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出工程は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定工程は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する、参加意欲推定方法。
（付記９）
さらに、変動係数算出工程を含み、
前記来場間隔算出工程は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔の平均値及び標準偏差を算出し、
前記変動係数算出工程は、前記標準偏差を前記来場間隔の平均値で割ることで前記来場に関する変動係数を前記来場者毎に算出し、
前記参加意欲推定工程は、前記変動係数を用いて、前記意欲を推定する、付記８記載の参加意欲推定方法。
（付記１０）
前記参加意欲推定工程は、複数の来場者のうち、前記変動係数が大きい順から予め設定した数に入る来場者に対して前記意欲があると推定する、付記９記載の参加意欲推定方法。
（付記１１）
前記参加意欲推定工程は、予め設定した閾値以上の前記変動係数を有する前記来場者に対して前記意欲があると推定する、付記９又は１０記載の参加意欲推定方法。
（付記１２）
さらに、補正値算出工程を含み、
前記取得工程は、各日来場者数情報を取得し、
前記各日来場者数情報は、所定期間内における前記任意の場所への各日の来場者数を記録した情報であり、
前記補正値算出工程は、前記各日来場者数情報を用いて、イベント実施確率を日毎に算出し、且つ前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記イベント実施確率を合計した値を補正値とし、
前記参加意欲推定工程は、前記来場間隔及び前記補正値に基づき、前記意欲を推定する、付記８から１１のいずれかに記載の参加意欲推定方法。
（付記１３）
さらに、記録工程を含み、
前記記録工程は、前記来場情報を記録する、付記８から１２のいずれかに記載の参加意欲推定方法。
（付記１４）
さらに、通知工程を含み、
前記通知工程は、前記意欲の度合いに応じて異なる内容のイベント開催予告を前記来場者毎に通知する、付記８から１３のいずれかに記載の参加意欲推定方法。
（付記１５）
コンピュータに、取得手順、来場間隔算出手順、及び参加意欲推定手順を含む手順を実行させるためのプログラム：
前記取得手順は、来場情報を取得し、
前記来場情報は、個々の来場者を示す識別情報と、前記来場者が任意の場所に来場した時刻を示す時刻情報と、を紐づけた情報であり、
前記来場間隔算出手順は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔を算出し、
前記参加意欲推定手順は、前記来場間隔に基づいて、前記来場者におけるイベントに参加しようとする意欲を推定する。
（付記１６）
さらに、変動係数算出手順を含み、
前記来場間隔算出手順は、前記来場情報に基づき、来場者毎の来場間隔の平均値及び標準偏差を算出し、
前記変動係数算出手順は、前記標準偏差を前記来場間隔の平均値で割ることで前記来場に関する変動係数を前記来場者毎に算出し、
前記参加意欲推定手順は、前記変動係数を用いて、前記意欲を推定する、付記１５記載のプログラム。
（付記１７）
前記参加意欲推定手順は、複数の来場者のうち、前記変動係数が大きい順から予め設定した数に入る来場者に対して前記意欲があると推定する、付記１６記載のプログラム。
（付記１８）
前記参加意欲推定手順は、予め設定した閾値以上の前記変動係数を有する前記来場者に対して前記意欲があると推定する、付記１６又は１７記載のプログラム。
（付記１９）
さらに、補正値算出手順を含み、
前記取得手順は、各日来場者数情報を取得し、
前記各日来場者数情報は、所定期間内における前記任意の場所への各日の来場者数を記録した情報であり、
前記補正値算出手順は、前記各日来場者数情報を用いて、イベント実施確率を日毎に算出し、且つ前記来場情報に基づき、前記所定期間内において、前記来場者が来場した日に対応する前記イベント実施確率を合計した値を補正値とし、
前記参加意欲推定手順は、前記来場間隔及び前記補正値に基づき、前記意欲を推定する、付記１５から１８のいずれかに記載のプログラム。
（付記２０）
さらに、記録手順を含み、
前記記録手順は、前記来場情報を記録する、付記１５から１９のいずれかに記載のプログラム。
（付記２１）
さらに、通知手順を含み、
前記通知手順は、前記意欲の度合いに応じて異なる内容のイベント開催予告を前記来場者毎に通知する、付記１５から２０のいずれかに記載のプログラム。
（付記２２）
付記１５から２１のいずれかに記載のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【産業上の利用可能性】
【0059】
本発明によれば、イベントの参加に対する人々の意欲を推定することができる。このため、本発明は、例えば、イベントへの参加を促進する場合において有用である。
【符号の説明】
【0060】
１０ 参加意欲推定装置
１１ 取得部
１２ 来場間隔算出部
１３ 変動係数算出部
１４ 参加意欲推定部
１５ 補正値算出部
１６ 記録部
１７ 通知部
１０１ 中央処理装置
１０２ メモリ
１０３ バス
１０４ 記憶装置
１０５ 入力装置
１０６ 表示装置
１０７ 通信デバイス
１１ 取得部
１２ 来場間隔算出部
１３ 変動係数算出部
１４ 参加意欲推定部
１５ 補正値算出部
１６ 記録部
１７ 通知部
１０１ 中央処理装置
１０２ メモリ
１０３ バス
１０４ 記憶装置
１０５ 入力装置
１０６ 表示装置
１０７ 通信デバイス
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5A】
【図5B】
【図5C】
【図5D】
【図6】