特開 2022-139613 医用情報処理装置及び医用情報処理システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022139613

(43)【公開日】2022-09-26

(54)【発明の名称】医用情報処理装置及び医用情報処理システム

(51)【国際特許分類】

   G16H 50/20 20180101AFI20220915BHJP

   A61B 5/16 20060101ALI20220915BHJP

【ＦＩ】

G16H50/20

A61B5/16 100

【審査請求】未請求

【請求項の数】11

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021040085

(22)【出願日】2021-03-12

(71)【出願人】

【識別番号】594164542

【氏名又は名称】キヤノンメディカルシステムズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100108855

【弁理士】

【氏名又は名称】蔵田 昌俊

(74)【代理人】

【識別番号】100103034

【弁理士】

【氏名又は名称】野河 信久

(74)【代理人】

【識別番号】100179062

【弁理士】

【氏名又は名称】井上 正

(74)【代理人】

【識別番号】100075672

【弁理士】

【氏名又は名称】峰 隆司

(74)【代理人】

【識別番号】100153051

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 直樹

(74)【代理人】

【識別番号】100162570

【弁理士】

【氏名又は名称】金子 早苗

(72)【発明者】

【氏名】高橋 徹

(72)【発明者】

【氏名】杉山 敦子

(72)【発明者】

【氏名】寺西 功一

【テーマコード（参考）】

4C038

5L099

【Ｆターム（参考）】

4C038PP03

4C038PS09

5L099AA04

(57)【要約】      （修正有）

【課題】患者の治療法の選択を支援する医用情報処理装置及び医用情報処理システムを提供する。
【解決手段】医用情報処理装置１は、インタフェース部１０、データ処理部２０及び表示部３０を含む。インタフェース部１０は、取得部１１、入力部１２及び出力部１３を含む。データ処理部２０は、対象患者データ２及び過去患者データ３に対して種々の処理を実行することで、支援情報４を生成する。支援情報４は、患者特性特定機能２１、類似患者群抽出機能２２、類似患者群分析機能２３、比較情報生成機能２４、類似度計算機能２５、及び出力態様決定機能２６により生成された種々の情報を含む。出力部１３は、データ処理部２０が生成した支援情報４を表示部３０に出力する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

第１患者に関する生物的要因と、前記第１患者に関する社会的要因及び心理的要因のうち少なくとも一つとを含む第１データに基づいて、前記第１患者に類似する１以上の第２患者から成る第２患者群を抽出する抽出部と、
前記第２患者群に属するそれぞれの前記第２患者が選択した治療法に関する第２データを分析することで、前記第２患者群の治療法の選択における傾向に関する第１情報を算出する分析部と、
前記第１情報を出力する出力部と、
を具備する医用情報処理装置。

【請求項2】

ユーザからの指定を受け付ける入力部と、
前記ユーザが指定した１以上の前記第２患者に関する生物的要因と、前記指定された第２患者に関する社会的要因及び心理的要因のうち少なくとも一つとを含む第３データを、前記第１データと比較するための第２情報を生成する生成部と、
をさらに具備し、
前記出力部は、前記第２情報を出力する、
請求項１に記載の医用情報処理装置。

【請求項3】

前記第３データと前記第１データとの類似度を計算する計算部と、
をさらに具備し、
前記出力部は、前記類似度を出力する、
請求項２に記載の医用情報処理装置。

【請求項4】

前記分析部は、前記第２患者群に属するそれぞれの前記第２患者が選択した治療法による治療後の予後に関する第４データを分析することで、前記第２患者群の治療後の予後における傾向に関する第３情報を算出し、
前記出力部は、前記第３情報を出力する、
請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の医用情報処理装置。

【請求項5】

前記第１患者の社会的要因により規定される前記第１患者の社会的特性と、前記第１患者の心理的要因により規定される前記第１患者の心理的特性とのうち少なくとも一つに基づいて、前記第１情報の出力態様を決定する決定部と、
をさらに具備し、
前記出力部は、前記決定された出力態様で前記第１情報を出力する、
請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の医用情報処理装置。

【請求項6】

前記決定部は、前記第１患者の心理的特性として前記第１患者の認知特性が視覚型、言語型、又は聴覚型であるか否かに応じて、前記第１情報の出力態様として画像、テキスト、及び音声のうち少なくとも一つを採用して決定する、
請求項５に記載の医用情報処理装置。

【請求項7】

前記決定部は、前記第１患者の心理的特性として前記第１患者の性格特性が悲観型又は楽観型であるか否かに応じて、前記第１情報の出力態様として肯定的表現及び否定的表現のうちいずれか一つを採用して決定する、
請求項５又は請求項６に記載の医用情報処理装置。

【請求項8】

前記決定部は、前記第１患者の社会的特性として前記第１患者の学歴が閾値以上であるか否かに応じて、前記第１情報の出力態様として数値を図式化するか否かと、漢字に読み仮名を付けるか否かとのうち少なくとも一つを判定して決定する、
請求項５から請求項７のいずれか１項に記載の医用情報処理装置。

【請求項9】

前記第１患者に関する生物的要因、社会的要因、及び心理的要因を含む第１患者データを取得する取得部と、
前記第１患者データに基づいて、前記第１患者の心理的特性を特定する特定部と、
をさらに具備する請求項１から請求項８のいずれか１項に記載の医用情報処理装置。

【請求項10】

前記出力された第１情報を表示する表示部と、
をさらに具備する請求項１から請求項９のいずれか１項に記載の医用情報処理装置。

【請求項11】

端末と、医用情報処理装置と、サーバとを具備する医用情報処理システムであって、
前記端末は、第１患者に関する生物的要因と、前記第１患者に関する社会的要因及び心理的要因のうち少なくとも一つとを含む第１データを、前記医用情報処理装置に送信する第１送信部と、
を具備し、
前記医用情報処理装置は、前記第１データに基づいて、前記第１患者に類似する１以上の第２患者から成る第２患者群を抽出する抽出部と、
前記第２患者群に属するそれぞれの前記第２患者が選択した治療法に関する第２データを分析することで、前記第２患者群の治療法の選択における傾向に関する第１情報を算出する分析部と、
前記第１情報を前記サーバに出力する出力部と、
を具備し、
前記サーバは、前記第１情報を記憶する記憶部と、
前記第１情報を前記端末に送信する第２送信部と、
を具備する医用情報処理システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本明細書及び図面に開示の実施形態は、医用情報処理装置及び医用情報処理システムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年の高齢化社会の進展や医療の進歩による予後の向上に伴い、急性疾患よりも、がん、腰痛、糖尿病、高血圧症などの生活習慣病を含む慢性疾患に対するアプローチの比重が増大している。これを背景として、患者の生物的要因のみに着目したアプローチでは、患者の疾患を治療するのに不十分である事例が増加している。よって、患者の生物的要因のみならず、患者の社会的要因及び心理的要因にもさらに着目して治療法が選択されることが重要である。

【0003】

慢性疾患の場合には、医療従事者のみならず患者も治療法の選択に関与する機会が多い。例えば、患者は自身と同一又は類似の疾患を持つ患者たちのコミュニティ（患者会）等を通じて、自身の疾患に対する理解を深め、治療法を選択することがある。しかし、患者が自身の生物的要因、社会的要因、及び心理的要因を考慮しつつ、自身と類似する患者たちの情報を収集し、収集された情報を統合的に評価した上で治療法を選択することは容易ではない。また、患者ごとに健康や医療に関する情報を運用する能力（ヘルスリテラシー）や、思考及び認知の特性が異なるため、全ての患者に対する画一的な情報提供では、患者それぞれが提供された情報を理解し、適切に評価した上で治療法を選択することは困難である。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開平１１－３５３１８３号公報

【非特許文献】

【0005】

【非特許文献1】Norem, J. K. (2001). Defensive pessimism, optimism, and pessimism. In E. C. Chang. (Ed.), Optimism and pessimism: Implications for theory, research, and practice. Washington. DC: American Psychological Association Press. pp. 77-100.

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

本明細書及び図面に開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、患者の治療法の選択を支援することである。ただし、本明細書及び図面に開示の実施形態により解決しようとする課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を他の課題として位置づけることもできる。

【課題を解決するための手段】

【0007】

実施形態に係る医用情報処理装置は、抽出部と、分析部と、出力部とを具備する。抽出部は、第１患者に関する生物的要因と、前記第１患者に関する社会的要因及び心理的要因のうち少なくとも一つとを含む第１データに基づいて、前記第１患者に類似する１以上の第２患者から成る第２患者群を抽出する。分析部は、前記第２患者群に属するそれぞれの前記第２患者が選択した治療法に関する第２データを分析することで、前記第２患者群の治療法の選択における傾向に関する第１情報を算出する。出力部は、前記第１情報を出力する。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、第１実施形態に係る医用情報処理装置の構成例を示す図である。

【図2】図２は、第１実施形態に係る医用情報処理装置の動作例を示す図である。

【図3】図３は、患者データの一例を示す図である。

【図4】図４は、特定された対象患者の心理的特性の一例を示す図である。

【図5】図５は、抽出された類似患者群の一例を示す図である。

【図6】図６は、分析された類似患者群の治療情報の一例を示す図である。

【図7】図７は、対象患者と類似患者との比較情報の一例を示す図である。

【図8】図８は、対象患者と類似患者との類似度の一例を示す図である。

【図9】図９は、出力態様の決定方法の一例を示す図である。

【図10】図１０は、表示された支援情報の一例を示す図である。

【図11】図１１は、肯定的表現及び否定的表現の対応関係の一例を示す図である。

【図12】図１２は、第１実施形態に係る医用情報処理装置のハードウェア構成例を示す図である。

【図13】図１３は、第２実施形態に係る医用情報処理システムの構成例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、図面を参照しながら実施形態に係る医用情報処理装置及び医用情報処理システムについて説明する。以下の実施形態では、同一の参照符号を付した部分は同様の動作を行うものとして、重複する説明を適宜、省略する。また、実施形態に係る医用情報処理装置に含まれる各部は、ハードウェア又はソフトウェアの態様で実装され得る。

【0010】

（第１実施形態）
図１は、第１実施形態に係る医用情報処理装置１の構成例を示す図である。
医用情報処理装置１は、医療に関する種々の情報を処理する装置である。医用情報処理装置１は、インタフェース部１０、データ処理部２０、及び表示部３０を含む。インタフェース部１０は、取得部１１、入力部１２、及び出力部１３を含む。データ処理部２０は、患者特性特定機能２１、類似患者群抽出機能２２、類似患者群分析機能２３、比較情報生成機能２４、類似度計算機能２５、及び出力態様決定機能２６を含む。医用情報処理装置１は、種々の情報処理を実行可能な装置（例：サーバＰＣ、ノートＰＣ、タブレット端末、スマートフォン）に搭載されてもよい。医用情報処理装置１の動作例については図２に後述する。医用情報処理装置１のハードウェア構成例については図１２に後述する。

【0011】

インタフェース部１０は、医用情報処理装置１の内部と外部との間で種々のデータ、情報、及びコマンドを通信する。データの通信規格としては、任意の規格が使用可能である。例えば、医用文字情報に関する通信規格にはＨＬ７（Health Level 7）が使用可能であり、医用画像情報に関する通信にはＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communications in Medicine）が使用可能である。データの通信方式としては、有線又は無線の種別を問わない。

【0012】

取得部１１は、医用情報処理装置１の外部から種々のデータを取得する。例えば、取得部１１は、医用情報処理装置１による処理の対象となる患者（以降、対象患者）に関する種々のデータ（以降、対象患者データ２）と、過去に医療機関において診療を受けたことがある患者（以降、過去患者）に関する種々のデータ（以降、過去患者データ３）とを取得する。対象患者は、第１患者又は現在の患者とも呼ぶ。複数の過去患者のうち、対象患者に類似する患者を第２患者とも呼ぶ。また、取得部１１は、取得したデータをデータ処理部２０に転送する。

【0013】

対象患者データ２は、対象患者に関する生物的要因、社会的要因、及び心理的要因を含むデータである。例えば、対象患者データ２は、対象患者が現在診療を受けている医療機関の診療記録や、過去に診療を受けた別の医療機関の診療記録に保管されたデータであってもよい。また、対象患者データ２は、医師、看護師、及びケースワーカーを含む医療従事者（Healthcare Professionals）が対象患者に対して問診を行うことで得られたデータであってもよい。診療記録は、例えば電子カルテ及び看護記録を含む。対象患者データ２の一例については、図３に後述する。

【0014】

また、対象患者データ２は、医療従事者に限らず、ＡＩ（Artificial Intelligence：人工知能）が対象患者に対して問診を行うことで得られたデータであってもよい。例えば、対象患者データ２は、ＡＩがＷｅｂカメラを介して対象患者の身体や、対象患者の診療記録に関する画像データを取得した後、当該画像データを画像分析することで得られたデータであってもよい。なお、ＡＩは対象患者の診療記録に関する画像データは、画像の状態に限らず、ＨＬ７に準拠したデータの状態でデータサーバから取得してもよい。第一に、ＡＩは、対象患者の顔に関する画像データを分析することで、対象患者の性別、年齢などの生物的要因に関するデータを取得してもよい。第二に、ＡＩは、対象患者の診療記録に関する画像データを分析することで、対象患者の疾患名、病期、サブタイプなどの生物的要因に関するデータを取得してもよい。同様に、ＡＩは、対象患者の社会的要因及び心理的要因に関するデータを取得してもよい。もちろん、医用情報処理装置１が上記のＡＩを搭載することで、医用情報処理装置１が上記の動作を実行して対象患者データ２を取得してもよい。

【0015】

あるいは、対象患者データ２は、ＡＩが音声又はテキストを介して対象患者との間で行った対話に関する対話データを取得した後、当該対話データをテキスト分析することで得られたデータであってもよい。対話データが音声データである場合、ＡＩは、当該音声データに対して音響分析、音声モデル、発音辞書、及び言語モデルを用いる既存の音声認識技術を適用することで、当該音声データをテキストデータに変換してもよい。続いて、ＡＩは、テキストデータとしての対話データから、対象患者に関する生物的要因、社会的要因、及び心理的要因に関するデータを取得してもよい。もちろん、医用情報処理装置１が上記のＡＩを搭載することで、医用情報処理装置１が上記の動作を実行して対象患者データ２を取得してもよい。

【0016】

過去患者データ３は、過去患者に関する生物的要因、社会的要因、及び心理的要因を含むデータである。例えば、過去患者データ３は、過去患者が診療を受けた医療機関の診療記録に保管されたデータであってもよい。また、過去患者データ３は、医師、看護師、及びケースワーカーを含む医療従事者（Healthcare Professionals）が過去患者に対して問診を行うことで得られたデータであってもよい。診療記録は、例えば電子カルテ及び看護記録を含む。すなわち、過去患者データ３は、対象患者データ２と同様なデータであるといえる。過去患者データ３の一例については、図３に後述する。

【0017】

なお、過去患者データ３は、１以上の過去患者に関するデータを含むものとする。また、過去患者データ３は、対象患者の生物的要因、社会的要因、及び心理的要因に対応する要因を持つ１以上の過去患者を含むものとする。

【0018】

入力部１２は、医用情報処理装置１を利用するユーザからの入力を受け付ける。例えば、入力部１２は、ユーザからの入力として、所定の対象を指定する指定コマンドを受け付ける。また、入力部１２は、受け付けた入力をデータ処理部２０に転送する。ユーザは、例えば対象患者、対象患者の家族、及び対象患者の治療に関わる医療従事者を含む。

【0019】

出力部１３は、医用情報処理装置１の内部で生成された種々の情報を、医用情報処理装置１の外部、又は医用情報処理装置１の内部における他の構成に出力する。例えば、出力部１３は、データ処理部２０が生成した支援情報４を表示部３０に出力する。また、出力部１３は、データ処理部２０により決定された出力態様で支援情報４を出力する。

【0020】

データ処理部２０は、インタフェース部１０から転送されたデータに対して種々の処理を実行する。例えば、データ処理部２０は、対象患者データ２及び過去患者データ３に対して種々の処理を実行することで、支援情報４を生成する。また、データ処理部２０は、生成した支援情報４を出力部１３に転送する。

【0021】

支援情報４は、医用情報処理装置１を利用するユーザの意思決定を支援するための情報である。支援情報４は、データ処理部２０により生成された種々の情報を含む。すなわち、支援情報４は、患者特性特定機能２１、類似患者群抽出機能２２、類似患者群分析機能２３、比較情報生成機能２４、類似度計算機能２５、及び出力態様決定機能２６により生成された種々の情報を含む。

【0022】

患者特性特定機能２１は、対象患者の特性を特定する。例えば、患者特性特定機能２１は、対象患者データ２に基づいて、対象患者の心理的特性を特定する。なお、患者特性特定機能２１は、過去患者の特性を特定してもよい。特定された対象患者の心理的特性の一例については、図４に後述する。

【0023】

類似患者群抽出機能２２は、対象患者データ２に基づいて、対象患者に類似する類似患者群を過去患者データ３から抽出する。例えば、類似患者群抽出機能２２は、対象患者に関する生物的要因と、対象患者に関する社会的要因及び心理的要因のうち少なくとも一つとを含む対象患者データ２に基づいて、対象患者に類似する１以上の類似患者から成る類似患者群を抽出する。抽出された類似患者群の一例については、図５に後述する。

【0024】

類似患者群分析機能２３は、類似患者群に対して種々の分析を実行することで、種々の分析結果を算出する。例えば、類似患者群分析機能２３は、類似患者群に属するそれぞれの類似患者が選択した治療法に関するデータを分析することで、類似患者群の治療法の選択における傾向に関する治療情報を算出する。また、類似患者群分析機能２３は、類似患者群に属するそれぞれの類似患者が選択した治療法による治療後の予後に関するデータを分析することで、類似患者群の治療後の予後における傾向に関する治療情報を算出してもよい。分析された類似患者群の治療情報の一例については、図６に後述する。

【0025】

比較情報生成機能２４は、対象患者と類似患者とを比較した種々の情報を生成する。例えば、比較情報生成機能２４は、ユーザが指定した１以上の類似患者に関する生物的要因と、指定された類似患者に関する社会的要因及び心理的要因のうち少なくとも一つとを含む過去患者データ３を、対象患者データ２と比較するための比較情報を生成する。対象患者と類似患者との比較情報の一例については、図７に後述する。

【0026】

類似度計算機能２５は、対象患者と類似患者との類似度を計算する。例えば、類似度計算機能２５は、過去患者データ３と対象患者データ２との類似度を計算する。対象患者と類似患者との類似度の一例については、図８に後述する。

【0027】

出力態様決定機能２６は、支援情報４を出力する際の態様を決定する。例えば、出力態様決定機能２６は、対象患者の社会的要因により規定される対象患者の社会的特性と、対象患者の心理的要因により規定される対象患者の心理的特性とのうち少なくとも一つに基づいて、支援情報４の出力態様を決定する。出力態様の決定方法の一例については、図９に後述する。

【0028】

表示部３０は、種々の情報を表示する。例えば、表示部３０は、出力された支援情報４を表示する。なお、表示部３０は、医用情報処理装置１と通信可能な別体として、医用情報処理装置１の外部に設置されてもよい。表示部３０において表示された支援情報４は、ユーザにより確認される。したがって、医用情報処理装置１は、ユーザの意思決定を支援するといえる。表示された支援情報４の一例については、図１０に後述する。

【0029】

図２は、第１実施形態に係る医用情報処理装置１の動作例を示す図である。
ステップＳ１０１において、医用情報処理装置１は、患者データを取得する。具体的には、取得部１１は、患者データとして対象患者データ２及び過去患者データ３を取得する。例えば、取得部１１は、医用情報処理装置１が設置される医療機関における電子カルテシステムから、対象患者データ２及び過去患者データ３を取得してもよい。

【0030】

図３は、患者データの一例を示す図である。
患者の生物的要因は、患者の身体や疾患に関する種々の要因を含む。例えば、生物的要因は、患者の身体に関する要因として性別、年齢、身長、体重、肥満度／ＢＭＩ、視力、聴力、血圧、血糖値、心拍、既往歴、持病、及び生活習慣（例：睡眠時間、喫煙、飲酒、運動）を含む。また、生物的要因は、患者の疾患に関する要因として疾患名、病期、サブタイプ、罹患部位、腫瘍サイズ、及び腫瘍マーカを含む。これらの要因により、患者の生物的特性が規定される。なお、これらの要因は医療従事者などにより客観的に評価され得るという性質を持つため、生物的要因は、客観的な要因であるといえる。

【0031】

患者の社会的要因は、患者の社会的条件に関する種々の要因を含む。例えば、社会的要因は、既婚／未婚、子供の有無、家族形態、家族構成、学歴、職業、役職、所得／年収、住所、住宅形態、加入保険、及び人間関係（例：兄弟姉妹、親戚、知人、友人、配偶者、同僚、上司、部下）を含む。これらの要因により、患者の社会的特性が規定される。なお、これらの要因は第三者により客観的に評価され得るという性質を持つため、社会的要因は、客観的な要因であるといえる。

【0032】

患者の心理的要因は、患者の心理状態や心理傾向に関する種々の要因を含む。例えば、心理的要因は、思考、感情、ストレス、及び幸福度を含む。これらの要因により、患者の心理的特性が規定される。なお、これらの要因は患者の主観に依存するため、心理的要因は、主観的な要因であるといえる。

【0033】

本実施形態において、心理的特性は、性格特性及び認知特性を含むものとする。性格特性は、ＭＢＴＩ（Myers-Briggs Type Indicator：マイヤーズ・ブリッグスタイプ指標）による個人のタイプ分類や、ユングのタイプ論などにより定義される。性格特性は、例えば「悲観型又は楽観型」、「外向型又は内向型」、及び「思考型、感情型、感覚型、又は直感型」の種別を含む。一方、認知特性は、「視覚型、言語型、又は視覚型」の種別を含む。認知特性は、人間が外界からの情報を理解し、記憶し、表現する際の能力を指し、当該能力の種別に応じて、「視覚型（視覚優位）」、「言語型（言語優位）」、「聴覚型（聴覚優位）」の三種に大別される。より詳しくは、「視覚型」は「写真タイプ、三次元映像タイプ」のサブタイプに、「言語型」は「言語映像タイプ、言語抽象タイプ」のサブタイプに、「聴覚型」は「聴覚言語タイプ、聴覚＆音タイプ」のサブタイプにさらに分類される。例えば「視覚型」の人間は見た情報(視覚情報）を処理することが得意であり、「言語型」の人間は読んだ情報（言語情報）を処理することが得意であり、「聴覚型」の人間は聞いた情報（聴覚情報）を処理することが得意である。

【0034】

なお、上記に述べた各要因は、複数の「値」により規定される。例えば、生物的要因である「性別」は、その値として「男、女」を有する。また例えば、生物的要因である「年齢」は、その値として「３０、４０、５０、・・・」などの任意の数値を有する。換言すれば、一つの患者特性（生物的特性、社会的特性、又は心理的特性）は、複数の要因により規定され、当該複数の要因のそれぞれは、複数の値により規定される。上記の「値」は、文字列又は数字で表される値であってもよい。

【0035】

ステップＳ１０２において、医用情報処理装置１は、対象患者の心理的特性を特定する。具体的には、患者特性特定機能２１は、ステップＳ１０１で取得された対象患者データ２に基づいて、対象患者の心理的特性を特定する。このとき必要な情報は、例えば、前述のＭＢＴＩ（Myers-Briggs Type Indicator：マイヤーズ・ブリッグスタイプ指標）診断や、ＤＰＱ（Defensive Pessimism Questionnaire）を含む種々の性格診断テスト又は認知特性分析ツールに入力される情報である。すなわち、既存の技術により対象患者の心理的特性が特定されればよい。特定された心理的特性は、例えば「悲観型」又は「楽観型」のように二分法的に示されてもよいし、「悲観型７５％、楽観型２５％」のように割合で示されてもよい。

【0036】

なお、対象患者データ２に、上記のような対象患者の心理的特性に関するデータが既に含まれる場合、患者特性特定機能２１は、ステップＳ１０２を実行しなくともよい。また、患者特性特定機能２１は、対象患者データ２が取得されるたびに、ステップＳ１０２を実行してもよい。これにより、対象患者の心理的特性が随時、変更されてもよい。

【0037】

図４は、特定された対象患者の心理的特性の一例を示す図である。
図４（ａ）において、特定された対象患者の心理的特性が棒グラフ２１０により示される。棒グラフ２１０は、対象患者の性格特性が「悲観型７５％、楽観型２５％」であることを模式的に示す。換言すれば、棒グラフ２１０は、対象患者は悲観的な心理傾向のほうが、楽観的な心理傾向よりも強いことを示す。棒グラフ２１０の各部分（すなわち、悲観型又は楽観型）の割合は、棒グラフ２１０に付随するバー２１１により示されてもよい。

【0038】

図４（ｂ）において、特定された対象患者の心理的特性が円グラフ２２０により示される。円グラフ２２０は、対象患者の性格特性が「悲観型７５％、楽観型２５％」であることを模式的に示す。すなわち、円グラフ２２０は、棒グラフ２１０に示す対象患者の性格特性を別の形態で示す。具体的には、円グラフ２２０の四分の一を占める部分が「楽観型」に相当し、円グラフ２２０の四分の三を占める部分が「悲観型」に相当する。

【0039】

図４（ｃ）において、特定された対象患者の心理的特性がレーダーチャート２３０により示される。レーダーチャート２３０は、対象患者の認知特性として「視覚型」、「言語型」、及び「聴覚型」のうち、「言語型」が最も優勢又は支配的であることを示す。なお、レーダーチャート２３０は、三角形のみならず、表示される項目の数に応じた多角形により表示されればよい。もちろん、前述した認知特性の各サブタイプ（写真タイプ、三次元映像タイプ、言語映像タイプ、言語抽象タイプ、聴覚言語タイプ、聴覚＆音タイプ）が、当該表示される項目であってもよい。

【0040】

なお、図４（ａ）－図４（ｃ）に示す各形態で、対象患者の心理的特性が表示部３０において表示されてもよい。これにより、医用情報処理装置１を利用するユーザが、表示部３０に表示された対象患者の心理的特性を確認することができる。

【0041】

ステップＳ１０３において、医用情報処理装置１は、対象患者の特性に類似の特性を持つ類似患者群を抽出する。具体的には、類似患者群抽出機能２２は、ステップＳ１０１で取得された対象患者データ２及び過去患者データ３に基づいて、対象患者の特性に類似の特性を持つ類似患者群を抽出する。例えば、類似患者群抽出機能２２は、対象患者に関する生物的要因と、対象患者に関する社会的要因及び心理的要因のうち少なくとも一つとを含む対象患者データ２に基づいて、対象患者に類似する１以上の類似患者から成る類似患者群を過去患者データ３から抽出する。すなわち、類似患者群抽出機能２２は、過去患者データ３に含まれる１以上の過去患者から、対象患者データ２に含まれる対象患者の特性をキーとして１以上の類似患者を抽出した後、抽出された類似患者をクラスタリングすることで、１以上の類似患者群を抽出する。つまり、類似患者のクラスタリングは、１人の類似患者を抽出し、１人の患者を類似患者群とすることも含む。本実施形態において、医用情報処理装置１は、既存の非階層的クラスタリング（例：Ｋ平均法）を利用するものとする。

【0042】

例えば、対象患者の一例として患者Ｘを想定する。患者Ｘの生物的特性は、「女性、４２歳、乳がん、ステージ２ａ、トリプルネガティブ」であり、患者Ｘの社会的特性は、「既婚、子供あり（０歳、４歳）、核家族、高卒、パート従業員」であるとする。このとき、医用情報処理装置１は、患者Ｘの生物的特性及び社会的特性に基づいて、過去患者データ３から患者Ｘに類似する類似患者群を抽出する。

【0043】

まず、医用情報処理装置１は、患者Ｘの生物的特性を規定する複数の生物的要因（女性、４２歳、乳がん、ステージ２ａ、トリプルネガティブ）と、患者Ｘの社会的特性を規定する複数の社会的要因（既婚、子供あり（０歳、４歳）、核家族、高卒、パート従業員）とのうち、少なくとも一つの要因をキーとして複数の類似患者を抽出する。例えば、医用情報処理装置１は、患者Ｘの疾患名「乳がん」をキーとして、「乳がん」を持つ複数の類似患者を抽出する。次に、医用情報処理装置１は、抽出された複数の類似患者を、患者Ｘの生物的要因及び社会的要因をキーとしてクラスタリングする。例えば、医用情報処理装置１は、患者Ｘの要因「年齢」及び「既婚／未婚」をキーとして、抽出された「乳がん」患者をクラスタリングする。これにより、患者Ｘと同一の疾患である「乳がん」を持つ複数の類似患者から、患者Ｘの要因「年齢」及び「既婚／未婚」に基づいた類似患者群が抽出される。なお、類似患者を抽出する際に用いられるキーと、クラスタリングの際に用いられるキーとは、異なっていればよい。

【0044】

なお、上記の例においては、対象患者と年齢が完全に同一である複数の過去患者が類似患者として抽出されてもよいし、対象患者と年齢が近い複数の過去患者、つまり対象患者の年齢を含む所定範囲の年齢層における複数の過去患者が類似患者として抽出されてもよい。例えば、患者Ｘの場合、「４２歳」と同一の年齢である複数の過去患者、「４２歳」との年齢差がＮ歳以内（Ｎは自然数）である複数の過去患者、又は「４２歳」と同年代にある「４０代」である複数の過去患者が抽出されてもよい。もちろん、「年齢」以外の生物的要因である「病期、腫瘍サイズ、腫瘍マーカ」についても、一定の許容範囲を持って複数の過去患者が抽出されてもよい。例えば、患者Ｘの場合、「ステージ２ａ」と同一の病期である複数の過去患者、又は「ステージ２ａ」と病期が近い「ステージ２ｂ」及び「ステージ２ｃ」に属する複数の過去患者が抽出されてもよい。

【0045】

また、生物的要因である「腫瘍サイズ」及び「腫瘍マーカ」の値は、腫瘍の進行に伴い経時的に変化すると考えられる。類似患者群抽出機能２２は、対象患者における「腫瘍サイズ」及び「腫瘍マーカ」の値に関する経時的な変化と類似する経時的な変化を示した複数の過去患者を抽出してもよい。換言すれば、類似患者群抽出機能２２は、対象患者における経時的な変化を示すデータと類似するデータを持つ複数の過去患者を抽出してもよい。

【0046】

また、クラスタリングにおいては、「乳がん」や「脳卒中」といった「疾患名」をキーとして抽出された複数の類似患者に対してクラスタリングされてもよい。他にも、「化学療法」や「摘出手術」、「血栓溶解剤治療」といった「治療法」などの「治療情報」をキーとして抽出された複数の類似患者に対してクラスタリングされてもよい。本実施形態において、治療情報は、過去患者データ３に含まれる過去患者が選択した治療法や、治療の結果に関する種々の情報を含むものとする。

【0047】

図５は、抽出された類似患者群の一例を示す図である。
図５（ａ）において、抽出された類似患者群が散布図３１０により示される。散布図３１０は、パラメータｐ１を横軸にとり、パラメータｐ２を縦軸にとる二次元の散布図である。パラメータｐ１及びｐ２はそれぞれ、対象患者に関する生物的要因、社会的要因、又は心理的要因である。具体的には、パラメータｐ１及びｐ２は、クラスタリングのキーとして用いられた要因である。また、各要因に関する値の範囲が、横軸では約２０－１２０の範囲で示され、縦軸では約０－８０の範囲で示される。さらに、抽出された類似患者群の詳細が、散布図３１０に付随するラベル３１１により示されてもよい。ラベル３１１は、「抽出された群は乳がん患者である」旨を示す。

【0048】

散布図３１０において、３つの類似患者群が示される。各類似患者群は、それぞれ特有の患者特性（患者特性１、患者特性２、患者特性３）を有する。散布図３１０に示すプロットは、それぞれ類似患者を示す。具体的には、患者特性１を有する類似患者群はバツ印（×）で示され、患者特性２を有する類似患者群は三角印（△）で示され、患者特性３を有する類似患者群は丸印（○）で示される。上記のように、各類似患者群は、互いに異なる記号により識別可能に示されてもよい。これに限らず、各類似患者群は、同じ記号であっても互いに異なる色（例：青色、緑色、赤色）により識別可能に示されてもよい。

【0049】

なお、各類似患者群のうち、いずれの類似患者群に対象患者が属するかを示す情報が、散布図３１０とともに示されてもよい。当該情報は、例えば対象患者を示すプロットが散布図３１０に置かれることで表現されてもよい。このとき、対象患者を示すプロットの記号が、対象患者が属する類似患者群を示すプロットの記号と同一であってもよい。もちろん、対象患者を示すプロットの色が、各類似患者群を示すプロットの色とは異なることで識別可能に示されてもよい。

【0050】

なお、図５（ａ）に示す散布図３１０が、表示部３０に表示されてもよい。このとき、医用情報処理装置１を利用するユーザは、散布図３１０に示される各類似患者群のうち、所望の類似患者群を選択するコマンド（指定コマンド）を、入力部１２を介して入力してもよい。類似患者群抽出機能２２は、入力されたコマンドに応じて、選択された類似患者群を拡大して表示部３０に表示させる。例えば、患者特性３を有する類似患者群が選択された場合、表示部３０は、図５（ａ）から図５（ｂ）に切り替えて表示する。

【0051】

図５（ｂ）において、患者特性３を有する類似患者群が拡大された拡大図３２０が示される。拡大図３２０において、患者特性３を有する複数の類似患者のプロットが拡大して示される。さらに、選択された類似患者群の詳細が、拡大図３２０に付随するラベル３２１により示されてもよい。ラベル３２１は、「選択された群は患者特性３である」旨を示す。

【0052】

また、医用情報処理装置１を利用するユーザは、拡大図３２０に示される複数の類似患者のうち、所望の類似患者を選択するコマンドを、入力部１２を介して入力してもよい。さらに、選択された類似患者を示すエリア３２２が、拡大図３２０に重畳して示されてもよい。ここでは、エリア３２２における選択された類似患者の一例を患者Ａとする。

【0053】

ステップＳ１０４において、医用情報処理装置１は、類似患者群に関するデータを分析する。具体的には、類似患者群分析機能２３は、ステップＳ１０３で抽出された類似患者群を分析することで、種々の情報を分析結果として算出する。例えば、類似患者群分析機能２３は、類似患者群に属するそれぞれの類似患者が選択した治療法に関するデータを分析することで、類似患者群の治療法の選択における傾向に関する治療情報を算出する。また、類似患者群分析機能２３は、類似患者群に属するそれぞれの類似患者が選択した治療法による治療後の予後に関するデータを分析することで、類似患者群の治療後の予後における傾向に関する治療情報を算出してもよい。

【0054】

図６は、分析された類似患者群の治療情報の一例を示す図である。
図６において、分析された類似患者群の治療情報が分析表４００により示される。分析表４００は、図５において選択された群（患者特性３）の治療情報と、当該群において選択された患者（患者Ａ）の治療情報を示す。例えば、選択された群の治療情報として、「７０％の人は化学療法を選択し、３０％の人は摘出手術を選択した」旨が示される。すなわち、対象患者の類似患者群は、「摘出手術」に比べ、「化学療法」を治療法として選択する傾向があるといえる。一方、選択された患者の治療情報として、「選択された患者は化学療法を選択した」旨が示される。他にも、分析表４００において、選択された群、又は選択された患者における「生存率」、「予後」、「合併症」、及び「再発」に関する治療情報が示される。なお、分析表４００において、図５に示す３つの類似患者群の治療情報が同時に表示されてもよい。もちろん、分析表４００が表示部３０に表示されてもよい。

【0055】

ステップＳ１０５において、医用情報処理装置１は、対象患者と類似患者との比較情報を生成する。具体的には、比較情報生成機能２４は、ステップＳ１０３で抽出された類似患者に基づいて、対象患者との比較情報を生成する。例えば、比較情報生成機能２４は、ユーザが指定した１以上の類似患者に関する生物的要因と、指定された類似患者に関する社会的要因及び心理的要因のうち少なくとも一つとを含む過去患者データ３を、対象患者データ２と比較するための比較情報を生成する。

【0056】

図７は、対象患者と類似患者との比較情報の一例を示す図である。
図７において、対象患者と類似患者との比較情報が、比較表５００により示される。比較表５００は、対象患者（患者Ｘ）の特性と、図５において選択された群（患者特性３）の特性と、当該群において選択された患者（患者Ａ）の特性を示す。具体的には、比較表５００は、対象患者に関する各要因を、選択された群及び選択された患者において比較する。例えば、「性別」については、対象患者、選択された群、及び選択された患者のいずれにおいても「女性」であることが分かる。また、「年齢」については、対象患者は「４２歳」であり、選択された群は「３７－４７歳」であり、選択された患者は「３８歳」であることが分かる。もちろん、比較表５００が表示部３０に表示されてもよい。

【0057】

ステップＳ１０６において、医用情報処理装置１は、対象患者と類似患者との類似度を算出する。具体的には、類似度計算機能２５は、ステップＳ１０３で抽出された類似患者に基づいて、対象患者と類似患者との類似度を算出する。例えば、類似度計算機能２５は、過去患者データ３と対象患者データ２との類似度を計算する。

【0058】

図８は、対象患者と類似患者との類似度の一例を示す図である。
図８において、対象患者と類似患者との類似度が類似度表６００により示される。類似度表６００において、対象患者（患者Ｘ）の各要因と、図５において選択された患者（患者Ａ）の各要因がそれぞれ数値化される。例えば「性別」に関しては、「男性：１、女性：１、その他：０」という基準に基づいて数値化される。「年齢」に関しては、年齢に係る数値が抽出されて数値化される。すなわち、各要因に固有の基準に基づいて数値化されればよい。例えば、類似度表６００に基づいて、各項目の類似度を平均した値が類似度として算出されてもよいし、各項目の重み付け和を計算して類似度が算出されてもよい。ここでは、対象患者の特性と選択された患者の特性との類似度（相関度）が９９．９４％であると算出される。さらに、算出された類似度の定性的な評価として「とても似ている」が、類似度表６００に対応付けられてもよい。もちろん、類似度表６００が表示部３０に表示されてもよい。

【0059】

ステップＳ１０７において、医用情報処理装置１は、対象患者の心理的特性に基づいて出力態様を決定する。具体的には、出力態様決定機能２６は、ステップＳ１０２において特定された対象患者の心理的特性に基づいて、ステップＳ１０４で分析されたデータの出力態様を決定する。当該分析されたデータは、分析表４００における治療情報を含む。また、出力態様決定機能２６は、対象患者の生物的要因により規定される対象患者の生物的特性と、対象患者の社会的要因により規定される対象患者の社会的特性と、対象患者の心理的要因により規定される対象患者の心理的特性とのうち少なくとも一つに基づいて、分析されたデータの出力態様を決定してもよい。なお、医用情報処理装置１のユーザが対象患者ではなく、対象患者の家族である場合、出力態様決定機能２６は、当該家族の心理的特性に基づいて出力態様を決定してもよい。

【0060】

図９は、出力態様の決定方法の一例を示す図である。
図９は、ステップＳ１０７における詳細なフローを示す図である。図９において、ステップＳ１０６に続く一連のステップ（ステップＳ２０１－Ｓ２２７）が示される。

【0061】

ステップＳ２０１において、出力態様決定機能２６は、対象患者の性格特性が、悲観型又は楽観型であるかを判定する。例えば、出力態様決定機能２６は、ステップＳ１０２において対象患者に対して実施された前述のＤＰＱ（Defensive Pessimism Questionnaire）の結果を用いることで、対象患者の性格特性を判定すればよい。対象患者の性格特性が「悲観型」である場合、出力態様決定機能２６はステップＳ２１２に進む。一方、対象患者の性格特性が「楽観型」である場合、出力態様決定機能２６はステップＳ２２２に進む。

【0062】

ステップＳ２１２において、出力態様決定機能２６は、出力態様として肯定的表現を採用する。換言すれば、出力態様決定機能２６は、対象患者に対して行動経済学における「ポジティブフレーム」に則して情報を提示することを採用する。

【0063】

ステップＳ２１３において、出力態様決定機能２６は、対象患者の認知特性が、視覚型、言語型、又は聴覚型であるかを判定する。例えば、出力態様決定機能２６は、ステップＳ１０２において対象患者に対して実施された前述の認知特性分析ツールの結果を用いることで、対象患者の認知特性を判定すればよい。対象患者の認知特性が「視覚型」である場合、出力態様決定機能２６はステップＳ２１４に進む。一方、対象患者の認知特性が「言語型」である場合、出力態様決定機能２６はステップＳ２１５に進む。一方、対象患者の認知特性が「聴覚型」である場合、出力態様決定機能２６はステップＳ２１６に進む。

【0064】

ステップＳ２１４において、出力態様決定機能２６は、出力態様として視覚表現を採用する。視覚表現は、例えば静止画や動画を含む画像である。視覚表現は、視覚型の人間にとって理解しやすい態様の表現であるといえる。

【0065】

ステップＳ２１５において、出力態様決定機能２６は、出力態様として言語表現を採用する。言語表現は、例えばテキストを含む文字である。言語表現は、言語型の人間にとって理解しやすい態様の表現であるといえる。

【0066】

ステップＳ２１６において、出力態様決定機能２６は、出力態様として聴覚表現を採用する。聴覚表現は、例えば音声である。聴覚表現は、聴覚型の人間にとって理解しやすい態様の表現であるといえる。

【0067】

ステップＳ２１７において、出力態様決定機能２６は、本ステップに至るまでに採用された表現を出力態様として決定する。例えば、ステップＳ２１２、Ｓ２１３、Ｓ２１４の順に処理が実行された場合、出力態様決定機能２６は、肯定的表現及び視覚表現を出力態様として決定する。一方、ステップＳ２１２、Ｓ２１３、Ｓ２１５の順に処理が実行された場合、出力態様決定機能２６は、肯定的表現及び言語表現を出力態様として決定する。一方、ステップＳ２１２、Ｓ２１３、Ｓ２１６の順に処理が実行された場合、出力態様決定機能２６は、肯定的表現及び聴覚表現を出力態様として決定する。ステップＳ２１７の後、ステップＳ１０８が実行される。

【0068】

ステップＳ２２２において、出力態様決定機能２６は、出力態様として否定的表現を採用する。換言すれば、出力態様決定機能２６は、対象患者に対して行動経済学における「ネガティブフレーム」に則して情報を提示することを採用する。

【0069】

ステップＳ２２３において、出力態様決定機能２６は、対象患者の認知特性が、視覚型、言語型、又は聴覚型であるかを判定する。ステップＳ２２３は、ステップＳ２１３と同様である。対象患者の認知特性が「視覚型」である場合、出力態様決定機能２６はステップＳ２２４に進む。一方、対象患者の認知特性が「言語型」である場合、出力態様決定機能２６はステップＳ２２５に進む。一方、対象患者の認知特性が「聴覚型」である場合、出力態様決定機能２６はステップＳ２２６に進む。

【0070】

ステップＳ２２４において、出力態様決定機能２６は、出力態様として視覚表現を採用する。ステップＳ２２４は、ステップＳ２１４と同様である。

【0071】

ステップＳ２２５において、出力態様決定機能２６は、出力態様として言語表現を採用する。ステップＳ２２５は、ステップＳ２１５と同様である。

【0072】

ステップＳ２２６において、出力態様決定機能２６は、出力態様として聴覚表現を採用する。ステップＳ２２６は、ステップＳ２１６と同様である。

【0073】

ステップＳ２２７において、出力態様決定機能２６は、本ステップに至るまでに採用された表現を出力態様として決定する。例えば、ステップＳ２２２、Ｓ２２３、Ｓ２２４の順に処理が実行された場合、出力態様決定機能２６は、否定的表現及び視覚表現を出力態様として決定する。一方、ステップＳ２２２、Ｓ２２３、Ｓ２２５の順に処理が実行された場合、出力態様決定機能２６は、否定的表現及び言語表現を出力態様として決定する。一方、ステップＳ２２２、Ｓ２２３、Ｓ２２６の順に処理が実行された場合、出力態様決定機能２６は、否定的表現及び聴覚表現を出力態様として決定する。ステップＳ２２７の後、ステップＳ１０８が実行される。

【0074】

以上のように、出力態様決定機能２６は、対象患者の心理的特性に基づいて出力態様を決定する。上記のフローにおいて、出力態様決定機能２６は、対象患者が「悲観型」である場合に肯定的表現を採用する。「悲観型」の対象患者は事実を悲観的に認知する傾向があるため、医用情報処理装置１は、肯定的表現により情報を提示することで、対象患者がさらに悲観するのを防ぎ、対象患者を励ますことができる。一方、出力態様決定機能２６は、対象患者が「楽観型」である場合に否定的表現を採用する。「楽観型」の対象患者は事実を楽観的に認知する傾向があるため、医用情報処理装置１は、否定的表現により情報を提示することで、対象患者が事実を過小評価するのを防ぎ、対象患者に注意を促すことができる。

【0075】

また、前述のように、「視覚型」、「言語型」、及び「聴覚型」の対象患者はそれぞれ視覚情報、言語情報、及び聴覚情報をそれぞれ処理するのが得意である。医用情報処理装置１は、対象患者の認知特性に応じて適切な態様で情報を提示することで、対象患者が提示されたデータを容易に理解するのを支援することができる。

【0076】

なお、ステップＳ２１２とステップＳ２２２を入れ替えて、出力態様決定機能２６は、対象患者の性格特性が「悲観型」である場合に、否定的表現を採用する一方、対象患者の性格特性が「楽観型」である場合に、肯定的表現を採用してもよい。このように、対象患者の性格特性ごとに、採用される表現が異なっていればよい。例えば「悲観型」に否定的表現で伝え、「楽観型」に肯定的に伝えることで、医用情報処理装置１は、同装置が対象患者に提示した選択肢を対象患者が選択する尤度を下げる、ということも可能である。

【0077】

また、上記のフローにおいて、ステップＳ２０１における「対象患者の性格特性の判定」と、ステップＳ２１３又はＳ２２３における「対象患者の認知特性の判定」とは、いずれか一方のみが実行されてもよい。また、後者の判定が前者の判定よりも先に実行されてもよい。

【0078】

ステップＳ１０８において、医用情報処理装置１は、分析されたデータを決定された出力態様で出力する。具体的には、出力部１３は、ステップＳ１０４で分析されたデータを、ステップＳ１０７で決定された出力態様で出力する。また、出力部１３は、当該分析されたデータを含む支援情報４を、表示部３０に出力する。具体的には、支援情報４は、ステップＳ１０２において特定された対象患者の心理的特性に関する情報と、ステップＳ１０３において抽出された類似患者群に関する情報と、ステップＳ１０４において分析された類似患者群に関する治療情報と、ステップＳ１０５において生成された比較情報と、ステップＳ１０６において算出された類似度とを含む。

【0079】

ステップＳ１０９において、医用情報処理装置１は、出力された支援情報４を表示する。具体的には、表示部３０は、出力部１３から出力された支援情報４を表示する。前述の通り、表示された支援情報４は、医用情報処理装置１を利用するユーザにより確認される。

【0080】

図１０は、表示された支援情報４の一例を示す図である。
図１０（ａ）－図１０（ｃ）は、対象患者が「悲観型」であると判定された後、当該対象患者が「視覚型」、「言語型」、又は「聴覚型」であると判定されたそれぞれの場合における支援情報４の出力態様を示す。すなわち、図１０（ａ）は、図９においてステップＳ２１２、Ｓ２１３、Ｓ２１４の順に処理が実行された場合における、肯定的表現及び視覚表現による出力態様である。一方、図１０（ｂ）は、図９においてステップＳ２１２、Ｓ２１３、Ｓ２１５の順に処理が実行された場合における、肯定的表現及び言語表現による出力態様である。一方、図１０（ｃ）は、図９においてステップＳ２１２、Ｓ２１３、Ｓ２１６の順に処理が実行された場合における、肯定的表現及び聴覚表現による出力態様である。

【0081】

図１０（ａ）は、ブロック３３１、ピクトグラム３３２、テキスト３３３を含む。ブロック３３１は、対象患者の心理的特性として「悲観型－視覚型」を示す。ピクトグラム３３２は、類似患者群の分析結果である治療情報に対応するテキスト３３３を視覚的に表現する。具体的には、ピクトグラム３３２は、テキスト３３３に表される「化学療法で９０％の人は生存する」という旨を、１０人のうち９人の棒人間を、残り１人の棒人間とは異なる態様で強調することで表現する。なお、テキスト３３３は、治療情報を肯定的に表現する。テキスト３３３は、図６に示す分析表４００の「生存率」に関する治療情報に対応する。

【0082】

図１０（ｂ）は、ブロック３４１、描画ツール３４２、テキスト３４３を含む。ブロック３４１は、対象患者の心理的特性として「悲観型－言語型」を示す。描画ツール３４２は、医用情報処理装置１のユーザにより操作される描画機能であり、ユーザは描画ツール３４２を介して表示部３０の画面上に任意の図形や文字を描画することができる。テキスト３４３は、治療情報を言語的に表現したものである。テキスト３４３は、テキスト３３３と同様である。

【0083】

図１０（ｃ）は、ブロック３５１、音声マーク３５２、テキスト３５３を含む。ブロック３５１は、対象患者の心理的特性として「悲観型－聴覚型」を示す。音声マーク３５２は、テキスト３５３に対応する音声が再生されていることを示す。具体的には、音声マーク３５２は、「化学療法で９０％の人は生存する」という音声が医用情報処理装置１により再生されていることを示す。もちろん、ユーザが入力部１２を介して音声マーク３５２を選択した際に、上記の音声が再生されてもよい。テキスト３５３は、テキスト３３３と同様である。

【0084】

図１０（ｄ）－図１０（ｆ）は、対象患者が「楽観型」であると判定された後、当該対象患者が「視覚型」、「言語型」、又は「聴覚型」であると判定されたそれぞれの場合における支援情報４の出力態様を示す。すなわち、図１０（ｄ）は、図９においてステップＳ２２２、Ｓ２２３、Ｓ２２４の順に処理が実行された場合における、否定的表現及び視覚表現による出力態様である。一方、図１０（ｅ）は、図９においてステップＳ２２２、Ｓ２２３、Ｓ２２５の順に処理が実行された場合における、否定的表現及び言語表現による出力態様である。一方、図１０（ｆ）は、図９においてステップＳ２２２、Ｓ２２３、Ｓ２２６の順に処理が実行された場合における、否定的表現及び聴覚表現による出力態様である。

【0085】

図１０（ｄ）は、ブロック３６１、ピクトグラム３６２、テキスト３６３を含む。ブロック３６１は、対象患者の心理的特性として「楽観型－視覚型」を示す。ピクトグラム３６２は、類似患者群の分析結果である治療情報に対応するテキスト３６３を視覚的に表現する。具体的には、ピクトグラム３６２は、テキスト３６３に表される「化学療法で１０％の人は死亡する」という旨を、１０人のうち１人の棒人間を、残り９人の棒人間とは異なる態様で強調することで表現する。なお、テキスト３６３は、治療情報を否定的に表現する。テキスト３６３は、図６に示す分析表４００の「生存率」に関する治療情報に対応する。

【0086】

図１０（ｅ）は、ブロック３７１、描画ツール３７２、テキスト３７３を含む。ブロック３７１は、対象患者の心理的特性として「楽観型－言語型」を示す。描画ツール３７２は、描画ツール３４２と同様である。テキスト３７３は、テキスト３６３と同様である。

【0087】

図１０（ｆ）は、ブロック３８１、音声マーク３８２、テキスト３８３を含む。ブロック３８１は、対象患者の心理的特性として「楽観型－聴覚型」を示す。音声マーク３８２は、テキスト３８３に対応する音声が再生されていることを示す。具体的には、音声マーク３８２は、「化学療法で１０％の人は死亡する」という音声が医用情報処理装置１により再生されていることを示す。もちろん、ユーザが入力部１２を介して音声マーク３８２を選択した際に、上記の音声が再生されてもよい。テキスト３８３は、テキスト３６３と同様である。

【0088】

以上のように、医用情報処理装置１は、対象患者の心理的特性に応じた出力態様で、支援情報４を提示する。もちろん、医用情報処理装置１はテキスト、図、動画、音声、描画ツールの全てを提供し、対象患者が提供された情報の方式のうち所望の方式を選択してもよい。なお、医用情報処理装置１は、対象患者の心理的特性に基づいて肯定的表現及び否定的表現のうちいずれを使用するかを選択する際に、以下に示す表現対応表７００を利用すればよい。

【0089】

図１１は、肯定的表現及び否定的表現の対応関係の一例を示す図である。
図１１において、肯定的表現と、当該表現に対応する否定的表現とのペアを複数格納する表現対応表７００が示される。例えば、表現対応表７００は、ペアａとして「９０％の人は生存する」及び「１０％の人は死亡する」を有する。図１０におけるテキスト３３３及びテキスト３６３は、ペアａに基づいて選択される。

【0090】

図１２は、第１実施形態に係る医用情報処理装置１のハードウェア構成例を示す図である。
医用情報処理装置１は、処理回路５１、メモリ５２、ディスプレイ５３、入力インタフェース５４、及び通信インタフェース５５を含む。各構成は、共通の信号伝送路であるバスを介して互いに通信可能に接続される。なお、各構成は個々のハードウェアにより実現されなくともよい。例えば、各構成のうち少なくとも２つが１つのハードウェアにより実現されてもよい。

【0091】

処理回路５１は、医用情報処理装置１を制御することで種々の動作を実行させる。処理回路５１は、ハードウェアとしてＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等のプロセッサを有する。処理回路５１は、プロセッサを介してメモリ５２に展開されたプログラムを実行することで、各プログラムに対応する各機能を実現する。なお、各機能は単独のプロセッサから成る処理回路５１により実現されなくともよい。例えば、各機能は複数のプロセッサを組み合わせた処理回路５１により実現されてもよい。処理回路５１は、データ処理部２０の一例である。処理回路５１は、患者特性特定機能２１、類似患者群抽出機能２２、類似患者群分析機能２３、比較情報生成機能２４、類似度計算機能２５、及び出力態様決定機能２６を実行する。

【0092】

メモリ５２は、処理回路５１が使用するデータやプログラム等の情報を記憶する。メモリ５２は、ハードウェアとしてＲＡＭ（Random Access Memory）等の半導体メモリ素子を有する。なお、メモリ５２は、磁気ディスク（フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク）、光磁気ディスク（ＭＯ）、光学ディスク（ＣＤ、ＤＶＤ、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標））、フラッシュメモリ（ＵＳＢフラッシュメモリ、メモリカード、ＳＳＤ）、磁気テープ等の外部記憶装置との間で情報を読み書きする駆動装置であってもよい。なお、メモリ５２の記憶領域は、医用情報処理装置１内部にあってもよいし、外部記憶装置にあってもよい。メモリ５２は、処理回路５１が実行する各機能（患者特性特定機能２１、類似患者群抽出機能２２、類似患者群分析機能２３、比較情報生成機能２４、類似度計算機能２５、及び出力態様決定機能２６）に対応する各プログラム、対象患者データ２、過去患者データ３、及び支援情報４を記憶してもよい。

【0093】

ディスプレイ５３は、処理回路５１が生成したデータやメモリ５２に格納されるデータなどを表示する。ディスプレイ５３として、例えば、ブラウン管（ＣＲＴ：Cathode Ray Tube）ディスプレイ、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）、プラズマディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ（ＯＥＬＤ：Organic Electro-Luminescence Display）、及びタブレット端末等のディスプレイが使用可能である。ディスプレイ５３は、表示部３０の一例である。

【0094】

入力インタフェース５４は、医用情報処理装置１を利用するユーザからの入力を受け付け、受け付けた入力を電気信号に変換して処理回路５１に出力する。入力インタフェース５４として、マウス、キーボード、トラックボール、スイッチ、ボタン、ジョイスティック、タッチパッド、タッチパネルディスプレイ等の物理的な操作部品が使用可能である。なお、入力インタフェース５４は、医用情報処理装置１とは別体である外部の入力装置から入力を受け付け、受け付けた入力を電気信号に変換して処理回路５１に出力する装置であってもよい。入力インタフェース５４は、入力部１２の一例である。

【0095】

通信インタフェース５５は、外部装置との間でデータを通信する。通信インタフェース５５は、取得部１１及び出力部１３の一例である。なお、以上に述べた医用情報処理装置１が行う処理は、特定の医療機関内で実行されてもよいし、クラウド上で実行されてもよい。例えば、クラウド上に設置された医用情報処理装置１が、対象患者が有する端末又は医療機関からネットワークを介して受信した対象患者データ２に対して、上述したデータの分析処理及び出力態様の決定処理などの情報処理を行い、その処理結果である支援情報４を端末又は医療機関に返してもよい。すなわち、医用情報処理装置１が外部のサーバに組み込まれることで、上記のクラウドサービスが実現されてもよい。

【0096】

（変形例）
なお、医用情報処理装置１は、対象患者に類似する類似患者に関する種々の情報のみならず、対象患者にとっての標準治療を提示してもよい。例えば、医用情報処理装置１が、対象患者の疾患に関する標準治療が記載された診療ガイドラインを参照することで、当該標準治療に関する情報を提示してもよい。これにより、対象患者は、類似患者が選択した治療法とともに、自身にとって標準的な治療法を確認することができる。

【0097】

なお、医用情報処理装置１は、対象患者の社会的特性に基づいて支援情報４を提示してもよい。例えば、対象患者の社会的特性として対象患者の学歴が閾値以上であるか否かに応じて、支援情報４の出力態様として数値を図式化するか否かと、漢字に読み仮名を付けるか否かとのうち少なくとも一つを判定して決定してもよい。このとき、例えば学歴が「中学生」であるとは、対象患者が中学生である場合も含むし、実際には中学生でなくとも、教育水準が中学生レベルである場合も含むものとする。もちろん、動画などの手段により支援情報４が提示されてもよい。これにより、対象患者の教育水準に応じて適切な態様で情報が提示されるため、対象患者は、提示された情報を容易に理解することができる。

【0098】

なお、医用情報処理装置１は、対象患者とＡＩとの間で行われた問診に関する対話データに対して、形態素解析、構文解析、意味解析、及び文脈解析を用いる既存の自然言語処理を適用することで、当該対話データから対象患者が知りたい類似患者の特性に関する情報を取得してもよい。ひいては、医用情報処理装置１は、当該情報に基づいて類似患者群を抽出してもよい。

【0099】

以上説明した第１実施形態によれば、医用情報処理装置１は、患者の生物的要因、社会的要因、及び心理的要因を考慮しつつ、当該患者と類似する他の患者たちが選択した治療に関するデータを分析した情報を、当該患者に提示する。また、医用情報処理装置１は、患者の生物的特性、社会的特性、又は心理的特性に則した適切な態様で、当該情報を当該患者に提示する。これにより、患者は、自身と類似する背景を持つ他の患者たちがどのような選択をしたかに関する情報を、共感を持って、患者が理解しやすい形式で参照することができる。また、患者は自身の疾患への理解を深めることができる。すなわち、医用情報処理装置１は、患者、患者の家族、及び医療従事者が、従来よりも納得し、後悔の少ない臨床上の意思決定をするのを支援することができる。

【0100】

また、医用情報処理装置１が提供する生物社会心理的モデルによる臨床上の意思決定支援技術により、患者に関する種々の要因を総合的に考慮した全人的医療の実践が推進される。これにより、医用情報処理装置１は、生物医学モデルでは解決できない問題解決の支援をすることができる。

【0101】

さらに、患者は、自身が陥っている状況に近い状況にある他の患者たちの意思決定を参照することで、自身が罹患している疾患に関する知恵を獲得することができる。すなわち、医用情報処理装置１は、患者や患者の家族に疾患に向き合うための情報や精神的な支えを提供することができる。

【0102】

（第２実施形態）
図１３は、第２実施形態に係る医用情報処理システム１００の構成例を示す図である。
医用情報処理システム１００は、医療に関する種々の情報を処理するシステムである。医用情報処理システム１００は、医用情報処理装置１、患者端末５、過去患者ＤＢ６、及びサーバ７を含む。本実施形態において、医用情報処理装置１は、患者端末５、過去患者ＤＢ６、及びサーバ７と通信可能に接続される。また、患者端末５は、サーバ７と通信可能に接続される。

【0103】

患者端末５は、対象患者により操作される端末である。本実施形態において、対象患者は、患者端末５を介して対象患者データ２を医用情報処理装置１に送信する。なお、患者端末５に代えて、対象患者が所属する医療機関に設置された院内端末から、対象患者データ２が送信されてもよい。患者端末５は、種々の情報処理を実行可能な装置（例：ノートＰＣ、タブレット端末、スマートフォン）であればよい。患者端末５は、携行可能であるのが望ましい。

【0104】

医用情報処理装置１は、医用情報処理システム１００の機能的中心として働く。第２実施形態における医用情報処理装置１は、第１実施形態における医用情報処理装置１と同様であるため、その説明を省略する。本実施形態において、医用情報処理装置１は、患者端末５から対象患者データ２を取得したことを契機として、過去患者ＤＢ６にアクセスし、過去患者データ３を取得する。医用情報処理装置１は、対象患者データ２及び過去患者データ３に基づいて第１実施形態と同様な処理を行い、支援情報４をサーバ７に出力する。

【0105】

過去患者ＤＢ６は、過去患者データ３を格納する。過去患者ＤＢ６は、種々の医療機関や研究機関に設置されたデータベースであってもよい。過去患者ＤＢ６は、複数あってもよい。なお、過去患者ＤＢ６は、サーバ７に搭載されてもよい。

【0106】

サーバ７は、医用情報処理装置１から送信された支援情報４を記憶する。サーバ７は、支援情報４を記憶するための記憶領域を有する。また、サーバ７は、任意のタイミングで支援情報４を患者端末５に送信する。例えば、サーバ７は、患者端末５からアクセスされたタイミングで、支援情報４を患者端末５に送信してもよい。

【0107】

以上説明した第２実施形態によれば、医用情報処理システム１００において、患者端末５から送信された対象患者データ２と、過去患者ＤＢ６から取得された過去患者データ３に対する情報処理を、医用情報処理装置１が専門的に行う。また、医用情報処理システム１００において、情報処理の結果である支援情報４をサーバ７が記憶し、サーバ７は、支援情報４を患者端末５に送信する。これにより、医用情報処理システム１００は、任意の場所に存在する患者端末５に対して支援情報４を提供することができる。なお、医用情報処理装置１が支援情報４を記憶し、患者端末５に送信してもよい。

【0108】

以上説明した少なくとも１つの実施形態によれば、患者の治療法の選択を支援することができる。

【0109】

いくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、実施形態同士の組み合わせを行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

【符号の説明】

【0110】

１ 医用情報処理装置
２ 対象患者データ
３ 過去患者データ
４ 支援情報
５ 患者端末
６ 過去患者ＤＢ
７ サーバ
１０ インタフェース部
１１ 取得部
１２ 入力部
１３ 出力部
２０ データ処理部
２１ 患者特性特定機能
２２ 類似患者群抽出機能
２３ 類似患者群分析機能
２４ 比較情報生成機能
２５ 類似度計算機能
２６ 出力態様決定機能
３０ 表示部
５１ 処理回路
５２ メモリ
５３ ディスプレイ
５４ 入力インタフェース
５５ 通信インタフェース
１００ 医用情報処理システム
２１０ 棒グラフ
２１１ バー
２２０ 円グラフ
２３０ レーダーチャート
３１０ 散布図
３１１，３２１ ラベル
３２０ 拡大図
３２２ エリア
３３１，３４１，３５１，３６１，３７１，３８１ ブロック
３３２，３６２ ピクトグラム
３３３，３４３，３５３，３６３，３７３，３８３ テキスト
３４２，３７２ 描画ツール
３５２，３８２ 音声マーク
４００ 分析表
５００ 比較表
６００ 類似度表
７００ 表現対応表

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】